Да ли се утицаји Интернета на ментално здравље могу приписати садржају заснованом на Вебу или перципираним последицама употребе? Лонгитудинална студија европских адолесцената (КСНУМКС)

АПСТРАКТ

Позадина: Адолесценти и млади су међу најчешћим корисницима Интернета, а прикупљање доказа сугерише да њихово понашање на Интернету може утицати на њихово ментално здравље. Коришћење интернета може утицати на ментално здравље јер би одређени садржај заснован на Интернету могао бити узнемирујући. Такође је могуће да прекомерна употреба, без обзира на садржај, произведе негативне последице, попут занемаривања заштитних ванмрежних активности.

Циљ: Циљ ове студије био је да се процени како је ментално здравље повезано са (1) временом проведеним на Интернету, (2) временом проведеним у различитим активностима заснованим на Интернету (употреба друштвених медија, играње игара на срећу, коришћење порнографије, школски рад, читање вести и циљано тражење информација) и (3) уочене последице бављења тим активностима.

Методе: Случајан узорак од 2286 адолесцената регрутован је из државних школа у Естонији, Мађарској, Италији, Литванији, Шпанији, Шведској и Великој Британији. Подаци упитника који укључују понашање на Интернету и променљиве менталног здравља прикупљени су и анализирани у пресеку и праћени су након 4 месеца.

Резултати: Пресек, и време проведено на Интернету и релативно време проведено у разним активностима предвиђале су ментално здравље (P<.001), објашњавајући варијансу од 1.4%, односно 2.8%. Међутим, последице бављења тим активностима биле су важнији предиктори, објашњавајући одступање од 11.1%. Само игре на срећу, коцкање и циљане претраге засноване на Интернету имале су последице на ментално здравље које уочене последице нису у потпуности узеле у обзир. Лонгитудиналне анализе показале су да губитак сна услед употребе Интернета (ß = .12, 95% ЦИ = 0.05-0.19, P= .001) и повлачење (негативно расположење) када се Интернету није могло приступити (ß = .09, 95% ЦИ = 0.03-0.16, P<.01) биле су једине последице које су дугорочно имале директан утицај на ментално здравље. Чини се да перципиране позитивне последице употребе Интернета уопште нису повезане са менталним здрављем.

Закључци: Величина употребе Интернета негативно је повезана са менталним здрављем уопште, али специфичне активности засноване на Интернету разликују се у томе колико доследно, колико и у ком смеру утичу на ментално здравље. Последице употребе Интернета (посебно губитак сна и повлачење када Интернет не може да се приступи) у већој мери предвиђају резултате менталног здравља од самих специфичних активности. Интервенције усмерене на смањење негативних ефеката коришћења Интернета на ментално здравље могу циљати његове негативне последице уместо саме употребе Интернета.

Регистрација суђења: Међународни стандардни случајни контролисани пробни број (ИСРЦТН): 65120704; хттп://ввв.исрцтн.цом/ИСРЦТН65120704?к=&филтерс=рецруитментЦоунтри:Литхуаниа&сорт=&оффсет= 5 & тоталРесултс = 32 & паге = 1 & пагеСизе = 10 & сеарцхТипе = басиц-сеарцх (Архивирано од ВебЦите на хттп: //ввв.вебцитатион/абцдефг)

ЈМИР Мент Хеалтх 2016; 3 (3): е31

дои: 10.2196 / ментал.5925

КЉУЧНЕ РЕЧИ

• проблематична употреба Интернета; 
• овисничко понашање; 
• Интернет; 
• Ментално здравље; 
• здравље адолесцената; 
• уздужни студија

увод

Депресија и анксиозност су два најраспрострањенија психијатријска поремећаја међу адолесцентима [1-3], а самоубиство, које је често уско повезано са овим поремећајима, други је водећи узрок смрти на свету за особе старости од 15 до 29 година (након саобраћајних несрећа) [4]. Током протекле деценије расте интересовање и забринутост због тога како њихова употреба Интернета утиче на ментално здравље и емоционални развој адолесцената. Готово 80% европског становништва су корисници Интернета, са процентима изнад 90% у неким земљама [5], а са све већом употребом паметних телефона, све више појединаца има тренутни и континуирани приступ Интернету. Преко 90% старих од 16 до 24 године у Европи редовно користи Интернет бар недељно, што је проценат већи од било које друге старосне групе [6]. Иако је тешко тачно измерити колико времена се проводи на Интернету, већина младих свакодневно приступа Интернету, а Интернет је постао добро интегрисани део њиховог живота. То је довело до промена у начину на који људи живе свој живот и како граде и одржавају друштвене односе и само-идентитете, траже информације и уживају у забави.

