Аддицт Бехав Реп. КСНУМКС Јун; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.
Објављено на мрежи КСНУМКС Феб КСНУМКС. дои: КСНУМКС / ј.абреп.КСНУМКС
ПМЦИД: ПМЦКСНУМКС
ПМИД: 29450224
Језик: Енглески | немачки | немачки
Раина Сарииска,a,⁎ Бернд Лацхманн,a Себастиан Маркетт,b,c Мартин Реутер,b,c Цхристиан Монтагa,d
КСНУМКС. Увод
Интернет је нашао свој пут у свакодневном животу многих људи широм света, нудећи једноставан начин за прикупљање информација и забаву. Са растућим бројем корисника Интернета, који тренутно чине скоро КСНУМКС% свјетске популације (приступљено на КСНУМКС. http://www.internetlivestats.com/internet-users/), број извештаја о проблематичном коришћењу интернета (ПИУ) расте. У репрезентативној студији из Немачке (N = 15,024 учесника) Румпф, Меиер, Креузер, Јохн и Меркеерк (КСНУМКС) је показао преваленцију од 1.5% у зависности од Интернета, док су млађи корисници показали веће пропорције (4% у групи од 14-16 година). Први покушаји дефинисања и дијагнозе ПИУ1 је направила Кимберли Иоунг у години КСНУМКС (види такође први случај случаја од Иоунг, КСНУМКС). Од тада су развијени бројни тестови и инструменти скрининга (нпр Иоунг, КСНУМКСб, Иоунг, КСНУМКСа, Тао ет ал., КСНУМКС), како би се могли израчунати преваленције у различитим популацијама и омогућити пацијентима ефикасан третман. Међутим, још увијек не постоји нозолошка класификација ПИУ. Истраживање о овисности о онлине играма изгледа да је корак испред, јер је недавно поремећај играња на интернету (ИГД) укључен у Одјељак ИИИ ДСМ-КСНУМКС-а, што значи потицање даљњих испитивања прије разматрања као формалног поремећаја (Америчка асоцијација психијатара). ИГД се сматра специфичним обликом ПИУ, који се само преклапа у малим деловима са општим обликом ПИУ описаним горе (нпр. Давис, КСНУМКС, Монтаг ет ал., КСНУМКС).
КСНУМКС. ПИУ и имплицитно учење / доношење одлука
Дефицити у доношењу одлука показани су у бројним студијама, у којима су испитивани пацијенти са супстанцом и зависностима од понашања (нпр Бецхара ет ал., КСНУМКС, Сцхоенбаум ет ал., КСНУМКС). Због сличности у концептуализацији ПИУ и понашања / овисности о супстанцама (Иоунг, КСНУМКСа), тема доношења одлука је такође од великог значаја за боље разумевање природе претјераног коришћења интернета. Када се процењује доношење одлуке, направљена је диференцијација између доношења одлука у двосмислености и доношења одлука под ризиком (Бранд ет ал., КСНУМКС, Сцхиебенер и Бранд, КСНУМКС). Док у доношењу одлука под двосмисленошћу правила за добитке и губитке и вјероватноће различитих исхода нису експлицитно објашњена (мјерено нпр. (Прва испитивања ИОВА Гамблинг Таск или ИГТ), у доношењу одлука под ризиком експлицитне информације о потенцијалним посљедице, а вјероватноће за добитке и губитке су доступне или се могу израчунати (мјерено нпр. задатком игре коцке или ГДТ-ом) (Бранд ет ал., КСНУМКС, Сцхиебенер и Бранд, КСНУМКС). На основу ове диференцијације и модела дуалног процеса доношења одлука (нпр Епстеин, КСНУМКС), Сцхиебенер и Бранд (КСНУМКС) предложио теоријски модел за објашњење доношења одлука под ризиком. У овом моделу улога извршних функција је истакнута као кључ важности за доношење одлука под ризиком, али не и за доношење одлука у двосмислености. Емоционална награда и казна треба да прате оба облика одлучивања. Дакле, и рефлективни процеси (контролисани когницијом), као и импулзивни процеси (изазвани очекивањем емоционалне награде и казне) могу бити укључени у процесе доношења одлука под објективним условима ризика (Сцхиебенер & Бранд, 2015). Штавише, фактори као што су информације о ситуацији одлучивања, индивидуалним атрибутима и ситуацијама изазваним стањима и спољним утицајима су предложени да имају модулаторне ефекте на доношење одлукаСцхиебенер & Бранд, 2015).
Што се тиче зависности од интернета, предложен је нови теоријски оквир Бранд, Иоунг, Лаиер, Волфлинг и Потенза (КСНУМКС), названа Интеракција између особе-афект-спознаја-извршење (И-ПАЦЕ), гдје је истакнуто да је оштећење извршних функција и инхибиторне контроле од значаја за развој ПИУ. Према овом моделу, развој и одржавање специфичних поремећаја коришћења Интернета леже у интеракцији између фактора предиспозиције (нпр. Личности и психопатологије), модератора (нпр. Дисфункционалног стила суочавања и очекивања од Интернета) и медијатора (нпр. Афективни и когнитивни одговори на ситуационе знакове). Ове сложене интеракције, у комбинацији са доживљавањем задовољства и позитивног појачања, као последица коришћења одређене особине Интернета, и са смањеним извршним функцијама и инхибиторном контролом, могу резултирати специфичним поремећајем коришћења интернета.
До сада је спроведено неколико емпиријских студија у контексту ПИУ, инхибиторне контроле и доношења одлука. Већина њих је у складу са горе наведеним теоријским оквиром Бранд ет ал. (КСНУМКС). Сун ет ал. (КСНУМКС) на пример, пријављени лошији резултати у коцкарском задатку код прекомерних интернет корисника и спорији избор успешне стратегије у поређењу са контролним учесницима. У новијој студији, Павликовски и Бранд (КСНУМКС) извештава о смањеној способности одлучивања под ризиком у ГДТ у групи прекомерних Ворлд оф Варцрафт (ВоВ) играча у поређењу са учесницима контроле. Иао ет ал. (КСНУМКС) користили су модификовану верзију Го / НоГо задатка (где су стимуланси везани за игре били коришћени поред неутралних стимулуса) и пријавили смањење инхибиторне контроле код учесника са ИГД, у поређењу са контролним учесницима. Лаиер, Павликовски и Бранд (КСНУМКС) пронашли сличне резултате са модификованом верзијом ИГТ-а, када су користили порнографске и неутралне слике на повољним и / или неповољним картама. Овде су мушки учесници показали недовољно доношење одлука на суђењима где су порнографске слике биле повезане са неповољним картама. Међутим, такође су пријављени мешовити резултати у вези са доношењем одлука у контексту ПИУ или ИГД. У студији Ко и др. (КСНУМКС) на примјер, овисници о интернету су показали боље доношење одлука, мјерено с ИГТ, у успоредби с контролним судионицима. У студији Иао ет ал. (КСНУМКС) Већ цитирано, није било разлике у доношењу одлука кориштењем ИГТ између здравих и оних са ИГД. Да би се отклонили ови конфликтни резултати, неопходне су даље студије, које разматрају могуће интерферирајуће варијабле. Једна посебна варијабла описана је касније у овој студији.
КСНУМКС. ПИУ, преузимање ризика и импулзивност
Због иницијалне карактеризације ПИУ као поремећаја контроле импулса, спроведено је више студија како би се истражиле ПИУ у контексту импулзивности и преузимања ризика. Цао, Су, Лиу и Гао (КСНУМКС) Лее ет ал. (КСНУМКС) показали су да је ПИУ позитивно повезан са импулсивношћу особина, мерењем Барратт скале импулсивности (БИС-КСНУМКС). У односу на теоријски оквир Бранд ет ал. (КСНУМКС)Већ уведено горе, импулсивност се спомиње међу факторима личности, показујући најстабилније асоцијације са ПИУ и предлаже се да буде један од фактора који утичу на његов развој и одржавање. Опћенито, импулзивност је окарактеризирана као "предиспозиција за брзе, непланиране реакције на унутарње или вањске подражаје, без обзира на негативне посљедице тих реакција на импулзивне појединце или на друге" (Моеллер, Барратт, Доугхерти, Сцхмитз и Сванн, 2001; стр. 1784). Термин који се односи на преузимање ризика дефинисан је као “понашање које се изводи у неизвјесности, са или без инхерентних негативних посљедица, и без снажног планирања за непредвиђене ситуације” (Креек, Ниелсен, Бутелман и ЛаФорге, 2005; стр. 1453). Ко и др. (КСНУМКС) примењен је Балон Аналог Риск ТаскЛејуез ет ал., КСНУМКС) да се измери преузимање ризика, али није пронађена значајна повезаност са ПИУ. У овој студији, још једном истражујемо ове асоцијације, примјењујући и самопроцјену, заједно с експерименталним мјерама импулзивности / преузимања ризика.
