Развој корејске скале за проналажење зависности за младе (КСНУМКС)

ПЛоС Оне. КСНУМКС мај КСНУМКС; КСНУМКС (КСНУМКС): еКСНУМКС. дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.

Ким Д1, Лее И1, Лее Ј1, Нам ЈК1, Цхунг И.2.

Аутхор информатион

  • 1Одељење за образовање, Национални универзитет у Сеулу, Сеул, Јужна Кореја.
  • 2Одељење за образовање, Корејски национални универзитет за образовање, ЦхеонгЈу, Јужна Кореја.

Апстрактан

У овој студији развијена је скала склоности зависности од паметних телефона (САПС) заснована на постојећим скалама зависности од интернета и мобилних телефона. За развој ове скале, 29 предмета (1.5 пута коначни број предмета) је у почетку одабрано као прелиминарни предмети, на основу претходних студија о зависности од интернета и телефона, као и клиничког искуства укључених стручњака. Прелиминарна скала додељена је национално репрезентативном узорку од 795 ученика у основним, средњим и средњим школама широм Јужне Кореје. Затим је изабрано коначних 15 предмета према резултатима теста поузданости. Коначна скала састојала се од четири поддомене: (1) поремећај адаптивних функција, (2) оријентација у виртуелни живот, (3) повлачење и (4) толеранција. Коначна скала је указала на високу поузданост са Цронбацх-овим α од .880. Подршка валидности критеријума скале приказана је њеним односом према скали зависности од интернета, КС-ИИ (р = .49). За анализу валидности конструкције, тестирали смо модел структурних једначина. Резултати су показали да је четворофакторска структура валидна (НФИ = .943, ТЛИ = .902, ЦФИ = .902, РМСЕА = .034). Овисност о паметним телефонима добија све већу пажњу као можда нови облик зависности заједно са зависношћу од интернета. Чини се да је САПС поуздана и валидна дијагностичка скала за преглед адолесцената који могу бити у ризику од зависности од паметних телефона. Разматрају се даље импликације и ограничења.

фигуре

цитат: Ким Д, Лее И, Лее Ј, Нам ЈК, Цхунг И (2014) Развој корејске скале склоности зависности од паметних телефона за младе. ПЛОС ОНЕ 9 (5): е97920. дои: 10.1371 / јоурнал.поне.0097920

Уредник: Аманда Бруце, Универзитет Миссоури-Кансас Цити, Сједињене Америчке Државе

Примљен: Децембар КСНУМКС, КСНУМКС; Прихваћено: Април КСНУМКС, КСНУМКС; Публисхед: Може 21, 2014

Ауторска права: © 2014 Ким ет ал. Ово је чланак са отвореним приступом који се дистрибуира под условима Цреативе Цоммонс Аттрибутион Лиценсе, која дозвољава неограничено коришћење, дистрибуцију и репродукцију на било ком медију, под условом да се изворни аутор и извор признају.

Финансирање: Аутори немају подршку нити средства за извјештавање.

Такмичарски интереси: Аутори су изјавили да не постоје конкурентни интереси.

увод

Ширење личних рачунара 1990-их родило је дигиталну револуцију. Лични стони рачунари су убрзо еволуирали у ПМП-ове, таблет рачунаре и паметне телефоне - уређаје који су све чешћи у животу људи. Конкретно, стопа дистрибуције паметних телефона је у тренду раста широм света од 2000. године [КСНУМКС]. Тако широко распрострањена употреба паметних телефона названа је „паметна револуција“ и доноси драматичне промене у свакодневном животу људи. Иако је употреба паметних телефона многима учинила живот погоднијим, такође је довела до негативних ефеката у сфери психолошког благостања, међуљудских односа и физичког здравља. На пример, због лаког приступа мрежном окружењу путем паметних телефона, негативне последице онлине дисинхибитион еффецт коју карактеришу спуштене инхибиције у понашању [КСНУМКС] [КСНУМКС] постају све раширенији, посебно у облицима сајбер насиља.

Данашњи адолесценти су изузетно пријемчиви за нове облике медија попут паметних телефона [КСНУМКС] јер су прва генерација која је одрасла окружена разним облицима високотехнолошких медија [КСНУМКС]. То би могло значити да су млади подложнији негативним ефектима паметних медија од старијих старосних група. У Јужној Кореји млади зависници од паметних телефона досегли су 11.4% популације, а првих 2.2% се суочава са потешкоћама да живе свој свакодневни живот због зависности [КСНУМКС]. Пре ширења паметних телефона, мобилни телефони су однели огроман део живота адолесцената до те мере да су неки пријавили да имају висок ниво анксиозности када им телефон није увек укључен [КСНУМКС]. Чини се да су зависност од мобилног телефона и старост обрнуто пропорционални, јер млађи људи чешће користе своје телефоне [КСНУМКС], и два пута вероватније је да признају да су „зависници од мобилних телефона“ од одраслих [КСНУМКС]. За адолесценте је телефонска комуникација важан начин одржавања њихових социјалних односа [КСНУМКС]. Како зависност од паметних телефона постаје главни проблем међу младима, развој скале која може проценити ниво и стање зависности од паметних телефона код адолесцената чини се хитним како би се заштитили од штетних ефеката зависности.

