Apa Jinis Layanan Internet sing Ketagihan Remaja? Korelasi panggunaan Internet Masalah (2020)

Panggunaan porn minangka aplikasi internet paling gawe ketagihan:

 "Prevalensi PIU paling dhuwur ing para remaja sing nggunakake internet pornografi paling akeh (19.6%), banjur game (9.3%) lan komunitas internet (8.4%)"

"Nanging, rasio kemungkinan kanggo PIU ing antarane sing nggunakake internet pornografi paling dhuwur, sing nyebabake potensial kecanduan pornografi internet dibandhingake karo layanan internet liyane"

Panggunaan porno yaiku aplikasi sing dikepengini kanthi depresi, psikopatholgy:

"Temuan kasebut nuduhake manawa nggunakake internet utamane kanggo pornografi digandhengake karo psikopatologi parah, kayata depresi lan bunuh diri, uga potensial kecanduan sing kuat."

——————————————————————————————————

2020 Apr 20; 16: 1031-1041. doi: 10.2147 / NDT.S247292

Abstract

Tugas:

Panaliten iki nyelidiki babagan prevalensi lan korelasi internet nggunakake masalah (PIU) ing conto akeh remaja adhedhasar jinis layanan internet sing digunakake.

Bahan lan Metode:

Panaliten kasebut ditindakake wiwit taun 2008 nganti 2010, lan 223,542 remaja bocah umur 12 nganti 18 taun melu sinau. Peserta nanggapi kuesioner laporan diri kalebu barang-barang kanggo faktor demografi, wektu panggunaan internet, layanan internet sing paling akeh digunakake lan kesehatan mental. PIU kasebut ditaksir kanthi skala Kecanduan Ideal kecanduan Internet kanggo Formulir Short-Youth.

results:

Tingkat prevalensi PIU sakabehe 5.2%, lan tingkat prevalensi sing dikendhaleni dening jinis padha 7.7% lanang lan 3.8% bocah wadon. Distribusi layanan internet umume beda karo jinis kelamin. Layanan internet sing paling umum digunakake yaiku dolanan (58.1%) ing bocah lanang lan blogging (22.1%) lan utusan / ngobrol (20.3%) ing bocah-bocah wadon. Rasio kemungkinan kanggo PIU beda-beda miturut layanan internet sing digunakake; nggunakake internet biasane kanggo pornografi dibandhingake karo informasi golek rasio kemungkinan paling dhuwur (4.526-melu luwih dhuwur). Episma depresi, idhisi bunuh diri, lan upaya bunuh diri ana hubungane karo rasio rintangan sing luwih dhuwur kanggo PIU (1.725-, 1.747- lan 1.361-lipat, masing-masing).

kesimpulan:

Panaliten saiki ngerteni informasi penting klinis babagan PIU ing para remaja. Distribusi PIU duwe pola sing beda adhedhasar jinis lan layanan internet khusus. Pasinaon PIU kanthi metodologi lan alat penilaian sing ditrapake kanggo PIU saben layanan internet khusus perlu.

KEYWORDS: kecanduan; remaja; beda jinis; panggunaan internet

PMID 32368065
PMCID: PMC7182452
DOI: 10.2147 / NDT.S247292

Pambuka

Ing rong puluh taun pungkasan, internet wis ngrambah ing masarakat kanthi cara sing cepet banget lan jembar lan dadi cara sing penting kanggo urip saben dinane, kayata blanja, golek warta lan kontak karo kanca-kanca. Data survey AS nglaporake kira-kira 90% wong diwasa duwe akses menyang internet ing taun 2019, lan proporsi wong sing ora nggunakake internet mudhun saka 48% ing taun 2000 dadi mung 10% ing taun 2019. Khusus, para remaja nggunakake internet luwih akeh ing urip saben dina tinimbang karo populasi liyane. Ing taun 2018, 95% remaja AS dilaporake duwe akses menyang smartphone, lan 45% remaja online langsung.

Sanajan internet nyedhiyakake macem-macem mupangat, kayata pendidikan, hiburan, komunikasi sosial, penak, lan kesejahteraan psikologis, akeh panaliten sing nglaporake asosiasi negatif ing internet kanthi kesehatan mental para pemuda, kalebu depresi, kuatir sosial, bunuh diri, lan cyberbullying.- Apike, panggunaan internet sing bermasalah (PIU) ditondoi kanthi panggunaan lan fitur ketagihan minangka salah sawijining masalah paling gedhe babagan panggunaan internet ing populasi remaja, lan prevalensi wis dilaporake nganti 26.7% dening panaliten sadurunge.,

Remaja dikenal dadi ngrugekke karo PIU amarga impulsivitas sing luwih gedhe diiringi immaturity relatif saka korteks prefrontal (PFC), utamane ing wiwitan lan pertengahan remaja.- Kajaba iku, disregulasi emosional ing wektu bayi wiwitan (2 taun) dilaporake duwe pengaruh sing signifikan marang PIU ing para remaja, nuduhake prilaku bayi minangka salah sawijining faktor risiko utama kanggo PIU. Jinis dikenal minangka moderator liyane sing beda kanggo pola PIU. Bocah lanang luwih cenderung nggunakake game internet, dene bocah wadon nggunakake layanan jaringan sosial tinimbang bocah lanang., Kajaba iku, faktor lingkungan, kalebu lampiran karo wong tuwa lan ora pati cetho uga dilaporake minangka salah sawijining prédhiksi kanggo PIU ing remaja. Kayata, Badenes-Ribera et al nglaporake manawa hubungan karo wong tuwane mempengaruhi tingkat PIU paling akeh nalika remaja, nanging hubungane para kanca minangka faktor sing paling relevan ing jaman remaja.

Kajaba iku, macem-macem panaliten wis nyelidiki keprihatinan umum kanggo PIU lan faktor risiko sing gegandhengan karo para remaja, nanging, definisi sing jelas babagan PIU durung digawe. Peneliti wis nyelidiki PIU kanthi istilah lan konsep sing beda, kayata "kecanduan internet", "Panggunaan internet sing komprehensif", "Nggunakake internet masalah" lan "panggunaan internet patologis". Panaliten liyane sing fokus ing game internet wis nggunakake istilah "panggunaan game online masalah", "Kecanduan game internet" lan "kelainan game internet".

