Индивидуалне разлике у имплицитним способностима учења и импулзивном понашању у контексту интернет зависности и поремећаја интернет игара на срећу у односу на род (КСНУМКС)

Доступно на мрежи КСНУМКС Фебруари КСНУМКС

• Раина Сарииска^a,, ,
• Бернд Лацхманн^a, ,
• Себастиан Маркетт^{b, c,} ,
• Мартин Реутер^{b, c,} ,
• Цхристиан Монтаг^{a, d,}

http://dx.doi.org/10.1016/j.abrep.2017.02.002

pramenovi

• Веће оцјене зависности од Интернета биле су повезане са недостатним имплицитним учењем.

• Ова повезаност је нађена у две независне групе мушких (прекомерних) играча.

• Зависност од онлине игара повезана је са већим ризиком код здравих учесника.

• Процењено је имплицитно учење и преузимање ризика, користећи експериментални задатак.

Апстрактан

увод

У три узастопне студије, циљ нам је био истражити однос између проблематичне употребе интернета (ПИУ), поремећаја играња на интернету (ИГД) и имплицитних способности учења, те импулзивности / преузимања ризика међу онлине играчима и судионицима контроле.

Методе

У студији КСНУМКС, N = 87 мушких посетилаца, регрутованих у „Гамесцом“ у Келну (2013), попунили кратку верзију теста за зависност од интернета (с-ИАТ), скалу зависности од мрежних игара (ОГАС) и завршили експериментални задатак за процену имплицитних способности учења. У студији 2, група ВоВ играча и учесника у контроли извршили су исти поступак како би поновили резултате студије 1. Студија 3 је користила модификовану верзију експеримента за мерење импулзивности / преузимања ризика у групи здравих учесника .

Резултати

У студији КСНУМКС, резултати су открили значајну негативну корелацију између с-ИАТ резултата и мјере имплицитног учења међу мушким учесницима Гамесцом-а. У студији КСНУМКС, резултати с-ИАТ и ВоВ зависности били су негативно повезани са имплицитним учењем само код мушких ВоВ играча, што одражава резултате из студије КСНУМКС. У студији КСНУМКС, ОГАС резултат је позитивно повезан са експерименталном мјером импулзивности / преузимања ризика.

Zakljucak

У садашњем истраживачком пројекту, недостатак имплицитног учења је био повезан са ПИУ само код мушких учесника са (тенденцијом) ИГД. Ови налази могу да помогну у раздвајању неких супротних резултата о овом односу, када се разматра пол учесника. Штавише, тенденције већег узимања ризика повезане су са ИГД међу здравим учесницима, што указује на могућност преузимања ризика као предиктора ИГД у популацији која није игра.

Кључне речи

• Интернет зависност;
• Поремећај интернет игара;
• Имплицит леарнинг;
• Преузимање ризика

КСНУМКС. увод

Интернет је нашао свој пут у свакодневном животу многих људи широм света, нудећи једноставан начин за прикупљање информација и забаву. Са растућим бројем корисника Интернета, који тренутно чине скоро КСНУМКС% свјетске популације (приступљено на КСНУМКС. http://www.internetlivestats.com/internet-users/), број извештаја о проблематичном коришћењу интернета (ПИУ) расте. У репрезентативној студији из Немачке (N = 15,024 учесника) Румпф, Меиер, Креузер, Јохн и Меркеерк (КСНУМКС) је показао преваленцију од 1.5% у зависности од Интернета, док су млађи корисници показали веће пропорције (4% у групи од 14-16 година). Први покушаји дефинисања и дијагнозе ПИУ¹ је направила Кимберли Иоунг у години КСНУМКС (види такође први случај случаја од Иоунг, КСНУМКС). Од тада су развијени бројни тестови и инструменти скрининга (нпр Иоунг, КСНУМКСб, Иоунг, КСНУМКСа   Тао ет ал., КСНУМКС), како би се могли израчунати преваленције у различитим популацијама и омогућити пацијентима ефикасан третман. Међутим, још увијек не постоји нозолошка класификација ПИУ. Истраживање о овисности о онлине играма изгледа да је корак испред, јер је недавно поремећај играња на интернету (ИГД) укључен у Одјељак ИИИ ДСМ-КСНУМКС-а, што значи потицање даљњих испитивања прије разматрања као формалног поремећаја (Америчка асоцијација психијатара). ИГД се сматра специфичним обликом ПИУ, који се само преклапа у малим деловима са општим обликом ПИУ описаним горе (нпр. Давис, КСНУМКС   Монтаг ет ал., КСНУМКС).

