Заглављени на екранима: обрасци употребе компјутера и играонице у младости виђени у психијатријској клиници (КСНУМКС)

Ј Цан Ацад Цхилд Адолесц Псицхиатри. 2011 May;20(2):86-94.

Баер С1, Богуш Е, Греен ДА.

Апстрактан

ЦИЉ:

Коришћење рачунара и гејминг станица је постало укорењено у култури наше омладине. Родитељи деце са психијатријским поремећајима пријављују забринутост због прекомерне употребе, али истраживања у овој области су ограничена. Циљ ове студије је да се процени употреба рачунара/играчке станице код адолесцената у популацији психијатријске клинике и да се испита однос између употребе и функционалног оштећења.

МЕТОД:

Учествовала су 102 адолесцента, узраста 11-17 година, из амбуланти психијатријских клиника. Утврђени су количина коришћења рачунара/играчке станице, врста употребе (играње или неиграње) и присуство особина зависности, као и емоционално/функционално оштећење. Мултиваријантна линеарна регресија је коришћена да се испитају корелације између образаца употребе и оштећења.

РЕЗУЛТАТИ:

Просечно време пред екраном је било 6.7±4.2 сата дневно. Присуство особина зависности је у позитивној корелацији са емоционалним/функционалним оштећењем. Време проведено на коришћењу рачунара/играчке станице није било у целини повезано са оштећењем након контроле особина које изазивају зависност, али је време без игара било позитивно повезано са ризичним понашањем код дечака.

ЗАКЉУЧАК:

Млади са психијатријским поремећајима проводе велики део свог слободног времена на компјутеру/станици за игре и значајан део показује карактеристике зависности које су повезане са оштећењем. Потребна су даља истраживања за развој мера и процену ризика да би се идентификовао утицај овог проблема.

КЉУЧНЕ РЕЧИ:

Младост; зависност од рачунара; Интернет зависност; видео игрице

увод

Током протеклих 20 година, употреба рачунара и гејминг станица у свакодневном животу деце и адолесцената се знатно повећала (Мрежа медијске свести, 2005; Смитх, ет ал., 2009). Нови облици друштвене комуникације, укључујући размену тренутних порука и друштвене интеракције засноване на вебу, сада су важне свакодневне компоненте живота многих тинејџера. Електронско играње је експлодирало у популарности и за неку децу је постало њихова примарна рекреативна активност (Олсон, ет ал., 2007). Како је коришћење рачунара/станица за игре на срећу релативно нов феномен, наше разумевање ефеката употребе на општи развој детета, као и на друштвено и академско функционисање је ограничено. Ова студија је први корак у испитивању употребе компјутера и гејминг станица код деце са психијатријским поремећајима, рањиве популације о којој се још мање зна.

Деца и омладина често идентификују позитивне карактеристике употребе укључујући друштвену и интелектуалну стимулацију (Цампбелл, ет ал., 2006) и постоје истраживања која сугеришу да видео игре могу изградити пажњу и визуелне просторне вештине (Греен & Бавелиер, 2003). Међутим, изражена је забринутост у вези са ефектима употребе на рад у школи и друштвени развој, посебно када високи нивои употребе ограничавају укљученост у директно друштвено ангажовање, спорт, маштовиту игру, музику и друге врсте ваннаставних активности које развијају вештине (Аллисон, ет ал., 2006; Јордан, 2006).

Прекомерна употреба активности рачунара/играчке станице довела је до предлога да се ово сматра врстом зависности од понашања (Иоунг, КСНУМКСб). Предложени су различити модели зависности укључујући оне засноване на поремећајима контроле импулса, патолошком коцкању и зависности од супстанци (Брада, КСНУМКС; Биун, ет ал., 2009; Шапира и др., 2003; Иоунг, КСНУМКСб). Зависност од интернета није укључена у ДСМ-ИВ-ТР, (АПА, КСНУМКС), али неки су предложили да се укључи као део ДСМ-В (Блок, КСНУМКС). Истраживања популација средњошколаца и студената су идентификовала стопе проблематичне или „зависничке“ употребе у распону од 2.4% до 20% (Цао & Су, 2006; Груссер, ет ал., 2005; Ха, ет ал., 2006; Митхили, ет ал., 2008; Ниемз, ет ал., 2005), иако су поређења међу студијама тешка јер не постоји стандардизована дефиниција зависности од интернета (Биун, ет ал., 2009; Веинстеин & Лејоиеук, 2010).

Терминологија у овој области се развија. Користе се различити термини укључујући „зависност од интернета“ (Биун, ет ал., 2009), „проблематично коришћење интернета“ (Џејхан, 2008), „компулзивно коришћење интернета“ (ван Рооиј, ет ал., 2010) и „сајбердикција“ (Ваугеоис, 2006). Већина студија се фокусира искључиво на коришћење интернета (Биун, ет ал., 2009), док други гледају на видео игре (било на мрежи или ван мреже) (Гентиле, КСНУМКС; Рехбеин, ет ал., 2010; Тејеиро Салгуеро и Берсабе Моран, 2002). Овај ексклузивни фокус на једну или другу електронску активност није у складу са понашањем већине младих који, према нашем искуству, обављају различите активности на мрежи и ван мреже, понекад истовремено. У овој студији користимо термин „активност рачунара/играчке станице“ да бисмо укључили све рекреативне (тј. нешколске или радне) активности на рачунарима и станицама за игре (укључујући ручне уређаје за играње). Дефинишемо „време испред екрана“ тако да укључује време проведено на рачунару/станици за игре плус време проведено гледајући телевизију. Израз „прекомерна употреба“ ће се користити када активност подразумева прекомерно време, али не нужно и особине зависности. Користимо термин „зависност“ да се односимо на студије у којима постоји мера која се бави квалитативним карактеристикама зависности као што је горе описано.

