Ефекти Интернет и Смартпхоне зависности на депресију и анксиозност на основу анализе склоности склоности (КСНУМКС)

Инт Ј Енвирон Рес Публиц Хеалтх. КСНУМКС Апр КСНУМКС; КСНУМКС (КСНУМКС). пии: ЕКСНУМКС. дои: КСНУМКС / ијерпхКСНУМКС.

Ким ИЈ1, Јанг ХМ2, Лее И3, Лее Д4, Ким ДЈ5.

Апстрактан

Удружења Интернет зависности (ИА) и зависности од паметних телефона (СА) са проблемима менталног здравља су широко проучавана. Истраживали смо ефекте ИА и СА на депресију и анксиозност при прилагођавању за социодемографске варијабле. У овој студији, учесници КСНУМКС-а су обавили попречни преглед заснован на вебу, укључујући социо-демографске ставке, корејску скалу за овисност о интернету, скалу скретања овисности о паметном телефону и подскале контролне листе симптома КСНУМКС ревидиране ставке. Учесници су били класификовани у групе ИА, СА и нормалне употребе (НУ). Да би се смањила пристрасност узорковања, применили смо метод усклађивања склоности процени на основу генетичког подударања. Група ИА показала је повећан ризик од депресије (релативни ризик КСНУМКС; p <0.001) и анксиозност (релативни ризик 1.264; p <0.001) у поређењу са НУ. СА група је такође показала повећани ризик од депресије (релативни ризик 1.337; p <0.001) и анксиозност (релативни ризик 1.402; p <0.001) у поређењу са НЦ. Ова открића показују да су и ИА и СА имали значајне ефекте на депресију и анксиозност. Штавише, наша открића су показала да СА има јачи однос са депресијом и анксиозношћу, јачи од ИА, и нагласила су потребу за политиком превенције и управљања прекомерном употребом паметних телефона.

КЉУЧНЕ РЕЧИ:  Интернет зависност; анксиозност; депресија; склоност склоности; овисност о паметним телефонима

ПМИД: КСНУМКС

дои: КСНУМКС / ијерпхКСНУМКС

 

КСНУМКС. увод

Уз све већу употребу и практичност Интернета и паметних телефона у свакодневном животу, акумулирана истраживања су показала негативне ефекте прекомерне употребе интернета и паметних телефона у области менталног здравља.1].
Број корисника паметних телефона у популацији Јужне Кореје је отприлике КСНУМКС%, што је највећи у свету [2]. Међутим, претјерана употреба паметних телефона снажно је повезана са бројним проблемима менталног здравља, укључујући стрес и повећан ризик од абнормалне анксиозности.3,4]. Овисност за паметне телефоне (СА) појавила се као нови облик зависности заједно са зависностима од Интернета (ИА), а клиничке карактеристике СА добиле су пажњу последњих година.5]. На пример, постоје неке разлике у погледу природе уређаја, као што су лако преносивост, приступ Интернету у реалном времену и директне комуникационе функције паметних телефона [6]. Сличности и разлике између ИА и СА су пријављене у односу на демографске варијабле и мотивационе аспекте употребе медија.1,6].
Са аспекта животне средине, недостатак алтернативних активности је повезан са интерном ревизијом [7]. Поред тога, пријављено је да је самац јако повезан са друштвеном мрежом и онлине играма [8]. Што се тиче нивоа образовања и мјесечних димензија прихода, недавна студија код особа са СА је пронашла значајне разлике у здравственој димензији у корист оних који су имали ниже приходе и нижи степен образовања.9]. У складу са овим налазом, систематски преглед је показао значајну корелацију између академског учинка и озбиљности интерне процене.10]. Што се тиче старости, недавни преглед је показао да је проблематична употреба интернета најрелевантнија и за одрасле и за одрасле (КСНУМКС година и старији) [10], док је овисност о паметним телефонима више заступљена код млађих адолесцената у поређењу са одраслима у развоју (КСНУМКС година и старији) [11]. Недавна студија је показала да жене имају тенденцију да имају виши просек дневног времена коришћења и резултате зависности за паметне телефоне, у поређењу са мушкарцима [4]. Цхои ет ал. (КСНУМКС) извијестио је да мушки спол има релевантан фактор ризика за интерну процену, а женски род за СА [1]. Што се тиче сврхе употребе, друштвене мреже показале су се снажније повезаним са високом зависношћу од паметних телефона, у поређењу са другим функцијама које се односе на мобилне телефоне [11]. Код појединаца са ИА, Андерсон ет ал. (КСНУМКС) извијестио је да је мушки род значајно повезан са онлине ПЦ играњем10].
Што се тиче психолошких аспеката, позитивне асоцијације ИА и СА са депресијом и анксиозношћу су широко пријављене.12,13]. Недавне студије указују да зависност од Интернета и паметних телефона може настати због индивидуалног когнитивно-емоционалног и понашајног профила корисника, а не самог медија [14,15,16]. Недавна студија је уочила улогу емпатије и задовољства животом у ИА и СА17]. Што се тиче психопатологије, неколико студија је објавило позитивну корелацију између ИА, депресије и анксиозности.18,19,20], док је недавна студија објавила везу између употребе паметног телефона и озбиљности, депресије и анксиозности [13]. Стога је потребно прецизно одредити међусобни однос између ИА, СА и менталних проблема. Штавише, с обзиром на преклапања и разлике између ИА и СА [16], онда се поставља питање у којој мери су ИА и СА повезане са повећаним нивоом депресије и анксиозности након прилагођавања збуњујућих демографских и социоекономских фактора?
Остаје нејасно да ли су проблеми менталног здравља узроци или посљедице прекомјерног ослањања на интернет и паметне телефоне. Цросс-сецтионал студије су користиле вишеструке регресионе анализе за истраживање односа између менталних здравствених проблема, ИА и СА код људи [21]. Међутим, у опсервационим студијама, које немају рандомизацију, анализа вишеструке регресије има ограничења, као што је могућност прецењивања и лоше стандардне грешке када су присутне бројне коваријације, поред селективне пристрасности.22]. Према томе, процена ефеката зависности једноставним испитивањем одређеног исхода, као што су депресија и анксиозност, била би пристрасна због неравнотеже демографских и социоекономских фактора повезаних са ИА и СА. Штавише, ниједна студија још није истражила диференцијалне ефекте у складу са карактеристикама корисника Интернета и паметних телефона, укључујући еколошке контексте и психолошке профиле корисника ИА и СА на депресију и анксиозност. Прилагођавање склоности склоности (ПСМ) постало је популаран приступ за смањење пристраности избора у опсервационим студијама [23,24]. У овом раду, применили смо ПСМ анализу како бисмо истражили ефекте ИА и СА на депресију и анксиозност, како бисмо смањили пристрасност избора у нашим подацима. Изабрали смо пол, старост, образовање, брачни статус и приходе као конфузну варијаблу, с обзиром на повезаност ових социодемографских варијабли са ИА и СА у нашој студији [9,25].
Примарни циљ ове студије је да испита међусобне односе између ИА, СА и статуса расположења, односно депресије и анксиозности, користећи анализу склоности према склоности. Друго, настојимо да откријемо како се ефекти депресије и анксиозности разликују између ИА и СА.

