Абнормалности микроструктуре код адолесцената са поремећајем зависности од Интернета. (КСНУМКС)

Материјал и метод топ

Све истраживачке процедуре су одобрене од стране Подкомитета за хуманистичке студије Вест Цхина Хоспитал и спроведене су у складу са Хелсиншком декларацијом.

КСНУМКС Субјецтс

Према модификованом Иоунг Диагностиц Куестионнаире за Интернет зависност (ИДК) критеријума Беард анд Волф [КСНУМКС], [КСНУМКС]У нашој студији били су укључени 18 полазника прве године и студенти друге године студија са ИАД (мушкарци КСНУМКС, средња старост = КСНУМКС ± КСНУМКС година, образовање КСНУМКС ± КСНУМКС година). ИДК критеријуми [КСНУМКС] састојао се од следећих осам “да” или “не” питања која су била: (КСНУМКС) Да ли се осећате апсорбованом на Интернету (запамтите претходну онлајн активност или жељену следећу онлајн сесију)? (КСНУМКС) Да ли се осећате задовољни коришћењем интернета ако повећате количину времена на интернету? (КСНУМКС) Да ли сте пропустили да контролишете, смањите или прекинете коришћење Интернета више пута? (КСНУМКС) Да ли се осећате нервозно, темпераментно, депресивно или осетљиво када покушавате да смањите или прекинете коришћење интернета? (КСНУМКС) Да ли остајете онлине дуже него што је првобитно планирано? (КСНУМКС) Да ли сте рискирали да изгубите значајну везу, посао, образовну или професионалну прилику због Интернета? (КСНУМКС) Да ли сте лагали члановима своје породице, терапеуту или другима да сакрију истину вашег учешћа у интернету? (КСНУМКС) Да ли користите Интернет као начин да побегнете од проблема или олакшате анксиозно расположење (нпр. Осећај беспомоћности, кривице, анксиозности или депресије)? Сва осам питања су преведена на кинески. Млади су тврдили да је пет или више "да" одговора на осам питања назначило корисника који зависи од интернета [КСНУМКС]. Касније су Беард и Волф модификовали ИДК критеријуме [КСНУМКС], а испитаници који су одговорили са „да“ на питања од 1 до 5 и најмање на било које од преостала три питања класификовани су као људи који пате од зависности од интернета, а која је коришћена за преглед субјеката у овој студији. Зависност је била постепен процес, па смо истраживали да ли је било или није било линеарних промена у структури мозга. Трајање болести процењено је ретроспективном дијагнозом. Тражили смо од испитаника да се присете свог начина живота када су у почетку били зависни од интернета. Да бисмо гарантовали да пате од зависности од интернета, поново смо их тестирали са ИДК критеријумима које су модификовали Беард и Волф. Такође смо потврдили поузданост самопријава субјеката ИАД телефонским разговором са њиховим родитељима. Испитаници ИАД-а проводили су 10.2 ± 2.6 сата дневно на онлајн играма. Дани седмичног коришћења интернета износили су 6.3 ± 0.5. Такође смо оверили информације од цимера и колега из предмета ИАД да су они често инсистирали на томе да буду на Интернету касно ноћу, нарушавајући животе других упркос последицама. Осамнаест узраста и пола (p> 0.01) здраве контроле (12 мушкараца, просечна старост = 19.5 ± 2.8 године, образовање 13.3 ± 2.0 године) без личне или породичне историје психијатријских поремећаја такође су учествовале у нашој студији. Према претходној студији ИАД [КСНУМКС], изабрали смо здраве контроле које су потрошиле мање од КСНУМКС сати дневно на интернету. Здраве контроле су такође тестиране са ИДК критеријумима које је модификовао Беард и Волф да би се осигурало да не пате од интерне интерне контроле. Сви регрутовани учесници су прегледали изворне кинеске говорнике, никада нису користили илегалне супстанце и били су десничари. Пре скенирања магнетном резонанцом (МРИ), извршен је скрининг лекова за урин на свим субјектима како би се искључила злоупотреба супстанци. Критеријуми искључења за обе групе били су (КСНУМКС) постојање неуролошког поремећаја; (КСНУМКС) злоупотреба алкохола, никотина или дроге; (КСНУМКС) трудноћа или менструација код жена; и (КСНУМКС) било које физичко обољење као што је тумор на мозгу, хепатитис или епилепсија, како је процењено према клиничким проценама и медицинској документацији. Надаље, скала самопроцјене анксиозности (САС) и скала самопроцјене депресије (СДС) кориштене су за процјену емоционалних стања свих судионика на дан скенирања. Сви пацијенти и здраве контроле дали су писмени информисани пристанак. Детаљније демографске информације су дате у Табела КСНУМКС.

КСНУМКС Браин Имагинг методологија и анализа података

КСНУМКС Параметри скенирања.

Подаци снимања су изведени на КСНУМКСТ Сиеменс скенеру (Аллегра; Сиеменс Медицал Систем) у Хуаки МР истраживачком центру, Вест Цхина болници Универзитета Сицхуан, Цхенгду, Кина. Коришћен је стандардни намотај за главу за птице, као и облоге за пењање како би се смањило кретање главе и смањио шум скенера. Секвенце слика су добијене помоћу дифузионо-пондерисаног снимања са једночланом ецхо планарном снимањем у поравнању са антериорно-постериорном комисуларном равни. Слике дифузионог тензора су добијене са КСНУМКС просеком. Градијенти сензибилизације дифузије су примењени дуж нелинеарних праваца КСНУМКС (б = КСНУМКС с / мм)²) заједно са аквизицијом без дифузионог пондерисања (б = КСНУМКС с / мм²). Параметри снимања су били КСНУМКС континуални аксијални пресеци са дебљином пресека КСНУМКС мм и без размака, видно поље = КСНУМКС × КСНУМКС мм², време понављања / ецхо време = КСНУМКС / КСНУМКС мс, матрица прикупљања = КСНУМКС × КСНУМКС. Поред тога, добијене су аксијалне КСНУМКСД ТКСНУМКС-пондерисане слике са поквареном секвенцом за опозив градијента и следећим параметрима: ТР = КСНУМКС мс; ТЕ = КСНУМКС мс; флип англе = КСНУМКС⁰; резолуција матрице у равни = КСНУМКС × КСНУМКС; кришке = КСНУМКС; видно поље = КСНУМКС мм; вокел сизе = КСНУМКС × КСНУМКС × КСНУМКС мм.