Главна линија истраживања повезала је проблеме менталног здравља са оним што је названо проблематичном употребом Интернета (или патолошком или компулзивном употребом Интернета), што се често концептуализира као поремећај контроле импулса сличан зависности од коцкања и другим зависностима у понашању. Најкоришћенија и највалидитија мера проблематичне употребе Интернета, Тест зависности од интернета (ИАТ) [7], направљен је преформулисањем Дијагностичког и статистичког приручника за менталне поремећаје четвртог издања (ДСМ-4) дијагностичких критеријума за патолошки поремећај коцкања (за преглед проблематичних мерења употребе Интернета, видети [8]). Као такав, овај инструмент за испитивање мери компулзивне аспекте употребе Интернета који резултирају клиничким оштећењем или дистресом (нпр. Осећај заокупљености Интернетом; немогућност контроле или смањења употребе Интернета; осећај нерасположења или депресије када покушава да заустави или смањи употребу Интернета; боравак на мрежи дуже него што је предвиђено; лагање о прекомерној употреби Интернета и тако даље). Међутим, не постоји стандардизовани начин класификовања проблематичне употребе Интернета, јер се мере, пресеци и поступци класификације разликују у различитим студијама [8-9]. Осим ових разлика у дијагностичким поступцима, бројне студије су пронашле проблематичну употребу Интернета у корелацији са ДСМ поремећајима оси И, углавном депресијом, али и социјалном фобијом и анксиозношћу, употребом супстанци, поремећајем хиперактивности са дефицитом пажње и одређеним променљивим личности, попут непријатељства [10-13]. Наводни механизам којим проблематична употреба Интернета утиче на ментално здравље делимично је повезан са прекомерним временом проведеним на активностима заснованим на мрежи, што резултира занемаривањем заштитних ванмрежних активности као што су спавање, физичке вежбе, похађање школе и ванмрежне друштвене активности, и делимично повезан са симптомима повлачења када тим активностима није могуће приступити [9,14].

Студије показују да су проблематични аспекти употребе интернета одређених појединаца ограничени на једну или неколико специфичних активности заснованих на Интернету (нпр. Играње игара или коришћење друштвених медија), док су друге активности непроблематичне [15-17]. Иако постоје недавни докази да факторска структура ИАТ [7] је доследан у мерењу проблематичног ангажовања у одређеним активностима попут коцкања и игара [18], ово је довело до разлике између генерализоване проблематичне употребе Интернета и специфичних облика проблематичне употребе Интернета. На пример, како се већина истраживања о употреби Интернета усредсредила на проблематично играње путем Интернета, и како су многе студије пронашле везу између игара на срећу и тешке симптоматологије менталног здравља, ово је једини специфични облик проблематичне употребе Интернета који је разматран за укључивање у ДСМ-5, док уопштена проблематична употреба Интернета и други специфични облици нису [9,19].

Стога је важно правити разлику између активности када се истражују ефекти употребе менталног здравља на интернет. У неким случајевима то може бити важно јер дотична активност може постати зависна, попут коцкања заснованог на Интернету (нпр. Покер заснован на Интернету, спортско клађење, окретање казина) [20-23]. У другим случајевима то може бити важно јер сам садржај може утицати на ментално здравље производећи специфичне емоционалне, когнитивне или понашајне ​​реакције. На пример, 1 студија о употреби друштвених медија сугерише да пасивна потрошња друштвених садржаја повећава осећај усамљености, док директна комуникација са пријатељима не [24]. Други пример је обављање претраживања информација. Студије показују да млади људи, укључујући оне са менталним проблемима, често врше циљане претраге повезане са њиховим физичким и менталним здрављем [25-27]. У зависности од информација које пронађу, ова врста понашања би вероватно могла имати и негативне и позитивне исходе. Садржај веб странице који промовише аутодеструктивна понашања или самоповређивање може бити од посебне забринутости. Даље, адолесценти обављају све већи број школских послова користећи Интернет, а како су академски успеси обично повезани са бољим менталним здрављем [28], коришћење Интернета у такве сврхе може предиктирати позитивно ментално здравље, а не оно што би се очекивало из проблематичне перспективе употребе Интернета [29,30]. Друга истраживања су показала да одређене врсте игара (нпр. Масовне игре за играње улога на мрежи за више играча) и одређени мотиви за играње тих игара (постигнућа у игри, дружење, потапање, опуштање и ескапизам) предвиђају проблеме менталног здравља и представљају проблем играње [31-33]. Иако је већина претходних истраживања корелациона, она сугерише да употреба Интернета може утицати на ментално здравље било кроз активност или садржај који се користи или због одложених последица које прате употребу Интернета.

Ова студија имала је за циљ да истражи како се ментално здравље адолесцената предвиђа временом проведеним на Интернету и нивоом њиховог ангажовања у 7 врста Интернет активности: употреба друштвених медија, играње игара на срећу, гледање порнографије, читање вести или гледање, активности повезане са школом или посао и циљано тражење информација које нису повезане са школом или послом. Друго, студија је такође тестирала да ли ће се ови ефекти одржати или објаснити уоченим последицама коришћења тих активности заснованих на Интернету. Истражили смо утицај и негативних последица (нпр. Повлачење, губитак сна) и позитивних последица (нпр. Уживање, проналажење нових пријатеља). Поред извођења ових анализа на подацима пресека, такође смо тестирали да ли ће ови ефекти предвидети промене у менталном здрављу током периода од 4 месеца.

Методе

studija Дизајн

Подаци су прикупљени у оквиру суђења за спречавање самоубистава путем промоције менталног здравља заснованог на Интернету и медијима (СУПРЕМЕ) (Цуррент Цонтроллед Триалс ИСРЦТН65120704). Студија је спроведена у сарадњи са истраживачким центрима за ментално здравље у Естонији, Мађарској, Италији, Литванији, Шпанији, Шведској и Великој Британији. Као део овог пројекта, спроведена је рандомизирана контролисана лонгитудинална студија током 2012-2013 за процену веб странице засноване на Интернету за ментално здравље која је тестирана на случајно одабраном узорку адолесцената у одабраном подручју ових земаља. Критеријуми за укључивање школа били су: (1) школска власт пристаје да учествује; (2) школа је државна (тј. Није приватна); (3) школа садржи најмање 100 ученика у узрасту од 14 до 16 година; (4) школа има више од 2 наставника за ученике старости 15 година; (5) не више од 60% ученика је било ког пола. Учесници су рандомизирани на основу припадности школи у стање потпуне интервенције (са приступом интернетској страници) или у контролну групу минималне интервенције (без приступа интернетској страници), а на почетку им је дат упитник за евалуацију. на 2 и 4 месеца праћења. Упитник је садржао питања о њиховим Интернет навикама, менталном здрављу и самоубилачком понашању, као и друге променљиве релевантне за процену. Ова студија јесте не имају за циљ процену било каквих ефеката интервенције засноване на Интернету, али су уместо тога истражили факторе ризика повезане са Интернетом за проблеме менталног здравља.