Идентификоване су корелације између тешке употребе и присуства психијатријских симптома као што су депресија, АДХД и социјална анксиозност у узорцима опште популације (Цао & Су, 2006; Цхан & Рабиновитз, 2006; Јанг, ет ал., 2008; Ким и др., 2006; Ко и др., 2008; Ниемз, ет ал., 2005; Рехбеин, ет ал., 2010; Веинстеин & Лејоиеук, 2010; Веинстеин, КСНУМКС; Ианг, ет ал., 2005; Иоо, ет ал., КСНУМКС). Друге студије су проучавале психијатријске карактеристике великих корисника интернета и пронашле варијабилне резултате који углавном сугеришу да тешки корисници имају веће стопе психијатријских симптома укључујући социјалну анксиозност и симптоме расположења (Цао, ет ал., 2007; Цхак & Леунг, 2004; Ло, ет ал., 2005; Шапира и др., 2000; Иен, ет ал., 2008), као и когнитивни дефицити (Сун, ет ал., 2009; Сун, ет ал., 2008).

Ове корелације између тешке употребе и психијатријских симптома су у складу са анегдотским извештајима клиничара и родитеља који се баве децом и омладином са проблемима менталног здравља. Док означавање употребе рачунара/станица за игре као „зависност“ остаје контроверзно у истраживачком свету (Схаффер, ет ал., 2000), у клиничкој пракси многи родитељи пријављују значајну забринутост због употребе „зависности“ код своје деце, а број центара за лечење „зависности од интернета“ је све већи (Ахн, 2007; Кхалееј Тимес Онлине, 2009). Нејасно је да ли велике количине коришћења рачунара/играчке станице доприносе емоционалним потешкоћама, да ли је употреба резултат потешкоћа (нпр. друштвена изолација) или комбинација оба фактора. Тренутно постоји мало информација о обрасцима коришћења рачунара/играчких станица код младих са психијатријским поремећајима.

Ова студија је прва која се посебно бави употребом рачунара/играчких станица код младих у популацији психијатријских клиника. Циљеви су били да се утврди колико времена млади са психијатријским поремећајима проводе испред „екрана“ (телевизија, компјутери и станице за игре) и како деле своје време између видео игара и рекреативних компјутерских активности које се не играју (нпр. Фејсбук). . Даљи циљеви су били да се утврди да ли постоји веза између степена коришћења рачунара/играчке станице и степена емоционалног и функционалног оштећења. Коначно, иако је „зависност од интернета“ као поремећај и даље контроверзна, желели смо да утврдимо да ли се присуство особина употребе зависности на основу предложених модела зависности од интернета може идентификовати у нашој клиничкој популацији и да ли имају неку предиктивну вредност о томе како млади је функционисало.

Метод

učesnici

Деци и њиховим породицама који су виђени у амбулантним психијатријским клиникама у покрајинској дечјој болници у Канади, као и на 2 места у заједници у периоду од 4 месеца 2008. године, приступило се и замољено да учествују у студији. Они су били хетерогена група и укључивали су пацијенте који су похађали опште психијатријске клинике, као и субспецијалистичке клинике и били су мешавина секундарних и терцијарних случајева. Нисмо имали податке о социоекономском статусу учесника. Критеријуми за укључивање су били узраст између 11 и 17 година, течно познавање енглеског језика и способност читања енглеског језика. Поделили смо ∼160 анкета од којих су 112 испунили и дете и његов родитељ. Изоставили смо 8 учесника због непотпуних формулара за сагласност и/или пристанак, једног учесника јер је био испод границе узраста и једног учесника због нетачне интерпретације упитника. Коначни узорак се стога састојао од 102 испитаника. Ову студију је одобрио Одбор за етику истраживања Универзитета Британске Колумбије и сви субјекти су потписали формуларе за сагласност или сагласност.

Демографија

Демографске информације, укључујући старост, пол, број рачунара и приступ интернету, утврђене су путем упитника за родитеље и децу. Добијене су процене деце и родитеља о времену проведеном у игрицама, компјутерским рекреативним активностима које нису засноване на игрицама и ТВ-у радним данима (школским данима) и викендом (нешколским данима), што је омогућавало да се израчуна пондерисани дневни просек за сваку активност. Упитник није процењивао слање текстуалних порука и није правио разлику између он-лајн и ван мреже игара. Утврђено је присуство правила, временских ограничења и локација рачунарског/играчког система.

Мере

Не постоје постојеће мере које се баве зависничким карактеристикама активности рачунара и гејминг станица које су прикладне за младе. Развијено је више мера како би се посебно посматрале активности засноване на интернету (Брада, КСНУМКС; Берануи Фаргуес, ет ал., 2009; Ко, ет ал., 2005а; Николс и Ники, 2004; Парк, 2005; Иоунг, КСНУМКСа, КСНУМКСб) и неколико је развијено да гледају искључиво на видео игре (Гентиле, КСНУМКС; Тејеиро Салгуеро и Берсабе Моран, 2002). Велики део истраживања о зависности од интернета спроведен је у Азији, а једна од најчешће коришћених мера је Цхен скала зависности од интернета (Ко, ет ал., 2005а), који није доступан на енглеском. Једна од најчешће коришћених мера енглеског језика у погледу интернет активности, тест зависности од интернета (ИАТ) (Иоунг, КСНУМКСа, КСНУМКСб) је потврђен само код одраслих (Цханг & Лав, 2008; Видианто и МцМурран, 2004) и укључује нека питања која су неприкладна за децу (нпр. „Колико често више волите интернет него интимност са својим партнером?“). Једна студија валидације укључила је нешто младих, али је просечна старост узорка била преко 25 година (Видианто и МцМурран, 2004). Није потврђена ниједна скала енглеског језика за процену зависности од интернета код деце. Штавише, све постојеће мере се ослањају искључиво на самопријаву и не укључују колатералне информације од родитеља, чиме се ризикује да се проблеми умањују.