 

 

КСНУМКС. Материјали и методе

 

 

КСНУМКС. Учесници студије

Подаци су се састојали од анонимних одговора анонимних самодијагностичких одговора одраслих Корејаца КСНУМКС-а (година старости КСНУМКС – КСНУМКС), које је спровео Католички универзитет у Кореји, Сеул; и болница Свете Марије у децембру КСНУМКС [26]. Студија је спроведена у складу са Хелсиншком декларацијом. Институционални одбори Католичког универзитета у Кореји, Сеул; и болница Свете Марије одобрила је ову студију. Сви учесници су били информисани о студији и доставили писмени информисани пристанак. Учесници анкете су регрутовани од стране панела истраживачке компаније и упитници за самопроцену су спроведени путем интернета без икакве накнаде. Искључени су само КСНУМКС испитаници, који нису користили паметне телефоне. На крају смо анализирали податке учесника КСНУМКС-а. У финалном узорку, узрасти су били подељени у три категорије: испод КСНУМКС (КСНУМКС%), КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС%) и КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС%). Било је мушкараца КСНУМКС (КСНУМКС%) и КСНУМКС женки (КСНУМКС%). Додатне демографске варијабле учесника су биле образовање, брачни статус и приход.

 

 

КСНУМКС. Мере

 

 

КСНУМКС. Мерење зависности од Интернета

Корејска скала за зависност од Интернета (К-скала) развијена је у Кореји ради процене интерне процене и потврђена је у корејској популацији са високом поузданошћу унутрашње конзистентности [27]. Цронбацхов алфа коефицијент за К-скалу био је КСНУМКС [28]. Има седам субскала и КСНУМКС предмета, мерење свакодневног поремећаја живота, поремећај тестирања стварности, аутоматске мисли зависности, виртуалне међуљудске односе, девијантно понашање, повлачење и толеранцију. Ова скала Ликерт типа је постављена од КСНУМКС (уопште) до КСНУМКС (увек). Према претходном извештају који је користио ову скалу, учесници су подељени у три групе: нормални, потенцијални ризик и високоризични.29]. Високоризична група је дефинисана као да има стандардизовану оцену КСНУМКС или вишу, у поремећају свакодневног живота, аутоматским мислима о овисности, факторима толеранције, или бар КСНУМКС укупно. Потенцијална ризична група је дефинисана као резултат КСНУМКС или више у свакодневном поремећају живота, аутоматским мислима о овисности, факторима толеранције, или најмање КСНУМКС укупно. Група нормалне употребе садржи те резултате испод ових бројева. У овој студији, групе ИА састојале су се од потенцијалних ризичних и високо ризичних група.

