Ам Ј Цлин Нутр. КСНУМКС Јун; КСНУМКС (КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС. дои: КСНУМКС / ајцн.КСНУМКС. Епуб КСНУМКС Апр КСНУМКС.
Апстрактан
бацкгроунд: Гојазност у поређењу са мршавим особама показује већу одзивност на пажњу, окус и ревард регион у односу на храну, али смањује одзив на региону награђивања током уноса хране. Међутим, према нашим сазнањима, истраживања нису тестирала да ли је објективно измјерен унос калорија позитивно повезан са неуронском одговорношћу неовисном о вишку масног ткива.
Циљ: Тестирали смо хипотезу да објективно измјерени унос енергије, који одговара основним потребама и постотку тјелесне масти, позитивно корелира с неуролошким одговором на очекивани унос хране, али негативно с одговором на унос хране код адолесцената са здравом тежином.
Дизајн: Учесници (n = КСНУМКС; средња вредност ± СД старост: КСНУМКС ± КСНУМКС и) завршено је скенирање функционалне магнетне резонанције док се предвиђа и прима укусна храна у поређењу са решењем без укуса, двоструко означеном проценом утрошка енергије у води, и проценом метаболичке стопе у мировању и састава тела.
Резултати: Унос енергије позитивно је био у корелацији са активацијом у латералним визуелним и предњим цингуларним кортексима (визуелна обрада и пажња), фронтални оперкулум (примарни густаторни кортекс) када се очекивала укусна храна, и већа стриатална активација када се очекивала укусна храна у осјетљивијој регији анализе интереса . Унос енергије није био значајно повезан са неуралном одговорношћу током укусног уноса хране.
Закључци: Резултати показују да објективно измјерени унос енергије који одговара основним потребама и масном ткиву позитивно корелира са активностима у позоришним, окусним и награђиваним регијама када се предвиђа укусна храна. Иако хиперпривредност ових региона може повећати ризик од преједања, није јасно да ли је ово почетни фактор рањивости или резултат претходног преједања.
УВОД
Неуроимагинг студије су пружиле значајан увид у разлике у неуралној реакцији на стимулансе хране као функцију тежинског статуса. Конкретно, гојазност у поређењу са мршавим особама показала је већу одзивност у регијама које су повезане са награђивањем (стриатум, паллидум, амигдала и орбитофронтални кортекс) и регионима пажње (визуелним и предњим цингуларним кортексима) на укусне слике хране (1-5), очекивани унос хране (6, 7), и мириси хране (8). Гојазност у поређењу са мршавим људима је такође показала већу активацију у примарном густаторном кортексу (предња инсула и фронтални оперкулум) иу оралним соматосензорним регионима (постцентрални гирус и паријетални оперкулум) током излагања апетитним сликама хране (2, 5) и очекивани унос хране (6, 7). Ови подаци су конзистентни са моделом награђивања-нагомилавања, који претпоставља да појединци који имају више награде од уноса хране имају ризик од преједања (9). У јукстапозицији, гојазност у поређењу са мршавим особама показала је мање активности у регијама које се односе на награђивање током укусног уноса хране (7, 10, 11), што је у складу са теоријом о дефициту награђивања, која тврди да појединци могу преједати како би надокнадили дефицит награде (12). Подаци указују да се резултати разликују у зависности од тога да ли се испитује одговор на сигнале хране у односу на унос хране, што сугерише да је важно истражити способност реаговања на оба феномена.
Већина неуро-сликовних истраживања је директно упоредила гојазност у поређењу са мршавим појединцима, што је пружило мало информација о етиолошком процесу који је у основи почетног повећања тежине. Тренутно, није јасно да ли су разлике у неуралној реакцији према стимулансима изазване променом неуроендокриног функционисања које потиче од вишка масног ткива (13, 14) у поређењу са уобичајеним вишком калоријског уноса као што је предложено у етиолошким моделима заснованим на неурознаности (9, 12, 15, 16).
