Internet Gunakake lan Risk-Behaviors antarane remaja Eropah (2016)

Int. J. Lingkungan. Res. Kesehatan Masyarakat 2016, 13(3), 294; aja:10.3390 / ijerph13030294

Tony Durkee 1,*, Vladimir Carli 1, Birgitta Floderus 2, Camilla Wasserman 3,4, Marco Sarchiapone 3,5, Alan Apter 6, Judit A. Balazs 7,8, Julio Bobes 9, Romuald Brunner 10, Paul Corcoran 11, Doina Cosman 12, Christian Haring 13, Christina W. Hoven 4,14, Michael Kaess 10, Jean-Pierre Kahn 15, Bogdan Nemes 12, Vita Postuvan 16, Pilar A. Saiz 9, Peeter Värnik 17 lan Danuta Wasserman 1
1
Pusat Penelitian Suid Nasional lan Nyegah Kesehatan Mental (NASP), Institut Karolinska, Stockholm SE-17177, Swedia
2
Departemen Neuroscience Clinical, Institut Karolinska, Stockholm SE-17177, Swedia
3
Departemen Kedokteran lan Ilmu Kesehatan, Universitas Molise, Campobasso 86100, Italia
4
Departemen Psikiatri Kanak-kanak lan Remaja, Institut kejiwaan Negeri New York, Universitas Columbia, New York, NY 10032, AS
5
Institut Nasional kanggo Migrasi lan Kemiskinan, Via San Gallicano, Roma 25 / A, Italia
6
Pusat Studi Bocah Kanak-kanak Feinberg, Pusat Kesehatan Kanak-kanak Schneider, Universitas Tel Aviv, Tel Aviv 49202, Israel
7
Rumah Sakit Psikiatrik Kanak-kanak lan Remaja Vadaskert, Budapest 1021, Hongaria
8
Institut Psikologi, Universitas Eötvös Loránd, Budapest 1064, Hongaria
9
Departemen Psychiatry, Pusat Penelitian Biomedis ing Jaringan Kesehatan Mental (CIBERSAM), Universitas Oviedo, Oviedo 33006, Spanyol
10
Bagean kanggo Gangguan Pembangunan Kepribadian, Klinik Psychiatry Anak lan Remaja, Pusat Kedokteran Psikososial, Universitas Heidelberg, Heidelberg 69115, Jerman
11
Yayasan Penelitian Pembunuh Nasional Nasional, Western Rd., Cork, Ireland
12
Departemen Psikologi Klinik, Iuliu Hatieganu Universitas Kedokteran lan Farmasi, Str. Victor Babes Nr. 8, Cluj-Napoca 400000, Romania
13
Divisi Riset kanggo Kesehatan Mental, Teknologi Teknologi Informasi Médis (UMIT), Klagenfurt, Innsbruck 6060, Austria
14
Departemen Epidemiologi, Sekolah Kesehatan Mailman, Universitas Columbia, New York, NY 10032, AS
15
Departemen Psychiatry, Pusat Hospitalo-Universitaire de Nancy, Université de Lorraine, Nancy, Vandoeuvre-lès-Nancy 54500, Prancis
16
Pusat Pusat Penyelidikan bunuh diri, Universitas Andrej Marušič, Universitas Primorska, Koper 6000, Slovenia
17
Pusat Ilmu Perilaku lan Kesehatan, Institut Kesehatan Mental & Suicidologi Estonia-Swedia, Universitas Tallinn, Tallinn 10120, Estonia
*
Correspondence: Tel.: +46-852-486-935; Fax: +46-8-30-64-39
Editor Akademik: Paul B. Tchounwou
Ditampa: 1 Desember 2015 / Ditampa: 3 Maret 2016 / diterbitake: 8 Maret 2016

Abstract

: Perilaku berisiko minangka penyumbang utama panyebab utama kelainan ing bocah cilik lan wong enom; Nanging, hubungane karo panggunaan Internet patologis (PIU) ora pati jelas, utamane ing konteks Eropa. Objektif utama panliten iki yaiku kanggo nliti asosiasi antarane prilaku-risiko lan PIU ing para remaja Eropa. Sinau cross-sectional iki ditindakake ing kerangka proyek Uni Eropa FP7: Nyimpen lan Nguatake Masarakat Muda ing Eropa (SEYLE). Data babagan remaja diklumpukake saka sekolah kanthi acak ing situs sinau ing sawelas negara Eropa. PIU diukur nggunakake kuesioner Diagnostik Young (YDQ). Prilaku risiko ditaksir kanthi nggunakake pitakon saka Survey Kesehatan Siswa Berbasis Sekolah (GSHS). Gunggunge remaja 11,931 kalebu ing analisis: 43.4% lanang lan 56.6% wanita (M / F: 5179 / 6752), kanthi umur maksimal 14.89 ± 0.87. Remaja sing nglaporake kebiasaan turu sing ora apik lan tumindak njupuk risiko nuduhake asosiasi sing paling kuat karo PIU, diikuti karo nggunakake tembakau, nutrisi sing kurang lan aktifitas fisik. Ing antarane remaja ing klompok PIU, 89.9% ditondoi amarga prilaku macem-macem resiko. Asosiasi sing signifikan sing ditemokake ing antarane PIU lan tindak tanduk risiko, sing digabung karo tingkat kedadeyan sing dhuwur, negesake pentinge mikirake PIU nalika skrining, ngrawat utawa nyegah prilaku berisiko tinggi ing kalangan remaja.

Kata kunci: panggunaan Internet patologis; Kecanduan Internet; prilaku-resiko; macem-macem prilaku risiko; gaya urip sing ora sehat; para remaja; SEYLE

1. Pambuka

Remaja yaiku wektu transisi sing ditondoi kanthi owah-owahan kawicaksanan fisik, sosial lan psikologis [1Êngg. Kajaba iku, hubungan karo ora pati cetho, kulawarga lan masyarakat ngalami owah-owahan sing beda sajrone wektu kasebut, amarga para remaja wiwit negesake otonomi babagan keputusan, emosi lan tindak tanduk [2Êngg. Kemampuan sosial ing remaja asring berkembang sajrone interaksi psikososial ing konteks sinau sing beda [3Êngg. Diwenehi platform ekstensif kanggo nggedhekake kognitif sosial lan keterampilan interpersonal [4,5], Internet wis kabukten dadi saluran anyar lan unik kanggo pangembangan psikososial ing antarane para remaja [6,7].
Sanajan kaluwihan sing ana, panliten nuduhake manawa nggunakake aplikasi online sing kerep lan terus-terusan duwe propensitas kanggo ngrusak interaksi sosial lan hubungan konvensional [8,9Êngg. Ana bukti sing nuduhake wektu akumulasi online ngganggu wektu ing interaksi pasuryan karo kulawarga lan kanca-kanca [10], melu kegiatan extra-curricular [11], ngrampungake tugas akademik [12], kebiasaan mangan sing bener [13], aktivitas fisik [14] lan turu [15]. Minangka remaja lagi mbuwang wektu luwih akeh online, ana risiko sing nggunakake Internet bisa dadi gedhe banget utawa malah patologis [16].
 
Panggunaan Internet patologi (PIU) ditondoi dening preoccupations sing gedhe banget utawa sing ora dikendhalani, ndhesek utawa tindak tanduk babagan panggunaan internet sing ndadékaké gangguan utawa kesusahan [17]. PIU wis sacara konseptual ditiru minangka gangguan kontrol impuls lan diklasifikasèkaké minangka taksonomi kecanduan prilaku kaya karo sifat gambling patologis [18]. Senadyan panuntun anyar ing panaliten PIU, upaya kanggo mangerteni fenomena iki bisa ditindakake dening lack of consensus internasional babagan kriteria diagnostik kondisi kasebut. Bab iki ora kacathet ing Manual Gangguan Mental Diagnostik lan Statistik (DSM) utawa sistem nosologi Internasional Klasifikasi Penyakit (ICD). Tantangan utama ngadhepi riset PIU yaiku konsepsi minangka kelainan adiktif.
 
