Masalah internet nggunakake kecanduan narkoba ing perawatan ing pusat rehab umum (2019)

World J Psychiatry. 2019 Jun 10; 9 (3): 55 – 64.

Published online 2019 Jun 10. aja: 10.5498 / wjp.v9.i3.55

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diadema, Lan Liliana Dell'Osso

Abstract

BACKGROUND

Panggunaan Internet masalah (PIU) utawa kecanduan Internet wis diakoni minangka kecanduan prilaku sing ditondoi dening preoccupasi sing berlebihan utawa kurang kontrol, ndhesek, utawa prilaku babagan panggunaan komputer lan akses Internet sing nyebabake gangguan utawa kasusahan sing padha karo penyalahgunaan zat.

AIM

Kanggo neliti kelaziman lan karakteristik panggunaan Internet lan penyalahgunaan ing klompok pecandu narkoba saka Italia Kidul, kanthi kuesioner spesifik ["Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT)].

METODE

Kabeh subjek (183) kalebu ngrokok akeh, meh 50% saka wong-wong mau digunakake heroin lan / utawa senyawa opioid, alkohol 30%, ganja 10, kokain 8%, lan 5% minangka panggunaan polydrug. Meh 10% saka individu uga ngalami gangguan judi.

RESULTS

Wektu sing dienggo online luwih saka jam 4 dina ing jumlah total, kanthi prevalensi tipis ing pria lanang. Pangguna kokain lan ganja nggunakake luwih saka jam 6 kanthi online, luwih penting tinimbang penyalahgunaan opioid lan alkohol. Distribusi faktor QUNT ora beda karo loro jinis. Pangguna kokain nuduhake nilai sing luwih dhuwur ing "kehilangan kendhali", "kecanduan pornografi", lan "kecanduan ing jaringan sosial", kanggo efek stimulan bahan iki. Kajaba iku, 15 saka total panggunaan kokain 17 minangka gambler patologis. Hubungan sing positif lan statistik ana ing antarane sawetara faktor QUNT lan indeks massa awak.

Kesimpulan

Temuan kasebut nuduhake yen PIU kurang abot ing subyek sing njupuk bahan sedatif, kayata heroin / opioid lan alkohol, tinimbang ing subjek sing njupuk stimulan. Utawa, bisa uga digunakake minangka pemicu "stimulant" ing panggunaan kokain lan ganja. Efek penyalahgunaan narkoba dicathet babagan beda sing ana hubungane karo jinis ing item QUNT. Kita mirsani jinis efek "protèktif" hubungan katresnan lan / utawa urip bebarengan karo mitra, amarga subyek sing melu nuduhake nilai sing luwih murah ing macem-macem barang tinimbang subyek siji utawa sing urip dhewe. Hubungan antara wektu sing dihabiskan kanthi online (lan gaya urip sedentary sing gegandhengan) lan indeks massa awak bakal nuduhake manawa panggunaan Internet bisa uga dadi faktor sing nyebabake ningkatake bobote bobot lan kelemon ing antarane remaja lan wong diwasa ing saindenging jagad. Penemuan kita uga nyatakake kerentanan khusus para penagih narkoba sing nggunakake stimulan, tinimbang senyawa sedatif, kanggo jinis kecanduan tindak tanduk liyane, kayata kelainan judi.

keywords: Internet, Masalah Internet Masalah, Kecanduan Prilaku, penyalahgunaan narkoba, pusat Rehab

Inti inti: Panaliten iki nyelidiki karakteristik panggunaan Internet lan panggunaan Internet sing duwe masalah (PIU) ing penagih narkoba liwat kuesioner khusus. Panemuan kasebut nuduhake yen PIU luwih umum kanggo subjek sing njupuk kokain lan ganja tinimbang ing subjek sing njupuk opioid utawa alkohol, lan uga kena pengaruh kelainan judi patologis. Iki nuduhake peran obat-obatan stimulan kanggo pangembangan kecanduan tindak tanduk. Hubungan antara wektu sing digunakake kanggo indeks online lan awak nuduhake yen panggunaan Internet bisa uga dadi faktor sing ningkatake bobote bobot awak lan obesitas. Nyegah kecanduan kudu dipertimbangake PIU, sing saiki minangka penyakit global.

PURWAKA

Teknologi anyar, yen digunakake kanthi cocog, mesthine minangka sumber daya sing bisa ningkatake kualitas panguripan individu. Internet bisa uga minangka salah sawijining revolusi paling gedhe ing sawetara taun kepungkur amarga wis ngowahi cara komunikasi, ijol-ijolan informasi, melu acara real-time ewonan kilometer adoh, lan nemokake informasi apa wae sing gampang lan cepet;,Êngg. Kanthi cara sing padha, kudu dielingake manawa panggunaan Internet sing ora jelas, utamane manawa ana faktor psikopatologis sing ana predikasi, ana risiko nyata kanggo kesehatan mental subyek, amarga bisa dadi masalah sing ora ana ing kontrol.

Utamane, penyalahgunaan Internet nggambarake ancaman sing paling mbebayani lan kemungkinan sing bisa nyebabake gangguan sosial, psikologis, kerja, lan emosional. Sajrone taun 15 pungkasan, jumlah pangguna Internet saya tambah kanthi 1000% [], kaya sing didokumentasikan dening Internet World Stats, Pigdom, komunitas sing nduwe panggunaan Internet saiki, statistik statistik, lan masalah liyane [Êngg. Ora nggumun, minangka asil panaliten babagan Internet nggunakake proli. Masalah iki durung dimangerteni, lan riset babagan etika isih ana.].

Panggunaan Internet masalah (PIU) utawa kecanduan Internet yaiku kecanduan prilaku [] sing bisa ditetepake minangka "panggunaan Internet sing nggawe psikologis, sosial, sekolah, lan / utawa kangelan sajrone urip"].