КСНУМКС. Улога рода за ПИУ / ИГД
Још једно важно питање у контексту зависности од Интернета је преферирање одређених карактеристика Интернета (нпр. Куповина на мрежи, играње на мрежи), у зависности од пола. Репрезентативно истраживање из Немачке показало је да 77.1% жена зависних од Интернета у доби од 14 до 24 године користи веб локације за друштвене мреже у поређењу са 64,8% мушкараца у истој доби (Румпф ет ал., КСНУМКС). У истој студији 7.2% жена зависних од Интернета у доби између 14 и 24 године пријавило је да користи Интернет за играње видео игара на мрежи, у поређењу са 33.6% мушкараца у истој доби (Румпф ет ал., КСНУМКС). Према томе, чини се да у односу на ИГД мушкарци показују већу склоност ка онлине игрању игара, у односу на жене учеснице и да су изложенији ризику да развију ИГД. Штавише, Ко, Јен, Чен, Чен и Јен (КСНУМКС) примијетили су да су старија доб, ниже самопоштовање и ниже свакодневно задовољство животом повезани са тежим ИГД код мушкараца, али не и са женама. Упркос овим резултатима, још увек постоји само неколико студија које систематски разматрају род учесника као модератор / варијаблу медијатора у контексту ПИУ. Међутим, могуће је да ове разлике објашњавају неке супротне резултате на терену и, према томе, у наредним студијама они ће се узети у обзир.
Циљ нашег истраживачког пројекта био је да се испита веза између ПИУ, као и ИГД и имплицитно учење у групи мушких учесника са склоношћу ИГД (студија КСНУМКС). У студији КСНУМКС желели смо да реплицирамо ове резултате, упоређујући здраве учеснике и прекомерне играче ВОВ-а, уз разматрање рода. Сврха студије КСНУМКС била је да истражи однос између ПИУ, ИГД и импулсивности / преузимања ризика (селф-репорт и експериментални подаци) код здравих учесника.
На основу поменуте литературе формулисали смо следеће хипотезе:
Очекујемо негативне асоцијације између ПИУ / ИГД и имплицитних способности учења (студија КСНУМКС).
Очекујемо негативне асоцијације између ПИУ / ИГД и имплицитних способности учења (студија КСНУМКС). Очекујемо да ће ова негативна асоцијација бити најјача у групи мушких ВоВ играча.
Очекујемо позитивне везе између ПИУ / ИГД и самопроцјене и експерименталних мјера импулзивности / преузимања ризика код здравих учесника (студија КСНУМКС).
КСНУМКС. Студи КСНУМКС
КСНУМКС. Метходс
КСНУМКС. Учесници
N = 107 учесника (99 мушкараца, 8 жена, старости M = 19.52, SD = 3.57) регрутовани су на „Гамесцом 2013“ у Немачкој, највећем светском играчком догађају. Међутим, с обзиром на то да је врло мали број учесница у овом узорку (n = 8) и горе забележене родне разлике у контексту ИГД (нпр Румпф ет ал., КСНУМКС), искључили смо учеснице из даљих анализа студије. Након искључивања учесника са недостајућим подацима, узорак је резултирао n = 79 мушких учесника (старост M = 19.81, SD = 3.62). Што се тиче њиховог образовања, 8.9% је пријавило да има универзитетску или политехничку диплому, још 40.5% је пријавило да има А-ниво или диплому стручне матуре и 26.6% да је имало диплому о завршеној средњој школи или средњу модерну школу, док је 24% изјавило да нема школску диплому.
КСНУМКС. Мере
Учесници су одговарали на питања о њиховом узрасту, сполу и образовању, попуњени кратком верзијом теста зависности на интернету (с-ИАТ, Павликовски, Алтстоттер-Глеицх, & Бранд, 2013; Цронбацх-ова Алфа у садашњем узорку износила је 0.70), садржи 12 Ликертових предмета (1 = никад до 5 = врло често) и скалу зависности од мрежних игара (ОГАС, модификовану верзију скале зависности од игара) Лемменс, Валкенбург и Петер, 2009, где је реч „на мрежи“ додата у сваку ставку; Кронбахова алфа у садашњем узорку износила је 0.66), састојала се од 7 предмета, у распону од 1 = никад до 5 = врло често. Поред тога, учесници су оценили своје искуство играња рачунара (нпр. „Колико година играте рачунарске игре?“ Или „Колико сати у просеку недељно играте рачунарске игре на мрежи?“). Примењена је мера самоизвештавања преузимања ризика, укључујући једну ставку о укупним тенденцијама преузимања ризика („Како бисте себе описали од 0 (уопште нисте спремни да ризикујете) до 10 (апсолутно вољни да ризикујете)?“ ); Немачки социо-економски панел (СОЕП; Сиедлер, Сцхупп, Спиесс и Вагнер, 2008). Користили смо мало прилагођени експериментални задатак („Ђавоља шкриња“), уграђен у студију аутора Еисенеггер ет ал. (КСНУМКС), како би се измерило имплицитно учење. На сваком од укупно КСНУМКС суђења, представили смо десет слика затворених дрвених кутија на екрану рачунара. Кутије су поравнате у једном реду, а учесници су имали прилику да отварају само-одабрани број кутија, радећи с лијева на десно. Учесницима је речено да девет кутија садржи виртуелну новчану награду (КСНУМКС центи), а једна садржи “ђавола”. Ако су учесници на датом суђењу отворили само оквире за награду, прешли су на сљедеће суђење тако што су добили суму награда. Ако су отворили кутију са ђаволом, заједно са осталим кутијама, изгубили су све на тренутном суђењу. Надолазећа позиција ђавола је рандомизирана међу КСНУМКС суђењима, али се појавила на свакој позицији од КСНУМКС до КСНУМКС2 тачно четири пута. Иако ово није поменуто учесницима, учесници са вишим когнитивним вештинама можда су разрадили имплицитно разумевање за ово правило и можда су научили да раде боље током експеримента. Укупна новчана награда до краја експеримента се даље назива “ГАИН” и користиће се као мера имплицитног учења. Експериментална поставка је приказана у Сл. КСНУМКС.
Експериментално постављање ђавољеве шкриње - отварање шкриње са ђаволом довело је до губитка свих прикупљених новчића датог суђења.
КСНУМКС. Процедура
Све наше упитнике доступне само на енглеском језику наша радна група превела је на немачки језик. Учесници су прво попунили упитнике, а затим завршили експеримент са Ђавољим сандуцима. Имајте на уму да учесници у студији 1 нису добили никакву новчану награду након завршетка експеримента и да су били обавештени о овој чињеници пре завршетка експеримента.
КСНУМКС. статистичке анализе
За анализу која следи нормално је да су подаци анализирани применом правила палца, коју је предложио Милес и Схевлин (КСНУМКС; п. КСНУМКС), узимајући у обзир искривљеност истражених варијабли. Анализе корелације израчунате су са Пеарсоновом или Спеармановом корелацијом, у зависности од дистрибуције података, и израчунати су интервали поверења кориговани пристрасношћу и убрзани интервали повећања (интервали поузданости БЦа 95%) за сваки коефицијент корелације како би се даље тестирао њихов значај. Поновљене мере АНОВА је коришћена за тестирање имплицитних ефеката учења, када се упоређује добитак у првих 18 испитивања са добитком у последњих 18 испитивања експеримента.
КСНУМКС. Етика
Истраживачки пројекат (студије КСНУМКС, КСНУМКС и КСНУМКС) одобрен је од стране Локалног етичког комитета Универзитета у Бону, Бонн, Њемачка. Сви испитаници су дали информисани пристанак пре завршетка студије.
КСНУМКС. Резултати
Средства и стандардне девијације варијабли које се истражују приказане су у Табела КСНУМКС.
