Интернет и овисност о играма: систематски преглед литературе о неуроимагазама (КСНУМКС)

Браин Сци. КСНУМКС, 2(КСНУМКС), КСНУМКС-КСНУМКС; дои:КСНУМКС / браинсциКСНУМКС
 
Дариа Ј. Кусс* и Марк Д. Гриффитхс
 
Међународна јединица за истраживање игара на срећу, Универзитет Нотингем Трент, Нотингем НГ1 4БУ, Велика Британија
 
* Аутор коме треба упутити преписку.
 
Примљено: 28. јуна 2012; у прерађеном облику: 24. августа 2012. / Прихваћено: 28. августа 2012. / Објављено: 5. септембра 2012
 
(Овај чланак припада посебном издању Зависност и неуроадаптација)

Сажетак:

У протеклој деценији накупило се истраживање које сугерише да прекомерна употреба Интернета може довести до развоја зависности у понашању. Овисност о Интернету сматра се озбиљном претњом менталном здрављу, а прекомерна употреба Интернета повезана је са низом негативних психосоцијалних последица. Циљ овог прегледа је да идентификује све досадашње емпиријске студије које су користиле технике неуросликовања како би се из неуронаучне перспективе осветлило новонастали проблем менталног здравља код зависности од Интернета и игара на срећу.

Студије неуроимагинга пружају предност у односу на традиционално истраживање и истраживање понашања јер је овом методом могуће разликовати одређена подручја мозга која су укључена у развој и одржавање болести зависности. Спроведена је систематска претрага литературе која је идентификовала 18 студија. Ове студије пружају уверљиве доказе о сличности између различитих врста зависности, посебно зависности од супстанци и зависности од Интернета и игара на различитим нивоима.

На молекуларном нивоу, зависност од Интернета карактерише свеукупни недостатак награде који за собом повлачи смањену допаминергичку активност.

На нивоу неуронских склопова, зависност од интернета и игара довела је до неуроадаптације и структурних промена које се јављају као последица продужене повећане активности у деловима мозга повезаним са зависношћу.

На нивоу понашања, зависници од Интернета и игара на срећу изгледају сужени у погледу свог когнитивног функционисања у различитим доменима.

Рад показује да ће разумевање неуронских корелата повезаних са развојем зависности од Интернета и игара промовисати будућа истраживања и утрти пут за развој приступа лечењу зависности.

Кључне речи: зависност од интернета; зависност од игара; неуроимагинг; Преглед литературе

 

КСНУМКС. увод

У протеклој деценији накупило се истраживање које сугерише да прекомерна употреба Интернета може довести до развоја зависности у понашању (нпр. [1,2,3,4]). Клинички докази указују на то да зависници од интернета доживљавају бројне биопсихосоцијалне симптоме и последице [5]. Укључују симптоме који су традиционално повезани са зависностима везаним за супстанце, а то су издвајање, промена расположења, толеранција, симптоми повлачења, сукоб и рецидив [6]. Овисност о Интернету обухвата хетерогени спектар Интернет активности са потенцијалном вредношћу болести, као што су игре на срећу, куповина, коцкање или друштвене мреже. Игре на срећу представљају део постулираног конструкта зависности од Интернета, а чини се да је зависност од игара најшире проучаван специфичан облик зависности од интернета до данас [7]. Опсежни предлози стручњака за ментално здравље да се зависност од интернета уврсти као ментални поремећај у предстојеће пето издање Дијагностичког и статистичког приручника за менталне поремећаје (ДСМ-В) оствариће се пошто је Америчко психијатријско удружење прихватило да укључи поремећај употребе интернета као проблем менталног здравља вредан даљег научног истраживања [8].

Прекомерна употреба Интернета повезана је са низом негативних психосоцијалних последица. Ту спадају ментални поремећаји као што су соматизација, опсесивно-компулзивни и други поремећаји анксиозности, депресија [9], и дисоцијација [10], као и особине личности и патологије, као што су затвореност и психотизам [11]. Процене заступљености крећу се од 2% [12] у КСНУМКС% [13], у зависности од одговарајућег социокултурног контекста, узорка и коришћених критеријума. Овисност о Интернету сматра се озбиљном претњом менталном здрављу у азијским земљама са широком употребом широкопојасне мреже, посебно Јужној Кореји и Кини [14].

 

 

1.1. Успон неурослика

У складу са картезијанским дуализмом, француски филозоф Десцартес заступао је гледиште да је ум ентитет који је одвојен од тела [15]. Међутим, когнитивне неуронауке су му доказале да греши и помире физички ентитет тела са прилично неухватљивим ентитетом ума [16]. Савремене технике неуроимагинга повезују когнитивне процесе (тј. Десцартесов мисаони ум) са стварним понашањем (тј. Десцартесово тело у покрету) мерењем и приказом мождане структуре и активности. Промењена активност у можданим областима повезана са наградом, мотивацијом, памћењем и когнитивном контролом повезана је са зависношћу [17].

Истраживање се бавило неуронским корелатима развоја зависности од дрога класичним и оперантним условљавањем [18,19]. Утврђено је да током почетних фаза добровољне и контролисане употребе супстанце, одлуку о употреби лека доносе одређени предели мозга, наиме префронтални кортекс (ПФЦ) и вентрални стриатум (ВС). Како се развија навикавање на употребу и принуда, мождана активност се мења тако што се дорзални региони стриатума (ДС) све више активирају допаминергичком инервацијом (тј. Ослобађањем допамина) [20]. Дуготрајна употреба лекова доводи до промена у допаминергичким путевима мозга (конкретно предњег цингулата (АЦ), орбитофронталног кортекса (ОФЦ) и језгра гомиле (НАц) што може довести до смањења осетљивости на биолошке награде и то смањује контролу над тражењем и евентуалним узимањем дрога. [21,22]. На молекуларном нивоу, дуготрајна депресија (ЛТД; тј. Смањење) синаптичке активности повезана је са адаптацијом мозга као резултат зависности од супстанци [23]. Овисници о дрогама постају сензибилисани за лек, јер се током продуженог уноса повећава синаптичка снага у вентралном тегменталном подручју, па тако и ЛТД глутамата у нуцлеус аццумбенс, што ће резултирати жудњом24].

Истовремено, мозак (тј. НАц, ОФЦ, ДЛПФЦ) све више реагује на знакове дроге (нпр. Доступност, одређени контекст) жудњом [21,25]. Жудња за употребом дрога укључује сложену интеракцију између различитих регија мозга. Активност у нуцлеус аццумбенс након поновљеног узимања лека доводи до учења повезаности између знакова лека и појачавајућих ефеката лека [26]. Поред тога, орбитофронтални кортекс, важан за мотивацију за бављење понашањем, амигдала (АМГ) и хипокампус (Хипп), као главни предели мозга повезани са функцијама меморије, играју улогу у интоксикацији и жудњи за неком супстанцом [17].

Природне награде, као што су храна, похвале и / или успех, постепено губе своју хедонску валенцу. Због навикавања на награђивање понашања и узимање дрога, развија се карактеристичан симптом зависности (тј. Толеранција). Повећане количине супстанце или све веће учешће у одговарајућем понашању су потребне да би се постигао жељени ефекат. Као резултат, систем награђивања постаје недостатан. То доводи до активирања система против награђивања који смањује зависникову способност да доживљава биолошке појачиваче као угодне. Уместо тога, он захтева јаче појачиваче, тј. Њихов одабрани лек или понашање, у већим количинама (тј. Развија се толеранција) да би искусио награду [27]. Поред тога, недостатак допамина у мезокортиколимбијским путевима током апстиненције објашњава карактеристичне симптоме устезања. Њима ће се супротставити поновни унос лекова [17]. Резултат су релапс и развој зачараног циклуса понашања [28]. Дуготрајни унос дроге и / или ангажовање у корисном понашању доводи до промена у мозгу, укључујући дисфункције у префронталним регионима, као што су ОФЦ и цингулативни гирус (ЦГ) [17,29].

Истраживања показују да се промене мождане активности обично повезане са зависностима повезаним са супстанцама јављају након компулзивног ангажовања у понашању, попут патолошког коцкања [30]. У складу с тим, претпоставља се да су слични механизми и промене укључени у зависност од Интернета и игара. Циљ овог прегледа је стога да идентификује све до сада рецензиране емпиријске студије које су користиле технике неуроимагинга да би осветлиле новонастали проблем менталног здравља у вези са зависношћу од интернета и игара из неуронаучне перспективе. Неуроимагинг широко укључује низ различитих техника. То су Електроенцефалограм (ЕЕГ), Позитронска емисиона томографија (ПЕТ), СПЕЦТ појединачна фотонска емисијска рачунарска томографија (СПЕЦТ), функционална магнетна резонанца (фМРИ) и структурна магнетна резонанца (сМРИ), попут Морфометрије засноване на Вокселу (ВБМ) , и Дифузијско-тензорско сликање (ДТИ). Они су укратко објашњени редом пре испитивања студија које су користиле ове технике за студије о зависности од Интернета и игара.

 

 

1.2. Врсте неурослика које се користе за проучавање зависне активности мозга

Електроенцефалограм (ЕЕГ): ЕЕГ-ом се може мерити нервна активност у кори великог мозга. Одређени број електрода фиксиран је на одређена подручја (тј. Предња, задња, лева и десна) главе учесника. Ове електроде мере флуктуације напона (тј. Проток струје) између парова електрода које настају побуђивањем неуронских синапси [31]. Са потенцијалима повезаним са догађајима (ЕРП), односи између мозга и понашања могу се мерити електрофизиолошким неуронским одговором на стимулус [32].

Позитронска емисиона томографија (ПЕТ): ПЕТ је неуроимагинг метода која омогућава проучавање функције мозга на молекуларном нивоу. У ПЕТ студијама, метаболичка активност у мозгу мери се путем фотона из емисије позитрона (тј. Позитивно наелектрисаних електрона). Субјекту се убризгава раствор радиоактивне 2-деоксиглукозе (2-ДГ) који заузимају активни неурони у мозгу. Количине 2-ДГ у неуронима и емисије позитрона користе се за квантификовање метаболичке активности у мозгу. Дакле, неуронска активност се може мапирати током извршавања одређеног задатка. ЈаПојединачни неуротрансмитери се могу разликовати од ПЕТ-а, што овај други чини предност у односу на МРИ технике. Може детаљно измерити расподелу активности. Ограничења ПЕТ-а укључују релативно ниску просторну резолуцију, време потребно за добијање скенирања, као и потенцијални ризик од зрачења [33].

Компјутерска томографија са једном фотонском емисијом (СПЕЦТ): СПЕЦТ је подоблик ПЕТ-а. Слично ПЕТ-у, радиоактивна супстанца („трацер“) убризгава се у крвоток који брзо путује до мозга. Што је јача метаболичка активност у одређеним регионима мозга, јаче је обогаћивање гама зрака. Емитовано зрачење се мери у складу са можданим слојевима, а метаболичка активност се слика помоћу компјутеризованих техника. За разлику од ПЕТ-а, СПЕЦТ омогућава бројање појединачних фотона, међутим, његова резолуција је лошија јер код СПЕЦТ-а резолуција зависи од близине гама камере која мери неуронску радиоактивност [34].

