бацкгроунд: Интернет је постао суштински део модерног живота, он је довео до разних проблематичних понашања. Нека од тих понашања, као што је плодна употреба друштвених медија, честа провјера е-поште, прекомјерно онлине играње, онлине куповина и коцкање и гледање порнографије, узрокују значајна оштећења у свакодневном функционирању неких појединаца. Различити истраживачи проучавали су психолошке аспекте као што су импулсивни компулсивни спектар, анксиозност и депресија код овисника о интернету.

Циљеви: Циљ овог истраживања је да се испита однос између зависности од интернета и различитих аспеката личности код студената медицине.

Методе: У овом унакрсном истраживању, сврха је била да се процијене сви студенти медицинског факултета Универзитета медицинских наука у Ширазу. Ученици КСНУМКС-а су показали своју тврдњу да учествују у студији попуњавањем обрасца за пристанак. Коначно, прикупљени су КСНУМКС валидни упитници. Одговарали су на демографска питања у упитнику, као што су старост, пол, брачни статус, студентски смјештај, година уписа на факултет, мјесто становања студента, а извршен је и тест овисности на интернету и кратак образац НЕО пет фактора инвентара (НЕО-ФФИ). филл.

Резултати: КСНУМКС% учесника показује зависност од интернета, са дистрибуцијом КСНУМКС% благе, КСНУМКС% умерене и КСНУМКС% озбиљне зависности. Интернет зависност и особине екстраверзије (коефицијент корелације = -КСНУМКС, П = КСНУМКС), усаглашеност (коефицијент корелације = -КСНУМКС, П = КСНУМКС) и савјесност (коефицијент корелације = -КСНУМКС, П = КСНУМКС), показао је значајно негативна корелација, али њена корелација са неуротицизмом (коефицијент корелације = + КСНУМКС, П = КСНУМКС) био је значајно позитиван. Оцене зависности од интернета међу студентима у петом и једанаестом семестру пре свеобухватног основног научног теста (КСНУМКС ± КСНУМКС) и свеобухватног теста прије стажирања (КСНУМКС ± КСНУМКС) биле су веће од осталих академских година.

Закључци: Преваленција интернет зависности у овој студији била је већа у поређењу са сличним студијама у другим областима, што је довело до забринутости у погледу обима проблема. Више зависности од интернета међу ученицима у КСНУМКСтх и КСНУМКСтх семестру открива потребу за ефикасном обуком како би се носили са стресом у критичном стању и одржали позитиван академски учинак. Корелација неких аспеката особина личности са зависношћу од интернета, сугерише почетну процену личности студената медицине помоћу алата за скрининг и идентификацију угрожених популација. Ово може показати потребу за повољним методама за покретање превенције.

Кључне речи: Аддицтиве Бехавиор; Персоналити; Персоналити Инвентори

Интернет као огромна мрежа која садржи милионе приватних, јавних, академских, пословних и владиних канала од локалног до глобалног, са драматичним ефектима на људски живот игра значајну улогу у понашању и менталитету људи (1). Адолесценти су најчешћи корисници интернета, међу којима су студенти универзитета са значајним ризиком од зависности од интернета (2).

Студенти су изложени новом животу као што је неизбјежна академска употреба и приступ интернету, преносивим мини-рачунарима и мобилним телефонима. Поред тога, мање родитељске контроле, осећај усамљености и изолације који доводе до депресије и анксиозности. С друге стране, неке карактеристике као што су тражење новости, конкуренција вршњацима и притисак вршњака, пријетња њима као и зависност од интернета (3-7).

Дефиниција интернет зависности је немогућност контроле употребе интернета што резултира озбиљним нарушавањем различитих аспеката живота (8). Овај термин је наведен у додатку последње верзије дијагностичког и статистичког приручника за менталне поремећаје (ДСМ-КСНУМКС) као нова фраза, поремећај интернет игара (9).

