Struktur faktor Kuesioner Motif Cybersex (2018)

Joki J Behav. 2018 Aug 29: 1-9. aja: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [Epub ahead of print]

Franc E¹, Khazaal Y^1,2,3, Jasiowka K², Lepers T², Bianchi-Demicheli F^1,2, Rothen S^1,2.

Abstract

Internet digunakake sacara luas kanggo aktivitas seksual lan pornografi. Ananging, sethithik sing dikawruhi, babagan apa wong bisa nggolek rapat lan interaksi seksual liwat Internet lan babagan hubungan kecanduan cybersex. Tujuan saka panaliten iki yaiku mbangun kuesioner kanggo motif cybersex [Cikal bakal Topik Cybersex Motives (CysexMQ)] kanthi nyeselake Kuesioner Gambling Motives supaya nggunakake cybersex lan validating strukture.

cara

Kaloro sampel online saka pengguna 191 lan 204 cybersex diklumpukake kanggo nganakake analisis komponen utama (PCA) ing sampel pisanan lan analisis faktor konfirmasi (CFA) ing urutan kapindho. Cronbach's α lan reliabilitas komposit dihitung kanggo netepake konsistensi internal. Korelasi antarane CysexMQ lan Inventory Inventory Seksual (SDI) uga dievaluasi.

results

Loro model saikine ditahan saka PCA, siji karo rong faktor lan liyane kanthi telung faktor. CFA nuduhaké luwih apik kanggo solusi telung faktor. Sawise telung item sing dilebokake ing salib wis dibusak, asil nuduhake yen solusi telung faktor faktor 14 (tambahan, tegese, lan motif sosial) bener (indeks goodness-of-fit diatur: 0.993; norma-fit index: 0.978 ; Tucker-Lewis index: 0.985; komparatif pas indeks: 0.988; kesalahan tegese root square approximation: 0.076). Korélasi positif ditemokake antarane motif sing beda lan subskala SDI.

Diskusi

Kasile nuduhake yen CysexMQ cukup kanggo penilaian motif cybersex.

keywords: cybersex, motivasi, pornografi, Internet kecanduan, Kueri Motivasi Gambling

Pambuka

Ekspansi Internet sing wigati ing dekade anyar lan panggunaan wiyar ing urip saben dina ing masyarakat paling akeh wis ngedol debat ing masyarakat ilmiah. Senajan Internet bisa uga dianggep minangka piranti sing kuat sing nyedhiyakake akses menyang macem-macem informasi lan kanthi mangkono mbiyantu globalisasi, uga kanthi cepet dadi sejenis pengungsi ing ngendi bayangan manungsa berkembang tanpa akibat nyata lan ing ngendi sawetara wong sing duwe masalah kesehatan penting ilang ing jerone. Mung sawetara pasinaon sing fokus ing salah siji nggunakake Internet sing wis diganti wiwit awal lan terus berkembang ing popularitas: cybersex (Gmeiner, Rega, & Worley, 2015). Cybersex bisa ditemtokake minangka nggunakake kegiatan seksual online, kayata pornografi, pertunjukan urip, webcam, utawa kamar chatting. Wis diterangake yen kabeh sing bisa dileksanakake kanthi nyata ing urip nyata bisa dilakoni ing Internet (Carnes, 2001).

Internet umum digunakake kanggo aktivitas seksual (Grubbs, Volk, Exline, & Pargament, 2015), hubungan sing cedhak antara loro sing wis dikembangake sacara wiyar. Aksesibilitas, keterjangkep, lan anonimitas ing Internet nyengkuyung interaksi seksual lan kekejahan seksual sing diulang-ulang amarga owah-owahan illusive interaksi layar-mburi, ing ngendi donya maya katon kurang nyata. Wong luwih gampang ngidini fantasi pribadi nalika ora bisa nyegah wong kanthi fisik, anjog marang rasa aman lan disinhibitionYoung, Griffin-Shelley, Cooper, O'mara, & Buchanan, 2000).

