Неуравнотежена функционална веза између извршне контролне мреже и мреже награда објашњава понашање у потрази за онлине игрицама у поремећају интернет игара (КСНУМКС)

Гуангхенг Донг,^a,1 Ксиао Лин,¹ Ианбо Ху,² Цхунминг Ксие,³ Ксиаокиа Ду⁴

Информације о аутору ► Напомене о чланку ► Информације о ауторским правима и лиценци ►

Литература је показала да субјекти са поремећајем интернетских игара (ИГД) показују смањену извршну контролу и повећану осетљивост на награду од здравих контрола. Међутим, како ове две мреже заједно утичу на процес вредновања и подстичу понашање ИГД субјеката у потрази за онлајн играма остаје непознато. Тридесет пет ИГД и 36 здравих контрола је подвргнуто скенирању стања мировања у МРИ скенеру. Функционална повезаност (ФЦ) је испитана у оквиру контролног и награђивачког региона мреже, респективно. Нуцлеус аццумбенс (НАцц) је изабран као чвор за проналажење интеракција између ове две мреже. ИГД субјекти показују смањени ФЦ у извршној контролној мрежи и повећан ФЦ у мрежи награђивања у поређењу са здравим контролама. Када се испитују корелације између НАцц и мреже извршне контроле/награђивања, веза између НАцц – мреже извршне контроле је негативно повезана са везом НАцц – мреже награђивања. Промене (смањење/повећање) мождане синхронизације ИГД субјеката у мрежама контроле/награђивања указују на неефикасну/претерану обраду унутар неуронских кола која су у основи ових процеса. Инверзна пропорција између контролне мреже и мреже награђивања у ИГД-у сугерише да оштећења извршне контроле доводе до неефикасне инхибиције појачане жудње за прекомерним играњем онлајн игрица. Ово би могло бацити светло на механичко разумевање ИГД-а.

Избор учесника

Експеримент је у складу са Етичким кодексом Светског медицинског удружења (Декларација из Хелсинкија). Одбор за људска истраживања Универзитета Зхејианг Нормал одобрио је ово истраживање. Методе су спроведене у складу са одобреним упутствима. Учесници су били студенти универзитета и регрутовани су путем огласа. Учесници су били дешњаци (35 ИГА испитаника, 36 здравих контрола (ХЦ)). ИГД и ХЦ групе нису се значајно разликовале у старости (ИГА средња вредност = 22.21, СД = 3.08 година; ХЦ средња вредност = 22.81, СД = 2.36 година; t = КСНУМКС, p = 0.49). Укључени су само мушкарци због веће преваленције ИГД код мушкараца него код жена. Сви учесници су дали писмени информирани пристанак и структурирани психијатријски интервју (МИНИ)³³ које изводи искусан психијатар, за које је потребно око 15 минута. Сви учесници су били без психијатријских поремећаја Оси И наведених у МИНИ Даље смо процењивали „депресију“ помоћу Бековог инвентара депресије³⁴ а укључени су само учесници који су постигли мање од 5 поена. Свим учесницима је наложено да на дан скенирања не користе никакве супстанце које изазивају злоупотребу, укључујући кофеинска пића. Ниједан учесник није пријавио претходну употребу забрањених дрога (нпр. кокаин, марихуана).

Поремећај зависности од интернета утврђен је на основу Јанговог онлине теста зависности од интернета (ИАТ)³⁵ резултати од 50 или више. Јангов ИАТ се састоји од 20 ставки из различитих перспектива коришћења интернета на мрежи, укључујући психолошку зависност, компулзивну употребу, повлачење, проблеме у школи или на послу, спавање, породицу или управљање временом³⁵. Показало се да је ИАТ валидан и поуздан инструмент који се може користити у класификацији ИАД^36,37. За сваку ставку бира се степеновани одговор од 1 = „Ретко“ до 5 = „Увек“ или „Не примењује се“. Резултати преко 50 указују на повремене или честе проблеме везане за интернет) (ввв.нетаддицтион.цом). Приликом одабира ИГД предмета, додали смо додатни критеријум на Јангове утврђене мере ИАТ-а: „проводите ___% свог времена на мрежи играјући онлајн игрице“ (>80%).

