Коментари: Као и раније студије, скенирање мозга открило је структурне промене сличне зависности код оних који су зависни од интернета. Абнормалности у белој и сивој материји налазе се и код оних који су зависни од дрога.
позадина
Поремећај зависности од интернета (ИАД) тренутно постаје озбиљан проблем менталног здравља широм света. Претходне студије у вези са ИАД-ом биле су углавном фокусиране на повезане психолошке прегледе. Међутим, постоји неколико студија о структури и функцији мозга о ИАД-у. У овој студији користили смо дифузионо тензорско снимање (ДТИ) да бисмо истражили интегритет беле материје код адолесцената са ИАД.
Методологија / главни налази
У овој студији учествовало је седамнаест испитаника са ИАД и шеснаест здравих контрола без ИАД. Анализа фракционе анизотропије (ФА) на основу воксела целог мозга је изведена помоћу просторне статистике засноване на трактовима (ТБСС) да би се локализовали абнормални региони беле материје између група. ТБСС је показао да је ИАД имао значајно нижу ФА од контрола у целом мозгу, укључујући орбито-фронталну белу материју, цорпус цаллосум, цингулум, инфериорни фронто-окципитални фасцикулус и коронско зрачење, унутрашње и спољашње капсуле, док не показују области веће ФА. Анализа запремине интереса (ВОИ) је коришћена за откривање промена индекса дифузности у регионима који показују абнормалности ФА. У већини ВОИ, смањење ФА је узроковано повећањем радијалне дифузивности док није било промена у аксијалној дифузивности. Урађена је корелациона анализа да би се проценио однос између ФА и мера понашања унутар ИАД групе. Пронађене су значајне негативне корелације између вредности ФА у левом генусу цорпус цаллосум и екрана за емоционалне поремећаје повезане са анксиозношћу код деце, као и између вредности ФА у левој спољашњој капсули и Јангове скале зависности од интернета.
Закључци
Наши налази сугеришу да је ИАД показао широко распрострањено смањење ФА у главним путевима беле материје и таква абнормална структура беле материје може бити повезана са неким поремећајима у понашању. Поред тога, интегритет беле материје може послужити као потенцијални нови циљ лечења, а ФА може бити као квалификовани биомаркер за разумевање основних неуронских механизама повреде или за процену ефикасности специфичних раних интервенција у ИАД.
Цитирање: Лин Ф, Зхоу И, Ду И, Кин Л, Зхао З, ет ал. (2012) Абнормални интегритет беле материје код адолесцената са поремећајем зависности од интернета: Студија просторне статистике заснована на трактатима. ПЛоС ОНЕ 7(1): е30253. дои:10.1371/јоурнал.поне.0030253
Уредник: Мартин Герберт Фрасцх, Университе де Монтреал, Канада
Примљено: 4. октобра 2011. године; Прихваћено: 15. децембра 2011. године; Објављено: 11. јануара 2012
Ауторска права: © 2012 Лин ет ал. Ово је чланак отвореног приступа који се дистрибуира под условима лиценце Цреативе Цоммонс Аттрибутион, која дозвољава неограничену употребу, дистрибуцију и репродукцију на било ком медију, под условом да се наведу оригинални аутор и извор.
Финансирање: Овај рад је делимично подржала Фондација за природне науке Кине (бр. 30800252 и 20921004), Национални програм основних истраживања Кине (973 програм) Грант бр. 2011ЦБ707802 и Програм иновација знања Кинеске академије наука и одличан докторат Програм тезе Кинеске академије наука. Финансери нису имали никакву улогу у дизајну студије, прикупљању и анализи података, одлуци о објављивању или припреми рукописа.
Конкурентни интереси: Аутори су изјавили да не постоје конкурентни интереси.
* Е-маил: [емаил заштићен] (ЈКС); [емаил заштићен] (ХЛ)
# Ови аутори су подједнако допринели овом раду.
Поремећај зависности од интернета (ИАД), који се такође назива проблематичном или патолошком употребом Интернета, карактерише неспособност појединца да контролише своју употребу интернета, што може на крају довести до израженог стреса и функционалних оштећења општег живота, као што су академски резултати, друштвени интеракција, занимање за занимање и проблеми у понашању [КСНУМКС]. Опис који се односи на ИАД је заснован на дефиницији зависности од супстанци или патолошког коцкања, која дели својства зависности од супстанци као што су преокупација, модификација расположења, толеранција, повлачење, узнемиреност и функционална оштећења [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Са све већим бројем корисника интернета, проблем ИАД-а је тренутно привукао значајну пажњу психијатара, едукатора и јавности; стога ИАД постаје озбиљан проблем менталног здравља широм света [КСНУМКС], [КСНУМКС], [КСНУМКС].
Тренутне студије о ИАД-у су се фокусирале на резиме случајева, компоненте понашања, негативне последице у свакодневном животу, заједно са клиничком дијагнозом, епидемиологијом, повезаним психосоцијалним факторима, управљањем симптомима, психијатријским коморбидитетом и исходом лечења [КСНУМКС], [КСНУМКС], [КСНУМКС], [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Ове студије су углавном засноване на упитницима о психолошким самопроценама и доследно извештавају да прекомерна употреба интернета може имати потенцијалне ефекте на психолошке проблеме појединаца и когнитивна оштећења.
До данас је спроведено само неколико студија неуроимагинга да би се истражиле структурне и функционалне промене мозга повезане са ИАД-ом. Претходна студија морфометрије засноване на вокселу (ВБМ) пријавила је смањену густину сиве материје у левом предњем цингуларном кортексу, задњем цингулатном кортексу, инсули и лингвалном гирусу адолесцената са ИАД-ом [КСНУМКС]. Јуан и колеге су открили да су ИАД субјекти имали вишеструке структурне промене у мозгу, а такве промене су значајно корелирале са трајањем зависности од интернета. [КСНУМКС]. Једна студија функционалне магнетне резонанце (фМРИ) у стању мировања показала је да студенти ИАД имају повећану регионалну хомогеност у неколико региона мозга укључујући мали мозак, мождано стабло, лимбички режањ, фронтални режањ и апикални режањ [КСНУМКС]. Две фМРИ студије у вези са задацима појединаца са зависношћу од онлајн игрица су показале да је активација изазвана знаком као одговор на стимулансе интернет видео игрица слична оној која је примећена током презентације сигнала код људи са зависношћу од супстанци или патолошким коцкањем. [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Донг ет ал. [КСНУМКС]пријавили су да су студенти ИАД-а имали нижу активацију у фази откривања сукоба и показали мању ефикасност у обради информација и нижу контролу импулса од нормалних контрола снимањем можданих потенцијала повезаних са догађајима током задатка Го/Но-Го. Поред тога, студија позитронске емисионе томографије (ПЕТ) открила је да прекомерна употреба интернетских игрица дели психолошке и неуронске механизме са другим врстама поремећаја контроле импулса и зависности од супстанци/супстанци [КСНУМКС]. Узети заједно, ови налази указују на то да су ИАД субјекти повезани са структурним и функционалним променама у регионима мозга које укључују емоционалну обраду, извршну пажњу, доношење одлука и когнитивну контролу.