КСНУМКС. ПИУ и имплицитно учење / доношење одлука

Дефицити у доношењу одлука показани су у бројним студијама, у којима су испитивани пацијенти са супстанцом и зависностима од понашања (нпр Бецхара ет ал., КСНУМКС   Сцхоенбаум ет ал., КСНУМКС). Због сличности у концептуализацији ПИУ и понашања / овисности о супстанцама (Иоунг, КСНУМКСа), тема доношења одлука је такође од великог значаја за боље разумевање природе претјераног коришћења интернета. Када се процењује доношење одлуке, направљена је диференцијација између доношења одлука у двосмислености и доношења одлука под ризиком (Бранд ет ал., КСНУМКС   Сцхиебенер и Бранд, КСНУМКС). Док у доношењу одлука под двосмисленошћу правила за добитке и губитке и вјероватноће различитих исхода нису експлицитно објашњена (мјерено нпр. (Прва испитивања ИОВА Гамблинг Таск или ИГТ), у доношењу одлука под ризиком експлицитне информације о потенцијалним посљедице, а вјероватноће за добитке и губитке су доступне или се могу израчунати (мјерено нпр. задатком игре коцке или ГДТ-ом) (Бранд ет ал., КСНУМКС   Сцхиебенер и Бранд, КСНУМКС). На основу ове диференцијације и модела дуалног процеса доношења одлука (нпр Епстеин, КСНУМКС), Сцхиебенер и Бранд (КСНУМКС) предложио теоријски модел за објашњење доношења одлука под ризиком. У овом моделу улога извршних функција је истакнута као кључ важности за доношење одлука под ризиком, али не и за доношење одлука у двосмислености. Емоционална награда и казна треба да прате оба облика одлучивања. Дакле, и рефлективни процеси (контролисани когницијом), као и импулзивни процеси (изазвани очекивањем емоционалне награде и казне) могу бити укључени у процесе доношења одлука под објективним условима ризика (Сцхиебенер & Бранд, 2015). Штавише, фактори као што су информације о ситуацији одлучивања, индивидуалним атрибутима и ситуацијама изазваним стањима и спољним утицајима су предложени да имају модулаторне ефекте на доношење одлукаСцхиебенер & Бранд, 2015).

Што се тиче зависности од интернета, предложен је нови теоријски оквир Бранд, Иоунг, Лаиер, Волфлинг и Потенза (КСНУМКС), названа Интеракција између особе-афект-спознаја-извршење (И-ПАЦЕ), гдје је истакнуто да је оштећење извршних функција и инхибиторне контроле од значаја за развој ПИУ. Према овом моделу, развој и одржавање специфичних поремећаја коришћења Интернета леже у интеракцији између фактора предиспозиције (нпр. Личности и психопатологије), модератора (нпр. Дисфункционалног стила суочавања и очекивања од Интернета) и медијатора (нпр. Афективни и когнитивни одговори на ситуационе знакове). Ове сложене интеракције, у комбинацији са доживљавањем задовољства и позитивног појачања, као последица коришћења одређене особине Интернета, и са смањеним извршним функцијама и инхибиторном контролом, могу резултирати специфичним поремећајем коришћења интернета.