Senajan sawetara panganggo wis nglapurake dampak positif saka cybersex (Grov, Gillespie, Royce, & Lever, 2011), sapérangan anggotané nganggep minangka produk ado cybersex gawe ketagihan (Bothe et al., 2018; Grubbs et al., 2015; Kor et al., 2014). Internet kecanduan sing ana hubungane karo konten seksual misale jek mengaruhi proporsi populasi Internet sing cilik nanging signifikan (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos, & Sotiropoulos, 2011; Grubbs et al., 2015; Kafka, 2010; Ross, Mansson, & Daneback, 2012). Konsekuensi negatif saka cybersex gedhe banget, uga ditunjuk minangka kecanduan cybersex, digandhengake karo kahanan psikologis lan gangguan ing turu lan tanggung jawab urip saben dina, utawa karo disfungsi psikososialGrubbs et al., 2015; Tsimtsiou et al., 2014; Twohig, Crosby, & Cox, 2009). Amarga motif sing dikenal dadi pengaruh gedhe ing kecanduan prilaku (Billieux dkk, 2011; Clarke dkk, 2007; Hilgard, Engelhardt, & Bartholow, 2013; Kiraly et al., 2015; Kuss, Louws, & Wiers, 2012; Zanetta Dauriat dkk, 2011), gol utama panliten iki yaiku kanggo netepake motif cybersex lan ngetrapake Questionnaire Cybersex Motives (CysexMQ).

Senadyan topik kecanduan cybersex kaya klinis wigati, wis jarang diteliti (Brand et al., 2011; Doring, 2009). Sethithik dikenal babagan wong-wong nggoleki rapat-rapat lan interaksi seksual liwat Internet lan babagan hubungan kecanduan cybersex (Kafka, 2010). Pengarepan gairah seksual lan kesenengane wis dihipotesisake dadi motif kunci kanggo cybersex lan uga duwe peran ing kecanduan cybersex (Young, 2008). Mulane, sawetara panliten sing nuduhake yen, dibandhingake karo kontrol, wong-wong sing diklasifikasikake minangka kecanduan cybersex dilapurake kanthi reaktifitas reaksi lan gairah seksual saka presentasi cemeng porno (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013).

Utamane, sawetara panliten nemokake yen konsekuensi negatif panggunaan cybersex (yaiku, panggunaan adiktif) digandhengake karo gairah seksual sing dirasakake nalika ana wong sing ndeleng materi pornografi Internet (Brand et al., 2011). Salajengipun, pemanfaatan kasebut minangka gegayutan kaliyan aktivasi zona saraf sing luwih dhuwur karo reaktivitas narkoba, kayata cingulate anterior dorsal, striatum ventral, lan amygdalaVoon et al., 2014). Sing dikarepake, relatif marang kontrol sehat, wong-wong karo kecanduan cybersex nduweni kepinginan sing luwih gedhe nanging skor sing disenengi kaya kanggo nanggepi isyarat video sing seksual eksplisit (Voon et al., 2014). Hasil kasebut cocog karo model sing nerangake yen ing perilaku adiktif, "kepingin" dadi dissociated saka "dikarepake" (Robinson & Berridge, 2008).

Minangka kacarita ing panaliten babagan kecanduan prilaku liyane (Billieux dkk, 2013; Khazaal dkk, 2015; Zanetta Dauriat dkk, 2011), kecanduan cybersex ditengahi kanthi ngatasi (yaiku, uwal saka masalah urip nyata nggunakake pornografi) liwat panggunaan bahan seks online (Laier & Brand, 2014). Contone, Persiyapan Hypersexual Behavioral, kuesioner sing dilapurake dhewe sing nandheske nggunakake jinis sing berlebihan lan bermasalah ing umum, kalebu telung subscales: siji sing gegandhengan karo kontrol, siji kanggo akibat, lan siji kanggo nanggulangi (nggunakake jinis kanggo ngatasi affective states or in response to stress; Reid, Li, Gilliland, Stein, & Fong, 2011). Persediaan Konsumsi Pornografi (Reid dkk, 2011) mbiji motivasi kanggo nggunakake pornografi kanthi kuesioner sing dilaporake 15 item sing ana gandhengane karo dimensi ing ngisor iki: ngindhari emosi (yaiku, ngatasi), penasaran seksual, nggoleki kasenengan, lan kesenengan.