Скенирање података о стању мировања

Скенирање је обављено у МРИ центру на Источно-кинеском нормалном универзитету. МРИ подаци су добијени коришћењем Сиеменс Трио 3Т скенера (Сиеменс, Ерланген, Немачка). 'Стање мировања' је дефинисано као никакав специфичан когнитивни задатак током фМРИ скенирања у нашем задатку. Од учесника се тражило да мирују, затворе очи, остану будни и да не размишљају ни о чему систематски^38,39. Да би се минимизирало кретање главе, учесници леже на леђима са главом добро причвршћеном појасом и јастучићима од пене. Функционалне слике у стању мировања су добијене коришћењем ЕПИ (ехо-планарног снимања) секвенце. Параметри скенирања су следећи: испреплетано, време понављања = 2000 мс, 33 аксијалне пресеке, дебљина = 3.0 мм, резолуција у равни = 64* 64, време еха = 30 мс, угао преокрета = 90, видно поље = 240* 240 мм, 210 томова (7 мин). Структурне слике су сакупљене коришћењем Т1-пондерисане 3Д покварене секвенце опозване градијентом и добијене су покривајући цео мозак (176 резова, време понављања = 1700 мс, време одјека ТЕ = 2.26 мс, дебљина пресека = 1.0 мм, прескакање = 0 мм , угао преокрета = 90°, видно поље = 240*240 мм, резолуција у равни = 256*256).

Предобрада података

Подаци у мировању су изведени помоћу РЕСТ-а и ДПАРСФ-а (http://restfmri.org)⁴⁰. Претходна обрада се састојала од уклањања првих 10 временских тачака (због равнотеже сигнала и да би се омогућило учесницима да се прилагоде шуму скенирања), физиолошке корекције, тајминга пресека, регистрације јачине звука и корекције покрета главе. Могућа контаминација од неколико непријатних сигнала, укључујући сигнал беле материје, церебралне кичмене течности, глобални сигнал и шест вектора покрета, је регресирано. Временске серије слика сваког субјекта су кориговане кретањем коришћењем приступа најмањих квадрата и линеарне трансформације са шест параметара (круто тело).⁴¹. Појединачна структурна слика је ко-регистрована у средњу функционалну слику након корекције кретања коришћењем линеарне трансформације. Функционалне запремине кориговане кретањем су просторно нормализоване на простор МНИ (Монтреал Неурологицал Институте) и поново узорковане у изотропне вокселе од 3 мм коришћењем параметара нормализације процењених током обједињене сегментације. Даља претходна обрада укључује (1) пропусно филтрирање између 0.01 и 0.08 Хз; (2) Да бисмо проценили функционалну повезаност, прво смо израчунали Пирсонов коефицијент корелације између временских токова средњег интензитета сигнала сваког пара региона од интереса (РОИ). Фишерова р-то-з трансформација је примењена на сваку мапу корелације да би се добила приближно нормална дистрибуција вредности функционалне повезаности и да би се сходно томе применила параметарска статистика.

Избор РОИ у мировању

Семе су изабране а приори на основу објављене литературе, а не на основу задатака да се избегну пристрасност и да се повећа генерализација налаза. За контролну мрежу, семе је дефинисано на основу недавне ФЦ студије користећи податке од 1000 младих одраслих особа⁴² сугеришући да фронтално-паријетална контролна мрежа укључује шест региона мозга. Налазе се у фронталном и паријеталном делу мозга (пронађите детаљне координате из Слика КСНУМКС). Користили смо симетричне координате за одабир семена са десне хемисфере.

 

Слика КСНУМКС

РОИ одабрани у истраживању.