Nambah literatur ing PIU nyebabake Amérika Psychiatric Association kanggo nyakup Kelainan Game Internet ing bagean 3 saka Diagnostic and Statistics Manual kanggo Mental Kelainan Mental (DSM-5), nanging pendapat saiki yaiku luwih akeh data sing dibutuhake sadurunge nggabungake ing manual minangka kawontenan kanthi martabat nosologis [-Êngg. Ing 2008, Blok [] nyaranake papat kritéria diagnostik sing penting kanggo diagnosis PIU minangka prilaku sing gawe ketagihan, kayata: "Panggunaan Internet sing gedhe banget sing ilang rasa ora suwe; mundur total, kalebu perasaan nesu, depresi lan ketegangan nalika Internet ora bisa diakses; toleransi, kalebu kabutuhan piranti komputer, piranti lunak luwih akeh, utawa luwih akeh jam, lan akibat sing ora apik, kalebu bantahan, ngapusi, sekolah / karya sing ora apik utawa prestasi vokasional, pamisahan sosial, lan lemes. "].

Umumé, subjek PIU ora ngerti manawa dheweke duwe masalah [-] sing bisa terus-terusan ngrusak kulawarga, sekolah, pakaryan, utawa urip sosial [] utawa nyebabake mundur sosial sing abot [,] lan malah nglalu,-Êngg. Saperangan panaliten nyathet nyathet konsekuensi negatif kanggo PIU, nanging literatur ora nggambarake konsep konsistenisasi saka tumindak iki.,Êngg. Khusus, ora jelas manawa PIU kudu diklasifikasikake minangka jinis kecanduan prilaku [], kelainan kontrol rangsangan, subtipe saka kelainan compulsive compulsive [-], utawa cara gangguan saka stres karo stres-].

Gejala PIU sing paling umum padha karo gangguan panggunaan zat (SUD) miturut DSM-5 [] kalebu prilaku lan swasana sing ora bisa diramal [,], ngrajut, keprihatinan sing berlebihan babagan kegiatan Internet, lan ora bisa nyuda panggunaan kasebut,Êngg. Sawetara peneliti nggawe sawetara paralelisme karo kecanduan prilaku, kalebu kelainan gambling [,Êngg. Maneh, panaliten neurobiologis nuduhake yen PIU bareng karo SUD sawetara karakteristik neurobiologis [,-Êngg. Sanajan PIU wis asring ditemokake komiditas karo kelainan kejiwaan liyane.], literatur babagan hubungan karo PIU lan SUD kurang sithik.

Bab kasebut padha karo data babagan prevalensi PIU lan ciri ing negara kita. Pramila, panaliten saiki ngarahake kanggo ngerteni prekara-prekara iki ing populasi aneh sing ditindakake dening wong-wong sing melu program pemulihan obat-obatan kanggo obat-obatan ing pusat umum (Servizio Tossicodipendenze, SERT) liwat kuesioner sing diarani "Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT). kita wis nggawe tujuan iki.

BAHAN lan METODE

Angket self-assessment

Platform lan situs web interaktif spesifik (http://dronet.araneus.it/questionario) ing teknologi anyar digawe ing server eksternal. Platform kasebut ngidini akses menyang kuesioner evaluasi mung liwat Internet.

Ing wektu sing padha, angket evaluasi dhewe sing diarani QUNT akronim dikembangake. QUNT kasusun saka rong bagean, siji kanggo data demografi lan liyane sing kalebu barang 101 (Lampiran 1). Patang puluh lima saka total barang 101 duwe limang jawaban sing bisa, miturut skala lima angka Likert kanthi 1 sing nuduhake "salah palsu" lan 5 nuduhake "bener-bener"; telung item yaiku pirang-pirang pitakon pilihan; sepuluh fokus ing panggunaan "olahpesen cepet" (kanthi limang jawaban, miturut skala lima angka Likert kanthi 1 nuduhake "rampung palsu" lan 5 nuduhake "bener-bener"), lan item 42 ing panggunaan "sosial jaringan "(olahpesen cepet: Samsung, Telegram, Skype, lan jaringan sosial: Facebook, Twitter lan Instagram) (kanthi limang jawaban sing bisa, miturut skala lima Likert karo 1 nuduhake" rampung palsu "lan 5 nuduhake" bener-bener " ). Item #101 sejatine dadi pitakon babagan kepuasan / utilitas utawa ora kuesioner. Barang sing dianggep ana relevan yaiku digabung kanggo ngenali faktor sing dibangun miturut priori kritéria extrapolated saka data sing kasedhiya ing literatur ilmiah [,,]. Faktor kasebut yaiku "wektu ngenteni online" (item 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), "penarikan sosial" (item 8, 10, 18, 22, 30, 35), "abstraksi saka kasunyatan ”(Barang 11, 13, 24),“ kelangan kendali ”(barang 19, 20, 32, 36),“ kecanduan pornografi ”(barang 26, 27),“ ludopati ”(barang 40, 41, 42, 43 ), lan "kecanduan jaringan sosial" (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). Faktor "kecanduan jaringan sosial" dipérang dadi sub-faktor ing ngisor iki: "Kecanduan Facebook" (item 61-75), "kecanduan Twitter" (item 76-86), lan "kecanduan Instagram" (item 86-97). Skor faktor diitung minangka jumlah skor sing dipikolehi ing saben barang sing dibagi kanthi skor maksimum ing persentase. Kita nemtokake wangsulan 4 (antarane 4 lan 6 jam / d) utawa 5 (> 6 jam / d) item 2 "wektu sing ditindakake online". Minangka titik cut-off kanggo ngenali anane masing-masing, bisa utawa tartamtu / abot PIU, sing cocog karo literatur saiki, sanajan ana kontroversiÊngg. Ora ana cara sing bisa dingerteni para peserta sing jenenge ora dijanjeni.

