Проблематично коришћење интернета у средњошколцима у провинцији Гуангдонг у Кини (КСНУМКС)

КОМЕНТАРИ: Утврђено је да је 12.5% средњошколаца идентификовано као проблематични корисници Интернета (ПИУ).

ФУЛЛ СТУДИ са табелама.

ПЛоС Оне. КСНУМКС; КСНУМКС (КСНУМКС): еКСНУМКС.

Објављено на мрежи КСНУМКС Маи КСНУМКС. дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС

Ауторско право Ванг ет ал. Ово је чланак отвореног приступа који се дистрибуира под условима лиценце Цреативе Цоммонс Аттрибутион, која дозвољава неограничено коришћење, дистрибуцију и репродукцију на било ком медију, под условом да се изворни аутор и извор признају.

 Хуи Ванг,^# Ксиаолан Зхоу,^# Циионг Лу,^* Јие Ву, Ксуекинг Денг и Лингиао Хонг

Одељење за медицинску статистику и епидемиологију, Школа јавног здравља, Универзитет Сун Иат-сен, Гуангзхоу, Кина

Јамес Г. Сцотт, уредник

Универзитет у Куеенсланду, Аустралија

Апстрактан

позадина

Проблематично коришћење интернета (ПИУ) је све већи проблем у кинеским адолесцентима. Постоје многи фактори ризика за ПИУ, који се налазе у школи и код куће. Ова студија је дизајнирана да истражи преваленцију ПИУ и да истражи потенцијалне факторе ризика за ПИУ међу средњошколцима у Кини.

Методологија / главни налази

A спроведена је унакрсна студија. Укупно су ученици средњих школа КСНУМКС били анкетирани у четири града у провинцији Гуангдонг. Проблематично коришцење Интернета је процењено на КСНУМКС-тесту Млади Интернет зависности (ИИАТ). Прикупљене су и информације о демографским, породичним и школским факторима и обрасцима коришћења интернета. Од КСНУМКС студената, КСНУМКС су били корисници Интернета. Од њих, КСНУМКС% (КСНУМКС) су идентификовани као проблематични корисници Интернета (ПИУ). Генерализована регресија мешовитог модела открила је да не постоји родна разлика између ПИУ и не-ПИУ. Високи стрес везан за студије, социјални пријатељи, лоши односи са наставницима и ученицима и конфликтни породични односи били су фактори ризика за ПИУ. Студенти који су проводили више времена он-лине били су склонији развоју ПИУ. Навике и сврхе коришћења Интернета биле су различите, утичући на подложност ПИУ.

Закључци / Значај

ЈИП је чест међу средњошколцима, а фактори ризика налазе се код куће иу школи. Наставници и родитељи требају обратити пажњу на ове факторе ризика. Потребне су делотворне мере да се спречи ширење овог проблема.

увод

Током протеклих неколико деценија, број корисника интернета у Кини се убрзано повећавао. Према КСНУМКСтх Кинеском статистичком извјештају о развоју Интернета, од КСНУМКС Јуне КСНУМКС, у Кини је било КСНУМКС милијуна људи са приступом Интернету. Од њих, група старијих од КСНУМКС – КСНУМКС година била је највећа (КСНУМКС%) [КСНУМКС]. Просјечно вријеме проведено он-лине међу адолесцентима је било отприлике КСНУМКС сати тједно [КСНУМКС]. Интернет је сада постао саставни дио свакодневног живота; користи се за забаву и комуникацију, као и за образовање. Упркос својим широко идентификованим предностима, негативни утицаји коришћења интернета постепено су се појавили, посебно претерано коришћење Интернета. Од средине КСНУМКС-а, "Интернет зависност" је предложена као нови тип проблема зависности и менталног здравља, сличан другим утврђеним зависностима као што су алкохолизам и компулзивно коцкање [КСНУМКС]. Иоунг је описао зависност од Интернета као поремећај контроле импулса који не укључује опијеност [КСНУМКС]. Даљње студије су користиле друге методе за идентификацију овог поремећаја, који је такође назван "проблематична употреба интернета" или "патолошка употреба интернета" [КСНУМКС]. Беард и Волф су проблематичну употребу Интернета (ПИУ) дефинисали као употребу Интернета који ствара психолошке, социјалне, школске и / или радне потешкоће у човековом животу [КСНУМКС]. Упуштање у коришћење Интернета повезано је са различитим проблемима. Цхоу ет ал. извијестили су да овисни субјекти оцјењују утицај Интернета на њихов свакодневни живот, као што су оброци, спавање и именовања, као значајно негативнији од групе која није овисна о дрогама. [КСНУМКС]. У студији Тсаи и Лин, адолесценти зависни од Интернета схватили су да Интернет негативно утиче на њихов школски успех и односе са родитељима [КСНУМКС]. ЈИП је постала озбиљан проблем.

