Dampak psikologis infeksi internet ing internet pecandu (2013)

komentar:

PLOS One. 2013; 8 (2): e55162. doi: 10.1371 / journal.pone.0055162. Epub 2013 Feb 7.

Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P.

sumber

Università degli Studi di Milano, Milan, Italia.

Abstract

Sinau nliti dampak langsung saka paparan internet ing swasana ati lan negara psikologis saka pecandu internet lan pangguna internet sing kurang. Peserta diwenehi baterei psikologis tes kanggo njelajah tingkat kecanduan internet, swasana ati, kuatir, depresi, schizotypy, lan sifat autis. Dheweke banjur diwenehake marang internet kanggo 15 min, lan dites maneh kanggo mood lan karepe saiki. Internet kecanduan digandhengake karo depresi sing dawa banget, nonconformity impulsif, lan sifat autis. Pangguna internet sing dhuwur uga nuduhaké pangurang swara ing swasana ati nalika nggunakake internet dibandhingake karo pangguna internet sing kurang. Dampak negatif langsung saka eksposur menyang internet ing swasana ati-ati pecandu internet bisa nyumbang kanggo ningkatake panggunaan dening individu-individu sing nyoba kanggo ngurangi mood sing kurang karo nglakoni kanthi cepet ing panggunaan internet.

Pambuka

Swara dekade kepungkur, awit istilah iki dadi akeh debat ing literatur medis [1], 'kecanduan internet' wis dianggep minangka psikopatologi novel [2] sing bisa uga nyebabake akeh individu [3]. Fokus internet nggunakake ing 'internet pecandu' beda, nanging nggunakake internet kanggo gambling [4] lan pornografi [5] sing umum ana ing antarane individu kasebut. Dampak negatif saka panggunaan internet sing gedhe banget bisa ditemokake ing saindhenging jagad babagan aspek urip wong [6], [7], uga ing akeh aspek fungsi kulawarga [8]. Nanging, meh ora ana riset njelajah dampak psikologis langsung saka internet babagan 'pecandu internet', sing bisa tumindak minangka pembalap saka prilaku masalah kasebut.

Dikenal yen individu sing bisa digolongake minangka 'internet kecanduan' mujudake gejala psikologis sing nyerang [9], kayata depresi [10], [11], gangguan defisit lan kelainan hiperaktif [5], [10], uga hubungan sosial lan low self-esteem [12]-[14]. Menapa malih, piyambakipun ugi saged nampilaken karakteristik lan ciri-ciri pribadhi [15], kayata impulsivity [16], sensasi- lan anyar-seeking [17], [18] lan kadhangkala tingkat agresi sing luwih dhuwur [19], [20]. Sanajan temuan kasebut babagan karakteristik sing bisa beresiko nyebarake internet, ana informatif, ndadekake model sing nyangkut proximal (misale, motif lan penguatan), lan penyebab distal kecanduan internet paling penting ing ngembangake pemahaman lan perawatan saka gangguan [21]-[23]. Kanggo mbandhingake iki, panliten iki nemokake manawa ekspedisi internet beda-beda nyebabake negara-negara psikologis saka pecandu internet dibandhingake karo wong-wong sing ora nampilake prilaku internet.

Asring dipapanake yen panggunaan internet tetep dikelola kanthi konsekwensi positif kanggo nggunakake kuwi; contone, produksi hiburan, digunakake minangka pass-wektu, utawa ing informasi-seeking [13]. Kajaba iku, wis disaranake yen panggunaan dhuwur bisa didol dening faktor-faktor kayata ngenali klarifikasi, mesthi ing pangguna remaja [24]. Nanging, asring dicathet yen faktor psikologis liyane, ora ana hubungane karo konsekuensi positif, tansah disebabake kanggo njaga tingkah laku sing dhuwur. Contone, eksposisi kanggo situasi sing nglibatake risiko ora nimbulaké kakuasaan sing tambah ing wong sing nampilake tindak tanduk gambling [4], [25]. Kajaba iku, paparan objek tindak tanduk sing ditindakake wis ditemokake kanggo ngurangi swasana ati [26], utamané ing individu sing ketagihan pornografi [5], [27]. Minangka loro alasan kasebut (ie gambling lan pornografi) kanggo nggunakake internet sing kuat digandhengake karo nggunakake internet masalah [2], [3], [14], bisa uga faktor kasebut bisa uga nyumbang kanggo kecanduan internet [14]. Pancen, wis disaranake yen impact negatif saka engagement ing prilaku masalah bisa, ing awake dhewe, generate engagement luwih ing perilaku bermasalah probabilitas dhuwur iki ing upaya nglirwakake perasaan negatif kasebut [28].