До сада је спроведено неколико емпиријских студија у контексту ПИУ, инхибиторне контроле и доношења одлука. Већина њих је у складу са горе наведеним теоријским оквиром Бранд ет ал. (КСНУМКС). Сун ет ал. (КСНУМКС) на пример, пријављени лошији резултати у коцкарском задатку код прекомерних интернет корисника и спорији избор успешне стратегије у поређењу са контролним учесницима. У новијој студији, Павликовски и Бранд (КСНУМКС) извештава о смањеној способности одлучивања под ризиком у ГДТ у групи прекомерних Ворлд оф Варцрафт (ВоВ) играча у поређењу са учесницима контроле. Иао ет ал. (КСНУМКС) користили су модификовану верзију Го / НоГо задатка (где су стимуланси везани за игре били коришћени поред неутралних стимулуса) и пријавили смањење инхибиторне контроле код учесника са ИГД, у поређењу са контролним учесницима. Лаиер, Павликовски и Бранд (КСНУМКС) пронашли сличне резултате са модификованом верзијом ИГТ-а, када су користили порнографске и неутралне слике на повољним и / или неповољним картама. Овде, на узорку корисника мушке порнографије, учесници су показали недовољно доношење одлука на суђењима где су порнографске слике биле повезане са неповољним картама. Међутим, такође су пријављени мешовити резултати у вези са доношењем одлука у контексту ПИУ или ИГД. У студији Ц. Ко и др. (КСНУМКС) на примјер, овисници о интернету су показали боље доношење одлука, мјерено с ИГТ, у успоредби с контролним судионицима. У студији Иао ет ал. (КСНУМКС) Већ цитирано, није било разлике у доношењу одлука кориштењем ИГТ између здравих и оних са ИГД. Да би се отклонили ови конфликтни резултати, неопходне су даље студије, које разматрају могуће интерферирајуће варијабле. Једна посебна варијабла описана је касније у овој студији.

КСНУМКС. ПИУ, преузимање ризика и импулзивност

Због почетне карактеризације ПИУ као поремећаја контроле импулса, спроведено је више студија како би се истражиле ПИУ у контексту импулзивности и преузимања ризика. Цао, Су, Лиу и Гао (КСНУМКС) Лее ет ал. (КСНУМКС) показали су да је ПИУ позитивно повезан са импулсивношћу особина, мерењем Барратт скале импулсивности (БИС-КСНУМКС). У односу на теоријски оквир Бранд ет ал. (КСНУМКС)Већ уведено горе, импулсивност се спомиње међу факторима личности, показујући најстабилније асоцијације са ПИУ и предлаже се да буде један од фактора који утичу на његов развој и одржавање. Опћенито, импулзивност је окарактеризирана као "предиспозиција за брзе, непланиране реакције на унутарње или вањске подражаје, без обзира на негативне посљедице тих реакција на импулзивне појединце или на друге" (Моеллер, Барратт, Доугхерти, Сцхмитз и Сванн, 2001; стр. 1784). Термин који се односи на преузимање ризика дефинисан је као “понашање које се изводи у неизвјесности, са или без инхерентних негативних посљедица, и без снажног планирања за непредвиђене ситуације” (Креек, Ниелсен, Бутелман и ЛаФорге, 2005; стр. 1453). Ц. Ко и др. (КСНУМКС) примењен је Балон Аналог Риск ТаскЛејуез ет ал., КСНУМКС) да се измери преузимање ризика, али није пронађена значајна повезаност са ПИУ. У овој студији, још једном истражујемо ове асоцијације, примјењујући и самопроцјену, заједно с експерименталним мјерама импулзивности / преузимања ризика.

КСНУМКС. Улога рода за ПИУ / ИГД

Још једно важно питање у контексту зависности од Интернета је преферирање одређених карактеристика Интернета (нпр. Куповина на мрежи, играње на мрежи), у зависности од пола. Репрезентативно истраживање из Немачке показало је да 77.1% жена зависних од Интернета у доби од 14 до 24 године користи веб локације за друштвене мреже у поређењу са 64,8% мушкараца у истој доби (Румпф ет ал., КСНУМКС). У истој студији 7.2% жена зависних од Интернета у доби између 14 и 24 године пријавило је да користи Интернет за играње видео игара на мрежи, у поређењу са 33.6% мушкараца у истој доби (Румпф ет ал., КСНУМКС). Према томе, чини се да у односу на ИГД мушкарци показују већу склоност ка онлине игрању игара, у односу на жене учеснице и да су изложенији ризику да развију ИГД. Штавише, Ко, Јен, Чен, Чен и Јен (КСНУМКС) примијетили су да су старија доб, ниже самопоштовање и ниже свакодневно задовољство животом повезани са тежим ИГД код мушкараца, али не и са женама. Упркос овим резултатима, још увек постоји само неколико студија које систематски разматрају род учесника као модератор / варијаблу медијатора у контексту ПИУ. Међутим, могуће је да ове разлике објашњавају неке супротне резултате на терену и, према томе, у наредним студијама они ће се узети у обзир.