Функционална магнетна резонанција (фМРИ): Помоћу фМРИ мере се промене нивоа кисеоника у крви у мозгу које указују на неуронску активност. Конкретно, процењује се однос оксихемоглобина (тј. Хемоглобина који садржи кисеоник у крви) и деоксихемоглобина (тј. Хемоглобина који је ослободио кисеоник) у мозгу, јер се проток крви у „активним“ деловима мозга повећава како би се транспортовало више глукозе, што такође доводи до у више кисеоничних молекула хемоглобина. Процена ове метаболичке активности у мозгу омогућава прецизније и детаљније снимање мозга у односу на структурни МРИ. Поред овога, предности фМРИ укључују брзину снимања мозга, просторну резолуцију и одсуство потенцијалног здравственог ризика у односу на ПЕТ скенирање [35].

Структурна магнетна резонанца (сМРИ): сМРИ користи различите технике за приказ морфологије мозга [36].

  • Једна од таквих техника је морфометрија заснована на Вокселу (ВБМ). ВБМ се користи за упоређивање запремине можданих подручја и густине сиве и беле материје [37].
  • Друга сМРИ техника је Диффусион-Тенсор Имагинг (ДТИ). ДТИ је метода која се користи за сликање беле материје. Процењује дифузију молекула воде у мозгу што помаже у идентификовању међусобно повезаних можданих структура коришћењем фракционе анизотропије (ФА). Ова мера је показатељ густине влакана, пречника аксона и мијелинизације у белој материји [38].

 

 

КСНУМКС. Метход

Извршена је свеобухватна претрага литературе користећи базу података Веб оф Кновледге. Следећи појмови за претрагу (и њихови деривати) унети су у погледу употребе Интернета: „зависност“, „вишак“, „проблем“ и „принуда“. Штавише, додатне студије су идентификоване из допунских извора, као што је Гоогле Сцхолар, и оне су додате како би се генерисао свеобухватнији преглед литературе. Студије су одабране у складу са следећим критеријумима за укључивање. Студије су морале (и) да процене зависност од игара на мрежи или путем Интернета или директне ефекте игара на неуролошко функционисање, (ии) да користе технике неуроимагинга, (иии) да буду објављене у часопису са рецензијом и (ив) да буду доступне као пуни текст у Енглески језик. Није наведен временски период за претрагу литературе, јер су технике неуроимагинга релативно нове, па се очекивало да ће студије бити недавне (тј. Готово све су објављене између 2000. и 2012).

КСНУМКС. Резултати

Идентификовано је укупно 18 студија које су испуњавале критеријуме за укључивање. Од њих је метод прикупљања података био фМРИ у осам студија [39,40,41,42,43,44,45,46] и сМРИ у две студије [47,48], две студије су користиле ПЕТ скенирање [49,50], од којих је један комбиновао са магнетном резонанцом [49], један се користи СПЕЦТ [51], а шест студија је користило ЕЕГ [52,53,54,55,56,57]. Такође треба напоменути да су две од њих заправо исте студије са једном објављеном као писмо [53] и један објављен као цео рад [54]. Једна студија [57] је испунио све критеријуме, али је искључен јер детаљи дијагнозе зависности од Интернета нису били довољни за доношење ваљаних закључака. Даље, две студије нису директно процениле зависност од интернета и игара [43,50], али су проценили директне ефекте игара на неуролошку активност користећи експерименталну парадигму, па су стога задржани у прегледу. Детаљне информације о обухваћеним студијама представљене су у Табела КСНУМКС.

3.1. фМРИ студије

Хоефт и сар. [43] истраживао је полне разлике у мезокортиколимбичном систему током играња рачунарских игара међу 22 здрава ученика (старосни опсег = 19–23 године; 11 жена). Сви учесници су подвргнути фМРИ (3.0-Т Сигна скенер (Генерал Елецтриц, Милваукее, ВИ, УСА), попунили су контролну листу симптома 90-Р [58], и НЕО-Инвентар личности-Р [59]. ФМРИ је изведен током 40 блокова било игре са лоптом од 24 с, с циљем да се добије простор или сличан контролни услов који није садржавао одређени циљ игре (на основу његове структурне структуре). Резултати су показали да је дошло до активације неуронских кола која су укључена у награду и зависност у експерименталном стању (тј. Инсула, НАц, ДЛПФЦ и ОФЦ). Сходно томе, присуство стварног циља игре (карактеристика већине конвенционалних онлајн игара које се заснивају на правилима, а не чисте игре улога), модификовало је активност мозга кроз понашање. Овде је очигледна јасна повезаност узрока и последице, што додаје снагу налазима.

Резултати су такође показали да су мушки учесници имали већу активацију (у рНАц, блОФЦ, рАМГ) и функционалну повезаност (лНАц, рАМГ) у систему мезокортиколимбичних награда у поређењу са женама. Резултати су даље указали да је играње игре активирало десну отоку (рИ; сигнализира аутономно узбуђење), десни дорсо-латерални ПФЦ (максимизирање награде или промену понашања), билатералне премоторне кортексе (блПМЦ; припрема за награду) и прекунеус, лНАц и рОФЦ (подручја укључена у визуелну обраду, визуелно-просторну пажњу, моторичку функцију и сензорно-моторну трансформацију) у поређењу са стањем мировања [43]. Острво је умешано у свесну жудњу за супстанцама које изазивају зависност имплицирањем процеса доношења одлука који укључују ризик и награду. Дисфункција острва може објаснити неуролошке активности које указују на релапс [60]. Због своје експерименталне природе, ова студија је успела да пружи увид у идиосинкратску активацију мозга као последицу играња игара у здравој (тј. Не-зависној) популацији.

ТабелаТабела КСНУМКС. Укључене студије.   

Кликните овде да бисте приказали табелу

 

Ко и сар. [44] је покушао да идентификује неуронске подлоге зависности од онлајн игара проценом можданих подручја која су укључена у нагон за укључивањем у онлајн игре међу десет мушких зависника од онлајн игара (који играју Ворлд оф Варцрафт више од 30 ха недељно) у поређењу са десет мушких контрола (чија је онлајн употреба било мање од два сата дневно). Сви учесници су испунили дијагностичке критеријуме за зависност од интернета за студенте (ДЦИА-Ц; [74]), Мини-међународни неуропсихијатријски интервју [75[], Цхен скала интернет зависности (ЦИАС) [71], тест идентификације поремећаја употребе алкохола (АУДИТ) [76] и Фагерстромов тест за зависност од никотина (ФТНД) [77]. Аутори су представили мозаичне слике повезане са играма и упарене током фМРИ скенирања (3Т МРсцаннер), а контрасти у БОЛД сигналима у оба стања анализирани су помоћу парадигме реактивне сигнализације [25]. Резултати су указали на жудњу изазвану знаком која је честа међу онима са зависношћу од супстанци. Постојала је различита активација мозга међу зависницима од игара након презентације знакова релевантних за игру у поређењу са контролама и у поређењу са презентацијом слика мозаика, укључујући рОФЦ, рНАц, блАЦ, мФЦ, рДЛПФЦ и десно језгро језгра (рЦН). Ова активација корелирала је са играчким поривом и опозивом играчког искуства. Тврдило се да постоји слична биолошка основа различитих зависности, укључујући зависност од игара на мрежи. Квази-експериментална природа ове студије која је вештачки изазвала жудњу у експерименталном и контролисаном окружењу омогућила је ауторима да донесу закључке засноване на групним разликама и на тај начин повезују статус зависности од онлајн игара са активацијом можданих подручја повезаних са симптомима традиционалнијих ( односно зависности у вези са супстанцама.

Хан и сар. [42] проценио је разлике у активности мозга пре и током играња видео игара код универзитетских студената који су играли током периода од седам недеља. Сви учесници су попунили Беков попис депресије [78], скала о зависности од интернета [67], и визуелну аналогну скалу (ВАС) од 7 тачака за процену жеље за играњем Интернет видео игара. Узорак је обухватио 21 универзитетски студент (14 мушкараца; средња старост = 24.1 година, СД = 2.6; употреба рачунара = 3.6, СД = 1.6 ха дневно; средња оцена по ИАС = 38.6, СД = 8.3). Они су даље подељени у две групе: прекомерна интернетска играчка група (која је играла Интернет видео игре више од 60 минута дневно током периода од 42 дана; н = 6) и општа група играча (која је играла мање од 60 мин дан током истог периода; н = 15). Аутори су користили 3М фМРИ зависан од нивоа кисеоника у крви (користећи Пхилипс Ацхиева 3.0 Тесла ТКС скенер) и известили да се мождана активност у предњем цингулату и орбитофронталном кортексу повећала међу прекомерном групом за играње Интернета након изложености интернетским видео игрицама у односу на опште играче. Такође су известили да је повећана жудња за Интернет играма у корелацији са повећаном активношћу у предњем цингулату за све учеснике. Ова квази-експериментална студија је проницљива јер није само пружила доказе о различитој активности мозга код зависника од онлајн игара у поређењу са општом контролном групом играча, већ је такође објаснила активацију мозга која се јавља као последица играња у обе групе. То указује на то да (и) жудња за онлајн играма мења мождану активност без обзира на статус зависности и због тога се може сматрати (продромалним) симптомом зависности, те да се (ии) зависни играчи могу разликовати од неовисних играча на мрежи по различитим облик активације мозга.

Лиу и сар. [45] применио је метод регионалне хомогености (РеХо) за анализу енцефалних функционалних карактеристика зависника од Интернета у стању мировања. Узорак је обухваћао 19 студената са зависношћу од Интернета и 19 контрола. Зависност од интернета процењена је према критеријумима Браде и Вука [72]. Извршен је ФМРИ помоћу 3.0Т Сиеменс Тесла Трио Тим скенера. Регионална хомогеност указује на временску хомогеност нивоа кисеоника у мозгу у можданим регионима од интереса. Извештено је да су зависници на Интернету патили од функционалних промена мозга што је довело до абнормалности у регионалној хомогености у односу на контролну групу, посебно у погледу начина награђивања који су традиционално повезани са зависностима од супстанци. Међу зависницима од интернета повећани су предели мозга у РеХо у стању мировања (мали мозак, мождано стабло, рЦГ, билатерални парахипокампус (блПХипп), десни фронтални режањ, леви горњи фронтални гирус (лСФГ), десни доњи темпорални гирус (рИТГ), леви горњи темпорални гирус (лСТГ) и средњи темпорални гирус (мТГ)), у односу на контролну групу. Временске регије су укључене у слушну обраду, разумевање и вербално памћење, док окципиталне регије воде рачуна о визуелној обради. Мали мозак регулише когнитивну активност. Цингулате гирус односи се на интегрисање сензорних информација и праћење сукоба. Хипокампи су укључени у мозак у мезокортиколимбичном систему који је повезан са путевима награђивања. Заједно, ови налази пружају доказе о промени у различитим деловима мозга као последици зависности од Интернета. Како је ова студија процењивала регионалну хомогеност у стању мировања, није јасно да ли су промене у мозгу примећене код зависника од Интернета узрок или последица зависности. Стога се не могу извући никакви узрочни закључци.