Скала зависности од рачунара/играчке станице (ЦГАС)

У недостатку одговарајуће и валидиране мере за децу и омладину, као што је горе описано, развили смо упитник који би обухватио извештаје деце и родитеља, више модалитета активности рачунара и гејминг станица, и идентификовао ону децу која се квалификују за предложене критеријуме за зависност од интернета за адолесценте (Ко, ет ал., 2005б). Критеријуми у Ко раду су изведени из дијагностичких критеријума кандидата заснованих на поремећају контроле импулса и поремећају употребе супстанци у ДСМ-ИВ ТР, као и предложеним дијагностичким критеријумима из других студија и емпиријски су потврђени на узорку адолесцената у заједници. Самоизвјештај ЦГАС је Ликертова скала од 8 ставки у распону од 1 до 5 која процјењује 1) преокупацију активностима рачунара/играчке станице; 2) неуспех да се одупре импулсу за коришћење; 3) толеранција (потребна повећана употреба за осећај задовољства); 4) повлачење (невоља при некоришћењу, решавање употребом); 5) дужи од предвиђене употребе; 6) неуспели покушаји да се сече; 7) превелики напори у покушају употребе; и 8) наставак употребе упркос сазнању да то изазива проблеме. Одговори на 8 питања су сумирани да би се створио резултат зависности који се кретао између 8 (без особина зависности) до 40 (максимална својства зависности). Да би се минимизирао негативан хало ефекат скале, питања о особинама зависности била су уграђена у 16 ​​других питања која су се фокусирала на перцепцију младих о позитивним и негативним аспектима коришћења рачунара/играчке станице.

Како су многе од ових предложених особина зависности биле засноване на субјективном искуству употребе адолесцената, родитељи нису питани за њих. Уместо тога, родитељи су одговорили на 4 питања предложених знакова упозорења за зависност, укључујући: 1) дете је занемарило друга интересовања откако користи компјутер/станицу за игре; 2) дете делује узнемирено када му није дозвољено да га користи; 3) дете само делује срећно када га користи; и 4) дете улаже много труда да га употреби. Родитељски скор за упозоравајуће знаке зависности је збир од четири питања и стога се оцена кретала од 4 до 20.

Анализе ЦГАС-а укључивале су истраживачку факторску анализу и интерну конзистентност. Ваљаност конструкта процењена је кроз корелацију са временом проведеним на рачунару/станици за игре и симптомима опште психопатологије коришћењем Упитника о предностима и потешкоћама, као и кроз корелацију са знацима упозорења о зависности које су пријавили родитељи.

Упитник о предностима и потешкоћама (СДК)

СДК је 25 ставки, широко коришћена валидирана скала дечије и адолесцентне психопатологије, доступна на ввв.сдкинфо.орг. Нормиран је на више од 10,000 деце и преведен на преко 50 језика са одличном психометријом (Гоодман, КСНУМКС, 2001; Гоодман, ет ал., 2000). Процењивали смо и СДК за самопроцену (СДК за децу) и родитељски СДК за узраст од 11 до 17 година, посматрајући укупан резултат и пет подскала (емоционални проблеми, проблеми у понашању, хиперактивност, проблеми вршњака и просоцијално понашање).

Вајсова скала за процену функционалног оштећења (ВФИРС-П)

ВФИРС-П је валидирани упитник за родитеље који процењује функционална оштећења код деце са емоционалним проблемима, доступан на ввв.цаддра.ца. Састоји се од 50 питања Ликертове скале која процењују функционално оштећење детета у 6 домена: породица, учење и школа, животне вештине, самопоимање детета, друштвена активност и ризична активност, при чему виши резултати одражавају виши ниво функционалног оштећења (Веисс, КСНУМКС). ВФИРС има одличне психометријске особине са Кронбаховом алфа >0.9 у целини, и Кронбаховим алфама субскале домена у распону од 0.75–0.93 и валидацијом у педијатријским, психијатријским и друштвеним узорцима (Веисс, КСНУМКС). Одељак о животним вештинама укључује питање о прекомерној употреби рачунара и ТВ-а које је искључено из статистичке анализе.

Статистичка анализа

Дескриптивна статистика је извршена за све варијабле. Мултиваријантне линеарне регресије су изведене са укупним и субскалним резултатима ВФИРС-П, дете СДК и родитељ СДК, као зависне варијабле. Независне варијабле укључивале су пол, време играња, време неиграња и резултат зависности. Вредности које недостају на СДК су обрађене према протоколу СДК бодовања (ввв.сдкинфо.цом). Недостајуће вредности ВФИРС-а и резултата зависности третиране су на исти начин. Субјекти су избачени ради специфичне регресије ако су им недостајале > 2 ставке подскале, осим подскале ВФИРС „селф“ која је садржала само 3 ставке и стога су сви одговори били потребни. Овај протокол је резултирао избацивањем по 1 субјекта за дете и родитељ СДК регресије и 2 субјекта за ВФИРС. Статистичка значајност је дефинисана као п<0.05. Статистичка анализа је израчуната коришћењем СТАТА софтвера (верзија 9.1, Статацорп, 2005).

