Сци Реп. 2016, 23. новембар;6:37126. дои: 10.1038/среп37126.
Де Ридер Д1, Менинг П2, Леонг СЛ1, Рос С2, Ваннесте С3.
Апстрактан
Хомеостаза је основа модерне медицине и алостаза, даља разрада хомеостазе, дефинисана је као стабилност кроз промену, која је касније модификована у предиктивно референтно ресетовање. Сугерисано је да је задовољство повезано са истакнутошћу (релевантност у понашању), а повлачење је повезано са алостазом код типова зависности. Поставља се питање како су клинички и неуронски потписи задовољства, истакнутости, алостазе и повлачења повезани, како у стању без зависности, тако иу стању зависности. ЕЕГ у стању мировања урађен је код 66 особа, укључујући гојазну групу зависну од хране, гојазну групу која није зависна од хране и контролну групу са мршавим људством. Корелациона анализа је извршена на подацима о понашању, а корелациона, упоредна и коњункцијска анализа су урађене да би се издвојили електрофизиолошки односи између задовољства, истакнутости, алостазе и повлачења. Чини се да је задовољство/свиђање феноменолошки израз да се добија довољно истакнутих стимуланса, а повлачење се може посматрати као мотивациони подстицај јер је због алостатског ресетовања референце потребно више стимуланса. Поред тога, за разлику од не-зависности, патолошка, неприлагодљива истакнутост везана за храну доводи до повлачења посредованог кроз упорно алостатско референтно ресетовање.
ПМИД: КСНУМКС
увод
Концепт хомеостазе је фундаменталан за наше разумевање тога како су нормални физиолошки процеси регулисани. Он обухвата способност тела да одржи све параметре унутрашњег миљеа организма у границама које дозвољавају организму да преживи1. Предложено је да опстанак зависи од два важна механизма: оних који су потребни за одржавање физиолошког стабилног стања (хомеостаза) и оних неопходних за суочавање са изненадним спољним захтевима (хитна ситуација).2. Другим речима, унутрашње окружење (милиеу интериеур) мора да се одржава у равнотежи са спољашњим окружењем2.
Хомеостаза је претежно заснована на механизмима негативне повратне спреге који нису посебно прилагодљиви окружењу које се стално мења, посебно пошто су вишећелијска створења развила покретљивост. У овим околностима, предиктивни сензорни стимуланси омогућавају референтно ресетовање хомеостатских система како би се боље прилагодили окружењу које се стално мења3. Овај механизам је назван алостаза, што се може сматрати „стабилношћу кроз промену“4. Алостаза је важна јер омогућава прилагођавање референтне или задате тачке предвиђеним захтевима на основу меморије и контекста3. Предиктивна компонента алостазе је фундаментална разлика између ње и хомеостазе, која само реагује. Предложене предности алостатских механизама укључују (1) грешке су смањене у величини и учесталости, (2) капацитети одговора различитих компоненти су усклађени, (3) ресурси се деле између система како би се минимизирали резервни капацитети и (4) грешке се памте и користе за смањити будуће грешке3.
У почетку се алостаза сматрала патолошким процесом5. На пример, у зависности, степен задовољства који доживљава зависна супстанца опада за исту количину супстанце током времена, што резултира прогресивно већим уносом зависне супстанце за све мањи хедонистички одговор. Другим речима, хедонистичко ресетовање референци довело је до зависности5. Међутим, недавно је сугерисано да је алостаза нормалан физиолошки одговор за одржавање стабилности када су параметри изван нормалног хомеостатског опсега ресетовањем параметара система на нову задату тачку.4,5,6.
Основни неуробиолошки и неурофизиолошки супстрат алостазе тек треба да се дефинише. На нивоу система, инсула и предњи цингулат су укључени у алостазу бола7,8.
Гојазност се може посматрати као промена референтне или хомеостатске задате тачке за телесну тежину или унос енергије. Иако је контроверзно, такође је сугерисано да барем подгрупа гојазних појединаца може имати тенденцију зависности према храни9,10. Недавно је развијен упитник који је у стању да идентификује обрасце исхране који су слични понашањима која се примећују у класичним областима зависности11,12: супстанца која се узима у већој количини и дуже од предвиђене; упорна жеља или поновљени неуспешни покушаји да одустану; значајно време/активност изазвана за добијање, коришћење или опоравак; важне друштвене, професионалне или рекреативне активности одустале или смањене; употреба се наставља упркос сазнању о штетним последицама; толеранција; карактеристични симптоми повлачења; супстанца која се узима за ублажавање повлачења; и употреба која узрокује клинички значајно оштећење или узнемиреност.
Сугерисано је да у зависности од хране 'жељети', што је измишљено као подстицајни значај13, постаје сензибилизиран и одваја се од 'свиђања', што обично остаје непромијењено или може развити пригушени одговор задовољства на храну14. Резултат је прекомерно узимање хране упркос минималном задовољству које је повезано са повлачењем, што се може посматрати као мотивациони подстицај да се узима више хране14.
Унос хране мора бити релевантан за понашање (тј. истакнутост) и код мршавих и код гојазних људи, пошто је унос енергије неопходан да би остао жив. У зависности од хране, претпоставља се да храна добија ненормалан или парадоксални значај и сматра се важном у понашању чак и ако је унесено довољно хране да би се задовољиле енергетске потребе. Ова парадоксална истакнутост могла би да ресетује референтну или задату тачку за ситост када се добија храна која ће касније подстаћи већи унос хране. Штавише, референтно ресетовање за ситост (алостаза) такође може довести до повлачења у одсуству атипичног стимулуса хране важног у понашању, додатно повећавајући унос хране. Ово доводи до предвиђања да су у зависности од хране израженост и алостаза повезани, за разлику од зависности од непрехрамбе, која се може експериментално тестирати. У овој студији клинички истражујемо како су задовољство, истакнутост, алостаза и повлачење повезани на основу самоизвештаја о понашању гојазних људи са зависношћу од хране, гојазних људи без зависности од хране и мршавих појединаца. Штавише, посматрамо корелате мождане активности и повезаности задовољства, истакнутости, алостазе и повлачења и анализирамо њихов однос посматрајући преклапање и диференцијалну активност и повезаност.
Методе и материјали
Учесници истраживања
Двадесет здравих одраслих особа нормалне тежине и 46 гојазних учесника (види Табела КСНУМКС за основне карактеристике) регрутовани су из заједнице путем новинског огласа. Критеријуми за укључивање укључивали су мушкарце или жене у доби од 20 до 65 година и БМИ 19-25 кг/м2 (посна група) или> 30 кг / м2 (гојазна група). Учесници су били искључени ако су имали друге значајне коморбидитете укључујући дијабетес, малигнитет, срчану болест, неконтролисану хипертензију, психијатријску болест, претходну повреду главе или било које друго значајно здравствено стање.
20 здравих одраслих особа нормалне тежине са индексом телесне масе између 18.5 и 24.9 регрутовано је да служе као контролна група да би се проверило шта нервни корелирају за задовољство, истакнутост, алостазу и повлачење у групи са нормалном тежином, групи која није зависна од хране и како су зависници од хране и Гојазни људи који нису зависни од хране разликују се по својој можданој активности и функционалној повезаности са здравим контролама без гојазности.
Процедуре
Сви потенцијални учесници су присуствовали истраживачким установама ради скрининг посете и предузимања процедура информисаног пристанка. Протокол студије је одобрен и спроведен у складу са Јужним етичким комитетом за здравље и инвалидност (ЛРС/11/09/141/АМ01). Сви учесници су подвргнути антропометријским мерењима, физичким прегледима и анализи потрошње енергије у мировању и састава тела. Након тога, они учесници који су испунили критеријуме за укључивање пријавили су се у установу након гладовања преко ноћи ради ЕЕГ анализе, узимања крви и процене упитника.