Ing konteks kasebut, DSM-5 sing bubar diterbitake [19] nduweni kecanduan tingkah laku (kelainan aditif non-substansi) minangka kategori diagnostik resmi, kanthi kelainan gambling (GD) minangka kondisi mung kadhaptar ing klasifikasi anyar iki. Internet game disorder (IGD) uga subtipe potensial saka kecanduan tingkah laku sing dianggep bisa dilebokake ing sistem nosologi DSM; Nanging, bukti sing ndhukung IGD minangka kelainan diagnostik isih kurang. IGD sabanjuré disertakan dadi Bagian III DSM-5, minangka syarat sing luwih ditliti [20], kanggo nemtokake kesesuaiane sing akhire minangka kelainan diagnostik. Senadyan kekeliruan psikologis nosologis saiki PIU, terus ana bukti sing nuduhaké hubungan sing kuat antara PIU lan wangun kecanduan liya [21,22,23,24].
Riset nuduhake yen individu karo PIU nuduhake atribut neurologis, biologi, lan psikososial kanthi kecanduan lan tindak-tindak sing adhedhasar substansi [25,26,27,28,29]. Adhedhasar model teoritis sing ditulis dening Griffiths [30], ana enem gejala inti sing ditampilake ing kelainan adiktif sing ditrapake kanggo PIU. Iki kalebu: salience (preoccupation with online activities), modifikasi swasana ati (nggunakake Internet kanggo nyegah utawa ngenthengake stres), toleransi (perlu tetep online maneh), penundaan (depresi lan irritability nalika offline), konflik (interpersonal lan intrapsychic) (gagal upaya kanggo nolak nggunakake Internet). Komponen inti iki nyedhiyakake kerangka teoritis kanggo ngira gedhene PIU.
 
Tingkat prevalensi kanggo PIU beda-beda banget antarane negara, partly amarga heterogeneity saka definisi, nomenklatur lan diagnostik Assessment. Ing upaya kanggo ngetang prédhiksi global, Cheng lan Li [31] mbantah masalah iki kanthi nggunakake efek meta-analisis kanthi acak nggunakake studi karo instrumen psikometrik lan kriteria sing bisa ditrapake. Pendekatan iki ngasilake total peserta 89,281 saka negara-negara 31 sing nyakup sawetara wilayah donya. Asil nuduhake yen prevalensi global PIU ana 6.0% (95% CI: 5.1-6.9) karo mung heterogenitas moderat.
Pasinaon prevalensi menilai PIU ing tingkat Eropa nggunakake sampel perwakilan sing winates. Senadyan mangkono, ana bukti epidemiologis sing nuduhaké tren stabil ing tingkat prevalensi ing antarane grup target iki. Ing sampel perwakilan remaja Eropa (n = 18,709) taun-taun 11-16, Blinka et al. [Sunting]32] nuduhake yen prevalensi PIU ana 1.4%. Iki pas karo tarif sing dilapurake dening Tsitsika et al. [Sunting]33], sing ngira-ngira prevalensi PIU saka 1.2% ing sampel perwakilan pemuda Éropah (n = 13,284) taun-taun 14-17. Durkee lan kolega [34Nanging, diamati prevalensi PIU sing rada luwih dhuwur saka 4.4% ing sampel perwakilan remaja Eropa (n = 11,956) taun-taun 14-16. Tingkat prevalensi kanggo PIU ing Eropah dituduhake luwih dhuwur ing lanang tinimbang wadon, tambah kanthi umur, beda karo negara lan disambung karo gangguan mental lan tindak tanduk [35,36,37,38,39].
 
Perkembangan resiko-resiko kerep dumadi nalika remaja karo kemungkinan kelangsungan nganti diwasa. Wong lanang cenderung duwe prevalensi sing luwih dhuwur tinimbang wadon, lan frekuensi tumindak resiko cenderung nambah kanthi umur [40]. Ana tingkat keruwetan sing beda-beda saka resiko kurang (kebiasaan turu sing kurang, nutrisi miskin lan ora aktif fisik) kanggo risiko dhuwur (panggunaan alkohol sing berlebihan, panggunaan narkoba lan panggunaan tembakau). Riset biasane nampilake resiko-perilaku minangka entitas bebas, manawa bukti sing cetha nuduhake kedadeyan kasebut, sanajan ing awal umur [41,42]. Populasi sing duwe resiko-resiko duwe resiko paling gedhe kanggo penyakit kronis, gangguan kejiwaan, tindak tanduk suicidal lan pati prematur dibanding individu sing duwe utawa ora duwe resiko-perilaku [43,44]. Amarga sifat-sifat resiko kaya mengkene, perlu kanggo mangerteni implikasinya marang risiko remaja PIU.
 
Sistem Surveilsi Risk Behavior Pemuda (YRBSS) ing AS nemtokake manawa tumindak resiko minangka kontributor utama tumuju morbiditas ing kalangan remaja lan wong enom [45]. Loro-lorone saka gagasan implisit iki, ana riset sing relatif ora patiya maneh sing sacara sistematis niti-priksa manawa watek-watake prilaku kasebut ana hubungane karo PIU remaja, utamane ing konteks Eropa. Penyelidikan epidemiologis perlu kanggo ngerteni fenomena sing luwih apik.
 
Adhedhasar sampel gedhe saka remaja ing sekolah ing Eropah, tujuan utama sinau iki yaiku kanggo neliti kawruh antarane tumindak resiko (misale, pamakean alkohol, panggunaan obat ilegal, panggunaan tembakau, tumindak resiko, paksaan, kebiasaan sleeping, nutrisi lan ora aktif aktif fisik) lan wangun Internet sing béda.

2. Bahan lan Metode

2.1. Desain lan Populasi Studi

Sinau lintas-sectional iki ditindakake ing framework proyek Uni Eropa: Nylametake lan Mupangatna urip enom ing Eropah (SEYLE) [46]. Para remaja wis direkrut saka sekolah sing dipilih kanthi acak ing situs kuliah ing Austria, Estonia, Prancis, Jerman, Hongaria, Irlandia, Israel, Italia, Rumania, Slovenia lan Spanyol, kanthi Swedia minangka pusat koordinator.
 
Kriteria inklusi kanggo milih sekolah sing layak didhasarake ing kahanan ing ngisor iki: (1) sekolah umum; (2) sing paling ora ana siswa 40 yuswa 15; (3) nduweni luwih saka rong guru kanggo siswa umur 15 taun; lan (4) ora luwih saka 60% para siswa saka jenis kelamin sing padha. Sekolah sing layak diparkir miturut ukuran: (i) cilik (≤ jumlah rata-rata siswa ing kabeh sekolah ing situs sinau); lan (ii) gedhe (≥ jumlah rata-rata siswa ing kabeh sekolah ing situs sinau) [46]. Kanthi nggunakake generator nomer acak, sekolah-sekolah kasebut kanthi acak miturut intervensi SEYLE lan ukuran sekolah babagan faktor sociokultural, lingkungan sekolah lan struktur sistem sekolah ing saben situs sinau.
 
Data kasebut dikumpulake liwat kuesioner terstruktur sing diterbitake kanggo remaja ing lingkungan sekolah.
Representativeness, consent, partisipasi lan respon tarif sampel kacarita ing analisis metodologi [47].
Panaliten saiki dianakake miturut Deklarasi Helsinki, lan protokol iki disetujoni dening Komite Etika lokal ing saben negara peserta (Project No. HEALTH-F2-2009-223091). Sadurunge melu ing sinau, loro remaja lan wong tuwane menehi persetujuan informed babagan partisipasi.

