Интернет зависност и односи са несаницом, анксиозношћу, депресијом, стресом и самопоштовањем у студентима универзитета: Цросс-сецтионал Десигнед Студи (КСНУМКС)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС. еЦоллецтион КСНУМКС.

Иоунес Ф1,2, Халави Г1,2, Јаббоур Х3,4, Ел Оста Н5,6,7, Карам Л1,8, Хаџ А1,2, Раба Кхаббаз Л1,2.

Апстрактан

ПОЗАДИНА И ЦИЉЕВИ:

Зависност од Интернета (ИА) могла би бити главна брига студената универзитетских медицинских факултета са циљем да се развије у здравствене професионалце. Импликације ове овисности, као и њена повезаност са спавањем, поремећајима расположења и самопоштовањем могу ометати њихово учење, утјецати на њихове дугорочне циљеве у каријери и имати широке и штетне посљедице за друштво у цјелини. Циљеви ове студије били су: КСНУМКС) Процијенити потенцијалну интерну процјену у универзитетским студентима медицине, као и факторе повезане с њом; КСНУМКС) Процијените односе између потенцијалног ИА, несанице, депресије, анксиозности, стреса и самопоштовања.

МЕТОДЕ:

Наша студија је била анкета заснована на унакрсним упитницима, спроведена међу КСНУМКС студентима трију факултета: медицини, стоматологији и фармацији на Универзитету Саинт-Јосепх. Коришћена су четири валидна и поуздана упитника: Млади тест интернет зависности, Индекс озбиљности несанице, скале депресивне анксиозности (ДАСС КСНУМКС) и Росенбергова скала самопоштовања (РСЕС).

РЕЗУЛТАТИ:

Просечан ИИАТ резултат био је 30 ± 18.474; Потенцијална стопа преваленције ИА била је 16.8% (95% интервал поверења: 13.81-19.79%) и значајно се разликовала између мушкараца и жена (п-вредност = 0.003), са већом преваленцијом код мушкараца (23.6% наспрам 13.9%). Пронађене су значајне корелације између потенцијалне ИА и несанице, стреса, анксиозности, депресије и самопоштовања (п-вредност < 0.001); ИСИ и ДАСС подрезултати су били виши, а самопоштовање ниже код ученика са потенцијалним ИА.

ЗАКЉУЧАК:

Идентификовање ученика са потенцијалном ИА је важно јер ова зависност често коегзистира са другим психолошким проблемима. Стога, интервенције треба да укључују не само управљање ИА већ и повезане психосоцијалне стресоре као што су несаница, анксиозност, депресија, стрес и самопоштовање.

 

Апстрактан

Позадина и циљеви

Зависност од Интернета (ИА) могла би бити главна брига студената универзитетских медицинских факултета са циљем да се развије у здравствене професионалце. Импликације ове овисности, као и њена повезаност са спавањем, поремећајима расположења и самопоштовањем могу ометати њихово учење, утјецати на њихове дугорочне циљеве у каријери и имати широке и штетне посљедице за друштво у цјелини. Циљеви ове студије били су: КСНУМКС) Процијенити потенцијалну интерну процјену у универзитетским студентима медицине, као и факторе повезане с њом; КСНУМКС) Процијените односе између потенцијалног ИА, несанице, депресије, анксиозности, стреса и самопоштовања.

Методе

Наша студија је била анкета заснована на унакрсним упитницима, спроведена међу КСНУМКС студентима трију факултета: медицини, стоматологији и фармацији на Универзитету Саинт-Јосепх. Коришћена су четири валидна и поуздана упитника: Млади тест интернет зависности, Индекс озбиљности несанице, скале депресивне анксиозности (ДАСС КСНУМКС) и Росенбергова скала самопоштовања (РСЕС).

Резултати

Просечан ИИАТ резултат био је 30 ± 18.474; Потенцијална стопа преваленције ИА била је 16.8% (95% интервал поверења: 13.81–19.79%) и значајно се разликовала између мушкараца и жена (p-вредност = 0.003), са већом преваленцијом код мушкараца (23.6% наспрам 13.9%). Пронађене су значајне корелације између потенцијалне ИА и несанице, стреса, анксиозности, депресије и самопоштовања (p-вредност < 0.001); ИСИ и ДАСС подрезултати су били виши, а самопоштовање ниже код ученика са потенцијалним ИА.

Закључци

Идентификовање ученика са потенцијалном ИА је важно јер ова зависност често коегзистира са другим психолошким проблемима. Стога, интервенције треба да укључују не само управљање ИА већ и повезане психосоцијалне стресоре као што су несаница, анксиозност, депресија, стрес и самопоштовање.

цитат: Иоунес Ф, Халави Г, Јаббоур Х, Ел Оста Н, Карам Л, Хајј А, ет ал. (2016) Зависност од интернета и односи са несаницом, анксиозношћу, депресијом, стресом и самопоштовањем код студената универзитета: студија осмишљена по пресеку. ПЛоС ОНЕ 11(9): е0161126. дои:10.1371/јоурнал.поне.0161126

Уредник: Андреа Ромиги, Универзитет у Риму Тор Вергата, ИТАЛИЈА

Примљен: Март КСНУМКС, КСНУМКС; Прихваћено: Јул КСНУМКС, КСНУМКС; Публисхед: Септембар 12, 2016

Ауторска права: © 2016 Иоунес ет ал. Ово је чланак отвореног приступа који се дистрибуира под условима Цреативе Цоммонс Аттрибутион Лиценсе, која дозвољава неограничено коришћење, дистрибуцију и репродукцију на било ком медију, под условом да се изворни аутор и извор признају.

Доступност података: Сви релевантни подаци налазе се у документу и његовим датотекама подршке.

Финансирање: Аутори нису добили никаква конкретна средства за овај рад.

Такмичарски интереси: Аутори су изјавили да не постоје конкурентни интереси.

увод

Употреба интернета је експоненцијално порасла широм света на више од 2.5 милијарди активних корисника [1, 2] при чему су већина адолесценти и млади људи [3]. Паралелно са брзим растом приступа интернету, долази до пораста зависности од интернета, посебно међу адолесцентима, што привлачи све већу пажњу популарних медија, владиних власти и истраживача [4].

Прекомерна употреба интернета се дефинише као када употреба интернета постане прекомерна, неконтролисана и дуготрајна до тачке безвремености и озбиљно нарушава животе људи [5]. Зависност од интернета карактерише неприлагођен образац коришћења интернета који доводи до клинички значајног оштећења или узнемирености [6].

