Validasi Versi Melayu Skor Kecanduan Smartphone di kalangan Siswa Kesehatan di Malaysia (2015)

2015 Oct 2;10(10):e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.

Ching SM1, Yee A2, Ramachandran V3, Sazlly Lim SM4, Wan Sulaiman WA4, Foo YL4, Hoo FK4.

Abstract

PURWAKA:

Panaliten iki diwiwiti kanggo nemtokake properti psikometri skala Smartphone Addiction (SAS) kanthi nerjemahake lan validasi skala iki menyang basa Melayu (SAS-M), yaiku basa utama sing diomongake ing Malaysia. Panaliten iki bisa mbedakake kecanduan ponsel lan internet ing antarane siswa medis multi-etnis. Kajaba iku, keandalan lan kesahihan SAS uga ditampilake.

MATERI lan METODE:

Jumlah peserta 228 dipilih antarane Agustus 2014 lan September 2014 kanggo ngrampungake sekumpulan kuesioner, kalebu SAS lan tes kecanduan Internet Kimberly Young sing diowahi (IAT) ing basa Melayu.

RESULTS:

Ana 99 lanang lan 129 wanita kanthi umur wiwit 19 nganti 22 taun (21.7 ± 1.1) kalebu ing panliten iki. Analisis deskriptif lan faktor, koefisien kelas intra, tes-t lan analisis korelasi ditindakake kanggo verifikasi reliabilitas lan validitas SAS. Tes spherisitas Bartlett signifikan (p <0.01), lan pangukuran kecukupan sampling Kaiser-Mayer-Olkin kanggo SAS-M yaiku 0.92, nuduhake manawa ana analisis faktor sing cocog. Konsistensi internal lan validitas sing padha karo SAS-M diverifikasi (Cronbach's alpha = 0.94). Kabeh subskala SAS-M, kajaba antisipasi positif, ana gandhengane karo versi Melayu IAT.

KESIMPULAN:

Panaliten iki ngasilake skala kecanduan ponsel pisanan ing antarane siswa medis. Skala iki ditampilake bisa dipercaya lan bener ing basa Melayu.

Kutipan: Ching SM, Yee A, Ramachandran V, Sazlly Lim SM, Wan Sulaiman WA, Foo YL, et al. (2015) Validasi Skala Ketagihan Smartphone ing antarane Siswa Kedokteran ing Malaysia. PloS ONE 10 (10): e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337

editor: Aviv M. Weinstein, Universitas Ariel, ISRAEL

Ditampa: Maret 18, 2015; Ketompo: September 11, 2015; Diterbitake: Oktober 2, 2015

Hak cipta: © 2015 Ching et al. Iki minangka artikel akses mbukak sing disebar ing syarat-syarat Jeneng lisensi Creative Commons, sing ngidini panggunaan, distribusi, lan reproduksi sing ora bisa ditrapake ing sembarang medium, klebu pangarang asli lan sumber sing dikreditake

Data kasedhiya: Kabeh data sing gegandhengan ana ing kertas lan file Supporting Information.

Pendanaan: Penulis uga matur nuwun kanggo dana UPM (menehi no: UPM / 700-2 / 1 / GP- IPM / 2014 / 9436500) kanggo dhukungan finansial. URL kasebut http://www.rmc.upm.edu.my/.

Kapentingan: Penulis wis ngumumake yen ora ana kapentingan sing kompetisine.

Pambuka

Iki ora sangsi manawa smartphone wis nyedhiyakake kita kanthi gampang ing urip saben dinane, amarga nduweni kemampuan lan konektivitas komputasi luwih maju tinimbang telpon fitur dhasar [1Êngg. Panggunaan smartphone duwe macem-macem tujuan lan tujuane. Piranti pasinaon sing nglaporake manawa smartphone duwe akeh keuntungan kanggo tujuan sosial lan medis.2-5Êngg. Sanajan smartphone wis dadi salah sawijining alat komunikasi sing paling populer lan penting, panggunaan sing gedhe banget wis muncul minangka masalah sosial ing saindenging jagad lan nggawe prihatin kesehatan mental sing anyar, ing endi pangguna cenderung ngembangake ketergantungan ing [6-8].

