Apa manfaat kanggo nggunakake komunikasi internet kanggo minggat saka bosen? Proneness boredom interaksi karo ngidini cuai lan menghindari expectancies ing njelasake gejala gangguan komunikasi Internet (2018)

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

Abstract

Panggunaan aplikasi komunikasi online kalebu utusan (kayata WhatsApp) utawa layanan jaringan sosial (umpamane Facebook) ing smartphone wis dadi praktik saben dina kanggo miliaran wong, kayata sajrone wektu tunggu. Nomer individu sing tansaya ngontrol kendhali panggunaan aplikasi kasebut sanajan ana akibat negatif ing saben dinten. Iki bisa diarani kelainan komunikasi Internet (ICD). Panaliten saiki nyelidiki efek proneness bosen ing gejala ICD. Luwih bisa mriksa peran mediasi mekanisme kognitif lan afektif, yaiku harapan supaya ngindhari perasaan negatif ing babagan online lan kepinginan sing disebabake. Asil model persamaan struktural (N = 148) nggambarake manawa proneness bosen minangka faktor risiko kanggo pangembangan lan pangopènan ICD amarga duwe pengaruh langsung ing gejala ICD. Salajengipun, kuciwa ramalan mbebayani panyegahan lan uga kepinginan sing cukir. Kalorone uga nambah risiko ngembangake tendensi ICD. Kajaba iku, loro variabel ngahiahi efek proneness bosen ing ICD lan sesambungan ing saben liyane. Ringkesan, asil nuduhake manawa wong sing duwe kerentanan sing luwih dhuwur kanggo ngalami rasa kuciwa nuduhake pangarepan sing luwih dhuwur kanggo ngindhari emosi negatif ing online, sing nyebabake reaksi hasrat sing luwih dhuwur nalika ngadhepi isyarat khusus (eg pesen sing mlebu), lan bisa nyebabake tendensi ICD.

Kutipan: Wegmann E, Ostendorf S, Brand M (2018) Apa gunane nggunakake Internet-komunikasi kanggo uwal saka rasa bosen? Penafian bourom sesambungan karo pengarepan lan ngindhari gegayutan sing dialami lan ngindhari harapan kanggo nerangake gejala kelainan komunikasi Internet. PloS ONE 13 (4): e0195742. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

editor: Phil Reed, Swansea University, KINGDOM UNITED

Ditampa: Nopember 22, 2017; Ketompo: Maret 28, 2018; Diterbitake: April 19, 2018

Hak cipta: © 2018 Wegmann et al. Iki minangka artikel akses mbukak sing disebar ing syarat-syarat Jeneng lisensi Creative Commons, sing ngidini panggunaan, distribusi, lan reproduksi sing ora bisa ditrapake ing sembarang medium, klebu pangarang asli lan sumber sing dikreditake.

Data kasedhiya: Kabeh data sing gegandhengan ana ing kertas lan file Supporting Information.

Pendanaan: Penulis ora nampa pendanaan khusus kanggo karya iki.

Kapentingan: Penulis wis ngumumake yen ora ana kapentingan sing kompetisine.

Pambuka

Kanthi peluncuran smartphone luwih saka sepuluh taun kepungkur, cacahe wong sing nggunakake ing urip saben dinane saya mundhak. Jumlah pangguna smartphone ing saindenging jagad ramalan bakal nggayuh 2.32 milyar ing 2017, lan ngarepake pangguna 2.87 milyar ing 2020 [1Êngg. Antarane liyane, aplikasi online sing paling populer sing digunakake ing smartphone yaiku aplikasi komunikasi online. Dheweke ngidini pangguna nduwe kontak langsung karo wong liya, supaya bisa sesambungan karo kanca sing adoh, lan nuduhake informasi, gambar, utawa video pribadi2, 3Êngg. Istilah 'aplikasi komunikasi online' kalebu aplikasi sing populer kayata Layanan olahpesen instan WhatsApp karo luwih saka 1.3 milyar pangguna aktif saben wulan [4] utawa layanan jaringan sosial kayata Facebook karo pangguna aktif saben wulan 2 milyar [5Êngg. Kejabi akeh kaluwihan komunikasi Internet lan panggunaan smartphone kanthi umum, ana uga akeh wong sing ngalami konsekuensi negatif amarga panggunaan aplikasi sing akeh banget lan nggunakake wektu [2, 6-8Êngg. Utamane kasedhiyan piranti seluler sing beda lan akses sing gampang lan permanen menyang aplikasi kasebut ngidini wong sesambungan lan komunikasi karo wong liya sedina-dina, ing sembarang papan9, 10Êngg. Prilaku iki bisa nyebabake panggunaan patologis lan kompulsif, sing dibandhingake karo kecanduan tindak tanduk liyane utawa gangguan panggunaan bahan kaya sing disaranake dening macem-macem kajian lan peneliti [7, 8].

Kelainan kognitif lan afektif babagan gangguan komunikasi Internet

Panggunaan Internet ing saindenging jagad nyebabake riset dadi luwih akeh panaliten sing fokus ing gangguan panggunaan Internet minangka jinis kecanduan prilaku sing spesifik2, 7, 11Êngg. Salajengipun, sawetara panaliten nuduhake jinis gangguan panggunaan Internet, kelainan komunikasi Internet (ICD). ICD nggambarake panggunaan kecanduan aplikasi komunikasi online6-8, 12Êngg. Gejala saka ICD, sing asale saka karakteristik gangguan panggunaan Internet, ditetepake minangka kontrol kontrol, kambuh, gejala mundur, preoccupation, nglirwakake kapentingan, toleransi, lan akibat negatif ing urip sosial, profesional, utawa pribadi [6, 7, 13, 14Êngg. Davis [12] nawakake model teori pisanan sing nggambarake mekanisme panggunaan patologis sing ora pati penting uga kelainan panggunaan Internet khusus. Paling anyar, Brand, Young [7] ngenalake model teoretis anyar, model Interaksi People-Affect-Cognition-Execution (I-PACE), sing ngringkes mekanisme pangembangan lan pangopènan gangguan panggunaan Internet khusus, kayata ICD. Model I-PACE nggambarake interaksi karakteristik inti wong uga komponen afektif, kognitif, lan eksekutif. Iki nuduhake ciri inti saka wong kayata kapribadian, kognitif sosial, gejala psikopatologis, faktor biopsychological, lan predisposisi tartamtu mengaruhi persepektif subyektif saka sawijining kahanan. Persepsi kasebut dibentuk dening faktor kayata konfrontasi karo isyarat sing gegandhengan karo kecanduan, stres, konflik pribadi, swasana ati sing ora normal uga miturut tanggapan individu lan tanggapan kognitif. Sing terakhir kalebu cue-reactivity, craving, attentional bias, utawa luwih lanjut babagan kognitif sing gegandhengan karo Internet lan gaya copitas disfungsi. Faktor afektif lan kognitif individu iki dianggep minangka mediasi utawa moderat efek karakteristik inti wong ing pangembangan lan perawatan kelainan panggunaan Internet khusus. Brand, Muda [7] nggambarake manawa akibat saka tanggapan afektif lan kognitif sesambungan karo faktor eksekutif, kayata kontrol kendhali. Kaputusan nggunakake aplikasi tartamtu supaya bisa ngalami kepuasan utawa ganti rugi bisa uga nggunakake panggunaan sing berlebihan saka aplikasi kasebut, saengga bisa nguatake predisposisi tartamtu uga faktor afektif, kognitif, lan eksekutif sing padha karo bunder sing ganas (kanggo katrangan sing luwih rinci. model lan ringkesan babagan kajian empiris, pirsani [7]).

Pasinaon sadurunge wis nuduhake manawa efek gejala psikopatologis, kayata depresi lan kuatir sosial, lan efek aspek pribadine, kayata kerentanan stres, ajining dhiri, lan efektivitas, amarga tendensi ICD ditengah-elingi dening kognisi tartamtu, kayata gaya copot tanpa fungsi lan harapan Internet nggunakake8, 15Êngg. Wegmann, Oberst [16] nedahake, utamane pengarepan, kalebu kepinginan kanggo uwal saka kasunyatan, kanggo ngindhari masalah nyata, utawa supaya ora kesepian, relevan kanggo nerangake gejala ICD. Merek, Laier17] uga Trotzke, Starcke [18] nuduhake manawa harapan sing dhuwur kanggo panggunaan aplikasi tartamtu minangka kamungkinan ngalami kesenengan utawa ngindhari masalah saka sesambungan antarane aspek pribadi lan gangguan panggunaan Internet sing umum (ora pati penting) uga gangguan blanja Internet.

Saliyane konsep jangkaan panggunaan Internet, Brand, Young [7] luwih mbantah manawa cue-reaktivitas lan ngati-ati koyone konstruktif penting ing pambangunan lan pangopènan panggunaan patologis kanggo aplikasi tartamtu. Andharan iki adhedhasar tilas riset babagan kelainan panggunaan bahan kimia (deleng conto kanggo asil [19] uga kecanduan prilaku liyane [20], sing nuduhake para penagih rawan banget kanggo stimulasi sing gegandhengan karo agresif sing nyebabake wilayah pangolahan hadiah ing otak [21-25Êngg. Penyengsanan nggambarake kepinginan utawa nggusah supaya narkoba utawa nuduhake prilaku sing gawe ketagihan bola-bali26, 27Êngg. Konsep cue-reaktivitas lan craving wis ditransfer menyang sinau kecanduan prilaku. Prilaku tindak tanduk kue-kereaktifan lan ngidini wis diamati ing gangguan blanja Internet18], Kelainan tontonan pornografi-Internet [28, 29], Kelainan game dolanan Internet30, 31], Kelainan Internet- gambling32, 33], lan ICD [34].