Преваленца зависности од Интернета на студентима је пријављена као КСНУМКС% у италијанским студентима, КСНУМКС% у САД, КСНУМКС% и КСНУМКС% у Тајвану, КСНУМКС% у Кини и КСНУМКС% у Грчкој (2, 10-13). Код студената универзитета постоји директна веза између уочене слабе социјалне подршке и осјећаја социјално-емоционалне усамљености с овисношћу о интернету (14, 15). Овисност о интернету се односи на стање менталног здравља (16). Распрострањеност зависности од интернета код универзитетских студената у Ирану пријављена је 10 - 43% (2, 17-19).

Пошто је особина личности важан фактор за зависност од супстанци, чини се као значајан фактор ризика за зависност од интернета (20-23). У овој студији, наш циљ је да проценимо особине личности код ученика погођених интернет зависношћу. Ово може доказати важност потребе за алатом за скрининг и помоћи појединцу са високим ризиком, посебно у академском окружењу

Истраживање преваленције интернет зависности и уочавање улоге особина личности као фактора ризика зависности од интернета, били су главни циљеви ове студије. Хипотеза је била: КСНУМКС, демографске карактеристике као што је сексуалност биле би позитивни фактори ризика за зависност од интернета; и КСНУМКС, специфичне особине личности као што су ниска екстраверзија, ниска прихватљивост и ниска емоционална стабилност утичу на ризик од зависности од интернета. Циљ овог истраживања био је да се испита утицај три фактора, укључујући: личности, социо-демографске и интернетске навике на интернет зависност међу студентима медицине.

КСНУМКС. Учесници

У тренутном истраживању пресека, статистички узорак су чинили сви студенти медицине са Универзитета медицинских наука Схираз, Схираз, Иран. У време студија, 687 студената медицине студирало је на Универзитету медицинских наука Схираз. Међу њима је 364 ученика требало да учествују у студији. На крају је прикупљено 278 валидних упитника. Истраживање је рађено у другом семестру академске године 1393 - 1394.

Критеријуми за укључивање: Сви студенти медицине студирали су од 1393 - 1394.

Критеријуми искључења: сви који су одбили да учествују у студији.

КСНУМКС. Инструменти

Демографски упитник се састоји од питања о старости, полу, брачном статусу, студентском смјештају, години уписа, мјесту боравка студената.

Тест зависности од интернета (ИАТ) који је развила Кимберли Иоунг поуздано је и валидно мерило зависности од коришћења интернета. Састоји се од 20 предмета рангираних на шест опција Ликерт формата од невер = 0 до алваис = 5. Минимални и максимални резултат су нула, односно 100. Укупан резултат сваког учесника сврстан је у једну од ових класа: здрава (оцена 0 - 19), ризична (оцена 20 - 49), умерена зависност (оцена 50 - 79) и тешка зависност (оцена 80 - 100) (24). Персијска верзија овог упитника је коришћена у овој студији (25).

Различити узроци коришћења интернета су процењени у посебном упитнику који садржи КСНУМКС ставке.

КСНУМКС-ставка НЕО Пет-Фацтор Инвентори (НЕО-ФФИ) може дефинисати пет основних фактора личности. Инструмент који садржи КСНУМКС ставке рангиране на Ликертовој скали од пет тачака (КСНУМКС = снажно се не слаже са КСНУМКС = снажно се слаже) оцењује петофакторски модел личности, укључујући: неуротицизам (Н), сагласност (А) и савесност (Ц) , екстраверзија (Е) и фактори отворености (О) (26). Иранска верзија овог упитника је коришћена у овој студији (26).

КСНУМКС. Процедура

Сви учесници су добровољно учествовали у овој студији. Истраживач се сусрео са учесницима у својим разредима. Након прелиминарног увода о циљевима ове студије и поверљивости споразума о откривању података, од учесника је затражено да попуне упитнике укључујући демографски упитник, упитник УНО и одмах након тога НЕО-ФФИ.

КСНУМКС. Десцриптиве Аналисис

Сирови подаци КСНУМКС валидних упитника су увезени у СПСС верзију КСНУМКС и припремљени за статистичку анализу. Средња старост учесника је била КСНУМКС ± КСНУМКС.

КСНУМКС% (н = КСНУМКС) учесника су били мушки, а КСНУМКС% (н = КСНУМКС) били су жене. У процени места боравка, КСНУМКС% (н = КСНУМКС) од њих је живело са породицом и КСНУМКС% (н = КСНУМКС) је живело у студентском дому (Табела КСНУМКС).