 

 

КСНУМКС. Мерење зависности Смартпхоне

Скала склоности зависности за паметне телефоне (К-САС) је валидирана и широко коришћена за скенирање за СА [30]. Састоји се од КСНУМКС ставки које се оцењују у Ликертовој скали од четири тачке, од КСНУМКС (уопште) до КСНУМКС (увек). Питања су испитивала три фактора: поремећај свакодневног живота, аутоматске мисли о овисности и толеранцију. Цронбацхов алфа коефицијент за К-САС био је КСНУМКС [5].
На основу претходног извештаја који је користио ову скалу, користили смо резултате за класификацију учесника у три групе: Нормални, потенцијални ризик и високи ризик [30]. Високоризична група је дефинисана као да има укупан резултат КСНУМКС или више, или да има подконекс КСНУМКС-а или више у сметњама у свакодневном животу заједно са поднасловима КСНУМКС-а или више, у аутоматским мислима и толеранцији. Потенцијална ризична група је дефинисана као да има КСНУМКС или више у укупном резултату, или КСНУМКС или више у фактору поремећаја свакодневног живота. Група са нормалном употребом садржи те резултате испод ових бројева [30]. У овој студији, група овисна о паметним телефонима састављена је од високо ризичних и потенцијалних ризичних група.

 

 

КСНУМКС. Мјерење проблема менталног здравља: ​​депресија и анксиозност

СЦЛ-КСНУМКС-Р је вишедимензионални упитник развијен да прикаже читав низ психолошких и психопатолошких особина субскала КСНУМКС-а: соматизација, опсесивно-компулзивна, интерперсонална осетљивост, депресија, анксиозност, непријатељство, фобична анксиозност, параноидне идеје и психотизам31]. СЦЛ-КСНУМКС садржи КСНУМКС ставке класификоване у КСНУМКС-скалној скали од КСНУМКС (нема) до КСНУМКС (екстремно). Тест-ретест поузданост СЦЛ-КСНУМКС-Р на корејском језику је КСНУМКС за депресију и КСНУМКС за анксиозност. Унутрашња конзистентност је била КСНУМКС за депресију и КСНУМКС за анксиозност.31]. Депресија и анксиозност су најчешће психијатријски симптоми који су најјаче повезани са ИА и СА.12,13]. Специфичне димензије које су занимљиве за приказ у овој студији укључивале су СЦЛ-КСНУМКС-Р субскале за депресију и анксиозност.

 

 

КСНУМКС. Анализа података

 

 

КСНУМКС. Статистицал Дефинитион

Дозволити Zi

 

бити бинарни индикатор зависности за и-ти субјект; то је, Zi=1 ако је и-ти субјект овисан (ИА или СА), и Zi=0 иначе. Потенцијални исход менталног проблема (депресија или анксиозност) је дефинисан као Yi(Zi. Имајте на уму да се само један од потенцијалних исхода посматра у исто време за сваког субјекта, тако да се директно израчунава Yi(1)-Yi је немогуће. Уместо појединачног ефекта, примарни параметар од интереса је очекивани ефекат зависности на популацију овисника

τ=E(Yi(1)-Yi(0)|
 
Међутим, процена τ

још увек има проблем, јер E(Yi(0)|Zi не може се директно процијенити. Наравно, у рандомизираним експериментима, E(Yi(0)|Zi задовољан τ лако се може процијенити. Међутим, у једној посматрачкој студији, наивна процена τ може бити пристрасан, јер E(Yi(0)|Zi. Да би прилагодили ову селекциону пристрасност, претпостављамо да можемо посматрати коваријате Xi које не утичу на било коју зависност, и за дату коваријате Xi, потенцијалних исхода Yi(1), Yi су условно независни од индикатора зависности Zi. Осим тога, ако су потенцијални исходи независни од зависности од овисности о коваријантама Xiони су такође независни од зависности зависности од склоности према склоности P(Xi)= P(Zi=1|Xi[19]. ПСМ естиматор за τ постаје

τPSM=EP(X)|Z=1

 

 

 

 

 

КСНУМКС. Процена склоности склоности

Оцјене склоности израчунавају се помоћу логистичке регресије, модела који се користи за предвиђање вјероватноће да ће доћи до овисности 

пријавите сеP(Zi=1|Xi)

 

 

