(УЗРОК) Повезаност између здраве, проблематичне и зависне употребе интернета у вези са коморбидитетима и карактеристикама које се односе на самопоимање (КСНУМКС)

Ј Бехав Аддицт. КСНУМКС фев КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС. дои: КСНУМКС / КСНУМКС.

Леменагер Т1, Хоффманн С1, Диетер Ј1, Реинхард И2, Манн К1, Киефер Ф1.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Апстрактан

позадина

Зависни корисници Интернета имају већу стопу коморбидитета, нпр. Поремећај хиперактивности са дефицитом пажње (АДХД), депресивни и анксиозни поремећаји. Поред тога, недостаци у карактеристикама повезаним са самопојмом пронађени су код зависних интернет играча и корисника друштвених мрежа. Циљ ове студије био је да испита везе између здраве, проблематичне и зависне употребе Интернета у погледу коморбидитета и карактеристика повезаних са самопоимањем. Такође је испитана повезаност између недавно развијених симптома сличних АДХД-у без основне дијагнозе и зависне употребе Интернета.

Методе

n = 79 здравих контрола, n = 35 проблематично, и n = 93 зависника корисника интернета процењено је на коморбидитете, социјалне и емоционалне способности, имиџ тела, самопоштовање и перципирани стрес. Поред АДХД дијагнозе, процењени су и недавно развијени симптоми слични АДХД.

Резултати

Корисници овисника су показали више дефицита везаних за самопоимање и веће стопе коморбидитета са АДХД, депресивним и анксиозним поремећајима. Овисни и проблематични корисници показали су сличности у преваленцији поремећаја личности кластера Б и смањеним нивоима карактеристика повезаних са емоционалном интелигенцијом. Учесници са недавно развијеним симптомима сличним АДХД-у имали су већи проценат живота и тренутне озбиљности употребе интернета у поређењу са онима без симптома АДХД-а. Зависни учесници са недавно развијеним АДХД симптомима показали су већу животну озбиљност употребе интернета у поређењу са онима без икаквих симптома.

Закључци

Наши налази показују да поремећаји личности кластера Б и преморбидни проблеми у емоционалној интелигенцији могу представљати везу између проблематичне и заразне употребе интернета. Штавише, резултати указују на то да је употреба интернета зависна од симптома сличних АДХД-у. Симптоми АДХД-а стога треба процењивати на основу могућег зависног коришћења интернета.

Кључне речи: проблематична и зависна употреба интернета, коморбидитети, АДХД симптоми, селф-цонцепт

увод

Захваљујући убрзаној дигитализацији, нарочито у вези са преносивим дигиталним уређајима, Интернет је доступан било гдје и било када. Због тога није посебно изненађујуће да се светска употреба интернета драстично повећала током протекле три деценије (Интернет ворлд статс). Истраживање у Немачкој показало је да је у КСНУМКС, КСНУМКС милиона људи користило интернет дневно и КСНУМКС милиона људи (КСНУМКС%) више него претходне године (Типпелт & Купферсцхмитт, 2015). Осим угодних аспеката Интернета, чини се да се учесталост овисности о Интернету повећала посљедњих година (Михара и Хигуцхи, 2017; Румпф и сар., 2014).

Упркос укључивању "поремећаја интернет игара" у петом издању Дијагностички и статистички приручник за менталне поремећаје (ДСМ-КСНУМКС; Америчка психијатријска асоцијација, КСНУМКС) као "стање које захтијева више клиничких истраживања и искуства прије него што се може узети у обзир за укључивање у главну књигу као формални поремећај", још увијек се расправља о томе да ли овисност користи друге интернетске апликације, као што су друштвене мреже и онлине куповина, може се сматрати довољно клинички релевантним да се укључи у дијагностичке клиничке класификације. За разлику од ДСМ-а, ИЦД-КСНУМКС Бета ДрафтСветска здравствена организација, КСНУМКС) предлаже да се поремећај у игрању (тј. „дигитално играње“ или „видео играње“) дефинише директно под појмом „поремећаји услед употребе супстанци или зависног понашања“. Овај нацрт такође предлаже класификацију зависне употребе Интернета код других апликација (нпр. Зависна употреба друштвених мрежа) у одељак „други наведени поремећаји услед зависничког понашања“.

Коришћење интернета зависности повезано је са психолошким и когнитивним проблемима, као што су слаба концентрација, пад школске и радне способности, као и поремећаји спавања и социјално повлачење (Лемола, Перкинсон-Глоор, Бранд, Девалд-Кауфманн, & Гроб, 2015; Таилор, Паттара-ангкоон, Сирират и Воодс, 2017; Упадхаиаи & Гурагаин, 2017; Иоунес и сар., 2016). Хикикомори синдром (тј. Социјално повлачење, задржавање у властитом дому и не учествовање у друштву 6 месеци или дуже) такође је повезан са повећаном потрошњом Интернета, али још увек није јасно да ли се хикикомори може сматрати независним поремећајем или клинички симптом који је снажно повезан са другим психијатријским стањима (Стип, Тхибаулт, Беауцхамп-Цхател, & Кисели, 2016).

Претходни модели објашњења зависности од Интернета, као што је модел марке "Особа-Афект-Когниција-Извршење" (И-ПАЦЕ) и колеге сугеришу претходне психопатолошке карактеристике и дисфункционалне особине личности као главне факторе који доводе до развоја зависности од Интернета (Бранд, Иоунг, Лаиер, Волфлинг и Потенза, 2016; Давис, КСНУМКС). У складу с тим, неколико студија о проблематичној и заразној употреби интернета показало је високу стопу коморбидитета као што су депресија и анксиозни поремећаји, као и поремећај хиперактивности (АДХД) са недостатком пажње (АДХД) (Бозкурт, Цоскун, Аиаидин, Адак и Зороглу, 2013; Чен, Чен и Гау, 2015; Сеирек, полицајац, Синир, Угурлу и Сенел, 2017). Поред тога, Задра и сар. (2016) известили су да зависници од Интернета показују веће учесталости поремећаја личности (29.6%). Конкретно, гранични поремећај личности показао је већу преваленцију код зависника од Интернета у поређењу са учесницима без зависности од Интернета. Појава симптома АДХД често је забележена у студијама о адолесцентима зависницима од Интернета. Сеирек и сар. (2017) пронашла значајне корелације између зависности и поремећаја пажње на интернету, као и симптома хиперактивности код адолесцената. Поред тога, Веинстеин, Иаацов, Маннинг, Данон и Веизман (2015) уочио је да деца са АДХД-ом имају већи резултат на тесту зависности од Интернет у поређењу са групом која није АДХД. Међутим, још увијек је нејасно питање да ли се симптоми слични АДХД-у појављују као негативна посљедица прекомјерне употребе интернета. Претјерана употреба Интернета је обично праћена истовременим управљањем неколико различитих текућих онлине задатака (дигитални мултитаскинг; Цренсхав, КСНУМКС). Ово често повећава ниво стреса, што доводи до когнитивних дефицита који су упоредиви са онима који се налазе у АДХД-у. Налази студије показују да је дигитални мултитаскинг у корелацији са дефицитима у извршним функцијама (радна меморија и обрада инхибиторне контроле), повећани перципирани стрес и депресивни симптоми као и симптоми анксиозности (Цаин, Леонард, Габриели и Финн, 2016; Минеар, Брасхер, МцЦурди, Левис и Иоунггрен, 2013; Реинецке и сар., 2017; Унцапхер, Тхиеу, & Вагнер, 2016). Пацијенти са поремећајем играња на интернету пријавили су повишене дневне и хроничне нивое стреса у поређењу са контролама (Каесс и сар., 2017).

Посебно за млађе људе који одрастају уз дигитализацију и умрежавање, претјерана употреба интернета изгледа да је одлучујући фактор у њиховим свакодневним активностима. Ово такође може објаснити зашто је преваленција интернет зависности највиша у адолесценцији. Главни развојни задатак у овом периоду је формирање личног идентитета (који се назива и самопоимање; Ериксон, КСНУМКС; Марциа, КСНУМКС). Овај процес подразумева прихватање физичких промена, стереотипова о култури специфичних за мушке и женске карактеристике, као и развој социјалних и емоционалних компетенција и самоефикасности у карактеристикама везаним за перформансе (Ериксон, КСНУМКС; Марциа, КСНУМКС). Претходне студије показују недостатке самопоимања код зависних играча као и код друштвених мрежа. Зависни играчи снажније одбацују слику сопственог тела и показују дефиците у самопоштовању, као и емоционалне компетенције (тј. Препознавање сопствених и туђих емоција и емоционалних израза) у поређењу са редовним играчима који нису зависници и здравом контролом (Леменагер и сар., 2016). Штавише, проблематично друштвено умрежавање било је повезано са проблемима у препознавању сопствених емоција као иу вештинама регулације емоција (Хормес, Кеарнс и Тимко, 2014).