Табела КСНУМКС
Средња, стандардна девијација (СД) и могући / стварни распон за искуство играња варијабли (године), онлине играње сати седмично, с-ИАТ, ОГАС, ГАИН и преузимање ризика (само-извјештај).
| Значити | SD | Могући распон | Стварни опсег | |
|---|---|---|---|---|
| Стручност играња (година) | 11.09 | 4.31 | - | КСНУМКС-КСНУМКС |
| Онлине гаминг сати недељно | 22.24 | 16.00 | - | КСНУМКС-КСНУМКС |
| с-ИАТ | 23.86 | 5.38 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС-КСНУМКС |
| ОГАС | 14.75 | 4.36 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС-КСНУМКС |
| ПРИХОДИ | 413.61 | 71.97 | КСНУМКС-КСНУМКСa | КСНУМКС-КСНУМКС |
| Преузимање ризика (самоизвјестај) | 6.77 | 1.89 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС-КСНУМКС |
Н = 79, преузимање ризика (самопријава) н = 64.
КСНУМКС. Корелационе анализе
Само променљива ГАИН није нормално дистрибуирана. Старост учесника позитивно је у корелацији са добитком (ρ = 0.27, p <0.05). Штавише, ГАИН је показао негативну корелацију са с-ИАТ резултатом (ρ = - 0.26, p <0.05). Поред тога, израчунали смо делимичне корелације за ГАИН и с-ИАТ скор за контролу старости. Корелација је остала значајна (r = - 0.28, p <0.05). Негативна корелација између ГАИН и ОГАС резултата маргинално није достигла значај (ρ = - 0.20, p = 0.073) и остао незначајан након контроле старости (r = - 0.12, p = 0.292). Све значајне корелације остале су значајне након инспекције интервала поузданости БЦа од 95%. Молим те погледај Табела КСНУМКС за преглед резултата.
Табела КСНУМКС
Корелације између ГАИН-а у експерименту „Ђавоље груди“ и с-ИАТ, ОГАС резултата и преузимања ризика (самопријава).
| ПРИХОДИ | с-ИАТ | ОГАС | преузимање ризика (самопроцена) | |
|---|---|---|---|---|
| ПРИХОДИ | 1 | |||
| с-ИАТ | - 0.264⁎ | 1 | ||
| ОГАС | - 0.203 | 0.511⁎⁎ | 1 | |
| преузимање ризика (самопроцена) | 0.148 | 0.129 | 0.187 | 1 |
N = 79, преузимање ризика (самопријава) n = 64; Корелације Спеармана приказане су у Курзиван.
2.2.2. Провера манипулације експеримента „Ђавоље груди“ као мера имплицитног учења
Резултати понављања АНОВА показали су значајну средњу разлику између ГАИН у првим КСНУМКС испитивањима експеримента, у поређењу са последњим КСНУМКС испитивањима (F(1,78) = 17.303, p <0.01), што показује да су учесници освојили више новца у другом делу експеримента (M1 = 192.34 и M2 = 221.27 респективно) (види Сл. КСНУМКС).
Средства и стандардна грешка за ГАИН у првих 18 суђења наспрам ГАИН у последњих 18 суђења експеримента „Ђавоље груди“. МУ = новчане јединице.
КСНУМКС. Дискусија
Да сумирамо, како је предложено у нашим хипотезама, у студији КСНУМКС овисност о интернету је била повезана са недостатним имплицитним способностима учења. Овај резултат пружа додатне доказе за улогу лошег одлучивања у контексту ПИУ (нпр Бранд ет ал., КСНУМКС). Повезаност са ИГД је у истом правцу, међутим, није достигла значај. Ово се може објаснити релативно малом величином узорка и / или релативно ниском унутрашњом конзистентношћу (КСНУМКС) ОГАС скале у овој студији. Како би се додатно истражили ови односи и успоредили резултати између мушких и женских учесника и између играча и не-играча, проведена је студија КСНУМКС.
КСНУМКС. Студи КСНУМКС
Циљ друге студије био је поновити резултате студије 1, коришћењем узорка Ворлд оф Варцрафт (ВоВ) играча и учесника у контроли, који су били наивни према ВоВ-у. С обзиром на то да се повезаност између с-ИАТ и ГАИН-а као мере имплицитног учења може уочити код мушких учесника који су склони ИГД-у, били смо заинтересовани да видимо репликацију резултата студије 1, посебно код мушких ВоВ играча.
КСНУМКС. Метходс
КСНУМКС. Учесници
У студији су учествовали ВоВ играчи и учесници контроле. ВоВ играчи су регрутовани, користећи следеће критеријуме: ВоВ искуство играња најмање две године. Критеријум за изузеће било је играње игара осим ВоВ-а преко 7 сати недељно, међутим, пожељно је регрутовање учесника без искуства у другим играма. Контролне особе требале су бити ВоВ наивне, па раније нису имале искуства са играњем ове игре. Критеријуми за искључење за обе групе учесника били су оштећење вида, потешкоће у читању и писању, дисхроматопсија, потрес мозга, дуготрајни лекови, неуролошка и психијатријска обољења, оштећење слуха и велика употреба супстанци. Након детаљног прегледа узорка, искључили смо једног учесника због поремећаја храњења и свакодневне конзумације канабиса, једног учесника због неуролошких и психијатријских поремећаја и једног учесника из контролне групе због екстремних вредности у сИАТ-у и ОГАС-у, као и учеснике са подацима који недостају , што је резултирало n = 77 учесника у контроли (39 мушкараца) и n = 44 ВоВ играча (28 мушкараца). 6.5% (n = 5) учесника у контроли пријавило је случајно коришћење игара за играње улога на мрежи (<3 сата играња недељно) и 23.4% (n = 18) пријавио повремену употребу игара Его-схоотер (<1 х играња недељно). Просечна старост укупног узорка је била M = 23.70 (SD = 3.93). Што се тиче њиховог образовања, 10.7% је пријавило да има универзитетску диплому, још 85.9% је пријавило да има А-ниво или диплому стручне матуре, а 2.5% да је имало диплому о завршеном средњем образовању или средњошколску квалификацију. Једна особа (0.9%) није одговорила на ставке у вези са образовањем.
КСНУМКС. Мере
Овде поново с-ИАТ (Павликовски ет ал., КСНУМКС; Кронбахова алфа у садашњем узорку била је 0.76), ОГАС (модификација ГАС-а од Лемменс ет ал., КСНУМКС; Цронбацх-ова Алфа у садашњем узорку била је 0.88) и процењено је искуство играња рачунара. Поред тога, Ворлд оф Варцрафт специфични проблематични упитник за ангажовање око употребе (ВоВ-СПУК), који се састоји од 27 предмета, оцењених на скали од 1 = „потпуно се не слажем“ до 7 = „у потпуности се слажем“ (Петерс и Малески, 2008; Кронбахова Алфа у садашњем узорку била је 0.89) попунила је само група ВоВ. Штавише, Барраттова скала импулсивности (БИС-11; Паттон & Станфорд, 1995; Кронбахова алфа у садашњем узорку износила је 0.85) давана је као мера импулсивности (30 ставки се бодује на скали, у распону од 1 = „ретко / никад“ до 4 = „скоро увек / увек“). Помоћу ове скале могу се проценити три фактора другог реда: импулсивност пажње се дефинише као немогућност фокусирања пажње или концентрације; моторичка импулзивност укључује деловање без размишљања, док непланирана импулзивност укључује недостатак „будућности“ или промишљености (Станфорд ет ал., КСНУМКС). Унутрашње конзистенције за субскале у овој студији су биле КСНУМКС, КСНУМКС и КСНУМКС.
КСНУМКС. Процедура
Учесници су учествовали у великој лонгитудиналној студији за истраживање биолошких фактора поред психолошких варијабли и њихове улоге за ИГД. За садашњу студију коришћени су само подаци са прве тачке мерења за тестирање и понављање налаза из студије 1 (довршавање експеримента са Ђавољим сандуком по други пут (Т2) очигледно није упоредиво са наивношћу са њом као у студији 1 ). Упитници и експеримент завршени су истим редоследом као у студији 1. У поређењу са студијом 1, међутим, у студији 2 учесницима је исплаћен износ новца који су освојили у експерименту „Ђавоље шкриње“ и о томе су обавештени пре завршетка експеримента.
КСНУМКС. статистичке анализе
Процјена података проведена је аналогно студији КСНУМКС.
КСНУМКС. Резултати
ОГАС резултат и онлине часови играња седмично су били не-нормално распоређени у групама мушких и женских контролних учесника. Штавише, с-ИАТ резултат и старост нису били нормално распоређени у групи жена учесница контроле. Корелација између ГАИН и с-ИАТ скора у групи мушких играча ВоВ тестирана је једнострано, на основу налаза у студији КСНУМКС.