Иуан и сар. [46] истраживао је ефекте зависности од Интернета на микроструктурни интегритет главних путева неуронских влакана и микроструктурне промене повезане са трајањем зависности од Интернета. Њихов узорак састојао се од 18 ученика са зависношћу од Интернета (12 мушкараца; средња старост = 19.4, СД = 3.1 година; средње играње на мрежи = 10.2 сата дневно, СД = 2.6; трајање зависности од интернета = 34.8 месеци, СД = 8.5) и 18 учесници у контроли који нису зависни од Интернета (средња старост = 19.5 година, СД = 2.8). Сви учесници су попунили Модификовани дијагностички упитник за зависност од Интернета [72], скала анксиозности самооцењивања (детаљи нису наведени) и скала депресије самооцењивања (детаљи нису наведени). Аутори су користили фМРИ и користили технику оптимизоване морфометрије засноване на вокселу (ВБМ). Они су анализирали промене фракционе анизотропије беле супстанце (ФА) коришћењем дифузног тензорског снимања (ДТИ) да би се уочиле структурне промене мозга као последица дужине зависности од Интернета. Резултати су показали да је зависност од интернета резултирала променама у структури мозга и да су пронађене промене на мозгу сличне онима које имају зависници од супстанци.

Контролишући старост, пол и запремину мозга, откривено је да је међу зависницима од интернета смањен волумен сиве материје у билатералном дорсолатералном префронталном кортексу (ДЛПФЦ), допунском моторном подручју (СМА), орбитофронталном кортексу (ОФЦ), малом и малом мозгу рострални АЦЦ (рАЦЦ), повећани ФА левог задњег екстремитета унутрашње капсуле (ПЛИЦ) и смањени ФА белих материја у десном парахипокампалном гирусу (ПХГ). Такође је постојала корелација између волумена сиве материје у ДЛПФЦ, рАЦЦ, СМА и ФА беле промене ПЛИЦ-а са дужином времена зависности особе од Интернета. То указује на то да што је особа дуже зависна од Интернета, атрофија мозга постаје све тежа. У светлу методе, из описа аутора није јасно колико су у њихов узорак били укључени они који су били зависни од интернета или играња игара на мрежи. Укључивање одређеног питања у вези са учесталошћу и трајањем игара на мрежи (уместо било које друге потенцијалне активности на Интернету) сугерише да су дотичну групу чинили играчи. Поред овога, представљени налази не могу искључити ниједан други фактор који може бити повезан са зависношћу од Интернета (нпр. Депресивна симптоматологија) који је могао допринети повећаној тежини атрофије мозга.

Донг и сар. [39] испитивао је обраду награда и кажњавања зависника од Интернета у поређењу са здравом контролом. Одрасли мушкарци (н = 14) са зависношћу од Интернета (средња старост = 23.4, СД = 3.3 године) упоређени су са 13 здравих одраслих мушкараца (средња старост = 24.1 година, СД = 3.2). Учесници су завршили структурирани психијатријски интервју [79], Беков инвентар депресије [78], кинески тест зависности од интернета [62,63] и Тест зависности од интернета (ИАТ; [61]). ИАТ мери психолошку зависност, компулзивну употребу, повлачење, повезане проблеме у школи, послу, спавању, породици и управљању временом. Учесници су морали да постигну преко 80 (од 100) на ИАТ-у да би били класификовани као зависници од Интернета. Штавише, сви они који су класификовани као зависници од интернета свакодневно су проводили више од шест сати на мрежи (искључујући употребу Интернета у вези са послом) и то више од три месеца.

Сви учесници укључили су се у стварност симулирану задаћу погађања за добитак или губитак новца користећи играће карте. Учесници су подвргнути фМРИ подражајима представљеним преко монитора у завојници главе, а њихова активација зависности од нивоа кисеоника у крви (БОЛД) измерена је у односу на победе и губитке на задатку. Резултати су показали да је зависност од Интернета повезана са повећаном активацијом ОФЦ у испитивањима добитка и смањеном активацијом предњег цингулата у испитивањима губитка у поређењу са нормалним контролама. Интернет зависници су показали побољшану осетљивост на награде и смањену осетљивост на губитак у поређењу са контролном групом [39]. Квази-експериментална природа ове студије омогућила је стварно упоређивање две групе излажући их играчкој ситуацији и на тај начин вештачки изазивајући неуронску реакцију која је била последица ангажовања на задатку. Стога је ова студија омогућила уклањање узрочно-последичне везе између изложености играчким знаковима и резултирајуће активације мозга. Ово се може сматрати емпиријским доказом осетљивости на награде код зависника од Интернета у односу на здраву контролу.

Хан и сар. [40] је упоредио регионални обим сиве масе код пацијената са зависношћу од игара на мрежи и професионалних играча. Аутори су спровели фМРИ помоћу 1.5 Тесла Еспрее скенера (Сиеменс, Ерланген) и извршили вокел-упоређивање запремине сиве материје. Сви учесници су завршили структурирани клинички интервју за ДСМ-ИВ [80], Беков инвентар депресије [78], Барраттова скала импулсивности - корејска верзија (БИС-К9) [81,82] и скала о зависности од интернета (ИАС) [67]. Они (и) који су на ИАС постигли више од 50 (од 100), (ии) играли више од четири сата дневно / 30 сати недељно и (иии) ослабили понашање или невоље као последицу играња игара на мрежи као зависници од интернет игара. Узорак се састојао од три групе. Прва група је обухватала 20 пацијената са зависношћу од игара на мрежи (средња старост = 20.9, СД = 2.0; средње трајање болести = 4.9 година, СД = 0.9; средње време играња = 9.0, СД = 3.7 х / дан; средња употреба Интернета = 13.1, СД = 2.9 х / дан; средњи ИАС резултати = 81.2, СД = 9.8). Другу групу чинило је 17 професионалних играча (средња старост = 20.8 година, СД = 1.5; средње време играња = 9.4, СД = 1.6 х / дан; просечна употреба Интернета = 11.6, СД = 2.1 х / дан; средња ИАС оцена = 40.8, СД = 15.4). Трећа група је обухватила 18 здравих контрола (просечна старост = 12.1, СД = 1.1 година; просечна игра = 1.0, СД = 0.7 х / дан; средња употреба Интернета = 2.8, СД = 1.1 х / дан; средња ИАС оцена = 41.6, СД = 10.6).

Резултати су показали да су зависници од игара имали већу импулсивност, перверзивне грешке, повећан волумен у сивој матери левог таламуса и смањени волумен сиве масе у ИТГ, десни средњи окципитални гирус (рмОГ) и леви инфериорни окципитални гирус (лИОГ) у односу на контролну групу . Професионални играчи имали су повећан волумен сиве материје у лЦГ, а смањени у сивој материји у лмОГ и рИТГ у односу на контролну групу, повећани у сивој материји у лЦГ и смањени сиви део левог таламуса у односу на проблематичне играче на мрежи. Главне разлике између зависника од игара на срећу и професионалних игара леже у повећаном волумену сиве масе у лЦГ код професионалних играча (важног за извршну функцију, издвојеност и визуопросторну пажњу) и левом таламусу зависника од игара на срећу (важан у појачавању и упозоравању) [40]. На основу неексперименталне природе студије, тешко је приписати утврђене разлике у структури мозга међу групама стварном статусу зависности. Не могу се искључити могуће збуњујуће променљиве које су могле допринети утврђеним разликама.

Хан и сар. [41] је тестирао ефекте лечења с продуженим ослобађањем бупропиона на мождану активност међу зависницима од интернет игара и здравим контролама. Сви учесници су завршили структурирани клинички интервју за ДСМ-ИВ [80], Беков инвентар депресије [78], скала о зависности од интернета [61], а Жудња за играњем Интернет видео игара процењена је помоћу визуелне аналогне скале од 7 тачака. Они учесници који су се бавили играњем Интернета више од четири сата дневно, постигли више од 50 (од 100) на ИАС-у и имали оштећена понашања и / или невоље, сврстани су у зависнике од интернет игара. Узорак је обухватио 11 зависника од интернет игара (средња старост = 21.5, СД = 5.6 година; средња оцена жеље = 5.5, СД = 1.0; средње време играња = 6.5, СД = 2.5 х / дан; средња ИАС оцена = 71.2, СД = 9.4 ) и 8 здравих контрола (средња старост = 11.8, СД = 2.1 година; средња оцена жудње = 3.9, СД = 1.1; средња употреба Интернета = 1.9, СД = 0.6 х / дан; средња ИАС оцена = 27.1, СД = 5.3) . Током излагања знаковима игре, зависници од интернет игара имали су више активације мозга у клинастим плочицама левог окципиталног режња, левом дорзолатералном префронталном кортексу и левом парахипокампалном гирусу у односу на контролну групу. Учесници са зависношћу од интернет игара подвргнути су шест недеља лечења бупропионом са одложеним ослобађањем (150 мг / дан током прве недеље, а након 300 мг / дан). Активност мозга измерена је на почетку и након третмана помоћу 1.5 Тесла Еспрее фМРИ скенера. Аутори су известили да бупропион лечењем успореног ослобађања делује на зависнике од интернет игара на сличан начин као и код пацијената са зависношћу од супстанци. Након лечења, жудња, време играња и мождана активност изазвана штапом смањили су се међу зависницима од интернет игара. Лонгитудинална природа ове студије омогућава утврђивање узрока и последица, што наглашава валидност и поузданост приказаних налаза.

 

 

3.2. сМРИ студије

Лин и сар. [48] истраживао интегритет беле материје код адолесцената са зависношћу од Интернета. Сви учесници су завршили модификовану верзију теста за зависност од интернета [72], Единбуршки инвентар предаје [83], Мини међународни неуропсихијатријски интервју за децу и адолесценте (МИНИ-КИД) [84], скала диспозиције управљања временом [85], Барраттова скала импулсивности [86], Екран за емоционалне поремећаје повезане са дечијом анксиозношћу (СЦАРЕД) [87] и Породични уређај за процену (ФАД) [88]. Узорак је обухваћао 17 зависника од Интернета (14 мушкараца; распон старости = 14–24 године; средњи резултат ИАС = 37.0, СД = 10.6) и 16 здравих контрола (14 мушкараца; распон старости = 16–24 године; средњи резултат ИАС = 64.7 , СД = 12.6). Аутори су спровели целу мозак вокселну анализу фракционе анизотропије (ФА) помоћу просторне статистике засноване на тракту (ТБСС), а анализа обима интереса спроведена је помоћу дифузионог тенсорског снимања (ДТИ) путем медицинског скенера од 3.0 Тесла Пхиллипс Ацхиева .