Термини „проблематично коришћење интернета“ [7], патолошка употреба интернета [8-10] и „зависност од интернета“ [11-13] се обично сматрају синонимима интернет зависности [14]. Иоунг ет ал [15-17] је предложио дијагностичке критеријуме за зависност од интернета (ИА) у којима су повлачење, лоше способности планирања, толеранција, преокупација, оштећење контроле и прекомерно време на мрежи дефинисани као основни симптоми.

Широм света преваленција ИА се кретала од 1.6%-18% [18]. 10.7% адолесцената у Јужној Кореји има ИА према Ионговој скали зависности од интернета [19]. 11% у Грчкој, на основу истог теста [20]; 10.7–13.9% европских адолесцената је изложено ризику од употребе зависности, на основу Јангових инструмената [21] и 4% средњошколаца у САД [22].

Преваленција ИА може варирати у зависности од старости, пола и етничке припадности, и чешће преовлађује међу студентима [23].

Висока стопа поремећаја личности налази се код особа са ИА [24-27].

Такође је пријављено да је тешка употреба интернета повезана са поремећајима расположења [28], лош квалитет сна [28, 29], ниско самопоштовање [30], импулзивност [31], самоубиство [32, 33], нижи нивои физичке активности [29] и здравствени проблеми (мигрене, болови у леђима, гојазност) [34].

Наша хипотеза је била да би ИА могла бити главна брига за студенте медицине, и да је испитивање њене повезаности са сном, поремећајима расположења и самопоштовањем важно, како би се могле предузети одговарајуће мере за решавање овог проблема.

За студенте медицине који желе да се развију у здравствене раднике, импликације ове зависности могу ометати њихово студирање и утицати на њихове дугорочне циљеве у каријери и могу имати широке и штетне последице по друштво у целини.

Циљеви ове студије су били: 1) Процена потенцијалне ИА код студената на Кампусу медицинских наука (ЦМС) на Универзитету Саинт-Јосепх у Либану, као и социо-демографски фактори повезани са њим; 2) Проценити односе између потенцијалне ИА, несанице, депресије, анксиозности, стреса и самопоштовања уз узимање у обзир истовремене изложености несаници, стресу, анксиозности и депресији код ученика.

Материјал и метод

Етичка разматрања

Протокол студије одобрио је етички комитет Универзитета Саинт-Јосепх (Реф УСЈ-2015-28, јун 2015). Информисани писмени пристанак добијен је од свих појединаца који су учествовали у студији.

Поступак испитивања и узорковање

Наша студија је била анкета заснована на упитницима која је спроведена међу студентима три факултета: медицине, стоматологије и фармације Универзитета Саинт-Јосепх, од септембра до децембра 2015. године (4 месеца). Критеријуми за укључивање су били: студенти старији од 18 година и вољни да учествују у студији. Критеријуми искључења били су: старост испод 18 година и присуство хроничне болести. Ученици су насумично одабрани унутар сваког разреда користећи табелу случајних бројева како би се осигурала репрезентативност узорка. Овај случајни одабир био је пропорционалан броју ученика у сваком одељењу. Одабраним студентима прилазила су два обучена истраживача асистента обично на крају њихових курсева пре него што су напустили учионицу и питала их да ли су вољни да учествују под условом да нису представили ниједан критеријум за искључење. Тада је добијена писмена формална сагласност.

Прикупљање података

Подаци су прикупљени током интервјуа лицем у лице коришћењем стандардизованог алата за анкетирање који је самостално управљао на основу четири међународно валидирана и поуздана упитника, односно теста зависности младих од интернета, индекса озбиљности несанице, скале стреса од депресије и анксиозности (ДАСС 21), и Розенбергова скала самопоштовања. Интервјуи су трајали од 15 до 25 минута.

Мере

Учесници.

Прикупљени су лични подаци о старости, полу и факултету. Такође, добијене су информације о томе да живите сами или не, о пушењу дувана (цигарета или лула за воду) и о употреби алкохола.

Интернет зависност.

Тест зависности младих од интернета (ИИАТ) је потврђен међу адолесцентима и одраслима и широко се користи [15, 16, 35]. То је скала самопроцењивања од 20 ставки која процењује продуктивност испитаника на послу, школи или кући (3 питања), друштвено понашање (3 питања), емоционалну везу и одговор на коришћење интернета (7 питања) и опште обрасце коришћења Интернета (7 питања). Учесници одговарају на 20 ИИАТ ставки на Ликертовој мери од 6 тачака („не примењује се“ на „увек“), што је дало укупан резултат између 0 и 100. Примењене су следеће граничне тачке за укупан ИИАТ резултат: (1) нормално коришћење интернета: резултати 0–49 и (2) потенцијална зависност од интернета: резултати преко 50 [36, 37].

Инсомниа.

ИСИ је упитник са самопроценом од 7 ставки који процењује природу, тежину и утицај несанице. Оцењени домени су: озбиљност почетка спавања, одржавање сна, проблеми са ранојутарњим буђењем, незадовољство спавањем, мешање потешкоћа са спавањем са дневним функционисањем, перцепција потешкоћа са спавањем од стране других и узнемиреност изазвана потешкоћама са спавањем. За оцењивање сваке ставке коришћена је Ликертова скала од 5 тачака (од 0 до 4 где 0 означава да нема проблема, а 4 одговара веома озбиљном проблему), дајући укупан резултат у распону од 0 до 28. Укупан резултат је тумачен на следећи начин: одсуство несанице (0–7); субклиничка или блага несаница (8–14); умерена несаница (15–21); и тешка несаница (22–28). Штавише, клинички значајна несаница је откривена када је укупан резултат био >14 [38, 39].

Самопоуздање.

Розенбергова скала самопоштовања (РСЕС) се обично користи и њена унутрашња доследност и поузданост потврђени су у многим претходним студијама [40]. Састоји се од 10 изјава. Учесници оцјењују степен у којем се слажу са сваком тврдњом на Ликертовој скали од четири тачке, (0) потпуно се не слажу са (3) потпуно се слажу за тачке 1, 2, 4, 6 и 7 и супротну оцјену за ставке 3, 5, 8, 9 и 10. Укупан резултат се добија сумирањем свих одговора и може се кретати од 0 до 30, при чему виши резултати указују на веће самопоштовање [41].

Анксиозност, депресија и стрес.

Скала стреса од депресије и анксиозности (ДАСС) је широко коришћена мера негативног утицаја код одраслих [42]. Важна и јединствена карактеристика ДАСС-а је његово укључивање скале напетости/стреса поред скале депресије и анксиозности. ДАСС 21 је кратка верзија оригиналне скале од 42 ставке. Обе су поуздане и валидне мере депресије, анксиозности и напетости/стреса у клиничким и неклиничким популацијама одраслих [43-45].