 
У овом раду, као и за коваријере Xi

 

 

, разматрамо пет категоријалних коваријата: пол (КСНУМКС = мушки и КСНУМКС = женски), узраст (КСНУМКС = КСНУМКС – КСНУМКС, КСНУМКС = КСНУМКС – КСНУМКС, и КСНУМКС = КСНУМКС – КСНУМКС), образовање (КСНУМКС = средња школа, КСНУМКС = висока школа, и КСНУМКС = универзитет или изнад), брачно стање (КСНУМКС = појединачно, КСНУМКС = кохабитација, КСНУМКС = удата, КСНУМКС = разведена, и КСНУМКС = заробљена), и приход (КСНУМКС = ниска, КСНУМКС = средња-ниска, КСНУМКС = средњи, КСНУМКС = средњи-висок, и КСНУМКС = висок). Ин секција КСНУМКСове коваријације могу истовремено утицати на исходе (депресију или анксиозност) и зависности. Тако смо за сваки предмет процијенили склоност према склоности; то јест, условна вероватноћа зависности од посматраних коваријата [32].

 

 

КСНУМКС. Методе упаривања на основу процене процењене склоности

Када се процени склоност према склоности, може се користити подударање за процену ефекта третмана након прилагођавања разликама између две групе [33]. Циљ упаривања је да се произведе одговарајући узорак који балансира дистрибуцију пацијента из студије и подудара се са коваријантама посматраних контролних група. Овај метод прилагођавања нам омогућава да контролишемо варијабле које се мешају. У овој студији усвојили смо две широко коришћене методе подударања, оптимално и генетско усклађивање.34].

 

 

КСНУМКС. Процјена релативних ризика овисности о проблемима менталног здравља након усклађивања склоности склоности

Након усклађивања склоности склоности кориштењем проматраних коваријата (доб, спол, брак, доходак и образовање), имамо уравнотеженији скуп података. Да бисмо моделирали проблем менталног здравља (депресија или анксиозност), применили смо генерализоване линеарне моделе (ГЛМ) на упарени узорак. Пошто су резултати менталног здравља позитивни и пристрасни, постављена је гама дистрибуција са логаритамском линијом. Дозволити Yi

 

бити резултат интереса (резултат депресије или анксиозности) са средњом вредношћу μi, можемо користити Гамма ГЛМ оквир са коваријантама Xi:

 

пријавите сеμi=γT
 
 
Кроз моделирање, проценили смо eγ

 

 

као релативни ризик (као очекивана средња разлика између група) ИА и СА за сваку коваријанту.

 

 

КСНУМКС. Резултати

Поред КСНУМКС учесника, КСНУМКС (КСНУМКС%) је укључен у ИА групу, а КСНУМКС (КСНУМКС%) је укључен у СА групу. Табела КСНУМКС показује дескриптивну статистику о резултатима депресије и анксиозности. Средње вредности депресије и анксиозности ИА и СА група су веће од оних у групи са нормалном употребом (НУ).
Табела КСНУМКС. Дескриптивна статистика резултата депресије и анксиозности.
Табела

 

 

КСНУМКС. Одговарајући квалитет методе усклађивања склоности склоности

Иако условљавамо само неколико коваријабила у упитницима ове студије, кроз склоност склоности, открили смо да је процедура подударања била довољна да се балансира дистрибуција сваке коваријате, Табела КСНУМКС Табела КСНУМКС. Проценили смо раздаљине у маргиналним дистрибуцијама Xi

 

 

 

. За сваку варијаблу израчунали смо пристрасност; то јест, разлика у просеку узорака зависних и нормалних узорака. Пре примене подударања склоности, предрасуде нису игнорисане. Међутим, након подударања склоности склоности, овисност и нормални субузорци имали су врло сличну маргиналну дистрибуцију за све коваријате.
Табела КСНУМКС. Поређење просечног процента основних карактеристика између ИА и нормалних група коришћења, у оригиналном узорку и узорку склоности резултату, уз коришћење генетичког и оптималног подударања.
Табела
Табела КСНУМКС. Упоређивање просечног процента основних карактеристика између СА и нормалних група, у оригиналном узорку и испитивању склоности резултату, уз коришћење генетског и оптималног подударања.
Табела

 

 