učesnici

Предмети су били регистровани ученици државних школа насумично изабраних из унапред дефинисаног подручја у свакој земљи: Жупанија Западни Виру (Естонија), Будимпешта (Мађарска), Молисе (Италија), град Вилниус (Литванија), Барселона (Шпанија), Округ Стокхолм (Шведска ), и источна Енглеска (Уједињено Краљевство). Прихватљиве државне школе у ​​овим областима насумично су распоређене у редослед за контакт, редослед којим су школе контактиране и затражено да учествују. Ако школа одбије, контактира се следећа школа са списка. Ако је школа прихватила учешће, тим истраживача је отишао у школу и ученицима је усмено и путем образаца за сагласност представио позадину, циљеве, циљеве и поступке студије. Како је поступак студије обухватио скрининг за самоубилачке адолесценте, учешће није било потпуно анонимно, али је идентитет учесника био шифрован у упитнику. Писмени пристанак добијен је од свих ученика који су пристали да учествују (као и од једног или оба родитеља у складу са етичким прописима у региону). Студију су одобрили етички комитети у свим земљама учесницама.

Поступак узорковања резултирао је укупним бројем 2286 адолесцената који су учествовали на почетку (Естонија = 3 школе, 416 учесника; Мађарска = 6 школа, 413 учесника; Италија = 3 школе, 311 учесника; Литванија = 3 школе, 240 учесника; Шпанија = 3 школе, 182 учесника; Шведска = 9 школа, 337 учесника; Уједињено Краљевство = 3 школе, 387 учесника). Од учесника, 1571 (68.72%) је било рандомизирано у групу са пуном интервенцијом, а 715 (31.27%) у групу са минималном интервенцијом. У студији је примећена осетна стопа напуштања школе. У укупном узорку, број испитаника који су прекинули учешће обухватио је 467 ученика (20.42%) између Т1 и Т2 и 244 ученика (13.41%) између Т2 и Т3. Субјекти су били укључени у лонгитудиналне анализе ако су учествовали најмање на Т1 и Т3, али учешће на Т2 није било неопходно. То је резултирало уздужним узорком од 1544 испитаника, са 56% жена и просечном старосном добом од 15.8 година (стандардна девијација, СД = 0.91 година).

Мере употребе Интернета

Мере понашања и употребе Интернета конструисане су посебно за ову студију. То је укључивало ставке којима се мери регуларност употребе Интернета (нпр. Коришћење Интернета једном месечно у односу на коришћење једном недељно) и број сати проведених на Интернету у типичној недељи. Од учесника је такође затражено да оцене колико времена троше на 7 различитих активности приликом коришћења Интернета (дружење, играње игара, активности везаних за школу или посао, коцкање, читање вести или гледање, порнографија и циљане претраге које нису повезане са школом или рад). Учесници су ове активности оценили на скали од 7 поена (1 = проводим врло мало или нимало времена радећи ово; 7 = проводим много времена радећи ово). Последњи скуп предмета тражио је од учесника да оцене последице самог себе које су укључене у наведене активности. Од учесника се тражило да оцене у којој мери се различите последице односе на њих, али само у односу на оне активности којима се он или она бавила у знатној мери (претходно је оценио ≥4). Учесници су на скали од 7 степени (1 = врло ретко или никада; 7 = врло често) оценили појаву следећих последица: „Проналазим нове пријатеље“; „Забављам се“; „Учим занимљиве ствари“; „Остајем на мрежи дуже него што је предвиђено“; „Одабрао сам ове активности уместо да се дружим са пријатељима (у стварном животу)“; „До касно остајем будан и губим сан“; „Осећам се депресивно или нерасположено када немам приступ горе поменутим активностима“. Учесници су такође оценили како њихова употреба Интернета утиче на њихов радни учинак или оцене у школи (1 = мој рад или оцене трпе; 4 = то уопште не утиче; 7 = мој рад или оцене се побољшавају) и да ли је сматрано да доприноси њиховом животном значењу ( 1 = мање смислено; 4 = једнако значајно као и без њих; 7 = значајније).

Ради јасноће, неке од ових последица називамо „позитивним“ (проналажење нових пријатеља; забава; учење занимљивих ствари) јер су то исходи коришћења Интернета који не подразумевају нужно зависно понашање и може се очекивати да доведу до боље ментално здравље (ако уопште). Остале последице називамо „негативним“ (боравак на Интернету дуже него што је предвиђено; одабир активности заснованих на Интернету уместо офлајн друштвених активности; остајање будним и губљењем сна; осећај расположења када се не може приступити активностима заснованим на Интернету) јер оне сугеришу симптоме проблематичне употребе Интернета и због тога се може очекивати да доведе до лошег менталног здравља. На пример, ове негативне последице подсећају на оне укључене у ИАТ [7] и препоруке за мерење интернетског играчког поремећаја од Петри и сарадници [9]. Коначно, неке последице се сматрају „двосмерним“ (мој рад или оцене се побољшавају / трпе; мој живот постаје мање или више смислен), јер би их испитаници могли оценити негативно или позитивно или уопште не указују на промене.