По нашем најбољем сазнању, студије о коморбидитетима и самопоимања у овисности о Интернету процјењивали су разлике између корисника овисника и здравих контрола, али нису додатно размотрили проблематично кориштење које можда одражава пријелаз између здравог и овисног кориштења интернета. Укључивање групе проблематичних корисника Интернета може допринијети разјашњавању да ли постоје сличности између проблематичних и овисних корисника Интернета или да ли се проблематична употреба може сматрати пријелазном фазом између здравих и овисних појединаца. Проналажење оних карактеристика које су повезане са проблематичном и заразном употребом Интернета допринијело би идентификацији потенцијалних фактора ризика за развој овисности о кориштењу Интернета и тиме омогућило боље превентивне интервенције.

Стога је циљ ове студије био да се испитају разлике и сличности у коморбидитетима и карактеристикама везаним за самопоимање између зависних и проблематичних корисника Интернета.

У првом покушају, осим испитивања испитаника са дијагнозом АДХД-а, испитали смо и да ли су недавно развијени симптоми слични АДХД-у без дијагнозе АДХД-а повезани са заразном употребом интернета.

МетодеСледећи одељак

učesnici

Ми смо регрутовали n = 79 здравих контрола, n = 35 проблематично, и n = 93 зависника од Интернета (табела 1). Групно додељивање проблематичних и зависних корисника извршено је коришћењем резултата учесника на контролној листи за процену зависности од интернета и рачуналних игара (АИЦА; Волфлинг, Беутел и Муллер, 2012и на скали за онлине овисничко понашање за одрасле [Скала зум Онлинесуцхтверхалтен беи Ервацхсенен (ОСВе-С; Волфлинг, Муллер и Беутел, 2010)].

Табела

Табела КСНУМКС. Опис узорка
 

Табела КСНУМКС. Опис узорка

 

Укупно (N = 207)

Здраве контроле (n = 79)

Проблематични корисници интернета (n = 35)

Додељени корисници Интернета (n = 93)

Тестна статистика

p вредност

Пост хоц: контроле у ​​односу на проблематичне

Пост хоц: контроле против овисника

Пост хоц: зависник у односу на проблематично

 

p

p

p

Пол мушки)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)1.066χКСНУМКС (ЦТ).589   
Старост (SD)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)3.294F(АНОВА).039.036.641.012
Образовање [године, (SD)]КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)3.667χКСНУМКС (КВ).160   
АИЦА 30 дана (SD)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)115.805χКСНУМКС (КВ)<.КСНУМКС<.КСНУМКС<.КСНУМКС<.КСНУМКС
АИЦА доживотно (SD)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)117.890χКСНУМКС (КВ)<.КСНУМКС<.КСНУМКС<.КСНУМКС<.КСНУМКС
ОСВе (SD)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)151.857χКСНУМКС (КВ)<.КСНУМКС<.КСНУМКС<.КСНУМКС<.КСНУМКС

Белешка. СД: стандардна девијација; χ2 (ЦТ): χ2 цросстаб; χ2 (КВ): χ2 Крускал – Валлис тест; F(АНОВА): једносмјерна АНОВА; АИЦА: Процена зависности од интернета и рачунарске игре; ОСВе: Скала зум Онлинесуцхтверхалтен беи Ервацхсенен.

Узорак овисника обухватио је подгрупе од n = 32 играча, n = 24 корисника друштвене мреже и n = 37 корисника других апликација (информативне платформе: n = 1; порнографске странице: n = 4; сајтови за коцкање: n = 9; сајтови за куповину: n = 2; стриминг: n = 13; и други облици: n = 8). Група зависних Интернет играча је масовно играла игре за играње улога за више играча (нпр. Ворлд оф Варцрафт или Леагуе оф Легендс) или онлајн пуцачке игре у првом лицу (попут Цоунтерстрике, Баттлефиелд или Цалл оф Дути). Све ове игре укључивале су комуникационе функције. Корисници друштвених мрежа били су активни у Интернет апликацијама, као што су ћаскање на мрежи, форуми или друштвене заједнице (нпр. Фацебоок).

Група проблематичних корисника састојала се од n = 9 играча, n = 15 друштвених мрежа, и n = 11 корисника других апликација (информативне платформе: n = 3; сајтови за куповину: n = 1; стриминг: n = 4; и други облици: n = 3).

Здрава контролна група (n = 79) укључено n = 35 учесника који су редовно користили сајтове друштвених мрежа, n = 6 учесника који су понекад играли игре на мрежи, и n = 38 учесника који су користили „друге апликације“, као што су информативне платформе (n = 15), места за куповину (n = 2), коцкарске локације (n = 1), стриминг (n = 15), или други облици (n = 5). Сви учесници регрутовани су путем дневне клинике Одељења за болести зависности и медицину зависности при Централном институту за ментално здравље у Манхајму, путем интернета преглед или путем реклама.

А χ2 тест је открио значајне разлике међу групама између група унутар здравих контрола и проблематичних корисника интернета у вези са главним интернетским апликацијама које су кориштене (Фисхер-ов егзактни тест у здравим контролама: p = .008; код проблематичних корисника: p = .035; и код зависних корисника: p = .069). Жене са здравом или проблематичном употребом Интернета показале су веће фреквенције друштвених мрежа, а мушкарци су чешће користили друге апликације.

Интервјуи и упитници

Постојање и озбиљност Интернет зависности учесника је мерена коришћењем АИЦА контролне листе (Волфлинг и сар., 2012) као и ОСВе (Волфлинг и сар., 2010). АИЦА је установљен дијагностички клинички интервју, који има за циљ да процени озбиљност компјутерске и / или интернет зависности учесника. То чини тако што снима своје коришћење рачунара или Интернета током претходних КСНУМКС дана (АИЦА_КСНУМКС), као и током њиховог трајања (АИЦА_лифетиме). АИЦА контролна листа има високу поузданост као што је показао Цронбацхс α = .КСНУМКС. На основу Каисер-Гуттмановог критеријума и инспекције теста за сцрее, анализа главних компоненти открила је један једини фактор који објашњава КСНУМКС% варијанце која се може тумачити као "зависна употреба интернета" (Волфлинг и сар., 2012). ОСВе је упитник за самоизвештавање који се такође користи за откривање одраслих због постојања и тежине зависности од Интернета. Учесници са резултатом ≥13 на АИЦА_30 или ≥13.5 на ОСВе распоређени су у зависну групу. С обзиром да АИЦА_30 идентификује само зависност од употребе рачунара и / или Интернета, користили смо резултате ОСВе да бисмо дефинисали проблематичну употребу. Након студије Волфлинг и сар. (2010), класификовали смо учеснике са оценом ОСВе између 7 и 13 као проблематичне кориснике. Сходно томе, учесници који су постигли оцену <7 распоређени су у контролну групу. ОСВе је показао унутрашњу конзистенцију (Цронбацхова α) од α = .89 (Волфлинг и сар., 2012). Анализа главне компоненте открила је један једини фактор који објашњава КСНУМКС% варијанце који се може тумачити као "зависна употреба интернета" (Муллер, Глаесмер, Брахлер, Волфлинг и Беутел, 2014).

Животни и тренутни коморбидитети на оси И и ИИ процењени су на основу Структурираног клиничког интервјуа за ДСМ-ИВ (СЦИД И и ИИ; Виттцхен, Заудиг и Фидрицх, 1997). Тренутни депресивни симптоми су процењивани Бецк Депрессион Инвентори-ом (БДИ; Бецк, Вард, Менделсон, Моцк и Ербаугх, 1961). За истраживање АДХД-а, нестандардизовани интервју (према критеријумима ДСМ-ИВ) и скала за поремећај дефицита пажње Бровн (АДД) за одрасле (Бровн, КСНУМКС) примијенили су клинички искусни психолози. Према ДСМ-ИВ (Америчка психијатријска асоцијација, КСНУМКС), АДХД интервју процењује тренутне когнитивне дефиците у школи или на послу (као и у школским данима пре навршене 7 године живота), симптоме хиперактивности, компликације повезане са рођењем, опште промене расположења, проблеме са спавањем, злоупотребу супстанци за ублажавање симптома АДХД-а , и породична историја АДХД-а. Два клиничка психолога обавила су интервјуе и претходно их је клинички стручњак обучио да се фокусирају на специфичне симптоме. Смеђа АДД скала од 40 ставки за одрасле помаже у процени широког спектра стварних симптома који одражавају оштећења извршне функције повезане са АДХД-ом која су се догодила током последњих 6 месеци, укључујући (а) организовање, одређивање приоритета и активирање за рад; (б) фокусирање, одржавање и преусмеравање пажње на задатке; (ц) регулисање будности, одржавања напора и брзине обраде; (д) управљање фрустрацијама и модулисање емоција, као и (е) коришћење радне меморије и приступ опозиву (Мурпхи и Адлер, 2004). Пацијенти су ове симптоме оцењивали на Ликертовој скали од 4 степена („никад“, „једном недељно“, „два пута недељно“ и „свакодневно“). Харрисон је известио да би се велика вероватноћа АДХД-а огледала у пресеку> 55, који је такође примењен на ову студију. Тренутна дијагноза АДХД дата је када је учесник испунио критеријуме интервјуа и граничне скале АДД (Харисон, КСНУМКС). Бровн АДД Сцале има унутрашњу конзистенцију (Цронбацхов α) од α = .КСНУМКС за одрасле (Бровн, КСНУМКС). Животни критеријум АДХД-а је укључивао пријављену дијагнозу АДХД-а у прошлости коју је дао медицински стручњак. Учесници који су постигли резултате изнад границе КСНУМКС-а у Бровн АДД скали, али који нису испунили услове за тренутну или животну дијагнозу АДХД-а у интервјуу, сврстани су под „недавно развијене АДХД симптоме“.