Процене упитника
ИФАС. Јејлска скала зависности од хране (ИФАС) је стандардизовани упитник који је сам пријавио, заснован на ДСМ-ИВ кодовима за критеријуме зависности од супстанци, за идентификацију особа са високим ризиком од зависности од хране, без обзира на телесну тежину12,15,16. Иако тренутно не постоји званична дијагноза „зависности од хране“, ИФАС је креиран да идентификује особе које су испољиле симптоме зависности од одређене хране. ИФАС је психометријски потврђен алат који се састоји од 27 питања која идентификују обрасце исхране који су слични понашању које се види у класичним областима зависности.12. ИФАС се такође може поделити на 8 субскала са доменима сличним онима код поремећаја употребе супстанци: супстанца која се узима у већој количини и дуже него што је предвиђено; упорна жеља или поновљени неуспешни покушаји да одустану; значајно време/активност изазвана за добијање, коришћење или опоравак; важне друштвене, професионалне или рекреативне активности одустале или смањене; употреба се наставља упркос сазнању о штетним последицама; толеранција; карактеристични симптоми повлачења; супстанца која се узима за ублажавање повлачења; и употреба која узрокује клинички значајно оштећење или узнемиреност. Користећи скалу континуираног система бодовања, израчунали смо ИФАС резултат од 7 за сваког учесника (2). Али да бисмо дихотомизирали континуалну скалу у групу зависника од хране у односу на групу оних који нису зависници од хране, извршили смо средњу подјелу, са ниском и високом ИФАС групом, тако да се неуронски корелати задовољства, истакнутости, алостазе и повлачења код гојазности зависника од хране могу утврдити. у поређењу са гојазношћу која није зависна од хране и контролном групом мршаве. Тако је на ИФАС примењена подела медијана за групу гојазности. Осам учесника је имало скор једнак медијани (=3) и искључени су из анализе. Учесници са резултатом нижим од медијане додељени су групи са ниским ИФАС, док су они са резултатом вишим од медијане додељени групи са високим ИФАС.
Процена општих тенденција зависности
Општа склоност зависности људи зависних од хране у више домена истраживана је коришћењем упитника о општим тенденцијама зависности (ГАТК). Ово се заснива на концепту преноса зависности, тј. када се једна зависност лечи, нпр. зависност од хране операцијом желуца, да зависници понекад постану зависни од других супстанци или имају другачију зависност.17.
На основу доступне литературе може постојати универзални патофизиолошки механизам који лежи у основи зависности/злоупотребе супстанци уопште18, заинтересовани смо за проналажење неуронских корелата задовољства, истакнутости, алостазе и повлачења уопште у зависном мозгу, као и код особа без склоности ка зависности. Стога смо користили модификовану верзију општег упитника о тенденцијама зависности19. Упитник има високе резултате у погледу поузданости и има добру конструктивну валидност19. Забележена су четири предмета везана за зависност за сваки од следећих 12 домена: алкохол, цигарете, дроге, кофеин, чоколада, вежбање, коцкање, музика, интернет, куповина, посао и љубав/везе. Ове ставке везане за зависност биле су (1) да ли учесници сматрају супстанцу/активност важним за понашање (изразитост), (2) да ли је сматрају пријатном (задовољство), (3) да ли осећају потребу да конзумирају више/укључују се у више да се постигне исти ефекат (алостаза) и (4) да ли осећају нелагодност када престану са употребом (престанак). За сваку ставку коришћене су скале одговора од пет тачака у распону од (1) веома нетачан за мене до (5) веома истинит за мене. Све скале у вези са зависношћу имају висок ниво поузданости унутрашње конзистентности (нпр. за укупну скалу зависности од 96 ставки, алфа = 0.93). Просечни резултати за сваку од 4 ставке у вези са зависношћу (задовољство, истакнутост, алостаза и повлачење) су израчунати за свих 12 домена, како би представљали прави резултат за општу склоност ка зависности.
Статистика
Поређење између групе мршавих, са ниским ИФАС и високим ИФАС је спроведено коришћењем АНОВА користећи групну асоцијацију као независну варијаблу и 8 домена ИФАС као зависне варијабле. Поред тога, применили смо Пирсонову корелацију између четири мере опште тенденције зависности за целу групу, као и за групе са мршавим, ниским и високим ИФАС групама. Поред тога, извршили смо регресијску анализу медијације20 на високој ИФАС групи да боље разумеју однос између истакнутости, алостазе и повлачења. Уместо директне узрочне везе између независне варијабле (салиенце) и зависне варијабле (повлачење), модел посредовања је израчунат да би се утврдило да ли независна варијабла (салиенце) утиче на варијаблу медијатора (аллостасис), која заузврат утиче на зависну варијаблу (повлачење).
Подаци о сликама
ЕЕГ Прикупљање података
ЕЕГ-ови у стању мировања су снимљени, јер су аутори били заинтересовани да разјасне нервне корелате задовољства, истакнутости, алостазе и повлачења као основних механизама присутних у мозгу зависном од (хране). Хипотеза је да постоје неуронски потписи у мозгу, чак и када људи зависни од (хране) нису изложени супстанци злостављања (храна), која се може открити, што предиспонира људе на зависност од (хране).
ЕЕГ подаци су снимљени по стандардној процедури. Снимање је вршено у потпуно осветљеној просторији, при чему је сваки учесник седео усправно на малој, али удобној столици. Право снимање је трајало отприлике пет минута. Пацијентима је речено да седе мирно и опусте вилице и врат затворених очију, фокусирајући се на једну тачку испред себе. ЕЕГ је узоркован коришћењем Митсар-201 појачала (НоваТецх http://www.novatecheeg.com/) са КСНУМКС електродама постављеним у складу са стандардним КСНУМКС – КСНУМКС међународним положајем (ФпКСНУМКС, ФпКСНУМКС, ФКСНУМКС, ФКСНУМКС, Фз, ФКСНУМКС, ФКСНУМКС, ТКСНУМКС, ЦКСНУМКС, Цз, ЦКСНУМКС, ТКСНУМКС, ПКСНУМКС, ПКСНУМКС, ПЗ, ПКСНУМКС, ПКСНУМКС, ОКСНУМКС , ОКСНУМКС). Учесници су се уздржавали од конзумирања алкохола КСНУМКС сати прије ЕЕГ снимања и од цаффеинатед пића на дан снимања како би се избјегле промјене изазване алкохолом у ЕЕГ-у21 или смањење снаге алфа индуковане кофеином22,23. Будност учесника праћена је ЕЕГ параметрима, као што је успоравање алфа ритма или појављивање вретена, јер се поспаност огледа у појачаној снази тхета24. Импедансе су проверене да остану испод 5 кΩ. Подаци су прикупљени са затвореним очима (брзина узорковања = 500 Хз, опсег 0.15–200 Хз). Офф-лине подаци су поново узорковани на 128 Хз, филтрирани у опсегу 2–44 Хз и затим транспоновани у Еурека! софтвер25, исцртане и пажљиво прегледане за ручно одбацивање артефакта. Сви епизодни артефакти, укључујући трептање ока, покрети очију, стискање зуба, покретање тела или артефакт ЕКГ-а, уклоњени су из струје ЕЕГ-а. Поред тога, спроведена је анализа независних компоненти (ИЦА) да би се даље верификовало да ли су сви артефакти искључени. Да бисмо истражили ефекат могућег одбацивања ИЦА компоненти, упоредили смо спектре снаге са два приступа: (КСНУМКС) само након одбацивања визуелних артефаката и (КСНУМКС) након додатног одбацивања ИЦА компоненти. Средња снага у делти (КСНУМКС – КСНУМКС Хз), тхета (КСНУМКС – КСНУМКС Хз), алпхаКСНУМКС (КСНУМКС – КСНУМКС Хз), алпхаКСНУМКС (КСНУМКС – КСНУМКС Хз), бетаКСНУМКС (КСНУМКС – КСНУМКС Хз), бетаКСНУМКС (КСНУМКС – КСНУМКС Хз) ), бетаКСНУМКС (КСНУМКС – КСНУМКС Хз) и гама (КСНУМКС – КСНУМКС Хз) опсег26,27,28 није показала статистички значајну разлику између ова два приступа. Стога смо били сигурни у извјештавање о резултатима корекције података у два корака, односно одбацивање визуелних артефаката и одбацивање додатних независних компоненти. Просечне Фоуриерове унакрсне спектралне матрице су израчунате за свих осам опсега.
