Проблематично коришћење Интернета и имунска функција (КСНУМКС)

ПЛоС Оне. КСНУМКС Август КСНУМКС; КСНУМКС (КСНУМКС): еКСНУМКС. дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.

Реед П1, Виле Р1, Осборне ЛА2, Романо М3, Трузоли Р3.

Апстрактан

Проблематична употреба интернета повезана је са различитим психолошким коморбидитетима, али њен однос са физичком болешћу није испитан у истом степену. Тренутна студија је анкетирала 505 учесника на мрежи и питала о њиховим нивоима проблематичне употребе интернета (тест зависности од интернета), депресије и анксиозности (скале болничке анксиозности и депресије), социјалне изолације (УЦЛА упитник о усамљености), проблемима са спавањем (Питтсбуршки индекс квалитета сна). , и њихово тренутно здравље – Упитник општег здравља (ГХК-28) и Упитник о имунолошкој функцији. Резултати су показали да је око 30% узорка показало благе или горе нивое зависности од интернета, мерено од стране ИАТ-а. Иако су постојале разлике у сврхама у које су мушкарци и жене користили интернет, није било разлика у погледу нивоа проблематичне употребе међу половима. Проблеми са интернетом су били снажно повезани са свим другим психолошким варијаблама као што су депресија, анксиозност, социјална изолација и проблеми са спавањем. Зависност од интернета је такође била повезана са смањеном имунолошком функцијом коју су сами пријавили, али не и са мером општег здравља (ГХК-28). Утврђено је да је овај однос између проблематичне употребе интернета и смањене имунолошке функције независан од утицаја пратећих болести. Претпоставља се да негативна веза између нивоа проблематичне употребе интернета и имунолошке функције може бити посредована нивоима стреса изазваним таквом употребом интернета, и накнадном симпатичном нервном активношћу, која се односи на имуносупресиве, као што је кортизол.

цитат: Реед П, Виле Р, Осборне ЛА, Романо М, Трузоли Р (2015) Проблематиц Интернет Усаге анд Иммуне Фунцтион. ПЛоС ОНЕ 10(8): е0134538. дои:10.1371/јоурнал.поне.0134538

Уредник: Антонио Вердејо-Гарсија, Универзитет у Гранади, ШПАНИЈА

Примљен: Децембар КСНУМКС, КСНУМКС; Прихваћено: Јул КСНУМКС, КСНУМКС; Публисхед: Август КСНУМКС, КСНУМКС

Ауторска права: © 2015 Реед ет ал. Ово је чланак отвореног приступа који се дистрибуира под условима Цреативе Цоммонс Аттрибутион Лиценсе, која дозвољава неограничено коришћење, дистрибуцију и репродукцију на било ком медију, под условом да се изворни аутор и извор признају

Доступност података: Због етичких захтева постављених приликом објављивања било каквих електронски прикупљених података од стране Етичког комитета Одељења за психологију, не можемо да ставимо скуп података на располагање онлајн, али смо веома срећни да ове податке доставимо свима који желе да их виде, тако што ће контактирати професора Фила Реед ат [емаил заштићен].

Финансирање: Аутори немају подршку нити средства за извјештавање.

Такмичарски интереси: Аутори су изјавили да не постоје конкурентни интереси.

увод

Претерано или неприлагођено коришћење интернета (или проблематично коришћење интернета) неки су предложили као проблем за одређене групе појединаца [1,2], а сугерисана је и потреба за даљим проучавањем о томе да ли је поремећај зависности од интернета (ИАД) користан концепт [1,3]. Појединци који пријављују проблеме у вези са коришћењем интернета примећују бројне повезане симптоме, као што су: велики поремећај њиховог рада и друштвених односа [4,5,6], и негативан утицај када се одвоји од интернета [7]. Процене преваленције проблематичне употребе интернета у општој популацији варирају између 2% и 8%, а крећу се и до 20% код млађих узорака [3, 8-10], иако је ове бројке тешко прецизно протумачити због различитих дефиниција „проблематичног коришћења интернета“ или „зависности од интернета“ које се користе.

Они људи који пријављују проблематичну употребу интернета такође пријављују широк спектар повезаних психолошких и социјалних проблема [10-12]. Утврђено је да психолошки коморбидитети уочени код оних особа које пријављују проблематичну употребу интернета укључују: анксиозност [7,13,14], Смањења пажње услед хиперактивности [15], поремећаји из спектра аутизма [7,16], депресија [13-15, 17], дисрегулација импулса и непријатељство [18-20] и шизофренија [7,21]. Социјална фобија [18] и усамљеност [22], такође су врло често повезани са ИАД-ом. Поред тога, висок ниво животног стреса [23] и социјална изолација [22, 24-26], и нижи квалитет живота [24,27], помињу они који пријављују проблематичну употребу интернета

Проблематично високи нивои и типови коришћења интернета такође су повезани са неуролошким променама [28,29]. Све већи број истраживања сугерише да је проблематично коришћење интернета, као и друге зависности од понашања, повезано са абнормалностима у допаминергичком систему [30,31], и са повећаном симпатичком нервном активношћу [32,33], за које се такође показало да су међусобно повезане [34].

За разлику од све веће литературе о психолошким и неуролошким корелатима ИАД-а, било је неколико студија о утицају проблематичне употребе интернета на физичко здравље. Утврђена је веза између поремећеног сна и тешке употребе интернета [35,36], као и однос између проблематичне употребе интернета и лоше исхране [37] што доводи до проблема са тежином, као што је гојазност [38]. Нека истраживања су открила повезаност између проблематичне употребе интернета и квалитета живота који се сам процењује на основу здравља, концепта који се односи на болест, иако треба напоменути да је таквих демонстрација врло мало и да постоје неслагања у овој литератури [39,40]. На пример, утврђено је да квалитет живота везан за здравље, мерен СФ-36, корелира са проблематичном употребом интернета, иако квалитет живота није у корелацији са временом проведеним на интернету [40]. Насупрот томе, када се квалитет живота везан за здравље мери општим здравственим упитником (ГХК), мала повезаност је забележена са ИАД [9,39]. Разлози за различите обрасце налаза који користе ове две мере квалитета живота у вези са здрављем су нејасни – иако могу одражавати и разлике у операционализацији појма проблематичне употребе интернета у свим студијама, и фокус СФ-36 на и физички и психички квалитет живота везан за здравље у поређењу са примарно психолошким фокусом штаба. Стога је литературу о квалитету живота у вези са здрављем тренутно тешко протумачити.

Горња дискусија имплицира да је даља истраживања у овој потенцијално важној области оправдана, с обзиром на све већу употребу интернета [3], и недостатак јасних доказа који се односе на његов утицај на функционисање здравља по себи за разлику од здравственог квалитета живота, као и пратећих проблема које повећани нивои повезаних физичких болести могу узроковати здравственим системима. Наравно, с обзиром на пратеће болести које показују они који пријављују проблематичну употребу интернета, свака веза између проблематичне употребе интернета и физичке болести може бити производ било којег од бројних проблема. Занемаривање себе од стране оних који пријављују проблематичну употребу интернета у смислу лоше исхране и лоших образаца спавања, може бити укључено у повећање нивоа физичке болести [37,40]. Свакако, показало се да лош сан предвиђа неке аспекте имунолошке функције [41-43]. Поред тога, коморбидни психолошки проблеми такође могу играти улогу. Примећено је да су проблеми менталног здравља повезани са бројем пријављених прехлада током године [44]. Конкретно, обе депресије [45-47], и проблеми анксиозности и стреса [48], посебно социјална анксиозност и усамљеност [49-51], предвиђају имунолошку дисфункцију. Коначно, активација симпатичког система, која је примећена код оних са проблематичном употребом интернета, повезана је са повећањем нивоа адреналина и кортизола и доводи до смањења имунолошке функције, посебно код оних са високим нивоом пријављених стреса [52]. Свака истрага о односу проблематичне употребе интернета и физичке болести захтеваће неку процену релативног доприноса ових повезаних аспеката функционисања.

Очигледно, физичко здравље је концепт веома широког спектра, али горњи преглед сугерише да проблематично коришћење интернета може утицати посебно на имунолошку функцију, што није било директно проучавано [53]. Ако је то случај, онда болести као што је обична прехлада [54], грип [55], херпес [56], упала плућа [57], сепса [58] и инфекције коже [59], може бити кључно на које се треба фокусирати приликом процене утицаја проблематичне употребе интернета на физичке симптоме. Као што је горе наведено, претходна истраживања односа између проблематичне употребе интернета и физичке болести имала су тенденцију да се фокусирају на извештаје о квалитету живота у вези са здрављем добијеним помоћу инструмената као што су СФ-36 и ГХК. Иако су ове мере поуздане, оне се не фокусирају нужно на било који конкретан скуп болести и нису повезане са болестима којима би особе са ослабљеним имунолошким системом могле бити склоне. У одређивању степена до којег имунолошка функција може бити угрожена, претходни рад је испитао самопроцене симптома који су типично повезани са лошом имунолошком функцијом [31,44]. Самопријављивање се сматра јаком методом у овом контексту, јер се такви симптоми лако могу самодискриминирати, често се не пријављују здравственим радницима и стога се не појављују у медицинској документацији, а често се јављају без икаквог објективно провјерљивог вирусног узрока [54].