КСНУМКС ВБМ.

Структурни подаци обрађени су ФСЛ-ВБМ протоколом [КСНУМКС], [КСНУМКС] са ФСЛ КСНУМКС софтвером [КСНУМКС]. Прво, све ТКСНУМКС слике су извађене помоћу мозга (БЕТ) [КСНУМКС]. Следећа, извршена је сегментација ткива помоћу ФМРИБ-овог аутоматизованог алата за сегментацију (ФАСТ) В4.1 [КСНУМКС]. Резултирајуће слике делимичног волумена сиве масе су затим поравнате са стандардним простором МНИ152 помоћу ФМРИБ-овог алата за линеарну регистрацију слика (ФЛИРТ) [КСНУМКС], [КСНУМКС], по избору нелинеарна регистрација помоћу алата за регистрацију нелинеарних слика ФМРИБ-а (ФНИРТ) [КСНУМКС], [КСНУМКС]који користи б-сплине приказ поља за пријављивање [КСНУМКС]. Резултујуће слике су упросјечене да би се креирао предложак специфичан за студију, на који су нативне слике сиве твари затим нелинеарно поново регистриране. Оптимизованим протоколом уведена је модулација за контракцију / повећање због нелинеарне компоненте трансформације: сваки воксел регистроване слике сиве материје био је подељен са Јацобиан-ом у варп пољу. Коначно, да би се изабрала најбоља језгра за изглађивање, све КСНУМКС модулисане, нормализоване слике сивог материјала су изглађене са изотропним Гауссовим кернелима у величини (сигма = КСНУМКС, КСНУМКС, КСНУМКС и КСНУМКС мм, што одговара КСНУМКС, КСНУМКС, КСНУМКС и КСНУМКС мм ФВХМ). Регионалне промене у сивој материји су процењене помоћу пермутационог непараметријског тестирања са случајним пермутацијама КСНУМКС [КСНУМКС]. Анализирана је коваријанца (АНЦОВА) са старошћу, родним ефектима и укупним интракранијалним волуменом као коваријантама. Укупна интракранијална запремина израчуната је као сума сиве материје, беле материје и запремине цереброспиналне течности из ФСЛ БЕТ сегментације. Недавно, Донг ет ал. открили су да су резултати депресије и анксиозности били значајно виши након зависности у односу на пре зависности код неких студената, и сугерисали су да су то резултати ИАД-а, па САС и СДС нису били укључени у конфузију [КСНУМКС]. Корекција за вишеструка поређења извршена је коришћењем методе базиране на кластеру, при чему је почетни кластер формирао праг код т = КСНУМКС. Резултати су сматрани значајним за p<0.05. За регионе у којима су испитаници са ИАД показали значајно различит волумен сиве материје од контрола, обим сиве материје ових подручја је издвојен, просечен и регресиран у односу на трајање зависности од интернета.

КСНУМКС ДТИ.

Израчунали смо ФА вредност за сваки воксел, која је одражавала степен дифузионе анизотропије унутар воксела (опсег КСНУМКС – КСНУМКС, где су мање вредности указивале на изотропнију дифузију и мање кохеренције и велике вредности указивале на зависност Бровновског кретања од путева беле материје) [КСНУМКС]. За израчунавање ФА коришћен је ФДТ софтвер у ФСЛ КСНУМКС [КСНУМКС]. Прво, корекција за вртложне струје и кретање главе извршена је помоћу афинистичке регистрације на првом не-дифузионом пондерисаном волумену сваког субјекта. ФА слике су настале уклапањем дифузионог тензора у сирове податке дифузије након екстракције мозга користећи БЕТ [КСНУМКС]. Затим, вокселска статистичка анализа ФА података је извршена коришћењем просторне статистике засноване на тракту (ТБСС) ВКСНУМКС део ФСЛ [КСНУМКС], [КСНУМКС]. ФА имге из свих субјеката (субјекти ИАД и здраве контроле) су преуређени у слику ФМРИБКСНУМКС_ФА стандардног простора од стране ФНИРТ-а [КСНУМКС], [КСНУМКС] коришћењем б-сплине приказа поља регистрације варп [КСНУМКС]. Затим је створена и разређена средња ФА слика и проређена да би се добио средњи ФА костур (праг од 0.2) који представља центре свих трактата заједничких групи. ФА подаци сваког субјекта усклађени су затим пројектовани натраг на овај костур. Промене вредности ФА беле вредности су процењене применом непараметарског испитивања заснованог на пермутацији [КСНУМКС] са случајним пермутацијама КСНУМКС. АНЦОВА је примењивана са старосним и родним ефектима као коваријантама. Корекција за вишеструка поређења извршена је коришћењем методе базиране на кластеру, са почетним прагом формирања кластера од т = КСНУМКС. Резултати су сматрани значајним за p<0.05. За кластере у којима су субјекти зависности од интернета показали значајно различите вредности ФА у односу на контроле, ФА ових можданих региона су екстраховани, просечени и регресирани у односу на трајање зависности од интернета.

КСНУМКС Интеракција између сиве твари и абнормалности бијеле твари.

Да би се истражиле интеракције између промена сиве материје и измене беле материје, извршена је корелациона анализа између абнормалних волумена сиве материје и вредности ФА беле супстанце у ИАД групи.

Резултати

КСНУМКС ВБМ ресултс

Регионалне промене обима сиве материје су процењене непараметријски коришћењем оптимизованог ВБМ. Корекција за вишеструка поређења извршена је помоћу кластер-басед методе праћења. Поређење ВБМ између субјеката ИАД и одговарајућих здравих контрола указало је на смањење запремине сиве материје у неколико кластера, тј. На билатерални ДЛПФЦ, допунску моторну област (СМА), ОФЦ, церебелум и леви рострални АЦЦ (рАЦЦ), након контролисања потенцијалне збуњености варијабле укључујући старост, родне ефекте и укупни интракранијални волумен. Волумени сиве материје десног ДЛПФЦ-а, леви рАЦЦ и десни СМА показали су негативну корелацију са мјесецима интернет зависности (рКСНУМКС = −КСНУМКС, p1 <0.005; р2 = −0.7409, p2 <0.005; р3 = −0.6451, p3 <0.005). Ниједна регија мозга није показала већи волумен сиве материје од здравих контрола као што је приказано у Слика КСНУМКС Табела КСНУМКС

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Слика КСНУМКС. ВБМ ресултс.

