Амплитуда абнормалности ниских фреквенција код адолесцената са зависношћу од онлине игара (КСНУМКС)

ПЛоС Оне. 2013 Nov 4;8(11):e78708.

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС. еЦоллецтион КСНУМКС.

Иуан К1, Јин Ц, Цхенг П, Ианг Кс, Донг Т, Би И, Ксинг Л, вон Денеен КМ, Иу Д, Лиу Ј, Лианг Ј, Ченг Т, Кин В, Тиан Ј.

Апстрактан

Већина претходних студија неуроимајџинга је показала и структурне и функционалне абнормалности везане за задатке код адолесцената са зависношћу од онлајн игара (ОГА). Међутим, неколико студија функционалне магнетне резонанце (фМРИ) фокусирало се на регионални интензитет спонтаних флуктуација у зависности од нивоа кисеоника у крви (БОЛД) током стања мировања, а мање студија је истраживало везу између абнормалних особина стања мировања и поремећене когнитивне контроле способност. У овој студији, користили смо методу флуктуације ниске фреквенције (АЛФФ) да бисмо истражили локалне карактеристике спонтане мождане активности код адолесцената са ОГА и здравих контрола током стања мировања. У овој студији учествовало је осамнаест адолесцената са ОГА и 18 здравих добровољаца који одговарају старости, образовању и полу. У поређењу са здравим контролама, адолесценти са ОГА су показали значајно повећање вредности АЛФФ у левом медијалном орбитофронталном кортексу (ОФЦ), левом прекунеусу, левом допунском моторном подручју (СМА), десном парахипокампалном гирусу (ПХГ) и билатералном средњем цингулату кортекса (МЦЦ). Абнормалности ових региона су такође откривене у претходним студијама зависности. Што је још важније, открили смо да су АЛФФ вредности левог медијалног ОФЦ-а и левог прекунеуса биле у позитивној корелацији са трајањем ОГА код адолесцената са ОГА. АЛФФ вредности левог медијалног ОФЦ-а су такође биле у корелацији са перформансама Строоп теста у боји. Наши резултати сугеришу да абнормална спонтана неуронска активност ових региона може бити умешана у основну патофизиологију ОГА.

Увод

Зависност од игара на мрежи (ОГА) се дефинише као неприлагођена употреба интернета и немогућност појединца да контролише своју употребу интернета, што је класификовано као једна врста поремећаја контроле импулса. [КСНУМКС]-[КСНУМКС]. Подаци Кинеске омладинске интернет асоцијације (саопштење 2. фебруара 2010.) показали су да је стопа инциденције ОГА међу кинеском урбаном омладином око 14%. Као један од уобичајених проблема менталног здравља међу кинеским адолесцентима, ОГА је повезана са нарушавањем психолошког благостања појединца, академским неуспехом и смањеним радним учинком. [КСНУМКС], који тренутно постаје све озбиљнији здравствени проблем адолесцената широм света [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Док ОГА још увек није званично кодификована у оквиру психопатолошког оквира, бројне студије ОГА адолесцената су откриле структурне и функционалне абнормалности у орбитофронталном кортексу (ОФЦ), суплементарној моторној области (СМА), цингулатној кори, парахипокампалном гирусу (ПХГ), дорсолатералном префронталном кортексу (ДЛПФЦ), прекунеус, темпорални гирус, инсула и мали мозак [КСНУМКС], [КСНУМКС] Бројне студије зависности повезују абнормалности у овим регионима са злоупотребом супстанци [КСНУМКС]и може бити повезан са дисфункцијама у когнитивној контроли, извршној контроли, жудњи, осетљивости на награду, понашању усмереном ка циљу и радној меморији код ОГА адолесцената [КСНУМКС].

Иако ОГА изазива индивидуално и друштвено оптерећење, тренутно не постоји стандардизован третман за ОГА [КСНУМКС]. Клинике у Кини су примениле регулисане распореде, строгу дисциплину и третман струјним шоком и стекле озлоглашеност због ових приступа лечењу [КСНУМКС]. Развијање ефикасних метода за интервенцију и лечење ОГА ће захтевати успостављање јасног разумевања механизама који леже у основи овог стања. До данас, већина ОГА студија се фокусирала на откривање структурних дефицита и функционалних оштећења повезаних са задатком код људи са ОГА, што је било од помоћи у процени неуронских механизама који су у основи ОГА. Међутим, неколико студија је проценило промену сигнала у зависности од нивоа кисеоника у крви (БОЛД) регионалне спонтане активности ОГА током стања мировања. Као неинвазивни приступ, функционална магнетна резонанца у стању мировања (фМРИ) је коришћена за истраживање спонтаних нискофреквентних флуктуација (ЛФФ) у БОЛД сигналима, чиме се избегавају конфузије повезане са перформансама и може одражавати спонтану неуронску активност у мозгу. [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Штавише, фМРИ метода у стању мировања се интензивно користи да би се открила интринзична типична и атипична функционална архитектура мозга [КСНУМКС]. Абнормална неуронска активност током стања мировања може послужити као адекватан маркер који одражава напредак и оштећену извршну функцију вишеструких болести мозга.

