Султан Кабоос Унив Мед Ј. 2015. август;15(3):е357-63. дои: 10.18295/скумј.2015.15.03.009. Епуб 2015 24. август.
Апстрактан
ЦИЉЕВИ:
Овисност о друштвеним мрежама (СНС) је међународно питање са бројним методама мјерења. Посебно је забрињавајући утицај таквих зависности међу студентима здравствене науке. Циљ ове студије био је да се измери стопа зависности СНС међу студентима здравствених наука на Универзитету Султан Кабоос (СКУ) у Мускату у Оману.
МЕТОДЕ:
У априлу је КСНУМКС, анонимно електронско само-извештајно анкетирање на енглеском језику засновано на бергенској скалама зависности од Фацебоока, додељено не-случајној групи студената КСНУМКС медицинске и лабораторијске науке на СКУ. Истраживање је кориштено за мјерење кориштења три СНС-а: Фацебоок (Фацебоок Инц., Менло Парк, Калифорнија, САД), ИоуТубе (ИоуТубе, Сан Бруно, Калифорнија, САД) и Твиттер (Твиттер Инц., Сан Францисцо, Калифорнија, САД) . Коришћена су два критерија за израчунавање стопе овисности (резултат КСНУМКС на најмање четири анкетна предмета или КСНУМКС на свих шест ставки). Такође је измерена употреба СНС везана за рад.
РЕЗУЛТАТИ:
Анкету је попунио укупно 81 ученик (стопа одговора: 57.4%). Од три СНС-а, Јутјуб је најчешће коришћен (100%), затим Фејсбук (91.4%) и Твитер (70.4%). Стопе употребе и зависности значајно су варирале у три СНС-а. Стопе зависности од Фејсбука, Јутјуба и Твитера, респективно, варирале су у складу са коришћеним критеријумима (14.2%, 47.2% и 33.3% наспрам 6.3%, 13.8% и 12.8%). Међутим, стопе зависности су се смањиле када се узму у обзир радна активност.
ЗАКЉУЧАК:
Стопе зависности од СНС међу овом кохортом указују на потребу за интервенцијом. Поред тога, резултати сугеришу да треба мерити зависност од појединачних СНС-а и да током мерења треба узети у обзир активности везане за посао.
Овисност о друштвеним мрежама (СНС) је међународно питање са бројним методама мјерења. Посебно је забрињавајући утицај таквих зависности међу студентима здравствене науке. Циљ ове студије био је да се измери стопа зависности СНС међу студентима здравствених наука на Универзитету Султан Кабоос (СКУ) у Мускату у Оману.
Напредак у знању
- – Резултати ове студије потврђују постојање и указују на степен зависности од друштвених мрежа (СНС) међу узорком студената здравствених наука у Оману.
- – Ови налази подржавају аргумент да зависност од СНС-а треба испитати за појединачне СНС, а не само уопштено.
- – Активност СНС-а у вези са радом мора се узети у обзир приликом мерења зависности од СНС-а јер је утврђено да искључивање коришћења друштвених медија у пословне сврхе смањује стопу зависности.
Апликација за негу пацијената
- – С обзиром на повезаност зависности од СНС-а и одређених особина личности, продужена употреба СНС-а међу здравственим радницима може бити индиректно штетна за пацијенте. Откривање степена зависности од СНС међу студентима здравствених наука може помоћи да се циљају будући програми опоравка од зависности или превенције, ако је потребно.
Од више од 2.5 милијарди активних корисника Интернета широм света, процењено је да је око 1.8 милијарди користило сајтове за друштвене мреже (СНС) у 2014. години, што представља приближно 25% укупне светске популације.1,2 Најшире коришћени СНС-ови су Фацебоок (Фацебоок, Инц., Менло Парк, Калифорнија, САД), ИоуТубе (ИоуТубе, Сан Бруно, Калифорнија, САД) и Твиттер (Твиттер, Инц., Сан Францисцо, Калифорнија, САД), са 1.3 милијарду, милијарду и 1 милиона активно регистрованих корисника, респективно.3-5 Штавише, непознат је број додатних људи који користе ове СНС-ове а да се нису регистровали као корисници. У последњих неколико година, употреба Интернета у Оману је драматично порасла; у 2014. било је више од 2 милиона претплатника, што је тренд који је био предвиђен у претходним истраживањима према међународним обрасцима.6,7 Пратећи глобалне СНС трендове, Оман тренутно има више од 600,000 корисника Фејсбука.6 Иако конкретни национални подаци за друге СНС-ове нису доступни, нема разлога за сумњу да коришћење ових других сајтова у Оману такође није у складу са међународним трендовима.