Табела КСНУМКС.   Демографски фактори који утичу на коришћење Интернета

КСНУМКС. Коришћење Интернета

Средње време коришћења Интернета је било КСНУМКС ± КСНУМКС сати.

Различити узроци коришћења интернета су процењени у посебном упитнику који садржи КСНУМКС ставке. Резултати су приказани у Табела КСНУМКС. Најчешћа употреба интернета била је научна претрага и коришћење друштвене мреже; а најмањи узрок је била онлине игра и ћаскање.

КСНУМКС. Анализа ИАТ скора

За анализу ИАТ одговора ученика примијењена је Иоунг-ова стандардна скала. Дистрибуција тежине интернет зависности била је као: КСНУМКС% (н = КСНУМКС) која је у нормалном опсегу, КСНУМКС% (н = КСНУМКС) блага интернет зависност, КСНУМКС% (н = КСНУМКС) умерена интернет зависност и КСНУМКС% (н = КСНУМКС) ) тешка овисност.

Процена фактора сексуалности указује на то да су оцене мушкараца биле веће (М = КСНУМКС, СД = КСНУМКС) него женке (М = КСНУМКС, СД = КСНУМКС). Независна т-тест анализа показала је да ИАТ резултати варирају према полу (П = КСНУМКС) .ИАТ резултат је био значајно виши код ученика који живе са породицом (М = КСНУМКС) у односу на студенте који живе у студентском дому (М = КСНУМКС) (П) = КСНУМКС). Процена брачног статуса показала је да су просјечни резултати ИАТ појединачних ученика били значајно већи у односу на брачне студенте (П = КСНУМКС).

Табела КСНУМКС показати средњу вредност и СД вредности ИТА због демографских фактора у групи овисника. Постоји позитивна корелација између сати употребе интернета и ИАТ резултата.

Успоредба ИАТ средње вриједности између различитих година похађања показује да су студенти који су похађали универзитет на КСНУМКС (КСНУМКС Хијри) и КСНУМКС (КСНУМКС Хијри) који морају судјеловати на свеучилишним свеобухватним тестовима, односно показати Свеобухватни основни научни тест и свеобухватни тест прије приправништва П = КСНУМКС).

Табела КСНУМКС.   Средња вредност ИАТ и демографски фактори

КСНУМКС. Особине личности и овисност о интернету

Пеарсонова корелациона анализа и вишеструке линеарне регресије коришћени су за процену односа између особина личности ученика и укупних резултата ИАТ. Резултати су приказани у Табела КСНУМКС. Постоји позитивна корелација између ИАТ скора и неуротицизма (Н), и негативне корелације између ИАТ резултата и, сагласности (А), и савесности (Ц), екстраверзије (Е). Није пронађена значајна веза између укупних резултата ИАТ и особина отворености личности. Истраживањем потенцијалне улоге особина личности у објашњавању проблематичне употребе интернета, извршена је вишеструка регресиона анализа. Укупни резултати ИАТ су постављени као зависне варијабле. Резултати анализе вишеструке линеарне регресије показују да је једини домен који би могао да предвиди интернет зависност био прихватљивост (А) која би могла да предвиди КСНУМКС% регресије варијабла зависности на интернету израчуната је: и = ак + б, тако да предиктивна формула за интернет зависност може бити: И = КСНУМКС ± КСНУМКС (пријатност). У ову формулу може се ставити сирови резултат прихватљивости и предвидјети интернет зависност.

Табела КСНУМКС.   Коефицијент корелације између особина личности и ИАТ резултата

Поређење особина личности између зависних и не-овисних група је пријављено у Табела КСНУМКС. Не-овисна група показује значајно вишу средњу оцјену у усаглашености (А), а савјесност (Ц), екстраверзија (Е) .неуротицизам је значајно виша у скупини овисника.