Циљ нашег истраживачког пројекта био је да се испита веза између ПИУ, као и ИГД и имплицитно учење у групи мушких учесника са склоношћу ИГД (студија КСНУМКС). У студији КСНУМКС желели смо да реплицирамо ове резултате, упоређујући здраве учеснике и прекомерне играче ВОВ-а, уз разматрање рода. Сврха студије КСНУМКС била је да истражи однос између ПИУ, ИГД и импулзивности / преузимања ризика (селф-репорт и експериментални подаци) код здравих учесника.

На основу поменуте литературе формулисали смо следеће хипотезе:

Хипотеза КСНУМКС.

Очекујемо негативне асоцијације између ПИУ / ИГД и имплицитних способности учења (Студија КСНУМКС).

Хипотеза КСНУМКС.

Очекујемо негативне асоцијације између ПИУ / ИГД и имплицитних способности учења (Студија КСНУМКС). Очекујемо да ће ова негативна асоцијација бити најјача у групи мушких ВоВ играча.

Хипотеза КСНУМКС.

Очекујемо позитивне везе између ПИУ / ИГД и самопроцјене и експерименталних мјера импулзивности / преузимања ризика код здравих учесника (студија КСНУМКС).

КСНУМКС. Студи КСНУМКС

КСНУМКС. Метходс

КСНУМКС. Учесници

N = 107 учесника (99 мушкараца, 8 жена, старости M = 19.52, SD = 3.57) регрутовани су на „Гамесцом 2013“ у Немачкој, највећем светском играчком догађају. Међутим, с обзиром на то да је врло мали број учесница у овом узорку (n = 8) и горе забележене родне разлике у контексту ИГД (нпр Румпф ет ал., КСНУМКС), искључили смо учеснице из даљих анализа студије. Након искључивања учесника са недостајућим подацима, узорак је резултирао n = 79 мушких учесника (старост M = 19.81, SD = 3.62). Што се тиче њиховог образовања, 8.9% је пријавило да има универзитетску или политехничку диплому, још 40.5% је пријавило да има А-ниво или диплому стручне матуре и 26.6% да је имало диплому о завршеној средњој школи или средњу модерну школу, док је 24.1% изјавило да нема школску диплому.

КСНУМКС. Мере

Учесници су одговарали на питања о њиховом узрасту, сполу и образовању, попуњени кратком верзијом теста зависности на интернету (с-ИАТ, Павликовски, Алтстоттер-Глеицх, & Бранд, 2013; Цронбацх-ова Алфа у садашњем узорку износила је 0.70), садржи 12 Ликертових предмета (1 = никад до 5 = врло често) и скалу зависности од мрежних игара (ОГАС, модификовану верзију скале зависности од игара) Лемменс, Валкенбург и Петер, 2009, где је реч „на мрежи“ додата у сваку ставку; Кронбахова алфа у садашњем узорку износила је 0.66), а састојала се од 7 предмета у распону од 1 = никад до 5 = врло често. Поред тога, учесници су оценили своје искуство играња рачунара (нпр. „Колико година играте рачунарске игре?“ Или „Колико сати у просеку недељно играте рачунарске игре на мрежи?“). Примењена је мера самоизвештавања преузимања ризика, укључујући једну ставку о укупним тенденцијама преузимања ризика („Како бисте себе описали од 0 (уопште нисте спремни да ризикујете) до 10 (апсолутно вољни да ризикујете?“) ; Немачки социо-економски панел (СОЕП; Сиедлер, Сцхупп, Спиесс и Вагнер, 2008). Користили смо мало прилагођени експериментални задатак („Ђавоља шкриња“), уграђен у студију аутора Еисенеггер ет ал. (КСНУМКС), како би се измерило имплицитно учење. На сваком од укупно КСНУМКС суђења, представили смо десет слика затворених дрвених кутија на екрану рачунара. Кутије су поравнате у једном реду, а учесници су имали прилику да отварају само-одабрани број кутија, радећи с лијева на десно. Учесницима је речено да девет кутија садржи виртуелну новчану награду (КСНУМКС центи), а једна садржи “ђавола”. Ако су учесници на датом суђењу отворили само оквире за награду, прешли су на сљедеће суђење тако што су добили суму награда. Ако су отворили кутију, у којој су били и остали ђаволи, остали су на тренутном суђењу. Надолазећа позиција ђавола је рандомизирана међу КСНУМКС суђењима, али се појавила на свакој позицији од КСНУМКС до КСНУМКС² тачно четири пута. Иако ово није поменуто учесницима, учесници са вишим когнитивним вештинама можда су разрадили имплицитно разумевање за ово правило и можда су научили да раде боље током експеримента. Укупна новчана награда до краја експеримента се даље назива “ГАИН” и користиће се као мера имплицитног учења. Експериментална поставка је приказана у Сл. КСНУМКС.