КСНУМКС. Ефекти интернет зависности на депресију и анксиозност

Ефекти ИА на депресију и анксиозност добијени помоћу подударања склоности склоности су приказани у Табела КСНУМКС. Генетским подударањем одабрано је 3846 узорака. ИА је био повезан са већим ризиком од депресије (релативни ризик 1.207, 95% интервал поверења 1.128–1.292 и п <0.001) и анксиозности (релативни ризик 1.264, 95% интервал поверења 1.173–1.362 и п <0.001). Сви ови релативни односи ризика су значајни јер интервал поузданости не садржи 1. Кроз оптимално подударање одабрано је 252 узорка. ИА је био повезан са већом депресијом (релативни ризик 1.243, 95% интервал поверења 1.145–1.348 и п <0.001) и анксиозношћу (релативни ризик 1.308, 95% интервал поверења 1.192–1.435 и п <0.001). Слично генетском подударању, релативни односи ризика и за депресију и за анксиозност знатно су већи од 1.
Табела КСНУМКС. Ефекти зависности интернета и паметних телефона од депресије и анксиозности, засновани на подударању склоности према склоности.
Табела

 

 

КСНУМКС. Ефекти зависности паметних телефона на депресију и анксиозност

Ефекти СА на депресију и анксиозност помоћу подударања резултата склоности су приказани у Табела КСНУМКС. Генетским подударањем одабрано је 4516 узорака. СА је био повезан са већим ризиком од депресије (релативни ризик 1.337, 95% интервал поузданости 1.296-1.378 и п <0.001) и анксиозности (релативни ризик 1.402, 95% интервал поверења 1.355-1.450 и п <0.001). Оптималним подударањем одабрано је 1304 узорка. СА је био повезан са већим ризиком од депресије (релативни ризик 1.386, 95% интервал поверења 1.334–1.440 и п <0.001) и анксиозности (релативни ризик 1.440, 95% интервал поверења 1.380–1.503 и п <0.001). Сви ови релативни показатељи ризика су значајни.

 

 

КСНУМКС. Разлике у ефектима интернета и овисности о паметним телефонима на депресију и анксиозност

Однос релативног ризика за депресију и анксиозност, и из генетског и од оптималног подударања, био је КСНУМКС% већи за СА него за ИА. То значи да СА има већи ризик за депресију и анксиозност од ИА. Ти интервали поузданости не садрже КСНУМКС, тако да можемо рећи да је СА КСНУМКС – КСНУМКС% вероватније да ће изазвати ментални поремећај.

 

 

КСНУМКС. Дискусија

Наши налази су да ИА и СА имају значајне ефекте на депресију и анксиозност, чак и након контролисања конфундера користећи подударање склоности склоности. Епидемиолошке студије су процијениле већу преваленцију депресије у ИА [35,36]. Бројне пресечне студије су показале да су појединци са ИА или СА показали више нивое депресије и анксиозности него нормални корисници [13,37]. У овој студији, наши резултати показују улоге ИА и СА у развоју депресије и анксиозности. Постоје нека могућа објашњења за садашње налазе. Прво, заразна употреба интернета и паметних телефона може повећати међуљудске проблеме, што је повезано са депресијом и анксиозношћу, као што су породични сукоби, недостатак офф-лине односа и повећана потреба за одобравањем у сајбер простору. Друго, симптоми апстиненције су предложени као психопатолошки обрасци у ИА и СА, упоредиви са поремећајима злоупотребе супстанци.5]. Када немају приступ компјутеру или паметном телефону, појединци са ИА или СА могу постати узнемирени, а онда желе да користе интернет или паметни телефон како би избегли негативна осећања [38]. Још једно могуће објашњење је да за разлику од других супстанци које изазивају зависност, као што су алкохол и никотин, интернет и паметни телефони преко корисника могу имати мало увида у њихову прекомерну употребу у свакодневном животу због слободног и флексибилног приступа уређајима [3], чинећи их доживљавају своју прекомерну употребу као узнемиравање, а не као знак проблематичног понашања [39]. Још један интересантан налаз је био да СА има јачи ефекат на депресију и анксиозност него ИА. То нас наводи да спекулишемо да ИА и СА имају различите утицаје на проблеме менталног здравља. Могло би бити неколико могућих објашњења за овај налаз. Прво, имајући у виду карактеристике медија, лакше је за претјерану употребу паметних телефона да се развија кроз навику стварања навика уређаја, због веће доступности бежичне мреже и КСНУМКС х честих обавештења [39]. Друго, што се тиче фактора животне средине, овај налаз може одражавати тренутну радикалну промену просечног дневног живота са рачунара на паметне телефоне. Људи могу користити ПЦ интернет за компликован рад и обављати друге дневне задатке са паметним телефонима, што доводи до смањења продуктивности рада и вишег стреса.40]. Коначно, појединци са СА могу користити паметне телефоне за одржавање односа и осјећај повезаности са мрежом друштвених мрежа [41], што доводи до страха од нестанка и страха од губитка везе, док покреће коришћење вишег паметног телефона [42].
Ова студија има неколико ограничења за генерализацију налаза за целу популацију, као што су пресјек података о ограничењима података и тумачење узрочног закључка између зависности од интернета и паметних телефона, депресије и анксиозности. Прилагођавање склоности такође има ограничења и захтеве. Главно ограничење је да склоности склоности могу контролисати само посматрачи43]. Могућност неповерљивих сметњи може да остане, што ограничава проналажење студије на генерализацију. Штавише, због свих посматраних збуњујућих фактора у овој студији прикупљени су као категоријске варијабле, може доћи до губитка информација приликом изградње ПСМ модела. Стога, наше налазе треба тумачити с опрезом. Међутим, да бисмо добили робустне резултате подударања, размотрили смо две методе подударања, генетско усклађивање и оптимално подударање. Нарочито, генетско усклађивање користи алгоритам за генетско претраживање, тако да његов процес може пронаћи добро решење за упаривање са мањим губитком информација.44]. На крају, процена симптома депресије и анксиозности спроведена је помоћу психолошке мере самопроцене помоћу СЦЛ-КСНУМКС-Р. Да би се проблеми менталног здравља процијенили прецизније и досљедније. У даљем истраживању треба спровести структурирани интервју од стране клиничара.

