Преваленција интернет зависности и придружених фактора међу студентима медицине из Машхада, Иран у КСНУМКС (КСНУМКС)

Иди на:

Апстрактан

КСНУМКС. Бацкгроунд

Употреба интернета у свету се брзо повећава. Од КСНУМКС-а, широм света је било око КСНУМКС милиона корисника. У Ирану је повећан број корисника интернета за КСНУМКС% између КСНУМКС и КСНУМКС, а тренутно тај број досеже више од КСНУМКС милиона корисника (1), док је стопа коришћења Интернета порасла КСНУМКС% са КСНУМКС на КСНУМКС у земљама које говоре арапски језик и КСНУМКС% у земљама које говоре енглески језик (2). Упркос многим потенцијалним користима, бројни проблеми попут изложености неприкладним сликама и садржајима, непостојање приватности и зависности од Интернета пријављени су као резултат ове све веће употребе (1). Иоунг верује да се термин „зависност“ може користити за кориснике интернета, јер су симптоми зависности од интернета упоредиви са симптомима зависности од никотина, алкохола или дрога. Слично другим зависностима, зависност је срж интернет зависности, која се дефинише присуством фактора као што су синдром повлачења, толеранција, импулсивна употреба и немогућност контроле употребе (1). Израз 'Интернет зависност' први је увео др Иван Голдберг у КСНУМКС-у да би описао 'патолошку и компулзивну употребу интернета'. Гриффитх је овај термин сврстао у подгрупу зависности о понашању (3). Предложено је и оцењено неколико дијагностичких критеријума које су сажели Буин и његове колеге (4). Поред тога, на располагању су разне психолошке мере за процену зависности од Интернета, које укључују: Млади тест зависности од Интернета, Упитник за проблематичну употребу интернета (ПИУК), Скала обавезног коришћења интернета (ЦИУС) (4) и Цхен скали зависности од интернета (ЦИАС) (5). Социо-културни фактори (као што су демографски фактори, лакоћа приступа и популарност Интернета), биолошка склоност (попут генетских фактора, необични неуро-хемијски процеси), ментална предиспозиција (као што су личне карактеристике, негативни утицаји) и интернет -специфичне карактеристике предиспонирају људе да претерано користе интернет (4). Као што Цхен и његове колеге тврде (КСНУМКС), они који испољавају зависно понашање имају већу вероватноћу да имају здравствених, социјално-економских и бихевиоралних проблема (4). Постоји широк спектар извештаја о стопи преваленције зависности од Интернета (КСНУМКС% до КСНУМКС%) (6). Иоунг је процијенио да је око КСНУМКС-КСНУМКС% корисника интернета овисно о њему (1). Према извештајима Лејоиеука и Веинстеина, стопа преваленције зависности од Интернета у Сједињеним Државама и Европи кретала се у распону од КСНУМКС до КСНУМКС% (4). Студенти универзитета су у великој мјери подложни интернетској овисности из многих разлога:

1. Универзитетски кампуси омогућавају једноставан и неограничен приступ интернету;
2. Млади ученици први пут у животу доживе слободу и олакшање изван родитељског надзора;
3. Проналажење нових пријатеља често се обавља путем интернета;
4. Студенти наилазе на озбиљне проблеме у универзитетским условима;
5. Тежња за употребом савремених технологија у младима је много јача него било која друга старосна група;
6. Виртуелна атмосфера на интернету намеће студенте од притиска да раде универзитетске задатке и домаће задатке и полажу испите.

Раније студије су процијениле да су КСНУМКС-КСНУМКС% свих студената универзитета овисници о интернету (5). У КСНУМКС-у, истраживање о бруцошима КСНУМКС-а на Тајванском универзитету, користећи Цхен-ову скали зависности од интернета (ЦИАС), проценило је да је КСНУМКС% њих зависило од интернета (7). У студији, наиме „Интернет зависности и моделирање њених фактора ризика међу студентима медицине Арака, Универзитет у Ирану“, користећи Иоунг упитник, процењена је преваленција интернетске зависности на КСНУМКС%. У овој студији установљено је да су фактори старости испод КСНУМКС година, мушки пол и коришћење соба за разговоре најважнији предиктори Интернет зависности међу студентима (8).

КСНУМКС. Циљеви

Будући да се млади сматрају осјетљивим на интернетску овисност, као и због једноставног и брзог приступа студентима медицинских наука интернету на медицинским универзитетима, као и због тога што ће немар према овом питању проузроковати личне, социјалне и образовне потешкоће, одлучили смо да утврдимо опсег овог проблема и повезани фактори код студената медицине. Резултати наше студије могу помоћи у превенцији овог проблема у будућности и дизајнирању одговарајућих интервентних студија.