Претпостављамо да су ИАД субјекти такође повезани са оштећењем влакана беле материје која повезују ове регионе и такве промене се могу открити дифузионим тензорским имиџингом (ДТИ), неинвазивном МРИ техником која може да обезбеди квантитативну меру оштећења беле материје. [КСНУМКС]. ДТИ је осетљив на карактеристике дифузије воде и развијен је као алат за истраживање локалних својстава беле материје мозга [КСНУМКС]. Четири често коришћена параметра квантитативне дифузије могу се извести из ДТИ података: 1) фракциона анизотропија (ФА), која одражава усмереност дифузије воде и кохерентност тракта влакана беле материје; 2) средња дифузивност (МД), која квантификује укупну величину дифузије воде; 3) аксијална дифузивност (Да) мерење величине дифузије дуж главног правца дифузије; и 4) радијалну дифузивност (Др) која одражава величину дифузије окомито на главни правац дифузије [КСНУМКС],[КСНУМКС]. Ове мере се односе на микроструктурну организацију беле материје и користе се за закључивање структурних карактеристика локалног ткива.
У овој студији користили смо ДТИ да бисмо истражили интегритет беле материје код адолесцената са ИАД-ом. За анализу података ДТИ коришћена је метода анализе просторне статистике засноване на трактовима независно од посматрача (ТБСС). Овај метод задржава предности анализе засноване на вокселу док се бави неким од њених недостатака, као што је поравнавање слика са више субјеката и произвољност избора просторног изглађивања [КСНУМКС]. Циљеви студије су 1) да се истраже разлике у топографској дистрибуцији интегритета беле материје између адолесцената са ИАД и здравих контрола без ИАД, не правећи а приори претпоставке о локацији могућих абнормалности, и 2) да се утврди да ли је било однос између интегритета беле материје и неурофизиолошких мера код испитаника са ИАД.
Теме
Осамнаест адолесцената са ИАД-ом је регрутовано са Одељења за дечију и адолесцентну психијатрију, Шангајског центра за ментално здравље, од којих су сви испунили модификовани Јангов дијагностички упитник за критеријуме зависности од интернета од стране Беарда и Волфа. [КСНУМКС]. Осамнаест година, пол и године образовања су одговарали нормалним субјектима без ИАД-а изабрани су као контроле. Сви испитаници су били дешњаци како је процењено упитником према Единбуршком инвентару рукости [КСНУМКС]. Структурни МРИ подаци ових субјеката коришћени су у нашој претходној ВБМ студији [КСНУМКС]. За ову студију, подаци о сликама из две контроле и једног ИАД субјекта морали су бити одбачени због великих артефаката покрета. Као резултат тога, укључено је укупно шеснаест контролних (распон старости: 15–24) и седамнаест испитаника ИАД (распон узраста: 14–24).. Демографске информације укључених субјеката су наведене у Табела КСНУМКС.
Табела КСНУМКС. Демографске и бихевиоралне карактеристике укључених учесника.
дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.тКСНУМКС
Студију је одобрио Етички комитет болнице РенЈи Медицинског факултета Универзитета Јиао Тонг у Шангају. Учесници и њихови родитељи/законски старатељи су обавештени о циљевима нашег истраживања пре МРИ прегледа. Потпуна писмена информисана сагласност је добијена од родитеља/старатеља сваког учесника.
Критеријуми за укључивање и искључивање
Сви субјекти су подвргнути једноставном физичком прегледу укључујући мерење крвног притиска и пулса, а психијатар их је интервјуисао у вези са њиховом медицинском историјом о нервном, покретном, дигестивном, респираторном, циркулацијском, ендокрином, уринарном и репродуктивном систему. Затим су прегледани на психијатријске поремећаје на Мини међународном неуропсихијатријском интервјуу за децу и адолесценте (МИНИ-КИД) [КСНУМКС]. Критеријуми за искључење укључивали су историју злоупотребе супстанци или зависности; историја великих психијатријских поремећаја, као што су шизофренија, депресија, анксиозни поремећај, психотичне епизоде или хоспитализација због психијатријских поремећаја. Субјекти са ИАД-ом нису лечени никаквим лековима. Међутим, мали број испитаника са ИАД-ом је примио психотерапију.
Дијагностички стандард за ИАД је прилагођен из модификованог Јанговог дијагностичког упитника за критеријуме зависности од интернета од стране Беарда и Волфа [КСНУМКС]. Критеријум који се састоји од осам „да“ или „не“ ставки преведен је на кинески. Укључује следећа питања: (1) Да ли се осећате заокупљено интернетом (тј. размишљате о претходним активностима на мрежи или очекујете следећу онлајн сесију)? (2) Да ли осећате потребу да користите Интернет са све већом количином времена како бисте постигли задовољство? (3) Да ли сте више пута безуспешно покушавали да контролишете, смањите или зауставите коришћење Интернета? (4) Да ли се осећате немирно, нерасположено, депресивно или раздражљиво када покушавате да смањите или зауставите употребу Интернета? (5) Да ли остајете на мрежи дуже него што је првобитно планирано? (6) Да ли сте због интернета угрозили или ризиковали губитак значајне везе, посла, могућности за образовање или каријеру? (7) Да ли сте лагали чланове породице, терапеута или друге да бисте сакрили степен укључености у интернет? (8) Да ли користите интернет као начин да побегнете од проблема или да ублажите поремећено расположење (нпр. осећај беспомоћности, кривице, анксиозности и депресије)? Учесници који су одговорили са „да“ на ставке од 1. до 5. и барем било која од преостале три ставке класификовани су као оболели од ИАД.
Процјене понашања
Шест упитника је коришћено за процену карактеристика понашања учесника, односно Јангова скала зависности од интернета (ИИАС) [КСНУМКС], Скала располагања временом (ТМДС) [КСНУМКС], Упитник о предностима и потешкоћама (СДК) [КСНУМКС], Баратова скала импулсивности-11 (БИС) [КСНУМКС], Екран за емоционалне поремећаје у вези са анксиозношћу код деце (УПАШЕНИ) [КСНУМКС] и уређај за процену породице (ФАД) [КСНУМКС]. Сви упитници су првобитно сачињени на енглеском и преведени на кинески.
Прикупљање слике
Снимање дифузионог тензора је изведено на медицинском скенеру од 3.0 Тесла Пхиллипс Ацхиева. Једнократно ехо планарно дифузионо пондерисано снимање са поравнањем равни предње-задње комисуре урађено је према следећим параметрима: време понављања = 8,044 мс; ехо време = 68 мс; СЕНСЕ фактор = 2; матрица аквизиције = 128×128 испуњена нулом до 256×256; видно поље = 256×256 мм2; дебљина пресека = 4 мм без зазора. Укупно 34 секције покривају цео мозак укључујући мали мозак. Дифузиони сензибилизирајући градијенти су примењени дуж 15 неколинеарних праваца кодирања градијента са б = 800 с/мм2. Једна додатна слика без дифузијских градијената (б = 0 с/мм2) такође је набављена. Да би се побољшао однос сигнал/шум, снимање је поновљено три пута.
