КОМЕНТАРИ: Обратите пажњу на проценат зависности од Интернета у Холандији или Норвешкој - од 1-5%. За Хонг Конг је износио 17%, за Кореју 30% за узраст од 10 до 30 година, а виши за мушкарце од 10 до 19 година.
Зашто огромне разлике? Европске земље су користиле телефонске анкете које су биле јако искривљене за одрасле и старије особе које никада не користе интернет.
извор
Одсјек за психологију, Колеџ друштвених наука на Католичком универзитету у Кореји, Буцхеон, Република Кореја.
Апстрактан
ЦИЉ:
Сврха ове студије била је развити скалу за мјерење мотивације за побољшање овисности о Интернету. Познато је да је мотивација важна за успјешно лијечење зависности од интернета. Процењена је поузданост скале и процењена је њена истовремена валидност.
МЕТОДЕ:
У овој студији учествовало је 92 адолесцената. Забиљежене су основне демографске карактеристике и корејски верзија Примењена је скала за степен спремности за промене и спремност за лечење за зависност од Интернета (К-СОЦРАТЕС-И). Након тога, развијена је скала мотивације за побољшање зависности од Интернета уз помоћ КСНУМКС питања на основу теорије терапије за побољшање мотивације и њеног претходника верзија дизајниран за престанак пушења.
РЕЗУЛТАТИ:
Скала мотивације се састојала од три подскале кроз факторску анализу; свака подскала је имала адекватан степен поузданости. Поред тога, скала мотивације је имала висок степен валидности на основу њене значајне корелације са К-СОЦРАТЕС-И. Предложен је резултат о прекиду, који се може користити за откривање особа са ниском мотивацијом.
ЗАКЉУЧАК:
Скала мотивације за побољшање зависности од интернета, састављена од 10 питања развијених у овој студији, сматрана је изузетно поузданом и валидном скалом за мерење мотивације испитаника да се лечи од зависности од Интернета.
УВОД
Интернет зависност широм света
Проблем зависности од Интернета привукао је пажњу истраживача широм света, и пошто интернет индустрија наставља да расте, стопа инцидената поремећаја се повећава. ИУ Холандији је пријављено да стопа инцидента зависности од Интернета досеже и до КСНУМКС до КСНУМКС%, а они који имају зависност од Интернета тешко се прилагођавају својој школи или радном месту.1 Према другом истраживању иУ Норвешкој, КСНУМКС% популације се може класификовати као овисник о Интернету, а КСНУМКС% становништва може се класификовати као латентни ризик.п за интернет зависност. Нарочито, млади одрасли мушкарци са високим образовањем, али са ниским социоекономским статусом су рањиви на поремећај.2
У случају Хонг Конг-а, КСНУМКС% учесника истраживања показало је симптоме зависности од Интернета, а половина је искусила тешку несаницу.3 Са овисношћу о интернету која се појављује широм свијета, она постаје поремећај који погоршава многе психосоцијалне проблеме.
Дискусије о концепту и критеријумима дијагнозе зависности од Интернета активне су у истраживачким круговима. Голдберг је први пут употребио израз „поремећај зависности“ заснован на зависности од супстанци у Дијагностичком и статистичком приручнику за ментално обољење 4. издања (ДСМ-ИВ), а зависност од интернета назива „патолошком употребом рачунара“.4 Млади су такође предложили критеријуме за дијагностику зависности од интернета, укључујући опсесије интернетом, толеранцију, симптоме повлачења, прекомерно коришћење рачунара, недостатак интереса за друге активности. Он је ове дијагностичке критерије засновао на онима развијеним за патолошко коцкање.5
У овој студији усвојена су три критеријума - толеранција, повлачење и погоршање функционалног нивоа у свакодневном животу - да се концептуализује зависност од интернета.