Sanajan istilah-istilah kasebut lan definisi kasebut kalebu konstruksi psikologis sing nyebabake pola panggunaan internet sing ora dikendhaleni, nyebabake gangguan klinis. siji alesan kanggo kurang definisi standar emas yaiku internet nawakake macem-macem konten sing bisa ana gandhengane karo potensial ketagihan kayata dolanan, judi, petung utawa porno. Enom nyatakake yen kecanduan internet nyakup macem-macem masalah kontrol dorongan tumindak lan dikategorikake karo limang subtipe spesifik, kalebu cyber-seksualitas, hubungan siber, compulsions net, kakehan informasi, lan kecanduan komputer.

Antarane subtipe spesifik saka PIU, "kelainan game internet" lan "kelainan game" kalebu minangka diagnosis ing bagean 3 saka Manual Diagnostik lan Statistik Kelainan Mental (DSM-5) lan revisi paling anyar saka Klasifikasi Internasional Penyakit (ICD-11) dening Organisasi Kesehatan Dunia (WHO). Sanajan kegiatan internet nongaming ora dianggep minangka diagnosis resmi amarga kurang bukti, isih ana keprihatinan babagan kegiatan internet nongaming sing kecanduan kayata internet internet, jejaring sosial lan pornografi online.

Nanging, sanajan ana masalah kasebut babagan macem-macem subtipe saka PIU, panaliten sing nyinaoni potensial ketagihan sing beda adhedhasar layanan internet tartamtu kurang. Panaliten pungkasan Jerman karo 6,081 siswa umur 12-19 taun nyelidiki panyebaran aplikasi Internet sing intensif ing PIU lan non-PIU. Ing panliten Rosenkranz et al aplikasi Internet sing paling kenceng yaiku situs jejaring sosial lan petung, lan aplikasi Internet sing paling ramalan kanggo PIU yaiku dolanan lan judi. Nanging, panaliten sing nyinaoni potensial distribusi lan kecanduan adhedhasar panggunaan layanan internet khusus isih kurang; nyatane, kanggo kawruh kita, ora ana pasinaon ing Korea. Dadi, panliten saiki ngarahake nyinaoni prevalensi lan korelasi PIU ing conto gedhe remaja adhedhasar subtipe panggunaan internet.

Bahan lan Metode

peserta

Panaliten kita dianakake kanthi data sing asale saka Survei Web berisiko Perilaku Terdiri (KYRBS) 2008, 2009 lan 2010. KYRBS yaiku sinau salib-pirang taun sing ditindakake saben taun dening Pusat Korea kanggo Kontrol lan Pencegahan Penyakit (CDC) wiwit taun 2005. KYRBS fokus ing prilaku resiko risiko kesehatan ing kalangan remaja. Panaliten kasebut dianakake karo kuesioner sing wis dirampungake para remaja, sing ngemot saka 125 item, kalebu informasi babagan nggunakake tembakau, panggunaan alkohol, obesitas, kegiatan fisik, prilaku seksual, panggunaan zat, panggunaan Internet, lan kesehatan mental. Populasi target kasebut minangka wakil nasional tengah lan sekolah tinggi umur 12-18 ing Korea, sing didol saka 400 tengah lan 400 sekolah tinggi ing saben taun. Gunggunge peserta kalebu 223,542, lan KYRBS 2008, 2009 lan 2010 kalebu 75,238, 75,066 lan 73,238 peserta, masing-masing. Sadurunge mlebu sinau, pandhuan lengkap babagan tujuan lan cara pasinaon diwenehake marang para siswa dening guru sing wis dilatih, lan idin sing ditulis ditulis ditampa saka para siswa. Siswa sing setuju melu ngrampungake kuesioner anonim, sing diwenehake ing komputer. Papan Review Institusi CDC wis nyetujoni protokol kanggo KYRBS.

Assessment

Kanggo ngira-ngira PIU, skala Addiction Proneness Internet kanggo Formulir Youth-Short (KS skala) dikembangake dening Kim et al iki digunakake. Skala KS minangka skala laporan 20 item sing dirating skala 4 Likert skala (1 = ora, 2 = kadang, 3 = asring, utawa 4 = mesthi). Iku dumadi saka enem subfaktor: (1) gangguan fungsi adaptif (6 item), (2) antisipasi positif (1 item), (3) penarikan (4 barang), (4) hubungan interpersonal virtual (3 item), (5 ) laku sesat (2 barang), lan (6) toleransi (4 barang). Respon dikategorikake adhedhasar skor dadi salah siji saka telung klompok: PIU sing pasti, kemungkinan PIU, lan pangguna normal internet. PIU sing ditetepake kanthi skor total 53 utawa ndhuwur utawa ing ngarsane kabeh: skor fungsi adaptif 17 utawa ndhuwur; skor mundur total 11 utawa ndhuwur; lan skor toleransi 13 utawa ndhuwur. Kamungkinan PIU ditetepake kanthi skor total antarane 48 lan 52 utawa ing ngarsane kabeh ing ngisor iki: skor fungsi adaptif 15 utawa ndhuwur; skor mundur saka 10 utawa ndhuwur; lan skor toleransi 12 utawa ndhuwur. Ing panaliten saiki, klompok PIU ditetepake minangka peserta ing klompok PIU sing mesthi lan bisa uga.

Wektu panggunaan internet dijaluk nganggo item "Pira jam lan menit sampeyan nggunakake internet ing dina minggu lan akhir minggu suwene 30 dina?" Layanan internet sing umume digunakake dening para peserta dijaluk karo item "Layanan apa sing biasane digunakake internet?" kanthi pilihan sing paling apik kalebu informasi telusuran, utusan / petung, dolanan, nonton film, ngrungokake musik, nonton video kayata konten sing digawe pangguna, email, blanja, pornografi, blogging, lan sapiturute Ngarsane episode depresi, ideologi bunuh diri, lan Usaha bunuh diri dijaluki barang kanggo saben pengalaman sajrone 12 wulan pungkasan kanthi tanggapan 'ya' utawa "ora" kaya ing ngisor iki: "Apa sampeyan rumangsa sedhih utawa nekat banget kanggo mungkasi urip saben dina sajrone rong minggu suwene 12 wulan? " kanggo depresi, "Apa sampeyan mikir babagan bunuh diri ing 12 wulan kepungkur?" kanggo gegayuhan bunuh diri, lan "Apa sampeyan nyoba nglalu ing 12 wulan pungkasan?" kanggo upaya bunuh diri.