Будући да је дистрибуција паметних телефона релативно недавна појава, студије које су дефинисале јединствене симптоме зависности од паметних телефона су ретке. Најближи концепт зависности од паметних телефона може бити зависност од мобилних телефона, која се сматра врстом зависности у понашању коју карактеришу проблеми са контролом импулса. Пријављени симптоми зависности од мобилних телефона укључују повлачење, толеранцију, поремећај адаптивних функција, принуду и патолошко потапање [КСНУМКС] и апстиненција, недостатак контроле и проблеми који потичу од употребе, и толеранција и ометање других активности [КСНУМКС]. Постојеће ваге за зависност од мобилних телефона [КСНУМКС] [КСНУМКС] [КСНУМКС] су развијени на основу Иоунг-а [КСНУМКС]Тест зависности од Интернета (ИАТ) и Голдберг [КСНУМКС]дијагностички критеријуми за зависност од интернета.

Међутим, паметни телефони се разликују од мобилних телефона на четири главна начина. Прво, корисници паметних телефона су динамичније повезани са уређајем од обичних корисника мобилних телефона. Корисници паметних телефона истовремено активно учествују у раду са самим уређајем и садржајем (апликацијама) и могу играти улогу произвођача стварањем персонализованих апликација. Будући да апликације омогућавају корисницима паметних телефона да дају тренутне, узајамне повратне информације, корисници паметних телефона имају тенденцију да буду активни, партиципативни, релативни, компетентни и продуктивни [КСНУМКС]. Сходно томе, показало се да је употреба паметног телефона пропорционална употреби апликација [КСНУМКС]. Друго, паметни телефони придају већи значај сензорним карактеристикама које стимулишу изражајну страну корисника [КСНУМКС]. Препознатљив систем корисничког интерфејса паметног телефона, који укључује рад на екрану осетљивом на додир, распоред тастатуре, иконе, разуман дизајн и друге компоненте, омогућава кориснику да открије своју индивидуалност [КСНУМКС]. Важност изражајног аспекта апликација за паметне телефоне може се видети и по томе што корисници више воле апликације које омогућавају вишеструким корисницима да се забављају заједно и да буду друштвено изражајне у односу на апликације у којима се може уживати само сам [КСНУМКС]. Треће, паметни телефони пружају конвергенцију услуга као што су камера, МП3, ГПС, прегледање веба, позивање, е-пошта, играње и услуге друштвених мрежа (СНС) [КСНУМКС] [КСНУМКС] на једном преносном уређају. Такође назван „ручни Интернет“, преносивост паметних телефона омогућава пружање персонализованих услуга у стварном времену било где које се не могу испунити на типичном столном рачунару. Штавише, „Пусх Сервице“ паметног телефона обавештава кориснике са релевантним исправкама, као што су најновији имејлови или Фацебоок одговори, чак и пре него што их корисник затражи [КСНУМКС]. Такве персонализоване услуге које пружају паметни телефони могу бити корисне, али такође могу навести људе да прекомерно користе своје паметне телефоне [КСНУМКС] [КСНУМКС]. Коначно, људи различитих старосних група показују различите начине коришћења паметних телефона. Тинејџери углавном користе своје паметне телефоне за камеру, МП3 и друге забавне функције; људи од 20 година углавном користе СНС; а људи у 30-има и 40-има обично управљају својим распоредима, списком контаката, е-поштом и другим пословним функцијама [КСНУМКС] [КСНУМКС].

Упркос карактеристичним карактеристикама паметних телефона, као што је горе поменуто, многе постојеће скале зависности од паметних телефона биле су идентичне скали зависности од мобилних телефона, с тим што је реч „мобилни телефон“ једноставно замењена речју „паметни телефон“. Једна од најновијих, Цасеи [КСНУМКС] Вага за зависност од паметних телефона такође је извадила предмете са вага којима се мере друге врсте зависности од медија као што је скала за коришћење проблема са мобилним телефоном [КСНУМКС], Тест зависности од интернета [КСНУМКС], и скала зависности од телевизије [КСНУМКС]. Поред тога, с обзиром да се на зависност од мобилних телефона такође гледало као на врсту зависности у понашању због проблема са контролом импулса, она се обично састојала од елемената зависности од интернета.

Због тога је тренутна студија развила корејску скалу склоности зависности од паметних телефона (САПС) за младе додавањем предмета који одражавају јединствене карактеристике паметних телефона на скалу склоности ка Интернету (ИАПС) за младе [КСНУМКС]. ИАПС је скала од 20 тачака која се користи за проверу нивоа зависности од интернета међу младима у Јужној Кореји од 2007. САПС развијен кроз тренутну студију биће корисно средство за испитивање феномена прекомерне употребе паметних телефона међу младима и на крају доприносе спречавању зависности од паметних телефона.