 

 

КСНУМКС. Закључци

У овој студији смо истражили како ИА и СА утичу на проблеме менталног здравља, депресију и анксиозност. По нашем најбољем сазнању, ово је прва студија која је проценила повезаност између ИА, СА и психопатологије користећи методу склоности подударања резултата из пресечних података и истражити диференцијални ефекат у психопатологији између ИА и СА. У закључку, наши резултати откривају да ИА и СА повећавају ризик од депресије и анксиозности. Поред тога, СА је показала јачу везу са депресијом и анксиозношћу у поређењу са ИА.
Импликација ових налаза је да појединци са проблематичном употребом паметних телефона треба пажљиво пратити проблеме менталног здравља, наглашавајући потребу за успостављањем политика превенције и управљања усмјерених на предклинички ниво СА. Даљње проспективне студије треба да истраже узрочне правце односа између ИА, СА и проблема менталног здравља и треба да идентификују дискриминативне факторе ИА и СА.

 

 

Аутор прилога

Д.-ЈК и ДЛ су осмислили и дизајнирали експерименте; ХМЈ је анализирао податке; И.-ЈК је написао чланак. ИЛ је надгледао прикупљање података. Сви аутори су допринијели развоју рукописа, критички га ревидирали и одобрили коначни рукопис.

 

 

priznanja

Овај рад је подржан од стране Националне истраживачке фондације Кореје (Грант бр. КСНУМКСМКСНУМКСЦКСНУМКСАКСНУМКС, КСНУМКСМКСНУМКСЦКСНУМКСАКСНУМКС).

 

 

Сукоби интереса

Аутори не објављују сукоб интереса.

 

 