А. Смањени волумен сиве материје у субјектима интерне администрације (КСНУМКС-p) исправљен p-валуе имагес. Позадинска слика је стандардни МНИКСНУМКС_ТКСНУМКС_КСНУМКСмм_браин шаблон у ФСЛ-у. Б. Количине сиве твари ДЛПФЦ-а, рАЦЦ-а и СМА су биле негативно повезане са трајањем интернет зависности.

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Табела КСНУМКС. Регије које су показале абнормални волумен сиве материје и белу материју ФА (фракциона анизотропија) између субјеката са поремећајем зависности од интернета (ИАД) и здравих контрола (p<0.05 исправљено).

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.тКСНУМКС

Резултати КСНУМКС ДТИ

Што се тиче анализе података о ДТИ, корекција за вишеструка поређења извршена је методом праћења кластера. Наши ТБСС резултати су показали повећану вредност ФА (ИАД: КСНУМКС ± КСНУМКС; контрола: КСНУМКС ± КСНУМКС) левог задњег лимба унутрашње капсуле (ПЛИЦ) у ИАД субјеката у поређењу са здравим контролама и смањеном ФА вредношћу (ИАД: КСНУМКС ± КСНУМКС; контрола: КСНУМКС ± КСНУМКС) у белој материји у десном парахипокампалном гирусу (ПХГ) како је приказано у Слика КСНУМКС Табела КСНУМКС. Штавише, ФА је позитивно корелирала са трајањем интернет зависности у левом ПЛИЦ-у (р = КСНУМКС, p <0.05), док није примећена значајна корелација између ФА вредности правог ПХГ и трајања зависности од интернета

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Слика КСНУМКС. Резултати ДТИ.

А. Структуре беле материје које показују абнормалне ФА у субјектима ИАД, (КСНУМКС-p) исправљен p-валуе имагес. Позадинска слика је стандардни ФМРИБКСНУМКС_ФА_КСНУМКСмм шаблон у ФСЛ-у. Црвено-жути воксели представљају регионе у којима је ФА значајно смањена у ИАД у односу на здраве контроле. Блуе-Лигхт Блуе воксели представљају повећану ФА у ИАД-у. Б. ФС ПЛИЦ-а је позитивно повезана са трајањем интернет зависности.

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.гКСНУМКС

КСНУМКС Интеракција између сиве твари и абнормалности бијеле твари

Анализа интеракције између волумена сиве материје и вредности ФА беле супстанце у ИАД групи показала је да нема значајних корелација између ове две мере.

Дискусија топ

ИАД је довела до нарушавања индивидуалног психолошког благостања, академског неуспјеха и смањења радног учинка адолесцената [КСНУМКС]-[КСНУМКС]. Међутим, тренутно не постоји стандардизовани третман за ИАД. Развијање делотворних метода за интервенцију и третман интерне ревизије захтеваће прво успостављање јасног разумевања механизама. Свест о структурним абнормалностима мозга у интерној администрацији је критична за идентификовање могућих фармакотерапија за лечење овог поремећаја. У овој студији смо открили промене у обиму сиве материје и промене ФА у белој материји код адолесцената са ИАД. Такође смо открили повезаност између ових структурних абнормалности и трајања интернет зависности. Ми смо предложили да ИАД доводи до структурних промена мозга код адолесцената и ове структурне абнормалности су вероватно повезане са функционалним оштећењима у когнитивној контроли..

КСНУМКС ВБМ ресултс

У складу са претходном ВБМ студијом [КСНУМКС], нисмо пронашли регионе мозга који показују повећани волумен сиве твари у субјектима овисности о интернету. Успоредба волумена сиве твари на регионалној разини показала је атрофију унутар неколико кластера за цијелу групу овисника о интернету (p <0.05, исправљено), који су били билатерални ДЛПФЦ, СМА, мали мозак, ОФЦ и леви рАЦЦ (као што је приказано у Слика КСНУМКС). Штавише, атрофија десног ДЛПФЦ, левог рАЦЦ и десног СМА негативно је корелирала са трајањем интернет зависности, што су Зхоу ет ал. није успео да открије [КСНУМКС]. Ови резултати су показали да је овисност о интернету трајала, да је атрофија мозга код ДЛПФЦ, рАЦЦ и СМА била озбиљнија. Неки резултати мождане атрофије у нашој студији били су различити од претходних налаза [КСНУМКС], што може бити посљедица различитих метода обраде података. У овој студији, могући збуњујући ефекти старости, пола и укупног волумена мозга били су укључени као коваријанти, које претходна студија није разматрала. Различити поступци обраде могу довести до различитих налаза.

Према ранијим студијама зависности од дрога, дуготрајна злоупотреба супстанци [КСНУМКС], [КСНУМКС] и интернет зависност [КСНУМКС], [КСНУМКС] ће довести до нарушене когнитивне контроле. Когнитивна контрола може да се концептуализује као способност да се сузбије препотентан али нетачан одговор и способност да се филтрирају неважне информације у оквиру сета подстицаја и омогући одговарајуће акције за задовољавање компликованих захтева задатака и прилагођавање променљивим окружењима. [КСНУМКС]. Бројне функционалне студије снимања мозга откриле су да су ДЛПФЦ и рАЦЦ централно укључени у когнитивну контролу [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Различите неурокогнитивне студије су откриле да је когнитивна контрола повезана са специфичним кортико-субкортикалним кругом, укључујући рАЦЦ и ДЛПФЦ [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Према истакнутој хипотези о надгледању сукоба [КСНУМКС], [КСНУМКС], РАЦЦ сигнализира појаву конфликта одговора, што доводи до регрутовања ДЛПФЦ-а за више когнитивне контроле за накнадно извођење. Ова важна улога ДЛПФЦ-а идентификована је у истраживањима неурознаности са регулаторним процесима когнитивне контроле одозго према доље [КСНУМКС]. Недавне студије неуроизазивања такође су откриле деактивацију рАЦЦ у ГО / НОГО задатку код особа зависних од хероина [КСНУМКС], [КСНУМКС] и корисника кокаина [КСНУМКС], указујући на критичну улогу рАЦЦ у когнитивној контроли [КСНУМКС].