Имајући у виду ова горе наведена разматрања, тренутна студија је истраживала однос између проблематичне употребе интернета и два примарна индикатора здравља (функционисање имунитета и здравствено стање које сами процењују), као и низ варијабли повезаних са здрављем (депресија, анксиозност, усамљеност и проблеми са спавањем). Од посебног интереса био је однос између проблематичне употребе интернета и физичког здравља повезаног са имунитетом, који раније није био посебно процењен. У том смислу, почетни циљ студије био је да се истражи да ли би виши нивои проблематичне употребе интернета били повезани са већим пријавама болести повезаних са имунитетом (изнад потенцијалног утицаја интернетских проблема на друге мерене варијабле везане за здравље ). Поред тога, постојао је низ секундарних циљева који раније нису били испитани у студији, укључујући истраживање природе односа између проблематичне употребе интернета и здравственог статуса који су сами пријавили. Ово је испитано како би се утврдило да ли ова варијабла показује исти однос према проблематичној употреби интернета као извештаји о симптомима повезаним са имунитетом. Низ других потенцијално повезаних проблема за оне који показују проблематичну употребу интернета, за које је такође утврђено да предвиђају слабу имунолошку функцију, као што су анксиозност, депресија, усамљеност и проблеми са спавањем, измерен је у покушају да се утврди однос између проблематичне употребе интернета. и симптомима физичког здравља независно од ових коморбидних проблема. Ово би требало да омогући први корак у успостављању природе било каквог односа између проблематичне употребе интернета и смањене имунолошке функције, ако се утврди да постоји повезаност.

Метод

Етичка изјава

Етичко одобрење за ово истраживање добијено је од Етичког комитета Одељења за психологију Универзитета Свонси. Учесници су дали информисани пристанак за учешће у овој студији потписивањем обрасца за сагласност након читања информативног листа који је за њих обезбеђен, а Етички комитет је одобрио ову процедуру пристанка.

učesnici

Петсто пет учесника (265 жена и 240 мушкараца) је регрутовано преко линкова постављених на интернет сајтовима (сајтови друштвених мрежа, сајтови за блоговање и микроблоговање и сајтови за игре). Стратегија онлајн запошљавања је усвојена у складу са претходним истраживањима утицаја проблематичне употребе интернета [60,61].

Сви учесници су били волонтери и нико није добио никакву накнаду за своје учешће. Учесници су имали средњу старост од 29.73 (+ 13.65, распон 18–101) година: < 20 година = 7.5%; 21–29 година = 61.8%; 30–39 година = 15.5%; 40–49 година = 4.6%; 50–59 година = 4.2%; 60+ година = 5.9%. Етничка припадност учесника је била: 202 (40%) белаца; 50 (10%) мешовитих/више етничких група; 141 (28%) Азијати; 106 (21%) Црнци/Африканци/Кариби; и 6 (1%) друге етничке групе. Брачни статус узорка је: 305 (60%) неожењених, 65 (13%) ожењених или у грађанској заједници; 105 (21%) у другим облицима односа; и 30 (6%) разведених или удовских.

Типична употреба интернета од стране учесника

Учесници су замољени да процене своју просечну употребу интернета тражећи од њих да процене број сати недељно које су провели на интернету у последњих неколико месеци; ова мера се обично примењује у студијама проблематичне употребе интернета [40,61]. Иако је сугерисано да је „непрофесионална“ употреба у корелацији са неколико проблема повезаних са интензивном употребом интернета [40], сматрало се да разлика између професионалног и непрофесионалног можда неће важити за све испитанике, и да би ове употребе такође могло бити тешко дискриминисати за неке испитанике. Штавише, утврђено је да је укупна употреба интернета сама по себи повезана са проблемима везаним за интернет [40].

Просечан број пријављених сати коришћења интернета недељно био је 39.57 (+ 28.06, опсег = 1 до 135): 28.3% је пријавило да троши између 1 и 20 сати недељно на мрежи; 29.5% је изјавило да проводи 21 до 40 сати недељно на мрежи; 22.4% је изјавило да проводи 41 до 60 сати недељно на интернету, а 19.8% је изјавило да проведе преко 61 сат недељно на интернету. Просечан број сати недељно које су жене провеле онлајн био је 34.77 (± 26.84, опсег = 1–135), а за мушкарце је то био 44.88 (± 28.46, опсег = 6–130). Независни тест групе т је открио да је ова разлика статистички значајна, са умереним ефектом, t(КСНУМКС) = КСНУМКС, p <0.001, d = 0.366. Постојала је значајна, али слаба, позитивна линеарна веза између старости и времена проведеног на мрежи, F(КСНУМКС) = КСНУМКС, p <0.05, R2 = 0.013, али јача квадратна веза обрнуте-У између ових варијабли, F(КСНУМКС) = КСНУМКС, p <0.001, R2 = 0.042). Међутим, када је узорак подељен на оне који су тренутно неожењени (Н = 331) и оне у неком облику везе (Н = 174), није било статистички значајне разлике у времену проведеном на мрежи. t (КСНУМКС) = КСНУМКС, p > .10, d = 0.146. Слично, није било статистички значајних разлика између времена проведеног на мрежи међу различитим етничким групама, F <1.

Учесници су такође питани о врстама коришћења интернета и замољени да наведу да ли су посетили одређене врсте интернет сајтова током последњих неколико месеци. Одговори на ово питање су приказани у Табела КСНУМКС, који приказује проценат целог узорка који је посетио веб сајтове различитих облика, заједно са процентима мушкараца и жена, и млађих (мање од 29 година) и старијих (30 година и више), учесника који посећују сајтове. Додатно, Табела КСНУМКС приказује Пхи коефицијенте за ове податке (израчунате на основу стварног броја учесника, а не процента приказаних у Табела КСНУМКС). Пхи коефицијенти дају индекс степена повезаности између варијабли (и статистички су значајни када је одговарајућа хи-квадрат статистика значајна).

тхумбнаил
Табела 1. Проценат узорака који посећују веб странице различитих облика, заједно са процентом мушкараца и жена, и млађих и старијих, учесника који посећују сајтове заједно са Пхи коефицијентом.

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.тКСНУМКС

Ови подаци откривају да су друштвене мреже (нпр. Фејсбук, Твитер) и веб-сајтови за куповину/банкарство најчешће коришћени типови интернет сајтова. Коцкање (укључујући сајтове лутрије), игре и сајтови са сексуалним садржајем/забављањем, коришћени су умерено често, са малим бројем оних који су се укључили у традиционално блоговање (искључујући Твитер) или собе за ћаскање. Постојале су неке родне разлике у коришћењу интернета, при чему су жене више користиле друштвене мреже и сајтове за куповину него мушкарци, а мушкарци више користили игрице, сајтове за секс/забављање и ћаскање више од жена. Више људи испод 30 година користило је сајтове за друштвене мреже и веб-сајтове за истраживање, чешће него они старији од 30 година. Међутим, они старији од 30 година користили су сајтове за куповину/банкарство, као и сајтове са вестима, традиционално блоговање и собе за ћаскање, више често од оних испод 30 година.

Materijali

Тест зависности од интернета (ИАТ)

ИАТ [62]је скала од 20 ставки која покрива степен до којег коришћење интернета ремети свакодневни живот (нпр. посао, сан, везе, итд.). Свака ставка се бодује на скали од 1–4, а укупни резултат се креће од 20 до 100. О факторској структури ИАТ-а се тренутно расправља [61,63], али се гранични резултат од 40 или више за укупан резултат ИАТ-а сматра да представља неки ниво проблематичне употребе интернета [7,62,64] Утврђено је да је унутрашња поузданост скале између 90 [64] и .93 [62].

Болничка скала анксиозности и депресије (ХАДС)

ХАДС [65] је широко коришћена мера анксиозности и депресије. Првобитно дизајниран за употребу од стране болничких општих медицинских амбулантних пацијената, коришћен је за немедицинске узорке [66,67]. Садржи 14 ставки (7 за анксиозност и 7 за депресију) које се односе на прошлу недељу. Постоји по 7 питања за анксиозност и депресију, свако питање се бодује од 0 до 3 у зависности од тежине симптома; максимални резултат је 21 за сваку од скала. Испитаници се могу сврстати у четири категорије: 0–7 нормално; 8–10 благи; 11–14 умерено; и 15–21 тешка. Поузданост и валидност тест-ретест су јаке [65], а интерна поузданост је .82 за скалу анксиозности и .77 за скалу депресије, за неклиничку популацију [67].