Kecanduan Smartphone uga diarani "katergantungan ponsel", "overuse telpon seluler sing compulsive" utawa "overuse ponsel". Istilah kasebut utamane nggambarake fenomena panggunaan ponsel sing duwe masalah [9, 10Êngg. "Kecanduan Smartphone" yaiku istilah sing biasane digunakake ing kasusastran. Kecanduan iki utamane ditondoi dening preoccupations sing gedhe banget utawa kurang kontrol, ndhesek, utawa prilaku babagan panggunaan smartphone, nganti saben wong nglirwakake wilayah liya.11-13Êngg. Pasinaon nglaporake manawa panggunaan ponsel sing gedhe banget digandhengake karo stres, gangguan turu, ngrokok lan gejala depresi [14-16].

Data pungkasan saka Malaysia nuduhake manawa nembak smartphone mundhak saka 47% ing 2012 dadi 63% ing 2013. Ing 2014, 10.13 yuta warga Malaysia minangka pangguna smartphone sing aktif, dibandhingake karo 7.7 yuta ing 2012 [17-20Êngg. Panggunaan patologis ing smartphone padha karo kecanduan internet. Panggunaan kecanduan internet dadi gedhe banget ing para pemuda lan wong diwasa ing saindenging jagad [21Êngg. Kecanduan internet sing gedhe banget nyebabake gangguan jiwa, kurang mandhiri, depresi lan kinerja akademik lan pekerjaan [22-25Êngg. Pasinaon lokal nglaporake manawa lazim kecanduan internet yaiku 43% [26], lan ana luwih saka 4.2 yuta pangguna Facebook aktif ing Malaysia; nyatane, Facebook minangka situs jaringan paling dhuwur ing negara iki. Amarga ana peningkatan panggunaan smartphone kanthi cepet, ana kabutuhan cepet kanggo ngonfirmasi skala kanggo ngukur kecanduan smartphone ing pedunung lokal kanggo nemtokake prevalensi lan ngerteni sapa ana risiko ngalami kecanduan smartphone supaya produsen kebijakan. bisa ngrancang campur tangan sing cocog ing mangsa ngarep.

Kaya struktur fiksi sing disiapake kanggo tes kecanduan internet [27], Skala Kecanduan Smartphone (SAS) sing dikembangake dening Min Kwon et al. minangka skala pertama kanggo kecanduan smartphone sing digunakake kanggo diagnosis [28Êngg. Skala iki dumadi saka barang 33 lan wis dilaporake bisa dipercaya, kanthi konsistensi internal sing apik (alur Cronbach = 0.967), lan kesahihan konsonan enem kisaran saka 0.32 nganti 0.61 [28].

Panaliten iki ngarahake nerjemahake SAS menyang basa Melayu lan sinau babagan psikometris versi bahasa Melayu saka SAS (SAS-M) kanggo nggampangake panggunaan riset luwih lanjut ing papan lokal.

Metodologi

Desain lan Setting Sinau

Iki minangka studi salib bagean kabeh siswa medis pertama lan kaloro saka Universitas Putra Malaysia. Siswa kasebut diteliti kanggo sinau validasi wiwit Agustus 2014 nganti September 2014. Universitas iki dumunung ing Serdang, ing sebelah kutha ibukutha administratif Malaysia, Putrajaya. Kita ngira ukuran sampel paling ora 165 adhedhasar pitungan limang kasus saben item ing SAS (sing nduwe jumlah 33 item)29Êngg. Mula, ukuran sampel 228 ing panliten iki ora nyukupi.

Prosedur.

1 internship: Penulis entuk versi Inggris SAS saka Kwon et al. Terjemahan saka Inggris nganti Melayu ditindakake selaras karo rong ahli basa dwiji, lan terjemahan mburi ditindakake dening ahli boso basa katelu. Diskusi antarane versi asli lan terjemahan mburi dibahas, lan pangaturan digawe pas. Versi akhir saka SAS sing dijarwakake, sing diarani draf SAS-M, digawe dening panel ahli sing dumadi saka siji psikiater, loro dokter senior lan siji dokter kulawarga, kabeh padha profesional profesional babagan panggunaan instrumen psikometrik lan kabeh wong duwe pengalaman klinis kanthi kahanan murung.

