Masalah Internet Gunakake ing Siswa SMA ing Provinsi Guangdong China (2010)

KOMENTAR: 12.5% siswa scholl dhuwur ditemokake diidentifikasi minangka pangguna Internet (PIU) sing bermasalah.

STUDI KUAT karo tabel.

PLOS One. 2011; 6 (5): e19660.

Published online 2011 May 6. aja: 10.1371 / journal.pone.0019660

Copyright Wang et al. Iki minangka artikel mbukak-mbukak sing didistribusikake miturut syarat-syarat Lisènsi Atribusi Creative Commons, sing ngidini panggunaan, distribusi, lan reproduksi sing ora bisa ditrapake ing sembarang medium, klebu sumber asli lan sumber sing dikreditake.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng, lan Lingyao Hong

Departemen Statistik Kesehatan lan Epidemiologi, Sekolah Kesehatan Masyarakat, Universitas Sun Yat-sen, Guangzhou, China

James G. Scott, Editor

Universitas Queensland, Australia

Abstract

latar mburi

Masalah Internet Gunakake (PIU) minangka masalah akeh ing remaja Cina. Ana akeh faktor risiko kanggo PIU, sing ditemokake ing sekolah lan ing omah. Panaliten iki dirancang kanggo nyinaoni prekara PIU lan neliti faktor risiko potensial kanggo PIU antarane siswa sekolah menengah ing China.

Metodologi / Prinsip Temonan

A studi cross-sectional ditindakake. Sakteruse siswa SMA 14,296 diteliti ing papat kutha ing provinsi Guangdong. Masalah internet nggunakake ditemtokake dening 20-item Young Internet Addiction Test (YIAT). Informasi kasebut uga diklumpukake ing faktor demografi, kulawarga lan sekolah sing gegandhengan karo pola panggunaan internet. Saka siswa 14,296, 12,446 yaiku pangguna internet. Saka kuwi, 12.2% (1,515) diidentifikasi minangka PIUs. Regresi model campuran umum ngungkapake yen ora ana beda jender antarane PIU lan non-PIU. Tekanan sing gegandhengan karo kesusastraan, duwe kanca sosial, hubungan apik karo guru lan siswa lan hubungan keluarga sing gegayutan karo faktor risiko PIU. Siswa sing ngenteni wektu luwih on-line luwih cenderung ngembangake PIU. Sifat-sifat lan tujuan kanggo panggunaan internet macem-macem, mengaruhi kelemahan menyang PIU.

Kesimpulan / Makna

PIU umum antarane siswa sekolah menengah, lan faktor risiko ditemokake ing omah lan ing sekolah. Guru lan wong tuwa kudu menehi perhatian banget marang faktor risiko kasebut. Ngukur efektif kanggo nyegah panyebaran masalah iki.

Pambuka

Ing sawetara dasawarsa pungkasan, jumlah netizen ing China wis tambah cepet. Miturut laporan statistik pembangunan 24th China, minangka 30 Juni 2009, ana 33.8 yuta wong ing China kanthi akses internet. Saka iku, klompok umur 10-29 taun paling gedhé (62.8%) [1]. Wektu rata-rata sing ngginakaken on-line ing kalangan remaja watara jam 16.5 saben minggu [2]. Internet saiki dadi bagian integral saka urip saben dina; iki digunakake kanggo hiburan lan komunikasi uga pendidikan. Senadyan kaluwihan kasebut diarani manawa, dampak negatif saka panggunaan internet wis entek, luwih-luwih, nggunakake Internet sing akeh banget. Wiwit 1990s ing pertengahan, "Internet kecanduan" wis diusulake minangka jinis kecanduan lan masalah kesehatan mental sing anyar, padha karo kecanduan sing diadegake kayata alcoholism lan gambling compulsive [3]. Enom wis nggambarake kecanduan internet minangka gangguan kontrol impuls sing ora mbebayani [4]. Pasinaon luwih akeh digunakke cara liyane kanggo ngenali kelainan iki, sing uga kasebut "nggunakake internet bermasalah" utawa "nggunakake internet patologis" [5]. Beard lan Wolf nemtokake panggunaan Internet sing bermasalah (PIU) minangka panggunaan Internet sing nyiptakake psikologis, sosial, sekolah, lan / utawa kesulitan kerja ing urip wong [6]. Nyuda nggunakake Internet digandhengake karo macem-macem masalah. Chou et al. nglaporake manawa subjek kecanduan ngenalke dampak Internet ing urip saben dina, kayata jajanan, turu, lan janjian, minangka luwih negatif tinimbang grup ora gumun [7]. Ing pasinaon Tsai lan Lin, para remaja sing gumantung ing Internet ngerteni manawa Internet nduwe pengaruh negatif marang kinerja sekolah lan hubungane karo wong tuwane [8]. PIU wis dadi masalah serius.