2.2. Pengukuran

PIU ditaksir nggunakake Soal Diagnostik Young's (YDQ) [18]. YDQ minangka kuesioner item 8 sing ngetung pola panggunaan Internet sing nyebabake cacat psikologis utawa sosial sajrone koleksi data sadurunge nem sasi sadurunge [48]. Item wolung ing YDQ cocog karo enem item ing model komponen Griffiths lan sangang item ing kritéria diagnostik IGD ing DSM-5 [49,50]. Adhedhasar skor YDQ, kiro-kiro saka 0-8, pangguna internet dikategorikaké dadi telung klompok: pengguna Internet adaptif (AIU) (nyetak 0-2); pemakai Internet maladaptive (MIU) (nyetak 3-4); lan pangguna internet pathologi (PIU) (nulis ≥ 5) [51]. Menapa malih, jam online saben dinten dipunukur kanthi migunakaken pitakonan ingkang wonten ing satuan ingkang kabentuk.
Data ing risiko-tindak tanduk ditampa kanthi nggunakake pitakonan saka Global Health Student-Based Survey Survey (GSHS) [52]. Dikembangake dening Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) lan kolaborator, GSHS minangka survey sekolah sing nyinaoni tumindak resiko kesehatan ing kalangan remaja sing umur 13-17. Angket kuisioner ini termasuk item yang sesuai dengan penyebab utama morbiditas 10 di kalangan remaja dan pemuda.

2.3. Risk-Behaviors individu

Adhedhasar GSHS, tumindak resiko individu wis dituduhake ing telung kategori: (i) nggunakake zat; (ii) golek sensasi; (iii) lan ciri gaya urip. Prilaku-prilaku resiko individu kasebut dikode minangka variabel dikotom.

2.3.1. Gunakake Substansi

Gunakake nganggo alkohol sing nyenengake, nggunakake obat narkoba lan nggunakake tembako. Variabel diklasifikasikeun miturut cara kasebut: (1) frekuensi nggunakake alkohol: ≥2 kaping / minggu vs ≤1 kaping / minggu; (2) jumlah ombenan ing dina ngombé khas: ≥3 ombenan vs. ≤2 ombenan; (3) seumur hidup kedadeyan ngombé menyang titik mabuk (intoxication alkohol): ≥3 kaping vs. ≤2 kaping; (4) seumur hidup insiden ngalami mabuk sawise ngombe: ≥3 kaping vs ≤2 kaping; (5) obatan sing tau digunakake: ya / ora; (6) sing dipigunakaké ganja utawa mariyuana: ya / ora; (7) tembakau: ya / ora; lan (8) saiki ngrokok rokok: ≥6 / dina vs. ≤5 / dina.

2.3.2. Sensation-Seeking

Sensation-seeking kalebu papat item sing nuduhake tumindak resiko sajrone rolas sasi kepungkur: (1) didorong ing kendaraan dening kanca sing wis ngombe alkohol; (2) nyerbu skateboard utawa roller-bladed ing lalu lintas tanpa helem lan / utawa (3) ditarik nganggo kendaraan sing obah; lan (4) tindak menyang dalan utawa alur mbebayani nalika wengi. Opsi jawabe ya / ora ana ing kabeh papat item.

2.3.3. Karakteristik Gaya Hidup

Karakteristik gaya urip kalebu variabel sing gegandhèngan karo turu, nutrisi, aktivitas fisik lan kehadiran sekolah. Sifat-sifat sing dipangan diarani enem sasi pungkasan: (1) aran kesel ing esuk sadurunge sekolah: ≥3 dina / minggu vs ≤2 dina / minggu; (2) napping sawise sekolah: ≥3 dina / minggu vs ≤2 dina / minggu; lan (4) turu: ≤6 jam / wengi vs. ≥7 jam / wengi. Nutrisi diarani nem sasi kepungkur: (4) ngonsumsi buah-buahan / sayuran: ≤ 1 wektu / minggu vs ≥2 kaping / minggu; lan (5) nedha sarapan sadurunge sekolah: ≤2 dina / minggu vs ≥3 dina / minggu. Aktivitas fisik kasebut nemtokake enem sasi: (6) aktivitas fisik paling sethithik 60 nalika rong minggu kepungkur: ≤3 dina vs. ≥4 dina; lan (7) main olahraga kanthi rutin: ya / ora. Rapat sekolah ana siji item nalika kedadeyan absen sing ora diketori sekolah sak suwene rong minggu: ≥3 dina vs. ≤2 dina.

2.4. Multi Risk-Behaviors

Jumlah total risiko-tindak tanduk iki diitung dadi variabel siji lan diarani minangka langkah ordinal. Pisah integral setengah (rsb = 0.742) lan nilai konsistensi internal (α = 0.714) nuduhake tingkat homogeneitas sing bisa ditampa ing antarane item ing pirang-pirang langkah-langkah prilaku resiko

3. Analisis statistik

Prévalèn prilaku résiko individu ing antarane grup panganggo internet wis diitung kanggo wong lanang lan wadon. Kanggo nemtokake beda-beda sing beda-beda antarane proporsi klompok, sawetara pasangan tandhingake nggunakake z-test loro-sisi kanthi pferos Bonferroni sing disetel. Analisis sing dileksanakake dianakake kanggo nguji pengaruh perilaku risiko individu ing MIU lan PIU nggunakake model campuran linier umum (GLMM) kanthi pranala logit multinomial lan estimasi likelihood maksimum. Ing analisis GLMM, MIU lan PIU dipasrahake minangka langkah-langkah panuntun karo AIU minangka kategori rujukan, perilaku-perilaku individu sing dilebokake minangka efek tetep Tingkat 1, sekolah minangka intercept acak Tingkat 2 lan negara minangka intercept acak Tingkat 3. Variasi komponen digunakake minangka struktur kovarian kanggo efek acak. Kanggo sinau efek moderat jender, istilah interaksi (jender * resiko-laku) dipasang ing model regression. Penyesuaian kanggo umur lan jender ditrapake kanggo model GLMM sing cocog. Rasio rasio (OR) kanthi interval kapercayan 95% (CI) kacarita kanggo model sing gegandhengan.
Ing analisis babagan sawetara resiko-perilaku, tegese (M) lan kesalahan standar saka tegese (SEM) diitung kanggo klompok pangguna internet sing beda-beda lan didadekake stratified dening gender. Rencana kotak lan whisker digunakake kanggo nggambarake hubungan kasebut. Signifikansi statistik antarane sawetara tumindak resiko lan jender ditaksir nggunakake sampel independen t-test. Analisa variasi siji-cara (ANOVA) karo bandinge pasangan hoc pas mau dipigunakaké kanggo netepake pentingna statistik antarane sawetara risiko-tindak tanduk lan grup panganggo internet.
Plot variabel regresi ditindakake kanggo njlentrehake hubungan linier antarane jumlah jam online saben dina lan jumlah tindak tanduk risiko ing antarane klompok pangguna Internet. Kabeh tes statistik ditindakake nggunakake IBM SPSS Statistics 23.0. Nilai kritis p <0.05 dianggep signifikan sacara statistik.

4. Hasil

4.1. Karakteristik Sample Study

Antarane conto SEYLE awal saka 12,395 remaja, ana 464 (3.7%) subjek sing dikecualikan amarga data sing ilang babagan variabel sing relevan. Iki ngasilake ukuran sampel 11,931 remaja sekolah adhedhasar panliten saiki. Sampel kalebu 43.4% pria lan 56.6% remaja wanita (M / F: 5179/6752) kanthi umur rata-rata 14.89 ± 0.87 taun. Prevalensi MIU luwih dhuwur ing antarane wanita (14.3%) dibandhingake karo pria (12.4%), dene PIU luwih dhuwur ing antarane pria (5.2%) tinimbang wanita (3.9%) (χ² (2, 11928) = 19.92, p < 0.001).