Недавно су објављене многе студије о ПИУ. Већина се фокусира на четири теме. КСНУМКС) Како проценити ПИУ. Кроз он-лине анкете и телефонске интервјуе, Иоунг је развио критеријум за дијагностику зависности од осам ставки који је био модификација критеријума за патолошко коцкање [КСНУМКС]. На основу ДСМ-ИВ критеријума и посматрања клиничког случаја, Цхен је дизајнирао кинеску скалу Интернет зависности која садржи КСНУМКС ставке у четири димензије: толеранција, повлачење, компулзивно понашање и други сродни фактори [КСНУМКС]. До сада није постојао консензус о мјерним инструментима [КСНУМКС]. КСНУМКС) Веза између ПИУ и других проблема. Ко је установио да након контролисања ефеката заједничких фактора, адолесценти са зависношћу од Интернета имају већу вероватноћу да покажу агресивно понашање [КСНУМКС]. Психијатријске карактеристике адолесцената са ПИУ. Ианг је известио да су прекомерни корисници Интернета забележили знатно већи степен анксиозности, непријатељства и депресије и да су обично били усамљенији [КСНУМКС]. КСНУМКС) Потенцијални фактори ризика повезани са ПИУ као што су обрасци коришћења интернета и социо-еколошки фактори. Иако су на ову тему спроведене многе студије, остају нека питања. Прво, неке студије су регрутовале учеснике он-лине или користиле узорак погодности [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Ове студије имају инхерентне предрасуде, које отежавају прецизну процјену преваленције ПИУ, као и односа између утјецајних фактора и ПИУ. Друго, многе студије су спроведене међу студентима јер се сматра да су рањивије на овисност о Интернету од других група [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Међутим, током адолесценције, ученици средњих школа обично доживљавају драматичне промјене у физиологији и психологији, и могу развити озбиљније проблеме него појединци других доби ако се упусте у проблематично понашање. Све је више доказа да се ПИУ међу ученицима средњих школа појављује због лаког приступа Интернету [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Тако су средњошколци, као студенти, подложни ПИУ.

Из ових разлога, спровели смо велику, унакрсну студију у провинцији Гуангдонг. Главни циљ наше студије био је да се испита преваленца ПИУ међу средњошколцима у Кини, као и однос између ПИУ и потенцијалних фактора. Ова студија ће допринијети нашем разумијевању ПИУ међу кинеским адолесцентима и помоћи у осмишљавању образовних политика како би се спријечило проблематично кориштење интернета.

Материјал и метод

Дизајн студије и учесници

Проведена је унакрсна студија како би се истражила преваленција ПИУ и испитала веза између потенцијалних утјецајних фактора и ПИУ. Учесници су били средњошколци који су регрутовани из четири града у провинцији Гуангдонг (Схензхен, Гуангзхоу, Зхањианг и Кингиуан). За селекцију учесника примењен је случајни узорак са стратификованим кластером. Прво, у сва три града одабрана су три кључна средња школа, три редовне средње школе, двије кључне средње школе, двије редовне средње школе и двије стручне школе, а затим су из сваког разреда одабране двије класе. Сви ученици у изабраним разредима су позвани да учествују у овом истраживању. Укупно КСНУМКС студенти су регрутовани за учеснике студије. Од њих, КСНУМКС није користио интернет и КСНУМКС који су имали приступ Интернету који је био доступан.

