Аддицт Бехав. КСНУМКС Феб КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС. дои: КСНУМКС / ј.аддбех.КСНУМКС.
Иоаннидис К1, Тредер МС2, Цхамберлаин СР1, Кирали Ф3, Редден СА4, Стеин ДЈ5, Лоцхнер Ц6, Грант ЈЕ7.
Апстрактан
ПОЗАДИНА И ЦИЉЕВИ:
Проблематична употреба интернета (ПИУ; иначе позната као зависност од интернета) је растући проблем у модерним друштвима. Постоји оскудно знање о демографским варијаблама и специфичним интернет активностима повезаним са ПИУ и ограничено разумевање о томе како ПИУ треба да буде концептуализован. Наш циљ је био да идентификујемо специфичне интернет активности повезане са ПИУ и истражимо модерирајућу улогу старости и пола у тим удружењима.
МЕТОДЕ:
Регрутовали смо 1749 учесника старости 18 и више година путем медијских огласа у анкети заснованој на Интернету на две локације, једној у САД и једној у Јужној Африци; за анализу смо користили Ласо регресију.
РЕЗУЛТАТИ:
Одређене интернет активности биле су повезане са вишим проблематичним резултатима коришћења интернета, укључујући опште сурфовање (ласо β: 2.1), интернет игре (β: 0.6), онлајн куповину (β: 1.4), употребу веб локација на мрежним аукцијама (β: 0.027), друштвене мреже умрежавање (β: 0.46) и коришћење онлајн порнографије (β: 1.0). Старост је модерирала однос између ПИУ и игара улога (β: 0.33), коцкања на мрежи (β: 0.15), коришћења веб локација за аукције (β: 0.35) и стриминг медија (β: 0.35), са старијим узрастом повезаним са вишим нивоима ПИУ. Било је непобитних доказа да су родне и родне × интернет активности повезане са проблематичним резултатима коришћења интернета. Поремећај хиперактивности са дефицитом пажње (АДХД) и поремећај социјалне анксиозности повезани су са високим резултатима ПИУ код младих учесника (старост ≤ 25, β: 0.35 односно 0.65), док су генерализовани анксиозни поремећај (ГАД) и опсесивно-компулзивни поремећај (ОЦД) били повезано са високим резултатима ПИУ код старијих учесника (старост> 55, β: 6.4 односно 4.3).
ЗАКЉУЧАК:
Многе врсте онлине понашања (нпр. Куповина, порнографија, опште сурфање) имају јачу везу са неприлагођеном употребом интернета од игара које подржавају дијагностичку класификацију проблематичне употребе интернета као вишеструког поремећаја. Штавише, интернет активности и психијатријске дијагнозе повезане са проблематичном употребом интернета варирају са годинама, са јавним здравственим импликацијама.
КЉУЧНЕ РЕЧИ: Зависност од понашања; Интернет зависност; Поремећај интернет игара; Лассо; Машинско учење; Проблематично коришћење интернета
ПМИД: КСНУМКС
дои: КСНУМКС / ј.аддбех.КСНУМКС
1
увод
Проблематично коришћење интернета (ПИУ; иначе познато као зависност од интернета) је проблем јавног здравља у модерним друштвима широм света. Епидемиологија ПИУ је још увек нејасна (
; ) са широким спектром пријављених процена преваленције поена (1% до 36.7%), што вероватно одражава не само разлике у популацији већ и разноликост алата за процену и различите оперативне дефиниције понашања ПИУ. ДСМ-5 је истакао поремећај интернет игара као услов за даље проучавање ( ), посебно искључујући друге активности засноване на интернету као што су коцкање и коришћење друштвених медија, упркос гомилању доказа да је проблематично коришћење интернета вишеструки проблем који превазилази онлајн игре ( ; ; Многа различита понашања на мрежи су описана као способна да наруше нормално функционисање када се претерају, укључујући онлајн игре и онлајн игре улога за више играча ( ; ; ; ; ; ), онлајн коцкање ( ; ), онлајн куповину ( ; ; ), гледање порнографије ( ; ; ), честа провера е-поште, размена тренутних порука ( ; ; ) и прекомерна употреба друштвених медија ( ; ). Понашање на мрежи такође може изазвати забринутост за физичко здравље појединаца ( ; ) или поставити основу за кривична дела ( ). Импулзивне и компулзивне карактеристике могу бити основа проблематичног понашања на интернету ( ; ; ; ; ), док су специфичне интернет активности повезане са психијатријским поремећајима; на пример, онлајн куповина је повезана са депресијом и гомилањем (
).
Млади људи и студенти се сматрају најугроженијим за ПИУ (
; ; ; ; ), али средовечне и старије популације нису свеобухватно истражене. Младост је повезана са проблематичном куповином на мрежи ( ; ). Међутим, било је неколико студија које идентификују проблематичне интернет активности, укључујући прекомерну куповину засновану на интернету, код одраслих (
). Све у свему, природна историја проблематичне употребе интернета је још увек непозната и могу постојати старосне разлике у ПИУ уопште, или у различитим проблематичним онлајн понашањима.
Сматра се да ПИУ има превагу мушкараца (
; ) и вероватно је чешћи међу азијском мушком омладином, али и жене могу бити рањиве (;). На клиничком нивоу, већина студија ПИУ укључивала је само мушке учеснике ( ) и нејасно је да ли је клиничка популација жена можда недовољно проучавана. Постоје неки докази из опсервационих студија да се мушкарци и жене разликују у начину рада у онлајн окружењу у смислу активности које бирају и њихових негативних последица ( ; ). Прекомерна употреба ћаскања и друштвених медија повезана је са женским полом код младих студената ( ; ; ; ; С ). Женски род је такође идентификован као предиктор проблематичне куповине на мрежи ( ), али је пријављено и супротно ( ; ). Играње на мрежи је повезано са мушким полом ( ), али масовно играње улога за више играча је пријављено код оба пола ( ). Извештава се да су онлајн порнографија, као и коцкање на мрежи, чешћи међу одраслим мушкарцима ( ), међутим, тврди се да су улога појачања награде, реактивност сигнала и жудња за онлајн сексом слична за оба пола ( ). Одређене платформе друштвених медија са потенцијалом зависности, као што су сајтови за умрежавање попут Фејсбука, користе оба пола и тврди се да би жене могле бити посебно угрожене ( ). Све у свему, могу постојати родно специфичне разлике за аспекте ПИУ; алтернативно, може бити да када се узму у обзир клиничке и бихејвиоралне карактеристике/збуњивања, оба пола су на сличан начин погођена ( ; ;
).
Све у свему, проблематично коришћење интернета, укључујући широку лепезу проблематичног понашања на Интернету, захтева ригорозније истраге које би бациле светло на то које специфичне активности треба сматрати проблематичним или нефункционалним или уопште доприносећи феномену описаном као ПИУ. Начин на који старост и пол модерирају однос између одређених интернет активности и ПИУ је недовољно проучен, што захтева већу пажњу.
Наш циљ је био да идентификујемо специфичне активности у вези са интернетом које су статистички повезане са ПИУ и да ли постоје интеракције са узрастом или полом које модерирају те односе.
