Latar mburi: Internet wis dadi bagian dhasar saka urip modern, wis nyebabake macem-macem prilaku masalah. Sawetara tindak tanduk iki, kayata pamrograman sosial sing kerep digunakake, pamriksa email sing kerep, game online sing berlebihan, tuku online lan gambling, lan ndeleng pornografi nimbulake gangguan sing signifikan ing fungsi saben dinane. Peneliti beda sinau babagan psikologis kayata spektrum kompulsif impulsif, kegelisahan lan depresi ing pecandu internet.

Tujuan: Tujuan sinau iki yaiku kanggo nliti hubungan antara kecanduan internet lan aspek kepribadian sing beda ing mahasiswa.

Metode: Ing salib iki, panliten babagan tujuan iki yaiku kanggo netepake kabeh siswa 687medical saka fakultas kedokteran Universitas Shiraz Medical Sciences. Siswa 364 nedahaken pratelanipun kanggé pikantuk studi kanthi ngisi formulir persetujuan. Akhire, kuesioner valid 278 dikumpulake. Wong-wong mau nanggapi pitakonan demografi kaya ing antaraning umur, jinis, status perkawinan, akomodasi siswa, universitas, universitas, papan panggonan kuliah, lan uga ujian kecanduan internet sing dilakoni lan NEO-FFI diisi.

results: 55% peserta nuduhake kecanduan internet, kanthi distribusi 51.4% ringan, 2.9% moderat lan 0.4% kecanduan abot. Kecanduan internet lan sifat kepribadian extraversion (koefisien korelasi = -0.118, P = 0.05), agreeableness (Koefisien korelasi = -0.379, P = 0.001) lan kepinteran (Koefisien korelasi = -0.21, P = 0.001) korelasi negatif, nanging korelasi karo neurotisme (Koefisien korelasi = + 0.2, P = 0.001) positif. Skor kecanduan internet ing antarané para mahasiswa ing semester lima lan 11 sadurungé ujian èlmu dhasar sing komprehensif (26.52 ± 9.8) lan uji pre-internat sing komprehensif (28.57 ± 19.2) luwih dhuwur tinimbang taun akademik liyané.

Kesimpulan: Prevalensi kecanduan internet ing panaliten iki luwih dhuwur tinimbang studi sing padha ing bidang liya sing nyebabake masalah-masalah sing ana gegayutan karo masalah. Kecanduan internet luwih akeh ing kalangan mahasiswa ing semester 4th lan 10 ngandhakake kebutuhane kudu dilatih kanthi efisien kanggo ngatasi stres kanthi kritis lan uga kanggo njaga kinerja akademik positif. Korelasi saka sawetara aspek ciri kepribadian karo kecanduan internet, ngusulake dhisikan awal babagan kepribadian siswa medis kanthi alat penyaring lan identifikasi populasi sing beresiko. Iki bisa mbuktekaken kabutuhan kanggo cara sing nyenengake kanggo miwiti pencegahan.

keywords: Kelakuan Adiktif; Kepribadian; Inventarisasi Pribadi

Internet minangka jaringan ageng sing ngemot jutaan saluran pribadi, publik, akademik, bisnis, lan pamarentah saka lingkup lokal kanggo global, kanthi efek dramatis ing urip manungsa duweni peran penting ing perilaku lan mental wong1). Adolescents iku pangguna sing paling kerep di internet, ing antarané para mahasiswa minangka kelompok ing risiko ketagihan internet (2).

Siswa universitas pinanggih karo urip anyar kayata nggunakake akademik sing ora bisa ditindakake lan akses menyang internet, komputer mini portabel lan telpon seluler. Tambahan, kontrol parental kurang, rasa kasepen lan ora bisa dipisahake sing nyebabake depresi lan kuatir. Saliyane, sawetara karakteristik kayata ngupayakake anyar, kompetisi karo kanca-kanca lan tekanan kanca, ancaman uga kecanduan internet (3-7).

Definisi kecanduan internet yaiku ora kemampuan kanggo ngontrol panggunaan internet sing ngasilake kerusakan serius saka macem-macem aspek urip (8). Istilah iki kacarita ing lampiran versi terakhir saka pedoman diagnostik lan statistik kanggo kelainan mental (DSM-5) minangka frasa anyar, gangguan game internet (9).