Резултати су показали да је ОФЦ повезан са емоционалном прерадом и појавама повезаним са зависношћу (нпр. Жудња, компулзивно понашање, неприлагођено одлучивање). Ненормални интегритет беле материје у предњем кортикуларном кортексу повезан је са различитим зависностима и указује на оштећење когнитивне контроле. Аутори су такође известили о оштећеном повезивању влакана у жуљевитом телу, што се често може наћи код оних који зависе од супстанци. Интернет зависници су показали нижи ФА у читавом мозгу (орбито-фронтални бели део цорпус цаллосум, цингулум, инфериорни фронто-окципитални фасцикулус, корона зрачење, унутрашње и спољне капсуле) у односу на контроле, а постојале су негативне корелације између ФА у левом гену корпуса калозум и емоционални поремећаји, и ФА у левој спољној капсули и зависност од Интернета. Све у свему, зависници од Интернета имали су абнормални интегритет беле материје у можданим регионима повезан са емоционалном обрадом, пажњом руководиоца, одлучивањем и когнитивном контролом у поређењу са контролном групом. Аутори су истакли сличности у можданим структурама између зависника од Интернета и наркомана [48]. С обзиром на неексперименталну и пресечну природу студије, не могу се искључити алтернативна објашњења за промене мозга осим зависности.

Зхоу и сар. [47] истраживао је промене густине сиве материје у мозгу (ГМД) код адолесцената са зависношћу од Интернета користећи анализу морфометрије засноване на вокселу (ВБМ) на сликама структурне магнетне резонанце пондерисане Т1 пондерисаном. Њихов узорак обухватио је 18 адолесцената са зависношћу од Интернета (16 мушкараца; средња старост = 17.2 године, СД = 2.6) и 15 здравих учесника у контроли без историје психијатријских болести (13 мушкараца; средња старост = 17.8 година, СД = 2.6). Сви учесници су завршили модификовани тест зависности од интернета [72]. Аутори су користили МРИ пондерисане Т1 пондерисане високе резолуције изведене на 3Т МР скенеру (3Т Ацхиева Пхилипс), скенирали МПРАГЕ секвенце импулса на контрасте сиве и беле материје, а за поређење ГМД међу групама коришћена је ВБМ анализа. Резултати су показали да зависници од интернета имају нижи ГМД у лАЦЦ (неопходан за моторичку контролу, когницију, мотивацију), лПЦЦ (аутореференца), леву отоку (посебно повезану са жудњом и мотивацијом) и леву језичну вијугу (тј. Подручја која су повезани са регулацијом емоционалног понашања и самим тим повезани са емоционалним проблемима зависника од Интернета). Аутори наводе да је њихова студија пружила неуробиолошке доказе за структурне промене мозга код адолесцената зависних од Интернета и да њихови налази имају импликације на развој психопатологије зависности. Упркос разликама утврђеним међу групама, налази се не могу искључиво приписати статусу зависности једне од група. Могуће збуњујуће променљиве су можда имале утицаја на промене мозга. Штавише, усмереност односа у овом случају не може се са сигурношћу објаснити.

 

 

3.3. ЕЕГ студије

Донг и сар. [53] истраживао је неуролошку инхибицију одговора међу зависницима од Интернета. Снимци можданих потенцијалних потенцијала (ЕРП) повезаних са догађајима путем ЕЕГ-а испитани су код 12 мушких зависника од Интернета (средња старост = 20.5 година, СД = 4.1) и упоређени са 12 здравих универзитетских студената из контролне групе (средња старост = 20.2, СД = 4.5) док пролази кроз задатак го / НоГо. Учесници су завршили психолошке тестове (тј. Списак симптома-90 и 16 скала личних фактора [89]) и тест зависности од Интернета [65]. Резултати су показали да су зависници од Интернета имали ниже амплитуде НоГо-Н2 (што представља инхибицију одговора - надгледање сукоба), веће амплитуде НоГо-П3 (инхибиторни процеси - процена одговора) и дужу максималну латенцију НоГо-П3 у поређењу са контролама. Аутори су закључили да су у зависности од контролне групе, зависници од интернета (и) имали нижу активацију у фази откривања сукоба, (ии) користили више когнитивних ресурса да би завршили каснију фазу задатка инхибиције, (иии) били мање ефикасни у обради информација, и (ив) имали нижу контролу импулса.

Донг и сар. [52] упоређивао је зависнике са Интернета и здраву контролу потенцијала повезаних са догађајима (ЕРП) путем ЕЕГ-а док су извршавали задатак у боји Строоп. Мушки учесници (н = 17; средња старост = 21.1 година, СД = 3.1) и 17 здравих мушких студената универзитета (средња старост = 20.8 година, СД = 3.5) завршили су психолошке тестове (тј. Контролну листу симптома-90 и 16 личних фактора Скала [89]) и тест зависности од Интернета [64]. Ова верзија ИАТ-а обухватала је осам предмета (преокупација, толеранција, неуспешна апстиненција, повлачење, губитак контроле, интереси, обмана, мотивација за ескапизам) и предмети су бодовани дихотомно. Они учесници који су одобрили четири или више предмета сврстани су у Интернет зависнике. Резултати су показали да су зависници од интернета имали дуже време реакције и више грешака у одговору у нескладним условима у поређењу са контролама. Аутори су такође известили о смањеном скретању медијалне фронталне негативности (МФН) у нескладним условима него код контрола. Њихова открића сугерирају да зависници од интернета имају ослабљену способност извршне контроле у ​​поређењу са контролама.

Ге ет ал. [55] истраживао је везу између компоненте П300 и поремећаја зависности од Интернета међу 86 учесника. Од тога је 38 било пацијената са зависношћу од Интернета (21 мушкарац; средња старост = 32.5, СД = 3.2 године) и 48 здравих контрола студената (25 мушкараца; средња старост = 31.3, СД = 10.5 година). У ЕЕГ студији, П300 ЕРП је мерен помоћу стандардног слушног задатка помоћу америчког инструмента Ницолет БРАВО. Сви учесници су завршили структурирани клинички дијагностички интервју за менталне поремећаје [80], и тест зависности од интернета [64]. Они који су одобрили пет или више (од осам ставки) сврстани су у зависнике од Интернета. Студија је открила да су зависници од интернета имали дужа кашњења са П300 у односу на контролну групу, а да су зависници од интернета имали сличне профиле у поређењу са другим зависницима повезаним са супстанцама (тј. Алкохолом, опиоидима, кокаином) у сличним студијама. Међутим, резултати нису указали да су зависници од интернета имали недостатак у брзини перцепције и обради слушних стимулуса. Чини се да ово указује на то да зависност од Интернета, уместо да штети брзини перцепције и обради слушних стимулуса, можда неће утицати на ове специфичне функције мозга. Аутори су такође известили да се когнитивне дисфункције повезане са зависношћу од Интернета могу побољшати когнитивно-бихејвиоралном терапијом и да су они који су три месеца учествовали у когнитивно-бихејвиоралној терапији смањили своје латенције П300. Коначни лонгитудинални резултат је посебно проницљив јер је оценио развој током времена који се може приписати благотворним ефектима терапије.

Литтле и сар. [56] истраживао је обраду грешака и инхибицију одговора код прекомерних играча. Сви учесници су завршили тест зависности од видео игара (ПДВ) [73], холандска верзија Еисенцк-овог упитника за импулсивност [90,91] и индекс количина-фреквенција-варијабилност за конзумацију алкохола [92]. Узорак је обухватио 52 ученика груписаних у две групе од 25 прекомерних играча (23 мушкарца; бодови већи од 2.5 на ПДВ; средња старост = 20.5, СД = 3.0 године; средња оцена ПДВ = 3.1, СД = 0.4; просечна игра = 4.7 ха дана , СД = 2.3) и 27 контрола (10 мушкараца; средња старост = 21.4, СД = 2.6; средња оцена Ват = 1.1, СД = 0.2; просечна игра = 0.5 ха дневно, СД = 1.2). Аутори су користили парадигму Го / НоГо користећи ЕЕГ и ЕРП снимке. Њихови налази су указали на сличности са зависношћу од супстанци и поремећајима контроле импулса у односу на лошу инхибицију и високу импулсивност код прекомерних играча у односу на контролну групу. Такође су известили да су прекомерни играчи смањили амплитуде фронто-централног ЕРН-а након нетачних испитивања у поређењу са исправним испитивањима и да је то довело до лоше обраде грешака. Прекомерни играчи такође су показали мање инхибиције како самопријаве тако и мера понашања. Снага ове студије укључује квази-експерименталну природу, као и верификацију самоприказа са подацима о понашању. Стога се повећавају валидност и поузданост налаза.

 

 

3.4. СПЕЦТ студије

Хоу и сар. [51] је испитивао ниво допаминског транспортера у зависним круговима зависника од Интернета у поређењу са контролном групом. Овисници о интернету састојали су се од пет мушкараца (просечна старост = 20.4, СД = 2.3) чија је средња дневна употреба Интернета била 10.2 сата (СД = 1.5) и који су патили од зависности од интернета више од шест година. Старосна контролна група састојала се од девет мушкараца (средња старост = 20.4, СД = 1.1 године), чија је средња дневна употреба износила 3.8 х (СД = 0.8 х). Аутори су извршили скенирање мозга са једном фотонском емисијом (СПЕЦТ) са 99мТц-ТРОДАТ-1 коришћењем двоструког детектора СПЕЦТ компаније Сиеменс Диацам / е.цам / ицон. Они су известили да смањени преносници допамина указују на зависност и да постоје сличне неуробиолошке абнормалности као и код других зависности у понашању. Такође су известили да су се нивои стријаталног преносника допамина (ДАТ) смањили међу зависницима од Интернета (неопходно за регулисање нивоа стриаталног допамина) и да су запремина, тежина и однос уноса стрипуса корпуса смањени у односу на контроле. Извештено је да су нивои допамина слични људима са зависношћу од супстанци и да зависност од Интернета „може проузроковати озбиљну штету на мозгу“ ([51], стр. 1). Овај закључак се не може сматрати потпуно тачним јер се усмереност пријављеног ефекта не може утврдити употребљеном методом.

 

 

3.5. ПЕТ студије

Коепп и сар. [50] су били први истраживачки тим који је пружио доказе за ослобађање стријаталног допамина током играња видео игара (тј. игре која се креће резервоаром за новчани подстицај). У њиховој студији, осам мушких играча видео игара (старосни распон = 36–46 година) подвргнути су позитронској емисионој томографији (ПЕТ) током играња видео игара и у стању мировања. ПЕТ скенирање користило је 953Б-Сиеменс / ЦТИПЕТ камеру и извршена је анализа подручја интереса (РОИ). Изванћелијски нивои допамина измерени су кроз разлике у [11Ц] РАЦ потенцијал везивања за допамин Д.2 рецепторе у вентралним и леђним стријама. Резултати су показали да су вентралне и дорзалне стрије повезане са циљно усмјереним понашањем. Аутори су такође известили да је промена потенцијала везивања током играња видео игара слична оној после ињекција амфетамина или метилфенидата. У светлу овога, најранија студија укључена у овај преглед [50] је већ био у стању да истакне промене у неурохемијској активности као последицу играња у односу на контролу у мировању. Ово откриће је од огромног значаја јер јасно указује на то да се играчка активност у ствари може упоредити са употребом психоактивних супстанци када се посматра са биохемијског нивоа.