2
Материјал и методе
2.1
Поставка и мере
Више детаља о поставци и мерама ове студије такође је описано у нашој претходној публикацији о ПИУ (
). Извјештавање о методама за ову студију слиједи СТРОБЕ смјернице (
). Тренутна студија је спроведена од јануара 2014. до фебруара 2015. Појединци старији од 18 година су регрутовани на две локације: Чикаго (САД) и Стеленбош (Јужна Африка) коришћењем интернет огласа (средња старост 29 [18–77]; 1119 мушкараца [ 64%]; 1285 белаца [73%]); Огласи су тражили од појединаца да учествују у онлајн анкети о коришћењу интернета. Учесници су анкету попунили анонимно користећи софтвер Сурвеи Монкеи. Анкета је послата преко Цраигслист-а тако да су циљани само учесници са одређених локација. Студију су одобрили институционални одбори за преглед на сваком истраживачком месту. Учесници нису добили никакву надокнаду за учешће, али су били уписани у насумично одабрану лутрију у којој је било доступно пет награда са сваком наградом у вредности између 50 и 200 долара у САД и три награде између 250 и 750 ЗАР у Јужној Африци.
Онлине анкета је садржала питања о годинама, полу, раси, статусу везе, сексуалној оријентацији и образовању сваког појединца, заједно са различитим мерама специфичних интернет активности. Измерили смо велики број различитих интернет активности укључујући 1) опште сурфовање 2) укупно играње интернетских игара 3) онлајн игре улога (РПГ) 4) Губици времена/игре вештина (тј. апликације на иПод/иПад/мобилном телефону, Тетрис, драгуљи) 5 ) Акциони мултиплаиер на мрежи (нпр. Цалл оф Дути, Геарс оф Вар) 6) Куповина на мрежи 7) Веб локације за аукције (тј. Ебаи) 8) Коцкање на мрежи 9) Друштвене мреже 10) Спортови на мрежи (тј. Фантаси спортови, ЕСПН) 11) Порнографија/секс на интернету 12) Размена порука/блоговање (тј. АИМ, Скипе) и 13) стриминг видео записа/медија (тј. ИоуТубе, Хулу). Истраживање је обухватило и клиничке мере: тест зависности од интернета (ИАТ) (
) да обезбеди меру неприлагођеног коришћења интернета; изаберите модуле Мини међународног неуропсихијатријског интервјуа (МИНИ) ( ) да бисте идентификовали могући социјални анксиозни поремећај (САД), генерализовани анксиозни поремећај (ГАД) и опсесивно-компулзивни поремећај (ОЦД); контролну листу симптома на скали за самопроцену АДХД-а за одрасле (АСРС-в1.1) ( ) за идентификацију симптома поремећаја пажње и хиперактивности (АДХД); Падова Инвентар (ПИ) ( ) за идентификацију опсесивно-компулзивних тенденција; и Бараттова скала импулсивности (БИС-11) за квантификацију импулсивних личности (
). Дескриптивна статистика за све варијабле су сумирана и стратификована према старости у додатној табели С1а.
ИАТ се састоји од 20 питања која испитују аспекте ПИУ. Резултати на ИАТ-у се крећу од 20 до 100, при чему 20–49 одражава благу употребу интернета, 50–79 умерено коришћење интернета, а 80–100 одражава озбиљно коришћење интернета. ПИ се састоји од 39 ставки које процењују уобичајено опсесивно и компулзивно понашање. БИС-11 је упитник за самопроцену који се користи за одређивање нивоа импулсивности.
Извршили смо анализу главних компоненти (ПЦА) да бисмо утврдили да ли би неколико компоненти интернет активности могло да објасни значајан део варијансе. Међутим, ова анализа је показала да нам је потребно >11 од 13 компоненти да бисмо постигли >90% варијансе, што указује да значајан део варијабли интернет активности доприноси јединствено варијанси. Стога смо одлучили да користимо сваку варијаблу засебно у нашој анализи.
У анализе су укључени само подаци учесника који су попунили целокупну онлајн анкету, укључујући мере интернет активности. Оригинални узорак укључивао је 2551 особу. 63 особе су искључене због недостатка ИАТ резултата. Још 18 особа је искључено због пријављивања трансродног пола и 459 због недостајућих важних предикторских варијабли, нпр. ПИ или БИС резултата упитника. Пет особа је искључено због старости <18 година. Додатних 257 особа је искључено због недостајућих мера интернет активности. Финални комплет укључивао је 1749 појединаца са комплетним резултатима на свим варијаблама. Овај последњи корак процеса искључивања објашњава разлику узорка између ове студије и
. Овај коначни комплет укључивао је 1063 особе са локације Стеленбош и 686 особа са локације у Чикагу. Процењена преваленција ПИУ у тачкама била је ~8.5% користећи ИАТ граничну вредност од 50 или више. Упоређујући две популације на локацији истраживања, локација Стеленбош имала је млађе учеснике [средња (распон) 24.3(18–76) наспрам 36.3(18–77), АНОВА Ф < 0.05, η 2 : 0.20], мањи удео мушког пола [58% наспрам 73%, χ 2 < 0.05, φ :0.15], већи удео хетеросексуалне сексуалне оријентације [91% наспрам 84%, χ 2 < 0.05, φ :0.10], веће стопе АДХД-а [50% наспрам 41% χ 2 < 0.05, φ :0.9], ниже стопе онлајн куповине [средња(опсег) 0.48(0–5) наспрам 1.27(0–5), АНОВА Ф < 0.05, η 2 : 0.18] и нешто нижи ИАТ резултати [средња (опсег) 30.3(20–94) наспрам 35.9(20–85), АНОВА Ф < 0.05, η 2 : 0.06]. Детаљније поређење је представљено у додатној табели С1б. Процес запошљавања и искључења графички је представљен у Сл. КСНУМКС . Све континуиране варијабле (тј. БИС резултат) су стандардизоване да би се повећала интерпретабилност коефицијената модела. Методе предвиђања су користиле ИАТ резултат као нумеричку променљиву (опсег 20–94, средња вредност 32.48). Све анализе су обављене у Р Студио верзији 3.1.2. Ласо генерализовани линеарни модели су изведени коришћењем пакета „глмнет“ (пакет глмнет верзија 2.0–5 (
)). Више детаља о процесу анализе можете пронаћи у Додатку (прилог методологије).
2.2
Истраживање корелација
Истражили смо корелације између варијабли у нашим подацима (види Сл. КСНУМКС ). Све различите интернет активности су имале слабу позитивну корелацију са ИАТ скором (опсег Пирсоновог коефицијента корелације 0.23–0.48). Идентификоване су неке умерене позитивне корелације између варијабли интернет активности, тј. укупног интернет игара и РПГ-а (р = 0.57), укупног интернет игара и акционих игара за више играча (р = 0.55), онлајн куповине и коришћења аукцијских веб локација (р = 0.55), опште сурфовање и куповина (р = 0.44), опште сурфовање и друштвено умрежавање (р = 0.44), опште сурфовање и стримовање медија (р = 0.44). Уочене су слабе позитивне корелације између спорта и порнографије (р = 0.38), мушког пола и спорта (р = 0.30) или порнографије (р = 0.39) или акционих игара за више играча (р = 0.27). Постојале су слабе корелације између коцкања на мрежи и акционог мултиплаиера (р = 0.41), РГП (р = 0.32), аукцијских веб страница (р = 0.38), спорта (р = 0.38) или порнографије (р = 0.39). Импулсивност је била у слабој позитивној корелацији са општим сурфовањем, куповином на мрежи, коришћењем веб сајтова за аукције, друштвеним мрежама, стримовањем медија и порнографијом (0.2 ≤ р ≤ 0.3). Такође је постојала слаба корелација између старије животне доби и активности куповине (р = 0.33) или коришћења аукцијских сајтова (р = 0.22), као и између нехетеросексуалне сексуалне оријентације и порнографије (р = 0.22). Све остале корелације између интернет активности и старости, пола, статуса у вези, сексуалне оријентације, нивоа образовања, расе и нивоа импулсивности и компулзивности биле су веома слабе (−0.2 < р < 0.2).