Bubar, akeh studi ing PIU wis diterbitake. Mayoritas fokus iki ana ing papat topik. 1) Cara netepake PIU. Liwat survei lan wawancara telpon ing antarané, Young ngembangaké kriteria diagnosis kecanduan Internet sing wolung item yaiku modifikasi kritéria patologis judi [4]. Adhedhasar kriteria DSM-IV lan observasi kasus klinis, Chen ngrancang skenario Internet ketagihan Cina ngemot item 26 ing papat dimensi: toleransi, mundur, prilaku kompulsif lan faktor sing gegandhengan [9]. Nganti saiki, ora ana konsensus ing instrumen ukur [10]. 2) Hubungan antara PIU lan masalah liyane. Ko ketemu sing sawise ngontrol efek saka faktor sing dienggo bareng, remaja karo kecanduan internet luwih mungkin nampilake tindak tanduk agresif [11]. 3) Fitur psikiatri remaja karo PIU. Yang ngandharake yen pangguna internet sing gedhe banget ngetung kanthi luwih dhuwur babagan kuatir, permusuhan lan depresi lan padha cenderung dadi luwih sepi [12]. 4) Faktor risiko potensial sing ana hubungane karo PIU kayata pola panggunaan internet lan faktor-faktor sosial-lingkungan. Sanajan akeh panliten sing wis ditindakake ing topik iki, sawetara pitakonan tetep. Kaping pisanan, sawetara pasinaon wis ngundang peserta ing-line utawa nggunakake sampel penak [13], [14]. Pasinaon kasebut bias bias, sing dadi angel kanggo nganalisa prevalensi PIU uga hubungan antara faktor-faktor sing duweni pengaruh lan PIU. Kapindho, akeh studi wis dilakoni ing kalangan mahasiswa amarga dheweke dianggep luwih rawan karo kecanduan Internet saka kelompok liyane [15], [16]. Nanging, ing mangsa remaja, siswa sekolah menengah biasane ngalami owah-owahan dramatis ing fisiologi lan psikologi, lan bisa ngalami masalah sing luwih serius tinimbang individu-individu liyane yen lagi ngalami perilaku masalah. Ana akeh bukti yen PIU antarane siswa sekolah dhuwur muncul amarga akses internet [17], [18]. Mangkono, siswa sekolah menengah, kaya mahasiswa, sing rentan kanggo PIU.

Kanthi alasan iki, kita nganakake studi babagan skala-lor, ing propinsi Guangdong. Tujuan utama sinau kita yaiku kanggo nyinaoni prekara PIU antarane siswa sekolah menengah ing China, lan hubungan antara PIU lan faktor potensial. Sinau iki bakal nyumbangake pemahaman kita babagan PIU ing kalangan remaja Tionghoa lan mbantu ngrancang kawicaksanan pendidikan kanggo nyegah nggunakake Internet sing bermasalah.

Bahan lan Metode

Desain lan peserta didik sinau

Sinau lintas-sectional ditliti kanggo nyinau prevalensi PIU lan kanggo mriksa hubungan antara faktor potensial lan PIU potensial. Peserta sekolah-sekolah siswa sing direkrut saka papat kutha ing Provinsi Guangdong (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang, lan Qingyuan). Klompok acak klaster sacara stratified ditrapake kanggo milih peserta. Dhéwéké, telung junior sekolah menengah, telung sekolah menengah biasa, loro sekolah senior senior, loro sekolah menengah biasa lan loro sekolah kejuruan dipilih ing saben kutha, lan banjur loro kelas dipilih saka saben kelas sekolah kasebut. Kabeh siswa ing kelas sing dipilih diundang kanggo melu ing riset kasebut. Total siswa 14,296 direkrut kanggo peserta ing panliten iki. Saka iki, 1,850 ora nggunakake Internet lan 12,446 sing nduweni akses internet sing diwenehake informasi sing bisa digunakake.