Референце

  1. Цхои, С.-В .; Ким, Д.-Ј .; Цхои, Ј.-С .; Ахн, Х .; Цхои, Е.-Ј .; Сонг, В.-И .; Ким, С .; Иоун, Х. Поређење фактора ризика и заштите који су повезани са зависношћу од паметних телефона и зависношћу од интернета. Ј. Бехав. Аддицт. 2015, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  2. КСНУМКС Анкета о претјераној зависности од Интернета; Министарство за науку, ИКТ и планирање будућности: Сеул, Кореја, КСНУМКС.
  3. Лее, И.-К .; Цханг, Ц.-Т .; Лин, И .; Цхенг, З.-Х. Тамна страна употребе паметних телефона: Психолошке особине, компулзивно понашање и техно- стрес. Цомпут. Зујати. Бехав. 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  4. Лее, КЕ; Ким, С.-Х .; Ха, Т.-И .; Иоо, И.-М .; Хан, Ј.-Ј .; Јунг, Ј. -Х .; Јанг, Ј.-И. Зависност од употребе паметних телефона и њене повезаности са анксиозношћу у Кореји. Публиц Хеалтх Реп. 2016, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  5. Ким, Д .; Цхунг, И .; Лее, Ј .; Ким, М .; Лее, И .; Канг, Е .; Кеум, Ц .; Нам, Ј. Развијање скале склоности зависности паметних телефона за одрасле: Селф-репорт. Корејски Ј. Цоунс. 2012, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  6. Квон, М .; Лее, Ј.-И .; Вон, В.-И .; Парк, Ј.-В .; Мин, Ј.А .; Хахн, Ц .; Гу, Кс .; Цхои, Ј.-Х .; Ким, Д.-Ј. Развој и валидација скале зависности од паметних телефона (САС). ПЛоС ОНЕ 2013, КСНУМКС, еКСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  7. Кусс, ДЈ; Гриффитхс, МД; Карила, Л .; Биллиеук, Ј. Интернет зависност: Систематски преглед епидемиолошких истраживања у последњој деценији. Цурр. Пхарм. Дес. 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  8. Андреассен, ЦС; Биллиеук, Ј .; Гриффитхс, МД; Кусс, ДЈ; Деметровицс, З .; Маззони, Е .; Паллесен, С. Однос између зависне употребе друштвених медија и видео игара и симптома психијатријских поремећаја: Студија великих размјера. Псицхол. Аддицт. Бехав. 2016, КСНУМКС, КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  9. Аљомаа, СС; Кудах, МФА; Албурсан, ИС; Бакхиет, СФ; Абдуљаббар, АС Смартпхоне зависност међу студентима у светлу неких варијабли. Цомпут. Зујати. Бехав. 2016, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  10. Андерсон, ЕЛ; Стеен, Е .; Ставропоулос, В. Коришћење интернета и проблематично коришћење Интернета: Систематски преглед трендова лонгитудиналног истраживања у адолесценцији и хитној одраслој доби. Инт. Ј. Адолесц. Млади 2017, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  11. Хауг, С .; Цастро, РП; Квон, М .; Филлер, А .; Коватсцх, Т .; Сцхауб, МП Смартпхоне и паметна овисност међу младим људима у Швицарској. Ј. Бехав. Аддицт. 2015, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  12. Ко, Ц.-Х .; Иен, Ј.-И .; Иен, Ц.-Ф .; Цхен, Ц.-С .; Цхен, Ц.-Ц. Повезаност између зависности од интернета и психијатријских поремећаја: Преглед литературе. ЕУР. Психијатрија 2012, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  13. Демирци, К .; Акгонул, М .; Акпинар, А. Однос строгости употребе паметних телефона са квалитетом сна, депресијом и анксиозношћу код студената универзитета. Ј. Бехав. Аддицт. 2015, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  14. Бранд, М .; Иоунг, КС; Лаиер, Ц .; Волфлинг, К .; Потенза, МН Интегрисање психолошких и неуробиолошких разматрања у вези са развојем и одржавањем специфичних поремећаја у коришћењу Интернета: Интеракција модела личности и спознаје-извршења (И-ПАЦЕ). Неуросци. Биобехав. Рев. 2016, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  15. Ким, И.-Ј .; Ким, Д.-Ј .; Цхои, Ј. Когнитивна дисрегулација интернет зависности и њених неуробиолошких корелата. Фронт. Биосци (Елите ед.) 2017, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  16. Лацхманн, Б .; Дуке, Е .; Сарииска, Р .; Монтаг, Ц. Ко је зависан од паметног телефона и / или Интернета? Псицхол. Поп. Медиа Цулт. 2017. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  17. Лацхманн, Б .; Синдерманн, Ц .; Сарииска, РИ; Луо, Р .; Мелцхерс, МЦ; Бецкер, Б .; Цоопер, АЈ; Монтаг, Ц. Улога емпатије и задовољства животом у нереду коришћења Интернета и паметних телефона. Фронт. Псицхол. 2018, КСНУМКС, КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  18. Бањанин, Н .; Бањанин, Н .; Димитријевић, И .; Пантиц, И. Однос између употребе интернета и депресије: Фокус на осцилације физиолошког расположења, друштвено умрежавање и онлине овисничко понашање. Цомпут. Зујати. Бехав. 2015, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  19. Акин, А .; Искендер, М. Интернет зависност и депресија, анксиозност и стрес. Инт. Онлине Ј. Едуц. Сци. 2011, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  20. Остовар, С .; Аллахиар, Н .; Аминпоор, Х .; Моафиан, Ф .; Нити, МБМ; Гриффитхс, МД Интернет зависност и психосоцијални ризици (депресија, анксиозност, стрес и усамљеност) међу иранским адолесцентима и младима: Модел структуралне једнаџбе у унакрсној студији. Инт. Ј. Мент. Хеалтх Аддицт. 2016, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  21. Цхеунг, ЛМ; Вонг, ВС Утицај несанице и интернет зависности на депресију у Хонг Конгу Кинески адолесценти: експлоративна унакрсна анализа. Ј. Слееп Рес. 2011, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  22. Цепеда, МС; Бостон, Р .; Фаррар, ЈТ; Стром, БЛ Поређење логистичке регресије са склоношћу склоности када је број догађаја низак и постоји више сметњи. Сам. Ј. Епидемиол. 