Senadyan jumlah studi sing cilik ing lapangan, artikel sing diterbitake nuduhake yen motif sing ana hubungane karo kecanduan cybersex kanggo ngatasi emosi lan masalah urip sing nyata yaiku kepuasan seksual lan nggunakake aktivitas seksual sing ana hubungane karo InternetLaier & Brand, 2014). Unsurprisingly, minangka diterangake ing pasinaon sing gegayutan karo kecanduan prilaku liyane ing Internet (Carli et al., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider, & Muller, 2015; Khazaal dkk, 2012), kecanduan cybersex ditemokake bakal digandhengake karo gejala psikologis lan kesusahan; Nanging, ora ana sing gegandhengan karo tindak tanduk seksual offline (Brand et al., 2011; Laier, Pekal, & Brand, 2015).

Téori-tèks jaman sadurungé lan riset ing bidang kecanduan cybersex biasané nyelidiki cara proses lan konsekuensinya ngalami évolusi, nanging definisi kurang ngenani motivasi nyinaut perilaku kasebut. Ing kasunyatan, motivasi sing nyebabake tindak tanduk gawe ketagihan diselidiki pisanan ing lapangan gangguan gunane alkohol (Cooper, Russell, Skinner, & Windle, 1992), ing ngendi motif ngombe dianggep minangka model telung faktor: penambahan, sosial, lan coping. Penambahan ndudohake tetulang internal lan positif kanggo ngunggahake emosi positif. Faktor sosial kasebut kanggo pitulung eksternal lan positif kanggo nambah afiliasi sosial. Coping nggambarake kabeh strategi internal sing dilakokno dening individu kanggo nyuda efek negatif.

Iku misale jek sah kanggo mangu-mangu yen faktor-faktor sing gegayutan karo motif ngombe bisa ditindakake kanthi kecanduan tanpa zat mabuk, kayata gambling utawa cybersex. Nanging, faktor kasebut wis ditrapake kanggo motif judi, umpamane, ing sawijining penelitian sing ditliti dening Stewart lan Zack (2008). Iki nyebabake struktur telung faktor faktor Kueri Motivasi Gambling (GMQ) ing basis konstruksi 15 sing padha karo limang item per faktor. Pasinaon luwih ditesifikasi versi modifikasi saka GMQ, kalebu motif dhuwit minangka drive tambahan khusus sing ana hubungane karo gambling (Dechant & Ellery, 2011). Panemon iki ngandharake yen GMQ bisa disetel ing konteks motif sing arep diukur. Uga nuduhake yen kuesioner iku plastik lan sing ngowahi bentuke mbangun bisa mbuktekake motif cybersex.

Miturut panaliten sadurunge kecanduan cybersex, khususe nggunakake pornografi (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid dkk, 2011), bisa dingerteni yen GMQ lan faktor sing gegandhengan karo, penambahan (motif kaya gratifikasi) lan coping, uga melu motif cybersex.

Iku uga ndadekake pangerten kanggo nyedhiyakake keterlibatan motif sosial ing prilaku cybersex. Kayata, pasinaon ing dating online nyorot pentinge motif sing ana hubungane karo sosialisasi kanggo tujuan seksual romantis utawa biasa (Sumter, Vandenbosch, & Ligtenberg, 2017). Model telung faktor saka GMQ sing diadaptasi saka Questionnaire Minum Motif kuwi cocog kanggo motivasi cybersex. Pisanan, faktor penambahan minangka motif cybersex bakal nuduhaké kasunyatan sing kerep uga nyatakaké panganggo sing seneng banget, menarik, ora dilarang, lan seneng nalika online (Young, 2008). Kapindho, kedhaftar cybersex njelajah dunya sosial anyar, ing ngendi budaya cyberspace nawakake panglipur lan pamadam malah fantasi paling jero ing rute mbebayani kanggo hubungan sosial (Young, 2008), sing nggambarake relevansi faktor sosial ing motif cybersex. Kapindho, ukuran sing ditrapake bisa ditrapake kanggo motif cybersex, saumpama pangguna cybersex asring ngandhani yen padha nandhang lelandhesan karo kasunyatan lan ora nyedhaki masalah nyata nalika nyedhaki aktivitas cybersex (Laier & Brand, 2014).

Nanging, kegiyatan cybersex beda karo kegiyatan judi. Contone, motif sing ditaksir nganggo item GMQ, kayata "Babagan sing kudu ditindakake ing acara khusus" utawa "Apa sing paling ditindakake kanca nalika sampeyan kumpul," katon ora cocog karo penilaian siber. Kajaba iku, motif cybersex tartamtu (yaiku, onani) ora dievaluasi karo GMQ. CysexMQ tartamtu dibutuhake.