Sanajan pasinaon negesake peran penting saka afektif (cue-reaktivitas lan ngidini) lan komponen kognitif (harapan sing gegandhengan karo Internet) ing pangembangan lan pangopènan gangguan panggunaan Internet sing spesifik, interaksi faktor-faktor kasebut, sing wis postulated ing I -PACE model, tetep ora jelas. Sinau saiki adhedhasar sawetara asumsi utama model I-PACE, utamane efek mediasi mekanisme afektif lan kognitif babagan hubungan antarane karakteristik inti lan gejala ICD. Tujuan panaliten iki yaiku kanggo neliti efek karakteristik inti wong ing ICD mediasi dening loro bias kognitif sing ana hubungane karo Internet (contone. Harapan Internet nggunakake) lan biologis afektif (contone cue-induced craving). Adhedhasar Wegmann, Oberst [16], kita nganggep manawa efek harapan kanggo ngindhari emosi negatif kanthi nggunakake aplikasi komunikasi online ditengah karo craving induksi, kaya sing diterangake ing model Brand, Young [7Êngg. Minangka target kapindho sinau, kita fokus marang penyelidikan babagan peran kerentanan supaya bosen ing ICD. Dadi, kita kepengin ngerti hubungane antarane karakteristik inti lan gejala penyakit panggunaan Internet khusus, sing durung diteliti ing konteks ICD.

Penafian boredom minangka predator saka ICD

Konsepsialisasi bosen ditemtokake dening faktor situasi lan individu sing beda35Êngg. Boredom dhewe bisa diterangake minangka kahanan sing negatif utawa konflik batin antarane pengalaman sing diarep-arep lan36, 37Êngg. Brissett lan Salju38] bosen sing ditetepake minangka negara "under-stimulasi, under-arousal, lan kekurangan keterlibatan psikologis sing ana gandhengane karo rasa ora puas, lan individu nyoba ngatasi rasa bosen kanthi golek stimulasi tambahan" [39Êngg. Negara iki uga ana gandhengane karo perasaan sing ora nyenengake, sing nyoba uwal saka [40, 41Êngg. Penafian semono uga ditetepake minangka sifat bosan. Konstruksi kanthi nguciwani asring "operasional minangka kelemahane individu ngalami bosen"35Êngg. Salajengipun, kuciwane kalebu kesulitan individu kanggo nggambarake rangsangan, supaya ngerti defisit perhatian iki uga nyoba nyuda pengalaman bosen dadi negara [35, 42].

Sapérangan panaliten negesake relevansi klinis kanthi tembung bosen kanthi nggambarake yen bosen (proneness) ana hubungane karo konsumsi alkohol.43], panggunaan bahan psikoaktif [44], indeks depresi lan kuatir [35], lan masalah kesehatan ing umum [45Êngg. Zhou lan Leung [46] nuduhake manawa rasa bosen ana hubungane karo prilaku sing beresiko kayata delinkuensi, kegiatan sensasi ekstrem, lan penyalahgunaan narkoba [36, 46, 47Êngg. Minangka panjelasan kemungkinan kanggo sesambungan ing antarane kata-kata sing bosen lan panggunaan bahan, (kayata ngombe alkohol), Biolcati, Passini [48] nyelidiki efek jangkaan jangkaan kanggo konsumsi alkohol. Asil kasebut nggambarake manawa akibat saka kata-kata sing wis bosen ing prilaku ngombe binge dikantheni dening harapan supaya bisa lolos saka rasa bosen, uwal saka masalah, lan ngrampungake perasaan negatif [48Êngg. Salajengipun, riset empiris babagan macem-macem kecanduan tindak tanduk utawa prilaku patologis nerangake relevanitas bosen amarga tumindak berisiko. Contone, Blaszczynski, McConaghy [49] nuduhake manawa individu sing nandhang gangguan judi menehi skor sing luwih bosen dibandhingake kanggo ora gambler. Judi misale jek kamungkinan kanggo wong-wong mau supaya ora nyegah utawa nyuda negoro utawa swasana negoro. Iki konsisten karo asil sing dilaporake dening Fortune lan Goodie [50] nggambarake manawa judi patologis digandhengake karo kerentanan sing bosen, yaiku subsistale saka Formulir Skala Sensation Seeking V dening Zuckerman, Eysenck [51].

Kaya sing dijlentrehake sadurunge, panggunaan smartphone ing urip saben dinane asile saka akses gampang lan permanen sing ndadekake komunikasi lan hiburan sing terus-terusan [2, 52Êngg. We hypothesize yen kamungkinan kanggo duwe stimulasi langgeng ndadékaké panggunaan wektu lan panggunaan smartphone lan aplikasi komunikasi online. Kajaba iku, ngindhari rasa bosen dadi motivasi utama kanggo nggunakake Internet [53Êngg. Lin, Lin [37] nuduhake manawa proneness bosen lan keterlibatan ing Internet loro-lorone nambah kemungkinan kelainan nggunakake Internet. Penulis negesake manawa Internet katon bisa ngupaya kasenengan lan nyenengake, sing ningkatake level panggunaan patologis. Iki selaras karo mantan riset sing negesake hubungan antara gangguan panggunaan Internet lan kata-kata bosen sing luwih dhuwur [54-56Êngg. Zhou lan Leung [46] nyatakake hubungan iki lan nuduhake manawa bosen yaiku prédhiksi panggunaan patologis ing situs jejaring sosial uga prilaku game patologis ing layanan jaringan sosial. Elhai, Vasquez [42] nggambarake manawa kataji bosen sing luwih dhuwur nyuda efek depresi lan kuatir marang prilaku smartphone sing masalah. Sakabèhé, kita nganggep manawa tembung bosen minangka bosen sipat minangka faktor risiko pribadi babagan pangembangan ICD.

Ringkesan target pasinaon

Panaliten saiki ngarahake kontribusi sing luwih apik babagan mekanisme afektif lan kognitif sing ndasari babagan gejala ICD. Andharan kita adhedhasar panaliten sadurunge, sing nglaporake efek proneness bosen ing prilaku sing beresiko kayata penyalahgunaan zat [57], faktor risiko kesehatan [46], judi patologis [50], utawa kelainan panggunaan Internet [37, 54Êngg. Kita nganggep manawa individu sing duwe kerentanan sing luwih dhuwur kanggo ngalami rasa kuciwane lan sing bola-bali nggunakake smartphone minangka strategi coping maladaptive luwih cenderung nggunakake patologis panggunaan aplikasi komunikasi online. Konsisten karo model I-PACE dening Brand, Young [7], kita hipotesis manawa efek proneness nguciwani dimangerteni dening kognisi sing spesifik. Salajengipun lan adhedhasar panaliten dening Biolcati, Passini [48] kita uga nganggep manawa utamane individu sing duwe kataji bosen sing luwih dhuwur uga harapan kanggo ngindhari emosi negatif kanthi nggunakake aplikasi komunikasi online ngalami akibat sing luwih negatif amarga panggunaan aplikasi kasebut. Minangka target luwih, kita nyelidiki efek tanggapan lan afektif kognitif. Model I-PACE nedahake manawa efek jangkaan ngindhari gejala ICD ditambani dening pengalaman sing luwih dikarepake. Sakabèhé, efek mediasi ngidam cue-induksi uga bisa ditrapake kanggo efek mediasi saka pengarepan pengarepan ing antarane tembung bosen lan ICD. Gambar 1 ngringkes hipotesis ing model persamaan struktural.

Gambar 1. Model hipotesis.

Model hipotesis kanggo nganalisa efek langsung lan ora langsung sing disaranake kalebu variabel laten ICD.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g001

cara

Peserta lan prosedur

Sawijining satus patang puluh wolu peserta umur antara 18 lan 60 (M = 25.61, SD = 8.94) melu ing panaliten saiki. Saka cacah kasebut, 91 minangka wanita lan 57 lanang. Kabeh peserta minangka panggunaan aplikasi komunikasi online, wiwit rong taun nganti 19 panggunaan (M = 8.09, SD = 3.09). Aplikasi komunikasi online-komunikasi yaiku aplikasi sing paling kerep digunakake (97.97% saka kabeh peserta), diikuti Facebook (78.38% saka kabeh peserta), Facebook Messenger (62.84% saka kabeh peserta), lan Instagram (53.38% saka kabeh peserta) . Aplikasi komunikasi online liyane kayata Twitter, iMessage, Snapchat, utawa Skype digunakake kurang saka 50% saka kabeh peserta. Peserta nglampahi rata-rata menit 125.41 (SD = 156.49) saben dina nggunakake WhatsApp, diikuti Instagram (M = 57.97, SD = 78.76), Snapchat (M = 53.71, SD = 65.40), lan Facebook (M = 55.48, SD = 84.74). Kabeh aplikasi liyane digunakake rata-rata kurang saka menit 30 saben dina.