Прикупљање података

Самопопуњени упитници подељени су свим учесницима студије на лицу места у њиховим школама. Од учесника се тражило да анонимно попуне упитник, а од наставника да напусте учионицу како би се смањила потенцијална пристрасност у вези са информацијама. Упитник се састојао од три компоненте: 1) демографске информације; 2) Фактори повезани са породицом и школом; 3) Образац коришћења интернета. Демографске променљиве су укључивале старост, пол, тип школе и лично понашање. Укључени фактори који се односе на породицу и школу: (1) Породични односи: молимо вас да процените однос између чланова ваше породице. (2) Задовољство родитеља: молимо вас да процените родитељску негу. (3) Комуникација са родитељима: колико често комуницирате са родитељима? (4) Ниво образовања родитеља: који су нивои образовања ваших родитеља? (5) Однос ученика са школским колегама и наставницима: молимо вас да процените однос са својим наставницима и школским колегама. (6) Стрес повезан са студијом: молимо вас да процените стрес који долази из студије. Сви ови фактори су били самоцењени. Образац коришћења интернета процењен је испитивањем времена проведеног на мрежи дневно, учесталости седмичне употребе Интернета и сврхе и локације употребе Интернета. Иоунг-ов тест зависности од интернета (ИИАТ) примењен је како би се проценила проблематична употреба Интернета. ИИАТ се састоји од 20 предмета. Свака ставка се бодује од 1 до 5, при чему 1 представља „никако“, а 5 „увек“. Стога се могући укупни резултати крећу од 20 до 100. Следеће граничне тачке примењене су на укупну ИИАТ оцену 1) Уобичајена употреба Интернета: оцене 20–49; 2) Потенцијално проблематична употреба Интернета (ПИУ): оцене преко 50 [КСНУМКС]. Поузданост у подели била је 0.859, а Цронбацхова алфа 0.902. Учесници су били у потпуности обавештени о сврси ове студије и позвани су да добровољно учествују. Писмена писма о сагласности прибављена су од школе и ученика. Сви подаци прикупљени су у новембру 2009. Студија је добила одобрење од Универзитета Сун Иат-Сен, Школског одбора за јавно здравство.

Статистичка анализа

Све статистичке анализе спроведене су коришћењем СПСС верзије 19.0. Дескриптивна анализа коришћена је за описивање демографских карактеристика ученика и преваленције ПИУ. Хи-квадрат тестови су коришћени за испитивање разлике између не-ПИУ и ПИУ. Сви фактори који су показали статистичку значајност у хи-квадрат тестовима даље су анализирани мултиваријантном анализом. Користили смо генерализовану линеарну регресију мешовитог модела како бисмо прилагодили ефекат кластерисања школа. За све променљиве које су остале у коначном моделу примењен је критеријум статистичке значајности п <0.05.

Резултати

Преваленца ПИУ

Од КСНУМКС студената који су икада користили Интернет, КСНУМКС (КСНУМКС%) били су мушки, а КСНУМКС (КСНУМКС%) били су жене. Просечна старост је била КСНУМКС, са распоном од КСНУМКС до КСНУМКС година. Од субјеката, КСНУМКС% (КСНУМКС) је из Кингиуан, КСНУМКС% (КСНУМКС) је из Зхањианг, КСНУМКС% (КСНУМКС) је из Цхаозхоу и КСНУМКС% (КСНУМКС) је из Схензхен. Међу њима, КСНУМКС (КСНУМКС%) су били нормални корисници, а КСНУМКС (КСНУМКС%) испунио је критеријуме за ПИУ. Мушки студенти су чинили КСНУМКС% (КСНУМКС) проблематичних корисника Интернета (ПИУ). Од испитаника, ученици КСНУМКС-а су пријавили пушење; КСНУМКС од ових су ПИУ. Пријављено је нешто алкохола; КСНУМКС студенти пили су више од четири пута у једном месецу. Од тога, КСНУМКС су били ПИУ. Остале демографске карактеристике и дистрибуција између ПИУ и не-ПИУс су приказани у Табела КСНУМКС.

Породични и школски фактори и ПИУ

Као што је приказано у Табела КСНУМКС, без прилагођавања за друге променљиве, ПИУ је значајно повезан са низом променљивих: породични односи, задовољство родитеља, комуникација са родитељима, стрес повезан са студијем, финансијска ситуација и односи са школским колегама и наставницима. Није било значајне разлике између две групе у погледу нивоа образовања мајке и нивоа образовања оца (подаци нису приказани у табели).

Коришћење Интернета и ПИУ

Интернет се најчешће користио за забаву (н = 8,637, 69.4%), затим комуникација са школским колегама (н = 7,815, 62.8%) и учење (н = 6027, 48.4%). Већина ученика (72.7%) пријавило је да користи Интернет код куће. Отприлике 9.9% ПИУ-а проводило је више од 8 сати дневно на Интернету, док је само 2.1% не-ПИУ-а више од 8 сати дневно користило Интернет. Од не-ПИУ-а, 4.7% не-ПИУ-а проводило је 4–6 сати дневно на Интернету, у поређењу са 11.2% међу ПИУ-има. Хи-квадрат тест открио је значајне разлике између две групе (п <0.005) (видети Табела КСНУМКС).