Метод

učesnici

Ова студија представља секундарну анализу података националног истраживања из пројекта Националне информативне агенције Кореје о зависности од паметних телефона спроведеног 2012. године [КСНУМКС]. Истраживачи ове студије учествовали су у пројекту као главни истражитељ и помоћни истраживачи. Будући да је овај пројекат спроведен на националном нивоу, добијени подаци су добијени из великог узорка који је репрезентативан у погледу региона, старости и пола. Дистрибуирана анкета је изричито навела сврху пројекта и обавестила учеснике да пристају да учествују попуњавањем анкете. Сразмерно стварној расподели становништва у Кореји, 795 ученика основних, средњих и средњих школа (461 мушкарац и 324 жене) попунило је истраживање. Регионалне агенције су насумично одабране из сваке од четири области: градска област Сеул, подручје Цхунгцхеонг / Гангвон, подручје Хонам (укључујући Јеју) и подручје Иеонгнам. Многи (44.7%) су били средњошколци, затим средњошколци (37.7%) и ученици виших разреда основне школе (17.6%).

Мере

Демографски упитник.

Демографски упитник који је обухватио ставке које се односе на личне податке ученика, обим и природу употребе паметних телефона и академске перформансе био је укључен у пакет анкете.

Предмети скале склоности зависности од паметних телефона.

На основу претходно развијених дијагностичких скала и налаза истраживања, као и клиничких искустава бројних стручњака, одабрани су предмети који теоретски и емпиријски представљају посебне карактеристике зависности од паметних телефона. Прелиминарна скала састојала се од двадесет и девет предмета, а свака ставка је бодована на Ликертовој скали од 4 поена (1 = у потпуности се не слажем, 2 = не слажем се, 3 = слажем се, 4 = у потпуности се слажем). Двадесет и девет прелиминарних ставки било је структурирано око четири поддомена: поремећај адаптивних функција (9 предмета), повлачење (7 предмета), толеранција (6 предмета) и оријентација према виртуелном животу (7 предмета).

Скала проблема менталног здравља.

Да би се проверила валидност САПС-а, развијена је мера која процењује менталне проблеме повезане са зависношћу од паметних телефона. Психолошке потешкоће које би могле пратити зависност од паметних телефона укључују анксиозност, депресију, импулсивност и агресију [КСНУМКС]. Дакле, НЕО тест личности младих [КСНУМКС] ставке повезане са овим проблемима (факторима) модификоване су и укључене у тренутну скалу. Скала се састоји од 32 ставке, по 8 ставки за сваки фактор. Артикли су оцењени на скали од 4 поена (1 = у потпуности се не слажем, 2 = не слажем се, 3 = слажем се, 4 = у потпуности се слажем). Конзистентност скале међу ставкама је велика, са Цронбацховом алфом од .944 укупно и .865, .870, .820, .878 за сваки фактор.

Скала склоности ка зависности од Интернета за младе (КС-ИИ).

За упоређивање зависности од паметних телефона са зависношћу од интернета, коришћена је КС-ИИ од 15 ставки. КС-ИИ развила Национална агенција за информационо друштво [КСНУМКС] је прошао кроз процес стандардизације у Кореји кроз национално истраживање на националном нивоу. КС-ИИ је структуриран око четири фактора: (1) поремећај адаптивних функција, (2) повлачење, (3) толеранција и (4) оријентација на виртуелни живот. Предмети се оцењују на скали од 4 поена (1 = у потпуности се не слажем, 2 = не слажем се, 3 = слажем се, 4 = у потпуности се слажем). Конзистентност скале међу ставкама је велика са Цронбацховом алфом од .87.

Поступак

Прво, након прегледа сродних скала које су претходно развијене и испитивања њиховог теоријског порекла, стручњаци су одабрали ставке за прелиминарни упитник. Овај почетни фонд имао је приближно двоструко више предмета од коначне скале. Прелиминарна скала је додељена студентима и прикупљени су подаци. Затим су одабрани коначни предмети према резултатима теста поузданости за сваку подскалу. Коначно, модел валидности конструкције за сваки поддомен је потврђен на АМОС-у. Детаљнији опис сваког корака поступка је следећи.

Прелиминарна скала склоности зависности од паметних телефона за младе.

Скуп прелиминарних ставки за скалу склоности паметним телефонима (САПС) за младе развијен је на основу налаза из претходне литературе о зависности од интернета, зависности од мобилних телефона и зависности од дигиталних медија. Будући да је паметни телефон мобилни уређај који омогућава употребу интернета, за референцу су коришћене постојеће ваге за зависност од интернета. Карактеристике зависности од дигиталних медија које је предложио Иоунг [КСНУМКС] и Греенфиелд [КСНУМКС] огледали су се и у развијеним предметима. Узимајући у обзир да се паметни телефони могу сматрати напредном верзијом уобичајених мобилних телефона, постојеће ваге за мобилне телефоне [КСНУМКС] [КСНУМКС] су такође испитани. Сходно томе, поддомене САПС-а укључују поремећај адаптивних функција, повлачење, толеранцију и оријентацију према виртуелном животу. Коначно, стручњаци (образовни стручњаци, психијатри) креирали су 29 прелиминарних предмета који одражавају ове четири поддомене зависности од паметних телефона.

Сцале Администратион.