2003, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  23. Аустин, ПЦ Критичка процена усклађености склоности према склоности у медицинској литератури између КСНУМКС и КСНУМКС. Стат. Мед. 2008, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  24. Аустин, ПЦ; Гроотендорст, П .; Андерсон, ГМ Успоредба способности различитих модела склоности склоности за уравнотежење измјерених варијабли између третираних и нетретираних субјеката: Монте Карло студија. Стат. Мед. 2007, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  25. Муллер, КВ; Глаесмер, Х .; Брахлер, Е .; Воелфлинг, К .; Беутел, МЕ Преваленција интернет зависности у општој популацији: Резултати немачког истраживања заснованог на популацији. Бехав. Инф. Тецхнол. 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  26. Рхо, МЈ; Лее, Х .; Лее, Т.-Х .; Цхо, Х .; Јунг, Д .; Ким, Д.-Ј .; Цхои, ИИ Фактори ризика за поремећај интернет игара: психолошки фактори и карактеристике интернет игара. Инт. Ј. Енвирон. Рес. Здравство 2018, КСНУМКС, КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  27. Национална агенција за информационе услуге. Студија скале интернетске зависности за одрасле; Национална агенција за информисање: Сеул, Кореја, КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  28. Ким, Д. Проучавање скале интернетске зависности; Корејска агенција за дигиталне прилике и промоцију: Сеул, Кореја, КСНУМКС; Доступно на мрежи: http://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=39485&bcIdx=277&parentSeq=277 (приступљено на КСНУМКС Маи КСНУМКС).
  29. Ким, Д.-И .; Цхунг, И.-Ј .; Лее, Е.-А .; Ким, Д.-М .; Цхо, И.-М. Развијање скале склоности интернет зависности - кратка форма (КС скала). Корејски Ј. Цоунс. 2008, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  30. Национална агенција за информационе услуге. Развој корејске скале за проактивност зависности за младе и одрасле; Национална агенција за информисање: Сеул, Кореја, КСНУМКС; КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  31. Ким, КИ .; Ким, ЈВ. Стандардизација студија контролне листе симптома - КСНУМКС-Р у Кореји ИИИ. Мент. Хеалтх Рес. 1984, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  32. Хецкман, Ј .; Смитх, Ј. Процена случаја за друштвене експерименте. Ј. Ецон. Перспецт. 1995, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  33. Цалиендо, М .; Копеиниг, С. Неке практичне смјернице за имплементацију подударања склоности. Ј. Ецон. Сурв. 2008, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  34. Секхон, ЈС; Дијамант, А. Генетско усклађивање за процену узрочних ефеката, необјављени рукопис. Представљен на годишњем састанку политичке методологије, Таллахассее, ФЛ, САД, јул КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  35. Гхассемзадех, Л .; Схахрараи, М .; Моради, А. Преваленца зависности од Интернета и поређење зависника од интернета и несамосталаца у иранским средњим школама. Циберпсицхол. Бехав. 2008, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  36. Иен, Ј.-И .; Ко, Ц.-Х .; Иен, Ц.-Ф .; Ву, Х.-И .; Ианг, М.-Ј. Коморбидни психијатријски симптоми зависности од Интернета: дефицит пажње и поремећај хиперактивности (АДХД), депресија, социјална фобија и непријатељство. Ј. Адолесц. Здравље 2007, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  37. Тониони, Ф .; Мазза, М .; Аутулло, Г .; Цаппеллути, Р .; Цаталано, В .; Марано, Г .; Фиумана, В .; Мосцхетти, Ц .; Алимонти, Ф .; Луциани, М. Да ли је зависност од интернета психопатолошко стање које се разликује од патолошког коцкања? Ј. Аддицт. Бехав. 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  38. Кусс, ДЈ; Гриффитхс, МД Онлине друштвено умрежавање и овисност - преглед психолошке литературе. Инт. Ј. Енвирон. Рес. Здравство 2011, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  39. Оуласвирта, А .; Раттенбури, Т .; Ма, Л .; Раита, Е. Навике чине употребу паметних телефона свепрожимајућим. Перс. Убикуитоус Цомпут. 2012, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  40. Дуке, Е .; Монтаг, Ц. Овисност о паметним телефонима, свакодневни прекиди и продуктивност коју су сами пријавили. Аддицт. Бехав. Реп. 2017, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  41. Кусс, ДЈ; Гриффитхс, МД Друштвене мреже и зависност: Десет научених лекција. Инт. Ј. Енвирон. Рес. Здравство 2017, КСНУМКС, КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  42. Оберст, У .; Вегманн, Е .; Стодт, Б .; Бранд, М .; Цхамарро, А. Негативне посљедице од тешког друштвеног умрежавања адолесцената: посредничка улога страха од пропуштања. Ј. Адолесц. 2017, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  43. Јоффе, ММ; Росенбаум, ПР Позван коментар: Оцене склоности. Сам. Ј. Епидемиол. 1999, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  44. Диамонд, А .; Секон, Ј. Генетско усклађивање за процену каузалних ефеката: Нови метод постизања равнотеже у опсервационим студијама. Рев. Ецон. Стат. 2013, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]