То је скала од 21 ставке која се мери на Ликертовој скали од 4 тачке (0–3), „0“ означава „уопште се не односи на мене“ и „3“ означава „примењено на мене веома, или већину време".

Следећи гранични резултати се користе за сваку подскалу: депресија: нормална 0–4, блага 5–6, умерена 7–10, тешка 11–13 и изузетно тешка 14+; анксиозност: нормална 0–3, блага 4–5, умерена 7–10, тешка 11–13 и изузетно тешка 10+; стрес: нормалан 0–7, благ 8–9, умерен 10–12, тешки 13–16 и изузетно тежак 17+.

Статистичка анализа.

Статистичка анализа је спроведена коришћењем СПСС софтвера за Виндовс (верзија 18.0, Чикаго, ИЛ, САД). Ниво значајности је постављен на 0.05. Карактеристике узорка су сумиране коришћењем средње вредности и стандардне девијације (СД) за континуиране варијабле и процента за категоричке варијабле. Стопе преваленције несанице и интернет зависности израчунате су коришћењем дескриптивних података, заједно са одговарајућим интервалом поверења од 95% (ЦИ). Колмогоров-Смирнов тестови су коришћени за процену нормалности дистрибуције сваке варијабле.

Категорије зависности од интернета груписане су као нормални корисници интернета и потенцијална зависност од интернета.

Мултиваријантна анализа је била потребна да би се одредио утицај више експликативних експланаторних варијабли представљених истовремено и да би се утврдило који од експланаторних фактора делују независно на зависност од интернета.

У почетним фазама извршена је униваријантна анализа категоричких и континуираних варијабли коришћењем Хи-квадрат тестова независности или Фишеровог егзактног теста и Студентовог т-теста или Манн-Витнијевог теста. Потом је извршена логистичка регресиона анализа са дихотомизованом зависношћу од интернета (<50, ≥50) као зависном варијаблом. Карактеристике и бодови учесника (ИСИ, ДАСС А, ДАСС С, ДАСС Д, РСЕС) који су у униваријатној анализи показали повезаност са п-вредношћу <0.25, били су кандидати за мултиваријантни модел, према Ентер методи. Такође је тестирана колинеарност међу независним варијаблама. Независне варијабле у високој корелацији су искључене.

Предложено је да се не укључују две независне варијабле код којих постоји корелација од 0.64 или више. Анксиозност, стрес и депресија нису унети у исти модел, јер су били у високој корелацији заједно, на шта указују коефицијент корелације Спеарман и Пеарсон. Коначно, спроведене су три логистичке регресионе анализе и независне варијабле укључене у модел биле су пол, пушење дувана, ИСИ скор, РСЕС скор и ДАС скор за стрес, анксиозност и депресију у сваком од три модела.

Резултати

Социо-демографске карактеристике учесника

Укупно 780 студената је приступило да учествује у студији, од којих је 600 (77%) пристало. Нашу студијску популацију чинило је 182 (30.3%) ученика и 418 (69.7%) студентица. Старост се кретала између 18 и 28 година са просеком од 20.36 ± 1.83 године.

Узорак је обухватио 219 студената са Медицинског факултета (ФМ), 109 са Стоматолошког (ФД) и 272 са Фармацеутског факултета (ФФ). Табела КСНУМКС сумира карактеристике учесника.

Распрострањеност зависности од интернета (ИИАТ)

Просечан ИИАТ резултат био је 30 ± 18.47 (Табела КСНУМКС); Потенцијална стопа преваленције зависности од интернета била је 16.80% са ЦИ од 95% од 13.81–19.79%. “СКСНУМКС Табле” сумира просечне оцене за сваку од 20 ставки ИИАТ-а.

тхумбнаил   

 
Табела 2. Број и проценат ученика у свакој категорији од три упитника: ИСИ, ДАСС и ИИАТ са средњим (СД) скором (Н = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Униваријантна анализа.

Униваријантна анализа је показала да се потенцијална зависност од интернета значајно разликује између мушкараца и жена (п-вредност = 0.003), са већом преваленцијом код мушкараца (23.60% наспрам 13.90%). Пушење дувана је значајно повезано са потенцијалном зависношћу од интернета (п-вредност = 0.046); међутим, ни старост, ни факултет, ни редовно конзумирање алкохола, нити сам живот нису били значајно повезани са употребом интернета (Табела КСНУМКС).

тхумбнаил   

 
Табела 3. Униваријантна анализа односа између потенцијалне зависности од интернета и карактеристика учесника (Н = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Преваленција и озбиљност несанице (ИСИ)

Несаница је процењена према ИСИ упитнику. Просечан ИСИ скор узорка био је 9.31 ± 3.76. Преваленција клинички значајне несанице била је 9.80% са ЦИ од 95% у распону између 7.42 и 12.18% (Табела КСНУМКС).

Анксиозност, депресија и стрес (ДАСС-21)

Анксиозност: ДАСС А. Просечна оцена ДАСС А била је 4.77 ± 3.79. 44.70% учесника је дало нормалан ДАСС А резултат (Табела КСНУМКС).

Депресија: ДАСС Д. Просечна оцена ДАСС Д била је 5.43 ± 4.43. Већина учесника је представила нормалан ДАСС Д резултат (Табела КСНУМКС).

Стрес: ДАСС С. Просечан ДАСС С резултат био је 6.99 ± 4.46 и 33.20% учесника је дало нормалан ДАСС С резултат (Табела КСНУМКС).

самопоштовање (РСЕС)

Просечан РСЕС резултат узорка студије био је 22.63 ± 5.29 (С фајл).

Асоцијације између зависности од интернета, несанице, ниског самопоштовања, анксиозности и депресије

Пронађена је значајна веза између потенцијалне зависности од интернета и несанице (p-вредност < 0.00001) (Табела КСНУМКС).

тхумбнаил   

 
Табела 4. Униваријантна анализа односа резултата упитника (Н = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

Просечан ИСИ резултат био је 8.99 ± 3.65 за нормалне кориснике интернета наспрам 10.89 ± 3.90 у групи потенцијалних зависника од интернета (п<0.0001) (Табела КСНУМКС).

тхумбнаил   

 
Табела 5. Униваријантна анализа односа између ИСИ, ДАСС А, ДАСС С, ДАСС Д и РСЕС резултата и потенцијалне зависности од интернета (Н = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Штавише, пронађена је значајна веза између потенцијалне зависности од интернета и анксиозности, депресије и стреса (Табеле 4 5). Просечни резултати ДАСС-а били су значајно виши у групи потенцијалних зависника од интернета за анксиозност, депресију и стрес.