Предобрада података
Сви ДТИ подаци су претходно обрађени од стране ФМРИБ-овог Дифузионог алата (ФДТ) у оквиру ФМРИБ-ове софтверске библиотеке (ФСЛ; http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl). Прво, запремине пондерисане дифузијом су усклађене са одговарајућим недифузионо пондерисаним (б0) слика са афином трансформацијом да се минимизира изобличење слике од вртложних струја и да се смањи једноставно кретање главе. Затим су из б0 слика помоћу алата за екстракцију мозга. Након ових корака, тензор дифузије за сваки воксел је процењен мултиваријантним линеарним алгоритмом прилагођавања, а тензорска матрица је дијагонализована да би се добила своја три пара сопствених вредности (λ1, λ2, λ3) и сопствени вектори. А затим вредности ФА, МД, Да по воксу (Да = λ1) и Др (Др = (λ2+λ3)/2).
ТБСС анализа
Анализа ФА слика целог мозга је извршена коришћењем ТБСС [КСНУМКС], који је имплементиран у ФСЛ. Укратко, ФА мапе свих субјеката су прво поравнате са заједничком метом, а затим су поравнате запремине ФА нормализоване на 1×1×1 мм3 Стандардни простор Монтреалског неуролошког института (МНИ152) преко шаблона ФМРИБ58_ФА. Након тога, регистроване ФА слике су усредњене да би се генерисала средња слика ФА за више субјеката, а затим је средња слика ФА примењена да би се створио средњи ФА скелет који представља главне трагове влакана и центар свих влакана заједничких за групу. Просечан скелет ФА је додатно ограничен са ФА вредношћу од 0.2 да би се искључили периферни тракт где је постојала значајна варијабилност међу субјектима и/или ефекти делимичног волумена са сивом материјом. Након прага средње вредности ФА скелета, усаглашени ФА подаци сваког учесника су пројектовани на средњи скелет да би се креирала скелетизована ФА мапа, претраживањем области око скелета у правцу који је окомит на сваки тракт, и проналажењем највишег локалног ФА. вредност, а затим додељивање ове вредности одговарајућој скелетној структури.
Да би се идентификовале ФА разлике између ИАД субјеката и нормалних контрола, скелетизовани ФА подаци су убачени у анализу статистике на основу воксела која се заснива на непараметарском приступу који користи теорију теста пермутације. Тестирање је обављено ФСЛ рандомисе програмом који користи 5000 насумичних пермутација. Процењена су два контраста: ИАД субјекти већи од контрола и контроле већи од ИАД субјеката. Старост је унесена у анализу као коваријанта да би се осигурало да је свака уочена разлика у ФА између група независна од промена у вези са узрастом. Побољшање кластера без прага (ТФЦЕ) [КСНУМКС], алтернатива конвенционалном прагу заснованом на кластерима који је обично угрожен произвољном дефиницијом прага формирања кластера, коришћена је да би се добиле значајне разлике између две групе на п<0.01, након што су се урачунала вишеструка поређења контролисањем грешке породичне природе (ФВЕ) стопа. Из резултата поређења група на основу воксела, региони скелета који показују значајне разлике међу групама су лоцирани и анатомски означени мапирањем статистичке мапе п<0.01 исправљене ФВЕ-ом на Универзитет Џонс Хопкинс (ЈХУ)-ИЦБМ-ДТИ-81 атлас ознака беле материје (ВМ) и ЈХУ-ВМ Трацтограпхи Атлас у МНИ простору.
Анализа обима интереса дифузионих индекса
Да би се истражили микроструктурни механизми уочених промена ФА, извршена је анализа запремине интереса (ВОИ) да би се истражиле промене индекса дифузности (Да, Др и МД) у регионима који показују абнормалности ФА. Да би се то урадило, ВОИ маске су прво екстраховане на основу кластера који показују значајне међугрупне ФА разлике. Ове маске ВОИ су затим поново пројектоване на оригиналне слике сваког субјекта и израчунате су средње вредности индекса дифузије унутар ВОИ. Након потврђивања нормалне дистрибуције података Колмогоров-Смирнов тестом у једном узорку, извршена је једносмерна анализа коваријансе (АНЦОВА) са групом као независном варијаблом и индексима дифузије као зависним варијаблама, уз контролу старости испитаника. Коришћен је ниво статистичке значајности п<0.05 (Бонферонијева корекција за вишеструка поређења).
Пирсонове корелационе анализе су коришћене за тестирање корелације између промена ФА унутар ВОИ и мера понашања. П<0.05 (некориговано) се сматра статистички значајним. Постепена вишеструка регресиона анализа са просечним вредностима ФА у ВОИ као зависној варијабли и узрасту, образовању, полу, ИИАС, СДК, СЦАРЕД, ФАД, ТМДС и БИС као независним варијаблама је извршена да би се проверило да ли нижи ФА пронађен у ВОИ може бити предвиђено резултатима тестова понашања.
Демографске мере и мере понашања
Табела КСНУМКС наводи демографске мере и мере понашања за ИАД и контролне субјекте. Није било значајних разлика у дистрибуцији старости, пола и година образовања између две групе. Испитаници ИАД-а су показали више ИИАС (п<0.0001), СДК (п<0.001), СЦАРЕД (п<0.0001) и ФАД (п = 0.016) резултате од контролне групе. Нису нађене разлике у ТМДС и БИС резултатима између група.
ТБСС резултати
Вредност од 0.2 је коришћена за граничну вредност средње запремине скелета ФА тако да је укупно 131962 воксела унето у ТБСС анализу на основу воксела. Просторна дистрибуција региона мозга који показују смањену ФА у групи ИАД приказана је у Сл. КСНУМКС Табела КСНУМКС. У поређењу са контролним субјектима, испитаници са ИАД-ом су имали значајно смањену ФА (п<0.01; ТФЦЕ-кориговано) у билатералној орбито-фронталној белој материји, цорпус цаллосум, асоцијацијским влакнима са захватањем билатералног инфериорног предње-окципиталног фасцикулуса и билатералног предњег цингулума, пројекцијска влакна која се састоје од билатералног предњег, горњег и задњег коронског зрачења, билатералног предњег екстремитета унутрашње капсуле, билатералне спољашње капсуле и левог прецентралног гируса. Није било региона беле материје где су контроле имале значајно ниже вредности ФА у поређењу са учесницима ИАД.
Слика КСНУМКС. ТБСС анализа запремина фракционе анизотропије (ФА).
Подручја у црвеној су региони у којима је ФА био значајно нижи (п<0.01, коригован од стране ТФЦЕ) код адолесцената са поремећајем зависности од интернета (ИАД) у односу на нормалне контроле без ИАД. Да би се олакшала визуелизација, региони који показују смањени ФА (црвени) су подебљани помоћу скрипте тбсс_филл имплементиране у ФСЛ. Резултати приказани су прекривени на шаблону МНИ152-Т1 и средњи ФА скелет (зелено). Лева страна слике одговара десној хемисфери мозга.
дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.гКСНУМКС
Табела КСНУМКС. Неуроанатомски региони са смањеним ФА код адолесцената са поремећајем зависности од интернета у односу на нормалне контроле. (п<0.01, ТФЦЕ коригован).
дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.тКСНУМКС
Резултати ВОИ
22 региона мозга који показују значајно смањену ФА у групи са ИАД екстраховани су за анализу других индекса дифузије засновану на ВОИ. Резултати су наведени у Табела КСНУМКС. Седамнаест од 22 ВОИ је показало значајно повећан Др (п<0.05, Бонферони корекција за 22 поређења). Нису откривене значајне разлике у Да ни у једном од ВОИ.
Табела КСНУМКС. Групне разлике у индексима дифузности од обима интереса (кориговано за узраст).
дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.тКСНУМКС
За 22 ВОИ, Пирсонова корелациона анализа је показала значајно негативне корелације између вредности ФА у левом генусу цорпус цаллосум и СЦАРЕД (р = -0.621, п = 0.008, некориговано; Слика КСНУМКСА), и између вредности ФА у левој спољној капсули и ИИАС (р = -0.566, п = 0.018, некориговано;Слика КСНУМКСБ) у предметима ИАД. Вишеструка линеарна регресиона анализа је показала да су ефекти СЦАРЕД-а на ФА унутар левог генуа цорпус цаллосум били статистички значајни (стандардизовано β = −0.621, т = −3.07, п = 0.008), али не и од старости, пола, образовања и друге психометријске варијабле. Анализа вишеструке линеарне регресије је такође показала да су ефекти ИИАС на ФА унутар леве спољне капсуле статистички значајни (стандардизовано β = −0.566, т = −2.66, п = 0.018), али не и на старост, пол, образовање и друго. психометријске варијабле.
Слика КСНУМКС. Анализа корелације између фракционе анизотропије (ФА) и мера понашања унутар групе поремећаја зависности од интернета (ИАД).
Да би се олакшала визуелизација, региони који показују значајне корелације (црвени) су подебљани помоћу скрипте тбсс_филл имплементиране у ФСЛ. Слика КСНУМКСА показује ФА вредности у левом генусу жуљастог тела у негативној корелацији са екраном за емоционалне поремећаје повезане са анксиозношћу деце (УПАШЕНИ) (р = -0.621, п = 0.008). Слика КСНУМКСБ показује ФА вредности у левој спољној капсули негативно корелира са Јанговом скалом зависности од интернета (ИИАС) (р = -0.566, п = 0.018).
дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.гКСНУМКС
Дискусија
У овој студији, користили смо ДТИ да истражимо интегритет беле материје код адолесцената са ИАД-ом помоћу ТБСС анализе независног од посматрача. У поређењу са контролама које су одговарале узрасту, полу и образовању, ИАД субјекти су имали значајно смањену ФА у орбито-фронталној белој материји, заједно са цингулумом, комисуралним влакнима цорпус цаллосум, асоцијацијским влакнима укључујући инфериорни предњи окципитални фасцикулус и пројекцијским влакнима која се састоје од корона зрачење, унутрашња капсула и спољашња капсула (Слика КСНУМКС Табела КСНУМКС). Ови резултати пружају доказе о широко распрострањеном дефициту у интегритету беле материје и одражавају поремећај у организацији тракта беле материје код ИАД-а.. ВОИ анализа је показала да је смањена ФА уочена код ИАД углавном резултат повећане радијалне дифузности (Табела КСНУМКС), можда манифестација демијелинизације. Штавише, резултати корелационих анализа су показали да је ФА у левом роду цорпус цаллосум у негативној корелацији са СЦАРЕД, а ФА у левој спољашњој капсули у негативној корелацији са ИИАС (Слика КСНУМКС). Ови налази сугеришу да интегритет беле материје може послужити као потенцијални нови циљ лечења за ИАД, а ФА се може користити као квалификовани биомаркер за разумевање основних неуронских механизама повреде или за процену ефикасности специфичних раних интервенција у ИАД.
Абнормални интегритет беле материје код ИАД-а
Орбито-фронтални кортекс има екстензивне везе са префронталним, висцеромоторним и лимбичким регионима, као и областима повезивања сваког сензорног модалитета [КСНУМКС]. Она игра кључну улогу у емоционалној обради и феноменима везаним за овисност, као што су жудња, компулзивно-понављајућа понашања и лоше прилагодљиво одлучивање [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Претходне студије су откриле да је ненормалан интегритет беле материје у орбито-фронталном кортексу често примећен код субјеката изложених супстанцама које изазивају зависност, као што је алкохол [КСНУМКС], кокаин [КСНУМКС], [КСНУМКС], марихуана [КСНУМКС], метамфетамин [КСНУМКС]и кетамин [КСНУМКС]. Наш налаз да је ИАД повезан са поремећеним интегритетом беле материје у орбито-фронталним регионима је конзистентан са овим претходним резултатима.
Предњи цингуларни кортекс (АЦЦ) се повезује са фронталним режњевима и лимбичким системом, играјући суштинску улогу у когнитивној контроли, емоционалној обради и жудњи [КСНУМКС]. Абнормални интегритет беле материје у предњем цингулуму је такође доследно примећен код других облика зависности, као што је алкохолизам [КСНУМКС], зависност од хероина [КСНУМКС]и овисности о кокаину [КСНУМКС]. Опажање смањеног ФА унутар предњег цингулума код пацијената са ИАД је у складу са овим претходним резултатима и са извештајем да је прекомерна употреба интернета[КСНУМКС] повезан је са ослабљеном когнитивном контролом. Још интересантније, показало се да иста група субјеката ИАД има значајно смањену густину сиве материје у левом АЦЦ-у, у поређењу са контролом [КСНУМКС]. Сличне резултате извештава и друга група [КСНУМКС].
Још једна велика структура која показује смањену ФА код ИАД субјекта је цорпус цаллосум, који је највећи тракт влакана беле материје који повезује неокортекс две хемисфере [КСНУМКС]. Предњи делови цорпус цаллосум повезују фронтални кортекс, док тело и сплениум повезују паријеталне, темпоралне и окципиталне хомотопне регионе [КСНУМКС]. Компромитована повезаност влакана унутар цорпус цаллосум је уобичајен налаз код субјеката са зависношћу од супстанци [КСНУМКС]. Код субјеката зависних од кокаина, значајно смањена ФА у гену и ростралном телу [КСНУМКС] и тело и сплениум цорпус цаллосум [КСНУМКС] су пријављени. Људи који злоупотребљавају метамфетамин показали су смањен интегритет беле материје у роду [КСНУМКС] и рострално тело [КСНУМКС] цорпус цаллосум. Алкохолизам је такође повезан са смањеним ФА у генусу, телу и спленијуму цорпус цаллосум [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Недавно су Бора ет ал. [КСНУМКС] приметио смањење ФА у генусу и истхмусу цорпус цаллосум код пацијената зависних од опијата. Наши налази о смањеној ФА углавном у билатералном роду и телу цорпус цаллосум код ИАД субјеката сугеришу да тешка прекомерна употреба интернета, слично злоупотреби супстанци, може оштетити микроструктуру беле материје цорпус цаллосум.