2 internship: Konsep pertama SAS-M yaiku pilot sing dites ing antarane siswa berbahasa 20 berbahasa Melayu kanggo ngenali cacat ing versi iki. Sembarang tembung sing dirasakake para responden ora cocog utawa ora cocog ing versi iki dicathet lan dileresake. Umume siswa ngalami kesulitan kanggo nrima 15 item: "Amarga nesu lan duka nalika ora duwe smartphone". Barang iki diowahi lan diterjemahake menyang "Roso ora sabar lan ora ngaso nalika aku ora duwe smartphone" ing basa Melayu. Versi terakhir saka SAS-M diteliti maneh dening rong psikiater konsultasi kanthi pengalaman luwih saka 10 kanggo ngevaluasi konten lan njamin babagan kontes, kriteria, lan kesetaraan konsep sing puas.

3 internship: Saben siswa menehi idin tinulis sing ditulis sawise nampa katrangan lengkap babagan rahasia lan kerahasiaan sinau, lan siswa 228 sarujuk kanggo melu ing panaliten kasebut, kanthi tingkat non-respon 9%. Data sosiodemografi (umur, gender, etnis lan penghasilan rumah tangga) dipikolehi saka siswa. Informasi babagan panggunaan smartphone siswa adhedhasar prakiraan dhewe, kayata jumlah panggunaan saben minggu, nomer taun minangka pangguna smartphone biasa lan umur nalika miwiti nggunakake smartphone, didokumentasi. Siswa diwenehi pitakon ing ngisor iki:

  1. SAS lan SAS-M (Tabel A ing S1 Text).
  2. Tes Ketagihan Internet versi Bahasa Melayu.

Instruments

Skala Ketagihan Smartphone [28].

SAS minangka skala kanthi mandhiri, 6-point Likert-type kanthi barang 33. Saben pitakon duwe skala respon saka 1 dadi 6 (1 = ora setuju karo 6 = setuju banget), sing nuduhake frekuensi gejala kasebut. Responden bunderan pernyataan sing paling nggambarake karakteristik panggunaan ing smartphone. Gunggung skor bisa ing kisaran SAS antara 48 nganti 288. Sing luwih dhuwur skor kasebut, tingkat panggunaan patologis sing luwih gedhe.

Tes Kecanduan Internet [26].

Angket ing IAT, sing dikembangake dening Kimberly Young ing 1998, minangka alat sing paling umum digunakake ing diagnosis kecanduan internet. Versi bahasa Melayu wis diverifikasi sacara lokal, kanthi konsistensi internal sing apik (alur Cronbach = 0.91) lan keandalan selari (koefisien korelasi intraclass (ICC) = 0.88, P <0.001). Iki minangka kuesioner sing dirampungake kanthi skala 5-jinis Likert sing ngemot 20 barang, kanthi nilai minimum point 20 lan nilai maksimum 100. Skor saben pitakon kalebu 1 nganti 5 (1 = ora tau nganti 5 = mesthi), nurunake kedadeyan gejala. Para siswa milih pratelan sing paling cocog karo fitur panggunaan internet. Skor sing luwih dhuwur, derajat panggunaan internet luwih gedhe. Nalika skor ing versi Melayu IAT luwih saka 43, mula individu kasebut didiagnosis duwe risiko kecanduan internet [26].

Analisis statistik

Kabeh analisis ditindakake nggunakake Paket Statistik kanggo Ilmu Sosial versi 21.0 (SPSS, Chicago, IL, USA). Statistik deskriptif diitung kanggo karakteristik awal para peserta. Alfa Cronbach digunakake kanggo netepake konsistensi internal SAS-M, lan normalitas data ditaksir nggunakake analisis Kolmogorov-Smirnov. Homogenitas item skala dianalisis adhedhasar koefisien korelasi ing antarane item lan skor total yen barang dihapus. Validitas konstruksi diselidiki kanthi analisis faktor eksplorasi lan promaks miring kanthi Kaiser Normalisasi. Pemuatan faktor> 0.30 digunakake kanggo nemtokake barang kanggo saben faktor. Adhedhasar aturan Guttman-Kaiser, faktor kanthi nilai eigen sing luwih gedhe saka 1 bisa ditahan [30, 31Êngg. ICC digunakake kanggo mriksa linuwih selari antarane SAS-M lan versi Inggris SAS lan testest retest test SAS-M. Korelasi Pearson digunakake kanggo mriksa validitas serentak antarane SAS-M lan versi Melayu saka IAT. Skor cut-off optimal SAS-M kanggo kasus resiko ditetepake saka titik koordinat nalika skor kanggo versi Melayu IAT luwih saka 43 [26], ing endi sensitivitas lan spesifik paling optimal kanggo nganalisa karakteristik panrima (ROC) sing optimal. Wilayah ing sangisore kurva (AUC) ditemtokake kanggo kurva ROC.

