Патолошка употреба интернета и понашање ризика међу европским адолесцентима (КСНУМКС)

Инт. Ј. Енвирон. Рес. Здравство КСНУМКС, 13(КСНУМКС), КСНУМКС; дои:КСНУМКС / ијерпхКСНУМКС

Тони Дуркее 1,*, Владимир Царли 1, Биргитта Флодерус 2, Цамилла Вассерман 3,4, Марцо Сарцхиапоне 3,5, Алан Аптер 6, Јудит А. Балазс 7,8, Јулио Бобес 9, Ромуалд Бруннер 10, Паул Цорцоран 11, Доина Цосман 12, Цхристиан Харинг 13, Цхристина В. Ховен 4,14, Мицхаел Каесс 10, Јеан-Пиерре Кахн 15, Богдан Немес 12, Вита Постуван 16, Пилар А. Саиз 9, Пеетер Варник 17 и Данута Вассерман 1
1
Национални центар за истраживање самоубиства и превенцију менталног обољења (НАСП), Каролинска Институтет, Стокхолм СЕ-КСНУМКС, Шведска
2
Одељење за клиничку неуронауку, Каролинска Институтет, Стокхолм СЕ-КСНУМКС, Шведска
3
Одељење за медицину и здравствене науке, Универзитет Молисе, Цампобассо КСНУМКС, Италија
4
Одељење за психијатрију деце и адолесцената, Државни психијатријски институт у Њујорку, Универзитет Колумбија, Њујорк, НИ КСНУМКС, САД
5
Национални институт за миграције и сиромаштво, Виа Сан Галлицано, Рома КСНУМКС / А, Италија
6
Феинберг Цхилд Студи Центер, Сцхнеидер-ов медицински центар, Тел Авив Универзитет, Тел Авив КСНУМКС, Израел
7
Вадаскерт Дјечја и адолесцентска психијатријска болница, Будимпешта КСНУМКС, Мађарска
8
Институт за психологију, Универзитет Еотвос Лоранд, Будимпешта КСНУМКС, Мађарска
9
Одељење за психијатрију, Центар за биомедицинска истраживања Мреже за ментално здравље (ЦИБЕРСАМ), Универзитет у Овиеду, Овиедо КСНУМКС, Шпанија
10
Одсек за поремећаје развоја личности, Клиника за дечју и адолесцентну психијатрију, Центар за психосоцијалну медицину, Универзитет у Хајделбергу, Хеиделберг КСНУМКС, Немачка
11
Национална фондација за истраживање самоубистава, Вестерн Рд., Цорк, Ирска
12
Одељење за клиничку психологију, Иулиу Хатиегану Универзитет за медицину и фармацију, Стр. Вицтор Бабес Нр. КСНУМКС, Цлуј-Напоца КСНУМКС, Румунија
13
Истраживачки одсек за ментално здравље, Универзитет за медицинске информационе технологије (УМИТ), Клагенфурт, Иннсбруцк КСНУМКС, Аустрија
14
Одељење за епидемиологију, Маилман школа јавног здравља, Цолумбиа Университи, Нев Иорк, НИ КСНУМКС, САД
15
Одсјек за психијатрију, Центар Хоспитало-Университаире де Нанци, Универзитет Лорраине, Нанци, Вандоеувре-лес-Нанци КСНУМКС, Француска
16
Словеначки центар за истраживање самоубистава, Институт Андреј Марушич, Универзитет Приморска, Копер КСНУМКС, Словенија
17
Центар за бихевиоралне и здравствене науке, Естонско-шведски институт за ментално здравље и суицидологију, Универзитет у Талину, Талин 10120, Естонија
*
Correspondence: Tel.: +46-852-486-935; Fax: +46-8-30-64-39
Академски уредник: Паул Б. Тцхоунвоу
Примљено: КСНУМКС децембар КСНУМКС / Прихваћено: КСНУМКС март КСНУМКС / Објављено: КСНУМКС март КСНУМКС

Апстрактан

: Ризик-понашање је главни допринос водећим узроцима морбидитета међу адолесцентима и младима; међутим, њихова повезаност са патолошком употребом Интернета (ПИУ) је релативно неистражена, посебно у европском контексту. Главни циљ ове студије је да истражи повезаност између ризичног понашања и ПИУ код европских адолесцената. Ова унакрсна студија је спроведена у оквиру пројекта Европске уније ФПКСНУМКС: Спашавање и оснаживање младих живота у Европи (СЕИЛЕ). Подаци о адолесцентима прикупљени су из рандомизираних школа у оквиру студијских локација у једанаест европских земаља. ПИУ је мерен коришћењем Иоунг'с Диагностиц Куестионнаире (ИДК). Ризична понашања су процјењивана помоћу питања која су набављена из Глобалне анкете о здрављу студената у школама (ГСХС). У анализу је укључено укупно КСНУМКС адолесцената: КСНУМКС% мушког и КСНУМКС% женског (М / Ф: КСНУМКС / КСНУМКС), са средњом доби од КСНУМКС ± КСНУМКС година. Адолесценти који су пријавили лоше навике спавања и подузимање ризика показали су најјаче асоцијације са ПИУ, након чега је услиједила употреба дувана, лоша исхрана и физичка неактивност. Међу адолесцентима у групи ПИУ, КСНУМКС% је окарактерисано као вишеструко ризично понашање. Значајна асоцијација која је уочена између ПИУ и ризичних понашања, у комбинацији са високом стопом коинциденције, наглашава важност разматрања ПИУ приликом скрининга, лијечења или превенције високоризичних понашања међу адолесцентима.

Кључне речи: патолошка употреба интернета; Интернет зависност; ризично понашање; вишеструко ризично понашање; нездрав животни стил; адолесценти; СЕИЛЕ

КСНУМКС. увод

Адолесценција је прелазни период који карактеришу значајне промене у физичким, социјалним и психолошким атрибутима.1]. Штавише, односи са вршњацима, породицом и друштвом пролазе кроз различите промене током овог пролазног периода, пошто адолесценти почињу да потврђују аутономију у погледу својих одлука, емоција и понашања.2]. Друштвене склоности адолесцената често се развијају током психосоцијалних интеракција у различитим контекстима учења [3]. С обзиром на широку платформу за подстицање друштвених спознаја и интерперсоналних вештина4,5], Интернет се показао као нови и јединствен канал за психосоцијални развој међу адолесцентима [6,7].
Упркос овим инхерентним предностима, студије су показале да честа и дуготрајна употреба онлине апликација има склоност да замени конвенционалне друштвене интеракције и односе.8,9]. Постоје докази који показују да акумулативно вријеме на интернету замјењује вријеме интеракције лицем у лице са породицом и пријатељима [10], учествовање у ваннаставним активностима [11], завршавање академских задатака [12], правилне навике у исхрани [13], физичка активност [14и спавање15]. Како адолесценти проводе више времена на интернету, постоји ризик да њихова употреба Интернета постане претјерана или чак патолошка [16].
 
Патолошка употреба Интернета (ПИУ) карактеришу претеране или лоше контролисане преокупације, пориви или понашања у вези са употребом интернета који доводе до оштећења или невоље [17]. ПИУ је концептуално моделиран као поремећај контроле импулса и класификован као таксономија зависности од понашања слична природи патолошког коцкања [18]. Упркос недавном напретку у истраживању ПИУ, напори да се схвати овај феномен отежава недостатак међународног консензуса о дијагностичким критеријима стања. Нити је наведен у Дијагностичком и статистичком приручнику о менталним поремећајима (ДСМ) нити у Међународној класификацији болести (ИЦД). Главни изазов са којим се суочава ПИУ истраживање је његова концепција као поремећај овисности.
 