Сл. КСНУМКС. 

Експериментално постављање ђавољеве шкриње - отварање шкриње са ђаволом довело је до губитка свих прикупљених новчића датог суђења.

Фигуре опције

КСНУМКС. Процедура

Све упитнике на енглеском језику наша радна група превела је на немачки језик. Учесници су прво попунили упитнике, а затим завршили експеримент са Ђавољим сандуцима. Имајте на уму да учесници у студији 1 нису добили никакву новчану награду након завршетка експеримента и да су били обавештени о овој чињеници пре завршетка експеримента.

КСНУМКС. статистичке анализе

За анализу која следи нормално је да су подаци анализирани применом правила палца, коју је предложио Милес и Схевлин (КСНУМКС; п. КСНУМКС), узимајући у обзир искривљеност истраживаних варијабли. Анализе корелације израчунате су са Пеарсоновом или Спеармановом корелацијом, у зависности од расподеле података, а израчунати су и убрзани интервали поверења кориговани пристрасношћу и убрзани интервали поузданости (БЦа 95% интервали поузданости) за сваки коефицијент корелације како би се даље тестирао њихов значај. Поновљене мере АНОВА је коришћена за тестирање имплицитних ефеката учења, када се упоређује добитак у првих 18 испитивања са добитком у последњих 18 испитивања експеримента.

КСНУМКС. Етика

Истраживачки пројекат (студије КСНУМКС, КСНУМКС и КСНУМКС) одобрен је од стране Локалног етичког комитета Универзитета у Бону, Бонн, Њемачка. Сви испитаници су дали информисани пристанак пре завршетка студије.

КСНУМКС. Резултати

Средства и стандардне девијације варијабли које се истражују приказане су у Табела КСНУМКС.

Табела КСНУМКС.

Средња, стандардна девијација (СД) и могући / стварни распон за искуство играња варијабли (године), онлине играње сати седмично, с-ИАТ, ОГАС, ГАИН и преузимање ризика (само-извјештај).

Н = 79, преузимање ризика (самопријава) н = 64.

a

Имајте на уму да је максимални могући опсег за променљиву ГАИН процењен под претпоставком да ће се ђаво појавити на сваком од 36 суђења на позицији 10 и да ће учесник зауставити текуће суђење на позицији 9. Дакле, ђаво неће прекидати процес отварања кутија и учесници би у сваком узастопном суђењу освојили највећи могући износ новца по суђењу (= 45 МУ). Међутим, реално је да постоји врло мала вероватноћа да се овај догађај догоди.

Опције табеле

КСНУМКС. Корелационе анализе

Само променљива ГАИН није нормално дистрибуирана. Старост учесника позитивно је у корелацији са добитком (ρ = 0.27, p <0.05). Штавише, ГАИН је показао негативну корелацију са с-ИАТ резултатом (ρ = - 0.26, p <0.05). Поред тога, израчунали смо делимичне корелације за ГАИН и с-ИАТ скор за контролу старости. Корелација је остала значајна (r = - 0.28, p <0.05). Негативна корелација између ГАИН и ОГАС резултата маргинално није достигла значај (ρ = - 0.20, p = 0.073) и остао незначајан након контроле старости (r = - 0.12, p = 0.292). Све значајне корелације остале су значајне након инспекције интервала поузданости БЦа од 95%. Молим те погледај Табела КСНУМКС за преглед резултата. (Види Сл. КСНУМКС   Сл. КСНУМКС.)

