Ј Кореан Мед Сци. 2013. мај;28(5):763-8. дои: 10.3346/јкмс.2013.28.5.763. Епуб 2013 2. мај.
Ли К, Лее ХК, Гјеонг Х, Ју Б, Сонг ИМ, Ким Д.
извор
Одељење за психијатрију, Национална болница Гонгју, Гонгџу, Кореја.
Апстрактан
Развили смо корејски превод Интернет Зависност Тест (КИАТ), широко коришћен самопроцењивање за Интернет Зависност и тестирао његову поузданост и валидност на узорку студената. Двеста седамдесет девет студената на националном универзитету завршило је КИАТ. Интерна конзистентност и двонедељна поузданост тест-ретест су израчунати из података, а спроведена је анализа фактора главне компоненте. Учесници су такође завршили Интернет Зависност Дијагностички упитник (ИАДК), Кореја Интернет Зависност скала (К-скала), и Упитник здравља пацијената-9 за валидност критеријума. Кронбахова алфа целе скале била је 0.91, а поузданост тест-ретест је такође била добра (р = 0.73). ИАДК, К-скала и симптоми депресије били су у значајној корелацији са КИАТ резултатима, показујући истовремену и конвергентну валидност. Факторском анализом издвојена су четири фактора (прекомерна употреба, зависност, повлачење и избегавање стварности) који су чинили 59% укупне варијансе. КИАТ има изванредну унутрашњу конзистентност и високу поузданост при поновном тестирању. Такође, факторска структура и подаци о валидности показују да је КИАТ упоредив са оригиналном верзијом. Дакле, КИАТ је психометријски здрав алат за процену Интернет Зависност у популацији која говори корејски.
Кључне речи: Тест интернет зависности, Поузданост, ваљаност, Интернет зависност, Анализа фактора.
УВОД |
Зависност од интернета је нови клинички ентитет дефинисан као неприлагођен образац коришћења интернета који узрокује клинички значајно оштећење или узнемиреност погођеним појединцима (1). Међутим, званични дијагностички критеријуми за зависност од интернета још увек не постоје, а поремећај се сматра или поремећајем контроле импулса (1) или зависност од понашања (2). Предстојећи Дијагностички и статистички приручник за менталне поремећаје, пето издање (ДСМ-5) ће укључити зависност од интернета у свом додатку (3). Преваленција зависности од интернета варира у зависности од методологије и популације која се проучава, али у неким земљама као што је Кореја, она је значајна; на пример, процењено је да је 8.5% укупне популације тренутно погођено овим поремећајем (4). Стога није тешко разумети зашто је корејска влада назвала зависност од интернета озбиљним питањем јавног здравља и основала независну владину агенцију за креирање политике и лечење оних који пате од овог проблема (5).
Зависност од интернета је такође означена као патолошка употреба интернета (6), компулзивно коришћење интернета (7), и проблематично коришћење интернета (8). Иако постоје неке мање разлике између предложених дијагностичких критеријума, сви деле заједничке елементе као што су прекомерно коришћење интернета, повлачење, толеранција и негативне последице по међуљудску или личну добробит. (9). Неколико алата је развијено и тестирано на њихове психометријске особине; ово укључује тест зависности од интернета (ИАТ) (10), Генерализована скала проблематичне употребе интернета (11), и корејска скала зависности од интернета (12). Међу њима, ИАТ је највише коришћен и добро тестиран због својих психометријских својстава (13). Овај упитник типа Ликерт од 20 ставки развијен је за скрининг и мерење нивоа зависности од интернета. Свака ставка је оцењена од 1 (ретко) до 5 (увек), а укупни резултати могу да се крећу од 20 до 100. Иако норме и гранични резултат ИАТ-а нису утврђени, Јанг је сугерисао да резултат изнад 70 изазива значајне проблеме (10). Ставке ИАТ-а укључују компулзивно понашање у вези са коришћењем интернета, професионалне или академске потешкоће, недостатак компетенције код куће, проблеме у међуљудским односима и емоционалне проблеме (10).