У светлу ових тврдњи, недавно објављени ДСМ-КСНУМКС [19] је укључио зависност од понашања (поремећаји зависности који нису повезани са супстанцама) као службену дијагностичку категорију, с тим да је поремећај коцкања (ГД) једини увјет наведен у овој новој класификацији. Поремећај интернет игара (ИГД) је такође потенцијални подтип зависности од понашања који је разматран за укључивање у ДСМ нозолошки систем; међутим, још увијек недостају докази који подржавају ИГД као дијагностички поремећај. ИГД је касније укључен у Одељак ИИИ ДСМ-КСНУМКС-а, као услов који захтева даље истраживање [20], како би се одредила његова евентуална погодност као дијагностички поремећај. Упркос тренутној нозолошкој двосмислености ПИУ, и даље постоје докази који показују јаку везу између ПИУ и других облика зависности.21,22,23,24].
Истраживања су показала да појединци са ЈИП дијеле неуролошке, биолошке и психосоцијалне атрибуте са овисностима о понашању и супстанцама25,26,27,28,29]. На основу теоријског модела који је означио Гриффитхс [30], постоји шест основних симптома који се јављају у поремећајима зависности који се могу применити на ПИУ. То укључује: истакнутост (преокупација активностима на мрежи), модификацију расположења (коришћење интернета да би се избегао или ублажио стрес), толеранција (неопходност дужег задржавања на интернету), повлачење (депресија и раздражљивост када је ван мреже), сукоби (интерперсонални и интрапсихички) и повратак (неуспели покушаји да се прекине употреба интернета). Ове основне компоненте пружају теоријски оквир за процјену величине ПИУ.
 
Стопе преваленције за ПИУ значајно се разликују од земље до земље, дијелом због хетерогености његове дефиниције, номенклатуре и дијагностичке процјене. У настојању да се процени глобална преваленција, Цхенг и Ли31] се позабавила овим неподударностима примјењујући мета-анализу случајних ефеката користећи студије са сличним психометријским инструментима и критеријима. Овим приступом добијено је укупно КСНУМКС учесника из КСНУМКС земаља у неколико региона свијета. Резултати су показали да је глобална преваленција ПИУ била КСНУМКС% (КСНУМКС% ЦИ: КСНУМКС – КСНУМКС) са само умјереном хетерогеношћу.
Студије о преваленцији које процењују ПИУ на европском нивоу користећи репрезентативне узорке су ограничене. Упркос овом недостатку, појављују се епидемиолошки докази који указују на стабилне трендове у стопама преваленције међу овом циљном групом. У репрезентативном узорку европских адолесцената (н = КСНУМКС) година старости КСНУМКС – КСНУМКС година, Блинка ет ал. [32] показало је да је преваленција ПИУ била КСНУМКС%. Ово се поклапа са стопама које су објавили Тситсика ет ал. [33], који је проценио преваленцију КСНУМКС% ПИУ у репрезентативном узорку европске омладине (н = КСНУМКС) година старости КСНУМКС – КСНУМКС. Дуркее и колеге34], међутим, приметио је нешто већу преваленцију ПИУ КСНУМКС% у репрезентативном узорку европских адолесцената (н = КСНУМКС) старих година КСНУМКС – КСНУМКС. Показало се да су стопе преваленције за ЈИП у Европи значајно веће код мушкараца него код жена, повећавају се са годинама, разликују се од земље до земље и повезане су са низом менталних поремећаја и поремећаја понашања [35,36,37,38,39].
 
Почетак ризичног понашања често се јавља током адолесценције са великом вјероватноћом континуитета у одраслој доби. Мужјаци имају тенденцију да имају већу преваленцију од жена, а учесталост ризичних понашања има тенденцију да се повећава са годинама [40]. Постоје различити нивои озбиљности, од ниског ризика (лоше навике спавања, лоше исхране и физичке неактивности) до високог ризика (прекомјерна употреба алкохола, нелегална употреба дрога и употреба дувана). Истраживање је типично процијенило ризична понашања као независне ентитете, иако јасни докази показују њихову заједничку појаву, чак иу раној доби.41,42]. Популације са вишеструким ризичним понашањем имају највећи ризик за хроничне болести, психијатријске поремећаје, самоубилачко понашање и прерану смрт у поређењу са појединцима са појединачним или без ризика.43,44]. Имајући у виду истовремену природу понашања ризика, неопходно је разумјети њихову импликацију на ризик адолесцената од ПИУ.
 
Систем надзора над понашањем младих (ИРБСС) у САД потврђује да су ризична понашања највећи допринос водећим узроцима морбидитета међу адолесцентима и младима [45]. Осим ове имплицитне претпоставке, постоји релативно мало истраживања које систематски разматра у којој мјери се ти облици понашања односе на ЈИП у адолесценцији, посебно у европском контексту. Епидемиолошка истраживања су неопходна како би се стекло боље разумијевање ове појаве.
 
На основу великог, репрезентативног узорка адолесцената у школама у Европи, примарни циљ ове студије је да истражи повезаност између ризичног понашања (тј. Употребе алкохола, нелегалне употребе дрога, употребе дувана, радњи преузимања ризика, изостајања из праксе, лоше навике спавања, лоша исхрана и физичка неактивност) и различити облици коришћења интернета.

КСНУМКС. Материјали и методе

КСНУМКС. Дизајн студије и популација

Садашња пресечна студија је изведена у оквиру пројекта Европске уније: Спашавање и оснаживање младих живота у Европи (СЕИЛЕ).46]. Адолесценти су регрутовани из насумично одабраних школа у свим истраживачким местима у Аустрији, Естонији, Француској, Немачкој, Мађарској, Ирској, Израелу, Италији, Румунији, Словенији и Шпанији, а Шведска је служила као координациони центар.
 
Критеријуми за укључивање у избор школа које испуњавају услове били су засновани на следећим условима: (КСНУМКС) школе су биле јавне; (КСНУМКС) садржи најмање КСНУМКС ученика у доби од КСНУМКС година; (КСНУМКС) је имао више од два наставника за ученике у доби од КСНУМКС година; и (КСНУМКС) није имао више од КСНУМКС% ученика истог пола. Прихватљиве школе су категоризиране по величини: (и) мале (≤средњи број ученика у свим школама на студијском мјесту); и (ии) велики (≥средњи број ученика у свим школама на студијском месту) [46]. Користећи генератор случајних бројева, школе су биле рандомизиране према СЕИЛЕ интервенцијама и величини школе с обзиром на социокултурне факторе, школску средину и структуру школског система на сваком студијском мјесту.
 
Подаци су прикупљани путем структурираних упитника који су давани адолесцентима унутар школске средине.
Репрезентативност, пристанак, учешће и стопа одговора узорка су приказани методолошком анализом [47].
Ова студија је спроведена у складу са Хелсиншком декларацијом, а протокол је одобрен од стране локалног Етичког одбора у свакој земљи учесници (Пројект бр. ЗДРАВЉЕ-ФКСНУМКС-КСНУМКС-КСНУМКС). Пре учешћа у студији, и адолесценти и родитељи су дали свој информисани пристанак за учешће.