Дескриптивне статистике за учеснике контроле и играче ВоВ-а су приказане у Табела КСНУМКС. Овде су учесници у контроли мушког и женског пола имали значајно мање искуство играња, онлине часове играња на седмицу, и ОГАС резултате, у поређењу са мушким и женским играчима ВОВ-а (види Табела КСНУМКС). Штавише, жене ВоВ играчи су показале значајно веће резултате на с-ИАТ, у поређењу са женским контролним учесницима. Све остале варијабле нису се значајно разликовале између контролних учесника и играча ВОВ-а.
Табела КСНУМКС
Средства, стандардне девијације (СД), могући / стварни опсег, t-/U вредност и значај (п) за разлике у срединама између учесника у контроли и ВоВ групе за варијабле играчког искуства (године), онлајн часова играња недељно, ГАИН, с-ИАТ, ОГАС, ВоВ-СПУК и БИС-КСНУМКС.
| Контролна група | ВоВ плаиерс | Могући распон | Стварни опсег | t-/U вредност | p | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Значити | SD | Значити | SD | |||||
| Мушки учесници | ||||||||
| Стручност играња (година) | 9.49 | 6.81 | 14.29 | 4.85 | - | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | - 3.369 | 0.001 |
| Онлине гаминг сати недељно | 1.18 | 2.11 | 19.71 | 11.44 | - | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | 30.0 | <0.001 |
| ПРИХОДИ | 450.77 | 39.10 | 443.04 | 54.30 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | 0.678 | 0.500 |
| с-ИАТ | 21.67 | 6.53 | 23.79 | 6.90 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | - 1.280 | 0.205 |
| ОГАС | 8.67 | 2.39 | 15.79 | 5.85 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | 94.5 | <0.001 |
| ВоВ-СПУК | - | - | 87.57 | 23.26 | КСНУМКС-КСНУМКС | - / КСНУМКС – КСНУМКС | - | - |
| БИС-КСНУМКС тотал | 65.00 | 13.39 | 64.63 | 8.94 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | 0.125 | 0.901 |
| БИС-КСНУМКС атентионал | 17.13 | 4.95 | 16.57 | 2.85 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | 0.579 | 0.565 |
| БИС-КСНУМКС мотор | 23.16 | 4.81 | 22.43 | 3.66 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | 0.671 | 0.504 |
| БИС-КСНУМКС непланирање | 24.71 | 5.32 | 25.74 | 4.77 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | - 0.803 | 0.425 |
| Жене учеснице | ||||||||
| Стручност играња (година) | 3.86 | 5.76 | 11.50 | 5.29 | - | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | - 4.557 | <0.001 |
| Онлине гаминг сати недељно | 0.09 | 0.43 | 17.56 | 9.06 | - | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | 1.5 | <0.001 |
| ПРИХОДИ | 429.74 | 39.98 | 439.06 | 58.72 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | - 0.678 | 0.501 |
| с-ИАТ | 18.58 | 4.99 | 21.44 | 5.24 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | 199.5 | 0.047 |
| ОГАС | 7.11 | 0.51 | 13.50 | 3.69 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | 4.0 | <0.001 |
| ВоВ-СПУК | - | - | 81.63 | 22.42 | КСНУМКС-КСНУМКС | - / КСНУМКС – КСНУМКС | - | - |
| БИС-КСНУМКС тотал | 61.25 | 9.14 | 61.73 | 6.16 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | - 0.187 | 0.852 |
| БИС-КСНУМКС атентионал | 16.61 | 3.55 | 17.06 | 3.38 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | - 0.438 | 0.663 |
| БИС-КСНУМКС мотор | 21.08 | 3.93 | 21.80 | 3.97 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | - 0.592 | 0.557 |
| БИС-КСНУМКС непланирање | 23.97 | 4.16 | 23.31 | 2.70 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС – КСНУМКС / КСНУМКС – КСНУМКС | 0.584 | 0.562 |
Напомена: Манн-Вхитнеи-У-Тест је спроведен за поређење средстава не-нормално дистрибуираних варијабли. Резултати су приказани курзивом у табели.
КСНУМКС. Корелационе анализе
За групе учесника контроле мушког или женског пола, старост учесника није била значајно повезана са ГАИН, с-ИАТ или ОГАС оценом. Све остале корелације су приказане у Табела КСНУМКС. Овде ГАИН није био значајно повезан ни са с-ИАТ ни са ОГАС оценом за мушке и женске учеснике. Штавише, с-ИАТ резултат је био позитивно повезан са БИС-КСНУМКС субскалном импулсивношћу пажње код мушкараца. Све значајне корелације у Табела КСНУМКС остала значајна након инспекције БЦа КСНУМКС% интервала поузданости.
Табела КСНУМКС
Спеарман и Пеарсон корелације за варијабле ГАИН, с-ИАТ, ОГАС и БИС-КСНУМКС за групу контролних учесника, раздвојене код мушкараца и жена.
| ПРИХОДИ | с-ИАТ | ОГАС | БИС-КСНУМКС тотал | БИС-КСНУМКС атентионал | БИС-КСНУМКС мотор | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Мушки учесници | ||||||
| ПРИХОДИ | 1 | |||||
| с-ИАТ | - 0.053 | 1 | ||||
| ОГАС | 0.238 | 0.139 | 1 | |||
| БИС-КСНУМКС тотал | 0.020 | 0.248 | 0.349⁎ | 1 | ||
| БИС-КСНУМКС атентионал | 0.109 | 0.426⁎⁎ | 0.301 | 0.866⁎⁎ | 1 | |
| БИС-КСНУМКС мотор | - 0.064 | 0.094 | 0.338⁎ | 0.843⁎⁎ | 0.612⁎⁎ | 1 |
| БИС-КСНУМКС непланирање | 0.095 | 0.143 | 0.198 | 0.906⁎⁎ | 0.707⁎⁎ | 0.660⁎⁎ |
| Жене учеснице | ||||||
| ПРИХОДИ | 1 | |||||
| с-ИАТ | 0.118 | 1 | ||||
| ОГАС | - 0.088 | 0.257 | 1 | |||
| БИС-КСНУМКС тотал | - 0.139 | 0.232 | 0.156 | 1 | ||
| БИС-КСНУМКС атентионал | 0.161 | 0.282 | - 0.022 | 0.749⁎⁎ | 1 | |
| БИС-КСНУМКС мотор | - 0.219 | 0.201 | 0.292 | 0.764⁎⁎ | 0.312 | 1 |
| БИС-КСНУМКС непланирање | - 0.138 | 0.118 | - 0.119 | 0.868⁎⁎ | 0.531⁎⁎ | 0.478⁎⁎ |
Спеарман корелације су приказане у Курзиван.
н (мушки) = 39, н (мушки, БИС-11) = 38, н (женски) = 38, н (женски, БИС-11) = 36.
За групу мушкараца и жена ВоВ играча, старост није била значајно повезана са ГАИН, с-ИАТ, ОГАС или ВоВ-СПУК резултатом. Све остале корелације су приказане у Табела КСНУМКС. Овде је ГАИН био негативно повезан са с-ИАТ, као и ВоВ-СПУК резултатом само у групи мушких ВоВ играча. Међутим, ове корелације су само показале тренд ка значајности (r = - 0.30, p = 0.063, једнострани тест и r = - 0.313, p = 0.104, двострани тест). Све значајне корелације остале су значајне након инспекције интервала поузданости БЦа од 95%.