Директно испитати утицај типичног уноса енергије (ЕИ)4 на неуронску одговорност према подражајима хране, независно од базалних потреба и масног ткива, тестирали смо да ли су процене ЕИ двоструко обележене воде (ДЛВ) повезане са већом одговорношћу када се очекује унос хране и смањена способност реаговања током уноса метаболизма у мировању (РМР) и проценат телесне масти код адолесцената са здравом тежином. Претпоставили смо да ће бити повезан са ЕИ 1) већу одзивност код награђивања (нпр. стриатум), пажњу (нпр. визуелна и медијска префронтална кортекса), густаторне (нпр. предња инсула и фронтални оперкулум), и орални соматосензорни (нпр. постцентрални гирус и паријетални оперцулум) региони мозга као одговор на очекивани унос хране и 2) мање неуралне одзивности региона награђивања током укусног уноса хране.
ПРЕДМЕТИ И МЕТОДЕ
Узорак (n = 155; 75 адолесцентних мушкараца и 80 адолесцентних жена) састојало се од 10% хиспаноамериканаца, 1% азијских, 4% афроамеричких, 79% белих и 6% америчких индијанских и урођеника са Аљаске. Појединци који су пријавили преједање или компензацијско понашање у последња 3 месеца, употребу психотропних лекова или недозвољених дрога, повреду главе са губитком свести или психијатријски поремећај Акис И у протеклих годину дана (укључујући нервозу анорексије, нервозу булимије, или поремећај преједања) били су искључени. Родитељи и адолесценти дали су писмени пристанак за овај пројекат. Учесници су стигли у лабораторију након брзог поста, завршили су телесну композицију, антропометријска мерења, РМР процену и прву процену ДЛВ, и вратили се 2 недеље касније на накнадну процену ДЛВ. Скенирања фМРИ обављена су у року од 1 недеље након процене ДЛВ. Одбор за институционални преглед Института за истраживање Орегона одобрио је све методе.
EI
ДЛВ је коришћен за процену ЕИ током периода КСНУМКС-вк. ДЛВ пружа високо прецизну меру уноса који је имун на предрасуде повезане са дијеталним повлачењем или дневницима прехране (17, 18). ДЛВ користи изотопне трагове за процену укупне производње угљен-диоксида, који се може користити за тачну процену уобичајених калоријских трошкова (19). ДЛВ је примењен одмах након што су испитаници негативно тестирани на трудноћу (ако је примењиво). Дозе су биле КСНУМКС – КСНУМКС г Х218О (КСНУМКС атомски проценат) / кг процијењене укупне тјелесне воде. Узорци мокраће су сакупљени непосредно пре давања ДЛВ и КСНУМКС, КСНУМКС и КСНУМКС-х постдозирања. Две недеље касније, КСНУМКС додатни узорци урина сакупљени су у исто време као и КСНУМКС- и КСНУМКС-х постдосинг узорци. Ниједан узорак није био прва празнина дана. Потрошња енергије (ЕЕ) израчуната је помоћу једнаџбе АКСНУМКС (19), омјери простора за разрјеђивање (20), и модификована Веирова једначина (21) како је претходно описано (22). ЕИ на дан израчуната је из суме ЕЕ из ДЛВ и процијењене промјене у складиштима енергије тијела од серијских мјерења тјелесне тежине изведених на основној линији (ТКСНУМКС) и КСНУМКС-вк након дозирања (ТКСНУМКС). Ова цифра је подељена са бројем дана између основне процене и КСНУМКС-вк након дозирања да би се израчунао дневни извор енергетских супстрата од губитка тежине или складиштења вишка ЕИ као повећање тежине (23). Једнаџба која се користила за сваког учесника је била
КСНУМКС кцал / кг је процена густине енергије масног ткива (24). Промена тежине (тежина на ТКСНУМКС - тежина на ТКСНУМКС) је такође коришћена у регресионој анализи да би се проценила истовремена валидност ЕИ са базалним потребама као прокси за контролисани енергетски биланс.