2.3
Суочавање са прекомерним уклапањем
За наше статистичке методе користили смо моделе који су укључивали демографске варијабле (старост, расу, ниво образовања, пол, статус везе, сексуалну оријентацију), клиничке карактеристике (дијагнозе АДХД-а, ГАД-а, социјалне анксиозности и ОКП), димензије понашања за које се зна да су повезане са ПИУ (импулсивност и компулзивност), интернет активности и термини интеракције између интернет активности × Старост или Пол; ово друго је одлучено да тестира хипотезу да старост или пол модерирају однос између интернет активности и проблематичних резултата коришћења интернета. Укључили смо укупно 51 предикторску варијаблу. Укључујући мноштво варијабли, тежили смо моделу који је тачнији и који истовремено обухвата сложене интеракције између варијабли демографске и интернет активности. Међутим, лоша страна поседовања многих предикторских варијабли је то што то обично доводи до претераног прилагођавања праћеног великим коефицијентима. Штавише, линеарна регресија у узорку такође има тенденцију да се превише уклапа, посебно у сложеним моделима, и суштински је погрешна у предвиђању нових података. Постоје опсежни докази о недостацима модела који се превише уклапају (
). Да бисмо се позабавили прекомерним уклапањем, разговарали смо о коришћењу статистичких метода ван узорка (унакрсна валидација) да бисмо добили процену грешке генерализације и предвиђања модела (
). Истражили смо овај приступ у нашим тренутним подацима када смо користили унакрсну процену просечне квадратне грешке ван узорка у вези са селекцијом варијабли уназад да бисмо тестирали да ли се модели побољшавају додавањем великог броја варијабли у подскупови могућих комбинација предиктора, и видели смо да ретки модели (тј. са око 13 и 16 варијабли) нису били инфериорни у смислу унакрсног валидације РМСЕ у поређењу са сложенијим моделима (укључујући >16 варијабли). Ово је приказано у експлорацији Сл. КСНУМКС (горе лево).
2.4
Регулисана регресија са ограничењима реткости
Из разлога поменутих у претходном параграфу, желели смо да користимо метод предвиђања који се не би превише уклапао, док би био упоредив са стандардним статистичким методама у смислу предвиђања резултата ПИУ. Такође би било вредно када би наш метод такође могао да изврши селекцију променљивих (тј. смањењем броја предиктора са коефицијентима који нису нула), како би помогли у интерпретабилности модела. Регуларизација, коју је првобитно дизајнирао Тихонов за решавање интегралних једначина (
) и касније уведен у статистичку науку од стране има неке од жељених претходно наведених особина померања конструкције модела ка реткости и смањења претераног прилагођавања ( ). Ласо (генерализовани линеарни модел са кажњеном максималном вероватноћом, познат као регресија помоћу оператора најмањег апсолутног скупљања и селекције (Лассо или ЛАССО ( ))) је метода регуларизације и анализе регресије која се сада често користи у медицинским наукама (; ) и има потенцијал за употребу у моделирање клиничког предвиђања у психијатрији (РЦ). Риџ регресија је још један облик регуларизоване линеарне регресије која смањује коефицијенте увођењем казне коефицијента ( ). Еластична мрежа је средњи модел између гребена и ласа и њену казну контролише α, који премошћује јаз између ласоа (α = 1) и гребена (α = 0). Параметар подешавања λ контролише укупну јачину казне. Ласо користи казну Л1, а гребен користи казну Л2. За разлику од регресије гребена, ефекат Ласо Л1 казне је да се већина коефицијената своди на нулу, што доводи до регуларизованог решења које је у исто време ретко. Овим механизмом, Ласо врши селекцију варијабли која може у великој мери да поједностави интерпретацију, посебно ако је у моделу укључено много предиктора. Још једна нестандардна метода позната по високој прецизности и могућности да се избегне прекомерно уклапање су насумичне шуме (
). Случајне шуме су метод машинског учења који има добре резултате у односу на нелинеарне зависности и стога би нам истраживање перформанси овог модела могло дати увид у, могуће, „скривене“ сложене асоцијације.
2.5
Методе предвиђања
Да бисмо изабрали одговарајући модел у нашој анализи, упоредили смо линеарну регресију, регресију гребена, моделе еластичне мреже, ласо и случајне шумске моделе један са другим и са наивом базном линијом, користећи унакрсно валидирану процену РМСЕ ван узорка. Наша унакрсна валидација је укључивала насумично поделу података у скупу за обуку и тестирање, подешавање параметара модела у скупу за обуку и предвиђање ИАТ резултата у скупу за тестирање. Због насумичне природе поделе података у наборе, овај процес смо поновили 50 пута да бисмо добили стабилну и поновљиву процену. Затим смо упоредили коначне векторе РМСЕ резултата користећи Екацт Вилцокон-Пратт потписане ранг тестове. Сви модели су били значајно бољи од наивне основне линије (п исправљено <0.001, Цохенов д = -0.87) (види додатну табелу С2). Збирна статистика РМСЕ резултата представљена је у додатној табели С3. Ласо и еластична мрежа су били супериорнији од регресије гребена (п-исправљено <0.01, д = 0.51, д = 0.49) и линеарне регресије (п исправљено <0.001, д = 0.76) и нису се статистички разликовале једна од друге (п исправљено >0.05, д = −0.08). Случајна шума није била супериорна ни у односу на ласо (п = 0.12) или еластичну мрежу (п исправљено >0.05). Због тога смо у нашој анализи користили Лассо, јер је поред добрих перформанси предвиђања ван узорка, Лассо био у стању да изврши селекцију променљивих смањивањем коефицијената на нулу и тиме повећавајући интерпретабилност. Иако еластична мрежа такође може да врши селекцију променљивих, она тежи да изабере више варијабли, и упркос томе што је сложенији и моћнији модел, није дала значајно боље перформансе од ласоа. У нашој коначној анализи потпуних података и анализа подгрупа, користили смо 10-струку унакрсну валидацију да бисмо произвели оптималну ламбда за сваки ласо модел и пријавили коефицијенте произведене од стране тих модела. Објашњења која произилазе из потпуне анализе података су представљена у Сл. КСНУМКС .
3
Резултати
Резултати Ласо регресије су сумирани у целом узорку и стратификовани према старости у Табеле КСНУМКС и КСНУМКС . Пуне табеле резултата за анализе подгрупа, укључујући стратификоване према старости и месту истраживања, представљене су у додатним табелама на мрежи (Табеле С4–С10). Истраживачки дијаграми података су представљени на додатним сликама (слике С1-С3). Резултати стандарднијег статистичког приступа линеарне регресије су такође представљени у додатним табелама С4–С10, а све разлике у структурном закључивању у поређењу са главним резултатима представљеним у наставку су условљене избором другог модела.
