Hasil perawatan ing pasien karo kecanduan internet: studi klinis pilot babagan efek saka program terapi kognitif-perilaku (2014)

Kecanduan Internet dianggep dadi keprihatinan kesehatan sing tuwuh ing pirang-pirang bagean ing jagad kanthi tingkat lazim 1-2% ing Eropa lan nganti 7% ing sawetara negara Asia. Penelitian klinis nuduhake yen kecanduan Internet diiringi ilang kapentingan, penurunan fungsi psikososial, mundur sosial, lan stres psikososial sing saya tambah. Program perawatan khusus perlu kanggo ngrampungake masalah iki sing mentas ditambah ing lampiran DSM-5. Nalika ana akeh panaliten sing nganilai karakteristik klinis pasien kecanduan Internet, kawruh babagan efektifitas program perawatan diwatesi. Sanajan analisis-analisa anyar nuduhake manawa program kasebut nuduhake efek, mula panaliten klinis dibutuhake ing kene. Kanggo nambah kawruh, kita nganakake kajian babagan pilot babagan efek program terapi kognitif-standarisasi standar kanggo IA. 42 wong diwasa patemon kritéria kanggo kecanduan Internet dipuntampi. Status IA, gejala psikopatologis, lan pangarepan efektivitas sing dirasakake sadurunge ditaksir sadurunge lan sawise perawatan kasebut. Asil nuduhake yen 70.3% pasien rampung terapi kasebut kanthi rutin. Sawise gejala perawatan IA wis mandhek kanthi signifikan. Gejala psikopatologis dikurangi uga ana masalah psikososial sing ana gandhengane. Asil panelusur pilot iki negesake temuan saka nganalisa meta-analisa sing ditindakake nganti saiki.

1. Pambuka

Akeh paneliti ing dekade kepungkur nuduhake tumindak ketagihan Internet minangka masalah kesehatan sing tuwuh ing macem-macem bagean populasi. Perkiraan prevalensi nganti 6.7% ing remaja lan wong diwasa ing Asia Tenggara [1], 0.6% ing Amerika Serikat [2], lan ing antarane 1 lan 2.1% ing negara Eropa [3, 4] karo remaja sing nuduhake tingkat prevalensi sing tambah. (kayata, [4]). Adhedhasar pengamatan kasebut, APA mutusake kanggo nyakup Kelainan Game Internet - salah sawijining subtipe umum kecanduan Internet (IA) - bagean III DSM-5 "minangka syarat sing njamin riset lan pengalaman klinis luwih sadurunge bisa dianggep kalebu kalebu ing buku utama minangka kelainan resmi ”[5].

Wong sing kena pengaruh penyakit IA laporan sing padha karo sing dikenal saka bahan sing gegandhengan karo zat lan nonsubstance (kayata, kelainan judi) kecanduan kecanduan. Dheweke nampilake kepribadian sing kuat karo kegiatan Internet, rumangsa ora bisa diluncurake kanthi online, nuduhake pirang-pirang jam sing dihabiskan kanthi online (toleransi), rumangsa jengkel lan dysphoric nalika akses online diwatesi utawa ditolak (mundur total), terus online sanajan ana akibat negatif ing macem-macem bidang urip (contone, konflik karo anggota kulawarga lan nyuda prestasi ing sekolah, kuliah, utawa kerja), lan ora bisa ngilangi tumindak (ilang kontrol). Wiwit paralel liyane dilaporake babagan fitur neurobiologis sing dituduhake (contone, [6]; kanggo panliten ndeleng [7]) lan kamiripan ing sifat-sifat kapribadian dhasar (kayata, [8, 9]), mula wis diusulake supaya bisa ndeleng IA minangka liyane kelainan kecanduan sing gegandhengan karo nonsubstance. Salajengipun, tambah IA comorbid IA ing pasien sing nandhang kecanduan liyane sing wis dilaporake nguatake andharan kasebut [6, 10].

Pasinaon klinis nyandhang gejala psikopatologis sing tambah lan tingkat fungsi ing pasien [11], kualitas urip sing luwih murah [12], mundur sosial, lan ora duwe, masing-masing [13], uga gejala psikososial lan psikopatologis sing dhuwur [14, 15 Êngg. Contone, Morrison and Gore [16] nglaporake depresi tingkat tinggi ing conto peserta sinau 1319. Kajaba iku, Jang lan rekan-rekan [17] nyathet stres psikososial sing tambah, utamane babagan gejala obsitive-compulsive lan depresi ing remaja sing nandhang IA.

Amarga IA luwih dikenal minangka kelainan mental sing serius nyebabake stres lan tingkat fungsi sing mandheg ing wong sing kena pengaruh kasebut, nambah upaya kanggo ngembangake lan dokumentasi strategi perawatan sing beda, kalebu intervensi psikoterapeutik lan psikofarmarmologis kanggo IA [18]. Sanajan ana wong sing kudu ngakoni manawa penyelidikan klinis saiki kurang kualitas metodologis utawa adhedhasar conto pasien cilik sing rada cilik (kanggo mriksa panaliten asil perawatan ing IA ndeleng King et al. [18]), panemuan pertama babagan respon lan pangapuran sawise perawatan ing IA janjeni.

