| keywords | | Internet; surat elektronik; marketing; iklan; Disfungsi seksual; prilaku konsumen; e-commerce; e-kesehatan, mahasiswa | | PURWAKA | | Sing kerep dilapurake yen pornografi isih ana ing perkembangan internet kanthi cepet. Ana statistik kacarita kalebu 43% kabeh wong sing nggunakake tampilan internet pornografi Internet, 35% saka ngundhuh internet sing gegandhengan karo pornografi, lan wektu rata-rata kanggo nonton pornografi Internet yaiku menit 15 (OnlineEducation, 2010). Internet ngidini kanggo jinis pornografi sing kalebu pornografi komersial lan non komersial. E-mail spam iku salah siji cara sing digunakake kanggo pasar pornografi komersial. Survey 2008 nglapurake yen 6.5% kabeh e-mail spam ana ing topik pornografi (PandaSecurity, 2009). | | Ana debat kuwat babagan pornografi internet. Aspèk negatif kalebu: 1) Internet pornografi nalisir karo nilai-nilai agama lan tradhisi kulawarga, perkawinan, lan monogami lan ningkatake kebebasan seksual lan perilaku ora bermoral, 2) individu kanthi perilaku seksual kompulsif bisa nggunakake pornografi internet kanggo nerusake perilaku kasebut, 3) pornografi internet panggunaan bisa ngaruhi hubungan intim dunia nyata, 4) lan pornografi internet nduweni gaya seks wanita. Aspek positip kalebu: 1) ndeleng pornografi internet ngidini ningkatake kawruh seksual kanthi ngetutake teknik kinerja seksual, lan 2) sing nduweni depresi, kuatir, lan ketergantungan alkohol bisa nggoleki bantuan sementara lan gangguan kanthi ndeleng pornografi Internet (Doring, 2009). | | Antarane wong diwasa enom, gairah seksual, ningkatake urip seks karo mitra offline, lan kepuasan kabutuhan seksual minangka sebab panggunaan pornografi online lan materi eksplisit seksual online (Boies, 2002; Goodson, McCormick, & Evans, 2000, Goodson et al. , 2001; Lam & Chan, 2007). Manfaat kesehatan seksual potensial kasebut uga bisa dadi sebab kenapa wong diwasa enom kepengin tuku produk pornografi online saka email spam. Kita ora ngerti babagan panaliten ing antarane sing duwe kahanan kesehatan seksual lan alasan kanggo tuku pornografi online umume utawa khusus kanggo tuku pornografi sing diiklanake ing email spam. Kita mung ngerti loro pasinaon babagan email e-mail lan kahanan kesehatan. Siji panliten nemokake manawa wong-wong sing duwe masalah kinerja seksual (SPP) duwe rasio kemungkinan dhuwur kanggo maca / mbukak lan uga tuku produk kinerja seksual saka email spam (Fogel & Shlivko, 2009). Panaliten liyane nemokake manawa wong sing duwe masalah bobot duwe rasio kemungkinan gedhe kanggo maca / mbukak lan uga tuku produk penurunan bobot saka email spam (Fogel & Shlivko, 2010). | | Kita ora weruh apa-apa pasinaon ing antarane sing duwe SPP kanggo nampa, maca / mbukak lan / utawa mundhut pornografi saka spam e-mail. Tujuan saka sinau iki yaiku kanggo nemtokake ing antarane wong diwasa enom yen ngarsane SPP gegandhengan karo panampa, bukaan / maca, lan / utawa purchasing pornografi sing ditawakake saka spam e-mail. Kita uga nyinaoni apa wae variabel demografi pribadi, variabel Internet, utawa variabel psikologis sing digandhengake karo prilaku panampa spam e-mail. | | METODE | | Peserta lan Tata Cara | | Peserta (n = 200) yaiku mahasiswa seng durung lulus ning kampus komuter kutha ing New York City. Sampling dalane digunakake kanggo njupuk respon saka sing ditliti ing kelas lan panggonan umum ing kuliah. Tingkat respon saka 94.3% wis diwilang saka wong 212 nyedhaki. Data ditampa ing Mei 2007. Survei kasebut anonim lan dibebasake saka Review Papan Institusi. Prinsip-prinsip etis dari Deklarasi Helsinki dipraktikake ing studi kasebut. Persetujuan informed peserta diduweni. | | Ngukur | | Variabel Demografi | | Variabel demografi kalebu variabel terus-terusan umur (taun), jam nggunakake internet (saben dina), lan jumlah spam e-mail sing ditampa (saben dina). Variabel kategoris kalebu jinis lan ras / etnis (putih / non-putih). | | Masalah kinerja seksual | | Peserta padha takon: "Apa sampeyan pracaya yen sampeyan duwe masalah kinerja seksual?" Kanthi pilihan "ya" utawa "ora." | | Spam Produk Pornografi E-mail | | Peserta padha takon: 1) Apa sampeyan nampa spam e-mail babagan pornografi ing taun kepungkur ?, 2) Yen ya, apa sampeyan mbukak lan maca e-mail ?, lan 3) Yen sampeyan maca lan maca e-mail, apa sampeyan tuku apa-apa saka situs web sing disedhiyakake? Jawaban pilihan yaiku "ya" utawa "ora." | | Psikologis Timbangan | | Ajining dhiri | | Skala Pratama Rosenberg minangka ukuran sing bisa dipercaya lan bener (Rosenberg, 1986). Ngemot item 10 diukur nganggo ukuran gaya Likert sing jembar saka 1 = banget ora setuju karo 4 = banget setuju. Ana 5 item sing diandharake. Prinsip sing luwih dhuwur dituduhake dening nilai sing luwih dhuwur. Keandalan alpha Cronbach ing sampel iki yaiku 0.87. | | Perceived Stress | | Skala Stres Persepsi minangka langkah sing bisa dipercaya lan valid (Cohen & Williamson, 1988). Isine 10 barang sing diukur kanthi skala gaya Likert sing regane saka 0 = ora nganti 4 = asring banget. Ana 4 item kode mbalikke. Stres sing dirasa luwih gedhe dituduhake kanthi skor sing luwih dhuwur. Reliabilitas alpha Cronbach ing sampel iki yaiku 0.84. | | Sikap Kinerja Seksual | | Skala Sikap Kinerja Seksual digawe kanggo survey iki. Iku kalebu 3 items: 1) "Aku kepengin sinau babagan nambah kinerja seksual," 2) "Aku kepengin sinau online babagan ningkatake kinerja seksual," lan 3) "Aku percaya Internet menehi kula informasi akurat babagan kinerja seksual. "Item 3 iki diukur nganggo ukuran gaya Likert kanthi sawetara saka 1 = banget ora setuju karo 5 = banget setuju. Keandalan alpha Cronbach ing sampel iki yaiku 0.95. | | Analisis statistik | | Statistik deskriptif diitung kanggo variabel. Yen cocog, analisis Pear-chi-square utawa tes Fisher sing pas (nalika ukuran sampel sel <5) digunakake kanggo mbandhingake karo lan tanpa SPP kanggo pitakon beda babagan nampa, mbukak / maca, lan tuku saka pariwara email e-mail pornografi Sawetara analisis regresi logistik ditindakake kanthi telung variabel asil sing beda kanggo nampa, mbukak / maca, lan tuku saka pornografi pariwara email e-mail. Saben variabel asil duwe telung model analitis sing beda. Model pertama mung kalebu variabel SPP. Model nomer loro kalebu SPP seksual lan uga variabel demografi. Model nomer telu kalebu SPP, variabel demografi, lan variabel psikologis percaya dhiri, stres dirasakan, lan skala sikap kinerja seksual. PASW versi 18 (PASW, 2009) digunakake. | | RESULTS | | Tabel 1 nuduhake karakteristik sampel. Paling ora sampel ora duwe SPP. Rata-rata umure meh meh taun 21, meh loro-tiga wanita, lan rada luwih saka setengah non-putih. Saben fitur Internet dina rata-rata, rata-rata nggunakake meh saben jam 4, lan rata-rata pesen e-mail spam 28 ditampa. Kanthi gati babagan psikologis, ana rata-rata pratingkahe luwih dhuwur, tingkat rata-rata soko sing ditindakake, lan tingkat rata-rata ora setuju karo sikap kinerja seksual. |  | | Cathetan: M = tegese, SD = simpangan baku. | | Tabel 2 nuduhaké bandhingan kanggo sing duwe lan tanpa SPP kanggo nampa, mbukak / maca, lan mundhut pornografi sing diwenehake saka spam e-mail. Kanggo kabeh telung prakara, sing nduweni SPP wis persentase luwih gedhe ketimbang sing tanpa SPP. Iki kalebu luwih saka 25% sing luwih dhuwur kanggo nampa, luwih saka 50% luwih dhuwur kanggo mbukak / maca, lan luwih saka 40% sing luwih dhuwur kanggo mundhut. |  | | Ora ana perbedaan sing signifikan kanggo samubarang kemunduran logistik univariat utawa