Nanging, nalika cilik banget saiki dikenal babagan dampak psikologis langsung saka paparan internet marang wong-wong sing nduweni perilaku internet sing masalah, pangembangan model, malah campur tangan sing cocok, isih angel. Dadi, panliten iki bisa ditliti manawa ekspansi internet beda-beda nyebabake psikologis negara pangguna internet dhuwur lan kurang. Kanggo mburi iki, sampel ditaksir kanggo babagan sing nggunakake internet ngganggu urip saben dinten. Sasanes lan rasa cemas kasebut banjur diukur, banjur diijini akses menyang situs web sing dikarepake, banjur diukur maneh kanggo tingkat mood lan karesidenan saiki kanggo nemtokake yen infeksi internet duwe efek beda ing pecandu internet kanggo sing tanpa prilaku masalah.

Kajaba iku, kanggo mesthekake kompatibilitas karo penyuluhan sadurunge ciri-ciri pengguna internet sing duwe masalah [11], [12], [17], [19], studi iki uga njlentrehake hubungan antara kecanduan internet lan gejala psikologis liyane. Peserta diwenehi baterei tes psikologis kanggo netepake tingkat kuatir lan depresi. Kajaba iku, panalitiyan novel ing konteks kahanan sing nyangkut prilaku schizotypy lan autis kaya sing ditaksir, kayadene psychosis [14] lan sosial-hubungan [12] wis digandhengake karo internet kecanduan sadurunge.

cara

Statement Etika

Persetujuan etis kanggo riset iki ditampa saka Komite Etika Departemen Psikologi, Universitas Swansea. Peserta mènèhi idin sing ditulis kanthi tulus kanggo sinau, lan Komite Etika nyatakaké prosedur idin kasebut.

peserta

Enom puluh sukarelawan nanggepi panjaluk kanggo partisipasi ing sinau psikologi, sing diiklanake ing lan sekitar kampus Universitas Swansea. Ana 27 lanang lan wadon 33, kanthi umur tegese 24.0+2.5 taun. Ora ana peserta sing nampa bayaran kanggo partisipasi.

Bahan

Test Internet Addiction (IAT) [29] iku ukuran 20-item sing nutupi jurusan sing nggunakake internet ngganggu urip saben dina (karya, turu, sesambetan, lan sanes-sanesipun), skoripun kirang saking 20 dumugi 100. Reliabilitas internal skala kasebut yaiku 0.93.

Jadwal Positif Lan Negatif (PANAS) [30] minangka kuesioner item 20 sing dirancang kanggo ngukur swasana positif lan negatif peserta. Peserta diwajibake milih nomer sing cocog karo intensitas ngenani babagan item, mulai saka 1 = banget nganti 5 = banget), lan total skor bisa saka 10-50. Reliabilitas internal kalkulasi positif lan negatif yaiku 0.90.

Spielberger Trait-State Anxiety Inventory (STAI-T / S) [31] prabawane efek kuatir, kognitif, lan fisiologis saka kacilakan ing babagan pola-pola jaman saiki (kuatir trait) lan karesidenan saiki (negara). Skor total kanggo saben skala antara 20 nganti 80. Reliabilitas internal skala kasebut yaiku 0.93.

