Аутори: Линг, Зоу; Иуе, Цхен; Вењие, Ли; Фан, Јинг
Извор: Јоурнал оф Медицал Имагинг анд Хеалтх Информатицс, Том 5, Број 7, новембар 2015, стр. 1499-1503 (5)
Издавач: Амерички научни издавачи
Сажетак:
У овом раду, сигнали електроенцефалограма (ЕЕГ) снимљени су од десет здравих и десеторо студената универзитета оболелих од зависности од интернета (ИА) током визуелне чудне парадигме. Прво, оригинални сигнали су претходно обрађени да би се уклонили неки артефакти помоћу алгоритма независне анализе компоненти (ИЦА). Затим је коришћена анализа главних компоненти (ПЦА) за одабир подскупа канала који чувају већину информација у поређењу са пуним скупом од 64 канала. Коначно, карактеристике П300 таласа су извучене из потенцијала повезаних са догађајима (ЕРП) и упоређене између циљних ЕРП-ова и нециљаних ЕРП-ова, као и преко ИА групе и контролне групе. Извучене карактеристике су даље коришћене за обуку четири класификатора: Фисхер линеар Дисцриминате Аналисис (ФЛДА), Неурална мрежа са повратном пропагацијом (БП), Бајесов класификатор (БЦ) и Неурална мрежа са Бајесовом регулацијом (БРБП). Активни канали су били лоцирани у фронталном, паријеталном, окципиталном и паријетално-окципиталном подручју како за здраве тако и за студенте универзитета са обољелим од ИА. Латенција просечних ЕРП-а у 42 испитивања под циљном стимулацијом била је дужа од латенције просечних ЕРП-ова у 558 испитивања под циљном стимулацијом (стр 0.05), а амплитуда просечних ЕРП-а у 42 испитивања под циљном стимулацијом била је већа од амплитуде просечних ЕРП-а у 558 испитивања под нециљаном (стр 0.05). Показало је значајну разлику у амплитудама П300 између здравих субјеката и испитаника са Интернет додацима. Амплитуде интернет додавања су биле ниже (стр 0.05). Тачност класификације је могла да достигне изнад 93% коришћењем Бајесове методе у активним областима, док је била нижа од 90% у централним областима. Резултати показују да постоје негативни утицаји на мождани одговор и способност памћења студената универзитета који су погођени ИА. Рад се бави практичном имплементацијом дигиталног филтера за сузбијање шума снаге 50 Хз коришћењем филтера са целобројним коефицијентима. Веома брзо и једноставно решење омогућава сузбијање и основних и хармонијских компоненти буке снаге нелинеарним изобличењем. Прави ЕКГ сигнали су коришћени за тестирање ефикасности потискивања буке снаге. Тачност се оцењује за основни синусни и правоугаони талас шума.
Кључне речи: ИЗБОР КАНАЛА; ПОТЕНЦИЈАЛИ У ВЕЗИ СА ДОГАЂАЈИМА; АНАЛИЗА НЕЗАВИСНЕ КОМПОНЕНТЕ; ПКСНУМКС; ПРЕПОЗНАВАЊЕ ОБРАЗА
Тип документа: истражи чланак
дои: https://doi.org/10.1166/jmihi.2015.1570
Датум објаве: 1. новембар 2015
;