Kita njupuk conto ing Universitas Duisburg-Essen (Jerman) liwat dhaptar mailing, jaringan sosial online, lan rekomendasi tembung. Panaliten kasebut ditindakake ing laboratorium, setelan individu. Sepisanan, para peserta dilaporake kanthi nulis babagan prosedur kasebut lan menehi idin idin. Kita nyuwun supaya bisa ngganti smartphone kanggo mode penerbangan lan tetep ing kanthong sajrone partisipasi. Sawise iku, para peserta mangsuli kuesioner online lan nindakake paradigma cue-reaktivitas uga paradigma eksperimen sing ora cocog kanggo naskah saiki. Sawise kasebut, para peserta nanggapi kuesioner online liyane, kayata Skala Bicara Nguciwani, Skala Internet-Use-Expectancies utawa tes Kecanduan Internet cendhak, sing bakal diterangno ing ngisor iki. Sakabèhé, panaliten njupuk udakara siji jam. Siswa entuk nilai kredit kanggo partisipasi kasebut. Panitia etika Universitas Duisburg-Essen nyetujoni panaliten kasebut.

Instruments

Versi tes Kecanduan Internet cendhak kanggo kelainan komunikasi Internet (s-IAT-ICD).

Tender saka ICD diukur nganggo versi Kecanduan Ujian Ketagihan Internet (s-IAT) dening Pawlikowski, Altstötter-Gleich [58Êngg. Kanggo panaliten iki, kita nggunakake versi sing diowahi kanggo ICD (s-IAT-ICD) [15Êngg. Skala netepke keluhan subyektif ing urip saben dinane amarga panggunaan aplikasi komunikasi online. Ing wiwitan, definisi aplikasi komunikasi online diwenehake. Pandhuan kasebut negesake manawa istilah aplikasi online-komunikasi kalebu aktif (contone, nulis postingan anyar) uga pasif (umpamane, browsing lan maca postingan anyar) nggunakake situs lan blog jaringan sosial kayata Facebook, Twitter, lan Instagram , uga messenger instan kayata WhatsApp.

Peserta kudu menehi rating rolas item kanthi skala Likert limang poin (saka 1 = "ora tau" nganti 5 = "asring banget"). Skor jumlah diitung wiwit rolas nganti 60. Skor> 30 nuduhake panggunaan aplikasi komunikasi online kanthi bermasalah, dene skor> 37 nuduhake panggunaan patologis aplikasi komunikasi online. Angket kuesioner kalebu rong faktor (saben enem item): ilang kontrol / manajemen wektu (s-IAT-ICD 1: α = .849) lan masalah sosial / idham (s-IAT-ICD 2: α = .708). Konsistensi internal sakabèhé yaiku α = .842. Kaloro faktor kasebut nuduhake dimensi laten ICD ing model persamaan struktural.

Cue-reaktivitas lan ngidam.

Kanggo neliti cue-reaktivitas lan idaman, paradigma cue-reaktivitas sing dumadi saka rolas gambar sing ana hubungane karo aplikasi komunikasi online ditrapake [34, 59Êngg. Petunjuk visual nuduhake macem-macem Smartphone nampilake obrolan kanthi macem-macem aplikasi komunikasi online. Stimulasi kasebut didalangi lan diterangake ing sinau sadurunge dening Wegmann, Stodt [34Êngg. Ing panaliten saiki para peserta nandhani saben gambar babagan arousal, kabisan, lan nggusah nggunakake smartphone kanthi skala Likert lima titik (saka 1 = "ora ana gegaran / kabisan / kepinginan" menyang 5 = "arousal / valence / deses" kanthi dhuwur) ). Presentasi^® (Versi 16.5, www.neurobs.com) digunakake kanggo presentasi lan peringkat.

Kajaba iku, kita nggunakake Kepinginan saka Kasus Alkohol60] diowahi kanggo nggunakake smartphone kanggo netepke kepinginan34Êngg. Angket ditujokake sadurunge lan sawise paradigma cue-reaktivitas kanggo ngukur cita-cita dasar (DAQ-ICD baseline-craving) uga ana pangowahan potensial sawise eksposisi cue (post-cita cita) DAQ-ICD). Mula, para peserta kudu menehi nilai 14 barang (umpamane, "Nggunakake smartphone saiki puas") kanthi skala Likert pitu (saka 0 = "ora setuju lengkap" menyang 6 = "kesepakatan lengkap"). Sawise ngowahi barang siji, kita ngitung skor tegese [59Êngg. Kompetensi internal yaiku α = .851 kanggo kerentasan dasar-kerangka DAQ-ICD lan α = .919 kanggo post-craving DAQ-ICD. Ing nganalisa ing ngisor iki, post-craving lan postingan DAQ-ICD paradigma cue-reaktivitas digunakake kanggo makili dimensi latine cra-induksi ing model persamaan struktural.

Versi Skala Expectancies Internet-Gunakake kanggo komunikasi online (IUES).

Skala Pengarepan Internet-Gunakake (IUES) [17] diowahi kanggo komunikasi online-digunakake kanggo mbiji harapan para peserta ing panggunaan aplikasi komunikasi online16Êngg. Angket ngemot rong faktor (enem item saben): peneguhan positif (contone, "Aku nggunakake aplikasi komunikasi online kanggo ngrasakake kesenengan"; Ganggu aku saka masalah "; Nyegah TANPA α = .838). Peserta kudu menehi nilai kanggo saben item ing skala Likert enem titik (saka 732 = "ora setuju" menyang 1 = "setuju"). Adhedhasar asumsi sadurunge lan asumsi teoritis, mung variabel jangkaan sing relevan kanggo analisis ing ngisor iki.

Skala Proneness Short Boredom (BPS).

Skala Proneness Bourom Short (BPS) dening Struk, Carriere [61] digunakake kanggo mbiji sipat busur. Skala kasusun saka wolung barang (umpamane, "butuh stimulasi supaya aku luwih akeh tinimbang wong akeh"), sing kudu dirating ing skala Likert pitu (saka 1 = "rampung ora setuju" kanggo 7 = "sakabehe setuju" ”). Nilai min umume diitung. Konsistensi internal yaiku = = .866.

Analisis statistik

Analisis statistik ditindakake nganggo SPSS 25.0 kanggo Windows (IBM SPSS Statistics, dirilis 2017). Kita ngitung korelasi Pearson kanggo nyoba hubungan bivariate ing antarane rong variabel. Korelasi kasebut diterjemahkan kanthi luwih rinci kanthi nggunakake ukuran efek. Adhedhasar Cohen [62], Koefisien korélasi Pearson r ≥ .01 nuduhake cilik, r ≥ .03 minangka medium, lan r ≥ .05 efek gedhe. Analisis persamaan struktural (SEM) diitung kanthi nggunakake Mplus 6 [63]. Kanggo ngevaluasi pas model SEM, kita nggunakake root standard residual square (SRMR; nilai <.08 nuduhake pas karo data), root mean error square of approximation (RMSEA; nilai <.08 nuduhake sing apik lan <.10 fit sing bisa ditampa kanthi data), lan indeks fit komparatif (CFI lan TLI; nilai> .90 nuduhake sing bisa ditampa lan> .95 nuduhake manawa cocog karo data) [64, 65Êngg. Kita uga digunakake χ²-Priksa kanggo mriksa yen data asalé saka model sing ditetepake. Minangka langkah tambahan kanggo nyuda kasalahan pangukuran kanggo SEM, kita nggunakake metode batesan item kanggo variabel sing dituduhake minangka variabel nyata. Cara iki ngidini nggawe dimensi laten kanggo variabel kasebut ing SEM [66, 67Êngg. Pramila, kita mriksa inter-interelasi antarane barang ing saben skala lan banjur nggawe rong faktor kanggo dimensi laten IUES lan BPS.

results

Nilai deskriptif lan statistik multivariate

Nilai-nilai tegese lan panyimpangan standar kabeh kuesioner uga peringkat saka cue-reaktivitas-paradigma bisa ditemokake ing Tabel 1. Variabel sing wis dibangun saka bingkisan item kalebu minangka nilai tambahan. Tabel 2 nuduhake korélasi bivariate ing antarane variabel kasebut. Adhedhasar skor sing dipotong dening Pawlikowski, Altstötter-Gleich [58], Peserta 23 nuduhake masalah lan pitu peserta nuduhake patologi aplikasi komunikasi online, sing ana gandhengane karo keluhan subyektif ing urip saben dinane amarga panggunaan aplikasi kasebut lan nerangake gejala ICD.

Tabel 1. Nilai-nilai, panyimpangan standar, lan sawetara skor s-IAT-ICD lan sisik sing ditrapake.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t001

download:

• PPT

Geser PowerPoint

• PNG

gambar sing luwih gedhe

• TIFF

gambar asli

Tabel 2. Korelasi sepisanan antarane skor s-IAT-ICD lan sisik sing wis ditrapake.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t002

Model persamaan struktural

Model persamaan struktur hipotesis, ing tingkat laten, cocog banget karo data (SRMR = .029, CFI = .986, TLI = .972, RMSEA = .063, p = .299, BIC = 3962.65). Ing χ²-Tuduh uga nuduhake barang sing cocog (χ² = 22.25, p = .074, χ²/ df = 1.59). Kabeh dimensi laten sing ditetepake kanthi cetha miturut variabel sing digunakake. Ing langkah pertama, asil nuduhake manawa kata bosen (β = .384, SE = .096, p ≤ .001), ngati-ati kepinginan (β = .414, SE = .102, p ≤ .001), lan panyegahan ngarepan (β = .255, SE = .109, p = .011) dadi prediktor signifikan kanggo tendensi ICD. Penafian bourom uga duwe pengaruh langsung ing rasa cuving-induksi (β = .411, SE = .100, p ≤ .001) lan pangarepan supaya ora ilang (β = .567, SE = .084, p ≤ .001). Kajaba iku, panyegahan jangkaan minangka prakiraan sing penting kanggo ngilangi cue-induksi (β = .361, SE = .107, p = .001). Efek proneness bosen ing gejala ICD wis ditengah dening cra-induksi craving (β = .170, SE = .058, p = .003) lan ora ngarep-arep (β ​​= .145, SE = .063, p = .021). Efek pengarepan jangkaan kanggo tendensi ICD uga ditengah dening craving-induksi (β = .149, SE = .059, p = .011). Salajengipun, hubungan antara kata-kata sing ora duwe rasa bosen lan gejala ICD ditengah-eling dening harapan jangkaan lan, Kajaba iku, dening craving-induksi (kata-kata sing ora kuwatir - pengarepan sing ora dikarepke - idaman sing disebabake-IX; β = .085, SE = .037, p = .021); nanging mediasi iki sithik mung ditrapake. Sakabèhé, model sing dianalisis sacara signifikan nerangake 81.60% saka variasi gejala ICD. Gambar 2 nuduhake modhél kasebut kanthi beban faktor, beban bobot, lan koefisien.

download:

• PPT

Geser PowerPoint

• PNG

gambar sing luwih gedhe

• TIFF

gambar asli

Gambar 2. Asil saka model persamaan struktural.