Сматра се да ОФЦ доприноси когнитивној контроли понашања усмјереног на циљ кроз процјену мотивацијског значаја подражаја и одабира понашања за постизање жељених исхода. [КСНУМКС]. ОФЦ има велике везе са стриатумом и лимбичким регионима (као што је амигдала). Као резултат тога, ОФЦ је добро лоциран да интегрише активност неколико лимбичких и субкортикалних подручја повезаних са мотивационим понашањем и процесом награђивања [КСНУМКС]. Неке студије на животињама су показале да оштећење и ОФЦ и прелимбног кортекса штакора (функционални хомолог људског ДЛПФЦ) нарушава стицање и модификацију понашања вођено непредвидивим ситуацијама између одговора и исхода, што указује да ови региони могу бити пресудни за когнитивна контрола понашања усмјереног на циљ [КСНУМКС], [КСНУМКС].

СМА је критична за избор одговарајућег понашања, било да се одабере извршење одговарајућег одговора или да се изабере да се спречи неприкладан одговор [КСНУМКС]. Неки истраживачи су открили да су и једноставни и комплексни ГО / НОГО задаци укључени у СМА и открили су важну улогу СМА у посредовању когнитивне контроле [КСНУМКС], [КСНУМКС].

Неколико анатомских, физиолошких и функционалних имагинг студија сугерише да церебелум доприноси когнитивним функцијама вишег реда [КСНУМКС]-[КСНУМКС]са дискретним лезијама малог мозга, што доводи до нарушавања извршних функција и радне меморије, чак иу променама личности као што су дезинхибирано и неприкладно понашање.

Наши резултати (Слика КСНУМКС) смањеног волумена сиве материје у ДЛПФЦ, рАЦЦ, ОФЦ, СМА и церебелуму може бити, барем делимично, повезано са когнитивном контролом и циљним дисфункцијама понашања у зависности од интернета [КСНУМКС], [КСНУМКС], [КСНУМКС], [КСНУМКС]који могу објаснити основне симптоме зависности од интернета.

Резултати КСНУМКС ДТИ

Израчунали смо вредност ФА у сваком вокселу за сваку супстанцу, која је квантификовала снагу усмеравања микроструктуре локалног тракта. Компарација целог мозга и воксела преко скелета беле материје помоћу пермутационог тестирања и строгог статистичког праћења показала је да ИАД субјекти имају ниже вредности ФА у кластеру унутар десног ПХГ (p <0.05, исправљено). С друге стране, тражење повећаног ФА код ИАД испитаника показало је да ИАД субјекти имају веће вредности ФА у кластеру у левом ПЛИЦ-у (p <0.05, исправљено). Штавише, ФА вредност левог ПЛИЦ-а позитивно је у корелацији са трајањем зависности од интернета (Слика КСНУМКС).

ПХГ је регија мозга која окружује хипокампус и игра важну улогу у кодирању и проналажењу меморије [КСНУМКС], [КСНУМКС]. ПХГ обезбеђује главни поли-сензорни улаз хипокампуса кроз енториналне везе и прималац је различитих комбинација сензорних информација. [КСНУМКС], [КСНУМКС], који су укључени у когницију и емоционалну регулацију [КСНУМКС]. Недавно су неки истраживачи предложили да десна ПХГ доприноси формирању и одржавању везаних информација у радној меморији [КСНУМКС]. Радна меморија је посвећена привременом складиштењу и он-лине манипулацији информацијама и критична је за когнитивну контролу [КСНУМКС]. Налаз да је нижа ФА вредност ПХГ у ИАД испитаника показала да су абнормална својства беле материје можда структурна основа функционалних дефицита радне меморије у субјектима ИАД-а [КСНУМКС]. Недавно су Лиу и сар. [КСНУМКС] пријављени повећани РеХо у билатералној ПХГ у ИАД студентима у поређењу са контролама и сугерисали су да овај резултат одражава функционалну промену у мозгу, вероватно повезану са путевима награђивања. Очигледно, потребно је више рада да би се разумела тачна улога ПХГ-а у МПУ.

Анатомски, унутрашња капсула је област беле материје у мозгу која раздваја каудатно језгро и таламус од језгра језгра, које садржи и узлазне и силазеће аксоне. Поред кортикоспиналних и кортикопонтинских влакана, унутрашња капсула садржи таламокортикална и кортикофугална влакна. [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Стражњи лимб унутрашње капсуле садржи кортикоспинална влакна, сензорна влакна (укључујући медијални лемнисцус и антеролатерални систем) из тијела и неколико кортикобулбарних влакана. [КСНУМКС]-[КСНУМКС]. Примарни моторни кортекс шаље своје аксоне кроз стражњи лимб унутрашње капсуле и игра важну улогу у кретању прстију и моторним сликама [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Могући разлог за ФА вредности у унутрашњем побољшању капсуле био је да су субјекти ИАД-а трошили више времена на играње компјутерских игара, а понављајуће моторичке акције као што је клик мишем и куцање тастатуре промениле су структуру унутрашње капсуле. Као налаз да је обука модификовала структуру мозга у другим студијама [КСНУМКС]-[КСНУМКС]Ова дугорочна обука је вјероватно промијенила структуру бијеле твари ПЛИЦ-а. Пренос информација између фронталних и субкортикалних региона мозга модулирао је више когнитивно функционисање и људско понашање [КСНУМКС], [КСНУМКС]који се ослањао на трагове влакана бијеле твари који пролазе кроз унутрашњу капсулу [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Структурне абнормалности у унутрашњој капсули могу утицати на когнитивну функцију и погоршати извршне и меморијске функције [КСНУМКС]. Абнормална вредност ФА левог ПЛИЦ-а може утицати на пренос и обраду сензорних информација и на крају довести до оштећења у когнитивној контроли [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Штавише, зависност од интернета може проузроковати физичке нелагодности или здравствене проблеме као што су: синдром карпалног тунела, суве очи, болови у леђима и јаке главобоље. [КСНУМКС]-[КСНУМКС]. Абнормална ФА вредност левог ПЛИЦ-а може да објасни синдром карпалног тунела у субјектима ИАД-а, који треба да се верификује софистициранијим дизајном у будућности.