САПС је дистрибуиран у насумично одабраним основним, средњим и средњим школама, тако да учесници могу бити изабрани пропорционално стварној расподели становништва широм Кореје.

Избор предмета анализом поузданости.

Анализа поузданости за 29 прелиминарних ставки извршена је по поддомену. Одабрано је укупно 15 предмета који се чине адекватним. На крају је израчуната Цронбацхова алфа за коначну скалу са 15 предмета.

Конструисати модел валидности за сваки поддомен.

Да би се потврдила ваљаност конструкције САПС-а, модел валидности конструкције за сваки поддомен је потврђен на АМОС-у.

Резултати

Избор завршних ставки анализом поузданости на поддоменама

Из оригиналних 29 предмета, ставке које су изгледале неприкладне за сваки поддомен су избрисане или ревидиране на основу резултата анализа поузданости. Да би се проверила поузданост предмета у сваком поддомену, испитане су Цронбацхове алфе. Ставке које су смањиле укупну поузданост поддомена ако су избрисане, као и ставке са највећом поузданошћу одабране су за коначну скалу. Такође, да би се открили непажљиви или недоследни одговорници, укључени су предмети са обрнуто кодираном великом поузданошћу. Табела КСНУМКС доле приказује резултате поузданости сваког поддомена и Табела КСНУМКС приказује последњих 15 изабраних ставки.

тхумбнаил

Табела 1. Избор коначних ставки путем анализе поузданости на субскалама.

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.тКСНУМКС

тхумбнаил

Табела 2. Завршни предмети.

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.тКСНУМКС

Поузданост

Поузданост САПС-а је верификована са Цронбацх-овом алфа од 0.88.

Пуноважност

Анализа валидности критеријума.

Да би се потврдила валидност критеријума САПС-а, упоређивани су резултати САПС-а и скале проблема менталног здравља. Табела КСНУМКС приказује Пеарсонове резултате корелације две скале. Као резултат, коефицијент корелације је износио 0.43. Даље, корелације између субскала САПС-а и скале проблема менталног здравља биле су у опсегу 0.49 ~ 0.67, што потврђује одређени степен корелације.

тхумбнаил

Табела 3. Анализа корелације између САПС-а и скале проблема менталног здравља.

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.тКСНУМКС

Анализирана је корелација између САПС и КС-ИИ; Табела КСНУМКС показују резултати Пеарсонове корелационе анализе. Коефицијент корелације од 0.49 показао је да ако је оцена на САПС висока, вероватно је и КС-ИИ оцена. Поред тога, корелације између субскала КС-ИИ и САПС биле су између 0.12 и 0.51, што опет показује одређени степен корелације.

тхумбнаил

Табела 4. Анализе корелације између САПС и КС-ИИ.

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.тКСНУМКС

Конструисати анализу ваљаности.

Потврдна факторска анализа спроведена је помоћу АМОС 7.0 да би се потврдила факторска структура САПС. За ово је модел структуре фактора постављен на следећи начин (Слика КСНУМКС).

тхумбнаил

Слика 1. Структура фактора САПС.

Структурни модел четири поддомена зависности од паметних телефона (поремећај адаптивних функција, оријентација виртуелног живота, повлачење и толеранција) и њихови одговарајући елементи изгледали су ваљани.

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.гКСНУМКС

Прво, индекси уклапања модела НФИ, ТЛИ, ЦФИ и РМСЕА износили су, 943, .902, .962, и .034, што показује да је одговарајући модел добро одговарао подацима. Због тога се структурни модел четири поддомена зависности од паметних телефона (поремећај адаптивних функција, оријентација виртуелног живота, повлачење и толеранција) и њихови одговарајући елементи чине валидним.

Такође, да би се утврдило колико свеобухватно свака ставка објашњава повезане факторе, испитивани су коефицијент регресије сваке уочљиве променљиве и њен степен статистичке значајности. У свим уочљивим променљивим, осим за „оријентацију на виртуелни живот“, стандардизовани коефицијенти били су у просеку већи од .5, што је било статистички значајно (p<.001). Табела КСНУМКС приказује ове статистике.

тхумбнаил

Табела 5. Коефицијенти регресије уочљивих променљивих у односу на сваки фактор.

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.тКСНУМКС

Дискусија

Као део пројекта Корејске националне информативне агенције о зависности од паметних телефона за младе, спроведеног 2012. године [КСНУМКС], овом студијом се настојало поставити темеље за превенцију / интервенцију у зависности од омладинске зависности од паметних телефона. Тачније, студија је развила кратку скалу склоности зависности од паметних телефона од 15 ставки која би се могла користити у националним напорима за прикупљање података. Програмери су посебну пажњу посветили једноставности предмета на скали и једноставности употребе у управљању вагом како би олакшали стварну употребу.