Definition

Pangguna reguler ditetepake minangka sing nggunakake smartphone paling ora 6 utawa luwih kaping ing wulan 6 [32]

Persetujuan Etika

Persetujuan Etika kanggo panaliten iki dijupuk saka Komite Etika Universitas Putra Malaysia (FPSK-EXP14 P091).

results

Jumlah siswa 228 direkrut ing panaliten iki. Tabel 1 nuduhake ciri klinis saka populasi sing diteliti. Sakabèhé, umur tegese kira-kira taun 22 ± 1.1. Luwih saka separo siswa kasebut yaiku wanita (56.6%), lan sing mayoritas ana etnis keturunan Melayu (52.4%). Jam tegese panggunaan smartphone saben minggu yaiku jam 36.5. Rata-rata, para siswa wiwit nggunakake smartphone ing umur 19 taun, lan tegese umume panggunaan smartphone biasa yaiku taun 2.4.

thumbnail  

 
Tabel 1. Karakteristik populasi sinau (N = 228).

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t001

Struktur Factor lan Konsistensi Internasional SAS-M

Tes spherisitas Bartlett signifikan (p <0.01), lan pangukuran kecukupan sampling Kaiser-Meyer-Olkin kanggo SAS-M yaiku 0.92, nuduhake yen skala kasebut jembar [33], sing banjur nuduhake manawa analisis faktor cocog. Enem faktor diekstrak (eigenvalue> 1.00) liwat pendekatan analisis faktor eksplorasi lan rotasi promaks miring karo normalisasi Kaiser sing nyumbang 65.3% saka total varian. Asil iki cocog karo SAS asli [28].

SAS-M nampilake konsistensi internal sing apik; Koefisien alfa Cronbach kanggo total skala yaiku 0.94, lan koefisien masing-masing kanggo enem faktor kasebut yaiku 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 lan 0.861. Enem faktor sing cocog karo subskrip SAS diarani "hubungan berorientasi maya maya", "gangguan saben dinane", "primasi", "overuse", "antisipasi positif" lan "mundur total" ("mundur total").Tabel 2). Kabeh item wis ndandani jumlah item sing luwih saka 0.9. Mbusak samubarang barang ora nambah konsistensi internal total skor (Tabel 3). Keandalan paralel antara SAS-M lan SAS dhuwur, kaya sing dituduhake ICC saka 0.95 (95% Interval kapercayan = 0.937-0.962). Uji test retest test saka SAS-M sawise interval minggu 1 dhuwur, kanthi ICC saka 0.85 (95% Interval kapercayan = 0.808-0.866).

thumbnail  

 
Tabel 2. Analisis factor versi SAS-Melayu.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t002

thumbnail  

 
Tabel 3. Item sing dibenerake - Jumlah korelasi lan alfa Cronbach yen item kasebut dibusak kanggo SAS-M.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t003

Validitas Serentak saka SAS-M: Korelasi antara Subscriber SAS-M lan Versi Melayu IAT

Asil analisis korelasi Pearson sing ditindakake ing antarane SAS-M lan versi Melayu IAT ditampilake Tabel 4. Asil nuduhake manawa kabeh bagean SAS-M, kajaba "antisipasi positif", ana hubungane karo versi Melayu saka IAT.

thumbnail  

 
Tabel 4. Kesahihan bebarengan SAS-M (Korelasi Pearson): Subscriber SAS-M lan versi Melayu saka IAT.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t004

AUC kanggo kurva ROC yaiku 0.801 (95% CI = 0.746 dadi 0.855). Skor cut-off optimal kanggo ngenali kasus risiko luwih saka 98, kanthi sensitivitas 71.43%, spesifikasi 71.03%, nilai ramalan positif (PPV) saka 64.10% lan nilai prediksi negatif (NPV) saka 77.44 %. Prevalensi kasus risik ngembangake kecanduan smartphone ing panliten iki yaiku 46.9%, adhedhasar skor 98.