Tujuan saka sinau iki yaiku kanggo nyelidiki lan ngetesake struktur faktor motif kanggo cybersex ing versi adaptasi saka GMQ: the CysexMQ.

cara

peserta

Lowongan ditindakke liwat iklan sing dikirimake ing forum khusus lan situs web. Kriteria penyertaan yaiku tahun 18 lan luwih lawas lan pangguna situs web sing nduweni konten sing berhubungan seks.

Loro sampel sing béda direkrut. Ing antarane subyek 774 sing ngeklik link kasebut, 640 nyatakake persetujuan. Sawise njabut kasus karo nilai sing ora ana ing GMQ, kita kalebu subyek 395 ing analisis. Ing Sample 1 (n = 191), 137 (71.7%) yaiku lanang. Kisaran umur antara 18 lan 69 taun, kanthi rata-rata 32. Laki-laki luwih tuwa tinimbang wanita (umur rata-rata pria: 34; umur rata-rata wanita: 27; Tes Wilcoxon: W = 3,247; p <.05). Pitung puluh enem subjek (39.8%) tunggal, 72 (37.7%) ana hubungan, 42 (22.0%) dhaup, lan 1 randha. Babagan orientasi seksual, 145 (77.5%) nyatakake awake dhewe dadi heteroseksual, 11 (5.9%) dadi homoseksual, lan 31 (16.6%) dadi biseksual. Ing Sampel 2 (n = 204), 76 subjek (37.6%) kalebu pria. Kisaran umur antara 18 lan 58 taun, kanthi rata-rata 31. Pria luwih enom tinimbang wanita (umur rata-rata pria: 29; umur rata-rata wanita: 32.5; Tes Wilcoxon: W = 3,790; p <.05). Patang puluh subyek (19.7%) tunggal, 107 (52.7%) ana sesambungan, 54 (26.6%) wis krama, lan 2 wong randha. Babagan orientasi seksual, 172 (84.7%) nyatakake awake dhewe dadi heteroseksual, 8 (3.9%) dadi homoseksual, lan 23 (11.3%) dadi biseksual.

Pengukuran

Kabeh peserta kapisan pisanan ngisi kuesioner umum babagan data pribadhi (jinis, umur, kewarganegaraan, orientasi seksual, dsb.) Lan formulir 24 babagan pengalaman karo Internet lan seksualitas (wektu sing digunakake online ing situs seksual, kepuasan karo rapat ing Internet, frekuensi kegiatan seksual sajrone sasi pungkasan, lan liya-liyane).

Ngumpulake demografi lan informasi tartamtu banjur diterusake kanthi completion kuesioner rating sing beda-beda: Inventarisasi Seksual Seksual (SDI) lan CysexMQ. SDI (Spector, Carey, & Steinberg, 1996) yaiku salah sawijining piranti sing paling umum digunakake kanggo ngetrapake kepinginan seksual (Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown-Stein, & Hong, 2018). Ukuran kasebut dikembangake ing basa Inggris lan divalidasi ing macem-macem basa (King & Allgeier, 2000; Moyano, Vallejo-Medina, & Sierra, 2017; Ortega, Zubeidat, & Sierra, 2006; Spector et al., 1996). Ciri psikomètrik SDI uga ditaksir ing antarané wong kanthi orientasi seksual sing beda, kalebu lesbian lan homo lanang (Mark et al., 2018).

SDI dikembangake kanggo netepake komponen kognitif seksual kepinginan. Instrumen kasebut mbutuhake rong dimensi: keinginan seksual dyadik (kapentingan ing kegiatan seksual karo pasangan) lan kepinginan seksual sing nyenengake (kepinterane kanthi nindakake laku seksual dening awake dhewe). Ukuran dhewekan disambungake karo frekuensi prilaku seksual tunggal, déné dimensi dyadik digandhengake karo frekuensi aktivitas seksual karo pasangan (Spector et al., 1996). Test-retest reliabilitySpector et al., 1996) wis kacarita, uga validitas konvergen karo langkah-langkah seksual kepinginan lan kepuasan seksual (Mark et al., 2018).

CysexMQ minangka skala pambiji dhasar (Bahan Tambahan) sing diasilake ing skala Likert 5-point saka 1 (tau) kanggo 5 (tansah utawa meh tansah).

