Утицај играња видеоигара на микроструктурна својства мозга: унакрсне и лонгитудиналне анализе (КСНУМКС)

Врх стране   

увод

Видеоигра (ВГП) све више превладава међу дјецом у модерној ери.¹ ВГП је повезан са бројним пожељним и непожељним ефектима. Узрочна веза између ВГП и побољшања у одређеним врстама визуелне когниције релативно је добро успостављена.² С друге стране, негативни ефекти ВГП-а укључују ефекте на вербалну меморију, неке врсте пажње, спавања, учења и знања.^{2, 3, 4} Штавише, у студијама снимања, показано је да ВГП изазива значајно ослобађање допамина у допаминергичком систему⁵ као и зависност.⁶

Претходне пресечне студије откриле су да су деца која играју велике количине видео игара и професионалних онлине играча показала повећану дебљину кортика и регионални волумен сиве материје у дорсолатералном префронталном кортексу (ПФЦ), фронталном пољу ока и сличним подручјима.^{7, 8, 9} Међутим, до сада нису идентификовани ефекти ВГП на развој микроструктурних својстава код деце, посебно оних који су повезани са негативним психолошким последицама ВГП. Сврха ове студије била је истражити ово питање кроз унакрсне и лонгитудиналне проспективне анализе. Користећи лонгитудиналну проспективну, опсервацијску студију, можемо се фокусирати на негативне посљедице ВГП-а као што су дугорочна неразвијеност вербалних функција и промјене у допаминском систему због дугог ВГП-а. Ова питања се не могу етички и практично истражити у контролисаним краткорочним интервентним студијама.

Средње мере дифузије (МД) и фракциона анизотропија (ФА) мерења дифузионог тензора¹⁰ може да мери различита својства микроструктуре мозга. Нарочито, нижи МД одражава већу густоћу ткива, као што је повећано присуство ћелијских структура. Могући механизми који утичу на МД укључују капиларе, синапсе, бодље и макромолекуларне протеине; својства мијелина, мембране и аксона; облик неурона или глије; или појачана организација ткива, али МД није посебно осетљив на било коју од њих.^{10, 11} Показало се да су промене у МД јединствено осетљиве на неуралну пластичност.^{11, 12} IПосебно, показало се да је МД у допаминергичком систему веома осетљив на патолошке, фармаколошке и когнитивне разлике или промене повезане са допамином.^{12, 13, 14, 15} С друге стране, познато је да је ФА релативно снажније повезана са микроструктурним својствима везаним за повезаност мозга и да је осетљива на повећање дебљине аксоналне мембране, пречника и / или количине паралелне организације аксона и такође може одражавати процес неуралне структуре. пластичност.^{10, 16} Стога смо ове мјере користили у овој студији.

На основу претходно поменутих психолошких и неуроимагинг студија ВГП-а, претпоставили смо да ВГП утиче на ове неуронске механизме у подручјима ПФЦ-а и леве супериорне темпоралне и инфериорне фронталне гирус, који су укључени у вербалне процесе;¹⁷ орбитофронтални и субкортикални допаминергички системи који су укључени у награђивање и мотивационе процесе;¹⁸ и хипокампус, који је укључен у меморију и сан.¹⁹ Имајући у виду преваленцију ВГП код деце, важно је открити последице ВГП.

Врх стране   

Материјали и методе

Теме

Сви испитаници су били здрава јапанска деца. За потпуне описе погледајте Супплементари Метходс. Према Хелсиншкој декларацији (КСНУМКС), писмени информисани пристанак је добивен од сваког субјекта и његовог / њеног родитеља. Одобрење за ове експерименте добијено је од Институционалног одбора за ревизију Универзитета Тохоку. Неколико година (за детаље о овом интервалу, види Табела КСНУМКС) након претходног експеримента, спроведен је постексперимент, а део испитаника из преексперимента је такође учествовао у овом експерименту.

Анализе попречног пресека су спроведене на КСНУМКС субјектима (КСНУМКС дечаци и КСНУМКС девојчице; средња старост, КСНУМКС ± КСНУМКС година; опсег, КСНУМКС – КСНУМКС година), и лонгитудиналне слике су извршене у КСНУМКС субјектима (КСНУМКС дечаци и КСНУМКС девојке; средња године, године КСНУМКС ± КСНУМКС, распон, КСНУМКС – КСНУМКС година).

Процене психолошких варијабли

И у преексперименту иу постексперименту, ми смо измерили квоцијент интелигенције пуне скале (ФСИК) користећи јапанску верзију Вецхслер-ове Скале за интелигенцију одраслих-Треће издање (ВАИС-ИИИ) за особе старије животне доби 16 година или Вецхслер-ова интелигенцијска скала за децу-треће издање (ВИСЦ-ИИИ) за субјекте старије од 16 година.²⁰ Тестове су спровели обучени испитивачи.²¹ Ми смо израчунали ФСИК, вербални ИК (ВИК) и перформансе ИК (ПИК) за сваки предмет из њихових ВАИС / ВИСЦ резултата. Вецхслер ИК тест је једна од најчешће коришћених психометријских мера когнитивне функције, а резултати овог теста поуздано предвиђају различите исходе у образовању, каријери и социјалним односима.²² За проверу квалитета, израчунате су корелације резултата преекперимент тестова са резултатима постекперимент теста и укупним интракранијалним волуменом преексперимента (дати у Додатни резултати).