Недавно су Лиу ет ал. користио је метод регионалне хомогености (РеХо) и открио да људи са ОГА показују значајно повећање вредности РеХо у десном цингуларном гирусу, билатералном парахипокампусу, левом прекунеусу и левом супериорном фронталном гирусу [КСНУМКС]. РеХо метода одражава временску хомогеност регионалног ЛФФ-а без обзира на интензитет, и заснива се на хипотези да просторно суседни воксели треба да имају сличне временске обрасце [КСНУМКС]. Док се сматра да је амплитуда ЛФФ (АЛФФ) повезана са локалном неуронском активношћу, основа АЛФФ промена у ОГА остаје нејасна [КСНУМКС]. Штавише, Лиу ет ал. [КСНУМКС] нису истраживали однос између абнормалних особина стања мировања и трајања ОГА. Да би се даље истражиле абнормалности стања мировања код ОГА адолесцената, у овој студији је коришћена АЛФФ метода и прикупљени су подаци о трајању ОГА. Штавише, истраживачи су открили оштећену способност когнитивне контроле код адолесцената са ОГА користећи Строоп задатак у боји. [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Стога је процена понашања у овој студији била изведба на Струповом задатку у боји. Повезаност налаза неуроимаџинга са добро дефинисаним индексима понашања за које се зна да су погођени у ОГА би био даљи индекс важности ових налаза за ОГА.

Материјал и метод

Све истраживачке процедуре су одобрене од стране Подкомитета болнице у Западној Кини за људске студије и спроведене су у складу са Хелсиншком декларацијом. Сви учесници и њихови старатељи у нашој студији дали су писмени информисани пристанак.

Теме

Према модификованом дијагностичком упитнику за младе (ИДК) за ОГА критеријуме од стране Беарда и Волфа [КСНУМКС], [КСНУМКС], двадесет студената са ОГА је филтрирано од 165 студената бруцоша и другог разреда. Осамнаест адолесцената са ОГА (12 мушкараца, просечна старост = 19.4±3.1 година, образовање 13.4±2.5 година) учествовало је у нашој студији искључујући два леворука играча. Да би се испитало да ли је било линеарних промена у структури мозга или не, трајање болести је процењено ретроспективном дијагнозом. Замолили смо испитанике да се присете свог животног стила када су у почетку били зависни од своје углавном онлајн игре, односно Ворлд оф Варцрафт (ВОВ). Да бисмо гарантовали да болују од ОГА, поново смо их тестирали са ИДК критеријумима које су модификовали Беард и Волф. Поузданост самоизвештаја испитаника ОГА потврђена је и телефонским разговором са њиховим родитељима, као и са цимерима и друговима из разреда.

Осамнаест здравих контролних група (12 мушкараца и 6 жена, просечна старост = 19.5±2.8 година, образовање 13.3±2.0 година) без личне или породичне историје психијатријских поремећаја такође је учествовало у нашој студији. Према претходним ОГА студијама, изабрали смо здраве контроле које су проводиле мање од 2 сата дневно на Интернету [КСНУМКС]. Здраве контроле су такође тестиране са ИДК критеријумима које су модификовали Беард и Волф како би се осигурало да не пате од ОГА. Сви регрутовани учесници који су тестирани били су дешњаци Кинези и били су процењени личним само-извештајем и Единбуршким упитником о руковању. Критеријуми за искључење за обе групе били су 1) постојање неуролошког поремећаја процењеног у Струцтуред Цлиницал Интервиев фор тхе Диагностиц анд Статистицал Мануал оф Ментал Дисордерс, Фоуртх Едитион (ДСМ-ИВ); 2) злоупотреба алкохола, никотина или дрога путем скрининга на лекове урина; 3) трудноћа или менструација код жена; и 4) било коју физичку болест као што је тумор на мозгу, хепатитис или епилепсија која је процењена на основу клиничких процена и медицинске документације. Хамилтонова скала анксиозности (ХАМА) и Беков инвентар депресије-ИИ (БДИ) коришћени су за процену емоционалних стања свих учесника током претходне две недеље. Детаљнији демографски подаци дати су у Табела КСНУМКС.