Што се тиче мреже вредновања награда, многе студије сугеришу да орбитофронтални стриатални круг подржава конверзију различитих врста будућих награда у неку врсту интерне валуте^18,20,21. Овај круг укључује вентрални стријатум, дорзални стријатум и орбитофронтални круг. Осим тога, претходне студије су такође показале да је мрежа амигдала кључни регион који лежи у основи вредновања награда⁴³. Стога смо у овој студији такође укључили амигдалу у мрежу награђивања. Пошто су стријатум, амигдала релативно мали региони мозга, изабрали смо цео регион као семе. Амигдала је екстрахована из Харвард-Окфорд субкортикалног атласа; стриатум је одабран коришћењем Оксфорд-стриатум-атласа. За ОФЦ, семена су дефинисана на основу мета-анализе^44,45, што сугерише две различите латералне функционалне подрегије ОФЦ-а, од којих је једна укључена у мотивационо независне репрезентације појачавача (−23, 30, −12 и 16, 29, −13), а друга у процену кажњавача који доводе до промене понашања (−32 , 40, −11 и 33, 39, −11). Видите Слика КСНУМКС.

Везе између семена које смо одабрали изнад могу само да обезбеде разлике на нивоу групе и да покажу унутрашње везе унутар контролне мреже и мреже награђивања, одвојено. Да бисмо пронашли интеракције између ове две мреже за појединачне субјекте и како они заједно утичу на понашања, потребан нам је „чвор“ који се повезује са обе мреже. У овој студији одабрали смо регион нуцлеус аццумбенс (НАцц) као везни чвор или регион „семена“ за повезивање између контролне мреже и мреже награђивања јер НАцц има важну улогу у зависности⁴⁶, и показало се да су вредан везивни чвор у студијама зависности²¹. НАцц су такође екстраховани из Харвард-Окфорд субкортикалног атласа.

Прорачун функционалне повезаности

За сваки РОИ, репрезентативни БОЛД временски ток је добијен усредњавањем сигнала свих воксела унутар РОИ. Литература о функционалним мрежама показала је да има одвојиве компоненте десне и леве хемисфере^47,48,49. Стога смо у овој студији прво израчунали средњу вредност ФЦ између леве и десне контролне/наградне мреже РОИ, одвојено. Затим смо узели средњу вредност ова два ФЦ као цео индекс ФЦ. Корелација између НАцц и мреже извршне власти/награђивања израчуната је на следећи начин: Израчунали смо средњу вредност ФЦ између НАцц и РОИ мреже контроле/награђивања на истој хемисфери. Затим смо узели средњу вредност ових хемисферних ФЦ као укупан ФЦ индекс.

ФЦ разлика у контролној мрежи између ИГД и ХЦ

Слика КСНУМКС приказује ФЦ у контролној мрежи у ИГД и ХЦ. ФЦ у контролној мрежи у ХЦ је значајно већи од оног у ИГД, и на нивоу целог мозга и на хемисфери (ХЦ је маргинално значајан од ИГД у ФЦ у левој контролној мрежи).

 

Слика КСНУМКС

Композитни ФЦ индекси контролне мреже у ИГД и ХЦ групама у различитим поређењима: цео мозак (лево), лева хемисфера (средња) и десна хемисфера (десно).

ФЦ разлика у мрежи награда између ИГД и ХЦ

Слика КСНУМКС приказује ФЦ у мрежи награда у ИГД и ХЦ. ФЦ у ИГД мрежи награда је незнатно већи од оног у ХЦ у целом мозгу (p = 0.060) и лева хемисфера (p = 0.061). Иако ИГД показује већи ФЦ од ХЦ у десној хемисфери, међутим, он не достиже статистички значај (p = КСНУМКС).

 

Слика КСНУМКС

Композитни ФЦ индекси мреже награђивања у ИГД и ХЦ групама у различитим поређењима: цео мозак (лево), лева хемисфера (средња) и десна хемисфера (десно).