Резултати

Десцриптивес

Укупна величина узорка била је 102, укључујући 41 жену (40.2%) и 61 мушкарца (59.8%). Просечна старост била је 13.7 ± 1.9. Скоро сва домаћинства (99.0%) имала су рачунар у кући, а велика већина је имала приступ интернету (94.1%). Просечан број рачунара у кући био је 2.3 ±1.3. Једна четвртина (24.5%) деце има компјутер у спаваћој соби. Половина домаћинстава (50.0%) имала је правила која ограничавају употребу рачунара/играчке станице. Родитељи су изјавили да су њихова деца поштовала правила у 67 (± 31)% времена.

Деца су изјавила да троше 2.3 (± 2.2) сата дневно на играње игара, 2.0 (± 2.1) сата дневно на активности засноване на рачунару без игара и 2.4 (± 2.0) сата дневно гледајући телевизију. Просечно време које су деца пријавила пред екраном је била 6.7 ± 4.2 сата дневно. Статистички је већа вероватноћа да ће дечаци учествовати у игрицама него девојчице: 2.8 наспрам 1.4 сата дневно (п=0.002). Супротно нашој хипотези да би деца потцењивала време, родитељи су пријавили мање коришћења свих медија у поређењу са својом децом. Ове разлике су биле статистички значајне за време које није играно и време за ТВ коришћењем упареног т-теста (средње разлике = 0.35 ± 0.14 сати и 0.33 ± 0.15 сати, т = 2.5 и 2.2, п = 0.02 и 0.03, респективно), иако ниједна разлике су биле клинички значајне у односу на средњу употребу. За регресиону анализу коришћене су дечије процене времена, јер се сматрало да су деца тачнија у описивању начина на који су поделила своје време између играња и активности без игара.

Расподела између различитих медијских активности приказана је у Табела КСНУМКС. Иако је количина времена проведена на сваку медијску активност била приближно иста, већа је вјероватноћа да ће играње заузети велику количину времена, са двоструко више дјеце која су изјавила да троше више од 6 сати дневно на игре у поређењу са неиграњем или телевизијом.

Табела КСНУМКС. 

Дистрибуција просечног дневног времена утрошеног на медијске активности (дечји извештај). Н = 102

Средња вредност скора зависности била је 17.2 ± 7.7. Скор зависности није значајно варирао према полу и није зависио од тога да ли се време претежно трошило на игре или активности које нису у игри, односно деца која су била претежно играчи подједнако су вероватно показивала особине зависности у односу на оне који се претежно баве другим активностима, као што су друштвене мреже.

Психометријска својства ЦГАС-а

Унутрашња конзистенција је била одлична са Цронбацх α = 0.89. Анализа фактора истраживања главних компоненти ЦГАС-а била је у складу са једнодимензионалним решењем заснованим на оба теста Сцрее (Цаттелл, КСНУМКС) и Кајзеров критеријум. Један фактор је објаснио 56% варијансе и свих 8 питања са приближно једнаким тежинама (0.66–0.80). Корелација између скора зависности и дневног времена проведеног на рачунару била је умерена (р=0.42, п<0.001) у складу са хипотезом да се време употребе и зависност преклапају, али су различити ентитети. Корелације између резултата зависности и СДК резултата су такође биле у умереном опсегу (р=0.55, п<0.001 и 0.41, п<0.001 за дете и родитеље СДК, респективно) поново у складу са преклапањем зависности са симптомима опште психопатологије. Скор зависности био је умерено повезан са родитељским упозоравајућим знацима зависности (р = 0.47, п<0.001).

Иако су већина испитаника са високим резултатом зависности били велики корисници рачунара/играчких станица, подскуп није. Слика КСНУМКС показује однос између резултата зависности и времена, где се горња, средња и доња трећина резултата зависности пореде са високим, средњим и ниским корисницима. Већина субјеката спада у очекиване категорије (нпр. висока зависност/висока употреба), међутим многи субјекти не спадају у ове категорије. Отприлике 30% испитаника са ниским резултатом зависности користи средње до велике количине времена, а отприлике 10% испитаника са високим резултатом зависности користи мале количине времена. Стога, иако скала има високу унутрашњу конзистентност, она је у стању да разликује време проведено и особине зависности.

Слика КСНУМКС. 

Време коришћења рачунара/играчке станице (ниско, средње или високо) у поређењу са различитим нивоима скора зависности

Резултати регресије

Просечни Цхилд СДК резултат за узорак је био 14.6 ± 6.4, што је на 82. перцентилу у поређењу са нормираним подацима (Мелтзер, ет ал., 2000). Перцентили субскале на дечјем СДК-у били су на сличан начин повишени и кретали су се од 77. до 85. перцентила. Просечан резултат СДК родитеља био је 15.4 ± 6.5, што је на 89. перцентилу у поређењу са подацима нормираним за популацију. Перцентили субскале на матичном СДК-у били су на сличан начин повишени и кретали су се од 83. до 92. перцентила. Ове вредности су у границама клиничког опсега као што би се и очекивало с обзиром на регрутацију из клиничке популације. Просечан резултат ВФИРС био је 40.3 ± 24.2, што је на 27. перцентилу у поређењу са клиничком популацијом од 200 деце са нелеченим АДХД-ом, узраста од 6 до 11 година (Веисс, КСНУМКС). Перцентили подскала су се кретали од 20. до 60. перцентила у поређењу са истим АДХД узорком.

Односи између времена проведеног на рачунару/станици за игру, присуства особина зависности и укупног емоционалног и бихевиоралног функционисања мерено родитељским СДК, дечијим СДК и ВФИРС процењени су коришћењем мултиваријантних линеарних регресија. ТВ време је проверено да би се видело да ли има утицаја на резултате, али је одбачено јер није допринело анализи ниједне од три регресије. Испитивани су ефекти пола на односе између времена, особина зависности и функционисања.