Pengumpulan data

Angket kuesioner lengkap disebarake menyang kabeh peserta sinau ing situs ing sekolah masing-masing. Peserta dijaluk ngrampungake kuesioner kanthi anonim lan para guru diwajibake metu saka kelas kanggo nyuda bias informasi sing potensial. Angket kuesioner kalebu telung komponen: 1) Informasi demografi; 2) Faktor kulawarga lan sekolah; 3) Pola panggunaan internet. Variabel demografi kalebu umur, jenis kelamin, jinis sekolah lan prilaku pribadi. Faktor sing gegandhengan karo kulawarga lan sekolah kalebu: (1) Hubungan kulawarga: mangga prakira hubungan antarane anggota kulawarga sampeyan. (2) Kepuasan wong tuwa: mangga kira-kira perawatan wong tuwa sampeyan. (3) Komunikasi karo wong tuwa: sepira kerepe sampeyan komunikasi karo wong tuwa? (4) Tingkat pendhidhikan wong tuwa: apa level pendhidhikan wong tuwa sampeyan? (5) Hubungan siswa karo kanca sakelas lan guru: mangga prakira hubungane karo guru lan kanca sakelas. (6) Stres sing gegandhengan karo panelitian: mangga prakira stres sing ana ing panelitian. Kabeh faktor kasebut dirating awake dhewe. Pola panggunaan internet ditaksir kanthi mriksa wektu sing ditindakake kanthi online saben dina, frekuensi panggunaan Internet saben minggu, lan tujuan lan lokasi panggunaan Internet. Tes Kecanduan Internet Young (YIAT) ditrapake kanggo pambiji panggunaan Internet sing bermasalah. YIAT kasusun saka 20 barang. Saben item diwenehi skor saka 1 nganti 5, kanthi 1 makili "ora kabeh" lan 5 makili "tansah". Mula, bisa skor total bisa udakara 20 nganti 100. Titik potongan ing ngisor iki ditrapake kanggo total skor YIAT 1) Panggunaan Internet normal: skor 20-49; 2) Potensi panggunaan Internet bermasalah (PIU): skor luwih saka 50 [19]. Reliabilitas separo yaiku 0.859 lan alpha Cronbach yaiku 0.902. Peserta dilaporake kanthi lengkap babagan tujuan sinau saiki lan diajak melu kanthi sukarela. Surat idin tinulis dipikolehi saka sekolah lan siswa. Kabeh data diklumpukake ing wulan November 2009. Panliten kasebut entuk persetujuan saka Universitas Sun Yat-Sen, Dewan Tinjauan Institusi Kesehatan Masyarakat.

Analisis statistik

Kabeh analisis statistik ditindakake nggunakake SPSS versi 19.0. Analisis deskriptif digunakake kanggo njlentrehake karakteristik demografi siswa lan prevalensi PIU. Tes Chi-square digunakake kanggo mriksa bedane antara non-PIU lan PIU. Kabeh faktor sing nuduhake signifikansi statistik ing tes chi-square luwih dianalisis kanthi analisis multivariat. Kita nggunakake regresi model campuran linear umum supaya bisa nyetel efek kluster sekolah. Kriteria signifikansi statistik p <0.05 diterapake kanggo kabeh variabel sing isih ana ing model pungkasan.

results

Prevalensi PIU

Saka siswa 12,446 sing tau nggunakake Internet, 6,063 (48.7%) padha lanang, lan 6,383 (51.3%) padha wadon. Umur umume ana 15.6, kanthi sawetara saka 10 nganti 23 taun. Saka subyek, 22.8% (2,837) saka Qingyuan, 22.8% (2,838) saka Zhanjiang, 27.1% (3378) saka Chaozhou lan 27.3% (3,393) yaiku saka Shenzhen. Antarane, 10,931 (87.8%) iku kedhaftar normal, lan 1515 (12.2%) ketemu kritéria kanggo PIU. Siswa lanang kalebu 58.2% (882) saka pangguna internet sing duwe masalah (PIUs). Saka subyek, siswa 663 nglaporake tindak tanduk rokok; 182 kasebut yaiku PIU. Sawetara nggunakake alkohol kacarita; Siswa 267 nginum luwih saka kaping papat ing sawijining sasi. Saka kuwi, 73 padha PIU. Ciri-ciri demografi lan distribusi antarane PIU lan non-PIUs dituduhake ing Tabel 1.