КСНУМКС Интеракција између сиве твари и абнормалности бијеле твари

Истражили смо везу између промена сиве и беле материје. Нажалост, није било значајне корелације између ове две мере. Овај феномен сугерише да морфолошке промене ИАД на сивој и белој материји мозга нису у значајној линеарној корелацији. Постојала је могућност да су абнормалности сиве материје на неки други начин повезале промене беле материје. Међутим, наша открића су показала да су структурне карактеристике сиве и беле материје абнормалне код адолесцената са ИАД.

Постоје нека ограничења тренутне студије. Прво, иако су наши резултати указали да су промене сиве и беле материје можда последица прекомерне употребе интернета или ИАД, не можемо искључити још једну могућност која се бави структурном разликом између нормалних контрола и ИАД која би могла бити узрок прекомерне употребе интернета. Ненормалне карактеристике ових можданих региона повезаних са когнитивном контролом код неких адолесцената чине их релативно незрелим и омогућавају им да лако зависе од Интернета. Питања узрока и последица требало би истражити опсежнијим експерименталним дизајном у будућој студији. Међутим, претпоставили смо да су налази у овој студији последица ИАД. Друго, с обзиром на однос између структурних промена и трајања ИАД, месеци ИАД су груба карактеризација подсећањем на субјекте ИАД. Тражили смо од испитаника да се присете свог начина живота када су у почетку били зависни од интернета. Да бисмо гарантовали да пате од зависности од интернета, поново смо их тестирали са ИДК критеријумима које су модификовали Беард и Волф. Такође смо потврдили поузданост самопријава субјеката ИАД телефонским разговором са њиховим родитељима. Структурне промене мозга у складу са процесом зависности могу бити пресудније за разумевање болести, па је стога спроведена корелација између трајања и структурних мера мозга. Ове корелације сугеришу да су кумулативни ефекти пронађени у смањеном волумену сиве масе десног ДЛПФЦ, десног СМА, левог рАЦЦ и повећаног ФА беле у левом ПЛИЦ-у. Коначно, иако смо сугерисали да су структурне абнормалности обима сиве материје и ФА беле супстанце повезане са функционалним оштећењима у когнитивној контроли код ИАД, највеће ограничење ове студије је недостатак квантитативне индикације дефицита у когнитивној контроли код њих адолесценти са ИАД. Иако су односи између ових структурних абнормалности и трајања зависности од интернета верификовани у нашој тренутној студији, још увек је потребно у потпуности карактеризирати природу основних структурних абнормалности у ИАД-у да би се детаљније истражиле у будућности, што је пресудно за разумијевање утицаја ИАД о дугорочном функционисању. У будућности ћемо интегрисати ове структурне налазе са бихејвиоралним перформансама когнитивних задатака код испитаника са ИАД. Све у свему, промене ФА и промене запремине сиве материје, као што је приказано у овој студији, указале су на промене у мозгу на микроструктурном нивоу, што је побољшало наше разумевање ИАД.

Zakljucak

Дали смо доказе који указују на то да су ИАД субјекти имали вишеструке структурне промене у мозгу. Атрофија сиве материје и промене ФА у белој материји неких региона мозга биле су у значајној корелацији са трајањем интернет зависности. Ови резултати се могу бар делимично тумачити као функционално оштећење когнитивне контроле у ​​интерној администрацији. Абнормалности префронталног кортекса биле су у складу са претходним студијама злоупотребе супстанци [КСНУМКС], [КСНУМКС], [КСНУМКС], [КСНУМКС], стога смо предложили да постоје дјелимично преклапајући механизми у интерној администрацији и употреби супстанци. Надали смо се да ће наши резултати побољшати наше разумијевање интерне ревизије и помоћи у побољшању дијагнозе и превенције интерне интерне контроле.

priznanja топ

Жељели бисмо захвалити Кин Оуианг, Кизху Ву и Јунран Зханг за вриједну техничку помоћ у провођењу овог истраживања.