| Интернет активност | Све (н = 1749) | 18 ≤ Старост ≤ 25 (н = 1042) | 26 ≤ Старост ≤ 55 (н = 592) | Старост > 55 (н = 115) |
|---|---|---|---|---|
| Опште сурфовање | 2.100 | 2.400 | 1.500 | 0.590 |
| Интернет гаминг | 0.600 | 0.450 | 0.110 | 0.000 |
| РПГ | 0.000 | 0.000 | 0.710 | 0.000 |
| Губици времена | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.450 |
| Акциони мултиплаиер | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| Шопинг | 1.400 | 0.840 | 1.500 | 0.000 |
| Веб локације за аукције | 0.027 | 0.000 | 0.990 | 0.230 |
| коцкање | 0.000 | 0.000 | 0.780 | 0.000 |
| Социал нетворкинг | 0.460 | 0.000 | 1.300 | 0.000 |
| спортски | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| Порнографија | 1.000 | 1.400 | 0.210 | 0.000 |
| Размена порука | 0.000 | 0.000 | 0.110 | 0.000 |
| Стреаминг медиа | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 1.200 |
| ПАДОВА | 0.074 | 0.085 | 0.029 | 0.065 |
| ТЕР | 0.066 | 0.048 | 0.072 | 0.086 |
| АДХД Диагносис | 1.700 | 0.350 | 3.100 | 0.000 |
| ГАД дијагноза | 0.230 | 0.000 | 0.000 | 6.400 |
| Дијагноза социјалне анксиозности | 0.000 | 0.560 | 0.000 | 0.000 |
| ОЦД дијагноза | 0.270 | 0.000 | 0.000 | 4.300 |
| Интернет активност | Све (н = 1749) | 18 ≤ Старост ≤ 25 (н = 1042) | 26 ≤ Старост ≤ 55 (н = 592) | Старост > 55 (н = 115) |
|---|---|---|---|---|
| Демографске варијабле | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| Пол × било која интернет активност | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
| Старост × опште сурфовање | 0.000 | - | - | - |
| Старост × Интернет игре | 0.000 | - | - | - |
| Старост × РПГ | 0.330 | - | - | - |
| Старост × расипници времена | 0.000 | - | - | - |
| Старост × акциони мултиплаиер | 0.000 | - | - | - |
| Старост × куповина | 0.000 | - | - | - |
| Старост × коцкање | 0.150 | - | - | - |
| Старост × веб-сајтови за аукције | 0.350 | - | - | - |
| Старост × друштвено умрежавање | 0.000 | - | - | - |
| Старост × спорт | 0.000 | - | - | - |
| Старост × порнографија | 0.000 | - | - | - |
| Старост × поруке | 0.000 | - | - | - |
| Старост × стриминг медија | 0.350 | - | - | - |
3.1
Демографија
У ласо регресији ниједна варијабла укључујући старост, пол, расу, ниво образовања, статус везе или сексуалну оријентацију није била повезана са ПИУ у било којој старосној подгрупи или у пуним подацима.
3.2
Интернетске активности
У Ласо регресији са пуним подацима, велики број интернет активности је био повезан са високим резултатима ПИУ укључујући опште сурфовање (β: 2.1), интернет игре (β: 0.6), онлајн куповину (β: 1.4), коришћење веб-сајтова за аукције (β: 0.027), друштвено умрежавање (β: 0.46) и коришћење онлајн порнографије (β: 1.0). Односи између ПИУ и игара улога (РПГ), коцкања на мрежи, коришћења веб-сајтова за аукције и коришћења медија за стримовање су модерирани узрастом (β: 0.33, 0.15, 0.35 и 0.35 респективно), при чему је старија старост повезана са вишим резултатима ПИУ . У анализи старосне подгрупе (млади учесници ≤ 25 година, учесници средњих година 25 < године ≤ 55; старији учесници старости > 55 година), опште сурфовање је повезано са ПИУ у свим старосним групама, али снажније код младих (β: 2.4) , мање код средњих година (β: 1.5), а још мање код старијих учесника (β: 0.59). Сличан тренд је примећен код интернет игара (β: 0.45, 0.11 и 0.0 за три старосне групе респективно) и употребе онлајн порнографије (β: 1.4, 0.21 и 0.0). Неке интернет активности као што је коришћење онлајн РПГ-а биле су јаче повезане са ПИУ код учесника средњих година у поређењу са другим старосним групама (β: 0.71). Исто је важило и за онлајн коцкање (β: 0.78), размену тренутних порука (β: 0.11) и онлајн друштвене мреже (β: 1.3). Коришћење веб-сајтова за аукције је такође било снажније повезано са ПИУ код учесника средњих година (β: 0.99), али и предиктивно код старијих учесника (β: 0.23). Стреаминг онлајн медија и употреба расипника времена били су повезани са ПИУ код старијих учесника (β: 1.2, 0.45 респективно), али не ни у једној другој старосној групи.
3.3
Клиничке карактеристике и карактеристике понашања
Симптоми поремећаја пажње и хиперактивности (АДХД) (β: 1.7), генерализованог анксиозног поремећаја (ГАД) (β: 0.23) и опсесивно-компулзивног поремећаја (ОЦД) (β: 0.27) били су повезани са вишим резултатима ПИУ. У анализи старосне подгрупе, АДХД и САД су били повезани са вишим резултатима ПИУ код млађих учесника (β: 0.35 и 0.56 респективно), док је АДХД остао значајан у подгрупи средњих година (β: 3.1). ГАД и ОКП су били повезани са вишим резултатима ПИУ у подгрупи старијих учесника (β: 6.4 и 4.3 респективно), али не и у другим старосним групама. Резултати БИС (импулзивна личност) и ПАДУА (опсесивно-компулзивне тенденције) били су повезани са вишим резултатима ПИУ у пуним подацима (β: 0.066 и 0.074 респективно) иу свим анализама старосних подгрупа.
4
Дискусија
Овај рад је први покушај да се свеобухватно истраже различите врсте интернет активности које су повезане са неприлагођеним коришћењем интернета, односно са проблематичним коришћењем интернета. Претходни рад углавном се бавио питањем специфичних интернет активности које доводе до проблематичне употребе фокусирајући се на изоловане интернет активности (
; ; ; ; ). Овде смо показали да низ интернет активности, укључујући опште сурфовање, интернет игре, куповину на мрежи, коришћење веб-сајтова за аукције, коцкање на мрежи, друштвено умрежавање и коришћење порнографије на мрежи посебно и јединствено доприносе ПИУ, пружајући доказе да је ПИУ комплекс феномен који обухвата низ проблематичних понашања. Поред тога, показали смо да та понашања задржавају своје статистички значајне везе са ПИУ, чак и када се зна да су психијатријски симптоми повезани са ПИУ (тј. симптоми АДХД-а, ГАД-а и ОКП-а) ( ; ) и димензије понашања за које се зна да предвиђају ПИУ (тј. мере личности импулсивности и компулзивности) ( ; ; ;
) узимају се у обзир. Даље смо показали да су специфичне интернет активности као што су РПГ, коцкање на мрежи, коришћење аукцијских веб локација и медија за стримовање повезане са вишим резултатима ПИУ-а и да на тај однос утиче старост. Коначно, наши подаци показују да друге врсте понашања на мрежи (нпр. куповина, порнографија, опште сурфовање) имају јачу везу са неприлагођеним коришћењем интернета него играње игара и могуће је да се то односи на чињеницу да претходне студије нису укључивале такву широк спектар активности у вези са интернетом. Ови резултати имају значајне импликације за концептуализацију ПИУ-а као клинички значајног поремећаја, јер скрећу пажњу са једнодимензионалног и релативно уског конструкта „поремећаја интернетских игара“, ка вишедимензионалном ентитету проблематичне употребе интернета или зависности од интернета који се састоји од више аспеката. људског понашања на мрежи.