У претходном експерименту, трајање ВГП-а током радних дана је прикупљано помоћу упитника са само-извештајем са питањима вишеструког избора. Било је следећих осам опција: КСНУМКС, ноне; КСНУМКС, мало; КСНУМКС, приближно КСНУМКС мин; КСНУМКС, приближно КСНУМКС х; КСНУМКС, приближно КСНУМКС х; КСНУМКС, приближно КСНУМКС х; КСНУМКС, КСНУМКС х; и КСНУМКС, немају начина да кажу. Ови избори су трансформисани у сате ВГП-а (избор КСНУМКС = КСНУМКС, избор КСНУМКС = КСНУМКС, избор КСНУМКС = КСНУМКС, избор КСНУМКС = КСНУМКС, избор КСНУМКС = КСНУМКС, избор КСНУМКС = КСНУМКС, избор КСНУМКС = КСНУМКС) и сати ВГП-а у статистичким анализама описаним у наставку. Подаци из испитаника који су изабрали опцију КСНУМКС су уклоњени из анализа које су укључивале сате ВГП. Чини се да је овај метод груб начин за процјену количине ВГП. Међутим, он је широко коришћен и валидиран на терену (види Дискусија и Референце о валидности методе у Додатни материјал).

Даље, као додатне коваријације, прикупили смо следеће информације: однос са родитељима, број родитеља који живе заједно са децом, годишњи приход породице, образовне квалификације оба родитеља, и урбанизам места (на општинском нивоу) где су испитаници живели . За детаље о овим мјерама, укључујући детаљне методе процјене, молимо погледајте нашу претходну студију.²³

За учеснике у четвртом разреду или ниже, родитељи су одговорили на питања у вези количине ВГП и односа између дјеце и родитеља. За учеснике у петом разреду или више, сама дјеца су одговорила на ова питања. За образложење овог избора прага, види Супплементари Метходс.

Анализа понашајних података

Подаци о понашању су анализирани употребом верзије софтвера КСНУМКС за анализу предиктивне анализе (ПАСВ Статистицс КСНУМКС; СПСС, Цхицаго, ИЛ, УСА; КСНУМКС). За психолошке анализе кориштене су једностране вишеструке регресијске анализе за испитивање хипотетичких негативних веза између количине ВГП и ВИК у преексперименту (цросс-сецтионал аналисис) као и негативних веза између количине ВГП у преексперименту и промјенама ВИК. од преексперимента до постексперимента (лонгитудиналне анализе). У унакрсној анализи, пол, старост (дани након рођења), годишњи приход породице, просечан број година за највишу образовну квалификацију родитеља, особа која је одговорила на питање у вези са количином ВГП, урбаничност подручја у коме је учесник живјели, број родитеља који су живјели заједно са учесником и однос с родитељима додан је као коваријанта. Додатно, у лонгитудиналним анализама, временски интервал између преексперимента и постексперимента и зависне променљиве пресека (ВИК) су додани као коваријати. Други резултати ИК теста су испитивани на исти начин. За анализе које су тестирале одређене хипотезе (негативни ефекти ВГП на ВИК) коришћени су једносмерни тестови. Ово је спроведено јер се у овим анализама хипотезе које треба тестирати тичу да ли ВГП негативно утиче на вербалне функције. Штавише, за ИК резултате који су показали ефекте ВГП у унакрсним анализама, у лонгитудиналним анализама (према истим правцима као и ефекти у унакрсним анализама) коришћени су једносмерни тестови.

Коришћене су вишеструке корекције у односу на аналитичке резултате који су били релевантни за сврху истраживања. У ових шест анализа, резултати са прагом од P<0.05 (кориговано за стопу лажног откривања (ФДР) коришћењем двостепене изоштрене методе²⁴) сматране су статистички значајне. Сматрали смо да су резултати значајни само када су некориговани и кориговани P-вредности су биле <0.05.²⁵

Прикупљање и анализа слике

Прикупљање података магнетном резонанцом (МРИ) проведено је помоћу КСНУМКС-Т Пхилипс Ацхиева скенера (Бест, Холандија). Коришћење спин-ецхо ецхо-планарне секвенце снимања (ТР = КСНУМКС КСНУМКС мс, ТЕ = КСНУМКС мс, Δ= КСНУМКС мс, δ= КСНУМКС мс, ФОВ = КСНУМКС цм, КСНУМКС × КСНУМКС × КСНУМКС мм³ вокелс, КСНУМКС резови, СЕНСЕ фактор редукције = КСНУМКС, број аквизиција = КСНУМКС), сакупљени су дифузионо-пондерисани подаци. Тежина дифузије је изотропно дистрибуирана дуж КСНУМКС праваца (b-валуе = КСНУМКС с мм^{-КСНУМКС}). Поред тога, једна слика без дифузионог пондерисања (b-валуе = КСНУМКС с мм^-2; bКСНУМКС имаге) је преузета. Укупно време скенирања је било КСНУМКС мин КСНУМКС с. ФА и МД мапе су израчунате из прикупљених слика помоћу комерцијално доступног пакета за анализу дифузионог тензора на МР конзоли. За више детаља погледајте Супплементари Метходс.

Препроцесирање података снимања

Претходна обрада и анализа сликовних података извршена је помоћу СПМКСНУМКС имплементираног у Матлабу. У основи, нормализовали смо пре- и пост-МД и пре- и пост-ФА слике субјеката са претходно валидираном дифеоморфном анатомском регистрацијом кроз експоненисану методу регистрације на бази лежеће алгебре (ДАРТЕЛ), затим нормализоване МД слике су биле маскиране прилагођеном сликом маске. који је јако вероватно да је сива или бела материја, а нормализоване ФА слике су биле маскиране од стране прилагођене слике маске која је врло вероватно бела материја и изглађена. За детаље погледајте Супплементари Метходс.

Коначно, промена сигнала у МД (или ФА) између предексперименталних и постекперимент слика је израчуната на сваком вокселу у оквиру горе поменуте маске за сваког учесника. Резултујуће карте које представљају МД (или ФА) промену између експеримената пре и после МРИ ((МД после МД-а пре) или (ФА после-ФА пре)) су затим прослеђене анализама лонгитудиналног снимања, као што је описано у следећи одељак.