Међутим, коришћење Интернета и СНС-ова по себи није алармантно – главна брига лежи у зависности од ових облика технологије. Психијатар Иван Голдберг је 1995. године сатирично увео термин 'поремећај зависности од интернета' (ИАД).8 До 1996. године, концепт зависности од интернета се озбиљније схватао; предложено је да се ради о клиничком поремећају и развијен је користан дијагностички упитник (заснован на упитнику о зависности од коцкања).9 Иако ИАД још увек није препознат као клинички поремећај, за разлику од поремећаја интернет игара, постоји снажна подршка за концепт. Студије су показале да чак 3–4% младих људи — у неким случајевима и много више — испољава симптоме зависности од интернета, при чему је један од најновијих случајева укључивао 31-годишњег пацијента који је патио од ИАД-а уз употребу Гоогле Гласс-а™ носива технологија (Гоогле, Гооглеплек, Моунтаин Виев, Калифорнија, САД).10-13
Карактеристике зависности од интернета су сличне онима било које друге зависности. Цам сар. сумирао је стање као што укључује претерану менталну преокупацију интернетом, заједно са понављајућим мислима о ограничавању или контроли ове употребе и накнадним неуспехом да се спречи приступ.14 Појединци са овим стањем настављају да користе Интернет упркос значајном утицају на њихову свакодневну функционалност на различитим нивоима, проводе све више времена на мрежи и жуде за приступом када он није доступан.14 Поред генерализоване зависности од интернета, фокус је био на специфичним врстама зависности (нпр. фиксација онлајн игрицама или мобилним телефонима).8,15-17 Слично томе, изражена је забринутост у вези са повећаном употребом СНС-а од касних 1990-их, уз све већи број извештаја о зависности од СНС-а.18 С обзиром да су обрасци коришћења Интернета и СНС-а у Оману у складу са глобалним трендовима,6 постоји разлог за сумњу да би обрасци зависности од СНС-а у овој земљи могли бити слични онима који су пријављени широм света.
Мерење нивоа зависности од СНС-а је област о којој се расправља. Неки истраживачи сматрају да треба процењивати само нивое опште зависности од СНС-а.19,20 Међутим, други су заузели фокусиранији став; Цам сар. је одлучио да прилагоди и користи скалу зависности од интернета коју је развио Центар за зависност од интернета за мерење зависности од Фејсбука, док је Скала симптома зависности од Фејсбука такође имплементирана међу групом студената основних студија.14,21 Недавно, Андреасен сар. развио краћи упитник о зависности од Фејсбука од шест ставки познат као Бергенска скала зависности од Фејсбука (БФАС), чија је валидност и поузданост накнадно утврђена.22,23 БФАС је успешно коришћен за мерење стопе зависности од Фејсбука у бројним студијама и признат је као психометријски ефикасан.18,20,24-26 Иако је првобитно дизајниран да процени зависност само од једног СНС-а, Андреассена сар. су приметили да је прилагођавање скале за процену другог СНС-а изводљиво.23
Зависност може пореметити многе аспекте живота; за студенте, то може ометати њихово учење и утицати на њихове дугорочне циљеве у каријери. Претерано коришћење интернет активности и зависност од њих – укључујући СНС и онлајн игре – негативно је повезано са савесношћу, поштењем/понизношћу и пријатношћу и позитивно повезано са неуротицизмом, нарцизмом и агресијом.22,27-35 За студенте медицине који желе да се развију у брижне здравствене раднике, импликације ове зависности могу имати широке и штетне последице по друштво у целини. Стога је важно знати размере проблема како би се могле предузети одговарајуће мере за борбу против њега.