УЦЛА скала усамљености

УЦЛА скала усамљености [68] састоји се од 20 изјава дизајнираних за процену усамљености. Учесници одговарају на свако питање користећи скалу од 4 тачке („Често се осећам овако“, „Понекад се осећам овако“, „Ретко се осећам овако“ и „Никад се овако не осећам“), а свака ставка је добио од 0 до 3, дајући укупан резултат у распону од 0 до 60. Виши резултат указује на већу тежину усамљености. Гранична тачка за проблеме са усамљеношћу се обично даје на једној стандардној девијацији изнад средње вредности за узорак. Скала има високу поузданост, са унутрашњом конзистентношћу од 92 и поузданошћу поновног тестирања од 73 [69].

Индекс квалитета сна у Питсбургу (ПСКИ)

Овај ПСКИ[70] састоји се од 10 главних питања, од којих нека имају пододељке, где се од учесника тражи да унесе податке о својим навикама спавања. Упитник даје оцену између 0 и 21, где висок резултат одражава лошији сан, а резултат већи од 5 одражава лош сан [70]. Утврђено је да ПСКИ има високу „поузданост поновног тестирања“ и добру валидност када се користи за тестирање [70].

Општи здравствени упитник (ГХК-28)

ГХК-28[71]мери низ психијатријских и здравствених проблема и дели се на 4 подскале: соматски симптоми, анксиозност и несаница, социјална дисфункција и тешка депресија. Свака подскала садржи 7 ставки, а све захтевају одговор на скали Ликертовог типа од 4 тачке: Nimalo, Не више него обично, Више него обично, Много више него иначе, са бодовањем од 0 до 3, респективно. Унутрашња поузданост вага је изнад .90. За ову студију анализирана је само скала соматских симптома, која је од учесника тражила да оцене степен до којег су се осећали: доброг општег здравља, потреба за тоником, исцрпљеност, болест, болови у глави, стезање или притисак у главе, и врућине или хладноће.

Упитник за имунолошку функцију (ИФК)

ИФК се састоји од 15 ставки које процењују учесталост различитих симптома повезаних са лошом имунолошком функцијом. На основу њихове учесталости у општој популацији, и директног односа са имуним недостацима, као основу за ставке упитника одабрана су следећа стања: прехлада [54], грип [55], херпес [56], упала плућа [57], сепса [58] и инфекције коже [59]. Након анализе главних симптома ових стања, 19 ставки симптома је укључено у упитник као знаци ослабљеног функционисања имуног система: бол у грлу, главобоља, грип, цурење из носа, кашаљ, херпес, чиреви, блага температура, брадавице/верука , пнеумонија, бронхитис, синуситис, изненадна висока температура, инфекција уха, дијареја, менингитис, инфекција ока, сепса и дуготрајне повреде. Оцењени су на скали Ликертовог типа од 5 тачака (Никада, Једном или двапут, Повремено, Редовно, Често, са оценама од 0 до 4). Укупан резултат се креће од 0 до 79, при чему висок резултат одражава лошију имунолошку функцију. ИФК је раније коришћен за проучавање утицаја стресних животних догађаја на здравље које сами процењују, као што је процена утицаја рађања детета са АСД. У претходном раду [72], утврђено је да ИФК резултат позитивно корелира (r = .КСНУМКС, p < .001) са бројем посета лекару опште медицине, постоји значајна позитивна корелација између ИФК и укупног ГХК резултата (r = .КСНУМКС, p < .01), као и значајну корелацију између ИФК и подскале соматских симптома ГХК (r = .КСНУМКС, p <.01).

Поступак

Сви учесници су одговорили на линкове постављене на интернет сајтове са циљем да дођу до широког спектра појединаца, укључујући сајтове друштвених мрежа (нпр. Фацебоок, Твитер), странице блогова/форума (нпр. Масхабле), сајтове за игре (нпр. Еурогамер.цом), и веб странице за помоћ у зависности од интернета. Ови линкови су учесницима пружили кратак увод у студију, у којој им је речено да се истраживање односи на однос између употребе интернета и различитих личних и здравствених проблема. Уколико су били заинтересовани за учешће, добили су инструкције да прате онлајн линк до упитника. Ова веза је одвела учеснике на веб страницу која садржи додатне информације о студији: поново наглашавајући да је сврха студије била везана за коришћење интернета и различита питања личности и здравља, и на којој су такође наведене врсте упитника на које ће одговарати. Страница са информацијама такође је дала детаље о њиховом праву да се повуку из студије у било ком тренутку, као и о корацима који се предузимају да би се осигурала њихова приватност. Информација је праћена изјавом о сагласности, у којој се учесницима упућује да само кликну да започну упитник ако су вољни да дају сагласност и ако су старији од 18 година. Учесницима су затим презентовани упитници.

Није било временског ограничења за давање одговора, а учесницима је дата могућност да сачувају своју анкету и да јој се врате касније ако је потребно. Након што су сви упитници били попуњени, што је учесницима требало отприлике 30 минута, учесници су били упућени на страницу за дебрифинг, која им се захвалила на доприносу, детаљније о циљевима и сврси студије и дала контакт податке за истраживача и саветодавне службе, ако сматрају да им је потребна било каква подршка, након питања покренутих у оквиру анкете. Веза за проучавање остала је отворена три месеца (током пролећног периода), а затим је затворена.

Дата Аналисес

У почетку су потенцијалне разлике у скоровима зависности од интернета између учесника са различитим карактеристикама (нпр. пол, старост, итд.) анализиране коришћењем т-тестова. Учесници су затим подељени у групе са нижим и вишим интернет проблемима коришћењем поделе на граничној тачки за благе или горе проблеме са интернетом на основу ИАТ-а (тј. 40), и повезаности између проблематичних резултата коришћења интернета и пола, депресије. , итд., истражен је коришћењем хи-квадрат тестова. Однос између резултата имунолошке функције и сваке од предикторских варијабли истражен је коришћењем полу-парцијалних корелација (да би се делимично издвојио утицај осталих предиктора), а такође је коришћена постепена регресија да би се идентификовао утицај резултата интернет проблема на имунолошку функцију. изнад и изнад утицаја других предикторских варијабли. Исте анализе су такође спроведене за самопроцену здравља (ГХК). Коначно, групе су подељене на високу и ниску имунолошку функцију и висок и низак здравствени статус (ГХК), а ове групе су упоређене у смислу њихових резултата зависности од интернета анализом коваријансе, користећи друге предикторе као коваријате. Тамо где су вршена вишеструка поређења, усвојен је строжи критеријум одбијања за тестирање значајности, а величине ефекта су израчунате у целом делу.

Резултати

Просечна оцена за проблеме са интернетом (ИАТ) за узорак је била 37.25 (± 16.18, опсег = 0–96). Просечан ИАТ скор за жене био је 36.26 (± 15.36, опсег = 0–69), а овај скор за мушкарце био је 38.35 (± 17.00, опсег = 9–96). Т-тест независних група није открио статистички значајну разлику између ових резултата, t <1, d = 0.006. Пирсонове корелације су откриле статистички значајан однос умерене величине између времена проведеног на мрежи и ИАТ резултата, r(КСНУМКС) = .КСНУМКС, p <.001, R2 = .235, али није било значајне везе између старости учесника и њиховог ИАТ резултата, r(503) = –.025, p > .50, R2 = .КСНУМКС.

Пропорције узорка које падају изнад граничне тачке за умерено или горе проблематично коришћење интернета (тј. ИАТ резултат од 40 или више [62]) приказани су у Фиг КСНУМКС за цео узорак, заједно са овим подацима за жене и мушкарце, посебно. Од узорка, 192 (103 жене, 89 мушкараца) учесника пало је изнад границе за проблеме са интернетом. Није било статистички значајне разлике између вероватноће проблематичног резултата коришћења интернета између полова, цхи на квадрат = .КСНУМКС, p > .60, Пхи = .018. Бисеријске корелације тачака нису откриле никакву везу између старости и пада изнад граничне тачке, rpb(503) = -.002, p > .30, Rpb2 = .102, иако је постојао статистички значајан и умерено велики однос између сати проведених на мрежи и пада изнад граничне тачке за проблеме зависности од интернета, r(КСНУМКС) = .КСНУМКС, p <.001, Rpb2 = .КСНУМКС.

тхумбнаил
Слика 1. Проценат учесника изнад и испод граничне тачке за умерено или лошије проблематично коришћење интернета (тј. ИАТ резултат од 40 или више), заједно са овим подацима за жене и мушкарце, одвојено.