Asil model persamaan struktural karo ICD minangka variabel gumantung kalebu beban faktor ing variabel laten sing diterangake lan bobot accompany-sing, p-nilai, lan residual.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g002

Analisis tambahan

Model kasebut sing dijlentrehake sadurunge adhedhasar pertimbangan teori lan bukti empiris maneh kayata model persamaan struktural dening Wegmann, Stodt [15] lan Wegmann lan Brand [8Êngg. Nanging, kita kepengin ngontrol model kanggo faktor-faktor pengaruhe sing liya supaya luwih ngerti mekanisme dhasar saka ICD. Masalah pertama sing ditangani yaiku sesambungan sing cedhak karo kata kunci sing bosen karo depresi lan kuatir [35, 68, 69Êngg. Panaliten saiki dening Elhai, Vasquez [42] nggambarake manawa hubungan antara gejala psikopatologis lan panggunaan smartphone sing masalah ditengah-elingi dening kata-kata sing wis bosen luwih dhuwur. We dinilai gejala psikopatologis kayata depresiM = 0.53, SD = 0.53), sensitivitas interpersonal (M = 0.72, SD = 0.64), lan kuatir (M = 0.55, SD = 0.49) kanthi nggunakake kuesioner Inventori Gejala ringkes dening Derogatis [70Êngg. Wiwit variabel ngoperasikake gejala psikopatologis kanthi signifikan karo variabel liyane model saiki (kabeh r's ≤ .448, kabeh p's ≤ .024), kita kalebu gejala psikopatologis (yaiku depresi, sensitivitas interpersonal, lan kuatir) minangka dimensi laten ing model kasebut. Adhedhasar model mediasi dening Elhai, Vasquez [42] kita mriksa apa efek proneness bosen adhedhasar konstruksi gejala psikopatologis utawa apa proneness bosen nggambarake peningkatan statistik dhewe kaya sing ditekankan ing panaliten sadurunge [35, 42, 68].

Minangka gambaran ing Gambar 3, asil nuduhake yen gejala psikopatologis duwe peran penting ing pangembangan lan pangopènan ICD, sing cocog karo mantan riset [8, 15, 42Êngg. Nanging, relevansi proneness bosen minangka prédhiksi penting saka gejala ICD ora mudhun kanthi signifikan sawise kalebu gejala psikopatologis ing model persamaan struktural. Iki negesake manawa kata-kata sing ana bosen lan gejala psikopatologis ana hubungane nanging konstruksional mandhiri sing efek ing tendensi ICD ditengah dening komponen kognitif lan afektif. Asil model persamaan struktural tambahan kalebu beban faktor ing variabel laten sing diterangake lan bobot accompany-sing, p-valuasi, lan residu diringkesake ing Gambar 3.

Gambar 3. Asil saka model persamaan struktural tambahan.

Asil model persamaan struktural kanthi gejala psikopatologis minangka variabel prediksi kalebu beban faktor ing variabel laten sing diterangake lan bobot accompany-sing, p-valuasi, lan sisane (Singkatan: PP = gejala psikopatologis, kata kunci BP = kecelakaan, AE = pengarepan nyegah, CRAV = ngidam-idhamake gegaman, ICD = gangguan Internet-komunikasi).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g003

Kita uga nganggep umur lan jender minangka variabel potensial sing bisa mengaruhi struktur model saiki. Pramila, kita pisanan ngetung hubungan antara umur lan kabeh variabel liyane. Asil nuduhake korélasi cilik (kabeh r's ≤ -.376). Korelasi iki nggambarake pola sing wis dialami para peserta sing luwih enom ngalami keluhan subjektif sing luwih dhuwur sajrone urip saben dina amarga panggunaan aplikasi komunikasi online. Minangka langkah luwih lanjut, kita ngontrol data kanggo beda jender kanthi nggunakake perbandingan t-test kanggo conto independen. Asil nuduhake manawa ora ana bedane signifikan ing antarane peserta lanang lan wanita (p ≥ .319). Model persamaan struktural kanthi analisis tambahan miturut jender diitung nggunakake analisa struktural tegese minangka cara kanggo nerusake [71Êngg. Indeks sing cocog karo model persamaan struktural nuduhake sing cocog karo data (CFI = .975, TLI = .961, SRMR = .060, RMSEA = .075, p = .194, BIC = 4050.63). Kanggo peserta peserta lanang lan wadon, pola pola asil sing padha. Peserta wanita nuduhake efek mediasi sing padha kaya sing digambarake ing model persamaan struktural hipotesis. Kanggo pria, kita ora nemoni efek langsung saka pangarepan supaya kemungkinan saka ICD (β = .153, SE = .133, p = .249), ora ana pengaruh mediasi supaya harapan jangkaan ing hubungan antara proneness bosen lan ICD (β = .029, SE = .030, p = .327), lan ora ana efek mediasi kanggo ngatasi sesambungan antara kata-kata busur lan gejala ICD (β = .073, SE = .065, p = .262). Amarga ukuran sampel cilik, utamane babagan conto pria lanang, asil kasebut kudu dibahas kanthi ati-ati lan kudu dikontrol ing paneliten luwih lanjut.

Diskusi

Ing panaliten saiki, kita nguji kesahihan model teori nganggep interaksi ing antarane tembung sing bosen lan komponen afektif lan kognitif kanggo nerangake gejala ICD. Model persamaan struktural, ing tingkat laten, cocog karo data kanthi nggunakake metode bungkusan item kanggo nyuda kesalahan pangukuran. Sakabehane, kata-kata sing bosen lan efek mediasi komponen kognitif lan afektif, yaiku pangarepan supaya panyegahan lan craving sing dialami, jelas 81.60% saka variasi gejala ICD. Asil kasebut nggambarake manawa kata-kata sing bosen nduweni pengaruh langsung marang pangembangan lan pangopènan ICD. Iki minangka prekara sing penting kanggo ngindhari emosi negatif lan uwal saka kasunyatan uga kepinginan sing ngganggu. Komponen afektif lan kognitif iki ngahiahi efek proneness ing bosen ing ICD. Asil kasebut luwih bisa negesake interaksi saka mediator sing kasebut, amarga efek jangkaan saka gejala ICD diantisipasi sebagian dening craving-induksi. Salajengipun, mediasi panyegahan harapan ing hubungan antara kata-kata sing bosen lan gejala ICD ditengah dening craving-induksi.

Asil ndhukung hipotesis manawa hubungan antara kerentanan ngalami rasa bosen minangka bagean karakteristik inti wong, lan pengalaman akibat negatif amarga panggunaan aplikasi komunikasi online sing gedhe banget ditrapake dening tanggapan afektif lan kognitif kanggo stimulasi eksternal sing ana gandhengane karo konteks. , kayata pertunjukan visual nampilake obrolan liwat aplikasi komunikasi online sing beda-beda. Asil saiki ngluwihi temonan saka sinau sadurunge, sing wis nuduhake manawa gejala psikopatologis (kayata depresi utawa kuatir sosial) lan aspek pribadine (kayata kerentanan stres utawa ajining dhiri) duwe efek ing gejala ICD, sing ditengah karo kognisi tartamtu (kayata gaya copot tanpa fungsi utawa harapan nganggo Internet)8, 15Êngg. Asil kasebut salaras karo model teori I-PACE sing diusulake dening Brand, Young [7Êngg. Intine kanggo model I-PACE yaiku efek karakteristik inti ing persepektif subyektif saka kahanan, umpamane nalika ngadhepi stimulasi sing gegandhengan karo, konflik pribadi, utawa stres. Persepsi warna-warna objektif ing unsur ndadékaké tanggapan afektif lan kognitif individu kayata cue-reaktivitas lan idaman, sing diterangake minangka kepinginan kanggo nggunakake aplikasi tartamtu lan nyuda negara afektif negatif.20, 24Êngg. Asil panaliten saiki ndhukung asumsi kasebut kanthi nuduhake manawa para peserta sing duwe kerentanan sing luwih dhuwur kanggo ngalami rasa kuciwa (minangka salah sawijining ciri inti wong) utawa ora bisa ngatur perhatian marang stimulasi [35], duwe risiko luwih dhuwur kanggo nggunakake aplikasi komunikasi online kanthi gedhe. Asil kasebut uga ditambah kanthi panaliten dening Elhai, Vasquez [42] uga analisa tambahan, sing nandheske manawa gejala psikopatologis kayata depresi, sensitivitas interpersonal uga kuatir bisa nyebabake kelemahane bosen sing luwih dhuwur lan risiko risiko patologis nggunakake aplikasi komunikasi online. Prilaku iki dikuatake nalika individu ngadhepi rangsangan khusus (komunikasi sing gegandhengan karo komunikasi) lan ngalami kepinginan kanggo nggunakake smartphone utawa aplikasi komunikasi khusus. Katon kaya kebiasaan otomatis nggunakake smartphone sawise ndeleng lambang utawa ngrungokake swara pesen sing mlebu34Êngg. Pangguna aplikasi komunikasi online bisa uga wis ngetrapake kabiasaan kaya ngono kanggo nyoba ngrampungake rasa ora nyenengake kaya bosen lan bisa uwal saka pengalaman stimulasi.20, 36].