Мере менталног здравља

Нивои депресије, анксиозности и стреса учесника процењени су помоћу 3 субскале које чине верзију Скала стреса анксиозности депресије (ДАСС-42) [34]. Свака субскала се састоји од 14 изјава које се бодују на Ликертовој скали од 4 степена, према томе колико се изјава односила на особу током протекле недеље. Ваге су дизајниране за мерење негативних емоционалних стања депресије (дисфорија, безнађе, обезвређивање живота, самозатајивање, незаинтересованост или умешаност, анхедонија и инерција), анксиозности (аутономно узбуђење, ефекти скелетних мишића, ситуациона анксиозност и субјективна искуство анксиозног афекта) и стрес или напетост (тешкоће у опуштању, нервозно узбуђење и лако узнемирење или узнемиреност, раздражљивост или пререактивност и нестрпљење). Студије које су истраживале психометријске особине ове скале забележиле су задовољавајуће резултате мера поузданости и валидности у здравој и клиничкој популацији [34-37], такође када се администрира путем Интернета [38]. Међутим, постоје извештаји да се млади адолесценти мање разликују између 3 фактора у поређењу са одраслима, а корелације међу њима су обично високе [39,40]. Ваге су показале високу унутрашњу конзистентност у садашњем узорку, у смислу Цронбацх алфа израчунатог на основу основних података (депресија алфа = .93; анксиозност алфа = .89; стрес алфа = .91). Како неки учесници нису одговорили на све ставке скале, коначни резултат на свакој скали израчунат је тако што се збирни резултат подели бројем предмета на које су одговорили. Изузети су само учесници којима недостаје 50% података или више. Ваге су међусобно корелирале (депресија × анксиозност: r= .76; депресија × стрес: r= .79; анксиозност × стрес: r= .78; све P вредности <.001), а комбинована скала од 42 ставке показала је високу унутрашњу конзистентност (алфа = .96). Због релативно високе међусобне повезаности између конструката и ради поједностављења анализе, 3 скале су комбиноване у једну меру менталног здравља.

Поступак

Сви студијски поступци одвијали су се у одговарајућим школама у учионицама или рачунарским учионицама. Упитници су се администрирали или у папирном и оловном формату или помоћу веб алата за анкетирање, ако је школа била способна да обезбеди рачунаре за све ученике у време прикупљања података. Упитник је садржао предмете који се користе за откривање самоубилачких адолесцената (Тхе Паикел Суициде Сцале [41]), а поступак скрининга одвијао се у року од 24 сата након сваког таласа прикупљања података. Према томе, учешће није било потпуно анонимно; међутим, идентитет испитаника је шифрован помоћу индивидуалних „кодова за учешће“, који су написани на упитнику уместо имена учесника. Кодови су били повезани са идентитетом ученика само да би се подаци уздужно повезивали и да би се контактирали високо ризични самоубилачки адолесценти (хитни случајеви) како би се понудила помоћ. Испитаници су дефинисани као хитни случајеви ако су одговорили да су озбиљно размишљали, планирали или покушали самоубиство у протекле две недеље. Тачан поступак за поступање у случајевима ризика варирао је међу земљама и зависио је од регионалних етичких смерница и доступних ресурса помоћи. Хитни случајеви су искључени из анализе података (н = 2). Интервенција тестирана у пројекту СУПРЕМЕ примењена је након прикупљања основних података и даље је описана у Мултимедија Додатак 1.

Анализа података

У овој студији су изведене две главне анализе: 1 хијерархијска вишеструка регресијска анализа пресека и 1 лонгитудинална анализа. Мера учесталости употребе Интернета изостављена је из анализе због ефекта плафона (90% учесника пријавило је да користи Интернет бар једном дневно). Преостале предикторске променљиве су, према томе, били самопријављени број недељних сати на мрежи, оцене 7 активности и оцене 9 последица употребе Интернета. Композитни ДАСС резултат био је зависна променљива у овим анализама (тестови статистичких претпоставки описани су у Мултимедија Додатак 1). У регресији пресека, интернетска понашања на Т1 коришћена су за предвиђање менталног здравља на Т1. Лонгитудинална регресијска анализа предвидела је промену укупног ДАСС-а (бодовна разлика између Т1 и Т3) помоћу промене у понашању на Интернету. Само је најдуже праћење било од интереса за ову студију. Пол, старост и експериментално стање укључени су као контролне променљиве у први модел. Време проведено на Интернету је додато у други модел, оцене активности у трећи модел, а оцене последица у четврти модел. Даље, јер је учесницима наложено да оцењују опажене последице само ако су извршили бар једну активност на мрежи изнад прага> 3, мањина (н = 82; 5%) испитаника чији су резултати прешли изнад или испод прага између Т1 и Т3 , имао непотпуне податке за израчунавање оцена разлике. Међутим, анализе осетљивости нису указале на статистички значајну разлику између ових испитаника и осталих случајева, у погледу просечне количине лонгитудиналне промене ДАСС резултата или средњих резултата на мрежи.