Интеракције између контролне мреже и мреже награђивања

Израчунали смо интеракције између контролне мреже и мреже награђивања на нивоу целог мозга и хемисфере. Први ред од Фигура КСНУМКС приказује однос између контролне мреже и мреже награђивања у целом мозгу код свих испитаника (лево), и у групама (десно). Можемо наћи да је ФЦ у контролној мрежи у негативној корелацији са мрежом награђивања код свих група испитаника. Бројке у другом реду показују да је контролна мрежа у обрнутој корелацији са мрежом награђивања у левој хемисфери. Међутим, у десној хемисфери (трећи ред), иако показују негативне трендове, све ове корелације не достижу статистички значај (Ово би могло бити зато што су сви РОИ контролне мреже дефинисани у левој хемисфери. РОИ у десној хемисфери су одабрани према лева хемисфера симетрично). Четврти ред је показао интеракције између хемисфере између контролне мреже и мреже награђивања. Такође можемо пронаћи негативну корелацију између контролне мреже и мреже награђивања. Узмите све, иако неке од ових корелација не достижу статистички значај, ипак можемо закључити да је контролна мрежа негативно повезана са мрежом награђивања.

 

Слика КСНУМКС

Однос између контролне мреже и индекса мреже награђивања код свих субјеката (лево), ИГД (у средини) и ХЦ група (десно), респективно.

Нижа контролна мрежна синхронизација и већа синхронизација мреже награђивања код ИГД субјеката

У овој студији смо приметили смањену синхронизацију извршне контролне мреже испитаника ИГД у поређењу са ХЦ. Модел временског везивања сугерише да је синхронизација можданих сигнала између региона мозга кључна у омогућавању неуронске комуникације³¹. Стога, смањена синхронизација у контролној мрежи може указивати на то да је дуготрајно играње онлајн игара ИГД субјеката нарушило њихов извршни контролни систем. Претходне студије су откриле да ФЦ у специфичној мрежи може бити предиктор релевантног понашања^30,50,51. Студије фМРИ засноване на задатку су такође показале да су ИГД субјекти показали смањену инхибицију одговора од здравих контрола^8,9,11,12. Чини се да су такве тенденције одговора под утицајем стимуланса везаних за онлајн игре, са лошијим перформансама које се виде код ИГД него код субјеката који немају ИГД⁹. Очигледно померање сета и дефицити когнитивне контроле код ИГД-а могу бити повезани са неефикасном обрадом унутар неуронских кола која су у основи ових процеса, при чему се неке од ових неуронских мера односе на озбиљност ИГД-а.¹².

У мрежи награђивања, ФЦ у ИГД је незнатно већи него у ХЦ. Јаче везе између семена мреже награђивања у ИГД-у сугеришу да су показали повећану жудњу за наградом од ХЦ групе. Студије фМРИ засноване на задацима показале су доказе да је осетљивост на награду повећана међу ИГД субјектима у поређењу са здравим контролама^2,9,14,15 како у благим тако и у екстремним ситуацијама. Повећана осетљивост на награду може допринети повећању жеље за учешћем у игрању игара на мрежи, због тога што субјекти ИГД-а могу доживети јачу награду. А дугорочно играње на мрежи може навести играче да се препусте виртуелним искуствима и поново проживе ово искуство у стварном животу⁵².

Неуравнотежена корелација између контролне мреже и мреже награђивања

Да бисмо даље тестирали интеракције између извршне контролне мреже и мреже награђивања и да бисмо открили како оне заједно утичу на коначно понашање појединачних субјеката, одабрали смо НАцц као повезујући чвор или 'семенски' регион да повежемо извршну контролу и награду. мреже. Слика КСНУМКС показује да индекси извршне контролне мреже и мреже награђивања имају значајне инверзне пропорције, што сугерише што је повезаност мреже награђивања јача, то је повезаност контролне мреже слабија. Ове две мреже реагују на начин повлачења и гурања где ће јака мотивација довести до поремећаја извршног контролног кола, а јака извршна контрола ће довести до инхибиције мотивационих жеља.⁵³.