Inventarisasi Depresi Beck (BDI) [32] minangka kuesioner item 21 sing nandheske gejala klinis depresi liwat pitakon babagan minggu kepungkur. Skor kasebut antara 0 karo 63. Reliabilitas internal skala kasebut yaiku 0.93.

Inventaris Perasaan lan Pengalaman Oxford Liverpool - Versi Singkat (O-LIFE (B)) [33] yaiku ukuran barang 43 sing dumadi saka papat subscale (pengalaman ora biasa, disorganisasi kognitif, anhedonia introvertive, lan impulsif non-kesesuaian) dirancang kanggo ngukur schizotypy ing populasi normal. Sisihan kasebut duwe linuwih internal antara 0.72 lan 0.89.

Autistic Spectrum Quotient Pitakonan (AQ) [34] ngukur tingkat autistic traits sing individu sing ora duwe diagnosa ASD bisa nduweni. Soal selidik iki kasusun saka pitakonan 50, kanthi skor 32 umum disaranake minangka nuduhaké sindrom Asperger utawa autisme sing dhuwur. Konsistensi internal skala kasebut yaiku 0.82.

prosedur

Para peserta padha lungguh ing kamar sing cukup lan diuji kanthi individu. Sawise ditemtokake kanthi singkat, dheweke diwenehake kanggo ngrampungake baterei tes psikologis (diwenehake kanthi acak kanggo para peserta, kajaba PANAS lan STAI-S sing tansah rampung pungkasan). Sawise rampung tes, para peserta diijini akses menyang internet liwat komputer ing kamar kanggo 15 mins. Isi situs sing dikunjungi ora dicathet ing panliten iki, lan para peserta diterangake kanthi jelas yen iki bakal dadi masalah. Prosedur iki diadopsi kanggo nyengkuyung supaya ngunjungi situs apa wae sing dikarepake, sawayah-wayah apa isi situs kasebut bisa dianggep cocok karo sosial. Sawise 15 min, dheweke dijaluk kanggo ngrampungake pitakonan PANAS lan STAI maneh.

results

Tabel 1 nuduhake cara (standar panyimpangan) kanggo kabeh langkah psikometrik sing dijupuk sadurunge pajanan internet, lan koefisien korelasi Spearman karo test kecanduan internet (IAT). Pengawasan sarana nuduhake yen sampel sacara sakabehe ambruk ing jangkoan psikometrik kasebut. Koalisi Spearman ngandhakake hubungan sing kuat antara kecanduan internet lan depresi (BDI), nonconformity impulsif schizotypal (OLIFE IN), lan uga karo autism-traits (AQ). Ana uga hubungan sing ora pati roso ing antarané kecanduan internet lan kegirangan dawa (STAI-T), lan badhan negatif (PANAS-).

thumbnail

Tabel 1. Tegese (standar deviasi) kanggo kabeh ukuran psychometric lan koefisien korelasi spearman karo internet addiction test (IAT).

doi: 10.1371 / journal.pone.0055162.t001

Tdhèwèké banjur dipérang dadi sampel kanggo skor IAT kanggo ngasilaké kelompok-kelompok kelompok migunakaké internet sing luwih murah lan luwih dhuwur; tegese kanggo IAT ana 41, sing uga dijupuk kanggo nuduhaké sawetara panggunaan masalah sing bermasalah [13]. Iki ngasilake grup nggunakake masalah sing luwih ngisor (n = 28, tegese = 29.5+7.9; 13 lanang, 15 wadon), lan kelompok panggunaan luwih dhuwur (n = 32, tegese 50.3+7.2; 18 lanang, 18 wadon).