КСНУМКС. Материјали и методе

Ово пресечно истраживање спроведено је на студентима медицине у Масххаду, Иран, током академске године КСНУМКС-КСНУМКС. Величина узорка је процењена на основу формуле за процену преваленције. Према преваленцији интернет зависности у две претходне студије (користећи исти упитник) (1, 7), с обзиром на преваленцију КСНУМКС%, α = КСНУМКС и прецизност КСНУМКС, величина узорка је израчуната на КСНУМКС. Након што је пројекат одобрен, КСНУМКС припадници циљне популације изабрани су кроз двостепено узорковање. Студенти медицине били су стратификовани према степену образовања (основне науке, физиопатологија, екстерни и стажиста). Затим је потребан број учесника одабран погодним узорковањем из сваке групе сразмерним бројем ученика у свакој групи. Студенти су уписани тек након што дају информирани пристанак за учешће у студији. Сви учесници требали су користити Интернет током посљедња три мјесеца прије студије. Уверени су да су упитници анонимни, а подаци студије строго поверљиви. За прикупљање података и информација коришћене су Цхен-ова скала зависности од интернета (ЦИАС) и контролна листа. Превод ЦИАС-а на фарси језик се састоји од КСНУМКС ставки и КСНУМКС поткалеса. ЦИАС су дизајнирали Цхен и његове колеге у КСНУМКС за процену зависности од интернета (5). Артикли су наручени према четири Ликертове скале:

1. уопште се не слажем,
2. Донекле се не слажем,
3. донекле се слажем и
4. потпуно се слажем.

Распон резултата био је између КСНУМКС и КСНУМКС, а већи резултат указује на већу озбиљност интернетске зависности (КСНУМКС-КСНУМКС показује нормалну употребу, КСНУМКС-КСНУМКС указује на ризичну употребу и потребу за скринингом, а КСНУМКС-КСНУМКС указује на зависност од интернета). Рамазани и његове колеге (КСНУМКС) потврдили су овај упитник међу иранским студентима медицине (1). Резултати овог упитника корисни су за описивање укупног индекса, две скале „главних симптома зависности од интернета“ (ИА-Сим), „проблема повезаних са интернет зависношћу“ (ИА-РП) и пет субскала компулзивних симптома (Цом ), повлачење (Вит), симптоми толеранције (Тол), међуљудски здравствени проблеми (ИХ) и потешкоће у управљању временом (ТМ). У оригиналној студији, Цхен и колеге проценили су да се Цронбацхова алфа скала и субскале ЦИАС упитника крећу од 0.79 до 0.93. 2005. слична студија Ку ет ал. одредио је Кронбахову алфу на 0.94 (9). Рамазани и колеге такође су пријавили вредност Цронбацх-ове алфа-е за субскале која је била између 0.67 и 0.85. Такође, у овој студији коефицијент конвергенције р = 0.85 са П <0.001 између ЦИАС и ИАТ (Упитник за младе зависнике од интернета) указао је на високу валидност конвергенције овог упитника1). Стога су претходне студије потврдиле висок степен поузданости и валидности овог упитника. У нашој студији зависна променљива била је зависност од интернета. Независне и позадинске променљиве у овој студији су укључивале: старост, пол, место боравка, брачни статус, степен образовања, месечни трошак интернет услуга, претежно време коришћења интернета, дужину коришћења интернета, врсту интернет активности и чај, кафу и потрошња цигарета. Студенти медицине су попунили потребан број упитника, прикупили податке и затим их анализирали СПСС верзије 11.5. Прво су карактеристике сваке групе описане помоћу централних и дисперзионих мера и представљене табелама и графиконима. Затим, да би се упоредиле квалитативне променљиве међу групама, коришћен је тест Хи-квадрат. За квантитативне променљиве, нормалност података процењена је КС тестом. Т-тест је коришћен за поређење средстава између две независне групе са нормалном расподелом. У случају не-нормалне расподеле, коришћен је еквивалентни непараметарски тест (Манн-Вхитнеи). За све анализе ниво значајности је постављен на П <0.05.

КСНУМКС. Резултати

Од дистрибуираних упитника КСНУМКС у нашој студији су учествовали студенти КСНУМКС-а, од којих су КСНУМКС (КСНУМКС%) били мушкарци, а КСНУМКС (КСНУМКС%) жене. Средња старост учесника била је КСНУМКС ± КСНУМКС (распон = КСНУМКС-КСНУМКС). Табела КСНУМКС приказује демографске карактеристике и остале факторе повезане са коришћењем Интернета међу учесницима. Средња дужина коришћења интернета била је КСНУМКС ± КСНУМКС сати дневно, а његов опсег био је између нула до десет сати.