Табела КСНУМКС.

Корелације између ГАИН-а у експерименту „Ђавоље груди“ и с-ИАТ, ОГАС резултата и преузимања ризика (самопријава).

N = 79, преузимање ризика (самопријава) n = 64; Корелације Спеармана приказане су у Курзиван.

⁎⁎

p <0.01.

⁎

p <0.05.

Опције табеле

Сл. КСНУМКС. 

Средства и стандардна грешка за ГАИН у првих 18 суђења наспрам ГАИН у последњих 18 суђења експеримента „Ђавоље груди“. МУ = новчане јединице.

Фигуре опције

Сл. КСНУМКС. 

Средства и стандардна грешка за ГАИН током првих 18 насупрот последњих 18 суђења експеримента „Ђавоље груди“, за учеснике у контроли (леви графикон) и ВоВ-играче (десни графикон). МУ = новчане јединице.

Фигуре опције

2.2.2. Провера манипулације експеримента „Ђавоље груди“ као мера имплицитног учења

Резултати понављања АНОВА показали су значајну средњу разлику између ГАИН у првим КСНУМКС испитивањима експеримента, у поређењу са последњим КСНУМКС испитивањима (F(1,78) = 17.303, p <0.01), што показује да су учесници освојили више новца у другом делу експеримента (M₁ = 192.34 и M₂ = 221.27 респективно).

КСНУМКС. Дискусија

Да сумирамо, како је предложено у нашим хипотезама, у студији КСНУМКС овисност о интернету је била повезана са недостатним имплицитним способностима учења. Овај резултат пружа додатне доказе за улогу лошег одлучивања у контексту ПИУ (нпр Бранд ет ал., КСНУМКС). Повезаност са ИГД је у истом правцу, међутим, није достигла значај. Ово се може објаснити релативно малом величином узорка и / или релативно ниском унутрашњом конзистентношћу (КСНУМКС) ОГАС скале у овој студији. Како би се додатно истражили ови односи и успоредили резултати између мушких и женских учесника и између играча и не-играча, проведена је студија КСНУМКС.

КСНУМКС. Студи КСНУМКС

Циљ друге студије био је поновити резултате студије 1, коришћењем узорка Ворлд оф Варцрафт (ВоВ) играча и учесника у контроли, који су били наивни према ВоВ-у. С обзиром на то да се повезаност између с-ИАТ и ГАИН-а као мере имплицитног учења може уочити код мушких учесника који су склони ИГД-у, били смо заинтересовани да видимо репликацију резултата студије 1, посебно код мушких ВоВ играча.

КСНУМКС. Метходс

КСНУМКС. Учесници

У студији су учествовали ВоВ играчи и учесници контроле. ВоВ играчи су регрутовани, користећи следеће критеријуме: ВоВ искуство играња најмање две године. Критеријум за изузеће било је играње игара осим ВоВ-а преко 7 сати недељно, међутим, пожељно је регрутовање учесника без искуства у другим играма. Контролне особе требале су бити ВоВ наивне, па раније нису имале искуства са играњем ове игре. Критеријуми за изузеће за обе групе учесника били су оштећење вида, потешкоће у читању и писању, дисхроматопсија, потрес мозга, дуготрајни лекови, неуролошка и психијатријска обољења, оштећење слуха и велика употреба супстанци. Након темељног прегледа узорка, искључили смо једног учесника због поремећаја храњења и свакодневне конзумације канабиса, једног учесника због неуролошких и психијатријских поремећаја и једног учесника због екстремних вредности, те учеснике са недостајућим подацима, што је резултирало n = 77 учесника у контроли (39 мушкараца) и n = 44 ВоВ играча (28 мушкараца). 6.5% (n = 5) учесника у контроли пријавило је случајно коришћење игара за играње улога на мрежи (<3 сата рачунарских игара недељно) и 23.4% (n = 18) пријавио повремену употребу игара Его-схоотер (<1 х играња недељно). Просечна старост укупног узорка је била M = 23.70 (SD = 3.93). Што се тиче њиховог образовања, 10.7% је пријавило да има факултетску диплому, још 85.9% је пријавило да има А-ниво или диплому стручне матуре, а 2.5% да је имало диплому о завршеном средњем образовању или средњу модерну школу. Једна особа није одговорила на ставке у вези са образовањем.