Штавише, користећи унакрсну валидацију ван узорка, показали смо да је 'нестандардни' приступ коришћења Лассо регресије тачнији у предвиђању ПИУ резултата у поређењу са 'стандарднијом' линеарном регресијом. Коришћење процене предиктивне вредности модела ван узорка често помаже да се ухвати у коштац са феноменом због којег се значајност смањује у студијама репликације. Међутим, избор Лассо регресије долази са упозорењем да варијабле које нису одабране моделом (са нултим коефицијентима) и даље могу бити предиктивне, посебно када постоје високе корелације између одабраних и неселектованих варијабли. У нашем скупу података нисмо имали ниједну варијаблу са високом корелацијом, али ово ограничење значи да све негативне резултате треба да третирамо конзервативно. На пример, недостатак повезаности између пола и ПИУ-а, као и недостатак повезаности између рода × Интернет активности са ПИУ-ом, аргументовано подржавају хипотезу да ако се узме у обзир шири спектар понашања ПИУ-а и потенцијалних збуњујућих фактора, оба пола су подједнако рањива. на развој аспеката ПИУ (
; ). Међутим, због ограничења наше анализе, не можемо искључити могућност да постоје и друге везе између ПИУ и пола. На пример, сугерисано је да род умањује однос између куповине на мрежи и ПИУ и да би жене могле бити више изложене ризику ( ). Од значаја може бити да поремећај компулзивне куповине, поремећај који је истакнут у групама средњих година, има превласт код жена у односу 5:1 ( ), и може бити покретач таквих налаза. Нисмо имали никакве податке о овом поремећају да бисмо тестирали ову хипотезу. Такође је важно напоменути да је ИАТ инструмент који се овде користи добио критику због недостатка робусности у погледу факторске структуре, разлика у односу на тренутну операционализацију ДСМ-5 (поремећај игре) и заостајања за технолошким напретком интернет апликација ( ;
). Будуће истраживање ПИУ-а би добро служило методолошки робусним, валидираним инструментима, који би такође били у стању да обухвате природу ПИУ-а који се брзо развија из технолошке и бихевиоралне перспективе.
Наша анализа старосне подгрупе пружила је увид у старосне везе између ПИУ и различитих интернет активности. Уобичајена концепција да је ПИУ поремећај младих није нужно тачна и може се заснивати на недостатку адекватно дизајнираних студија које би обухватиле онлине понашање у свим старосним групама. Недовољно познавање природне историје ПИУ током читавог животног века не дозвољава свеобухватно истраживање рањивости у старијој популацији у смислу ризика од развоја ПИУ. Међутим, наши резултати указују на то да те рањивости постоје и потребна су даља истраживања како би се одредиле карактеристике угрожених популација. На пример, присуство АДХД-а или симптома социјалне анксиозности може бити предиктор за ПИУ код младих популација, док симптоми ОЦД или ГАД могу бити предиктор за ПИУ у старијим популацијама. Чињеница да у недавној мета-анализи није утврђено да је ОКП повезан са ПИУ (
) може бити показатељ да су старије популације недовољно проучаване. Чињеница да је АДХД био снажно повезан са високим резултатима ПИУ није изненађујућа, јер су друге студије пријавиле веома високу преваленцију АДХД-а (до 100%) у популацијама ПИУ ( ). У исто време, специфичне популације средњих година (између 26 и 55) могу бити у већем ризику од ПИУ, ако такође пате од поремећаја компулзивне куповине или поремећаја коцкања, с обзиром на природну историју тих поремећаја, који достижу врхунац у средњим годинама (
).
Штавише, налази да је одређена онлајн активност била повезана са ПИУ само у одређеним старосним групама, имплицирају да одређене старосне групе могу бити изложене ризику од развоја аспеката ПИУ. Док млади људи могу бити у већем ризику од развоја ПИУ са склоношћу гледању порнографије, рањивост која може бити мање јака у средњим годинама и нестаје касније у животу, старији људи могу бити склонији развоју ПИУ који карактерише проблематично коришћење времена расипници и медији за стриминг (погледајте истраживачки Сл. КСНУМКС ). Коначно, опште сурфовање би могло бити потцењен аспект ПИУ-а, који изгледа снажније повезан са вишим резултатима ПИУ-а код младих људи, али је важан за све старосне групе; овај налаз може бити повезан са чињеницом да рани одрасли живот може бити мање усмерен на циљеве и да млади људи проводе више времена током неструктурираних активности у онлајн окружењу у поређењу са другим старијим старосним групама.
Наши резултати такође имају импликације на јавно здравље у вези са регулисањем онлајн садржаја и циљаним интервенцијама. Ако су одређене активности снажније повезане са развојем проблематичне употребе од других, онда се поставља питање да ли политике јавног здравља треба да буду усмерене на групе рањивих појединаца како би се побољшала њихова отпорност на ризик од ПИУ, или да ли су универзалније интервенције усмерене на специфичне аспекте понашања на интернету, треба узети у обзир да би онлајн окружења постала мање зависна. На пример, онлајн платформе могу у неким случајевима да користе специфичне архитектуре које користе предности рањивости корисника (тј. импулзивне или компулзивне особине) и које имају за циљ да максимизирају дужину боравка корисника у онлајн окружењу. Иако ово има смисла из маркетиншке перспективе, изазива забринутост да ли ова окружења такође треба да издају здравствено упозорење кориснику.
4.1
Ограничења
Ово је била онлајн анкета попречног пресека, стога се не могу извући узрочне везе. Штавише, због методологије регрутовања и могуће склоности да људи са ПИУ вероватније попуне онлајн анкету, тренутни налази се можда неће генерализовати на ПИУ у општој позадинској популацији. Још једно ограничење наше студије је недостатак клиничких података за неке дијагностичке ентитете повезане са ПИУ, на пример депресију или злоупотребу супстанци. Стога је могуће да би депресија или злоупотреба супстанци могла да објасни неке од асоцијација уочених у нашој студији. Будуће студије би требало да обухвате шири спектар клиничких параметара како би се истражило да ли они узимају у обзир повезаност уочене између ПИУ и интернет активности. Постоје додатна ограничења у погледу наших клиничких података који произилазе из употребе МИНИ; ово је потврђено да се испоручује од обучене особе у интервјуу лицем у лице, док је у нашој студији испоручено путем онлајн алата. Међутим, наши клинички подаци су у сагласности са претходним студијама у ПИУ. Штавише, још један недостатак нашег прикупљања података био је то што смо процењивали интернет активност користећи време проведено на активности као заменску меру за ПИУ те активности. Иако ово може обухватити прекомерну, а самим тим и проблематичну употребу, такође може обухватити суштинску употребу. Иако су активности процењене у овој студији често подразумевано биле небитне због своје природе (нпр. губици времена), или када се изводе у великом обиму (нпр. >8 сати дневно у куповини, коцкању или порнографији), будућа истраживања би могла укључују мере које могу да разликују суштинско од небитног коришћења интернета за сваку интернет активност, како би се омогућиле такве анализе. Још једно ограничење наше студије је недостатак података за популацију деце и адолесцената. Деца и адолесценти могу да комуницирају са интернетом на другачији начин, али су такође изложени онлајн употреби током другачијег неуроразвојног прозора. Стога, такве разлике могу имплицирати различите рањивости или отпорност у смислу ризика за развој ПИУ. На пример, рана изложеност онлајн окружењу на ниском нивоу може имати ефекат „цијепљења од стреса“ (
) који подстиче појединце од будућег развоја ПИУ. Ако је то случај, ово може додатно објаснити зашто старије популације које су тек у одраслом добу биле изложене онлајн окружењу могу бити рањивије. Будуће студије би могле да обухвате те старосне групе деце и адолесцената и да проспективно испитају да ли специфичне интернет активности предвиђају ПИУ. Нажалост, број учесника који су пријавили трансродни род био је мали (н = 18), што није омогућило смислену анализу ефекта трансродног пола. Коначно ограничење наше студије је да се наша студијска популација састоји од здравих одраслих који само у <1% пати од значајног понашања ПИУ (ИАТ > 80). Будуће студије би имале користи од специфичног фокуса на виши крај спектра ПИУ како би се могле упоредити те тешке ПИУ популације са контролном групом од ниских до умерених или не-ПИУ појединаца. Док је процењена тачкаста преваленција ПИУ у нашем узорку била ~8.5% (користећи ИАТ ≥ 50 граничну вредност), прагови клиничке случајности за ПИУ остају спорни и будућа истраживања би имала користи од универзално прихваћене мере и дефиниције ПИУ.