Tokoh 1 nuduhake owah-owahan, relatif marang panggunaan pre-internet, kerepotan negara (SSAI), swasana ati positif (PANAS +) lan swasana ati negatif (PANAS-) sawisé infeksi internet kanggo rong kelompok kasebut. Ana kenaikan sing luwih gedhé ing rasa seneng saiki kanggo klompok masalah ngisor dibandhingake karo klompok masalah sing luwih dhuwur, Mann-Whitney U = 318.5, p<.05; klompok sing kurang nggunakake nuduhake kuatir sing luwih akeh tinimbang panggunaan pra-internet, Wilcoxon z = 2.09, p<.05, nanging ora ana pangowahan kanggo klompok sing nggunakake dhuwur, p> .70. Ana gulung banget sing luwih gedhe ing swasana ati positif kanggo klompok panggunaan luwih dhuwur tinimbang klompok masalah ngisor, U = 234.0, p<.001; klompok pangguna sithik sing ora nuduhake pangowahan sing ana gandhengane karo garis awal, p> .20, nanging klompok pangguna dhuwur nuduhake swasana positif sing nyuda, z = 3.31, p<.001. Ora ana pengaruh penting saka paparan internet ing swasana negatif kanggo klompok, kabeh ps> .10.

thumbnail

Tokoh 1. Nuduhake owah-owahan ing antawisipun post-pre-internet lan SSAI, malu positif (PANAS +), lan badhan negatif (PANAS-) kangge kelompok-kelompok (High) .

doi: 10.1371 / journal.pone.0055162.g001

Diskusi

Panaliten saiki nyinaoni babagan dampak diferensial potensial babagan internet ing 'pecandu internet' dibandhingake karo panggunaan sing rada masalah. Asil kasebut nyebabake dampak negatif saka internet ing babagan swasana positif saka 'pecandu internet'. Efek iki wis disaranake ing model teoritis saka 'kecanduan internet [14], [21], lan nemokake sing padha uga wis kacathet ing babagan efek negatif saka paparan pornografi ing internet pecandu seks [5], sing bisa menehi saran universal ing antarane kecanduan kasebut. Sampeyan uga kudu menehi saran yen efek negatif babagan swasana ati bisa dianggep minangka efek penarikan, disaranake yen perlu kanggo klasifikasi kecanduan [1], [2], [27]. Panemuan iki nuduhake yen, kaya karo tingkah laku liyane sing masalah [5], [21], ePanggunaan internet xcessive bisa kabur [14] lan daya tarik diri - engagement ing prilaku ngurangi swasana ati, sing banjur nimbulaké keterlibatan luwih kanggo nylametake saka swasana ati sing kurang [21]. Kurangé impact ing kacepetan katon ing panyedhiya internet sing bermasalah saka paparan ing internet uga diamati ing gamblers bermasalah ing paparan kondisi resik-sarat [4], [25], lan maneh nyaranake kesepakatan antarane kecanduan internet lan wangun liyane masalah sing ana masalah.

Sampeyan kudu nudhuhake yen, minangka rong panggunaan tombol internet kanggo akeh pangguna internet sing entuk akses menyang pornografi lan judi [4], [5], aNing aktivitas kasebut cetha tundhuk marang negara-negara potensial-gawe ketagihan, bisa uga asil sing ana hubungane karo 'kecanduan internet' sing bener-bener manifestasi saka jenis kecanduan liya (yaiku kanggo pornografi utawa gambling).

Loro-lorone demo efek diferensial psikologis saka cahya internet ing 'internet pecandu', ana sawetara temuan sing pantes komentar. Ing hubungan antara kecanduan internet lan depresi [10], [11], Lan noninformasi impulsif schizotypal [14], [17] wis dikenal, lan nduduhake yen sampel sing saiki padha karo sing diteliti sadurunge. Nanging, kecanduan internet sing ana gegayutan karo sifat autistik yaiku nemokake novel, lan uga ana ing lingkungan sing padha karo asosiasi hubungan sosial lan kecanduan internet [12]. Panemuan terakhir iki duweni potensi menarik lan pantes sinau maneh, nanging alasan kanggo asosiasi iki saiki ora cetha. Bisa uga wong-wong sing nduweni sifat autis sing luwih dhuwur ing internet luwih minangka cara interaksi sing disenengi. Ing kasus kasebut, panggunaan internet sing luwih dhuwur bisa uga ora ana masalah ing grup iki. Utawa, keterlibatan ing panggunaan internet bisa dadi kegiatan sing didhewekaken, lan, jurusan kasebut, lan peserta, kanthi cara iki, asring ana ing situasi sosial, bisa nyebabake tanggapan sing diwenehake marang autis ukuran, menehi asosiasi palsu karo sipat autistic. Cetha maneh karya sing dibutuhake ing wilayah iki.