Референце топ

1. Ернст М, Пине Д, Хардин М (КСНУМКС) Триадни модел неуробиологије мотивисаног понашања у адолесценцији. Психолошка медицина КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
2. Цсиксзентмихалии М, Ларсон Р, Пресцотт С (КСНУМКС) Екологија адолесцентске активности и искуства. Часопис младих и адолесценције КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
3. Цасеи Б, Тоттенхам Н, Листон Ц, Дурстон С (КСНУМКС) Сликање мозга у развоју: шта смо научили о когнитивном развоју? Трендови у когнитивним наукама КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
4. Цасеи Б, Галван А, Харе Т (КСНУМКС) Промене у церебралној функционалној организацији током когнитивног развоја. Актуелно мишљење у неуробиологији КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
5. Ернст М, Нелсон Е, Јазбец С, МцЦлуре Е, Монк Ц, ет ал. (КСНУМКС) Амигдала и нуцлеус аццумбенс у одговорима на примање и изостављање добитака код одраслих и адолесцената. Неуроимаге КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
6. Маи Ј, Делгадо М, Дахл Р, Стенгер В, Риан Н, ет ал. (КСНУМКС) Функционална магнетна резонанца везана за догађаје везана за мозак у дјеци и адолесцентима. Биолошка психијатрија КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.
7. Галван А, Харе Т, Парра Ц, Пенн Ј, Восс Х, ет ал. (КСНУМКС) Ранији развој акумбенса у односу на орбитофронтални кортекс могао би да буде основа за понашање ризичног понашања код адолесцената. Јоурнал оф Неуросциенце КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
8. Стеинберг Л (КСНУМКС) Когнитивни и афективни развој у адолесценцији. Трендови у когнитивним наукама КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
9. Пине Д, Цохен П, Броок Ј (КСНУМКС) Емоционална реактивност и ризик за психопатологију међу адолесцентима. ЦНС спектри КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
10. Силвери М, Тзилос Г, Пиментел П, Иургелун-Тодд Д (КСНУМКС) Трајекторије емоционалног и когнитивног развоја адолесцената: ефекти пола и ризик од употребе дрога. Анали Њујоршке академије наука КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
11. Цао Ф, Су Л, Лиу Т, Гао Кс (КСНУМКС) Однос између импулзивности и зависности од Интернета у узорку кинеских адолесцената. Европска психијатрија КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
12. Ко Ц, Јен Ј, Цхен С, Ианг М, Лин Х, ет ал. (КСНУМКС) Предложени дијагностички критеријуми и алат за скрининг и дијагностику зависности од Интернета код студената. Свеобухватна психијатрија КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
13. Флисхер Ц (КСНУМКС) Прикључивање: Преглед зависности од Интернета. Часопис за педијатрију и здравље деце КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
14. Цхристакис Д (КСНУМКС) Интернет зависност: епидемија КСНУМКС ст века? БМЦ медицина КСНУМКС: КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
15. Цхоу Ц, Цондрон Л, Белланд Ј (КСНУМКС) Преглед истраживања о зависности од интернета. Преглед образовне психологије КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
16. Иоунг К (1998) Интернет зависност: Појава новог клиничког поремећаја. ЦиберПсицхологи & Бехавиоур 1: 237–244. Нађи овај чланак на интернету
17. Морахан-Мартин Ј, Сцхумацхер П (КСНУМКС) Учесталост и корелација патолошке употребе интернета међу студентима. Компјутери у људском понашању КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
18. Сцхерер К (КСНУМКС) Живот у колеџу он-лине: Здрава и нездрава употреба Интернета. Јоурнал оф Цоллеге Студент Девелопмент КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
19. Ко Ц, Лиу Г, Хсиао С, Иен Ј, Ианг М, ет ал. (КСНУМКС) Браин активности повезане са гаминг жудња онлине гаминг зависности. Часопис за психијатријска истраживања КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
20. Донг Г, Лу К, Зхоу Х, Зхао Кс (КСНУМКС) Инхибиција импулса код људи са поремећајем зависности од Интернета: електрофизиолошки докази из Го / НоГо студије. Неуросциенце Леттерс КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
21. Зхоу И, Лин Ф, Ду И, Кин Л, Зхао З, ет ал. (КСНУМКС) Абнормалности сиве материје у зависности од интернета: Студија морфометрије заснована на вокселу. Еуропеан Јоурнал оф Радиологи. дои:КСНУМКС / ј.ејрад.КСНУМКС.
22. Јун Л, Ксуе-пинг Г, Осунде И, Ксин Л, Схун-ке З, ет ал. (КСНУМКС) Повећана регионална хомогеност у поремећају интернет зависности: функционална студија магнетне резонанције у стању мировања. Кинески медицински часопис КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
23. Иуан К, Кин В, Донг М, Лиу Ј, Сун Ј, ет ал. (КСНУМКС) Дефицити сиве твари и абнормалности у стању мировања код апстинентних особа овисних о хероину. Неуросциенце Леттерс КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
24. Иуан К, Кин В, Лиу Ј, Гуо К, Донг М, ет ал. (КСНУМКС) Промењене функционалне мреже мозга у малом свету и трајање употребе хероина код мушкараца са апстинентним хероином. Неуросциенце Леттерс КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
25. Иуан К, Кин В, Донг М, Лиу Ј, Лиу П, ет ал. (КСНУМКС) Комбиновањем просторних и временских информација да би се истражиле промене мреже у стању мировања код апстинентних особа зависних од хероина. Неуросциенце Леттерс КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
26. Лиу Ј, Лианг Ј, Кин В, Тиан Ј, Иуан К, ет ал. (КСНУМКС) Дисфункционални обрасци повезаности код корисника хроничног хероина: студија фМРИ. Неуросциенце Леттерс КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
27. Волков Н, Фовлер Ј, Ванг Г (КСНУМКС) Овисни људски мозак: увиде из студија слика. Часопис клиничке истраге КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
28. Ко Ц, Хсиао С, Лиу Г, Иен Ј, Ианг М, ет ал. (КСНУМКС) Карактеристике доношења одлука, потенцијал за преузимање ризика и личност студената са зависношћу од интернета. Психијатријска истраживања КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
29. Беард К, Волф Е (2001) Модификација предложених дијагностичких критеријума за зависност од Интернета. ЦиберПсицхологи & Бехавиоур 4: 377–383. Нађи овај чланак на интернету
30. Асхбурнер Ј, Фристон К (КСНУМКС) Морфометрија на бази Вокела - методе. Неуроимаге КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