multivariate sing nganalisis antarane sing karo lan tanpa SPP kanggo nampa pornografi sing ditampa saka spam e-mail (data ora ditampilake). Tabel 3 nuduhake analisis regression logistic | | kanggo mbukak / maca spam e-mail kanggo pornografi. Model 1 duweni rasio rasio signifikan kanggo sing duwe SPP luwih saka 12 kaping kemungkinan saka sing tanpa SPP kanggo mbukak / maca spam e-mail kanggo pornografi. Model 2 nuduhake rasio rasio sing padha karo ora ana covariates sing signifikan. Model 3 nduweni rasio rasio signifikan kanggo sing duwe SPP luwih saka kaping 4 kamungkinan kanggo mbukak / maca spam e-mail kanggo pornografi (uga ndeleng Tokoh). Ora ana variabel demografi utawa Internet sing signifikan lan mung variabel psikologis saka sikap sikap kinerja seksual nduweni rasio rasio signifikan saka 1.37. |  | | Tabel 4 nuduhake analisis kemunduran logistik kanggo mundhut spam e-mail kanggo pornografi. Model 1 duweni rasio rasio sing signifikan kanggo sing duwe SPP luwih saka 17 kaping kemungkinan tinimbang sing tanpa SPP kanggo nuku spam e-mail kanggo pornografi. Model 2 nuduhake rasio rasio sing padha karo ora ana covariates sing signifikan. Model 3 duweni rasio rasio signifikan kanggo sing duwe SPP luwih saka kaping 8 kamungkinan kanggo mundhut spam e-mail kanggo pornografi (uga ndeleng Tokoh). Ora ana variabel demografi utawa Internet sing signifikan lan mung variabel psikologis saka sikap sikap kinerja seksual nduweni rasio rasio signifikan saka 1.37. |  |  | | DISCUSSION | | Kita nemokake sing padha karo SPP sing kasengsem banget kanggo mbukak / maca lan uga mundhut pornografi sing ditawani saka spam e-mail. Variabel demografi lan Internet ora ana hubungane karo prilaku maca / maca lan mundhut, nalika sikap seksual digandhengake karo prilaku pembuka / maca lan mundhut. | | Temuan kanggo mbukak / maca lan uga tuku pornografi sing ditawakake saka e-mail spam nyedhiyakake riset saiki sing dingerteni babagan prilaku konsumen kanggo email spam ing antarane sing duwe SPP. Para konsumen kasebut ora mung kepincut karo produk kinerja seksual sing ditawakake saka e-mail spam (Fogel & Shlivko, 2009), nanging uga minat karo pornografi sing ditawakake saka email spam. | | Nalika mbandhingake panelitian saiki kanggo mbukak / maca lan uga tuku pornografi sing ditawakake saka email spam menyang panelitian babagan mbukak / maca lan uga tuku produk kinerja seksual sing ditawakake saka email spam (Fogel & Shlivko, 2009), ana sawetara penting mirip lan bedane. Kamiripan kalebu persentase sing padha karo kalorone pasinaon kanggo SPP kanggo mbukak / maca lan uga tuku macem-macem jinis produk sing ditawakake saka email spam. Bedane utama yaiku babagan analisis multivariat lan gedhene rasio odds. Variabel sing padha dianalisis ing panliten kasebut. Ing panliten iki kanthi asil pornografi, rasio kemungkinan 4 kanggo mbukak / maca lan mundhak dadi 8 kanggo tuku. Ing panliten kanthi asil produk kinerja seksual (Fogel & Shlivko, 2009), rasio kemungkinan padha karo 8 kanggo mbukak / maca lan uga tuku. Pola iki nuduhake manawa tingkat minat kanggo mbukak / maca ing antarane sing duwe masalah kinerja seksual ora kaya pornografi kaya dene produk kinerja seksual. Bisa uga baris subyek ing e-mail spam kanggo pornografi ditafsirake minangka intrusif utawa iritasi sing dadi faktor sing nyuda tumindak sing apik tumrap email spam (Morimoto & Chang, 2006). | | Uga, mung tambah akeh kinerja seksual sing ana gandhengane karo mbukak / maca lan tuku pornografi saka email spam. Sanajan ana akeh panelitian sing nglaporake beda jinis ing antarane mahasiswa (Boies, 2002; Byers, Menzies, & O'Grady, 2004; O'Reilly, Knox, & Zusman, 2007; Selwyn, 2008) lan wong diwasa enom (Hald, 2006) kanthi nambah minat ing antarane pria