Luwih saka temuan kasebut gegayutan karo karakteristik psikologis sing nduweni panggunaan internet sing bermasalah, rong fitur saka data saiki sing patut ditemokake. Kaping pisanan, luwih saka 50% saka sampel (32 / 60) ngasilake nilai ing IAT sing bisa dianggep minangka makili sawetara prilaku sing bermasalah [26]. Iki bisa uga nggambarake fungsi rekrut sampel saka wong enom ing kampus universitas, nanging, yen dirupayakake, bakal menehi saran tingkat masalah kene ora disaranake. Pemisahan jender saka wong-wong sing nggunakake internet sing tandhing karo versus sing ora ana, sing nyatakake yen kecanduan internet minangka masalah lanang (mesthi, saiki) ora ana bukti.

Ana sawetara watesan saka panliten iki sing kudu kasebut, lan bisa ditemokake ing riset kasebut. Ing eksperimen iki, para peserta diwenehake mung cahya 15 menyang internet, lan dampak saka cahya ing swasana kasebut ditaksir. Senajan dawa cahya cukup kanggo mrodhuksi impact ing swasana ati, kaya sing diukur karo timbangan saiki, ora dingerteni apa maneh wektu eksposisi, utawa dinamika temporal saka owah-owahan ing swasana ati lan kuatir sajrone paparan internet sing saiki dikenal. Kajaba iku, isi situs web sing dibukak dening para peserta sajrone periode pemaparane ora dipantau ing penyelidikan kasebut. Iki rampung kanggo nganjurake para peserta kanggo bebas njelajah internet kanthi cara sing dikarepake. Nanging, ora pati ngerti apa situs sing dilayari peserta, ora bisa disimpulake yen iki minangka situs khas sing digunakake kanggo njelajah. Mesthine, yen situs-situs kasebut kalebu wong-wong sing nduweni isi pornografi utawa gambling, iku ora mungkin bakal dibukak ing konteks saiki. Pancen, ora cetha yen situs kasebut bakal dipercaya dilapurake minangka dibukak ing konteks manawa sinau kasebut. Nanging, diwenehi watesan iki, durung dingerteni manawa pangaruh ing swasana ati sing ditemokake ing konteks iki bakal uga diamati ing konteks liya, lan iki tetep area sing perlu sinau.

Dicithukake karo temuan sadurungé, asil iki bisa mbantu kanggo mbangun gambar saka panyebab distal lan proksimal saka panggunaan internet sing gedhe banget. Mesthine, wong-wong sing duwe depresi long-term [11] lan kuwatir [12], digandhengake karo hubungan sosial [13], lan lack of anxiety babagan teknologi novel [17], [19], uga ana ing resiko saka panggunaan internet sing gedhe banget [3], [21]. Nanging, subset saka wong-wong sing banjur ngalami pangaruh negatif ing swasana ati positif sawise pajanan internet bisa uga dicet menyang luwih gampang digunakake internet nggunakake, suggesting mekanisme bisa njaga nggunakake internet ing internet pecandu

Kontribusi panganggo

Nyadari lan ngrancang eksperimen: MR LAO PR. Nindakake eksperimen: MR. Analisa data: MR PR. Reagen / bahan / alat analisis: LAO PR. Tulis kertas kasebut: MR LAO RT PR.