Panulis ngowahi item ing subyek motif sosial GMQ supaya luwih pas karo kegiatan cybersex. Contone, motif "Minangka cara kanggo ngrayakake," "Apa sing paling ditindakake kanca nalika kumpul," lan "Sampeyan kudu nindakake acara khusus". Motif sosial liyane kayata "Kanggo ketemu wong" lan "Amarga aku kudu ijolan karo wong liya", ditambahake. Motif "Dadi srawung" diowahi dadi "Amarga srawung lan dihargai wong liya." Kanggo motif paningkatan GMQ, item "Menang dhuwit" diganti karo "Kanggo nglipur." Motif spesifik liyane sing ditambahake ana hubungane karo kegiatan cybersex yaiku "Kanggo masturbasi" lan "Kanggo nonton." Barang-barang digawe liwat wawancara klinis pasien sing jero babagan motif sing ana gandhengane karo cybersex. Pasien kasebut konsultasi cybersex sing kecanduan ing fasilitas kecanduan Departemen Kesehatan Mental lan Psikiatri ing Rumah Sakit Universitas Jenewa. Sawise pirang-pirang diskusi karo dokter lan ing antarane para penulis, panulis nomer loro, papat, lan kaping lima nganakake analisis tematik babagan tanggapan kualitatif kasebut. Barang-barang kasebut banjur digawe miturut prinsip generasi barang (yaiku, ngatasi siji masalah, pernyataan sederhana lan cekak; Harrison & McLaughlin, 1993) lan rembugan nganti ana konsènsus ing antarane penulis.

Ukara kasil utama saka panliten iki yaiku CysexMQ.

Analisis data

Senadyan kasunyatan manawa struktur telung faktor dianggep, analisis eksplorasi diwiwiti dhisik tinimbang analisis konfirmasi kanggo ngidinake struktur tartamtu sing muncul ing kerangka anyar iki. Kanggo nggayuh tujuan kasebut, kita nganakake analisis komponen utama (PCA) sing diikuti karo rotasi varimax ing sampel asli 191. Kanthi sifat diskriptif saka item GMQ, PCA luwih disenengi liwat analisis faktor eksplorasi, amarga ora nganggep model multivariate tartamtu, sing ora cilik kanggo analisis eksplorasiSchneeweiss & Mathes, 1995). Kajaba iku, nalika jumlah faktor utawa komponen sing padha diekstrak, loro teknik ngasilake asil sing padha banget (Velicer & Jackson, 1990). Jumlah komponen kanggo extract ditemtokake dening test scree (Cattell, 1966), lan Velicer (1976) Ujian parsial rata-rata minimal (MAP) ditindakake ing matriks korélasi. Test MAP ana ing bootstrapped.

Ing langkah kapindho, kita nganakake sampel kapindho 204 supaya bisa nganakake analisis faktor konfirmasi (CFA). Amarga sifat diskriptif saka item CysexMQ, kuadrat paling ora timbang (ULS) kanthi kasalahan standar sing kuwat (Li, 2016) metode dipilih minangka prosedur kanggo ngira.

Lima kriteria sing wis dipilih dipilih minangka indikator kabecikan kanggo data: (a) indeks kabecikan sing cocog (AGFI)> 0.80 (Joreskog & Sorbom, 1996); (b) indeks sing cocog karo norma (NFI)> 0.90 (Bentler & Bonnet, 1980); (c) Indeks Tucker – Lewis (TLI)> 0.95 (Tucker & Lewis, 1973); (d) indeks fit komparatif (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); lan (e) ROOT tegese kesalahan kuadrat kothak (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999). Panggunaan lan tutup saka AGFI dianjurake dening Cole (1987), saka NFI dening Bentler lan Bonnet (1980), lan RMSEA, TLI, lan CFI dening Hu lan Bentler (1999).

Reliabilitas kuesioner dipunpirsani nggunakake koefisien α Cronbach (Cronbach & Meehl, 1985) lan reliabilitas komposit (CR), yaiku ukuran konsistensi internal. Kanggo nemtokaké validitas konvergen, kita ngétung korélasi Spearman antarané subdhiskal SDI sing dyadik lan dhewekan lan subkelas CysexMQ. PCA, CFA, lan bootstrap ditindakake kanthi versi R 3.1.3, nggunakake psych (Revelle, 2014), bootstrap (Kostyshak, 2015), Lan lavaan (Rosseel, 2012) paket.