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.гКСНУМКС

Горњи панел од Табела КСНУМКС приказује средње вредности узорка и стандардне девијације за проблеме са интернетом (ИАТ), сате проведене на мрежи, депресију (ХАДС), анксиозност (ХАДС), усамљеност (УЦЛА) и проблеме са спавањем (ПСКИ). Ова средства су углавном у складу са онима виђеним у претходним истраживањима таквих узорака [7]. Такође показује проценат појединаца који су пали изнад граничне тачке за те скале, које су, осим проблема са спавањем, биле очекиване за такав узорак. Табела КСНУМКС такође приказује проценат узорка са ИАД-ом који пада изнад граничне вредности за те друге психолошке скале. Проценти оних са ИАД-ом који такође показују коморбидитет већи су од оних за узорак у целини. Да би се ови односи даље истражили, за сваку варијаблу спроведена је серија 2×2 хи-квадрат тестова (присутан или одсутан коморбидитет у односу на проблеме са интернетом који су присутни или одсутни) и открили су да су сви коморбидитети значајно повезани са присуством Интернет проблем: депресија-хи-квадрат(КСНУМКС) = КСНУМКС, p <.001, Пхи = .246; анксиозност–цхи-квадрат(КСНУМКС) = КСНУМКС, p <.001, Пхи = .278; усамљеност–вхи-квадрат(КСНУМКС) = КСНУМКС, p <.001, Пхи = .174; и спавање – цхи-квадрат(КСНУМКС) = КСНУМКС, p <.01, Пхи = .136. Пирсонове корелације између свих варијабли и са соматским здравственим проблемима (ГХК) и имунолошким симптомима су такође приказане у Табела КСНУМКС, а ове анализе су откриле статистички значајне односе између свих варијабли.

тхумбнаил
Табела 2. Средње вредности (стандардне девијације) за проблеме са интернетом (ИАТ), сате проведене на мрежи, депресију (ХАДС), анксиозност (ХАДС), усамљеност (УЦЛА) и проблеме са спавањем (ПСКИ), заједно са процентом појединаца који су изнад границе ван тачке за те скале, и проценат људи са ИАД-ом који пада изнад граничне вредности за те скале.

 

Приказане су и Пирсонове корелације између свих варијабли, као и са соматским здравственим проблемима (ГХК) и симптомима.

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.тКСНУМКС

Просечна оцена узорка за соматске симптоме (ГХК-С) била је 7.28 (± 3.87; опсег = 0–19), а средња вредност за упитник о симптомима везаним за имунолошки систем била је 15.20 (± 9.43; опсег = 0–37). Ове скале су имале корелацију од r = КСНУМКС, p <.001, R2 = .119, једно са другим. ГХК(С) резултат је био снажно повезан са депресијом, анксиозношћу и проблемима са спавањем и, у мањој мери, са другим варијаблама. Скала симптома повезаних са имунитетом била је снажно повезана са анксиозношћу, спавањем и проблемима са интернетом, ау мањој мери са другим варијаблама.

С обзиром на то да су обе варијабле болести (ГХК-С и ИФК) биле у корелацији са свим осталим варијаблама и да је ИАТ повезан са свим осталим варијаблама, како би се истражило да ли су проблеми са интернетом (тј. ИАТ резултат) допринели ове оцене болести, спроведене су две одвојене постепене вишеструке регресије – једна за предвиђање ГХК-С резултата и једна за предвиђање ИФК резултата. У оба случаја, депресија, анксиозност, усамљеност, сан и сати проведени на мрежи, унети су у регресијски модел на првом кораку. Све ове варијабле плус резултат интернет проблема (ИАТ) су затим унети у модел у другом кораку, а степен до којег је обрачуната количина варијансе побољшан додавањем ИАТ резултата је израчунат.

Доњи панели од Табела КСНУМКС показати резултате за ове анализе. Инспекција података са доњег десног панела за ГХК-С резултат показује да су оба корака регресије била статистички значајна, при чему је смањење грешке изазвано додавањем ИАТ-а у кораку 2 такође довело до статистички значајног побољшања у предвиђању ГХК-С резултата. Треба напоменути да побољшање у предвиђању ГХК-С произведеног додавањем ИАТ-а није било велико. Исти образац података је такође пронађен из анализе спроведене ради предвиђања резултата симптома повезаних са имунитетом (ИФК). Међутим, додавање ИАТ-а у кораку 2 довело је до много већег побољшања у тачности предвиђања за резултате у вези са имунитетом (ИФК), него што је то било за резултате соматских симптома (ГХК-С).

Да би се даље истражила природа односа између варијабли, полу-парцијалне корелације између појединачних предиктора (тј. депресије, анксиозности, сна, усамљености, сати на мрежи и интернетских проблема) и два резултата симптома (ГХК-С и ИФК) обрачунаване су посебно. Полу-парцијалне корелације су спроведене између сваке предикторске варијабле и две варијабле повезане са болешћу коришћењем свих осталих предикторских варијабли као коваријанти. Ово омогућава да се посматра јединствени однос између две променљиве у одсуству посредничког ефекта било које друге променљиве, а ове вредности се могу видети у Фиг КСНУМКС за две варијабле везане за болест. Ови подаци показују сличан образац односа између предиктора и симптома и за ГХК-С и за ИФК; у томе, депресија, анксиозност и проблеми са спавањем, сви су имали статистички значајне односе са оба исхода када је утицај других варијабли био контролисан. Међутим, док су проблеми са интернетом (ИАТ) значајно предвиђали симптоме повезане са имунитетом (ИФК), ово није било статистички значајно повезано са ГХК(С) оценом.

тхумбнаил
Слика 2. Полу-парцијалне корелације између депресије (ХАДС), анксиозности (ХАДС), сна (ПСКИ), усамљености (УЦЛА), сати на мрежи и проблема са интернетом (ИАТ) и два резултата симптома (ГХК(С) и ИФК ).

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.гКСНУМКС

Да би се даље истражио однос између проблема повезаних са интернетом (ИАТ резултати) и опште-соматских (ГХК-С) и имунолошких (ИФК) здравствених проблема, узорак је подељен на оне који су бодовали испод и изнад граничне вредности 40 за умерене или горе проблеме везане за интернет на ИАТ [62]. Ово је створило две групе: групу без проблема са интернетом (N = 313; средња вредност ИАТ = 26.89 + 7.89; опсег = 0–39) и група са проблемима са интернетом (N = 313; средња вредност ИАТ = 54.14 ± 11.23; опсег = 40–96). Фиг КСНУМКС приказује средњу вредност опште-соматског здравља (ГХК-С) (лева табла) и средњу скор имуног здравља (ИФК). Инспекција података за ГХК-С открива малу разлику између група са ниским и високим ИАТ-ом у смислу њихових ГХК-С резултата. Ови подаци су анализирани коришћењем анализе коваријансе, са интернет групом као фактором између субјеката, и депресијом, анксиозношћу, проблемима са спавањем, усамљеношћу и сатима на мрежи као коваријатима. Ова анализа није открила статистички значајну разлику између група интернетских проблема у смислу њихових ГХК-С резултата, F <1, делимична ета2 = .001. Насупрот томе, десни панел од Фиг КСНУМКС показује да је група са великим проблемима са интернетом имала више здравствених проблема повезаних са имунитетом од групе која није имала проблема са интернетом, F(КСНУМКС) = КСНУМКС, p <.001, делимична ета2 = .КСНУМКС.

тхумбнаил
Слика 3. Просечна оцена опште-соматског здравља (ГХК(С)) (лева табла) и просечна оцена здравља повезаног са имунитетом (ИФК) за две ИАТ групе (нижи и већи проблеми).

 

Леви панел = резултати ГХК(С); десни панел = резултати везани за имунитет (ИФК).

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.гКСНУМКС

Дискусија

Садашња студија је истраживала однос између резултата теста зависности од интернета и здравствених резултата, фокусирајући се на самопроцену функције имуног система, као и општег здравственог статуса. Сматрало се да је ово важна област коју треба истражити јер није било претходних података о утицају проблематичне употребе интернета на функционисање имунитета; осим тога, претходни извештаји који се односе на однос између проблематичне употребе интернета и квалитета живота у вези са здрављем нису били у складу једни са другима [9,39,40]. Сматрало се да би потоња неслагања могла бити повезана са природом мера које се користе за процену здравственог стања, са више психолошки оријентисаним скалама здравствених извештаја, као што је ГХК, које су мање повезане са проблематичном употребом интернета него мере које су директније повезане са функционисање имунитета.

Иако је усвојена стратегија онлајн запошљавања, тренутни узорак је имао сличне карактеристике као и многи други који су раније коришћени у проучавању коришћења интернета. Узорак је био млад (испод 30 година), али је имао велики распон година. Просечно време проведено на интернету било је око 5-6 сати дневно, што је у складу са неколико тренутних процена [40,61]. Треба напоменути да ова вредност не прави разлику између професионалне и личне употребе, и сугерисано је да је ово важно у погледу интернет проблема [40]. Међутим, нејасно је да ли је такво разликовање уопште лако за учеснике. Врсте активности које су тренутни учесници спроводили на интернету су сличне онима које су забележене у претходним студијама [61]. Постојале су родне разлике у коришћењу интернета. Жене су више користиле друштвене медије и сајтове за куповину од мушкараца, али мушкарци су више него жене користили сајтове за игре, сексуалне/забављање и собе за ћаскање. Наравно, ово се ослања на податке самопроцене, а разлике, иако статистички поуздане, биле су мале за нека од ових поређења. Нивои проблематичне употребе интернета у тренутном узорку, око 30% узорка је показало благе или горе симптоме зависности од интернета, углавном је у складу са претходним истраживањима [7].