Што се тиче самопоштовања, пронађена је значајна корелација између ИИАТ и РСЕС резултата, при чему је ниско самопоштовање повезано са потенцијалном зависношћу од интернета (Табеле 4 5).

Модел логистичке регресије

Модел логистичке регресије показао је да су пол, ИСИ, ДАСС А, С и Д и РСЕС резултати значајно повезани са зависношћу од интернета. Када су експликативне варијабле контролисане у мултиваријантној анализи, веза између пушења дувана и зависности од интернета више није била значајна (п > 0.05), (Табела КСНУМКС).

тхумбнаил   

 
Табела 6. Мултиваријантна анализа односа зависности од интернета и пола, пушења дувана, ИСИ, РСЕС, ДАСС А, ДАСС С и ДАСС Д резултата (Н = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

Дискусија

Циљ нам је био да утврдимо преваленцију потенцијалне ИА код либанских студената медицине, да проценимо односе између ИА и карактеристика учесника (углавном узраст, пол, навике пушења, унос алкохола) и да истражимо могуће везе између ИА, несанице, анксиозности, депресије. , стрес и самопоштовање.

Наша студија је открила да је потенцијална ИА значајно повезана са полом и већа код мушкараца. 16.80% учесника је патило од потенцијалне ИА, са средњим ИИАТ скором од 30. Ови резултати су упоредиви са онима који су претходно пријављени за младе одрасле особе [1, 4, 6, 13]. Неке студије су објавиле да је преваленција ИА била већа код мушкараца [46], док други нису пронашли разлику између полова [34].

Када смо испитивали несаницу, наши резултати су такође показали да је 9.8% учесника патило од клинички значајне несанице и утврђена је јака корелација између потенцијалне зависности од интернета и несанице. Преваленција несанице пријављена у овој студији је у складу са природом проучаваног узорка (млади студенти) и упоредива је са оним што је пријављено код младих одраслих од 20 до 29 година (9.1%) [47, 48] и код студената (12–13%) [49].

Проблеми са спавањем се обично сматрају негативним исходима или компликацијама зависности од интернета [50], али је могућа и обрнута узрочност јер су проблеми са спавањем предвиђали дуже време проведено на сајтовима друштвених мрежа међу младим студентима [51]. У систематском прегледу литературе, откривено је да је играње зависности повезано са лошијим квалитетом сна, а проблематично коришћење интернета повезано је са субјективном несаницом и лошим квалитетом сна [52]. Међутим, дизајн студија као и коришћени упитници били су веома хетерогени и углавном се истраживао квалитет сна, а још мање несаница.

Штавише, у овој студији је пронађена јака корелација између потенцијалне зависности од интернета и анксиозности, стреса и депресије: проценат ученика који пате од анксиозности, депресије или стреса је већи међу потенцијалним зависницима од интернета. Претходне објављене студије су већ указале на потенцијалну корелацију између патолошке употребе интернета и депресије [53, 54и анксиозност55]; међутим, подаци су били контрадикторни [56] и студије су испитивале патолошку употребу интернета, а не зависност како је то дефинисао Јанг.

Коначно, важан налаз наше студије био је да је самопоштовање значајно повезано са зависношћу од интернета, као и са психолошким профилом ученика: резултати РСЕС-а су били у обрнутој корелацији са резултатима ИСИ, ДАСС А, ДАСС С, ДАСС Д и ИИАТ. Чини се да је смањење самопоштовања повезано са повећаном несаницом, анксиозношћу, депресијом, стресом и потенцијалном ИА.

Самопоштовање се описује као оцена коју неко има о себи, како се осећа према себи у скоро свим ситуацијама [40, 41]. Када су друштвена интеграција и подршка ниске, ниво самопоштовања ће се сходно томе смањити [57].

Откривање фактора повезаних са ниским поштовањем код ученика је од велике важности јер постоји инверзна веза између самопоштовања и депресије и анксиозности [58, 59] и смањење осећаја самопоштовања може довести до пораста суицидалних идеја [60].

Снага и ограничења

Наше налазе треба тумачити у контексту дизајна и ограничења студије. Резултати наше анкете се ослањају на понашање које је сам пријавио. Упитници за самопријављивање остају најчешће коришћени алати у анкетама заједнице за процену физичког и менталног здравља [61, 62, 63]. Метода самопријављивања одражава сопствену перспективу саговорника, која би могла бити погоднија за пријављивање субјективних поремећаја. Упитници су формулисани у облику „вишеструког избора“ и скале како би се олакшао одговор и краће трајање интервјуа како би се избегло узнемиравање ученика, у нади да ће једноставност упитника олакшати испитаницима да дају тачне информације. . Хронична употреба лекова није процењивана јер је присуство било које хроничне болести било међу критеријумима искључења ове студије. Коначно, студија није испитивала реперкусије зависности од интернета на постигнућа, у смислу оцена, неуспеха или успеха, што би могло бити занимљиво.

Без обзира на ова ограничења, налази уочени у овој студији су важни и захтевају даља истраживања.

Колико нам је познато, ово је била прва студија која процењује однос између пет различитих психосоцијалних стресора: несанице, анксиозности, депресије, стреса, самопоштовања и ИА код студената.

Наши налази указују на важност идентификовања и пружања помоћи студентима са потенцијалном ИА, јер ова зависност често коегзистира са другим психолошким проблемима, а ИА може бити један видљив врх сложеног леденог брега.

Подршка информације

   

   

(ДОЦКС)

 

 

 

СКСНУМКС Табле. Ово су појединачни и потпуни подаци за све учеснике (СПСС лист).

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.сКСНУМКС

(ДОЦКС)

priznanja

Захваљујемо се свим студентима који су учествовали у студији и госпођи Татјани Папазијан на помоћи у уређивању.

Аутор прилога

  1. Конципирали и дизајнирали експерименте: ЛРК ХЈ.
  2. Извршили експерименте: ФИ ГХ.
  3. Анализирани подаци: АХ НЕО ЛК.
  4. Написао папир: ЛРК.

Референце

СКСНУМКС Табле. Ово су појединачни и потпуни подаци за све учеснике (СПСС лист).

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.сКСНУМКС

(ДОЦКС)

priznanja

Захваљујемо се свим студентима који су учествовали у студији и госпођи Татјани Папазијан на помоћи у уређивању.