Одлична психометријска својства оригиналне верзије су добро документована у литератури (13), а подаци о доброј поузданости и валидности су пријављени за друге језичке верзије, што указује на прилагодљивост ИАТ-а другим културама. Ови језици укључују кинески (14), Француски (15), Италијан (16), португалски (17), фински (18), Немачки (19), и малајски (20). У Кореји су коришћене две главне преведене верзије у (21,22), а студије су их често користиле са мањим модификацијама у зависности од циљане популације. Психометријски подаци корејских верзија су доступни укључујући добру интерну конзистенцију (Цронбацх алпха 0.79-0.94) и мешовите резултате за факторску структуру (23). Ваљаност критеријума није пријављена и поузданост поновног тестирања је приказана у само једној студији (24); штавише, током развоја није спроведен никакав процес повратног превођења, што може ограничити међукултуралну прилагодљивост оригиналне скале (25). Стога смо у овој студији развили корејску верзију ИАТ-а (КИАТ) кроз процес превођења унапред и назад и испитали њену поузданост и валидност на узорку студената.
МАТЕРИЈАЛИ И МЕТОДЕ |
Мере
Превод и повратни превод
Дијагностички упитник зависности од интернета
Корејска скала зависности од интернета
Упитник о здрављу пацијената-9
Статистичка анализа
Сви статистички тестови су били двострани. Статистички значај је постављен на вредност од P < 0.05. Статистичка анализа ПАСВ статистички софтвер верзија 18.0 (СПСС Инц., Чикаго, ИЛ, САД) је коришћен за унос података и статистичке анализе.
РЕЗУЛТАТИ |
Поузданост
Факторска валидност
Истовремена и конвергентна валидност
ДИСКУСИЈА |
У овој студији смо превели и прилагодили ИАТ корејском језику и утврдили добру поузданост и валидност преведене верзије. Прво, унутрашња конзистентност је била одлична (Кронбахова алфа > 0.90), ова вредност је боља од оних које су пријављене за оригиналну верзију (13) али слично верзијама на другим језицима (15,17). А корелације ставке према укупном и Кронбахове алфа вредности са брисањем појединачних ставки показале су да је интерна конзистентност генерално стабилна. Међутим, један изузетак је била тачка 4; имала је ниску корелацију, а укупна интерна доследност је премашила ону од укупних ставки када је ставка избрисана. Стога смо морали да искључимо ставку за факторску анализу. Тачка 4 односи се на новонастале друштвене односе на интернету: „Колико често успостављате нове односе са колегама на мрежи?” Верујемо да наш резултат одражава недавне промене у интернет окружењу где многи млади људи сада граде своје друштвене односе путем услуга друштвених мрежа као што је Фацебоок (31). Питање валидности тачке 4 такође је покренуто у две недавне факторске аналитичке студије: једна од корејских студената (26) и други амерички студенти (32). Стога, тачка 4 данас има више значаја за просечан образац коришћења интернета, а не као конструкт за зависност од интернета. У складу са променом обрасца коришћења интернета, предлажемо да се тачка 4 ревидира.
Наша студија је једна од неколико студија које истражују поузданост тест-ретестирања ИАТ-а. Једна корејска студија која је користила другачији превод ИАТ-а пријавила је двонедељну корелацију од р = 0.85 међу средњошколцима (23). Недавна немачка студија известила је о сличној двонедељној поузданости од р = 0.83 међу студентима (19). Наша студија је такође потврдила временску стабилност КИАТ-а међу студентима.
У нашој истраживачкој факторској анализи издвојена су четири фактора. Други су предложили различита факторска решења: један фактор (15,18), два фактора (19,31), три (33,34), пет (20), и шест фактора (13,16,17). Ове варијације се могу објаснити разликама у језичким верзијама (култура или превод), проучаваној популацији (онлајн узорак или студенти) и методама издвајања фактора. Наш налаз о пет фактора је нов, али је у складу са заједничким елементима у инструментима за мерење зависности од интернета: 1) компулзивно коришћење интернета и прекомерно утрошено време; 2) симптоми устезања; 3) коришћење интернета за друштвени комфор; 4) негативне последице (34).