Кључни налаз тренутне студије био је да је проблематично коришћење интернета самопријављено повезано са лошијом имунолошком функцијом коју је сама пријавила, што је индексирано бројем симптома повезаних са имунитетом. Ово потврђује резултате студије која је испитивала квалитет живота везан за здравље по сопственој процени мерен СФ-36 и проблематичном употребом интернета [40]. Међутим, иако су имунолошка функција и самопроцењивано здравље повезани једно са другим, проблематична употреба интернета није предвидела здравствене симптоме који су сами пријавили, мерено соматском скалом ГХК. Последњи налаз је у складу са неколико претходних студија које нису успеле да пронађу везу између ИАТ резултата и ГХК резултата [9,39]. Тренутни позитивни налаз, у смислу односа између ИАТ резултата и оштећене имунолошке функције, може одражавати да директније мерење симптома повезаних са имунитетом, као што је урађено у тренутној студији, процењује овај аспект здравља боље од психолошки оријентисаног ГК. Скала.

Без обзира на потешкоће у мерењу имунолошке функције о којима је раније било речи (видети такође доле), клиничку релевантност налаза треба ставити у контекст с обзиром на методолошка ограничења студије. Студија је корелациона, што значи да узрочност не би требало аутоматски да се закључи из такве повезаности. Могуће је да они са већим нивоом болести чешће користе интернет од оних који су спремнији. Међутим, с обзиром на свеприсутност употребе интернета и повезаност између младих и коришћења интернета, ово се чини мало вероватним, иако остаје могућност која ће захтевати лонгитудинално истраживање за процену. Алтернативно, може бити да неки трећи фактор предвиђа и употребу интернета и лоше здравље. Међутим, такође треба напоменути да је утврђено да се однос између проблематичне употребе интернета и имуног функционисања самопроцене држи изнад утицаја бројних других области функционисања (депресија, анксиозност, усамљеност) које су повезане са проблематичним интернетом. користити [10-12], а који су сами по себи повезани са смањеном имунолошком функцијом [45,46,48,49]. Ово чини нејасним шта би могао бити трећи фактор посредовања.

Ако је проблематично коришћење интернета предвиђало лошију имунолошку функцију, јасно би се питање за клиничаре тицало механизама. Једна од могућности је да је примећен висок ниво проблематичне употребе интернета да повећа активацију симпатичког нервног система [32,33]. Овако повишена симпатичка активност доводи до повећања нивоа нор-епинефрона и/или кортистероида (кортизола), што, на крају, доводи до смањења имунолошке функције [52]. Према томе, овај пут би могао бити у основи везе између проблематичне употребе интернета и смањене имунолошке функције, али ће захтевати даље истраживање. Последњи предлог има извесну важност за будућу концептуализацију и истраживање клиничких карактеристика проблематичне употребе интернета.

Однос између ИАТ резултата и имунолошке функције одражава чињеницу да се укупна употреба интернета за неке људе сама по себи сматра проблемом – међутим, оно за шта они користе интернет ће се разликовати између ових појединаца. На пример, тренутна студија је открила родне разлике у употреби интернета које су људи користили, а може бити и да су одређене употребе повезане са смањењем имунолошке функције различито између полова. Даљи детаљни рад у вези са врстом коришћења интернета, као што је тачна природа коришћења и време проведено на мрежи за професионалну и личну употребу, може додатно осветлити везу између коришћења интернета и смањења имунолошке функције.

Као и увек, постоје нека ограничења за тренутну студију која треба напоменути. Тренутни узорак је регрутован на мрежи, и то је можда имало пристрасност о типу појединца који је учествовао у студији. Међутим, треба напоменути да је распон појединаца у узорку био прилично широк у погледу њихових година и других карактеристика, те се чинило да је узорак у складу са онима коришћеним у претходним студијама. Треба напоменути да тренутна студија не прави разлику између професионалне и личне употребе интернета, што би могло бити важно испитати. На пример, ниво принуде и хитности коришћења интернета може утицати на ниво стреса у већој мери него сати који се морају провести на интернету за посао. Односно, може се направити разлика између оних који напорно раде и због тога су под стресом и људи који имају проблем са интернетом и који су под стресом и лоше су због овог проблема.

У смислу потенцијалних алтернативних предиктора смањене имунолошке функције које се виде код корисника са високим проблемима, будући рад би могао размотрити улогу вишеструких зависности које су могле утицати на групу проблематичних корисника интернета. Информације о фармаколошкој и нефармаколошкој зависности нису прикупљене у овом извештају, а то би могло бити повезано са проблемима са интернетом и утицајем на имунолошку функцију. Слично томе, недавни стресни животни догађаји могли су утицати на понашање зависности и функцију имунолошког система, као и на друштвене услове учесника. Оба ова аспекта би се могла испитати даљим истраживањем.

Ослањање на самопроцену за имунолошку функцију може се накнадно појачати употребом анализе крвних зрнаца, што би дало подршку тренутним закључцима. Међутим, као што је горе наведено, не постоји савршен однос између физиологије имунолошке функције и доживљаја симптома [54], а самопроцена прехладе и грипа се узима као валидна мера имунолошке функције у овом погледу [31,44]. Свакако, откривено је да самопријаве симптома болести – посебно у вези са инфекцијама горњих дисајних путева (нпр. прехладе и грипа), како се користе у тренутној студији, добро корелирају са објективним очитањима имуноглобина [73].

На крају, треба признати да иако је тренутна студија показала везе између проблематичне употребе интернета и симптома повезаних са имунитетом, постоје два упозорења за извлачење узрочно-последичних закључака из ове асоцијације која треба поменути. Прво, пошто студија није била лонгитудиналне природе, онда се узрочно-последични закључак не треба сматрати доказаним. Друго, пошто су многе предикторске варијабле биле у корелацији једна са другом, онда је то могло произвести степен колинеарности у регресионим анализама што отежава тумачење. Иако треба напоменути да употреба полу-парцијалних корелација у извесној мери ублажава ову потешкоћу.

Укратко, тренутни извештај је успоставио везу између проблематичне употребе интернета и пријављивања већег броја симптома повезаних са смањеном функцијом имуног система. Овај однос је био независан од броја сати проведених на мрежи, као и од утицаја било којих коморбидних симптома проблематичне употребе интернета, као што су депресија, изолација и анксиозност. Сугерисано је да негативан утицај имунолошке функције може бити посредован појачаним стресом, као и повећаном симпатичном нервном активношћу коју понекад показују зависници од интернета.

Аутор прилога

Осмислио и дизајнирао експерименте: ПР РВ ЛАО МР РТ. Експерименте су извршили: РВ. Анализирао податке: РВ ПР. Реагенси/материјали/алати за анализу: ЛАО. Написао рад: ПР ЛАО МР РТ.