Табела КСНУМКС 

Предметна демографија за адолесценте са зависношћу од онлајн игара (ОГА) и контролне групе.

Прикупљање података о понашању

Према претходној студији [КСНУМКС], дизајн задатка Строоп у боји је имплементиран коришћењем софтвера Е-приме 2.0 (http://www.pstnet.com/eprime.cfm). Овај задатак је користио блок дизајн са три услова, тј. конгруентан, неконгруентан и мир. Три речи, црвена, плава и зелена, приказане су у три боје (црвена, плава и зелена) као подударни и неконгруентни стимуланси. Током одмора, у центру екрана је био приказан крст, а од испитаника се тражило да упере очи у овај крст без одговора. Сви догађаји су програмирани у две серије са различитим секвенцама конгруентних и неконгруентних блокова. Сваки учесник је добио инструкције да одговори на приказану боју што је брже могуће притиском на дугме на Сериал Респонсе Бок™ десном руком. Притисци на дугме кажипрстом, средњим и прстенастим прстом су одговарали црвеној, плавој и зеленој боји. Учесници су тестирани појединачно у тихој просторији када су били у мирном стању ума. Након почетне праксе, подаци о понашању су прикупљени два или три дана пре МР скенирања.

МРИ прикупљање података

Све фМРИ студије су изведене на 3-Т ГЕ скенеру (ЕКСЦИТЕ, ГЕ Сигна, Милваукее, ВИ, САД) користећи стандардни калем за главу кавеза као осмоканални фазни низ главе у Хуаки МР истраживачком центру, Ченгду, Кина . Јастучићи од пене су коришћени за смањење кретања главе и буке скенера. Након конвенционалног скенирања локализатора, Т1-пондерисане слике су добијене са поквареном секвенцом градијента (време понављања (ТР) = 1900 мс; време одјека (ТЕ) = 2.26 мс; угао преокрета (ФА) = 9°; видно поље ( ФОВ) = 256×256 мм2; матрица података = 256×256; кришке = 176; величина воксела = 1×1×1 мм3). Затим су функционалне слике у стању мировања добијене помоћу секвенце ехо-планарне слике (ТР = 2000 мс; ТЕ = 30 мс; ФА = 90 °; ФОВ = 240 × 240 мм2; матрица података = 64×64) са 32 аксијалне пресеке (дебљина пресека = 5 мм и без размака пресека, укупне запремине = 180) у једном циклусу од шест минута. Испитаницима је наложено да затворе очи, мирују и да не размишљају ни о чему систематски током скенирања. На крају прикупљања података, сви испитаници су потврдили да су остали будни током читавог периода скенирања.

Предобрада података и АЛФФ прорачун

Сва функционална обрада слике обављена је помоћу статистичког параметарског мапирања (СПМ5, http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) софтвер и помоћник за обраду података за фМРИ (ДПАРСФ) софтвер у стању мировања [КСНУМКС]. За сваког учесника, првих десет временских тачака је одбачено да би се избегле прелазне промене сигнала пре него што је магнетизација достигла стабилно стање и да би се субјектима омогућило да се навикну на окружење фМРИ скенирања. Преосталих 170 волумена мозга је кориговано за тајминг пресека и поново поравнато за корекцију покрета главе. Ниједан субјект није имао померање главе веће од 1 мм или ротацију од 1° у било ком смеру. Затим су све поново поравнате слике просторно нормализоване у ЕПИ шаблон Монтреалског неуролошког института (МНИ), поново узорковане на изотропне вокселе од 3 мм, а затим просторно изглађене (пуна ширина на пола максимума = 8 мм). Након тога, позивањем функција у комплету алата за анализу фМРИ података у стању мировања (РЕСТ, http://rest.restfmri.net), уклањање линеарног тренда и филтрирање опсега (0.01–0.08 Хз) за смањење ефеката померања ниске фреквенције и физиолошког шума високе фреквенције [КСНУМКС] изведене су на временској серији.