Faktor kulawarga lan sekolah sing ana hubungane karo PIU

Minangka ditampilake ing Tabel 2, tanpa nyetel variabel liyane, PIU gegandhengan karo macem-macem variabel: hubungan kulawarga, kepuasan wong tuwa, komunikasi karo wong tuwa, stres sing gegandhengan karo sinau, kahanan finansial, lan hubungan karo kanca sakelas lan guru. Ora ana bedane sing signifikan ing antarane rong klompok kasebut babagan level pendhidhikan ibu karo level pendhidhikan bapak (data sing ora ditampilake ing Tabel).

Panggunaan internet lan PIU

Panggunaan Internet sing paling umum yaiku kanggo hiburan (n = 8,637, 69.4%), banjur komunikasi karo kanca sakelas (n = 7,815, 62.8%) lan sinau (n = 6027, 48.4%). Umume siswa (72.7%) nglaporake nggunakake Internet ing omah. Udakara 9.9% PIU nggunakake luwih saka 8 jam saben dina ing Internet, dene mung 2.1% saka non-PIU nggunakake luwih saka 8 jam saben dina nggunakake Internet. Saka non-PIU, 4.7% non-PIU nggunakake 4-6 jam saben dina ing Internet, dibandhingake karo 11.2% ing antarane PIU. Tes Chi-square nuduhake beda sing signifikan ing antarane rong klompok (p <0.005) (Deleng Tabel 3).

Analisis multivariat kanggo PIU

Asil saka regresi model campuran sing umum dipresentasikan Tabel 4. Dheweke ngandhakake yen PIUs luwih seneng ngalami stres sing gegayutan karo hubungan lan hubungan sing kurang apik karo guru lan kanca sekelas. Hubungan kulawarga konflik lan kahanan financial sing kurang apik digandhengake karo kemungkinan PIU sing nggunakake Internet utamane kanggo hiburan. Kajaba iku, sing nggunakake Internet ing kafe Internet luwih mungkin ngembangake PIU.

Diskusi

Prevalensi PIU

Miturut pangerten, investigasi siswa sekolah menengah Cina 14,296 iki minangka studi silang paling gedhe kanggo siswa sekolah menengah sing ditindakake nganti saiki. Informasi sing disedhiyakake ing kene bisa mbantu kita luwih ngerti faktor sing ana gandhengane karo PIU. Ing survey iki, prevalensi PIU yaiku 12.2% (1515). Panliten sing padha ditindakake dening wong liya. Lam lan kanca kolega nindakake studi ing antarane siswa sekolah menengah nggunakake IAT 20 item Young. Dheweke nglaporake yen 10.8% (168) didiagnosis minangka pangguna kecanduan Internet, padha karo panliten kita [20]. Ing panliten Luca, 98 remaja sing disurvei karo tes 20 item Young nemokake prevalensi PIU 36.7%, sing luwih dhuwur tinimbang panliten kita. Iki bisa uga amarga ukuran sampel sing luwih cilik [21]. Nggunakake item 20 YIAT, Ni lan kanca-kanca ngenali 6.44% siswa universitas taun pisanan 3,557 minangka Internet ketagihan [22], sing luwih murah tinimbang sinau. Hasil kasebut nuduhake menawa PIU uga luwih abot ing kalangan siswa sekolah menengah ing China. Pasinaon sing padha uga dileksanakake sing digunakake timbangan beda. F. Cao lan L. Su nyatakake yen tingkat kecanduan internet ing kalangan siswa SMA 2,620 ing kutha Changsha ana 2.4%, sing diidentifikasi kanthi nggunakake versi modifikasi kriteria YDQ [23]. Ing negara liya, tingkat kecanduan internet ing kalangan remaja beda-beda beda-beda, saka 3.8% nganti 36.7% [18], [21]. Mangkono, perbandingan data prevalensi rumit amergo keragaman prakara alat sing diterapake lan conto sing beda lan konteks sosial.

Panaliten sadurungé ngenali jenis kelamin minangka faktor resiko kanggo PIU [20], [24]. Nanging, Kim ngusulake menawa distribusi beda kecanduan internet ing antarane lanang lan wadon bisa uga gumantung marang aktivitas on-line sing beda-beda saka lanang lan wadon [25]. Wong lanang seneng nggunakake Internet kanggo hiburan, kayata on-line gaming lan gambling Internet, sing loro digandhengake karo nggunakake Internet kompulsif. Hall ngandhani yen owah-owahan ing kasedhiyan lan sifat layanan Internet wis ngilangi kesenjangan jender ing mahasiswa-Internet gumantung [26]. Khazaal uga ora nemokake hubungan signifikan antara skor lan gender [19]. Hasil kita sarujuk karo Khazaal. Ing panaliten multivariate, sawisé nyetel modalitas Internet sing beda, jender ora dadi faktor risiko. Mulane, wanita ora kudu dilirwakake ing program pencegahan PIU.