4.2. Prevalensi Risk-Behaviors

Tabel 1 describes prevalence of risk-behaviors stratified by Internet user group. Tingkat prevalensi rata-rata antarane grup panganggo Internet (AIU, MIU, PIU) yaiku 16.4%, 24.3% lan 26.5% kanggo panggunaan substansi (alkohol, panggunaan narkoba lan penggunaan tembakau); 19.0%, 27.8% lan 33.8% kanggo perilaku sensasi-seeking (tindakan tumindak resiko); lan 23.8%, 30.8% lan 35.2% kanggo karakteristik gaya urip (kebiasaan turu sing kurang, nutrisi miskin, ora aktif lan truancy fisik). Prevalensi ing kelompok MIU lan PIU luwih dhuwur tinimbang golongan AIU ing kabeh kategori risiko (nggunakake zat, ciri-ciri sensasi lan ciri gaya urip). Kanthi kajaba saka limang subkategori, tandhingake pasangan nuduhaké yèn tarif prevalensi ora beda-beda ing antarane kelompok MIU lan PIU.

Tabel
Tabel 1. Pranata résiko-tindak tanduk ing kalangan remaja diayahi jender lan klompok pangguna internet 1,2a-c.

4.3. Multi Risk-Behaviors

Asil nuduhake manawa 89.9% remaja ing klompok PIU nglaporake macem-macem prilaku risiko. Tes ANOVA siji arah nerangake manawa tingkat rata-rata tindak-tanduk risiko mundhak akeh wiwit panggunaan adaptif (M = 4.89, SEM = 0.02) dadi panggunaan maladaptif (M = 6.38, SEM = 0.07) nganti panggunaan patologis (M = 7.09, SEM = 0.12) (F (2, 11928) = 310.35, p <0.001). Tren iki meh padha karo pria lan wanita (Tokoh 1).

Ijerph 13 00294 g001 1024
Tokoh 1. Kotak lan plot pirang-pirang risiko-tindak tanduk antarane para pengguna Internet adaptif (AIU), pemakai Internet maladaptive (MIU) lan pangguna internet patologi (PIU)
Saliyane, ora ana perbedaan statistik antarane jender ing loro MIU (t (1608) = 0.529, p = 0.597) lan grup PIU (t (526) = 1.92, p = 0.054)Tabel 2). Perlu dicathet, yen, nilai-nilai kanggo grup PIU relatif cedhak nggayuh signifikansi statistik (p = 0.054). 

Tabel
Tabel 2. Sampel sing mandiri t-test saka macem-macem risiko-tindak tanduk lan jender dening klompok pangguna internet 1-3.
Plot variabel regression nuduhake hubungan linear sing jelas antarane jumlah jam online saben dina lan jumlah perilaku resiko ing remaja. Gaya iki cocog banget antara grup panganggo internet (Tokoh 2). 

Ijerph 13 00294 g002 1024
Tokoh 2. Hubungan antarane antarane jam online saben dina lan jumlah risiko-tindak tanduk antarane kelompok AIU, MIU lan PIU *.

4.4. GLMM Analysis saka Association antarane Risk-Behaviors, MIU lan PIU

Prilaku risiko sing sacara signifikan digandhengake karo MIU uga sacara signifikan digandhengake karo PIU, kejaba saka telung subkategori sing kacathet ing tumindak resiko lan panyakitTabel 3). Analisis GLMM nunjukake yen kabeh subkategori saka kabutuhan sing kurang sehat ningkat kanthi relatif saka kemungkinan PIU kanthi ukuran efek mulai saka OR = 1.45 nganti OR = 2.17. Hubungan sing signifikan ditindakake antarane tumindak resiko lan PIU kanthi ukuran efek mulai saka OR = 1.55 nganti OR = 1.73. Kajaba iku, rasio rasio kanggo subkategori tunggal sajrone nggunakake tembakau (OR = 1.41), nutrisi sing kurang apik (OR = 1.41) lan ora aktifitas fisik (OR = 1.39) sing padha sacara statistik.

Tabel
Tabel 3. Model campuran linier umum (GLMM) saka asosiasi antarane tumindak resiko individu, panggunaan maladaptive lan panggunaan patologis kanthi analisis lengkap babagan interaksi jender 1-4.

4.5. Hubungan Gender

Analisis ing interaksi jender sing ngandhakake yen asosiasi tumindak resiko-resiko, kabiasane sleeping lan PIU kurang luwih dhuwur ing wanita, dene asosiasi antarane piwulang, nutrisi miskin lan PIU luwih dhuwur ing priaTabel 3).

5. Diskusi

5.1. Prevalensi Risk-Behaviors

Panaliten saiki digunakake kanggo nliti hubungan antarane PIU lan tumindak resiko. Asil nuduhaké yèn prevalensi prilaku résiko luwih dhuwur tinimbang para panganggo patologis dibandhingaké karo panganggo adaptif kanthi sawetara variasi antarané jender. Prevalensi paling dhuwur sing diamati ing antarane para panganggo maladaptif lan patologis yaiku kabiasane turu sing ditemtokake kanthi nggunakake rokok. Perkiraan iki luwih dhuwur tinimbang tarif prevalensi sing dilapurake ing studi sing dilakoni ing njaba EU, yaiku ing wilayah Asia lan Pasifik [53,54]. Panjelasan sing bisa ditrapake bisa uga ana hubungane karo variasi sing ditemtokake ing tingkat ekologi (umpamane, tingkat penetrasi) ing antarane wilayah kasebut. Statistik nuduhaké yèn wilayah Eropah duwé tingkat penetrasi Internet paling dhuwur (78%) ing donya. Tarif Eropa luwih saka kaping pindho tinimbang sing digambarake ing wilayah Asia lan Pasifik (36%) [55]. Tingkat penetrasi peran asline wis nyebabake prevalensi PIU tetep ambigu; Mulane, usaha sing bakal dititi-priksa ing sesambungan kasebut bakal dadi gedhe banget kanggo njlentrehake hubungan iki.

5.2. Gunakake Substansi

Ciri-ciri tumrap resiko-perilaku lan tindak-tanduke gawe ketagihan sing akeh tumpang tindih. Iki mbokmenawa bisa ditemokake kanthi migunakake substansi. Panggunaan bahan asring diklasifikasikake minangka tumindak resiko; Nanging, iku uga minangka pratandha saka penyalahgunaan zat. Yen perilaku berisiko dhuwur ndarbeni mekanisme sing ndarbeni sing padha, banjur nduweni siji prilaku masalah bisa nurunake ambang kanggo ngembangake perilaku masalah liyane. Pangerten iki wis dikukuhake dening riset berbasis bukti sing nuduhake tingkat interconnectedness sing dhuwur antarane macem-macem resiko-tindak tanduk [56]. Adhedhasar konsep iki, pancen pancen bisa dianggep yen remaja karo prilaku rutin sing wis ana wis duwe risiko PIU luwih dhuwur tinimbang remaja tanpa resiko-perilaku.

5.3. Sensation-Seeking

Ing salebeting panaliten kasebut [57], asil nuduhaké menawa mayoritas tumindak resiko ing kategori sensasi-seeking uga ana hubungane karo PIU. Sensation-seeking minangka sifat kepribadian sing ana gegayutan karo kekurangan regulasi mandiri lan gratifikasi ditanggulangi [58]. Atribut-aten iki ing antarane para muda kerep gegandhèngan karo predisposisi persepsi saka 'efek bias optimis' ing endi bocah-bocah luwih cenderung kanggo mbebasake risiko kanggo awake dhewe, nalika ngatasi risiko kanggo wong liya [59]. Remaja sing nampilake sifat-sifat deflecting iki kerep duwe kecenderungan sing luwih dhuwur kanggo masalah perilaku.