Након препроцесирања, АЛФФ прорачун је изведен помоћу ДПАРСФ-а позивањем функција у РЕСТ-у као у претходним студијама [КСНУМКС]. Прво, за добијање спектра снаге, филтрирана временска серија је трансформисана у фреквенцијски домен коришћењем брзе Фуријеове трансформације (ФФТ). Затим је добијен квадратни корен спектра снаге за сваку тачку података о фреквенцији да би се добила амплитуда као функција фреквенције. Ове вредности, усредњене на 0.01–0.08 Хз на сваком вокселу, коришћене су као АЛФФ вредности. Сходно томе, овај просечни квадратни корен је коришћен као АЛФФ вредност. АЛФФ сваког воксела подељен је са глобалном средњом вредношћу АЛФФ унутар маске целог мозга за сваког субјекта, што је резултирало стандардизованим АЛФФ сваког воксела који је имао вредност од око 1.

Статистичка анализа

Да би се процениле разлике између ОГА групе и контролне групе у старости, полу, трајању болести и годинама образовања, два узорка t-тестови су обављени коришћењем СПСС 13.0 и а p>0.05 је сматрано безначајним. Да истражите које области су имале АЛФФ вредности које се разликују од вредности 1, један узорак t-тест (p<0.05, исправљена породична грешка (ФВЕ) коришћењем СПМ5 урађена је унутар сваке групе. Затим, два узорка t-тест је урађен да би се разјасниле АЛФФ разлике између две групе након контроле старости и пола. Корекција за вишеструка поређења је извршена коришћењем Монте Карло симулација. Кориговани праг од p<0.05 је изведено из комбинованог прага од p<0.005 за сваки воксел и минималну величину кластера од 351 мм3 (програм АлпхаСим у софтверу АФНИ, хттп://афни.нимх.них.гов/). За регионе мозга у којима су пацијенти са ОГА показали абнормална својства АЛФФ-а, вредности АЛФФ сваког региона су екстраховане, усредњене и регресиране у односу на патолошке индикаторе који се одражавају на трајање болести и перформансе Строоповог задатка у боји.

Резултати

Наши резултати су показали да је стопа ОГА била око 12.1% у нашем истраживању малог узорка. Према сопственом извештају о коришћењу Интернета, испитаници ОГА су проводили 10.2±2.6 сати дневно и 6.3±0.5 дана недељно на онлајн играње игара. Адолесценти са ОГА су проводили више сати дневно и више дана у недељи на Интернету од контролних (p<0.005) (Табела КСНУМКС).

Резултати података о понашању

Обе групе су показале значајан Строоп ефекат, где је време реакције било дуже током инконгруентног од конгруентног стања (ОГА: 677.3±75.4 мс наспрам 581.2±71.6 мс и контроле: 638.3±65.9 мс наспрам 549.0±50.6 мс; p<0.005). ОГА група је направила више грешака од контролне групе током неконгруентног стања (8.56±4.77 вс 4.56±2.93; p<0.05), иако се кашњење одговора мерено временом реакције (РТ) током неконгруентног стања минус конгруентних услова није значајно разликовало између ове две групе (98.2±40.37 мс наспрам 91.92±45.87 мс; p > 0.05).

Резултати сликовних података

АЛФФ мапе и ОГА групе и контролне групе су представљене у Сл. КСНУМКС, а обе групе су показале значајно веће вредности АЛФФ у задњем цингуларном кортексу (ПЦЦ)/прекунеусу, медијалном префронталном кортексу (МПФЦ) и билатералном доњем паријеталном режњу (ИПЛ) током стања мировања. Ови региони су углавном укључени у мрежу подразумеваног режима у претходним студијама [КСНУМКС]. Два узорка t-тест који контролише старост и пол и коригује вишеструка поређења (користећи Монте Карло симулације најмање величине кластера дајући кориговани праг од п<0.05 од некоригованог прага од п<0.005 за сваки воксел) открио је да је ОГА група показала значајно повећање у вредностима АЛФФ у левом медијалном ОФЦ, левом прекунеусу, левом СМА, десном ПХГ и билатералном МЦЦ у поређењу са контролном групом. Нису пронађени региони мозга са смањеним вредностима АЛФФ. Поред тога, примећена је значајно позитивна корелација између трајања ОГА и стандардизованих вредности АЛФФ у левом медијалном ОФЦ (р = 0.6627, p  = 0.0027) и леви прекунеус (р = 0.5924, p  = 0.0096) (Сл. КСНУМКС). Утврђено је да су вредности АЛФФ левог ОФЦ у корелацији са бројем грешака одговора током неконгруентног стања међу адолесцентима са ОГА (р = 0.6690, p  = 0.0024) (Сл. КСНУМКС). Пошто су испитаници ОГА имали значајно веће оцене депресије мерене БДИ, поново смо анализирали податке функционалног снимања, користећи БДИ као коваријанту. Добијени подаци су били слични оригиналним подацима. Такође смо тестирали да ли су БДИ резултати у корелацији са АЛФФ вредностима абнормалних региона мозга, трајањем ОГА и перформансама Строоп задатка у боји. Међутим, нису примећени значајни резултати.