Duwe kanca-kanca sosial minangka faktor pangaruh liyane kanggo PIU. Hasil kasebut nedahake yen siswa sing duwe kanca sing mlayu metu sekolah meh meh kaping 1.5 luwih kerep nduduhake PIU tinimbang sing kanca-kanca ora nyelehake (OR = 1.46, 95% CI = 1.27-1.69). Hasil kasebut bisa dituduhake kanggo efek peer. Para remaja sing mlayu saka sekolah cenderung ngentekake luwih akeh wektu ing Internet. Siswa-siswa sing kontak karo wong-wong sing gampang nggunakake Internet sing akeh banget ing konteks iki. Kathah riset ingkang dipun ginakaken kanggé njlentrehaken pengaruh pengaruh peer ing tindak-tanduk masalah. Misale, miturut Norton lan Lindrooth, peer ngrokok nduwe efek positif sing kuat ing ngobati remaja [27]. Kita nyatakake yen efek peer bisa dadi faktor risiko kanggo PIU. Nanging, studi babagan pengaruh peer ing PIU langka, lan riset luwih lanjut dibutuhake ing topic iki.

Ing panliten, ora ana hubungane antara panggunaan alkohol lan tembakau ing model pungkasan (p> 0.05), sing selaras karo panliten liyane [28]. Wis disaranake yen tingkah laku sing masalah iki nuduhake faktor risiko sing padha, kayata sesambetan intra-kulawarga miskin. Sawise ngontrol faktor kulawarga sing potensial ing model regression ganda, asosiasi ilang.

Faktor kulawarga lan sekolah sing ana hubungane karo PIU

Kulawarga nduweni peran penting banget ing perkembangan psikososial lan uga anak. Perilaku masalah luwih mungkin yen keluarga duwe tingkat konflik sing luwih dhuwur. Yen et al. nglapurake yen konflik induk-remaja dhuwur sing mbedakake kecanduan internet ing bocah-bocah cilik. Para remaja kanthi tingkat konflik sing luwih dhuwur karo wong tuwané ora gelem nuruti pengawasan saka wong tuwané, kalebu aturan sing disetel kanggo nggunakake Internet [28]. Panaliten saiki nemokake asil sing padha; Hubungan kulawarga konflik iku faktor risiko PIU, nambah OR luwih saka siji wektu (OR = 2.01, 95% CI = 1.45-2.80, OR = 2.60, 95% CI = 1.70-3.98). Keluarga-keluarga kanthi tingkat konflik sing luwih dhuwur kurang nduweni keterlibatan ibu-anak sing dhuwur lan pemantau parental sing cukup [29], sing bakal prédhiksi remaja sing predisposed nggunakake internet masalah. Faktor kulawarga liya kayata komunikasi kulawarga, kepuasan parental kaiket karo PIU kanthi tes Chi-square, nanging sawise penyesuaian kanggo hubungan keluarga, hubungan kasebut ilang. Kita ngira yen korélasi sing dituduhake sajrone analisis univariat ngasilake hubungan antara hubungan keluarga lan PIU. Bebarengan karo laporan sadurungé, kita gagal nemokake asosiasi utawa kecenderungan antarane PIU lan tingkat pendidikan parental. Hasil kasebut nuduhake yen paling akeh wong tuwa nyadari masalah utawa efek negatif sing bakal nandhang remaja ing nggunakake Internet, supaya wong tuwa ndesek anak supaya bisa nggunakake Internet paling apik, arep adoh kanggo ngawasi lan matesi nggunakake Internet sing ora bener. Sakabehing wong tuwane terus nglakoni perawatan lan kontrol sing welas asih, para siswa karo wong tuwa sing ora nduweni tingkat pendidikan ora nduweni kemungkinan sing luwih dhuwur kanggo PIU.