Табела КСНУМКС приказује резултате мултиваријантне линеарне регресије која посматра како резултати СДК деце варирају у зависности од пола, времена играња, времена неиграња и резултата зависности. Треба напоменути да је скор зависности у значајној корелацији са укупним СДК скором као и свим резултатима на субскали, односно субјекти са високим скором зависности пријављују веће потешкоће и мање просоцијално понашање. Насупрот томе, време играња није у корелацији ни са једном СДК подскалом и у ствари, коефицијент регресије за укупан дечији СДК је близу нуле (0.04) што сугерише да нема везе између њих. Слично, време које није у игри није у корелацији са СДК укупним резултатом или резултатима на субскали, са изузетком позитивне корелације са проблемима понашања и негативне корелације са проблемима вршњака. Нису нађене значајне разлике између дечака и девојчица у ефектима времена играња, времена неиграња и резултата зависности на дете СДК резултате.

Табела КСНУМКС. 

Стандардизовани коефицијенти вишеструке регресије (т резултати) за Цхилд СДК подскале и укупан резултат.

Табела КСНУМКС приказује резултате мултиваријантне линеарне регресије која посматра како резултати СДК родитеља варирају у зависности од пола, времена играња, времена неиграња и резултата зависности. Опет, резултат зависности је у значајној корелацији са СДК резултатима родитеља. Као и код дечјег СДК-а, време играња није у значајној корелацији са било којом родитељском СДК подскалом или укупним резултатом. Слично, време које није у игри није значајно повезано са родитељским СДК-ом, са изузетком негативне корелације са проблемима вршњака које су пријавили родитељи. Нису нађене значајне разлике између дечака и девојчица у ефектима времена играња, времена без игара и резултата зависности на родитељске СДК резултате.

Табела КСНУМКС. 

Стандардизовани коефицијенти вишеструке регресије (т-резултати) за родитељске СДК подскале и укупан резултат.

Табела КСНУМКС приказује резултате мултиваријантне линеарне регресије која посматра како резултати ВФИРС варирају у зависности од пола, времена играња, времена неиграња и резултата зависности. Слично резултатима за оба СДК-а, резултат зависности је у значајној корелацији са укупним ВФИРС скором и резултатима подскале (са изузетком ризичног понашања); тј. субјекти са високим резултатом зависности имају повећана функционална оштећења у већини домена. Време играња, као иу обе СДК мере, није у значајној корелацији са било којом ВФИРС подскалом или укупним резултатом. Слично томе, време које није у игри није у значајној корелацији са ВФИРС укупним резултатом или резултатима подскале (са изузетком ризичног понашања). Нису пронађене значајне разлике између дечака и девојчица у ефектима времена играња, времена неиграња и резултата зависности на ВФИРС, са изузетком ризичног понашања, где је полна анализа показала да је време неиграња у значајној корелацији са ризичним понашањем дечака. али не и девојчице (коефицијент регресије =0.46, п=0.001 и коефицијент регресије =0.02, п=0.93, респективно). Стога је значајна корелација између ризичног понашања и времена неиграња приказана у Табела КСНУМКС највећим делом чине дечаци.

Табела КСНУМКС. 

Стандардизовани коефицијенти вишеструке регресије (т резултати) за ВФИРС подскале и укупан резултат.

Дискусија

Млади у нашем клиничком узорку проводе много сати дневно испред екрана са 94% трошења преко временског ограничења од 2 сата које препоручује Америчка академија за педијатрију (ААП, 2001). Њихово време испред екрана (средња вредност = 6.7 сати дневно) је више него двоструко више од онога што је пријављено у две велике епидемиолошке анкете канадских адолесцената у истом периоду (Марк и Јансен, 2008; Смитх, ет ал., 2009), што сугерише да млади са психијатријским поремећајима проводе знатно више времена на рачунару/станици за игре него општа популација.

Ова студија је развила и потврдила извештај деце и родитеља за мерење карактеристика зависности коришћења рачунара и станица за игре на основу Ко модела зависности од интернета (Ко, ет ал., 2005б). ЦГАС се показао као поуздана скала за процену предложених карактеристика зависности рачунара/станице за игре са одличном унутрашњом доследношћу. Обрасци корелације са временом проведеним на рачунару, СДК резултати и знаци упозорења родитеља на зависност подржавали су његову конструктивну ваљаност. Иако је концепт зависности од компјутера и даље контроверзан, користећи ову меру, успели смо да идентификујемо подгрупу младих са психијатријским поремећајима који показују карактеристике зависничких образаца употребе.

Најупечатљивији резултат је снажна позитивна корелација између присуства особина зависности и пријављених проблема у свим сферама живота детета. Овај резултат је клинички и статистички значајан и довољно робустан да буде конзистентан код родитеља и деце, као и мере психопатологије и функционалног оштећења.

Иако би се такође могло претпоставити да би повећање времена проведеног на рачунару/станици за игре такође било у корелацији са све већим проблемима, то није случај у нашим подацима када се контролишу функције зависности. За све три мере исхода, време проведено на рачунару/станици за игре генерално није у корелацији са проблемима (са изузетком ризичног понашања о коме се говори у наставку) и, посебно за време играња, коефицијенти регресије су близу нуле (тј. промена у игрици). време не доводи до скоро никакве промене пријављених потешкоћа).