Да бисмо проценили аспекте селф-концепта, применили смо Росенбергову скалу (Росенберг, КСНУМКС; истраживање самопоштовања), Упитник слика о телу (БИК-КСНУМКС; Цлемент & Лове, 1996као и Упитник за емоционалну компетенцију (ЕЦК; Риндерманн, КСНУМКС). Розенбергова скала је КСНУМКС-упитник који се односи на позитивна и негативна осећања о себи, мерено Ликертовом скалом КСНУМКС-тачке. Интерна конзистентност ставки је пријављена као Цронбацхова α = .КСНУМКС (Греенбергер, Цхен, Дмитриева и Фарруггиа, 2003).

БИК-КСНУМКС који садржи КСНУМКС елементе идентификује поремећаје слике тела мерењем "одбацивања слике тела" и "виталне слике тела". Цросс-валидација факторске структуре скала открила је високу стабилност у једној клиничкој и двије неклиничке популације узорака (Цлемент & Лове, 1996). ЕЦК процењује способности учесника у (а) препознавању и разумевању сопствених емоција; (б) препознавање и разумијевање емоција других (способност да се опажају и разумију емоције других на основу њиховог понашања, говорне комуникације, израза лица и гестова у зависности од ситуације); • регулисање и контролисање сопствених емоција; и (д) емоционалну експресивност (способност и спремност да изрази своја осећања). Унутрашње конзистенције скала кретале су се између α = КСНУМКС и КСНУМКС (Риндерманн, КСНУМКС).

Социјална анксиозност и друштвена компетентност мјерена су помоћу упитника за социјално анксиозност и социјални дефицит (САСКО; Колбецк & Маß, 2009). Циљ му је да процени страх од говора пред другима или да буде у центру друштвене пажње (субскала “говор”), да буде социјално одбачен (“одбацивање”) и социјалне интеракције (“интеракција”), као и дефицити у друштвеној перцепцији (“информације”) и осећај усамљености (“усамљеност”). Унутрашња конзистенција субскала је била између α = .КСНУМКС и .КСНУМКС за здраве узорке и између α = .КСНУМКС и .КСНУМКС за клиничке узорке (Колбецк & Маß, 2009). Поред тога, факторска валидност потврђена је потврдном факторском анализом (Колбецк & Маß, 2009). Поред тога, перципирана скала стреса (ПСС; Цохен, Камарцк и Мермелстеин, 1983) је примењен да истражи перцепцију стреса од стране учесника. Унутрашња конзистентност (Цронбацхов α) ПСС је α = .КСНУМКС (Цохен и сар., 1983).

статистичке анализе

Анализе података су извршене коришћењем СПСС Статистицс КСНУМКС (Статистички пакет за друштвене науке, СПСС Инц., Чикаго, ИЛ, САД). Разлике у стопама преваленције између овисних и проблематичних корисника Интернета, као и здравих контрола, оцијењене су од стране χ2 тестове и Фисхерове тачне тестове где је то прикладно. Штавише, анализе разлика у карактеристикама које се односе на самопоимање између овисних корисника интернета, проблематичних корисника Интернета и здравих контрола укључивале су анализе варијанце (АНОВА), након чега су слиједиле пост хоц анализе користећи Сцхеффе-ове тестове. Анализе линеарне регресије су примењене да би се проценила повезаност између варијабли и тренутне или трајне симптомске озбиљности употребе Интернета.

Усклађеност између два АДХД теста (интервју и Бровн АДД Сцале) је процијењена унакрсним табелирањем и Цохеновом каппа статистиком. Такође смо применили χ2 тестови за процену разлика између група у стопама преваленције позитивних резултата тестова у оквиру категорија (да / не) „недавно развијених симптома АДХД-а“ као и тренутне и животне дијагнозе АДХД-а. Поред тога, да би се проценило да ли учесници са дијагнозом АДХД-а или недавно развијени симптоми АДХД-а показују већу тренутну или доживотну тежину симптома коришћења Интернета у поређењу са онима без испуњавања услова за АДХД, применили смо два узорка. t- тестови на укупан узорак, као и на здраве контроле, овиснике и проблематичне кориснике интернета.

Етика

Процедуре студије су спроведене у складу са Хелсиншком декларацијом. Студија је одобрена од стране етичког одбора у Маннхеиму, Баден Вурттемберг (број захтјева: КСНУМКС-КСНУМКСН-МА). Пре учешћа у студији, сви учесници су били информисани о сврси студије и пристали су након што су добили ову информацију.

Резултати

Животни и тренутни коморбидитети

Подаци су открили да је КСНУМКС% (КСНУМКС%) од зависне групе, КСНУМКС% (КСНУМКС%) проблематичне групе и КСНУМКС% (КСНУМКС%) здравих контрола показало дијагнозу оса И или осовине ИИ доживотне осовине. Према нашим очекивањима, корисници овисника о интернету су значајно чешће показивали депресивне и анксиозне поремећаје као и АДХД у успоредби са здравим контролама. 1 2 као и табеле 2 3). Веће стопе преваленције животног и тренутног АДХД-а и депресивних поремећаја уочене су у групи овисника у односу на проблематичне кориснике. Штавише, овисници о Интернету и проблематични корисници су значајно чешће од здравих контрола показали поремећаје личности кластера Б, али ове разлике између група нису се одражавале унутар сваког појединачног поремећаја личности кластера Б (слика 3).

Слика КСНУМКС. Проценат дијагноза живота и разлике између овисника и проблематичних корисника интернета као и здраве контроле (дијагноза%, χ2 и Фисхерове егзактне тестове; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Афективни и анксиозни поремећаји такође су диференцирани у оквиру њихових класификација

Слика КСНУМКС. Пропорција постојећих дијагноза и разлика између овисних и проблематичних корисника Интернета, као и здраве контроле (дијагноза%, χ2 и Фисхерове егзактне тестове; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Афективни и анксиозни поремећаји такође су диференцирани у оквиру њихових класификација

Табела

Табела КСНУМКС. Разлике у стопама преваленције дијагноза између овисника и проблематичних корисника као и здравих контрола
 

Табела КСНУМКС. Разлике у стопама преваленције дијагноза између овисника и проблематичних корисника као и здравих контрола

 

Укупно (N = 207)

Завистан (n = 93)

Проблематично (n = 35)

Здраве контроле (n = 79)

p

АДХД (ЛТ)5.113.800<.КСНУМКСf**
АДХД (Ц)6.111.500<.КСНУМКСf**
Афективни поремећај (ЛТ)21.735.517.17.6<.КСНУМКСc**
Афективни поремећај (Ц)5.310.801.3.008f*
Депресивни поремећај (ЛТ)20.834.417.15.3<.КСНУМКСc**
Депресивни поремећај (Ц)4.39.700.003f*
Анксиозни поремећај (ЛТ)14.521.58.68.9.035c
Анксиозни поремећај (Ц)9.216.15.72.5.005f*
Генерализовани анксиозни поремећај (ЛТ)3.95.603.8.452
Генерализовани анксиозни поремећај (Ц)2.54.401.3.655
ПТСП (ЛТ)1.53.300.073
ПТСП (Ц)1.02.200.032
Специфична фобија (ЛТ)3.44.45.71.3.559
Специфична фобија (Ц)3.04.45.70.050
Социјална фобија (ЛТ)3.46.501.3.105f
Социјална фобија (Ц)2.95.401.3.185f
Опсесивно-компулзивни поремећај (ЛТ)2.45.400.075f
Опсесивно-компулзивни поремећај (Ц)2.45.400.075f
Поремећај исхране (ЛТ)2.94.32.91.3.556f
Поремећај исхране (Ц)1.43.200.292f
Поремећаји употребе супстанци без никотина (ЛТ)12.618.311.46.3.060f
Поремећаји употребе супстанци без никотина (Ц)3.94.35.72.5.635f
Поремећаји употребе супстанци са никотином (ЛТ)20.325.817.115.2.198c
Поремећаји употребе супстанци са никотином (Ц)14.018.38.611.4.306f
Кластер А1.93.201.3.663f
Кластер Б4.87.58.60.013f*
Цлустер Ц7.29.75.15.7.525f

Нотес. Стопе у%. ф: Фисхеров тачан тест; ц: χ2 тест; ЛТ: животни век; Ц: струја коригована од стране Бонферрони-Холм за вишеструка поређења животних и тренутних дијагноза као и поремећаја личности. АДХД: поремећај хиперактивности са недостатком пажње; ПТСП: посттрауматски стресни поремећај.