Prevalensi kecanduan internet ing mahasiswa wis dilapurake dadi% 16.3 ing siswa-siswa sekolah Italia, 4% ing Amerika Serikat, 5.9% lan 17.9% ing Taiwan, 10.6% ing China lan 34.7% ing Yunani (2, 10-13). Ing mahasiswa, ana hubungan langsung antarane dhukungan sosial sing ora ditepungi lan perasaan kasepyan sosial-emosional kanthi kecanduan internet (14, 15). Internet kecanduan ana hubungane karo kesehatan mental (16). Prevalensi kecanduan internet ing mahasiswa ing Iran kacarita 10 - 43% (2, 17-19).

Minangka sipat pribadhi minangka faktor penting kanggo ketergantungan substansi, misale jek minangka faktor risiko signifikan kanggo kecanduan internet (20-23). Ing panliten iki, tujuan kita yaiku kanggo netepake sifat-sifat kepribadian siswa sing kena infeksi internet. Iki bisa mbuktekaken pentinge kebutuhan alat-alat skrining lan mbantu individu beresiko tinggi, utamane ing lingkungan akademik

Eksposisi prevalensi kecanduan internet lan ngerteni peran karakter pribadine minangka faktor risiko kecanduan internet, yaiku tujuan utama panaliten iki. Hipotesis kasebut yaiku: 1, ciri demografi kayata seksualitas bakal dadi faktor risiko positif kanggo kecanduan internet; lan 2, sipat pribadine tartamtu kayata extraversion, kurang sarujuk, lan stabilitas emosi sing kurang bakal nyebabake risiko ketagihan internet. Panaliten saiki nyinaoni babagan jangkauan efek saka telung faktor kayata: kepribadian, sosio-demografi, lan Internet ing kecanduan internet ing antarane siswa medis.

3.1. Peserta

Ing panelitian silang saiki, conto statistik kalebu kabeh siswa kedokteran Universitas Ilmu Kedokteran Shiraz, Shiraz, Iran. Nalika sinau, 687 siswa kedokteran diteliti ing Universitas Ilmu Kedokteran Shiraz. Antarane 364 siswa dimaksudake melu pasinaon. Pungkasane, 278 kuesioner sing valid diklumpukake. Panaliten kasebut ditindakake ing semester II taun ajaran 1393 - 1394.

Kriteria inklusi: Kabeh siswa kedokteran sing ditliti ing taun 1393 - 1394.

Kriteria pengecualian: saben wong sing ora gelem milih ing babagan sinau.

3.2. Instrumen

Kuesioner demografis kalebu pitakonan soal umur, jenis kelamin, status perkawinan, akomodasi siswa, tahun pengakuan, tempat tinggal siswa.

Tes kecanduan internet (IAT) sing digawe dening Kimberly Young minangka langkah panggunaan internet sing kecanduan lan bisa dipercaya. Kasebut kalebu 20 item sing ditingkat ing enem pilihan format Likert saka tau = 0 nganti mesthi = 5. Skor minimal lan maksimal masing-masing nol lan 100. Skor total saben peserta dikategorikake dadi salah sawijining kelas: sehat (skor 0 - 19), beresiko (skor 20 - 49), katergantungan moderat (skor 50 - 79) lan katergantungan parah (skor 80 - 100) (24). Versi Persia ing kuesioner iki digunakake ing panliten iki (25).

Penyebab macem-macem panyebab internet sing dievaluasi ing kuesioner kapisah sing ngemot item 10.

Persediaan Lima Faktor NEO (NEO-FFI) bisa menentukan lima faktor kepribadian dasar. Instrumen sing ngemot item 60 ditingkatake kanthi skala Likert lima titik (60 = ora setuju banget karo 1 = banget setuju) sing nandhingake model kepribadian lima faktor yaiku: neuroticism (N), agreeableness (A), lan conscientiousness (C) , faktor extraversion (E) lan keterbukaan (O) (26). Versi kuesioner Iran ini dianggo dina panaliten ieu (26).