Siji panaliten sing ketemu sawetara standar kualitas panaliten klinis miturut panaliten analisis dening King et al. [18] nyelidiki efek saka program perilaku kognitif multimodal ing remaja karo IA [19]. Pasien 32 sing diobati amarga IA dibandhingake sacara statistik kanthi klompok kontrol tunggu-tunggu tanpa perawatan (subjek 24). Endopsi utama panliten iki kalebu ukuran laporan diri kanggo IA (Skala Rating self-Internet Overuse dening Cao lan Su [20]) uga langkah-langkah laporan diri kanggo nganakake katrampilan manajemen wektu lan gejala psikososial. Owah-owahan ing asil asil iki dinilai sadurunge, sakdurunge, lan ing pungkasan perawatan. Tutorial ditindakake enem wulan sawise perawatan. Asil nuduhake, ing loro klompok kasebut, nyuda gejala IA katon ora bisa ditemtokake lan uga stabil sajrone nem wulan. Nanging, mung klompok perawatan sing nampilake katrampilan sing signifikan ing katrampilan manajemen wektu lan nyuda masalah psikososial babagan kegelisahan lan masalah sosial.

Kajaba iku, panliten sing ngetrapake perawatan psikofarmakologis wis nuduhake asil janjeni sing nuduhake manawa pasien sing nandhang IA entuk manfaat saka SSRI lan methylphenidate [21, 22], nemokake panemuan saka bukti klinis ing perawatan pasien kanthi kelainan judi [23].

Kajaba iku, studi meta-analitik sing bubar diterbitake dening Winkler lan rekan-rekan [24] sing nyakup uji klinis klinis 16 kanthi macem-macem terapi adhedhasar pasien 670 nuduhake efektifitas perawatan IA: asil rinci bakal nuduhake manawa ana beda sing beda-beda gumantung saka jinis. saka perawatan terapi karo program perilaku kognitif sing nuduhake ukuran efek sing luwih dhuwur () babagan gejala IA mudhun saka pendekatan psikoterapeutik liyane (). Nanging, asil umum nuduhake yen saben pendekatan perawatan dianalisis ngasilake efek sing signifikan.

Nanging, literatur babagan asil perawatan ing IA isih loro durung ngalami lan heterogen ing pirang-pirang cara, amarga uga ditulis dening penulis saka meta-analysis ing ndhuwur [24, kaca 327]: "Nanging panaliten iki nggambarake kekurangan Pasinaon perawatan swara metodologis, nawakake wawasan babagan riset perawatan kecanduan internet saiki, penyelidikan riset jembatan saka "Timur" lan "Kulon" lan minangka langkah pertama kanggo menehi saran rekomendasi perawatan adhedhasar bukti. "Iki negesake kebutuhan. uji coba klinis liyane sing gumantung ing program terapi sing ditetepake kanthi tepat. Luwih saka kahanan kasebut, kita bakal ngenalake program perawatan psikoterapeutik jangka pendek kanggo IA lan nyedhiyakake data pertama saka kajian pilot babagan migunani lan efeke. Sanajan panliten pilot iki bisa uga adhedhasar ukuran sampel sing cilik lan ora kalebu klompok kontrol tunggu dhaptar, kita nganggep mbiyantu nerbitake data awal kasebut.

1.1. Perawatan Kecepatan Biasa kanggo Kecanduan Internet lan Komputer (STICA)

Wiwit 2008, klompok kerja Klinik Outpatient kanggo Kecanduan Prilaku ing Jerman nawakake konsultasi kanggo pasien sing nandhang macem-macem jinis IA. Nalika semana, kira-kira pasien 650 - umume wong lanang umur antara 16 lan 35 taun-taun-taun iki ngenalake awake dhewe minangka wong golek perawatan. Minangka tambah akeh kontak pasien, program psikoterapeutik sing standar kanggo IA dikembangake lan manual terapi dikembangake (STICA) [25] sing adhedhasar teknik tingkah laku kognitif sing dikenal saka program perawatan saka bentuk liya saka tumindak ketagihan. STICA ateges digunakake kanggo perawatan rawat rawat lan kalebu sesi klompok 15 ditambah karo wolung sesi terapi individu.

Nalika sesi individu ngatasi konten individu, sesi grup nderek struktur tematik sing jelas. Ing program kaping pisanan, tema utama nyedhaki pangembangan tujuan individu, identifikasi aplikasi Internet sing ana gandhengane karo gejala IA, lan tumindak penyelidikan diagnostik holistik gejala psikopatologis, kekurangan, sumber daya, lan kelainan komorbid. Teknik motivasi uga ditrapake kanggo ningkatake maksud pasien kanggo ngethok prilaku disfungsi. Ing nomer loro, unsur psychoeducative dikenalake lan nganalisis prilaku nggunakake Internet, fokus ing pemicu lan reaksi pasien babagan tingkat kognitif, emosi, psikofisiologi, lan prilaku ing kahanan kasebut (SORKC-skema, [18]) , ditindakake. Siji target penting ing tahap iki yaiku pangembangan model IA kanggo saben pasien, adhedhasar interaksi saka aplikasi Internet sing digunakake, prediksi lan njaga faktor pasien (umpamane, sifat pribadine) lan lingkungan sosial pasien. Ing tahap pungkasan terapi kasebut, kahanan sing dikarepake kanggo njaluk online luwih apik lan strategi kanggo nyegah kambuh dikembangake. Ringkesan babagan struktur STICA ditampilake ing Tabel 1.
tab1
Tabel 1: Unsur terapeutik program terapi "perawatan jangka pendek kanggo internet lan kecanduan game komputer" (STICA).
1.2. Pitakon Panaliten

Ing panliten iki, kita target kanggo ngumpulake data pisanan babagan efektifitas STICA. Kita uga tujuan kanggo menehi ciri pasien sing kalebu gegayutan karo gejala psikososial, komorbiditas, lan ciri pribadine sing bisa duwe peran ing perawatan terapeutik babagan nyipta aliansi terapeutik lan beda ing respon perawatan [13]. Kajaba iku, efek ketegangan psikososial ing wiwitan terapi lan sipat pribadine kanggo asil perawatan dilaporake. Pungkasan, kita pengin nyedhiyakake perbandingan antara pasien kanthi rutin kanggo ngrampungake terapi (rampung) lan wong-wong sing mbuwang program kasebut (penurunan).