tinimbang wanita kanggo pornografi online, kita ora nemokake bedane kaya ngono. | | Ana watesan sinau. Kapisan, data mung dijupuk saka siji institusi lan ora umumake menyang sampel nasional. Kapindho, ana mung 15 individu karo SPP sing bisa artine sinau sampel diwasa enom. Katelu, kita ora nemoni alasan-alasan spesifik kanggo mbukak / maca lan mundhut pornografi saka spam e-mail. | | Kesimpulan | | Ing kesimpulan, e-mail spam pornografi dibukak / dibaca lan uga dituku dening wong-wong sing duwe masalah kinerja seksual. Pemasar e-mail spam pornografi memiliki segmen pasar dengan minat yang kuat. Kanggo kelompok kasebut sing nentang pornografi online, padha kudu nganggep nyediakake campur tangan pendidikan sing cocok kanggo ngatasi masalah masalah seksual saka bukaan / maca lan uga purchasing pornografi saka spam e-mail. Kanggo bisnis sing fokusake ing produk pornografi, kita ora ngusulake ngirim e-mail spam. Ketoke wong-wong sing duwe masalah seksual nduweni minat sing kuat ing produk kuwi. Etika saka nargetake segmen pasar kasebut nduweni akeh implikasi etika sing ngluwihi ruang lingkup makalah iki. | | Cathetan Suku | | Boies, SC (2002). Panggunaan lan reaksi siswa ing informasi lan hiburan seksual online: Link menyang tumindak seksual online lan offline. Jurnal seksualitas manungsa Kanada, 11 (2), 77-89. Byers, LJ, Menzies, KS, & O'Grady, WL (2004). Pengaruh variabel komputer kanggo ndeleng lan ngirim materi eksplisit seksual ing Internet: nyoba 'mesin triple-a' Cooper. Jurnal seksualitas manungsa Kanada, 13 (3-4), 157-170. Cohen, S., & Williamson, G. (1988). Stres sing ditemokake ing conto kemungkinan Amerika Serikat. Ing S. Spacapan & S. Oskamp (Eds.), Psikologi sosial kesehatan: Simposium Claremont babagan psikologi sosial terapan (hal. 31-67). Newbury Park, CA: Sage. Doring, NM (2009). Dampak internet babagan seksualitas: Tinjauan kritis babagan riset 15 taun. Komputer ing Human Behavior, 25 (5), 1089-1101. Fogel, J., & Shlivko, S. (2009). Konsumen sing duwe masalah kinerja seksual lan e-mail spam kanggo produk kinerja seksual. Jurnal Perbankan Internet lan Perdagangan, 14 (1). Dijupuk tanggal 20 Januari 2010 saka Fogel, J., & Shlivko, S. (2010). Masalah bobot lan email spam kanggo produk penurunan bobot. Jurnal Medis Kidul, 103 (1), 31-36. Goodson, P., McCormick, D., & Evans, A. (2000). Jinis ing Internet: Gugah emosi siswa nalika ndeleng bahan eksplisit kanthi online. Jurnal Pendidikan & Terapi Seks, 25 (4), 252-260. Goodson, P., McCormick, D., & Evans, A. (2001). Nggoleki bahan eksplisit seksual ing Internet: Sinau eksplorasi tumindak lan sikap mahasiswa. Arsip Perilaku Seksual, 30 (2), 101-118. Hald, GM (2006). Sing beda jender ing konsumsi pornografi antarane wong diwasa Denmark heteroseksual enom. Archives of Sexual Behavior, 35 (5), 577-585. Lam, CB, & Chan, DK-S. (2007). Panggunaan cyberpornography dening para pemuda ing Hong Kong: Sawetara hubungan psikososial. Arsip Perilaku Seksual, 36 (4), 588-598. Morimoto, M., & Chang, S. (2006). Sikap konsumen babagan email e-mail komersial lan surat pos langsung cara pemasaran langsung: Intrusiveness, ilang kontrol, lan iritasi. Jurnal Pariwara Interaktif, 7 (1), 8-20. O'Reilly, S., Knox, D., & Zusman, ME (2007). Sikap mahasiswa babagan panggunaan pornografi. Jurnal Mahasiswa, 41 (2), 402-406. OnlineEducation. (2010). Angka ing mburi pornografi. Ditampa Januari 20, 2010, saka PandaSecurity. (2009). Subjek spam. Dijupuk tanggal 20 Januari 2010, saka PASW. (2009). PASW, Versi 18. Chicago: PASW. Rosenberg, M. (1986). Nyadari Timer. Malabar, FL: Krieger. Selwyn, N. (2008). A safe safe kanggo misbehaving? Penyelidikan babagan misbehavior online antarane siswa universitas. Kajian Ilmu Komputer Sosial, 26 (4), 446-465. |
|
;