Слика КСНУМКС 

Један узорак t-Резултати теста.
Слика КСНУМКС 

Два узорка t-тест анализа.
Слика КСНУМКС 

Анализа односа између мозга и понашања.

Дискусија

У тренутној студији, АЛФФ метода је коришћена да се испитају разлике у стању мировања између пацијената са ОГА и нормалних контрола. АЛФФ је лак и убедљив метод за мерење амплитуде нискофреквентних флуктуација у БОЛД сигналу, а претходне студије су показале капацитет ове методе да прецизно лоцира који регион мозга има абнормалну спонтану активност [КСНУМКС]. Унутар сваке групе идентификовали смо неке регионе који показују значајно веће вредности АЛФФ од других региона мозга током стања мировања (Сл. КСНУМКС). Ови региони су се у великој мери преклапали са главним регионима мреже подразумеваног режима (ДМН) [КСНУМКС]. Што се тиче два узорка t-резултати теста, у односу на здраве контроле, адолесценти са ОГА су показали повећану АЛФФ у левом медијалном ОФЦ, левом прекунеусу, левом СМА, десном ПХГ и билатералном МЦЦ током стања мировања (Сл. КСНУМКС). Вреди напоменути да су испитаници ОГА имали значајно веће оцене депресије на БДИ, међутим, анализа која је укључивала БДИ као коваријату показала је сличне резултате. Штавише, АЛФФ вредности левог медијалног ОФЦ-а и прекунеуса биле су у позитивној корелацији са трајањем ОГА (Сл. КСНУМКС). Поред тога, да би се потврдила поремећена способност когнитивне контроле код адолесцената са ОГА, у нашој студији је коришћен Строоп тест у боји. У складу са претходним налазима [КСНУМКС], [КСНУМКС], ОГА група је направила више грешака од контролне групе током инконгруентног стања, што је показало да адолесценти са ОГА показују смањену способност когнитивне контроле, мерено Строоп тестом у боји. Занимљиво је да су АЛФФ вредности левог ОФЦ-а такође биле у корелацији са бројем грешака током неконгруентног стања међу адолесцентима са ОГА (Сл. КСНУМКС). Наши резултати сугеришу да АЛФФ промене у ОФЦ-у могу послужити као биомаркер који одражава оштећену способност когнитивне контроле ОГА.

У овој студији смо открили да су вредности АЛФФ повећане у левом медијалном ОФЦ-у у групи ОГА. Анатомски, ОФЦ има екстензивне везе са стријатумом и лимбичким регионима (као што је амигдала), за које се чини да су укључени у когнитивну контролу циљно усмереног понашања кроз процену мотивационог значаја стимулуса и избор понашања за постизање жељеног понашања. исходи. Структурне абнормалности и дисфункција ОФЦ-а у ОГА су пријављени у претходним студијама [КСНУМКС], [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Парк и др. користио а 18Студија позитронске емисионе томографије Ф-флуородеоксиглукозе (ПЕТ) за испитивање регионалног церебралног метаболизма глукозе током стања мировања код младих особа са ОГА и нормалним контролама, и показала је да је метаболичка активност ОФЦ код адолесцената са ОГА повећана у поређењу са нормалним контролама [КСНУМКС]. Ова анализа је сугерисала да абнормална метаболичка активност у области ОФЦ може бити повезана са оштећењем контроле импулса и обраде награђивања код адолесцената са ОГА. Што се тиче функционалних МРИ студија везаних за задатак, Ко ет ал. идентификовао неуронске супстрате зависности од онлајн играња путем процене можданих подручја повезаних са нагоном за играње изазваним знаком, и открио да се ОФЦ може ненормално активирати код зависника у поређењу са контролама [КСНУМКС]. Сличност овог налаза са жудњом изазваном знаком у зависности од супстанце [КСНУМКС], што је сугерисало да жудња у зависности од игара и жудња за зависношћу од супстанци могу имати исте неуробиолошке механизме. Претходне студије структуралног неуроимаџинга су такође пријавиле смањену запремину сиве материје ОФЦ-а у групи ОГА [КСНУМКС], [КСНУМКС]. У складу са овим функционалним и структурним налазима, наша студија је открила више вредности АЛФФ у медијалном ОФЦ код адолесцената са ОГА у поређењу са контролама. Штавише, значајна корелација између АЛФФ вредности ОФЦ-а и перформанси задатка током Строоп теста у боји уочена је у ОГА групи (Слика КСНУМКС). Претходне студије зависности откриле су повезаност између Строоповог сметњи и релативног метаболизма глукозе у ОФЦ-у међу субјектима зависним од кокаина [КСНУМКС]. Овај однос између мозга и понашања је показао да су абнормална својства стања мировања ОФЦ-а повезана са оштећеном способношћу когнитивне контроле међу адолесцентима са ОГА.