С обзиром на горе наведене забринутости, ова студија је имала за циљ да измери стопе зависности од СНС-а међу групом студената здравствених наука на Универзитету Султан Кабоос (СКУ) у Мускату, Оман. Штавише, ова студија је имала за циљ да направи разлику између три главна СНС-а (Фејсбук, Јутјуб и Твитер) уместо да мери само општу СНС зависност, јер се интервенције за отклањање проблема повезаних са зависношћу могу разликовати у зависности од специфичног СНС-а.
Методе
Ова студија је укључивала неслучајну кохорту од 141 студента медицинских и лабораторијских наука уписаних на Колеџ медицинских и здравствених наука на СКУ у априлу 2014. и који су учествовали на курсу Медицинска информатика ИИ. Ова група студената је изабрана јер још нису детаљно проучавали СНС, али су ипак имали нека уводна знања као резултат завршеног предмета Медицинска информатика И.
Осмишљена је анонимна електронска анкета о самоизвјештавању на енглеском језику са шест ставки, заснована на БФАС-у и модификована за друге СНС-ове како је предложио Андреасен сар.22,23 Три СНС-а изабрана за упитник су били Фејсбук, Твитер и Јутјуб, пошто су то били најкоришћенији СНС-ови широм света у то време.3-5 Студенти су замољени да пријаве своје податке о употреби СНС-а за прошлу годину. Иако се може тврдити да се СНС-ови користе првенствено за активности које нису везане за посао, истраживање је показало да се сајтови друштвених медија користе у медицинским и другим образовним програмима.36,37 Као резултат, анкета је модификована како би се утврдио проценат времена које су студенти пријавили да троше на СНС у контексту рада.
Иако енглески није био матерњи језик за све студенте у кохорти, језик наставе на предмету Медицинска информатика ИИ био је енглески; стога се сматрало да студенти који похађају курс довољно познају језик да разумеју упитник. Штавише, Флесцх-ов тест лакоће читања и Флесцх-Кинцаид разреда показао је да би анкету могли разумјети ученици на нивоу школе.38 Ученици су обавештени о онлајн анкети у априлу 2014. док су били у настави, а послата су још два подсетника путем е-поште са захтевом за њихово учешће. Анкета је остала отворена четири недеље како би студентима дала довољно времена да је попуне.
Након упоређивања података анкете, стопе зависности су израчунате према два скупа критеријума. Први, који је предложио Леменс сар., сматра оцену 3 на најмање четири ставке БФАС анкете као зависност.16 Међутим, критеријуми које је предложио Андреасен сар. захтева резултат 3 на свих шест БФАС ставки пре него што се појединац може класификовати као зависник.22 Када су ове почетне стопе зависности израчунате, стопе зависности су затим поново израчунате у односу на употребу СНС-а на послу. Учесници који проводе >50% свог времена коришћења СНС-а за активности везане за посао искључени су из групе зависника.
Подаци су унети у Мицрософт Екцел табелу (Верзија 2010, Мицрософт Цорп., Редмонд, Вашингтон, САД) и извршене су дескриптивне статистичке анализе и хи-квадрат прорачуни. Квалитативни подаци су тематизовани коришћењем НВиво, верзија 7 (КСР Интернатионал Лтд., Бурлингтон, Массацхусеттс, САД).
Етичко одобрење за ову студију дао је Комитет за медицинска истраживања и етику на Медицинском факултету и здравственим наукама на СКУ (МРЕЦ#869). Сви испитаници су дали писмени пристанак пре учешћа у истраживању.
Резултати
Од 141 студента укљученог у студију, анкету је попунио укупно 81 (стопа одговора: 57.4%). Од тога, 51 су биле жене (63.0%); овај однос полова није имао статистички значај за остатак разреда (P = 0.41). Коришћење три СНС сајта од стране учесника у претходној години је резимирано у Табела КСНУМКС. Јутјуб је најчешће коришћен (100%), затим Фејсбук (91.4%) и Твитер (70.4%). Није било статистички значајне разлике између употребе СНС код жена и мушкараца (P = КСНУМКС).