Statistik

Statistik deskriptif digunakake kanggo analisis karakteristik demografi. Kanggo nganalisa asosiasi antarane layanan internet sing paling umum, prevalensi lan korelasi statistik PIU lan deskriptif, tes chi-square lan analisa variasi (ANOVA) digunakake. Kanggo mriksa rasio kemungkinan kanggo PIU miturut korélasi sing gegandhengan, regresi logistik karo PIU minangka variabel gumantung digunakake dening rong model. Model pertama kalebu jinis, jinis, layanan internet sing paling akeh digunakake, episode depresi, ideologi bunuh diri lan upaya bunuh diri minangka variabel mandiri. Model 2 nambah status sosioekonomi lan prestasi sekolah minangka covariates kanggo model 1. Analisis statistik ditindakake kanthi nggunakake paket perangkat lunak SPSS 25.0 kanggo Windows (SPSS Inc., Chicago, IL).

results

Karakteristik Demografi

Karakteristik demografi ditampilake ing Tabel 1. Gunggunge, 223,542 siswa sekolah menengah lan SMA melu melu sinau, lan ana 52.5% lanang. Kualitas umum PIU yaiku 5.8%, lan klompok pangguna internet kanthi risiko beresiko dhuwur ing antarane klompok PIU yaiku 3.2%. Prevalensi PIU adhedhasar jinis yaiku 7.7% kanggo bocah lanang lan 3.8% bocah wadon. Bagean peserta sing ngalami episode depresi, ideologi bunuh diri, lan upaya bunuh diri 38.0%, 19.1%, lan 4.8%.

Tabel 1

Karakteristik Demografi

n (%)
Total223542
taun
 200875238 (33.7)
 200975066 (33.6)
 201073238 (32.8)
sex
 lanang117281 (52.5)
 Female106261 (47.5)
grade
 Sekolah Menengah Pertama38219 (17.1)
 Sekolah menengah ke-238423 (17.2)
 Sekolah menengah ke-338280 (17.1)
 Sekolah Menengah Pertama37218 (16.6)
 SMA 236926 (16.5)
 SMA kelas 334476 (15.4)
PIU
 Total13056 (5.8)
 Pangguna beresiko dhuwur7183 (3.2)
 Panganggo risiko potensial5873 (2.6)
 Episode depresi; iya84848 (38.0)
 Ideal bunuh diri; iya42728 (19.1)
 Upaya bunuh diri; iya10778 (4.8)
Status Sosial
 High13775 (6.2)
 Dhuwur-tengah48348 (21.6)
 Tengah105472 (47.2)
 Sedheng-tengah41322 (18.5)
 kurang14625 (6.5)
Prestasi Sekolah
 High25440 (11.4)
 Dhuwur-tengah52399 (23.4)
 Tengah60448 (27.0)
 Sedheng-tengah57183 (25.6)
 kurang28072 (12.6)

Singkatan: PIU, panggunaan internet sing masalah.

Prevalensi lan Korelasi saka PIU Adhedhasar Layanan Internet sing Digunakake

Antarane kabeh peserta, layanan internet sing paling umum digunakake yaiku dolanan internet (35.0%), ditelusuri karo informasi (16.2%), ngobrol (14.1%), lan blog (12.1%)Tabel 2 lan Tokoh 1). Nanging, proporsi layanan internet sing paling akeh digunakake beda karo bocah lanang lan wadon (x2 = 9144.0; p <0.001). Nalika layanan sing paling umum digunakake kanggo bocah lanang yaiku game internet (58.1%), bocah-bocah wadon nggunakake blogging (22.1%) lan ngobrol (20.3%) sing paling akeh.

Tabel 2

Asosiasi Antarane Layanan Internet sing Paling Digunakake lan Prevalensi lan Korelasi saka PIU

Layanan Internet Paling GunakakeInformasi NggolekiMessenger / ChattingGamingNonton MovieNgrungokake MusikNonton Video (yaiku UCC)Komunitas Internet utawa KlubE-MailBelanja OnlinePornografi InternetbloggingetcTotalStatistik F utawa χ2
Total
 n36,15031,44678,325824821,0752896403211475315171627,1426050223,542
 %16.214.135.03.79.41.31.80.52.40.812.12.7100.0
sex
 Lanang; n16,857987368,1394415725711581064313780156536372223117,28169144.0 *
 %14.48.458.13.86.21.00.90.30.71.33.11.9100.0
 Wanita; n19,29321,57310,186383313,81817382968834453515123,5053827102,434
 %18.220.39.63.613.01.62.80.84.30.122.13.6100.0
Wektu Gunakake Internet; Tegese (SD)
 Dina Minggu; jam1.1 (1.3)1.6 (1.6)1.6 (1.8)1.3 (1.5)1.1 (1.3)1.4 (1.4)1.7 (1.5)1.0 (1.2)1.3 (1.3)2.0 (3.0)1.4 (1.4)1.5 (1.7)457.5 *
 Akhir minggu; jam1.8 (1.8)2.4 (2.1)3.1 (2.5)2.4 (2.1)1.8 (1.7)2.4 (2.1)3.0 (2.2)1.5 (1.7)2.1 (1.8)2.8 (3.4)2.2 (1.9)2.4 (2.3)1112.5 *
Skala KS1298.4 *
 Tegese27.829.633.029.127.029.832.926.427.836.228.728.6
 SD8.69.010.58.97.78.99.77.77.818.18.18.9
Jumlah PIU; Ya3791.9 *
 n1217153473173345161223392514933691125613,056
 %3.44.99.34.02.44.28.42.22.819.63.44.25.8
Mung PIU sing Dhewe; Ya2624.9 *
 n66681740261952726017411842694561537183
 %1.82.65.12.41.32.14.31.01.615.71.72.53.2
Episode Depresif; Ya3867.8 *
 n13,41215,17124,0813307828811041585443222585812,149222584,848
 %37.148.230.740.139.338.139.338.641.950.044.836.838.0
Gagasan Suicidal; Ya1918.0 *
 n6107794712,3071662399954587621211005336,2081,23242,728
 %16.925.315.720.219.018.821.718.520.731.122.920.419.1
Percubaan Suicidal; Ya1386.4 *
 n13322458281340197210218058274235166528810,778
 %3.77.83.64.94.63.54.55.15.213.76.14.84.8

Catetan: * p <0.001.