Аутор прилога

  1. Конципирали и дизајнирали експерименте: ЛРК ХЈ.
  2. Извршили експерименте: ФИ ГХ.
  3. Анализирани подаци: АХ НЕО ЛК.
  4. Написао папир: ЛРК.

Референце

  1. 1. Интернет Ворлд Статс. Корисници интернета у свету: Расподела по регионима света 2014 [27. фебруар 2016.]. Доступно од: ввв.интернетворлдстатс.
  2. 2. Друштвене мреже достижу скоро сваког четвртог широм света. [20. фебруар 2016]. Доступно од: ввв.емаркетер.цом/Артицле/Социал-Нетворкинг-Реацхес-Неарли-Оне-Фоур-Ароунд-Ворлд/1009976.
  3. 3. Бремер Ј. Интернет и деца: предности и недостаци. Цхилд Адолесц Псицхиатр Цлин Н Ам. 2005;14(3):405–28, виии. пмид:15936666 дои: 10.1016/ј.цхц.2005.02.003
  4. 4. Цхристакис ДА, Морено МА. Заробљени у мрежи: да ли ће зависност од интернета постати епидемија 21. века? Арцх Педиатр Адолесц Мед. 2009;163(10):959–60. дои: 10.1001/арцхпедиатрицс.2009.162. пмид:19805719
  5. Погледајте чланак
  6. ПубМед / НЦБИ
  7. Гоогле Сцхолар
  8. Погледајте чланак
  9. ПубМед / НЦБИ
  10. Гоогле Сцхолар
  11. Погледајте чланак
  12. ПубМед / НЦБИ
  13. Гоогле Сцхолар
  14. Погледајте чланак
  15. ПубМед / НЦБИ
  16. Гоогле Сцхолар
  17. Погледајте чланак
  18. ПубМед / НЦБИ
  19. Гоогле Сцхолар
  20. Погледајте чланак
  21. ПубМед / НЦБИ
  22. Гоогле Сцхолар
  23. Погледајте чланак
  24. ПубМед / НЦБИ
  25. Гоогле Сцхолар
  26. Погледајте чланак
  27. ПубМед / НЦБИ
  28. Гоогле Сцхолар
  29. Погледајте чланак
  30. ПубМед / НЦБИ
  31. Гоогле Сцхолар
  32. Погледајте чланак
  33. ПубМед / НЦБИ
  34. Гоогле Сцхолар
  35. Погледајте чланак
  36. ПубМед / НЦБИ
  37. Гоогле Сцхолар
  38. 5. Краут Р, Паттерсон М, Лундмарк В, Киеслер С, Мукопадхиаи Т, Сцхерлис В. Интернет парадок. Социјална технологија која смањује друштвену укљученост и психолошко благостање? Ам Псицхол. 1998;53(9):1017–31. пмид:9841579 дои: 10.1037/0003-066к.53.9.1017
  39. Погледајте чланак
  40. ПубМед / НЦБИ
  41. Гоогле Сцхолар
  42. Погледајте чланак
  43. ПубМед / НЦБИ
  44. Гоогле Сцхолар
  45. Погледајте чланак
  46. ПубМед / НЦБИ
  47. Гоогле Сцхолар
  48. Погледајте чланак
  49. ПубМед / НЦБИ
  50. Гоогле Сцхолар
  51. Погледајте чланак
  52. ПубМед / НЦБИ
  53. Гоогле Сцхолар
  54. Погледајте чланак
  55. ПубМед / НЦБИ
  56. Гоогле Сцхолар
  57. Погледајте чланак
  58. ПубМед / НЦБИ
  59. Гоогле Сцхолар
  60. Погледајте чланак
  61. ПубМед / НЦБИ
  62. Гоогле Сцхолар
  63. Погледајте чланак
  64. ПубМед / НЦБИ
  65. Гоогле Сцхолар
  66. Погледајте чланак
  67. ПубМед / НЦБИ
  68. Гоогле Сцхолар
  69. Погледајте чланак
  70. ПубМед / НЦБИ
  71. Гоогле Сцхолар
  72. Погледајте чланак
  73. ПубМед / НЦБИ
  74. Гоогле Сцхолар
  75. Погледајте чланак
  76. ПубМед / НЦБИ
  77. Гоогле Сцхолар
  78. Погледајте чланак
  79. ПубМед / НЦБИ
  80. Гоогле Сцхолар
  81. Погледајте чланак
  82. ПубМед / НЦБИ
  83. Гоогле Сцхолар
  84. Погледајте чланак
  85. ПубМед / НЦБИ
  86. Гоогле Сцхолар
  87. Погледајте чланак
  88. ПубМед / НЦБИ
  89. Гоогле Сцхолар
  90. Погледајте чланак
  91. ПубМед / НЦБИ
  92. Гоогле Сцхолар
  93. Погледајте чланак
  94. ПубМед / НЦБИ
  95. Гоогле Сцхолар
  96. 6. Веинстеин А, Лејоиеук М. Зависност од интернета или прекомерна употреба интернета. Ам Ј Злоупотреба дрога и алкохола. 2010;36(5):277–83. дои: 10.3109/00952990.2010.491880. пмид:20545603
  97. Погледајте чланак
  98. ПубМед / НЦБИ
  99. Гоогле Сцхолар
  100. Погледајте чланак
  101. ПубМед / НЦБИ
  102. Гоогле Сцхолар
  103. Погледајте чланак
  104. ПубМед / НЦБИ
  105. Гоогле Сцхолар
  106. Погледајте чланак
  107. ПубМед / НЦБИ
  108. Гоогле Сцхолар
  109. Погледајте чланак
  110. ПубМед / НЦБИ
  111. Гоогле Сцхолар
  112. Погледајте чланак
  113. ПубМед / НЦБИ
  114. Гоогле Сцхолар
  115. Погледајте чланак
  116. ПубМед / НЦБИ
  117. Гоогле Сцхолар
  118. Погледајте чланак
  119. ПубМед / НЦБИ
  120. Гоогле Сцхолар
  121. Погледајте чланак
  122. ПубМед / НЦБИ
  123. Гоогле Сцхолар
  124. Погледајте чланак
  125. ПубМед / НЦБИ
  126. Гоогле Сцхолар
  127. Погледајте чланак
  128. ПубМед / НЦБИ
  129. Гоогле Сцхолар
  130. Погледајте чланак
  131. ПубМед / НЦБИ
  132. Гоогле Сцхолар
  133. Погледајте чланак
  134. ПубМед / НЦБИ
  135. Гоогле Сцхолар
  136. Погледајте чланак
  137. ПубМед / НЦБИ
  138. Гоогле Сцхолар
  139. Погледајте чланак
  140. ПубМед / НЦБИ
  141. Гоогле Сцхолар
  142. Погледајте чланак
  143. ПубМед / НЦБИ
  144. Гоогле Сцхолар
  145. Погледајте чланак
  146. ПубМед / НЦБИ
  147. Гоогле Сцхолар
  148. Погледајте чланак
  149. ПубМед / НЦБИ
  150. Гоогле Сцхолар
  151. Погледајте чланак
  152. ПубМед / НЦБИ
  153. Гоогле Сцхолар