Вредности АЛФФ биле су веће у прекунеусу код ОГА субјеката у поређењу са контролама. Прекунеус је регион мозга у постеромедијалном кортексу паријеталног режња и игра важну улогу у фундаменталном когнитивном функционисању [КСНУМКС]. Предложено је да прекунеус буде укључен у епизодно враћање меморије, визуелно-просторне слике, само-обраду и свест [КСНУМКС]. Недавно су неки истраживачи такође пријавили повећану РеХо у левом прекунеусу код студената ОГА у поређењу са контролама [КСНУМКС]. Штавише, студија је показала да је прекунеус повезан са жељом за играњем, жудњом и озбиљношћу ОГА, и сугерисала је да се прекунеус активира да обради знак за играње, интегрише преузету меморију и допринесе жудњи за онлајн играњем изазваној знаком. [КСНУМКС]. Стога предлажемо да абнормалности у стању мировања прекунеуса код адолесцената са ОГА могу бити повезане са жудњом за дуготрајном ОГА.

Веће вредности АЛФФ код ОГА субјеката, у односу на контроле, такође су нађене у левом СМА, билатералном МЦЦ и десном ПХГ. СМА игра важну улогу у когнитивној контроли, добровољној акцији, иницијацији/инхибицији моторичких одговора [КСНУМКС] а такође и у емоционалном сукобу [КСНУМКС]. МЦЦ је средњи део цингуларног гируса и критичан је за праћење и обраду сукоба [КСНУМКС]. Претходне студије употребе супстанци су известиле о абнормалностима стања мировања СМА и МЦЦ-а у вези са зависношћу [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Сматра се да ПХГ доприноси формирању и одржавању везаних информација у радној меморији [КСНУМКС]. Радна меморија се односи на привремено складиштење и он-лине манипулацију информацијама и такође је кључна за когнитивну контролу [КСНУМКС]. Лиу ет ал. пријавио је повећан РеХо у билатералном ПХГ код студената ОГА у поређењу са контролама [КСНУМКС]. Штавише, неки истраживачи су такође открили нижу фракциону анизотропију ПХГ код ОГА субјеката [КСНУМКС]. Наши резултати су потврдили абнормални образац стања мировања ПХГ код адолесцената са ОГА.

У закључку, у овој студији, приметили смо да је АЛФФ био абнормалан код адолесцената са ОГА у поређењу са контролном, односно више вредности АЛФФ у левом медијалном ОФЦ-у, левом прекунеусу, левом СМА, десном ПХГ и билатералном МЦЦ. Такође смо приметили да су више вредности АЛФФ у левом медијалном ОФЦ-у и левом прекунеусу биле у позитивној корелацији са трајањем ОГА. АЛФФ вредности левог ОФЦ-а биле су у корелацији са перформансама Строоп задатка (тј. грешке одговора) у ОГА групи. Наши налази сугеришу да абнормална спонтана активност ових региона може одражавати основну патофизиологију код корисника ОГА. Због сличних налаза у стању мировања са променама стања мировања у вези са зависношћу од дроге, сугерисали смо да ОГА може да дели неуронске механизме са зависношћу од дрога. Вреди напоменути да депресију треба сматрати потенцијалном забуном када се објашњавају налази неурослика у тренутној студији. Потребна је даља свеобухватна студија како би се пружило више научних перспектива о ОГА.

priznanja

Захваљујемо Кин Оуиангу, Кизху Ву, Јунран Зханг, Цхангјиан Ху и Хаифенг Луо на драгоценој техничкој помоћи у спровођењу овог истраживања.