4.2
Zakljucak
Да резимирамо, ДСМ-5 истиче поремећај интернет игара као потенцијални поремећај, али друге врсте понашања на мрежи (нпр. куповина, порнографија, опште сурфовање) имају јачу везу са неприлагођеним коришћењем интернета него играњем игара. Психијатријске дијагнозе и интернет активности повезане са проблематичном употребом интернета варирају са годинама, што је налаз који има импликације на јавно здравље. Ови резултати доприносе ограниченом знању о интернет активностима повезаним са проблематичном употребом интернета и могу допринети дијагностичкој класификацији проблематичне употребе интернета као вишеструког поремећаја.
Улога извора финансирања
Ово истраживање је добило интерна одељенска средства Одељења за психијатрију Универзитета у Чикагу. Истраживачке активности др Јоанидиса су подржане од стране здравствених едукација Еаст оф Енгланд Хигхер Траининг Специал Интерест сесија. Аутори нису добили средства за припрему овог рукописа. Извор финансирања није играо никакву улогу у дизајну, анализи података или писању студије.
Сарадници
КИ је осмислио идеју за рукопис, анализирао податке, написао већину рукописа и додатног материјала и координирао доприносе коаутора. МТ и ФК су учествовали у конципирању и прегледу статистичке анализе. СРЦ, СР, ДЈС, ЦЛ и ЈЕГ су дизајнирали и координирали студију и прикупљали и управљали подацима. Сви аутори су прочитали и одобрили коначни рукопис и допринели изради и ревизији рада, као и тумачењу резултата.
Сукоб интереса
Др Грант је добио грантове за истраживање од НИДА (РЦ1ДА028279-01), Националног центра за одговорно играње и Роцхе анд Форест Пхармацеутицалс. Др Грант прима надокнаду од Спрингера као главног уредника часописа Јоурнал оф Гамблинг Студиес и прима тантијеме од МцГрав Хилл-а, Окфорд Университи Пресс-а, Нортона и АППИ-а. Др. Цхамберлаин консултује Цамбридге Цогнитион и његово учешће у овом истраживању је подржано од Интермедиате Цлиницал Фелловсхип из Веллцоме Труст-а (УК; 110049/З/15/З). Дана Стеина и Цхристине Лоцхнер финансира Савет за медицинска истраживања Јужне Африке. Остали аутори наводе да нема финансијских односа са комерцијалним интересом. Ниједан од наведених извора није имао никакву улогу у осмишљавању студије, прикупљању, анализи или интерпретацији података, писању рукописа или одлуци да се рад преда за објављивање.
Захвалност
Захваљујемо се волонтерима оба сајта који су учествовали у истраживању.
Прилог А
Додатни подаци
Додатни материјал
Референце
- Ацхаб ет ал., 2011. Ацхаб С., Ницолиер М., Мауни Ф., Моннин Ј., Тројак Б., Вандел П., и Хаффен Е.: Масовне онлајн игре улога за више играча: Поређење карактеристика зависника и не-зависних онлајн регрутованих гејмера у француско одрасло становништво. БМЦ Психијатрија 2011; 11: стр. 144
Погледајте у чланку - Америчка психијатријска асоцијација, КСНУМКС. Америчко удружење психијатара: Дијагностички и статистички приручник менталних поремећаја: ДСМ-5. Вашингтон, ДЦ: Америчко удружење психијатара, 2013.
Погледајте у чланку - Андреассен ет ал., КСНУМКС. Андреасен ЦС, Торсхајм Т., Брунборг ГС и Палесен С.: Развој скале зависности од Фејсбука. Психолошки извештаји 2012; 110: стр. 501-517
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Баккен ет ал., КСНУМКС. Баккен ИЈ, Вензел ХГ, Готестам КГ, Јоханссон А. и Орен А.: Зависност од интернета међу одраслим Норвежанима: Студија стратификованог узорка вероватноће. Сцандинавиан Јоурнал оф Псицхологи 2009; 50: стр. 121-127
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Црна, КСНУМКС. Блацк ДВ: Преглед поремећаја компулзивне куповине. Ворлд Псицхиатри: Оффициал Јоурнал оф тхе Ворлд Псицхиатриц Ассоциатион (ВПА) 2007; 6: стр. 14-18
Погледајте у чланку - Блок, КСНУМКС. Блоцк ЈЈ: Проблеми за ДСМ-В: Интернет зависност. Америцан Јоурнал оф Псицхиатри 2008; 165: стр. 306-307
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Бранд ет ал., КСНУМКС. Бранд М., Лаиер Ц., Павликовски М., Сцхацхтле У., Сцхолер Т. и Алтстоттер-Глеицх Ц.: Гледање порнографских слика на Интернету: Улога оцене сексуалног узбуђења и психолошко-психијатријских симптома за прекомерно коришћење интернет сајтова за секс . Циберпсицхологи, Бехавиор анд Социал Нетворкинг 2011; 14: стр. 371-377
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Бреиман, 2001. Бреиман Л.: Статистичко моделирање: две културе. Статистичка наука 2001; 16: стр. 199-215
Погледајте у чланку - Бујак и др., 2016. Бујак Р., Дагхир-Војтковиак Е., Калисзан Р. и Маркусзевски МЈ: Методе засноване на ПЛС и регуларизација за избор релевантних варијабли у нециљаним метаболомским подацима. Фронтиерс ин Молецулар Биосциенцес 2016; 3: стр. 1-10
Погледајте у чланку - Бурнс ет ал., КСНУМКС. Бурнс ГЛ, Кеортге СГ, Формеа ГМ и Стернбергер ЛГ: Ревизија Падова инвентара симптома опсесивно-компулзивног поремећаја: Разлике између бриге, опсесија и компулзија. Бехавиор Ресеарцх анд Тхерапи 1996; 34: стр. 163-173
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Цао ет ал., КСНУМКС. Цао Ф., Су Л., Лиу Т. и Гао Кс.: Однос између импулсивности и зависности од интернета на узорку кинеских адолесцената. Еуропеан Псицхиатри 2007; 22: стр. 466-471
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Царли и др., 2013. Царли В., Дуркее Т., Вассерман Д., Хадлацзки Г., Деспалинс Р., Крамарз Е. и Каесс М.: Повезаност између патолошке употребе интернета и коморбидне психопатологије: систематски преглед. Психопатологија 2013; 46: стр. 1-13
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Цлаес ет ал., КСНУМКС. Цлаес Л., Муллер А. и Луицкк К.: Компулзивна куповина и гомилање као замена идентитета: Улога материјалистичког прихватања вредности и депресије. Свеобухватна психијатрија 2016; 68: стр. 65-71
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Кол и Хули, 2013. Цоле СХ и Хоолеи ЈМ: Клинички и лични корелати ММО игара: Анксиозност и апсорпција у проблематичној употреби интернета. Рачунарски преглед друштвених наука 2013; 31: стр. 424-436
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Цуннингхам-Виллиамс ет ал., КСНУМКС. Цуннингхам-Виллиамс РМ, Груцза РА, Цоттлер ЛБ, Вомацк СБ, Боокс СЈ, Прзибецк ТР и Цлонингер ЦР: Преваленција и предиктори патолошког коцкања: Резултати студије личности, здравља и начина живота у Ст. Лоуису (СЛПХЛ). Јоурнал оф Псицхиатриц Ресеарцх 2005; 39: стр. 377-390