  154. Погледајте чланак
  155. ПубМед / НЦБИ
  156. Гоогле Сцхолар
  157. Погледајте чланак
  158. ПубМед / НЦБИ
  159. Гоогле Сцхолар
  160. Погледајте чланак
  161. ПубМед / НЦБИ
  162. Гоогле Сцхолар
  163. Погледајте чланак
  164. ПубМед / НЦБИ
  165. Гоогле Сцхолар
  166. Погледајте чланак
  167. ПубМед / НЦБИ
  168. Гоогле Сцхолар
  169. Погледајте чланак
  170. ПубМед / НЦБИ
  171. Гоогле Сцхолар
  172. Погледајте чланак
  173. ПубМед / НЦБИ
  174. Гоогле Сцхолар
  175. Погледајте чланак
  176. ПубМед / НЦБИ
  177. Гоогле Сцхолар
  178. Погледајте чланак
  179. ПубМед / НЦБИ
  180. Гоогле Сцхолар
  181. 7. Давис РА, Флетт ГЛ, Бессер А. Валидација нове скале за мерење проблематичне употребе интернета: импликације за скрининг пре запошљавања. Циберпсицхол Бехав. 2002;5(4):331–45. пмид:12216698 дои: 10.1089/109493102760275581
  182. 8. Блок ЈЈ. Проблеми за ДСМ-В: зависност од интернета. Ам Ј Психијатрија. 2008;165(3):306–7. дои: 10.1176/аппи.ајп.2007.07101556. пмид:18316427
  183. 9. Пиес Р. Да ли ДСМ-В „зависност од интернета“ треба да означи као ментални поремећај? Психијатрија (Едгмонт). 2009;6(2):31–7.
  184. 10. Холден Ц. Психијатрија. Овисности о понашању дебитују у предложеном ДСМ-В. Наука. 2010;327(5968):935. дои: 10.1126/сциенце.327.5968.935. пмид:20167757
  185. 11. Млади КС. Психологија употребе рачунара: КСЛ. Коришћење интернета које изазива зависност: случај који разбија стереотип. Псицхол Реп. 1996; 79 (3 Пт 1): 899–902. пмид:8969098 дои: 10.2466/пр0.1996.79.3.899
  186. 12. Иоунг КС, Цасе ЦЈ. Злоупотреба интернета на радном месту: нови трендови у управљању ризицима. Циберпсицхол Бехав. 2004;7(1):105–11. пмид:15006175 дои: 10.1089/109493104322820174
  187. 13. Иоунг К, Пистнер М, О'Мара Ј, Буцханан Ј. Цибер поремећаји: брига о менталном здрављу за нови миленијум. Циберпсицхол Бехав. 1999;2(5):475–9. дои: 10.1089/цпб.1999.2.475. пмид:19178220
  188. 14. ван ден Еијнден РЈ, Спијкерман Р, Вермулст АА, ван Рооиј ТЈ, Енгелс РЦ. Компулзивна употреба интернета међу адолесцентима: двосмерни односи родитеља и деце. Ј Абнорм Цхилд Псицхол. 2010;38(1):77–89. дои: 10.1007/с10802-009-9347-8. пмид:19728076
  189. 15. Млади КС. Ухваћен у мрежи: Како препознати знаке зависности од интернета—и добитна стратегија за опоравак. Њујорк, Њујорк: Вилеи; 1998.
  190. 16. Млади КС. Зависност од Интернета: Појава новог клиничког поремећаја. ЦиберПсицхологи & Бехавиор. 2009;1(3):237–44. дои: 10.1089/цпб.1998.1.237
  191. 17. Видианто Л, Гриффитхс МД, Брунсден В. Психометријско поређење теста зависности од интернета, скале проблема повезаних са интернетом и самодијагнозе. Циберпсицхол Бехав Соц Нетв. 2011;14(3):141–9. дои: 10.1089/цибер.2010.0151. пмид:21067282
  192. 18. Схав М, Блацк ДВ. Зависност од интернета: дефиниција, процена, епидемиологија и клиничко управљање. ЦНС лекови. 2008;22(5):353–65. пмид:18399706 дои: 10.2165/00023210-200822050-00001
  193. 19. Парк СК, Ким ЈИ, Цхо ЦБ. Преваленција зависности од интернета и корелације са породичним факторима међу јужнокорејским адолесцентима. Младост. 2008;43(172):895–909. пмид:19149152
  194. 20. Сиомос КЕ, Дафоули ЕД, Браимиотис ДА, Моузас ОД, Ангелопоулос НВ. Зависност од интернета међу грчким адолесцентима. Циберпсицхол Бехав. 2008;11(6):653–7. дои: 10.1089/цпб.2008.0088. пмид:18991535
  195. 21. Дуркее Т, Каесс М, Царли В, Парзер П, Вассерман Ц, Флодерус Б, ет ал. Преваленција патолошке употребе интернета међу адолесцентима у Европи: демографски и друштвени фактори. Зависност. 2012;107(12):2210–22. дои: 10.1111/ј.1360-0443.2012.03946.к. пмид:22621402
  196. 22. Лиу ТЦ, Десаи РА, Крисхнан-Сарин С, Цавалло ДА, Потенза МН. Проблематична употреба интернета и здравље адолесцената: подаци из анкете у средњој школи у Конектикату. Ј Цлин Псицхиатри. 2011;72(6):836–45. дои: 10.4088/ЈЦП.10м06057. пмид:21536002
  197. 23. Пујазон-Зазик М, Парк МЈ. Твитовати или не твитовати: родне разлике и потенцијални позитивни и негативни здравствени резултати коришћења друштвеног интернета адолесцената. Ам Ј Менс Хеалтх. 2010;4(1):77–85. дои: 10.1177/1557988309360819. пмид:20164062
  198. 24. Далбудак Е, Еврен Ц, Алдемир С, Еврен Б. Озбиљност ризика од зависности од интернета и његова веза са озбиљношћу граничних карактеристика личности, траума из детињства, дисоцијативних искустава, симптома депресије и анксиозности међу студентима турских универзитета. Псицхиатри Рес. 2014;219(3):577–82. дои: 10.1016/ј.псицхрес.2014.02.032. пмид:25023365
  199. 25. Ким ЕЈ, Намкоонг К, Ку Т, Ким СЈ. Однос зависности од онлајн игрица и агресије, самоконтроле и нарцистичких особина личности. Еур Псицхиатри. 2008;23(3):212–8. дои: 10.1016/ј.еурпси.2007.10.010. пмид:18166402