Изјава о финансирању

Овај рад је подржан од стране Пројекта за Национални кључни програм основних истраживања и развоја (973) у оквиру гранта бр. 2011ЦБ707700; Национална фондација за природне науке Кине под бројевима грантова 81227901, 81271644, 81271546, 30930112, 81000640, 81000641, 81101036, 81101108, 31200837, 81030027 81301281; и Фондови за фундаментална истраживања за централне универзитете, Фондација за природне науке Унутрашње Монголије у оквиру гранта бр. 2012МС0908. Финансери нису имали никакву улогу у дизајну студије, прикупљању и анализи података, одлуци о објављивању или припреми рукописа.

Референце

1. Иуан К, Кин В, Лиу И, Тиан Ј (2011) Зависност од интернета: Неуроимагинг налази. Комуникативна и интегративна биологија 4: 0–1 [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
2. Флисхер Ц (2010) Укључивање: Преглед зависности од Интернета. Часопис за педијатрију и здравље деце 46: 557–559 [ЦроссРеф]
3. Цхристакис Д (2010) Зависност од интернета: епидемија 21. века? БМЦ медицина 8: 61. [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
4. Иуан К, Кин В, Ванг Г, Зенг Ф, Зхао Л, ет ал. (2011) Абнормалности микроструктуре код адолесцената са поремећајем зависности од интернета. ПлоС оне 6: е20708. [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
5. Мурали В, Џорџ С (2007) Изгубљени на мрежи: преглед зависности од интернета. Напредак у психијатријском лечењу 13: 24–30
6. Иоунг КС (1998) Зависност од интернета: Појава новог клиничког поремећаја. ЦиберПсицхологи & Бехавиор 1: 237–244
7. Волков НД, Ванг ГЈ, Фовлер ЈС, Томаси Д (2012) Коло зависности у људском мозгу. Годишњи преглед фармакологије и токсикологије 52: 321 [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
8. Биун С, Руффини Ц, Миллс ЈЕ, Доуглас АЦ, Нианг М, ет ал. (2009) Зависност од интернета: метасинтеза квантитативног истраживања 1996–2006. ЦиберПсицхологи & Бехавиор 12: 203–207 [ЦроссРеф]
9. Дуфф ЕП, Јохнстон ЛА, Ксионг Ј, Фок ПТ, Мареелс И, ет ал. (2008) Снага анализе спектралне густине за мапирање флуктуација ендогеног БОЛД сигнала. Мапирање људског мозга 29: 778–790 [ЦроссРеф]
10. Фок МД, Раицхле МЕ (2007) Спонтане флуктуације мождане активности уочене функционалном магнетном резонанцом. Натуре Ревиевс Неуросциенце 8: 700–711 [ЦроссРеф]
11. Лиу Ј, Гао КСП, Осунде И, Ли Кс, Зхоу СК, ет ал. (2010) Повећана регионална хомогеност у поремећају зависности од интернета: студија функционалне магнетне резонанце у стању мировања. Цхин Мед Ј (Енгл) 123: 1904–1908 [ЦроссРеф]
12. Занг И, Јианг Т, Лу И, Хе И, Тиан Л (2004) Приступ регионалне хомогености у анализи фМРИ података. Неуроимаге 22: 394–400 [ЦроссРеф]
13. Ианг Х, Лонг КСИ, Ианг И, Иан Х, Зху ЦЗ, ет ал. (2007) Амплитуда флуктуације ниске фреквенције унутар визуелних области откривена функционалном МРИ у стању мировања. Неуроимаге 36: 144–152 [ЦроссРеф]
14. Донг Г, Зхоу Х, Зхао Кс (2011) Мушки зависници од интернета показују смањену способност извршне контроле: Докази из задатка Струпа у боји у боји. Неуросциенце Леттерс 499: 114–118 [ЦроссРеф]
15. Иуан К, Цхенг П, Донг Т, Би И, Ксинг Л, ет ал. (2013) Абнормалности кортикалне дебљине у касној адолесценцији са зависношћу од игара на мрежи. ПлоС оне 8: е53055. [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
16. Беард КВ, Волф ЕМ (2001) Модификација у предложеним дијагностичким критеријумима за зависност од Интернета. ЦиберПсицхологи & Бехавиор 4: 377–383 [ЦроссРеф]