КСНУМКС. Меасурементс

ПИУ је процењен коришћењем Иоунг'с Диагностиц Куестионнаире (ИДК)18]. ИДК је упитник КСНУМКС-ставке којим се процјењују обрасци употребе интернета који резултирају психолошким или социјалним поремећајима током шестомјесечног периода прије прикупљања података [48]. Осам ставки у ИДК кореспондира са шест ставки у Гриффитховом моделу компоненти и девет ставки у дијагностичким критеријумима ИГД у ДСМ-КСНУМКС [49,50]. На основу ИДК скора, у распону од КСНУМКС-КСНУМКС, корисници Интернета су категорисани у три групе: адаптивни корисници Интернета (АИУ) (бодовање КСНУМКС-КСНУМКС); маладаптивни корисници Интернета (МИУ) (бодовање КСНУМКС – КСНУМКС); и патолошки корисници Интернета (ПИУ) (бодовање ≥ КСНУМКС) [51]. Штавише, сати онлине дневно су мјерени кориштењем питања од једне ставке у структурираном упитнику.
Подаци о ризичним понашањима су добијени коришћењем питања из Глобалног школског истраживања о здрављу ученика (ГСХС) [52]. Развијен од стране Свјетске здравствене организације (ВХО) и сарадника, ГСХС је школска анкета која процјењује здравствено ризично понашање међу адолесцентима у доби од КСНУМКС – КСНУМКС година. Овај упитник само-извјештаја садржи ставке које одговарају КСНУМКС водећим узроцима морбидитета међу адолесцентима и младима.

КСНУМКС. Појединачно понашање ризика

На основу ГСХС-а, индивидуална понашања у вези са ризиком су разграничена у три категорије: (и) употреба супстанци; (ии) тражење сензације; (иии) карактеристике живота. Појединачни ризични поступци који су уследили били су кодирани као дихотомне варијабле.

КСНУМКС. Употреба супстанци

Употреба супстанци је укључивала употребу алкохола, недозвољену употребу дрога и употребу дувана. Варијабле су класификоване у складу са тим: (КСНУМКС) учесталост употребе алкохола: ≥КСНУМКС пута / недељно вс. ≤КСНУМКС пута / недељно; (КСНУМКС) број пића у типичном дану за пиће: ≥КСНУМКС напитци наспрам ≤КСНУМКС пића; (КСНУМКС) доживотна инциденција пијења до точке пијанства (алкохолна интоксикација): ≥КСНУМКС пута у односу на ≤КСНУМКС пута; (КСНУМКС) доживотна инциденција мамурлука након конзумирања: ≥КСНУМКС пута у односу на ≤КСНУМКС пута; (КСНУМКС) икада коришћене дроге: да / не; (КСНУМКС) икада коришћени хашиш или марихуана: да / не; (КСНУМКС) икада употребљени дуван: да / не; и (КСНУМКС) тренутно пуши цигарете: ≥КСНУМКС / дан у односу на ≤КСНУМКС / дан.

КСНУМКС. Сенсатион-Сеекинг

Тражење сензације обухватило је четири ставке које указују на ризичне акције током протеклих дванаест месеци: (КСНУМКС) је возио пријатељ који је пио алкохол; (КСНУМКС) возио је скејтборд или ваљкасту лопатицу у саобраћају без кациге и / или (КСНУМКС) повучен дуж возила које се креће; и (КСНУМКС) отишао на опасне улице или уличице током ноћи. Алтернативне алтернативе су биле да / не у све четири ставке.

КСНУМКС. Лифестиле Цхарацтеристицс

Карактеристике начина живота укључују варијабле везане за сан, исхрану, физичку активност и похађање школе. Навике спавања које се односе на протеклих шест мјесеци: (КСНУМКС) осјећај умора ујутро прије школе: ≥КСНУМКС дана / тједан наспрам ≤КСНУМКС дана / тједна; (КСНУМКС) дампинг после школе: ≥КСНУМКС дана / седмица у односу на ≤КСНУМКС дана / недеља; и (КСНУМКС) спавање: ≤КСНУМКС сати / ноћ насупрот ≥КСНУМКС сати / ноћ. Исхрана која се односи на протеклих шест мјесеци: (КСНУМКС) конзумирање воћа / поврћа: ≤КСНУМКС вријеме / тједан насупрот ≥КСНУМКС пута / тједан; и (КСНУМКС) конзумирање доручка прије школе: ≤КСНУМКС дана / седмица насупрот ≥КСНУМКС дана / седмице. Физичка активност која се односи на протеклих шест месеци: (КСНУМКС) физичка активност током најмање КСНУМКС минута у протекле две недеље: ≤КСНУМКС дана наспрам ≥КСНУМКС дана; и (КСНУМКС) редовно се баве спортом: да / не. Похађање школе састојало се од једне ставке о појави неоправданих изостанака из школе током протекле двије седмице: ≥КСНУМКС дана у односу на ≤КСНУМКС дана.

КСНУМКС. Вишеструко понашање ризика

Укупан број ризичних понашања израчунат је у једну варијаблу и кодиран као редна мјера. Поузданост подељене половине (рsb = КСНУМКС) и вредности интерне конзистентности (α = КСНУМКС) указују на прихватљив ниво хомогености између ставки у мери вишеструког ризика и понашања

КСНУМКС. Статистичке анализе

Преваленција индивидуалног понашања ризика међу групама корисника интернета израчуната је за мушкарце и жене. Да би се утврдиле статистички значајне разлике између пропорција група, извршено је вишеструко упоређивање парова применом двостраног з-теста са Бонферрони подешеним п-вредностима. Проведене су проширене анализе да би се тестирао ефекат појединачног понашања ризика на МИУ и ПИУ коришћењем генерализованих линеарних мешовитих модела (ГЛММ) са мултиномалном логит линком и потпуном максималном проценом вероватноће. У анализи ГЛММ-а, МИУ и ПИУ су унесени као мјере исхода са АИУ као референтна категорија, појединачна понашања ризика су унесена као Левел КСНУМКС фиксни ефекти, школа као Левел КСНУМКС случајни пресретање и земља као Левел КСНУМКС случајно пресретање. Компоненте варијанце су коришћене као структура коваријанце за случајне ефекте. Да би се проучио ефекат умешавања полова, у регресиони модел су уграђени термини интеракције (родно-ризично понашање). Прилагођавање старости и пола примијењено је на релевантне моделе ГЛММ-а. Односни коефицијенти (ОР) са КСНУМКС% интервала поузданости (ЦИ) су приказани за одговарајуће моделе.
У анализи вишеструког понашања ризика, израчуната је средња вредност (М) и стандардна грешка средње вредности (СЕМ) за различите групе корисника интернета и стратификована по полу. За илустрацију ових веза коришћене су кутије и парцеле са брковима. Статистичка значајност између више ризичних понашања и пола је процењена помоћу независног т-теста узорака. Једносмерна анализа варијанце (АНОВА) са пост хоц поређењем парова коришћена је за процену статистичке значајности између више ризичних понашања и група корисника интернета.
Графикон регресионе варијабле је спроведен како би се разјаснио линеарни однос између броја сати на мрежи дневно и броја ризичних понашања међу корисничким групама на Интернету. Сва статистичка испитивања извршена су помоћу ИБМ СПСС Статистицс 23.0. Критична вредност п <0.05 сматрана је статистички значајном.

КСНУМКС. Резултати

КСНУМКС. Карактеристике узорка студије

Међу почетним СЕИЛЕ узорком од 12,395 адолесцената, било је 464 (3.7%) испитаника који су искључени због недостајућих података о релевантним променљивим. Овим је добијена величина узорка од 11,931 адолесцента у школској школи за садашњу студију. Узорак је обухватио 43.4% мушких и 56.6% женских адолесцената (М / Ж: 5179/6752), просечне старости 14.89 ± 0.87 година. Преваленца МИУ била је значајно већа међу женама (14.3%) у поређењу са мушкарцима (12.4%), док је ПИУ била знатно већа међу мушкарцима (5.2%) него код жена (3.9%) (χ² (2, 11928) = 19.92, п < 0.001).