31. Добро Ц, Јохнсруде И, Асхбурнер Ј, Хенсон Р, Фристен К, ет ал. (КСНУМКС) Морфометријска студија базирана на вокселу старења у нормалним одраслим људским мозговима КСНУМКС. Неуроимаге КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
32. Смитх С, Јенкинсон М, Воолрицх М, Бецкманн Ц, Бехренс Т, ет ал. (КСНУМКС) Напредак у функционалној и структуралној МР анализи и имплементацији слике као ФСЛ. Неуроимаге КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
33. Смитх С (КСНУМКС) Брзо робусно аутоматско вађење мозга. Мапирање људског мозга КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
34. Зханг И, Бради М, Смитх С (КСНУМКС) Сегментација МР слика мозга кроз скривени Марков модел случајног поља и алгоритам максимизације очекивања. ИЕЕЕ Трансацтионс он Медицал Имагинг КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
35. Јенкинсон М, Смитх С (КСНУМКС) Глобални метод оптимизације за робусну афинитетну регистрацију слика мозга. Медицинска анализа слике КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
36. Јенкинсон М, Баннистер П, Бради М, Смитх С (КСНУМКС) Побољшана оптимизација за робустну и прецизну линеарну регистрацију и корекцију кретања слика мозга. Неуроимаге КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
37. Андерссон Ј, Јенкинсон М, Смитх С (КСНУМКС) Нелинеарна оптимизација. Техничка извјешћа ФМРИБ групе за анализу: ТРКСНУМКСЈАКСНУМКС од ввв.фмриб.ок.ац.ук/аналисис/тецхреп.
38. Андерссон Ј, Јенкинсон М, Смитх С (КСНУМКС) Нелинеарна регистрација, ака Просторна нормализација. Техничка извјешћа ФМРИБ групе за анализу: ТРКСНУМКСЈАКСНУМКС од ввв.фмриб.ок.ац.ук/аналисис/тецхреп.
39. Руецкерт Д, Сонода Л, Хаиес Ц, Хилл Д, Леацх М, ет ал. (КСНУМКС) Нонригид регистрација помоћу деформација слободног облика: примена на МР слике на дојкама. ИЕЕЕ Трансацтионс он Медицал Имагинг КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
40. Ницхолс Т, Холмес А (КСНУМКС) Непараметарски пермутациони тестови за функционално неуроизазивање: пример са примерима. Мапирање људског мозга КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
41. Донг Г, Лу К, Зхоу Х, Зхао Кс, Милес Ј (КСНУМКС) Прекурсор или Секуела: Патолошки поремећаји код особа са поремећајем зависности од Интернета. ПлоС оне КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
42. Беаулиеу Ц (КСНУМКС) Основа анизотропне дифузије воде у нервном систему - технички преглед. НМР у биомедицини КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
43. Смитх С, Јенкинсон М, Јохансен-Берг Х, Руецкерт Д, Ницхолс Т, ет ал. (КСНУМКС) Просторна статистика заснована на тракту: вокелвисе анализа података о дифузији код више субјеката. Неуроимаге КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
44. Смитх С, Јохансен-Берг Х, Јенкинсон М, Руецкерт Д, Ницхолс Т, ет ал. (КСНУМКС) Прикупљање и вокелвисе анализа вишеструких дифузијских података са просторном статистиком заснованом на тракту. Протоколи о природи КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
45. Кауфман Ј, Росс Т, Стеин Е, Гараван Х (КСНУМКС) Цингулирати хипоактивност код корисника кокаина током ГО-НОГО задатка, што је откривено функционалном магнетном резонанцијом повезаном са догађајима. Јоурнал оф Неуросциенце КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
46. Ли Ц, Синха Р (2008) Инхибиторна контрола и регулација емоционалног стреса: Неуроимагинг докази за фронтално-лимбичку дисфункцију у зависности од психо-стимуланса. Неуросциенце & Биобехавиорал Ревиевс 32: 581–597. Нађи овај чланак на интернету
47. Ботвиницк М, Бравер Т, Барцх Д, Цартер Ц, Цохен Ј (КСНУМКС) Праћење сукоба и когнитивна контрола. Психолошки преглед КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
48. Кравцзик Д (2002) Доприноси префронталног кортекса на неуралној основи људског одлучивања. Неуросциенце & Биобехавиорал Ревиевс 26: 631–664. Нађи овај чланак на интернету
49. Вилсон С, Саиетте М, Фиез Ј (КСНУМКС) Префронтални одговори на лијекове: неурокогнитивна анализа. Натуре Неуросциенце КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
50. Барбер А, Цартер Ц (КСНУМКС) Когнитивна контрола укључена у превазилажење тенденција препотентног одговора и пребацивање између задатака. Церебрални кортекс КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
51. МацДоналд А, Цохен Ј, Стенгер В, Цартер Ц (КСНУМКС) Раздвајање улоге дорзолатералне префронталне и антериорне цингуларне коре у когнитивној контроли. Наука КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
52. Ботвиницк М, Нистром Л, Фисселл К, Цартер Ц, Цохен Ј (КСНУМКС) Праћење конфликта у односу на селекцију за акцију у предњем цингуларном кортексу. Природа КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
53. Вандерхасселт М, Де Раедт Р, Баекен Ц (2009) Дорсолатерални префронтални кортекс и перформансе Строопа: Рјешавање проблема латерализације. Психономски билтен и приказ 16: 609–612. Нађи овај чланак на интернету
54. Форман С, Доугхерти Г, Цасеи Б, Сиегле Г, Бравер Т, ет ал. (КСНУМКС) Опијатски овисници немају зависну од грешака активацију ростралног антериорног цингулата. Биолошка психијатрија КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
55. Фу Л, Би Г, Зоу З, Ванг И, Ие Е, ет ал. Функција инхибиције ослабљеног одговора код апстинентних зависних хероина: фМРИ студија. Неуросциенце Леттерс КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
56. Роллс Е (КСНУМКС) Орбитофронтални кортекс и награда. Церебрални кортекс КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
57. Гроеневеген Х, Уилингс Х (КСНУМКС) Префронтални кортекс и интеграција сензорних, лимбичких и аутономних информација. Напредак у истраживању мозга КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
58. Баллеине Б, Дицкинсон А (КСНУМКС) Инструментална акција усмјерена на циљ: учење контингенције и стимулација и њихови кортикални супстрати. Неурофармакологија КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
59. Симмондс Д, Пекар Ј, Мостофски С (КСНУМКС) Мета-анализа Го / Но-го задатака који показују да је активација фМРИ повезана са инхибицијом одговора зависна од задатка. Неуропсицхологиа КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
60. Раи Ли Ц, Хуанг Ц, Цонстабле Р, Синха Р (КСНУМКС) Инхибиција реакције слике у задатку стоп сигнала: неуронске корелације независне од мониторинга сигнала и обраде након одговора. Јоурнал оф Неуросциенце КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