Efek mediasi saka pangarepan supaya nyegah hubungan sing ora nguciwani lan gejala ICD ndhukung asumsi kasebut. Mirip karo cu-induksi craving asil nuduhake yen kerentanan kanggo ngalami bosen nyebabake harapan supaya nyegah emosi negatif ing online lan bisa ngganggu masalah kanthi nggunakake smartphone utawa aplikasi komunikasi online. Selaras karo Biolcati, Passini [48] nuduhake manawa hubungan antara kata-kata sing ora duwe pikiran lan tumindak ngombe ing binge ditengahake dening harapan supaya bisa uwal saka stimulasi lan saka kasunyatan. Penulis nganggep manawa para remaja, sing luwih cenderung ngalami rasa kuciwa ing wektu luang, ngarepake bisa uwal saka emosi negatif kanthi ngombe alkohol, sing nambah risiko tumindak ngombe binge [48Êngg. Prilaku berisiko misale jek minangka mekanisme copot maladaptif, ing endi individu nyoba nemokake strategi kanggo nyuda propensitas sing ngalami bosen35, 39, 40Êngg. Asil saka Biolcati, Passini [48], Biolcati, Mancini [39], lan Harris [40] nggambarake andharan utama model I-PACE kayata hipotesis sing nyoba uwal saka emosi negatif utawa ngatasi swasana sing ora normal utamane nalika ngadhepi stimulasi sing gegandhengan karo, sing bisa nyebabake keputusan nggunakake aplikasi tartamtu. Wiwit Zhou lan Leung [46] wis nggambarake asosiasi proneness bosen karo game ing lingkungan jaringan sosial, asil sing saiki nemtokake hubungan iki. Pengalaman gratifikasi utawa stimulasi ing kahanan sing ora diandharake bisa diterangake minangka faktor penting sing ningkatake risiko nggunakake aplikasi online tartamtu amarga pengarepan bisa nyuda negatif afektif ing kahanan sing padha. Babagan iki selaras karo panemuan kajian neuroimaging dening Montag, Markowetz72] sing nuduhake aspek sing migunani kanggo nggunakake Facebook liwat smartphone lan aktifitas striatum ventral nalika individu nggunakake wektu kanggo layanan jaringan sosial.

Tujuan kapindho yaiku panaliten yaiku nyinaoni interaksi tanggapan afektif lan kognitif marang stimulasi eksternal. Pasinaon sadurunge wis nliti relevanitas cue-reaktivitas lan ngati-ati [34] uga ekspektasi panggunaan Internet [8, 15] lan utamane pengarepan16] kanggo pangembangan lan pangopènan ICD. Pentinge rong konstruk iki wis dituduhake kanggo gangguan panggunaan Internet khusus, kayata gangguan Internet-blanja utawa tuku patologis [18, 59], Kelainan tontonan pornografi-Internet [29], Kelainan game dolanan Internet30, 73, 74], utawa umum (ora spesifik) gangguan panggunaan Internet [17Êngg. Kanggo pengetahuan sing paling apik, ora ana panaliten sing nyelidiki interaksi cuving-indhake lan pangarepan nggunakake Internet minangka hipotesis ing model I-PACE [7Êngg. Penulis model I-PACE nganggep manawa pangarepan panggunaan Internet ngramalake kepinginan sing disebabake dening internet, sing duwe efek ing gejala kelainan panggunaan Internet. Pramila, kita hipotesis manawa ngidam-idhamake intine tumindak minangka mediator ing antarane jangkaan panggunaan Internet (utamane ngindhari harapan) lan gejala ICD. Hipotesis didhukung dening asil saiki. Temuan kasebut nuduhake yen komponen afektif lan kognitif sesambungan karo saben liyane, sing nandhesake mekanisme utama model teoritis. Wong sing duwe kognisi sing ana gandhengane karo Internet (umpamane harapan kanggo ngatasi masalah, uwal saka kasunyatane, utawa nyingkiri kesepian) katon gampang banget amarga pertandhingan kecanduan lan koyone ngalami reaksi-idaman sing luwih dhuwur. Babagan mekanisme peneguhan sing diusulake ing model I-PACE, individu dianggep arep nggunakake aplikasi "pilihan pisanan" kanggo ngilangi negara sing negatif iki lan ngalami rasa marem utawa ganti rugi. Iki nambah risiko kelangan kontrol ing panggunaan Internet [7Êngg. Asil minangka tandha pisanan sing nuduhake interaksi ing antarane tanggapan afektif lan kognitif marang stimulasi eksternal lan internal. Amarga ana komponen liyane kayata bias asosiasi lan asosiasi implisit uga relevan karo konkrit kontrol lan fungsi eksekutif.7], asosiasi antarane faktor kasebut kudu diteliti kanthi luwih rinci. Mangkono, pasinaon mbesuk kudu fokus ing ICD, nanging uga gangguan panggunaan Internet khusus liyane.

Tampilan lan implikasi

Panggunaan smartphone lan aplikasi komunikasi online ing saben dinane misale jek ora masalah kanthi umum. Kanggo umume individu dadi kebiasaan sing nggunakake smartphone nalika ngenteni wong liya utawa sepur. Turel lan Bechara [75] nggambarake relevanitas impulsivitas uga faktor risiko ICD uga. Sakabèhé, aplikasi komunikasi online minangka conto utama kanggo hubungan antara kata-kata sing bosen lan panggunaan patologis. Sampeyan bisa nganggep manawa pengalaman kanggo menehi kepuasan lan ganti rugi kanthi nggunakake aplikasi kasebut minangka mekanisme kunci babagan proses pangembangan ICD. Sanajan asil kasebut konsisten karo asumsi teori model I-PACE dening Brand, Young [7], pangembangan tindak tanduk online-komunikasi sing gawe ketagihan lan gejala ICD uga peran proneness bosen lan afektif lan komponen kognitif luwih lanjut kudu diselidiki ing panaliten longitudinal. Mula, luwih akeh riset utamane babagan mekanisme peneguhan khusus dibutuhake.

Ngelingi, saliyane kanggo ngrasakake bosen, panliten uga kudu fokus marang kahanan sing dianggep. Ben-Yehuda, Greenberg76] wis ditrapake relevansi kahanan bosen negara minangka faktor risiko potensial kanggo ngembangake kecanduan smartphone, sing kudu diteliti ing riset luwih lanjut. Iki kalebu pengalaman ing stimulasi lan kurang semangat minangka negara sing gumantung konteks [38, 57Êngg. Bisa dianggep manawa ana rasa bosen yaiku panjelasan sing relevan kanggo ngapa individu ngembangake pakulinan otomatis kanggo nggunakake smartphone ing kahanan stimulasi. Iki bisa dikuatake maneh kanthi gratifikasi lan kompensasi sing pengalaman lan mulane nambah kemungkinan nggunakake smartphone ing kahanan sing bisa dibanding maneh. Nganti saiki, panaliten luwih penting kudu eling yen faktor-faktor situasional kayata swasana nyata, konflik pribadi, bosen sing ngalami, utawa stres sing dirasakake bisa mengaruhi komponen kognitif lan afektif uga keputusan nggunakake aplikasi tartamtu [7, 77].

Amarga kasunyatan sing luwih akeh wong ngalami konsekuensi negatif ing saben dinane, kayata konflik karo kulawarga lan kanca-kanca utawa masalah sing ana hubungane karo asil Internet sing ora dikendhalekake lan aplikasi khusus, saya tambah akeh kabutuhan kanggo nyukupi lan dituntun. campur tangan Ing konteks gangguan panggunaan Internet lan bentuk spesifik, kayata ICD, sukses pencegahan lan intervensi dianggep gumantung marang kecukupan ngatasi faktor sing relevan. Ngelingi manawa ciri pribadi bisa uga angel diowahi, intervensi kudu fokus marang modifikasi lan uga aspek mediasi kanggo nyegah panggunaan aplikasi Internet sing akeh banget [7Êngg. Ing panliten iki, harapan kanggo ngindhari perasaan negatif ing babagan online lan reaksi craving sing dipengaruhi dening petunjuk wis diteken kanggo nindakake peran mediasi sajrone pangembangan lan pangopènan ICD. Nggambarake ekspektasi panggunaan Internet kanggo ngganti kognisi tanpa pamrih bisa dadi langkah pertama menyang panggunaan Internet sing fungsional. Wong sing duwe masalah kanggo mandheg kuwatir utawa duwe kerentanan sing luwih dhuwur kanggo ngalami bosen kudu dilatih supaya bisa ngerteni manawa Internet utawa panggunaan smartphone ora mung cara kanggo ngrampungake kahanan saben dina sing melu stimulasi utawa uga ora nyenengake. Aspek iki penting banget amarga duwe pangarep-arep yen aplikasi komunikasi online bisa nuwuhake uwal saka masalah urip nyata, mula bisa ningkatake lan nggedhekake reaksi kaya sing dituduhake dening asil saiki, utamane nalika stimulasi spesifik dumadi. Ing saben dinane rangsangan kaya ngono ing saben dinane bisa uga umpamane ndeleng wong liya nganggo smartphone utawa ora weruh pesen sing mlebu. Sejatine, bisa nggawe luwih angel kanggo individu nolak saka kepinginan kanggo nggunakake aplikasi tartamtu. Kanthi mangkono, individu banjur bisa ngontrol kendhali panggunaan Internet sing nyebabake akibat negatif. Salajengipun, pendekatan kecenderungan menyang aplikasi komunikasi online amarga kepinginan ngalami kudu mudun sacara sistematis liwat program latihan sing ndadekake individu sinau cara ngindhari reaksi sing ora diatur kanggo rangsangan khusus [7Êngg. Efektivitas cara latihan umum mbutuhake investigasi luwih lanjut, utamane kanggo ICD.