5.4. Karakteristik Gaya Hidup

Sifat-sifat sing ora becik kanggo turu mbuktekaken dadi faktor paling kuat sing ana hubungane karo PIU. Iki bisa uga amarga pengaruh efek turu kanggo aktivitas online. Ana aktivitas online tartamtu sing tegas mengaruhi kedhaftar tetep online maneh saka sing diantisipasi. A sinau babagan game-playing game massively multiplayer online (MMORPG) nyatakake yen para pengguna ditarik supaya tetep online kanthi luwih cepet supaya bisa ngubengi alur cerita progresif karakter online [60]. Pemanfaatan situs jejaring sosial sing berlebihan uga muncul ing taun-taun pungkasan, sing nyatakake kedadeyan wektu sing nate ngatasi korelasi online lan negatif kanthi interaksi sosial nyata-nyata [61,62]. Studi nuduhake yen cah enom banget nggunakake Internet duwe kecenderungan kanggo ngembangaken kelainan turu minangka asil saka wektu ekstensif online [63,64]. Pemindahan kronis kanggo ngobati aktivitas online bisa nyebabake nyuda, sing dikenal kanthi nimbulaké efek abot ing fungsi sosial, psikologis lan somatic.
Gangguan ing pola turu bisa uga dadi faktor mediating ing hubungan antarane truwelu lan nggunakake maladaptive Internet. Anak remaja sing melu aktivitas online kanthi gelar sing gedhe banget bisa ngalami resiko nyruput turu alam. Bukti nuduhake yen tambah lathe turu lan ngurangi turunan mripat kanthi cepet (REM-sleep) sing kanthi nyata digandhengake karo nggunakake Internet sing gedhe banget [65], nalika subkut subyektif lan parasomnias kagayut karo pewarnaan [66]. Kelainan wedhake kasebut nduweni efek ing fungsi awake lan prestasi akademik. Iki bisa nyebabake remaja dadi ora tertarik ing sekolah, kanthi mangkono nambah risiko penolakan sekolah lan absenteeism kronis [66].
Nutrisi sing kurang apik lan ora aktif fisik dituduhake kanthi signifikan digandhengake karo PIU. Para remaja sing ngentekake wektu sing luwih suwe online bisa ngarah nyedhaki panganan sing ora sehat. Punika nggambarake manawa pemain game online ngombe omben-omben energi berkafein lan mangan panganan gula dhuwur kanggo nambah kewaspadaan kanggo game online [67]. Sabanjure, faktor kasebut bisa nggawe pemain game online luwih cenderung kanggo tumindak sedentary dibandhingake non-gamers. Kajaba iku, ana kesetiaan sing akeh ing para gamer, utamane wong-wong sing nyelehake pangan, kesehatan pribadi lan aktivitas fisik, supaya bisa terus nganggo game online [68]. Iki bisa nyebabake risiko kesehatan sing abot lan bisa nyebabake gejala psikosomatik sing abot.

5.5. Multi Risk-Behaviors

Risk-behaviors were ascertained to be concurrent in nature, with 89.9% of teen in group PIU reporting multiple risk-behaviors. Hasil kasebut sejajar karo teori Jessor babagan prilaku masalah [69,70]. Teori prilaku masalah yaiku model psikososial sing nyoba nerangake prilaku prilaku ing remaja. Iku kasusun saka telung sistem konseptual adhedhasar komponen psikososial: sistem kepribadian, sistem lingkungan lan sistem perilaku yang dirasakan. Ing sistem sing terakhir, struktur prilaku resiko (umpamane nggunakake alkohol, panggunaan tembakau, kenakalan lan perdamaian) cenderung bisa kedadeyan lan kluster dadi 'sindrom risiko-prilaku umum' [71]. Miturut Jessor, tingkah laku masalah iki asring gumantung saka pamrentah pendiri saka ibu-bapa lan pengaruh sosial.
Adolescents berjuang kanggo otonomi bisa, ing sebagéyan, akun kanggo gaya linear signifikan nyatet antarane jam online saben dina lan sawetara resiko-tindak tanduk. Gaya iki cocog banget ing kabeh grup panganggo internet. Temuan iki arang banget cocog, amarga padha ngira yen jam sing gedhe banget online kanthi dhuwit bisa ningkatake jumlah tumindak resiko kanggo kabeh remaja lan ora mung sing didiagnosis karo PIU. Jam sing akeh banget online uga bisa dadi faktor moderat ing hubungan antara PIU lan perilaku resiko; Nanging, riset luwih lanjut njajahi hubungan iki perlu.

5.6. Hubungan Gender

Analisis ing interaksi jender nuduhake manawa hubungan sing signifikan sing diamati antarane risiko-tindak tanduk lan PIU padha-padha disebarake antarane lanang lan wadon. Iki rada kontradiksi karo riset sadurungé, sing biasané nuduhaké menawa PIU lan tumindak resiko khusus kanggo jinis lanang. Pergeseran jender iki bisa dadi indikasi manawa jurang jender kanggo tumindak resiko bisa nyenyet antarane para remaja Eropa.
Saka perspektif liya, hubungan antarane jender lan tumindak resiko bisa dimediasi dening faktor katelu, kayata psychopathology. Ing panaliten adhedhasar kabutuhan remaja (n = 56,086), umur 12-18 taun, tarif prevalensi kanggo PIU kira-kira dadi 2.8% ing antarane total sampel kanthi tingkat sing luwih dhuwur ing laki-laki (3.6%) dibandhingake wanita 1.9%) [72]. Panyengkuyung kasebut nyatakake yen wadon karo masalah emosional, kayata gejala sing ora seneng utawa gejala depresi, duwe prevalensi PIU sing luwih dhuwur tinimbang pria kanthi gejala emosional sing padha. Pasinaon berbasis gender nliti efek interaksi jender ing PIU minangka prasyarat penting kanggo arah masa depan riset PIU.

5.7. Model Griffiths '

Griffiths 'komponen model kecanduan [30hypothesizes sing kecanduan prilaku (contone, PIU) lan kecanduan substansi sing gegandhengan liwat proses biopsychosocial sing padha lan nuduhake akeh fisiologi. Kriteria kecanduan komponen inti sing ana ing model iki yaiku (1), 2, modifikasi swasana ati, 3, (4), konflik (5), lan (6). Kuss et al. [Sunting]73ngetesake model komponen kecanduan ing rong conto (n = 3105 lan n = 2257). Asil nuduhake manawa model komponen PIU pas karo data sing apik banget ing loro sampel.
Ing panliten iki, langkah YDQ digunakake kanggo netepake lan ndeteksi remaja kanthi risiko maladaptive lan patologis sing ana hubungane karo nggunakake internet lan perilaku online. Minangka langkah YDQ dumadi saka kabeh kriteria kecanduan sing ditemtokake ing model komponen Griffiths, validitas asil sing dilapurake ing panliten iki didhukung dening kerangka teoritis iki.

5.8. Kekuatan lan watesan

Sampel gedhe, perwakilan, salib nasional minangka kekuatan utama saka panliten iki. Metodologi homogen lan prosedur standar sing digunakake ing kabeh negara nambah validitas, keandalan, lan komparasi data kasebut. Kanggo pangerten kita, wilayah geografis ing Eropah minangka sing paling gedhé sing tau digunakake kanggo nganakake studi PIU lan tumindak resiko.
Ana uga sawetara watesan saka sinau. Data sing kacathet ana ing kacepetan ngeling-eling lan bias kang dienggo sosial, sing beda karo negara lan budaya. Desain lintas-sectional ora bisa nglaporake hubungan temporal, saéngga kausal ora bisa ditemtokake. Ing ukuran GSHS, subkategori saka tumindak resiko mung nuduhake bagéan saka perilaku sensasi-seeking; saéngga, ati-ati kudu digunakake nalika nggayuh asil.