*p ≤ .05 и **p ≤ .01 након корекције Бонферрони-Холм-а за вишеструка поређења.

Табела

Табела КСНУМКС. Пост хоц поређења разлика у стопама преваленције дијагноза између овисника и проблематичних корисника, као и здравих контрола
 

Табела КСНУМКС. Пост хоц поређења разлика у стопама преваленције дијагноза између овисника и проблематичних корисника, као и здравих контрола

 

Здраве контроле у ​​односу на овисне кориснике

Здраве контроле насупрот проблематичних корисника

Зависници наспрам проблематичних корисника

 

p

p

p

АДХД (ЛТ)<.КСНУМКСf**-.014f*
АДХД (Ц).001f**-.029f*
Афективни поремећај (ЛТ)<.КСНУМКСc**.117f.033c*
Афективни поремећај (Ц).010c.693f.036f*
Депресивни поремећај (ЛТ)<.КСНУМКСc**.076f.043c*
Депресивни поремећај (Ц).003f**-.050f*
Анксиозни поремећај (Ц).002c**.360f.100f
Кластер Б.012f*.027f*.549f

Нотес. ф: Фисхеров тачан тест; ц: χ2 тест; ЛТ: животни век; Ц: струја; АДХД: поремећај хиперактивности са недостатком пажње.

Слика КСНУМКС. Пропорција поремећаја личности према ДСМ-ИВ и разлике између овисних и проблематичних корисника интернета као и здравих контрола (дијагноза%,2- и Фисхеров тачан тест; *p ≤ .05, **p ≤ .01)

Усклађеност два АДХД инструмента

Процењујући усаглашеност два примењена инструмента (тј. Бровн АДД Сцале и интервју), налази су открили подударање од 63.21% у зависној групи (Каппа = 0.21, p = .012) и од 82.1% у укупном узорку (Каппа = 0.28; p <.001).

Слика 4 показује проценат позитивних резултата учесника за АДХД у два примењена инструмента (интервју и Бровн АДД Сцале) као иу изведеним категоријама недавно развијених симптома АДХД-а, тренутне и животне дијагнозе АДХД-а.

Слика КСНУМКС. Проценат АДХД-а за двије различите мјере: Интервју и Бровн АДД. Недавно развијени АДХД симптоми без дијагнозе, животног века и тренутне дијагнозе изведени су из преклапања оба инструмента

А χ2 тест је показао значајне разлике између група између здравих контрола, овисника и проблематичних корисника интернета у интервјуу АДХД-а (Фисхер-ов егзактни тест: p <.001). Упоредна упоређивања показала су да су зависни корисници у интервјуу испуњавали критеријуме за АДХД знатно чешће од здравих контрола (Фисхеров тачан тест: p <.001), али није упоређен са проблематичним корисницима (Фисхеров тачан тест: p = .232). Значајне разлике међу групама примећене су и на Браун АДД скали (Фисхеров тачан тест: p <.001). Упоредба у паровима открила су значајно веће фреквенције АДХД-а код зависника који користе Бровн АДД скалу у поређењу са здравим контроламаp <.001) и проблематични корисници (Фисхеров тачан тест: p <.001). Даље, поређење међу променљивим „недавно развијени симптоми АДХД-а“ (да / не) било је значајно (Фисхеров тачан тест: p <.001): зависни корисници интернета недавно су открили развијене симптоме знатно чешће од здравих контрола (Фисхеров тачан тест: p <.001) и проблематични корисници (Фисхеров тачан тест; p <.001).

Додатно смо приметили да је зависна група показала значајно већу учесталост АДХД-а у Бровн АДД скали у односу на интервју (Фисхер-ов егзактни тест: p = .КСНУМКС).

Да би се процениле разлике у тренутној и доживотној озбиљности коришћења Интернета (АИЦА-КСНУМКС и АИЦА животни век) између група са и без АДХД-а (изведено из сваког критеријума на слици 4), применили смо два узорка t-тестови укупног узорка. У сваком случају, уочили смо да су испитаници са позитивним АДХД-ом постигли значајно већи животни век и тренутну тежину употребе интернета у поређењу са онима са негативним резултатима теста (Табела 8). 4).

Табела

Табела КСНУМКС. Разлике у тренутној и животној озбиљности употребе интернета (АИЦА) између учесника који су постигли позитиван и негативан резултат за АДХД за различите критеријуме у цијелом узорку
 

Табела КСНУМКС. Разлике у тренутној и животној озбиљности употребе интернета (АИЦА) између учесника који су постигли позитиван и негативан резултат за АДХД за различите критеријуме у цијелом узорку

 

Симптом озбиљност употребе интернета

Позитивно за АДХД средње (SD)

Негативно за средњи степен АДХД-а (SD)

t статистика

p

АДХД интервјуструјаКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)-КСНУМКС.КСНУМКС *
 ЖивотКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)-КСНУМКС.КСНУМКС **
Бровн АДДструјаКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)-КСНУМКС<.001 **
 ЖивотКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)-КСНУМКС<.001 **
Недавно су се развили симптоми АДХД-аструјаКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)-КСНУМКС<.001 **
 ЖивотКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)-КСНУМКС<.001 **
Цуррент АДХДструјаКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)-КСНУМКС.КСНУМКС **
 ЖивотКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)-КСНУМКС.КСНУМКС **
Доживотни АДХДструјаКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)-КСНУМКС.КСНУМКС **
ЖивотКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)-КСНУМКС.КСНУМКС **

Белешка. СД: стандардна девијација коригована Бонферрони – Холм за вишеструка поређења. АДХД: поремећај хиперактивности са недостатком пажње; АИЦА: Процена зависности од интернета и рачунара.

*p ≤ .05. **p ≤ .01.

Два узорка t- тестови унутар сваке групе (овисници и проблематични корисници као и здраве контроле) открили су само овиснике са недавно развијеним симптомима (n = 27) да се покаже већа озбиљност употребе Интернета (t = −2.549, p = .013) у поређењу са онима без икаквих симптома (n = 46).

Карактеристике везане за самопоимање између овисних и проблематичних корисника Интернета, као и здравих контрола

Столови 5 6 демонстрирати разлике између контрола, проблематичних и овисних корисника интернета у карактеристикама које се односе на самопоимање. АНОВА је открио значајне главне ефекте на свим скалама (Табела 5).

Табела

Табела КСНУМКС. Разлике између група овисних корисника, проблематичних корисника и здраве контроле
 

Табела КСНУМКС. Разлике између група овисних корисника, проблематичних корисника и здраве контроле

 

Укупно (N = 207)

Завистан (n = 93)

Проблематично (n = 35)

Здраве контроле (n = 79)

F

p

ПСС доживљава стресКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)34.437<.001 **
БДИКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)42.256<.001 **
Росенбергово самопоштовањеКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)24.285<.001 **
САСКО говориКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)33.825<.001 **
САСКО друштвено одбацивањеКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)32.247<.001 **
САСКО интеракцијаКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)41.819<.001 **
САСКО информацијеКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)21.729<.001 **
САСКО лонелинессКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)24.239<.001 **
ЕЦК-ЕЕКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)22.827<.001 **
ЕЦК-ЕОКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)3.481.КСНУМКС *
ЕЦК-РЕКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)20.293<.001 **
ЕЦК-ЕКСКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)12.670<.001 **
БИК одбијање слике телаКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)22.664<.001 **
БИК витална слика телаКСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)КСНУМКС (КСНУМКС)12.075<.001 **

Нотес. Средња (стандардна девијација), САСКО: Упитник о социјалној анксиозности и аоцијалном дефициту компетенција; ЕЦК: Упитник за емоционалну компетенцију; ЕЦК-ЕЕ: препознавање и разумијевање властитих емоција; ЕЦК-ЕА: препознавање и разумијевање емоција других; ЕЦК-РЕ: регулација и контрола сопствених емоција; ЕЦК-ЕКС: емоционална експресивност; БДИ: Бецк Депрессион Инвентори; ПСС: Перцепција скале стреса; БИК: Упитник слике о телу; F: АНОВА F статистика.