Табела КСНУМКС
Спеарман и Пеарсон корелације за варијабле ГАИН, с-ИАТ, ОГАС, ВоВ-СПУК резултат и БИС-КСНУМКС за групу ВоВ играча, подељене међу мушкарцима и женама.
| ПРИХОДИ | с-ИАТ | ОГАС | ВоВ- СПУК | БИС-КСНУМКС тотал | БИС-КСНУМКС атентионал | БИС-КСНУМКС мотор | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Мушки учесници | |||||||
| ПРИХОДИ | 1 | ||||||
| с-ИАТ | - 0.296 | 1 | |||||
| ОГАС | - 0.105 | 0.776⁎⁎ | 1 | ||||
| ВоВ-СПУК | - 0.313 | 0.688⁎⁎ | 0.742⁎⁎ | ||||
| БИС-КСНУМКС тотал | 0.025 | 0.197 | 0.284 | 0.023 | 1 | ||
| БИС-КСНУМКС атентионал | 0.054 | - 0.011 | 0.019 | - 0.219 | 0.658⁎⁎ | 1 | |
| БИС-КСНУМКС мотор | - 0.038 | 0.170 | 0.231 | 0.187 | 0.761⁎⁎ | 0.218 | 1 |
| БИС-КСНУМКС непланирање | 0.033 | 0.220 | 0.312 | 0.027 | 0.892⁎⁎ | 0.451⁎ | 0.521⁎⁎ |
| Жене учеснице | |||||||
| ПРИХОДИ | 1 | ||||||
| с-ИАТ | 0.026 | 1 | |||||
| ОГАС | - 0.024 | - 0.067 | 1 | ||||
| ВоВ-СПУК | - 0.199 | 0.144 | 0.676⁎⁎ | ||||
| БИС-КСНУМКС тотал | 0.048 | 0.080 | - 0.614⁎ | - 0.157 | 1 | ||
| БИС-КСНУМКС атентионал | - 0.139 | 0.194 | - 0.260 | 0.054 | 0.504 | 1 | |
| БИС-КСНУМКС мотор | 0.266 | - 0.013 | - 0.676⁎⁎ | - 0.305 | 0.845⁎⁎ | 0.170 | 1 |
| БИС-КСНУМКС непланирање | 0.012 | - 0.166 | 0.057 | 0.256 | 0.420 | - 0.222 | 0.250 |
За мушке учеснике, корелација између ГАИН-а у експерименту и с-ИАТ скора је тестирана једнострано.
н (мушки) = 28, н (мушки, БИС-11) = 27, н (женски) = 16, н (женски, БИС-11) = 15.
3.2.2. Провера манипулације експеримента „Ђавоље груди“ као мера имплицитног учења
Резултати поновљених мерења АНОВА нису показали значајну средњу разлику између ГАИН-а током првих 18 и последњих 18 испитивања експеримента „Ђавоља прса“ у групи мушкараца (Ф (1, 38) = 1.949, p = 0.171; М1 = 232.56 и М2 = 218.21) и жене (Ф (1, 37) = 0.594, p = 0.446; М1 = 221.18 и М2 = 209.87) учесници у контроли. За цео узорак учесника у контроли резултати су остали незначајни (Ф (1,76) = 2.102, п = 0.151), док су у целом узорку ВоВ играча резултати добили значај (Ф (1,43) = 4.298, п = 0.044) (види Сл. КСНУМКС). За групу мушких ВоВ играча разлика између суђења 1–18 и 19–36 достигла је значај (Ф (1,27) = 5.377, p = 0.028, М1 = 235.54 и М2 = 205.54; дакле са нижим исходом у М2 у поређењу са М1), док за женске ВоВ играче није био значајан (Ф (1,15) = 0.295, p = 0.595, М1 = 225.31 и М2 = 213.75).
Средства и стандардна грешка за ГАИН током првих 18 насупрот последњих 18 суђења експеримента „Ђавоље груди“, за учеснике у контроли (леви графикон) и ВоВ-играче (десни графикон). МУ = новчане јединице.
КСНУМКС. Дискусија
Циљ студије КСНУМКС је био да се резултати студије реплицирају, упоређивањем играча ВОВ и учесника контроле. Негативне корелације између ГАИН и с-ИАТ и ВоВ-СПУК резултата показале су тренд према значају само у групи мушкараца ВоВ играча. Међутим, веома мали узорак мушких играча ВОВ (n = 28) може пружити објашњење за слабије ефекте. Провера манипулације показала је само значајну разлику између ГАИН-а у првом и последњих 18 суђења у групи мушких ВоВ играча, где су учесници показали мање добитке у другом делу експеримента у поређењу са првим делом. Подсетили бисмо читаоца да су учесницима у студији 2 исплаћени новчани износи које су освојили током експеримента и да су били свесни ове чињенице пре почетка експеримента. Дакле, у овом случају спољна мотивација учесника можда је била већа у поређењу са студијом 1. У ствари, поредећи средства ГАИН-а између учесника Гамесцом-а и мушких ВоВ играча, очигледно је да иако су ВоВ-ови играчи то учинили још горе у другом делу експеримента, у поређењу са првим делом експеримента, и даље су укупно освојили више од мушких учесника Гамесцом-а (види Табела КСНУМКС, Табела КСНУМКС: М = 413.61 за учеснике Гамесцом-а и М = 443.04 за мушке ВоВ играче). Дакле, да бисмо контролисали потенцијални ометајући ефекат мотивације, спровели смо додатну анализу, користећи Унифиед-Мотиве-Сцале-10 (УМС-10; Сцхонбродт & Герстенберг, 2012). Подаци УСМ-КСНУМКС-а били су доступни као дио веће лонгитудиналне студије.
КСНУМКС. Додатне анализе
Посебно смо спровели парцијалну корелацију са варијабилном мотивацијом постигнућа (УМС-КСНУМКС; Сцхонбродт & Герстенберг, 2012, Цронбацх-ова Алфа у овој студији износила је 0.89), с-ИАТ, ВоВ-СПУК резултати и ГАИН у студији 2. Повезаност између с-ИАТ и ГАИН повећала се са r = - 0.296, p = 0.063 (види Табела КСНУМКС; тест) до r = - 0.322, p = 0.054 (једнострани тест). Повезаност између ВоВ-СПУК и ГАИН такође се повећала од r = - 0.313, p = 0.104 (види Табела КСНУМКС; двокраки тест) до r = - 0.354, p = 0.082 (двострани тест). Што се тиче женских ВоВ играча и учесника у контроли, корелације између с-ИАТ, ВоВ-СПУК резултата и ГАИН-а остале су незначајне након контроле мотивације.
КСНУМКС. Студи КСНУМКС
Фокус студије КСНУМКС био је тестирати повезаност између ПИУ, ИГД и импулзивности / преузимања ризика коришћењем експерименталних мјера и мјера самопроцјене.
КСНУМКС. Метходс
КСНУМКС. Учесници
Након изузећа пет учесника са подацима који недостају и једног учесника због одговора ван домета (нпр. 200 сати рачунарских игара недељно), узорак за тренутну студију је резултирао N = 94 учесника (33 мушкарца). Већина њих су били студенти психологије на Универзитету у Улму, Улм, Немачка. Просечна старост укупног узорка је била M = 23.48 (SD = 3.55). Што се тиче њиховог образовања, 27% је изјавило да има универзитетску или политехничку диплому, још 67% је изјавило да има А или струковну диплому, 6% учесника (n = 6) нису одговорили на питања о свом образовању.
КСНУМКС. Мере
С-ИАТ (Павликовски ет ал., КСНУМКС; Кронбахова алфа у садашњем узорку била је 0.81), ОГАС (модификована верзија ГАС-а од Лемменс ет ал., КСНУМКС; Кронбахова алфа у садашњем узорку била је 0.81), БИС-11 (Паттон & Станфорд, 1995; Кронбахова алфа у садашњем узорку била је 0.80) и целокупно преузимање ризика (Немачки социјално-економски одбор, СОЕП; Сиедлер ет ал., КСНУМКС) су процењени. Интерне конзистенције за подскале БИС-11 биле су следеће: импулсивност пажње 0.70, импулсивност мотора 0.70 и импулсивност непланирања 0.39. Даље, експеримент „Ђавоље шкриње“ био је мало прилагођен за мерење импулзивности / преузимања ризика (у поређењу са студијама 1 и 2, овде је положај „ђавола“ био потпуно насумичан међу свим испитивањима, па учење није било могуће ). Овде је средњи број добровољно отворених кутија по испитивању (МНОБ) коришћен као мера импулсивности / преузимања ризика. Ово је у складу са студијом Еисенеггер ет ал. (КСНУМКС).
КСНУМКС. Процедура
Упитници и експеримент су завршени истим редослиједом као у студијама КСНУМКС и КСНУМКС, међутим, овдје учесници попуњавају упитнике на екрану рачунала. У овој студији учесници су примили надокнаду (Амазон бон или курсне бодове) за њихово учешће у студији, али нису били плаћени одређени износ новца који су освојили у компјутерском експерименту. Учесници су били обавештени о овој процедури пре завршетка експеримента.
КСНУМКС. статистичке анализе
Статистичке анализе проведене су аналогно студијама КСНУМКС и КСНУМКС.