Diskusi

Panaliten iki mriksa konsistensi internal, dimensi, lan serentak lan mbangun kesahihan SAS-M. Panliten saka panliten nuduhake manawa SAS-M minangka instrumen sing bisa dipercaya lan bener kanggo nganalisa kecanduan smartphone ing populasi berbahasa Melayu.

Ing panliten iki, SAS-M nampilake konsistensi internal sing apik; Koefisien alfa Cronbach kanggo total skala yaiku 0.94, lan koefisien masing-masing kanggo enem faktor kasebut yaiku 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 lan 0.861. Keandalan paralel SAS-M lan reliabilitas test-retest sawise interval minggu 1 ditemokake apik, kanthi ICC saka 0.95 lan 0.85, sing uga luwih apik tinimbang versi asli SAS [28Êngg. Nganti saiki, iki minangka panaliten pisanan sing ana hubungane karo kecanduan smartphone, lan nuduhake yen SAS-M apik kaya versi Inggris.

Nanging, enem komponen dominan sing nerangake jumlah variabel SAS-M padha karo SAS sing asli. Ing panaliten saiki, komponen kalebu "hubungan orientasi maya", "gangguan saben dinane", "primasi", "overuse", "antisipasi positif" lan "mundur total". Komponen ing SAS asli yaiku "gangguan saben dinane", "antisipasi positif", "mundur total", "hubungan orientasi maya", "overuse" lan "toleransi". Ora kabeh faktor sing dipikolehi ing analisis faktor iki sejajar karo faktor sing dipikolehi ing SAS asli. Luwih kemungkinan amarga kedadeyan iki nuduhake beda antarane conto Melayu lan Korea. Makna SAS asli wis diganti sajrone proses terjemahan.

Mayoritas komponen sing dilaporake ing panaliten saiki padha, kajaba komponen "primasi", beda karo komponen "toleransi" ing SAS asli. Alasan kemungkinan bisa dadi panelitian sinau luwih enom (21.7 ± 1.1 taun kanthi umur umur saka 20 dadi 27) dibandhingake karo populasi Korea (26.1 ± 6.0 kanthi umur umur saka 18 nganti 53). Latar mburi pendhidhikan sinau kabeh amarga kabeh subjek minangka siswa medis dibandhingake karo tingkat pendhidhikan lan pendhidhikan ing panliten SAS asli. Penafsiran beda bisa uga rumit dening heterogen ing latar mburi lan pendhidhikan populasi sing diteliti.

Wonten ing panaliten iki, kabeh subskrip saka SAS-M, kajaba "antisipasi positif", ana hubungane karo versi Melayu saka IAT. Iki bisa uga mung siji-sijine subscale sing ora cocog karo IAT amarga IAT utamane ngukur panggunaan internet, mula ora ana barang sing takon babagan nunggu positif. Nanging, aspek iki ora nyuda kesahihan sing serentak amarga subscales 5 liyane wis kuwat hubungane.

Prevalensi kasus risiko sing bisa dingerteni minangka kecanduan smartphone kanthi nggunakake skala iki yaiku 46.9%. Ana sawetara katrangan kemungkinan kanggo asil iki. Prevalensi kecanduan smartphone sing akeh dikarepake amarga panaliten lokal nuduhake yen 85% warga Malaysia duwe ponsel [18Êngg. Smartphone minangka pilihan sing paling disenengi amarga warga Malaysia cenderung ngetutake tren ing komunitas kasebut [20Êngg. Kajaba iku, smartphone nyedhiyakake pesen instan gratis liwat platform tartamtu, kayata, WhatsApp lan WeChat, sing ngasilake urip pangguna. Hiburan minangka panjelasan liyane babagan prevalensi kecanduan smartphone amarga ing telpon kasebut, siswa medis bisa ngrungokake musik, nonton film lan main game kanggo ngindhari stres [34Êngg. Amarga iku, dheweke bisa uga luwih suwe nggunakake smartphone ing pungkasan dina lan pungkasane dadi pangguna patologis.

Nanging, salah sawijining prihatin ing panaliten iki bakal dadi skor pemotong SAS-M sing optimal kanggo kasus resiko sing ditemtokake saka skor koordinat nalika skor kanggo versi IAT Melayu luwih saka 43. Iki ora gaul kanthi cepet kanggo potongan IAT. Kajaba iku, ora ana kritéria diagnosis internet utawa kecanduan smartphone miturut DSM V ing spektrum kecanduan kecanduan [21, 25Êngg. Mangkono, titik potong sing diusulake dening sinau kita bisa uga sithik banget kanggo tingkat kecanduan smartphone sing dhuwur banget. Kanthi diagnosis diagnosis kecanduan internet kudu adhedhasar telung kritéria kaya sing diterangake dening Ko, et al, 2012 [25].