РМР
РМР је мерен коришћењем индиректне калориметрије са системом за мерење метаболизма ТруеОне КСНУМКС (ПарвоМедицс Инц) при првој процени ДЛВ. РМР садржи КСНУМКС – КСНУМКС% дневне ЕЕ и повезан је са одржавањем главних физиолошких функција организма (25). За процену РМР, учесници су стигли у лабораторију након брзог преноћења (опсег: 5–15 х) и били су уздржани од вежбања током 24 сата пре тестирања. Варијација је резултат броја сати преспаваних претходне ноћи. Учесници су се тихо одмарали у просторији са контролисаном температуром 20 минута, а провидна пластична капуљача која је била повезана са уређајем постављена је преко главе учесника. Да би се одредио РМР, измерена гасова у мировању измерена је помоћу израчунавања О2 потрошња (VO2) и ЦО2 производња (VCO2) добијено у КСНУМКС-с интервалима за КСНУМКС – КСНУМКС мин. Учесници су остали непомични и будни, а задњи КСНУМКС – КСНУМКС мин мјерења је кориштен за израчун РМР. Утврђена је валидност и поузданост ове методе за процену РМР (26, 27).
Проценат телесне масти
Плетизмографија померања ваздуха је коришћена за процену процента телесне масти са Бод Под С / Т (ЦОСМЕД УСА Инц) коришћењем препоручених процедура на основу одговарајућих једначина које одговарају старости и полу (28). Густина тела је израчуната као телесна маса (процењена директним мерењем) подељена на запремину тела. Проценат процене телесне масноће показао је поузданост теста и поновног тестирања (r = КСНУМКС – КСНУМКС) и корелацију са дуал-енергијом рентгенске апсорпционеметрије и процене хидростатског вагања процента телесне масти (r = КСНУМКС – КСНУМКС)29).
Мјере понашања
Инвентар жудње за храном (30) је коришћен за процену жудње за различитим намирницама. Ова скала је прилагођена тако да укључује и оцјене како укусни учесници налазе сваку храну (7). Одговори су били на КСНУМКС-поинт Ликертовој скали за жудњу [од КСНУМКС (никад не жудим) до КСНУМКС (увек жуде)] и КСНУМКС-скала за укус [од КСНУМКС (не воли) до КСНУМКС (љубав)]. Оригинални инвентар жудње за храном показао је унутрашњу конзистентност (α = КСНУМКС), КСНУМКС-вк тест-ретест поузданости (r = КСНУМКС), и осетљивост на откривање ефеката интервенције (30). На скенирању фМРИ, дневна глад је процијењена прије скенирања кориштењем КСНУМКС-мм цросс-модал визуалне аналогне скале усидрене КСНУМКС-ом (уопће није гладна) на КСНУМКС (изузетно гладан).
фМРИ парадигма
ФМРИ процена се десила у оквиру КСНУМКС вк ДЛВ и РМР мерења. На дан скенирања, од учесника је затражено да конзумирају редовне оброке, али да се уздрже од једења или пијења напитака са кофеином за КСНУМКС х пре скенирања. Парадигма фМРИ је проценила одговор на унос и очекивани унос укусне хране [види Стице ет ал (31) за додатни детаљ парадигме]. Подражаји су били КСНУМКС слике (чаше милксхакеа и воде) које су сигнализирале предстојећу испоруку било КСНУМКС мЛ чоколадног милксхакеа, било без укуса. Милксхаке (КСНУМКС кцал, КСНУМКС г масти и КСНУМКС г шећер / КСНУМКС мЛ) је припремљен са КСНУМКС г ванилијевим сладоледом, КСНУМКС мЛ КСНУМКС% млеком и КСНУМКС мЛ чоколадним сирупом. Рјешење без окуса, које је дизајнирано да опонаша природни укус слине, састојало се од КСНУМКС ммол КЦл / Л и КСНУМКС ммол НаХЦО3/ Л. У КСНУМКС% тестова, укус није испоручен након знака да би се омогућило истраживање неуронског одговора на очекивање укуса који није био збуњен са стварним пријемом укуса (неспарени покуси). Било је КСНУМКС понављања и уноса милксхаке-а и уноса без укуса и КСНУМКС понављања и непареног милксхаке-а као и неупареног штапића без укуса. Укуси су испоручени помоћу програмабилних пумпи за шприц. Шприце напуњене милксхакеом и без укуса решења су биле повезане цевима са многострукостима које су се уклапале у уста учесника и испоручиле укус конзистентном сегменту језика. Визуелни подражаји су представљени са дигиталним пројектором / системом огледала на екрану. Учесницима је наложено да прогутају када се појави гутање.