КСНУМКС. Резултати
Важно је напоменути да варијабле онлине гаминг сати тједно и ОГАС бодови нису нормално дистрибуирани. Дескриптивна статистика је пријављена у Табела КСНУМКС. Учесници су имали одређену експертизу у играма у смислу стручности у играма годинама, али је стварно време проведено на онлине играма веома ниско. Аналогно студију КСНУМКС, овде смо упоредили, ако су се мушки и женски учесници разликовали у погледу варијабли, приказаних у Табела КСНУМКС. Значајне разлике су уочене са експертизом варијабли за игре (година) (У(33,61) = 385.0, p <0.001), сати играња на мрежи недељно (У(33,61) = 663.5, p <0.001), преузимање ризика (самопријава) (У(33,61) = 732.0, p <0.05) и ОГАС (У(33,61) = 562.5, p <0.001), где су мушки учесници постигли више од женских.
Табела КСНУМКС
Средства, стандардне девијације (СД) и могући / стварни опсег за искуство играња варијабли (године), сати играња недељно, преузимање ризика (само-извештај), с-ИАТ, ОГАС, БИС-КСНУМКС и МНОБ.
| Значити | SD | Могући распон | Стварни опсег | |
|---|---|---|---|---|
| Стручност играња (година) | 6.31 | 6.51 | - | КСНУМКС-КСНУМКС |
| Онлине гаминг сати недељно | 0.56 | 1.86 | - | КСНУМКС-КСНУМКС |
| Преузимање ризика (самоизвјестај) | 5.10 | 1.82 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС-КСНУМКС |
| с-ИАТ | 22.99 | 5.71 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС-КСНУМКС |
| ОГАС | 8.00 | 2.05 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС-КСНУМКС |
| БИС-КСНУМКС тотал | 61.37 | 9.17 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС-КСНУМКС |
| БИС-КСНУМКС атентионал | 16.54 | 3.47 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС-КСНУМКС |
| БИС-КСНУМКС мотор | 21.68 | 4.33 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС-КСНУМКС |
| БИС-КСНУМКС непланирање | 23.15 | 3.45 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС-КСНУМКС |
| МНОБ | 4.90 | 0.79 | КСНУМКС-КСНУМКС | КСНУМКС-КСНУМКС |
КСНУМКС. Корелационе анализе
Старост је била у корелацији са оценом ОГАС (ρ = 0.24, p <0.05). Корелација између МНОБ и ОГАС резултата такође је достигла значај (ρ = 0.21, p <0.05). Након контроле старости, корелација између МНОБ и ОГАС резултата порасла је на r = 0.37, p <0.01 (r = 0.45, p <0.05 код мушкараца и r = 0.28, p <0.05 код жена). Све остале корелације су представљене у Табела КСНУМКС.
Табела КСНУМКС
Спеарман и Пеарсон корелације за варијабле МНОБ, узимање ризика (селф-репорт), с-ИАТ, ОГАС и БИС-КСНУМКС.
| МНОБ | Преузимање ризика (самоизвјестај) | с-ИАТ | ОГАС | БИС-КСНУМКС тотал | БИС-КСНУМКС атентионал | БИС-КСНУМКС мотор | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| МНОБ | 1 | ||||||
| преузимање ризика (самопроцена) | 0.086 | 1 | |||||
| с-ИАТ | 0.115 | - 0.124 | 1 | ||||
| ОГАС | 0.209⁎ | 0.092 | 0.235⁎ | 1 | |||
| БИС-КСНУМКС тотал | 0.316⁎⁎ | 0.458⁎⁎ | 0.150 | 0.283⁎⁎ | 1 | ||
| БИС-КСНУМКС атентионал | 0.284⁎⁎ | 0.196 | 0.345⁎⁎ | 0.296⁎⁎ | 0.770⁎⁎ | 1 | |
| БИС-КСНУМКС мотор | 0.236⁎ | 0.576⁎⁎ | - 0.018 | 0.261⁎ | 0.847⁎⁎ | 0.443⁎⁎ | 1 |
| БИС-КСНУМКС непланирање | 0.257⁎ | 0.299⁎⁎ | 0.075 | 0.148 | 0.821⁎⁎ | 0.487⁎⁎ | 0.551⁎⁎ |
Напомена: Спеарманове корелације су приказане курзивом.
4.2.2. Провера манипулације експеримента „Ђавоље груди“ као мера импулсивности / преузимања ризика:
МНОБ је позитивно повезан са БИС-КСНУМКС резултатом учесника (види Табела КСНУМКС), стога је тренутна мјера јасно повезана са импулсним понашањем. Није било значајне корелације између МНОБ-а и мјере самопроцјене укупног преузимања ризика (види Табела КСНУМКС). Аналогно студијама КСНУМКС и КСНУМКС, упоредили смо ГАИН у првом и последњем КСНУМКС суђењу да бисмо искључили улогу ефеката учења. Није било значајних разлика за мушкарце (F(1,32) = 2.365, p = 0.134, М.1 = 219.24 и М.2 = 235.61) или учеснице (F(1,60) = 0.155, p = 0.695, М.1 = 224.02 и М.2 = 220.57). Резултати за цео узорак такође нису добили значај (Ф (1,93) = .265, п = 0.608) (видети Сл. КСНУМКС).
Средства и стандардна грешка за ГАИН у првих 18 суђења наспрам ГАИН у последњих 18 суђења експеримента „Ђавоље груди“. МУ = новчане јединице.
КСНУМКС. Генерална дискусија
У наставку се даје резиме резултата студија КСНУМКС, КСНУМКС и КСНУМКС заједно са дискусијом о њиховом доприносу пољу.
У студији КСНУМКС, виши с-ИАТ резултати су били повезани са лошијим резултатима на имплицитном задатку учења међу мушким учесницима, са склоношћу ИГД. Међутим, ОГАС бодови учесника нису били значајно повезани са варијаблом ГАИН (иако је постојао тренд ка значајности). У студији КСНУМКС имали смо за циљ да реплицирамо резултате студије КСНУМКС у групи ВоВ играча и учесника контроле. Овде је у обзир узет и пол учесника. Високи с-ИАТ резултати, као и високи ВоВ-СПУК резултати показали су тренд према ниским ГАИН у експерименту само у групи мушких играча ВоВ (r = - 0.322, p = 0.054, једнострани тест и r = - 0.354, p = 0.082, двострани тест, респективно). Оцена ОГАС поново није повезана са ГАИН ни у једној групи. У студији 3, у узорку ученика, експериментална мера преузимања ризика, МНОБ, била је позитивно повезана са оценом ОГАС, али не и с-ИАТ резултатом, након контроле старости.
Укратко, чини се да је прекомјерна употреба Интернета повезана са недостацима у имплицитним способностима учења. Ова повезаност је уочена са с-ИАТ резултатима и ВоВ-СПУК резултатом, али не и са ОГАС резултатима у тренутној студији. Постојећа литература даје резултате који подржавају и једно и друго: дефицити у доношењу одлука међу проблематичним корисницима интернета (нпр Сун ет ал., КСНУМКС), као и међу прекомерним онлине играчима (нпр Иао ет ал., КСНУМКС). Штавише, недавно је предложен нови теоријски модел И-ПАЦЕ (Интеракција између осећаја-афекта-спознаје-извршења) Бранд ет ал. (КСНУМКС), што наглашава улогу смањеног извршног функционисања и смањеног доношења одлука за развој специфичне ПИУ. Већи ефекат који је пронађен за ВоВ-СПУК резултат, у поређењу са ОГАС резултатом, може одражавати избор специфичнијих мјерења за процјену ВОВ овисности. Међутим, потребна су даља истраживања.
Чињеница да је повезаност између ПИУ и смањене имплицитне способности учења у овој студији нађена само у групи мушких учесника са (склоношћу) ИГД (студија КСНУМКС и КСНУМКС) може додатно помоћи у објашњењу делимично супротних резултата о односу између доношење одлука и ПИУ у литератури (нпр Ко ет ал., КСНУМКС, Сун ет ал., КСНУМКС). Ова асоцијација се, међутим, чини прихватљивом јер студије указују да је ИГД првенствено мушка врста овисности (нпр Румпф ет ал., КСНУМКС).