2. Bahan lan Metode
2.1. Rencana Data Ndarbeni Data lan Perolehan Statistik

Ing uji coba iki, data diklumpukake saka pasien 42 berturut-turut ngenalake awake dhewe menyang Klinik Outpatient kanggo Ketagihan Prilaku ing Jerman amarga IA (conto penanganan klinis). Pasien kasebut kalebu saka conto klinis perawatan pencarian perawatan 218. Saka iki, 74 (33.9%) kudu diilangi amarga ora ngrampungake kritéria IA. 29 (13.3%) luwih akeh subyek sing kudu diilangi amarga ora ana ing umur 17. Pengecualian 73 luwih lanjut (33.5%) amarga kelainan komorbid sing abot, nolak nampa perawatan psikoterapeutik, utawa keruwetan IA nggawe perawatan pasien pasien. Pasien dijaluk nyedhiyakake data pribadi kanggo pangolahan ilmiah lan menehi idin idin ditulis. Penyelidikan selaras karo deklarasi Helsinki. Amarga data sing ilang utawa ora lengkap ing titik utama ing T1, subjek 5 kudu diilangi saka analisis data pungkasan.

Kriteria inklusi minangka ngarsane IA miturut AICA-S (Skala Penilai Ketagihan Internet lan Komputer, AICA-S [26]; pirsani paragraf 2.2) lan wawancara klinis standar IA (AICA-C, Checklist kanggo Assessment saka kecanduan Game Internet lan Komputer, [15]). Kajaba iku, jender lanang lan umur luwih saka 16 taun luwih dibutuhake.

Kriteria pangecualian disebut gangguan komorbid sing abot (kelainan gawe ketagihan liyane, gangguan psikotik, depresi utama, gangguan kapribadian garis wates, lan kelainan kapribadian antisosial). Kajaba iku, pasien sing nglaporake obat-obatan saiki amarga kelainan kejiwaan lan sing nglaporake ana ing perawatan psikoterapeutik ora diklumpukake saka analisis data.

Minangka titik utami, pangapuraning IA miturut kuesioner laporan standar (AICA-S) ditetepake. Minangka titik akhir sekunder, owah-owahan variabel dimensi ing ngisor iki ditaksir: keruwetan gejala psikososial, wektu nggunakake online, akibat negatif amarga panggunaan Internet, lan harapan efektivitas.

Data ditaksir ing wiwitan terapi (T0) lan sawise mungkasi terapi (T1). Analisis data dilaporake kanggo loro kahanan kasebut, tujuan kanggo nambani (kalebu pasien sing ngeculake perawatan) lan ngrampungake. Kanggo nganalisa inten-kanggo-nambani, cara pengamatan pungkasan (LOCF) pungkasan ditrapake. LOCF menehi saran nggunakake data pungkasan sing kasedhiya ing subjek kasebut sing ora mungkasi perawatan perawatan kanthi rutin. Ing panaliten saiki, data saka T0 digunakake kanggo subjek sing ngeculake program perawatan sadurunge dinilai T1.

Kanggo analisis statistik, tes chi-square digunakake kanggo mbandhingake variabel diototom karo cramer-v minangka ukuran ukuran efek. Owah-owahan ing ujung utama lan sekunder wis diukur nggunakake pasangan sing wis dipasangake kanggo pre- lan postkomunikasi kanggo siji conto, kanthi ukuran ukuran efek kanggo conto sing gumantung. Miturut proposal dening Dunlap et al. [27], adaptasi dikira yen korélasi antara variabel pre- lan postingan saka variabel gumantung luwih gedhe tinimbang 0.50. Kabeh analisa ditindakake kanthi nggunakake SPSS 21.

2.2. Instrumen

Kanggo klasifikasi IA, rong langkah diterapake ing T0. Kanggo Skala Penilaian Ketagihan Internet lan Komputer (AICA-S, [26]), langkah laporan laporan standar sing ditrapake kanggo ngukur IA miturut kritéria sing disesuaikan kanggo kelainan gambling lan gangguan sing gegandhengan karo zat (kayata, preoccupation, toleransi , mundur total, lan mundhut kendali). Saben kriteria sing nuduhake IA ditaksir miturut skala Likert lima titik (ora nate asring) utawa ing format dikotomi (ya / ora) lan skor jumlah bobot bisa dijupuk saka klumpukne item diagnostik. Potongan titik 7 (sing cocog karo jumlah kriteria 4 sing ditemokake) wis ditemokake kanthi akurasi diagnostik sing paling apik kanggo ndeteksi IA (sensitivitas = 80.5%; spesifikasi = 82.4%) ing penyelidikan pasien mlebu pasien rawat pasien. klinik. Miturut investigasi sadurunge, AICA-S bisa dianggep nuduhake sifat psikometrik sing apik (Cronbach's), konstruktitas kesahihan, lan sensitivitas klinis [11]. Amarga AICA-S uga titik utama, mula uga ditaksir ing T1.