Шестофакторска структура пронађена у првој факторској аналитичкој студији ИАТ-а коју су урадили Видианто и МцМурран (13) је од ограниченог значаја јер ови аутори регрутују мали онлајн узорак од 86 учесника различитог порекла и националности. Даље студије нису успеле да понове ово решење фактора, иако је једна португалска студија (17) издвоји шест фактора из групе универзитетских студената, али ставке груписане у сваком домену су се само делимично поклапале са оригиналном верзијом. Недавне студије на већим узорцима ученика подржавају мање фактора: Јеленцхицк ет ал. (32) идентификовала два фактора (зависна употреба и прекомерна употреба) међу 215 студената америчких колеџа; Коркеила и др. (18) и Баркес ет ал. (19) подржава двофакторско решење међу студентима. Недавна студија о студентима корејских универзитета такође је пронашла двофакторско решење као најбољи модел за ИАТ (34). Ова двофакторска структура је била слична оној идентификованој у америчкој и финској студији (18,31). Ставке груписане као Фактор 1 у нашој студији су идентичне са „Прекомерна употреба” и фактор 2, 3, 4 су ставке у „Зависна употреба” у студији Јеленцхицк ет ал. (32). Стога, иако је број фактора у нашој истраживачкој факторској анализи већи него у овим студијама, наши налази указују на сличност са различитим језичким верзијама у факторској валидности ИАТ-а.
Конвергентна валидност КИАТ-а је демонстрирана значајном корелацијом са депресијом, која је један од најчешће пријављених симптоматских корелата зависности од интернета (35). Друге студије су пријавиле конвергентну валидност ИАТ-а са временом коришћења интернета и специфичним онлајн активностима (14), и са учесталошћу коришћења интернета (35). Истовремена валидност КИАТ-а показала се демонстрирањем значајне корелације са другим утврђеним мерама зависности од интернета. Студије су објавиле значајне корелације ИАТ-а са скалом компулзивног коришћења интернета и скалом зависности од интернета Цхен (36).
Ограничења ове студије су била следећа. Прво, учесници у овој студији били су студенти са једног универзитета који су волонтирали путем школских огласа. Потребно је пажљиво размотрити репрезентативност овог узорка јер метода узорковања није била рандомизирана. Друго, нисмо истражили детаљне активности предузете на интернету, које су можда довеле до увида у аспекте прекомерне употребе интернета. Треће, пошто је КИАТ скала која сама управља, не можемо искључити ефекте порицања или минимизирања од стране испитаника (37). Будућа студија може имати користи од комбиноване употребе упитника од стране супружника или родитеља. Коначно, наша студија није истраживала дискриминаторну ваљаност и дијагностичку корисност КИАТ-а; на пример, биће неопходни гранични резултати између нормалних и патолошких корисника интернета и поређење са клиничким интервјуима за поремећај зависности од интернета. Наше резултате треба поновити са другим популацијама укључујући адолесценте, популацију у заједници и оне који траже услуге менталног здравља. А да би се бацило више светла на факторску структуру КИАТ-а, потребна је потврдна факторска анализа како би се потврдио наш налаз и упоредио са другим факторским решењима предложеним из претходних студија.
Значај ове студије је следећи: прво, потврдили смо тест-ретест поузданост и истовремену валидност КИАТ-а, што је једва испитивано у литератури. Друго, иако су постојале две старије корејске верзије ИАТ-а, само је наша верзија произведена превођењем уназад, што је важан процедурални елемент када је потребна међукултурална адаптација скале. Треће, променом ставке 7 успели смо да издвојимо стабилнију факторску структуру и постигнемо бољу валидност конструкта. Стога, у односу на ревидирану верзију ИАТ-а, препоручујемо да се „е-пошта“ у тачки 7 преформулише у „интернет“ и да се тачка 4 избрише или измени како би одражавала недавне промене у значају друштвених мрежа у медиј интернета.
У закључку, КИАТ је имао одличну унутрашњу конзистентност и високу поузданост при поновном тестирању. Такође има истовремену важност, што показује значајна корелација са другим скалама које одражавају зависност од интернета. Структура од четири фактора, упоредива са оригиналном верзијом, сугерише адекватну факторску валидност КИАТ-а. КИАТ је здрава психометријска мера која се може користити за скрининг и истраживање зависности од интернета међу популацијом која говори корејски.
Столови |
|
|
|
белешке |
Аутори немају сукоб интереса за откривање.