С обзиром Хипотеза КСНУМКСнеке значајне асоцијације се могу наћи између импулсивности, мерене са БИС-КСНУМКС, и ПИУ / ИГД (студије КСНУМКС и КСНУМКС), што је у складу са налазима у литератури (нпр. Лее и сарадници, КСНУМКС). Док мера самоизвештавања о ризику (СОЕП) није била повезана са ПИУ / ИГД ни у једној студији, експериментална мера преузимања ризика / импулсивности била је повезана са оценом ОГАС (студија 3), али не и са с-ИАТ резултат. Ова посебна разлика могла би бити последица проблема који се тичу поузданости мера. Иако је самопријављено преузимање ризика процењено једном ставком, од експерименталне мере преузимања ризика очекује се да пружи објективне и поуздане податке. Што се тиче повезаности између МНОБ и ОГАС резултата, експеримент са Ђавољим сандуком (верзија 2, где су кутије у потпуности насумично одабрани током 36 испитивања) могао би да покрије специфичнију страну импулзивности (попут преузимања ризика), која боље карактерише ИГД него генерализовани ПИУ. Међутим, Ко и др. (КСНУМКС) није показала никакву разлику у преузимању ризика (мјерено са БАРТ-ом) између субјеката овисних о Интернету с тенденцијом према ИГД и судионицима контроле. Стога, овој асоцијацији је потребно даље истраживање.
Провера манипулације експеримента „Ђавоље груди“ за мерење имплицитног учења била је успешна у студији 1, па претпостављамо да би учесници могли имплицитно да извуку и науче стратегије за стицање више новца током експеримента. Међутим, у студији 2 није могла да се примети значајна разлика између добитка у испитивањима 1–18 и 19–36, са изузетком групе мушких ВоВ играча, где су учесници показали ниже добитке у другом делу експеримента. Овде смо у додатним анализама показали да је након контроле мотивације за постигнућима негативна повезаност између ГАИН и с-ИАТ / ВОВ-СПУК резултата ојачала. Стога предлажемо да је у студији 2 имплицитни ефекат учења био засенчен ефектима мотивације за постигнућем, јер је учесницима исплаћен износ новца који су освојили у експерименту. У овом тренутку треба напоменути да УМС-10 мери мотивацију постигнућа својстава, дакле тенденцију ка мотивисаности ка већим достигнућима уопште, а не држави, па мотивацију да се више победи у овом конкретном експерименту. Међутим, контролишући мотивацију за постигнућа УМС-10, размотрили смо улогу појединачних разлика у мотивацији особина за извођење задатка Ђавоље шкриње у узорку.
Валидација друге верзије експеримента „Ђавоље шкриње“ за мерење преузимања ризика / импулзивности, показала је да средњи број добровољно отворених кутија (МНОБ) није значајно повезан са мером самопријављивања преузимања ризика. Ово би могло бити због чињенице да СОЕП процењује општи ризик само са једним предметом, што би заузврат могло негативно утицати на његову поузданост. Међутим, МНОБ је повезан са укупним резултатом БИС-11, као и субскалама пажње, моторичке и непланске импулзивности. Ови резултати су у складу са студијама валидације сличних бихевиоралних мера преузимања ризика попут БАРТ-а (Лејуез ет ал., КСНУМКС).
У наставку ће бити размотрене неке од предности и ограничења приказаног истраживања. Једна од предности садашње истраге јесте да је улога пола узета у обзир. Иако су родне разлике описане у контексту ИГД и ПИУ (Румпф ет ал., КСНУМКС), нема много истрага које су посебно процијениле улогу спола у испитивању повезаности између ПИУ / ИГД и имплицитног учења / преузимања ризика, као у овој студији. Штавише, у студији КСНУМКС група ВоВ играча је регрутована, користећи строге критеријуме, а не једноставном применом граничне вредности у упитнику за само-извештај као што је ОГАС. Употреба граничне вредности је проблематична, с обзиром на то да се многе од граничних вредности, које се користе у студијама, понекад произвољно бирају и нису адекватно валидиране у клиничким условима. На крају, у студијама КСНУМКС-а за КСНУМКС смо проценили и ПИУ и ИГД, што омогућава даље испитивање сличности и јединствених карактеристика оба поремећаја.
Ограничења укључују мали број учесника по групи, посебно у студији 2, и ниску старост учесника. Стога би будуће студије требале испитати репрезентативније узорке. Друго, група за поређење прекомерних корисника Интернета, који нису играчи ВоВ-а, није укључена. Даље, резултати студије заснивају се на корелацијским анализама, па нису могућа тумачења о узрочности.
КСНУМКС. Закључак
Све у свему, успели смо да покажемо да је ПИУ чврсто повезан са слабим имплицитним способностима учења код мушкараца (ВоВ). Овај налаз се може уочити у два независна узорка у овој студији. Штавише, мало слабија веза између ВОВ-СПУК-а и недовољног имплицитног учења може се приметити у групи мушких играча ВОВ-а. Штавише, виши резултати на ОГАС-у били су повезани са већим тенденцијама за понашање које преузима ризик у студији КСНУМКС. Специфични родни ефекти у студијама КСНУМКС и КСНУМКС су даље разматрани у студији.
Улога извора финансирања
Цхристиан Монтаг је добио награду од Хеисенберг-а од стране Немачке истраживачке фондације (МО КСНУМКС / КСНУМКС-КСНУМКС). Штавише, ова студија се финансира путем истраживачке стипендије за Интернет и компјутерску зависност од игара на срећу коју је Цхристиан Монтаг доделио од стране Немачке истраживачке фондације (МО КСНУМКС / КСНУМКС-КСНУМКС). Немачка истраживачка фондација није имала никакву улогу у дизајну студије, прикупљању, анализи или интерпретацији података, писању рукописа или одлуци да достави рад за објављивање.
Сарадници
ЦМ и РС су дизајнирали студију. РС, БЛ и ЦМ регрутовали су и тестирали учеснике. РС је извршила анализе и написала рукопис. БЛ је двапут провјерио статистичке анализе и прегледао рукопис. СМ је програмирао експерименталне задатке (верзије КСНУМКС и КСНУМКС) и дао детаљну повратну информацију о рукопису, након што је прегледао. МР је критички прегледао рукописе. Сви аутори су допринели и одобрили завршни рукопис.
Признања
Захваљујемо Ралфу Реицхерту из компаније Туртле Ентертаинмент да нам је дао прилику да спроведемо наш експеримент на ГамесЦом КСНУМКС. Међутим, Туртле Ентертаинмент није остварио никакав профит нити је утицао на извршење студије.
Такође желимо да се захвалимо Макимилиану Сиеберу и Отилији Пасницу, који су регрутовали и тестирали учеснике за студиј КСНУМКС као део својих дипломских радова.
Фусноте
1У овом раду користићемо појам Проблематично коришћење интернета (ПИУ) као замену за зависност од Интернета, јер тренутно не постоји званична дијагноза у ДСМ-КСНУМКС и ИЦД КСНУМКС. Како је поремећај играња на интернету (ИГД) укључен у додатак ДСМ-КСНУМКС-а, овај термин ће се користити као синоним зависности од онлине игара. Имајте на уму да није свака студија, коју наводимо у овом чланку, истраживала ИГД, користећи критеријуме предложене у ДСМ-КСНУМКС.
2Треба напоменути да кутија "ђаво" није била програмирана да се појави на позицији КСНУМКС, јер би се тиме прекинула тренутна проба, а да се учесницима не да могућност да изаберу да ли желе да наставе отварањем друге кутије.
Референце
- Америцан Псицхиатриц Ассоциатион. Дијагностички и статистички приручник менталних поремећаја КСНУМКСтх ед., (Текст рев., Преузет септембра КСНУМКСтх, КСНУМКС). http://www.dsm5.org/Pages/Default.aspx
- Бецхара А., Долан С., Денбург Н., Хиндес А., Андерсон СВ, Натхан ПЕ Дефицит одлучивања, повезан са дисфункционалним вентромедијалним префронталним кортексом, откривен у злоупотребама алкохола и стимуланса. Неуропсицхологиа. КСНУМКС;3КСНУМКС (КСНУМКС): КСНУМКС – КСНУМКС. [ЦроссРеф]
- Бранд М., Лабудда К., Марковитсцх ХЈ Неуропсихолошки корелати доношења одлука у двосмисленим и ризичним ситуацијама. Неуронске мреже. 2006;19(8):1266–1276. [ЦроссРеф]
- Бренд М., Иоунг КС, Лаиер Ц., Волфлинг К., Потенза МН Интегрисање психолошких и неуробиолошких разматрања у вези са развојем и одржавањем специфичних поремећаја употребе интернета: Интеракција модела афекције на когницију-извршење (И-ПАЦЕ) . Неуронауке и прегледи о биолошком понашању. КСНУМКС;7КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. [ЦроссРеф]
- Цао Ф., Су Л., Лиу Т., Гао Кс. Однос између импулзивности и зависности од интернета на узорку кинеских адолесцената. Еуропеан Псицхиатри. КСНУМКС;2КСНУМКС (КСНУМКС): КСНУМКС – КСНУМКС. [ЦроссРеф]
- Давис РА Когнитивно-бихевиорални модел патолошке употребе интернета. Компјутери у људском понашању. КСНУМКС;1КСНУМКС (КСНУМКС): КСНУМКС – КСНУМКС.