Прикупљање слика, предобрада и анализа
Скенирање је извршено са Аллегра КСНУМКС Тесла главним МРИ скенером (Сиеменс Медицал Солутионс УСА Инц). За добијање података из читавог мозга коришћен је калем за птичје кавезе. Функционална скенирања користила су ТКСНУМКС * -тегови градијент једнократног ецхо планарног снимања (ецхо тиме: КСНУМКС мс; време понављања: КСНУМКС мс; флип англе: КСНУМКС °) са инКСНУМКС резолуцијом КСНУМКС × КСНУМКС мм2 (Матрица КСНУМКС × КСНУМКС; КСНУМКС × КСНУМКС мм2 видно поље). Тридесет и два КСНУМКС-мм пресека (интерлеаведирано стицање; без прескакања) су стечена дуж предње косусне косусуре-задње комисионе равнине, како је одређено у средњем растежу. Примењена је проспективна корекција за прилагођавање позиције и оријентације пресека, као и за регридовање резидуалног кретања запремине-запремине у реалном времену током прикупљања података у циљу смањења ефеката изазваних кретањем (32). Ниједан учесник се није померио> 2 мм или 2 ° у било ком смеру. Т1-пондерисана секвенца обнављања инверзије високе резолуције (МП-РАГЕ; видно поље: 256 × 256 мм2; КСНУМКС × КСНУМКС матрица; дебљина: КСНУМКС мм; број делова: НКСНУМКС) је набављен.
Анатомске и функционалне слике су ручно преоријентисане на линију предње комисуре и задње комисуре, а лобања је уклоњена коришћењем функције алата за екстракцију мозга у ФСЛ (верзија КСНУМКС; снимање функционалне магнетне резонанце групе Браин). Подаци су затим претходно обрађени и анализирани коришћењем СПМКСНУМКС (Веллцоме Департмент оф Имагинг Неуросциенце) у МАТЛАБ-у (верзија РКСНУМКСб за Мац; Матхворкс Инц). Функционалне слике су поравнате на средњу вредност и обје анатомске и функционалне слике су нормализоване на стандардни мозаик шаблона неуронског института у Монтреалу (МНИ) ТКСНУМКС (ИЦБМКСНУМКС). Нормализација је резултирала величином воксела од КСНУМКС мм3 за функционалне слике и величину воксела од КСНУМКС мм3 за анатомске слике високе резолуције. Функционалне слике су изглађене са КСНУМКС-мм ФВХМ изотропним Гауссовим кернелом. КСНУМКС-ов хигх-пасс филтер је уклонио нискофреквентни шум и заношење сигнала. Анатомске слике су сегментиране у сиву и белу материју коришћењем ДАРТЕЛ алатке у СПМ-у (33); средина резултујуће сиве материје је коришћена као основа за инклузивну маску сиве твари прије анализе групног нивоа.