  200. 26. Флорос Г, Сиомос К, Стогианнидоу А, Гиоузепас И, Гарифаллос Г. Коморбидитет психијатријских поремећаја са зависношћу од интернета на клиничком узорку: ефекат личности, стил одбране и психопатологија. Аддицт Бехав. 2014;39(12):1839–45. дои: 10.1016/ј.аддбех.2014.07.031. пмид:25129172
  201. 27. Флорос Г, Сиомос К, Стогианнидоу А, Гиоузепас И, Гарифаллос Г. Однос између личности, стилова одбране, поремећаја зависности од интернета и психопатологије код студената. Циберпсицхол Бехав Соц Нетв. 2014;17(10):672–6. дои: 10.1089/цибер.2014.0182. пмид:25225916
  202. 28. Ан Ј, Сун И, Ван И, Цхен Ј, Ванг Кс, Тао Ф. Асоцијације између проблематичне употребе интернета и физичких и психолошких симптома адолесцената: могућа улога квалитета сна. Ј Аддицт Мед. 2014;8(4):282–7. дои: 10.1097/АДМ.0000000000000026. пмид:25026104
  203. 29. Ким ЈХ, Лау ЦХ, Цхеук КК, Кан П, Хуи ХЛ, Гриффитхс СМ. Кратак извештај: Предиктори интензивне употребе интернета и повезаности са понашањем које промовише здравље и ризично по здравље међу студентима универзитета у Хонг Конгу. Ј Адолесц. 2010;33(1):215–20. дои: 10.1016/ј.адолесценце.2009.03.012. пмид:19427030
  204. 30. Насери Л, Мохамади Ј, Саиехмири К, Азизпоор И. Уочена друштвена подршка, самопоштовање и зависност од интернета међу студентима Универзитета Ал-Захра, Техеран, Иран. Иран Ј Псицхиатри Бехав Сци. 2015;9(3):е421. дои: 10.17795/ијпбс-421. пмид:26576175
  205. 31. Лее ХВ, Цхои ЈС, Схин ИЦ, Лее ЈИ, Јунг ХИ, Квон ЈС. Импулсивност у зависности од интернета: поређење са патолошким коцкањем. Циберпсицхол Бехав Соц Нетв. 2012;15(7):373–7. дои: 10.1089/цибер.2012.0063. пмид:22663306
  206. 32. Лин ИХ, Ко ЦХ, Цханг ИП, Лиу ТЛ, Ванг ПВ, Лин ХЦ, ет ал. Веза између самоубиства и зависности од интернета и активности код тајванских адолесцената. Цомпр Псицхиатри. 2014;55(3):504–10. дои: 10.1016/ј.цомппсицх.2013.11.012. пмид:24457034
  207. 33. Ким К, Риу Е, Цхон МИ, Иеун ЕЈ, Цхои СИ, Сео ЈС, ет ал. Зависност од интернета код корејских адолесцената и њен однос са депресијом и самоубилачким идејама: анкета у упитнику. Инт Ј Нурс Студ. 2006;43(2):185–92. пмид:16427966 дои: 10.1016/ј.ијнурсту.2005.02.005
  208. 34. Фернандез-Вилла Т, Алгуацил Оједа Ј, Алмараз Гомез А, Цанцела Царрал ЈМ, Делгадо-Родригуез М, Гарциа-Мартин М, ет ал. Проблематична употреба интернета код студената: повезани фактори и родне разлике. Адицционес. 2015;27(4):265–75. пмид:26706809 дои: 10.20882/адицционес.751
  209. 35. Тест зависности од интернета (ИАТ) [април, 2016]. Доступно од: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36. Кхазаал И, Биллиеук Ј, Тхоренс Г, Кхан Р, Лоуати И, Сцарлатти Е, ет ал. Француска валидација теста зависности од интернета. Циберпсицхол Бехав. 2008;11(6):703–6. дои: 10.1089/цпб.2007.0249. пмид:18954279
  211. 37. Алпаслан АХ, Соилу Н, Авци К, Цоскун КС, Коцак У, Тас ХУ. Поремећаји у исхрани, алекситимија и вероватноћа самоубиства међу турским средњошколкама. Псицхиатри Рес. 2015;226(1):224–9. дои: 10.1016/ј.псицхрес.2014.12.052. пмид:25619436
  212. 38. Цхо ИВ, Сонг МЛ, Морин ЦМ. Валидација корејске верзије индекса озбиљности несанице. Ј Цлин Неурол. 2014;10(3):210–5. дои: 10.3988/јцн.2014.10.3.210. пмид:25045373
  213. 39. Гагнон Ц, Белангер Л, Иверс Х, Морин ЦМ. Валидација индекса озбиљности несанице у примарној заштити. Ј Ам Боард Фам Мед. 2013;26(6):701–10. дои: 10.3122/јабфм.2013.06.130064. пмид:24204066
  214. 40. Синцлаир СЈ, Блаис МА, Ганслер ДА, Сандберг Е, Бистис К, ЛоЦицеро А. Психометријска својства Розенбергове скале самопоштовања: свеукупно и међу демографским групама које живе у Сједињеним Државама. Евал Хеалтх Проф. 2010;33(1):56–80. дои: 10.1177/0163278709356187. пмид:20164106
  215. 41. Росенберг М. Повезаност између самопоштовања и анксиозности. Ј Псицхиатр Рес. 1962;1:135–52. пмид:13974903 дои: 10.1016/0022-3956(62)90004-3
  216. 42. Ловибонд ПФ, Ловибонд СХ. Структура негативних емоционалних стања: поређење скала стреса од депресије и анксиозности (ДАСС) са Бековом инвентаром депресије и анксиозности. Бехав Рес Тхер. 1995;33(3):335–43. пмид:7726811 дои: 10.1016/0005-7967(94)00075-у
  217. 43. Таилор Р, Ловибонд ПФ, Ницхолас МК, Цаилеи Ц, Вилсон ПХ. Корисност соматских ставки у процени депресије код пацијената са хроничним болом: поређење Зунгове скале самооцењивања депресије и скале стреса код анксиозности депресије код хроничног бола и клиничких и друштвених узорака. Цлин Ј Паин. 2005;21(1):91–100. пмид:15599136 дои: 10.1097/00002508-200501000-00011