Учесталост употребе СНС-а на послу међу узорком је сажета у Табела КСНУМКС. Иако је мање од 15% активности на Твитеру било повезано са послом, то није био случај за Фацебоок и ИоуТубе (мање од 39.4% и 41.9%, респективно). Студенти су чешће користили ИоуТубе у радне сврхе него друге сајтове друштвених медија (просек: 41.9%). Обрасци коришћења су приказани у Табела КСНУМКС. Зависност од ИоуТубе-а била је већа него за друга два сајта. Ово је било очигледно из средстава за сваку од категорија, која су била већа за Јутјуб од других сајтова друштвених медија у сваком случају. Било је премало квалитативних коментара ученика да би се могле издвојити разумне теме и обрасци.
Стопе зависности су израчунате на основу Леменсових критеријума сар. и Андреасен сар. [Табела КСНУМКС].16,22 Што се тиче Леменса сарПрема критеријумима ., утврђено је да је 14.2%, 47.2% и 33.3% ученика зависно од Фејсбука, Јутјуба и Твитера, респективно.16 Поређења ради, само 6.3%, 13.8% и 12.8% ученика, респективно, било је зависно од ових истих СНС када је Андреасен сар.-ови критеријуми су коришћени за указивање на зависност.22 Ове стопе су се смањиле када су искључени студенти који су пријавили да проводе више од 50% свог времена користећи СНС у сврхе везане за посао [Табела КСНУМКС]. Само 4.7%, 27.8% и 20.5% ученика се и даље сматрало зависницима од Фејсбука, Јутјуба и Твитера, према критеријумима које је предложио Леменс сар.16 Са Андреасеном сарПрема критеријумима ., стопе зависности су пале на 3.2%, 6.9% и 7.7% за Фејсбук, Јутјуб и Твитер, респективно.22 Ово је показало значајан пад у стопи зависности када се узму у обзир активности СНС везане за посао, са смањењем од 41.2% (34 наспрам 20 ученика) код оних који су класификовани као зависници од Јутјуба према Леменсу сар.-ов критеријум и смањење од 80% (10 наспрам два ученика) према Андреасену саркритеријуми .16,22
Дискусија
Ова студија је покушала да измери стопу зависности од три СНС-а (Фејсбук, Јутјуб и Твитер) међу групом студената здравствених наука у Оману. Поред тога, студија је признала да студенти могу користити ове сајтове у сврхе везане за посао и узела је то у обзир приликом израчунавања стопе зависности.
Једно питање које се поставља у литератури је да ли стопе зависности треба мерити на СНС уопште, или да ли је оправдан фокусиранији слом зависности на специфичне СНС.19,22,23 Резултати тренутне студије указали су на широк спектар употребе у три одабрана СНС-а, при чему сви студенти користе ИоуТубе, али не и Фацебоок или Твиттер. Овај резултат одмах служи као упозорење против груписања свих СНС-ова; да је то случај, изгледа да је цела кохорта користила СНС, што би било погрешно с обзиром на широк спектар употребе и сврха којима служе ови СНС. Поред тога, бројке у вези са зависношћу и активностима у вези са послом варирале су у свим СНС-има, подржавајући тврдњу да СНС треба испитати појединачно. Како СНС-ови неизбежно еволуирају, а популарност одређене локације временом расте и опада, индивидуално испитивање СНС-а ће постати још важније.