Табела КСНУМКС.   Средња особина особина зависних и не-овисних популација на Интернету

Основна сврха ове студије била је да истражи ризик од зависности од Интернета код студената медицине узимањем у обзир узајамног дејства демографских података, коришћења Интернета ученика и особина личности. Преваленција је била већа у поређењу са другим сличним истраживањима код студената у Ирану и другим земљама. Преваленца зависности од Интернета код студената је забиљежена као КСНУМКС% у Сједињеним Државама, КСНУМКС% и КСНУМКС% у Тајвану, КСНУМКС% у Кини и КСНУМКС% у Грчкој. У другим иранским медицинским универзитетима учесталост је била између КСНУМКС и КСНУМКС%. (2, 10-13, 17-19, 27). Иако се ова разлика може повезати са повећањем стопе приступачности технологије. Ова висока стопа зависности од интернета је забрињавајућа. У нашој студији, најчешћа употреба интернета међу студентима медицине била је намијењена тражењу научних чланака. Ово је потврђено у студији студената медицине (17) иако је најчешћи циљ претеране употребе интернета у другим студијама социјална сајбер веза, као што је ћаскање (10, 27).

У овом истраживању, слично другим истраживањима, студенти мушког пола су постигли веће резултате ИАТ него жене (17, 26, 28). Неколико студија указује да је стопа зависности на интернету већа код студентица (10, 29) То се може објаснити интересом и мотивацијом мушкараца за информациону технологију. Култура такође може имати значајну улогу у таквом исходу.

Наше истраживање показује да је средња вредност ИА била већа код оних који су живели са породицом у односу на студенте који су живели у студентском дому. Овај налаз је сличан другим студијама (26). То може бити због више осјећаја одговорности код ученика који живе у студентском дому, јер морају све управљати у свом животу.

Добро познати фактор ризика који је дефинисан у овом истраживању за ИА је јединствен. У другим сличним студијама, појединачне особе, које имају поремећене породичне односе и разведене су фактори ризика за зависност од интернета (28). Ово се може објаснити когнитивним моделом понашања који оправдава овај налаз. Бити онлине даје појединцима осјећај компетенције и социјализације који посљедично утичу на кориштење интернета (13). Беирами ет ал. проучавала утицај перцепције социјалне подршке и осећаја социјално-емоционалне усамљености на зависност од интернета код студената универзитета (15). Ово је такође одобрено у Схав-овој студији (14).

У овом истраживању дјелимично је прихваћена почетна хипотеза о утицају особина личности као предиктора зависности од интернета. У нашој студији постојала је позитивна корелација између ИАТ скора и неуротицизма (Н), и Негативне корелације између ИАТ скора и пристанка (А), савјесности (Ц) и екстраверзије (Е). Није пронађена значајна веза између укупних резултата ИАТ и особина личности отворености. Различите студије користе различите типове алата за процену личности. Међу онима који користе пет факторских модела и три факторска модела потврђен је ефекат неуротицизма (Н) на зависност од интернета (29-34). Негативна корелација усаглашености (А), савесности (Ц), екстраверзије (Е) је слична са налазима у другим студијама које процењују улогу личности у зависности од интернета (20, 30, 31). Три независна британска узорка на НЕО-ФФИ-у указују на то да су пристаност, неуротицизам и савјесност поузданије под-скале од екстраверзије и отворености ка искуству и екстраверзији (35).

Неуротицизам је осетљивост на негативна осећања, као што су депресија, анксиозност, бес са малом толеранцијом на стрес или непријатне стимулансе. Они који имају високу оцену у неуротицизму уобичајене ситуације интерпретирају као алармантне и пријетеће. Ови проблеми у емоционалној регулацији могу утицати на способност размишљања, доношење одлука и ефикасно суочавање са стресом (36То може бити разлог да ови појединци користе замјенске методе као што је кориштење интернета у суочавању са стресним ситуацијама. Ово може бити објашњење за повећану стопу зависности од интернета у периодима пре свеобухватних тестова током академске године.

Ова особина била је драматичан негативан предиктор зависности од интернета. Особе са ниским разумевањем имају неких проблема у успостављању правих међуљудских односа, или дијељењу искустава тимског рада, па стога воле да своје слободно вријеме проводе за сурфовање Интернетом (37, 38) и то је средство за задовољавање њихових личних потреба.