6. Kesimpulan

Tingkat tambah prevalensi ing antarane golongan AIU, MIU lan PIU diamati ing kabeh kategori risiko (nggunakake zat, ciri-ciri sensasi lan ciri gaya urip). Remaja nyatakake kabiasaan sleeping lan tumindak resiko nampilake hubungan sing paling kuat karo PIU, diiringi panggunaan rokok, nutrisi miskin lan ora aktif fisik. Asosiasi pinunjul kang diamati antarane PIU lan resiko-perilaku, digabungake karo tingkat co-occurrence, nggambarake pentinge ngelingi PIU nalika screening, ngobati utawa nyegah perilaku berisiko tinggi ing remaja.
Antarane remaja ing grup PIU, 89.9% wis ditondoi minangka duwe sawetara resiko-tindak tanduk. Mangkono, upaya kudu nuntun remaja sing nggunakake Internet banget, minangka tren linear sing penting ditonton ing antarane jam online saben dina lan sawetara tumindak resiko. Gaya iki padha karo kabeh klompok pangguna internet sing nuduhake yen jam sing gedhe banget online dhewe minangka faktor penting kanggo tumindak resiko. Temuan kasebut kudu direplikasi lan dibukak maneh sadurunge nemoni implikasi teoretis.

Acknowledgments

Proyek SEYLE didhukung liwat Koordinasi Tema 1 (Kesehatan) Program Kerangka Ketujuh Uni Eropa (FP7), Perjanjian Grant No. HEALTH-F2-2009-223091. Panulis bebas saka para pendanaan ing kabeh aspek desain panelitian, analisis data lan nulis naskah iki. Pimpinan Proyek lan Koordinator proyek SEYLE yaiku Profesor Psikiatri lan Suicidologi Danuta Wasserman, Institut Karolinska (KI), Kepala Pusat Penelitian Bunuh Diri dan Pencegahan Mental-Health and Suicide (NASP), ing KI, Stockholm, Swedia Anggota Komite Eksekutif liyane yaiku Dosen Senior Vladimir Carli, Pusat Riset Bunuh Diri dan Pencegahan Penyakit Mental (NASP), Institut Karolinska, Stockholm, Swedia; Christina WH Hoven lan Antropolog Camilla Wasserman, Departemen Psikiatri Anak lan Remaja, Institut Psikiatri Negara Bagian New York, Universitas Columbia, New York, AS; lan Marco Sarchiapone, Departemen Ilmu Kesehatan, Universitas Molise, Campobasso, Italia. Konsorsium SEYLE kalebu pusat ing 12 negara Eropa. Pemimpin situs kanggo saben pusat lan negara kasebut yaiku: Danuta Wasserman (NASP, Institut Karolinska, Swedia, Pusat Koordinasi), Christian Haring (Universitas Teknologi Informasi Medis, Austria), Airi Varnik (Institut Kesehatan Mental & Suicidologi Estonia Swedia, Estonia), Jean-Pierre Kahn (Universitas Lorraine, Nancy, Prancis), Romuald Brunner (Universitas Heidelberg, Jerman), Judit Balazs (Vadaskert Child and Adolescent Psychiatric Hospital, Hungary), Paul Corcoran (National Suicide Research Foundation, Ireland), Alan Apter (Pusat Kesehatan Anak-anak Schneider Israel, Universitas Tel Aviv, Tel Aviv, Israel), Marco Sarchiapone (Universitas Molise, Italia), Doina Cosman (Universitas Kedokteran lan Farmasi Iuliu Hatieganu, Romania), Vita Postuvan (Universitas Primorska, Slovenia ) lan Julio Bobes (Universitas Oviedo, Spanyol). Dhukungan kanggo "Masalah Etika ing Riset karo Bocah cilik lan Kelompok rentan liyane" entuk dana saka Yayasan Botnar, Basel, kanggo Profesor Etika, Stella Reiter-Theil, Klinik Psikiatris ing Universitas Basel, sing dadi konsultan etika independen kanggo proyek SEYLE.

Kontribusi panganggo

Tony Durkee minangka penulis pisanan lan panitia sing ngembangake rancangan sinau, nganakake analisis statistik lan ngritik kabeh fase manuskrip. Vladimir Carli, Birgitta Floderus lan Danuta Wasserman melu desain rancangan lan nggawe revisi kritis menyang manuskrip. Camilla Wasserman, Christina W. Hoven, Michael Kaess lan Peeter Värnik nyedhiyakake konsultasi lan damel revisi kritis ing manuskrip. Marco Sarchiapone, Alan Apter, Judit A. Balazs, Julio Bobes, Romuald Brunner, Paul Corcoran, Doina Cosman, Kristen Haring, Jean-Pierre Kahn lan Vita Postuvan minangka penyidik ​​utama kanggo proyek SEYLE ing negara masing-masing lan nyumbangake revisi kritis kanggo ing manuskrip. Bogdan Nemes lan Pilar A. Saiz minangka manajer proyek proyek SEYLE ing negara kasebut lan ndhaptar ing revisi penting manuskrip.

Konflik Kepentingan

Para penulis nyatakake ora ana konflik kepentingan.

Cekakan

Singkatan kasebut digunakake ing manuskrip iki: 

SEYLE
Nyawa lan Mupangatna urip enom ing Eropah
YRBSS
Sistem Surveilsi Risk Behavior Pemuda
GSHS
Survei Kesehatan Siswa Berbasis Sekolah Global
YDQ
Angket Diagnostik Young
GLMM
Model campuran linier umum
ANOVA
Analisis siji-arah saka varians
PIU
Internet nggunakake patologi
MIU
Panggunaan internet sing ora cocog
AIU
Internet nggunakake adaptif
CI
Interval yakin
SEM
Kesalahan standar rata-rata
M
Tegese