Референце

  1. 1. Блок ЈЈ. Проблеми за ДСМ-В: зависност од интернета. Ам Ј Психијатрија 2008; 165: 306–7. дои: 10.1176/аппи.ајп.2007.07101556. пмид:18316427
  2. 2. Млади КС. Зависност од интернета: Појава новог клиничког поремећаја. ЦиберПсицхологи & Бехавиор 1998; 1(3): 237–244. дои: 10.1089/цпб.1998.1.237
  3. Погледајте чланак
  4. ПубМед / НЦБИ
  5. Гоогле Сцхолар
  6. Погледајте чланак
  7. ПубМед / НЦБИ
  8. Гоогле Сцхолар
  9. Погледајте чланак
  10. ПубМед / НЦБИ
  11. Гоогле Сцхолар
  12. Погледајте чланак
  13. ПубМед / НЦБИ
  14. Гоогле Сцхолар
  15. Погледајте чланак
  16. ПубМед / НЦБИ
  17. Гоогле Сцхолар
  18. Погледајте чланак
  19. ПубМед / НЦБИ
  20. Гоогле Сцхолар
  21. Погледајте чланак
  22. ПубМед / НЦБИ
  23. Гоогле Сцхолар
  24. Погледајте чланак
  25. ПубМед / НЦБИ
  26. Гоогле Сцхолар
  27. Погледајте чланак
  28. ПубМед / НЦБИ
  29. Гоогле Сцхолар
  30. Погледајте чланак
  31. ПубМед / НЦБИ
  32. Гоогле Сцхолар
  33. Погледајте чланак
  34. ПубМед / НЦБИ
  35. Гоогле Сцхолар
  36. Погледајте чланак
  37. ПубМед / НЦБИ
  38. Гоогле Сцхолар
  39. Погледајте чланак
  40. ПубМед / НЦБИ
  41. Гоогле Сцхолар
  42. Погледајте чланак
  43. ПубМед / НЦБИ
  44. Гоогле Сцхолар
  45. Погледајте чланак
  46. ПубМед / НЦБИ
  47. Гоогле Сцхолар
  48. Погледајте чланак
  49. ПубМед / НЦБИ
  50. Гоогле Сцхолар
  51. Погледајте чланак
  52. ПубМед / НЦБИ
  53. Гоогле Сцхолар
  54. Погледајте чланак
  55. ПубМед / НЦБИ
  56. Гоогле Сцхолар
  57. Погледајте чланак
  58. ПубМед / НЦБИ
  59. Гоогле Сцхолар
  60. Погледајте чланак
  61. ПубМед / НЦБИ
  62. Гоогле Сцхолар
  63. Погледајте чланак
  64. ПубМед / НЦБИ
  65. Гоогле Сцхолар
  66. Погледајте чланак
  67. ПубМед / НЦБИ
  68. Гоогле Сцхолар
  69. Погледајте чланак
  70. ПубМед / НЦБИ
  71. Гоогле Сцхолар
  72. Погледајте чланак
  73. ПубМед / НЦБИ
  74. Гоогле Сцхолар
  75. Погледајте чланак
  76. ПубМед / НЦБИ
  77. Гоогле Сцхолар
  78. Погледајте чланак
  79. ПубМед / НЦБИ
  80. Гоогле Сцхолар
  81. Погледајте чланак
  82. ПубМед / НЦБИ
  83. Гоогле Сцхолар
  84. Погледајте чланак
  85. ПубМед / НЦБИ
  86. Гоогле Сцхолар
  87. Погледајте чланак
  88. ПубМед / НЦБИ
  89. Гоогле Сцхолар
  90. Погледајте чланак
  91. ПубМед / НЦБИ
  92. Гоогле Сцхолар
  93. Погледајте чланак
  94. ПубМед / НЦБИ
  95. Гоогле Сцхолар
  96. Погледајте чланак
  97. ПубМед / НЦБИ
  98. Гоогле Сцхолар
  99. Погледајте чланак
  100. ПубМед / НЦБИ
  101. Гоогле Сцхолар
  102. Погледајте чланак
  103. ПубМед / НЦБИ
  104. Гоогле Сцхолар
  105. Погледајте чланак
  106. ПубМед / НЦБИ
  107. Гоогле Сцхолар
  108. Погледајте чланак
  109. ПубМед / НЦБИ
  110. Гоогле Сцхолар
  111. Погледајте чланак
  112. ПубМед / НЦБИ
  113. Гоогле Сцхолар
  114. Погледајте чланак
  115. ПубМед / НЦБИ
  116. Гоогле Сцхолар
  117. Погледајте чланак
  118. ПубМед / НЦБИ
  119. Гоогле Сцхолар
  120. Погледајте чланак
  121. ПубМед / НЦБИ
  122. Гоогле Сцхолар
  123. Погледајте чланак
  124. ПубМед / НЦБИ
  125. Гоогле Сцхолар
  126. Погледајте чланак
  127. ПубМед / НЦБИ
  128. Гоогле Сцхолар
  129. Погледајте чланак
  130. ПубМед / НЦБИ
  131. Гоогле Сцхолар
  132. Погледајте чланак
  133. ПубМед / НЦБИ
  134. Гоогле Сцхолар
  135. Погледајте чланак
  136. ПубМед / НЦБИ
  137. Гоогле Сцхолар
  138. Погледајте чланак
  139. ПубМед / НЦБИ
  140. Гоогле Сцхолар
  141. Погледајте чланак
  142. ПубМед / НЦБИ
  143. Гоогле Сцхолар
  144. Погледајте чланак
  145. ПубМед / НЦБИ
  146. Гоогле Сцхолар
  147. Погледајте чланак
  148. ПубМед / НЦБИ
  149. Гоогле Сцхолар
  150. Погледајте чланак
  151. ПубМед / НЦБИ
  152. Гоогле Сцхолар
  153. Погледајте чланак
  154. ПубМед / НЦБИ
  155. Гоогле Сцхолар
  156. Погледајте чланак
  157. ПубМед / НЦБИ
  158. Гоогле Сцхолар
  159. Погледајте чланак
  160. ПубМед / НЦБИ
  161. Гоогле Сцхолар
  162. Погледајте чланак
  163. ПубМед / НЦБИ
  164. Гоогле Сцхолар
  165. Погледајте чланак
  166. ПубМед / НЦБИ
  167. Гоогле Сцхолар
  168. Погледајте чланак
  169. ПубМед / НЦБИ
  170. Гоогле Сцхолар
  171. Погледајте чланак
  172. ПубМед / НЦБИ
  173. Гоогле Сцхолар
  174. Погледајте чланак
  175. ПубМед / НЦБИ
  176. Гоогле Сцхолар
  177. Погледајте чланак
  178. ПубМед / НЦБИ
  179. Гоогле Сцхолар
  180. Погледајте чланак
  181. ПубМед / НЦБИ
  182. Гоогле Сцхолар
  183. 3. Цхристакис ДА. Зависност од интернета: епидемија 21. века?. БМЦ Медицине 2010; 8(1): 61. дои: 10.1186/1741-7015-8-61
  184. Погледајте чланак
  185. ПубМед / НЦБИ
  186. Гоогле Сцхолар
  187. Погледајте чланак
  188. ПубМед / НЦБИ
  189. Гоогле Сцхолар
  190. 4. Цаплан СЕ, Хигх АЦ. Друштвена интеракција на мрежи, психосоцијално благостање и проблематично коришћење интернета. Зависност од интернета: приручник и водич за евалуацију и лечење 201; 35–53. дои: 10.1002/9781118013991.цх3
  191. Погледајте чланак
  192. ПубМед / НЦБИ
  193. Гоогле Сцхолар
  194. Погледајте чланак
  195. ПубМед / НЦБИ
  196. Гоогле Сцхолар
  197. Погледајте чланак
  198. ПубМед / НЦБИ
  199. Гоогле Сцхолар
  200. Погледајте чланак
  201. ПубМед / НЦБИ
  202. Гоогле Сцхолар
  203. Погледајте чланак
  204. ПубМед / НЦБИ
  205. Гоогле Сцхолар
  206. Погледајте чланак
  207. ПубМед / НЦБИ
  208. Гоогле Сцхолар
  209. Погледајте чланак
  210. ПубМед / НЦБИ
  211. Гоогле Сцхолар
  212. Погледајте чланак
  213. ПубМед / НЦБИ
  214. Гоогле Сцхолар
  215. 5. Схав М, Блацк ДВ. Интернет зависност. ЦНС Другс 2008; 22: 353–65. пмид:18399706 дои: 10.2165/00023210-200822050-00001
  216. 6. Гриффитхс М. Интернет зависност - време које треба схватити озбиљно? Истраживање и теорија зависности 2000; 8: 413–418. дои: 10.3109/16066350009005587
  217. 7. Романо М, Осборне ЛА, Трузоли Р, Реед П. Диференцијални психолошки утицај изложености интернету на интернет зависнике. ПЛОС ОНЕ 2013; 8(2): е55162. дои: 10.1371/јоурнал.поне.0055162. пмид:23408958
  218. 8. Кусс ДЈ, Гриффитхс МД, Биндер ЈФ. Зависност од интернета код студената: распрострањеност и фактори ризика. Рачунари у људском понашању 2013; 29(3): 959–966. дои: 10.1016/ј.цхб.2012.12.024
  219. 9. Ниемз ​​К, Гриффитхс М, Баниард П. Преваленција патолошке употребе интернета међу студентима и корелације са самопоштовањем, општи здравствени упитник (ГХК) и дезинхибиција. ЦиберПсицхологи & Бехавиор 2005; 8(6): 562–570. дои: 10.1089/цпб.2005.8.562
  220. 10. Веинстеин А, Лејоиеук М. Интернет зависност или прекомерна употреба интернета. Тхе Америцан Јоурнал оф Друг анд Алцохол Абусе 2010; 36(5): 277–283. дои: 10.3109/00952990.2010.491880. пмид:20545603