Proses koleksi data

Link kanggo QUNT disampurnakake menyang kantor sing ngurusi layanan pasien rawat wilayah kanggo individu sing kecanduan narkoba, SERT, sing ana ing wilayah Calabria, supaya njaluk pasien supaya bisa ngisi. Sawetara subjek 1500 dijaluk supaya diisi. ing kuesioner kanthi sukarela. Panaliten saiki disetujoni Komite Etika ing Universitas Pisa.

Analisis statistik

Bebas t- wis ditrapake kanggo mbandhingake skor tegese faktor ing basis variabel kasebut: Jinis (M / F); tunggal (ya / ora manggon bebarengan (ya / ora). Analisis cara siji saka variasi sing diikuti test Bonferroni kanggo post-hoc digunakake kanggo mbandhingake perbandingan kategori indeks massa awak (BMI). Ing χ2 analisis digunakake kanggo mbandhingake variabel kategorikal. Kabeh statistik ditindakake dening Statistical Package for Social Science (SPSS), versi 22 (Armonk, NY, Amerika Serikat) [].

RESULTS

Karakteristik populasi sinau

Angket wangsulane sing nomer 183, sing ana 148 (80.87%) saka wong lanang lan 35 (19.13%) saka wanita, saka total undhangan 1500. Mayoritas subjek (86, 47%) wis lulus sekolah taun 8, 73 (39.9%) sekolah menengah, 14 (7.7%) taun 5 sekolah dhasar, lan 10 (5.5%) wis lulus. Sembilan puluh loro (50.3%) subjek dadi siji, 64 (14.8%) nikah, lan 27 (14.8%) melu hubungan katresnan. Dawane tegese tekan ing pusat pemulihan umum yaiku antarane 1 lan 60 mo (tegese penyimpangan standar (SD): 32 ± 20).

Jinis penyalahgunaan zat lan / utawa kecanduan prilaku

Obat sing paling disalahgunakake yaiku heroin utawa opioid (n = 88, 48.1%), alkohol (n = 55, 30.1%), ganja (n = 20, 9.8%), kokain (n = 17, 7.7%), lan amphetamin (n = 3, 1.6%). Penyalahgunaan polydrug (amphetamine, ganja, kokain, ecstasy) ana ing sangang (4.9%) individu, nalika kelainan judi didiagnosis ing 18 (9.3%). Kabeh subjek 183 minangka ngrokok abot (Tabel ​(Tabel11).

Tabel 1

Jinis penyalahgunaan zat lan / utawa kecanduan prilaku

n (%)
Heroin utawa opioid88 (48.1)
alkohol55 (30.1)
ganja20 (9.8)
Cocaine17 (7.7)
Amphetamines3 (1.6)
Penyalahgunaan polydrug9 (4.9)
Gambling disorder18 (9.3)
Smokers183 (100)

Smartphone kasebut ditemokake minangka piranti sing paling umum sing digunakake dening kabeh subjek kanggo ngakses Internet. Wektu sing ditindakake kanthi online padha karo pria lan wanita, 4.12 ± 2.9 jam. Apike, wektu sing ditindakake online kanthi 30% kokain lan 25% pangguna ganja luwih dhuwur (> 6 jam) tinimbang klompok liyane.

Faktor lan jinis QUNT

Distribusi faktor QUNT ora beda karo rong jinis; Nanging, wong sing nggunakake ganja nuduhake tren menyang skor sing luwih dhuwur (ateges ± SD) ing faktor-faktor ing ngisor iki: "Penarikan sosial" (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) lan "abstraksi saka kasunyatan" (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Pangguna kokain nuduhake skor sing luwih dhuwur tinimbang subjek liyane nalika "ilang kontrol" (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), "kecanduan pornografi" (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001), lan "kecanduan jaringan sosial" (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) faktor.

Faktor QUNT lan hubungan afektif

Analisis prabédan faktor QUNT babagan siji (n = 92) utawa melu hubungan katresnan (n = 91) nuduhake manawa subjek tunggal nduwe nilai sing luwih dhuwur kanggo faktor-faktor ing ngisor iki (ateges ± SD): "Wektu ngentekake online" (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); "Penarikan sosial" (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); "Abstraksi saka kasunyatan" (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); "Kecanduan pornografi" (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); lan "kecanduan jaringan sosial" (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

Analisis beda antarane pasangan sing urip (72) utawa ora urip bareng (17) karo pasangan kasebut nuduhake sawetara prabédan sing signifikan. Faktor ing ngisor iki nuduhake skor sing luwih dhuwur kanggo subjek sing ora urip karo mitra vs sing urip karo mitra: "Wektu ngentekake online" (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), "kecanduan pornografi" (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), "ludopati" (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001), lan "kecanduan jaringan sosial" (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

Faktor QUNT lan BMI

Gunggunge conto banjur dibagi miturut nilai BMI. Limalas subjek duwe BMI ing ngisor 18.50 (kurang bobot, UW), 69 antarane 18.51 lan 24.9 (bobot normal, NW), 60 antarane 25 lan 30 (kabotan, OW), 26 ing antarane 30.1 lan 34.9 (tingkat obesitas pertama, OB1), lan 13 luwih gedhe tinimbang 35 (obesitas tingkat loro, OB2). Kategori kategori OB1 lan OB2 digabung ing kategori "Kasedhiya" (OB). Bandingake skor faktor QUNT ing papat kategori BMI dilaporake ing Tabel ​Table2,2, sing nuduhake manawa nilai BMI luwih gedhe nilai kasebut. Kajaba iku, kaya sing dituduhake ing Gambar ​Figure1,1, nalika BMI nambah nilai persentase saka limang faktor kasebut, "wektu sing dihabiskan online", "penarikan sosial", "abstraksi realita", "ludopati", lan "kecanduan ing jaringan sosial", uga mundhak munggah. Pungkasan, limalas saka total panggunaan kokain uga gambler patologis (tukang game online) lan nuduhake skor signifikan ing faktor "ludopathy" (3.20 ± 0.45 vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

File njaba sing duwe gambar, ilustrasi, lan sapiturute Jeneng Objektif yaiku WJP-9-55-g001.jpg

Tren skor persentase sawetara faktor QUNT lan indeks massa awak. A: Wektu ngentekake online; B: Penarik sosial; C: Abstraksi saka kasunyatan; D: Ludopati; E: Kecanduan ing jaringan sosial. BMI: Indeks massa awak; UW: Nyuda; NW: Bobot normal; OW: kabotan; OB: Obesitas; QUNT: Pitakonan sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.