Да би се идентификовали региони мозга активирани ишчекивањем награде за храну, одговор у зависности од нивоа кисеоника у крви (БОЛД) током представљања неспареног знака који је сигнализирао предстојећу испоруку милксхаке-а био је у супротности са одговором током представљања неспареног знака који је сигнализирао предстојећи испорука раствора без укуса (очекивани млечни напитак> предвиђени раствор без укуса). Да би се идентификовале регије активиране пријатним уносом хране, коришћен је контраст (унос млечног шејка> унос раствора без укуса). Ови контрасти на појединачном нивоу коришћени су у регресионим анализама ЕИ са РМР и процентом телесне масти који се контролише како би се најбоље забележили ефекти ЕИ који су узимали у обзир базалне потребе и масно ткиво. Кластер-праг од P <0.001с k (величина кластера)> 12 сматрано је значајним на P <0.05 кориговано за вишеструка поређења у целом мозгу. Овај праг је одређен проценом инхерентне глаткоће функционалних података маскираних сивом материјом помоћу 3дФВХМк модула у АФНИ софтверу (верзија 05_26_1457) и покретањем 10,000 3 Монте Царло симулација случајног шума на XNUMX мм3 преко тих података помоћу КСНУМКСДЦлустСим модула АФНИ софтвера (34). Овај метод је изведен за сваку независну анализу, а кластер је заокружен на најближи цијели број. У свим случајевима, то је било k > 12. Приказани резултати нису умањени када се контролишу менструална фаза и пол, слабост или глад, осим ако није другачије назначено. Стереотактичке координате су представљене у простору МНИ, а слике су представљене на средњој анатомској слици мозга за узорак. На основу претходних студија које су подразумевале регионе награђивања посредоване допамином као одговор на стимулусе храном (3-8, 10), на стриатуму (каудат и путамен) извршена је анализа осетљивије области од интереса. Варијабилне процјене просјечне стриатне активности по појединцу оцијењене су програмом МарсБаР (35) као одговор на главне ефекте (предвиђени милксхаке> очекивани раствор без укуса) и (унос милксхаке> унос раствора без укуса). Ове променљиве процене су коришћене у регресионим моделима који су контролисали РМР и проценат телесне масти са ЕИ. Величине ефеката (r) су изведени из z вредности (z/ √N).
Паралелно са фМРИ анализама, користили смо регресионе анализе које су контролисале РМР и проценат телесне масти да би се тестирало да ли је ЕИ био повезан са променом тежине током КСНУМКС-вк ДЛВ периода процене, само-пријављене мере жудње за храном и укуса, и глад. Не-фМРИ статистичка анализа, укључујући тестове нормалности дистрибуције дескриптивне статистике (значи ± СД), и линеарности односа, регресионе анализе и независног узорка t тестови су изведени са СПСС софтвером (за Мац ОС Кс, верзија КСНУМКС; СПСС Инц). Сви представљени подаци су проверени за претерано утицајне тачке података.
РЕЗУЛТАТИ
ДЛВ процене ЕИ резултирале су средњим уносом калорија КСНУМКС кцал / д (Табела КСНУМКС). ЕИ је био значајно повезан са пријављеном жудњом за храном (полустранак r = КСНУМКС, P = КСНУМКС) и укус хране (пола партиал r = КСНУМКС, P = КСНУМКС) али не и глад (полустранак r = −КСНУМКС, P = КСНУМКС). Регресиона анализа открила је позитиван однос између ЕИ и промене тежине током КСНУМКС-вк ДЛВ периода (полупартијални r = КСНУМКС, P <0.001), што сугерише да ЕИ који узима у обзир базалне потребе и проценат телесне масти може послужити као замена за енергетски биланс. У поређењу са адолесцентним женама, адолесцентни мушкарци су имали знатно већи ЕИ (P <0.001), РМР (P <0.001), а нижи проценат телесне масти (P <0.001) (Табела КСНУМКС). Нису уочене друге значајне разлике између адолесцентних мушкараца и адолесценткиња (P= КСНУМКС – КСНУМКС).
ЕИ и БОЛД одзив
За очекивани контраст млечног шејка> очекивано решење без укуса, ЕИ је позитивно корелирао са активацијом у супериорном бочном визуелном кортексу смештеном у париеталном режњу и предњем цингуларном кортексу (региони повезани са визуелном обрадом и пажњом) (Табела КСНУМКС, Слика КСНУМКС), фронтални оперцулум (регион примарног густаторног кортекса) и постериорни цингулни кортекс (за који се сматра да кодира истакнутост стимулуса). Значајна активација је такође уочена у прецунеусу и цунеусу (који су повезани са пажњом / сликом), постериорним средњим темпоралним гирусом (који је био повезан са семантичком меморијом), и другим регионима у латералној паријеталној лоди (нпр. Супрамаргинални гирус). (Табела КСНУМКС). ЕИ није био значајно повезан са одговором БОЛД-а током уноса милксхаке-а.