Мултиваријантне анализе за ПИУ

Приказани су резултати опште регресије мешовитог модела Табела КСНУМКС. Они предлажу да ПИУ-и имају већу вјероватноћу да ће искусити стрес везан за студије и лоше односе с наставницима и колегама. Конфликтни породични односи и лоша финансијска ситуација повезани су са већом вјероватноћом ПИУ-а који интернет користе углавном за забаву. Поред тога, они који користе интернет у интернет кафићима су били склонији развијању ПИУ.

Дискусија

Преваленца ПИУ

Колико нам је познато, ова истрага 14,296 кинеских средњошколаца је до сада највећа студија пресека средњошколаца спроведена до данас. Информације које су овде дате могу нам помоћи да боље разумемо факторе који су повезани са ПИУ. У овом истраживању, преваленција ПИУ била је 12.2% (1515). Слична истраживања вршила су и друга. Лам и колеге спровели су истраживање међу средњошколцима користећи Иоунг-ов ИАТ из 20 тачака. Они су пријавили да је 10.8% (168) дијагностиковано као корисници зависника од Интернета, слично нашој студији [КСНУМКС]. У Луциној студији, 98 адолесцената анкетираних са Иоунговим тестом од 20 предмета открило је преваленцију ПИУ од 36.7%, што је више од наше студије. Ово је можда због мање величине узорка [КСНУМКС]. Користећи КСНУМКС-ставку ИИАТ, Ни и колеге су идентифицирали КСНУМКС% КСНУМКС студената прве године као овисници о интернету [КСНУМКС], која је била нижа од наше студије. Ови резултати указују да би ПИУ могао бити озбиљнији међу средњошколцима у Кини. Сличне студије су такође спроведене да користе различите скале. Ф. Цао и Л. Су извијестили су да је учесталост зависности од интернета међу ученицима средњих школа КСНУМКС у граду Цхангсха била КСНУМКС%, што је идентифицирано кориштењем модифициране верзије ИДК критерија [КСНУМКС]. У другим земљама, стопа зависности од интернета међу адолесцентима варира у великој мери, од КСНУМКС% до КСНУМКС% [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Према томе, поређење података о преваленцији је компликовано због различитости примијењених алата за процјену и различитих узорака и друштвених контекста.

Претходне студије су идентификовале род као фактор ризика за ПИУ [КСНУМКС], [КСНУМКС]. Међутим, Ким је предложила да се различита дистрибуција овисности о интернету између мушкараца и жена може приписати различитим он-лине активностима мушкараца и жена [КСНУМКС]. Мужјаци обично користе интернет за забаву, као што су он-лине играње и интернет коцкање, које су повезане са принудном употребом интернета. Халл је тврдио да су промене у доступности и природи Интернет сервиса елиминисале родни јаз код студената зависних од Интернета [КСНУМКС]. Кхазаал такође није нашао значајну везу између ИИАТ резултата и пола [КСНУМКС]. Наши резултати су у сагласности са Хазаалом. У мултиваријатној анализи, након прилагођавања различитим начинима употребе интернета, род није био фактор ризика. Из тог разлога, жене не треба занемарити у програмима превенције ПИУ.

Имати друштвене пријатеље био је још један утицајни фактор за ПИУ. Наши резултати су показали да су ученици који су имали пријатеље који су напустили школу имали скоро КСНУМКС пута већу вјероватноћу да демонстрирају ПИУ него они чији пријатељи нису испали (ОР = КСНУМКС, КСНУМКС% ЦИ = КСНУМКС – КСНУМКС). Овај резултат се може приписати ефекту вршњака. Адолесценти који напуштају школу имају тенденцију да проводе више времена на интернету. Ученици који су у контакту са особама које су лако укључене у прекомјерну употребу интернета у овом контексту. Много истраживања је спроведено како би се истражио утицај вршњачког утицаја на проблематично понашање. На пример, према Нортону и Линдроотху, пушење вршњака има јак позитиван ефекат на пушење код адолесцената [КСНУМКС]. Претпоставили смо да би ефекти вршњака могли бити фактор ризика за ПИУ. Међутим, студије о утицају вршњачког утицаја на ПИУ су ретке, и потребно је даље истраживање на ову тему.