Singkatan: PIU, Panggunaan internet bermasalah; UCC, Konten sing digawe pangguna; Skala KS, Skala Keterampilan Kecanduan Internet kanggo Formulir Pendek-Muda; SD, penyimpangan standar.

File eksternal sing nahan gambar, ilustrasi, lan sapiturute Jeneng obyek yaiku NDT-16-1031-g0001.jpg

Umume nggunakake layanan internet miturut jinis (%).

Tingkat prevalensi PIU kanggo pangguna saben layanan internet tartamtu uga beda banget adhedhasar layanan internet sing paling akeh digunakake (x2 = 3791.9; p <0.001). Prevalensi PIU paling dhuwur ing remaja sing nggunakake internet pornografi paling gedhe (19.6%), banjur game (9.3%) lan komunitas internet (8.4%) (Tabel 2 lan Tokoh 2). Ukuran pangguna game internet ing antarane klompok sing duwe PIU paling dhuwur minangka 56.0%.

File eksternal sing nahan gambar, ilustrasi, lan sapiturute Jeneng obyek yaiku NDT-16-1031-g0002.jpg

Prevalensi PIU miturut layanan internet sing paling digunakake (%).

Singkatan: PIU, panggunaan internet masalah; UCC, konten digawe pangguna.

Peratusan peserta sing ngalami episode depresi, idhisi lan upaya bunuh diri uga paling dhuwur ing antarane para remaja sing nggunakake internet kanggo pornografi paling akeh (50.0%, 31.1% lan 13.7%, masing-masing), diikuti karo ngobrol (48.2%, 25.3 %, lan 7.8%, masing-masing) lan blogging (44.8%, 22.9%, lan 6.1%).

Rasio Odds Dadi Grup Grup PIU Adhedhasar Variabel Guna Demografi lan Internet

Tabel 3 nuduhake rasio kemungkinan dadi klompok PIU adhedhasar variabel demografi lan internet. Rasio kemungkinan luwih dhuwur ing bocah lanang tinimbang bocah wadon (UTAWA = 1.520; p <0.001). Dibandhingake karo peserta sing paling enom, klompok siswa sing luwih tuwa nuduhake rasio peluang sing luwih dhuwur, 1.274- nganti 1.319 kali lipat, kanggo PIU.

Tabel 3

Rombongan Logistric kanggo PIU karo Covariates

VariabelModel 1Model 2
OR95% CIpOR95% CIp
sex
 Femalengubungake
 lanang1.5011.432kanggo1.573.0001.5201.450kanggo1.593.000
grade
 Sekolah Menengah Pertamangubungake
 Sekolah menengah ke-21.3031.223kanggo1.387.0001.2741.196kanggo1.357.000
 Sekolah menengah ke-31.3681.285kanggo1.457.0001.3271.246kanggo1.413.000
 Sekolah Menengah Pertama1.3341.251kanggo1.423.0001.2861.205kanggo1.373.000
 SMA 21.3101.226kanggo1.399.0001.2381.158kanggo1.323.000
 SMA kelas 31.4041.313kanggo1.501.0001.3191.232kanggo1.411.000
Layanan Internet Paling Gunakake
 Nggoleki informasingubungake
 Messenger / ngobrol1.3781.274kanggo1.490.0001.2851.188kanggo1.391.000
 Gaming2.8242.644kanggo3.015.0002.6612.491kanggo2.843.000
 Nonton film1.127.995kanggo1.276.0601.096.967kanggo1.241.152
 Ngrungokake musik.743.668kanggo.825.000.733.660kanggo.814.000
 Nonton video (ie UCC)1.2871.063kanggo1.559.0101.2781.055kanggo1.548.012
 Komunitas internet utawa klub2.7852.453kanggo3.162.0002.8222.485kanggo3.206.000
 email.682.456kanggo1.019.062.658.440kanggo.985.042
 Blanja online.893.750kanggo1.063.203.873.733kanggo1.040.128
 Internet pornografi4.9444.311kanggo5.670.0004.5263.941kanggo5.198.000
 blogging1.058.967kanggo1.158.2171.023.935kanggo1.120.616
 etc1.3411.167kanggo1.541.0001.3351.162kanggo1.535.000
Episode Depresif
 Ora Anangubungake
 Ya1.7821.710kanggo1.857.0001.7251.655kanggo1.798.000
Idine Suicidal
 Ora Anangubungake
 Ya1.8131.728kanggo1.903.0001.7471.664kanggo1.833.000
Nyoba lampus
 Ora Anangubungake
 Ya1.4501.353kanggo1.553.0001.3611.270kanggo1.459.000

Cathetan: Model 1 kalebu jinis internet, kelas, layanan internet sing paling akeh, episode depresi, ideologi bunuh diri lan upaya bunuh diri minangka kovariates. Model 2 kalebu status sosioekonomi lan prestasi sekolah minangka covariates saliyane model 1.

Singkatan: PIU, panggunaan internet masalah; UCC, konten digawe pangguna

Dibandhingake karo para remaja sing nggunakake informasi internet sing paling akeh digoleki, rasio kemungkinan PIU ing para remaja sing paling akeh nggunakake internet kanggo pornografi yaiku paling dhuwur (UTAWA = 4.526, p <0.001), banjur sing nggunakake internet kanggo komunitas kasebut (UTAWA = 2.822, p <0.001) lan game (UTAWA = 2.661, p <0.001). Sing paling akeh nggunakake internet kanggo ngrungokake musik (UTAWA = 0.733, p <0.001) lan email (OR = 0.658, p = 0.042) nuduhake rasio odds sing luwih murah tinimbang karo para remaja sing nggunakake internet kanggo nggoleki informasi. Ora ana bedane rasio peluang sing signifikan ing antarane klompok sing nggunakake internet biasane kanggo nggoleki informasi lan grup sing nonton film, blanja online lan blog.