Интернет зависност и мерење мотивације за лечење у Јужној Кореји
Према истраживању проведеном у Јужној Кореји, зависност од Интернета је уочена у више од КСНУМКС% људи у доби од КСНУМКС до више од КСНУМКС година. Нарочито, КСНУМКС% особа старих од КСНУМКС до КСНУМКС година показало је знакове зависности.6 Друга студија је показала да је преваленција интернет зависности достигла КСНУМКС до КСНУМКС% међу адолесцентском групом у Кореји.7 Стопа зависности од интернет зависности у Јужној Кореји већа је од било које друге земље. ИЗависност од интернета, са тако великом преваленцијом, повезана је са толеранцијом и симптомима повлачења, слично као и код других зависности. Као такви, све више људи показује зависност од Интернета. Престанак употребе Интернета изазива различите психолошке симптоме, што на крају смањује функционални ниво појединца у свакодневном животу. Стога се може рећи да је зависност од интернета озбиљан поремећај. На овај начин, пошто је проблем зависности од интернета у Јужној Кореји озбиљнији од других земаља, наша истраживања су се фокусирала на корејску популацију.
За разлику од других менталних болести, овисност је ојачана проблемским понашањем. Због ниске мотивације да се побољша, стопа одустајања од програма третмана је висока. У ствари, озбиљна овисност може довести до перцепције да понашање овисности повећава мотивацију за лијечење у неким случајевима.8 Други, међутим, показују веома ниску мотивацију чак и када учествују у ситуацији активног лијечења. Стога је важно рано идентификовати овиснике високог ризика процјењујући и мјерити ниво до којег су мотивисани за побољшање и пружити им интензивнији третман.
Претходне студије и лечење зависности у Јужној Кореји
Било да се ради о зависности или другим менталним болестима, вНајважније је развити скале за испитивање повезаних појмова. Да би испитала зависност од Интернета, Иоунг је развио скалу зависности од Интернета која се састојала од КСНУМКС питања.9 И у Кореји, К-скала, која је разматрала корејске околности повезане са интернет зависношћу, развила је Ким ет ал.10 Такви алати су корисни за разликовање особа са овисношћу о Интернету од нормалних корисника, тако да овисници могу добити третман. Скале су такође важне за идентификацију латентне ризичне групе како би се обезбедило образовање о томе како да се спречи овисност. К-скала класифицира појединце изван стандардне девијације КСНУМКС и КСНУМКС од средње вриједности као високе или латентне ризичне групе, с укупним резултатом и резултатима субскала на толеранцију, повлачење и поремећај функционисања као стандарда.10
У Јужној Кореји Министарство здравља и социјалне заштите нуди ваучерску услугу адолесцентима који имају зависност од Интернета. Кроз услугу, адолесценти који испуњавају критеријуме породичног дохотка Министарства и који су класификовани као групе високог или латентног ризика са зависношћу од Интернета могу се лечити готово без икаквих трошкова. Будући да учесници укључују и адолесценте са ниском мотивацијом за лечење и оне са релативно високом мотивацијом, осетили смо потребу да у ранијој фази извршимо скрининг за групе којима је потребан интензивнији третман. Да бисмо то постигли, развили смо Мотивацијску скалу за побољшање зависности од Интернета модификујући Кимову верификовану и стандардизовану скалу мотивације за одвикавање од пушења (КСЦМС) која је развијена на основу теорије мотивационог интервјуа о пушењу. Будући да је зависност од интернета зависност од понашања, а зависност од никотина зависност од супстанци, скале које мере обрасце зависности не могу се заменити једноставном модификацијом. Али низ студија сугерише да мотивација пацијената или интензивна жеља за одвикавањем од пушења представљају критични део процеса престанка пушења. А мотивациони интервју се може успешно применити на програм одвикавања од пушења.11 И да се мотивациони интервју може применити и на програм за побољшање зависности од интернета, а према истраживачким подацима, програм мотивационог интервјуа смањује интернет користећи време и ниво зависности, који се мери К-скалом.8 На тај начин побољшање мотивације и третмана