*p ≤ .05 и **p ≤ .01 након корекције Бонферрони-Холм-а за вишеструка поређења.

Табела

Табела КСНУМКС. Пост хоц поређења (Сцхеффе) између овисних корисника, проблематичних корисника и здравих контрола
 

Табела КСНУМКС. Пост хоц поређења (Сцхеффе) између овисних корисника, проблематичних корисника и здравих контрола

 

Здраве контроле у ​​односу на овисне кориснике

Здраве контроле насупрот проблематичних корисника

Зависници наспрам проблематичних корисника

 

Разлике у средствима

p

Разлике у средствима

p

Разлике у средствима

p

ПСС-КСНУМКС<.КСНУМКС-КСНУМКС.1374.99<.КСНУМКС
БДИ-КСНУМКС<.КСНУМКС-КСНУМКС.1756.44<.КСНУМКС
Росенбергово самопоштовање5.96<.КСНУМКС2.19.163-КСНУМКС.004
САСКО говори-КСНУМКС<.КСНУМКС-КСНУМКС.3055.84<.КСНУМКС
САСКО друштвено одбацивање-КСНУМКС<.КСНУМКС-КСНУМКС.2644.97<.КСНУМКС
САСКО интеракција-КСНУМКС<.КСНУМКС-КСНУМКС.2344.71<.КСНУМКС
САСКО информације-КСНУМКС<.КСНУМКС-КСНУМКС.352-КСНУМКС.002
САСКО лонелинесс-КСНУМКС<.КСНУМКС-КСНУМКС.0981.88.006
ЕЦК-ЕЕ9.89<.КСНУМКС6.21.006-КСНУМКС.152
ЕЦК-ЕО4.37.0352.08.641-КСНУМКС.572
ЕЦК-РЕ7.85<.КСНУМКС1.68.599-КСНУМКС.001
ЕЦК-ЕКС9.95<.КСНУМКС7.18.027-КСНУМКС.565
БИК одбијање слике тела-КСНУМКС<.КСНУМКС-КСНУМКС.1274.80.008
БИК витална слика тела4.99<.КСНУМКС1.45.558-КСНУМКС.028

Нотес. САСКО: Упитник о социјалној анксиозности и социјалној компетенцији; ЕЦК: Упитник за емоционалну компетенцију; ЕЦК-ЕЕ: препознавање и разумијевање властитих емоција; ЕЦК-ЕА: препознавање и разумијевање емоција других; ЕЦК-РЕ: регулација и контрола сопствених емоција; ЕЦК-ЕКС: емоционална експресивност; БДИ: Бецк Депрессион Инвентори; ПСС: Перцепција скале стреса; БИК: Упитник слике о телу.

Овисни корисници Интернета у поређењу са здравим контролама показали су значајно лошију слику о телу, вишу социјалну анксиозност (САСКО), смањену социјалну компетенцију (све скале САСКО), повећани стрес (ПСС), као и дефиците у емоционалним компетенцијама (ЕЦК). Штавише, имали су ниже самопоштовање (Росенберг) и показали су повећани опажени стрес (ПСС) као и симптоме депресије (БДИ; Табела). 6). Корисници овисника такођер су показали значајно повећане вриједности у односу на већину карактеристика које се односе на самопоимање (осим препознавања властитих и туђих емоција, као и способности да изразе властите емоције другима) у успоредби с проблематичним корисницима.

Даље смо приметили да се овисници о Интернету и проблематични корисници значајно разликују од здравих контрола у односу на скале емоционалне компетенције "препознавање сопствених емоција" (ЕЦК-ЕЕ) и "емоционална експресивност" (ЕЦК-ЕКС; табела) 6). Анализа линеарне регресије открила је да су ове две променљиве објасниле КСНУМКС% (R2 = .111; p <.001) тренутне озбиљности употребе Интернета (АИЦА_30) и 22% (R2 = .217; p <.001) доживотне тежине употребе Интернета (АИЦА животни век).

Дискусија

Општи циљ ове студије био је да се испитају разлике у коморбидитетима и карактеристикама које се односе на самоконтролу између здравих контролора, овисника и проблематичних корисника Интернета, како би се појаснила улога проблематичне употребе у транзицији од здраве до зависне употребе интернета.

Коморбидитети код овисних и проблематичних корисника интернета, као иу здравој контроли

Резултати су показали да овисници о интернету имају веће стопе коморбидитета АДХД-а, депресивне и тренутне анксиозне поремећаје као и поремећаје личности кластера Б у поређењу са здравим контролама. Поред тога, више стопе коморбидитета АДХД-а и депресивних поремећаја су такође примећене у групи овисника у поређењу са проблематичним корисницима. Ови резултати су у складу са претходним експланаторним моделима зависности од интернета који претпостављају снажну психопатологију у употреби овисног интернета (Бранд и др., 2016; Давис, КСНУМКС). У свом моделу И-ПАЦЕ, Бранд ет ал. (2016посебно се односе на депресију и (социјалне) анксиозне поремећаје као и на АДХД као три главне психопатолошке карактеристике везане за зависност од интернета. Сви ови ментални поремећаји су снажно повезани са интензивним негативним емоцијама, као што су анксиозност, депресивност и бес. Овај аспект се такође разматра у опису поремећаја играња на интернету у ДСМ-КСНУМКС-у, где се интернет играње користи да се олакша негативно стање расположења.

У фази проблематичне употребе, само је појава поремећаја личности кластера Б била значајно већа у односу на здраву контролну групу и није се разликовала од употребе овисника. У литератури се описују поремећаји личности кластера Б који се повезују са драматичним, емоционалним, непредвидивим и импулзивним понашањем (Америчка психијатријска асоцијација, КСНУМКС) често праћене епизодама депресије. Они су такође повезани са смањеном вероватноћом ремисије хроничне депресије (Агости, КСНУМКС). Ови налази указују на то да су поремећаји личности кластера Б можда корелат проблематичне и зависне употребе Интернета. Задра и сар. (2016) уочио је повећану преваленцију кластера Б граничног поремећаја личности код овисника о Интернету. Нисмо нашли разлике између група унутар специфичног поремећаја личности кластера Б, вероватно због малог броја случајева (nграница = 5; nнарциссистиц = 4; nхистриониц = 0; nантисоцијално = 1 у целом узорку). Било би занимљиво упоредити стопе преваленције специфичних поремећаја личности код зависних и проблематичних корисника користећи веће величине узорака у даљим студијама. Даље студије репликације су такође неопходне да би се потврдили наши налази.

АДХД коморбидитет и симптоми слични АДХД код овисника о интернету

Што се тиче дијагнозе АДХД-а у овој студији, садашња и животна преваленција у групи овисника о Интернету (КСНУМКС% и КСНУМКС%) била је значајно већа у односу на проблематичне кориснике интернета и здраве контроле. Мета-анализа је проценила да је општа преваленција АДХД-а око КСНУМКС% (Симон, Цзобор, Балинт, Месзарос и Биттер, 2009). Већина студија о АДХД-у и зависности од Интернета спроведена је на адолесцентима, а не на младима (Сеирек и сар., 2017; Татено и сар., 2016). Постоји само једна студија која наводи учесталост АДХД-а код КСНУМКС% код одраслих “проблематичних” корисника Интернета (Ким и сар., 2016). Ме | утим, узорак је тако | е укљу ~ ио кориснике овисности и стога налази нису успоредиви с онима из ове студије.

Према нашим сазнањима, ово је била прва студија која је покушала да укључи процену утицаја недавно развијених симптома АДХД-а поред дијагнозе АДХД код овисника о Интернету. Учесници са АДХД-ом као и они са недавно развијеним симптомима сличним АДХД-у показали су значајно вишу животну и тренутну озбиљност употребе интернета у поређењу са онима који нису испунили ове услове. Штавише, овисници са недавно развијеним симптомима АДХД-а (КСНУМКС% од зависне групе) показали су повећану озбиљност употребе интернета у односу на оне који су били овисни без АДХД симптома. Наши резултати показују да су недавно развијени симптоми АДХД-а (без испуњавања дијагностичких критерија за АДХД) повезани са Интернет зависношћу. Ово може довести до прве назнаке да прекомјерна употреба интернета утјече на развој когнитивних дефицита сличних онима који се налазе у АДХД-у. Недавна студија Ние, Зханг, Цхен и Ли (2016) извијестили су да адолесценти овисници о интернету са АДХД-ом и без њега, као и судионици са АДХД-ом сами су показали сличне дефиците у инхибиторној контроли и функцијама радне меморије.