Hubungan antarane Psikopatologi lan Risiko kanggo PIU

Proporsi peserta sing ngalami episode depresi, ideologi bunuh diri, lan upaya bunuh diri ing 12 wulan pungkasan yaiku sing paling dhuwur ing klompok sing nggunakake internet paling akeh kanggo pornografi (50.0%, 31.1%, lan 13.7%, miturut). dening utusan / petung (48.2%, 25.3%, lan 7.8%, masing-masing) lan blog (44.8%, 22.9%, lan 6.1%, masing-masing) (Tabel 2). Anane episode depresi, ideasi suicidal lan upaya bunuh diri uga ana gandhengane kanthi rasio kemungkinan luwih dhuwur kanggo PIU ing antarane kabeh sampel. (UTAWA = 1.725, p <0.001; UTAWA = 1.747, p <0.001; lan 1.361, p <0.001, masing-masing) (Tabel 3).

Diskusi

Panaliten kita nyelidiki babagan prevalensi lan korelasi PIU ing pirang-pirang remaja adhedhasar layanan internet sing umume digunakake. Ing panaliten kita, prevalensi sakabehe PIU ana 5.4%, sing bisa dibandingake karo pasinaon sadurunge sing ditindakake ing negara liya. Akeh panaliten PIU sadurunge nglaporake prevalensi PIU. Contone, panaliten sing ditindakake ing sangang negara Eropa nglaporake kelajuan 25%, saka 14% nganti 55% ing kabeh negara. Panaliten liyane sing ditindakake ing enem negara ing Asia nglaporake manawa prevalensi panggunaan kecanduan internet sing ditliti Ujian Ketagihan Internet (IAT) dumadi saka 1% ing Korea Kidul nganti 5% ing Filipina, lan prevalensi PIU wiwit 13% nganti 46% . Ulasan sistematik liyane sing kecanduan internet uga nglaporake macem-macem tingkat prevalensi saka 1% nganti 18.7% lan saka 0.8% dadi 26.7%. Panaliten kasebut mbantah manawa tarif prevalensi sing beda kanggo PIU bisa uga disebabake amarga kurang konsistensi metodologi, kayata definisi, alat penilaian lan pemotong kanggo PIU., Mangkono, panaliten ing ngarep kanthi definisi sing luwih disepakati lan alat penilaian kanggo PIU dibutuhake kanggo ngonfirmasi prevalensi PIU. Nanging, analisa meta kanthi 27 panliten wiwit taun 1998 nganti 2006 nglaporake prevalensi kelainan game internet internet 4.7%, sanajan ana tingkat prevalensi, kang salaras karo panaliten kita.

Ing panaliten kita, bocah lanang nuduhake prevalensi PIU sing luwih dhuwur tinimbang bocah wadon kanthi udakara rong tikel. Iki minangka konsisten karo macem-macem pasinaon sadurunge sing nglaporake yen jinis kelamin minangka faktor risiko kanggo PIU.- Nanging, panaliten liyane nglaporake pola kontras jinis beda kanggo prevalensi PIU. Kayata, Durkee et al nglaporake manawa variasi cilik ing tingkat prevalensi PIU ditemokake ing antarane para jinis ing panaliten karo para remaja saka 11 negara Eropa sanajan ana prabédan budaya. A sinau Kanada uga nglaporake ora ana beda jinis ing prevalensi PIU. Kajaba iku, panaliten karo wong diwasa saka 9 negara Eropa nglaporake yen PIU umume luwih umum ing wanita tinimbang ing pria. Beda iki babagan beda jinis ing PIU bisa disebabake prabédan budaya. Nanging, kanggo ngerteni prabédan jinis iki ing prevalensi PIU, njelajah layanan khusus sing digunakake liwat internet dening wong lanang loro uga kudu dipikirake.

Ing panliten iki, layanan internet sing umume digunakake ing antarane kabeh peserta yaiku dolanan internet, banjur golek informasi, utusan / petung, lan blog. Nanging, distribusi layanan internet sing digunakake akeh beda ing antarane jinis kelamin. Dene bocah lanang umume nggunakake internet kanggo dolanan paling akeh, bocah wadon nggunakake internet kanggo blogging lan utusan / ngobrol paling akeh. Cenderung kasebut konsisten karo panemuan ing panelitian sadurunge. Bocah-bocah wadon dilaporake luwih gampang nggunakake olahpesen cepet (74%) lan layanan jaringan sosial (70%) tinimbang bocah lanang umur 15 nganti 17 (62% lan 54%, masing-masing)., Dufour dkk uga nglaporake babagan proporsi jaringan sosial sing gedhe banget lan luwih gedhe ing bocah wadon tinimbang bocah lanang. Beda, panggunaan game internet terus dilaporake luwih dhuwur tinimbang lanang lan wadon.,,, Sanajan alesan sing beda kanggo hubungane jinis iki ing panggunaan internet durung dingerteni. pasinaon sadurunge kanggo nerangake beda jinis keterlibatan game komputer sing fokus ing aspek kayata konten lan desain game khas, kekerasan game, struktur kompetitif game, lan interaksi sosial ing game kasebut. Asil kanggo panggunaan internet sing luwih dhuwur kanggo blogging lan petung lan panggunaan internet sing luwih murah kanggo dolanan bocah-bocah wadon tinimbang bocah lanang bisa uga ana hubungane karo bukti sing wis ditemtokake manawa para wanita luwih orientasi interpersonally, dene lanang luwih akeh informasi / orientasi tugas.

Ing panaliten kita, nomer individu sing duwe PIU paling dhuwur ing pangguna game internet (nyusun luwih saka 50% saka total grup PIU), lan rasio kemungkinan kanggo PIU uga dhuwur banget kanggo pangguna game internet. Temuan kasebut menehi bukti sing ndhukung babagan keprihatinan sing isih ana kanggo game internet lan inklusi gangguan game internet ing sistem kritéria diagnostik., Nanging, potensial ketagihan saka pornografi internet uga kudu ditemokake. Ukuran saka pornografi internet minangka layanan internet sing paling akeh digunakake ora dhuwur (0.8%) lan malah luwih angel kanggo bocah wadon (0.1%). Nanging, rasio kemungkinan kanggo PIU ing antarane wong-wong sing nggunakake internet biasane kanggo pornografi paling dhuwur, sing nuduhake potensi ketagihan pornografi internet sing kuwat dibandhingake karo layanan internet liyane. Mesthi wae, nggunakake pornografi ora dadi masalah sing disebabake mung internet. Biso dibantah manawa pangguna internet sing berlebihan dudu para pecandu internet nanging mung nggunakake internet minangka medium kanggo tindak tanduk liyane gawe ketagihan., Nanging, panaliten sadurunge nyatakake manawa panggunaan pornografi online terus meningkat, lan tambah "triple A" (aksesibilitas, kemampuan, lan anonimitas) sing diwenehake ing internet wis nambah potensial kanggo nggunakake masalah pornografi online. Kajaba iku, panemuan kita ora konsisten karo asil paneliten Rosenkranz et al sing nglaporake potensial konten seksual sing luwih murah dibandhingake game lan judi. Asil diferensial iki babagan potensial konten seksual ing antarane pasinaon bisa uga amarga beda sosio-lingkungan. Mangkono, panaliten luwih lengkap kanggo mangertos lan nglindhungi para remaja saka risiko nggunakake masalah pornografi internet dibutuhake.