Kanggo luwih njamin diagnosis IA, peringkat ahli klinis diwenehake uga. Daptar Priksa kanggo Kecanduan Game Internet lan Komputer (AICA-C, [15]) digunakake kanggo tujuan kasebut. AICA-C kalebu enem kritéria inti kanggo IA (preoccupation, loss control, withdrawal, negative effects, tolerance, and craving) sing kudu dirating dening ahli sing dilatih kanthi skala enem titik saka 0 = kriteria sing ora ditemtokake karo 5 = kritéria wis ketemu. Miturut analisis babagan akurasi diagnostik sawijining, potongan nilai 13 wis ngasilake nilai sing paling apik (sensitivitas = 85.1%; spesifik = 87.5%). Wis sukses ditandhani kanggo sifat psikometrik (Cronbach's) lan akurasi klinis [15].

Skala Efisiensi Umum Umum (GSE; [28]) digunakake kanggo ngukur pambangunan harapan khasiat umum kanthi sepuluh barang. GES dimangerteni minangka jumlahe keputusan subyektif saka jumlah kemampuan pribadi kanggo ngatasi masalah lan tantangan saben dinane. Panaliten sing akeh wis nglaporake yen GSE kudu dianggep minangka faktor daya tahan sing penting, kanthi GSE sing dhuwur prédhiksi owah-owahan prilaku lan motivasi individu supaya aktif ngadhepi kahanan [29]. GSE diterbitake ing T0 lan T1.

Inventori Lima-Factor NEO [30] dikonsepsi kanggo ngukur limang domain ing Model Lima Factor. Iki kalebu barang 60 sing dijawab sisikane 5-point Likert lan minangka salah sawijining langkah laporan diri sing paling umum digunakake ing riset pribadine. Akeh panaliten wis nandhesake kualitase lan kesahihan psikometri sing apik [4]. NEO-FFI digunakake mung ing T0 kanggo mriksa daya prediksi saka limang faktor babagan asil therapy lan kepatuhan.

Ing titik pangukuran kasebut, T0 lan T1, gejala psikopatologis dinilai kanthi nggunakake Semalat Priksa 90R [31], kuesioner klinis sing digunakake kanthi sipat psikometrik sing sehat [32]. Kesusahan psikopatologis ditaksir dening barang 90 (0 = ora ana gejala kanggo 4 = gejala sing kuat) sing ngemot sangang cuwilan. SCL-90R ngrujuk marang jurusan sing wis ngalami gejala ing minggu kepungkur. Indeks keruwetan global (GSI) - skor jumlah global ngliwati sangang subscales - nuduhake kasusahan sing umum.

3. Hasil
3.1. Katrangan saka Sampel

Statistik sosiodemografis sing golek perawatan bisa ditemokake ing Tabel 2.
tab2
Tabel 2: Data sosiodemografis sing golek perawatan kalebu ing uji coba iki.

Kaya sing bisa dingerteni saka Tabel 2, umume pasien ora ana ing kemitraan karo meh setengah saka wong liya sing isih urip ing omah karo wong tuwane. Umume wong golek perawatan durung kerja nanging nduwe pendidikan tinggi.

Umume pasien nampilake panggunaan game online-komputer (78.4%) sing gawe ketagihan. 10.8% nggunakake aplikasi Internet sing beda banget, 8.1% nggunakake situs jejaring sosial, lan 2.7% nindakake riset sing bermanfaat ing pangkalan data informasi.

Babagan fitur subklinik, indeks ing ngisor iki ditemokake kanggo NEO-FFI: () kanggo neuroticism, () kanggo extraversion, () kanggo keterbukaan, () kanggo kesepakatan, lan () amarga kepinteran.

3.2. Éwah-éwahan pungkasan ing Endhèr lan Sekunder

70.3% (26) rampung terapi kanthi rutin (ngrampungake), pasien 29.7% (11) mudhun nalika mudhun (putus). Asil nuduhake manawa para pelengkap duwe peningkatan signifikan ing titik utama lan paling pungkasan. Poster pre- lan postingan akhir primer lan sekunder kanggo ngrampungake bisa dijupuk

Tabel 3: Owah-owahan ing titik primer lan sekunder ing pelengkap.

Kaya sing katon ing Tabel 3, penurunan signifikan skor AICA-S katon sawise perawatan. Kajaba iku, nyuda sawetara jam sing dienggo online saben dina akhir minggu lan nyuda konflik amarga panggunaan Internet ing limang saka enem wilayah sing ditaksir. Kajaba iku, penurunan GSI ditemokake, kanthi katrampilan sing nampilake skor suda kanthi signifikan sawise perawatan ing pitu saka sangang subskrip SCL-90R.