Претходне студије су показале да систем извршне контроле промовише когнитивну и бихевиоралну контролу над мотивационим нагонима и може омогућити појединцима да инхибирају жеље и понашања у потрази за наградом.^54,55,56. Инверзна пропорција између извршне контролне мреже и мреже награђивања могла би много да допринесе разумевању механизма зависности који је у основи ИГД: Повећани осећаји награђивања током победе или пријатног искуства могу повећати њихову жељу да играју онлајн. У међувремену, поремећаји извршне контроле могу довести до неефикасне инхибиције таквих жеља, што може дозволити нагонима, жељама или жудњама да доминирају и довести до прекомерног играња игрица на мрежи.

Неуравнотежена функционална веза између извршне контролне мреже и мреже награђивања такође може бацити светло на разумевање ИГД-овог доношења одлука. Студије су откриле да испитаници ИГД показују смањено разматрање искуствених исхода приликом доношења будућих одлука⁵². У доношењу одлука између учествовања у искуствима која се одмах награђују (нпр. играње на мрежи) и дугорочних штетних последица (нпр. коришћење времена проведеног у игрици за обављање активности повезаних са дугорочним успехом у послу), може се сматрати да појединци са ИГД показују „миопија за будућност“, како је описано за зависности од дрога^57,58,59. Снажна мрежа награђивања тренутне награде може претерати процес одлучивања како би се инхибирао импулс, што би могло бити разумно да се објасни процес доношења одлука заснован на процењивању ка тренутној награди, што резултира импулсивним понашањем играња онлајн игара. Поред тога, понашање у потрази за наградом може бити појачано краткорочним искуствима на мрежи, што доводи до зачараног круга заразног играња онлајн игрица⁷.

Укратко, ова студија је показала да промене (смањење/повећање) у синхронизацији можданих мрежа испитаника ИГД указују на неефикасну/претерану обраду унутар неуронских кола која су у основи ових процеса. Инверзна пропорција између извршне контролне мреже и мреже награђивања сугерише да оштећења у извршној контроли доводе до неефикасне инхибиције појачане жудње за прекомерним играњем онлајн игрица. Ови резултати би могли да расветле механичко разумевање ИГД-а. Поред тога, сличне карактеристике између ИГД и зависности од дрога (на пример, зависност од хероина) сугеришу да ИГД може да дели сличне неуронске основе са другим врстама зависности.

Ограничења

Овде треба обратити пажњу на неколико ограничења. Прво, пошто је само неколико жена зависних од онлајн игрица, у овој студији смо одабрали само мушке субјекте. Неравнотежа у половима могла би ограничити коначне закључке. Друго, у израчунавању интеракција између контролних мрежа и мрежа награђивања, одабрали смо НАцц као семе на основу функционалности НАцц-а и претходне литературе. Не знамо да ли има бољих семена за овај прорачун. Треће, ова студија је само открила да постоје тренутна стања код субјеката ИАД-а, не можемо извући узрочне закључке између ових фактора. Четврто, при одабиру РОИ десне хемисфере за извршну контролну мрежу, користили смо симетричне координате према левој хемисфери, што би могао бити разлог зашто су индекси у десној хемисфери нижи од оних на левој хемисфери.

Ово истраживање је подржала Национална фондација за природне науке Кине (31371023). Финансијер није имао даљу улогу у дизајну студије; у прикупљању, анализи и интерпретацији података; у писању извештаја; или у одлуци о подношењу рада за објављивање.