Анализа података снимања целог мозга

Статистичке анализе података попречног пресека целог мозга извршене су коришћењем СПМКСНУМКС. Анализа вишеструке регресионе анализе целог мозга је изведена да би се испитала повезаност између МД или ФА и количине ВГП. Коваријате су биле исте као и оне које су коришћене у психолошким анализама пресека, осим што је у анализама слике укупни волумен интракранијума израчунат коришћењем морфометрије засноване на вокселу (за детаље видети Такеуцхи ет ал.²⁶) је додат као коваријанта.

У лонгитудиналним анализама МД (или ФА), анализиране су мапе које представљају промене сигнала у МД (или ФА) између предексперименталних и постекперимент слика. Истражили смо повезаност између предексперименталних и постексперименталних МД (и ФА) промена и сати ВГП. Коваријати су били исти као и они који су коришћени у психолошким лонгитудиналним анализама, осим што је у сликовним анализама укупни волумен интракранијума додан као коваријанта и то је омогућено вокел-би-вокел базом помоћу биолошког параметарског алата за мапирање (БПМ) (ввв.фмри.вфубмц.еду).

Анализе МД-а биле су ограничене на маску сиве и бијеле твари која је направљена горе. Анализе ФА су биле ограничене на маску бијеле твари која је створена горе.

Исправка вишеструког поређења анализа попречног пресека извршена је коришћењем побољшања кластера без прага (ТФЦЕ),²⁷ са рандомизованим (КСНУМКС пермутацијама) непараметарским пермутационим тестирањем преко ТФЦЕ алата (http://dbm.neuro.uni-jena.de/tfce/). Примијенили смо праг исправке породичне мудрости (ФВЕ) P<0.05. У лонгитудиналним анализама изведена је вишеструка корекција поређења применом ФДР приступа,²⁸ и подручја која су надмашила границу прага²⁹ на основу овог прага за одређивање кластера. Различити статистички прагови су узети зато што (КСНУМКС) пермутациони тестови генерално могу правилно контролисати лажно позитивне стопе³⁰ али (КСНУМКС) БПМ не дозвољава употребу ТФЦЕ. Изабрали смо најбољу доступну статистичку методу за сваку анализу.

Врх стране   

Резултати

Основни подаци

Карактеристике субјеката су приказане у Табела КСНУМКС. Трајање ВГП-а током радних дана прикупљено је упитником за само-извештај, као и просек и с.д. су представљени у Табела КСНУМКС.

Попречна анализа понашања

Употријебљене су вишеструке регресијске анализе које су користиле податке прије експеримента и коригиране за конфундирајуће варијабле (види Методе за детаље). Ове анализе су откриле да је количина ВГП у преексперименту била значајно и негативно корелирана са ВИК у преексперименту (Фигуре КСНУМКСа, P= КСНУМКС, неисправљен, P= КСНУМКС, кориговано за ФДР, t= −КСНУМКС, стандардизовани коефицијент парцијалне регресије (β) = - КСНУМКС), као што се очекује, и са ФСИК у преексперименту (P= КСНУМКС, неисправљен, P= КСНУМКС, кориговано за ФДР, t= −КСНУМКС, β= −КСНУМКС) али само негативно корелира са ПИК у преексперименту (P= КСНУМКС, P= КСНУМКС, кориговано за ФДР, t= −КСНУМКС, β= −КСНУМКС).

Лонгитудинална анализа понашања

Употријебљене су вишеструке регресијске анализе које су користиле лонгитудиналне податке и коригиране за конфундирајуће варијабле (види Методе за детаље). Резултати су показали да су сати ВГП-а у преексперименту били значајно и негативно корелирани са променом ВИК између података о преексперименту и постексперименту (Фигуре КСНУМКСб, P= КСНУМКС, неисправљен, P= КСНУМКС, кориговано за ФДР, t= −КСНУМКС, стандардизовани коефицијент парцијалне регресије (β) = - КСНУМКС) али само негативно корелира са ФСИК у преексперименту са ФСИК променом између преекперимент и постекперимент података (P= КСНУМКС. КСНУМКС, P= КСНУМКС, кориговано за ФДР, t= −КСНУМКС, β= −КСНУМКС) и није корелирала са променом у ПИК између података преексперимента и постексперимента (P= КСНУМКС. КСНУМКС, P= КСНУМКС, кориговано за ФДР, t= −КСНУМКС, β= −КСНУМКС).

Попречне анализе МД и ФА

Вишеструке регресионе анализе показале су да су сати ВГП-а у преексперименту значајно и позитивно у корелацији са МД у преексперименту у екстензивним регионима сиве и беле материје у билатералном ПФЦ-у, предњем цингулату, латералном и медијалном темпоралном кортексу, базалним ганглијима и фусиформ гирус (види Табела КСНУМКС Слике КСНУМКСа и б за прецизна анатомска подручја). Поред тога, постојале су значајне негативне корелације између сати ВГП-а у преексперименту и ФА, углавном у подручјима гена и тела цорпус цаллосум, билатералне антериорне коронске зраке и десног супериорног цорона радиата (види Табела КСНУМКС Слике КСНУМКСц и д за прецизна анатомска подручја).

Лонгитудиналне анализе МД и ФА

Анализа вишеструке регресије показала је да су сати ВГП-а у преексперименту корелирали значајно и позитивно са промјенама у МД између предексперимента и постексперимента у анатомском кластеру који је укључивао сиво и бело подручје леве базалне ганглије, леви медијски темпорални режањ и билатерални таламус; кластер у вентралним деловима ПФЦ-а; анатомски кластер, укључујући сиво и бело подручје материје десне инсуле, десни путамен и десни таламус; и анатомски кластер који је укључивао сиво и бело подручје леве средње и доње темпоралне, фусиформне и леве потиљне режњеве (Слике КСНУМКСа – ц, Табела КСНУМКС). Није било значајних резултата везаних за ФА промене.