Ким и сар. [49] је тестирао да ли је зависност од интернета повезана са смањеним нивоом доступности допаминергичких рецептора у стриатуму. Сви учесници су завршили структурирани клинички интервју за ДСМ-ИВ [80], Беков инвентар депресије [93], корејска обавештајна скала за одрасле Вецхслер [94], тест зависности од интернета [69] и критеријуми за дијагностику поремећаја зависности од интернета (ИАДДЦ; [68]). Зависност од интернета дефинисана је као они учесници који су постигли више од 50 (од 100) на ИАТ-у и подржали три или више од седам критеријума на ИАДДЦ.

Њихов узорак састојао се од пет мушкараца зависника од Интернета (просечна старост = 22.6, СД = 1.2 године; средња оцена ИАТ = 68.2, СД = 3.7; средњи дневни Интернет сати = 7.8, СД = 1.5) и седам мушких контрола (средња старост = 23.1, СД = 0.7 година; средњи резултат ИАТ = 32.9, СД = 5.3; средњи дневни Интернет сати = 2.1, СД = 0.5). Аутори су спровели ПЕТ студију и користили радиообележени лиганд [11Ц] раклоприд и позитронска емисиона томографија путем ЕЦАТ ЕКСАЦТ скенера за тестирање допамина Д.2 потенцијал везивања рецептора. Такође су извршили фМРИ користећи МРИ скенер Генерал Елецтриц Сигна верзије 1.5Т. Метода за процену Д.2 испитивање доступности рецептора у областима од интереса (РОИ) у вентралном стриатуму, леђном каудату, леђном путамену. Аутори су известили да је утврђено да је зависност од интернета повезана са неуробиолошким абнормалностима у допаминергичном систему као што је утврђено код зависности зависних од супстанци. Такође је пријављено да су зависници од интернета смањили допамин Д.2 доступност рецептора у стриатуму (тј. обострани леђни каудати, десни путамен) у односу на контроле и да је постојала негативна корелација доступности допаминских рецептора са тежином зависности од Интернета [49]. Међутим, из ове студије је нејасно у којој мери је зависност од Интернета могла проузроковати разлике у неурохемији у односу на било коју другу збуњујућу променљиву и, слично томе, да ли је различита неурохемија та која је могла довести до патогенезе.

 

 

КСНУМКС. Дискусија

Резултати фМРИ студија показују да се региони мозга повезани са наградом, зависношћу, жудњом и осећањима све више активирају током играња и представљања знакова игре, посебно за зависнике који користе Интернет и играче, укључујући НАц, АМГ, АЦ, ДЛПФЦ, ИЦ, рЦН, рОФЦ, инсула, ПМЦ, прекунеус [42,43]. Играчки знаци појавили су се као снажни предиктори жудње код мушких зависника од онлајн игара [44]. Штавише, показано је да се придружени симптоми, попут жудње, мождане активности индуковане играма и когнитивне дисфункције, могу смањити након психофармаколошког или когнитивно-бихевиоралног третмана [41,55].

Поред тога, структурне промене су демонстриране код зависника од интернета у односу на контроле, укључујући мали мозак, мождано стабло, рЦГ, блПХипп, десни предњи режањ, лСФГ, рИТГ, лСТГ и мТГ. Конкретно, чини се да су ови региони повећани и калибрисани, што указује да се код зависника од Интернета јавља неуроадаптација која синхронизује различите регионе мозга. Они укључују, али нису ограничени на, широко пријављени мезокортиколимбични систем који је укључен у награду и зависност. Поред тога, чини се да мозак зависника од Интернета може боље да интегрише сензомоторичке и перцептивне информације [45]. Ово се може објаснити честим ангажовањем са Интернет апликацијама као што су игре, којима је потребна јача повезаност између можданих региона како би се научена понашања и реакције на знакове повезане са зависношћу аутоматски догодиле.

Даље, у поређењу са контролама, утврђено је да су зависници од Интернета смањили запремину сиве материје у блДЛПФЦ, СМА, ОФЦ, мали мозак, АЦЦ, лПЦЦ, повећали ФА лПЛИЦ и смањили ФА у белој материји у ПХГ [46]. ЛАЦЦ је неопходан за контролу мотора, спознају и мотивацију, а његова смањена активација повезана је са зависношћу од кокаина [95]. ОФЦ је укључен у обраду емоција и игра улогу у жудњи, неприлагођеним процесима доношења одлука, као и ангажовању у компулзивном понашању, од којих је свако саставно за зависност [96]. Штавише, дужина зависности од Интернета корелирала је са променама у ДЛПФЦ, рАЦЦ, СМА и ПЛИЦ, сведочећи о порасту тежине атрофије мозга током времена [46]. ДЛПФЦ, рАЦЦ, АЦЦ и ПХГ повезани су са самоконтролом [22,25,44], док СМА посредује у когнитивној контроли [97]. Атрофија у овим регионима може објаснити губитак контроле који зависник доживљава у односу на свој лек или одабрану активност. ПЦЦ је, с друге стране, важан за посредовање емоционалних процеса и памћења [98], а смањење његове густине сиве материје може указивати на абнормалности повезане са овим функцијама.

Повећање унутрашње капсуле повезано је са функцијом моторичке руке и моторичким сликама [99,100], а може се објаснити честим бављењем рачунарским играма, што захтева и значајно побољшава координацију око-рука [101]. Штавише, смањена густина влакана и миелинизација беле супстанце мерено ФА су пронађени у предњем екстремитету унутрашње капсуле, спољне капсуле, зрачењу короне, инфериорном фронто-окципиталном фасцикулусу и прецентралном гирусу код зависника од Интернета у односу на здраву контролу [48]. Сличне абнормалности беле материје забележене су и код других зависности зависних од супстанци [102,103]. Слично томе, утврђено је да је повезаност влакана у цорпус цаллосум смањена код зависника од Интернета у односу на здраву контролу, што указује да зависност од интернета може имати сличне дегенеративне последице у вези са везама између хемисфера. Ови налази су у складу са оним забележеним у зависностима везаним за супстанце [104].

Штавише, појавиле су се родне разлике у активацији на такав начин да су за мушкарце активација и повезаност можданих региона повезаних са мезокортиколимбичним системом награђивања били јачи у односу на жене. Ово може објаснити знатно већу рањивост код мушкараца да развију зависност од игара на срећу и Интернета, што је забележено у прегледима емпиријске литературе (тј. [7,105]).

Поред МРИ налаза, ЕЕГ студије које до данас процењују зависност од Интернета и игара нуде низ важних налаза који могу помоћи у разумевању бихевиоралних и функционалних корелата ове нове психопатологије. Поред тога, експериментална природа свих обухваћених ЕЕГ студија омогућава утврђивање узрочне везе између процењених променљивих. Показано је да су у поређењу са контролама, зависници од интернета смањили амплитуде П300 и повећали латенцију П300. Типично, ова амплитуда одражава алокацију пажње. Разлике у амплитуди између зависника од интернета и контрола указују на то да или зависници од интернета имају оштећени капацитет за пажњу или нису у стању да адекватно доделе пажњу [55,57]. Мале амплитуде П300 повезане су са генетском рањивошћу на алкохолизам у метаанализи [106]. Надаље, утврђено је да смањено кашњење П300 разликује тешке особе које пију пиће од оних који пију мало [107]. Сходно томе, чини се да постоји уобичајена промена у флуктуацијама неуронског напона код особа зависних од супстанци и ангажовања у употреби Интернета у односу на људе који нису зависни. Сходно томе, чини се да зависност од интернета утиче на неуроелектрично функционисање слично зависности од супстанци. Генерално, чини се да је мозак зависника од интернета мање ефикасан у погледу обраде информација и инхибиције одговора у односу на мозак здравих учесника у контроли [54,56]. То указује на то да је зависност од интернета повезана са ниском контролом импулса и употребом повећане количине когнитивних ресурса како би се извршили одређени задаци [53]. Даље, чини се да зависници од Интернета имају оштећену способност извршне контроле у ​​односу на контроле [56,53]. Ови резултати су у складу са смањеном способношћу извршне контроле која се налази код зависника од кокаина, што имплицира смањену активност у пре- и средњем делу фронта мозга што би омогућило радње вођене импулсом [108].

Са биохемијске тачке гледишта, резултати ПЕТ студија пружају доказе за ослобађање стријаталног допамина током играња [50]. Показано је да честа играња и коришћење Интернета смањују ниво допамина (због смањене доступности транспортера допамина) и доводе до неуробиолошких дисфункција у допаминергичном систему код зависника од Интернета [49,51]. Смањена доступност повезана је са озбиљношћу зависности од Интернета [49]. Смањен ниво допамина се извесно јавља код зависности [26,109,110]. Даље, забележене су структурне абнормалности корпус стриатума [51]. Оштећења стрипуса корпуса повезана су са зависношћу од хероина [111].

Чини се да студије обухваћене овим прегледом литературе пружају уверљиве доказе о сличности између различитих врста зависности, посебно зависности од супстанци и зависности од Интернета, на различитим нивоима. На молекуларном нивоу, показало се да зависност од Интернета карактерише укупан недостатак награде који се карактерише смањеном допаминергичном активношћу. Правац овог односа тек треба истражити. Већина студија не може искључити да се зависност развија као последица недовољног система награђивања, а не обрнуто. Могућност да дефицити у систему награђивања предиспонирају одређене особе да развију лек или зависност од понашања као што је зависност од Интернета може довести појединца у већи ризик за психопатологију. Код зависника од Интернета негативна афективност се може сматрати основним стањем, где је зависник заокупљен коришћењем Интернета и играњем игара да би променио своје расположење. До овога долази активирањем система против награђивања. Због прекомерне употребе Интернета и играња на мрежи, чини се да се покрећу противнички процеси који зависника брзо навикавају на интеракцију, што доводи до толеранције и, ако се употреба прекине, повлачење [27]. Сходно томе, смањени неуронски допамин као што се испољава у зависности од Интернета може бити повезан са често пријављеним коморбидитетима са афективним поремећајима, као што је депресија [112], биполарни поремећај [113] и гранични поремећај личности [10].