Овај резултат имплицира да постоји квалитативна разлика између младих који „испуњавају“ велике количине слободног времена коришћењем рачунара/играчке станице и младих чије је коришћење мотивисаније и проблематичније. Овај очигледни парадокс је графички објашњен у Слика КСНУМКС где су „пуниоци времена“ приказани групом са високом употребом/ниским резултатом зависности. Може се претпоставити да група са малом употребом/високим резултатом зависности може бити млади чији су родитељи ставили екстерну контролу на њихову употребу, на пример, један отац којег смо срели који је сваки дан носио рачунар на посао како би га држао даље од свог детета. Иако је постојање „зависности од рачунара“ и даље контроверзно, ова јасна диференцијација између времена и особина зависности сугерише да су обрасци употребе зависности различити и квалитативно различити од образаца који не изазивају зависност.

Иако време проведено на рачунару/станици за игре генерално није било повезано са проблемима, изузетак је била веза између времена проведеног на рекреативним активностима које нису везане за игре и ризичним понашањем (на ВФИРС) и проблемима у понашању (на СДК). Родна анализа је показала да је ово статистички значајно за дечаке, али не и за девојчице на ВФИРС, и за укупну групу (дечаци и девојчице) на СДК. И подскала понашања СДК и подскала ризичног понашања ВФИРС се баве сличним проблемима (нпр. лагање, крађа и агресија на СДК; правне потешкоће, употреба супстанци и ризично сексуално понашање на ВФИРС). Рекреативно коришћење рачунара без игара обухвата широк спектар активности, укључујући групе за друштвене мреже засноване на вебу, као и друге ризичније активности као што су коцкање или порнографија. Повећано време проведено на овим ризичнијим активностима може бити разлог за ову уочену повезаност. Важно је запамтити да су наши подаци само у корелацији и да не могу направити разлику између употребе рачунара која води до ризичног понашања или младих са проблемима у понашању који су више привучени овим компјутерским активностима.

Ова студија има неколико клиничких импликација. Прво, млади са психијатријским поремећајима проводе много сати дневно на коришћењу рачунара/играчке станице и препоручује се испитивање количине и врсте употребе као део рутинске психијатријске процене. Када постоји забринутост због прекомерне употребе, родитељи и клиничари морају да направе разлику између деце која своје слободно време једноставно испуњавају коришћењем рачунара и деце чија је употреба више мотивисана и проблематична. Знаци упозорења родитеља за особине зависности (горе описане) су у корелацији са извештајима младих о особинама зависности и требало би да покрену даљу истрагу. Даља импликација је да родитељи треба да прате шта њихово дете ради на рачунару, јер одређене активности могу бити повезане са повећаним проблемима. Ово је посебно релевантно имајући у виду висок проценат младих који су имали сопствене рачунаре у спаваћим собама, где је већина њихове употребе вероватно без надзора.

Ова студија има значајна ограничења, али почиње да пилотира област која заслужује знатно више истраживања с обзиром на њен утицај на нашу омладину. Ови резултати код деце са постојећом психопатологијом не могу се генерализовати на популацију у целини. У овој студији нису биле доступне никакве дијагностичке информације и стога није било могуће успоставити повезаност између употребе рачунара/играчке станице и специфичних психијатријских поремећаја. Нису били доступни никакви социоекономски подаци и стога није било могуће направити демографске асоцијације. Ова студија је по природи пресечна и бави се само корелацијом између употребе рачунара и функционисања и стога не може одговорити на узрочна питања.

Иако је концепт о томе да ли је могуће бити „зависник“ о рачунару и даље контроверзан, наши налази показују значајну подгрупу деце за коју је употреба рачунара/играчке станице више мотивисана и тешка за контролу, што изгледа повезано са повећаном психопатологијом и функционалним оштећењем. Даља истраживања за развој методологије за процену утицаја коришћења компјутера и станица за игре на срећу су императив.

Признања / Сукоби интереса

Хвала др МД Веисс-у и др ЕЈ Гарланду на корисним коментарима. Хвала Адриану Лее Цхуиу на подршци у истраживању. Ову студију је финансирао Фонд за истраживање психијатрије Одељења за ментално здравље деце и омладине у Дечјој болници Британске Колумбије, као и Летњи студентски истраживачки програм Универзитета Британске Колумбије. Аутори немају никакве финансијске односе за откривање.