SAS-M fungsine luwih sithik kaya screening utawa skala kanggo netepake keruwetan panggunaan ketagihan saka smartphone tinimbang instrumen diagnostik. Nindakake diagnosis kecanduan smartphone sing pas bakal dadi masalah sing penting kanggo riset ing mangsa ngarep. Kita ngajokake manawa ing diagnosis diagnosis kecanduan kudu kalebu kritéria liyane sing kalebu kritéria A, B, lan C. Criterion A ngemot enem karakteristik kecanduan smartphone kaya hubungan orientasi dunia maya, gangguan urip saben dina, primacy, overuse, positif antisipasi lan mundur total. Kriteria B kudu kalebu kebejatan fungsi sekunder kanggo panggunaan smartphone. Kritik C kudu ngilangi kelainan kejiwaan liyane kaya kelainan bipolar utawa gangguan impulsive liyane. Subjek sing memenuhi kabeh kritéria A, B, lan C mung bakal dianggep duwe kecanduan smartphone.

Kekuwatan lan keterbatasan

Asil panliten iki kudu ditafsirake ing konteks watesan penelitian: Kaping pisanan, ora ana kriteria diagnostik sing mantep kanggo kecanduan internet utawa smartphone miturut DSM V ing spektrum kelainan kecanduan [21, 25Êngg. Nanging, amarga paneliten winates ing kecanduan smartphone ing setelan lokal, asil panaliten iki isih bisa menehi sawetara wawasan menyang tim profesional kesehatan. Kapindho, sanajan ukuran sampel ora cukup, nanging ora sacara acak. Jender lan balapan ora padha mbagekke. Kajaba iku, panliten iki ditindakake ing salah sawijine pusat, saengga conto sampel kasebut dadi homogen lan bisa uga ora nuduhake masarakat umume ing Malaysia.

Sanajan watesan iki, asil panaliten saiki mbuktekake manawa SAS-M bisa digunakake kanggo evaluasi kecanduan smartphone ing antarane wong diwasa enom Malaysia sing wis sinau.

kesimpulan

Panaliten iki ngasilake skala kecanduan ponsel pisanan ing antarane siswa medis. Panaliten iki uga menehi bukti manawa SAS-M minangka alat sing dikendhaleni sing bener lan bisa dipercaya kanggo layar kanggo wong sing duwe risiko kecanduan smartphone.

Informasi Dhukungan

S1_Teks.doc
 
 

S1 Text. Angket kecanduan Telpon Versi Bahasa Melayu.

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.s001

(DOC)

Kontribusi panganggo

Eksperimen lan ngrancang eksperimen: SMC AY FKH. Nglakoni eksperimen: VR SMSL WAWS YLF. Analisis data kasebut: SMC AY. Reagen / bahan / alat sing kontribusi: SMC AY. Nulis kertas: SMC AY VR.