Друга особина личности која је показала значајан негативан ефекат у предвиђању зависности од интернета је екстраверзија. Екстраверзију карактерише тражење пажње, разговорљивост, висок позитиван ефекат и друштвеност у стварном животу, док су интроверти претерано узбуђени и нервозни. Стога им је потребан мир и мирно окружење да би били у оптималном нивоу учинка; тако да могу да преферирају интеракцију на мрежи са другима (39).

Карактер личности савесности је такође био значајан негативни предиктор зависности од интернета. Тако студенти са методичким и структурираним понашањем у односу на неорганизоване особе имају мањи ризик од зависности од Интернета (40).

Још један занимљив налаз у овом истраживању био је ефекат стресора као што су свеобухватни основни научни тест и свеобухватни тест пре повећања стажирања на повећању употребе интернета. Чини се да ученици користе ово маладаптивно понашање као обрамбени механизам за бијег од тих стресора. Ученици у КСНУМКСтх и КСНУМКСтх семестру морају бити правилно и ефикасно обучени како би се носили са стресом у критичном стању и одржали позитиван академски учинак.

Ови подаци су били добар идентификатор студената медицине Медицинског факултета Универзитета медицинских наука у Ширазу. Неколико ограничења у овој студији треба подвући. Подаци се односе на студенте из једног специфичног иранског медицинског универзитета; стога, то може ограничити његову генерализацију. Међутим, исте могућности коришћења информационих и комуникационих технологија у свим студентима медицине у Ирану могу објаснити минималну хомогеност ученика у коришћењу интернета. Препоручује се да почетна процена личности студената медицине путем алата за скрининг и идентификације ризичних популација, може доказати потребу за повољним методама за покретање превенције.

Писци би жељели изразити своју највећу захвалност потпредсједнику истраживања на Универзитету медицинских знаности Схираз, као и центру за психијатријска истраживања за помоћ у провођењу овог пројекта.