 

Табела КСНУМКС.

Демографске карактеристике и други фактори везани за употребу Интернета међу студентима медицине Универзитета Масххад у КСНУМКС-у^a

Сви учесници КСНУМКС-а користили су интернет у различите сврхе: КСНУМКС људи (КСНУМКС%) користили су интернет за играње игара; КСНУМКС људи (КСНУМКС%) за преузимање филма и музике; КСНУМКС људи (КСНУМКС%) за ћаскање с новим људима; КСНУМКС људи (КСНУМКС%) ради научне претраге; КСНУМКС људи (КСНУМКС%) за комуникацију са пријатељима и породицама; КСНУМКС људи (КСНУМКС%) за проверу е-поште; КСНУМКС људи (КСНУМКС%) за интернет куповину; КСНУМКС људи (КСНУМКС%) за читање вести; и на крају, КСНУМКС људи (КСНУМКС%) за писање веб блогова. Табела КСНУМКС показује средња вредност, стандардна девијација и распон резултата за скале и подскупове ЦИАС упитника у овој студији. Према ЦИАС упитнику и узимајући у обзир пресеке КСНУМКС, КСНУМКС, КСНУМКС% испитиване популације нису били зависни од интернета, али КСНУМКС% су били у ризику и КСНУМКС% били су зависници од интернета, последње две групе су сматране проблематичним групама (Табела КСНУМКС).

 

Табела КСНУМКС.

Преваленција интернет зависности (према дефинисаним резултатима) међу студентима Универзитета медицинских наука Масххад у КСНУМКС

 

Табела КСНУМКС.

Средња вредност, стандардно одступање и опсег бодова за скали и субкале за Цхен интернетски упитник о зависности (ЦИАС)

Резултати су открили значајну везу између пола и обрасца коришћења интернета, јер су 72% проблематичних група и 36% нормалних били мушкарци (П <0.001). Постојала је значајна веза између степена образовања и обрасца коришћења интернета, јер су студенти основних наука чинили највећи део проблематичне групе (П = 0.04). Што се тиче средње старости и брачног статуса, нису уочене значајне разлике између две групе (Табела КСНУМКС).

 

Табела КСНУМКС.

Резултати аналитичких тестова за упоређивање демографских карактеристика и других фактора повезаних са коришћењем Интернета између нормалних и проблематичних група^a

Просечна дужина свакодневног коришћења интернета, претежно време коришћења и средњи месечни трошак интернет услуга значајно су се разликовали између две групе. Дакле, у групи са нормалном употребом средња дневна употреба интернета износила је 1.7 ± 1.54 сата дневно, док је у проблематичној групи износила 3.92 ± 2.39 (П <0.001), а друга група је користила интернет током ноћи и поноћи много више често него нормална група (П = 0.02). Такође, проблематични корисници на Интернету троше више од нормалних корисника (П <0.001). Средња дневна потрошња чаја значајно се разликовала међу овим групама, тако да су проблематични корисници пили више чаја него нормална група. Међутим, пијење кафе није се разликовало међу овим групама. Пушење цигарета није се значајно разликовало међу групама (П = 0.81) (Табела КСНУМКС).

Релативна учесталост сваке врсте интернет активности је приказана у Табела КСНУМКС, где су најчешће и најмање учестале врсте проверавале е-пошту и играле игре. Кориштењем одговарајућих статистичких тестова, утврђено је да су дистрибуција учесталости играња игара, ћаскања с новим људима и комуникација са пријатељима и породицама чешћа у проблематичној групи у поређењу с нормалном групом, а ове разлике су биле статистички значајне. Насупрот томе, преузимање филмова и музике, научна претрага, проверавање е-маилова, куповина путем интернета, читање вести и писање веб дневника нису се значајно разликовали између две групе.

 

Табела КСНУМКС.

Резултати аналитичких тестова за упоређивање учесталости Интернет активности између нормалних и проблематичних група ^a