У поређењу са контролама, ИАД субјекти су такође показали значајно смањену ФА у предњем екстремитету унутрашње капсуле, спољашњој капсули, коронском зрачењу, инфериорном фронто-окципиталном фасцикулусу и прецентралном гирусу. Опет, сличне абнормалности беле материје примећене су и код других облика зависности. На пример, промене беле материје у предњем делу унутрашње капсуле и спољашње капсуле пријављене су код злоупотребе алкохола [КСНУМКС], [КСНУМКС] и зависност од опијата [КСНУМКС]. Смањење ФА у предњем екстремитету унутрашње капсуле може указивати на промене у фронтално-субкортикалним круговима. Овај пут обезбеђује везе између таламуса/стриатума и фронталних кортикалних региона и обухвата систем који игра улогу у награђивању и емоционалној обради [КСНУМКС]. Спољашња капсула повезује вентрални и медијални префронтални кортекс са стријатумом. Цорона радиата се састоји од влакана беле материје која повезују церебрални кортекс са унутрашњом капсулом и обезбеђују важне везе између фронталног, паријеталног, темпоралног и окципиталног режња. [КСНУМКС]. Абнормални интегритет беле материје у корона радијати је раније примећен код кокаина [КСНУМКС]и злоупотреба метамфетамина [КСНУМКС], и зависност од алкохола [КСНУМКС]. Доњи фронто-окципитални фасцикулус је асоцијацијски сноп који повезује фронтални са паријеталним и окципиталним режњем. У поређењу са онима који пију мало, алкохоличари имају нижи ФА у овом региону [КСНУМКС]. Абнормални прецентрални гирус је такође пријављен у зависности од хероина [КСНУМКС] и адолесценти који користе марихуану и алкохол [КСНУМКС].
Све у свему, наши налази указују на то да ИАД има абнормалан интегритет беле материје у регионима мозга који укључује емоционално генерисање и обраду, извршну пажњу, доношење одлука и когнитивну контролу. Резултати такође сугеришу да ИАД може да дели психолошке и неуронске механизме са другим врстама зависности од супстанци и поремећаја контроле импулса.
Могући механизми који леже у основи смањења ФА
Иако је смањени ФА добро успостављен биомаркер за оштећени интегритет беле материје, његово тачно неуробиолошко значење остаје да се у потпуности разуме. На ФА влакана/снопова беле материје могу утицати многи фактори укључујући мијелинизацију, величину и густину аксона, геометрију путање и екстрацелуларни водени простор између влакана [КСНУМКС]. У овој студији смо открили да је смањење ФА у мозгу испитаника са ИАД углавном изазвано повећањем радијалне дифузности, без много промена уочених у аксијалној дифузивности (Табела КСНУМКС). Чини се да је то тачно иу другим облицима зависности од супстанци, као што је кокаин [КСНУМКС], [КСНУМКС], опијат[КСНУМКС]и злоупотреба/зависност од метамфетамина [КСНУМКС]. Иако је још увек предмет расправе, опште се верује да радијална дифузивност углавном одражава интегритет и дебљину мијелинских листова који покривају аксоне [КСНУМКС], док аксијална дифузивност може индексирати организацију структуре влакана и интегритет аксона[КСНУМКС]. Ако је ова претпоставка тачна у нашем случају, онда се може закључити да је смањена ФА уочена у мозгу особа са ИАД-ом највероватније манифестација поремећеног интегритета мијелина у захваћеним регионима мозга.
Однос између ФА и мера понашања у ИАД
Процена понашања је показала да су испитаници са ИАД-ом имали значајно више резултате на ИИАС, СДК, СЦАРЕД и ФАД у поређењу са контролом. Ови налази су у складу са резултатима претходних неуропсихолошких студија на субјектима ИАД [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Разумевање повезаности између интегритета беле материје и карактеристика понашања пружа важан увид у неуробиолошке механизме који леже у основи различитих аспеката симптома зависности. На пример, Пфефербаум и колеге [КСНУМКС] пријавили су позитивну корелацију између вредности ФА у спленуму и радне меморије код хроничних алкохоличара. Код зависности од кокаина, примећена је значајна негативна корелација између ФА у предњем корпусу калозума и импулсивности, и позитивна корелација између ФА и дискриминабилности. [КСНУМКС]. Утврђено је да је ФА у десној фронталној под-гиралу субјеката зависних од хероина у негативној корелацији са трајањем употребе хероина [КСНУМКС]. Лоша когнитивна контрола била је повезана са нижим ФА у роду цорпус цаллосум код људи који злоупотребљавају метамфетамин [КСНУМКС].
У овој студији истражујемо бихејвиоралне корелате смањења ФА у захваћеним регионима мозга код испитаника са ИАД. Смањење ФА у левом генусу цорпус цаллосум код испитаника са ИАД значајно је корелирало са повећањем скора СЦАРЕД; док се чинило да су виши ИИАС резултати повезани са озбиљнијим оштећењем интегритета беле материје у левој спољашњој капсули.
СЦАРЕД је поуздан и валидан упитник за самопроцену који мери симптоме анксиозних поремећаја код деце [КСНУМКС]. Неуропсихолошке студије су откриле да су адолесценти са ИАД-ом имали значајно већи СЦАРЕД резултат од оних без ИАД-а [КСНУМКС]. Негативна повезаност између резултата СЦАРЕД и ФА у левом генусу цорпус цаллосум може настати због поремећаја везе између билатералних префронталних кортекса укључених у поремећаје анксиозности. ИИАС процењује степен до којег тешка употреба интернета негативно утиче на друштвено функционисање и односе [КСНУМКС]; и то је инструмент који се широко користи за процену зависности од интернета. Претходне психометријске студије су показале да су ИАД субјекти имали више ИИАС резултате од оних без ИАД [КСНУМКС]. Негативна корелација између ИИАС резултата и ФА вредности у левој спољашњој капсули имплицирала је да субјекти ИАД са вишим ИИАС скором изгледа имају нижи интегритет беле материје у фронто-темпоралном путу повезаном кроз спољашњу капсулу.
Поред тога, везе између интегритета беле материје и карактеристика понашања указују на нову потенцијалну мету за лечење особа са ИАД-ом, што је у складу са недавним позивима да се фокусирају на когнитивно побољшање међу зависним популацијама, укључујући ИАД субјекте. [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Недавне студије су показале да физички или фармаколошки третмани могу побољшати интегритет беле материје. На пример, Сцхлауг и колеге су известили да физикална терапија може побољшати интегритет беле материје у десном језичком подручју и побољшати говор код афазичних пацијената са лезијама у левом језичком подручју. [КСНУМКС]. Стога, налази значајне повезаности између нарушеног интегритета беле материје у екстензивним регионима и лошијих неуропсихолошких мера код испитаника са ИАД-ом сугеришу да интегритет беле материје може послужити као предиктор апстиненције или потенцијални нови циљ лечења за ИАД.