Резултати

Дескриптивни резултати

Резултати ДАСС-42 могу се израчунати за 2220 учесника. Укупни ДАСС резултати кретали су се између 0-3 поена, где виши резултати указују на више проблема са менталним здрављем. Средњи основни резултати за мушкарце, жене и укупан узорак представљени су у Табела КСНУМКС. Жене су постигле знатно већи резултат од мушкараца на свим мерама менталног здравља (Табела КСНУМКС). У укупном узорку, 1848 учесника (83.24%) имало је средњу оцену ДАСС испод 1, а 314 (14.1%) оцену између 1 и 1.99, а 58 (2.6%) оцену 2 или више. Постојале су мале, али значајне разлике међу земљама у ДАСС резултатима (F_{(КСНУМКС, КСНУМКС)}= 9.28, η²_{делимичан}= .КСНУМКС, P<.001). Просечна промена ДАСС резултата током четворомесечног периода студије износила је -4 (СД = 0.15), што указује на смањење током времена. Учесници који су одустали од студије између Т0.42 и Т1 имали су нешто веће основне ДАСС резултате него придружени учесници (средња разлика = 3; t₍₂₂₁₈₎= КСНУМКС; P<.001).

Табела КСНУМКС такође резимира просечно пријављено време проведено на Интернету, оцене активности и оцене последица на почетку. Табела резимира да је просечан број сати проведених на Интернету недељно био 17.23, уз велике разлике у узорку, и да су мушкарци провели нешто више сати на Интернету од жена. Најчешћи су случајеви да су адолесценти користили Интернет у друштвене сврхе, праћени школом или послом, циљаним претрагама, играњем игара, читањем вести или гледањем, гледањем порнографије и коцкањем, иако су постојале приметне родне разлике у вези са овим активностима.

   

‎Погледајте ову табелу

 

Анализа попречног пресјека

Хијерархијска вишеструка регресијска анализа пресека коришћена је за предвиђање ДАСС резултата на Т1 помоћу Интернета на Т1. Први модел који је обухватио контролне променљиве (пол, старост, експериментално стање) био је изузетно значајан (F_{(КСНУМКС, КСНУМКС)}= КСНУМКС, P<.001) и објаснио R²_адј= 4.3% варијансе у психопатологији. Други модел (време проведено на Интернету) значајно је допринео предвиђању (F променити_{(КСНУМКС, КСНУМКС)}= КСНУМКС, P<.001) за 1.4%, што резултира укупно R²_адј= 5.7% објашњене варијансе. Трећи модел (релативно време проведено на активностима) значајно је допринео предвиђању (F променити_{(КСНУМКС, КСНУМКС)}= КСНУМКС, P<.001) за 2.8%, што резултира укупно R²_адј= 8.5% објашњене варијансе. Четврти модел (последице употребе Интернета) значајно је допринео предвиђању (F променити_{(КСНУМКС, КСНУМКС)}= КСНУМКС, P<.001) за 11.1%. То је резултирало коначним укупним бројем R²_адј= 19.6% објаснило варијансу, од чега 15.3% чине фактори повезани са Интернетом. Прилагођено R² наставила да се повећава у сваком кораку у анализи, указујући на то да модел није био превише опремљен. Није било назнака проблематичне колинеарности јер су све променљиве имале толеранцију изнад 0.5. Резултати регресионе анализе, укључујући стандардизоване бета коефицијенте (ß) за сваки предиктор у сваком моделу, сумирани су у Табела КСНУМКС.

Табела КСНУМКС резимира да је пол био једина значајна контролна варијабла, док старост и експериментално стање нису. Просечни број сати проведених на Интернету који је сам пријавио био је значајан предиктор виших ДАСС резултата у моделима 2 и 3, али не и када се узимају у обзир последице употребе Интернета у четвртом моделу. Величина ефекта (ß) појединачних активности заснованих на Интернету варирала је између .05 и .13. Коришћење Интернета у друштвене сврхе био је значајан предиктор ДАСС резултата у моделу 3, али не и у моделу 4, што сугерише да су ризик повезан са дружењем на Интернету објашњавали последице измерене у студији. Игре засноване на Интернету следиле су супротан образац, јер ова активност није била важан предиктор ДАСС-а у моделу 3, али је постала значајна у четвртом моделу. Негативна вредност бета показује да је играње путем Интернета представљало заштитни фактор повезан са менталним здрављем. Обављање школских или радних активности на Интернету такође је било значајан заштитни фактор за психопатологију у трећем моделу, али не и када се узимају у обзир последице употребе Интернета. Коцкање засновано на мрежи било је значајан фактор ризика за веће ДАСС резултате у оба модела 3 и 4. Конзумирање вести није било значајно повезано са ДАСС-ом ни у једном моделу. Преглед порнографског садржаја на Интернету представљао је значајан фактор ризика само у моделу 3, али не и моделу 4, што је узроковано последицама употребе Интернета. Извођење циљаних претрага на Интернету било је значајно и снажно позитивно повезано са ДАСС резултатима у оба модела 3 и 4, што је имало највећи ефекат величине активности. Што се тиче последица употребе Интернета, проналажења нових пријатеља, учења занимљивих ствари и забаве, нису предвидели ДАСС резултате у моделу 4. Дакле, чини се да ове „позитивне“ последице нису деловале као заштитни фактори. Међутим, коришћење Интернета за које се сматра да повећава смисао живота или побољшава школске или радне перформансе било је значајан заштитни фактор. „Негативне“ последице били су моћнији предиктори ДАСС резултата. Иако боравак на Интернету дуже него што је првобитно било предвиђено није био важан предиктор, изјаве „Бирам ове активности уместо да се дружим са пријатељима“, „Касно остајем будан и губим сан“ и „Осећам се депресивно или нерасположено када имам нема приступа горе поменутим активностима “били су изузетно значајни фактори ризика, са величинама ефеката (ß) у распону од .12 до .22