КСНУМКС. Преваленца понашања ризика

Табела КСНУМКС описује преваленцију понашања ризика које су стратификоване од стране групе корисника Интернета. Просечне стопе преваленције међу групама корисника интернета (АИУ, МИУ и ПИУ) биле су КСНУМКС%, КСНУМКС% и КСНУМКС% за употребу супстанци (употреба алкохола, нелегална употреба дрога и употреба дувана); КСНУМКС%, КСНУМКС% и КСНУМКС% за понашање у потрази за сензацијом (акције које предузимају ризик); и КСНУМКС%, КСНУМКС% и КСНУМКС% за карактеристике живота (лоше навике спавања, лоша исхрана, физичка неактивност и изостанак). Преваленца унутар МИУ и ПИУ група била је значајно већа у односу на АИУ групу у свим ризичним категоријама (употреба супстанци, тражење сензације и карактеристике живота). Са изузетком пет подкатегорија, упоредна поређења су показала да се стопе преваленције не разликују значајно између група ЈИЕ и ПИУ.

Табела
Табела КСНУМКС. Преваленца ризичних понашања међу адолесцентима стратификована по полу и групи корисника Интернета КСНУМКСа – ц.

КСНУМКС. Вишеструко понашање ризика

Резултати су показали да је 89.9% адолесцената у групи ПИУ пријавило вишеструко ризично понашање. Једносмерни АНОВА тест открио је да се средња стопа вишеструког ризичног понашања значајно повећала од адаптивне употребе (М = 4.89, СЕМ = 0.02) до неприлагођене употребе (М = 6.38, СЕМ = 0.07) до патолошке употребе (М = 7.09, СЕМ = 0.12) (Ф (2, 11928) = 310.35, п <0.001). Овај тренд је био практично еквивалентан за мушкарце и жене (Слика КСНУМКС).

Ијерпх КСНУМКС КСНУМКС ГКСНУМКС КСНУМКС
Слика КСНУМКС. Кутија и замах вишеструких ризичних понашања међу адаптивним корисницима Интернета (АИУ), маладаптивним корисницима Интернета (МИУ) и патолошким корисницима Интернета (ПИУ) стратификовани према полу *.
Штавише, нису уочене статистичке разлике између полова у групама МИУ (т (КСНУМКС) = КСНУМКС, п = КСНУМКС) и ПИУ (т (КСНУМКС) = КСНУМКС, п = КСНУМКС) (Табела КСНУМКС). Међутим, треба напоменути да је п-вредност за ПИУ групу била релативно близу достизању статистичке значајности (п = КСНУМКС). 

Табела
Табела КСНУМКС. Независни узорци т-теста вишеструког понашања ризика и пола од стране групе корисника Интернета КСНУМКС-КСНУМКС.
Регресиона варијабла показала је јасну линеарну везу између броја сати на мрежи и броја понашања код адолесцената. Овај тренд је био релативно идентичан између група корисника Интернета (Слика КСНУМКС). 

Ијерпх КСНУМКС КСНУМКС ГКСНУМКС КСНУМКС
Слика КСНУМКС. Линеарни однос између броја часова на мрежи по дану и броја ризичних понашања међу АИУ, МИУ и ПИУ групама *.

КСНУМКС. ГЛММ Анализа Асоцијације између понашања ризика, МИУ и ПИУ

Ризик-понашање које је било значајно повезано са МИУ такође је било значајно повезано са ПИУ, са изузетком три подкатегорије које су забележене у акцијама преузимања ризика и изостајања из праксе (Табела КСНУМКС). ГЛММ анализа је показала да су све подкатегорије лоших навика спавања значајно повећале релативне изгледе ПИУ са величинама ефеката у распону од ОР = КСНУМКС до ОР = КСНУМКС. Уочене су значајне асоцијације између активности преузимања ризика и ПИУ са величинама ефеката у распону од ОР = КСНУМКС до ОР = КСНУМКС. Штавише, омјери изгледа за поједине подкатегорије у оквиру употребе дувана (ОР = КСНУМКС), домена лоше исхране (ОР = КСНУМКС) и физичке неактивности (ОР = КСНУМКС) били су статистички значајни.

Табела
Табела КСНУМКС. Генерализовани линеарни мешовити модел (ГЛММ) повезаности између појединачног понашања ризика, неадекватне употребе и патолошке употребе са проширеном анализом родних интеракција КСНУМКС-КСНУМКС.

КСНУМКС. Гендер Интерацтионс

Анализа о родним интеракцијама показала је да је повезаност између ризичних акција, лоших навика спавања и ПИУ била значајно већа код жена, док је повезаност између изостајања са посла, лоше исхране и ПИУ била значајно већа код мушкараца (Табела КСНУМКС).

КСНУМКС. Дискусија

КСНУМКС. Преваленца понашања ризика

Ова студија је настојала да испита однос између ПИУ и ризичних понашања. Резултати су показали да је учесталост ризичних понашања значајно већа међу патолошким корисницима у односу на адаптивне кориснике са неким варијацијама између полова. Највећа преваленција која је уочена код маладаптивних и патолошких корисника била је лоша навика спавања праћена употребом дувана. Ове процјене су знатно више у односу на стопе преваленције пријављене у студијама које су проведене изван ЕУ, односно у регионима Азије и Пацифика.53,54]. Једно веродостојно објашњење може бити повезано са варијацијама које се примећују на еколошком нивоу (нпр. Степен пенетрације) међу овим регионима. Статистике показују да европска регија има највећу стопу пенетрације Интернета (КСНУМКС%) широм свијета. Европске стопе су више него двоструке у односу на оне приказане у регионима Азије и Пацифика (КСНУМКС%) [55]. Стварна улога пенетрације на утицај на преваленцију ПИУ остаје нејасна; стога би будући напори који се баве овим односом били од велике важности за објашњење ове везе.

КСНУМКС. Употреба супстанци

Карактеристике између понашања ризика и понашања зависности су веома преклапајуће. Ово је можда најочигледније код употребе супстанци. Употреба супстанци се често класификује као понашање према ризику; међутим, она је такође претходница злоупотребе супстанци. Ако високо ризична понашања дијеле сличне основне механизме, онда имати само једно проблемско понашање може смањити праг за развој других проблемских понашања. Ова тврдња је поткријепљена истраживањима заснованим на доказима која показују висок ниво међусобне повезаности између различитих ризика-понашања.56]. На основу овог концепта, могуће је претпоставити да ће адолесценти са већ постојећим ризичним понашањем вероватно имати већи ризик од ПИУ у поређењу са адолесцентима без ризика.

КСНУМКС. Сенсатион-Сеекинг

У складу са наведеним истраживањима [57], резултати су показали да је већина акција преузимања ризика унутар категорије која тражи сензацију била значајно повезана са ПИУ. Тражење сензације је особина личности повезана са недостацима у саморегулацији и одложеном задовољењу [58]. Ови атрибути међу младима су често повезани са перцепцијском предиспозицијом „оптимистичног ефекта пристрасности“ у којој је вероватноћа да ће адолесценти смањити ризик за себе, док прецењује ризике за друге.59]. Адолесценти који показују ове особине одбијања вероватно имају већу склоност ка проблемима у понашању.