КСНУМКС. Мере

Овде поново с-ИАТ (Павликовски ет ал., КСНУМКС; Кронбахова алфа у садашњем узорку била је 0.76), ОГАС (модификација ГАС-а од Лемменс ет ал., КСНУМКС; Цронбацх-ова Алфа у садашњем узорку била је 0.88) и процењено је искуство играња рачунара. Поред тога, Ворлд оф Варцрафт специфични проблематични упитник за ангажовање око употребе (ВоВ-СПУК), који се састоји од 27 предмета, оцењених на скали од 1 = „потпуно се не слажем“ до 7 = „у потпуности се слажем“ (Петерс и Малески, 2008; Кронбахова Алфа у садашњем узорку била је 0.89) попунила је само група ВоВ. Штавише, Барраттова скала импулсивности (БИС-11; Паттон & Станфорд, 1995; Кронбахова алфа у садашњем узорку износила је 0.85) администрирана је као мера импулсивности (30 ставки се бодује на скали, у распону од 1 = „ретко / никад“ до 4 = „скоро увек / увек“). Помоћу ове скале могу се проценити три фактора другог реда: Импулсивност пажње се дефинише као немогућност фокусирања пажње или концентрације; Моторичка импулзивност укључује деловање без размишљања, док непланирана импулзивност укључује недостатак „будућности“ или промишљености (Станфорд ет ал., КСНУМКС). Унутрашње конзистенције за субскале у овој студији су биле КСНУМКС, КСНУМКС и КСНУМКС.

КСНУМКС. Процедура

Учесници су учествовали у великој лонгитудиналној студији за истраживање биолошких фактора поред психолошких варијабли и њихове улоге за ИГД. За садашњу студију коришћени су само подаци са прве тачке мерења за тестирање и понављање налаза из студије 1 (довршавање експеримента са Ђавољим сандуком по други пут (Т2) очигледно није упоредиво са наивношћу са њом као у студији 1 ). Упитници и експеримент завршени су истим редоследом као у студији 1. У поређењу са студијом 1, међутим, у студији 2 учесницима је исплаћен износ новца који су освојили у експерименту „Ђавоље шкриње“ и о томе су обавештени пре завршетка експеримента.

КСНУМКС. статистичке анализе

Процјена података проведена је аналогно студији КСНУМКС.

КСНУМКС. Резултати

ОГАС резултат и онлине часови играња седмично су били не-нормално распоређени у групама мушких и женских контролних учесника. Штавише, с-ИАТ резултат и старост нису били нормално распоређени у групи жена учесница контроле. Корелација између ГАИН и с-ИАТ скора у групи мушких играча ВоВ тестирана је једнострано, на основу налаза у студији КСНУМКС.

Дескриптивне статистике за учеснике контроле и играче ВоВ-а су приказане у Табела КСНУМКС. Овде су мушки и женски контролни учесници имали значајно ниже искуство играња, онлине играње сати недељно, и ОГАС скор, у поређењу са мушким и женским играчима ВОВ-а (види Табела КСНУМКС). Штавише, жене ВоВ играчи су показале значајно веће резултате на с-ИАТ, у поређењу са женским контролним учесницима. Све остале варијабле нису се значајно разликовале између контролних учесника и играча ВОВ-а.

Табела КСНУМКС.

Средства, стандардне девијације (СД), могући / стварни опсег, t-/U вредност и значај за разлике у средствима између контролне и ВоВ групе (п) за варијабле играчког искуства (године), онлајн часови играња недељно, ГАИН, с-ИАТ, ОГАС, ВоВ-СПУК и БИС-КСНУМКС за ВОВ и контролним учесницима.