Pungkasan, kita kudu nyathet sawetara watesan. Panaliten kasebut ditindakake kanthi conto penak, yaiku wakil saka kabeh masarakat utawa kanggo pasien sing golek perawatan kanthi gangguan panggunaan Internet. Atas asil saiki, mesthine kanggo nliti interaksi kanthi nguciwani, ngira, lan nggunakake harapan ing conto liyane, kayata remaja lan pasien perawatan. Watesan tambahan yaiku kita mung fokus ing ICD. Amarga aplikasi Internet liyane uga bisa digunakake kanggo uwal saka rasa bosen utawa negatif, panliten kasebut kudu diulang kanthi conto duwe panggunaan pilihan liyane liyane, kayata dolanan Internet, blanja Internet, utawa panggunaan pornografi Internet.

kesimpulan

Panaliten saiki ngarahake nyelidiki asumsi teori babagan pangembangan lan pangopènan ICD. Adhedhasar model I-PACE, fokus wis ditrapake kanggo mediasi efek komponen kognitif lan afektif, yaiku harapan jangkaan lan kepinginan sing disebabake, yaiku hubungane antara karakteristik inti lan gejala ICD. Panaliten iki nliti efek proneness bosan minangka variabel sipat bisa uga prédhiksi gejala ICD. Asil saiki nuduhake manawa kata bosen bisa duwe peran penting ing ICD. Wong sing duwe kelemahane sing luwih dhuwur kanggo nemu rasa bosen nuduhake pangarep-arep sing luwih dhuwur kanggo ngindhari perasaan negatif kanthi nggunakake aplikasi komunikasi online, lan uga nambah konsekuensi negatif ing saben dinane. Kajaba iku, duwe pangarepan supaya ora dikarepake digandhengake karo pengalaman sing luwih dhuwur. Iki bisa uga amarga ana kerentanan sing luwih dhuwur kanggo isyarat sing ana gandhengane karo komunikasi, banjur dadi luwih angel ora nggunakake aplikasi komunikasi online. Kanthi asil kasebut, mekanisme dhasar ICD dadi lega. Campur tangan nyoba kanggo nyegah saka panggunaan Internet sing ora diatur lan berlebihan lan aplikasi khusus bisa uga dioptimalake kanthi nganggep konsep kesucian bosen lan sesambungane karo cue-reaktivitas, idaman, lan harapan.

Ndhukung informasi

S1 File.sav

anjirnuduhake

download

Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Berkas iki minangka dataset studi sing saiki lan ngemot kabeh variabel lan informasi kanggo analisa sing wis ditindakake.

(SAV)

S1 File. Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Berkas iki minangka dataset studi sing saiki lan ngemot kabeh variabel lan informasi kanggo analisa sing wis ditindakake.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.s001

(SAV)