  218. 44. Бровн ТА, Цхорпита БФ, Коротитсцх В, Барлов ДХ. Психометријска својства скала стреса од депресије и анксиозности (ДАСС) у клиничким узорцима. Бехав Рес Тхер. 1997;35(1):79–89. пмид:9009048 дои: 10.1016/с0005-7967(96)00068-к
  219. 45. Едмед С, Сулливан К. Депресија, анксиозност и стрес као предиктори симптома сличних постпотресу мозга у неклиничком узорку. Псицхиатри Рес. 2012;200(1):41–5. дои: 10.1016/ј.псицхрес.2012.05.022. пмид:22709538
  220. 46. ​​Ни Кс, Иан Х, Цхен С, Лиу З. Фактори који утичу на зависност од интернета на узорку студената бруцоша у Кини. Циберпсицхол Бехав. 2009;12(3):327–30. дои: 10.1089/цпб.2008.0321. пмид:19445631
  221. 47. Тхомас СЈ, Лицхстеин КЛ, Таилор ДЈ, Риедел БВ, Бусх АЈ. Епидемиологија времена за спавање, време устајања и време у кревету: анализа старости, пола и етничке припадности. Бехав Слееп Мед. 2014;12(3):169–82. дои: 10.1080/15402002.2013.778202. пмид:23574553
  222. 48. Цхоуеири Н, Саламоун Т, Јаббоур Х, Ел Оста Н, Хајј А, Раббаа Кхаббаз Л. Инсомниа анд Релатионсхип витх Анкиети ин Университи Студентс: А Цросс-Сецтион Десигнед Студи. ПЛоС Оне. 2016;11(2):е0149643. дои: 10.1371/јоурнал.поне.0149643. пмид:26900686
  223. 49. Геллис ЛА, Парк А, Стотски МТ, Таилор ДЈ. Асоцијације између хигијене спавања и тежине несанице код студената: пресечне и проспективне анализе. Бехав Тхер. 2014;45(6):806–16. дои: 10.1016/ј.бетх.2014.05.002. пмид:25311289
  224. 50. Цаин Н, Градисар М. Употреба електронских медија и спавање код деце и адолесцената школског узраста: Преглед. Слееп Мед. 2010;11(8):735–42. дои: 10.1016/ј.слееп.2010.02.006. пмид:20673649
  225. 51. Таверниер Р, Виллоугхби Т. Да ли су сви вечерњи типови осуђени на пропаст? Латентне анализе класе перципираних јутарње вечери, сна и психосоцијалног функционисања међу одраслим особама у настајању. Цхронобиол Инт. 2014;31(2):232–42. дои: 10.3109/07420528.2013.843541. пмид:24131151
  226. 52. Лам ЛТ. Зависност од интернет игара, проблематично коришћење интернета и проблеми са спавањем: систематски преглед. Цурр Псицхиатри Реп. 2014;16(4):444. дои: 10.1007/с11920-014-0444-1. пмид:24619594
  227. 53. Тсаи ЦЦ, Лин СС. Интернет зависност адолесцената на Тајвану: студија интервјуа. Циберпсицхол Бехав. 2003;6(6):649–52. пмид:14756931 дои: 10.1089/109493103322725432
  228. 54. те Вилдт БТ, Путзиг И, Зедлер М, Охлмеиер МД. Зависност од интернета као симптом депресивних поремећаја расположења. Псицхиатр Прак. 2007;34 Додатак 3:С318–22. пмид:17786892 дои: 10.1055/с-2007-970973
  229. 55. Бернарди С, Палланти С. Зависност од интернета: дескриптивна клиничка студија која се фокусира на коморбидитете и дисоцијативне симптоме. Цомпр Псицхиатри. 2009;50(6):510–6. дои: 10.1016/ј.цомппсицх.2008.11.011. пмид:19840588
  230. 56. Царли В, Дуркее Т, Вассерман Д, Хадлацзки Г, Деспалинс Р, Крамарз Е, ет ал. Повезаност патолошке употребе интернета и коморбидне психопатологије: систематски преглед. Психопатологија. 2013;46(1):1–13. дои: 10.1159/000337971. пмид:22854219
  231. 57. Гараигордобил М, Перез ЈИ, Мозаз М. Самопоимање, самопоштовање и психопатолошки симптоми. Псицотхема. 2008;20(1):114–23. пмид:18206073
  232. 58. Мокснес УК, Еспнес ГА. Самопоштовање и емоционално здравље код адолесцената—пол и старост као потенцијални модератори. Сцанд Ј Псицхол. 2012;53(6):483–9. дои: 10.1111/сјоп.12021. пмид:23170865
  233. 59. Совисло ЈФ, Ортх У. Да ли ниско самопоштовање предвиђа депресију и анксиозност? Мета-анализа лонгитудиналних студија. Псицхол Булл. 2013;139(1):213–40. дои: 10.1037/а0028931. пмид:22730921
  234. 60. Цреемерс ДХ, Сцхолте РХ, Енгелс РЦ, Принстеин МЈ, Виерс РВ. Имплицитно и експлицитно самопоштовање као истовремени предиктори суицидалних идеја, симптома депресије и усамљености. Ј Бехав Тхер Екп Псицхиатри. 2012;43(1):638–46. дои: 10.1016/ј.јбтеп.2011.09.006. пмид:21946041
  235. 61. Фисцхер А, Фисцхер М, Ницхоллс РА, Лау С, Поеттген Ј, Патас К, ет ал. Дијагностичка тачност за велику депресију код мултипле склерозе коришћењем упитника за самопроцену. Браин Бехав. 2015;5(9):е00365. дои: 10.1002/брб3.365. пмид:26445703
  236. 62. Ортега-Монтиел Ј, Посадас-Ромеро Ц, Оцампо-Арцос В, Медина-Уррутиа А, Цардосо-Салдана Г, Јорге-Галарза Е, ет ал. Самоопажени стрес је повезан са адипозом и атеросклерозом. Студија ГЕА. БМЦ јавно здравље. 2015;15:780. дои: 10.1186/с12889-015-2112-8. пмид:26271468
  237. 63. Вајт К, Сцаринци ИЦ. Поређење самопроцењеног здравља међу латино имигрантима у граду на југу САД и националном узорку. Ам Ј Мед Сци. 2015;350(4):290–5. дои: 10.1097/МАЈ.0000000000000554. пмид:26263236