Kaya sing dikarepake, efek terapi dadi luwih cilik nalika nambah tetes ing analisis. Nanging, nganalisa maksud-kanggo-nambani uga mbuktekake manawa sawise perawatan kasebut, skor ing AICA-S mudhun kanthi signifikan (,;). Bab sing padha katon kanggo jumlah rata-rata wektu sing dihabiskan online ing sawijining dina akhir minggu (,;) lan konsekuensi negatif sing ana gandhengane karo panggunaan Internet (,;). Kajaba iku, ing gejala psikopatologis, pre-and postchanges signifikan bisa diteliti, gegayutan karo GSI (,;) lan SCL-subscales obsessive-compulsive (,;), rasa ora aman sosial (,;), depresi (,;), kuatir (,; ), agresi (,;), kuatir phobic (,;), lan psikotisme (,;). Uga, pangarepan efektivitas mandhiri tambah akeh sawise perawatan (,;).
3.3. Pengaruh ing Respon Perawatan

Analisis beda sosiodemografik antarane ngrampungake lan penurunan ora ngasilake asil sing signifikan babagan umur, kemitraan, status kulawarga, kahanan urip, utawa status kerja. Bentenipun mung nedahaken signifikansi tren (;; cramer-v = .438) ditemokake ing pendhidhikan kanthi pelengkap nampilake pendhidhikan sekolah sing luwih dhuwur (76.9%) tinimbang tetes (63.7%).

Babagan pengaruh sipat kapribadian ing mandap terapi, ora ana beda klompok sing beda, kajaba ana keterbukaan faktor. A signifikansi tren ternyata menehi katrampilan yen wis ngrampungake (;) nampilake skor sing luwih dhuwur tinimbang penurunan (;;,,). Kajaba iku, ora ana bedane klompok babagan gejala psikososial ing T0 (SCL-90R) utawa tingkat harapan efektivitas (GSE). Kajaba iku, keruwetan IA-gejala ora mbedakake antarane ngrampungake lan penurunan utawa uga jumlah jam sing dihabiskan kanthi online (dinilai dening AICA-S).

4. Diskusi

Ing panliten pilot iki, kita nyelidiki efek psikoterapi jangka pendek sing standar kanggo conto klien pasien sing lara IA. Kanggo tujuan kasebut, total pasien 42 dirawat miturut program terapi kanthi status kesehatan psikologis ditaksir nalika mlebu terapi kasebut lan sawise mungkasi. Minangka titik utami, kita nguji gejala IA miturut langkah laporan laporan sing dipercaya (AICA-S; [26]). Kajaba iku, wektu sing dihabiskan kanthi online, konsekuensi negatif sing ana akibat saka kegiatan online, pengarepan efektivitas mandhiri, lan gejala psikososial ditetepake minangka titik akhir sekunder.

Udakara 70% wong golek perawatan ngliwati program terapi lengkap (ngrampungake), lan kira-kira sapertiga ngeculake sajrone terapi kasebut. Dadi, tingkat putus uga ana ing tingkat kemlaratan outpatient ing perawatan kesehatan mental (pirsani [33]; 19-51%) nanging ngluwihi sing dilaporake dening Winkler lan rekan (ndeleng [24]; 18.6%). Asil sabanjure nuduhake manawa program perawatan duwe efek janjeni. Sawise terapi kasebut, nyuda gejala IA sing bisa ditemtokake. Ukuran efek sing ditemokake ing kene kanggo ngrampungake lan kanggo conto total kalebu tetes. Miturut definisi Cohen [34], iki bisa dianggep minangka indikasi efek gedhe. Kajaba iku, cocog karo ukuran efek ing status IA sawise psikoterapi (; kanthi interval kapercayan antarane .84 lan 2.13) dilaporake ing meta-analisa dening Winkler et al. [24]. Kajaba iku, wektu sing dihabiskan online ing akhir minggu dikurangi kanthi signifikan sawise terapi kanthi ukuran efek sing padha (), nanging luwih cilik dibandhingake karo data sing diwenehake dening analisa meta paling anyar babagan topik kasebut (pirsani [24];).

Penting kanggo nerangake manawa tujuan pendekatan terapi iki yaiku supaya para pasien ora adoh saka panggunaan Internet saben se. Nanging, tujuan khusus terapi dikembangake adhedhasar asil saka probabilitas ekstensif, supaya kebiasaan panggunaan Internet pasien pasien Internet wis elucidated lan masalah kanthi masalah. Terapi kasebut kanggo menehi motivasi pasien supaya nolak tumindak saka kegiatan Internet sing gegandhengan karo gejala inti IA, kayata kekalahan kontrol lan kepinginan. Dadi, nilai maksimal jam jam sing dibuwang kanthi online ora dikarepake. Pancen, ateges jam online 2.6 saben dina uga kalebu rata-rata penduduk Jerman. Ing survey wakil babagan babagan 2500 subjek Jerman, Müller et al. [35] nglaporake manawa umume rata-rata nggunakake online ing dina akhir minggu yaiku jam 2.2 ing pangguna internet biasa.

Kajaba iku, uga umume titik akhir sekunder kanthi signifikan sajrone terapi kasebut. Kaping pisanan, masalah sing ditimbulake saka panggunaan Internet sing kecanduan wis mudhun ing sawetara wilayah, babagan frekuensi konflik kulawarga, nolak kegiatan rekreasi liyane, frekuensi masalah kesehatan, perjuangan karo kanca, lan efek negatif ing kinerja sekolah utawa kerja. Pengarepan efektivitas mandhiri tambah kanthi ukuran efek medium lan skor min ing GSE sawise perawatan dibandhingake karo wong sing asale saka populasi Jerman umum [28]. Iki nuduhake manawa pangarepan optimis marang kemampuan individu kanggo ngatasi masalah sing ana lan tantangan, bisa tekan level sing bisa ditampa sawise perawatan. Yen bedane efektivitas mandhiri ing pasien sawise perawatan bisa dirasakake minangka prediksi kanggo terapi tengah- lan tahan lama, efek kudu diteliti ing panaliten tindakake.