Локализација извора
Стандардизована електромагнетна томографија мозга ниске резолуције (сЛОРЕТА29,30) је коришћен за процену интрацеребралних електричних извора који су генерисали седам група БСС компоненти. Као стандардна процедура, уобичајена просечна референтна трансформација29 је изведена пре примене сЛОРЕТА алгоритма. сЛОРЕТА израчунава електричну неуронску активност као густину струје (А/м2) без претпоставке унапред дефинисаног броја активних извора. Простор за решење који се користи у овој студији и повезана матрица водећег поља су они који су имплементирани у софтверу ЛОРЕТА-Кеи (слободно доступан на http://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm). Овај софтвер имплементира ревидиране реалистичне координате електрода и оловно поље произведено применом методе граничних елемената на шаблону МНИ-152 (Монтреалски неуролошки институт, Канада) Маззиотта ет ал.31,32. Анатомски шаблон сЛОРЕТА-кључа дели и означава неокортикални (укључујући хипокампус и антериорни цингуларни кортекс) волумен МНИ-КСНУМКС у КСНУМКС вокселима димензија КСНУМКС мм3, на основу вјероватноћа које је вратио Атлас Демона33,34. Заједничка регистрација користи исправан превод са простора МНИ-152 у Талаиацх и Тоурноук35 простор36.
Анализа корелације целог мозга
Корелације су израчунате за задовољство, повлачење, алостазу и истакнутост са можданом активношћу. Методологија коришћена за сЛОРЕТА корелације је непараметријска. Заснован је на процени, путем рандомизације, емпиријске дистрибуције вероватноће за максималну статистику, под упоређивањем нулте хипотезе37. Ова методологија исправља вишеструко тестирање (тј. За прикупљање тестова за све вокселе и за све фреквенцијске опсеге). Због непараметријске природе методе, њена валидност се не ослања на било коју претпоставку о Гауссианити37. сЛОРЕТА статистичке карте контраста су израчунате кроз вишеструка поређења воксела по вокселу. Праг значаја је заснован на тесту пермутације са 5000 пермутација.
Цоњунцтион аналисис
Спровели смо коњункцијску анализу са мерама корелације целог мозга задовољства, повлачења, алостазе и истакнутости38,39,40,41. Анализа коњункције идентификује 'заједничку компоненту обраде' за два или више задатака / ситуација проналажењем подручја активираних у независним одузимањима38,39,40,41. Фристон ет ал.39 такође указује да иако се анализа опште коњукције користи у стању унутар групе, она се такође може применити између група и примењена је у неким недавним радовима.42,43.
Анализа поређења целог мозга
Да би се идентификовале потенцијалне разлике у електричној активности мозга између гојазних учесника са ниским и високим ИФАС, сЛОРЕТА је затим коришћена за извођење поређења дистрибуције густине струје по вокселу између стања. Непараметарске статистичке анализе функционалних сЛОРЕТА слика су изведене за сваки контраст користећи Ф-статистику за неупарене групе и кориговане за вишеструка поређења. Као што су објаснили Николс и Холмс, СнПМ методологија не захтева никакву претпоставку Гаусовства и исправља за сва вишеструка поређења37. Извршили смо један тест воксела по вокселу (који се састоји од 6,239 воксела сваки) за различите фреквентне опсеге.
Заостала фаза кохеренције
Кохерентност и фазна синхронизација између временских серија које одговарају различитим просторним локацијама се обично тумаче као индикатори „повезаности“. Међутим, свака мера зависности је веома контаминирана тренутним, нефизиолошким доприносом због запреминске проводљивости44. Међутим, Паскуал-Марки45, увео је нове мере кохерентности и фазне синхронизације узимајући у обзир само нетренутну (закашњелу) повезаност, ефикасно уклањајући збуњујући фактор проводљивости запремине. Таква „кохерентност фазе у кашњењу“ између два извора може се тумачити као количина унакрсног разговора између региона који доприносе активности извора46. Пошто две компоненте кохерентно осцилирају са фазним кашњењем, унакрсни разговор се може тумачити као дељење информација путем аксонског преноса. Тачније, дискретна Фуријеова трансформација разлаже сигнал у коначан низ косинусних и синусних таласа на Фуријеовим фреквенцијама (Блоомфиелд 2000). Заостајање косинусних таласа у односу на њихове синусне парњаке је обрнуто пропорционално њиховој фреквенцији и износи четвртину периода; на пример, период синусоидног таласа на 10 Хз је 100 мс. Синус се помера за четвртину циклуса (25 мс) у односу на косинус. Тада кохерентност фазе са кашњењем на 10 Хз указује на кохерентне осцилације са кашњењем од 25 мс, док је на 20 Хз кашњење 12.5 мс, итд. Праг значаја за дату вредност кохерентности фазе са закашњењем према асимптотичким резултатима може се наћи како је описано Пасцуал-Маркуи (2007), где се може наћи и дефиниција кохерентности фазе са кашњењем. Као таква, ова мера зависности може се применити на било који број заједничких области мозга, односно на дистрибуиране кортикалне мреже, чија се активност може проценити помоћу сЛОРЕТА. Дефинисане су мере линеарне зависности (кохеренције) између мултиваријантних временских серија. Мере су ненегативне и узимају вредност нуле само када постоји независност и дефинисане су у фреквенцијском домену: делта (2–3.5 Хз), тета (4–7.5 Хз), алфа1 (8–10 Хз), алфа2 (10–12 Хз), бета1 (13–18 Хз), бета2 (18.5–21 Хз), бета3 (21.5–30 Хз) и гама (30.5–44 Хз). На основу овога је израчуната принципијелна заостала линеарна повезаност. Временске серије густине струје су екстраховане за различите области интересовања коришћењем сЛОРЕТА. Снага у свих 6,239 воксела је нормализована на степен 1 и лог трансформисана у свакој временској тачки. Резултати се извештавају коришћењем Ф-теста и извештавају као дневник Ф-односа. Вредности региона од интереса тако одражавају лог трансформисани део укупне снаге у свим вокселима, посебно за специфичне фреквенције. Одабрани региони од интереса су били прегенуални предњи цингулатни кортекс, дорзални предњи цингуларни кортекс и задњи цингуларни кортекс.
Статистичке анализе за кохерентност одложене фазе
Израчуната је синхронизација/кохерентност фазе са заостајањем за контрастне мапе функционалне повезаности. Поређење је израчунато између групе зависника и контролне групе, као и корелације са алостазом, повлачењем и истакнутошћу за групу са високим ИФАС. Праг значаја је заснован на тесту пермутације са 5000 пермутација. Ова методологија исправља вишеструка тестирања (тј. за збирку тестова изведених за све вокселе и за све фреквентне опсеге). Резултати се извештавају коришћењем Ф-теста и извештавају као дневник Ф-односа.
Резултати
Карактеристике учесника
Генерално, поређење између слабог, ниског и високог ИФАС показује значајну разлику (F = КСНУМКС, p < 0.001). Мршава група и низак ИФАС се не разликују једни од других, али се разликују од групе са високим ИФАС. Ово су потврдиле различите подскале ИФАС: прекомерна употреба хране, време проведено на храни, социјално повлачење, симптоми одвикавања и храна (видети Сл. КСНУМКС); међутим, група са високим ИФАС се не разликује од ниских ИФАС или мршавих група у погледу упорне употребе упркос недаћама или толеранцији.
Гојазна група која је зависна од хране (висок ИФАС) понаша се другачије од гојазне групе мршаве и гојазне групе која није зависна од хране (низак ИФАС). Група мршавих и оних који нису зависници од хране показују потпуно исто понашање у вези са храном.
Подаци о понашању
Корелациона анализа између четири подскале упитника општих тенденција зависности открила је значајну позитивну корелацију (након корекције) између задовољства и истакнутости, као и између алостазе и повлачења за све три групе учесника (видети Табела КСНУМКС). Сличан однос је идентификован између задовољства и истакнутости, као и између алостазе и повлачења за мршаве и ниске ИФАС учеснике одвојено. За групу са високим ИФАС пронађена је значајна позитивна корелација између задовољства и истакнутости и између алостазе и повлачења. Такође је идентификована позитивна корелација између истакнутости и алостазе, као и између истакнутости и повлачења за исту групу. Ефекат посредовања је даље показао да је однос између истакнутости и повлачења посредован алостазом (Собелов тест: КСНУМКС, p = 0.001; види Сл. КСНУМКС).
Међутим, истакнутост је повезана са алостазом и повлачењем само у зависној групи. Штавише, утицај истакнутости на повлачење је индиректан, посредован преко алостазе.