овисности о понашању и овисности о супстанцама може се објаснити заједничком теоријом мотивацијског интервјуа и моделом фазе промјене. Дакле, питања из КСЦМС-а се могу усвојити као питања за скалу мотивације за побољшање зависности од интернета. КСЦМС је развијен да процени ниво мотивације који теоретски одговара првим трима фазама модела промене мотивационе терапије. Име аутора указало је, међутим, да трећа фаза, припрема, има проблем. Подијељена је на двије врсте ставки које се баве фазама ближе припреми и пракси. Поузданост, конструктивна ваљаност и предиктивна ваљаност КСЦМС-а, међутим, били су високи.12
Развијање других скала мотивације зависности
Ефекат терапије побољшања мотивације привукао је значајну пажњу или се показао као ефикасан у лечењу различитих врста зависности, укључујући и зависност од алкохола. Развијене су и скале мотивације засноване на теорији мотивационе терапије. За зависност од алкохола, развијена је скала мотивације СОЦРАТЕС,11,14 која класификује фазе промене у пре-контемплацију, контемплацију, припрему, акцију и одржавање засновано на обрасцу резултата међу подскалама. К-СОЦРАТЕС је потврђен прилагођавањем скале у контексту Јужне Кореје.14
За престанак пушења, развили смо К-СОЦРАТЕС-пушење тако што смо модификовали К-СОЦРАТЕС и наставили са његовом валидацијом.13 Поред тога, развили смо и потврдили КСЦМС, који се састоји од прве три од пет фаза у фази промене модела-пре-разматрања, разматрања и припреме-за процену мотивације за престанак пушења на почетку лечења.13 Међутим, према прелиминарној студији, иако укупна оцена К-СОЦРАТЕС-Интернета (К-СОЦРАТЕС-И) има високу поузданост и валидност, њена факторска структура се разликује од оригиналне верзије. Према томе, може се користити као укупни резултат, али се не може користити као скала за под-скалу. Потребна су додатна истраживања за потпуну валидацију и стандардизацију К-СОЦРАТЕС-а. Осим тога, иако је К-СОЦРАТЕС-И у потпуности стандардизован, корејска верзија скале за побољшање зависности од Интернета (К-ИАИМС) је кратка и лакша за тумачење од К-СОЦРАТЕС-ја зато што је виши резултат сваке подкале К- ИАИМС, што је већи мотив за побољшање.
У овој студији развили смо верзију мотивације на интернету засновану на КСЦМС-у на интернетској овисности како би се група високог ризика са ниском мотивацијом побољшала процјеном нивоа мотивације на почетку лијечења. Вага се сматра веома корисном у разликовању између групе која се може побољшати са стандардним интервенцијама и групе високог ризика која треба интензивну интервенцију ради побољшања. То чинимо процјењујући мотивацију за побољшање овисности у почетним фазама лијечења овисности о Интернету.
МЕТОДЕ
učesnici
Свеукупно, ученици средњих школа КСНУМКС-а који су били субјекти ваучера за интернет зависности учествовали су у овој студији. Њихове демографске карактеристике су приказане у Табела КСНУМКС. Испитаници и њихови родитељи пружили су писмени информисани пристанак након што су добили потпуно објашњење сврхе студије, поступака које је одобрио Институционални одбор за преглед болнице Свете Марије у Сеулу.
Поступак
На основу КСЦМС-а постављено је десет питања за мерење нивоа мотивације клијента за побољшање зависности од Интернета кроз лечење. Циљ је био проверити за слабо мотивисану групу. То је учињено проценом клијената којима је рано потребан третман, користећи 10 питања која описују карактеристике прве три фазе промене у терапији за побољшање мотивације. Ова питања су измењена из 10 питања извучених из КСЦМС-а. Потврђених 10 питања прилагодила су два стручњака који су течно говорили енглески и корејски језик. Њихова верзија на енглеском језику је представљена у Табела КСНУМКС.
Мере
Скала развијена за ову студију обухватила је КСНУМКС питања специфична за зависност од Интернета и повезана са прве три фазе промене у терапији мотивационог побољшања: пре контемплације, контемплације и припреме. На свако питање је одговорено помоћу Ликертове скале усидрене помоћу КСНУМКС = снажно се не слажем са КСНУМКС = јако се слажем. Да би се избегла пристрасност проузрокована случајним одговором, нека питања су обрнута.