Cathetan Suku

  1. 1. Rashvand HF, aplikasi cerdas Smartphone Hsiao KF (2015): ringkes maneh. Sistem Multimedia 21 (1): 103-119 doi: 10.1007 / s00530-013-0335-z
  2. 2. Moses AS, Yoo I, Sheets L (2012) Aji sistematis babagan aplikasi perawatan kesehatan kanggo smartphone. Informasi Medis BMC lan Keputusan Nggawe 12: 67. nindakake: 10.1186 / 1472-6947-12-67. Wirang: 22781312
  3. Ndeleng Artikel
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Kabeh Topik
  6. Ndeleng Artikel
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Kabeh Topik
  9. Ndeleng Artikel
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Kabeh Topik
  12. Ndeleng Artikel
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Kabeh Topik
  15. Ndeleng Artikel
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Kabeh Topik
  18. Ndeleng Artikel
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Kabeh Topik
  21. Ndeleng Artikel
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Kabeh Topik
  24. Ndeleng Artikel
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Kabeh Topik
  27. Ndeleng Artikel
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Kabeh Topik
  30. Ndeleng Artikel
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Kabeh Topik
  33. Ndeleng Artikel
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Kabeh Topik
  36. Ndeleng Artikel
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Kabeh Topik
  39. Ndeleng Artikel
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Kabeh Topik
  42. Ndeleng Artikel
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Kabeh Topik
  45. Ndeleng Artikel
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Kabeh Topik
  48. Ndeleng Artikel
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Kabeh Topik
  51. Ndeleng Artikel
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Kabeh Topik
  54. Ndeleng Artikel
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Kabeh Topik
  57. Ndeleng Artikel
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Kabeh Topik
  60. Ndeleng Artikel
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Kabeh Topik
  63. Ndeleng Artikel
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Kabeh Topik
  66. Ndeleng Artikel
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Kabeh Topik
  69. Ndeleng Artikel
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Kabeh Topik
  72. Ndeleng Artikel
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Kabeh Topik
  75. Ndeleng Artikel
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Kabeh Topik
  78. Ndeleng Artikel
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Kabeh Topik
  81. Ndeleng Artikel
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Kabeh Topik
  84. Ndeleng Artikel
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Kabeh Topik                     
  87. 3. Lane N, Mohammod M, Lin M, Yang X, Lu H, Ali S, et al. (2011) BeWell: Aplikasi smartphone kanggo ngawasi, model lan promosi kesejahteraan. Konferensi Internasional 5th kanggo Teknologi Informasi Pervasive kanggo Kesehatan, Dublin.
  88. 4. Patrick K, Griswold WG, Raab F, Intille SS (2008) Kesehatan lan ponsel. Jurnal Pencegahan American 35: 177-181. doi: 10.1016 / j.amepre.2008.05.001. Wirang: 18550322
  89. 5. Derbyshire E, Dancey D (2013) Aplikasi Kesehatan Smartphone kanggo Kesehatan Wanita: Apa Dhasar Bukti lan Umpan Balik? Jurnal Internasional Telemedisin lan Aplikasi Artikel ID 782074, 10. doi: 10.1155 / 2013/782074
  90. 6. Emad AS, Haddad E (2015) Pengaruh Telpon Smart ing Kesehatan lan Tingkah Manungsa: Persepsi Yordania. Jurnal Internasional Jaringan Komputer lan Aplikasi 2 (2): 52-56.
  91. 7. Dampak Sarwar M, Soomro TR (2013) Dampak Smartphone ing Masyarakat. Jurnal Penelitian Ilmiah Eropa 98 (2): 216-226.
  92. 8. Acharya JP, Acharya I, Waghrey D (2013) Sinau babagan Sawetara Efek Kesehatan Umum Ponsel Seluler ing Siswa Sekolah Tinggi. Jurnal Pendidikan Kedokteran Komunitas & Kesehatan 3: 21. doi: 10.5958 / j.2319-5886.2.3.068
  93. 9. Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH. (2014) Pangembangan lan validasi Smartphone Addiction Inventory (SPAI). Plot Salah 9: e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312. Wirang: 24896252
  94. 10. Billieux J, Van der Linden M, d'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A (2007) Apa impulsivitas ana gandhengane karo ketergantungan sing dirasakake lan panggunaan ponsel nyata? Psikologi Kognitif Terapan 21: 527-537. doi: 10.1002 / acp.1289
  95. 11. Park N, Lee H (2012) Implikasi sosial panggunaan smartphone: panggunaan smartphone mahasiswa Korea lan kesejahteraan psikologis. Cyberpsychology, Prilaku, lan Jaringan Sosial 15: 491-497. doi: 10.1089 / cyber.2011.0580