Референце |
1. | Млади КС. Зависност од интернета: појава новог клиничког поремећаја. Циберпсицхол Бехав 1998;1:237–244. |
2. | Гриффитхс М. Овисност о понашању: проблем за све?. Емпл Цоунс Тодаи 1996; 8:19–25. |
3. | Холден Ц. Психијатрија: деби понашања зависности у предложеном ДСМ-В. Сциенце 2010;327:935. |
4. | Корејска агенција за интернет и безбедност. Истраживање из 2009. о коришћењу интернета страних резидената у Кореји. Сеул: КИСА; 2010. |
5. | Коо Ц, Вати И, Лее ЦЦ, Ох ХИ. Деца зависна од интернета и напори јужнокорејске владе: случај кампа за обуку. Циберпсицхол Бехав Соц Нетв 2011;14:391–394. |
6. | Бреннер В. Психологија употребе рачунара: КСЛВИИ. параметри коришћења интернета, злоупотребе и зависности: првих 90 дана анкете о коришћењу интернета. Псицхол Реп 1997;80:879–882. |
7. | Греенфиелд ДН. Психолошке карактеристике компулзивног коришћења интернета: прелиминарна анализа. Циберпсицхол Бехав 1999;2:403–412. |
8. | Схапира НА, Голдсмитх ТД, Кецк ПЕ Јр, Кхосла УМ, МцЕлрои СЛ. Психијатријске карактеристике појединаца са проблематичним коришћењем интернета. Ј Аффецт Дисорд 2000; 57:267–272. |
9. | Иоунг К. Зависност од интернета: разматрања о дијагнози и лечењу. Ј Цонтемп Псицхотхер 2009;39:241–246. |
КСНУМКС. | Млади КС. Ухваћен у мрежу: како препознати знаке зависности од интернета и добитна стратегија за опоравак. Њујорк: Јохн Вилеи & Сонс; 1998. |
КСНУМКС. | Цаплан СЕ. Проблематична употреба интернета и психосоцијално благостање: развој инструмента за мерење когнитивног понашања заснованог на теорији. Цомп Хум Бехав 2002;18:553–575. |
КСНУМКС. | Кох ИС. Развој и примена К-скале као дијагностичке скале за корејску интернет зависност. Сеул: Корејска агенција за дигиталне могућности и промоцију; 2007. |
КСНУМКС. | Видианто Л, МцМурран М. Психометријска својства теста зависности од интернета. Циберпсицхол Бехав 2004;7:443–450. |
КСНУМКС. | Нгаи СИ. Истраживање валидности теста зависности од интернета за ученике 5-9 разреда у Хонг Конгу. Инт Ј Адолесц Иоутх 2007;13:221–237. |
КСНУМКС. | Кхазаал И, Биллиеук Ј, Тхоренс Г, Кхан Р, Лоуати И, Сцарлатти Е, Тхеинтз Ф, Ледерреи Ј, Ван Дер Линден М, Зуллино Д. Француска валидација теста зависности од интернета. Циберпсицхол Бехав 2008;11:703–706. |
КСНУМКС. | Ферраро Г, Цаци Б, Д'Амицо А, Ди Бласи М. Поремећај зависности од интернета: италијанска студија. Циберпсицхол Бехав 2007; 10:170–175. |
КСНУМКС. | Цонти МА, Јардим АП, Хеарст Н, Цордас ТА, Таварес Х, де Абреу ЦН. Процена семантичке еквиваленције и унутрашње конзистентности португалске верзије теста зависности од интернета (ИАТ). Рев Псик Цлин 2012; 39: 106–110. |
КСНУМКС. | Коркеила Ј, Каарлас С, Јааскелаинен М, Вахлберг Т, Таиминен Т. Повезано са вебом: штетна употреба интернета и његови корелати. Еур Псицхиатри 2010; 25:236–241. |
КСНУМКС. | Барке А, Ниенхуис Н, Кронер-Хервиг Б. Немачка верзија теста зависности од интернета: студија валидације. Циберпсицхол Бехав Соц Нетв 2012;15:534–542. |