• 1. Иоунг КС. Интернет зависност је нови клинички феномен и његове последице. Америцан Бехав Сци. КСНУМКС;48(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС. [ДОИ]
• 2. Мазхари С. Преваленција проблематичне употребе интернета и сродни фактори код студената медицине, керман, иран. Аддицт Хеалтх. КСНУМКС;4(КСНУМКС-КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС. [ЦроссРеф]
• 3. Коиунцу Т, Унсал А, Арслантас Д. Процена интернет зависности и усамљености у средњошколцима и средњошколцима. Ј Пак Мед Ассоц. КСНУМКС;64(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС. [ЦроссРеф]
• 4. Ву ЦИ, Лее МБ, Лиао СЦ, Цханг ЛР. Фактори ризика интернет зависности међу корисницима Интернета: Анкета о онлине упитнику. ПЛоС Оне. КСНУМКС;10(КСНУМКС): КСНУМКС. [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 5. Цханг ФЦ, Цхиу ЦХ, Лее ЦМ, Цхен ПХ, Миао НФ. Предиктори иницијације и упорности интернет зависности међу адолесцентима на Тајвану. Аддицт Бехав. КСНУМКС;39(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС. [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 6. Хуан ВС, Анг РП, Цхонг ВХ, Цхие С. Утицај стидљивости на проблематичну употребу интернета: улога усамљености. Ј Псицхол. КСНУМКС;148(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС. [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 7. Бозоглан Б, Демирер В, Сахин И. Усамљеност, самопоштовање и задовољство животом као предиктори зависности од интернета: унакрсна студија међу турским студентима универзитета. Сцанд Ј Псицхол. КСНУМКС;54(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС. [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 8. Иоунг КС. Интернет зависност: Појава новог клиничког поремећаја. Цибер Псицхол Бехав. КСНУМКС;1(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС.
• 9. Америцан Псицхиатриц Ассоциатион. Дијагностички и статистички приручник менталних поремећаја (ДСМ). КСНУМКС.
• 10. Цхоу Ц, Хсиао М. Интернет зависност, употреба, задовољство и ужитак: случај студента Тајванског колеџа. Цомп Еду. КСНУМКС;35(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС.
• 11. Сервидио Р. Истраживање ефеката демографских фактора, коришћења интернета и особина личности на зависност од Интернета на узорку италијанских студената. Цом Хум Бехав. КСНУМКС;35: КСНУМКС-КСНУМКС.
• 12. Цхристакис ДА, Морено ММ, Јеленцхицк Л, Миаинг МТ, Зхоу Ц. Проблематично кориштење интернета у америчким студентима: пилот студија. БМЦ Мед. КСНУМКС;9: КСНУМКС. [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 13. Франгос ЦЦ, Франгос ЦЦ, Сотиропоулос И. Проблематично коришћење интернета међу студентима грчких универзитета: редовна логистичка регресија са факторима ризика негативних психолошких уверења, порнографским сајтовима и онлине играма. Циберпсицхол Бехав Соц Нетв. КСНУМКС;14(КСНУМКС-КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС. [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 14. Схав ЛХ, Гант ЛМ. У одбрани интернета: однос између интернет комуникације и депресије, усамљености, самопоштовања и перцепције социјалне подршке. Циберпсицхол Бехав. КСНУМКС;5(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС. [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 15. Беирами М., Мовахеди М. Однос између опажене социјалне подршке и осећаја социјално-емоционалне усамљености са зависношћу од интернета код студената. Социал Цогн. КСНУМКС;3(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС.
• 16. Салахиан А, Гхариби Х, Малекпоур Н, Салахиан Н. Испитивање улоге предикторских варијабли менталних здравља и личности у интернет зависности студената у медицинским и немедицинским универзитетима Санандаја у КСНУМКС-у. јорјани. КСНУМКС;3(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС.
• 17. Гхамари Ф, Мохаммадбеиги А, Мохаммадсалехи Н, Хасхиани АА. Интернет зависност и моделирање фактора ризика код студената медицине, иран. Индиан Ј Псицхол Мед. КСНУМКС;33(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС. [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 18. Хашемијски А, Дирекванд-Могхадам А, Делписхех А, Дирекванд-Могхадам А. Преваленција интернет зависности међу студентима у Илам-у: унакрсна студија. Интернатионал Јоурнал оф Епидемиологиц Ресеарцх. КСНУМКС;1(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС.
• 19. Ансари Х, Ансари-Могхаддам А, Мохаммади М, Пеиванд М, Амани З, Арбабисарјоу А. Интернет зависност и срећа међу студентима медицинских наука у југоисточном ирану. Хеалтх Сцопе. КСНУМКС;5(2)