Tabel 2

Bandingake skor faktor QUNT ing papat kategori BMI

FaktorUWNWOWOBFP NilaiPost-hoc mbandhingake: Penting kanggo P <0.05
Wektu ngginakaken kanthi online53.44 ± 13.6853.80 ± 13.1254.91 ± 12.7155.83 ± 14.103.870.009OW> UW
Panjaluk sosial25.39 ± 6.3527.55 ± 7.6128.73 ± 8.9430.81 ± 10.149.910.001OW> UW; OB> UW; OB> NW
Abstraksi saka kasunyatan32.33 ± 10.0234.90 ± 10.1335.11 ± 12.9836.11 ± 13.442.690.045Ana
Mundhut kontrol28,10 ± 9.1129.79 ± 10.1131.04 ± 12.4931.21 ± 10.871.951.98Ana
Kecanduan porno43.32 ± 12.2841.95 ± 13.7041.34 ± 11.0342.09 ± 13.451.550.250Ana
Ludopati33.26 ± 13.1736.23 ± 10.8539.88 ± 22.9141.16 ± 22.394.280.005OW> NW
Kecanduan kanggo olahpesen cepet54.05 ± 18.3356.02 ± 16.4756.24 ± 18.3655.60 ± 17.091.720.197Ana
Kecanduan ing jaringan sosial41.60 ± 12.6142.13 ± 13.1541.80 ± 12.1944.14 ± 18.901.810.187Ana

QUNT: Pitakonan sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; BMI: Indeks massa awak; UW: Nyuda; NW: Bobot normal; OW: kabotan; OB: Kelemon.

DISCUSSION

Panaliten saiki nglaporake asil panelitian kolaborasi babagan prevalensi lan karakteristik panggunaan Internet dening teknologi anyar (PC, smartphone lan tablet), uga PIU, ing antarane subjek sing ngalami program rehabilitasi ing pusat rehab umum ing wilayah saka Italia sisih kidul. Miturut kawruh kita, iki minangka panaliten pisanan sing ditindakake ing populasi diwasa aneh iki, amarga sadurunge mung conto remaja sing diselidiki [].

Sawetara subyek nampa undhangan saka psikiater / psikolog kanggo ngisi kuesioner, sing diarani QUNT, sing dikembangake kanggo tujuan kasebut. Kekhususan QUNT, dibandhingake karo sing digunakake ing macem-macem panelitian, yaiku kanthi rinci supaya bisa ngevaluasi macem-macem fitur panggunaan Internet lan PIU. Item 2 "wektu sing ditindakake online" dianggep penting kanggo ngenali kemungkinan anane PIU nalika udakara 4 lan 6 jam / d (wangsulan 4), utawa PIU sing parah, nalika> 6 jam / d (wangsulan 5) .

Babagan 10% subjek ngasilake QUNT kanthi bener sing diisi sah kanggo analisis statistik. Iki bisa ditrapake kanggo pribadine pecandu narkoba, utamane sing nemen sing nuduhake mayoritas conto, lan bakal nuduhake propensitas sing kurang kanggo pasinaon kolaborasi lan selaras uga amotivasi [Êngg. Piranti sing paling digunakake (100% subjek) kanggo ngakses Internet yaiku smartphone. Ana prasyarat wanita sing luwih dhuwur tinimbang wanita, sing nuduhake distribusi jinis ing pusat pemulihan umum ing Italia, setuju karo data nasional sing nuduhake manawa rasio lanang: wanita yaiku 4: 1 [].

Kabeh subjek minangka ngrokok abot, meh 50% saka wong-wong mau nggunakake heroin lan / utawa senyawa opioid, alkohol 30%, ganja 10%, kokain 8%, lan 5% minangka panggunaan polydrug. Mung telung subjek yaiku pangguna amphetamine lan, mula ora kalebu analisis statistik. Meh 10% individu uga ngalami gangguan judi, dene anané kelainan kejiwaan liyane disetel minangka kritik pangecualian.

Wektu sing dienggo kanthi online cukup dhuwur, luwih saka 4 hr / d ing total conto, kanthi prekara sing sethithik, sanajan ora signifikan ing subyek lanang. Pangguna kokain lan ganja nggunakake luwih saka 6 hr / d online, luwih penting tinimbang penyalahgunaan opioid lan alkohol. Mula, bisa uga kena pengaruh PIU sing abot, miturut sudut pandang sing ditetepake dening kita (wangsulan 5 item 2) lan data literatur [,-Êngg. Ditarik bebarengan, panemuan kasebut nuduhake yen sanajan PIU bisa uga ana ing kabeh kategori penagih narkoba, iku luwih parah kanggo subjek sing njupuk bahan sedatif, kayata heroin / opioid lan alkohol. Utawa, bisa uga digunakake minangka pemicu "stimulant" ing panggunaan kokain lan ganja. Iki didhukung dening prevalensi kelainan game sing akeh ing antarane penyalahgunaan kokain, setuju karo data literatur [-].