3.3. Prosedur

Kabeh peserta kanthi sukarela melu ing panliten iki. Peneliti ketemu peserta ing kelas kasebut. Sawise introduksi awal babagan tujuan penelitian lan kerahasiaan perjanjian pambocoran, para peserta dijaluk kanggo ngrampungake angket kuesioner kalebu kuesioner demografi, kuesioner ITA lan langsung saka NEO-FFI.

4.1. Deskriptif Analisis

Data mentah saka kueri valid 278 diimpor menyang versi SPSS 20 lan disiapake kanggo analisis statistik. Umume umur peserta yaiku 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) peserta yaiku pasangan lanang lan 61% (n = 170) yaiku wanita. Ing panliten panggonan panggonan, 66% (n = 184) padha karo kulawarga lan 34% (n = 94) padha manggon ing panggonan kuliahTabel 1).

Tabel 1.   Faktor Demografi Ngartekno Penggunaan Internet

4.2. Panggunaan Internet

Rata-rata panggunaan internet yaiku jam 3.81 ± 3.14.

Penyebab macem-macem panyebab internet sing dievaluasi ing kuesioner kapisah sing ngemot item 10. Asil ditampilake ing Tabel 1. Panggunaan internet paling umum yaiku panggunaan ilmiah lan panggunaan jaringan sosial; lan sabab paling ora game online lan chatting.

4.3. Analisis Skor IAT

Kanggo nganalisis jawaban-jawaban IAT siswa, skala standar Young ditrapake. Distribusi keruwetan internet kecanduan yaiku: 45.3% (n = 125) sing ana ing range normal, 51.4% (n = 143) kecanduan internet ringan, 2.9% (n = 8) kecanduan internet moderat lan 0.4% (n = 1 ) kecanduan abot.

Faktor penilaian seksualitas nuduhake yen skor lanang luwih dhuwur (M = 27.67, SD = 14.57) saka wanita (M = 20.34, SD = 13.12). Analisis t-test independen nuduhake skor IAT beda-beda miturut jender (P = 0.001). Nilai skor luwih dhuwur tinimbang siswa sing manggon ing kulawarga (M = 24.34) dibandhingake karo siswa sing manggon ing omah mahasiswa (M = 20.92) (P = 0.001). Evaluasi status perkawinan nuduhake skor IAT siswa tunggal berarti signifikan lebih tinggi dibanding siswa yang nikah (P = 0.043).

Tabel 2 nuduhake tegese lan SD skor ITA amarga faktor demografi ing grup ketagihan. Ana korélasi positif antara jam panggunaan internet lan skor IAT.

Perbandingan skor IAT ing antarane taun sing magepokan nuduhake yen para mahasiswa sing sekolah ing 2012 (1391 Hijri) lan 2008 (1387 Hijri) sing kudu melu ujian komprehensif universitas, nuduhake Ujian Sains Dasar Komprehensif lan tes Pre-Internship komprehensif P = 0.02).

Tabel 2.   Tegese Skor IAT lan Demografi

4.4. Perilaku Kepribadian lan Ketergantungan Internet

Analisis korelasi Pearson lan regresi linear kapindho digunakake kanggo netepake hubungan antarane sipat pribadine mahasiswa lan nilai total IAT. Asil dituduhake ing Tabel 3. Ana korélasi positif antarane skor IAT lan neuroticism (N), lan korélasi negatif antarane skor IAT lan, agreeableness (A), lan conscientiousness (C), extraversion (E). Ora ana hubungan sing penting ditemokake antarane skor total IAT lan sifat kepribadian. Penyelidikan potensial ciri-ciri pribadine ing njlentrehake panggunaan Internet masalah, dianakake kanthi analisis regresi ganda. Nilai total IAT disetel minangka variabel gumantung. Hasil analisis regresi linier ganda nuduhake yen mung domain sing bisa prédhiksi kecanduan internet yaiku agreeableness (A) sing bisa prediksi 0.1% regression variabel kecanduan internet diitung dening: y = ax + b, supaya rumus prediksi kanggo kecanduan internet bisa dadi: Y = 46.21 ± 0.762 (Agreeableness). Skor of agreeableness bisa dilebokake ing formula iki lan internet kecanduan bisa diprediksi.