Подаци о сликама
Анализа корелације целог мозга: задовољство, повлачење, алостаза и истакнутост (цела група: мршав, низак и висок ИФАС)
Анализа корелације између задовољства и активности мозга открила је значајну позитивну корелацију између алфа2 активности у ростралном предњем цингуларном кортексу који се протеже у дорзомедијални префронтални кортекс и дорсолатерални префронтални кортекс (Сл. КСНУМКС). Такође је идентификована позитивна корелација између задовољства и активности бета1 фреквенцијског опсега у прегенуалном предњем цингуларном кортексу и вентролатералном префронталном кортексу и активности фреквенције бета2 у десној инсули (Сл. КСНУМКС). Није идентификован значајан ефекат за фреквенцијске опсеге делта, тета, алфа1, бета3 или гама.
Топле боје (жуто-црвене) представљају позитивне корелације, хладне боје (плаве) представљају негативне корелације.
Идентификована је значајна позитивна корелација између повлачења и активности алфа2 фреквенцијског опсега у ростралном предњем цингуларном кортексу/дорзалном медијалном префронталном кортексу (Сл. КСНУМКС). Уочена је позитивна корелација између повлачења и активности бета1 фреквенцијског опсега у прекунеусу, дорсолатералном префронталном кортексу, горњем паријеталном режњу и левом темпоро-окципиталном споју. Идентификована је негативна корелација између повлачења и активности гама траке у дорзомедијалном префронталном кортексу и парахипокампалном подручју и десном темпоропаријеталном подручју. Није идентификован значајан ефекат за фреквенцијске опсеге делта, тхета, алфа1, бета2 или бета3.
Алостаза је имала позитивну корелацију са бета3 активношћу у прегенуалном предњем цингуларном кортексу и дорсолатералном префронталном кортексу и негативно са активношћу гама траке у левом парахипокампусу (Сл. КСНУМКС). Није идентификован значајан ефекат за фреквенцијске опсеге делта, тета, алфа1, алфа2, бета1 или бета2.
Нису идентификоване значајне корелације између истакнутости и активности у било ком фреквентном опсегу.
Анализа везника (цела група)
Анализа коњукције између алостазе и повлачења показала је заједничку билатералну алфа2 активност у ростралном предњем цингуларном кортексу/дорзалном медијалном префронталном кортексу. Није идентификован никакав ефекат за фреквенцијске опсеге делта, тета, алфа1, бета1, бета2, бета3 или гама (Сл. КСНУМКС, горњи леви панел).
Анализа повезаности између истакнутости и задовољства такође је показала уобичајену алфа2 активност у ростралном предњем цингуларном кортексу/дорзалном медијалном префронталном кортексу (Сл. КСНУМКС, горњи десни панел). Није идентификован никакав ефекат за фреквенцијске опсеге делта, тета, алфа1, бета1, бета2, бета3 или гама.
Коњункцијска анализа две горе поменуте коњунктивне анализе показала је заједничку билатералну алфа2 активност у ростралном предњем цингуларном кортексу/дорзалном медијалном префронталном кортексу и заједничку активност гама траке у левом ростралном предњем цингулатном кортексу/дорзалном медијалном префронталном кортексу, дорзалном кортексном бочном и пребилитералном префронталном кортексу задњи цингуларни кортекс (Сл. КСНУМКС, доњи панел). Није идентификован никакав ефекат за фреквенцијске опсеге делта, тета, алфа1, бета1, бета2 или бета3.
Поређење ниске и високе ИФАС
Поређење између учесника са ниским (независним од хране) и високим ИФАС (зависним од хране) показује повећану активност бета1 и бета2 у ростралном предњем цингуларном кортексу/дорзалном медијалном префронталном кортексу билатерално, као и у премоторном/моторном кортексу са леве стране за висока ИФАС група (Сл. КСНУМКС). Није идентификован никакав ефекат за фреквенцијске опсеге делта, тета, алфа1, алфа2, бета3 или гама.
Анализа коњункције (Хигх ИФАС група)
Анализа коњукције за учеснике са високим ИФАС између избочења и алостазе показала је заједничку активност у задњем делу цингуларног кортекса која се протеже до прекунеуса за делта, тета и алфа1 траке (Сл. КСНУМКС). Поред тога, за тхета фреквенцијски опсег, заједничка активност је идентификована у горњем паријеталном режњу. За гама опсег, заједничка активност је забележена у задњем цингуларном кортексу билатерално, као иу левом вентралном бочном префронталном кортексу, инсули и предњем темпоралном полу (доњи десни квадрант Сл. КСНУМКС). Није идентификован никакав ефекат за фреквенцијске опсеге делта, алфа2, бета1 или бета2.
Поред тога, за тета фреквенцијски опсег заједничка активност је идентификована у горњем паријеталном режњу. За гама опсег, заједничка активност је забележена у ПЦЦ билатерално, као иу левом ВЛПФЦ, инсули и предњем темпоралном полу (доњи десни квадрант Сл. КСНУМКС).
Групна поређења за кохерентност фазе са кашњењем
Значајно повећана повезаност (F = КСНУМКС, p < 0.05) идентификован је између прегенуалног предњег цингуларног кортекса, дорзалног предњег цингуларног кортекса и задњег цингуларног кортекса за опсег гама фреквенције за групу са високим ИФАС у поређењу са контролном групом (видети Сл. КСНУМКС). Није идентификован значајан ефекат за фреквенцијске опсеге делта, тхета, алпха1, алпха2, бета1, бета2 или бета3.
Корелациона анализа кохерентности фазе заостајања за групу са високим ИФАС
Корелациона анализа између кохерентности заостале фазе и алостазе показала је значајан ефекат (р = 0.38, p < 0.05) за фреквенцијске опсеге делта, тхета, алпха1, алпха2, бета1, бета2, бета3 и гама. За делта, тета, бета2, бета3 и гама фреквенцијске опсеге идентификована је повећана веза између прегенуалног предњег цингуларног кортекса, дорзалног предњег цингуларног кортекса и задњег цингуларног кортекса. Ово сугерише да што су зависни учесници већи резултат на алостази, то је јача повезаност између три области. За алфа1 и алфа2 фреквентне опсеге идентификована је смањена повезаност између прегенуалног предњег цингуларног кортекса и задњег цингуларног кортекса, као и између дорзалног предњег цингуларног кортекса и задњег цингуларног кортекса. Ово указује на то да што су зависници нижи резултати на алостази, то је повезаност јача. За бета1 фреквенцијски опсег идентификован је значајан ефекат између дорзалног предњег цингуларног кортекса и задњег цингуларног кортекса, као и између прегеналног предњег цингуларног кортекса и дорзалног предњег цингуларног кортекса. Овај последњи налаз сугерише да што је већи резултат алостазе зависних учесника, то је јача повезана повезаност. Видите Сл. КСНУМКС За преглед.
Анализа корелације између кохерентности фазе са кашњењем, односно повлачења и истакнутости, није открила значајне ефекте за делта, тета, алфа1, алфа2, бета1, бета2, бета3 или гама фреквенцијске опсеге.
Дискусија
Наши резултати у понашању који су сами пријавили сугеришу да је задовољство које потиче од супстанце или активности повезано са истакнутошћу или релевантношћу понашања, која јој се приписује. Поред тога, чини се да је предиктивно референтно ресетовање (алостаза) уско повезано са повлачењем. Ове асоцијације су присутне и за особе зависне од хране и за особе које нису зависне од хране, што указује да су то нормалан физиолошки одговор. Заиста, када узимате храну, потпуно исти стимуланс хране на почетку оброка (када је гладан) има другачију хедонистичку тежину придатој њему него на месту у оброку када је наступила ситост. Ово сугерише да алостаза, тј. ресетовање се дешава физиолошки, тако да људи престају да једу када се испуне телесни енергетски захтеви. Другим речима, алостаза зависи од стања или контекста. Код особа које нису зависне од хране или мршавих особа, истицање не утиче на алостазу, али утиче на оне са зависношћу од хране, што сугерише да је ово патолошки феномен који би могао бити карактеристика зависности од хране. Ово сугерише да код људи са зависношћу од хране, релевантност у понашању (тј. истакнутост) супстанце (злоупотребе) покреће предиктивно референтно ресетовање (тј. алостазу) што резултира жељом да добију више супстанце (жудња) која иде паралелно са негативно мотивационо стање познато као повлачење47.
Занимљиво је да резултати неуроимаџинга сугеришу да су задовољство, истакнутост, алостаза и повлачење сви неурофизиолошки повезани, пошто деле заједничко чвориште у ростралном предњем цингуларном кортексу/дорзалном медијалном префронталном кортексу и дорсолатералном префронталном кортексу, као иу задњем и цингулатном кортексу показују анализе везника. Ово је заједничко и особама зависним од хране, и особама које нису зависне од хране и мршавим особама, што сугерише да представља нормалан физиолошки феномен.