КСНУМКС. | Цхонг Гуан Н, Иса СМ, Хасхим АХ, Пиллаи СК, Харбајан Сингх МК. Ваљаност малајске верзије теста зависности од интернета: студија о групи студената медицине у Малезији. Асиа Пац Ј Јавно здравље. 2012 дои: 10.1177/1010539512447808 |
КСНУМКС. | Књижица скрининга и процене менталног здравља адолесцената. Сеул: Центар за ментално здравље деце и адолесцената у Сеулу; 2007. |
КСНУМКС. | Иун ЈХ. Зависност од интернета и њен однос са депресијом, импулсивношћу, тенденцијом тражења сензација и друштвеним односима: психологија. Сеул: Кореа Университи; 1999. |
КСНУМКС. | Ианг ЦК, Цхое БМ, Баити М, Лее ЈХ, Цхо ЈС. СЦЛ-90-Р и 16ПФ профили ученика виших разреда са прекомерном употребом интернета. Цан Ј Псицхиатри 2005; 50:407–414. |
КСНУМКС. | Канг МЦ, Ох ИС. Развој корејске скале зависности од интернета. Кореан Ј Иоутх Цоунсел 2001; 9:114–135. |
КСНУМКС. | Беатон ДЕ, Бомбардиер Ц, Гуиллемин Ф, Ферраз МБ. Смернице за процес кроскултурне адаптације мера самопријављивања. Кичма (Пхила Па 1976) 2000;25:3186–3191. |
КСНУМКС. | Гиеонг Х, Лее ХК, Лее К. Факторска анализа Иоунговог теста зависности од интернета: у групи студената корејских колеџа. Ј Кореан Неуропсицхиатр Ассоц 2012; 51:45–51. |
КСНУМКС. | Ким Д. Наставна студија скале склоности зависности од интернета. Сеул: Корејска агенција за дигиталне могућности и промоцију; 2008. |
КСНУМКС. | Кроенке К, Спитзер РЛ, Виллиамс ЈБ. ПХК-9: валидност кратке мере озбиљности депресије. Ј Ген Интерн Мед 2001;16:606–613. |
КСНУМКС. | Парк СЈ, Цхои ХР, Цхои ЈХ, Ким КВ, Хонг ЈП. Поузданост и валидност корејске верзије Упитника о здрављу пацијената-9 (ПХК-9). Анксиозно расположење 2010;6:119–124. |
КСНУМКС. | Ким К, Риу Е, Цхон МИ, Иеун ЕЈ, Цхои СИ, Сео ЈС, Нам БВ. Зависност од интернета код корејских адолесцената и њен однос са депресијом и самоубилачким идејама: анкета у упитнику. Инт Ј Нурс Студ 2006;43:185–192. |
КСНУМКС. | Манаго АМ, Таилор Т, Греенфиелд ПМ. Ја и мојих 400 пријатеља: анатомија Фејсбук мрежа студената, њихови обрасци комуникације и благостање. Дев Псицхол 2012;48:369–380. |
КСНУМКС. | Јеленцхицк ЛА, Бецкер Т, Морено МА. Процена психометријских својстава теста зависности од интернета (ИАТ) код студената америчких колеџа. Психијатрија Рес 2012;196:296–301. |
КСНУМКС. | Видианто Л, Гриффитхс МД, Брунсден В. Психометријско поређење теста зависности од интернета, скале проблема повезаних са интернетом и самодијагнозе. Циберпсицхол Бехав Соц Нетв 2011;14:141–149. |
КСНУМКС. | Цханг МК, Ман Лав СП. Факторска структура за Јангов тест зависности од интернета: потврдна студија. Цомпут Хум Бехав 2008;24:2597–2619. |
КСНУМКС. | Ха ЈХ, Ким СИ, Бае СЦ, Бае С, Ким Х, Сим М, Лиоо ИК, Цхо СЦ. Депресија и зависност од интернета код адолесцената. Психопатологија 2007;40:424–430. |
КСНУМКС. | Лаи ЦМ. Психометријска својства теста зависности од интернета код кинеских адолесцената у Хонг Конгу. Кејптаун: Међународни конгрес психологије; 2012. |
КСНУМКС. | Иу ХС. Ефекат трећег лица и подршка прописима за интернет игре. Ј Цоммун Сци 2011; 11:333–364. |