Tabel 3.   Koefisien korelasi antara sipat sipat lan skor IAT

Perbandingan sipat kepribadian antarane kelompok ketagihan lan non-ketagihan kacarita ing Tabel 4. Klompok non-ketagihan nuduhake skor makna luwih dhuwur ing persetujuan (A), lan conscientiousness (C), extraversion (E). Skorneuroticism luwih dhuwur ing kelompok ketagihan.

Tabel 4.   Tegese Kepribadian Kepribadian Internet Katon lan Populasi Non-Gatal

Tujuan utama panaliten iki yaiku kanggo nliti resiko kecanduan internet ing siswa medis kanthi pertimbangan interaksi antarane data demografi, panggunaan internet mahasiswa lan sifat kepribadian. Prevalensi luwih dhuwur tinimbang riset sing padha ing mahasiswa universitas ing Iran lan negara-negara liyane. Prevalensi kecanduan internet ing mahasiswa wis kacarita dadi 4% ing Amerika Serikat, 5.9% lan 17.9% ing Taiwan, 10.6% ing China lan 34.7% ing Yunani. Ing prevalensi universitas medis Iran ana ing antarane 5.2 nganti 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). Sanajan prabédan iki bisa gegandhengan karo tingkat aksesibilitas teknologi. Tingkat kecanduan internet sing dhuwur iki nguwatirake. Ing panaliten kita, panggunaan internet paling umum ing kalangan mahasiswa medis ditujukan kanggo nggoleki artikel ilmiah. Iki dikonfirmasi ing panelitian siswa medis (17) sanajan tujuan sing paling umum saka panggunaan internet sing gedhe banget ing studi liyane yaiku sambungan sosial cyber kayata ngobrol (10, 27).

Ing panaliten iki padha karo panlitene siswa lanang liyane sing luwih dhuwur tinimbang nilai IAT tinimbang wadon (17, 26, 28). Sawetara studi nudhuhaké menawa tingkat kecanduan internet luwih dhuwur ing siswa wadon (10, 29) .Iki bisa diterangake dening kapentingan lan motivasi manungsa kanggo teknologi informasi. Budaya uga nduweni peran penting ing asil kasebut.

Panliten kita nuduhake yen skor IA ateges luwih dhuwur tinimbang sing urip karo kulawarga tinimbang karo mahasiswa sing manggon ing panggonan mahasiswa. Panaliten iki padha karo studi liyane (26). Iki bisa amarga rasa tanggung jawab sing luwih akeh ing siswa sing manggon ing omah mahasiswa amarga kudu ngurus kabeh babagan urip dhewe.

Faktor resiko sing ditemokake sajrone panliten iki kanggo IA, lagi tunggal. Ing panaliten sing padha, sing siji, mbedakake hubungan kulawarga lan pegatan kasebut yaiku faktor risiko kanggo kecanduan internet (28). Iki bisa diterangake kanthi model perilaku kognitif sing mbenerake temuan iki. Ingsun online menehi peranan ing rasa kompetensi lan sosialisasi sing dadi akibat panggunaan internet (13). Beyrami et al. sinau akibat dhukungan sosial sing ditindakake lan perasaan kesepian sosial-emosional babagan kecanduan internet ing mahasiswa (15). Iki uga disetujui ing sinau shaw (14).

Ing panliten iki, hipotesis awal pangaruh sifat kepribadian minangka prediktor kanggo kecanduan internet ditampa sebagian. Ing panliten kasebut, ana korélasi positif antarane skor IAT lan neuroticism (N), lan korélasi negatif antarane skor IAT lan, agreeableness (A), conscientiousness (C), lan extraversion (E). Ora ana hubungan sing penting ditemokake antarane skor total IAT lan sipat kepribadian Openness. Panaliten sing beda-beda nggunakake macem-macem jinis pribadi prakiraan penilaian. Antarane sing nggunakake model limang model lan telung faktor model dikonfirmasi efek neuroticism (N) ing kecanduan internet (29-34). Korélasi negatif saka agreeableness (A), conscientiousness (C), extraversion (E) padha karo temuan ing studi liyane menilai peran pribadine ing kecanduan internet (20, 30, 31). Telu conto Inggris sing ana ing NEO-FFI nuduhake yen kesepakatan, neuroticism lan kepercayan luwih sub-timbangan luwih dipercaya tinimbang extraversion lan keterbukaan kanggo ngalami lan extraversion (35).