Рострални предњи цингуларни кортекс је укључен у процесирање „неизвесности“.48,49,50,51,52. Неизвесност се дефинише као стање у којем се дата репрезентација света не може усвојити да би се водила каснија вера53 а може се смањити стицањем више информација из окружења51 или цртањем по сећању54. Рострални до дорзални предњи цингуларни кортекс има улогу у прикупљању нових података у покушају да се смањи несигурност55,56. Стога није изненађујуће да наши резултати показују да активност у предњем цингуларном региону корелира са повлачењем, што ће изазвати нагон за акцијом, кодиран дорзалним предњим цингуларним кортексом и инсулом57. Чини се да прегенуални предњи цингуларни кортекс потискује даљи унос у соматосензорним58,59, вестибулар60 и слушних система61. Неисправно функционисање овог механизма доводи до хиперактивног стања у овим системима што резултира болом повезаним са фибромиалгијом62, вртоглавица60 или тинитус63,64,65,66. Штавише, иста област потискује агресију67,68,69, а генетски детерминисан недостатак контроле прегенуалне предње цингуларне коре над амигдалом повезан је са агресивношћу67,68,69. Према томе, чини се да прегенуални предњи цингуларни кортекс има неспецифичну функцију супресије аналогну неспецифичности дорзалног предњег цингулатног кортекса као дела опште мреже за истицање70,71 који функционише да би стекао више инпута57 придавањем истакнутости стимулансима70,72,73. Прегенуални предњи цингуларни кортекс такође има важну улогу у кодирању задовољства путем своје везе са орбитофронталним кортексом74. Ово је у складу са концептом да је задовољство уобичајена валута за давање приоритета обради стимуланса релевантних за понашање75,76. У овој студији, количина задовољства која произилази из супстанце или акције корелира са повећањем активности у прегенуалним предњим цингуларним и ростралним предњим цингуларним кортексима који се протежу у дорзални латерални префронтални кортекс (видети Сл. КСНУМКС).
Наши резултати указују на то да је алостаза нормалан физиолошки процес, потврђујући налазе других3. Чини се да овај предиктивни референтни механизам ресетовања контролишу рострални предњи цингуларни кортекс и дорзални латерални префронтални кортекс, као што показују подаци неурослика ове студије. Важно је да наши подаци сугеришу да алостаза такође покреће физиолошко повлачење јер је то уобичајен налаз код мршавих, као и код свих гојазних особа. Стога се чини да се жеља изазвана повлачењем односи на алостазу на сличан начин као што се „свиђање“/задовољство односи на истакнутост.
Код мршавих особа и особа које нису зависне од хране, истакнутост и повлачење нису повезани. Насупрот томе, код особа зависних од хране, истакнутост модификује повлачење; међутим, чини се да је овај ефекат посредован индиректно, преко алостатског референтног ресетовања. Стога се чини да зависност од хране карактерише селективна интеракција између истакнутости и алостазе. Поставља се питање: који неуронски механизам лежи у основи овог патолошког ресетовања референци заснованог на истакнутости? Анализа коњунктуре између избочености и алостазе у групи зависника од хране указује да је овај феномен повезан са активношћу задњег цингуларног кортекса који се протеже у прекунеус и горњи паријетални лобул, као и вентралног латералног префронталног кортекса који се протеже у инсулу и предњи темпорални кортекс. режња. Могло би се спекулисати да у стању зависности, захватање задњег цингуларног кортекса омогућава ресетовање самореференцијалне задате тачке на основу изражености стимулуса. Ово сугерише функционална повезаност између ПЦЦ-а и АЦЦ-а (Сл. КСНУМКС), што је у корелацији са количином референтног ресетовања (алостазе) (Сл. КСНУМКС). Задњи цингуларни кортекс је главно средиште мреже самореференцијалног подразумеваног режима77,78 и изгледа да је укључен у алостазу (види Сл. КСНУМКС). Једна од његових основних функција је да омогући адаптивне промене понашања суочених са светом који се мења79. Прилагођавање променљивом окружењу захтева да се унутрашњи и спољашњи стимуланси предвиде, а затим упореде са тренутним стањем себе. Ово се вероватно дешава у различитим областима у задњем делу цингуларног кортекса80,81. Заиста, обрада стимулуса из унутрашњег света се претежно дешава у вентралном задњем цингулатном кортексу, док се обрада стимулуса из спољашњег света претежно дешава у дорзалном задњем цингулатном кортексу81. Стога предиктивно ресетовање референци може критично зависити од активности задњег дела цингулата и функционалне повезаности.
Критична разлика у понашању између зависности и не-зависности је алостаза вођена салиенце (црвена стрелица Сл. КСНУМКС), што је повезано са активношћу у прегенуалном предњем цингуларном кортексу/вентралном медијалном префронталном кортексу и обрнуто је повезано са активношћу у области парахипокампуса. Другим речима, ово указује на повећање задовољства у вези са супстанцом и истовремено смањење њеног контекстуалног утицаја82,83, пошто је парахипокампално подручје претежно укључено у контекстуалну обраду82,83. Ово сугерише да супстанца злостављања постаје независна од свог контекста. Ово би хипотетички могло објаснити зашто зависници не престају да конзумирају супстанцу злостављања, пошто контекстуални утицаји постају мање утицајни у сузбијању даљег уноса. Ово је специфично за тип који изазива зависност, јер спој између истакнутости и алостазе код гојазних и мршавих особа без зависности не показује никакву значајну активност преклапања. Ово сугерише да код зависничког типа абнормална истакнутост, одвојена од своје контекстуалне релевантности, покреће предиктивно ресетовање референци, како би се добило више инпута за смањење несигурности (да ли сам узео довољно хране да испуним своје енергетске потребе?), и да је то феноменолошки изражено као повлачење, негативно емоционално стање које ће покренути жудњу, интензивну жељу за конзумирањем супстанце. Иако код људи који нису зависни, алостаза такође покреће повлачење, само код зависних људи алостаза зависи од изражености стимулуса, а ово референтно ресетовање изгледа да контролише задњи цингуларни кортекс.
Важно питање је да ли је алостаза вођена избочењем, јединствена у зависности, резултат абнормалне функционалне повезаности која се развија у зависности између чворишта мреже истурености (ростралног до дорзалног предњег цингуларног кортекса) и чворишта самореферентног (алостаза) мрежа (постериорни цингулатни кортекс) (види Сл. КСНУМКС).
Међутим, чини се да је сама алостаза у корелацији са прегенуалним предњим цингуларним кортексом / вентралном медијалном активношћу префронталног кортекса, што је такође део мреже самореферентног подразумеваног режима. Други концептуални начин сагледавања овога је да самореферентни задњи цингулат кортекс комуницира са дорзалним предњим цингулатним кортексом, који је укључен у добијање више инпута, и прегенуалним предњим цингулатним кортексом, који је укључен у потискивање више, и да се референтно ресетовање у задњем цингуларни кортекс контролише равнотежу између прикупљања инпута и потискивања уноса55. Стога је анализирана функционална повезаност између ове 3 области. Ово је показало да гојазне особе зависне од хране имају повећану функционалну повезаност између ростралне предње цингуларне коре – прегеналног предњег цингуларног кортекса – мреже задњег цингулатног кортекса у поређењу са контролном скупином. Пошто и прегенуални предњи цингулатни кортекс и задњи цингуларни кортекс припадају самореференцијалној подразумеваној мрежи, чини се да мрежа истурености постаје суштински повезана са подразумеваним режимом, а што је јача повезаност, долази до више референтног ресетовања (осим за алфа) . Налази ове студије сугеришу да би значајност или релевантност понашања везана за храну код људи зависних од хране могла да ресетује своју референтну тачку у прегенуалном предњем цингулатном кортексу посредованом преко самореферентног задњег цингулатног кортекса. Пошто нису израчунате ефикасне мере повезивања, ово се може претпоставити само са механичке тачке гледишта изведене из анализе медијације.