Gegayutan karo faktor sing ana gandhengane karo sekolah, siswa nemokake stres sing gegandhengan karo sinau lan hubungane kanca sakelas sing kurang duwe kemungkinan PIU sing luwih dhuwur, jumbuh karo riset sing kepungkur. Panliten Luca nyaranake manawa sesambetan interpersonal sing sithik bisa ndadekake para remaja tambah akeh resiko kena PIU [21]. Internet nyedhiyakake panggonan pangguna kanggo nylametake saka kasunyatan lan ngupaya panriman. Sawijining studi babagan mahasiswa 700 nemokake menawa acara sing paling nyenengake, klebu stres akademik, komunikasi sosial lan stressor liya liyane sing kerep ana ing grup PIU tinimbang ing kelompok non-PIU [30]. Panaliten liyane nemokake yen kaku kumulatif kanthi signifikan ningkatake risiko PIU [31]. Saka asil kasebut, bisa disimpulake yen ketergantungan sing gumantung banget marang nggunakake Internet sing menehi subyek kanthi alternatif kanggo sesambungan nyata-nyata sing ana hubungane karo kekurangan kemampuan interpersonal.

Pola panggunaan internet lan PIU

Kita nemokake manawa pangguna Internet sing bermasalah nggunakake luwih akeh wektu ing Internet lan nggunakake Internet saben minggu luwih asring tinimbang sing ora PIU. Wong-wong sing nggunakake luwih saka 8 jam dina on-line duwe kemungkinan luwih akeh kena PIU tinimbang sing nggunakake kurang saka 2 jam dina on-line (UTAWA = 3.01, 95% CI = 2.25-4.04). Hubungan antarane jam sing ditindakake kanthi online lan PIU kacarita ing sawetara panliten. Ing panliten Sunny, tanggungan nggunakake rata-rata 28.1 jam on-line saben minggu dibandhingake karo non-dependen, sing nggunakake udakara 12.1 jam saben minggu. Bedane pangguna gumantung lan ora gumantung signifikan (t = 8.868, p <0.001) [32]. Senadyan mangkono, Chou nglaporake yen non-pecandu ngginakaken babagan jam 5-10 saben minggu, sementara non-pecandu ngenteni jam 20-25 saben-saben minggu. Dheweke ngandhakake yen para pengguna Internet gumun kudu nglampahi jumlah wektu sing luwih cepet ing Internet kanggo entuk efek sing dikarepake [33]. Mula, matesi wektu remaja kanthi on-line bakal dadi langkah efektif kanggo nyegah PIU.

Ing panliten, umume PIU nggunakake Internet kanggo hiburan. Kita nemokake manawa nggunakake Internet kanggo hiburan minangka prediktor kuat kanggo PIU (UTAWA = 1.68, 95% CI = 1.42-1.97). Prediksi kuat nomer loro yaiku nggawe kanca (UTAWA = 1.54, 95% CI = 1.32–1.80). Kita ngira manawa pangguna Internet sing bermasalah luwih seneng nggunakake fungsi interaktif ing Internet, kayata game online lan ngobrol, sing bisa nyukupi kabutuhan pangguna lan nyatane nggampangake panggunaan patologis [34]. Pasinaon sing padha uga wis ditindakake. Huang nglaporake manawa 55.9% pangguna Internet sing bermasalah nggunakake Internet kanggo game, dibandhingake karo 33.19% pangguna non-masalah (P <0.05) [35]. Ing panliten Sherk lan College, main game on-line minangka predikator kecanduan internet sing kuat, nambah rasio peluang nganti 70% (UTAWA = 1.70, 95% CI = 1.46-1.90) [36]. Miturut asil kita, sing nggunakake Internet kanggo komunikasi karo kanca kurang kamungkinan kanggo berkembang PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36-0.47). Panaliten iki cocog karo studi sadurunge. Siswa-siswa ing Taiwan nglapurake yen padha ngalami efek positif kanthi nggunakake Internet kanggo komunikasi. Internet bisa digunakake kanggo njaga hubungan interpersonal sing migunani [37]. Kraut et al. ngusulake model sing "sugih sugih", menehi saran yen Internet nyedhiyakake maneka manfaat kanggo wong-wong sing wis diatur kanthi apik [38].

Situs panggunaan internet uga ana hubungane karo PIU. Pangguna internet utamane milih omah dhewe minangka lokasi kanggo surfing on-line; Kafe internet kapindho ing daftar. Model campuran linier umum ngungkapake yen dibandhingake karo situs on-line liyane, mahasiswa sing milih kafe internet duwe OR luwih apik kanggo PIU tinimbang situs liyane, kayata ing sanak keluarga utawa omah-omah kanca. Penting kanggo dingerteni manawa panggonan loro-lorone ngidini para remaja kanthi bebas njelajah Internet tanpa tekanan wewenang utawa kontrol parental [24]. Kafe internet ora mung nyedhiyakake interaksi virtual saka sesambetan pribadi nanging uga dukungan sosial sing minangka interaksi nyata antarane wong [39]. Ing cafe Internet, para siswa bisa nrima panampa lan dhukungan saka anggota jaringan sosial lan ngurangi kasalahan, uga nemokake kepuasan ing urip.