У нашој студији није постојала повезаност између употребе алкохола и дувана у коначном моделу (п> 0.05), у складу са другим студијама [КСНУМКС]. Предложено је да ова проблематична понашања имају сличне факторе ризика, као што су лоши односи унутар породице. Након контролисања потенцијалних породичних фактора у моделима вишеструке регресије, асоцијација је нестала.

Породични и школски фактори и ПИУ

Породица игра веома важну улогу у психосоцијалном развоју и добробити дјеце. Проблематично понашање је вјероватније ако породице имају висок ниво сукоба. Иен ет ал. извијестили су да високи родитељски-адолесцентски сукоби предвиђају зависност од интернета код адолесцената. Адолесценти са вишим нивоом конфликта са својим родитељима одбили су да поштују надзор својих родитеља, укључујући и правила постављена за коришћење интернета [КСНУМКС]. Ова студија је пронашла сличне резултате; конфликтни породични односи су фактор ризика за ПИУ, повећавајући ОР у једном тренутку (ОР = КСНУМКС, КСНУМКС% ЦИ = КСНУМКС – КСНУМКС; ИЛИ = КСНУМКС, КСНУМКС% ЦИ = КСНУМКС – КСНУМКС). Породице са високим степеном конфликта су мање склоније да имају висок ниво укључености родитеља и дјетета и адекватно праћење родитеља [КСНУМКС]која би предвидјела да су адолесценти склони проблему кориштења интернета. Други породични фактори као што су породична комуникација, задовољство родитеља били су у корелацији са ПИУ помоћу хи-квадрат тестова, али након прилагођавања за породичне односе, ове корелације су нестале. Претпоставили смо да су корелације показане у униваријатним анализама резултат односа између породичних односа и ПИУ. Насупрот претходним извештајима, нисмо успели да пронађемо асоцијацију или тенденцију између ПИУ и нивоа образовања родитеља. Овај резултат сугерише нам да већина родитеља схвата проблеме или негативне ефекте које адолесценти могу да претрпе због коришћења интернета, па родитељи позивају децу да на најбољи начин искористе интернет, идући тако далеко да прате и ограничавају неприкладну употребу Интернета. Докле год су родитељи наставили да врше љубавну бригу и контролу над њима, ученици са родитељима са ниским нивоом образовања нису имали већу вероватноћу за ПИУ.

Што се тиче фактора повезаних са школом, открили смо да су ученици са стресом повезаним са студијем и лошим односима са школским колегама имали већу вероватноћу ПИУ, у складу са прошлим истраживањима. Луцина студија сугерише да низак квалитет међуљудских односа може изложити адолесценте повећаном ризику од развоја ПИУ [КСНУМКС]. Интернет обезбеђује простор за кориснике да побегну од стварности и траже прихватање. Студија студената КСНУМКС-а показала је да је већина стресних догађаја, укључујући академски стрес, друштвену комуникацију и друге животне стресове, чешћа у групи ПИУ него у не-ПИУ групи [КСНУМКС]. Друга студија је показала да кумулативни стрес значајно повећава ризик за ПИУ [КСНУМКС]. Из ових резултата може се закључити да је висока зависност од коришћења интернета омогућила субјектима алтернативу стварним животним везама које су повезане са недостатком интерперсоналних вештина.

Образац коришћења интернета и ПИУ

Открили смо да су проблематични корисници Интернета више времена проводили на Интернету и користили Интернет чешће недељно него не-ПИУ. Они који су провели више од 8 сати дневно он-лине имали су већу вероватноћу развоја ПИУ од оних који су провели мање од 2 сата дневно он-лине (ОР = 3.01, 95% ЦИ = 2.25–4.04). У неколико студија забележен је однос између сати проведених на мрежи и ПИУ. У Суниној студији, издржаване особе проводе у просеку 28.1 сат онлајн недељно у поређењу са несамосталним особама, које проводе око 12.1 сат недељно. Разлика између зависних и независних корисника била је значајна (т = 8.868, п <0.001) [КСНУМКС]. Слично томе, Чоу је пријавио да не-овисници троше око КСНУМКС-КСНУМКС сати он-лине тједно, док не-овисници троше КСНУМКС – КСНУМКС сати он-лине тједно. Постулирао је да корисници овисници о Интернету морају све више времена проводити на интернету како би постигли жељени учинак [КСНУМКС]. Стога би ограничавање времена адолесцената на мрежи било ефикасна мера за спречавање ПИУ.