Etika

Prosedur sinau diajukake miturut Deklarasi Helsinki. Panitia etis saka Hospital Universitas Geneva menehi persetujuan kanggo protokol studi. Peserta diwenehi ukara sing rinci bab tujuan lan metode paneliten kasebut. Sasampuning sarujuk kanthi informed consent, para peserta ngrampungaken kuesioner kanthi online sacara SurveyMonkey.

results

Asil saka PCA

Jumlah faktor sing ditahan

Test Sree (S1 of Material Supplement) cetha nyaranake nyegah telung faktor, dene uji MAP (Gambar S2 saka Bahan Tambahan) menehi solusi sing ambigu amarga salah siji utawa loro faktor sing wis cedhak (0.0301 lan 0.0302) interpretasi MAP interpretasi sing rampung ing basis sing luwih cilik. Kanggo ngurangi asil test MAP, kita nggunakake teknik bootstrap (Efron, 1987), sing mbuktèkaké mbédikaké. Antarane conto Bootstrap 1,000, 52% saranake nyandhet rong faktor lan 43% saranake nahan faktor telu; boxplots saka test MAP bootstrapped (Gambar S3 saka Bahan Tambahan) kanggo loro lan telung faktor overlapped meh rampung.

Beban faktor

Telung item ana masalah ing solusi telung faktor, amarga padha duwe beban luwih saka 0.40 ing luwih saka siji komponen: Item 2 lan 17 ing Faktor I lan II, lan 16 Item ing Faktor II lan III. Solusi rong faktor sing ana ing pangobongan paling cilik, kanthi 0.37 ing Item 13 ("Kanggo ngormati kanthi yakin babagan aku lan ngapikake harga diri"). Item 12, 15, lan 17 uga masalah, amarga padha duwe beban luwih saka 0.40 ing loro komponen. Variabel sing diterangake babagan 0.47 kanggo solusi rong faktor lan 0.55 kanggo solusi telung faktor. Beban faktor dituduhake ing Tabel S1 lan S2 saka Bahan Tambahan.

A cross-loading diamati ing tambahan lan nangani Item 2 ("Kanggo ngendhokke") lan Item 17 ("Amarga iku nggawe kula aran apik"). A beda cross-loading ing coping lan faktor sosial diamati kanggo Item 16 ("Kanggo raos manteb ing ati babagan aku lan ngapikake dhiri pribadi").

Amarga kamiripan ing salib-loading saka Item 2 lan 17, kita mutusake nyoba model pisanan tanpa item kasebut (Tabel 3F-a; 1), conserving, Nanging, Item 16 related to cybersex digunakake kanggo motif ajining dhiri. Banjur, kita nguji modhel tanpa item telung prakara kanthi cross-loading (3F-b; Table 1).

Tabel 1. Fit indeks saka ULS analisis faktor konfirmasi saka patang model

Catetan. ULS: paling ora dikalahake; AGFI: Indeks goodness-of-fit diatur; NFI: indeks norman-fit; TLI: Indeks Tucker-Lewis; CFI: Indeks komparatif pas; RMSEA: kesalahan tegese root square saka perkiraan.

Asil saka CFA

Kanggo nemtokake manawa luwih becik kanggo nyegah faktor loro utawa telu, kita luwih dhisik mbandhingake loro model. Bagian pisanan saka Tabel 1 nuduhake indeks pas saka faktor loro lan solusi telung faktor. Loro-lorone model menehi pas banget, kajaba kanggo RMSEA, sing rada luwih gedhe tinimbang cutoff saka 0.06. Solusi telung faktor nuduhake paling pas ing ngendi wae. Wiwit indeks sing pas banget cedhak karo rong model, kita mbandhingake kanthi statistik, ngerti yen ora ana prosedur standar lan cetha kanggo model nalika perkiraan ULS. Kita nganakake tes penting ing basis fungsi fitting, sing setara karo χ² test. Ujian kasebut nuduhake yen model kanthi telung faktor luwih apik tinimbang model kanthi rong faktor (fitting-function difference = 67.18, df = 2, p <.001). Ing langkah kapindho, ngelingi masalah lintas silang saka PCA lan pertimbangan klinis sing kasebut ing ndhuwur, kita nyoba loro model tambahan. Sing pertama (Model 3F-a) yaiku solusi telung faktor kanthi Item 2 lan 17 dicopot, lan ing nomer loro (Model 3F-b), Item 16 uga dicopot. Indeks pas saka telung model kanthi telung faktor ditampilake ing pérangan kapindho Tabel 1. Sanajan cocok banget ditemokake kajaba kanggo RMSEA kanggo Model 3F-a, data kasebut luwih pas tinimbang model lengkap, dene Model 3F-b nampilake luwih apik ing saben indeks. Mulane, kita mbusak Item 2, 16, lan 17 saka kuesioner.