Analisis distribusi faktor QUNT nuduhake ora ana hubungane lan jinis kelir kanggo skor sing luwih dhuwur ing "mundur sosial" lan "abstraksi saka kasunyatan" item ing wong. Beda karo panaliten sadurunge sing ditindakake ing subyek sing sehat sing beda beda antarane lanang lan wadon. Panjelasan bisa uga efek flattening obat sing dilecehke sing cenderung "nyilikake" beda jinis [Êngg. Minangka dibandhingake karo klompok liyane, pangguna kokain nuduhake nilai sing luwih dhuwur amarga "kontrol kendali", "kecanduan pornografi", lan "kecanduan ing jaringan sosial". Iki ora kaget amarga efek stimulan saka zat iki [].

Panemuan kita nyathet efek "protèktif" hubungan katresnan lan / utawa urip bebarengan karo mitra [], minangka subyek tunggal utawa sing urip tanpa dhukungan kulawarga nuduhake nilai sing beda-beda kanggo macem-macem barang, khusus "wektu sing ditrapake online", "penarik sosial", "abstraksi saka kasunyatan", "kecanduan pornografi", lan "kecanduan ing jaringan sosial" ”. Iki jelas nuduhake yen Internet umume digunakake kanggo ngliwati wektu utawa rekreasi.

Ora kaget, manawa subjek sing nggunakake wektu luwih akeh ing online, kaya sing ditampilake skor sing luwih dhuwur saka "wektu sing ditrapake online", "penarik sosial", "abstraksi saka kasunyatan", lan "kecanduan ing jaringan sosial", duwe BMI sing luwih dhuwur. Mula, panggunaan Internet sing berlebihan bisa dianggep faktor liya sing nambah prilaku sedhih.], lan bisa uga ana risiko kanggo para penagih narkoba sing wis nate sithik ngrugekke penyakit sing beda-beda.Êngg. Wektu turu sing suda lan irama circadian sing diowahi amarga PIU minangka faktor liya sing bisa nambah kemungkinan gangguan metabolik, medis, lan jiwa [,,] uga gangguan saka karya, kulawarga, sosial, utawa kinerja sekolah [,].

Pungkasane, mayoritas (15 saka total 17) panggunaan kokain uga ana gambler patologis (tukang game online), lan nuduhake skor signifikan ing faktor "ludopathy". Iki bakal nedahake kerentanan obat khusus kanggo jinis kecanduan liyane, utamane yen nggunakake stimulan tinimbang obat-obatan sedatif [Êngg. Panaliten kita duwe sawetara watesan sing kudu diakoni. Angket QUNT ora validasi, sanajan iki umum ing panaliten ing lapangan iki.,-Êngg. Prevalensi PIU dibuwang saka siji barang, nanging minangka corollary objektif utama pasinaon sing njelajah utamane babagan panggunaan Internet. Kajaba iku, ora ana informasi sing diklumpukake babagan stres emosi utawa tingkah laku sing diganggu.

Ditarik bebarengan, asil kita nuduhake panggunaan Internet sing gedhe banget liwat para penagih narkoba, kaya sing ditampilake kanthi nggunakake wektu online, lan PIU pancen umum ing individu kasebut, utamane ing wong sing njupuk kokain lan ganja. Hubungan antara wektu sing dihabiskan kanthi online (lan gaya urip sedentary sing gegandhengan) lan BMI bakal nuduhake manawa panggunaan Internet bisa uga dadi faktor penyumbang kanggo nambah bobot lan kelemon ing antarane remaja lan wong diwasa ing saindenging jagad [,Êngg. Temuan bakal nyuda panggunaan penagih khusus, utamane yen nggunakake stimulan tinimbang senyawa sedatif, ora mung kanggo jinis pharma-cological liyane, nanging uga kanggo kecanduan prilaku, kayata PIU utawa dolanan patologis. Nyegah kecanduan kudu dipikirake ing novel, lan isih digoleki, domain kecanduan prilaku, utamane saka PIU sing dina iki nggambarake wabah global;,-].

ARTIKEL TINGGI

Latar mburi panaliten

Panggunaan Internet masalah (PIU) yaiku kecanduan prilaku novel sing ditondoi kanthi panggunaan Internet sing gedhe banget sing wis dadi masalah ing saindenging jagad. Sanajan ora ana persetujuan sing ana ing kritéria diagnostik sing tepat, PIU dianggep minangka fungsi kecanduan tindak tanduk karo kelainan panggunaan zat (SUD) lan kecanduan liyane sawetara fitur lan mbok menawa ana under-pinnings neurobiologis.

Motivasi riset

Sayange, ora ana informasi sing kasedhiya babagan prevalensi PIU ing antarane subjek sing kecanduan narkoba, saliyane bukti sing diwenehake, manawa wong-wong iki cenderung kena pengaruh poli nganggo polydrug lan uga amarga kecanduan prilaku, kaya ana aditif utawa luwih akeh. nggambarake jinis kerentanan menyang karusakan ing gambar klinis liwat wiwitan jinis kelainan kasebut.

Objektif riset

Diselidiki babagan bisa lan prevalensi PIU ing antarane para penagih narkoba sing diobati ing pusat rehab bakal ngidini implementasine perawatan khusus kanggo nyegah wiwitan kecanduan liyane sing bisa mbebayani gambar klinis lan program rehabilitasi.