Кронбахова алфа коначног САПС-а била је .880, показујући да је скала поуздана. Такође је забележено да су постојеће скале зависности од интернета или паметних телефона поуздане са Цронбацх-овим алфа од горе .7. Међутим, можда није паметно веровати њиховим вредностима поузданости јер њихов поступак прикупљања података није био стандардизован или је величина узорка била мала. На пример, Брада и Вук [КСНУМКС] покушао да побољша Јанга [КСНУМКС] Дијагностички критеријуми за зависност од Интернета, али њихов процес развоја скале није стандардизован. Видианто и МцМуррен [КСНУМКС], с друге стране, јесте следио стандардизовану процедуру за развој скале, али није успео да прикупи довољно података (н = 86). Штавише, прикупљали су податке на мрежи, што би могло значити да је њихово прикупљање података било пристрасно. Слична ограничења су присутна и међу постојећим скалама зависности од паметних телефона. Квон и сар. [КСНУМКС] је развио скалу засновану на ставкама К-скале и карактеристикама паметног уређаја и известио је да скала има Цронбацх-ову алфа од .91. Међутим, мора се напоменути да се њихово прикупљање података одвијало у две школе које се налазе у једном одређеном региону у Кореји, што је покренуло питања о вредности поузданости њихове скале. Стога се САПС ове студије може сматрати поузданијом у поређењу са постојећим скалама, јер је развијен на основу података прикупљених од 795 ученика из целе Кореје, пропорционално стварној расподели становништва нације.

Изгледа да је САПС ваљано структуриран око четири поддомена (адаптивне функције, повлачење, толеранција и оријентација према виртуелном животу) зависности од паметних телефона. Да би се одлучило о поддоменима скале, испитана су претходна истраживања са посебном пажњом на студије на скалама зависности од интернета и дијагностички критеријуми за друге зависности у понашању. Укључени су фактори који се често појављују међу овим студијама, као и фактори који одражавају карактеристике паметних телефона. Потврдна факторска анализа спроведена је помоћу АМОС 7.0 да би се верификовала конструктивна валидност скале. На крају, проверене су корелације између САПС и КС-ИИ (скала зависности од Интернета), као и између САПС и скале за ментално здравље како би се потврдила валидност критеријума САПС.

Ваге о зависности од Интернета развијене и валидиране у разним земљама разликују се у структури својих фактора. Цанан и сар. [КСНУМКС] развио скалу за зависност од интернета за турске адолесценте и открио да су њени предмети груписани као један фактор. Слично томе, Кхазаал и сар. [КСНУМКС] развио скалу за зависност од интернета за одрасле Французе и открио да су њени предмети груписани као један једини фактор. Међутим, друге студије су известиле да су њихови предмети на скали зависности од интернета груписани у различите факторе, као што су опсесија, занемаривање и поремећај контроле. [КСНУМКС] [КСНУМКС]. К-скала у Кореји која се најчешће користи такође се састоји од многих фактора, као што су адаптивне функције, повлачење, толеранција и оријентација према виртуелном животу. Као такви, чини се да се научници не слажу око поддомена скала зависности од интернета, што имплицира да факторска структура скала зависности од интернета можда није сасвим стабилна.

Ограничења ове студије и предлози за будуће студије су следећи.

Прво, „толеранција“, поддомен САПС-а као и скале зависности од интернета, нису главни фактор зависности према Цхарлтону и Данфортху [КСНУМКС]. Другим речима, само коришћење Интернета више сати не може бити критеријум за зависност док такво понашање не резултира негативним последицама [КСНУМКС]. Будући да су паметни телефони уређаји које људи носе свуда и користе их свуда, толеранција може бити неприкладна као основни фактор зависности од паметних телефона. То захтева додатно национално истраживање и анализу података о овој теми. Штавише, валидација скале би се могла побољшати, на пример, давањем скале популацијама зависне и неовисне омладине како би се испитала дискриминаторна валидност скале.

Даље, САПС за младе може се широко користити у истраживањима зависности од паметних телефона која ових дана узима маха. Данашњи дигитални медијски уређаји су се брзо развили од образаца заснованих на рачунару до паметних телефона и разних таблет рачунара. Другим речима, постојећи и новији медији пролазе кроз конкуренцију, као и кроз поступак замене. Будући да се млади данас сматрају дигиталним домороцима [КСНУМКС] који активно прихватају и користе најсавременије медије [КСНУМКС], истраживање могућих нежељених ефеката употребе њихових медија на њихово ментално здравље чини се хитним. Прекомерна употреба дигиталних медија може донети негативне последице у физичким, психолошким и социјалним аспектима живота адолесцената, а може чак покренути и делинквентно понашање. На пример, Кросс ет ал. [КСНУМКС] утврдио је да употреба Фацебоока није корисна за социјалну интеракцију и повезана је са ниским нивоима субјективног психолошког благостања. Стога су неопходна истраживања симптома зависности од паметних телефона, као и ефеката зависности од паметних телефона на ментално здравље адолесцената, а САПС се може добро искористити у таквим подухватима.

Аутор прилога

Замишљени и дизајнирани експерименти: ДК ИХЛ. Анализирали податке: ЈИЛ ИЈЦ. Реагенси / материјали / алати за анализу: ДК ИХЛ. Написао рад: ДК ИХЛ ЈИЛ ЈЕКН ИЈЦ.