Референце

  • Ахн ДХ. Корејска политика о лечењу и рехабилитацији зависника од интернета адолесцената. Сеул, Кореја: Национална комисија за младе; 2007.
  • Аллисон СЕ, вон Вахиде Л, Схоцклеи Т, Габбард ГО. Развој сопства у ери интернета и фантазијских игара играња улога. Амерички часопис за психијатрију. 2006;163(3):381–385. [ЦроссРеф]
  • Америчка академија за педијатрију. Америчка академија за педијатрију: деца, адолесценти и телевизија. Педијатрија. 2001;107(2):423–426. [ЦроссРеф]
  • Америчко удружење психијатара. Дијагностички и статистички приручник о менталним поремећајима. 4. издање, ревидирано. Вашингтон, ДЦ: Америчко удружење психијатара; 2000.
  • Беард КВ. Зависност од интернета: Преглед тренутних техника процене и потенцијалних питања за процену. Сајберпсихологија и понашање. 2005;8(1):7–14. [ЦроссРеф]
  • Берануи Фаргуес М, Цхамарро Лусар А, Гранер Јорданиа Ц, Царбонелл Санцхез Кс. [Потврда две кратке скале за зависност од интернета и коришћење проблема са мобилним телефоном] Псикотема. 2009;21(3):480–485. [ЦроссРеф]
  • Блоцк ЈЈ. Проблеми за ДСМ-В: Интернет зависност. Амерички часопис за психијатрију. 2008;165:306–307. [ЦроссРеф]
  • Биун С, Руффини Ц, Миллс ЈЕ, Доуглас АЦ, Нианг М, Степцхенкова С, ет ал. Зависност од интернета: метасинтеза квантитативног истраживања 1996–2006. Сајберпсихологија и понашање. 2009;12(2):203–207. [ЦроссРеф]
  • Цампбелл АЈ, Цумминг СР, Хугхес И. Коришћење интернета од стране социјално уплашених: зависност или терапија? Сајберпсихологија и понашање. 2006;9(1):69–81. [ЦроссРеф]
  • Цао Ф, Су Л. Интернет зависност међу кинеским адолесцентима: Преваленција и психолошке карактеристике. Дете: брига, здравље и развој. 2006;33(3):275–278. [ЦроссРеф]
  • Цао Ф, Су Л, Лиу Т, Гао Кс. Однос између импулсивности и зависности од интернета на узорку кинеских адолесцената. Еуропеан Псицхиатри. 2007;22:466–471. [ЦроссРеф]
  • Цаттелл РБ. Научна употреба факторске анализе у науци о понашању и животу. Њујорк: Пленум; 1978.
  • Цеихан АА. Предиктори проблематичне употребе интернета на турским студентима. Сајберпсихологија и понашање. 2008;11(3):363–366. [ЦроссРеф]
  • Цхак К, Леунг Л. Стидљивост и локус контроле као предиктори зависности од интернета и коришћења интернета. Сајберпсихологија и понашање. 2004;7(5):559–570. [ЦроссРеф]
  • Цхан ПА, Рабиновитз Т. Анализа попречног пресека видео игрица и симптома хиперактивног поремећаја дефицита пажње код адолесцената. Анали опште психијатрије. 2006;5(16) [ПМЦ бесплатан чланак] [ЦроссРеф]
  • Цханг МК, Лав СПМ. Факторска структура за Јангов тест зависности од интернета: потврдна студија. Рачунари у људском понашању. 2008;24(6):2597–2619.
  • Гентиле Д. Патолошка употреба видео-игара међу младима од 8 до 18 година. Психолошка наука. 2009;20(5):594–602. [ЦроссРеф]
  • Гоодман Р. Тхе Стренгтхс анд Диффицултиес Куестионнаире: А Ресеарцх Ноте. Часопис за дечију психологију и психијатрију. 1997;38:581–586. [ЦроссРеф]
  • Гоодман Р. Психометријска својства упитника за снагу и потешкоће (СДК) Јоурнал оф тхе Америцан Ацадеми оф Цхилд анд Адолесцент Псицхиатри. 2001;40:1337–1345. [ЦроссРеф]
  • Гоодман Р, Форд Т, Симмонс Х, Гатвард Р, Мелтзер Х. Коришћење упитника о предностима и потешкоћама за скрининг дечјих психијатријских поремећаја у узорку заједнице. Британски часопис за психијатрију. 2000;177:534–539. [ЦроссРеф]
  • Греен ЦС, Бавелиер Д. Акциона видео игра модификује визуелну селективну пажњу. Природа. 2003;423:534–537. [ЦроссРеф]
  • Груссер СМ, Тхалеманн Р, Албрецхт У, Тхалеманн ЦН. Прекомерна употреба рачунара код адолесцената—резултати психометријске евалуације. Виенер Клинисцхе Воцхенсцхрифт. 2005;117:188–195. [ЦроссРеф]
  • Ха ЈХ, Иоо ХЈ, Цхо ИХ, Цхин Б, Схин Д, Ким ЈХ. Психијатријски коморбидитет је процењен код корејске деце и адолесцената који су позитивни на зависност од интернета. Јоурнал оф Цлиницал Псицхиатри. 2006;67(5):821–826. [ЦроссРеф]
  • Јанг КС, Хванг СИ, Цхои ЈИ. Зависност од интернета и психијатријски симптоми међу корејским адолесцентима. Јоурнал оф Сцхоол Хеалтх. 2008;78(3):165–171. [ЦроссРеф]
  • Јордан АБ. Истраживање утицаја медија на децу. Архив за педијатрију и адолесцентну медицину. 2006;160(4):446–448. [ЦроссРеф]
  • Кхалееј Тимес Онлине. 2009 Отвара се центар за зависност од интернета у САД http://www.khaleejtimescom/Displayarticle08asp?section=technology&xfile=data/technology/2009/September/technology_September21.xml Добављено Април КСНУМКС, КСНУМКС.
  • Ким К, Риу Е, Цхон МИ, Иеун ЕЈ, Цхои СИ, Сео ЈС, ет ал. Зависност од интернета код корејских адолесцената и њен однос са депресијом и самоубилачким идејама: анкета у упитнику. Међународни часопис за сестринске студије. 2006;43:185–192. [ЦроссРеф]