У нашој студији већина ЈИП користи Интернет за забаву. Открили смо да је коришћење Интернета за забаву снажан предиктор за ПИУ (ОР = 1.68, 95% ЦИ = 1.42–1.97). Други снажни предиктор је склапање пријатељства (ОР = 1.54, 95% ЦИ = 1.32–1.80). Претпостављамо да ће проблематични корисници Интернета вероватније користити интерактивне функције Интернета, као што су он-лине игре и ћаскање, које би могле задовољити потребе корисника и заправо олакшати патолошку употребу [КСНУМКС]. Сличне студије су спроведене. Хуанг је известио да је 55.9% проблематичних корисника Интернета користило Интернет за игре на срећу, у поређењу са 33.19% корисника који нису проблематични (П <0.05) [КСНУМКС]. У студији Схерк и Цоллеге-а играње онлајн игара било је снажан предиктор зависности од Интернета, повећавајући однос шанси за 70% (ИЛИ = 1.70, 95% ЦИ = 1.46–1.90) [КСНУМКС]. Према нашим резултатима, они који користе Интернет за комуникацију с пријатељима су мање склони развијању ПИУ (ОР = КСНУМКС, КСНУМКС% ЦИ = КСНУМКС – КСНУМКС). Овај налаз је у складу са претходним студијама. Студенти на Тајвану су известили да углавном имају позитивне ефекте користећи интернет за комуникацију. Интернет се може користити за одржавање значајних међуљудских односа [КСНУМКС]. Краут и др. предложио је модел богатог богатства, сугерирајући да је интернет пружио више погодности онима који су већ добро прилагођени [КСНУМКС].

Локација коришћења Интернета је такође била повезана са ПИУ. Корисници интернета првенствено су изабрали свој дом као локацију за сурфовање он-лине; Интернет кафићи су други на листи. Генерализовани линеарни мешовити модел открио је да су у поређењу са другим он-лине сајтовима, студенти који бирају интернет кафиће имали већи ОР за ПИУ од других локација, на пример код родбине или пријатеља. Важно је напоменути да обе локације омогућавају адолесцентима да слободно сурфују Интернетом без притисака ауторитета или родитељске контроле [КСНУМКС]. Интернет кафићи не пружају само виртуелну интеракцију личних односа већ и социјалну подршку која је била стварна интеракција међу људима [КСНУМКС]. У интернет кафеу ученици могу тражити прихваћање и подршку од чланова друштвене мреже и ублажити кривицу, као и пронаћи задовољство у животу.

Наше резултате треба тумачити у свјетлу неколико ограничења. Прво, пресек истраживања овог истраживања није могао да потврди узрочне везе између ПИУ и могућих утицајних фактора. Друго, недостајале су нам информације од родитеља; Процена фактора везаних за породицу заснована је искључиво на подацима о самопроцени. Треће, нису укључени сви могући фактори у нашу студију. Даљње студије треба да покушају да одреде додатне предиктивне факторе идентификујући узрочну везу између ПИУ и психолошких карактеристика адолесцената.

У закључку, адолесценција је вријеме у којем људи доживљавају значајне биолошке, психолошке и друштвене промјене. Они који имају проблема у кретању овим развојним изазовима су посебно осјетљиви на ПИУ. Иако је наша студија прелиминарна и постоји много релевантних фактора који су занемарени, КСНУМКС% анкетираних средњошколаца изложило је ПИУ. Поред фактора везаних за породицу и школу, са ПИУ се повезују и други утицајни фактори, укључујући обрасце коришћења интернета. Посебну пажњу треба посветити оним средњошколцима који показују ове факторе ризика. Потребна су даља истраживања како би се разумели механизми који утичу на ПИУ и истражити ефикасне стратегије превентивног лијечења.

priznanja

Треба да захвалимо др. Јеффреи Гриерсон-у из Аустралијског истраживачког центра за секс, здравље и друштво; Факултет здравствених наука, који је помагао у уредничким ревизијама овог рукописа.

Фусноте

Конкурентни интереси: Аутори су изјавили да не постоје конкурентни интереси.