Анализе МД и психометријске интелигенције

Вишеструке регресионе анализе које су користиле преекперимент податке и кориговане за конфузне варијабле (види Супплементари Метходс за детаље. Ове анализе су откриле да је ФСИК значајно и негативно корелирао са МД у областима углавном око левог тхаламуса, левог хипокампуса, левог путамена, леве инсуле, левог Хесцхл гируса и повезаних снопова беле материје, као што су форникс, лева супериорна корона и лева унутрашња капсула (Фигуре КСНУМКСа; ТФЦЕ вредност = КСНУМКС, ТФЦЕ-исправљен P-валуе = КСНУМКС, величина кластера = КСНУМКС вокелс). Даље, ПИК је значајно и негативно корелирао са МД у широко распрострањеним областима сиве и беле материје у широко распрострањеним областима око читавог мозга (Фигуре КСНУМКСц; види Супплементари Табле СКСНУМКС за прецизна анатомска подручја). ВИК није значајно корелирао са МД у анализи целог мозга. Међутим, уочен је значајан тренд у областима у којима су уочени ефекти ФСИК. Анализа региона интереса је показала да, унутар овог подручја, ВИК значајно и негативно корелира са МД (Фигуре КСНУМКСб; ТФЦЕ вредност = КСНУМКС, ТФЦЕ-исправљен P-валуе = КСНУМКС, величина кластера = КСНУМКС вокелс) (за разматрање статистичке ваљаности анализе региона интереса и демонстрације да су везе између МД и ВИК, као и ПИК у овој области формиране од стране асоцијација између МД и заједничког компоненте ВИК и ПИК, види Супплементари Метходс Додатни резултати). Ови резултати сугеришу да је ПИК повезан са МД у широко распрострањеним областима и да је ВИК повезан са више ограниченим подручјем у левој хемисфери. Поред тога, заједнички ефекат ПИК и ВИК довео је до ефекта ФСИК на МД у овој области.

Опажене МД корелације са ФСИК и ВИК преклапале су се са онима у ВГП у унакрсним анализама, али не и са анализама у лонгитудиналним анализама. Међутим, када је праг за формирање кластера попуштен P<0.1 кориговано у ФДР у лонгитудиналним анализама ВГП, формирани кластер преклапао је МД корелате ФСИК и ВИК.

Врх стране  

Дискусија

У овој студији смо први пут открили ефекте ВГП на МД и ФА код деце. Наше хипотезе су делимично потврђене, а наше унакрсне и лонгитудиналне студије константно су откриле да је већа количина ВГП повезана са повећаном МД у кортикалним и субкортикалним подручјима и смањеном вербалном интелигенцијом.

Постојећи резултати МД и конвергентни докази указују на то да прекомерни ВГП директно или индиректно ремети развој пожељних неуронских система, што може бити повезано са одложеним развојем вербалне интелигенције. Садашњи резултати су показали да је дужи ВГП повезан са већим МД у екстензивним регијама и нижим вербалним интелигентностима, и попречно и лонгитудинално. С друге стране, током развоја, МД опћенито опада.³¹ Штавише, у овој студији, већи ПИК је био повезан са нижим МД у екстензивним регионима у мозгу, а виши ФСИК и ВИК су били повезани са нижим МД у левом таламусу, леви хипокампус, леви путамен, лева инсула, лево Хесцхл гирус и повезане снопове беле материје. МД у областима које укључују или су у близини ових подручја показале су позитивне ефекте ВГП-а, како попречно тако и лонгитудинално. Ови докази указују на то да прекомерни ВГП директно или индиректно нарушава развој пожељних неуронских система, што може бити повезано са одложеним развојем вербалне интелигенције.

Претходне студије су указале на неколико физиолошких механизама који се налазе у основи МД промена. Предложено је смањење МД-а да одражава различите станичне и цитотархитектонске промјене које доводе до веће густоће ткива, као што је описано у уводном дијелу. Даље, МД је показан као јединствено осетљив на неуралну пластичност, а горе наведени механизми ткива су показани или предложени за промену кроз процесе који укључују неуралну пластичност.¹¹ Као такво, сматра се да смањење МД-а одражава повећање ткивних и функционалних адаптација. Међутим, МД није веома специфичан за било које ткиво.³² Поред тога, МД може да одражава смањење протока крви, ау одређеним случајевима, функционална адаптација се одражава повећањем МД.¹² Према томе, да ли је редукована МД адаптивна промена треба да се одреди из свеобухватне перспективе која укључује психолошке мере.