Чини се да је ова претпоставка подржана и извесним студијама које су пријавиле смањену густину сиве твари у предњем цингулном кортексу код корисника зависности на Интернету, као и код пацијената са АДХД-ом (Фродл и Скокаускас, 2012; Морено-Алцазар и сар., 2016; Ванг и сар., 2015; Јуан и сар., 2011). Ипак, да бисмо потврдили наше претпоставке, потребне су даљње студије које процјењују однос између почетка прекомјерне употребе интернета и АДХД-а код овисника о Интернету. Поред тога, лонгитудиналне студије треба примијенити како би се појаснила узрочност. Ако наша открића буду потврђена даљим студијама, то ће имати клинички значај за дијагностички процес АДХД-а. Могуће је да ће клиничари морати да изврше детаљну процену могуће употребе зависности од интернета код пацијената са сумњом на АДХД.

Поређења карактеристика везаних за самопоимање између зависности, проблематичне и здраве употребе интернета

Што се тиче разлика у групним карактеристикама које се односе на самопоимање, резултати су открили да овисни корисници Интернета показују значајне дефиците на свим нивоима „самопоштовања“ у поређењу са здравим контролама. Као што је горе поменуто, развојне теорије постулирају адолесценцију да буде фаза у којој је формирање концепта о себи главни развојни задатак. Појединац треба да истражи и изабере адекватне и релевантне улоге, вредности и циљеве из различитих животних области, као што су родна улога, занимања, избор односа, итд. (Ериксон, КСНУМКС; Марциа, КСНУМКС). Ако не успије, то доводи до дифузије идентитета као и друштвених улога и повећава ризик од менталних поремећаја, као што су поремећаји личности, депресије или овисности. Без одговарајућег третмана, ови поремећаји обично трају у одраслој доби (Ериксон, КСНУМКС; Марциа, КСНУМКС). Због својих могућности за социјалну интеракцију и пратеће анонимности, Интернет пружа примамљиву прилику за надокнађивање негативних осећања и дефицита самопоимања. Сходно томе, наша открића о повећаном дефициту самопоимања код младих одраслих зависника од Интернета сугеришу да неприлагођено ношење са одређеним развојним задацима током адолесценције може допринети формирању зависности од Интернета. Понављано искуство надокнађивања ових дефицита употребом Интернета, нпр. Проналажењем виртуелних пријатеља или успехом у игри (Бранд и др., 2016; Давис, КСНУМКС; Таволацци и сар., 2013) може повећати ризик од употребе овисника. Поред тога, недостатак стварних позитивних искустава везаних за међуљудске односе и перформансе може повећати дефиците самопоимања и развој психијатријских поремећаја. Овај други аспект може објаснити високу уочену појаву депресије, анксиозности и поремећаја личности кластера Б код овисних корисника.

Упркос значајним разликама између проблематичне и зависне употребе интернета у вези са већином процијењених варијабли, сва средства израчуната за карактеристике проблематичне групе леже између оних корисника овисника и здраве контролне групе, што указује на везу између двију фаза прекомјерне употребе Коришћење интернета на описни начин.

Међутим, такође смо приметили сличности између проблематичних и зависних корисника. Обе групе су себе оцениле као мање способне да препознају, разумеју и изразе своје емоције у поређењу са здравим контролама. У свом моделу емоционалне интелигенције, Маиер и Саловеи су поставили перцепцију, употребу, разумевање и управљање емоцијама, које се углавном јављају у контексту односа, као главне међусобно повезане способности за емоционалну интелигенцију (Маиер & Саловеи, 1993; Маиер, Саловеи, Царусо и Ситарениос, 2001). Наши резултати ових дефицита у проблематичним и заразним корисницима Интернета могу указати на то да нижи степени ових способности могу специфично приказати преморбидне факторе у преласку са проблематичне на зависну употребу интернета. Регресионе анализе су показале да ове варијабле објашњавају КСНУМКС% и КСНУМКС% варијансе тренутне и животне озбиљности употребе Интернета, у укупном узорку.

Ограничења студије

Ограничења ове студије укључују следеће аспекте.

Величина узорака подгрупа била је релативно мала. Ово треба узети у обзир приликом тумачења наших резултата и чини будуће студије неопходним.

Још једно ограничење односи се на дијагностичку процедуру за АДХД. Поред Бровн АДД скале, користили смо нестандардни интервју, укључујући отворена питања за истраживање АДХД-а. Не може се у потпуности осигурати да исти интервју са истим учесником и различити анкетари дају сличне резултате (Кромреи, КСНУМКС). С друге стране, комбинација интервјуа квалификованих клиничких психолога са додатном применом Браун АДД скале у дијагностичком процесу могла је да обезбеди већу валидност дијагноза. Ипак, ове истраге треба поновити и додатно укључити екстерне процене (нпр. Породични интервјуи), као и неуропсихолошка испитивања у дијагностичком процесу.

Даље ограничење је то што нисмо анализирали родно-специфичне разлике, јер би то премашило обим рукописа. Проценили смо само родне разлике у подузорцима. Тхе χ2 Анализе унутар сваке групе показале су да жене са здравом и проблематичном употребом интернета чешће показују друштвене мреже, а мушкарци чешће користе друге апликације. У складу са литературом (Дани, Мореау, Гуиллет и Францхина, 2016), анализе главног узорка откриле су веће учесталости играња код мушкараца и већу употребу сајтова за друштвено умрежавање код жена. Међутим, ови резултати се морају тумачити с опрезом због врло малих величина подузорка. Потребне су даље студије да би се истражиле родно-специфичне разлике у карактеристикама које су испитане у овој студији.

Закључци

Узети заједно, наши резултати указују да би поремећаји и дефицити личности кластера Б у разумевању и изражавању сопствених емоција могли бити специфични утицајни фактори у преласку са проблематичне на зависну употребу. Такође смо открили да овисни корисници, у поређењу са проблематичним корисницима и здравим контролама, показују значајно више фреквенције АДХД-а, депресивних и тренутних анксиозних поремећаја, као и веће дефиците везане за само-концепт. Према томе, наши резултати могу указати да поремећаји личности кластера Б и дефицити у емоционалној интелигенцији, који се односе на интерперсоналне проблеме и проблеме везане за перформансе, утичу на прелазак са проблематичне на зависну употребу интернета. Искуство Интернета као првобитно осигуравање брзе компензације за ове проблеме повећава ризик од употребе овисника. Истовремено, недостатак интерперсоналних и позитивних искустава у стварном животу се повећава и доводи до ескапизма у виртуални свијет. Ови резултати указују на то да би интервенције усмјерене на овисност о Интернету требале повећати њихов фокус на учење техника које се заснивају на пажњи и социјалних компетенција како би се препознали и носили с негативним емоцијама и међуљудским сукобима.

Наши подаци такође откривају високу учесталост АДХД-а код овисника, али не и за проблематичне кориснике, што може указивати на то да је АДХД повезан са убрзаним преласком на заразну употребу интернета.

Допринос аутора

ТЛ је саставио рукопис, надгледао студију и допринео прикупљању и анализи података. СХ је допринела анализи података. ЈД је био укључен у координацију студије и прикупљање података. ИР је верификовао статистичке анализе података и надгледао рукопис. КМ је добила средства за студију и надгледала је. ФК је надгледао и доприносио припреми рукописа. Сви аутори су одобрили коначну верзију рукописа.

Сукоб интереса

Ниједан аутор нема никакав сукоб интереса да се изјасни.