• 20. Боогар ИР, Табатабаее СМ, Тоси Ј. Однос према злоупотреби супстанци: да ли су особност и социо-демографски фактори важни? Инт Ј Хигх Риск Бехав Аддицт. КСНУМКС;3(КСНУМКС) [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 21. Озтурк Ц, Бектас М, Аиар Д, Озгувен Озторнаци Б, Иагци Д. Удружење особина личности и ризик од интернет зависности код адолесцената. Асиан Нурс Рес (Корејски Соц Нурс Сци). КСНУМКС;9(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС. [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 22. Ксу Ј, Схен ЛКС, Иан ЦХ, Ху Х, Ианг Ф, Ванг Л, ет ал. Личне карактеристике везане за ризик од адолесцентске интернет зависности: истраживање у Шангају, Кина. БМЦ јавно здравље. КСНУМКС;12: КСНУМКС. [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 23. Цхен К, Куан Кс, Лу Х, Феи П, Ли М. Поређење личности и других психолошких фактора ученика са интернет зависношћу који имају и немају повезане друштвене дисфункције. Схангхаи Арцх Псицхиатри. КСНУМКС;27(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС. [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 24. Алави СС, Еслами М, Мераци МР, Најафи М, Јаннатифард Ф, Резапоур Х. Психометријске особине теста зависности од интернета на интернету. Инт Ј Бехав Сци. КСНУМКС;4(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС.
• 25. Мохаммадсалехи Н, Мохаммадбеиги А, Јадиди Р, Анбари З, Гхадери Е, Акбари М. Психометријска својства перзијског језика у Ианг упитнику за интернет зависност: Анализа фактора објашњења. Инт Ј Хигх Риск Бехав Аддицт. КСНУМКС;4(КСНУМКС): КСНУМКС. [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 26. Аниси Ј, Мајдииан М, Јосханлоо М, Гхохарикамел З. Ваљаност и поузданост петоструког инвентара НЕО (НЕО-ФФИ) за студенте универзитета. Инт Ј Бехав Сци. КСНУМКС;5(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС.
• 27. Салехи М, Кхалили МН, Хојјат СК, Салехи М, Данесх А. Преваленца зависности од интернета и придружени фактори међу студентима медицине из Масхада, Иран у КСНУМКС-у. Иран Ред Црес Мед Ј. КСНУМКС;16(КСНУМКС) [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 28. Сенорманци О, Сарацли О, Атасои Н, Сенорманци Г, Коктурк Ф, Атик Л. Однос зависности на Интернет од когнитивног стила, личности и депресије код студената. Цомпр Псицхиатри. КСНУМКС;55(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС. [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 29. Мок ЈИ, Цхои СВ, Ким ДЈ, Цхои ЈС, Лее Ј, Ахн Х, ет ал. Латентна класна анализа на интернету и зависности паметних телефона код студената. Неуропсицхиатр Дис Треат. КСНУМКС;10: КСНУМКС-КСНУМКС. [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 30. Ванг ЦВ, Хо РТ, Цхан ЦЛ, Тсе С. Истраживање карактеристика личности кинеских адолесцената с овисничким понашањем повезаним с интернетом: разлике у особинама зависности од игара и овисности о друштвеним мрежама. Аддицт Бехав. КСНУМКС;42: КСНУМКС-КСНУМКС. [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 31. Кусс ДЈ, Схортер ГВ, Ван Рооиј АЈ, ван де Мхеен Д, Гриффитхс МД. Модел компоненти овисности о Интернету и личност: успостављање ваљаности конструкта путем номолошке мреже. Цом Хум Бехав. КСНУМКС;39: КСНУМКС-КСНУМКС.
• 32. Иинг Ге ЈС, Зханг Ј. Истраживање односа између интернет-зависности, особина личности и менталног здравља урбане дјеце која су остала иза себе. Глобал Ј Хеалтх Сци. КСНУМКС;7(КСНУМКС): КСНУМКС.
• 33. Далбудак Е, Еврен Ц. Однос тежине зависности од Интернета са симптомима хиперактивности поремећаја пажње и поремећајем пажње код студената турског универзитета; утицај особина личности, депресија и анксиозност. Цомпр Псицхиатри. КСНУМКС;55(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС. [ДОИ] [ЦроссРеф]
• 34. Замани БЕ, Абедини И, Кхерадманд А. Интернет зависност заснована на карактеристикама личности средњошколаца у Керману, Иран. Аддицтион Хеалтх. КСНУМКС;3(КСНУМКС-КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС.
• 35. Еган В, Деари И, Аустин Е. НЕО-ФФИ: Британска норма у настајању и анализа на нивоу ставки сугеришу да су Н, А и Ц поузданији од О и Е. Перс Индивид Диф. КСНУМКС;29(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС.
• 36. Голдберг ЛР. Структура фенотипских особина личности. Ам Псицхол. КСНУМКС;48(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС. [ЦроссРеф]
• 37. Ландерс РН, Лоунсбури ЈВ. Истраживање Биг Фиве и уских особина личности у односу на коришћење Интернета. Цом Хум Бехав. КСНУМКС;22(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС.
• 38. Буцкнер ЈЕ, Цастилле Ц, листови ТЛ. Модел пет фактора личности и прекомерне употребе технологије од стране запослених. Цом Хум Бехав. КСНУМКС;28(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС.
• 39. Иан В, Ли И, Суи Н. Однос између недавних стресних животних догађаја, особина личности, перципираног породичног функционисања и зависности од интернета међу студентима. Стресс Хеалтх. КСНУМКС;30(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС.
• 40. Муллер КВ, Беутел МЕ, Еглофф Б, Волфлинг К. Истраживање фактора ризика за поремећај интернет игара: успоредба пацијената са зависничким играњем, патолошким коцкарима и здравим контролама у вези с пет великих особина личности. Еуро Аддицт Рес. КСНУМКС;20(КСНУМКС): КСНУМКС-КСНУМКС. [ДОИ] [ЦроссРеф]