Metode riset

Pitakon khusus sing bakal diisi online, sing diarani Soario Tullnologie (QUNT), sing dijenengi Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT), kanggo njelajah prevalensi lan karakteristik panggunaan Internet lan PIU. QUNT dumadi saka rong bagean, siji kanggo data demografi lan liyane kalebu barang 101 diklompokake ing faktor sing dibangun miturut priori kritéria extrapolated saka data sing kasedhiya ing literatur ilmiah. Kabeh subjek sing dadi sukarelawan kanggo melu ing sinau kasebut (n = 183) nglaporake manawa QUNT migunani lan wareg. Skor faktor diitung minangka jumlah skor sing dipikolehi ing saben barang sing dibagi kanthi skor maksimum ing persentase. Kita milih wangsulan 4 (antarane 4 lan 6 jam / d), lan wangsulan 5 (> 6 jam / d) item 2 "wektu sing ditindakake online". Supaya bisa ngidentifikasi indeks massa awak (poin masing-masing, bisa ana utawa tartamtu (lan abot) PIU.

Asil panaliten

Wektu sing dienggo online luwih saka 4 hr / d ing total conto, kanthi sithik, sanajan ora signifikan, prevalensi ing antarane subjek pria. Pangguna kokain lan ganja nggunakake luwih saka jam 6 kanthi online, luwih penting tinimbang pangguna opioid lan alkohol. Distribusi faktor QUNT ora beda karo loro jinis. Pangguna kokain nuduhake nilai sing luwih dhuwur ing "kekalahan kontrol", "kecanduan pornografi", lan "kecanduan ing jaringan sosial", bisa uga amarga efek stimulasi saka zat iki. Kajaba iku, 15 saka total panggunaan kokain 17 uga ana gambler patologis. Hubungan sing positif lan statistik uga ditemokake ing antarane sawetara faktor QUNT lan indeks massa awak (BMI). Asil kasebut, nalika nuduhake yen PIU umume ing antarane para penyalahgunaan obat stimulan, mbutuhake diproduksi ing conto sing luwih gedhe saka negara liya. Nanging, padha nggambarake risiko kecanduan prilaku ing pecandu narkoba, masalah sing kudu dipikirake nalika ngrencanakake pencegahan lan intervensi strat-gies.

Kesimpulan riset

Temuan anyar saka panliten iki diwakili dening persentase PIU sing akeh ing antarane para pecandu narkoba, utamane yen nggunakake kokain utawa ganja. Iki nuduhake manawa, sanajan penyalahgunaan Internet ana ing kabeh penyalahgunaan narkoba, PIU kurang umum ing subjek sing njupuk bahan sedatif, kayata heroin / opioid lan alkohol, sanajan bisa dadi jinis pemicu "stimulant" ing kokain lan pangguna ganja. , kaya didhukung dening prevalensi game patologis sing dhuwur ing antarane pelaku kokain. Salajengipun, PIU luwih asring ing subyek siji utawa subyek sing urip dhewe, asil menehi efek proteksi saka hubungan katresnan utawa sosial kanthi umum, amarga kecanduan wiwitan. Sing subjek sing luwih akeh wektu ing online, kaya sing dituduhake skor sing luwih dhuwur saka "wektu sing ditrapake online", "mundur sosial", "abstraksi saka kasunyatan", lan "kecanduan ing jaringan sosial", duwe BMI sing luwih dhuwur. Mula, panggunaan Internet sing berlebihan bisa dianggep minangka faktor liyane sing ningkatake prilaku sedheng sing bisa uga mbebayani tumrap para penagih narkoba, subyek sing wis nate ngalami macem-macem penyakit medis. Wektu turu sing suda lan irama gangguan Circadian amarga PIU minangka faktor liyane sing bisa uga nyebabake gangguan metabolisme, medis, lan jiwa, uga gangguan kerja, kulawarga, sosial, utawa sekolah.

Perspektif riset

Panemuan panalitiyan saiki nuduhake manawa kecanduan prilaku, kayata PIU, bisa nggedhekake panggunaan polydrug, utamane ing subjek sing njupuk stimulan utawa ganja. Kajaba iku, PIU bisa uga dianggep minangka faktor liyane sing nambah kabiasaan urip negatif, sing wis kecanduan narkoba, nalika ningkatake tindak tanduk lan kesalahane ing domain beda domain. Pasinaon mbesuk kudu nggatekake pengaruh PIU marang para penagih narkoba kanthi cara instruksi-ments spesifik kanggo ngevaluasi kasebut, supaya bisa nyegah, ora mung akibat sing ngrugekake, nanging uga ana hubungane karo panyebaran tindak tanduk sing gawe ketagihan.

ACKNOWLEDGMENTS

Matur nuwun kabeh manajer SERT saka Calabria kanggo kolaborasi sing migunani.

Cathetan sikil

Pernyataan lembaga tinjauan institusional: Panaliten disetujoni Komite Etika Universitas Pisa.

Pernyataan idin sing ora dilaporake: Panaliten kasebut disetujoni Komite Etika Universitas Pisa, lan para partisipasi mutusake melu ing sukarela lan kanthi cara anonim, saéngga ora bisa ngerteni.

Pernyataan konflik-saka-kapentingan: Penulis ora duwe konflik kepentingan sing bakal diumumake.

Sumber Manuskrip: Naskah sing diundang

Delengen semalat: April 26, 2018

Kaputusan pisanan: Juni 15, 2018

Artikel sing dipencet: Mei 15, 2019

P-Reviewer: Hosak L, Seeman MV S-Editor: Ji FF L-Editor: Filipodia E-Editor: Wang J

Jinis khusus: Psychiatry

Negara asal: Italia

Klasifikasi laporan semalat

Kelas A (Banget): 0

Kelas B (Apik): 0

Kelas C (Apik): C, C

Kelas D (Adil): 0

Kelas E (Miskin): 0

Informasi Penerjemah

Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Bagean Psychiatry, Universitas Pisa, Pisa 56100, Italia.

Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Bagean Psychiatry, Universitas Pisa, Pisa 56100, Italia. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Bagean Psychiatry, Universitas Pisa, Pisa 56100, Italia.

Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Bagean Psychiatry, Universitas Pisa, Pisa 56100, Italia.

Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Bagean Psychiatry, Universitas Pisa, Pisa 56100, Italia.

Cathetan Suku

1. PM Valkenburg, komunikasi Peter J. Online ing antarane para remaja: model integral sing narik kawigaten, kesempatan, lan risiko. J Adolesc Health. 2011;48: 121-127. [Sunting]PubMed] []
2. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Panggunaan lan penyalahgunaan saka Facebook: A review kecanduan Facebook. Joki J Behav. 2014;3: 133-148. [Artikel gratis PMC] [PubMed] []
3. Grup Pemasaran Miniwatts. 2017. Statistik dunia Internet: statistik panggunaan lan populasi. Kasedhiya saka: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. King DL, Delfabbro PH. Perawatan kelainan game internet: tinjauan definisi diagnosis lan asil perawatan. J Clin Psychol. 2014;70: 942-955. [Sunting]PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Panggunaan internet sing masalah ing siswa College AS: sinau babagan pilot. BMC Med. 2011;9: 77. [Artikel gratis PMC] [PubMed] []
6. Jenggot KW, Wolf EM. Modifikasi ing kritéria diagnosa sing diusulake kanggo kecanduan Internet. Cyberpsychol Behav. 2001;4: 377-383. [Sunting]PubMed] []
7. Blok JJ. Masalah kanggo DSM-V: kecanduan internet. Am J Psychiatry. 2008;165: 306-307. [Sunting]PubMed] []
8. Asosiasi Psikiatri Amerika. Gangguan diagnosa diagnostik lan statistik: DSM-5. 5th ed. Arlington, VA: Asosiasi kejiwaan Amérika; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Kecanduan Internet Billieux J.: tinjauan sistem riset epidemiologis sajrone dekade pungkasan. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026-4052. [Sunting]PubMed] []
10. KS Young. Kecanduan Internet: Gejala, evaluasi, lan perawatan. Ing: Vande-Creek L, Jackson T, panyunting. Inovasi ing praktik klinis: Buku Sumber. Sarasota, FL: Pencet Sumber Profesional; 1999. pp. 19 – 31. []
11. Spada MM. Ringkesan babagan nggunakake internet masalah. Addict Behav. 2014;39: 3-6. [Sunting]PubMed] []
12. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Karakteristik kecanduan internet / panggunaan internet patologis ing siswa universitas AS: investigasi metode kualitatif. PLOS One. 2015;10: e0117372. [Artikel gratis PMC] [PubMed] []
13. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. prekursor utawa sequela: gangguan patologis ing wong sing duwe gangguan kecanduan Internet. PLOS One. 2011;6: e14703. [Artikel gratis PMC] [PubMed] []
14. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Asosiasi antarane game online, phobia sosial, lan depresi: sawijining survey internet. BMC Psychiatry. 2012;12: 92. [Artikel gratis PMC] [PubMed] []
15. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Asosiasi pemakaian alkohol mbebayani lan kecanduan internet ing antarane mahasiswa: perbandingan pribadine. Psikiatri Klinik Neurosci. 2009;63: 218-224. [Sunting]PubMed] []
16. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Hubungane antara kecanduan internet lan tumindak cilaka awake dhewe ing kalangan remaja. Injeksi Prev. 2009;15: 403-408. [Sunting]PubMed] []
17. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, Xie B, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D, Sussman S. Geguritan lan prediksi antarane panggunaan internet sing kompatibel lan panggunaan bahan: panemuan saka siswa sekolah tinggi ing vokasional ing China lan USA. Int J Environ Res Public Health. 2012;9: 660-673. [Artikel gratis PMC] [PubMed] []
18. Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. Kelainan kecanduan Internet: Ringkesan lan kontras. Ing: Rosenberg KP, Feder LC, panyunting. Kecanduan tindak tanduk: Kriteria, bukti, lan perawatan. Cambridge (MA): Akademi Akademis; 2014. pp. 99 – 118. []
19. Starcevic V. Apa kecanduan Internet minangka konsep sing migunani? Aust NZJ Psychiatry. 2013;47: 16-19. [Sunting]PubMed] []
20. Van Rooij AJ, Prause N. Tinjauan kritis babagan kriteria "kecanduan Internet" kanthi saran kanggo mbesuk. Joki J Behav. 2014;3: 203-213. [Artikel gratis PMC] [PubMed] []
21. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Panggunaan internet Compulsive: peran game online lan aplikasi internet liyane. J Adolesc Health. 2010;47: 51-57. [Sunting]PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Nyaranake kritéria diagnosa kanggo kecanduan internet. Ketagihan. 2010;105: 556-564. [Sunting]PubMed] []
23. Zhang L, Amos C, McDowell WC. Aji komparasi kecanduan Internet antarane Amerika Serikat lan China. Cyberpsychol Behav. 2008;11: 727-729. [Sunting]PubMed] []
24. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Masalah internet nggunakake: klasifikasi lan klasifikasi diagnostik. Depresi. 2003;17: 207-216. [Sunting]PubMed] []
25. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Kecanduan Internet: konsensus, kontroversial, lan cara ngarep. Psychiatry Arch Asia Timur. 2010;20: 123-132. [Sunting]PubMed] []
26. Caselli G, Soliani M, Spada MM. Efek kepinginan mikir babagan kepinginan: penyelidikan eksperimen. Behind The Scenes Of Psychol 2013;27: 301-306. [Sunting]PubMed] []
27. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, Kaess M. Hubungan antarane panggunaan internet patologis lan psikopatologi komorbid: tinjauan sing sistematis. Psikopatologi. 2013;46: 1-13. [Sunting]PubMed] []
28. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Kriteria diagnostik kanggo panggunaan internet sing bermasalah ing antarane mahasiswa universitas AS: Evaluasi metode campuran. PLOS One. 2016;11: e0145981. [Artikel gratis PMC] [PubMed] []