Референце

Превиоус сецтион

 Агости, В. (КСНУМКС). Предиктори ремисије од хроничне депресије: Проспективна студија на национално репрезентативном узорку. Цомпрехенсиве Псицхиатри, КСНУМКС (КСНУМКС), КСНУМКС – КСНУМКС. дои:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.09.016 П., медлине
 Америцан Псицхиатриц Ассоциатион. (КСНУМКС). Дијагностички и статистички приручник менталних поремећаја (ДСМ-ИВ-ТР). Васхингтон, ДЦ: Америцан Псицхиатриц Ассоциатион.
 Америцан Псицхиатриц Ассоциатион. (КСНУМКС). Дијагностички и статистички приручник менталних поремећаја (ДСМ-КСНУМКС®). Васхингтон, ДЦ: Америцан Псицхиатриц Ассоциатион. П.
 Бецк, А. Т., Вард, Ц. Х., Менделсон, М., Моцк, Ј., и Ербаугх, Ј. (1961). Инвентар за мерење депресије. Архива опште психијатрије, 4 (6), 561–571. дои:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 П., медлине
 Бозкурт, Х., Цоскун, М., Аиаидин, Х., Адак, И., и Зороглу, С. С. (2013). Распрострањеност и обрасци психијатријских поремећаја код упућених адолесцената са зависношћу од Интернета. Психијатрија и клиничке неуронауке, 67 (5), 352–359. дои:https://doi.org/10.1111/pcn.12065 П., медлине
 Бранд, М., Иоунг, К. С., Лаиер, Ц., Волфлинг, К., & Потенза, М. Н. (2016). Интегрисање психолошких и неуробиолошких разматрања у вези са развојем и одржавањем специфичних поремећаја употребе Интернета: Модел интеракције личности-утицаја-сазнања-извршења (И-ПАЦЕ). Неуросциенце анд Биобехавиорал Ревиевс, 71, 252–266. дои:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 П., медлине
 Бровн, Т. Е. (1996). Смеђе скале поремећаја пажње и дефицита (смеђе АДД скале): За адолесценте и одрасле: Сан Антонио, ЦА: Псицхологицал Цорпоратион.
 Цаин, М. С., Леонард, Ј. А., Габриели, Ј. Д., & Финн, А. С. (2016). Мултитаскинг медија у адолесценцији. Псицхономиц Буллетин & Ревиев, 23 (6), 1932–1941. дои:https://doi.org/10.3758/s13423-016-1036-3 П., медлине
 Цхен, И. Л., Цхен, С. Х., & Гау, С. С. (2015). АДХД и аутистичне особине, породична функција, стил родитељства и социјално прилагођавање зависности од Интернета код деце и адолесцената на Тајвану: Лонгитудинална студија. Истраживање у развојним сметњама, 39, 20–31. дои:https://doi.org/10.1016/j.ridd.2014.12.025 П., медлине
 Цлемент, У. и Лове, Б. (1996). Валидација ФКБ-20 као скале за откривање изобличења телесне слике код психосоматских пацијената. Псицхотхерапие, Псицхосоматик, Медизинисцхе Псицхологие, 46 (7), 254–259. медлине
 Цохен, С., Камарцк, Т., & Мермелстеин, Р. (1983). Глобална мера опаженог стреса. Јоурнал оф Хеалтх анд Социал Бехавиоур, 24 (4), 385–396. дои:https://doi.org/10.2307/2136404 П., медлине
 Цренсхав, Д. (КСНУМКС). Мит о мултитаскингу: Како “све то” не постиже ништа. Сан Франциско, Калифорнија: Јоссеи-Басс.
 Дани, Л., Мореау, Л., Гуиллет, Ц., и Францхина, Ц. (2016). Видео игре, Интернет и друштвене мреже: Студија међу француским ученицима. Санте публикуе (Вандоеувре-лес-Нанци, Француска), 28 (5), 569–579. дои:https://doi.org/10.3917/spub.165.0569 П., медлине
 Давис, Р. А. (2001). Когнитивно-бихевиорални модел патолошке употребе Интернета. Рачунари у људском понашању, 17 (2), 187–195. дои:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 П.
 Ериксон, Е. Х. (1968). Идентитет, младост и криза: Нев Иорк, НИ: ВВ Нортон, Инц.
 Фродл, Т., и Скокаускас, Н. (2012). Метаанализа структурних МРИ студија код деце и одраслих са поремећајем хиперактивности са дефицитом пажње указује на ефекте лечења. Ацта Псицхиатрица Сцандинавица, 125 (2), 114–126. дои:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2011.01786.x П., медлине
 Греенбергер, Е., Цхен, Ц., Дмитриева, Ј., & Фарруггиа, С. П. (2003). Формулација предмета и димензионалност Росенбергове скале самопоштовања: Да ли су важне? Личност и индивидуалне разлике, 35 (6), 1241–1254. дои:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(02)00331-8 П.
 Харрисон, А. Г. (2004). Истрага пријављених симптома АДХД-а код универзитетске популације. Извештај АДХД-а, 12 (6), 8–11. дои:https://doi.org/10.1521/adhd.12.6.8.55256 П.
 Хормес, Ј. М., Кеарнс, Б., и Тимко, Ц. А. (2014). Желите Фацебоок? Зависност у понашању од друштвених мрежа на мрежи и повезаност са дефицитом регулације емоција. Зависност, 109 (12), 2079–2088. дои:https://doi.org/10.1111/add.12713 П., медлине
 Каесс, М., Парзер, П., Мехл, Л., Веил, Л., Стриттматтер, Е., Ресцх, Ф. и Коениг, Ј. (2017). Стрес рањивост код мушке омладине са поремећајем игара на Интернету. Психонеуроендоцринологи, 77, 244–251. дои:https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2017.01.008 П., медлине
 Ким, Б. С., Цханг, С. М., Парк, Ј. Е., Сеонг, С. Ј., Вон, С. Х., & Цхо, М. Ј. (2016). Преваленца, корелати, психијатријски коморбидитети и самоубиство у популацији заједнице са проблематичном употребом Интернета. Психијатријска истраживања, 244, 249–256. дои:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.07.009 П., медлине
 Колбецк, С. и Маß, Р. (2009). САСКО - Фрагебоген зу созиалер Ангст унд созиален Компетенздефизитен. Тестмануал унд материалиен [САСКО - Упитник за социјалну анксиозност и дефиците социјалне компетенције. Приручник и материјал]. Гетинген, Немачка: Хогрефе.
 Кромреи, Х. (КСНУМКС). Датенерхебунгсверфахрен унд -инструменте дер емпирисцхен Созиалфорсцхунг [Методе прикупљања података и инструменти емпиријског социјалног истраживања]. У Х. Кромреи (Ед.), Емпирисцхе Созиалфорсцхунг Моделле унд Метходен дер стандардисиертен Датенерхебунг унд Датенаусвертунг [Емпиријски модели друштвених истраживања и методе стандардизованог прикупљања и вредновања података] (стр. КСНУМКС – КСНУМКС). Виесбаден, Немачка: ВС Верлаг фур Созиалвиссенсцхафтен.
 Леменагер, Т., Диетер, Ј., Хилл, Х., Хоффманн, С., Реинхард, И., Беутел, М., Воллстадт-Клеин, С., Киефер, Ф., & Манн, К. (2016) . Истраживање неуронске основе идентификације Аватара код патолошких Интернет играча и саморефлексије код патолошких корисника друштвених мрежа. Јоурнал оф Бехавиорал Аддицтионс, 5 (3), 485–499. дои:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 линк
 Лемола, С., Перкинсон-Глоор, Н., Бранд, С., Девалд-Кауфманн, Ј. Ф., & Гроб, А. (2015). Електронски медији адолесцената користе се ноћу, поремећаји спавања и симптоми депресије у доба паметних телефона. Јоурнал оф Иоутх анд Адолесценце, 44 (2), 405–418. дои:https://doi.org/10.1007/s10964-014-0176-x П., медлине
 Марциа, Ј. Е. (1966). Развој и валидација его идентитетског статуса. Часопис за личност и социјалну психологију, 3 (5), 551–558. дои:https://doi.org/10.1037/h0023281 П., медлине
 Маиер, Ј. Д., & Саловеи, П. (1993). Интелигенција емоционалне интелигенције. Интелигенција, 17 (4), 433–442. дои:https://doi.org/10.1016/0160-2896(93)90010-3 П.
 Маиер, Ј. Д., Саловеи, П., Царусо, Д. Р., & Ситарениос, Г. (2001). Емоционална интелигенција као стандардна интелигенција. Емотион, 1 (3), 232–242. дои:https://doi.org/10.1037/1528-3542.1.3.232 П., медлине
 Михара, С., и Хигуцхи, С. (2017). Пресечне и лонгитудиналне епидемиолошке студије поремећаја игара на срећу путем Интернета: Систематски преглед литературе. Психијатрија и клиничке неуронауке, 71 (7), 425–444. дои:https://doi.org/10.1111/pcn.12532 П., медлине
 Минеар, М., Брасхер, Ф., МцЦурди, М., Левис, Ј., & Иоунггрен, А. (2013). Радна меморија, флуидна интелигенција и импулсивност у мултитаскерима тешких медија. Психономски билтен и преглед, 20 (6), 1274–1281. дои:https://doi.org/10.3758/s13423-013-0456-6 П., медлине