Penemuan penting liyane babagan panaliten kita yaiku asosiasi signifikan ing antarane kemungkinan rintangan PIU lan psikopatologi, kalebu depresi lan ideisme lan bunuh diri, sing konsisten karo panemuan saka panliten sadurunge. sing nglaporake manawa klompok siswa karo PIU luwih bisa nuduhake luwih depresi lan prilaku bunuh diri lan gawe piala tinimbang klompok panggunaan internet normal. Utamane, pancen narik yen bagean tanggapan 'ya' kanggo episode depresi, ideologi bunuh diri lan upaya bunuh diri luwih dhuwur ing pangguna pangguna pesen / ngobrol lan blog tinimbang pangguna saka layanan liyane, kajaba pangguna saka pornografi internet, lan proporsi iki minangka sing paling murah kanggo pangguna game internet. Temuan kasebut nuduhake manawa para remaja sing depresi ngejar interaksi sosial kanthi luwih akeh tinimbang internet tinimbang hiburan. Temuan kasebut salaras karo panaliten sadurunge sing uga nglaporake manawa ana depresi sing luwih dhuwur ing depresi siswa karo PIU nongaming tinimbang siswa sing duwe game PIU. Kajaba iku, proporsi respon "ya" kanggo episode depresi, ideologi bunuh diri lan upaya bunuh diri minangka paling dhuwur ing pangguna pornografi internet. Temuan kasebut nuduhake manawa nggunakake internet utamane kanggo pornografi digandhengake karo psikopatologi abot, kayata depresi lan bunuh diri, uga potensial ketagihan sing kuwat.

watesan

Sinau kita duwe sawetara watesan sing kudu dicathet. Sanajan kita nindakake panliten kasebut kanthi conto akeh remaja, sinau kita adhedhasar desain cross-sectional, sing mbatesi interpretasi sebab-akibat. Contone, episode depresi, idhisi bunuh diri lan upaya bunuh diri digandhengake karo rasio rintangan sing luwih dhuwur saka PIU, lan kita ora bisa nemtokake arah kausalitas. Dadi, pasinaon mbesuk kanthi desain longitudinal dijamin. Kapindho, sanajan kita nyoba nyakup macem-macem layanan internet sing digunakake para remaja ing kuesioner, kita ora kalebu kabeh layanan. Contone, gambling internet minangka salah sawijining masalah utama babagan panggunaan internet, sing ora kalebu ing angket. Kaping tiga, panaliten kita adhedhasar laporan diri para remaja dhewe, sing bisa nyebabake bias laporan kasebut. Pelaporan gejala kejiwaan dikenal bedhane ing antarane informan, kayata wong tuwa lan remaja. Mangkono, entuk informasi saka pirang-pirang informan, kalebu wong tuwa, penting kanggo evaluasi gejala psikiatri sing tepat. Untunge, panaliten sadurunge nglaporake manawa laporan adhedhasar laporan diri dening para remaja kanggo gejala kelainan gawe ketagihan kayata alkohol lan penyalahgunaan bahan luwih cocog karo diagnosis nyata tinimbang laporan saka wong tuwa. Kajaba iku, kita nggunakake barang-barang dikategorikake kanthi gampang ngevaluasi depresi, ideologi bunuh diri, lan upaya bunuh diri lan ora kalebu alat penilaian sing validasi. Sanajan item sing disederhanakake iki diadopsi kanggo nambah tingkat tanggapan saka kuesioner parsimonious kanggo jumlah peserta, iki bisa nyebabake kekurangan informasi rinci lan distorsi asosiasi nyata ing antarane PIU lan psikologi remaja, kayata depresi lan bunuh diri. Pungkasane, informasi babagan karakteristik kulawarga, kayata interaksi wong tuwa lan gaya keibubapaane, ora kalebu ing panliten kasebut, yaiku faktor penting kanggo modifikasi PIU ing remaja. Mangkono, panaliten ing mangsa kalebu kalebu informasi sing luwih rinci babagan psikopatologi remaja lan karakteristik kulawarga saka pirang-pirang informan kasebut dijamin kanggo konfirmasi temuan saiki.

Serat

Sanajan sawetara watesan, panliten kita ngerteni informasi penting klinis babagan PIU ing para remaja. Distribusi layanan internet sing umume digunakake pola sing beda adhedhasar jinis. Prevalensi PIU uga nuduhake beda bedane adhedhasar panggunaan layanan internet khusus. Pasinaon PIU kanthi metodologi lan alat penilaian sing ditetepake kanggo saben layanan internet khusus dibutuhake kanggo ngembangake strategi kanggo nglindhungi remaja individu saka risiko PIU.

Acknowledgments

Penulis pengin matur nuwun kanggo Kementerian Pendidikan, Kementerian Kesehatan lan Kesejahteraan, lan Pusat Pengontrol lan Pencegahan Penyakit Korea kanggo Penyelenggaraan lan Pencegahan Penyakit, sing nyedhiyakake data mentah kasebut.

Pernyataan Dana

Karya iki didhukung dening hibah Yayasan Riset Nasional Korea (NRF) sing dibiayai dening pamrentah Korea (MSIP; Kementerian Ilmu Pengetahuan, TIK & Perencanaan Masa Depan) (NRF-2018R1C1B5041143).

Kontribusi panganggo

Kabeh pengarang nggawe kontribusi sing akeh kanggo konsepsi lan desain, akuisisi data, utawa nganalisa lan interpretasi data; njupuk partisipasi kanggo nggawe artikel utawa ndandani kanthi kritis kanggo isi intelektual penting; menehi persetujuan terakhir versi sing bakal diterbitake; lan setuju tanggung jawab kanggo kabeh aspek saka karya.

pambocoran

Penulis laporan ora konflik kepentingan ing karya iki.