Претходна истраживања су показала значај интернета уопште за активности здравствених радника у вези са послом.39,40 Слично томе, професионална употреба мобилних апликација и СНС-а од стране студената и квалификованих здравствених радника је добро успостављена.36,41-44 Из тог разлога се стопе коришћења морају посматрати у светлу употребе СНС-а од стране ученика за активности везане за посао. У смислу тренутне студије, генерализације о коришћењу СНС-а у вези са послом биле су тешке – не само да је Твитер коришћен мање од друга два СНС-а, већ је коришћен и далеко мање за активности везане за посао од других сајтова. Иста потешкоћа важи и за одређивање опште стопе зависности и стопе зависности која није везана за посао. Без обзира на то, стопе опште зависности уочене у овој студији биле су сличне онима утврђеним у другим студијама.17,24,25 Важно је, међутим, да су стопе зависности биле много ниже када су резултати прилагођени како би се искључиле активности друштвених медија у вези са послом. Нажалост, само једна од горе наведених компаративних студија разматрала је активности везане за посао приликом израчунавања стопе зависности, тако да даља поређења нису била могућа.25
Тумачења употребе СНС-а и зависности могу бити песимистична оптужница за начин на који студенте гледа остатак друштва. Ненормална зависност од друштвених медија за личне активности генерално се сматра зависношћу, док се иста зависност од друштвених медија за активности везане за посао уместо тога може сматрати да означава радну етику вредну дивљења. Као такве, будуће студије о овој теми могу узети у обзир притиске који се стављају на студенте. Ови притисци су толиких размера да би се њихово време и посвећеност утрошеним на ове активности могли сматрати зависношћу, да није чињеница да су њихови академски резултати тако високо цењени. Из резултата текуће студије лако би се могло тврдити да је неколико студената било зависно, не од СНС-а, већ од студија; СНС-ови су били само једно од средстава да нахрани своју зависност од високог академског учинка.
Ипак, што се тиче зависности од СНС-а, подаци из ове студије показују да је овај узорак студената здравствених наука у Оману изгледао неприкладно зависан од СНС-а. Ово је посебно забрињавајуће с обзиром на то да ће већина ових студената дипломирати и постати здравствени радници у блиској будућности. С обзиром на повезаност зависности од Интернета или СНС-а и одређених особина личности, могуће је да ће доћи до утицаја на негу пацијената.22,27-35 Заиста, студије су показале да ове исте особине личности директно утичу на радни учинак;45,46 у областима које се односе на здравље, то ће утицати на квалитет неге пацијената. Стога би било корисно да се будућа истраживања усредсреде на могућност директне везе између ових зависности и негативних реперкусија на негу пацијената. Поред тога, ове студије такође треба да размотре мере за смањење потенцијалних последица које ово може имати на пружање здравствене заштите у Оману.
Осим стандардних ограничења анкете која је сама пријавила, важно је напоменути да је ова студија спроведена са једним одељењем студената на једној институцији. Као резултат тога, генерализације су тешке, иако поређења направљена са другим студијама спроведеним под сличним околностима остају валидна. Ова студија је одлучила да истражи само три од стотина постојећих СНС-а. Поред тога, тренутно се води дебата о томе да ли би Јутјуб требало сматрати СНС-ом, јер неки сајтови — укључујући Реддит (Реддит Инц., Сан Франциско, Калифорнија, САД), Снапцхат (Снапцхат, Венеција, Калифорнија, САД), Википедиа (Википедија, Сан Франциско, Калифорнија, САД) и ВхатсАпп (ВхатсАпп Инц., Моунтаин Виев, Калифорнија, САД)—можда се не уклапају лако у уску дефиницију СНС-а, а ипак су и даље често укључени у ову категорију.47 Будуће студије би то требале узети у обзир. Коначно, иако су административни подаци указивали на високу хомогеност међу кохортом у погледу старости (сви студенти су били старости између 20-25 година), било би корисно потврдити ове информације за даљу анализу. Ово би требало исправити у будућим студијама.
Zakljucak
Утврђено је да су укупне стопе зависности међу овом групом студената здравствених наука у Оману сличне стопама пријављеним у другим студијама. Импликације овог налаза треба да се позабаве у смислу будућег пружања здравствене заштите у Оману. Разноврсност уочених стопа коришћења снажно указује на то да СНС-ове не треба комбиновати у једну групу, већ да их испитујемо појединачно. Штавише, стопе зависности су се значајно смањиле када се узму у обзир радна активност, што показује да се стопе морају прилагодити сврси. Ове две кључне тачке треба узети у обзир приликом спровођења сличних студија.
priznanja
Аутор би желео да се захвали следећим појединцима на помоћи у припреми овог рукописа: професору Андреасену са Универзитета Берген, Норвешка, за дозволу да користи и прилагоди БФАС за ово истраживање и за сугестије за литературу; Гђа Бутхаина М. Бакир за арапски превод; сви студенти који су учествовали у анкети; и, коначно, анонимни рецензенти претходне верзије овог рада за њихове коментаре.
Референце
;