 Морено-Алцазар, А., Рамос-Куирога, ЈА, Радуа, Ј., Салаверт, Ј., Паломар, Г., Босцх, Р., Салвадор, Р., Бланцх, Ј., Цасас, М., МцКенна, ПЈ, & Помарол-Цлотет, Е. (2016). Ненормалности мозга код одраслих са поремећајем хиперактивности са недостатком пажње откривене морфометријом заснованом на вокселу. Психијатријска истраживања, 254, 41–47. дои:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2016.06.002 П., медлине
 Муллер, К. В., Глаесмер, Х., Брахлер, Е., Волфлинг, К., & Беутел, М. Е. (2014). Распрострањеност зависности од интернета у општој популацији: Резултати немачке анкете засноване на популацији. Понашање и информациона технологија, 33 (7), 757–766. дои:https://doi.org/10.1080/0144929X.2013.810778 П.
 Мурпхи, К. Р., & Адлер, Л. А. (2004). Процена поремећаја пажње / хиперактивности код одраслих: Фокус на скалама оцењивања. Јоурнал оф Цлиницал Псицхиатри, 65 (Суппл 3), 12–17. медлине
 Ние, Ј., Зханг, В., Цхен, Ј. и Ли, В. (2016). Оштећена инхибиција и радна меморија као одговор на речи повезане са Интернетом код адолесцената са зависношћу од Интернета: Поређење са поремећајем дефицита пажње / хиперактивности. Психијатријска истраживања, 236, 28–34. дои:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.01.004 П., медлине
 Реинецке, Л., Ауфенангер, С., Беутел, М. Е., Дреиер, М., Куиринг, О., Старк, Б., Волфлинг, К., & Муллер, К. В. (2017). Дигитални стрес током животног века: Ефекти комуникационог оптерећења и мултитаскинга на Интернету на уочени стрес и психолошка оштећења здравља у немачком узорку вероватноће. Медијска психологија, 20 (1), 90–115. дои:https://doi.org/10.1080/15213269.2015.1121832 П.
 Риндерманн, Х. (КСНУМКС). Емотионале-Компетенз-Фрагебоген (Упитник за емоционалну компетенцију). Готтиген, Немачка: Хогрефе.
 Росенберг, М. Ј. (1965). Друштво и адолесцентска слика о себи. Принцетон, Њ: Принцетон Университи Пресс. П.
 Румпф, Х. Ј., Вермулст, А. А., Бисцхоф, А., Кастирке, Н., Гуртлер, Д., Бисцхоф, Г., Мееркерк, Г. Ј., Јохн, У., & Меиер, Ц. (2014). Појава зависности од Интернета у општем узорку популације: Латентна анализа класе. Европска истраживања зависности, 20 (4), 159–166. дои:https://doi.org/10.1159/000354321 П., медлине
 Сеирек, С., Цоп, Е., Синир, Х., Угурлу, М., & Сенел, С. (2017). Фактори повезани са зависношћу од Интернета: Студија пресека турских адолесцената. Педиатрицс Интернатионал, 59 (2), 218–222. дои:https://doi.org/10.1111/ped.13117 П., медлине
 Симон, В., Цзобор, П., Балинт, С., Месзарос, А., И Биттер, И. (2009). Преваленца и корелати поремећаја хиперактивности са дефицитом пажње код одраслих: Мета-анализа. Британски часопис за психијатрију, 194 (3), 204–211. дои:https://doi.org/10.1192/bjp.bp.107.048827 П., медлине
 Стип, Е., Тхибаулт, А., Беауцхамп-Цхател, А., и Кисели, С. (2016). Зависност од интернета, хикикомори синдром и продромална фаза психозе. Границе у психијатрији, 7, 6. дои:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00006 П., медлине
 Татено, М., Тео, А. Р., Схирасака, Т., Таиама, М., Ватабе, М., и Като, Т. А. (2016). Овисност о интернету и самопроцењене особине поремећаја хиперактивности са дефицитом пажње међу јапанским студентима. Психијатрија и клиничке неуронауке, 70 (12), 567–572. дои:https://doi.org/10.1111/pcn.12454 П., медлине
 Таволацци, М. П., Ладнер, Ј., Григиони, С., Рицхард, Л., Виллет, Х., & Децхелотте, П. (2013). Преваленција и повезаност перцептивног стреса, употребе супстанци и зависности у понашању: Студија пресека међу универзитетским студентима у Француској, 2009–2011. БМЦ јавно здравље, 13 (1), 724. дои:https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-724 П., медлине
 Таилор, С., Паттара-Ангкоон, С., Сирират, С. и Воодс, Д. (2017). Теоријске основе зависности од Интернета и њене повезаности са психопатологијом у адолесценцији. Међународни часопис за адолесцентну медицину и здравље. Унапредите Интернет публикацију. дои:https://doi.org/10.1515/ijamh-2017-0046 П.
 Типпелт, Ф. и Купферсцхмитт, Т. (2015). Друштвена мрежа: Аусдифферензиерунг дер Нутзунг – Потензиале фур Медиенанбиетер [Друштвена мрежа: Диференцијација потенцијала употребе за добављаче медија]. Медиа Перспективен, 10 (2015), 442–452.
 Унцапхер, М. Р., Тхиеу, М. К., & Вагнер, А. Д. (2016). Мултитаскинг и меморија медија: Разлике у радној и дуготрајној меморији. Психономски билтен и преглед, 23 (2), 483–490. дои:https://doi.org/10.3758/s13423-015-0907-3 П., медлине
 Упадхаиаи, Н., & Гурагаин, С. (2017). Коришћење интернета и ниво његове зависности код студената медицине. Напредак у медицинском образовању и пракси, 8, 641–647. дои:https://doi.org/10.2147/AMEP.S142199 П., медлине
 Ванг, Х., Јин, Ц., Иуан, К., Схакир, Т. М., Мао, Ц., Ниу, Кс., Ниу, Ц., Гуо, Л., & Зханг, М. (2015). Промена обима сиве материје и когнитивне контроле код адолесцената са поремећајем играња на Интернету. Границе у бихевиоралној неуронауци, 9, 64. дои:https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00064 П., медлине
 Веинстеин, А., Иаацов, И., Маннинг, М., Данон, П., & Веизман, А. (2015). Овисност о интернету и поремећај хиперактивности са недостатком пажње међу школарцима. Часопис Израелског удружења лекара: ИМАЈ, 17 (12), 731–734. медлине
 Виттцхен, Х. У., Заудиг, М., & Фидрицх, Т. (1997). Структуриертес клинисцхес Интервју за ДСМ-ИВ (СКИД) [Структурирани клинички интервју за ДСМ-ИВ (СЦИД)]. Гетинген, Немачка: Хогрефе.
 Волфлинг, К., Беутел, М. Е., & Муллер, К. В. (2012). Изградња стандардизованог клиничког интервјуа за процену зависности од Интернета: Први налази у погледу корисности АИЦА-Ц. Истраживање и терапија зависности, Суппл 6, 003. дои:https://doi.org/10.4172/2155-6105.S6-003
 Волфлинг, К., Муллер, К. В. и Беутел, М. (2010). Диагностисцхе Тестверфахрен: Скала зум Онлинесуцхтверхалтен беи Ервацхсенен (ОСВе-С) [Дијагностичке мере: Скала за процену зависности од Интернета и рачунарских игара (АИЦА-С)]. У Д. Муцкен, А. Теске, Ф. Рехбеин и Б. Вилдт (ур.), Правентион, Диагностикунд Тхерапие вон Цомпутерспиелабхангигкеит [Превенција, дијагностика и терапија зависности од рачунарских игара] (стр. 212–215). Ленгерицх, Немачка: Пабст Сциенце Публисхерс.
 Светска Здравствена Организација. (КСНУМКС). ИЦД-КСНУМКС бета драфт. Женева, Швајцарска: Светска здравствена организација. Преузето из http://apps.who.int/classifications/icd11
 Иоунес, Ф., Халави, Г., Јаббоур, Х., Ел Оста, Н., Карам, Л., Хаџ, А., и Раббаа Кхаббаз, Л. (2016). Овисност о интернету и односи са несаницом, анксиозношћу, депресијом, стресом и самопоштовањем код универзитетских студената: Студија дизајнирана у пресеку. ПЛоС Оне, 11 (9), е0161126. дои:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 П., медлине
 Иуан, К., Кин, В., Ванг, Г., Зенг, Ф., Зхао, Л., Ианг, Кс., Лиу, П., Лиу, Ј., Сун, Ј., вон Денеен, КМ, Гонг, К., Лиу, И. и Тиан, Ј. (2011). Ненормалности микроструктуре код адолесцената са поремећајем зависности од Интернета. ПЛоС Оне, 6 (6), е20708. дои:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020708 П., медлине
 Задра, С., Бисцхоф, Г., Бессер, Б., Бисцхоф, А., Меиер, Ц., Јохн, У. и Румпф, Х. Ј. (2016). Повезаност између зависности од интернета и поремећаја личности у општем узорку заснованом на популацији. Јоурнал оф Бехавиорал Аддицтионс, 5 (4), 691–699. дои:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.086 линк