Cathetan Suku

1. Anderson M, Perrin A, Jiang J, Kumar M. 10% Amerika ora Gunakake Internet. Sapa dheweke? Washington, DC: Pusat Riset Pew; 2019. []
2. Anderson M, Jiang J. Remaja, Media Sosial & Teknologi 2018. Washington, DC: Pusat Riset Pew; 2018. []
3. Kasar E, Juvonen J, Gable S. Panggunaan internet lan apik nalika remaja. J Isu Masalah. 2002;58:75–90. doi:10.1111/1540-4560.00249 [CrossRef] []
4. Caplan SE. Hubungan antarane kesepian, kuatir sosial, lan panggunaan internet sing duwe masalah. Cyberpsychol Behav. 2006;10(2): 234–242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [CrossRef] []
5. Daine K, Hawton K, Singaravelu V, Stewart A, Simkin S, Montgomery P. Kekuwatan web: tinjauan sistematis babagan paneliten pengaruh internet babagan mbebayani lan nglalu ing wong enom. PLOS One. 2013;8(10): e77555. doi: 10.1371 / jurnal.pone.0077555 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] []
6. Kiriakidis SP, Kavoura A. Cyberbullying: tinjauan sastra babagan gangguan liwat internet lan liya elektronik. Kesehatan Komunitas Komunitas. 2010;33(2):82–93. doi:10.1097/FCH.0b013e3181d593e4 [PubMed] [CrossRef] []
7. KS, Young RC. Hubungane antara kecanduan depresi lan internet. Cyberpsychol Behav. 1998;1(1): 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25 [CrossRef] []
8. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J Internet kecanduan: review sistematis babagan riset epidemiologi kanggo dasawarsa pungkasan. Curr Pharm Des. 2014;20(25): 4026–4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [CrossRef] []
9. Pontes HM, Kuss DJ, Griffiths MD. Psikologi klinis kecanduan internet: tinjauan konsep, prevalensi, proses neuronal, lan implikasi kanggo perawatan. Neurosci Neuroecon. 2015;4: 11-23. []
10. Cerniglia L, Cimino S, Ballarotto G, dkk. Kacilakan kendaraan motor lan remaja: kajian empiris babagan profil emosional lan tindak tanduk, strategi pertahanan lan dhukungan wong tuwa. Transp Res F. 2015;35: 28–36. doi: 10.1016 / j.trf.2015.09.002 [CrossRef] []
11. Steinberg L. Model dobel sistem njupuk risiko remaja. Dev Psychobiol. 2010;52(3): 216-224. doi: 10.1002 / dev.20445 [PubMed] [CrossRef] []
12. Cerniglia L, Guicciardi M, Sinatra M, Monacis L, Simonelli A, Cimino S. Panganggone teknologi digital, impulsivitas lan gejala psikopatologis nalika remaja. Behav Sci. 2019;9(8): E82. doi: 10.3390 / bs9080082 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] []
13. Cimino S, Cerniglia L. Sinau longitudinal kanggo validasi empiris model etiopathogenetic kecanduan internet ing remaja nalika remaja adhedhasar peraturan emosi awal. Biomed Res Int. 2018;2018: 4038541. aja: 10.1155 / 2018 / 4038541 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] []
14. Lenhart A, Madden M, Macgill A, Smith A. Remaja lan Media Sosial. Washington, DC: Proyek Pew Internet & American Life; 2007. []
15. Dufour M, Brunelle N, Tremblay J, dkk. Beda karo jinis panggunaan internet lan masalah internet ing antarane siswa sekolah tinggi Quebec. Bisa J Psychiatry. 2016;61(10): 663 – 668. doi: 10.1177 / 0706743716640755 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] []
16. Badenes-Ribera L, Fabris MA, Gastaldi FGM, Prino LE, Longobardi C. Gantungan wong tuwa lan kanca minangka prediksi gejala kecanduan facebook ing tahap perkembangan sing beda (remaja lan remaja awal). Addict Behav. 2019;95: 226–232. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.05.009 [PubMed] [CrossRef] []
17. Young KS. Dikirim ing Net: Cara Ngenali Pratandha Ketagihan Internet-Lan Strategi Menang kanggo Pemulihan. New York: John Wiley & Putra; 1998. []
18. Van der Aa N, Overbeek G, Engels RC, Scholte RH, Meerkerk GJ, Van den Eijnden RJ. Pangguna lan kabecikan internet saben dinane lan compulsive nalika remaja: model diatesis-stres adhedhasar limang sifat pribadine gedhe. J Enom Remaja. 2009;38(6):765–776. doi:10.1007/s10964-008-9298-3 [PubMed] [CrossRef] []
19. Caplan SE. Panggunaan internet masalah lan kesejahteraan psikososial: pangembangan alat pangukuran-kognitif adhedhasar teori-teori. Comput Hum Behav. 2002;18(5):553–575. doi:10.1016/S0747-5632(02)00004-3 [CrossRef] []
20. Kaess M, Parzer P, Brunner R, dkk. Panggunaan internet patologis saya tambah akeh remaja ing Eropa. J Adolesc Health. 2016;59(2): 236–239. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2016.04.009 [PubMed] [CrossRef] []
21. Kim MG, Kim J. Validitas validasi salib, kesahihan lan kesahihan sing beda kanggo skala panggunaan game online sing duwe masalah. Comput Hum Behav. 2010;26(3): 389–398. doi: 10.1016 / j.chb.2009.11.010 [CrossRef] []
22. Kuss DJ, Griffiths MD. Kecanduan game Internet: tinjauan sistematis babagan riset empiris. Inti Kesehatan Jiwa. 2012;10(2):278–296. doi:10.1007/s11469-011-9318-5 [CrossRef] []
23. Pontes HM, Griffiths MD. Ngukur kelainan game internet DSM-5: pangembangan lan validasi skala psikometri sing cendhak. Komputasi Human Behav. 2015;45: 137–143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006 [CrossRef] []
24. Strittmatter E, Kaess M, Parzer P, dkk. Panggunaan internet patologis ing antarane remaja: mbandhingake tukang game lan tukang game. Psychiatry Res. 2015;228(1): 128–135. doi: 10.1016 / j.psychres.2015.04.029 [PubMed] [CrossRef] []