  

‎Погледајте ову табелу

 

Анализа лонгитудиналне регресије

Лонгитудинална хијерархијска вишеструка регресијска анализа коришћена је за предвиђање промене у целокупној психопатологији (оцена резултата између Т1 и Т3) помоћу промене у употреби Интернета. У моделу није било индикација о проблематичним нивоима колинеарности, јер су све променљиве имале вредност толеранције изнад 0.7. Први модел који је обухватио контролне променљиве (пол, старост, експериментално стање) није био значајан (F_{(КСНУМКС, КСНУМКС)} <1, P= .59), а није био ни други модел (време проведено на Интернету; F променити_{(КСНУМКС, КСНУМКС)} <1, P= .95). Трећи модел (релативно време проведено на активностима) значајно је допринео предвиђању (F променити_{(КСНУМКС, КСНУМКС)}= КСНУМКС, P<.03) од R²_адј= 0.7% објашњене варијансе. Овај допринос се могао приписати гледању вести, где је повећање броја прегледа вести са Т1 на Т3 повезано са повећањем ДАСС резултата (ß = .07, 95% ЦИ = 0.00-0.13, P= .049). Све остале активности засноване на вебу биле су безначајне (P≥ .19) у овом моделу. Четврти модел (последице употребе Интернета) значајно је допринео предвиђању (F променити_{(КСНУМКС, КСНУМКС)}= КСНУМКС, P<.001) за 2.1%, што резултира укупно R²_адј= 2.8% објашњене варијансе. Потрошња вести овде је постала безначајна (P= .13). Допринос четвртог модела приписан је 2 негативне последице. Изјаве „Касно остајем будан и губим сан“ (ß = .12, 95% ЦИ = 0.05-0.19, P= .001) и „Осећам се депресивно или нерасположено када немам приступ горе поменутим активностима“ (ß = .09, 95% ЦИ = 0.03-0.16, P<.01) су били значајни предиктори у овом моделу. Сви остали предиктори били су безначајни (промена у значењу живота: P= .10; остале променљиве су имале P вредности изнад тога).

Према томе, употреба Интернета за коју је забележено да резултира остајањем до касних сати и губитком сна („губитак сна“) и да производи негативно расположење кад му се не може приступити („повлачење“) биле су једине променљиве које су доследно предвиђале лонгитудиналне промене у менталном здрављу . Да би се даље истражиле ове негативне последице, израчунате су 2 стандардне вишеструке регресије за предвиђање уздужних промена у свакој од ових променљивих помоћу промена времена проведеног на Интернету и различитих активности заснованих на Интернету. Регресијски модел који је предвидео губитак сна био је значајан (F_{(КСНУМКС, КСНУМКС)}= КСНУМКС, P<.001, R²_адј= 3.3% објашњене варијансе), а таква је била и регресија која је предвидела повлачење (F_{(КСНУМКС, КСНУМКС)}= КСНУМКС, P<.001, R²_адј= 6.7% објашњене варијансе). Коефицијенти из ових регресија сумирани су у Табела КСНУМКС Табела КСНУМКС, редом. Табела КСНУМКС резимира да је најснажнији предиктор повећаног губитка сна било смањење школских или радних активности, праћено повећаним играма, циљаним претраживањем, гледањем порнографије и уопште мрежним временом. Друштвене активности, коцкање и гледање вести нису били значајно повезани са променом губитка сна. Табела КСНУМКС резимира да су најјачи предиктори промене у повлачењу биле активности коцкања, праћене укупним временом проведеним на Интернету, гледању порнографије и игрању. Промене у друштвеним активностима, школи или на послу, гледање вести и циљане претраге нису биле значајно повезане са променом повлачења.

   

‎Погледајте ову табелу

 

 

 

   

‎Погледајте ову табелу

 

 

 

Дискусија

Налази пресека

Сврха ове студије била је да идентификује ризике повезане са Интернетом и заштитне факторе за проблеме менталног здравља и да тестира да ли се ефекти времена проведеног на Интернету и на различитим активностима заснованим на Интернету могу објаснити низом опажених последица тих активности. Ово је истражено испитивањем везе између општег менталног здравља адолесцената (комбиновани нивои депресије, анксиозности и стреса или напетости) и оних понашања повезаних са Интернетом, у пресеку и уздужно током периода од 4 месеца.

Резултати пресека показали су да је ментално здравље предвиђено понашањем везаним за Интернет на почетку (15.3% је објаснило варијансу након прилагођавања за број предиктора у моделу). Величине појединачних ефеката биле су прилично мале (стандардизовани ß = .05-.22). Време проведено на Интернету имало је већи ефекат од већине појединачних активности, али последице употребе Интернета објасниле су највеће разлике у резултатима ДАСС-а (11.1%). Од тога су 3 од 4 негативне последице били најважнији предиктори (предност мрежним активностима у односу на ванмрежне друштвене активности, губитак сна и повлачење), док су позитивне последице биле безначајне. Коришћење интернета за које се сматра да повећава животни смисао или побољшава оцене у школи или радни учинак повезано је са бољим менталним здрављем, али су ефекти били мањи него због негативних последица.