ТБСС против ВБМ
Наша претходна студија је показала да није било атрофије беле материје у истој кохорти ИАД субјеката [КСНУМКС], а ово би могло изгледати недоследно са налазима ове студије. Густина сиве или беле материје мерена ВБМ дефинише се као релативна концентрација структура сиве или беле материје на просторно нормализованим сликама (тј. удео сиве или беле материје у свим типовима ткива унутар региона), коју не треба „бркати са ћелијом густина паковања мерена цитоархитектонски” [КСНУМКС]. У ДТИ/ТБСС анализи, ФА вредност се користи као сурогат структурног интегритета беле материје, који може настати кроз факторе као што су мијелинизација, величина и густина аксона, геометрија путање и екстрацелуларни водени простор између влакана [КСНУМКС]. Стога, густина и структурни интегритет добијен од ВБМ-а мерени ДТИ-ом представљају различите аспекте беле материје. Могу постојати региони беле материје који не показују атрофију од стране ВБМ, али су структурно оштећени као што је откривено мерењима ФА (тј. то је управо случај у нашој студији о ИАД), и обрнуто. Узимајући заједно налазе из две студије, може се закључити да ИАД у адолесценцији није повезан са морфолошким променама беле материје на макроскопском нивоу, већ нарушеним микроструктурним интегритетом беле материје, што се може приписати демијелинизацији.
Ограничења студије
Постоји неколико ограничења која треба поменути у овој студији. Прво, дијагноза ИАД-а се углавном заснивала на резултатима упитника који су сами пријавили, што би могло узроковати неку класификацију грешака. Због тога, дијагноза ИАД-а треба да се усаврши са стандардизованим дијагностичким алатима како би се побољшала поузданост и валидност. Друго, иако смо дали све од себе да искључимо коморбидне супстанце и психијатријске поремећаје, признато је да то можда није урађено у довољној мери (тј. није дат тест урина, навике и распоред спавања и дневна поспаност нису контролисани у дизајну експеримента) , тако да примећене промене беле материје не могу бити приписане ИАД пер се. Такође се признаје да ово није контролисана студија ефеката коришћења интернета на структуру мозга. Треће, величина узорка у овој студији била је релативно мала, што би могло умањити моћ статистичке значајности и генерализације налаза. Због овог ограничења, ове резултате треба сматрати прелиминарним, које треба поновити у будућим студијама са већом величином узорка. На крају, као студија пресека, наши резултати не показују јасно да ли су психолошке карактеристике претходиле развоју ИАД-а или су биле последица прекомерне употребе интернета. Стога би будуће студије требало да покушају да идентификују узрочне везе између ИАД-а и психолошких мера.
У закључку, користили смо ДТИ са ТБСС анализом да бисмо истражили микроструктуру беле материје међу адолесцентима са ИАД. Резултати показују да ИАД карактерише оштећење влакана беле материје која повезују регионе мозга, укључујући емоционално генерисање и обраду, извршну пажњу, доношење одлука и когнитивну контролу. Налази такође сугеришу да ИАД може да дели психолошке и неуронске механизме са другим врстама поремећаја контроле импулса и зависности од супстанци. Поред тога, везе између вредности ФА у регионима беле материје и мера понашања указују на то да интегритет беле материје може послужити као потенцијални нови циљ лечења за ИАД, а ДТИ може бити драгоцен у пружању информација о прогнози за ИАД, а ФА може бити квалификована биомаркер за процену ефикасности специфичних раних интервенција у ИАД.
priznanja
Захваљујемо се двојици анонимних рецензената на њиховим конструктивним примедбама и сугестијама. Такође се захваљујемо студентима и породицама адолесцената који су вољно учествовали у овој студији.
Аутор прилога
Осмислио и дизајнирао експерименте: ФЛ ИЗ ИД ЈКС ХЛ. Изведени експерименти: ИЗ ЛК ЗЗ. Анализирао податке: ФЛ ХЛ. Реагенси/материјали/алати за анализу: ИЗ ИД ФЛ. Написао рад: ФЛ ХЛ.
Референце
1. Абоујаоуде Е (2010) Проблематична употреба интернета: преглед. Ворлд Псицхиатри 9: 85–90. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
2. Беард КВ, Волф ЕМ (2001) Модификација у предложеним дијагностичким критеријумима за зависност од Интернета. Циберпсицхол Бехав 4: 377–383. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
3. Иоунг КС (1998) Зависност од интернета: појава новог клиничког поремећаја. Циберпсицхол Бехав 1: 237–274. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
4. Цхоу Ц, Цондрон Л, Белланд ЈЦ (2005) Преглед истраживања зависности од интернета. Едуц Псицхол Рев 17: 363–388. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
5. Доуглас АЦ, Миллс ЈЕ, Нианг М, Степцхенкова С, Биун С, ет ал. (2008) Зависност од интернета: Метасинтеза квалитативног истраживања за деценију 1996–2006. Рачунарско људско понашање 24: 3027–3044.ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
6. Веинстеин А, Лејоиеук М (2010) Зависност од интернета или прекомерна употреба интернета. Ам Ј Злоупотреба дрога и алкохола 36: 277–283. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
7. Бернарди С, Палланти С (2009) Зависност од интернета: дескриптивна клиничка студија која се фокусира на коморбидитете и дисоцијативне симптоме. Цомпр Псицхиатри 50: 510–516. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
8. Цаплан СЕ (2002) Проблематична употреба Интернета и психосоцијално благостање: Развој инструмента за мерење когнитивног понашања заснованог на теорији. Рачунарско људско понашање 18: 553–575. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
9. Цао Ф, Су Л (2007) Зависност од интернета међу кинеским адолесцентима: преваленција и психолошке карактеристике. Цхилд Царе Хеалтх Дев 33: 275–281. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
10. Схав М, Блацк ДВ (2008) Зависност од интернета: дефиниција, процена, епидемиологија и клиничко управљање. ЦНС Другс 22: 353–365. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
11. Тао Р, Хуанг КСК, Ванг ЈН, Зханг ХМ, Зханг И, ет ал. (2010) Предложени дијагностички критеријуми зависности од интернета. Зависност 105: 556–564. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
12. Зхоу И, Лин ФЦ, Ду ИС, Кин ЛД, Зхао ЗМ, ет ал. (2011) Абнормалности сиве материје у зависности од Интернета: студија морфометрије заснована на вокселу. Еур Ј Радиол 79: 92–95. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
13. Иуан К, Кин В, Ванг Г, Зенг Ф, Зхао Л, ет ал. (2011) Микроструктурне абнормалности код адолесцената са поремећајем зависности од интернета. ПЛоС Оне 6: е20708. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