Cathetan Suku

  1. Mitchell P (2000) Internet kecanduan: diagnosa asli utawa ora? The Lancet 355: 632. aja: 10.1016/S0140-6736(05)72500-9. Golek artikel iki kanthi online
  2. Blok JJ (2008) Masalah kanggo DSM-V: kecanduan internet. Am J Psychiatry 165: 306-307. aja: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. Golek artikel iki kanthi online
  3. Aboujaoude E, Koran LM, Gamel N, MD Besar, Serpe RT (2006) Potensial kanggo nggunakake internet bermasalah: survey telepon saka wong dewasa 2,513. CNS Spectr 11: 750-755. Golek artikel iki kanthi online
  4. Kuss D, Griffiths M (2012) Internet kecanduan game: Tinjauan sistematis babagan riset empiris. Jurnal Internasional Mental Kesehatan lan Kecanduan 10: 278-296. aja: 10.1007/s11469-011-9318-5. Golek artikel iki kanthi online
  5. Griffiths M (2012) Kecanduan seks internet: Tinjauan riset empiris. Teori Riset & Teori 20: 111–124. doi: 10.3109/16066359.2011.588351. Golek artikel iki kanthi online
  6. Leung L, Lee P (2012) Bebaya internet, gejala kecanduan internet, lan aktivitas internet ing kinerja akademik. Kajian Sosial Ilmu Komputer 30: 403-418. aja: 10.1177/0894439311435217. Golek artikel iki kanthi online
  7. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, et al. (2012) Internet kecanduan: jam sing ngginakaken online, tindak tanduk lan gejala psikologis. Rumah Sakit Psychiatry Umum 34: 80-87. aja: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Golek artikel iki kanthi online
  8. Alizadeh Sahraee O, Khosravi Z, Yusefnejad M (2011) Hubungan internet kecanduan karo fungsi kulawarga lan kesehatan mental antarane mahasiswa Iran. Psikiatri Eropa.
  9. Guangheng D, Qilin L, Hui Z, Xuan Z (2011) Prekursor utawa urutan: Kelainan patologi ing wong kanthi gangguan kecanduan internet. Plos ONE 6: 1-5. Golek artikel iki kanthi online
  10. Gundogar A, Bakim B, Ozer O, Karamustafalioglu O (2012) Hubungan antara kecanduan internet, depresi lan ADHD antarane siswa sekolah menengah. Psikiatri Eropa 2; 271.
  11. KS Young, Rodgers RC (1998) Hubungan antara depresi lan kecanduan internet. Cyber ​​Psychology and Behavior 1: 25-28. aja: 10.1089 / cpb.1998.1.25. Golek artikel iki kanthi online
  12. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Gejala psikiatri comorbid kecanduan internet: Kekurangan Defisit Hyperactivity Disorder (ADHD), depresi, fobia sosial, lan permusuhan. Jurnal Kesehatan Remaja 41: 93-98. aja: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Golek artikel iki kanthi online
  13. Kim J, Haridakis PM (2009) Peran internet karakteristik lan motif pengguna ing njlentrehake telung dimensi kecanduan internet. Journal of Computer-Mediated Communication14: 988-1015. aja: 10.1111 / j.1083-6101.2009.01478.x. Golek artikel iki kanthi online
  14. Bernardi S, Pallanti S (2009) Internet kecanduan: studi klinis deskriptif fokus ing comorbidities lan gejala dissociative. Psychiatry Komprehensif 50: 510-516. aja: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Golek artikel iki kanthi online
  15. Jiang Q, Leung L (2012) Efek beda-beda, kesadaran, lan penerimaan kecanduan internet minangka resiko kesehatan ing kekarepan kanggo ngowahi kebiasaan Internet. Kajian Sosial Ilmu Komputer 30: 170-183. aja: 10.1177/0894439311398440. Golek artikel iki kanthi online
  16. Lee H, Choi J, Shin Y, Lee J, Jung H, lan liya-liyane. (2012) Impulsivity ing internet kecanduan: A comparison karo pathology gambling. Cyberpsychology, behavior, and social networking 15: 373-377. aja: 10.1089 / cyber.2012.0063. Golek artikel iki kanthi online