Cathetan Suku

1. 1. Statista. Jumlah pangguna smartphone ing saindhenging 2014 nganti 2020 (ing miliar) 2017 [dikutip 2017 22 / 11 / 2017].
2. 2. Kuss DJ, Griffiths MD. Jaringan sosial online lan kecanduan: Awal saka literatur psikologis. Jurnal Internasional Panaliten Enviromental lan Kesehatan Umum. 2011; 8: 3528-52. Wirang: 22016701
   • Ndeleng Artikel
   • PubMed / NCBI
   • Google Kabeh Topik
3. 3. Amichai-Hamburger Y, Vinitzky G. Gunakake jaringan lan kapribaden. Komputer ing Perilaku Manungsa 2010; 26 (6): 1289-95.
4. Ndeleng Artikel
5. Google Kabeh Topik
6. 4. Statista. Jumlah pangguna WhatsApp saben wulan aktif wiwit April 2013 nganti Juli 2017 (kanthi jutaan) 2017 [dikutip 2017 22 / 11 / 2017].
7. 5. Statista. Jumlah pangguna Facebook sing saben wulan aktif ing wulan 3rd saperapat 2017 (ing pirang-pirang juta) 2017 [dikutip 2017 22 / 11 / 2017].
8. Ndeleng Artikel
9. PubMed / NCBI
10. Google Kabeh Topik
11. Ndeleng Artikel
12. PubMed / NCBI
13. Google Kabeh Topik
14. Ndeleng Artikel
15. PubMed / NCBI
16. Google Kabeh Topik
17. Ndeleng Artikel
18. PubMed / NCBI
19. Google Kabeh Topik
20. Ndeleng Artikel
21. Google Kabeh Topik
22. Ndeleng Artikel
23. PubMed / NCBI
24. Google Kabeh Topik
25. Ndeleng Artikel
26. Google Kabeh Topik
27. Ndeleng Artikel
28. PubMed / NCBI
29. Google Kabeh Topik
30. Ndeleng Artikel
31. Google Kabeh Topik
32. Ndeleng Artikel
33. PubMed / NCBI
34. Google Kabeh Topik
35. Ndeleng Artikel
36. PubMed / NCBI
37. Google Kabeh Topik
38. Ndeleng Artikel
39. Google Kabeh Topik
40. Ndeleng Artikel
41. PubMed / NCBI
42. Google Kabeh Topik
43. Ndeleng Artikel
44. PubMed / NCBI
45. Google Kabeh Topik
46. Ndeleng Artikel
47. Google Kabeh Topik
48. Ndeleng Artikel
49. PubMed / NCBI
50. Google Kabeh Topik
51. Ndeleng Artikel
52. PubMed / NCBI
53. Google Kabeh Topik
54. Ndeleng Artikel
55. PubMed / NCBI
56. Google Kabeh Topik
57. Ndeleng Artikel
58. Google Kabeh Topik
59. Ndeleng Artikel
60. PubMed / NCBI
61. Google Kabeh Topik
62. Ndeleng Artikel
63. PubMed / NCBI
64. Google Kabeh Topik
65. Ndeleng Artikel
66. PubMed / NCBI
67. Google Kabeh Topik
68. Ndeleng Artikel
69. PubMed / NCBI
70. Google Kabeh Topik
71. Ndeleng Artikel
72. PubMed / NCBI
73. Google Kabeh Topik
74. Ndeleng Artikel
75. PubMed / NCBI
76. Google Kabeh Topik
77. Ndeleng Artikel
78. PubMed / NCBI
79. Google Kabeh Topik
80. Ndeleng Artikel
81. PubMed / NCBI
82. Google Kabeh Topik
83. Ndeleng Artikel
84. PubMed / NCBI
85. Google Kabeh Topik
86. Ndeleng Artikel
87. Google Kabeh Topik
88. Ndeleng Artikel
89. Google Kabeh Topik
90. Ndeleng Artikel
91. Google Kabeh Topik
92. Ndeleng Artikel
93. PubMed / NCBI
94. Google Kabeh Topik
95. Ndeleng Artikel
96. Google Kabeh Topik
97. Ndeleng Artikel
98. PubMed / NCBI
99. Google Kabeh Topik
100. Ndeleng Artikel
101. Google Kabeh Topik
102. Ndeleng Artikel
103. Google Kabeh Topik
104. Ndeleng Artikel
105. Google Kabeh Topik
106. Ndeleng Artikel
107. PubMed / NCBI
108. Google Kabeh Topik
109. Ndeleng Artikel
110. Google Kabeh Topik
111. Ndeleng Artikel
112. PubMed / NCBI
113. Google Kabeh Topik
114. Ndeleng Artikel
115. Google Kabeh Topik
116. Ndeleng Artikel
117. Google Kabeh Topik
118. Ndeleng Artikel
119. PubMed / NCBI
120. Google Kabeh Topik
121. Ndeleng Artikel
122. PubMed / NCBI
123. Google Kabeh Topik
124. Ndeleng Artikel
125. PubMed / NCBI
126. Google Kabeh Topik
127. Ndeleng Artikel
128. PubMed / NCBI
129. Google Kabeh Topik
130. Ndeleng Artikel
131. PubMed / NCBI
132. Google Kabeh Topik
133. Ndeleng Artikel
134. PubMed / NCBI
135. Google Kabeh Topik
136. Ndeleng Artikel
137. Google Kabeh Topik
138. Ndeleng Artikel
139. Google Kabeh Topik
140. Ndeleng Artikel
141. Google Kabeh Topik
142. Ndeleng Artikel
143. PubMed / NCBI
144. Google Kabeh Topik
145. Ndeleng Artikel
146. Google Kabeh Topik
147. Ndeleng Artikel
148. PubMed / NCBI
149. Google Kabeh Topik
150. Ndeleng Artikel
151. Google Kabeh Topik
152. Ndeleng Artikel
153. PubMed / NCBI
154. Google Kabeh Topik
155. 6. Kelompok KS Muda, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Kelainan cyber: Masalah kesehatan mental kanggo milenium anyar. Cyberpsychology lan Prilaku. 1999; 2: 475–9. pmid: 19178220
156. 7. Brand M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Nggabungake pertimbangan psikologis lan neurobiologis babagan pangembangan lan pangopènan gangguan panggunaan Internet sing spesifik: model Interaksi Orang-Pangaruh-Kognisi-Pelaksanaan (I-PACE). Ulasan Neurosains lan Biobeh tingkah Laku. 2016; 71: 252-66. Wirang: 27590829
157. 8. Wegmann E, Brand M. Kelainan komunikasi Internet: Iki kalebu masalah sosial, coping, lan harapan sing nggunakake Internet. Frontier ing Psikologi. 2016; 7 (1747): 1-14. Wirang: 27891107
158. Ndeleng Artikel
159. Google Kabeh Topik
160. Ndeleng Artikel
161. PubMed / NCBI
162. Google Kabeh Topik
163. Ndeleng Artikel
164. Google Kabeh Topik
165. Ndeleng Artikel
166. PubMed / NCBI
167. Google Kabeh Topik
168. Ndeleng Artikel
169. Google Kabeh Topik
170. 9. Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Choi EJ, Song WY, Kim S, et al. Perbandingan faktor risiko lan proteksi sing ana hubungane karo kecanduan smartphone lan kecanduan Internet. Jurnal kecanduan Prilaku. 2015; 4 (4): 308-14. Wirang: 26690626
171. Ndeleng Artikel
172. PubMed / NCBI
173. Google Kabeh Topik
174. Ndeleng Artikel
175. PubMed / NCBI
176. Google Kabeh Topik
177. Ndeleng Artikel
178. PubMed / NCBI
179. Google Kabeh Topik
180. Ndeleng Artikel
181. PubMed / NCBI
182. Google Kabeh Topik
183. Ndeleng Artikel
184. Google Kabeh Topik
185. Ndeleng Artikel
186. Google Kabeh Topik
187. Ndeleng Artikel
188. PubMed / NCBI
189. Google Kabeh Topik
190. 10. Montag C, Blaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. Panggunaan Smartphone ing abad 21: Sapa aktif ing WhatsApp? Cathetan Riset BMC. 2015; 8: 1-6.
191. 11. Brand M, Young KS, Laier C. Kontrol prefrontal lan kecanduan Internet: Model teoritis lan mriksa panemuan neuropsikologis lan neuroimaging. Frontier ing Neuroscience Manungsa. 2014; 8 (375): 1-36. Wirang: 24904393
192. 12. Davis RA. Model kognitif-perilaku penggunaan Internet patologis. Komputer ing Human Behavior. 2001; 17: 187-95.
193. 13. Spada MM. Ringkesan babagan nggunakake masalah Internet. Tindak tanduk gawe ketagihan 2014; 39: Epub sadurunge cetak. 3 – 6. Wirang: 24126206
194. 14. Billieux J, Maurage P, Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Griffiths MD. Bisa nggunakake ponsel sing disorot dianggep minangka kecanduan prilaku? Pembaruan babagan bukti saiki lan model lengkap kanggo riset ing mangsa ngarep. Laporan Ketagihan Saiki. 2015; 2 (2): 156-62.
195. 15. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Panggunaan situs jejaring sosial bisa diterangake kanthi interaksi ekspektasi Internet, literasi Internet, lan gejala psikopatologis. Jurnal kecanduan Prilaku. 2015; 4 (3): 155-62. Wirang: 26551905
196. 16. Wegmann E, Oberst U, Stodt B, Ketakutan khusus Google M. kanggo ilang lan ekspektasi panggunaan Internet nyebabake gejala gangguan Internet. Lapuran Tumindake sing gawe ketagihan. 2017; 5: 33-42. Wirang: 29450225
197. 17. Brand M, Laier C, Young KS. Kecanduan Internet: Nyalin gaya, harapan, lan implikasi perawatan. Frontier ing Psikologi. 2014; 5: 1-14.
198. 18. Trotzke P, Starcke K, Müller A, Brand M. Patologi tuku kanthi online minangka bentuk kecanduan Internet khusus: Siji model eksperimen adhedhasar. Gawe siji. 2015; 10 (10): e0140296. Wirang: 26465593
199. 19. Sayette MA. Peranan kepengin ngatasi gangguan panggunaan zat: Masalah teoritis lan metodologis. Psikologi klinis taunan. 2016; 12: 407-33. Wirang: 26565121.
200. 20. Hormes JM. Pentinge Clinical ngidam-ngatasi prilaku ketagihan: A review. Laporan Ketagihan Saiki. 2017; 4 (2): 132-41.
201. 21. Bechara A. Keputusan, kontrol dorongan lan kelangan kekarepan kanggo nolak obat: perspektif neurokognitif. Gangguan saraf. 2005; 8: 1458-63. Wirang: 16251988
202. 22. Carter BL, Tiffany ST. Meta-analisa cue-reaktivitas ing riset kecanduan. Kecanduan. 1999; 94: 327-40. Wirang: 10605857
203. 23. Skinner MD, Aubin HJ. Panggonan Craving ing kalori kecanduan: Kontribusi kanggo model utama. Ulasan Neurosains lan Biobeh tingkah Laku. 2010; 34: 606-23. Wirang: 19961872
204. 24. Drummond DC. Teori babagan narkoba, kuno lan modern. Kecanduan (Abingdon, Inggris). 2001; 96: 33-46.
205. 25. Schiebener J, Laier C, Brand M. Manggoni pornografi? Nyalahake utawa nglirwakake pertandhingan maya ing kahanan sing akeh gegayutan karo gejala kecanduan maya. Jurnal kecanduan Prilaku. 2015; 4 (1): 14-21. Wirang: 25786495
206. 26. Niu GF, Sun XJ, Subrahmanyam K, Kong FC, Tian Y, Zhou ZK. Ngidam nggambarake Internet kanggo para pecandu Internet. Tindak tanduk gawe ketagihan 2016; 62: 1-5. Wirang: 27305097
207. 27. Tiffany ST, Salah JM. Pentinge Clinical idham. Annals saka Akademi Ilmu New York. 2012; 1248: 1-17. Wirang: 22172057
208. 28. Snagowski J, Brand M. Gejala kecanduan cybersex bisa dihubungake kanggo nyedhaki lan ngindhari rangsangan porno: Asil saka conto analog pangguna ing dunia maya. Frontier ing Psikologi. 2015; 6: 653. Wirang: 26052292
209. 29. Laier C, Pawlikowski M, Pekal J, Schulte FP, kecanduan merek M. Cybersex: Gegayuhan seksual sing ngalami nalika nonton porno lan dudu kontak seksual sing nyata. Jurnal kecanduan Prilaku. 2013; 2: 100-7. Wirang: 26165929