Cathetan Suku

  1. Moshman, D. Perkembangan kognitif ngluwihi kanak-kanak. Ing Handbook of Child Psychology, 5th ed .; Kuhn, D., Damon, W., Siegler, RS, Eds .; Wiley: New York, NY, USA, 1998; Volume 2, pp. 947-978. [Sunting]Google Kabeh Topik]
  2. Choudhury, S .; Blakemore, SJ; Charman, T. Pembangunan kognitif sosial sak remaja. Soc. Cogn. Ngaruhi. Neurosci. 2006, 1, 165-174. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  3. Eccles, JS; Wigfield, A .; Byrnes, J. Pengembangan kognitif ing remaja. Ing Handbook of Psychology: Psikologi Pembangunan; Lerner, RM, Paskah, MA, Mistry, J., Eds .; Wiley: Hoboken, NJ, USA, 2003; Volume 6, pp. 325-350. [Sunting]Google Kabeh Topik]
  4. Subrahmanyam, K .; Greenfield, P .; Kraut, R .; Gross, E. Impek komputer nggunakake perkembangan bocah lan remaja. J. Appl. Dev. Psychol. 2001, 22, 7-30. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef]
  5. Ellison, NB; Kembang, C .; Lampe, C. Keuntungan saka Facebook "kanca": Ibukutha sosial lan panggunaan mahasiswa saka situs jaringan sosial online. J. Comput. Med. Komunike. 2007, 12, 1143-1168. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef]
  6. Kembang, C .; Ellison, NB; Lampe, C. Ibukutha sosial, harga diri, lan nggunakake situs jaringan sosial online: Analisis longitudinal. J. Appl. Dev. Psychol. 2008, 29, 434-445. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef]
  7. Tapscott, D. Tuwuhing munggah Digital: Munggah saka Generasi Bersih; McGraw-Hill Pendidikan: New York, NY, USA, 2008; p. 384. [Sunting]Google Kabeh Topik]
  8. Kraut, R .; Patterson, M .; Lundmark, V .; Kiesler, S .; Mukopadhyay, T .; Scherlis, W. Internet paradoks. Teknologi sosial sing nyuda keterlibatan sosial lan kesejahteraan psikologis? Am. Psychol. 1998, 53, 1017-1031. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  9. Kraut, R .; Kiesler, S .; Boneva, B .; Cummings, J .; Helgeson, V .; Crawford, A. Paradoks Internet dibaleni maneh. J. Soc. Masalah 2002, 58, 49-74. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef]
  10. Nie, NH; Hillygus, DS; Erbring, L. Panggunaan internet, hubungan antar pribadi, lan komunikasi: A study diary time. Ing Internet ing Saben Urip; Wellman, B., Haythornthwaite, C., Eds .; Blackwell Publishers Ltd .: Oxford, UK, 2002; pp. 213-243. [Sunting]Google Kabeh Topik]
  11. Nalwa, K .; Anand, AP Internet kecanduan ing siswa: Panyebab keprihatinan. Cyberpsychol. Behav. 2003, 6, 653-656. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  12. Akhter, N. Hubungan antara kecanduan internet lan kinerja akademik ing kalangan mahasiswa universitas. Edu. Res. Rev. 2013, 8, 1793. [Sunting]Google Kabeh Topik]
  13. Gür, K .; Yurt, S .; Bulduk, S .; Atagöz, S. Kecanduan internet lan masalah prilaku fisik lan psikososial ing kalangan siswa sekolah menengah ing kutha. Nursing. Ilmu Kesehatan. 2015, 17, 331-338. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  14. Peltzer, K .; Pengpid, S .; Apidechkul, T. Penggunaan internet abot lan asosiasi kanthi resiko kesehatan lan prilaku ngenalaken kesehatan antarane siswa universitas Thailand. Int. J. Adolesc. Med. Kesehatan 2014, 26, 187-194. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  15. Punamaki, RL; Wallenius, M .; Nygard, CH; Saarni, L .; Rimpela, A. Panganggone teknologi informasi lan komunikasi (ICT) lan kesehatan sing ditemokake ing remaja: Peran kabiasaan turu lan tiredness. J. Adolesc. 2007, 30, 569-585. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  16. Straker, L .; Pollock, C .; Maslen, B. Prinsip kanggo nggunakake komputer kanthi wicaksana dening bocah-bocah. Ergonomi 2009, 52, 1386-1401. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  17. Shaw, M .; Black, DW Internet kecanduan: Definisi, penilaian, epidemiologi lan manajemen klinis. Obat CNS 2008, 22, 353-365. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  18. Young, K. Internet kecanduan: Munculna gangguan klinis anyar. CyberPsychol. Behav. 1998, 1, 237-244. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef]
  19. American Psychiatric Association (APA). Pedoman mental diagnostik lan statistika. Sedhiya online: http://www.dsm5.org (diakses ing 2 Februari 2016).
  20. Petry, NM; O'Brien, CP Internet gaming disorder lan DSM-5. Ketagihan 2013, 108, 1186-1187. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  21. Sussman, S .; Lisha, N .; Griffiths, M. Prevalensi kecanduan: Masalah mayoritas utawa minoritas? Eval. Kesehatan Prof. 2011, 34, 3-56. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  22. Lee, HW; Choi, JS; Shin, YC; Lee, JY; Jung, HY; Kwon, JS Impulsivity ing kecanduan internet: A comparison with gambling pathology. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 373-377. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  23. Tonioni, F .; Mazza, M .; Autullo, G .; Cappelluti, R .; Catalano, V .; Marano, G .; Fiumana, V .; Moschetti, C .; Alimonti, F .; Luciani, M. Apa kakehan internet kondisi psikopatologis sing bedo saka gambling patologis? Addict. Behav. 2014, 39, 1052-1056. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  24. Sajeev Kumar, P .; Prasad, N .; Raj, Z .; Abraham, A. Kecanduan internet lan kecaman narkoba ing bocah-bocah remaja-studi krosur lintas. J. Int. Med. Dent. 2015, 2, 172-179. [Sunting]Google Kabeh Topik]
  25. Brezing, C .; Derevensky, JL; Potenza, MN Perilaku non-substansi-adiktif ing nonoman: Panaliten patologis lan panggunaan internet bermasalah. Adoles Anak. Psychiatr. Clin. N. Am. 2010, 19, 625-641. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  26. Goldstein, RZ; Volkow, ND Disfungsi korteks prefrontal ing kecanduan: Neuroimaging temuan lan implikasi klinis. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 652-669. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  27. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. Peran gen chrna4 ing kecanduan internet: Studi kasus-kontrol. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  28. Kormas, G .; Critselis, E .; Janikian, M .; Kafetzis, D .;; Tsitsika, A. Faktor risiko lan karakteristik psikososial saka panggunaan internet potensial bermasalah lan masalah ing kalangan remaja: A cross-sectional study. BMC Public Health 2011, 11, 595. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  29. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Gray prilaku abnormalitas ing internet kecanduan: A voxel-based morfometry sinau. Eur. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  30. Griffiths, M. A "komponen" model kecanduan ing framework biopsychosocial. J. Subst. Gunakake 2005, 10, 191-197. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef]
  31. Cheng, C .; Li, AY Prevalensi kecanduan internet lan kualitas (nyata) urip: Analisis meta-31 saka negara-negara ing pitung donya. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2014, 17, 755-760. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  32. Blinka, L .; Škařupová, K .; Ševčíková, A .; Wölfling, K .; Müller, KW; Dreier, M. Panggunaan internet sing gedhe banget ing remaja Eropa: Apa sing nemtokake beda ing tingkat keruwetan? Int. J. Public Health 2015, 60, 249-256. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  33. Tsitsika, A .; Janikian, M .; Schoenmakers, TM; Tzavela, EC; Ólafsson, K .; Wójcik, S .; Florian Macarie, G .; Tzavara, C .; Richardson, C. Perilaku kecanduan internet ing remaja: A cross-sectional study in seven European countries. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2014, 17, 528-535. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  34. Durkee, T .; Kaess, M .; Carli, V .; Parzer, P .; Wasserman, C .; Floderus, B .; Apter, A .; Balazs, J .; Barzilay, S .; Bobes, J .; et al. Prevalensi panggunaan internet patologis ing kalangan remaja ing Eropah: faktor demografi lan sosial. Ketagihan 2012, 107, 2210-2222. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  35. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Internet kecanduan: Tinjauan sistematis babagan riset epidemiologis kanggo dasawarsa pungkasan. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  36. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .;; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; et al. Asosiasi antarane panggunaan internet patologis lan psychopathology comorbid: Tinjauan sistematis. Psikopatologi 2013, 46, 1-13. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  37. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, Y; Toh, AH; Pan, F .; Lu, Y .; Cheng, C .; Yip, PS; Lam, LT; Lai, C.-M .; et al. Asosiasi antara kecanduan internet lan koordinat psikiatri: Analisis meta. BMC Psychiatry 2014, 14, 1-10. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  38. Kaess, M .; Durkee, T .; Brunner, R .; Carli, V .; Parzer, P .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, C .; Apter, A .; Balazs, J .; et al. Panggunaan internet ing antarané remaja ing Eropah: Psikopatologi lan tingkah lakuné ngrusak dhéwé. Eur. Anak Adolesc. Psychiatry 2014, 23, 1093-1102. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  39. Pontes, HM; Kuss, DJ; Griffiths, MD Psikologi klinik kecanduan internet: Tinjauan konseptualisasi, prevalensi, proses neuronal, lan implikasi kanggo perawatan. Neurosci. Neuroekonomi 2015, 4, 11-23. [Sunting]Google Kabeh Topik]