Hasil kita kudu ditafsirake ing sawetara watesan. Kaping pisanan, desain riset cross-sectional saka panlitèn saiki ora bisa ngonfirmasi hubungan kausal antara PIU lan faktor sing bisa dipengaruhi. Kapindho, kita kurang informasi saka wong tuwane; Assessment of family-related factors didasarkan solely on self-report data. Katelu, ora kabeh faktor sing bisa diduweni ing sinau. Pasinaon luwih akeh kudu nyoba nemtokake faktor prediksi tambahan kanthi ngenali hubungan kausal antarane PIU lan karakteristik psikologis remaja.

Ing kesimpulan, remaja iku wektu nalika wong ngalami owah-owahan biologis, psikologis, lan sosial. Wong-wong sing duwe alangan ngowahi tantangan-tuwuh perkembangan iki utamané ngrugekke kanggo PIU. Senajan kita sinau awal lan ana akeh faktor sing bisa diabaikan, 12.1% siswa sekolah menengah sing ditliti dipamerake PIU. Saliyane faktor lingkungan kulawarga lan sekolah, faktor pangaruh liya kayata pola panggunaan internet digandhengake karo PIU. Wigati khusus kudu dibayar kanggo siswa sekolah menengah sing nampilake faktor risiko kasebut. Riset luwih lanjut perlu kanggo mangerteni mekanisme sing ndadekake PIU lan njelajah strategi perawatan pencegahan sing efektif.

Acknowledgments

Kita kudu matur nuwun marang Dr. Jeffrey Grierson ing Pusat Riset Australia ing Jinis, Kesehatan & Masyarakat; Fakultas Ilmu Kesehatan, sing mbantu revisi editorial naskah iki.

Cathetan sikil

Kompetisi Minat: Penulis wis ngumumake yen ora ana kapentingan sing kompetisine.

Pendanaan: Riset iki didhukung dening Dinas Pangan lan Obat Guangdong. Penanam modal ora duwe peran ing desain sinau, pengumpulan lan analisis data, kaputusan nerbitake, utawa nyiapake manuskrip.

Cathetan Suku

1. CNNIC. Laporan statistik perkembangan jaringan internet China, No. 24th. 2009. Beijing.

2. CNNIC. Laporan perilaku penggunaan internet remaja Cina. 2010. BeiJing.

3. M OR. Internet kecanduan: gangguan anyar lumebu ing leksikon medis. Jurnal Kesehatan Kanada. 1996; 154: 1882-1883. [Sunting]Artikel gratis PMC][PubMed]

4. Young KS. Internet kecanduan: Muncul saka Gagal Klinis Anyar. 1998; 1: 237-244.

5. Davis RA. Model kognitif-perilaku penggunaan Internet patologis. Komputer ing Human Behavior. 2001; 17: 187-195.

6. Janggut KW, Wolf EM. Modifikasi ing kriteria diagnostik sing diajokake kanggo kecanduan Internet. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377-383. [PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Kecanduan internet, panggunaan, kepuasan, lan pengalaman seneng: kasus mahasiswa ing Taiwan. Komputer & Pendidikan 2000; 35: 65-80.

8. Tsai CC, Lin SS. Analisis sikap marang jaringan komputer lan kecanduan internet para remaja Taiwanese. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 373-376. [PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Perkembangan Skenario Ketergantungan Internet Tiongkok lan studi psikometri. Chin J saka Psychol. 2003; 45

10. Wong R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, lan liya-liyane. Kriteria diagnostik sing diusulake kanggo kecanduan internet. Ketagihan. 2010; 105: 556-564. [PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Hubungan antara tindak tanduk agresif lan kecanduan internet lan aktivitas online ing remaja. J Adolesc Health. 2009; 44: 598-605. [PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Profil SCL-90-R lan 16PF siswa sekolah menengah sing nggunakake internet sing akeh banget. Bisa J Psychiatry. 2005; 50: 407-414. [PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Internet kecanduan remaja Cina ing Hongkong: penilaian, profil, lan psikososial. WorldJournal ilmiah. 2008; 8: 776-787. [PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Kedoktoran Internet lan Gejala Psikiatri Ing kalangan remaja Korea. Jurnal Kesehatan Sekolah. 2008; 78: 165-171. [PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Kajaba lan nggunakake hubungan patologis nggunakake Internet antarane mahasiswa. Komputer ing Human Behavior. 2000; 16: 13-29.