Слабост ове студије је што су концепти задовољства, истакнутости, алостазе и повлачења засновани на појединачним питањима, а не на упитницима; међутим, чини се да питања обухватају суштину појмова. (1) истакнутост је дефинисана питањем које се конкретно пита да ли су учесници сматрали супстанцу/активност важним за понашање71,84, (2) задовољство је описано питањем које се конкретно пита да ли га сматрају пријатним, (3) алостаза је дефинисана питањем које конкретно поставља питање да ли су осећали потребу да више конзумирају/упуштају се у то да би постигли исти ефекат3,5 и (4) одвикавање је дефинисано питањем да ли осећају нелагодност када престану да конзумирају. Пошто се чини да сва ова питања обухватају дефиницију проучаваних концепата, верујемо да је овај приступ валидан, иако без нијансирања проучаваних концепата. Предност овог приступа је у томе што ограничавањем питања на дефиницију појма, боље одваја проучаване концепте него у већим упитницима где се може поставити више питања која се преклапају. Даља истраживања би требало да процене да ли појединачна питања која се користе у овој студији заиста одражавају описано понашање (задовољство, истакнутост, алостаза и повлачење). Ово би се могло урадити додавањем свеобухватнијих упитника и извођењем корелационих анализа између појединачних питања и свеобухватнијих упитника.
Још једна слабост студије је да због чињенице да већина учесника испуњава 3 или више критеријума ИФАС, већина пацијената се може сматрати зависницима од хране. Ипак, да би се проверило да ли су се учесници са тежим зависницима понашали и неурофизиолошки разликовали од мање зависних и мршавих контролора, извршена је анализа медијана сплит. Будуће студије би требало да обухвате веће величине узорака, као и препознатљивије групе. Поред тога, применили смо средњу поделу за ИФАС, што би се могло сматрати слабошћу. Међутим, јасно подела медијана показује диференцијацију на ИФАС. Као Сл. КСНУМКС указује да субјекти са ниским ИФАС имају сличан профил као и витки субјекти, док људи који имају високе резултате на ИФАС очигледно имају другачији профил.
Још једно ограничење ове студије је ниска резолуција локализације извора која је инхерентно резултат ограниченог броја сензора (19 електрода) и недостатка анатомских предњих модела специфичних за субјект. Ово је довољно за реконструкцију извора, али резултира већом несигурношћу у локализацији извора и смањеном анатомском прецизношћу, па је стога просторна прецизност ове студије знатно нижа од оне функционалне МРИ. Ипак, сЛОРЕТА је добила значајну валидацију у студијама које комбинују ЛОРЕТА са другим познатијим методама локализације, као што је функционална магнетна резонанца (фМРИ)85,86, структурни МРИ87 и позитронска емисиона томографија (ПЕТ)88,89,90 и коришћен је у претходним студијама за откривање специфичне активности, нпр. активност у слушном кортексу91,92,93. Даља сЛОРЕТА валидација заснована је на прихватању као темељну истину налаза локализације добијених од инвазивних, имплантираних дубинских електрода, што је показано у неколико студија о епилепсији94,95 и когнитивни ЕРП96. Вреди нагласити да дубоке структуре као што је предњи цингуларни кортекс97и месијалне темпоралне режњеве98 могу се правилно локализовати овим методама. Међутим, даља истраживања би могла побољшати просторну прецизност, а тачност би се могла постићи коришћењем ЕЕГ-а високе густине (нпр. 128 или 256 електрода), модела главе специфичних за субјект и МЕГ снимака.
Укратко, прикупљање улазних података или потискивање уноса заснива се на предвиђању онога што је енергетски потребно, са информацијама прикупљеним из области које су укључене у добијање више инпута (рострални до дорзални предњи цингуларни кортекс) и области која потискује даљи унос (прегенуални предњи цингуларни кортекс ). Самореферентно предвиђање засновано на захтеву за енергијом одређује алостатску референцу, коју контролише самореферентни задњи цингуларни кортекс. Повлачење је сигнал да је потребно више уноса, а задовољство указује да је идентификовано довољно уноса. Ова осећања се прилагођавају на основу алостатског нивоа, који је код зависних људи одређен неприлагодљивим (нединамичким или фиксним) истакнутошћу везаном за супстанцу. Стога се чини да је задовољство/допадање феноменолошки израз да се добија довољно истакнутих стимуланса, а повлачење које води до жеље је последица алостатског ресетовања референце тако да је потребно више стимулуса. Поред тога, за разлику од не-зависности, патолошка неприлагодљива истакнутост везана за супстанцу злостављања доводи до повлачења, што ће створити нагон за акцијом да се добије више истог стимулуса. Даље студије ће морати да потврде неке од предложених механизама описаних у овом извештају. Ово се може урадити посматрањем динамичког модела у којем се храна или пиће даје док се не постигне ситост и извођењем секвенцијалних ЕЕГ-а у различитим временским тренуцима у корелацији са стањем ситости.
Додатне Информације
Како цитирати овај чланак: Де Риддер, Д. ет ал. Алостаза у здрављу и зависности од хране. Сци. Реп. 6, КСНУМКС; дои: КСНУМКС / срепКСНУМКС (КСНУМКС).
Напомена издавача: Спрингер Натуре остаје неутралан у погледу надлежности у објављеним мапама и институционалним везама.
Референце
- 1.
Бернард, Ц. Интродуцтион а л'Етуде де ла Медицине Екпериментале. (ЈБ Баиллиере, 1865).
· 2.
Цаннон, В. Организација за физиолошку хомеостазу. Пхисиол Рев 9, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
3.
Стерлинг, П. Алостаза: модел предиктивне регулације. Пхисиол Бехав 106, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 4.
Стерлинг, П. & Ејер, Ј. In Приручник о животном стресу, спознаји и здрављу (ур С., Фисхер & Ј., Разлог) 629–649 (Вилеи, 1988).
5.
Кооб, ГФ & Ле Моал, М. Зависност од дрога, дисрегулација награде и алостаза. Неуропсицхопхармацологи 24, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 6.
Кооб, ГФ & Ле Моал, М. Овисност и антиревијални систем мозга. Анну Рев Псицхол 59, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 7.
Тејлор, КС, Семиновицз, ДА & Давис, КД Два система повезаности стања мировања између инсуле и цингуларног кортекса. Хум Браин Мапп (КСНУМКС).
8.
Морисон, И., Перини, И. & Дунхам, Ј. Фацете и механизми адаптивног понашања бола: предиктивна регулација и деловање. Предњи Хум Неуросци 7, КСНУМКС (КСНУМКС).
· 9.
Кенни, ПЈ Механизми награђивања код гојазности: нови увиди и будући правци. Неурон 69, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 10.
Зиауддин, Х., Фарооки, ИС & Флетцхер, ПЦ Гојазност и мозак: колико је убедљив модел зависности? Натуре ревиевс. Неуросциенце 13, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 11.
Геархардт, АН & Цорбин, ВР Улога зависности од хране у клиничким истраживањима. Актуелни фармацеутски дизајн 17, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 12.
Геархардт, АН, Цорбин, ВР & Бровнелл, КД Прелиминарна валидација Иале скале зависности од хране. апетит 52, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 13.
Робинсон, ТЕ & Берридге, КЦ Неурална основа жудње за дрогом: теорија потицаја и сензибилизације овисности. Браин Рес Браин Рес 18, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 14.
Робинсон, МЈ, Фисцхер, АМ, Ахуја, А., Лессер, ЕН & Маниатес, Х. Улоге „жеље“ и „свиђања“ у мотивационом понашању: зависности од коцкања, хране и дрога. Цурр Топ Бехав Неуросци (КСНУМКС).
КСНУМКС.
Цларк, СМ & Саулес, КК Валидација Јејлске скале зависности од хране међу популацијом која се бави операцијама губитка тежине. Еат Бехав 14, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 16.
Инаморати, М. ет ал. Психометријска својства италијанске Јејлске скале зависности од хране код пацијената са прекомерном тежином и гојазношћу. Еат Веигхт Дисорд (КСНУМКС).
· 17.
Блум, К. ет ал. Неуро-генетика синдрома недостатка награде (РДС) као основни узрок „преноса зависности“: нови феномен уобичајен након баријатријске хирургије. Часопис генетског синдрома и генске терапије 2012 (КСНУМКС).
КСНУМКС.
Кооб, ГФ Неуробиологија зависности: неуроадаптациони поглед релевантан за дијагнозу. Зависност 101 Прилог 1, 23–30 (2006).
· 19.
Мејер, Б., Рахман, Р. & Схепхерд, Р. Хипоманичне карактеристике личности и тенденције зависности. Персоналити анд Индивидуал Дифференцес 42, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 20.