29. Lortie CL, Guitton MJ. Piranti penilaian kecanduan Internet: struktur dimensi lan status metodologis. Ketagihan. 2013;108: 1207-1216. [Sunting]PubMed] []
30. Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L. Kecanduan prilaku: tantangan novel kanggo psikofarmakologi. CNS Spectr. 2014;19: 486-495. [Sunting]PubMed] []
31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivity ing kecanduan internet: perbandingan karo judi patologis. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373-377. [Sunting]PubMed] []
32. Kim SH, Baik SH, Taman CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Reseptor dopamin stokatal D2 sing suda ing wong sing kecanduan Internet. Neuroreport. 2011;22: 407-411. [Sunting]PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Otak online: korélasi struktural lan fungsionalitas migunakaké Internet kanthi habitat. Addict Biol. 2015;20: 415-422. [Sunting]PubMed] []
34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. Konsensus internasional kanggo netepake kelainan game internet nggunakake pendekatan DSM-5 anyar. Ketagihan. 2014;109: 1399-1406. [Sunting]PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Hubungane antara kecanduan Internet lan kelainan kejiwaan: tinjauan sastra. Eur Psychiatry. 2012;27: 1-8. [Sunting]PubMed] []
36. Paket Statistik IBM kanggo Ilmu Sosial (SPSS) Versi 22.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Panggunaan Internet kanthi masalah digandhengake karo panggunaan zat ing remaja enom. Acta Paediatr. 2015;104: 504-507. [Sunting]PubMed] []
38. Meyer PJ, King CP, Ferrario CR. Proses motivasi ndasari kelainan penyalahgunaan zat. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [Artikel gratis PMC] [PubMed] []
39. Isteri Superiore ing Sanità Indagine sulle caratteristiche lan sull'operatività dei servizi e delle strutture per il trattamento del disturbo da gioco di azzardo. 2017. Kasedhiya saka: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Brunner R, Corcoran P, Cosman D, Cotter P, Despalins R, Graber N, Guillemin F , Haring C, Kahn JP, Mandelli L, Marusic D, Mészáros G, Musa GJ, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M, Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. Prevalensi panggunaan internet patologis ing kalangan remaja. ing Eropa: faktor demografi lan sosial. Ketagihan. 2012;107: 2210-2222. [Sunting]PubMed] []
41. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Hubungan antara kecanduan Internet lan dissociation ing antarane siswa perguruan tinggi Turki. Compr Psychiatry. 2012;53: 422-426. [Sunting]PubMed] []
42. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktor pengaruh kecanduan internet ing conto siswa Universitas freshmen ing China. Cyberpsychol Behav. 2009;12: 327-330. [Sunting]PubMed] []
43. Hall GW, Carriero NJ, Takushi RY, ID Montoya, Preston KL, Gorelick DA. Gambling patologi ing antarane pasien pasien kokain. Am J Psychiatry. 2000;157: 1127-1133. [Sunting]PubMed] []
44. Worhunsky PD, Potenza MN, Rogers RD. Owah-owahan ing jaringan otak fungsional sing ana hubungane karo rugi-rame ing gangguan judi lan kelainan nggunakake kokain. Narkoba Narkoba. 2017;178: 363-371. [Artikel gratis PMC] [PubMed] []
45. Dufour M, Nguyen N, Bertrand K, Perreault M, Jutras-Aswad D, Morvannou A, Bruneau J, Berbiche D, Roy É. Masalah Judi Antarane Pangguna Coca Komunitas J Gambl Stud. 2016;32: 1039-1053. [Sunting]PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Penyalahgunaan narkoba: dysregulation homeostatic hedonic. Science. 1997;278: 52-58. [Sunting]PubMed] []
47. Tucker J. Kekuwatan cinta katresnan. J Fam. 2015;25: 23-26. [Sunting]PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. Psikostimulan: Farmakologi Dasar lan Klinik. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41-83. [Sunting]PubMed] []
49. Hoare E, Milton K, Foster C, Allender S. Hubungan antarane tumindak sedentary lan kesehatan mental ing kalangan remaja: kajian sistematis. Int J Behav Nutr Undhang. 2016;13: 108. [Artikel gratis PMC] [PubMed] []
50. Sridhar GR, Sanjana NS. Turu, dysrhythmia circadian, obesitas lan diabetes. Diabetes Donya J. 2016;7: 515-522. [Artikel gratis PMC] [PubMed] []
51. Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. Peradangan, serotonin lan depresi utama. Curr Drug Targets. 2013;14: 571-577. [Sunting]PubMed] []
52. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LR, Odlaug BL, Christenson GA, Golden DJ, Grant JE. Panggunaan Internet kanthi masalah lan risiko sing ana gandhengane ing conto kuliah. Compr Psychiatry. 2013;54: 415-422. [Sunting]PubMed] []
53. Senormancı O, Saraçlı O, Atasoy N, Senormancı G, Koktürk F, Atik L. Hubungan kecanduan Internet kanthi gaya kognitif, kapribadhen, lan depresi ing siswa Universitas. Compr Psychiatry. 2014;55: 1385-1390. [Sunting]PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. Asosiasi internet wektu luang lan panggunaan komputer kanthi bobot keluwih lan obesitas, kegiatan fisik lan prilaku sedentary: sinau salib. J Med Internet Res. 2009;11: e28. [Artikel gratis PMC] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Masalah Internet Gunakake ing antarane siswa universitas Yunani: regresi logistik ordinal kanthi faktor risiko kepercayaan psikologis negatif, situs pornografi, lan game online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51-58. [Sunting]PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Rodrigo B, Prades M. Masalah internet lan smartphone ing siswa Universitas: 2006-2017. Int J Environ Res Public Health. 2018;15: pii: E475. [Artikel gratis PMC] [PubMed] []