К-Сцале
К-скалу су развили Ким ет ал. испитати следбенике који се односе на употребу Интернета. Садржи седам субскала-поремећај нивоа функционисања, поремећај тестирања стварности, аутоматска зависност, повлачење, виртуелни међуљудски односи, девијантно понашање и толеранција. Група за зависност и латентне групе за зависност класификоване су са граничним тачкама или у укупном скору или у оценама на поремећају нивоа функционисања, повлачења и мера толеранције, који чине важне делове у дефинисању зависности. Интерна конзистентност ове студије износила је 0.970.
К-СОЦАРТЕС-И
Да бисмо тестирали ваљаност конструктивне скале за мотивацију за побољшање зависности од интернета, развили смо и применили К-СОЦРАТЕС-И скалу. Скала се састоји од три фактора - препознавања, амбивалентности и фазне анализе. Фаза промене би се могла проценити анализом резултата субскале. Студија интерне конзистентности ове студије износила је 0.794.
Статистичка анализа
Субскале и поузданост
Факторска анализа је извршена како би се одредиле подскале скале мотивације за побољшање зависности од Интернета. Претпостављено је да се састоји од три подскале које одражавају прве три фазе промјене према теорији. Факторска анализа главне оси и варимак ротација спроведене су фиксирањем броја фактора на три. Поред тога, извршена је потврдна факторска анализа и израчунати индекси фитовања. Мерена је унутрашња конзистенција сваке подскале.
Резултати резања
Да би се утврдиле граничне вредности за приказивање лоше мотивисане групе коришћењем скале мотивације за побољшање зависности од Интернета, извршена је дескриптивна анализа и скала је стандардизована.
Пуноважност
Анализа корелације између резултата субскала и укупног броја бодова К-СОЦРАТЕС-интернет спроведена је како би се испитало да ли је свака подскала мјерила ваљану конструкцију мотивације.
РЕЗУЛТАТИ
Инцидентна стопа зависности од интернета
Према резултатима К-скале, КСНУМКС% учесника се чинило да је у групи за овисност о Интернету, а КСНУМКС% њих се чинило да спада у латентну ризичну групу додатка Интернету.
Структура фактора и унутрашња конзистентност
Скала мотивације за побољшање зависности од Интернета је пронађена, као што је и предвиђено када је састављена, да се састоји од три подскале које мере нивое мотивације у фазама пре разматрања, разматрања и припреме. У овој студији, унутрашња конзистентност је забележила КСНУМКС, КСНУМКС и КСНУМКС, респективно. Резултати факторске анализе и унутрашње конзистентности субскала приказани су у Табела КСНУМКС. Према резултатима потврдне факторске анализе, наведени модел факторске структуре показао је сљедећи ниво Фит индекса (ГФИ = КСНУМКС, АГФИ = КСНУМКС, РМСЕА = КСНУМКС). Ови резултати су приказани у Слика КСНУМКС Табела КСНУМКС.
Одређивање граничних резултата за високоризичну групу
Да би се одредиле граничне оцене за високоризичну групу са ниском мотивацијом да се побољша зависност од Интернета, извршена је дескриптивна анализа о резултатима субскала и укупном резултату. Резултати су приказани у Табела КСНУМКС. Према резултатима, адолесценти који су забележили мање од КСНУМКС поена у укупном резултату или мање од КСНУМКС, КСНУМКС или КСНУМКС поена у резултатима пре разматрања, разматрања или припреме, сматрали су се да су класификовани као високоризични група са ниском мотивацијом.
Студија корелације: валидност субскала
Резултати анализе о корелацији резултата субскале и укупног резултата са К-СОЦРАТЕС-И за тестирање валидности конструкта приказани су у Табела КСНУМКС. Према подацима, оцене контемплације и припреме (осим претходне контемплације) и оцена укупне скале биле су значајно повезане са укупном оценом К-СОЦРАТЕС-И. Коефицијенти корелације са К-СОЦРАТЕС-И износили су 0.221 (п <0.05); 0.340 (п <0.01); и 0.341 (п <0.01) за контемплацију, припрему, односно укупну скалу. Будући да корелација између субскале пред-контемплације и К-СОЦРАТЕС-И није била значајна, субскала се не може сматрати прикладном као индекс за приказивање за ризичну групу. Подскале контемплације и припреме и укупна скала, међутим, сматрају се прикладним за индексе.