• Холден Ц. „Бихевиоралне“ зависности: да ли постоје? Сциенце 294, 980–982, (2001).10.1126/сциенце.294.5544.980 [ЦроссРеф] [Цросс Реф]
• Донг Г., Ху И. & Лин Кс. Осетљивост на награду/казну међу зависницима од интернета: импликације за њихово понашање у зависности. Прог неуро-псицхопхарм биол псицхиат 46, 139–145 (2013). [ЦроссРеф]
• Веинстеин А. & Лејоиеук М. Зависност од интернета или прекомерна употреба интернета. Ам Ј Друг Алцохол Аб 36, 277–283 (2010). [ЦроссРеф]
• Донг Г., Лу К., Зхоу Х. & Зхао Кс. Прекурсор или последица: патолошки поремећаји код људи са поремећајем зависности од интернета. ПлоС оне 6, е14703 (2011). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Петри НМ & О'Бриен ЦП поремећај интернет игара и ДСМ-5. Зависност 108, 1186–1187 (2013). [ЦроссРеф]
• Америчко удружење психијатара. Дијагностички и статистички приручник за менталне поремећаје (5. издање)[145] (Америцан Псицхиатриц Публисхинг, Васхингтон ДЦ, 2013).
• Донг Г. & Потенза МН Когнитивно-бихејвиорални модел поремећаја интернет игара: Теоријске основе и клиничке импликације. Ј псицхиа рес 58, 7–11 (2014). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Донг Г., Зхоу Х. & Зхао Кс. Инхибиција импулса код људи са поремећајем зависности од интернета: електрофизиолошки докази из Го/НоГо студије. Неуросци летт 485, 138–142 (2010). [ЦроссРеф]
• Зхоу З., Иуан Г. & Иао Ј. Когнитивне предрасуде према сликама везаним за интернет игре и дефицити извршне власти код појединаца који су зависни од интернет игрица. ПлоС оне 7, е48961 (2012). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Донг Г., Лин Кс., Зхоу Х. & Лу К. Когнитивна флексибилност код зависника од интернета: фМРИ докази из ситуација које су тешке за лаке и лаке за тешке промене. Понашање зависника 39, 677–683 (2014). [ЦроссРеф]
• Донг Г., Зхоу Х. & Зхао Кс. Мушки зависници од интернета показују смањену способност извршне контроле: докази из задатка Струпа у боји у боји. Неуросци летт 499, 114–118 (2011). [ЦроссРеф]
• Донг Г., Схен И., Хуанг Ј. & Ду Кс. Оштећена функција праћења грешака код људи са поремећајем зависности од интернета: ФМРИ студија везана за догађаје. Еур аддицт рес 19, 269–275 (2013). [ЦроссРеф]
• Лител М. ет ал. Обрада грешака и инхибиција одговора код превеликих играча компјутерских игара: потенцијална студија у вези са догађајима. Зависник биол 17, 934–947 (2012). [ЦроссРеф]
• Донг Г., Хуанг Ј. & Ду Кс. Повећана осетљивост на награду и смањена осетљивост на губитак код зависника од интернета: фМРИ студија током задатка погађања. Ј психијатрија рес 45, 1525–1529 (2011). [ЦроссРеф]
• Донг Г., ДеВито Е., Хуанг Ј. & Ду Кс. Дифузионо тензорско снимање открива абнормалности таламуса и задњег цингуларног кортекса код зависника од интернет игара. Ј психијатрија рес 46, 1212–1216 (2012). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Ко ЦХ ет ал. Активности мозга повезане са поривом за играње и зависношћу од игара на мрежи. Ј психијатрија рес 43, 739–747 (2009). [ЦроссРеф]
• Ко ЦХ ет ал. Активације мозга и за порив за играње изазване знаком и за жудњу за пушењем међу субјектима који су повезани са зависношћу од интернет игара и зависношћу од никотина. Ј психијатрија рес 47, 486–493 (2013). [ЦроссРеф]
• Монтагуе ПР & Бернс ГС Неурална економија и биолошки супстрати вредновања. Неурон 36, 265–284 (2002). [ЦроссРеф]
• МцЦлуре СМ, Ерицсон КМ, Лаибсон ДИ, Лоевенстеин Г. & Цохен ЈД Временски попуст за примарне награде. Ј Неуросци 27, 5796–5804 (2007). [ЦроссРеф]
• Монтероссо Ј., Пираи П. & Луо С. Неуроекономија и проучавање зависности. Биол Псицхиатри 72, 107–112 (2012). [ЦроссРеф]