- Еисенеггер Ц., Кноцх Д., Ебстеин РП, Гианотти ЛР, Сандор ПС, Фехр Е. Полиморфизам ДКСНУМКС допаминског рецептора предвиђа ефекат Л-ДОПА на понашање коцкања. Биологицал Псицхиатри. 2010;67(8):702–706. [ЦроссРеф]
- Епстеин С. Когнитивна искуствена само теорија личности. У: Миллон Т., Лернер МЈ, уредници. Хандбоок оф псицхологи. КСНУМКСтх ед. Вилеи; Хобокен: КСНУМКС. КСНУМКС – КСНУМКС.
- Интернет ливе статс Корисници Интернета у свету. КСНУМКС. http://www.internetlivestats.com/internet-users/ Добављено Септембер КСНУМКСтх фром.
- Ко ЦХ, Иен ЈИ, Цхен ЦЦ, Цхен СХ, Иен ЦФ Родне разлике и сродни фактори који утичу на онлине зависност игара на срећу међу тајванским адолесцентима. Јоурнал оф Нервоус анд Ментал Дисеасе. 2005;193(4):273–277. (doi:00005053-200504000-00008 [pii]) [ЦроссРеф]
- Ко ЦХ, Хсиао С., Лиу Г., Иен Ј., Ианг М., Иен Ц. Карактеристике доношења одлука, потенцијал за преузимање ризика и особност студената са зависношћу од интернета. Псицхиатри Ресеарцх. 2010;175(1):121–125. [ЦроссРеф]
- Креек МЈ, Ниелсен ДА, Бутелман ЕР, ЛаФорге КС Генетски утицаји на импулзивност, преузимање ризика, отпорност на стрес и рањивост на злоупотребу дрога и овисност. Натуре Неуросциенце. 2005;8(11):1450–1457. [ЦроссРеф]
- Лаиер Ц., Павликовски М., Бранд М. Обрада сексуалне слике омета доношење одлука у двосмислености. Архиве сексуалног понашања. 2014;43(3):473–482. [ЦроссРеф]
- Лее ХВ, Цхои Ј., Схин И., Лее Ј., Јунг ХИ, Квон ЈС Импулзивност у интернет зависности: поређење са патолошким коцкањем. Циберпсицхологи, Бехавиор анд Социал Нетворкинг. 2012;15(7):373–377. [ЦроссРеф]
- Лејуез ЦВ, Прочитај ЈП, Кахлер ЦВ, Рицхардс ЈБ, Рамсеи СЕ, Стуарт ГЛ,… Бровн РА Оцјена понашајне мере преузимања ризика: Балон аналогни ризик задатак (БАРТ) Јоурнал оф Екпериментал Псицхологи: Апплиед. 2002;8(2):75–84. [ЦроссРеф]
- Лемменс ЈС, Валкенбург ПМ, Петер Ј. Развој и валидација скале зависности од игара за адолесценте. Медиа Псицхологи. 2009;12(1):77–95.
- Милес Ј., Схевлин М. Саге; КСНУМКС. Примена регресије и корелације: Водич за студенте и истраживаче.
- Моеллер ФГ, Барратт ЕС, Доугхерти ДМ, Сцхмитз ЈМ, Сванн АЦ Психијатријски аспекти импулзивности. Америцан Јоурнал оф Псицхиатри. 2001;158(11):1783–1793. [ЦроссРеф]
- Монтаг Ц., Беи К., Сха П., Ли М., Цхен И., Лиу В.,… Кеипер Ј. Да ли је смислено правити разлику између генерализоване и специфичне интернет зависности? Докази из интеркултуралне студије из Немачке, Шведске, Тајвана и Кине. Азијско-пацифичка психијатрија. 2015;7(1):20–26. [ЦроссРеф]
- Паттон ЈХ, Станфорд МС Фацтор структура баратне скале импулсивности. Јоурнал оф Цлиницал Псицхологи. 1995;51(6):768–774. [ЦроссРеф]
- Павликовски М., Бранд М. Претјерано играње на интернету и доношење одлука: Да ли претјерани свијет играча Варцрафта има проблема у доношењу одлука под ризичним увјетима? Псицхиатри Ресеарцх. 2011;188(3):428–433. [ЦроссРеф]
- Павликовски М., Алтстоттер-Глеицх Ц., Бранд М. Валидација и психометријска својства кратке верзије Иоунг-овог теста за зависност од интернета. Рачунари у људском понашању. 2013;29(3):1212–1223.
- Петерс ЦС, Малески ЛА, Јр. Проблематична употреба међу високо ангажованим играчима масовних игара за играње улога на мрежи за више играча. Киберпсихологија и понашање. 2008;11(4):481–484. [ЦроссРеф]
- Румпф Х., Меиер Ц., Креузер А., Јохн У., Меркеерк Г. Вол. КСНУМКС. КСНУМКС. Праваленз дер интернетабхангигкеит (ПИНТА). Берицхт ан Дас Бундесминистериум Фур Гесундхеит. Греифсвалд Унд Лубецк. (КСНУМКСфф)
- Сцхиебенер Ј., Бранд М. Доношење одлука под објективним увјетима ризика - преглед когнитивних и емоционалних корелата, стратегија, обраде повратних информација и вањских утјецаја. Неуропсицхологи Ревиев. 2015;25(2):171–198. [ЦроссРеф]
- Сцхоенбаум Г., Роесцх МР, Сталнакер ТА Орбитофронтал кортекс, одлучивање и овисност о дрогама. Трендови у неурознаности. 2006;29(2):116–124. [ЦроссРеф]
- Сцхонбродт ФД, Герстенберг ФКС ИРТ анализа мотивних упитника: Јединствена скала мотива. Часопис за истраживање личности. 2012;46(6):725–742.
- Сиедлер Т., Сцхупп Ј., Спиесс ЦК, Вагнер ГГ Немачки социо-економски панел као референтни скуп података. Сцхмоллерс Јахрбуцх. 2008;129(2):367–374.
- Станфорд МС, Матхиас ЦВ, Доугхерти ДМ, Лаке СЛ, Андерсон НЕ, Паттон ЈХ Педесет година скале импулсивности Барратт: ажурирање и преглед. Личност и индивидуалне разлике. 2009;47(5):385–395.
- Сун Д., Цхен З., Ма Н., Зханг Кс., Фу Кс., Зханг Д. Одлучивање и претпозитивна инхибиција одговора у прекомјерним корисницима интернета. ЦНС Спецтрумс. 2009;14(02):75–81. [ЦроссРеф]
- Тао Р., Хуанг Кс., Ванг Ј., Зханг Х., Зханг И., Ли М. Предложени дијагностички критеријуми за зависност од интернета. Аддицтион. 2010;105(3):556–564. [ЦроссРеф]
- Иао И., Цхен П., Цхен Ц., Ванг Л., Зханг Ј., Ксуе Г.,… Фанг Кс. Неуспјех у кориштењу повратних информација узрокује недостатке у доношењу одлука међу претјераним интернет играчима. Псицхиатри Ресеарцх. 2014;219(3):583–588. [ЦроссРеф]
- Иао ИВ, Ванг Љ, Иип СВ, Цхен ПР, Ли С., Ксу Ј., ... Фанг КСИ Ослабљено доношење одлука под ризиком повезано је са специфичним инхибицијским дефицитима међу студентима са поремећајем интернет игара. Псицхиатри Ресеарцх. 2015;229(1):302–309. [ЦроссРеф]
- Иоунг КС Психологија употребе рачунара: КСЛ. Коришћење интернета зависности: Случај који прекида стереотип. Псицхологицал Репортс. 1996;79(3):899–902. [ЦроссРеф]
- Млади КС Јохн Вилеи & Сонс; 1998. Ухваћен у мрежу: Како препознати знакове зависности од интернета - и победничку стратегију опоравка.
- Иоунг КС Интернет зависност: Појава новог клиничког поремећаја. Киберпсихологија и понашање. 1998;1(3):237–244.
;