  40. Kipping, RR; Campbell, RM; MacArthur, GJ; Gunnell, DJ; Hickman, M. Multiple risk behavior in teen. J. Public Health 2012, 34, i1-i2. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  41. Dodd, LJ; Al-Nakeeb, Y .; Nevill, A .; Forshaw, MJ Faktor resiko mahasiswa: A pendekatan analitik klaster. Sakdurungé. Med. 2010, 51, 73-77. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  42. Berk, M .; Sarris, J .; Coulson, C .; Jacka, F. Manajemen gaya urip depresi unipol. Acta Psychiatr. Scand. 2013, 127, 38-54. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  43. Prochaska, JJ; Spring, B .; Nigg, CR: Panaliten owah-owahan prilaku kesehatan: Perkenalan lan ringkesan. Sakdurungé. Med. 2008, 46, 181-188. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  44. Carli, V .; Hoven, CW; Wasserman, C .; Chiesa, F .; Guffanti, G .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, J .; Brunner, R .; Corcoran, P. Klompok remaja sing lagi ditemokake ing resiko "ora kasil" kanggo psychopathology lan prilaku bunuh diri: Temuan saka studi SEYLE. Psikiatri Dunia 2014, 13, 78-86. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  45. Kann, L .; Kinchen, S .; Shanklin, SL; Flint, KH; Kawkins, J .; Harris, WA; Lowry, R .; Olsen, E .; McManus, T .; Chyen, D. Perilaku riset resiko remaja-Amerika Serikat, 2013. MMWR Surveill. Summ. 2014, 63, 1-168. [Sunting]Google Kabeh Topik]
  46. Wasserman, D .;; Carli, V .; Wasserman, C .; Apter, A .; Balazs, J .; Bobes, J .; Bracale, R .; Brunner, R .; Bursztein-Lipsicas, C .; Corcoran, P .; et al. Nyimpen lan nguatake urip enom ing Eropah (SEYLE): A nyoba kontrol acak. BMC Public Health 2010, 10, 192. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  47. Carli, V .; Wasserman, C .; Wasserman, D .;; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, J .; Bobes, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; Cosman, D. Nylametake lan nguatake urip enom ing Eropah (SEYLE) uji coba kontrol kanthi acak (RCT): Masalah metodologis lan karakteristik peserta. BMC Public Health 2013, 13, 479. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  48. Young, KS Kejiret ing Net: Cara Ngenali Tandha Kecanduan Internet – lan Strategi Menang kanggo Pamulihan; J. Wiley: New York, NY, USA, 1998; p. 248. [Google Kabeh Topik]
  49. Dowling, NA; Quirk, KL Screening for internet dependence: Apa kriteria diagnostik sing diusulake mbedakake normal saka panggunaan internet gumantung? Cyberpsychol. Behav. 2009, 12, 21-27. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  50. Li, W .; O'Brien, JE; Snyder, SM; Howard, MO Kriteria diagnostik kanggo panggunaan internet bermasalah antarane siswa Universitas US: A evaluasi cara-campuran. PLOS ONE 2016, 11, e0145981. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  51. Pontes, HM; Király, O .; Demetrovics, Z .; Griffiths, MD Konsistualisasi lan pangukuran kelainan game internet dsm-5: Pangembangan tes IGD-20. PLOS ONE 2014, 9, e110137. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  52. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO). Survey Kesehatan Siswa Sekolah (GSHS). Sedhiya online: http://www.who.int/chp/gshs/en/ (diakses ing 12 Desember 2015).
  53. Choi, K .; Putra, H .; Park, M .; Han, J .; Kim, K .; Lee, B .; Gwak, H. Panggunaan basa Internet lan ngaso ing wayah adoh ing remaja. Klinik Psikiatri. Neurosci. 2009, 63, 455-462. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  54. Evren, C .; Dalbudak, E .; Evren, B .; Demirci, AC Dhuwur Internet kecanduan lan hubungane karo panggunaan substansi umur, masalah psikologis lan tindak tanduk antarane remaja kelas 10. Psychiatria Danub. 2014, 26, 330-339. [Sunting]Google Kabeh Topik]
  55. Serikat Telekomunikasi Internasional (ITU). Fact lan Figures ICT. Sedhiya online: http://www.itu.int/en (diakses ing 8 Agustus 2015).
  56. De La Haye, K .; D'Amico, EJ; Miles, JN; Ewing, B .; Tucker, JS Kovariance ing antarane pirang-pirang prilaku resiko kesehatan ing remaja. PLOS ONE 2014, 9, e98141. [Sunting]Google Kabeh Topik]
  57. Cao, F .; Su, L .; Liu, T .; Gao, X. Hubungan antara impulsivity lan internet kecanduan ing sampel remaja Cina. Eur. Psikiatri: J. Assoc. Eur. Psychiatr. 2007, 22, 466-471. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  58. Slater, MD Alienation, agresi, lan sensasi minangka prediktor remaja nggunakake film kasar, komputer, lan situs web. J. Commun. 2003, 53, 105-121. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef]
  59. Kim, HK; Davis, KE Menehi teori komprehensif sing nggunakake masalah internet: Ngevaluasi peran rasa percaya diri, kuatir, aliran, lan pentingitas aktivitas internet. Ngomong. Hum. Behav. 2009, 25, 490-500. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef]
  60. Charlton, JP; Danforth, ID Ketagihan lan keterlibatan dhuwur ing konteks pamuter game online. Ngomong. Hum. Behav. 2007, 23, 1531-1548. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef]
  61. Kuss, DJ; Griffiths, MD Jaringan sosial lan kecanduan online-A review literatur psikologis. Int. J. Lingkungan. Res. Kesehatan Masyarakat 2011, 8, 3528-3552. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  62. Meena, PS; Mittal, PK; Solanki, RK Gunakake situs jejaring sosial ing kalangan remaja sekolah. Ind. Psychiatry J. 2012, 21, 94. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  63. Li, W .; O'Brien, JE; Snyder, SM; Howard, MO Fitur Internet kecanduan / panggunaan internet patologis ing mahasiswa US: A disiplin kualitatif-metode. PLOS ONE 2015, 10, e0117372. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  64. Lam, L. Internet kecanduan game, masalah internet, lan masalah nyenyet: Review sistematis. Curr. Rep. Psikiatri 2014, 16, 1-9. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  65. Cain, N .; Gradisar, M. Media elektronik nggunakake lan turu ing bocah-bocah lan bocah-bocah ing sekolah: A review. Turu Med. 2010, 11, 735-742. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  66. Wiwit, J .; Frolich, J .; Wiater, A .; Lehmkuhl, G .; Fricke-Oerkermann, L. Prevalensi masalah ngaso lan hubungan antarane masalah turu lan prilaku penolakan sekolah ing bocah-bocah sekolah ing anak-anak lan rating wong tuwa. Psikopatologi 2014, 47, 119-126. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  67. Lin, SSJ; Tsai, CC Sensation nggoleki lan ketergantungan internet saka remaja SMA Taiwan. Ngomong. Hum. Behav. 2002, 18, 411-426. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef]
  68. Hsi-Peng, L .; Shu-ming, W. Peranan internet kecanduan ing kaset game online: A study exploratory. Resik Internet 2008, 18, 499-519. [Sunting]Google Kabeh Topik]
  69. Jessor, R .; Jessor, SL Problem Behavior and Psychosocial Development: A Study Longitudinal of Youth; Academic Press: Cambridge, MA, USA, 1977; p. 281. [Sunting]Google Kabeh Topik]
  70. Jessor, R. Teori perilaku, psikososial, lan masalah ngombé remaja. Br. J. Addict. 1987, 82, 331-342. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef] [PubMed]
  71. Williams, JH; Ayers, CD; Abbott, RD; Hawkins, JD; Catalano, RF Struktural ekuivalensi keterlibatan ing prilaku masalah dening remaja ing kelompok rasial nggunakake sawetara analisis konfirmasi faktor klompok. Soc. Resik Karya 1996, 20, 168-177. [Sunting]Google Kabeh Topik]
  72. Ha, Y.-M .; Hwang, WJ Jenis kelamin ing kecanduan internet sing digandhengake karo indikator kesehatan psikologis ing kalangan remaja nggunakake survey web basis nasional. Int. J. Ment. Gendheng Kesehatan. 2014, 12, 660-669. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef]
  73. Kuss, DJ; Luwih cendhek, GW; van Rooij, AJ; Griffiths, MD; Schoenmakers, TM Menilai kecanduan internet nggunakake model komponen kecanduan internet parsimonious-A sinau awal. Int. J. Ment. Gendheng Kesehatan. 2014, 12, 351-366. [Sunting]Google Kabeh Topik] [CrossRef]