Барон, РМ & Кенни, ДА Разликовање варијабле модератор-посредник у социјално-психолошким истраживањима: концептуална, стратешка и статистичка разматрања. Ј Перс Соц 51, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 21.
Волков, НД ет ал. Повезаност између опадања активности допамина у мозгу због старости и оштећења фронталног и цингуларног метаболизма. АЈ Псицхиатри 157, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 22.
Логан, ЈМ, Сандерс, АЛ, Снајдер, АЗ, Моррис, ЈЦ & Буцкнер, РЛ Недовољно запошљавање и неселективно регрутовање: дисоцијабилни неуронски механизми повезани са старењем. Неурон 33, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 23.
Гејтс, Џорџија & Цоопер, ЈЦ Учесталост опадања слуха код старијих особа. Ацта Отоларингол 111, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 24.
Моазами-Гударзи, М., Мишелс, Л., Вајз, Н. & Жанмонод, Д. Темпоро-инсуларно побољшање ЕЕГ ниских и високих фреквенција код пацијената са хроничним тинитусом. КЕЕГ студија пацијената са хроничним тинитусом. БМЦ неуросциенце 11, КСНУМКС (КСНУМКС).
· 25.
ЕуреКа! (Верзија КСНУМКС) [Рачунарски софтвер]. Кноквилле, ТН: НоваТецх ЕЕГ Инц. ввв.НоваТецхЕЕГ (КСНУМКС).
· 26.
Песма, ЈЈ ет ал. Патолошке осцилације мозга повезане са хиперакузом у стању мировања у мозгу тинитуса: мрежа хиперреактивности са парадоксално неактивним слушним кортексом. Браин Струцт Фунцт (КСНУМКС).
КСНУМКС.
Песма, ЈЈ, Де Ридер, Д., Шли, В., Ван де Хејнинг, П. & Ваннесте, С. „Узнемирено старење“: разлике у можданој активности између раног и касног почетка тинитуса. Неуробиол Агинг 34, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 28.
Песма, ЈЈ, Пунте, АК, Де Ридер, Д., Ваннесте, С. & Ван де Хејнинг, П. Неурални супстрати који предвиђају побољшање тинитуса након кохлеарне имплантације код пацијената са једностраном глувоћом. Хеар Рес 299, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 29.
Пасцуал-Маркуи, РД Стандардизована електромагнетна томографија мозга ниске резолуције (сЛОРЕТА): технички детаљи. Методе Финд Екп Цлин Пхармацол 24 Суппл Д, 5–12 (2002).
· 30.
Пасцуал-Маркуи, РД, Еслен, М., Кочи, К. & Леман, Д. Функционално снимање са електромагнетном томографијом мозга ниске резолуције (ЛОРЕТА): преглед. Методе Финд Екп Цлин Пхармацол 24 Суппл Ц, 91–95 (2002).
· 31.
Маззиотта, Ј. ет ал. Атлас вероватноће и референтни систем за људски мозак: Међународни конзорцијум за мапирање мозга (ИЦБМ). Пхилос Транс Р Соц Лонд Б Биол Сци 356, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 32.
Маззиотта, Ј. ет ал. Четвородимензионални атлас вероватноће људског мозга. Ј Ам Мед Информ Доц 8, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 33.
Ланцастер, ЈЛ ет ал. Анатомска глобална просторна нормализација. Неуроинформатика 8, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 34.
Ланцастер, ЈЛ ет ал. Пристрасност између МНИ и Талаирацх координата анализирана помоћу ИЦБМ-152 шаблона мозга. Мапирање људског мозга 28, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 35.
Талаирах, Ј. & Торноук, П. Копланарни стереотаксични атлас људског мозга: 3-димензионални пропорционални систем: приступ церебралном имиџингу. (Георг Тхиеме, 1988).
КСНУМКС.
Брет, М., Џонсруд, ИС & Овен, АМ Проблем функционалне локализације у људском мозгу. Нат Рев Неуросци 3, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 37.
Ницхолс, ТЕ & Холмес, АП Непараметријски тестови пермутације за функционално неуроимагинг: прајмер са примерима. Хум Браин Мапп 15, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 38.
Прице, ЦЈ & Фристон, КЈ Когнитивна коњункција: нови приступ експериментима активације мозга. Неуроимаге 5, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 39.
Фристон, КЈ, Холмес, АП, Прице, ЦЈ, Бухел, Ц. & Ворслеи, КЈ Мултисубјектне фМРИ студије и анализе коњуктуре. НеуроИмаге 10, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 40.
Фристон, КЈ, Пени, ВД & Гласер, ДЕ Везник поново прегледан. НеуроИмаге 25, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 41.
Николс, Т., Брет, М., Андерссон, Ј., Вагер, Т. & Полине, ЈБ Важећи закључак о коњункцији са минималном статистиком. НеуроИмаге 25, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 42.
Хеунинцкк, С., Вендерот, Н. & Свиннен, СП Неуропластичност система у мозгу који стари: регрутовање додатних неуронских ресурса за успешне моторичке перформансе код старијих особа. Јоурнал оф неуросциенце: званични дневник Друштва за неуронауку 28, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 43.
Бангерт, М. ет ал. Заједничке мреже за слушну и моторичку обраду код професионалних пијаниста: докази из фМРИ коњункције. НеуроИмаге 30, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 44.
Паскуал-Марки, Р. Тренутна и закашњела мерења линеарне и нелинеарне зависности између група мултиваријатних временских серија: фреквентна декомпозиција (2007).
· 45.
Паскуал-Марки, Р. Дискретне, 3Д дистрибуиране, линеарне методе снимања електричне неуронске активности. Део 1: тачна локализација нулте грешке (2007).
КСНУМКС.
Конгедо, М., Јохн, РЕ, Де Ридер, Д., Причеп, Л. & Исенхарт, Р. О „зависности“ „независних“ групних ЕЕГ извора; ЕЕГ студија на две велике базе података. Браин Топогр 23, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 47.
Кооб, ГФ Тамна страна емоција: перспектива зависности. Еур Ј Пхармацол 753, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 48.
Цритцхлеи, ХД, Матхиас, ЦЈ & Долан, РЈ Неурална активност у људском мозгу која се односи на несигурност и узбуђење током антиципације. Неурон 29, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 49.
Гони, Ј. ет ал. Неурални супстрат и функционална интеграција неизвесности у доношењу одлука: приступ теорије информација. ПЛоС Оне 6, еКСНУМКС (КСНУМКС).
· 50.
Кери, С., Децети, Ј., Роланд, ПЕ & Гуљас, Б. Неизвесност карактеристика активира предњи цингуларни кортекс. Хум Браин Мапп 21, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 51.
Русхвортх, МФ & Бехренс, ТЕ Избор, неизвесност и вредност у префронталном и цингуларном кортексу. Нат Неуросци 11, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 52.
Стерн, хитна, Гонзалес, Р., Велсх, РЦ & Тејлор, СФ Ажурирање уверења за одлуку: неуронски корелати неизвесности и недовољног поверења. Ј Неуросци 30, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 53.
Харис, С., Схетх, СА & Цохен, МС Функционална неуроимагинг веровања, неверовања и неизвесности. Анн Неурол 63, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 54.
Де Ридер, Д., Ваннесте, С. & Фриман, В. Бајесовски мозак: фантомски опажаји решавају сензорну несигурност. Неуросциенце и биобехавиорал ревиевс 44, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 55.
Де Ридер, Д. ет ал. Психохирургија смањује неизвесност и повећава слободну вољу? Преглед. Неуромодулатион 19, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 56.
Ваннесте, С. & Де Ридер, Д. Патофизиолошке разлике у фантомском звуку засноване на деаферентацији: тинитус са и без губитка слуха. Неуроимаге 129, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 57.
Јацксон, СР, Паркинсон, А., Ким, СИ, Шурман, М. & Еицкхофф, СБ О функционалној анатомији нагона за акцијом. Когнитивна неуронаука 2, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 58.
Конг, Ј. ет ал. Истраживање мозга у болу: активације, деактивације и њихов однос. Бол 148, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 59.
Филдс, Х. Опиоидна контрола бола зависна од државе. Нат Рев Неуросци 5, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 60.
Алсалман, О. ет ал. Неурални корелати хроничних симптома вертиго склоности код људи. ПЛоС ОНЕ 11, еКСНУМКС (КСНУМКС).
· 61.