КСНУМКС. Лифестиле Цхарацтеристицс

Лоше навике спавања показале су се као најјачи фактори везани за ПИУ. То је вероватно због ефекта померања сна за онлине активности. Постоје одређене онлине активности које експлицитно подстичу кориснике да остану онлине дуже него што се очекује. Студија о мултиплаиер онлине игрању улога (ММОРПГ) показала је да су корисници привучени да остану онлине дуже како би пратили прогресивну причу свог онлине карактера [60]. Последњих година појавила се и прекомерна употреба сајтова за друштвено умрежавање, што указује на повећање времена проведеног на мрежи и негативне корелације са друштвеним интеракцијама у стварном животу.61,62]. Истраживања показују да адолесценти који претерано користе интернет имају склоност ка развоју поремећаја спавања као резултат њиховог продуженог времена на интернету.63,64]. Хронично померање сна за онлине активности могло би довести до депривације сна, за коју се зна да узрокује озбиљне негативне ефекте на социјално, психолошко и соматско функционисање.
Поремећаји у регулисаним обрасцима спавања такође могу бити посредни фактор у односу између изостајања и неадекватног коришћења интернета. Адолесценти који се упуштају у онлине активности до превеликог степена могу ризиковати да наруше њихов природни ред спавања. Докази показују да је повећана латенција сна и смањено спавање брзог покрета ока (РЕМ-слееп) значајно повезани са прекомјерном употребом интернета [65], док су субјективне несанице и парасомније повезане са изостајањем [66]. Поремећаји спавања имају изражене ефекте на функционисање током дана и школска постигнућа. Ово може довести до тога да адолесценти постану незаинтересовани за школу, чиме се повећава ризик од одбијања школе и хроничних изостанака из школе.66].
Показало се да је лоша исхрана и физичка неактивност значајно повезана са ПИУ. Адолесценти који онлине проводе дуже сате потенцијално се крећу према нездравим намирницама. Претпоставља се да онлине играчи пију енергетски напитке са високим садржајем кофеина и једу грицкалице са високим садржајем шећера да би повећали будност за онлине играње67]. Након тога, ови фактори могу учинити онлине играче склоније седентарном понашању у односу на не-играче. Штавише, постоји велика лојалност међу играчима, посебно онима који истискују храну, личну хигијену и физичку активност, како би наставили са онлине играма [68]. То може представљати озбиљан здравствени ризик и може довести до озбиљних психосоматских симптома.

КСНУМКС. Вишеструко понашање ризика

Ризик-понашања су утврђена као истовремена по природи, са КСНУМКС% адолесцената у групи ПИУ који су извештавали о вишеструким ризичним понашањима. Ови резултати су у складу са Јостеровом теоријом о проблемском понашању.69,70]. Теорија проблемског понашања је психосоцијални модел који покушава објаснити исходе понашања код адолесцената. Састоји се од три концептуална система заснована на психосоцијалним компонентама: систем личности, перципирани систем заштите животне средине и систем понашања. У потоњем систему, структуре понашања ризика (нпр. Употреба алкохола, употреба дувана, делинквенција и девијација) имају тенденцију да се јављају заједно и групишу се у општи синдром ризика и понашања [71]. Према Јисеру, ова проблематична понашања често произилазе из тврдње адолесцената о независности од родитеља и друштвених утицаја.
Адолесценти који се боре за аутономију могли би делимично да објасне значајан линеарни тренд који се примећује између часова на мрежи по дану и вишеструког понашања ризика. Овај тренд је био релативно идентичан у свим групама корисника Интернета. Ови налази су веома релевантни, јер сугеришу да прекомјерни сати онлине сами по себи могу повећати број ризичних понашања за све адолесценте, а не само за оне којима је дијагностициран ПИУ. Прекомерни рад на мрежи такође може бити модераторски фактор у односу између ПИУ и ризичног понашања; међутим, потребна су даља истраживања која истражују овај однос.

КСНУМКС. Гендер Интерацтионс

Анализа родних интеракција показала је да су значајне асоцијације уочене између ризичног понашања и ПИУ равномјерно распоређене између мушкараца и жена. Ово је донекле контрадикторно са претходним истраживањима, која обично показују да су ПИУ и ризична понашања специфична за мушки спол. Ова промена пола могла би бити показатељ да се родни јаз за ризична понашања може смањити међу европским адолесцентима.
Из друге перспективе, однос између рода и ризика може бити посредован трећим фактором, као што је психопатологија. У великој, родно заснованој студији адолесцената (н = КСНУМКС) година старости КСНУМКС – КСНУМКС година, процијењена је стопа преваленције ПИУ КСНУМКС% у укупном узорку са значајно вишим стопама у мушкараца (КСНУМКС%) у односу на жене ( КСНУМКС%) [72]. Одговарајућа студија је приметила да жене са емоционалним проблемима, као што су субјективна несрећа или депресивни симптоми, имају значајно већу преваленцију ПИУ него мушкарци са сличним емоционалним симптомима. Родно засноване студије које разматрају ефекте родних интеракција на ПИУ су основни предуслов за будући смјер истраживања ПИУ.

КСНУМКС. Гриффитхс 'Цомпонентс Модел

Гриффитхс-ов модел зависности [30] претпоставља да овисност о понашању (нпр. ПИУ) и овисности о супстанцама напредују путем сличних биопсихосоцијалних процеса и дијеле бројне физиономије. Критеријуми зависности од шест главних компоненти у овом моделу су (КСНУМКС) промена расположења, (КСНУМКС) модификација расположења, (КСНУМКС) толеранција, (КСНУМКС) повлачење, (КСНУМКС) конфликт и (КСНУМКС) повратак. Кусс ет ал. [73] проценио модел компоненти зависности у два независна узорка (н = КСНУМКС и н = КСНУМКС). Резултати су показали да модел компоненти ПИУ добро пристаје подацима у оба узорка.
У овој студији, ИДК мјера је кориштена за процјену и откривање адолесцената са маладаптивним и патолошким ризицима везаним за њихово кориштење интернета и онлине понашање. Како ИДК мјера обухвата свих шест критерија зависности који су прописани у Гриффитховом моделу компоненти, валидност исхода пријављених у овој студији је подржана овим теоријским оквиром.

КСНУМКС. Снаге и ограничења

Велики, репрезентативни, међу-национални узорак је главна снага ове студије. Хомогена методологија и стандардизоване процедуре које се користе у свим земљама повећавају валидност, поузданост и упоредивост података. Колико знамо, географска област у Европи била је највећа икада коришћена за спровођење студије о ПИУ и ризичним понашањима.
Постоје и нека ограничења студије. Подаци о којима се извјештава су склони подсјећању и предрасудама о друштвеној пожељности, које ће се вјеројатно разликовати у различитим земљама и културама. Дизајн пресјека није у стању да узме у обзир временске односе, тако да се узрочност не може утврдити. У ГСХС мјери, поткатегорије акција које преузимају ризик представљају само дио понашања које тражи сензацију; стога треба бити опрезан при тумачењу резултата.

КСНУМКС. Закључци

У свим ризичним категоријама (употреба супстанци, тражење сензације и карактеристике животног стила) уочена је значајно повећана стопа преваленције у свим АИУ, МИУ и ПИУ групама. Адолесценти који су пријавили лоше навике спавања и подузимање ризика показали су најјаче асоцијације са ПИУ, након чега је услиједила употреба дувана, лоша исхрана и физичка неактивност. Значајна асоцијација која је уочена између ПИУ и ризичних понашања, у комбинацији са високом стопом ко-појављивања, наглашава важност разматрања ПИУ приликом скрининга, лијечења или превенције високоризичног понашања код адолесцената.
Међу адолесцентима у групи ПИУ, КСНУМКС% је окарактерисано као вишеструко ризично понашање. Стога, напори треба да буду усмерени на адолесценте који претјерано користе интернет, јер је уочен значајан линеарни тренд између сати онлине дневно и вишеструког понашања ризика. Овај тренд је био сличан у свим групама корисника Интернета, што указује на то да је прекомјерно радно вријеме на интернету само по себи важан фактор за ризична понашања. Ове налазе је потребно реплицирати и даље истражити прије утврђивања њихових теоријских импликација.