  221. 11. Бернарди С, Палланти С. Зависност од интернета: дескриптивна клиничка студија која се фокусира на коморбидитете и дисоцијативне симптоме. Цомпрехенсиве Псицхиатри 2009; 50(6): 510–516. дои: 10.1016/ј.цомппсицх.2008.11.011. пмид:19840588
  222. 12. Ко ЦХ, Јен ЈИ, Јен ЦФ, Чен ЦС, Чен ЦЦ. Повезаност зависности од интернета и психијатријског поремећаја: преглед литературе. Европска психијатрија 2012; 27(1): 1–8. дои: 10.1016/ј.еурпси.2010.04.011. пмид:22153731
  223. 13. Акин А, Искендер М. Интернет зависност и депресија, анксиозност и стрес. Међународни онлајн часопис образовних наука 2011; 3(1): 138–148.
  224. 14. Иен ЦФ, Цхоу ВЈ, Лиу ТЛ, Ианг П, Ху. Повезаност симптома зависности од интернета са анксиозношћу, депресијом и самопоштовањем међу адолесцентима са поремећајем пажње/хиперактивности. Цомпрехенсиве Псицхиатри 2014. дои: 10.1016/ј.цомппсицх.2014.05.025
  225. 15. Гундогар А, Баким Б, Озер ОА, Карамустафалиоглу. П-32-Веза између зависности од интернета, депресије и АДХД-а међу средњошколцима. Еуропеан Псицхиатри 201; 27: 1. дои: 10.1016/с0924-9338(12)74199-8
  226. 16. Романо М, Трузоли Р, Осборне ЛА, Реед П. Однос између количника аутизма, анксиозности и зависности од интернета. Истраживање поремећаја из спектра аутизма 2014; 11: 1521–1526. дои: 10.1016/ј.расд.2014.08.002
  227. 17. Иоунг КС, Рогерс РЦ. Однос депресије и зависности од интернета. ЦиберПсицхологи & Бехавиор 1998; 1(1): 25–28. дои: 10.1089/цпб.1998.1.25
  228. 18. Ко ЦХ, Лиу ТЛ, Ванг ПВ, Цхен ЦС, Иен ЦФ, Иен ЈИ. Погоршање депресије, непријатељства и социјалне анксиозности у току интернет зависности међу адолесцентима: проспективна студија. Цомпрехенсиве Псицхиатри 2014. дои: 10.1016/ј.цомппсицх.2014.05.003
  229. 19. Лее ХВ, Цхои ЈС, Схин ИЦ, Лее ЈИ, Јунг ХИ, Квон ЈС. Импулсивност у зависности од интернета: поређење са патолошким коцкањем. Циберпсицхологи, Бехавиор, анд Социал Нетворкинг 2012; 15(7): 373–377. дои: 10.1089/цибер.2012.0063
  230. 20. Иен ЈИ, Иен ЦФ, Ву ХИ, Хуанг ЦЈ, Ко ЦХ. Непријатељство у стварном свету и на мрежи: ефекат зависности од интернета, депресије и активности на мрежи. Циберпсицхологи, Бехавиор, анд Социал Нетворкинг 2011; 14(11): 649–655. дои: 10.1089/цибер.2010.0393
  231. 21. Хеим Ц. Веома тешка употреба рачунара и интернета као фактор ризика за шизофренију код интелигентних младих мушкараца. Аустралиан анд Нев Зеаланд Јоурнал оф Псицхиатри 2012; 46(8): 791–792. дои: 10.1177/0004867412442407. пмид:22403394
  232. 22. Цаплан СЕ. Склоност друштвеној интеракцији на мрежи: теорија проблематичне употребе интернета и психосоцијалног благостања. Цоммуницатион Ресеарцх 2003; 30: 625–648. дои: 10.1177/0093650203257842
  233. 23. Иан В, Ли И, Суи Н. Однос између недавних стресних животних догађаја, особина личности, перципираног функционисања породице и зависности од интернета међу студентима. Стрес и здравље 2014; 30(1): 3–11. дои: 10.1002/сми.2490. пмид:23616371
  234. 24. Бозоглан Б, Демирер В, Сахин И. Усамљеност, самопоштовање и задовољство животом као предиктори зависности од интернета: студија попречног пресека међу студентима турских универзитета. Сцандинавиан Јоурнал оф Псицхологи 2013; 54(4): 313–319. дои: 10.1111/сјоп.12049. пмид:23577670
  235. 25. Налва К, Ананд АП. Зависност од интернета код ученика: разлог за забринутост. ЦиберПсицхологи & Бехавиор 2003; 6(6): 653–656. дои: 10.1089/109493103322725441
  236. 26. Сандерс ЦЕ, Фиелд ТМ, Диего М, Каплан М. Однос употребе интернета до депресије и социјалне изолације међу адолесцентима. Адолесценција 2000; 35(138): 237–242. пмид:11019768
  237. 27. Тониони Ф, Д'Алессандрис Л, Лаи Ц, Мартинелли Д, Цорвино С, Васале М, … Бриа П. Зависност од интернета: сати проведени на мрежи, понашања и психолошки симптоми. Општа болничка психијатрија 2012; 34(1): 80–87. дои: 10.1016/ј.генхосппсицх.2011.09.013. пмид:22036735
  238. 28. Иуан К, Кин В, Ванг Г, Зенг Ф, Зхао Л, Ианг Кс, ет ал. Микроструктурне абнормалности код адолесцената са поремећајем зависности од интернета. ПлоС ОНЕ 2011; 6(6): е20708. дои: 10.1371/јоурнал.поне.0020708. пмид:21677775
  239. 29. Зхоу И, Лин ФЦ, Ду ИС, Кин ЛД, Зхао ЗМ, Ксу ЈР, ет ал. Абнормалности сиве масе у зависности од интернета: студија морфометрије заснована на вокселу. Европски часопис за радиологију 2011; 79(1): 92–95. дои: 10.1016/ј.ејрад.2009.10.025. пмид:19926237
  240. 30. Хоу Х, Јиа С, Ху С, Фан Р, Сун В, Сун Т, ет ал Смањени стриатални транспортери допамина код људи са поремећајем зависности од интернета. БиоМед Ресеарцх Интернатионал 2012; 2012. дои: 10.1155/2012/854524
  241. 31. Ким СХ, Баик СХ, Парк ЦС, Ким СЈ, Цхои СВ, Ким СЕ. Смањени стриатални допамински Д2 рецептори код људи са зависношћу од интернета. Неурорепорт 2011; 22(8): 407–411. дои: 10.1097/ВНР.0б013е328346е16е. пмид:21499141
  242. 32. Лу ДВ, Ванг ЈВ, Хуанг АЦВ. Диференцијација нивоа ризика од зависности од интернета на основу аутономних нервних одговора: хипотеза аутономне активности зависности од интернета. Циберпсицхологи,Бехавиор, анд Социал Нетворкинг 2010; 13(4): 371–378. дои: 10.1089/цибер.2009.0254
  243. 33. Лин ПЦ, Куо СИ, Лее ПХ, Схеен ТЦ, Цхен СР. Ефекти зависности од интернета на варијабилност откуцаја срца код деце школског узраста. Тхе Јоурнал оф Цардиовасцулар Нурсинг 2013. дои: 10.1097/јцн.0б013е3182а477д5
  244. 34. Зхенг Х, Лиу Кс, Пател К К. Улога допамина у централно посредованом симпатичком одговору код пацова са дијабетесом типа 2 изазваним стрептозотоцином и исхраном са високим садржајем масти. Тхе ФАСЕБ Јоурнал 2011; 25: 1028–11.
  245. 35. Белангер РЕ, Акре Ц, Берцхтолд А, Мицхауд ПА. Повезаност у облику слова У између интензитета коришћења интернета и здравља адолесцената. Педијатрија 2014; 127: е330–е335. дои: 10.1542/педс.2010-1235
  246. 36. Лам ЛТ. Зависност од интернет игара, проблематично коришћење интернета и проблеми са спавањем: систематски преглед. Цуррент Псицхиатри Репортс 2014; 16(4): 1–9. дои: 10.1007/с11920-014-0444-1
  247. 37. Ким И, Парк ЈИ, Ким СБ, Јунг ИК, Лим ИС, Ким ЈХ. Ефекти зависности од интернета на начин живота и исхрану корејских адолесцената. Истраживање и пракса исхране 2010; 4(1): 51–57. дои: 10.4162/нрп.2010.4.1.51. пмид:20198209
  248. 38. Ли М, Денг И, Рен И, Гуо С, Хе Кс. Статус гојазности ученика средњих школа у Ксиангтану и његов однос са зависношћу од интернета. Гојазност 2014; 22(2): 482–487. дои: 10.1002/оби.20595. пмид:23929670
  249. 39. Јенаро Ц, Флорес Н, Гомез-Вела М, Гонзалез-Гил Ф, Цабалло Ц. Проблематична употреба интернета и мобилних телефона: Психолошки, бихејвиорални и здравствени корелати. Истраживање и теорија зависности 2007; 15: 309–320. дои: 10.1080/16066350701350247