Након одређивања просечних варијабилних процена коришћењем претходно описаног приступа области од интереса, стриатална активност као одговор на предвиђање милксхаке (> предвиђање безукусног решења) показала је малу, позитивну везу са ЕИ (полупарцијална r = КСНУМКС, P = 0.038). Међутим, регресијске анализе су показале да просечна активност стријата током уноса млечног шејка (> унос без окуса) није била значајно повезана са ЕИ (полупарцијална r = КСНУМКС, P = КСНУМКС).
РМР и БОЛД одзив
Сматрали смо да је разумно испитати да ли је РМР у директној вези са БОЛД одзивом и да би се тестирало да ли су посматрани ефекти били вођени индивидуалним разликама у базалним потребама. Нису уочене значајне релације између РМР и БОЛД одзивности током милксхаке-а или очекиваног уноса милксхаке-а.
ДИСКУСИЈА
Налаз да је ЕИ који одговара основним потребама и масном ткиву био позитивно повезан са пажњом, густаторним одговором и одговором на награду када су испитаници очекивали да ће унос хране одговарати резултатима који се виде када је упоређена неурална одговорност гојазних и витких појединаца на овај догађај (6, 7). Према нашим сазнањима, садашња студија је пружила нове доказе да повећана ЕИ, а не вишак масног ткива, може изазвати ову хиперреактивност. Конкретно, приметили смо појачану активност током очекивања у регионима повезаним са визуелном обрадом и пажњом [латерални визуелни кортекс, прецунеус и антериорни цингулат (36)], уобичајени процеси [фронтални оперкулум37)], а регион сматра да кодира истакнутост стимулуса [постериор цингулате38)]. Мала, али позитивна веза је такође уочена између активности у региону награђивања или стимулације (стриатум) и ЕИ током очекивања.
У прилог садашњим резултатима, повећање масне масе током периода КСНУМКС-мо је повезано са повећањем одзивности на укусне слике хране у визуелној обради / пажњи и густаторним регионима у односу на основну линију (39). Поред тога, подаци о понашању су показали да су појединци који су насумично распоређени да конзумирају храну која садржи густу енергију за периоде КСНУМКС – КСНУМКС-вк показали повећану спремност за рад (тј. Подстицај за те намирнице) (40, 41). Ови резултати указују на то да вишак ЕИ може допринети хиперповерљивости пажње, окуса и наградних региона на знакове за будући унос хране. Ова интерпретација се слаже са теоријом о подстицајној сензитизацији (16), који претпоставља да награда од узимања и очекиваног уноса функционише заједно са развојем појачавајуће вредности хране, али након поновљених парова награђивања хране и знакова који предвиђају ову награду, предвиђање награђивања се повећава. Тренутни резултати су такође у складу са динамичким моделом угрожености од гојазности (31, 42), што сугерише да повишена одговорност у позоришним, окусним и награђиваним регијама за прехрамбене знакове може повећати осјетљивост на ове знакове, што промовира додатни унос у напретку. Због цросс-сецтионал природе тренутних резултата, такође је могуће да су појединци са урођеном хипер-одговорношћу ових региона мозга када очекују храну вероватније да ће се прејести. Такво тумачење је у складу са теоријама о претилости које награђују награђивање (9). Стога је императив за будућа истраживања да се тестира да ли повећана одзивност уочена у тренутној студији предвиђа будуће добијање на тежини током дугорочног праћења.
Такође смо приметили активност везану за ЕИ у задњем средњем темпоралном гирусу, која је типично повезана са семантичком меморијом (43, 44). Међутим, гојазност у поређењу са мршавим особама показала је већу одзивност у овом региону када су приказане слике укусне хране (3) у складу са садашњим налазима. Овај регион је такође активиран у парадигмама које су процењивале способност реаговања на циљеве за које се мислило да изазивају жудњу у уобичајеним корисницима супстанци. На пример, код садашњих пушача, жеља за пушењем је била повезана са активностима средње темпоралне гирус (45), а слични резултати су уочени код тренутних корисника кокаина (46). Сходно томе, приметили смо малу али значајну везу са пријављеном жудњом за храном и ЕИ. Тренутни резултати указују на то да генерички знак млијека може изазвати успомене на сензорна својства предстојећег уноса високог садржаја шећера, те може потакнути већу жељу или мождану активност повезану са жељом за особама са повишеним уносом.