25. Young KS. Kecanduan Internet: evaluasi lan perawatan. Br Med J. 1999;7: 351-352. []
26. Asosiasi Psikiatri Amerika. Manual Diagnostik lan Statistik Penyakit Mental (DSM-5®). Arlington, TX: Publishing Psychiatric American; 2013. []
27. King DL, Potenza MN. Ora muter-muter: kelainan game ing klasifikasi penyakit internasional (ICD-11). J Adolesc Health. 2019;64(1): 5–7. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2018.10.010 [PubMed] [CrossRef] []
28. Gainsbury SM. Kecanduan gambling online: hubungane antara gambling internet lan judi sing beda-beda. Rep. 2015;2(2):185–193. doi:10.1007/s40429-015-0057-8 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] []
29. Andreassen CS. Kecanduan situs jaringan sosial: tinjauan lengkap. Rep. 2015;2(2):175–184. doi:10.1007/s40429-015-0056-9 [CrossRef] []
30. Grubbs JB, Volk F, Garis JJ, Pargament KI. Pangguna pornografi Internet: kecanduan sing dirasakake, stres psikologis, lan validasi langkah ringkes. J Sex Marital Ther. 2015;41(1):83–106. doi:10.1080/0092623X.2013.842192 [PubMed] [CrossRef] []
31. Rosenkranz T, Muller KW, Dreier M, Beutel ME, Wolfling K. Potensial aplikasi internet lan konferensi beda saka panggunaan masalah ing tukang game internet lan pangguna internet sing umum ing conto wakil remaja. Eur Addict Res. 2017;23(3): 148–156. doi: 10.1159 / 000475984 [PubMed] [CrossRef] []
32. Kim Y, Choi S, Chun C, Park S, Khang YH, Oh K. Profil sumber data: survey Korea berbasis berbasis remaja Korea (KYRBS). Int J Epidemiol. 2016;45(4): 1076–1076e. nindakake: 10.1093 / ije / dyw070 [PubMed] [CrossRef] []
33. Kim DI, Chung YJ, Lee EA, Kim DM, Cho YM. Pangembangan wangun kecanduan kecanduan internet-bentuk cekak (skala KS). Korea J Couns. 2008;9: 1703–1722. doi: 10.15703 / kjc.9.4.200812.1703 [CrossRef] []
34. Laconi S, Kaliszewska-Czeremska K, Gnisci A, dkk. Pasinaon lintas budaya nggunakake internet masalah ing sangang negara Eropa. Komputasi Human Behav. 2018;84: 430–440. doi: 10.1016 / j.chb.2018.03.020 [CrossRef] []
35. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, dkk. Epidemiologi prilaku internet lan kecanduan ing kalangan remaja ing enem negara-negara Asia. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014;17(11): 720-728. doi: 10.1089 / cyber.2014.0139 [PubMed] [CrossRef] []
36. Petry NM, O'Brien CP. Kelainan internet game lan DSM-5. kecanduan. 2013;108(7): 1186–1187. doi: 10.1111 / nambah.12162 [PubMed] [CrossRef] []
37. Feng W, Ramo DE, Chan SR, Bourgeois JA. Kelainan game internet: tren ing prevalensi 1998-2016. Addict Behav. 2017;75: 17–24. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.06.010 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] []
38. Bakken IJ, Wenzel HG, Gotestam KG, Johansson A, Oren A. Kecanduan Internet ing antarane wong diwasa Norwegia: panaliten conto kemungkinan stratif. Scand J Psychol. 2009;50(2):121–127. doi:10.1111/j.1467-9450.2008.00685.x [PubMed] [CrossRef] []
39. Durkee T, Kaess M, Carli V, dkk. Prevalensi panggunaan internet patologis ing antarane para remaja ing Eropa: faktor demografi lan sosial. kecanduan. 2012;107(12):2210–2222. doi:10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x [PubMed] [CrossRef] []
40. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, dkk. Faktor risiko kecanduan internet-survey saka mahasiswa freshmen. Psychiatry Res. 2009;167(3): 294–299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015 [PubMed] [CrossRef] []
41. Pujazon-Zazik M, Taman MJ. Kanggo tweet, utawa ora kanggo tweet: bedane jender lan asil kesehatan positif lan negatif babagan panggunaan internet sosial remaja. Kesehatan karo J J. 2010;4(1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819 [PubMed] [CrossRef] []
42. Yau YH, Crowley MJ, Mayes LC, Potenza MN. Apa prilaku kecanduan nggunakake internet lan video-game? Kesan biologis, klinis lan kesehatan kanggo masarakat lan wong diwasa. Minerva Psichiatr. 2012;53(3): 153 – 170. [Artikel gratis PMC] [PubMed] []
43. Hartmann T, Klimmt C. Dolanan jender lan komputer: njelajah wanita ora seneng. J Komplek Komunikasi Mediat. 2006;11(4):910–931. doi:10.1111/j.1083-6101.2006.00301.x [CrossRef] []
44. Jackson LA, Ervin KS, PD Gardner, Schmitt N. Gender lan internet: wanita komunikasi lan pria nggoleki. Tumindak Sex. 2001;44(5):363–379. doi: 10.1023 / A: 1010937901821 []
45. Griffiths M. Kecanduan internet - wektu kudu dianggep serius? Kecanduan Res. 2000;8(5): 413–418. doi: 10.3109 / 16066350009005587 [CrossRef] []
46. KS enom, de Abreu CN. Internet kecanduan: Buku Pegangan lan Pandhuan kanggo Evaluasi lan Perawatan. Hoboken, NJ: Wiley; 2010. []
47. de Alarcon R, de la Iglesia JI, Casado NM, Montejo AL. Kecanduan porno online: apa sing kita ngerti lan apa sing ora - sing ditrapake sistematis. J Clin Med. 2019;8(1): E91. doi: 10.3390 / jcm8010091 [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] []
48. Cantwell DP, PM Lewinsohn, Rohde P, Seeley JR. Correspondence antarane laporan remaja karo wong tuwa laporan data diagnostik jiwa. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 1997;36(5):610–619. doi:10.1097/00004583-199705000-00011 [PubMed] [CrossRef] []