  17. Ko CH, Hsiao S, Liu GC, Yen JY, Yang MJ, et al. (2010) Ciri-ciri nggawe keputusan, potensial kanggo njupuk resiko, lan kepribadian mahasiswa karo internet kecanduan. Riset Psychiatry 175: 121-125. aja: 10.1016 / j.psychres.2008.10.004. Golek artikel iki kanthi online
  18. Park S, Park Y, Lee H, Jung H, Lee J, et al. (2012): Efek sistem inhibisi / pendekatan prilaku minangka prediksi saka kecanduan internet ing remaja. Perbedaan pribadi lan individu.
  19. Ko CH, Jen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF (2009) Asosiasi antarane perilaku agresif lan kecanduan internet lan aktivitas online ing remaja. Jurnal Kesehatan Remaja 44; 598-605.
  20. Ma H (2012) Kecanduan internet lan tumindak internet antisosial para remaja. Jurnal Internasional Kesehatan Anak & Pembangunan Manungsa 5: 123-130. doi: 10.1100/2011/308631. Golek artikel iki kanthi online
  21. Davis RA (2001): Model kognitif-perilaku panggunaan internet patologis. Komputer ing Human Behavior 2001 17: 187-195. aja: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. Golek artikel iki kanthi online
  22. King D, Delfabbro P, Griffiths M, Gradisar M (2011) Ngawasi uji klinis pengobatan kecanduan internet: Tinjauan sistematis lan evaluasi CONSORT. Clinical Psychology Review 31: 1110-1116. aja: 10.1016 / j.cpr.2011.06.009. Golek artikel iki kanthi online
  23. Wölfling K, Müller K, Beutel M (2012) Nemtokaké kecanduan internet: kasil pisanan ing efektifitas pendekatan terapi kognitif-prilaku standar. Psikiatri Eropa 271.
  24. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) Nomer remaja nggunakake jagad cyber - kecanduan Internet utawa eksplorasi identitas? Jurnal Remaja 35: 417-424. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Golek artikel iki kanthi online
  25. Kugler T, Connolly T, Ordóñez LD (2012) Emosi, kaputusan, lan risiko: Betting on gambles versus taruhan ing wong. Journal of Behavioral Decision Making 25: 123-134. aja: 10.1002 / bdm.724. Golek artikel iki kanthi online
  26. Hardie E, Tee MY (2007) Penggunaan internet sing berlebihan: Peran kepribadian, kesepian lan jaringan dukungan sosial ing kecanduan internet. Australian Journal of Emerging Technologies and Society 5: 34-47. Golek artikel iki kanthi online
  27. Association of Psychiatric American (1994) Manual diagnostik lan statistik gangguan mental (4th ed.) Washington, DC: APA.
  28. Greenfield DN (2012) Virtual kecanduan: Kadhangkala teknologi anyar bisa nggawe masalah anyar. Virtual Kecanduan.
  29. Young K (1998) Kejiret ing Internet. John Wiley & Sons, New York.
  30. Pengembangan Watson D, Clark LA, Tellegen A (1998) lan validasi langkah-langkah ngukur positif lan negatif: The Timbangan PANAS. Jurnal Kepribadian lan Psikologi Sosial 54: 1063-1070. Golek artikel iki kanthi online
  31. Spielberger CD (1983) STAI (Formulir Y). Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press, Inc.
  32. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J (1961) Persediaan kanggo ngukur depresi. Archives of General Psychiatry 4: 561-571. aja: 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004. Golek artikel iki kanthi online
  33. Mason O, Linney Y, Claridge G (2005) Skala cendhak kanggo ngukur skizotip. Penelitian Skizofrenia 78: 293-296. aja: 10.1016 / j.schres.2005.06.020. Golek artikel iki kanthi online
  34. Baron-Cohen S, Wheelwright S, Skinner R, Martin J, Clubley E (2001) Quotient Autism-Spectrum Quote (AQ): Bukti saka sindrom Asperger / Autisme sing duwe fungsi dhuwur, lanang lan wadon, ilmuwan lan matématikawan. Jurnal Autisme & Kelainan Pangembangan 31: 5-17. Golek artikel iki kanthi online