Сензори (Базел). 2018 Јан 1;18(1). пии: Е102. дои: 10.3390/с18010102.
Ким Х1, Ха Ј2,3, Цханг ВД4, Парк В5, Ким Л6, Им ЦХ7.
АПСТРАКТ
Пораст броја адолесцената са поремећајем интернет игара (ИГД), врстом бихејвиоралне зависности, постаје питање од јавног значаја. Подучавање адолесцената да потисну своју жудњу за играма у свакодневним животним ситуацијама једна је од кључних стратегија за лечење ИГД. Недавне студије су показале да су компјутерски потпомогнуте методе лечења, као што је неурофеедбацк терапија, ефикасне у ублажавању симптома разних зависности. Када се стратегија лечења уз помоћ компјутера примењује на лечење ИГД-а, важно је открити да ли појединац тренутно има жељу за играњем игара. Пробудили смо жудњу за играњем код 57 адолесцената са благим до тешким ИГД користећи бројне кратке видео клипове који приказују видео снимке три игре које изазивају зависност. Истовремено, забележени су различити биосигнали укључујући фотоплетизмограм, галвански одговор коже и мерења електроокулограма. Након посматрања промена у овим биосигналима током стања жудње, класификовали смо стања жудње/нежудње сваког појединачног учесника користећи машину вектора подршке. Када су пуштени видео клипови монтирани да изазову жудњу за играњем, примећено је значајно смањење стандардне девијације откуцаја срца, броја трептаја ока и сакадичних покрета очију, заједно са значајним повећањем средње брзине дисања. На основу ових резултата, успели смо да класификујемо да ли поједини учесник осећа жељу за играњем са просечном тачношћу од 87.04%. Ово је прва студија која је покушала да открије жудњу за играњем код појединца са ИГД користећи мултимодална мерења биосигнала. Штавише, ово је први који је показао да електроокулограм може пружити корисне биосигналне маркере за откривање жудње за играњем.
КЉУЧНЕ РЕЧИ: анализа биосигнала; жудња; зависност од интернет игара; поремећај интернет игара; Машинско учење
ПМИД: КСНУМКС
дои: КСНУМКС / сКСНУМКС
;