priznanja

Пројекат СЕИЛЕ подржан је кроз Координациону тему 1 (Здравље) Седмог оквирног програма Европске уније (ФП7), Уговор о гранту бр. ХЕАЛТХ-Ф2-2009-223091. Аутори су били независни од донатора у свим аспектима дизајна студије, анализе података и писања овог рукописа. Вођа пројекта и координатор пројекта СЕИЛЕ је професор психијатрије и суицидологије Данута Вассерман, Институт Каролинска (КИ), шеф Националног центра за истраживање самоубистава и превенцију менталног болести и самоубистава (НАСП), у КИ, Стокхолм, Шведска. Остали чланови Извршног одбора су виши предавач Владимир Царли, Национални центар за истраживање самоубистава и превенцију менталног здравља (НАСП), Каролинска институт, Стокхолм, Шведска; Цхристина ВХ Ховен и антрополог Цамилла Вассерман, Одељење за дечју и адолесцентну психијатрију, Државни психијатријски институт Њујорка, Универзитет Цолумбиа, Њујорк, САД; и Марко Сарцхиапоне, Одељење за здравствене науке, Универзитет у Молисеу, Цампобассо, Италија. Конзорцијум СЕИЛЕ обухвата центре у 12 европских земаља. Вође локација за сваки одговарајући центар и државу су: Данута Вассерман (НАСП, Каролинска институт, Шведска, Координациони центар), Цхристиан Харинг (Универзитет за медицинску информациону технологију, Аустрија), Аири Варник (Естонски шведски институт за ментално здравље и суицидологију, Естонија), Јеан-Пиерре Кахн (Университи оф Лорраине, Нанци, Француска), Ромуалд Бруннер (Университи оф Хеиделберг, Германи), Јудит Балазс (Вадаскерт Цхилд анд Адолесцент Псицхиатриц Хоспитал, Хунгари), Паул Цорцоран (Натионал Суициде Ресеарцх Фоундатион, Иреланд), Алан Аптер (Дечји медицински центар Сцхнеидер у Израелу, Универзитет у Тел Авиву, Тел Авив, Израел), Марко Сарцхиапоне (Универзитет у Молисеу, Италија), Доина Цосман (Универзитет за медицину и фармацију Иулиу Хатиегану, Румунија), Вита Постуван (Универзитет у Приморској, Словенија ) и Јулио Бобес (Универзитет у Овиеду, Шпанија). Подршка за „Етичка питања у истраживању са малолетницима и другим рањивим групама“ добијена је грантом фондације Ботнар из Базела за професорку етике Стеллу Реитер-Тхеил, Психијатријску клинику на Универзитету у Базелу, која је била независни етички саветник пројекат СЕИЛЕ.

Аутор прилога

Тони Дурки је први и одговарајући аутор који је развио дизајн студије, извршио статистичке анализе и критички ревидирао све фазе рукописа. Владимир Царли, Биргитта Флодерус и Данута Вассерман су учествовали у дизајну студије и направили критичку ревизију рукописа. Цамилла Вассерман, Цхристина В. Ховен, Мицхаел Каесс и Пеетер Варник пружили су консултације и извршили критичне измјене рукописа. Марцо Сарцхиапоне, Алан Аптер, Јудит А. Балазс, Јулио Бобес, Ромуалд Бруннер, Паул Цорцоран, Доина Цосман, Цхристиан Харинг, Јеан-Пиерре Кахн и Вита Постуван су главни истраживачи СЕИЛЕ пројекта у својим земљама и допринијели су критичним ревизијама рукопис. Богдан Немес и Пилар А. Саиз су пројектни менаџери пројекта СЕИЛЕ у својим земљама и учествовали су у важним ревизијама рукописа.

Сукоби интереса

Аутори не објављују сукоб интереса.

Скраћенице

Следеће скраћенице се користе у овом рукопису: 

СЕИЛЕ
Савинг анд Емповеринг Иоунг Ливес ин Еуропе
ИРБСС
Систем надзора над понашањем младих
ГСХС
Глобална анкета о здрављу студената у школама
ИДК
Иоунг'с Диагностиц Куестионнаире
ГЛММ
Генерализовани линеарни мешовити модели
АНОВА
Једносмерна анализа варијанце
ПИУ
Патолошка употреба интернета
МИУ
Маладаптивна употреба Интернета
АИУ
Адаптивна употреба Интернета
CI
Интервали поверења
СЕМ
Стандардна грешка средње вредности
M
Значити