Pungkasan, gejala psikososial sing gegayutan karo IA suda kanthi signifikan sawise perawatan. Iki kedadeyan kanggo indeks keruwetan global, uga kanggo sangang sangang subscales SCL-90R. Ukuran efek gedhe ditindakake kanggo Indeks keruwetan global lan gejala sensitif-kompulsif lan depresi, uga kanggo rasa ora aman sosial.

Kaget, ora nemoni variabel sing mbedakake antarane pasien sing ngliwati terapi lengkap lan sing nolak saka program sing bisa dadi penanda sing migunani kanggo sukses terapi. Ana tren statistik sing nuduhake manawa pasien sing duwe pendhidhikan sing luwih dhuwur luwih cenderung rampung terapi kasebut kanthi rutin. Uga, kita nemokake maneh minangka tren - pasien sing ngrampungake terapi nampilake skor sing luwih dhuwur ing pribadine sipat mbukak. Ing literatur pribadine, keterbukaan sing dhuwur diterangake minangka kepengin banget kanggo alternatif pamikiran tradisional lan tumindak lan nuduhake penasaran babagan aspek lan cara anyar [36]. Siji bisa uga nyimpulake manawa pasien sing nulis skor dhuwur kanggo faktor iki bisa uga duwe sikap sing luwih apik babagan psikoterapi lan mulane luwih cenderung ngalami psikoterapi. Nanging, hubungan sing dilaporake ing kene mung signifikan banget. Iki bisa diterangno kanthi ukuran sampel cilik, utamane babagan pasien sing mandheg saka perawatan. Cetha, luwih akeh panaliten dibutuhake kanggo ngenali prédator rampung terapi ing pasien karo IA.

Panaliten iki ngemot pirang-pirang watesan sing kudu diatasi. Kekurangan utama kudu katon amarga kekurangan klompok kontrol, apa kontrol daftar tunggu (WLC) utawa terapi kaya klompok biasa (TAU). Amarga ana mung klompok tunggal klompok perawatan, statistik (kanthi perbandingan kontinental) lan watesan interpretasi jelas. Ora bisa pungkasane nemtokake manawa efek nyuda gejala IA lan galur psikopatologis amarga intervensi psikoterapeutik utawa asal saka variabel sing ora dikontrol. Kapindho, conto peneliti perawatan wis diteliti tanpa prosedur acak. Nimbulake pitakon manawa peserta kajian iki kudu dianggep selektif. Kajaba iku, sampel klinis sing diselidiki digawe mung pasien lanang 42. Iki cukup ukuran sampel cilik sing ora ngidini nganalisa statistik sing jero (kayata, pengaruh macem-macem jinis IA ing asil terapi). Amarga sampel kasebut mung ana pasien lanang, panemuan kasebut ora bisa diwarisake kanthi umum kanggo pasien wanita. Pungkasan, desain sinau ora kalebu tindakake, mula ora bisa nggawe kesimpulan babagan stabilitas efek terapi sing diamati sawise perawatan. Kanggo mbenerake kekurangan kasebut, panulis nindakake uji coba klinis lan tindakake saiki [17]. Proyek iki sing tujuane kanggo kalebu pasien 193 sing nandhang IA kasusun saka uji coba multinasel kanthi acak lan kontrol kanthi tes sabanjure 12 wulan sawise mungkasi terapi.
5. Kesimpulan

Adhedhasar data sing diwenehake ing panliten pilot iki, cukup kanggo ngira yen perawatan psikoterapeutik pasien sing nandhang IA efektif. Sawise aplikasi perawatan kognitif-standarisasi standar, kita nemokake pangowahan gejala IA, wektu sing dihabiskan kanthi online, reaksi negatif sawise panggunaan Internet, lan gejala psikopatologis sing ana gandhengane, kanthi efek paling gedhe ing gejala depresi lan kompleks-kompleksif. Sinau pilot iki, sing ditindakake kanggo miwiti wiwitan eksperimen klinis sing luwih gedhe, kanthi acak, lan kontrol, negesake kesimpulan sing dikandhakake dening Winkler lan rekan-rekan [24] saka data meta-analisa: IA katon kelainan mental. sing bisa diobati kanthi efektif dening strategi psikoterapeutik - paling ora yen nuduhake efek terapi langsung.
Konflik saka Kepentingan

Para pengarang ngandharake yen ora ana konflik kepentingan babagan publikasi tulisan kasebut.