16. Kandell JJ. Kecanduan Internet ing Kampus: Kerentanan Siswa Universitas. Siklus Psikologi & Perilaku. 2009; 1: 11-17.

17. Hur MH. Penentu demografi, kebiasaan, lan sosial ekonomi saka kelainan kecanduan Internet: Sinau empiris remaja Korea. Cyberpsychology & Prilaku. 2006; 9: 514-525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Kasedhiya kecanduan internet lan comparison pecandu internet lan non-pecandu ing sekolah-sekolah Iran. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 731-733. [PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. Validasi Perancis tes kecanduan internet. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703-706. [PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktor-faktor sing terkait karo kecanduan Internet ing kalangan remaja. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551-555. [PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Kualitas hubungan interpersonal lan masalah internet nggunakake masalah ing remaja. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 681-684. [PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktor-faktor sing nyebabake kecanduan internet ing sampel mahasiswa universitas ing Cina. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327-330. [PubMed]

23. Cao F, Su L. Internet kecanduan ing kalangan remaja Cina: prevalensi lan ciri psikologis. Kesehatan lan Pengembangan Anak. 2007; 33: 275-281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et al. Internet nggunakake lan nyalahi panggunaan: analisis regresi multivariate saka faktor prediksi internet nggunakake antarane remaja Yunani. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655-665. [PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, lan liya-liyane. Kecanduan internet ing remaja Korea lan hubungane karo depresi lan ide nggawe suapidal: survey kuesioner. Int J Nurs Stud. 2006; 43: 185-192. [PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Internet kecanduan: studi kasus mahasiswa kuliah nggunakake praktik paling apik ing therapy prilaku kognitif. Journal of Mental Health Counselling. 2001; 23: 312-327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Ngontrol endogeneitas nggunakake bahan kimia ing alkohol lan rokok. Ekonomi Kesehatan. 1998; 7: 439-453. [PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Faktor keluarga kecanduan internet dan penggunaan substansi ing remaja Taiwanese. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323-329. [PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Perkembangan Perilaku Masalah Remaja. Jurnal Psikologi Anak Abnormal. 1999; 27: 194-150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Panaliten babagan Penggunaan Internet Masalah Umum ing Pelajar Tionghoa lan Relasi kanggo Acara Kehadiran Stressful lan Gaya Coping. Jurnal Internasional Mental Kesehatan lan Kecanduan. 2009; 7: 333-346.

31. Acara Kehidupan Stres Leung L., Motif Penggunaan Internet, lan Dhukungan Sosial Antarane Anak Digital. Siklus Psikologi & Perilaku. 2007; 10: 204-214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Perbandingan pecandu Internet lan non-pecandu ing sekolah menengah Taiwan. Komputer ing Human Behavior. 2007; 23: 79-96.

33. Chou C, Hsiao MC. Kecanduan internet, panggunaan, kepuasan, lan pengalaman seneng: kasus mahasiswa ing Taiwan. Komputer & Pendidikan 2000; 35: 65-80.

34. Griffiths MD. Mesin hiburan diputer ing masa kanak-kanak lan remaja: Analisis komparatif game video lan mesin buah. Jurnal Adolescence. 1991; 14: 53-73. [PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, Sampeyan YM, Pan ZQ, dkk. Fitur lan prediktor panggunaan internet sing bermasalah ing mahasiswa Cina. Taylor & Francis. 2009: 485-490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Internet Kecanduan ing Remaja Cina ing Hong Kong: Assessment, Profiles, and Psychosocial Correlates. Kothak wedhi. 2008; 8: 776-787. [PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Sensation seeking lan internet ketergantungan remaja Taiwanese sekolah. Komputer ing Human Behavior. 2002; 18: 411-426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. Internet paradoks. Teknologi sosial sing nyuda keterlibatan sosial lan kesejahteraan psikologis? Am Psychol. 1998; 53: 1017-1031. [PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Kecanduan Kafé Internet Remaja Taiwanese. Siklus Psikologi & Perilaku. 2007; 10: 220-225. [PubMed]