Де Ридер, Д., Ваннесте, С., Меновски, Т. & Ланггут, Б. Хируршка модулација мозга за тинитус: прошлост, садашњост и будућност. Часопис неурохируршких наука 56, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
- ·
· 62.
Јенсен, КБ ет ал. Преклапање структурних и функционалних промена мозга код пацијената са дуготрајном изложеношћу болу фибромиалгије. Артритис и реуматизам 65, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 63.
Ваннесте, С. & Де Ридер, Д. Бифронтална транскранијална стимулација једносмерном струјом модулира интензитет тинитуса и мождану активност повезану са тинитусом. Европски часопис за неуронауку 34, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 64.
Леавер, АМ ет ал. Дисрегулација лимбичке и слушне мреже код тинитуса. Неурон 69, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 65.
Раусцхецкер, ЈП, Леавер, АМ & Мухлау, М. Искључивање буке: лимбичко-слушне интеракције у тинитусу. Неурон 66, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 66.
Песма, ЈЈ, Ваннесте, С. & Де Ридер, Д. Дисфункционално поништавање буке ростралног предњег цингуларног кортекса код пацијената са тинитусом. ПЛоС ОНЕ 10, еКСНУМКС (КСНУМКС).
· 67.
Буцкхолтз, ЈВ & Мејер-Линденберг, А. МАОА и неурогенетска архитектура људске агресије. Трендс Неуросци 31, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 68.
Еисенбергер, НИ, Ваи, БМ, Таилор, СЕ, Велцх, ВТ & Либерман, МД Разумевање генетског ризика од агресије: трагови из одговора мозга на друштвену искљученост. Биол Псицхиатри 61, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 69.
Мејер-Линденберг, А. ет ал. Неурални механизми генетског ризика за импулсивност и насиље код људи. Проц Натл Ацад Сци УСА 103, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 70.
Легрен, В., Ианнетти, ГД, Плагки, Л. & Моураук, А. Матрица бола је поново учитана: систем за детекцију истакнутости за тело. Напредак у неуробиологији 93, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 71.
Сеелеи, ВВ ет ал. Раздвојиве унутрашње мреже повезивања за обраду истакнутости и извршну контролу. Ј Неуросци 27, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 72.
Ианнетти, ГД & Моураук, А. Од неуроматрикса до матрикса бола (и назад). Експериментално истраживање мозга. Екпериментелле Хирнфорсцхунг. Екпериментатион церебрале 205, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 73.
Моураук, А., Диукова, А., Лее, МЦ, Висе, РГ & Ианнетти, ГД Мултисензорно истраживање функционалног значаја „матрице бола“. НеуроИмаге 54, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 74.
Кухн, С. & Галинат, Ј. Неурални корелати субјективне пријатности. Неуроимаге 61, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 75.
Чабанац, М. Задовољство: заједничка валута. Ј Тхеор Биол 155, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 76.
Долан, РЈ Емоције, спознаја и понашање. Наука 298, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 77.
Свобода, Е., МцКиннон, МЦ & Левин, Б. Функционална неуроанатомија аутобиографског памћења: мета-анализа. Неуропсицхологиа 44, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 78.
Буцкнер, РЛ, Андревс-Ханна, ЈР & Сцхацтер, ДЛ Подразумевана мрежа мозга: анатомија, функција и релевантност за болест. Анн НИ Ацад Сци 1124, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 79.
Пеарсон, ЈМ, Хеилброннер, СР, Барак, ДЛ, Хаиден, БИ & Платт, МЛ Постериорни цингуларни кортекс: прилагођавање понашања свету који се мења. Трендс Цогн Сци 15, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 80.
Бздок, Д. ет ал. Субспецијализација у људском постериорном медијалном кортексу. Неуроимаге 106, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 81.
Леецх, Р. & Схарп, ДЈ Улога задњег цингуларног кортекса у спознаји и болести. Мозак 137, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 82.
Аминофф, Е., Гронау, Н. & Бар, М. Парахипокампални кортекс посредује у просторним и непросторним асоцијацијама. Цереб Цортек 17, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 83.
Аминофф, ЕМ, Кверага, К. & Бар, М. Улога парахипокампалног кортекса у спознаји. Трендови у когнитивним наукама 17, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 84.
Фецтеау, ЈХ & Муњоз, ДП Истакнутост, релевантност и пуцање: мапа приоритета за избор мете. Трендс Цогн Сци 10, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 85.
Мулерт, Ц. ет ал. Интеграција фМРИ и симултаног ЕЕГ-а: ка свеобухватном разумевању локализације и временског тока мождане активности у детекцији циља. НеуроИмаге 22, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 86.
Витако, Д., Брандеис, Д., Паскуал-Марки, Р. & Мартин, Е. Кореспонденција потенцијалне томографије везане за догађаје и функционалне магнетне резонанце током обраде језика. Хум Браин Мапп 17, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 87.
Ворел, Џорџија ет ал. Локализација епилептичког фокуса електромагнетном томографијом ниске резолуције код пацијената са лезијом приказаном МРИ. Топографија мозга 12, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 88.
Диркс, Т. ет ал. Просторни образац церебралног метаболизма глукозе (ПЕТ) корелира са локализацијом интрацеребралних ЕЕГ-генератора код Алцхајмерове болести. Цлин Неуропхисиол 111, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 89.
Пиззагалли, ДА ет ал. Функционалне, али не и структурне субгеналне абнормалности префронталног кортекса у меланхолији. Мол Псицхиатри 9, 325, 393–405 (2004).
· 90.
Зумстег, Д., Веннберг, РА, Трејер, В., Бак, А. & Виесер, ХГ Х2(15)О или 13НХ3 ПЕТ и електромагнетна томографија (ЛОРЕТА) током парцијалног епилептичног статуса. Неурологија 65, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 91.
Заехле, Т., Јанке, Л. & Мејер, М. Електрично снимање мозга показује укљученост леве слушне коре у говор и не-говорну дискриминацију на основу временских карактеристика. Бехав Браин Фунцт 3, КСНУМКС (КСНУМКС).
· 92.
Ваннесте, С., Плазиер, М., ван дер Лоо, Е., Ван де Хејнинг, П. & Де Ридер, Д. Разлика између уни- и билатералне слушне фантомске перцепције. Цлин Неуропхисиол (КСНУМКС).
КСНУМКС.
Ваннесте, С., Плазиер, М., ван дер Лоо, Е., Ван де Хејнинг, П. & Де Ридер, Д. Разлика између уни- и билатералне слушне фантомске перцепције. Цлин Неуропхисиол 122, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 94.
Зумстег, Д., Лозано, АМ & Веннберг, РА Дубинска електрода је снимила церебралне одговоре са дубоком можданом стимулацијом предњег таламуса за епилепсију. Цлин Неуропхисиол 117, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 95.
Зумстег, Д., Лозано, АМ, Виесер, ХГ & Веннберг, РА Кортикална активација са дубоком можданом стимулацијом предњег таламуса за епилепсију. Цлин Неуропхисиол 117, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 96.
Волпе, У. ет ал. Кортикални генератори П3а и П3б: ЛОРЕТА студија. Билтен истраживања мозга 73, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 97.
Пицагалли, Д. ет ал. Предња цингуларна активност као предиктор степена одговора на лечење код велике депресије: докази из анализе електричне томографије мозга. Ам Ј Псицхиатри 158, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
· 98.
Зумстег, Д., Лозано, АМ & Веннберг, РА Мезијална темпорална инхибиција код пацијената са дубоком можданом стимулацијом предњег таламуса за епилепсију. Епилепсија 47, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС).
КСНУМКС.
o
Аутхор информатион
Везе
1. Одсек за неурохирургију, Одељење за хируршке науке, Медицински факултет Дунедин, Универзитет Отаго, Нови Зеланд
о Дирк Де Ридер
о & Соок Линг Леонг
2. Одсек за ендокринологију, Медицинско одељење, Медицински факултет Дунедин, Универзитет Отаго, Нови Зеланд
о Патрик Менинг
о & Самантха Росс
3. Школа наука о понашању и мозгу, Универзитет Тексас у Даласу, САД
о Свен Ваннесте
Доприноси
ДДР: анализа података, писање, ревизија. ПМ: прикупљање података, писање. СЛЛ: прикупљање података. СР: прикупљање података. СВ: анализа података, писање, ревизија.
Конкурентски интереси
Аутори не наводе никакве конкурентне финансијске интересе.
Аутор за
Кореспонденција Дирк Де Риддер.
;