• Ксие Ц. ет ал. Неуравнотежена функционална веза између мрежа вредновања код апстинентних субјеката зависних од хероина. Мол психијатрија 19, 10–12 (2014). [ЦроссРеф]
• Барос-Лосерталес А. ет ал. Нижа активација у десној фронтопаријеталној мрежи током Строоповог задатка бројања у групи која зависи од кокаина. Психијатрија рес 194, 111–118 (2011). [ЦроссРеф]
• Голдстеин РЗ & Волков НД Овисност о дрогама и њена основна неуробиолошка основа: неуроимагинг докази за укљученост фронталног кортекса. Тхе Ам Ј психијатрија 159, 1642–1652 (2002). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Волков НД ет ал. Когнитивна контрола жудње за дрогом инхибира регионе награђивања мозга код оних који злоупотребљавају кокаин. НеуроИмаге 49, 2536–2543 (2010). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Фок МД & Раицхле МЕ Спонтане флуктуације мождане активности примећене функционалном магнетном резонанцом. Нат рев. Неуросци 8, ​​700–711 (2007). [ЦроссРеф]
• Зху К., Зханг ЈД, Луо ИЛЛ, Дилкс ДД & Лиу Ј. Неурална активност у стању мировања преко лица селективних кортикалних региона је бихевиорално релевантна. Ј Неуросци 31, 10323–10330 (2011). [ЦроссРеф]
• Греициус МД, Супекар К., Менон В. & Доугхерти РФ Функционална повезаност у стању мировања одражава структурну повезаност у мрежи подразумеваног режима. Кора великог мозга 19, 72–78 (2009). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Хонеи ЦЈ ет ал. Предвиђање функционалне повезаности у стању мировања човека из структурне повезаности. ПНАС 106, 2035–2040 (2009). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Винцент ЈЛ ет ал. Интринзична функционална архитектура у анестезираном мозгу мајмуна. Природа 447, 83–86 (2007). [ЦроссРеф]
• Сеелеи ВВ ет ал. Одвојиве интринзичне мреже за повезивање за обраду истакнутости и извршну контролу. Ј Неуросци КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС (КСНУМКС). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Енгел АК, Фриес П. & Сингер В. Динамичка предвиђања: осцилације и синхронизација у процесу одозго надоле. Нат рев. Неуросци 2, 704–716 (2001). [ЦроссРеф]
• Цок ЦЛ ет ал. Ваш мозак у мировању брине о вашем ризичном понашању. ПлоС оне 5, е12296 (2010). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Лецрубиер И. ет ал. Мини међународни неуропсихијатријски интервју (МИНИ). Кратак дијагностички структурирани интервју: поузданост и валидност према ЦИДИ. Еуроп Псицхиатри 12, 224–231 (1997).
• Бецк АТ, Вард ЦХ, Менделсон М., Моцк Ј. & Ербаугх Ј. Ан Инвентори фор Меасуринг Депрессион. Арцх Ген Псицхиатри 4, 561–571 (1961). [ЦроссРеф]
• Иоунг КС Интернет Аддицтион Тест (ИАТ)http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106> (2009). Датум приступа: 09.
• Видианто Л. & МцМурран М. Психометријска својства теста зависности од интернета. Циберпсицхол бехав 7, 443–450 (2004). [ЦроссРеф]
• Видианто Л., Гриффитхс МД & Брунсден В. Психометријско поређење теста зависности од интернета, скале проблема повезаних са интернетом и самодијагнозе. Циберпсицхол, бехав соц нетв 14, 141–149 (2011). [ЦроссРеф]
• Занг И., Јианг Т., Лу И., Хе И. & Тиан Л. Приступ регионалне хомогености у анализи фМРИ података. Неуроимаге 22, 394–400 (2004). [ЦроссРеф]
• Ти Х. ет ал. Измењена регионална хомогеност у моторним кортексима код пацијената са мултипла системском атрофијом. Неуросци Летт 502, 18–23 (2011). [ЦроссРеф]
• Иан Ц.-Г. & Занг И.-Ф. ДПАРСФ: МАТЛАБ Тоолбок за анализу података „Пипелине“ фМРИ у стању мировања. Фронт сист неуросци 4, 13, е3389 (2010). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Фристон КЈ, Фритх ЦД, Фрацковиак РС & Турнер Р. Карактеризација динамичких одговора мозга помоћу фМРИ: мултиваријантни приступ. НеуроИмаге 2, 166–172 (1995). [ЦроссРеф]