Раније смо извештавали да је учестала потрошња сладоледа, али не и укупни унос калорија, повезана са смањеним одговором на унос млечног шећера на бази сладоледа у регионима у овом узорку који су повезани са допамином посредованог награђивања.47). Ова студија је користила објективну меру ЕИ и није показала никакву везу. Теоретски, након поновљеног уноса одређене врсте укусне хране, допаминско сигнализирање награђивања се помиче са појављивања на унос те хране на појављивање као одговор на знакове који предвиђају потенцијалну доступност хране, што је процес који је документован у експериментима на животињама (48). Садашње технике снимања и трошкови ограничавају способност процене неуралне одговорности на више намирница. Претходна употреба фреквенције хране омогућила је одређену анализу уноса специфичних намирница, са фокусом на храну која се примењује у скенеру. Иако је ДЛВ мјера кориштена у овој студији пружила објективну и прецизнију мјеру ЕИ, она није процијенила густоћу енергије или садржај макронутриената конзумиране хране. До данас, у литератури постоји празнина која се односи на интеракцију између неуралних ефеката уобичајене потрошње хране и садржаја макронутриената, иако су пријављене акутне разлике у неуронској одзивности на храну која варира садржајем макронутриената (49).
Важно је узети у обзир ограничења ове студије приликом тумачења налаза. Као што је напоменуто, дизајн пресека је био кључно ограничење, јер нисмо могли да утврдимо да ли је образац нервне реактивности повећао ризик од будућег преједања или је последица прекомерне потрошње. Тренутни узорак се прати уздужно, а удруживање са променом тежине пружиће увид у ово питање; међутим, експеримент који манипулише уносом неопходан је за чврсте узрочно-последичне закључке који не би могли бити вођени потенцијалним збркама. Тренутна мера ЕИ може да послужи као замена енергетског биланса процењеног двонедељног периода, али не може истовремено да обрачунава ЕИ и трошкове, нити се може сматрати директном мером преједања код свих учесника. На пример, у поређењу са адолесцентним женама, адолесцентни мушкарци су показали већи ЕИ и РМР, али сличан БМИ и нижи телесни масноће, што сугерише да адолесцентни мушкарци троше више енергије. Будуће студије требале би размотрити објективне мере активности као што су акцелерометри за боље хватање ЕЕ ако се ДЛВ користи за процену ЕИ. Упркос овом ограничењу, ЕИ је пружио објективну меру уноса који се догодио у природном окружењу учесника током периода од 2 недеље који је био имун на пристрасност у самопредстављању.
У закључку, хиперреактивност током очекиваног уноса хране и када је изложена апетитима хране показала се код гојазних у поређењу са мршавим појединцима (1-8). Садашње истраживање проширује ове налазе пружајући нове доказе, према нашим сазнањима, да је објективна мјера уобичајеног уноса повезана с хипернеуралном одговорношћу када се очекује унос хране, неовисно о основним енергетским потребама и количинама масног ткива. Због унакрсне природе студије, временска предност резултата није јасна. Постизање бољег разумевања урођених, индивидуалних фактора разлике који доприносе преједању, пружило би додатни увид у развој и одржавање гојазности, као и пружање критичних информација у развоју програма за превенцију гојазности.
priznanja
Захваљујемо Левисовом Центру за Неуроимагинг на Универзитету Орегон на њиховом доприносу и помоћи у снимању за ову истрагу.
Одговорности аутора биле су следеће - КСБ и ЕС: били су одговорни за писање и ревизију рукописа. КСБ: помогао у прикупљању података и извршио анализу података; и ЕС: био је одговоран за дизајн студије и значајно допринио анализи података. Ниједан аутор није имао сукоб интереса.
Фусноте
4Коришћене скраћенице: БОЛД, зависно од нивоа кисеоника у крви; ДЛВ, вода двоструко обележена; ЕЕ, потрошња енергије; ЕИ, унос енергије; МНИ, Неуролошки институт у Монтреалу; РМР, метаболизам.
РЕФЕРЕНЦЕ
;