Погледајте у чланку | Цросс Реф - вон Елм ет ал., 2008. вон Елм Е., Алтман ДГ, Еггер М., Поцоцк СЈ, Гøтзсцхе ПЦ, Ванденброуцке ЈП и Инитиативе С.: Изјава о јачању извештавања опсервационих студија у епидемиологији (СТРОБЕ): Смернице за извештавање о опсервационим студијама. Јоурнал оф Цлиницал Епидемиологи 2008; 61: стр. 344-349
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Фернандез-Вила и др., 2015. Фернандез-Вилла Т., Алгуацил Оједа Ј., Алмараз Гомез А., Цанцела Царрал ЈМ, Делгадо-Родригуез М., Гарциа-Мартин М. и Мартин В.: Проблематична употреба интернета код студената универзитета: Повезани фактори и разлике полова . Адицционес 2015; 27: стр. 265-275
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Фриедман ет ал., КСНУМКС. Фриедман Ј., Хастие Т. и Тибширани Р.: Регуларизациони путеви за генерализоване линеарне моделе преко координатног спуштања. Јоурнал оф Статистицал Софтваре 2010; 33: стр. 1-22
Погледајте у чланку - Гриффитхс, КСНУМКС. Гриффитхс М.: Интернет коцкање: Проблеми, забринутости и препоруке. Циберпсицхологи & Бехавиор: Утицај интернета, мултимедије и виртуелне стварности на понашање и друштво 2003; 6: стр. 557-568
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Ха и Хванг, 2014. Ха И.-М. и Хванг ВЈ: Родне разлике у зависности од интернета повезане са показатељима психолошког здравља међу адолесцентима користећи Националну анкету засновану на Интернету. Међународни часопис за ментално здравље и зависност 2014; 12: стр. 660-669
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Хо ет ал., КСНУМКС. Хо РЦ, Зханг МВБ, Тсанг ТИ, Тох АХ, Пан Ф., Лу И. и Мак К.-К.: Веза између зависности од интернета и психијатријског коморбидитета: мета-анализа. БМЦ Психијатрија 2014; 14: стр. 183
Погледајте у чланку - Хоерл и Кеннард, 1970. Хоерл АЕ, и Кеннард РВ: Риџ регресија: пристрасна процена за неортогоналне проблеме. Тецхнометрицс 1970; 12: стр. 55-67
Погледајте у чланку - Хајс и сар., 2016. Хуис КЈМ, Маиа ТВ и Франк МЈ: Рачунарска психијатрија као мост од неуронауке до клиничких апликација. Натуре Неуросциенце 2016; 19: стр. 404-413
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Игараши и др., 2008. Игараши Т., Мотојоши Т., Такаи Ј. и Јошида Т.: Нема мобилног, нема живота: самоперцепција и зависност од текстуалних порука међу јапанским средњошколцима.
Погледајте у чланку - Иоаннидис ет ал., КСНУМКС. Иоаннидис К., Цхамберлаин СР, Тредер МС, Кирали Ф., Леппинк Е., Редден С. и Грант ЈЕ: Проблематична употреба интернета (ПИУ): Асоцијације са импулсивно-компулзивним спектром. Јоурнал оф Псицх: Примена машинског учења у психијатрији, 2016.
Погледајте у чланку - Јановер, 2006. Јановер ЦР: Коцкање на Интернету. Јоурнал оф Цомпутер-Медиатед Цоммуницатион 2006; 2: стр. 0
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Кесслер ет ал., КСНУМКС. Кесслер РЦ, Адлер Л., Амес М., Демлер О., Фараоне С., Хирипи Е. и Валтерс ЕЕ: Скала самопроцјене АДХД-а Свјетске здравствене организације за одрасле (АСРС): Кратка скала скрининга за употребу у општем Популација. Психолошка медицина 2005; 35: стр. 245-256
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Кесслер ет ал., КСНУМКС. Кесслер РЦ, ван Лоо ХМ, Варденаар КЈ, Боссарте РМ, Бреннер ЛА, Цаи Т. и Заславски АМ: Тестирање алгоритма машинског учења за предвиђање постојаности и тежине великог депресивног поремећаја из основних самопроцена. Молекуларна психијатрија 2016; 21: стр. 1366-1371
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Кхазаал ет ал., 2015. Кхазаал И., Ацхаб С., Биллиеук Ј., Тхоренс Г., Зуллино Д., Дуфоур М. и Ротхен С.: Факторска структура теста зависности од интернета код онлајн гејмера и покер играча. ЈМИР Ментално здравље 2015; 2:
Погледајте у чланку - Ким ет ал., КСНУМКС. Ким Д., Канг М., Бисвас А., Лиу Ц. и Гао Ј.: Интегративни приступ за закључивање регулаторних мрежа гена користећи насумичне карактеристике засноване на ласо и примену на психијатријске поремећаје. БМЦ Медицал Геномицс 2016; 9: стр. 50
Погледајте у чланку - Краљ, 1999. Кинг СА: Интернет коцкање и порнографија: Илустративни примери психолошких последица комуникацијске анархије. Циберпсицхологи & Бехавиор 1999; 2: стр. 175-193
Погледајте у чланку - Краљ и Барак, 1999. Кинг СА, и Барак А.: Компулзивно интернет коцкање. Циберпсицхологи & Бехавиор 1999; 2: стр. 441-456
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Кирали ет ал., КСНУМКС. Кирали О., Гриффитхс МД, и Деметровицс З.: Поремећај интернетских игара и ДСМ-5: Концептуализација, дебате и контроверзе. Актуелни извештаји о зависностима 2015; 2: стр. 254-262
Погледајте у чланку - Кирали ет ал., КСНУМКС. Кирали О., Гриффитхс МД, Урбан Р., Фаркас Ј., Кокониеи Г., Елекес З. и Деметровицс З.: Проблематична употреба интернета и проблематично играње на мрежи нису исто: Налази из великог национално репрезентативног узорка адолесцената. Циберпсицхологи, Бехавиор анд Социал Нетворкинг 2014; 17: стр. 749-754
Погледајте у чланку - Киттингер ет ал., 2012. Киттингер Р., Цорреиа ЦЈ и Иронс ЈГ: Веза између употребе Фејсбука и проблематичне употребе интернета међу студентима. Циберпсицхологи, Бехавиор анд Социал Нетворкинг 2012; 15: стр. 324-327
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Ко ет ал., КСНУМКС. Ко Ц.-Х., Иен Ј.-И., Иен Ц.-Ф., Цхен Ц.-С. и Цхен Ц.-Ц.: Веза између зависности од интернета и психијатријског поремећаја: Преглед литературе . Европска психијатрија 2012; 27: стр. 1-8
Погледајте у чланку - Ко ет ал., КСНУМКС. Ко Ц.-Х., Иен Ј.-И., Иен Ц.-Ф., Лин Х.-Ц., и Ианг М.-Ј.: Фактори који предвиђају појаву и ремисију зависности од интернета код младих адолесцената: А проспективна студија. Циберпсицхологи & Бехавиор: Утицај интернета, мултимедије и виртуелне стварности на понашање и друштво 2007; 10: стр. 545-551
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Кусс и Гриффитхс, КСНУМКС. Кусс ДЈ и Гриффитхс МД: Друштвене мреже на мрежи и зависност—преглед психолошке литературе. Међународни часопис за истраживање животне средине и јавно здравље 2011; 8: стр. 3528-3552
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Кусс ет ал., КСНУМКС. Кусс ДЈ, Гриффитхс МД и Биндер ЈФ: Зависност од интернета код студената: Преваленција и фактори ризика. Рачунари у људском понашању 2013; 29: стр. 959-966