61. Раимонд Ј, Лисбергер С, Маук М (КСНУМКС) Мали мозак: машина за учење неурона? Наука КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
62. Сцхмахманн Ј, Схерман Ј (КСНУМКС) Церебеларни когнитивни афективни синдром. Мозак КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
63. Десмонд Ј (КСНУМКС) Укључивање церебелара у когнитивну функцију: докази из неуро-снимања. Међународни преглед психијатрије КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
64. Хеидер К, Суцхан Б, Даум И (КСНУМКС) Кортико-субкортикални доприноси извршној контроли. Ацта Псицхологица КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
65. Вагнер А, Сцхацтер Д, Ротте М, Коутстаал В, Марил А, ет ал. (КСНУМКС) Изградња успомена: памћење и заборављање вербалних искустава предвиђених активностима мозга. Наука КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
66. Тулвинг Е, Марковитсцх Х, Цраик Ф, Хабиб Р, Хоуле С (КСНУМКС) Новост и активност у познавању ПЕТ студија кодирања и проналажења меморије. Церебрални кортекс КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
67. Повелл Х, Гуие М, Паркер Г, Симмс М, Боулби П, ет ал. (КСНУМКС) Неинвазивна ин виво демонстрација веза људског парахипокампалног гируса. Неуроимаге КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
68. БУРВЕЛЛ Р (КСНУМКС) Парахипокампални регион: кортикокортикална повезаност. Анали Њујоршке академије наука КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
69. Зху Кс, Ванг Кс, Ксиао Ј, Зхонг М, Лиао Ј, ет ал. (КСНУМКС) Измењени интегритет беле материје у првој епизоди, млади одрасли са највећим депресивним поремећајем у лечењу: Студија просторне статистике на бази тракта. Истраживање мозга КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
70. Луцк Д, Данион Ј, Маррер Ц, Пхам Б, Гоунот Д, ет ал. (КСНУМКС) Десни парахипокампални гирус доприноси формирању и одржавању везаних информација у радној меморији. Мозак и спознаја КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
71. Енгле Р, Кане М (КСНУМКС) Извршна пажња, капацитет радне меморије и теорија когнитивне контроле у ​​два фактора. Психологија учења и мотивације КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
72. Јун Л, Ксуе-пинг Г, Осунде И, Ксин Л, Схун-ке З, ет ал. Повећана регионална хомогеност у поремећајима зависности од интернета: студија функционалне магнетне резонанције у стању мировања. Кинески медицински часопис КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
73. Родитељ А, Царпентер М (1996) Царпентерова људска неуроанатомија: Виллиамс & Вилкинс.
74. Вакана С, Јианг Х, Нагае-Поетсцхер Л, ван Зијл П, Мори С (КСНУМКС) Атлас људске беле материје на бази влакнастог тракта АнатомиКСНУМКС. Радиологиа КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
75. Андерсен Р, Книгхт П, Мерзеницх М (КСНУМКС) Таламокортикална и кортикоталамична веза АИ, АИИ и антериоријског аудиторног поља (АФФ) у мачки: Докази о два углавном сергрегатизованих система веза. Часопис за упоредну неурологију КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
76. Винер Ј, Диехл Ј, Ларуе Д (КСНУМКС) Пројекције слушног кортекса до медијалног геницулате тијела мачке. Часопис за упоредну неурологију КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
77. Сцхнитзлер А, Салениус С, Салмелин Р, Јоусм ки В, Хари Р (КСНУМКС) Укључивање примарног моторног кортекса у моторичке слике: неуромагнетска студија. Неуроимаге КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
78. Схибасаки Х, Садато Н, Лисхков Х, Ионекура И, Хонда М, ет ал. (КСНУМКС) И примарни моторни кортекс и додатна моторна област играју важну улогу у сложеном кретању прстију. Мозак КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
79. Драгански Б, Гасер Ц, Бусцх В, Сцхуиерер Г, Богдахн У, ет ал. (КСНУМКС) Неуропластичност: промене у сивој материји изазване тренингом. Природа КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
80. Боике Ј, Дриемеиер Ј, Гасер Ц, Буцхел Ц, Маи А (КСНУМКС) Промене у структури мозга изазване тренингом код старијих. Јоурнал оф Неуросциенце КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
81. Сцхолз Ј, Клеин МЦ, Бехренс ТЕЈ, Јохансен-Берг Х (КСНУМКС) Тренинг изазива промјене у архитектури бијеле материје. Натуре Неуросциенце КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
82. Цуммингс ЈЛ (КСНУМКС) Фронтално-субкортикални кругови и људско понашање. Архива неурологије КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
83. Цуммингс ЈЛ (КСНУМКС) Анатомски и бихевиорални аспекти фронтално-субкортикалне циркусе. Анали Њујоршке академије наука КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
84. Албин РЛ, Иоунг АБ, Пеннеи ЈБ (КСНУМКС) Функционална анатомија поремећаја базалних ганглија. Трендови у неуронаукама КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
85. Левитт ЈЈ, Кубицки М, Нестор ПГ, Ерснер-Херсхфиелд Х, Вестин Ц, ет ал. (КСНУМКС) Проучавање дифузионог тензора предњег екстремитета унутрашње капсуле код схизофреније. Психијатријска истраживања КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
86. Верринг Д, Цларк Ц, Баркер Г, Миллер Д, Паркер Г, ет ал. (1998) Структурни и функционални механизми опоравка мотора: комплементарна употреба дифузног тензора и снимање функционалне магнетне резонанце у трауматичној повреди унутрашње капсуле. Часопис за неурологију, неурохирургију и психијатрију 65: 863–869. Нађи овај чланак на интернету
87. Ниоги С, Мукхерјее П, Гхајар Ј, Јохнсон Ц, Колстер Р, ет ал. (КСНУМКС) Степен оштећења микроструктурне беле материје у постконструктивном синдрому корелира са смањеним временом когнитивне реакције: КСНУМКСТ дифузиони тензор имагинг студија благих трауматских повреда мозга. Америцан Јоурнал оф Неурорадиологи КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
88. Иоунг К (КСНУМКС) Интернет зависност: симптоми, процена и лечење. Иновације у клиничкој пракси: Изворна књига КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. Нађи овај чланак на интернету
89. Беард К (2005) Интернет зависност: преглед тренутних техника процене и потенцијалних питања процене. ЦиберПсицхологи & Бехавиоур 8: 7–14. Нађи овај чланак на интернету
90. Цулвер Ј, Герр Ф, Фрумкин Х (КСНУМКС) Медицинске информације на Интернету. Јоурнал оф Генерал Интернал Медицине КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.