Neuroticism minangka kerentanan kanggo nemu perasaan sing negatif, kayata depresi, kegirangan, nesu karo toleransi kurang kanggo stres utawa rangsangan ora nyenengake. Wong sing nduweni skor dhuwur ing neurotisme nyathet kahanan biasa minangka nguwatirake lan ngancam. Masalah kasebut ing regulasi emosi bisa mempengaruhi kemampuan mikir kanthi cetha, nggawe keputusan, lan nangani kanthi efektif karo stres (36) .Iki bisa dadi sebabe wong-wong iki nggunakake cara ngganti kaya panggunaan internet ing dealing karo kahanan kang ora ngemot. Iki bisa dadi katrangan kanggo nambah tingkat kecanduan internet ing wektu sadurunge tes komprehensif sak taun akademik.

Sifat setuju iki minangka prediksi negatif dramatik saka kecanduan internet. Wong sing nduweni kesepakatan sing kurang apik duwe masalah kanggo mbentuk sesambungan sesambetan nyata, utawa nuduhake pengalaman kerja tim, saengga luwih seneng nglampahi wektu luang kanggo njelajah Internet (37, 38) lan iki tegese kanggo nyukupi kabutuhan pribadi.

Ciri kepribadian liyane sing nuduhake efek negatif sing signifikan ing ngramut kecanduan internet yaiku extraversion. Extraversion ditondoi dening manungsa waé, minangka talkative, duwé pengaruh dhuwur lan sosial ing urip nyata, ananging introverts wis ditemtokake lan narik banget. Mulane padha mbutuhake lingkungan tentrem lan tenang supaya bisa ing tingkat kinerja sing optimal; supaya padha seneng ngobrol kanthi online karo wong liya (39).

Ciri-ciri pribadine keprihatinan uga minangka prediktor negatif babagan kecanduan internet. Dadi murid kanthi prilaku metodologis lan kabentuk sajrone wong sing ora disorganisir nduweni resiko kecanduan Internet sing luwih murah (40).

Temuan liyane sing menarik ing panliten iki yaiku pengaruh stresor kayata tes èlmu dhasar sing komprehensif lan uji pra-magang sing komprehensif kanggo nambah pamakean internet. Misale, para siswa nggunakake perilaku maladaptive minangka mekanisme pertahanan kanggo nyegah stresor kasebut. Siswa ing 4th lan 10th semester kudu dilatih kanthi bener lan efisien kanggo ngatasi stres kanthi kondisi kritis lan uga kanggo njaga performa akademis positif. Studi sing padha ditemokake kanggo netepake efek kasebut.

Data kasebut minangka pengenal sing apik saka mahasiswa medis Fakultas Kedokteran Universitas Shiraz Medical Sciences. Sawetara watesan ing panliten iki kudu digatekake. Data kasebut ana hubungane karo mahasiswa saka universitas medis Iran; Mulane, iki bisa matesi generalisasi. Nanging, kesempatan sing padha nggunakake teknologi informasi lan komunikasi ing kabeh siswa medis ing Iran bisa njelasake homogeneitas sing paling minimal antarane para siswa ing panggunaan internet. Dianjurake kanggo menehi pambiji babagan kepribadian siswa medis kanthi alat skrining lan identifikasi populasi sing resik, bisa mbuktekaken kabutuhan kanggo cara sing apik kanggo pencegahan pencegahan.

Para panulis bakal ngucapake rasa syukur banget marang wakil presiden riset ing Universitas Shiraz Medical Sciences uga minangka pusat kanggo riset psikiatri kanggo pitulung ing ngleksanakake proyek iki.