Даље, резултати су показали да су време проведено на Интернету, употреба друштвених медија, гледање порнографије и школске или радне активности били само важни предиктори када се нису узимале у обзир перципиране последице, што сугерише да су ефекти ових активности на ментално здравље објашњени последице. Веб-играње, коцкање и циљане претраге, с друге стране, били су значајни предиктори менталног здравља чак и када су контролирали уочене последице, што сугерише да је садржај ових активности био релативно важан у поређењу са уоченим последицама, у погледу менталног здравља . Заједно, ови резултати указују на то да све активности засноване на Интернету измерене у овој студији предвиђају ментално здравље, али изгледа да само неке од њих имају ефекте засноване на садржају довољно велике да се могу детектовати у потпуно прилагођеном моделу. Чинило се да друге активности утичу на ментално здравље само због њихових опажених последица, углавном због преферирања интеракција заснованих на мрежи, губитка сна и повлачења. Како ове негативне последице указују на проблематичну употребу Интернета [9,14], њихов релативно снажни ефекат на ментално здравље очекује се из проблематичне перспективе употребе Интернета. Међутим, треба напоменути да се опажене последице могу разликовати од стварних последица.

Уздужни налази

Претходне студије су симптоме губитка сна и повлачења спавале са проблемима менталног здравља и проблематичном употребом Интернета [9,12,42-45]. Лонгитудиналне анализе у овој студији на сличан начин сугеришу да губитак сна и повлачење (негативно расположење када је садржај неприступачан) предвиђају промене у менталном здрављу током времена (2.1% објашњена варијанса), а заправо су то биле једине променљиве које су то дуго чиниле термин. Лонгитудиналне промене у времену проведеном на Интернету и разним активностима нису директно предвиђале промене у менталном здрављу, већ су имале индиректни ефекат предвиђањем промена у губитку и повлачењу сна (3.3% и 6.7% објасниле варијансе). То сугерише да време проведено на Интернету и прегледани садржај предвиђају ментално здравље, углавном зато што предвиђају негативне опажене последице, попут губитка сна и повлачења. Ово тумачење је у складу са приступом проблематичне употребе Интернета и такође подржава разлику између генерализованих и специфичних облика проблематичне употребе Интернета (нпр. [15-17]), јер су активности заиста биле различито повезане са негативним последицама. Такође се сугерише да би интервенције усмерене на смањење негативних ефеката употребе интернета на ментално здравље могле да циљају на негативне последице уместо на саму употребу интернета. На пример, уместо да смањи време утрошено на одређену активност, интервенција би се могла усредсредити на то да активност не омета сан. Међутим, код одређених врста употребе Интернета, попут коцкања, интервенције специфичне за активности могу бити ефикасније.

Генерална дискусија

Резултати ове студије потврђују да се проблематична (или нездрава) употреба Интернета не може једноставно изједначити са високим интензитетом или честом употребом Интернета. Прво, иако је утврђено да је време проведено на Интернету негативно повезано са менталним здрављем, неке активности, попут школског посла, биле су позитивно повезане. Друго, време проведено на Интернету није било независни фактор ризика за ментално здравље након што је узео у обзир уочене последице употребе Интернета, подвлачећи да употреба Интернета није суштински штетна. Чак и када су у питању одређене активности, на пример играње игара, веза може бити сложена. Претходне студије су утврдиле да игре на срећу негативно утичу на ментално здравље (нпр. [12,29]), док су у овој студији ефекти били позитивни. Већина студија које су откриле негативне ефекте играња обично истражују само проблематично играње игара. Дакле, чини се могућим да игре на срећу имају одређена заштитна својства када се користе у одређеној мери, али негативне последице могу засенити та својства када се прекомерно користе. На пример, у овој студији смо открили да су упркос позитивним ефектима на ментално здравље игре играле значајно предвиђање губитка сна и повлачења, што је заузврат повезано са проблемима менталног здравља. У складу с тим, недавна европска студија о игрању код деце узраста од 6 до 11 година открила је да, једном контролисано због предиктора прекомерне употребе, играње није било значајно повезано са проблемима менталног здравља, већ је уместо тога било повезано са мање проблема са вршњачким везама и просоцијалним дефицитима [46].

Узрочна веза између опште употребе Интернета и менталног здравља такође се чини сложеном. Претходни аутори препознали су могућност да ризик повезан са употребом Интернета може одражавати већ присутни поремећај, који може имати ефекта на начин на који се Интернет користи [47-49]. Одређени когнитивни стилови који чине склоност ка коришћењу Интернета на одређене начине могу такође утицати на ментално здравље. На пример, Бранд ет ал [50] сугерисао је да је проблематична употреба Интернета повезана са очекивањима да се Интернет може користити за позитиван утицај на расположење, што у неким случајевима може бити лажна претпоставка у име корисника. Разочаравајућа стварност овога може заузврат погоршати постојеће проблеме менталног здравља. У овој студији, извођење циљаних претрага (које нису повезане са школом или послом) било је повезано са вишим ДАСС резултатима и имало је већу величину ефекта од било које друге активности засноване на Интернету. Могуће објашњење за ово је да су појединци који доживљавају више невоље склонији да користе Интернет као средство за суочавање са својим проблемима [27]. Такође би могао одражавати општу тенденцију ослањања на мрежне изворе да би се решили проблеми или недоумице чак и када би професионална помоћ била кориснија. Међутим, будући да здравствена питања нису једина могућа мета претраживања Интернета, будуће студије мораће да истраже ову хипотезу даље.