14. Лиу Ј, Гао КСП, Осунде И, Ли Кс, Зхоу СК, ет ал. (2010) Повећана регионална хомогеност у поремећају зависности од интернета: студија функционалне магнетне резонанце у стању мировања. Цхин Мед Ј (Енгл) 123: 1904–1908. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
15. Хан ДХ, Боло Н, Даниелс МА, Аренелла Л, Лиоо ИК, ет ал. (2011) Активност мозга и жеља за играњем видео игрица на Интернету. Цомпр Псицхиатри 52: 88–95. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
16. Ко ЦХ, Лиу ГЦ, Хсиао С, Иен ЈИ, Ианг МЈ, ет ал. (2009) Активности мозга повезане са поривом о игрању и зависности од игара на мрежи. Ј Псицхиатр Рес 43: 739–747. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
17. Донг Г, Лу К, Зхоу Х, Зхао Кс (2010) Инхибиција импулса код људи са поремећајем зависности од интернета: електрофизиолошки докази из Го/НоГо студије. Неуросци Летт 485: 138–142. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
18. Парк ХС, Ким СХ, Банг СА, Иоон ЕЈ, Цхо СС, ет ал. (2010) Измењен регионални церебрални метаболизам глукозе у интернет игрици над корисницима: студија позитронске емисионе томографије 18Ф-флуородеоксиглукозе. ЦНС Спецтр 15: 159–166. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
19. Бассер ПЈ, Маттиелло Ј, ЛеБихан Д (1994) Процена ефективног тензора самодифузије из НМР спин еха. Ј Магн Ресон Б 103: 247–254. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
20. Ле Бихан Д (2003) Сагледавање функционалне архитектуре мозга са дифузионом магнетном резонанцом. Нат Рев Неуросци 4: 469–480. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
21. Бассер ПЈ, Пиерпаоли Ц (1996) Микроструктурне и физиолошке карактеристике ткива разјашњене квантитативним дифузионим тензором МРИ. Ј Магн Ресон Б 111: 209–219. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
22. Сонг СК, Сун СВ, Рамсботтом МЈ, Цханг Ц, Русселл Ј, ет ал. (2002) Дисмијелинација је откривена путем МРИ као повећана радијална (али непромењена аксијална) дифузија воде. Неурослика 17: 1429–1436. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
23. Смитх СМ, Јенкинсон М, Јохансен-Берг Х, Руецкерт Д, Ницхолс ТЕ, ет ал. (2006) Просторна статистика заснована на трактама: воксална анализа података о дифузији са више субјеката. Неурослика 31: 1487–1505. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
24. Олдфиелд РЦ (1971) Процена и анализа хендикепираности: Единбуршки инвентар. Неуропсицхологиа 9: 97–113. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
25. Схеехан ДВ, Схеехан КХ, Схитле РД, Јанавс Ј, Баннон И, ет ал. (2010) Поузданост и валидност Мини међународног неуропсихијатријског интервјуа за децу и адолесценте (МИНИ-КИД). Ј Цлин Псицхиатри 71: 313–326. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
26. Иоунг КС (1998) Цаугхт ин тхе Нет: Како препознати знаке зависности од Интернета и добитна стратегија за опоравак. Њујорк: Џон Вајли.
27. Хуанг Кс, Зханг З (2001) Састављање скале диспозиције управљања временом адолесценције. Ацта Псицхол Син 33: 338–343. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
28. Гоодман Р (1997) Упитник о предностима и потешкоћама: белешка о истраживању. Ј Цхилд Псицхол Псицхиатри 38: 581–586. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
29. Паттон ЈХ, Станфорд МС, Барратт ЕС (1995) Факторска структура Бараттове скале импулсивности. Ј Цлин Псицхол 51: 768–774. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
30. Бирмахер Б, Кхетарпал С, Брент Д, Цулли М, Балацх Л, ет ал. (1997) Екран за емоционалне поремећаје повезане са дечјом анксиозношћу (СЦАРЕД): конструкција скале и психометријске карактеристике. Ј Ам Ацад Цхилд Адолесц Псицхиатри 36: 545–553. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
31. Епстеин НБ, Балдвин ЛМ, Бисхоп ДС (1983) Уређај за процену породице МцМастер. Ј Брачна породица Тхер 9: 171–180. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
32. Смитх СМ (2009) Унапређење кластера без прага: решавање проблема углађивања, зависности од прага и локализације у закључивању кластера. Неуроимаге 44: 83–98. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
33. Онгур Д, Прице ЈЛ (2000) Организација мрежа унутар орбиталног и медијалног префронталног кортекса пацова, мајмуна и људи. Цереб Цортек 10: 206–219. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
34. Сцхоенебаум Г, Роесцх МР, Сталнакер ТА (2006) Орбитофронтални кортекс, доношење одлука и зависност од дрога. Трендс Неуросци 29: 116–124. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
35. Волков НД, Фовлер ЈС (2000) Овисност, болест компулзије и нагона: Укључивање орбитофронталног кортекса. Цереб Цортек 10: 318–325. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
36. Харрис ГЈ, Јаффин СК, Ходге СМ, Кеннеди Д, Цавинесс ВС, ет ал. (2008) Дефицити имиџинг тензора фронталне беле материје и дифузије цингулума код алкохолизма. Алцохол Цлин Екп Рес 32: 1001–1013. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
37. Лим КО, Цхои СЈ, Помара Н, Волкин А, Ротросен ЈП (2002) Смањени интегритет фронталне беле материје у зависности од кокаина: студија о контролисаној дифузији тензора. Биол Псицхиатри 51: 890–895. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
38. Ромеро МЈ, Асенсио С, Палау Ц, Санцхез А, Ромеро ФЈ (2010) Овисност о кокаину: студија дифузионог тензора слике доње фронталне и предње цингуларне беле материје. Психијатрија Рес 181: 57–63.ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
39. Бава С, Франк ЛР, МцКуеени Т, Сцхвеинсбург БЦ, Сцхвеинсбург АД, ет ал. (2009) Измењена микроструктура беле материје код адолесцената корисника супстанци. Психијатрија Рес 173: 228–237. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
40. Алицата Д, Цханг Л, Цлоак Ц, Абе К, Ернст Т (2009) Већа дифузија у стриатуму и нижа фракциона анизотропија у белој материји корисника метамфетамина. Психијатрија Рес 174: 1–8. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
41. Лиао И, Танг Ј, Ма М, Ву З, Ианг М, ет ал. (2010) Абнормалности фронталне беле материје након хроничне употребе кетамина: студија снимања тензора дифузије. Мозак 133: 2115–2122. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
42. Голдстеин РЗ, Волков НД (2002) Зависност од дрога и њена основна неуробиолошка основа: докази неуроимагинга за укљученост фронталног кортекса. Ам Ј Психијатрија 159: 1642–1652. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