• 1. Young KS. Internet kecanduan fenomena klinis anyar lan akibate. Amérika Behav Sci. 2004;48(4): 402-15. [Sunting]DOI]
• 2. Mazhari S. Prévalèn panggunaan internet sing bermasalah lan faktor sing ana hubungané karo mahasiswa, kerman, iran. Health Addict. 2012;4(3-4): 87-94. [Sunting]PubMed]
• 3. Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Assessment kecanduan internet lan kasepen ing siswa sekunder lan sekolah menengah. J Pak Med Assoc. 2014;64(9): 998-1002. [Sunting]PubMed]
• 4. Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. Faktor Risiko Internet Beberangan antarane Pangguna Internet: Survey Soal Selidik Online. PLOS One. 2015;10(10): 0137506. [Sunting]DOI] [PubMed]
• 5. Chang FC, Chiu CH, Lee CM, Chen PH, Miao NF. Prediksi pemrakarsa lan ketekunan kecanduan internet ing kalangan remaja ing Taiwan. Addict Behav. 2014;39(10): 1434-40. [Sunting]DOI] [PubMed]
• 6. Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S.. Kesalahan shyness ing internet nggunakake masalah: peran kasepen. J Psikol. 2014;148(6): 699-715. [Sunting]DOI] [PubMed]
• 7. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Kesepian, rasa percaya diri, lan kepuasan urip minangka prediktor kecanduan internet: studi lintas-sectional antarane siswa universitas Turki. Scand J Psychol. 2013;54(4): 313-9. [Sunting]DOI] [PubMed]
• 8. Young KS. Internet kecanduan: Munculake gangguan klinis anyar. Cyber ​​Psychol Behav. 1998;1(3): 237-44.
• 9. Asosiasi Psikiatri Amerika. Manual diagnostik lan statistik gangguan mental (DSM). 1994.
• 10. Chou C, Hsiao M. Internet kecanduan, panggunaan, kepuasan, lan pengalaman kesenengan: kasus mahasiswa ing Taiwan. Comp Edu. 2000;35(1): 65-80.
• 11. Servidio R. Nemtokake efek faktor demografi, penggunaan Internet lan sifat kepribadian ing kecanduan internet ing sampel mahasiswa universitas Italia. Com Hum Behav. 2014;35: 85-92.
• 12. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Pemanfaatan internet masalah ing mahasiswa AS: penelitian pilot. BMC Med. 2011;9: 77. [Sunting]DOI] [PubMed]
• 13. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Internet Masalah: Gunakake kanggo siswa universitas Yunani: regresi logistik ordinal kanthi faktor risiko keyakinan psikologis negatif, situs porno, lan game online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2): 51-8. [Sunting]DOI] [PubMed]
• 14. Shaw LH, Gant LM. Ing pertahanan internet: hubungan antara komunikasi internet lan depresi, kasepen, rasa percaya diri, lan dukungan sosial sing ditindakake. Cyberpsychol Behav. 2002;5(2): 157-71. [Sunting]DOI] [PubMed]
• 15. Beyrami M., Movahedi M. Hubungan antara pangrasa sosial sing ditindakake lan rasa kasepen sosial-emosi karo kecanduan internet ing mahasiswa. Sosial Cogn. 2015;3(6): 109-22.
• 16. Salahian, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. Nemtokake peran variabel prediktor mental lan kepribadian subscales ing internet kecanduan mahasiswa ing universitas medis lan non-medis sanandaj ing 2014. jorjani. 2015;3(2): 46-56.
• 17. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Kecanduan internet lan modeling faktor resiko ing siswa medis, iran. Indian J Psychol Med. 2011;33(2): 158-62. [Sunting]DOI] [PubMed]
• 18. Hashemian A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. Prevalensi kecanduan internet ing kalangan mahasiswa ing Ilam: studi lintas-bidang. Penelitian Jurnal Internasional Epidemiologi. 2014;1(1): 9-15.
• 19. Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M, Peyvand M, Amani Z, Arbabisarjou A. Kecanduan internet lan kebahagiaan ing kalangan mahasiswa ilmu kedokteran ing iran tenggara. Lingkungan Kesehatan. 2016;5(2)
• 20. Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Sikap nandhingake penyalahgunaan: apa kepribadian lan faktor sosio-demografi sing penting? Ing J Addict Dhuwur resiko. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
• 21. Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Asosiasi Pribadi lan Riko Internet Kecanduan ing Remaja. Asian Nurs Res (Nurs Nursee Korea Soc). 2015;9(2): 120-4. [Sunting]DOI] [PubMed]