Предложено је да сва идентификована подручја у којима је МД корелирала са количином ВГП у унакрсним и лонгитудиналним анализама имају јединствене улоге у вербалним, меморијским и извршним процесима; награда и мотивација; процеси читања и језика, и кроз ове процесе ВГП може директно или индиректно довести до раније пријављених функционалних дефицита. Прво, хипокампус је повезан са процесима памћења и спавања.¹⁹ Познато је да се ВГП повезује са поремећајима сна и поремећајима у учењу, памћењу и знању.^{3, 4} Посматране абнормалности у овој области које се односе на ВГП могу бити повезане са дефицитима у функцијама повезаним са ВГП. Друго, леви средњи фронтални и доњи фронтални гирус имају критичне улоге у извршним функцијама и централном систему и подсистемима радне меморије.³³ С друге стране, ове процесе узрочно омета ВГП.² Треће, подручја базалних ганглија, орбитофронтални кортекс и инсула имају различите улоге у награђивању и мотивацији.^{34, 35} Занимљиво је да, слично психостимулансима, ВГП узрокује значајно ослобађање допамина у допаминергичком систему⁵ и изазива зависност.⁶ Познато је да допамин показује неуротоксична својства, а прекомјерни допамин оштећује ткива и ћелије у мозгу.³⁶ Поред тога, у претходној студији о корисницима психостимуланта (метамфетамина) откривено је више МД у регионима допаминергичког система.³⁷ Даље, интервенцијска студија Паркинсонове болести открила је да је примена допаминског агониста Л-допа довела до повећања МД у регионима допаминергичког система.¹⁴ Према томе, већа количина ВГП-а и истовремени пораст ослобађања допамина су повезани са каснијим променама МД у допаминергичком систему, слично ефектима супстанци које ослобађају допамин. МД ових подручја је повезана са особинама са негативним ефектом, док је прекомерни ВГП повезан са празнином или депресивним тенденцијама када се не играју видеоигре.³⁸ Кроз неуронске механизме у овим областима, ВГП може бити директно или индиректно повезан са раније пријављеним функционалним дефицитима. Поред тога, у овој студији, ВИК је смањен као одговор на ВГП, и без обзира на ИК тип, нижи ИК је био повезан са вишим МД у областима укључујући допаминергички систем и хипокампус. Поред процеса учења и памћења, мотивациони процеси имају кључну улогу у перформансама ИК тестова код деце.³⁹ Према томе, посматрани ефекти ВГП на ВИК могу бити делимично посредовани овим неуронским механизмима. Међутим, ово су спекулације, будући да је ова студија лонгитудинална и не-интервентна, а ми немамо довољно података да поткријепимо те спекулације и узрочности; будуће студије су потребне да би се потврдиле те спекулације или каузалности.

Повезаност између веће количине ВГП и мањих ФА, као и нижег ПИК-а, уочена је само у унакрсним анализама. Обично се сматра да нижа ФА у областима као што је цорпус цаллосум, где више влакана неурона не прелазе, представља не-префериране функције тракта које су праћене смањеном мијелинацијом аксона и других физиолошких механизама.^{16, 40} Уочени недостатак асоцијација у лонгитудиналним анализама може се приписати многим узроцима. Један је нижа статистичка снага у лонгитудиналним анализама због мање величине узорка или повећања старости, јер млађа дјеца показују већу пластичност.⁴¹ Такође, најистакнутија пластичност може се појавити у почетној фази искуства са ВГП према овим мерама, а неурална пластичност се стога не може посматрати у лонгитудиналним анализама ових мера. Последње, али најједноставније тумачење је да ВГП нема уочљиве ефекте на те мере. Уочена повезаност пресека је била да деца са таквим неурокогнитивним карактеристикама (нижи ПИК и нижи ФА у раширеним регионима) играју видео игре у већим количинама. У вези са садашњим налазима ФА, претходне студије су истраживале ФА карактеристике пацијената са интернет зависношћу.^{42, 43} Ове студије су релевантне за тренутне резултате јер је зависност од интернета слабо повезана са количином ВГП,⁴⁴ можда због онлине игара. Иако су резултати ових двају недоследни, установљено је да пацијенти са зависношћу од интернета имају ниже ФА у предфраналним подручјима, укључујући и предње делове цорпус цаллосум. Надаље, ова студија је користила упитник за емоционалне поремећаје везане за анксиозност код дјеце⁴⁵ и показали да пацијенти са зависношћу од интернета показују озбиљније емоционалне проблеме и да су ови проблеми повезани са ФА у предњем цорпус цаллосум. Иако су претходне студије показале да структурне корелације сиве твари у количини ВГП-а нису повезане са интернет зависношћу,⁴⁴ могуће је да садашњи налази ФА имају заједничке патогене механизме са зависношћу од интернета (као што су рањивост и / или стечени знаци зависности / емоционалних проблема). Ове могућности треба истражити у будућим студијама.

Ове студије су побољшале наше разумевање директних или индиректних ефеката ВГП код деце. Као што је описано у претходним студијама, претходни неуро-снимак је прилично доследно показивао позитивну корелацију између количине ВГП и количине сиве материје у ДЛФПЦ, и то се генерално сматрало позитивним исходом..^{7, 8, 9} Сличну тенденцију између количине ВГП и регионалног волумена сиве материје у левом дорсолатералном ПФЦ-у (T= КСНУМКС, КСНУМКС мм³, P<0.0025) уочено је у анализи пресека ове студије. У тој анализи, ВБМ анализа је извршена коришћењем истих коваријата коришћених у овој студији (за детаље о методама предобраде, види Такеуцхи ет ал.²⁶). Међутим, додатне студије су показале да повећана сива материја везана за компјутерско искуство код дјеце и младих одраслих особа има негативне психолошке посљедице.^{26, 46} Ове студије су истраживале директне или индиректне ефекте ВГП из перспективе ФА и МД и вербалне интелигенције и даље подржавале негативне аспекте ВГП код млађих испитаника.