17. Ксу Ј, Мендрек А, Цохен МС, Монтероссо Ј, Симон С, ет ал. (2006) Ефекат пушења цигарета на префронталну кортикалну функцију код недепривираних пушача који обављају Строоп задатак. Неуропсицхопхармацологи 32: 1421–1428 [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
18. Цхао-Ган И, Иу-Фенг З (2010) ДПАРСФ: МАТЛАБ алатни оквир за анализу података "цевовода" фМРИ у стању мировања. Границе у системској неуронауци 4. [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
19. Иу-Фенг З, Ионг Х, Цхао-Зхе З, Кинг-Јиу Ц, Ман-Киу С, ет ал. (2007) Измењена основна мождана активност код деце са АДХД откривена функционалном МРИ у стању мировања. Мозак и развој 29: 83–91 [ЦроссРеф]
20. Раицхле МЕ, МацЛеод АМ, Снидер АЗ, Поверс ВЈ, Гуснард ДА, ет ал. (2001) Подразумевани начин рада мозга. Процеедингс оф тхе Натионал Ацадеми оф Сциенцес 98: 676 [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
21. Парк ХС, Ким СХ, Банг СА, Иоон ЕЈ, Цхо СС, ет ал. (2010) Измењен регионални церебрални метаболизам глукозе код прекомерних корисника интернет игара: студија позитронске емисионе томографије 18Ф-флуородеоксиглукозе. ЦНС Спецтр 15: 159–166 [ЦроссРеф]
22. Ко ЦХ, Лиу ГЦ, Хсиао С, Иен ЈИ, Ианг МЈ, ет ал. (2009) Активности мозга повезане са поривом о игрању и зависности од игара на мрежи. Јоурнал оф Псицхиатриц Ресеарцх 43: 739–747 [ЦроссРеф]
23. Голдстеин РЗ, Волков НД (2011) Дисфункција префронталног кортекса код зависности: налази неуроимагинга и клиничке импликације. Натуре Ревиевс Неуросциенце 12: 652–669 [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
24. Голдстеин Р, Волков Н (2002) Овисност о дрогама и њена основна неуробиолошка основа: неуроимагинг докази за укљученост фронталног кортекса. Америцан Јоурнал оф Псицхиатри 159: 1642–1652 [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
25. Цаванна АЕ, Тримбле МР (2006) Прецунеус: преглед његове функционалне анатомије и корелата понашања. Браин 129: 564–583 [ЦроссРеф]
26. Ко ЦХ, Лиу ГЦ, Иен ЈИ, Цхен ЦИ, Иен ЦФ, ет ал. . (2011) Мождане корелације жудње за играњем на мрежи под утицајем изложености код субјеката са зависношћу од интернет игара и код оних који се опуштају. Биологија зависности. [ЦроссРеф]
27. Нацхев П, Кеннард Ц, Хусаин М (2008) Функционална улога допунских и предсуплементарних моторичких подручја. Натуре Ревиевс Неуросциенце 9: 856–869 [ЦроссРеф]
28. Оцхснер КН, Хугхес Б, Робертсон ЕР, Цоопер ЈЦ, Габриели ЈДЕ (2009) Неурални системи који подржавају контролу афективних и когнитивних сукоба. Часопис за когнитивну неуронауку 21: 1841–1854 [ЦроссРеф]
29. Гони Ј, Азнарез-Санадо М, Аррондо Г, Фернандез-Сеара М, Лоаиза ФР, ет ал. (2011) Неурални супстрат и функционална интеграција неизвесности у доношењу одлука: приступ теорије информација. ПлоС оне 6: е17408. [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
30. Иуан К, Кин В, Донг М, Лиу Ј, Сун Ј, ет ал. (2010) Дефицити сиве материје и абнормалности стања мировања код апстинентних особа зависних од хероина. Неуросциенце леттерс 482: 101–105 [ЦроссРеф]
31. Ма Н, Лиу И, Ли Н, Ванг ЦКС, Зханг Х, ет ал. (2010) Промена везана за зависност у повезаности мозга у стању мировања. Неуроимаге 49: 738–744 [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
32. Луцк Д, Данион ЈМ, Маррер Ц, Пхам БТ, Гоунот Д, ет ал. (2010) Десни парахипокампални гирус доприноси формирању и одржавању везаних информација у радној меморији. Мозак и спознаја 72: 255–263 [ЦроссРеф]
33. Енгле РВ, Кане МЈ (2003) Извршна пажња, капацитет радне меморије и двофакторска теорија когнитивне контроле. Психологија учења и мотивације 44: 145–199