Референце

  1. 1. Цхен Ј, Иен Д, Цхен К (2009) Прихватање и ширење иновативне употребе паметних телефона. Информације и управљање 46: 241–248. дои: 10.1016 / ј.им.2009.03.001
  2. 2. Лапидот-Лефлер Н, Барак А (2012) Ефекти анонимности, невидљивости и недостатка контакта очима на токсичну дезинхибицију на мрежи. Рачунари у људском понашању 28: 434–443. дои: 10.1016 / ј.цхб.2011.10.014
  3. Погледајте чланак
  4. ПубМед / НЦБИ
  5. Гоогле Сцхолар
  6. Погледајте чланак
  7. ПубМед / НЦБИ
  8. Гоогле Сцхолар
  9. Погледајте чланак
  10. ПубМед / НЦБИ
  11. Гоогле Сцхолар
  12. Погледајте чланак
  13. ПубМед / НЦБИ
  14. Гоогле Сцхолар
  15. 3. Сулер Ј (2004) Ефекат дезинхибиције на мрежи. ЦиберПсицхологи & Бехавиоур 7: 321–326. дои: 10.1089 / 1094931041291295
  16. Погледајте чланак
  17. ПубМед / НЦБИ
  18. Гоогле Сцхолар
  19. Погледајте чланак
  20. ПубМед / НЦБИ
  21. Гоогле Сцхолар
  22. 4. Сохн С (2005) Конкуренција и замена дигиталних медија: обрасци употребе вести, спорта и садржаја за одрасле. Јоурнал оф Циберцоммуницатион 16: 273–308.
  23. Погледајте чланак
  24. ПубМед / НЦБИ
  25. Гоогле Сцхолар
  26. 5. Песма И, Ох С, Ким Е, На Е, Јунг Х, Парк С (2007) Обрасци медијских корисника адолесцената у мултимедијалном окружењу: Процена родних и доходовних разлика. Јоурнал оф Цоммуницатион Ресеарцх 46 (2): 33–65.
  27. Погледајте чланак
  28. ПубМед / НЦБИ
  29. Гоогле Сцхолар
  30. Погледајте чланак
  31. ПубМед / НЦБИ
  32. Гоогле Сцхолар
  33. Погледајте чланак
  34. ПубМед / НЦБИ
  35. Гоогле Сцхолар
  36. Погледајте чланак
  37. ПубМед / НЦБИ
  38. Гоогле Сцхолар
  39. Погледајте чланак
  40. ПубМед / НЦБИ
  41. Гоогле Сцхолар
  42. Погледајте чланак
  43. ПубМед / НЦБИ
  44. Гоогле Сцхолар
  45. 6. Национална агенција за информационо друштво (2011) Извештај о развоју корејске скале склоности зависницима од паметних телефона за младе и одрасле.
  46. Погледајте чланак
  47. ПубМед / НЦБИ
  48. Гоогле Сцхолар
  49. 7. Скиерковски Д, Воод РМ (2012) Текст или не? Значај размене текстуалних порука међу омладином старијег узраста. Рачунари у људском понашању 28: 744–756. дои: 10.1016 / ј.цхб.2011.11.023
  50. Погледајте чланак
  51. ПубМед / НЦБИ
  52. Гоогле Сцхолар
  53. Погледајте чланак
  54. ПубМед / НЦБИ
  55. Гоогле Сцхолар
  56. Погледајте чланак
  57. ПубМед / НЦБИ
  58. Гоогле Сцхолар
  59. 8. Лее Х (2008) Истраживање предвиђања променљивих које утичу на зависност од употребе мобилних телефона. Корејски часопис за социјалну и психологију личности 22 (1): 133–157.
  60. Погледајте чланак
  61. ПубМед / НЦБИ
  62. Гоогле Сцхолар
  63. 9. Извештај Националне агенције за информационо друштво (2010): План унапређења законодавства о спречавању и решењу зависности од Интернета.
  64. Погледајте чланак
  65. ПубМед / НЦБИ
  66. Гоогле Сцхолар
  67. Погледајте чланак
  68. ПубМед / НЦБИ
  69. Гоогле Сцхолар
  70. Погледајте чланак
  71. ПубМед / НЦБИ
  72. Гоогле Сцхолар
  73. 10. Иоунг КС (1998) Психологија употребе рачунара: Зависна употреба Интернета: Случај који руши стереотип. Психолошки извештаји 79: 899–902. дои: 10.2466 / пр0.1996.79.3.899
  74. 11. Голдберг И (1996). Поремећај зависности од интернета. Електронска порука постављена на листу дискусија о истраживању. http://users.rider.edu/~suler/psycyber/s​upportgp.html (приступљено 20. априла 2011).
  75. Погледајте чланак
  76. ПубМед / НЦБИ
  77. Гоогле Сцхолар
  78. Погледајте чланак
  79. ПубМед / НЦБИ
  80. Гоогле Сцхолар
  81. 12. Канг Х, Сон Ц (2009) Развој и валидација скале зависности од мобилних телефона за адолесценте. Корејски часопис за здравствену психологију 14 (3): 497–510.
  82. Погледајте чланак
  83. ПубМед / НЦБИ
  84. Гоогле Сцхолар
  85. Погледајте чланак
  86. ПубМед / НЦБИ
  87. Гоогле Сцхолар
  88. Погледајте чланак
  89. ПубМед / НЦБИ