Tabel 2 nuduhake beban saka solusi telung faktor karo Item 2, 16, lan 17 dibusak miturut asil ing ndhuwur. Saben pangiriman sacara signifikan beda karo 0. Korelasi sing dianggep antarane faktor telu iku signifikan.

Tabel 2. Beban faktor kanggo solusi telung faktor saka ULS kanthi analisis faktor konfirmasi kesalahan sing kuat

Cathetan. SE: kesalahan standar; ULS: sing paling ora dikalahake.

Saliyane faktor GMQ, telung faktor sing ditahan yaiku faktor penambahan (faktor pertama), coping (faktor liya), lan motif sosial (faktor katelu).

linuwih

Konsistensi internal kira-kira dening α Cronbach kanggo solusi telung faktor (Model 3F-b) yaiku babagan 0.81 [95% interval kapercayan (CI): 0.79, 0.83] lan 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] ; 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] lan 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] kanggo faktor motif nanggulangi; lan 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] lan 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81] kanggo faktor motif sosial ing sampel kapisan lan kaping pindho. Menapa malih,Bacon, Sauer, & Young, 1995) dipuntampilaken amargi α Cronbach dipunmangertos dados underestimate keandalan ingkang sejati ing kahanan tartamtu (Raykov, 1998). CR nyedhiyakake koefisien padha karo α Cronbach (tambahan: 0.81 lan 0.89; motif coping: 0.82 lan 0.86 lan motif sosial: 0.73 lan 0.79 ing sampel kapisan lan kaping loro). Cronbach's α and CR suggest reliability.

Korelasi

Korelasi positif moderat ditemokake ing antarane subclass SDI lan motif tambahan, déné korelasi cilik ditemokake antarane subscale kasebut lan motif motif. Korelasi cilik ditemokake antarane motif sosial lan SDI subyektif dyadic nanging ora SDI dhewekan (Tabel 3).

Tabel 3. Hubungan antara Spearman antara subscales CysexMQ dan SDI

Catetan. CysexMQ: Questionnaire Cybersex Motives; SDI: Inventarisasi Seksual Seksual.

***p <.001.

Diskusi

Senadyan struktur faktor tiga ngadeg ing studi sadurunge ing GMQ (Stewart & Zack, 2008) lan Angket Motif Peminum (Cooper dkk, 1992), kita ora bisa nemokake struktur kaya kasebut kanthi nrapake PCA ing versi item 17 saka CysexMQ sing diadaptasi. Ing loro kasebut - lan solusi telung faktor, sawetara item wis dhuwur cross-loadings ing luwih saka siji faktor. Nanging ing langkah kapindho, a CFA ing sampel kapindho nyaranake menawa solusi telung faktor luwih pas karo data kasebut.

Kanggo ngatasi masalah sing ana hubungane karo item sing nganggo cross-loadings, kita nganilai model sing beda kanthi telung faktor tanpa loro utawa telu item sing ana masalah. Indeks pas paling apik ditampa kanggo model telung faktor tanpa telung item sing ana masalah. CysexMQ final yaiku ukuran item 14.

Jeneng-jeneng saka telu faktor sing disimpen, nambah, nangani, lan motif sosial, padha karo sing diajukake kanggo GMQ amarga kamiripan parsial jinis motif. Asile kasebut konsisten karo studi-studi sadurunge sing ndhukung keterlibatan sosial (Sumter et al., 2017), coping (Laier et al., 2015), lan motif tambahan (Reid dkk, 2011) ing cybersex. Nanging, sawetara item beda-beda ing sawetara cara saka sing saka GMQ, nggambarake kekhasan saka perilaku cybersex.