43. Лиу Х, Ли Л, Хао И, Цао Д, Ксу Л, ет ал. (2008) Поремећен интегритет беле материје у зависности од хероина: контролисана студија која користи дифузионо тензорско снимање. Ам Ј Друг Алцохол Абусе 34: 562–575. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
44. деЛацосте МЦ, Киркпатрицк ЈБ, Росс ЕД (1985) Топограпхи оф тхе хуман цорпус цаллосум. Ј Неуропатхол Екп Неурол 44: 578–591. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
45. Абе О, Масутани И, Аоки С, Иамасуе Х, Иамада Х, ет ал. (2004) Топографија људског корпуса калозума коришћењем дифузионе тензорске трактографије. Ј Цомпут Ассист Томогр 28: 533–539. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
46. Арноне Д, Абоу-Салех МТ, Баррицк ТР (2006) Дифузионо тензорско снимање цорпус цаллосум у зависности. Неуропсихобиологија 54: 107–113. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
47. Моеллер ФГ, Хасан КМ, Стеинберг ЈЛ, Крамер ЛА, Доугхерти ДМ, ет ал. (2005) Смањен интегритет беле материје предњег корпуса калозума повезан је са повећаном импулсивношћу и смањеном дискриминабилности код субјеката зависних од кокаина: дифузионо снимање тензора. Неуропсицхопхармацологи 30: 610–617. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
48. Лим КО, Возниак ЈР, Муеллер БА, Франц ДТ, Спецкер СМ, ет ал. (2008) Макроструктурне и микроструктурне абнормалности мозга у зависности од кокаина. Друг Алцохол Депенд 92: 164–172. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
49. Сало Р, Нордахл ТЕ, Буоноцоре МХ, Натсуаки И, Ватерс Ц, ет ал. (2009) Когнитивна контрола и микроструктура калозе беле материје код субјеката зависних од метамфетамина: студија снимања тензора дифузије. Биол Псицхиатри 65: 122–128. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
50. Моеллер ФГ, Стеинберг ЈЛ, Лане СД, Бузби М, Сванн АЦ, ет ал. (2007) Снимање тензора дифузије код корисника и контрола МДМА: повезаност са доношењем одлука. Ам Ј Друг Алцохол Абусе 33: 777–789. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
51. Де Беллис МД, Ван Воорхеес Е, Хоопер СР, Гиблер Н, Нелсон Л, ет ал. (2008) Мере тензора дифузије цорпус цаллосум код адолесцената са поремећајима употребе алкохола у адолесцентном почетку. Алцохол Цлин Екп Рес 32: 395–404. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
52. Пфеффербаум А, Адалстеинссон Е, Сулливан ЕВ (2006) Дисморфологија и микроструктурна деградација цорпус цаллосум: Интеракција старости и алкохолизма. Неуробиол Агинг 27: 94–1009. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
53. Бора Е, Иуцел М, Форнито А, Пантелис Ц, Харрисон БЈ, ет ал. (2010) Микроструктура беле материје у зависности од опијата. Аддицт Биол. У штампи. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
54. Иех ПХ, Симпсон К, Дураззо ТЦ, Газдзински С, Меиерхофф ДЈ (2009) Трацт-басед спатиал статистицс (ТБСС) оф диффусион тенсор имагинг дата ин алкохола зависност: Абнормалитиес оф тхе мотиватионал неуроцирцуитри. Психијатрија Рес 173: 22–30. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
55. Пфеффербаум А, Росенблоом М, Рохлфинг Т, Сулливан ЕВ (2009) Деградација система асоцијације и пројекције беле материје код алкохолизма откривена квантитативним праћењем влакана. Биол Псицхиатри 65: 680–690. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
56. Мори С, Вакана С, Нагае-Поетсцхер Л, Ван Зијл П (2005) МРИ Атлас људске беле материје. Сан Дијего, Калифорнија: Елсевиер.
57. Вакана С (2004) Атлас анатомије беле материје човека заснован на влакнима. Радиологија 230: 77–87.ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
58. Белл РП, Фоке ЈЈ, Ниеренберг Ј, Хоптман МЈ, Гараван Х (2011) Процена интегритета беле материје као функције трајања апстиненције код бивших особа зависних од кокаина. Друг Алцохол Депенд 114: 159–168. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
59. Тобиас МЦ, О'Неилл Ј, Худкинс М, Бартзокис Г, Деан АЦ, ет ал. (2010) Абнормалности беле материје у мозгу током ране апстиненције од злоупотребе метамфетамина. Психофармакологија 209: 13–24. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
60. Лане СД, Стеинберг ЈЛ, Ма ЛС, Хасан КМ, Крамер ЛА, ет ал. (2010) Снимање тензора дифузије и доношење одлука у зависности од кокаина. ПЛоС Оне 5: е11591. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
61. Моеллер ФГ, Хасан КМ, Стеинберг ЈЛ, Крамер ЛА, Валдес И, ет ал. (2007) Властите вредности снимања тензора дифузије: Прелиминарни докази за измењени мијелин у зависности од кокаина. Психијатрија Рес 154: 253–258. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
62. Ким ИС, Ким ИТ, Сонг ХЈ, Лее ЈЈ, Квон ДХ, ет ал. (2009) Смањени микроструктурни интегритет беле материје калозума откривен сопственим вредностима тензора дифузије код апстинентних зависника од метамфетамина. Неуротоксикологија 30: 209–213. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
63. Сонг СК, Сун СВ, Ју ВК, Лин СЈ, Цросс АХ, ет ал. (2003) Снимање дифузионог тензора детектује и разликује дегенерацију аксона и мијелина у оптичком нерву миша након исхемије ретине. Неурослика 20: 1714–1722. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
64. Хуанг Кс, Зханг Х, Ли М, Ванг Ј, Зханг И, ет ал. (2010) Ментално здравље, личност и стилови родитељског васпитања адолесцената са поремећајем зависности од интернета. Циберпсицхол Бехав Соц Нетв 13: 401–406. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
65. Пфеффербаум А, Сулливан ЕВ, Хедехус М, Адалстеинссон Е, Лим КО, ет ал. (2000) Ин виво детекција и функционални корелати микроструктурног поремећаја беле материје код хроничног алкохолизма. Алцохол Цлин Екп Рес 24: 1214–1221. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
66. Ду ИС, Јианг В, Ванце А (2010) Дугорочни ефекат рандомизоване, контролисане групне когнитивне бихејвиоралне терапије за зависност од интернета код ученика адолесцената у Шангају. Ауст НЗЈ Психијатрија 44: 129–134. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
67. Воцци ФЈ (2008) Когнитивна ремедијација у лечењу поремећаја злоупотребе стимуланса: агенда истраживања. Екп Цлин Псицхопхармацол 16: 484–497. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
68. Сцхлауг Г, Марцхина С, Нортон А (2009) Докази о пластичности у трактовима беле материје пацијената са хроничном Брокином афазијом који су подвргнути интензивној говорној терапији заснованој на интонацији. Анн НИ Ацад Сци 1169: 385–394. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
69. Мецхелли А, Прице ЦЈ, Фристон КЈ, Асхбурнер Ј (2005) Морфометрија људског мозга заснована на вокселу: Методе и апликације. Цурр Мед Имагинг Рев 1: 105–113. ПРОНАЂИТЕ ОВАЈ ЧЛАНАК НА ОНЛИНЕ
;