ПЛоС Оне. КСНУМКС Август КСНУМКС; КСНУМКС (КСНУМКС): еКСНУМКС. дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.
Ким И1, Јеонг ЈЕ2, Цхо Х2, Јунг ДЈ2, Квак М2, Рхо МЈ3, Иу Х1, Ким ДЈ2, Цхои ИИ3.
Апстрактан
Сврха ове студије је била да се идентификују предиктори предиспозиције зависности од паметних телефона (САП) повезани са фактором личности. Учесници су били 2,573 мушкарца и 2,281 жена (н = 4,854) старости 20-49 година (средња вредност ± СД: 33.47 ± 7.52); учесници су попунили следеће упитнике: корејска скала склоности зависности од паметних телефона (К-САПС) за одрасле, упитник за систем инхибиције понашања/систем за активацију понашања (БИС/БАС), Дикманов инструмент за дисфункционалну импулсивност (ДДИИ) и кратку самоконтролу Скала (БСЦС). Поред тога, учесници су пријавили своје демографске податке и образац коришћења паметних телефона (просечни сати коришћења радним даном или викендом и главна употреба). Анализирали смо податке у три корака: (1) идентификовање предиктора са логистичком регресијом, (2) извођење узрочно-последичних веза између САП-а и његових предиктора користећи Бајесову мрежу веровања (БН) и (3) израчунавање оптималних граничних тачака за идентификоване предиктори који користе Иоуденов индекс.
Идентификовани предиктори САП-а били су следећи: пол (женски), просечни сати коришћења током викенда и резултати на БАС-Дриве-у, БАС-Ревард Респонсивенесс, ДДИИ и БСЦС. Женски пол и резултати на БАС-Дриве и БСЦС директно су повећали САП. БАС-Ревард Респонсивенесс и ДДИИ индиректно су повећали САП. Открили смо да је САП дефинисан са максималном осетљивошћу на следећи начин: просечни сати коришћења викендом > 4.45, БАС-Дриве > 10.0, БАС-Ревард Респонсивенесс > 13.8, ДДИИ > 4.5 и БСЦС > 37.4. Ова студија отвара могућност да фактори личности доприносе САП-у. И израчунали смо граничне тачке за кључне предикторе. Ови налази могу помоћи клиничарима у скринингу на САП користећи граничне тачке, и даље у разумевању фактора ризика за СА.
ПМИД: 27533112
дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС
;