  90. Гоогле Сцхолар
  91. Погледајте чланак
  92. ПубМед / НЦБИ
  93. Гоогле Сцхолар
  94. Погледајте чланак
  95. ПубМед / НЦБИ
  96. Гоогле Сцхолар
  97. Погледајте чланак
  98. ПубМед / НЦБИ
  99. Гоогле Сцхолар
  100. Погледајте чланак
  101. ПубМед / НЦБИ
  102. Гоогле Сцхолар
  103. Погледајте чланак
  104. ПубМед / НЦБИ
  105. Гоогле Сцхолар
  106. Погледајте чланак
  107. ПубМед / НЦБИ
  108. Гоогле Сцхолар
  109. Погледајте чланак
  110. ПубМед / НЦБИ
  111. Гоогле Сцхолар
  112. Погледајте чланак
  113. ПубМед / НЦБИ
  114. Гоогле Сцхолар
  115. Погледајте чланак
  116. ПубМед / НЦБИ
  117. Гоогле Сцхолар
  118. Погледајте чланак
  119. ПубМед / НЦБИ
  120. Гоогле Сцхолар
  121. Погледајте чланак
  122. ПубМед / НЦБИ
  123. Гоогле Сцхолар
  124. Погледајте чланак
  125. ПубМед / НЦБИ
  126. Гоогле Сцхолар
  127. 13. Цхолиз М (2010) Зависност од мобилних телефона: поента. Зависност 105 (2): 373–375. дои: 10.1111 / ј.1360-0443.2009.02854.к
  128. 14. Зсолт Д, Беатрик С, Сандор Р (2008) Трофакторски модел зависности од интернета: Развој проблематичног упитника о употреби Интернета. Методе истраживања понашања 40 (2): 563–574. дои: 10.3758 / брм.40.2.563
  129. 15. Ким Д, Тае Ј (2010) Студија о медијацијским искуствима корисника паметних телефона. Јоурнал оф Кореа Хуманитиес Цонтент Социети 19: 373–394.
  130. 16. Ким Д, Лее Ц (2010) Технолошки трендови корисничког интерфејса паметних телефона. Преглед информационог друштва Корејског информационог наука 28 (5): 15–26.
  131. 17. Хванг Х, Сохн С, Цхои И (2011) Истраживање фактора који утичу на зависност од паметних телефона - карактеристике корисника и функционални атрибути. Кореан Јоурнал оф Броадцастинг 25 (2): 277–313.
  132. 18. Ким М (2011) Студија о мрежним и офлајн односима корисника паметних телефона СНС: Центрирање на Твиттер-у. Дипломска школа Универзитета за жене Евха. Магистарске тезе.
  133. 19. Нох М, Ким Ј, Лее Ј (2010) Анализа паметног телефона и конвергенција функција кроз анализу асоцијација. Часопис Корејског друштва за менаџмент информационе системе 1: 254–259.
  134. 20. Аппле Пти Лтд. (2011). иПхоне карактеристике. http://www.apple.com/au/iphone/features/ Приступљено 19. марта 2011.
  135. 21. Ким Ј (2010) Еволуција услуге мобилног Интернета. ОСИА стандарди и технолошки преглед 38 (1): 4–12.
  136. 22. Парк И, Схин Д (2010) Коришћење теорије употребе и гратификација за разумевање употребе и задовољства паметних телефона. Јоурнал оф Цоммуницатион Сциенце 10 (4): 192–225.
  137. 23. Цхои ВС (2010) Студија о значају функционалних карактеристика паметних телефона. Часопис за примену и управљање информационом технологијом 1: 289–297.
  138. 24. Дигиецо Репортс (2010) Анализа иПхоне-овог социо-економског ефекта. КТ Институт за економску економију менаџмента.
  139. 25. Кох И, Лее Х (2010) Студија о променама образаца понашања код корисника паметних телефона сенчењем раних корисника иПхонеа. Јоурнал оф Цоммодити Сциенце 28 (1): 111–120.
  140. 26. Цасеи БМ (2012) Повезивање психолошких атрибута са зависношћу од паметних телефона, комуникацијом лицем у лице, садашњим одсуством и социјалним капиталом. Дипломски пројекат, постдипломска школа Кинеског универзитета у Хонг Конгу.
  141. 27. Бианцхи А, Пхиллипс ЈГ (2005) Психолошки предиктори проблема употребе мобилних телефона. ЦиберПсцихологи, Бехавиоур анд Социал Нетворкинг 8 (1): 2152–2715.
  142. 28. Хорватх ЦВ (2004) Меасуринг Телевисион Аддицтион. Јоурнал оф Броадцастинг анд Елецтрониц Медиа 48 (3): 378–398. дои: 10.1207 / с15506878јобем4803_3
  143. 29. Ким ДИ, Цхунг И, Лее Е, Ким ДМ, Цхо И (2008) Развој скале склоности ка зависности од интернета - кратка форма. Корејски часопис за саветовање 9 (4): 1703–1722.
  144. 30. Ким ДИ (2005). Велики тест личности за децу и адолесценте. Сеул, Кореја: Хакјиса.