КСНУМКС. Дискусија

Ова студија је показала да је КСНУМКС% укупног броја учесника у ризику и КСНУМКС% овисни корисници, тако да је КСНУМКС% свих учесника сматрано проблематичним корисницима. У студији коју су спровели Денг и његове колеге, утврђено је и да је преваленца овог поремећаја КСНУМКС% међу студентима, што је у складу са нашим резултатима. Слично томе, Рамазани и његове колеге открили су укупну преваленцију КСНУМКС% за иранске студенте медицине (1). Слична студија је проведена међу студентима турског Универзитета медицинских наука која је показала преваленцију интернетске овисности КСНУМКС (КСНУМКС%) међу студентима сестринства, КСНУМКС (КСНУМКС%) међу студентима примаље, КСНУМКС (КСНУМКС%) међу студентима медицинског спашавања и КСНУМКС (КСНУМКС) %) међу студентима физиотерапије (10, 11). Мора се напоменути да је упоређивање ових студија тежак задатак због разлика у популацији студија, примијењених алата и разлика у друштвеном и културном контексту. Учесници ове студије навели су главне сврхе коришћења Интернета као следеће (по значају): проверавање мејлова, научна претрага, комуникација са пријатељима и породицама, преузимање филмова и музике, разговор са новим људима, интернет куповина, блогање и коначно играње игара. У овој студији, најчешћа употреба интернета међу проблематичним интернет корисницима је ћаскање с новим људима, комуникација са пријатељима и породицама и онлајн играње. Прве две активности су најважније активности везане за зависност од интернета, што је у складу са чињеницом потврђеном у другим истраживањима да зависници од корисника углавном воле собе за ћаскање (1, 3, 8, 10, 12, 13). Слично као у већини других студија, ова студија је показала да не постоји значајна веза између зависности од интернета и коришћења интернета за научно тражење; ово је откриће било у складу са другим студијама (14). Супротно томе, у истраживању под називом „Овисност о Интернету и сродни фактори у становницима зоне 2 западног Техерана“, у којем су анкетирани људи старости од 15 до 39 година, Даргахи и колеге доказали су да је коришћење интернета повезано са научним активностима (15); ова контрадикција углавном је приписана разликама у испитиваној популацији. Слично претходним студијама, резултати ове студије су такође показали да постоји значајна веза између играња игара и интернет зависности (12, 16). У овој студији установљено је да се просечна старост учесника не разликује значајно између две групе што је у складу са резултатима студија које су спровели Бернарди и његове колеге (17) и Мохаммад Беиги са колегама на студентима Медицинског наука Универзитета у Араку. Међутим, већина претходних истраживача је закључила да постоји значајна веза између тежине зависности и старости, тако да су млађи људи изложени већем ризику од поремећаја зависности од интернета (7, 8, 15, 18-20). Можда је разлог ове контрадикције био тај што је проучавана популација у претходним студијама имала већи распон година. Према овој студији, зависност од интернета била је чешћа код мушкараца, што је у складу с претходним истраживањима (3, 7, 8, 12, 21-24). У студији коју су на адолесцентима спровеле Икенна Адиеле и Воле Олатокун, однос мушкараца и жена био је приближно КСНУМКС: КСНУМКС за испитанике са зависницима од интернета (25).

Према овој студији, проблематични корисници интернета су провели дуже сате путем Интернета од уобичајених корисника, што је било у складу са претходним студијама (13, 23). Губљење времена један је од највећих узрока лошег функционисања међу овисницима.

Наше истраживање сугерисало је значајну везу између ступња образовања и овисности о интернету. Наша студија није открила везу између брачног статуса и зависности од интернета. Ипак, таква је веза пронађена у већини претходних студија које су откриле да је зависност о интернету уобичајена међу самцима, а не брачним субјектима (15). У нашој студији, главно место коришћења интернета није се значајно разликовало између студијских група. Студије су откриле да је локација приступа интернету потенцијални фактор ризика интернет зависности (12, 22, 26, 27). Наши резултати показали су да су проблематични корисници углавном коришћени интернет ноћу и у поноћ. Међу студентима медицине употреба интернета током ноћи и поноћи узрокује социјалне, академске или професионалне проблеме, што чак може погоршати зависност од интернета у овој групи (28). Једна од предности ове студије била је што су полазници одабрани из свих фаза образовања, а такође су оцењени и повезани фактори интернет зависности. Међутим, постоје нека ограничења у нашој студији. Прво, није обављен разговор ради потврђивања дијагнозе зависности од интернета. Друго, само смо покушали да успоставимо везу између интернетске зависности и потенцијалних фактора ризика без да смо могли доказати било какву узрочно-последичну везу између њих. На крају, неки су одбили да попуне упитнике што би могло негативно утицати на снагу наше студије. Иако је наше истраживање показало да преваленца интернетске зависности није већа од остале популације и универзитета, будући да је преваленца интернетске зависности нагло растућа широм свијета, проучавана популација такође би могла бити изложена повећаном ризику од овисности о интернету. Према томе, фокусирање на повезане и узрочне факторе може нам помоћи да осмислимо ефикасније интервенције и третмане за ову осетљиву групу. На крају, предлажемо да се даљња истраживања спроведу анкетирањем испитаника како би се утврдили узроци и фактори везани за интернет зависност међу студентима.

priznanja

Фусноте

Референце