  96. 12. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC, et al. (2009) Gejala panggunaan ponsel sing masalah, gangguan fungsi lan hubungane karo depresi ing kalangan remaja ing Taiwan Kidul. Jurnal Remaja 32: 863 – 873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006. Wirang: 19027941
  97. 13. Beranuy M, Oberst U, Carbonell X, Chamarro A (2009) Internet sing ana masalah lan panggunaan ponsel lan gejala klinis ing siswa kuliah: Peranan intelijen emosi. Komputer ing Perilaku Manungsa 25: 1182 – 1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
  98. 14. Thomee S, Harenstam A, Hagberg M (2011) Panggunaan ponsel lan stres, gangguan turu, lan gejala depresi ing antarane wong diwasa enom - yaiku studi kohort calon. BMC Kesehatan Umum 11: 66. nindakake: 10.1186 / 1471-2458-11-66. Wirang: 21281471
  99. 15. Ezoe S, Toda M, Yoshimura K, Naritomi A, Den R, Morimoto K (2009) Hubungan pribadine lan gaya urip kanthi ketergantungan ponsel ing antarane siswa keperawatan wanita. Perilaku Sosial lan Kepribadian: jurnal internasional 37 (2): 231-238. doi: 10.2224 / sbp.2009.37.2.231
  100. 16. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K (2006) katergantungan ponsel lan gaya urip sing gegandhengan karo siswa siswa. Perilaku Sosial lan Kepribadian 34 (10): 1277-1284. doi: 10.2224 / sbp.2006.34.10.1277
  101. 17. Komisi Komunikasi lan Multimedia Malaysia (2012) Survey Pengguna Handphone 2011. Kasedhiya: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
  102. 18. Komisi Komunikasi lan Multimedia Malaysia (2014) Survey Pengguna Handphone 2012. Kasedhiya: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
  103. 19. ecommercemilo (2014). Kasedhiya: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
  104. 20. Osman MA, Talib AZ, Sanusi ZA, Shiang-Yen T, Alwi AS (2012) Sawijining Panliten Tren Smartphone lan Prilaku Dianggo ing Malaysia. Jurnal Internasional Arsitektur Komputer Anyar lan Aplikasi 2: 274-285.
  105. 21. Weinstein A, Kecanduan Internet Lejoyeux M (2010) utawa panggunaan internet sing berlebihan. Jurnal Amérika Narkoba lan Alkohol 36: 277-283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. Wirang: 20545603
  106. 22. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Panggunaan internet lan telpon seluler sing bermasalah: Psikologis, prilaku, lan kesehatan ana gandhengane. Riset & teori kecanduan 15: 309-320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  107. 23. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Prevalensi panggunaan Internet patologis ing antarane siswa universitas lan korélasi kanthi harga dhiri, kuesioner kesehatan umum (GHQ), lan disinhibition. Siklus Psikologi & Perilaku 8: 562-570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  108. 24. Young KS, Rogers RC (1998) Hubungan antara depresi lan kecanduan Internet. CyberPsychology & Behaviour 1: 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  109. 25. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Hubungan antarane kecanduan Internet lan kelainan kejiwaan: tinjauan babagan literatur. Psychiatry Eropa 27: 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. Wirang: 22153731
  110. 26. Guan NC, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK (2015) Kesahihan Uji Versi Ketagihan Internet: kajian babagan klompok siswa medis ing Malaysia. Jurnal Kesehatan Umum Asia-Pasifik 27: 2210 – 2219. doi: 10.1177 / 1010539512447808
  111. 27. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, dkk. (2008) Validasi Prancis tumrap tes kecanduan internet. Siklus Psikologi & Perilaku 11: 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
  112. 28. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, et al. (2013) Pengembangan lan validasi skala kecanduan smartphone (SAS). PloS siji 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936. Wirang: 23468893
  113. 29. Analisis Faktor Gorsuch RL (1983). 2nd ed. Hillsdale, New Jersey: Erlbaum.
  114. 30. Kaiser HF (1960) Aplikasi komputer elektronik kanggo analisis faktor. Pangukuran pendhidhikan lan psikologis 20: 141-151: 10.1177 / 001316446002000116
  115. 31. Guttman L (1954) Sawetara kahanan sing perlu kanggo analisis faktor umum. Psikometrika 19: 149-161. doi: 10.1007 / bf02289162
  116. 32. Ybama ML (2004) Hubungan antara gejala gejala depresi lan pelecehan Internet ing antarane pangguna biasa sing enom. Siklus Psikologi & Perilaku 7: 247-257. pmid: 15140367 doi: 10.1089 / 109493104323024500
  117. 33. Kaiser HF (1974) Indeks kesederhanaan faksional. Psikometrika 39: 31-36. doi: 10.1007 / bf02291575
  118. 34. Elias H, Ping WS, Abdullah MC (2011) Tekanan lan prestasi akademik ing kalangan siswa sarjana ing Universiti Putra Malaysia. Ilmu Media Sosial lan Perilaku 29: 646 – 655. aja: 10.1016 / j.sbspro.2011.11.288