ДИСКУСИЈА
Многе особе са зависношћу доживљавају разноврсну нелагодност када овисност постаје све тежа, те су стога мотивисани да ријеше проблем.3 Посебно је уобичајено код неких клијената да добровољно траже савјетовање. Саветовање за решавање проблема зависности је, међутим, област која се често суочава са клијентима који нехотице посећују саветнике. Неки од њих траже савјетовање као дио правног процеса, а неки адолесценти нехотице похађају савјетовање због воље својих родитеља. Овисност о интернету је озбиљнија код адолесцената, а многи виде савјетнике који инсистирају на својим родитељима. Неки клијенти без самомотивације не могу се ефикасно третирати путем стандардног савјетовања јер је њихова мотивација веома ниска упркос озбиљности њихове овисности.
Да би се бавио овим проблемом, ова студија је развила скалу мотивације за побољшање зависности од Интернета како би се уклонила слабо мотивисана група клијената са зависношћу од интернета. Скала је измишљена модификовањем њеног прекурсора, КСЦМС-а, који је развијен за мјерење мотивације за престанак пушења. Скала је прилагођена зависности од Интернета. За зависност, интервенције се пружају фокусирањем на важност мотивације. Терапија побољшања мотивације, чији је ефекат доказан у многим студијама, усваја модел промене стадијума. Овај модел промене обухвата пет фаза за пацијенте са зависношћу који желе да се опораве пре-контемплације, контемплације, припреме, акције и одржавање. С обзиром да је сврха скале да процени ниво мотивације клијената на почетку третмана, укључена су питања КСНУМКС-а која одражавају карактеристике мишљења и понашања посматрана у прве три фазе-пре-разматрање, разматрање и припрема. То је због тога што клијенти у почетним фазама лијечења још нису постигли фазу акције или одржавања. Иако је утврђено да је КСЦМС подскала припреме подељена у две фазе (за разлику од теоријског модела који одражава факторску структуру), ова скала специфична за зависност од Интернета је уочена да има структуру од три фактора, веома прецизно пратећи теоријску хипотезу.
Три подскале су одражавале нивое мотивације у фазама пре разматрања, разматрања и припреме, а њихова унутрашња конзистентност показала је прихватљиву поузданост снимањем КСНУМКС, КСНУМКС и КСНУМКС, респективно. Поред тога, корелациона анализа са К-СОЦРАТЕС-И спроведена да би се тестирала валидност открила је да су резултати разматрања и припреме и укупне скале (осим пре разматрања) били значајно повезани са укупним резултатом К-СОЦРАТЕС-И. Утврђено је да укупни резултат и двије субскале имају прихватљиву ваљаност.
Према резултатима дескриптивне анализе за стандардизацију скале или за одређивање граничних вредности за скрининг високоризичне групе, адолесценти бележе мање од КСНУМКС бодова у укупном резултату или мање од КСНУМКС или КСНУМКС тачака на субскалама контемплације или припреме, респективно, класификоване су као високо ризичне групе са ниском мотивацијом да се лече због зависности од интернета.
С обзиром на трошковну ефикасност у лечењу зависности од интернета, веома интензивна мотивациона терапија не може се увек обезбедити за све клијенте. Ова студија је развила скалу мотивације за побољшање зависности од Интернета и показала прихватљиву поузданост и валидност. Пружање интензивних интервенција како би се ојачала мотивација на почетку третмана слабо мотивисаним ризичним групама идентификованим са граничним резултатима предложеним у овој студији требало би да повећа стопу успешности и ефикасност третмана.
Ограничење ове студије је да, када се ради о факторској анализи потврда, индекси фитовања нису били потпуно прихватљиви. Иако резултати истраживачке факторске анализе показују да К-ИАИМС има прихватљиву факторску структуру у складу с теоријском основом, када се подаци у потпуности акумулирају, потврдна факторска анализа мора се поновити.
priznanja
Ова студија је изведена у Саветовалишту Хансхин-Плусцаре у оквиру програма ваучера за комуналне услуге корејског Министарства здравља и социјалне заштите и града Сеула. Шифра програма је 4,179.
;