Опције табеле

КСНУМКС. Корелационе анализе

За групе учесника контроле мушког или женског пола, старост учесника није била значајно повезана са ГАИН, с-ИАТ или ОГАС оценом. Све остале корелације су приказане у Табела КСНУМКС. Овде ГАИН није био значајно повезан ни са с-ИАТ ни са ОГАС оценом за мушке и женске учеснике. Штавише, с-ИАТ резултат је био позитивно повезан са БИС-КСНУМКС субскалном импулсивношћу пажње код мушкараца. Све значајне корелације су остале значајне након прегледа интервала поузданости БЦа КСНУМКС%.

Табела КСНУМКС.

Спеарман и Пеарсон корелације за варијабле ГАИН, с-ИАТ, ОГАС и БИС-КСНУМКС за групу учесника контроле.

Спеарман корелације су приказане у Курзиван.

н (мушки) = 39, н (мушки, БИС-11) = 38, н (женски) = 38, н (женски, БИС-11) = 36.

⁎⁎

p <0.01.

⁎

p <0.05.

Опције табеле

За групу мушкараца и жена ВоВ играча, старост није била значајно повезана са ГАИН, с-ИАТ, ОГАС или ВоВ-СПУК резултатом. Све остале корелације су приказане у Табела КСНУМКС. Овде је ГАИН био негативно повезан са с-ИАТ, као и ВоВ-СПУК резултатом само у групи мушких ВоВ играча. Међутим, ове корелације су само показале тренд ка значајности (r = - 0.30, p = 0.063, једнострани тест и r = - 0.313, p = 0.104, двострани тест). Све значајне корелације остале су значајне након инспекције интервала поузданости БЦа од 95%.

Табела КСНУМКС.

Спеарман и Пеарсон корелације за варијабле ГАИН, с-ИАТ, ОГАС, ВоВ-СПУК резултат и БИС-КСНУМКС за групу ВоВ играча.

Спеарман корелације су приказане у Курзиван. За мушке учеснике, корелација између добитка у експерименту и с-ИАТ резултата тестирана је једнострано.

н (мушки) = 28, н (мушки, БИС-11) = 27, н (женски) = 16, н (женски, БИС-11) = 15.

⁎⁎

p <0.01.

⁎

p <0.05.

Опције табеле

2.6.2. Провера манипулације експеримента „Ђавоље груди“ као мера имплицитног учења

Резултати поновљених мерења АНОВА нису показали значајну средњу разлику између ГАИН-а током првих 18 и последњих 18 испитивања експеримента „Ђавоља прса“ у групи мушкараца (Ф (1, 38) = 1.949, p = 0.171; М1 = 232.56 и М2 = 218.21) и жене (Ф (1, 37) = 0.594, p = 0.446; М1 = 221.18 и М2 = 209.87) учесници у контроли. За групу мушких ВоВ играча разлика између суђења 1–18 и 19–36 достигла је значај (Ф (1,27) = 5.377, p = 0.028, М1 = 235.54 и М2 = 205.54; дакле са нижим исходом у М2 у поређењу са М1), док је за женске ВоВ играче остао незначајан (Ф (1,15) = 0.295, p = 0.595, М1 = 225.31 и М2 = 213.75).

Напомена корисницима:
Прихваћени рукописи су чланци у штампи који су рецензирани и прихваћени за објављивање од стране уредништва овог издања. Они још нису копирани и / или форматирани у стилу куће за објављивање и можда још немају пуну функционалност СциенцеДирецт-а, нпр. Додатне датотеке могу бити додане, линкови на референце можда неће ријешити још итд. и даље се мењају пре коначног објављивања.

Иако прихваћени рукописи још немају све библиографске детаље на располагању, они се већ могу цитирати помоћу године мрежне публикације и ДОИ-а, како следи: аутор (и), наслов чланка, Публикација (година), ДОИ. Молимо погледајте конзултативни стил часописа за тачан изглед ових елемената, скраћеницу назива часописа и употребу интерпункције.

Када је коначни чланак додељен томовима / издањима публикације, верзија у чланку у штампи ће бити уклоњена и коначна верзија ће се појавити у повезаним објављеним свезцима / издањима публикације. Датум када је чланак први пут доступан на интернету ће бити пренет.