210. 30. Thalemann R, Wölfling K, Grüsser SM. Reaktivitas isyarat khusus ing pertandhingan sing gegandhengan karo game ing pemain sing gedhe banget. Neurosains Prilaku. 2007; 121: 614-8. Wirang: 17592953
211. 31. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Aktivasi striatum ventral lan dorsal sajrone reaksi kue ing kelainan game Internet. Biologi kecanduan. 2017; 3 (2): 791-801. Wirang: 26732520.
212. 32. Park CB, Park SM, Gwak AR, Sohn BK, Lee JY, Jung HY, et al. Efek eksposisi bola-bali kanggo ngrembug virtual kanggo ngganggu. Tindak tanduk gawe ketagihan 2015; 41: 61-4. Wirang: 25306387
213. 33. Fernie BA, Caselli G, Giustina L, Donato G, Marcotriggiani A, Spada MM. Kepéngin mikir minangka prediksi saka gambling. Tindak tanduk gawe ketagihan 2014; 39: 793-6. Wirang: 24531634
214. 34. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Panyengkuyung ing gegayuhan komunikasi Internet nggunakake isyarat visual lan pendengaran ing paradigma reaktivitas isyarat. Penelitian & Teori Ketagihan. 2017: Epub sadurunge dicetak.
215. 35. LePera N. Hubungan ing antarane kata-kata sing bosen, eling, kuatir, depresi, lan panggunaan zat. Buletin Psikologi Sekolah Anyar. 2011; 8 (2): 15-23.
216. 36. Iso-Ahola SE, Weissinger E. Persepsi bosen nalika luang: Konsep, kepribadian lan kesahihan Skala Leisure Boredom. Jurnal Riset Leisure 1990; 22 (1): 1-17.
217. 37. Lin CH, Lin SL, Wu CP. Efek pemantauan wong tuwa lan rasa bosen ing kecanduan Internet remaja. Remaja. 2009; 44 (176): 993-1004. Epub 2009 / 01 / 01. Wirang: 20432612.
218. 38. Brissett D, Salju RP. Boredom: Ing endi masa depan ora. Interaksi Simbol. 1993; 16 (3): 237-56.
219. 39. Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Pocapan tumrap tumindak bosen lan resiko sajrone wektu luang remaja. Laporan psikologis. 2017: 1-21. Epub 2017 / 08 / 05. Wirang: 28776483.
220. 40. Harris MB. Korelasi lan karakteristik kata sifat bosen lan bosen. Jurnal Psikologi Sosial Terapan. 2000; 30 (3): 576-98.
221. 41. Mikulas WL, Vodanovich SJ. Intine bosen. Rekam Psikologis. 1993; 43 (1): 3-12.
222. 42. Elhai JD, Vasquez JK, Lustgarten SD, Levine JC, Hall BJ. Katon kanggo bosen nganakake hubungan antara panggunaan smartphone sing duwe masalah karo depresi lan keruwetan kuatir. Review Komputer Ilmu Ilmu Sosial. 2017: 1-14.
223. 43. Wiesner M, Windle M, Freeman A. Tekanan kerja, panggunaan bahan, lan depresi ing antarane para pekerja diwasa enom: Priksa model efek utama lan moderator. Jurnalisme psikologi kesehatan pekerjaan. 2005; 10 (2): 83-96. Wirang: 15826220.
224. 44. Anshel MH. Panliten para atlit elit babagan panyebab panggunaan obat terlarang ing olahraga. Jurnal Prilaku Olahraga 1991; 14 (4): 283-310.
225. 45. Thackray RI. Ing stres bosen lan monotony: A pertimbangan saka bukti. Obat psikosomatik. 1981; 43 (2): 165-76. Wirang: 7267937.
226. 46. Zhou SX, Leung L. Gratifikasi, kasepen, bosen santai, lan percaya dhiri minangka prediktor pola kecanduan SNS-game lan pola panggunaan ing antarane siswa kuliah China. Jurnal Internasional Prilaku Sifat, Psikologi lan Pembelajaran. 2012; 2 (4): 34-48.
227. 47. Caldwell LL, Smith EA. Prilaku kesehatan para pemuda terasing riadah. Loisir et Société / Masyarakat lan Wektu luang. 1995; 18 (1): 143-56.
228. 48. Biolcati R, Passini S, Mancini G. "Aku ora bisa kuwatir." Binge ngombe pengarepan nalika remaja. Lapuran Tumindake sing gawe ketagihan. 2016; 3 (Tambahan C): 70-6. Wirang: 29532002
229. 49. Blaszczynski A, McConaghy N, Frankova A. Nomer Boredom ing judi patologis. Laporan psikologis. 1990; 67 (1): 35-42. Epub 1990 / 08 / 01. Wirang: 2236416.
230. 50. Fortune EE, Goodie AS. Hubungane antarane gambling patologi lan sensasi sing nggoleki: Peranan nilai subscale. Jurnal pasinaon gambling. 2010; 26 (3): 331-46. Wirang: 19943092.
231. 51. Zuckerman M, Eysenck S, Eysenck HJ. Sensasi golek ing Inggris lan Amerika: perbandingan budaya, umur, lan jinis. Jurnal konsultasi lan psikologi klinis. 1978; 46 (1): 139-49. Epub 1978 / 02 / 01. Wirang: 627648.
232. 52. Neubaum G, Krämer NC. Kanca-kanca ing jejere kula: Panaliten laboratorium babagan prediktor lan akibat ngalami jarak sosial ing situs jaringan sosial. CyberPsychology, Prilaku, lan Jaringan sosial. 2015; 18 (8): 443-9. Wirang: 26252929
233. 53. Lin CH, Yu SF. Panggunaan internet remaja ing Taiwan: Njelajahi bedane jender. Remaja. 2008; 43 (170): 317-31. Wirang: 18689104.
234. 54. Rahmani S, Lavasani MG. Hubungane katergantungan Internet karo golek sensasi lan pribadine. Procedia: Ilmu Sosial lan Perilaku 2011; 30 (Tambahan C): 272-7.
235. 55. Chaney MP, Chang CY. Trio turmoi kanggo pria kecanduan seksual ing Internet sing duwe hubungan seksual karo pria: Kesucian bosen, keterkaitan sosial, lan disosiasi. Kecanduan Seksual & Compulsivity. 2005; 12 (1): 3-18.
236. 56. Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Tekanan sing aktif, sensasi nggoleki, lan pelanggaran internet siswa ing Internet. Komputer ing Perilaku Manungsa 2010; 26 (6): 1526-30.
237. 57. Weybright EH, Caldwell LL, Ram N, Smith EA, Wegner L. Boredom rawan utawa ora ana apa-apa? Bentenaken antarane kabecikan liburan negara lan sipat lan hubungane karo panggunaan bahan ing remaja ing Afrika Kidul. Ienceslmu santai. 2015; 37 (4): 311-31. Wirang: 26085700.
238. 58. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validasi lan psikometri versi versi tes Kecanduan Internet Young. Komputer ing Perilaku Manungsa 2013; 29: 1212-23.
239. 59. Trotzke P, Starcke K, Pedersen A, Brand M. Cue mengidap babagan tuku patologis: Bukti empiris lan implikasi klinis. Obat psikosomatik. 2014; 76 (9): 694-700. Wirang: 25393125.
240. 60. Tresna A, James D, Willner P. Bandhing kuesioner loro angket alkohol. Kecanduan (Abingdon, Inggris). 1998; 93 (7): 1091-102.
241. 61. Struk AA, Carriere JS, Cheyne JA, Danckert J. A Scale Proneness Bourom Short. Pambiji. 2015; 24 (3): 346-59. Wirang: 26467085.
242. 62. Analisis daya Cohen J. Statistik kanggo ilmu perilaku. 2 ed. Hillsdale, NJ: Erlbaum; 1988.
243. 63. Muthén L, Muthén B. MPlus. Los Angeles: Muthén & Muthén; 2011.
244. 64. Hu L, PM Bentler. Model evaluasi pas. Ing: Hoyle RH, editor. Masalah model lan rumus persamaan struktural. London: Sage Publications, Inc; 1995. p. 76 – 99.
245. 65. Hu L, PM Bentler. Kritéria pemotong kanggo indeks pas ing analisis struktur covariance: kritéria konvensional karo alternatif anyar. Modeling Equation Struktural: Jurnal Multiplayer. 1999; 6: 1-55.
246. 66. Marsh HW, Ludtke O, Nagengast B, Morin AJ, Von Davier M. Napa bingkisan barang (meh) ora cocog: Loro salah ora nggawe salah - nyamarkake salah lan nyamar karo bungkusan item ing model CFA. Cara psikologis. 2013; 18 (3): 257-84. Wirang: 23834417.
247. 67. Little TD, Cunningham WA, Shahar G, Widaman KF. Kanggo bingkisan utawa ora kanggo bungkusan: Ngeksplorasi pitakon, nimbang bathi. Modeling Equation Struktural: Jurnal Multiplayer. 2002; 9 (2): 151-73.
248. 68. Sommers J, Vodanovich SJ. Penafian bourom: Hubungane karo gejala psikologis- lan fisik. Jurnalisme psikologi klinis. 2000; 56 (1): 149-55. Epub 2000 / 02 / 08. Wirang: 10661377.
249. 69. Gordon A, Wilkinson R, McGown A, Jovanoska S. Properti psikometri skala Boredom Proneness: Uji coba babagan kesahihane. Pasinaon Psikologis. 1997; 42 (2-3): 85-97.
250. 70. Derogatis LR. Inventori Gejala BSI BSI: Administrasi, nyetak, lan manual prosedur. 1993. Epub Third Sunting.
251. 71. Dimitrov DM. Mbandhingake klompok babagan variabel laten: pendekatan modeling persamaan struktural. Pakaryan (Wacan, Massa). 2006; 26 (4): 429-36. Epub 2006 / 06 / 22. Wirang: 16788262.
252. 72. Montag C, Markowetz A, Blaszkiewicz K, Andone I, Lachmann B, Sariyska R, et al. Panggunaan Facebook ing smartphone lan volume isi abu-abu saka accumbens inti. Panaliten otak prilaku. 2017; 329: 221-8. Wirang: 28442353.
253. 73. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Otak correlates ing craving kanggo game online ing cahya kanggo subjek karo kecanduan Internet lan ing subjek sing dikirim. Biologi kecanduan. 2013; 18: 559-69. Wirang: 22026537
254. 74. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Aktivitas otak kanggo loro game sing nyebabake pengaruh lan ngrokok ngrokok ing antarane subjek sing cocog karo kecanduan game Internet lan katergantungan nikotin. Jurnal Riset Psikiatrik. 2013; 47 (4): 486-93. Wirang: 23245948
255. 75. Turel O, Bechara A. Efek impulsivitas motor lan kualitas turu kanggo sumpah, tumindak sing nyimpang lan ora nyenengake ing situs jaringan sosial online. Beda Pribadhi lan Individu. 2017; 108: 91-7.
256. 76. Ben-Yehuda L, Greenberg L, Weinstein A. Internet kecanduan kanthi nggunakake hubungan smartphone ing antarane kecanduan Internet, frekuensi panggunaan smartphone lan tatapan pikiran siswa lanang lan wadon. Jurnal Sindrom Kekurangan Ganjaran & Ilmu Kecanduan. 2016.
257. 77. Anggota parlemen Tavolacci, Ladner J, Grigioni S, Richard L, Villet H, Dechelotte P. Prevalensi lan asosiasi stres sing dirasakake, panggunaan bahan lan kecanduan tindak tanduk: Sinau babagan cross-sectional ing antarane siswa Universitas ing Prancis, 2009-2011. Kesehatan BMC umum. 2013; 13: 724. Wirang: 23919651.