Kabeh beban dianggep sacara statistik lan duweni babagan sing padha. Faktor telu padha hubungane mung, kajaba kanggo nambah lan motif motif, sing korelasi dhuwur. Penemuan iki komprehensif karo asil saka studi ing GMQ lan bisa diterangake dening peran bisa kanggo motif kasebut ing regulasi emosi (Devos et al., 2017; Wu, Tao, Tong, & Cheung, 2011). Motif iki bisa muter peran sing beda ing masalah lan masalah cybersex tanpa masalah, kaya sing kacarita ing studi Internet game (Billieux dkk, 2011; Zanetta Dauriat dkk, 2011). Minangka disaranake dening kemungkinan hubungan antara kecanduan prilaku lan gangguan swasana atiKhazaal dkk, 2016; Starcevic & Khazaal, 2017; Strittmatter et al., 2015), studi luwih lanjut babagan kemungkinan hubungan antara CysexMQ, gejala kejiwaan, lan migunakake masalah cybersex.

Loro Cronbach kang α lan CR nuduhaké konsistensi internal sing apik. Validitas konvergen ditaksir nggunakake korélasi karo SDI. Tingkat korelasi beda antarane motif lan kepinginan seksual dyadic lan soliter. Ora ana sing nggumunake, ora ana hubungane karo kepinginan soliter lan motif-motif sosial. Asosiasi paling kuat ditemokake ing antarane motif penambahan lan SDI subscales, sing nuduhaké pentinge motif kasebut ing panggunaan cybersex, kanthi konsistensi karo efek peningkatan lan arousing cybersex (Beutel dkk, 2017; Reid dkk, 2011). A korelasi, sanajan kurang kuwat, uga ditemokake antarane coping motif lan SDI subscales. Motif kuwi mbokmenawa luwih penting ing babagan panganggo-panganggo cybersex sing duwe gaya lampiran utawa cendhakFavez & Tissot, 2016). Pasinaon luwih dites menilai gaya lampiran ing panggunaan cybersex lan motif cybersex diwenehake kanggo njelajah hipotesis iki.

Asile panliten iki kudu dianggep ngetrapake sawetara watesan utama. Utawa, perekrutan liwat iklan online digandhengake karo bias pilihan pribadiKhazaal dkk, 2014). Kapindho, kaya sing kerep dilaporake ing studi online lan survey (Fleming dkk, 2016; Hochheimer et al., 2016), bagean penting saka sampel dhisikan sing dicithak (395 saka 640 rampung sinau). Katelu, kuesioner digawe kanthi nyeselake GMQ menyang cybersex. Minangka diterangake sadurunge, adaptasi didhasarake studi sadurunge ing lapangan, ing pengamatan klinis, lan ing konsensus penulis. Kita ora bisa ngilangi kamungkinan motif liyane sing ana ing prilaku kasebut.

Nanging, CysexMQ katoné nyekel motif utama ing cybersex, kaya sing dituduhake dening analisis psikometri lan korélasi karo SDI subscale.

Serat

Panliten iki negesake keterlibatan penting penambahan (yaiku, peningkatan utawa kepuasan seksual), ngatasi, lan motif sosial ing panggunaan cybersex sesuai karo asil panliten sadurunge (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid dkk, 2011; Sumter et al., 2017). Panemuan iki nyaranake yen solusi telung faktor klinis luwih relevan tinimbang solusi rong faktor. Salajengipun, punika sinau kapisan, ingkang paling sae kangge kawruh kita, kangge netepaken adaptasi saking GMQ dhateng cybersex. Sinau luwih lanjut babagan pranala antarane CysexMQ lan cybersex nggunakake bakal kapentingan kanggo pangerten luwih apik saka peran motif ing prilaku iki.

Kontribusi pangarang

YK, FB-D, lan SR: konsep lan desain. EF, SR, lan YK: analisis statistik lan interpretasi data. TL, KJ, lan YK: rekrutmen. EF, YK, KJ, TL, SR, lan FB-D: redaksi manuskrip.

Konflik kepentingan

Para penulis nyatakake ora ana konflik kepentingan.

Acknowledgements

Penulisé arep matur nuwun Barbara Every, ELS, Editor BioMedical, kanggo editing basa Inggris. Dheweke uga seneng ngucapake matur nuwun marang para peserta sing melu sinau.

Cathetan Suku