Cathetan Suku

    K.-W. Fu, WSC Chan, PWC Wong, lan PSF Yip, "Kecanduan Internet: prevalensi, kesahihan diskriminasi lan hubungan karo para remaja ing Hong Kong," The British Journal of Psychiatry, vol. 196, ora. 6, pp. 486 – 492, 2010. Ndeleng ing Publisher · Deleng ing Google Scholar · Deleng ing Scopus
    E. Aboujaoude, LM Koran, N. Gamel, MD Gedhe, lan RT Serpe, "Penandha Potensial kanggo panggunaan internet sing bermasalah: survey telepon saka wong diwasa 2,513," CNS Spectrums, vol. 11, ora. 10, pp. 750 – 755, 2006. Ndeleng ing Scopus
    G. Floros lan K. Siomos, "panggunaan Internet sing gedhe banget lan sipat pribadine," Laporan Neurosensial Prilaku saiki, vol. 1, pp. 19 – 26, 2014.
    G. Murray, D. Rawlings, NB Allen, lan J. Trinder, "Skor inventarisasi lima faktor: sifat psikometrik ing conto komunitas," Pangukuran lan Evaluasi ing Konseling lan Pembangunan, vol. 36, ora. 3, pp. 140 – 149, 2003. Ndeleng ing Scopus
    American Psychiatric Association, Diagnostic and Statistical Manual of Mental Kelainan, (DSM-5), Publisher Psychiatric American, edisi 5th, 2013.
    CH Ko, JY Yen, CF Yen, CS Chen, CC Weng, lan CC Chen, "Hubungane antara kecanduan internet lan panggunaan alkohol sing bermasalah ing remaja: model prilaku masalah," Cyberpsychology and Behaviour, vol. 11, ora. 5, pp. 571 – 576, 2008. Ndeleng ing Publisher · Deleng ing Google Scholar · Deleng ing Scopus
    CH Ko, GC Liu, JY Yen, CF Yen, CS Chen, lan WC Lin, "Ngaktivasi otak tumrap game dolanan sing nggegirisi lan ngrokok ngrokok ing antarane subjek sing disenengi karo kecanduan dolanan Internet lan katergantungan nikotin," Jurnal Psychiatric Research, vol 47, ora. 4, pp. 486 – 493, 2013. Ndeleng ing Publisher · Deleng ing Google Scholar · Deleng ing Scopus
    DJ Kuss lan MD Griffiths, "Kecanduan Internet lan game: tinjauan literatur sistematis babagan studi neuroimaging," Brain Science, vol. 2, ora. 3, pp. 347 – 374, 2012. Ndeleng ing Publisher · Deleng ing Google Scholar
    KW Müller, ME Beutel, B. Egloff, lan K. Wölfling, "Investigating faktor résiko kanggo gangguan game internet: perbandingan pasien karo dolanan ketagihan, gambler patologis lan kontrol sehat babagan limang sifat kepribadian sing gedhe," European Addiction Research, vol . 20, ora. 3, pp. 129 – 136, 2014. Ndeleng ing Publisher · Deleng ing Google Scholar
    KW Müller, A. Koch, U. Dickenhorst, ME Beutel, E. Duven, lan K. Wölfling, "Ngatasi masalah faktor risiko kecanduan khusus internet: mbandhingake ciri pribadine ing pasien kanthi prilaku sing gawe ketagihan lan internet internet sing lucu kecanduan, "BioMed Research International, vol. 2013, Artikel ID 546342, kaca 7, 2013. Ndeleng ing Publisher · Deleng ing Google Scholar · Deleng ing Scopus
    KW Müller, ME Beutel, lan K. Wölfling, "Sumbangan kanggo karakteristik klinis Ketagihan Internet ing conto sing golek perawatan: kesahihan penilaian, keparahan psikopatologi lan jinis ko-morbiditas," Komprehensif Psychiatry, vol. 55, ora. 4, pp. 770 – 777, 2014. Ndeleng ing Publisher · Deleng ing Google Scholar
    G. Ferraro, B. Caci, A. D'Amico, lan MD Blasi, "Kelainan kecanduan internet: studi Italia," Cyberpsychology and Behaviour, vol. 10, ora. 2, kaca 170–175, 2007. Deleng ing Penerbit · Deleng ing Google Scholar · Deleng ing Scopus
    TR Miller, "Utilitas psikoterapis model kepribadian limang faktor: pengalaman ahli klinis," Jurnal Penilaian Kepribadian, vol. 57, No. 3, kaca 415–433, 1991. Deleng ing Scopus
    M. Beranuy, U. Oberst, X. Carbonell, lan A. Chamarro, "Internet masalah lan panggunaan ponsel lan gejala klinis ing siswa kuliah: peran intelijen emosional," Komputer ing Perilaku Manusia, vol. 25, ora. 5, pp. 1182 – 1187, 2009. Ndeleng ing Publisher · Deleng ing Google Scholar · Deleng ing Scopus
    K. Wölfling, ME Beutel, lan KW Müller, "Konstruksi wawancara klinis standarisasi kanggo ngukur kecanduan internet: panemuan pertama babagan kesesuaian AICA-C," Jurnal Penagihan lan Terapi, vol. S6, artikel 003, 2012. Ndeleng ing Publisher · Deleng ing Google Scholar
    EJ Moody, "panggunaan Internet lan hubungane karo kesepian," Cyberpsychology and Behaviour, vol. 4, ora. 3, pp. 393 – 401, 2001. Ndeleng ing Publisher · Deleng ing Google Scholar · Deleng ing Scopus
    S. Jäger, KW Müller, C. Ruckes et al., "Efek perawatan jangka pendek jangka pendek internet lan kecanduan game komputer (STICA): protokol sinau kanggo nyoba kontrol acak," Trials, vol. 13, artikel 43, 2012. Ndeleng ing Publisher · Deleng ing Google Scholar · Deleng ing Scopus