• 22. Xu J, Shen LX, Yan CH, Hu H, Yang F, Wang L, lan liya-liyane. Ciri-ciri pribadi sing ana hubungane karo risiko kecanduan internet remaja: survey ing Shanghai, China. BMC Public Health. 2012;12: 1106. [Sunting]DOI] [PubMed]
• 23. Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. Perbandingan pribadine lan faktor psikologis siswa kanthi kecanduan internet sing nindakake lan ora nduweni disfungsi sosial. Shanghai Arch Psychiatry. 2015;27(1): 36-41. [Sunting]DOI] [PubMed]
• 24. Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Psikometrik saka tes kecanduan internet Young. Int J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
• 25. Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Sifat Psikometrik Versi Bahasa Persia Yang Wujud Internet Penangkalan: Analisis Faktor Penjelasan. Ing J Addict Dhuwur resiko. 2015;4(3): 21560. [Sunting]DOI] [PubMed]
• 26. Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. Validity and reliability of NEO-FFI inventory (NEO-FFI) ing mahasiswa. Int J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
• 27. Salehi M, Khalili MN, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Prevalensi kecanduan internet lan faktor sing disebabake antarane siswa medis saka Mashhad, Iran ing 2013. Iran Red Cres Med J. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
• 28. Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F, Atik L. Hubungan kecanduan internet kanthi gaya kognitif, kepribadian, lan depresi ing mahasiswa. Compr Psychiatry. 2014;55(6): 1385-90. [Sunting]DOI] [PubMed]
• 29. Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H, et al. Analisis kelas ing kecanduan internet lan smartphone ing mahasiswa. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [Sunting]DOI] [PubMed]
• 30. Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. Nemtokake karakteristik pribadhi remaja Cina karo perilaku adiktif internet: beda kanggo kecanduan game lan kecanduan jaringan sosial. Addict Behav. 2015;42: 32-5. [Sunting]DOI] [PubMed]
• 31. Kuss DJ, Shorter GW, Van Rooij AJ, van de Mheen D, Griffiths MD. Model komponen kecanduan internet lan kepribadian: nggawé validitas konstruktif liwat jaringan nominal. Com Hum Behav. 2014;39: 312-21.
• 32. Ying Ge JS, Zhang J. Riset hubungan antara kecanduan internet, sifat kepribadian lan kesehatan mental bocah-bocah kiwa kutha. Ilmu Kesehatan Global J 2015;7(4): 60.
• 33. Dalbudak E, Evren C. Sesambungan kekerasan Internet ketergantungan karo Defisit Penyakit Hyperactivity Gejala ing siswa Universitas Turki; pengaruh pribadine, depresi, lan kuatir. Compr Psychiatry. 2014;55(3): 497-503. [Sunting]DOI] [PubMed]
• 34. Zamani BE, Abedini Y, Kheradmand A. Kecanduan internet adhedhasar karakteristik kepribadian siswa sekolah menengah ing Kerman, Iran. Kesehatan Tambahan. 2012;3(3-4): 85-91.
• 35. Egan V, Deary I, Austin E. NEO-FFI: Norma-norma Inggris lan analisis tingkat item nuduhaken N, A, lan C luwih dipercaya tinimbang O lan E. Persi LIYANE 2000;29(5): 907-20.
• 36. Goldberg LR. Struktur sifat kepribadian phenotypic. Am Psychol. 1993;48(1): 26-34. [Sunting]PubMed]
• 37. Landers RN, Lounsbury JW. Penyelidikan babagan Big Five lan ciri-ciri pribadine sing cetha babagan hubungan Internet. Com Hum Behav. 2006;22(2): 283-93.
• 38. Buckner JE, Castille C, Sheets TL. Model Lima Faktor Kepribadian lan karyawan 'nggunakake teknologi gedhe banget. Com Hum Behav. 2012;28(5): 1947-53.
• 39. Yan W, Li Y, Sui N. Hubungan antarane acara-acara nyenengake, stres pribadine, penampilan kulawarga lan internet ketagihan ing kalangan mahasiswa. Kesehatan Stress. 2014;30(1): 3-11.
• 40. Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Investigasi faktor risiko gangguan internet game: comparison pasien karo game ketagihan, penjler pathologi lan kontrol sehat babagan limang karakter pribadine gedhe. Euro Addict Res. 2013;20(3): 129-36. [Sunting]DOI] [PubMed]