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Кусс и Лопез-Фернандез, КСНУМКС. Кусс ДЈ и Лопез-Фернандез О.: Зависност од интернета и проблематична употреба интернета: систематски преглед клиничких истраживања. Ворлд Јоурнал оф Псицхиатри 2016; 6: стр. 143-176
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Лацони и др., 2016. Лацони С., Андреолетти А., Цхауцхард Е., Родгерс РФ и Цхаброл Х.: Проблематично коришћење интернета, време проведено на мрежи и особине личности. Л'Енцепхале 2016; 42: стр. 214-218
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Лацони и др., 2014. Лацони С., Родгерс РФ и Цхаброл Х.: Мерење зависности од Интернета: Критички преглед постојећих скала и њихових психометријских својстава. Рачунари у људском понашању 2014; 41: стр. 190-202
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Лаиер ет ал., КСНУМКС. Лаиер Ц., Павликовски М., Пекал Ј., Сцхулте ФП и Бранд М.: Зависност од сајбер секса: Доживљено сексуално узбуђење приликом гледања порнографије, а не сексуални контакти у стварном животу чини разлику. Часопис за зависности од понашања 2013; 2: стр. 100-107
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Лекардер, 2013. Лецардеур Л.: Псицхопатологие ду јеу мулти-јоуеурс ен лигне. Анналес Медицо-Псицхологикуес, Ревуе Псицхиатрикуе 2013; 171: стр. 579-586
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Лианг ет ал., КСНУМКС. Лианг Л., Зхоу Д., Иуан Ц., Схао А. и Биан И.: Родне разлике у односу између зависности од интернета и депресије: унакрсна студија код кинеских адолесцената. Рачунари у људском понашању 2016; 63: стр. 463-470
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Лопез-Фернандес, 2015. Лопез-Фернандез О.: Како је истраживање зависности од интернета еволуирало од појаве поремећаја интернет игара? Преглед кибернетичких зависности из психолошке перспективе. Актуелни извештаји о зависностима 2015; 2: стр. 263-271
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Мастен и Телеген, 2012. Мастен АС и Теллеген А.: Отпорност у развојној психопатологији: Доприноси лонгитудиналне студије компетенције пројекта. Развој и психопатологија 2012; 24: стр. 345-361
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Муеллер ет ал., КСНУМКС. Муеллер А., Митцхелл ЈЕ, Цросби РД, Гефеллер О., Фабер РЈ, Мартин А. и де Зваан М.: Процењена преваленција компулзивне куповине у Немачкој и њена повезаност са социодемографским карактеристикама и симптомима депресије. Психијатријска истраживања 2010; 180: стр. 137-142
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Паттон ет ал., КСНУМКС. Паттон ЈХ, Станфорд МС и Барратт ЕС: Факторска структура Барратове скале импулсивности. Јоурнал оф Цлиницал Псицхологи 1995; 51: стр. 768-774
Погледајте у чланку | Рекуперо, 2008. Рецуперо ПР: Форензичка процена проблематичне употребе интернета. Часопис Америчке академије за психијатрију и право 2008; 36: стр. 505-514
Погледајте у чланку - Росе и Дандаиудхам, 2014. Росе С., анд Дхандаиудхам А.: Ка разумевању понашања у вези са проблемом куповине на Интернету: Концепт зависности од куповине путем интернета и његови предложени предиктори. Часопис за зависности од понашања 2014; 3: стр. 83-89
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Рутланд ет ал., 2007. Рутланд ЈБ, Схеетс Т. и Иоунг Т.: Развој скале за мерење проблема коришћења услуге кратких порука: дијагностички упитник за коришћење СМС проблема. Циберпсицхологи & Бехавиор 2007; 10: стр. 841-844
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Руттер, КСНУМКС. Руттер М.: Отпорност: нека концептуална разматрања. Тхе Јоурнал оф Адолесцент Хеалтх: Службена публикација Друштва за адолесцентну медицину 1993; 14: стр. 626-631
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Схав и Блацк, КСНУМКС. Схав М. и Блацк ДВ: Зависност од интернета: дефиниција, процена, епидемиологија и клиничко управљање. ЦНС Другс 2008; 22: стр. 353-365
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Схеехан ет ал., КСНУМКС. Схеехан ДВ, Лецрубиер И., Схеехан КХ, Аморим П., Јанавс Ј., Веиллер Е. и Дунбар ГЦ: Мини-интернационални неуропсихијатријски интервју (МИНИ): развој и валидација структурираног дијагностичког психијатријског интервјуа за ДСМ-ИВ и МКБ-10. Тхе Јоурнал оф Цлиницал Псицхиатри 1998; 59:
Погледајте у чланку - Там и Валтер, КСНУМКС. Там П. и Валтер Г.: Проблематична употреба интернета у детињству и младости: Еволуција болести 21. века. Аустралијска психијатрија 2013; недефинисан:
Погледајте у чланку - Тибширани, 1996. Тибширани Р.: Регресијско скупљање и селекција преко ласоа. Часопис Краљевског статистичког друштва, серија Б 1996; 58: стр. 267-288
Погледајте у чланку - Тихонов, 1963. Тихонов АН: Решење нетачно формулисаних задатака и метод регуларизације. Доклади Совјетске математике 1963; 5: стр. 1035-1038
Погледајте у чланку - Тротзке ет ал., КСНУМКС. Тротзке П., Старцке К., Муллер А. и Бранд М.: Патолошка куповина на мрежи као специфичан облик зависности од интернета: експериментално истраживање засновано на моделу. ПЛоС Оне 2015; 10:
Погледајте у чланку - Тсаи ет ал., КСНУМКС. Тсаи ХФ, Цхенг СХ, Иех ТЛ, Схих Ц.-Ц., Цхен КЦ, Ианг ИЦ и Ианг ИК: Фактори ризика од зависности од интернета? Анкета бруцоша универзитета. Психијатријска истраживања 2009; 167: стр. 294-299
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Валлаце, КСНУМКС. Валлаце П.: Поремећај зависности од интернета и омладина: Све је већа забринутост због компулзивних активности на мрежи и да би то могло ометати учеников учинак и друштвени живот. ЕМБО извештаји 2014; 15: стр. 12-16
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Ксин ет ал., 2018. Ксин М., Ксинг Ј., Пенгфеи В., Хоуру Л., Менгцхенг В. и Хонг З.: Онлине активности, преваленција зависности од интернета и фактори ризика у вези са породицом и школом међу адолесцентима у Кини. Извештаји о понашању зависности 2018; 7: стр. 14-18
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Иуен ет ал., 2004. Иуен ЦН, Лавин МЈ, Веинман М., и Козак К.: Интернет зависност у студентској популацији: улога стидљивости. Циберпсицхологи & Бехавиор 2004; 7: стр. 379-383
Погледајте у чланку | Цросс Реф - Иоунг, КСНУМКС. Млади КС: Зависност од интернета: Појава новог клиничког поремећаја. ЦиберПсицхологи & Бехавиор 1998; 1: стр. 237-244
Погледајте у чланку | Цросс Реф
;