Ова студија је имала нека ограничења. Прво, ово није била интервентна студија и стога укључује нека уобичајена ограничења у опсервационим епидемиолошким студијама. Ова студија је укључивала лонгитудиналне анализе и била је ослобођена неких ограничења (на примјер, могућност да су везе између вербалне интелигенције и ВГП узроковане тенденцијом дјеце с нижом интелигенцијом да играју видеоигре). Међутим, садашњи резултати још увијек не могу доказати да је ВГП директно узроковао запажене промјене. Могуће је да су бројни фактори окружења који се нису могли исправити у анализама узроковали уочене промјене. Такође је могуће да је смањење броја дневних активности (на примјер, учење, читање, разговори с другима и вјежба) замијењено временом проведеним у ВГП. Ово је више истинито код дјеце јер дјеца проводе своје вријеме на прилично уједначен начин радним данима (нпр. У школи). Током преосталог времена, како се поједине активности повећавају, друге активности се истовремено смањују. С обзиром на ову природу, није прикладно исправити ове активности у анализама вишеструке регресије. Такође треба имати на уму да, код деце, време проведено у ВГП одражава смањење времена проведеног на вербалним активностима (или вјежбању), а неки од уочених ефеката могу бити посредовани таквим ефектима. Чак и да је то случај, не мислимо да је сврха ове студије била неиспуњена, јер време проведено у ВГП одражава природу времена проведеног у ВГП у стварном животу. Другим ријечима, за разлику од експерименталних поставки, у стварном животу, чак и ако одређена видеоигра има позитиван учинак на одређене функције, значајно вријеме проведено у игрању такве игре мора замијенити друге повољне активности, као што је проучавање и вјежбање. За даље разматрање овог питања и процену утицаја спорта, види Додатне методе и резултати. Даље, такође је могуће да количина ВГП-а одражава и друга оштећења (зависност од ВГП-а и ниска мотивација за академске или друштвене активности) и да таква оштећења утичу на неурокогнитивне функције. Алтернативно, када већа количина ВГП напредује до зависности од видео игара, то може утицати на неурокогнитивне функције. Будуће студије треба спровести како би се размотрили ови узрочни механизми. За даље дискусије о овом питању погледајте Супплементари Метходс. Поред тога, у овој студији смо користили и валидирану и широко коришћену али сирову когнитивну меру (Вецхслер ИК тест), а ми нисмо прикупили податке који би могли специфично да процене социоемоционалне мере. Ефекти ВГП-а на ове специфичне функције, као и њихов однос са мерама дифузионог тензора, треба истражити у будућим студијама. Такође, студије су показале да одређене видеоигре (нпр. Насилне, просторне и стратешке игре) имају одређене специфичне ефекте.⁴⁷ Због тога што наша сврха истраживања није решила ова питања, ми нисмо прикупили податке потребне за истраживање тих ефеката; међутим, ови ефекти се могу проучавати у будућности. Једно опште ограничење ове врсте структурне студије о утицају фактора околине на неуронске и когнитивне механизме је да структурне промене не одражавају директно функционалне промене унутар идентификованих области које се односе на когнитивне функције. Стога наше истраживање не може директно да објасни како МД корелира количину ВГП у идентификованим областима, што је повезано са посматраним когнитивним функционалним корелацијама количине ВГП и других когнитивних функција.

У закључку, повећани ВГП је директно или индиректно повезан са одложеним развојем МД у екстензивним регионима у мозгу као и вербалне интелигенције. Претходно је пријављен широк спектар корисних ефеката ВГП-а,⁴⁸ и видеоигре могу бити корисне у одређеним условима (на пример, старије особе, одређене врсте игара). Међутим, ова студија је унапредила наше разумевање ВГП као свакодневну навику деце и открила да услови у којима деца играју видеоигре дуже време могу довести до неповољног неурокогнитивног развоја, бар из одређене перспективе.

Врх стране   

Сукоб интереса

Аутори не објављују сукоб интереса.