Даље, иако је утврђено да је губитак сна повезан са Интернетом лонгитудинални предиктор менталног здравља, постоји утврђена двосмерна веза између проблема са спавањем и депресије [51] као и расположење и афективно функционисање уопште [52]. Стога се чини вероватним да је и однос између губитка сна који је повезан са употребом Интернета и менталног здравља такође реципрочан. Стога, интервенције усмерене на смањење проблематичне употребе Интернета могу бити успешније ако укључују истовремено лечење коморбидних поремећаја (укључујући депресију и поремећаје спавања). Слично томе, низ претходних студија утврдио је да проблематично коцкање предвиђа генерализовану проблематичну употребу Интернета, сугеришући да зависно коцкање и употреба Интернета имају неку заједничку етиологију [20-23,53]. Наши резултати подржавају ово гледиште, јер су активности коцкања биле најснажнији предиктор опаженог повлачења, сугеришући да би третирање проблематичног понашања при коришћењу Интернета такође требало да реши било какве проблеме са коцкањем. Међутим, важно је да будуће студије детаљније испитају које променљиве делују као претече штетне употребе Интернета (нпр. Личност, когнитивни, емоционални и мотивациони фактори и постојећи ментални поремећаји) и које променљиве делују као исходи и посредници. Како би одређени домени личности могли представљати предиспозицију ка факторима ризика као што је повлачење, будуће студије требале би истражити посредничку улогу таквих непатолошких променљивих.

У овој студији нисмо пронашли ефекат уочених позитивних последица употребе Интернета на ментално здравље и могуће је да је то зато што су то заправо мотиви за коришћење Интернета. Другим речима, учесници су можда пријавили последице којима су се надали, а не оно што се стварно догодило. Сагиоглоу и Греитемеиер [54] истакао је да исходи различитих извештаја о Интернету који се пријављују сами могу имати ограничену валидност, посебно када су временски удаљени, и у том случају може одразити оно што учесници виде као веродостојне мотивације за њихову употребу. Тачније мере могу се добити када се од учесника затражи да их оцене одмах након коришћења веб апликације, што у овој студији није било могуће. Будуће студије требале би да размотре третирање позитивних последица употребе Интернета као предиктора коришћења одређеног садржаја заснованог на Интернету (на здраве или нездраве начине), а не као директног предиктора менталног здравља.

Ограничења

Ова студија је ограничена природом мерења која се користе за процену употребе интернета учесника. Једно питање ваљаности односи се на последице употребе Интернета, за које се не може претпоставити да у потпуности одражавају стварне резултате. Поред потешкоћа у уочавању утицаја свакодневних активности на сопствено здравље и понашање, ова мера би такође могла бити посебно осетљива на пристрасности и ефекте очекивања. Отуда је ова студија имала за циљ само да измери опажене последице. Такође је тешко знати да ли опажене последице произлазе из понашања на Интернету или неког трећег фактора, попут коморбидних поремећаја. Још једно ограничење ове студије је што нисмо извршили дубинске мере садржаја заснованог на Интернету који учесници користе. Због тога треба бити опрезан када примените ове резултате на употребе специфичнијег садржаја; на пример, различите врсте игара и активности на друштвеним мрежама могу имати различите ефекте и на уочене последице и на ментално здравље. Поред тога, наша мерења нису укључивала ниједан проблематичан алат за дијагностику употребе Интернета. Могуће је да би, да смо укључили више негативних последица употребе Интернета или специфичних проблематичних критеријума за употребу Интернета, ово објаснило већи удео ефеката активности заснованих на Интернету. Коначно, постојала је приметна стопа напуштања између основног и накнадних мерења (34%), што је смањило статистичку снагу у лонгитудиналним анализама у поређењу са анализама пресека. Такође, учешће у овој студији није било потпуно анонимно, а учесници са високим ризиком за самоубиство били су искључени из анализе података, што би могло значити да неки од адолесцената са најтежом психопатологијом нису били представљени у анализама.

Закључци

Различите активности или садржај засновани на Интернету могу имати специфичне ефекте на ментално здравље, чак и када се користе у умереним нивоима и када се прилагођавају броју сати проведених на Интернету. Активности засноване на мрежи разликују се у томе колико доследно, колико и у ком смеру утичу на ментално здравље. Активности се такође разликују у погледу негативних последица које производе и чини се да те последице (посебно губитак сна и повлачење) у већој мери предвиђају резултате менталног здравља од самих активности. Стога се чини да време проведено на Интернету и садржаји засновани на Интернету предвиђају ментално здравље углавном зато што предвиђају такве негативне последице. Ови резултати подвлаче важност разликовања између уопштених и специфичних облика проблематичне употребе Интернета. Такође потврђује да употреба Интернета није суштински штетна, али зависи од активности којом се неко бави и од тога како утиче на појединца. Чини се да се промена менталног здравља током времена најбоље предвиђа променама у вези са губитком и повлачењем спавања повезаним са Интернетом, а интервенције за смањење штетне употребе Интернета би зато требало да циљају на такве последице. Позитивне последице употребе Интернета можда неће директно предвидети ментално здравље, али могу предвидети склоност ка бављењу одређеним активностима заснованим на Интернету прекомерно или проблематично. Међутим, узрочно-последична веза између употребе Интернета и морбидитета менталног здравља је сложена и вероватно ће бити узајамна, што значи да би интервенције или третмани проблематичне употребе Интернета морали бити вишестрани да би били ефикасни.