  145. 31. Национална агенција за информационо друштво (2011) Извештај: Трећа стандардизација корејске скале склоности ка зависности од интернета.
  146. 32. Ким ДИ, Лее ИХ, Лее ЈИ, Ким МЦ, Кеум ЦМ, ет ал. (2012) Нови обрасци у зависности од медија: да ли је паметни телефон замена или допуна Интернету? Корејски часопис за саветовање младих 20 (1): 71–88.
  147. 33. Кросс Е, Вердуин П, Демиралп Е, Парк Ј, ет ал. (2013) Коришћење Фацебоок-а предвиђа пад субјективног благостања код младих одраслих. ПЛОС ОНЕ 8 (8): е69841. дои: 10.1371 / јоурнал.поне.0069841
  148. 34. Схин К, Ким ДИ, Цхунг И (2011) Извештај: Развој корејске скале склоности зависности од паметних телефона за младе и одрасле. Национална агенција за информационо друштво.
  149. 35. Гриффитхс МД (2010) Коришћење мрежних методологија у прикупљању података за зависност од коцкања и игара. Међународни часопис за ментално здравље и зависност 8: 8–20. дои: 10.1007 / с11469-009-9209-1
  150. 36. Квон М, Ким ДЈ, Цхо Х, Ианг С (2013) Скала зависности од паметних телефона: развој и валидација кратке верзије за адолесценте. ПЛоС ОНЕ 8 (12): е83558 дои: 10.1371 / јоурнал.поне.0083558.
  151. 37. Беард КВ, Волф ЕМ (2001) Модификација предложених дијагностичких критеријума за зависност од Интернета. ЦиберПсицхологи & Бехавиоур. 4 (3): 377–383. дои: 10.1089 / 109493101300210286
  152. 38. Иоунг КС (1996) Зависна употреба Интернета: случај који руши стереотип. Психолошки извештаји 79: 899–902. дои: 10.2466 / пр0.1996.79.3.899
  153. 39. Видианто Л, МцМуррен М (2004) Психометријска својства теста за зависност од Интернета. ЦиберПсицхологи & Бехавиоур 7 (4): 443–450. дои: 10.1089 / цпб.2004.7.443
  154. 40. Цанан Ф, Атаоглу А, Ницхолс ЛА, Иилдирим Т, Озтурк О (2010) Процена психометријских својстава скале зависности од интернета на узорку турских средњошколаца. Киберпсихологија, понашање и друштвено умрежавање 13 (3): 317–320. дои: 10.1089 / цибер.2009.0160
  155. 41. Кхазаал И, Биллиеук Ј, Тхоренс Г, Кхан Р, Лоуати И, Сцарлатти Е, ет ал. (2008) Француска валидација теста зависности од Интернета. ЦиберПсицхологи & Бехавиоур 11 (6): 703–706. дои: 10.1089 / цпб.2007.0249
  156. 42. Деметровицс З, Сзеререди Б, Розса С (2008) Трофакторски модел зависности од интернета: развој упитника за проблематичну употребу Интернета. Методе истраживања понашања 40 (2): 563–574. дои: 10.3758 / брм.40.2.563
  157. 43. Келлеи КЈ, Грубер ЕМ (2010) Психометријска својства Упитника о проблематичној употреби Интернета. Рачунари у људском понашању 26: 1838–1845. дои: 10.1016 / ј.цхб.2010.07.018
  158. 44. Греенфиелд ДН (1999) Психолошке карактеристике компулзивног коришћења Интернета: Прелиминарна анализа. ЦиберПсицхологи & Бехавиоур 8 (5): 403–412. дои: 10.1089 / цпб.1999.2.403
  159. 45. Цхарлтон ЈП, Данфортх ИДВ (2007) Разликовање зависности и великог ангажовања у контексту играња игара на мрежи. Рачунари у људском понашању 23 (3): 1531–1548. дои: 10.1016 / ј.цхб.2005.07.002
  160. 46. ​​Пренски М (2001) Дигитални домороци, дигитални имигранти 1. део. На хоризонту 9: 1–6. дои: 10.1108 / 10748120110424816
  161. 47. Парк В (2005) Овисност о мобилном телефону. Мобилне комуникације. Сарадња у рачунару подржана вол. 31: 253–272. дои: 10.1007 / 1-84628-248-9_17
  162. 48. Канг Х, Сон Ц (2009) Развој и валидација скале зависности од мобилних телефона за адолесценте. Корејски часопис за здравствену психологију 14 (3): 497–510.
  163. 49. Коо Х (2013) Развој скале зависности од мобилног телефона за корејске родитеље мале деце. Истраживање здравствене неге детета 19 (1): 29–38. дои: 10.4094 / цхнр.2013.19.1.29
  164. 50. Кеум Ц (2013) Истраживање склоности зависности од паметних телефона и проблема менталног здравља за средњошколце и средњошколце у Кореји. Магистарска теза Националног универзитета у Сеулу.