  250. 40. Келлеи КЈ, Грубер ЕМ. Проблематично коришћење интернета и физичко здравље. Часопис за зависности од понашања 2013; 2(2): 108–112. дои: 10.1556/ЈБА.1.2012.016. пмид:26165930
  251. 41. Беседовски Л, Ланге Т, Борн Ј. Спавање и имунолошка функција. Пфлугерс Арцхив-Еуропеан Јоурнал оф Пхисиологи 2012; 463(1):121–137. дои: 10.1007/с00424-011-1044-0. пмид:22071480
  252. 42. Цхеунг ЛМ, Вонг ВС. Ефекти несанице и зависности од интернета на депресију код кинеских адолесцената у Хонг Конгу: истраживачка анализа пресека. Истраживање спавања 2011; 20: 311–317. дои: 10.1111/ј.1365-2869.2010.00883.к
  253. 43. Ирвин М. Ефекти сна и губитка сна на имунитет и цитокине. Браин, Бехавиор, анд Иммунити 2002; 16(5): 503–512. дои: 10.1016/с0889-1591(02)00003-к
  254. 44. Адам И, Меинлсцхмидт Г, Лиеб Р. Асоцијације између менталних поремећаја и обичне прехладе код одраслих: студија попречног пресека заснована на популацији. Часопис за психосоматска истраживања 2013; 74(1): 69–73. дои: 10.1016/ј.јпсицхорес.2012.08.013. пмид:23272991
  255. 45. Ирвин М, Паттерсон Т, Смитх ТЛ, Цалдвелл Ц, Бровн СА, Гиллин ЈЦ, ет ал Редукција имунолошке функције у животном стресу и депресији. Биолошка психијатрија 1990; 27(1): 22–30. пмид:2297549 дои: 10.1016/0006-3223(90)90016-у
  256. 46. ​​Киецолт-Гласер ЈК, Гласер Р. Депресија и имунолошка функција: централни путеви до морбидитета и морталитета. Јоурнал оф Псицхосоматиц Ресеарцх 2002; 53(4): 873–876. пмид:12377296 дои: 10.1016/с0022-3999(02)00309-4
  257. 47. Ким ХЦ, Парк СГ, Леем ЈХ, Јунг ДИ, Хванг СХ. Симптоми депресије као фактор ризика за прехладу међу запосленима: 4-месечна студија праћења. Јоурнал оф Псицхосоматиц Ресеарцх 2011; 71(3): 194–196. дои: 10.1016/ј.јпсицхорес.2011.01.014. пмид:21843756
  258. 48. Дицкерсон СС, Кемени МЕ. Акутни стресори и реакције кортизола: теоријска интеграција и синтеза лабораторијских истраживања. Психолошки гласник 2004; 130(3): 355. пмид:15122924 дои: 10.1037/0033-2909.130.3.355
  259. 49. Цациоппо ЈТ, Хавклеи ЛЦ. Социјална изолација и здравље, са нагласком на основним механизмима. Перспективе у биологији и медицини 2003; 46(3): С39–С52. пмид:14563073 дои: 10.1353/пбм.2003.0049
  260. 50. Цохен С. Друштвени односи и здравље. Америцан Псицхологист 2004; 59(8): 676. пмид:15554821 дои: 10.1037/0003-066к.59.8.676
  261. 51. Јаремка ЛМ, Фагундес ЦП, Гласер Р, Беннетт ЈМ, Маларкеи ВБ, Киецолт-Гласер ЈК. Усамљеност предвиђа бол, депресију и умор: разумевање улоге имунолошке дисрегулације. Психонеуроендокринологија 2013; 38(8): 1310–1317. дои: 10.1016/ј.псинеуен.2012.11.016. пмид:23273678
  262. 52. МцЦлелланд ДЦ, Флоор Е, Давидсон РЈ, Сарон Ц. Стрессед повер мотиватион, симпатичка активација, имунолошка функција и болест. Јоурнал оф Хуман Стресс 1980; 6(2): 11–19. пмид:7391555 дои: 10.1080/0097840к.1980.9934531
  263. 53. Цао Х, Сун И, Ван И, Хао Ј, Тао Ф. БМЦ јавно здравље 2011; 11: 802. дои: 10.1186/1471-2458-11-802. пмид:21995654
  264. 54. Хеиккинен Т, Јарвинен А. Обична прехлада. Ланцет 2003; 361: 51–59. пмид:12517470 дои: 10.1016/с0140-6736(03)12162-9
  265. 55. ВХО. Преглед зимске сезоне грипа 2012–2013, северна хемисфера. Седмични епидемиолошки запис Светске здравствене организације 2013; 88: 225–232. Преузето из http://www.who.int/wer/2013/wer8822.pdf
  266. 56. Гроут П, Барбер В Е. Херпес – епидемиолошко истраживање. Јоурнал оф тхе Роиал Цоллеге оф Генерал Працтитионерс 1976; 26: 428–434. пмид:957310
  267. 57. Гласер Р, Схеридан Ј, Маларкеи ВБ, МацЦаллум РЦ, Киецолт-Гласер Ј К. Хронични стрес модулира имуни одговор на вакцину против пнеумококне пнеумоније. Психосоматска медицина 2000; 62: 804–807. пмид:11139000 дои: 10.1097/00006842-200011000-00010
  268. 58. Хасс ХС, Сцхауенстеин К. Имунитет, хормони и мозак. Аллерги 2001; 56: 470–77 пмид:11421890 дои: 10.1034/ј.1398-9995.2001.056006470.к
  269. 59. Аберг КМ, Радецк КА, Цхои ЕХ, Ким ДК, Демерјиан М, Хупе М, ет ал Психолошки стрес смањује експресију епидермалног антимикробног пептида и повећава озбиљност кожних инфекција код мишева. Тхе Јоурнал оф Цлиницал Инвестигатион 2007; 117: 3339–3349. пмид:17975669 дои: 10.1172/јци31726
  270. 60. Нг БД, Виемер-Хастингс П. Овисност о интернету и онлајн играма. ЦиберПсицхологи & Бехавиор 2005; 8(2): 110–113. дои: 10.1089/цпб.2005.8.110
  271. 61. Видианто Л, МцМурран М. Психометријска својства теста зависности од интернета. Циберпсицхологи & Бехавиор 2004; 7: 443–450. дои: 10.1089/цпб.2004.7.443
  272. 62. Млади КС. Тест зависности од интернета (ИАТ) 2009.
  273. 63. Цханг МК, Ман Лав СП. Факторска структура за Јангов тест зависности од интернета: потврдна студија. Компјутери у људском понашању 2008; 24: 2597–2619. дои: 10.1016/ј.цхб.2008.03.001
  274. 64. Хардие Е, Тее МИ. Прекомерна употреба интернета: Улога личности, усамљености и друштвених мрежа подршке у зависности од интернета. Аустралиан Јоурнал оф Емергинг Тецхнологиес анд Социети 2007; 5: 34–47.
  275. 65. Снаитх РП, Зигмонд АС. ХАДС: болничка скала анксиозности и депресије 1994. Виндсор: НФЕР Нелсон.
  276. 66. Андрев Б, Вилдинг Ј М. Однос депресије и анксиозности према животном стресу и постигнућу код ученика. Бритисх Јоурнал оф Псицхологи 2004; 95(4): 509–521. дои: 10.1348/0007126042369802
  277. 67. Цравфорд ЈР, Хенри ЈД, Цромбие Ц, Таилор ЕП. Нормативни подаци за ХАДС из великог неклиничког узорка. Бритисх Јоурнал оф Цлиницал Псицхологи 2001; 40(4): 429–434. дои: 10.1348/014466501163904
  278. 68. Русселл ДВ. УЦЛА скала усамљености (верзија 3): Поузданост, валидност и структура фактора. Јоурнал оф Персоналити Ассессмент 1996; 66(1): 20–40. пмид:8576833 дои: 10.1207/с15327752јпа6601_2
  279. 69. Јобе ЛЕ, Виллиамс Вхите С. Усамљеност, друштвени односи и шири фенотип аутизма код студената. Личност и индивидуалне разлике 2007; 42(8): 1479–1489. дои: 10.1016/ј.паид.2006.10.021
  280. 70. Буиссе ДЈ, Реинолдс ЦФ, Монк ТХ, Берман СР, Купфер ДЈ. Питсбуршки индекс квалитета сна (ПСКИ): нови инструмент за психијатријска истраживања и праксу. Психијатријска истраживања 1989; 28(2): 193–213. дои: 10.1016/0165-1781(89)90047-4
  281. 71. Голдберг ДП, Хиллиер В Ф. Скалирана верзија Општег здравственог упитника. Психолошка медицина 1979; 9: 139–145. пмид:424481 дои: 10.1017/с0033291700021644
  282. 72. Реед П., & Сенунаите К. Утицај детета са АСД-ом на имунолошку функцију родитеља по сопственој процени. У разматрању.
  283. 73. МцЦлелланд ДЦ, Алекандер Ц, Маркс Е. Потреба за моћи, стрес, имунолошка функција и болест међу мушким затвореницима. Јоурнал оф Абнормал Псицхологи 1982; 91(1): 61. пмид:7056944 дои: 10.1037/0021-843к.91.1.61