Врх стране   

Референце

1. Схариф И, Саргент ЈД. Повезаност изложености телевизије, филма и видео игара и школских перформанси. Педијатрија 2006; 118: е1061 – е1070. |. | Чланак | ЦроссРеф |
2. Барлетт ЦП, Андерсон, ЦА, Свинг ЕЛ. Ефекти видео игара - потврђени, сумњиви и шпекулативни: преглед доказа. Симулат Гаминг 2008; 40: 377–403. |. | Чланак |
3. Ананд В. Студија управљања временом: Корелација између употребе видео игара и маркера академског учинка. Циберпсицхол Бехав 2007; 10: 552–559. |. | Чланак | ЦроссРеф |
4. Дворак М, Сцхиерл Т, Брунс Т, Струдер ХК. Утицај прекомерне изложености рачунарским играма и телевизији на обрасце спавања и перформансе памћења деце школског узраста. Педијатрија 2007; 120: 978–985. |. | Чланак | ЦроссРеф |
5. Коепп МЈ, Гунн РН, Лавренце АД, Цуннингхам ВЈ, Дагхер А, Јонес Т сар. Докази за ослобађање стријаталног допамина током видео игре. Натуре 1998; 393: 266–268. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА | ЦАС |
6. Веинстеин АМ. Овисност о рачунару и видео играма - поређење између корисника игара и оних који нису. Ам Ј злоупотреба алкохола од дрога 2010; 36: 268–276. |. | Чланак | ЦроссРеф |
7. Кухн С, Лоренз Р, Банасцхевски Т, Баркер ГЈ, Буцхел Ц, Цонрод ПЈ сар. Позитивна повезаност играња видео игара са дебљином кортекса леве фронте код адолесцената. ПЛоС Оне 2014; 9: е91506. |. | Чланак | ЦроссРеф |
8. Хиун ГЈ, Схин ИВ, Ким БН, Цхеонг ЈХ, Јин СН, Хан ДХ. Повећана дебљина кортекса код професионалних он-лине играча. Псицхиатри Инвестиг 2013; 10: 388–392. |. | Чланак | ЦроссРеф |
9. Хан ДХ, Лиоо ИК, Ренсхав ПФ. Диференцијални регионални обим сиве материје код пацијената са он-лине зависношћу од игара и професионалних играча. Ј Псицхиатр Рес 2012; 46: 507–515. |. | Чланак | ЦроссРеф |
10. Беаулиеу Ц. Основа анизотропне дифузије воде у нервном систему - технички преглед. НМР Биомед 2002; 15: 435–455. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА |
11. Саги И, Тавор И, Хофстеттер С, Тзур-Мориосеф С, Блуменфелд-Катзир Т, Ассаф И. Учење у брзој траци: нови увиди у неуропластичност. Неурон 2012; 73: 1195–1203. |. | Чланак | ЦроссРеф | ЦАС |
12. Такеуцхи Х, Таки И, Ноуцхи Р, Хасхизуме Х, Секигуцхи А, Котозаки И сар. Обука радне меморије утиче на средњу дифузност у допаминергичком систему. Функција структуре мозга 2014; 220: 3101–3111. |. | Чланак | ЦроссРеф |
13. Такеуцхи Х, Таки И, Секугуцхи А, Хасхизуме Х, Ноуцхи Р, Сасса И сар. Средња дифузивност глобус паллидуса повезана са вербалном креативношћу мерена дивергентним размишљањем и темпераментима везаним за креативност код младих здравих одраслих. Мапа мозга Хум 2015; 36: 1808–1827. |. | Чланак | ЦроссРеф |
14. Разек АА, Елмонги А, Хазем М, Закареииа С, Габр В. Ефекат идиопатске Паркинсонове болести леводопе на очигледну вредност коефицијента дифузије мозга. Ацад Радиол 2011; 18: 70–73. |. | Чланак | ЦроссРеф |
15. Перан П, Цхерубини А, Ассогна Ф, Пирас Ф, Куаттроццхи Ц, Пеппе А сар. Маркери магнетне резонанце нигростриаталног потписа Паркинсонове болести. Мозак 2010; 133: 3423–3433. |. | Чланак | ЦроссРеф |
16. Такеуцхи Х, Секигуцхи А, Таки И, Иокоиама С, Иомогида И, Комуро Н сар. Обука радне меморије утиче на структурну повезаност. Ј Неуросци 2010; 30: 3297–3303. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА | ЦАС |
17. Фриедерици АД, Руесцхемеиер СА, Хахне А, Фиебацх ЦЈ. Улога левог инфериорног фронталног и супериорног темпоралног кортекса у разумевању реченице: локализација синтаксичких и семантичких процеса. Цереб Цортек 2003; 13: 170–177. |. | Чланак | ЦроссРеф |
18. Мудри РА. Допамин, учење и мотивација. Нат Рев Неуросци 2004; 5: 483–494. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА | ЦАС |
19. Моррелл МЈ, МцРоббие ДВ, Куест РА, Цуммин АР, Гхиасси Р, Цорфиелд ДР. Промене у морфологији мозга повезане са опструктивном апнејом током спавања. Слееп Мед 2003; 4: 451–454. |. | Чланак | ЦроссРеф |
20. Азума Х, Уено К, Фујита К, Маекава Х, Исхикума Т, Сано Х. Јапански Вецхслер Интеллигенце Скала за децу, КСНУМКСрд (едн). Нихон Бунка Кагакуша: Токио, Јапан, КСНУМКС.
21. Фујита К, Маекава Х, Даироку Х, Иаманака К. Јапанска Вецхслер-ова скала за интелигенцију одраслих, КСНУМКСрд (едн). Нихон Бунка Кагакуша: Токио, Јапан, КСНУМКС.
22. Танака Х, Монахан КД, Печати ДР. Поновно посећени старосно предвиђени максимални пулс. Ј Ам Цолл Цардиол 2001; 37: 153–156. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА | ЦАС |
23. Такеуцхи Х, Таки И, Хасхизуме Х, Асано К, Асано М, Сасса И. сар. Утицај интеракције родитеља и детета на мождане структуре: попречни пресек и лонгитудиналне анализе. Ј Неуросци 2015; 35: 2233–2245. |. | Чланак | ЦроссРеф |
24. Бењамини И, Криегер АМ, Иекутиели Д. Адаптивни линеарни поступни поступци који контролишу стопу лажних открића. Биометрика 2006; 93: 491–507. |. | Чланак | АРМИЈА |
25. Пике Н. Коришћење стопа лажних открића за вишеструка поређења у екологији и еволуцији. Метходс Ецол Евол 2011; 2: 278–282. |. | Чланак |
26. Такеуцхи Х, Таки И, Хасхизуме Х, Асано К, Асано М, Сасса И. сар. Утицај гледања телевизије на мождане структуре: пресечне и лонгитудиналне анализе. Цереб Цортек 2015; 25: 1188–1197. |. | Чланак | ЦроссРеф |
27. Смитх СМ, Ницхолс ТЕ. Побољшање кластера без прагова: решавање проблема заглађивања, зависности од прага и локализације у закључивању кластера. Неуроимаге 2009; 44: 83–98. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА |
28. Геновесе ЦР, Лазар НА, Ницхолс Т. Праг статистичких мапа у функционалном неуроимагингу користећи стопу лажних открића. Неуроимаге 2002; 15: 870–878. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА |
29. Фристон КЈ, Холмес А, Полине ЈБ, Прице ЦЈ, Фритх ЦД. Откривање активација у ПЕТ и фМРИ: нивои закључивања и снаге. Неуроимаге 1996; 4: 223–235. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА | ЦАС |
30. Хаиасака С, Пхан КЛ, Либерзон И, Ворслеи КЈ, Ницхолс ТЕ. Нестационарно закључивање величине кластера са методама случајног поља и пермутације. Неуроимаге 2004; 22: 676–687. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА |
31. Таки И, Тхиреау Б, Хасхизуме Х, Сасса И, Такеуцхи Х, Ву К сар. Линеарне и криволинијске корелације запремине беле супстанце мозга, фракционе анизотропије и средње дифузности са годинама применом анализа воксела и региона од интереса код 246 здраве деце. Мапа мозга Хум 2013; 34: 1842–1856. |. | Чланак | ЦроссРеф |
32. Јонес ДК, Кносцхе ТР, Турнер Р. Интегритет беле материје, број влакана и друге заблуде: шта треба, а шта не сме дифузни МРИ. Неуроимаге 2013; 73: 239–254. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА |
33. Бадделеи А. Радна меморија: гледање уназад и унапред. Нат Рев Неуросци 2003; 4: 829–839. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА | ЦАС |
34. Сцхултз В, Тремблаи Л, Холлерман ЈР. Обрада награда у орбитофронталном кортексу примата и базалним ганглијима. Цереб Цортек 2000; 10: 272–283. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА | ЦАС |
35. Такеуцхи Х, Таки И, Ноуцхи Р, Секигуцхи А, Котозаки И, Мииауцхи Ц сар. Регионална густина сиве материје повезана је са мотивацијом постигнућа: докази морфометрије засноване на вокселу. Функција структуре мозга 2014; 219: 71–83. |. | Чланак | ЦроссРеф |
36. Цхенг Нн, Маеда Т, Куме Т, Канеко С, Коцхииама Х, Акаике А сар. Диференцијална неуротоксичност индукована Л-ДОПА и допамином у култивисаним стриаталним неуронима. Браин Рес 1996; 743: 278–283. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА | ЦАС |
37. Алицата Д, Цханг Л, Цлоак Ц, Абе К, Ернст Т. Већа дифузија у стриатуму и нижа фракциона анизотропија у белој материји корисника метамфетамина. Псицхиатри Рес 2009; 174: 1–8. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА |
38. Гриффитхс МД, Мередитх А. Овисност о видео играма и њено лечење. Ј Цонтемп Псицхотхер 2009; 39: 247–253. |. | Чланак |
39. Дуцквортх АЛ, Куинн ПД, Линам ДР, Лоебер Р, Стоутхамер-Лоебер М. Улога мотивације теста у тестирању интелигенције. Проц Натл Ацад Сци 2011; 108: 7716–7720. |. | Чланак | ЦроссРеф |
40. Такеуцхи Х, Таки И, Сасса И, Хасхизуме Х, Секигуцхи А, Фукусхима А сар. Структуре беле материје повезане са креативношћу: Докази из снимања тензора дифузије. Неуроимаге 2010; 51: 11–18. |. | Чланак | ЦроссРеф |
41. Бенгтссон СЛ, Наги З, Скаре С, Форсман Л, Форссберг Х, Уллен Ф. Опсежно вежбање клавира има регионално специфичне ефекте на развој беле материје. Нат Неуросци 2005; 8: 1148–1150. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА | ЦАС |
42. Лин Ф, Зхоу И, Ду И, Кин Л, Зхао З, Ксу Ј сар. Абнормални интегритет беле материје код адолесцената са поремећајем зависности од интернета: студија просторне статистике заснована на тракту. ПЛоС Оне 2012; 7: е30253. |. | Чланак | ЦроссРеф |
43. Иуан К, Кин В, Ванг Г, Зенг Ф, Зхао Л, Ианг Кс сар. Ненормалности микроструктуре код адолесцената са поремећајем зависности од интернета. ПЛоС Оне 2011; 6: е20708. |. | Чланак | ЦроссРеф | ЦАС |
44. Кухн С, Галлинат Ј. Количина доживотних видео игара позитивно је повезана са енториналним, хипокампалним и затиљним волуменом. Мол психијатрија 2014; 19: 842–847. |. | Чланак | ЦроссРеф |
45. Бирмахер Б, Кхетарпал С, Брент Д, Цулли М, Балацх Л, Кауфман Ј сар. Екран за емоционалне поремећаје повезане са дечијом анксиозношћу (СЦАРЕД): Изградња скале и психометријске карактеристике. Ј Ам Ацад Цхилд Адолесц Псицхиатри 1997; 36: 545–553. |. | Чланак | ЦроссРеф |
46. Ли В, Ли И, Ианг В, Веи Д, Ли В, Хитцхман Г сар. Структуре мозга и функционална повезаност повезане са индивидуалним разликама у тенденцијама на интернету код здравих младих одраслих. Неуропсицхологиа 2015; 70: 134–144. |. | Чланак | ЦроссРеф |
47. Греен ЦС, Бавелиер Д. Акциона видео игра модификује визуелну селективну пажњу. Натуре 2003; 423: 534–537. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА | ЦАС |
48. Поверс КЛ, Броокс ПЈ, Алдрицх Њ, Палладино МА, Алфиери Л. Ефекти играња видео игара на обраду информација: мета-аналитичка истрага. Псицхон Булл Рев 2013; 20: 1055–1079. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА |
49. Малдјиан ЈА, Лауриенти ПЈ, Бурдетте ЈХ. Прецентрална неусаглашеност гируса у електронским верзијама атласа Талаирацх. Неуроимаге 2004; 21: 450–455. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА |
50. Малдјиан ЈА, Лауриенти ПЈ, Крафт РА, Бурдетте ЈХ. Аутоматизована метода за испитивање скупова података фМРИ на основу неуроанатомског и цитоархитектонског атласа. Неуроимаге 2003; 19: 1233–1239. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА |
51. Тзоурио-Мазоиер Н, Ландеау Б, Папатханассиоу Д, Цривелло Ф, Етард О, Делцроик Н сар. Аутоматизовано анатомско обележавање активација у СПМ коришћењем макроскопске анатомске парцелације МНИ МРИ једнопредметног мозга. Неуроимаге 2002; 15: 273–289. |. | Чланак | ЦроссРеф | АРМИЈА | ЦАС |

Врх стране    

Признања

С поштовањем се захваљујемо Иуки Иамади за руковање МР скенером, Кеико Окимото за помоћ у вођењу експеримента и Иурико Сузуки из Пхилипса за савјете у вези дифузионог пондерирања. Захваљујемо и учесницима студије, другим испитивачима психолошких тестова и свим нашим колегама у Институту за развој, старење и рак и на Универзитету Тохоку за њихову подршку. Ова студија је подржана од стране ЈСТ / РИСТЕКС и ЈСТ / ЦРЕСТ. Захваљујемо Енагу (ввв.енаго.јп) за преглед енглеског језика.