Референце

  1. Мосхман, Д. Когнитивни развој изван детињства. Ин Хандбоок оф Цхилд Псицхологи, КСНУМКСтх ед .; Кухн, Д., Дамон, В., Сиеглер, РС, Едс .; Вилеи: Нев Иорк, НИ, УСА, КСНУМКС; Волуме КСНУМКС, стр. КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  2. Цхоудхури, С .; Блакеморе, СЈ; Цхарман, Т. Социјални когнитивни развој током адолесценције. Соц. Цогн. Утицати. Неуросци. 2006, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  3. Еццлес, ЈС; Вигфиелд, А .; Бирнес, Ј. Когнитивни развој у адолесценцији. Ин Хандбоок оф Псицхологи: Развојна психологија; Лернер, РМ, Еастерброокс, МА, Мистри, Ј., Едс .; Вилеи: Хобокен, Њ, САД, КСНУМКС; Волуме КСНУМКС, стр. КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  4. Субрахманиам, К .; Греенфиелд, П .; Краут, Р .; Гросс, Е. Утицај употребе рачунара на развој деце и адолесцената. Ј. Аппл. Дев. Псицхол. 2001, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  5. Еллисон, НБ; Стеинфиелд, Ц .; Лампе, Ц. Предности Фацебоок-а "пријатељи": Друштвени капитал и студенти користе онлине сајтове друштвених мрежа. Ј. Цомпут. Мед. Цоммун. 2007, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  6. Стеинфиелд, Ц .; Еллисон, НБ; Лампе, Ц. Друштвени капитал, самопоштовање и коришћење сајтова друштвених мрежа на мрежи: лонгитудинална анализа. Ј. Аппл. Дев. Псицхол. 2008, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  7. Тапсцотт, Д. Гровинг уп Дигитал: Успон нето генерације; МцГрав-Хилл Образование: Нев Иорк, НИ, УСА, КСНУМКС; п. КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  8. Краут, Р .; Паттерсон, М .; Лундмарк, В .; Киеслер, С .; Мукопадхиаи, Т .; Сцхерлис, В. Интернет парадокс. Социјална технологија која смањује друштвену укљученост и психолошку добробит? Сам. Псицхол. 1998, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  9. Краут, Р .; Киеслер, С .; Бонева, Б .; Цуммингс, Ј .; Хелгесон, В .; Цравфорд, А. Поновљени интернет парадокс. Ј. Соц. Проблеми 2002, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  10. Ние, НХ; Хиллигус, ДС; Ербринг, Л. Употреба Интернета, међуљудски односи и друштвеност: Студија временског дневника. У интернету у свакодневном животу; Веллман, Б., Хаитхорнтхваите, Ц., Едс .; Блацквелл Публисхерс Лтд .: Окфорд, УК, КСНУМКС; КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  11. Налва, К .; Ананд, АП Интернет зависност код ученика: Узрок забринутости. Циберпсицхол. Бехав. 2003, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  12. Акхтер, Н. Однос између зависности од интернета и академског учинка међу универзитетским студентима. Еду. Рес. Рев. 2013, КСНУМКС, КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  13. Гур, К .; Иурт, С .; Булдук, С .; Атагоз, С. Интернет зависност и проблеми физичког и психосоцијалног понашања ученика средњих школа. Нурс. Хеалтх Сци. 2015, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  14. Пелтзер, К .; Пенгпид, С .; Апидецхкул, Т. Тешка употреба интернета и њена удружења са здравственим ризицима и понашањем које промовише здравље међу тајландским студентима. Инт. Ј. Адолесц. Мед. Здравље 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  15. Пунамаки, РЛ; Валлениус, М .; Нигард, ЦХ; Саарни, Л .; Римпела, А. Употреба информационо-комуникационих технологија (ИКТ) и перципираног здравља у адолесценцији: улога навика спавања и умор од буђења. Ј. Адолесц. 2007, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  16. Стракер, Л .; Поллоцк, Ц .; Маслен, Б. Принципи за мудро коришћење компјутера од стране деце. Ергономија 2009, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  17. Схав, М .; Блацк, ДВ Интернет зависност: Дефиниција, процена, епидемиологија и клиничко управљање. ЦНС Другс 2008, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  18. Иоунг, К. Интернет зависност: Појава новог клиничког поремећаја. ЦиберПсицхол. Бехав. 1998, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  19. Америцан Псицхиатриц Ассоциатион (АПА). Дијагностички и статистички приручник о менталним поремећајима. Доступно на мрежи: http://www.dsm5.org (приступљено на КСНУМКС фебруар КСНУМКС).
  20. Петри, НМ; О'Бриен, ЦП интернет поремећај играња и ДСМ-КСНУМКС. Аддицтион 2013, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  21. Суссман, С .; Лисха, Н .; Гриффитхс, М. Преваленција овисности: Проблем већине или мањине? Евал. Хеалтх Проф. 2011, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  22. Лее, ХВ; Цхои, ЈС; Схин, ИЦ; Лее, ЈИ; Јунг, ХИ; Квон, ЈС Импулсивност у интернет зависности: поређење са патолошким коцкањем. Циберпсицхол. Бехав. Соц. Нетв. 2012, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  23. Тониони, Ф .; Мазза, М .; Аутулло, Г .; Цаппеллути, Р .; Цаталано, В .; Марано, Г .; Фиумана, В .; Мосцхетти, Ц .; Алимонти, Ф .; Луциани, М. Да ли је зависност од интернета психопатолошко стање које се разликује од патолошког коцкања? Аддицт. Бехав. 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  24. Сајеев Кумар, П .; Прасад, Н .; Рај, З .; Абрахам, А. Овисност о интернету и поремећаји употребе супстанци у адолесцентским ученицима - студија о попречном пресеку. Ј. Инт. Мед. Дент. 2015, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  25. Брезинг, Ц .; Деревенски, ЈЛ; Потенза, МН Понашања која нису зависна од супстанци код младих: Патолошко коцкање и проблематично коришћење интернета. Цхилд Адолес. Псицхиатр. Цлин. Н. Ам. 2010, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  26. Голдстеин, РЗ; Волков, НД Дисфункција префронталног кортекса у зависности: Неуроимагинг налози и клиничке импликације. Нат. Рев. Неуросци. 2011, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  27. Монтаг, Ц .; Кирсцх, П .; Сауер, Ц .; Маркетт, С .; Реутер, М. Улога гена цхрнаКСНУМКС у зависности од интернета: Студија случаја-контроле. Ј. Аддицт. Мед. 2012, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  28. Кормас, Г .; Цритселис, Е .; Јаникиан, М .; Кафетзис, Д .; Тситсика, А. Фактори ризика и психосоцијалне карактеристике потенцијалне проблематичне и проблематичне употребе интернета међу адолесцентима: Цросс-сецтионал студи. БМЦ Публиц Хеалтх 2011, КСНУМКС, КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  29. Зхоу, И .; Лин, Ф.-Ц .; Ду, И.-С .; Зхао, З.-М .; Ксу, Ј.-Р .; Леи, Х. Абнормалности сиве материје у зависности од интернета: Студија морфометрије заснована на вокселу. ЕУР. Ј. Радиол. 2011, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  30. Гриффитхс, М. Модел “компоненти” зависности унутар биопсихосоцијалног оквира. Ј. Субст. Користи 2005, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  31. Цхенг, Ц .; Ли, АИ Преваленција зависности од Интернета и квалитет (стварног) живота: мета-анализа КСНУМКС нација у седам светских региона. Циберпсицхол. Бехав. Соц. Нетв. 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  32. Блинка, Л .; Шкарупова, К .; Шевчикова, А .; Волфлинг, К .; Муллер, КВ; Дреиер, М. Претјерана употреба интернета код европских адолесцената: Шта одређује разлике у тежини? Инт. Ј. Публиц Хеалтх 2015, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  33. Тситсика, А .; Јаникиан, М .; Сцхоенмакерс, ТМ; Тзавела, ЕЦ; Олафссон, К .; Војцик, С .; Флориан Мацарие, Г .; Тзавара, Ц .; Рицхардсон, Ц. Понашање овисности о интернету у адолесценцији: Студија пресјека у седам еуропских земаља. Циберпсицхол. Бехав. Соц. Нетв. 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  34. Дуркее, Т .; Каесс, М .; Царли, В .; Парзер, П .; Вассерман, Ц .; Флодерус, Б .; Аптер, А .; Балазс, Ј .; Барзилаи, С .; Бобес, Ј .; ет ал. Преваленција патолошке употребе интернета међу адолесцентима у Европи: демографски и социјални фактори. Аддицтион 2012, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  35. Кусс, ДЈ; Гриффитхс, МД; Карила, Л .; Биллиеук, Ј. Интернет зависност: Систематски преглед епидемиолошких истраживања у последњој деценији. Цурр. Пхарм. Дес. 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  36. Царли, В .; Дуркее, Т .; Вассерман, Д .; Хадлацзки, Г .; Деспалинс, Р .; Крамарз, Е .; Вассерман, Ц .; Сарцхиапоне, М .; Ховен, ЦВ; Бруннер, Р .; ет ал. Повезаност између патолошке употребе интернета и коморбидне психопатологије: Систематски преглед. Псицхопатхологи 2013, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  37. Хо, РЦ; Зханг, МВ; Тсанг, ТИ; Тох, АХ; Пан, Ф .; Лу, И .; Цхенг, Ц .; Иип, ПС; Лам, ЛТ; Лаи, Ц.