На нивоу неуронских кола, неуроадаптација се јавља као последица повећане активности мозга у деловима мозга повезаним са зависношћу и структурним променама као последица зависности од Интернета и игара. Наведене студије пружају јасну слику патогенезе зависности од интернета и игара и истичу како се одржавају неприлагођени обрасци понашања који указују на зависност. Мозак се прилагођава честој употреби дрога или укључивању у зависничка понашања, тако да постаје десензибилизиран на природне појачиваче. Важно је променити функционисање и структуру ОФЦ-а и цингуларног гируса, што доводи до повећане издвојености лекова или понашања и губитка контроле над понашањем. Механизми учења и повећана мотивација за потрошњу / ангажман резултирају компулзивним понашањем [114].

На нивоу понашања, зависници од Интернета и игара на срећу изгледају сужени у погледу контроле импулса, инхибиције понашања, контроле извршног функционисања, способности пажње и укупног когнитивног функционисања. Заузврат, одређене вештине се развијају и побољшавају као последица честог бављења том технологијом, попут интеграције перцептивних информација у мозак путем чула и координације око-рука. Чини се да прекомерно ангажовање са технологијом резултира бројним предностима за играче и кориснике Интернета, али на штету основног когнитивног функционисања.

Заједно, истраживање представљено у овом прегледу поткрепљује синдромски модел зависности, јер се чини да постоје неуробиолошке заједничке карактеристике код различитих зависности [115]. Према овом моделу, неуробиологија и психосоцијални контекст повећавају ризик од зависности. Излагање леку или понашању који изазива зависност и одређеним негативним догађајима и / или континуирана употреба супстанце и ангажовање у понашању доводи до модификације понашања. Последица је развој потпуно зависних зависности које се разликују у изразу (нпр. Кокаин, Интернет и игре на срећу), али сличне у симптоматологији [115], тј. промена расположења, издвајање, толеранција, повлачење, сукоб и рецидив [6].

Упркос забележеним резултатима, потребно је размотрити низ ограничења. Прво, појављују се методолошки проблеми који могу смањити снагу пријављених емпиријских налаза. Извештене промене мозга повезане са зависношћу од Интернета и онлајн игара описане у овом прегледу могу се објаснити на два различита начина. С једне стране, могло би се тврдити да зависност од интернета доводи до промена мозга у односу на контроле. С друге стране, људи са необичним можданим структурама (као што је примећено у овој студији) могу бити посебно предиспонирани за развој зависничког понашања. Само експерименталне студије ће омогућити утврђивање узрочно-последичних веза. С обзиром на осетљиву природу овог истраживања које у суштини процењује потенцијалну психопатологију, етичка разматрања ограничиће могућности експерименталних истраживања на терену. Да би превазишли овај проблем, будући истраживачи би требало да процене мождану активност и промене мозга у више наврата током уздужног човековог живота. Ово би омогућило извлачење непроцењивих информација у вези са односима патогенезе и сродних промена на мозгу на детаљнији и, што је најважније, узрочни начин.

Друго, овај преглед је обухватио студије неуровизуелног снимања зависника од Интернета и зависника од онлајн игара. На основу прикупљених доказа, чини се да је тешко извршити било какве одбитке у погледу специфичних активности зависника који су се бавили на мрежи, осим неких аутора који се посебно баве зависношћу од игара на мрежи. Други су, с друге стране, користили категорије зависности од интернета и зависности од интернет игара готово наизменично, што не омогућава никакве закључке у вези са разликама и сличностима између њих. У светлу овога, истраживачима се саветује да јасно процене стварна понашања ангажована на мрежи и, ако је потребно, проширују појам играња на друга потенцијално проблематична понашања на мрежи. На крају, људи не постају зависни од Интернета пер се, али радије активности којима се баве могу бити потенцијално проблематичне и довести до зависног понашања на мрежи.

 

 

 

   

КСНУМКС. Закључци

Овај преглед имао је за циљ да идентификује све до сада емпиријске студије које су користиле технике неуроимагинга како би се препознали неуронски корелати зависности од Интернета и игара. Постоји релативно мало студија (н = 19), па је стога од кључне важности спровести додатне студије како би се поновили налази оних који су већ изведени. Досадашње студије су користиле и структурне и функционалне парадигме. Употреба сваке од ових парадигми омогућава извлачење информација које су пресудне за успостављање измењене неуронске активности и морфологије као што је таложено због зависности од Интернета и игара. Све у свему, студије показују да је зависност од Интернета и игара повезана и са променама у функцији и структури мозга. Стога, ова зависност од понашања не само да повећава активност у можданим регионима који су обично повезани са зависностима везаним за супстанце, већ се чини да доводи до неуроадаптације на такав начин да се сам мозак заправо мења као последица прекомерног ангажовања на Интернету и игрању игара .

У погледу методе, студије неуросликовања нуде предност у односу на традиционално истраживање и истраживање понашања, јер је употребом ових техника могуће разликовати одређена подручја мозга која су укључена у развој и одржавање болести зависности. Мерења повећане глутаматергичне и електричне активности дају увид у функционисање мозга, док мере морфометрије мозга и дифузије воде дају индикацију о структури мозга. Показало се да сваки од њих пролази кроз значајне промене као последица зависности од интернета и игара.

Да закључимо, разумевање неуронских корелата повезаних са развојем зависничких понашања повезаних са коришћењем Интернета и играњем онлајн игара промовисаће будућа истраживања и отвориће пут за развој приступа лечењу зависности. Што се тиче клиничке праксе, повећање нашег знања у вези са патогенезом и одржавањем зависности од Интернета и игара од пресудне је важности за развој специфичних и ефикасних третмана. То укључује психофармаколошке приступе који циљају зависност од Интернета и игара на срећу посебно на нивоу биохемије и неуроциркуите, као и психолошке стратегије које имају за циљ модификовање научених неприлагођених когнитивних образаца и понашања.

 

 

 

   

Сукоб интереса

Аутори не објављују сукоб интереса.

 

 

 

   