    FH Kanfer lan JS Phillips, Dhasar Sinar Terapi Prilaku, John Wiley & Sons, New York, NY, USA, 1970.
    Y. Du, W. Jiang, lan A. Vance, "Efek luwih suwe kanggo terapi prilaku kognitif klompok kontrol acak kanggo kontrol kecanduan Internet ing siswa remaja ing Shanghai," Jurnal Psychiatry Australia lan New Zealand, vol. 44, ora. 2, pp. 129 – 134, 2010. Ndeleng ing Publisher · Deleng ing Google Scholar · Deleng ing Scopus
    F. Cao lan L. Su, "Faktor-faktor sing ana gandhengane kanggo overuse Internet ing siswa sekolah tengah," Jurnal Cina Psychiatry, vol. 39, pp. 141 – 144, 2006.
    DH Han, YS Lee, C. Na et al., "Efek methylphenidate ing game video video Internet ing bocah-bocah kanthi gangguan perhatian / kekurangan hiperaktif," Comprehensive Psychiatry, vol. 50, ora. 3, pp. 251 – 256, 2009. Ndeleng ing Publisher · Deleng ing Google Scholar · Deleng ing Scopus
    B. Dell'Osso, S. Hadley, A. Allen, B. Baker, WF Chaplin, lan E. Hollander, "Escitalopram ing perawatan kelainan panggunaan internet impulsif-kompulsif: sidhang mbukak label banjur tindakake kaping pindho phase discontinuation, ”Jurnal Psikiatri Klinis, vol. 69, No. 3, kaca 452–456, 2008. Deleng ing Scopus
    JE Grant lan MN Potenza, "Perawatan Escitalopram babagan patologis kanthi kegelisahan kedadeyan: panliten pilot mbukak label kanthi diskon buta buta," International Clinical Psychopharmacology, vol. 21, ora. 4, pp. 203 – 209, 2006. Ndeleng ing Publisher · Deleng ing Google Scholar · Deleng ing Scopus
    A. Winkler, B. Dörsing, W. Rief, Y. Shen, lan JA Glombiewski, "Perawatan kecanduan internet: analisa meta," Review Psikologi Klinikal, vol. 33, ora. 2, pp. 317 – 329, 2013. Ndeleng ing Publisher · Deleng ing Google Scholar · Deleng ing Scopus
    K. Wölfling, C. Jo, I. Bengesser, ME Beutel, lan KW Müller, Computerspiel-und Internetsucht - Ein kognitiv-behales Behandlungsmanual, Kohlhammer, Stuttgart, Jerman, 2013.
    K. Wölfling, KW Müller, lan ME Beutel, "Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S)," ing Prävention, Diagnostik und Therapie von Computerspielabhängigkeit, D. Mücken, A. Teske, te Wildt, Eds., pp. 212 – 215, Penerbit Ilmu Pabst, Lengerich, Jerman, 2010.
    WP Dunlap, JM Cortina, JB Vaslow, lan MJ Burke, "Meta-analisa eksperimen karo klompok sing dicocogake utawa desain ukuran ulang," Metode Psikologis, jilid. 1, ora. 2, pp. 170 – 177, 1996. Ndeleng ing Scopus
    R. Schwarzer lan M. Yerusalem, "Skala Efisiensi Daya Umum," ing Langkah-langkah ing Psikologi Kesehatan: Portofolio Anggota. Kepercayaan Kausal lan Kontrol, J. Weinman, S. Wright, lan M. Johnston, Eds., Kaca 35-37, NFER-NELSON, Windsor, UK, 1995.
    M. Yerusalem lan J. Klein-Heßling, "Soziale Kompetenz. Entwicklungstrends und Förderung in der Schule, ”Zeitschrift für Psychologie, vol. 210, ora. 4, pp. 164 – 174, 2002. Ndeleng ing Publisher · Deleng ing Google Scholar
    PT Costa Jr. lan RR McCrae, Inventori Kepribadian Kepribadian NEO (NEO-PI-R) lan NEO-FFI Inventory Professional (NEO-FFI), Profesional Profesional, Sumber Psikologi Psikologis, Odessa, Fla, USA, 1992.
    LR Derogatis, SCL-90: Manual Administrasi, Pemarkahan lan Tatacara - Aku kanggo R, (Dianyari) Versi lan Instrumen Skala Psikopatologi Peningkatan, Johns Hopkins University School of Medicine, Chicago, Ill, USA, 1977.
    CJ Brophy, NK Norvell, lan DJ Kiluk, "Uji coba babagan struktur faktor lan kesahihan lan kesahihan saka SCL-90R ing populasi klinik pasien rawat rapi," Jurnal Penilai Kepribadian Wong, vol. 52, ora. 2, pp. 334 – 340, 1988. Ndeleng ing Scopus
    JE Wells, M. Browne, S. Aguilar-Gaxiola et al., "Langsung metu saka perawatan mental pasien sing ora sabar ing inisiatif survey kesehatan mental Organisasi Kesehatan Dunia," The British Journal of Psychiatry, vol. 202, ora. 1, kaca 42–49, 2013. Deleng ing Penerbit · Deleng ing Google Scholar · Deleng ing Scopus
    J. Cohen, Analisis Daya Statistik kanggo Ilmu Perilaku, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, USA, edisi 2nd, 1988.
    KW Müller, H. Glaesmer, E. Brähler, K. Wölfling, lan ME Beutel, "Kecanduan Internet ing populasi umum. Asil saka survey basis penduduk Jerman, ”Tingkah Laku lan Teknologi Informasi, jilid 33, ora. 7, pp. 757 – 766, 2014. Ndeleng ing Publisher · Deleng ing Google Scholar
    RR McCrae lan PT Costa Jr., Kepribadian ing Adulthood: Perspektif Teori Lima Factor, Guilford Press, New York, NY, USA, 2003.