-М .; ет ал. Повезаност између зависности од интернета и психијатријског коморбидитета: мета-анализа. БМЦ Псицхиатри 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  38. Каесс, М .; Дуркее, Т .; Бруннер, Р .; Царли, В .; Парзер, П .; Вассерман, Ц .; Сарцхиапоне, М .; Ховен, Ц .; Аптер, А .; Балазс, Ј .; ет ал. Патолошка употреба интернета међу европским адолесцентима: Психопатологија и самодеструктивно понашање. ЕУР. Цхилд Адолесц. Психијатрија 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  39. Понтес, ХМ; Кусс, ДЈ; Гриффитхс, МД Клиничка психологија зависности од интернета: преглед њене концептуализације, преваленције, неуронских процеса и импликација за лечење. Неуросци. Неуроецономицс 2015, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  40. Киппинг, РР; Цампбелл, РМ; МацАртхур, ГЈ; Гуннелл, ДЈ; Хицкман, М. Вишеструко ризично понашање у адолесценцији. Ј. Публиц Хеалтх 2012, КСНУМКС, иКСНУМКС – иКСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  41. Додд, Љ; Ал-Накееб, И .; Невилл, А .; Форсхав, МЈ Фактори ризика за животни стил студената: Кластер аналитички приступ. Прев. Мед. 2010, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  42. Берк, М .; Саррис, Ј .; Цоулсон, Ц .; Јацка, Ф. Начин управљања униполарном депресијом. Ацта Псицхиатр. Сцанд. 2013, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  43. Процхаска, ЈЈ; Спринг, Б .; Нигг, ЦР Више истраживања о промени здравственог понашања: Увод и преглед. Прев. Мед. 2008, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  44. Царли, В .; Ховен, ЦВ; Вассерман, Ц .; Цхиеса, Ф .; Гуффанти, Г .; Сарцхиапоне, М .; Аптер, А .; Балазс, Ј .; Бруннер, Р .; Цорцоран, П. Недавно идентификована група адолесцената са “невидљивим” ризиком за психопатологију и суицидално понашање: Налази из СЕИЛЕ студије. Ворлд Псицхиатри 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  45. Канн, Л .; Кинцхен, С .; Сханклин, СЛ; Флинт, КХ; Кавкинс, Ј .; Харрис, ВА; Ловри, Р .; Олсен, Е .; МцМанус, Т .; Цхиен, Д. Контрола ризичног понашања младих - Сједињене Државе, КСНУМКС. ММВР Сурвеилл. Сумм. 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  46. Вассерман, Д .; Царли, В .; Вассерман, Ц .; Аптер, А .; Балазс, Ј .; Бобес, Ј .; Брацале, Р .; Бруннер, Р .; Бурсзтеин-Липсицас, Ц .; Цорцоран, П .; ет ал. Спашавање и оснаживање младих живота у Европи (СЕИЛЕ): рандомизирано контролирано испитивање. БМЦ Публиц Хеалтх 2010, КСНУМКС, КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  47. Царли, В .; Вассерман, Ц .; Вассерман, Д .; Сарцхиапоне, М .; Аптер, А .; Балазс, Ј .; Бобес, Ј .; Бруннер, Р .; Цорцоран, П .; Цосман, Д. Живот младих и спашавања младих у Европи (СЕИЛЕ) рандомизирано контролирано испитивање (РЦТ): Методолошка питања и карактеристике учесника. БМЦ Публиц Хеалтх 2013, КСНУМКС, КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  48. Иоунг, КС Ухваћен у мрежу: Како препознати знакове зависности од Интернета - и победничка стратегија опоравка; Ј. Вилеи: Нев Иорк, НИ, УСА, 1998; стр. 248. [Гоогле Сцхолар]
  49. Довлинг, НА; Куирк, КЛ Сцреенинг за интернет зависност: Да ли предложени дијагностички критеријуми разликују нормално од зависне употребе интернета? Циберпсицхол. Бехав. 2009, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  50. Ли, В .; О'Бриен, ЈЕ; Снидер, СМ; Ховард, МО Дијагностички критеријуми за проблематичну употребу интернета међу студентима америчког универзитета: Евалуација мешовитих метода. ПЛоС ОНЕ 2016, КСНУМКС, еКСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  51. Понтес, ХМ; Кирали, О .; Деметровицс, З .; Гриффитхс, МД Концептуализација и мјерење дсм-КСНУМКС поремећаја интернет игара: Развој ИГД-КСНУМКС теста. ПЛоС ОНЕ 2014, КСНУМКС, еКСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  52. Свјетска здравствена организација (ВХО). Глобална анкета о здрављу студената у школама (ГСХС). Доступно на мрежи: http://www.who.int/chp/gshs/en/ (приступљено на КСНУМКС Децембер КСНУМКС).
  53. Цхои, К .; Сон, Х .; Парк, М .; Хан, Ј .; Ким, К .; Лее, Б .; Гвак, Х. Претјерана употреба интернета и прекомјерна дневна поспаност код адолесцената. Псицхиатри Цлин. Неуросци. 2009, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  54. Еврен, Ц .; Далбудак, Е .; Еврен, Б .; Демирци, АЦ Висок ризик од интернет зависности и његов однос са употребом супстанци током живота, психолошким проблемима и проблемима у понашању адолесцената КСНУМКСтх разреда. Псицхиатриа Дануб. 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  55. Међународна унија за телекомуникације (ИТУ). Чињенице и бројке о ИКТ. Доступно на мрежи: http://www.itu.int/en (приступљено на КСНУМКС Аугуст КСНУМКС).
  56. Де Ла Хаие, К .; Д'Амицо, ЕЈ; Милес, ЈН; Евинг, Б .; Такер, ЈС Коваријанца међу вишеструким ризичним понашањима код адолесцената. ПЛоС ОНЕ 2014, КСНУМКС, еКСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  57. Цао, Ф .; Су, Л .; Лиу, Т .; Гао, Кс. Однос између импулзивности и зависности од интернета на узорку кинеских адолесцената. ЕУР. Психијатрија: Ј. Ассоц. ЕУР. Псицхиатр. 2007, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  58. Слатер, МД Отуђење, агресија и тражење сензације као предиктори адолесцентске употребе насилног филма, компјутера и садржаја веб странице. Ј. Цоммун. 2003, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  59. Ким, ХК; Давис, КЕ Према свеобухватној теорији проблематичног коришћења интернета: Процена улоге самопоштовања, анксиозности, протока и самопроцене важности интернет активности. Цомпут. Зујати. Бехав. 2009, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  60. Цхарлтон, ЈП; Данфортх, ИД Разликовна овисност и високо ангажирање у контексту онлине играња игара. Цомпут. Зујати. Бехав. 2007, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  61. Кусс, ДЈ; Гриффитхс, МД Онлине друштвено умрежавање и овисност - преглед психолошке литературе. Инт. Ј. Енвирон. Рес. Здравство 2011, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  62. Меена, ПС; Миттал, ПК; Соланки, РК Проблематично коришћење сајтова за друштвено умрежавање међу тинејџерима у градским школама. Инд. Псицхиатри Ј. 2012, КСНУМКС, КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  63. Ли, В .; О'Бриен, ЈЕ; Снидер, СМ; Ховард, МО Карактеристике интернет зависности / патолошке употребе интернета у америчким студентима: Квалитативно-методолошка истрага. ПЛоС ОНЕ 2015, КСНУМКС, еКСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  64. Лам, Л. Овисност о интернетским играма, проблематична употреба интернета и проблеми са спавањем: Систематски преглед. Цурр. Псицхиатри Реп. 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  65. Цаин, Н .; Градисар, М. Употреба електронских медија и спавање у школској дјеци и адолесцентима: преглед. Слееп Мед. 2010, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  66. Хоцхадел, Ј .; Фролицх, Ј .; Виатер, А .; Лехмкухл, Г .; Фрицке-Оеркерманн, Л. Преваленца проблема спавања и веза између проблема спавања и понашања у школи у школској дјеци у оцјенама дјеце и родитеља. Псицхопатхологи 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  67. Лин, ССЈ; Тсаи, ЦЦ Тражење сензације и зависност интернета од адолесцената из средње школе у ​​Тајвану. Цомпут. Зујати. Бехав. 2002, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  68. Хси-Пенг, Л .; Сху-минг, В. Улога интернет зависности у лојалности онлине игара: Истраживачка студија. Интернет Рес. 2008, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  69. Јессор, Р .; Јессор, СЛ Проблем понашања и психосоцијалног развоја: лонгитудинална студија о младима; Ацадемиц Пресс: Цамбридге, МА, УСА, КСНУМКС; п. КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  70. Јессор, Р. Теорија проблема-понашања, психосоцијални развој и проблем адолесцентског пића. Бр. Ј. Аддицт. 1987, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф] [ЦроссРеф]
  71. Виллиамс, ЈХ; Аиерс, ЦД; Абботт, РД; Хавкинс, ЈД; Цаталано, РФ Структурна еквивалентност учешћа адолесцената у расним групама у проблематичном понашању уз помоћ вишеструке групне факторске анализе. Соц. Ворк Рес. 1996, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар]
  72. Ха, И.-М .; Хванг, ВЈ Родне разлике у овисности о интернету повезане с психолошким показатељима здравља међу адолесцентима користећи националну интернетску анкету. Инт. Ј. Мент. Хеалтх Аддицт. 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]
  73. Кусс, ДЈ; Схортер, ГВ; ван Рооиј, АЈ; Гриффитхс, МД; Сцхоенмакерс, ТМ Процена интернет зависности коришћењем скромног модела компоненти зависности од интернета - прелиминарна студија. Инт. Ј. Мент. Хеалтх Аддицт. 2014, КСНУМКС, КСНУМКС – КСНУМКС. [Гоогле Сцхолар] [ЦроссРеф]