Референце

  1. Иоунг, К. Овисност о интернету током деценије: Лични поглед уназад. Светска психијатрија 2010, КСНУМКС, КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  2. Тао, Р .; Хуанг, КСК; Ванг, ЈН; Зханг, ХМ; Зханг, И .; Ли, МЦ Предложени дијагностички критеријуми за зависност од Интернета. Зависност 2010, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  3. Схав, М .; Блацк, ДВ Интернет зависност: Дефиниција, процена, епидемиологија и клиничко управљање. ЦНС Другс 2008, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  4. Муллер, КВ; Волфлинг, К. Компјутерска игра и зависност од Интернета: Аспекти дијагностике, феноменологије, патогенезе и терапијске интервенције. Суцхттхерапие 2011, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  5. Беутел, МЕ; Хоцх, Ц.; Воелфинг, К .; Муеллер, КВ Клиничке карактеристике зависности од рачунарских игара и Интернета код особа које траже лечење у амбуланти за зависност од рачунарских игара. З. Псицхосом. Мед. Психотер. 2011, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  6. Гриффитхс, МД „Компонентни“ модел зависности у биопсихосоцијалном оквиру. Ј. Субст. Користите 2005, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  7. Кусс, ДЈ; Гриффитхс, МД, зависност од интернет игара: Систематски преглед емпиријских истраживања. Инт. Ј. Мент. Хеалтх Аддицт. 2012, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  8. Америчко психијатријско удружење ДСМ-5 развој. Поремећај употребе Интернета. Доступно на мрежи: http://www.dsm5.org/ProposedRevision/Pages/proposedrevision.aspx?rid=573# (приступљено на КСНУМКС Јули КСНУМКС).
  9. Адалиер, А. Веза између зависности од Интернета и психолошких симптома. Инт. Ј. Глоб. Едуц. 2012, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  10. Бернарди, С.; Палланти, С. Зависност од интернета: Дескриптивна клиничка студија усредсређена на коморбидитете и дисоцијативне симптоме. Цомпр. Психијатрија 2009, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  11. Ксиукин, Х .; Хуимин, З .; Менгцхен, Л .; Јинан, В .; Иинг, З .; Ран, Т. Ментално здравље, личност и стилови родитељства у одгоју адолесцената са поремећајем зависности од Интернета. Циберпсицхол. Бехав. Соц. Нетв. 2010, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  12. Јоханссон, А .; Готестам, КГ Интернет зависност: Карактеристике упитника и преваленција код норвешке омладине (12-18 година). Сцанд. Ј. Псицхол. 2004, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  13. Лин, М.-П .; Ко, Х.-Ц .; Ву, ЈИ-В. Преваленција и психосоцијални фактори ризика повезани са зависношћу од интернета у национално репрезентативном узорку студената на Тајвану. Циберпсицхол. Бехав. Соц. Нетв. 2011, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  14. Фу, КВ; Цхан, ВСЦ; Вонг, ПВЦ; Иип, ПСФ Интернет зависност: Преваленција, дискриминаторска валидност и корелације међу адолесцентима у Хонг Конгу. Бр. Ј. Психијатрија 2010, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  15. Десцартес, Р. Трактат о човеку; Књиге Прометеја: Њујорк, Њујорк, САД, 2003. [Гоогле Сцхолар]
  16. Реповш, Г. Когнитивна неуронаука и „проблем ума и тела“. Хориз. Псицхол. 2004, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  17. Волков, НД; Фовлер, ЈС; Ванг, ГЈ Зависни људски мозак: увиди из сликовних студија. Ј. Цлин. Инвестирајте. 2003, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  18. Павлов, ИП условљени рефлекси: истраживање физиолошке активности мождане коре; Довер: Минеола, Њујорк, САД, 2003. [Гоогле Сцхолар]
  19. Скиннер, БФ Наука и људско понашање; Мацмиллан: Нев Иорк, НИ, УСА, 1953. [Гоогле Сцхолар]
  20. Еверитт, БЈ; Роббинс, ТВ Неурални системи појачања за овисност о дрогама: од дјеловања до навика до присиле. Нат. Неуросци. 2005, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  21. Каливас, ПВ; Волков, НД Неуронска основа зависности: Патологија мотивације и избора. Сам. Ј. Психијатрија 2005, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  22. Голдстеин, РЗ; Волков, НД Овисност о дрогама и њена темељна неуробиолошка основа: Неуроимагинг докази за укључивање фронталног кортекса. Сам. Ј. Псицхиатри 2002, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  23. Цравен, Р. Циљање на неуронске корелате зависности. Нат. Рев. Неуросци. 2006, КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  24. Бребнер, К .; Вонг, ТП; Лиу, Л .; Лиу, И .; Цампсалл, П .; Граи, С.; Пхелпс, Л .; Пхиллипс, АГ; Ванг, ИТ Нуцлеус аццумбенс Лонг-Терм Депрессион и израз сензибилизације у понашању. Наука 2005, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  25. Вилсон, СЈ; Саиетте, МА; Фиез, ЈА Префронтални одговори на знакове лекова: неурокогнитивна анализа. Нат. Неуросци. 2004, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  26. Ди Цхиара, Г. Нуцлеус аццумбенс љуска и језгро допамина: диференцијална улога у понашању и зависности. Бехав. Браин Рес. 2002, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  27. Кооб, ГФ; Ле Моал, М. Зависност и систем против награђивања мозга. Анн. Рев. Псицхол. 2008, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  28. Процхаска, ЈО; ДиЦлементе, ЦЦ; Норцросс, ЈЦ У потрази за тиме како се људи мењају. Примене на зависна понашања. Сам. Псицхол. 1992, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  29. Потенза, МН Да ли поремећаји зависности треба да укључују стања која нису повезана са супстанцом? Зависност 2006, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  30. Грант, ЈЕ; Бревер, ЈА; Потенза, МН Неуробиологија супстанци и зависности од понашања. ЦНС Спецтр. 2006, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  31. Ниедермеиер, Е .; да Силва, ФЛ Електроенцефалографија: основни принципи, клиничка примена и сродна поља; Липпинцот Виллиамс & Вилкинс: Пхиладелпхиа, ПА, САД, 2004. [Гоогле Сцхолар]
  32. Срећа, СЈ; Каппенман, ЕС Окфордов приручник потенцијалних компонената повезаних са догађајима; Окфорд Университи Пресс: Њујорк, Њујорк, САД, 2011. [Гоогле Сцхолар]
  33. Баилеи, ДЛ; Товнсенд, ДВ; Валк, ПЕ; Маисеи, МН Позитронска емисиона томографија: основне науке; Спрингер: Сецауцус, Њ, САД, 2005. [Гоогле Сцхолар]
  34. Меикле, СР; Беекман, ФЈ; Росе, СЕ Комплементарне технологије молекуларне слике: СПЕЦТ, ПЕТ и МРИ високе резолуције. Друг Дисцов. Данас Тецхнол. 2006, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  35. Хуеттел, СА; Сонг, АВ; МцЦартхи, Г. Функционална магнетна резонанца, 2. изд .; Синауер: Сундерланд, МА, САД, 2008. [Гоогле Сцхолар]
  36. Симмс, М .; Јагер, ХР; Сцхмиерер, К .; Иоусри, ТА Преглед структурне магнетске резонанције неуроимагинг. Ј. Неурол. Неуросург. Психијатрија 2004, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  37. Асхбурнер, Ј .; Фристон, КЈ Морфометрија заснована на Вокселу - методе. НеуроИмаге 2000, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  38. Ле Бихан, Д.; Мангин, ЈФ; Поупн, Ц.; Цларк, ЦА; Паппата, С.; Молко, Н .; Цхабриат, Х. Дифузијски тензор: Концепти и примене. Ј. Магн. Ресон. Имагинг 2001, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  39. Донг, Г .; Хуанг, Ј .; Ду, Кс. Побољшана осјетљивост награђивања и смањена осјетљивост на губитке код овисника о Интернету: фМРИ студија тијеком задатка нагађања. Ј. Псицхиатр. Рес. 2011, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  40. Хан, ДХ; Лиоо, ИК; Ренсхав, ПФ Диференцијални регионални волумени сиве твари код пацијената са он-лине овисношћу о играма и професионалним играчима. Ј. Псицхиатр. Рес. 2012, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  41. Хан, ДХ; Хванг, ЈВ; Ренсхав, ПФ Бупропион третман са продуженим отпуштањем смањује жељу за видео играма и активацију мозга изазвану од стране корисника код пацијената са зависношћу од видео игара на интернету. Екп. Цлин. Псицхопхармацол. 2010, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  42. Хан, ДХ; Ким, ИС; Лее, ИС; Мин, КЈ; Ренсхав, ПФ Промене у активности префронталног кортекса индуковане знаком током играња видео игара. Циберпсицхол. Бехав. Соц. Нетв. 2010, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  43. Хоефт, Ф .; Ватсон, ЦЛ; Кеслер, СР; Беттингер, КЕ; Реисс, АЛ Родне разлике у мезокортиколимбичном систему током играња рачунарских игара. Ј. Псицхиатр. Рес. 2008, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  44. Ко, ЦХ; Лиу, ГЦ; Хсиао, СМ; Јен, ЈИ; Ианг, МЈ; Лин, ВЦ; Јен, ЦФ; Цхен, ЦС Браин активности повезане са играчким нагоном зависности од игара на мрежи. Ј. Псицхиатр. Рес. 2009, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  45. Лиу, Ј .; Гао, КСП; Осунде, И .; Ли, Кс .; Зхоу, СК; Зхенг, ХР; Ли, Љ Повећана регионална хомогеност код поремећаја зависности од Интернета: Студија функционалне магнетне резонанце у стању мировања. Цхин. Мед. Ј. 2010, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  46. Иуан, К .; Кин, В .; Ванг, Г .; Зенг, Ф .; Зхао, Л .; Ианг, Кс .; Лиу, П .; Лиу, Ј .; Сун, Ј .; вон Денеен, КМ; ет ал. Ненормалности микроструктуре код адолесцената са поремећајем зависности од Интернета. ПлоС Оне 2011, КСНУМКС, еКСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  47. Зхоу, И .; Лин, Ф.-Ц .; Ду, И.-С .; Кин, Л.-Д .; Зхао, З.-М .; Ксу, Ј.-Р .; Леи, Х. Ненормалности сиве материје у зависности од Интернета: Студија морфометрије заснована на вокселу. ЕУР. Ј. Радиол. 2011, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  48. Лин, Ф .; Зхоу, И .; Ду, И .; Кин, Л .; Зхао, З .; Ксу, Ј .; Леи, Х. Абнормални интегритет беле материје код адолесцената са поремећајем зависности од Интернета: Студија просторне статистике заснована на тракту. ПлоС Оне 2012, КСНУМКС, еКСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  49. Ким, СХ; Баик, СХ; Парк, ЦС; Ким, СЈ; Цхои, СВ; Ким, СЕ Смањени стриатални допамински Д2 рецептори код људи са зависношћу од Интернета. Неурорепорт 2011, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  50. Коепп, МЈ; Гунн, РН; Лавренце, АД; Цуннингхам, ВЈ; Дагхер, А .; Јонес, Т .; Броокс, ДЈ; Бенцх, ЦЈ; Грасби, ПМ Докази за стриатно ослобађање допамина током видео игре. Природа 1998, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  51. Хоу, Х .; Јиа, С.; Ху, С.; Фан, Р .; Сун, В .; Сун, Т .; Зханг, Х. Смањен стриатални транспортер допамина код људи са поремећајем зависности од Интернета. Ј. Биомед. Биотецхнол. 2012, КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  52. Донг, Г .; Зхоу, Х .; Зхао, Кс. Мушки овисници о интернету показују умањену способност извршне контроле: Докази са задатка у боји ријечи Строоп. Неуросци. Летт. 2011, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  53. Донг, Г .; Лу, К .; Зхоу, Х .; Зхао, Кс. Инхибиција импулса код људи са поремећајем зависности од Интернета: Електрофизиолошки докази из студије Го / НоГо. Неуросци. Летт. 2010, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  54. Донг, Г .; Зхоу, Х. Да ли је оштећена способност контроле импулса код људи са поремећајем зависности од Интернета: Електрофизиолошки докази из ЕРП студија. Инт. Ј. Псицхопхисиол. 2010, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  55. Ге, Л .; Ге, Кс .; Ксу, И .; Зханг, К .; Зхао, Ј .; Конг, Кс. П300 Промена и когнитивна бихевиорална терапија код испитаника са поремећајем зависности од Интернета Тромесечно праћење. Неурал Реген. Рес. 2011, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  56. Литтел, М .; Луијтен, М .; ван ден Берг, И .; ван Рооиј, А .; Кееминк, Л .; Франкен, И. Обрада грешака и инхибиција одговора код прекомерних играча рачунарских игара: ЕРП студија. Аддицт. Биол. 2012. [Гоогле Сцхолар]
  57. Иу, Х .; Зхао, Кс .; Ли, Н .; Ванг, М .; Зхоу, П. Ефекат прекомерне употребе Интернета на временско-фреквенцијску карактеристику ЕЕГ-а. Прог. Нат. Сци. 2009, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  58. Дерогатис, ЛР СЦЛ-90-Р Приручник за администрацију, бодовање и процедуре ИИ; Клиничко психометријско истраживање: Товсон, МД, САД, 1994. [Гоогле Сцхолар]