Финансирање: Ово истраживање је подржала Гуангдонг Фоод анд Друг Администратион. Фондери нису имали никакву улогу у дизајну студија, прикупљању података и анализи, одлуци о објављивању или припреми рукописа.

Референце

КСНУМКС. ЦННИЦ. Статистички извештај о развоју интернет кинеске мреже, бр. КСНУМКСтх. КСНУМКС. Беијинг.

КСНУМКС. ЦННИЦ. Извјештај о понашању кинеског адолесцентског корисника. КСНУМКС. БеиЈинг.

КСНУМКС. М ОР. Зависност од интернета: нови поремећај улази у лекарски лексикон. Јоурнал оф Цанадиан Медицал Ассоциатион. КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС. [ПМЦ бесплатан чланак][ЦроссРеф]

КСНУМКС. Иоунг КС. Интернет зависност: настанак новог клиничког поремећаја. КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.

КСНУМКС. Давис РА. Когнитивно-бихевиорални модел патолошке употребе интернета. Компјутери у људском понашању. КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.

КСНУМКС. Беард КВ, Волф ЕМ. Модификација предложених дијагностичких критеријума за зависност од интернета. Циберпсицхол Бехав. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

7. Цхоу Ц, Хсиао МЦ. Зависност од интернета, употреба, задовољство и искуство задовољства: случај тајванских студената. Рачунари и образовање. 2000; 35: 65–80.

КСНУМКС. Тсаи ЦЦ, Лин СС. Анализа ставова према рачунарским мрежама и интернет зависности од тајванских адолесцената. Циберпсицхол Бехав. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

КСНУМКС. Цхен СХ ВЛ, Су ИЈ, Ву ХМ, Ианг ПФ. Развој кинеске скале интернет зависности и њена психометријска студија. Цхин Ј оф Псицхол. КСНУМКС; КСНУМКС

КСНУМКС. Тао Р, Хуанг Кс, Ванг Ј, Зханг Х, Зханг И, ет ал. Предложени дијагностички критеријуми за зависност од интернета. Аддицтион. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

КСНУМКС. Ко ЦХ, Иен ЈИ, Лиу СЦ, Хуанг ЦФ, Иен ЦФ. Повезаност између агресивног понашања и интернет зависности и онлине активности код адолесцената. Ј Адолесц Хеалтх. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

КСНУМКС. Ианг ЦК, Цхое БМ, Баити М, Лее ЈХ, Цхо ЈС. СЦЛ-КСНУМКС-Р и КСНУМКСПФ профили средњошколаца са прекомјерном употребом интернета. Цан Ј Псицхиатри. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

КСНУМКС. Схек ДТ, Танг ВМ, Ло ЦИ. Интернет зависност код кинеских адолесцената у Хонг Конгу: процена, профили и психосоцијалне корелације. Сциентифиц ВорлдЈоурнал. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

КСНУМКС. Јанг КС, Хванг СИ, Цхои ЈИ. Интернет зависност и психијатријски симптоми код корејских адолесцената. Јоурнал оф Сцхоол Хеалтх. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

КСНУМКС. Морахан-Мартин Ј, Сцхумацхер П. Инциденција и корелација патолошке употребе интернета међу студентима. Компјутери у људском понашању. КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.

16. Канделл ЈЈ. Зависност од интернета у кампусу: Рањивост студената. ЦиберПсицхологи & Бехавиоур. 2009; 1: 11–17.

17. Хур МЗ. Демографске, уобичајене и социоекономске одреднице поремећаја зависности од Интернета: Емпиријска студија корејских тинејџера. Киберпсихологија и понашање. 2006; 9: 514–525. [ЦроссРеф]

КСНУМКС. Гхассемзадех Л, Схахрараи М, Моради А. Преваленца интернет зависности и поређење зависника од интернета и наркомана у иранским средњим школама. Циберпсицхол Бехав. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

КСНУМКС. Кхазаал И, Биллиеук Ј, Тхоренс Г, Кхан Р, Лоуати И, ет ал. Француска потврда теста зависности на интернету. Циберпсицхол Бехав. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

КСНУМКС. Лам ЛТ, Пенг ЗВ, Маи ЈЦ, Јинг Ј. Фактори повезани са Интернет зависношћу међу адолесцентима. Циберпсицхол Бехав. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

КСНУМКС. Милани Л, Осуалделла Д, Ди Бласио П. Квалитет међуљудских односа и проблематична употреба интернета у адолесценцији. Циберпсицхол Бехав. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

КСНУМКС. Ни Кс, Иан Х, Цхен С, Лиу З. Фактори који утичу на интернет зависност у узорку студената бруцоша у Кини. Циберпсицхол Бехав. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

КСНУМКС. Цао Ф, Су Л. Зависност од интернета међу кинеским адолесцентима: преваленција и психолошке карактеристике. Здравствена заштита и развој дјеце. КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.