• Иео БТ ет ал. Организација коре великог мозга човека процењена на основу унутрашње функционалне повезаности. Ј неуропхисиол 106, 1125–1165 (2011). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Варацзински МА Централна проширена мрежа амигдале као предложено коло у основи вредновања награде. Неуросци биобехав рев 30, 472–496 (2006). [ЦроссРеф]
• Крингелбацх МЛ & Роллс ЕТ Функционална неуроанатомија људског орбитофронталног кортекса: докази из неуроимагинга и неуропсихологије. Прог неуробиол 72, 341–372 (2004). [ЦроссРеф]
• Вилцок ЦЕ, Тесхиба ТМ, Меридетх Ф., Линг Ј. & Маиер АР Побољшана реактивност сигнала и фронто-стриатална функционална повезаност код поремећаја употребе кокаина. Друг алцо депеенд 115, 137–144 (2011). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Еверитт БЈ & Роббинс ТВ Неурални системи појачања за зависност од дрога: од акција преко навика до присиле. Нат неуросци 8, ​​1481–1489 (2005). [ЦроссРеф]
• Схирер ВР, Риали С., Рикхлевскаиа Е., Менон В. & Греициус МД Декодирање когнитивних стања вођених субјектом са обрасцима повезивања целог мозга. Цереб цортек 22, 158–165 (2012). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Дамоисеаук ЈС ет ал. Доследне мреже у стању мировања међу здравим субјектима. ПНАС 103, 13848–13853 (2006). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Хабас Ц. ет ал. Изразити церебеларни доприноси интринзичним мрежама повезивања. Ј Неуросци 29, 8586–8594 (2009). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Спренг РН, Стевенс ВД, Цхамберлаин ЈП, Гилморе АВ & Сцхацтер ДЛ Подразумевана мрежна активност, заједно са фронтопаријеталном контролном мрежом, подржава спознају усмерену ка циљу. НеуроИмаге 53, 303–317 (2010). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Крмпотицх ТД ет ал. Активност стања мировања у левој извршној контролној мрежи повезана је са бихевиоралним приступом и повећана је у зависности од супстанце. Зависност од дроге и алкохола 129, 1–7 (2013). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Донг Г., Ху И., Лин Кс. & Лу К. Шта чини да зависници од интернета наставе да играју онлајн чак и када су суочени са озбиљним негативним последицама? Могућа објашњења из фМРИ студије. Биол псицхол 94, 282–289 (2013). [ЦроссРеф]
• Миллер ЕК & Цохен ЈД Интегративна теорија функције префронталног кортекса. Анну Рев Неуросци 24, 167–202 (2001). [ЦроссРеф]
• Софуоглу М., ДеВито ЕЕ, Ватерс АЈ & Царролл КМ Когнитивно побољшање као третман за зависности од дрога. Неуропхармацол 64, 452–463 (2013). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Еверитт БЈ ет ал. Орбитални префронтални кортекс и зависност од дрога код лабораторијских животиња и људи. Аннуал НИ Ацад Сци 1121, 576–597 (2007). [ЦроссРеф]
• Голдстеин РЗ & Волков НД Дисфункција префронталног кортекса код зависности: налази неуроимагинга и клиничке импликације. Нат рев. Неуросци 12, 652–669 (2011). [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
• Павликовски М. & Бранд М. Прекомерно играње интернетских игрица и доношење одлука: да ли претерани играчи Ворлд оф Варцрафта имају проблема у доношењу одлука у ризичним условима? Психијатрија рес 188, 428–433 (2011). [ЦроссРеф]
• Флорос Г. & Сиомос К. Обрасци избора жанрова видео игара и зависности од интернета. Циберпсицхоло, Бехав Социал нетв 15, 417–424 (2012). [ЦроссРеф]
• Бецхара А., Долан С. & Хиндес А. Доношење одлука и зависност (ИИ део): миопија за будућност или преосетљивост на награду? Неуропсицхологиа 40, 1690–1705 (2002). [ЦроссРеф]