  59. Цоста, ПТ; МцЦрае, РР ревидирани НЕО попис личности (НЕО-ПИ-Р) и НЕО попис пет фактора (НЕО-ФФИ): Стручни приручник; Ресурси за психолошку процену: Одесса, ФЛ, САД, 1992. [Гоогле Сцхолар]
  60. Накви, НХ; Бецхара, А. Скривено острво зависности: Инсула. Трендови Неуросци. 2009, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  61. Иоунг, КС Тест о зависности од интернета (ИАТ). Доступно на мрежи: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106 (приступљено на КСНУМКС Маи КСНУМКС).
  62. Тао, Р .; Хуанг, Кс .; Ванг, Ј .; Лиу, Ц.; Занг, Х .; Ксиао, Л. Предложени критеријум за клиничку дијагнозу зависности од Интернета. Мед. Ј. Цхин. ПЛА 2008, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  63. Ванг, В .; Тао, Р .; Ниу, И .; Цхен, К .; Јиа, Ј .; Ванг, Кс. Прелиминарно предложени дијагностички критеријуми патолошке употребе Интернета. Цхин. Мент. Здравље Ј. 2009, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  64. Иоунг, К. Интернет зависност: Појава новог клиничког поремећаја. Циберпсицхол. Бехав. 1998, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  65. Иоунг, КС; Рогерс, РЦ Веза између депресије и зависности од Интернета. Циберпсицхол. Бехав. 1998, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  66. Јохнсон, С. НПД Гроуп: Укупна продаја софтвера за игре у 2010. години у поређењу са 2009. годином. Доступно на мрежи: http://www.g4tv.com/thefeed/blog/post/709764/npd-group-total-2010-game-software-sales-flat-compared-to-2009 (приступљено на КСНУМКС фебруар КСНУМКС).
  67. Иоунг, К. Психологија употребе рачунара: КСЛ. Зависна употреба Интернета: Случај који руши стереотип. Псицхол. Реп. 1996, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  68. Голдберг, И. Дијагностички критеријуми зависности од интернета (ИАД). Доступно на мрежи: http://www.psycom.net/iadcriteria.html (приступљено на КСНУМКС Маи КСНУМКС).
  69. Иоунг, К. Ухваћен у мрежи; Вилеи: Нев Иорк, НИ, УСА, 1998. [Гоогле Сцхолар]
  70. Бентлер, ПМ Упоредни индекси уклапања у структурним моделима. Псицхол. Бик. 1990, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  71. Цхен, СХ; Венг, ЛЦ; Су, ЈЈ; Ву, ХМ; Ианг, ПФ Развој кинеске скале зависности од интернета и њена психометријска студија. Цхин. Ј. Псицхол. 2003, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  72. Брада, КВ; Волф, ЕМ Модификација предложених дијагностичких критеријума за зависност од Интернета. Циберпсицхол. Бехав. 2001, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  73. Ван Рооиј, АЈ; Сцхоенмакерс, ТМ; ван ден Еијнден, РЈ; ван де Мхеен, Д. Тест зависности од видео игара (ПДВ): валидност и психометријске карактеристике. Циберпсицхол. Бехав. Соц. Нетв. 2012. [Гоогле Сцхолар]
  74. Ко, ЦХ; Јен, ЈИ; Цхен, СХ; Ианг, МЈ; Лин, ХЦ; Иен, ЦФ Предложени дијагностички критеријуми и алат за скрининг и дијагностиковање зависности од Интернета код студената. Цомпр. Психијатрија 2009, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  75. Схеехан, ДВ; Лецрубиер, И .; Схеехан, КХ; Аморим, П .; Јанвас, Ј .; Веиллер, Е .; Хергуета, Т .; Бакер, Р .; Дунбар, ГЦ Мини-међународни неуропсихијатријски интервју (МИНИ): Развој и валидација структурираног дијагностичког психијатријског интервјуа за ДСМ-ИВ и ИЦД-10. Ј. Цлин. Психијатрија 1998, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  76. Тсаи, МЦ; Тсаи, ИФ; Цхен, ЦИ; Лиу, ЦИ Тест за идентификацију поремећаја употребе алкохола (АУДИТ): Утврђивање граничних резултата код хоспитализоване кинеске популације. Алкохол. Цлин. Екп. Рес. 2005, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  77. Хеатхертон, ТФ; Козловски, ЛТ; Фрецкер, РЦ; Фагерстром, КО Фагерстромов тест за зависност од никотина: Ревизија Фагерстромовог упитника о толеранцији. Бр. Ј. Аддицт. 1991, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  78. Бецк, А .; Вард, Ц.; Менделсон, М. Инвентар за мерење депресије. Арх. Генерална психијатрија 1961, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  79. Лебцрубиер, И .; Схеехан, ДВ; Веиллер, Е .; Аморим, П .; Бонора, И .; Схеехан, ХК; Јанавс, Ј .; Дунбар, ГЦ Мини међународни неуропсихијатријски интервју (МИНИ). Кратки дијагностички структурирани интервју: Поузданост и валидност према ЦИДИ. ЕУР. Психијатрија 1997, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  80. Прво, МБ; Гиббон, М .; Спитзер, РЛ; Виллиамс, ЈБВ Структурирани клинички интервју за ДСМ-ИВ поремећаје оси И: Верзија клиничара (СЦИД-ЦВ): Административна брошура; Америчка психијатријска штампа: Васхингтон, ДЦ, САД, 1996. [Гоогле Сцхолар]
  81. Барратт, ЕС Факторска анализа неких психометријских мера импулзивности и анксиозности. Псицхол. Реп. 1965, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  82. Лее, ХС скала импулсивности; Корејске смернице: Сеул, Кореја, 1992. [Гоогле Сцхолар]
  83. Олдфиелд, РЦ Процена и анализа руке: Единбуршки попис. Неуропсицхологиа 1971, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  84. Схеехан, ДВ; Схеехан, КХ; Схите, РД; Јанавс, Ј .; Баннон, И .; Рогерс, ЈЕ; Мило, КМ; Стоцк, СЛ; Вилкинсон, Б. Поузданост и валидност Мини међународног неурпсихијатријског интервјуа за децу и адолесценте (МИНИ-КИД). Ј. Цлин. Психијатрија 2010, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  85. Хуанг, Кс .; Зханг, З. Састављање скале расположења за управљање адолесценцијом. Ацта Псицхол. Грех 2001, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  86. Паттон, ЈХ; Станфорд, МС; Барратт, ЕС Факторска структура Барраттове скале импулзивности. Ј. Цлин. Псицхол. 1995, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  87. Бирмахер, Б .; Кхетарпал, С .; Брент, Д.; Цулли, М .; Балацх, Л .; Кауфман, Ј .; Неер, СМ Екран за емоционалне поремећаје повезане са дечијом анксиозношћу (СЦАРЕД): Конструкција скале и психометријске карактеристике. Џем. Ацад. Цхилд Адолесц. Психијатрија 1997, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  88. Епстеин, НБ; Балдвин, ЛМ; Бисхоп, ДС Уређај за процену породице МцМастер. Ј. Брачна Фам. Тхер. 1983, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  89. Ианг, ЦК; Цхое, БМ; Баити, М .; Лее, ЈХ; Цхо, ЈС СЦЛ-90-Р и 16ПФ профили ученика виших разреда средњих школа са прекомерном употребом Интернета. Моћи. Ј. Психијатрија 2005, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  90. Еисенцк, СБГ; Пеарсон, ПР; Еастинг, Г .; Аллсопп, ЈФ Старосне норме за импулсивност, ризичност и емпатију код одраслих. Перс. Индивид. Разликују се. 1985, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  91. Лијффијт, М .; Цаци, Х .; Кенеманс, ЈЛ Валидација холандског превода упитника л7. Перс. Индивид. Разликују се. 2005, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  92. Лемменс, П .; Тан, ЕС; Книббе, РА Мерење количине и учесталости пијења у општој анкети становништва: Поређење пет индекса. Ј. Студ. Алкохол 1992, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  93. Бецк, АТ; Стеер, Р. Приручник за Беков инвентар депресије; Психолошка корпорација: Сан Антонио, Тексас, САД, 1993. [Гоогле Сцхолар]
  94. Ии, ИС; Ким, ЈС Важење кратких облика Корејско-Вецхслерове скале обавештајне службе за одрасле. Корејски Ј. Цлин. Псицхол. 1995, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  95. Голдстеин, РЗ; Алиа-Клеин, Н .; Томаси, Д.; Царрилло, ЈХ; Малонеи, Т .; Воицик, ПА; Ванг, Р .; Теланг, Ф .; Волков, НД Предња хипоактивација кортикуларног кортекса на емоционално важан задатак у зависности од кокаина. Проц. Натл. Ацад. Сци. сад 2009, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  96. Сцхоенебаум, Г .; Роесцх, МР; Сталнакер, ТА Орбитофронтални кортекс, доношење одлука и зависност од дрога. Трендови Неуросци. 2006, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  97. Ли, Ц.; Синха, Р. Инхибиторна контрола и регулација емоционалног стреса: Неуроимагинг докази за фронтално-лимбичку дисфункцију у зависности од психо-стимуланса. Неуросци. Биобехав. Рев. 2008, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  98. Маддоцк, РЈ; Гарретт, АС; Буоноцоре, МХ Активација задњег цингуларног кортекса емоционалним речима: фМРИ доказ из задатка за валентну одлуку. Зујати. Браин Мапп. 2003, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  99. Сцхнитзлер, А .; Салениус, С .; Салмелин, Р .; Јоусмаки, В .; Хари, Р. Укључивање примарног моторног кортекса у моторичке слике: Неуромагнетска студија. Неуроимаге 1997, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  100. Сцхиеманцк, С .; Кваккел, Г .; Пошта, МВМ; Каппелле, ЈЛ; Прево, АЈХ Утицај унутрашњих лезија капсуле на исход функције моторичке шаке током једне године након можданог удара. Ј. Рехабил. Мед. 2008, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  101. Росенберг, БиХ; Ландситтел, Д .; Аверцх, ТД Да ли се видео игре могу користити за предвиђање или побољшање лапароскопских вештина? Ј. Ендоурол. 2005, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  102. Бора, Е .; Иуцел, М .; Форнито, А .; Пантелис, Ц.; Харрисон, БЈ; Цоццхи, Л .; Пелл, Г .; Лубман, ДИ Микроструктура беле материје у зависности од опијата. Аддицт. Биол. 2012, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  103. Иех, ПХ; Симпсон, К .; Дураззо, ТЦ; Газдзински, С .; Меиерхофф, ДЈ Просторна статистика заснована на тракту (ТБСС) података о дифузном тензору у зависности од алкохола: Абнормалности мотивационе неуроциркуите. Псицхиатри Рес. 2009, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  104. Арноне, Д .; Абоу-Салех, МТ; Баррицк, ТР Дифузно тензорско снимање калозумског тела у зависности. Неууропсицхобиологи 2006, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  105. Биун, С.; Руффини, Ц.; Миллс, ЈЕ; Доуглас, АЦ; Нианг, М .; Степцхенкова, С .; Лее, СК; Лоутфи, Ј .; Лее, ЈК; Аталлах, М .; ет ал. Зависност од интернета: Метасинтеза квантитативних истраживања 1996–2006. Циберпсицхол. Бехав. 2009, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  106. Полих, Ј .; Поллоцк, ВЕ; Блоом, ФЕ Мета-анализа амплитуде П300 код мушкараца у ризику од алкохолизма. Псицхол. Бик. 1994, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  107. Ницхолс, ЈМ; Мартин, Ф. П300 код алкохолних пића са тешким пићем: Ефекат лоразепама. Алкохол 1993, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  108. Сокхадзе, Е .; Стеварт, Ц .; Холлифиелд, М .; Тасман, А. Потенцијална студија извршних дисфункција повезаних са догађајима у задатку брзе реакције у зависности од кокаина. Ј. Неуротхер. 2008, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  109. Тхомас, МЈ; Каливас, ПВ; Схахам, И. Неуропластичност у мезолимбичном систему допамина и зависност од кокаина. Бр. Ј. Пхармацол. 2008, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  110. Волков, НД; Фовлер, ЈС; Ванг, ГЈ; Свансон, ЈМ Допамин у злоупотреби дрога и зависности: Резултати сликовних студија и импликације на лечење. Мол. Психијатрија 2004, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  111. Јиа, СВ; Ванг, В .; Лиу, И .; Ву, ЗМ Неуроимагинг студије промена можданог корпуса код пацијената зависних од хероина лечених биљним лековима, капсула У'финер. Аддицт. Биол. 2005, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  112. Моррисон, ЦМ; Горе, Х. Веза између прекомерне употребе Интернета и депресије: Студија заснована на упитнику на 1319 младих и одраслих. Психопатологија 2010, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  113. Ди Ницола, М .; Тедесцхи, Д.; Мазза, М .; Мартинотти, Г .; Харнић, Д.; Цаталано, В .; Брусцхи, А .; Поззи, Г .; Бриа, П .; Јанири, Л. Овисности о понашању код пацијената са биполарним поремећајем: улога импулсивности и димензије личности. Ј. Аффецт. Дисорд. 2010, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  114. Волков, НД; Фовлер, ЈС; Ванг, ГЈ Зависни људски мозак посматран у светлу сликовних студија: Мождани кругови и стратегије лечења. Неуропхармацологи 2004, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  115. Схаффер, ХЈ; ЛаПланте, ДА; ЛаБрие, РА; Кидман, РЦ; Донато, АН; Стантон, МВ Ка синдромском моделу зависности: Вишеструки изрази, уобичајена етиологија. Харв. Рев. Псицхиатри 2004, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]