КСНУМКС. Тситсика А, Цритселис Е, Кормас Г, Филиппопоулоу А, Тоуниссидоу Д, ет ал. Коришћење и злоупотреба Интернета: мултиваријантна регресиона анализа фактора предвиђања коришћења интернета међу грчким адолесцентима. Еур Ј Педиатр. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

КСНУМКС. Ким К, Риу Е, Цхон МИ, Иеун ЕЈ, Цхои СИ, ет ал. Интернет зависност код корејских адолесцената и њен однос према депресији и суицидалним идејама: анкетни упитник. Инт Ј Нурс Студ. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

КСНУМКС. Халл АС, Парсонс Ј. Интернет зависност: студија случаја студената студената користећи најбоље праксе у когнитивној терапији понашања. Јоурнал оф Ментал Хеалтх Цоунселинг. КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.

КСНУМКС. Нортон ЕЦ, Линдроотх РЦ, Еннетт СТ. Контрола за ендогеност употребе супстанци у адолесцентној употреби алкохола и дувана. Хеалтх Ецономицс. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

КСНУМКС. Иен ЈИ, Иен ЦФ, Цхен ЦЦ, Цхен СХ, Ко ЦХ. Породични фактори зависности од интернета и искуство употребе супстанци у тајванским адолесцентима. Циберпсицхол Бехав. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

КСНУМКС. Ари ДВТЕД, Биглан А, Метзлер ЦВ, Ноелл ЈВ, Смолковск К. Развој понашања адолесцентских проблема. Јоурнал оф Абнормал Цхилд Псицхологи. КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.

КСНУМКС. Ли Х, Ванг Ј, Ванг Л. Истраживање о генерализованом проблематичном коришћењу интернета у кинеским студентима и његовом односу према стресним животним догађајима и стилу суочавања. Међународни часопис за ментално здравље и овисност. КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.

31. Леунг Л. Стресни животни догађаји, мотиви за употребу Интернета и социјална подршка међу дигиталном децом. ЦиберПсицхологи & Бехавиоур. 2007; 10: 204–214. [ЦроссРеф]

КСНУМКС. Ианг СЦ, Тунг ЦЈ. Успоредба овисника о Интернету и наркомана у тајванској средњој школи. Компјутери у људском понашању. КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.

33. Цхоу Ц, Хсиао МЦ. Зависност од интернета, употреба, задовољство и искуство задовољства: случај тајванских студената. Рачунари и образовање. 2000; 35: 65–80.

КСНУМКС. Гриффитхс МД. Играчка машина за забаву у детињству и адолесценцији: Компаративна анализа видео игара и машина за воће. Јоурнал оф Адолесценце. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

35. Хуанг РЛ, Лу З, Лиу ЈЈ, Иоу ИМ, Пан ЗК, ет ал. Карактеристике и предиктори проблематичне употребе интернета код кинеских студената. Таилор & Францис. 2009: 485–490.

КСНУМКС. Схек ДТЛ, Танг ВМИ, Ло ЦИ. Интернет зависност код кинеских адолесцената у Хонг Конгу: процена, профили и психосоцијални корелати. Тхесциентифицворлдјоурнал. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

КСНУМКС. Лин ССЈ, Тсаи ЦЦ. Тражење сензације и зависност од интернета од стране тајванских адолесцената средњих школа. Компјутери у људском понашању. КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.

КСНУМКС. Краут Р, Паттерсон М, Лундмарк В, Киеслер С, Мукопадхиаи Т, ет ал. Интернет парадокс. Социјална технологија која смањује друштвену укљученост и психолошку добробит? Ам Псицхол. КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС – КСНУМКС.ЦроссРеф]

39. Ву ЦС, Цхенг ФФ. Интернет Цафе зависност од тајванских адолесцената. ЦиберПсицхологи & Бехавиоур. 2007; 10: 220–225. [ЦроссРеф]