  • Ко ЦХ, Јен ЈИ, Јен ЦФ, Чен ЦЦ, Јен ЦН, Чен СХ. Скрининг за зависност од интернета: емпиријска студија о граничним тачкама за Цхен скалу зависности од интернета. Каохсиунг Јоурнал оф Медицал Сциенцес. 2005а;21(12):545–551. [ЦроссРеф]
  • Ко ЦХ, Јен ЈИ, Чен ЦЦ, Чен СХ, Јен ЦФ. Предложени дијагностички критеријуми зависности од интернета за адолесценте. Часопис за нервне и менталне болести. 2005б;193(11):728–733. [ЦроссРеф]
  • Ко ЦХ, Јен ЈИ, Чен ЦС, Чен ЦЦ, Јен ЦФ. Психијатријски коморбидитет зависности од интернета код студената: студија интервјуа. ЦНС спектри. 2008;13(2):147–153. [ЦроссРеф]
  • Ло СК, Ванг ЦЦ, Фанг В. Физички међуљудски односи и социјална анксиозност међу играчима онлајн игрица. Сајберпсихологија и понашање. 2005;8(1):15–20. [ЦроссРеф]
  • Марк АЕ, Јанссен И. Веза између времена испред екрана и метаболичког синдрома код адолесцената. Часопис за јавно здравље. 2008;30(2):153–160. [ЦроссРеф]
  • Мрежа медијске свести. 2005. Мрежа за подизање свести о медијима: Млади Канађани у ожиченом свету—фаза ИИ http://www.media-awarenessca/english/research/YCWW/phaseII/upload/YCWWII_trends_recomm.pdf> Приступљено 9. априла 2010.
  • Мелтзер Х, Гатвард Р, Гоодман Р, Форд Ф. Ментално здравље деце и адолесцената у Великој Британији. Лондон: Тхе Статионари Оффице; 2000.
  • Митхили С, Киу С, Винслов М. Преваленција и корелати прекомерне употребе интернета међу младима у Сингапуру. Анали, Медицинска академија, Сингапур. 2008;37:9–14. [ЦроссРеф]
  • Ницхолс ЛА, Ницки Р. Развој психометријски здраве скале зависности од интернета: прелиминарни корак. Психологија понашања зависности. 2004;18(4):381–384. [ЦроссРеф]
  • Ниемз ​​К, Гриффитхс М, Баниард П. Преваленција патолошке употребе интернета међу студентима и корелације са самопоштовањем, Упитник општег здравља (ГХК) и дезинхибиција. Сајберпсихологија и понашање. 2005;8(6):562–570. [ЦроссРеф]
  • Олсон ЦК, Кутнер ЛА, Варнер ДЕ, Алмериги ЈБ, Баер Л, Ницхоли АМ. Фактори повезани са насилном употребом видео игрица од стране адолесцентних дечака и девојчица. Јоурнал оф Адолесцент Хеалтх. 2007;41(1):77–83. [ЦроссРеф]
  • Парк ЈС. [Развој скала за мерење зависности од интернета и корејског индекса зависности од интернета] Часопис за превентивну медицину и јавно здравље. 2005;38(3):298–306. [ЦроссРеф]
  • Рехбеин Ф, Клеиманн М, Моссле Т. Преваленција и фактори ризика зависности од видео игрица у адолесценцији: Резултати истраживања на нивоу Немачке. Сајберпсихологија и понашање. 2010;13(3):269–277. [ЦроссРеф]
  • Схаффер ХЈ, Халл МН, Вандер Билт Ј. “Цомпутер Аддицтион”: Критичко разматрање. Амерички часопис за ортопсихијатрију. 2000;70(2):162–168. [ЦроссРеф]
  • Схапира НА, Голдсмитх ТД, Кецк ПЕ, Кхолса УМ, МцЕлрои СЛ. Психијатријске карактеристике појединаца са проблематичним коришћењем интернета. Часопис афективних поремећаја. 2000;57:267–272. [ЦроссРеф]
  • Схапира НА, Лессиг МЦ, Голдсмитх ТД, Сзабо СТ, Мартин Л, Голд МС, ет ал. Проблематична употреба интернета: Предложена класификација и дијагностички критеријуми. Депресија и анксиозност. 2003;17(4):207–216. [ЦроссРеф]
  • Смитх А, Стеварт Д, Пелед М, Поон Ц, Саевиц Е. Слика здравља: ​​Издвајамо из анкете о здрављу адолесцената из 2008. пне. Ванкувер, БЦ: Друштво МцЦреари Центер; 2009.
  • Сун ДЛ, Цхен ЗЈ, Ма Н, Зханг КСЦ, Фу КСМ, Зханг ДР. Доношење одлука и моћна инхибиција одговора функционишу код превеликих корисника интернета. ЦНС спектри. 2009;14(2):75–81. [ЦроссРеф]
  • Сун ДЛ, Ма Н, Бао М, Чен КСЦ, Зханг ДР. Компјутерске игре: мач са две оштрице? Сајберпсихологија и понашање. 2008;11(5):545–548. [ЦроссРеф]
  • Тејеиро Салгуеро РА, Берсабе Моран РМ. Мерење проблема играња видео игара код адолесцената. Зависност. 2002;97:1601–1606. [ЦроссРеф]
  • ван Рооиј АЈ, Сцхоенмакерс ТМ, ван де Еијнден РЈ, ван де Мхеен Д. Компулзивна употреба Интернета: Улога онлајн игара и других интернет апликација. Јоурнал оф Адолесцент Хеалтх. 2010;47(1):51–57. [ЦроссРеф]
  • Ваугеоис П. Цибер Аддицтион: Фундаменталс анд Перспецтивес. 2006. У Монтреалу: Центре куебецоис де лутте аук депенданцес (Ед.). Монтреал, Квебек.
  • Веинстеин А, Лејоиеук М. Интернет зависност или прекомерна употреба интернета. Амерички часопис о злоупотреби дрога и алкохола. 2010;36(5):248–253. [ЦроссРеф]
  • Веинстеин АМ. Зависност од компјутера и видео игара – поређење између корисника игара и оних који не користе игре. Амерички часопис о злоупотреби дрога и алкохола. 2010;36(5):268–276. [ЦроссРеф]
  • Веисс М. Беионд Цоре Симптомс: Имплицатионс оф Еффецтивенесс Ресеарцх фор Цлиницал Працтице; Рад представљен на годишњем састанку Америчке академије за дечију и адолесцентну психијатрију.2008.
  • Видианто Л, МцМурран М. Тхе Псицхометриц Пропертиес оф тхе Интернет Аддицтион Тест. Сајберпсихологија и понашање. 2004;7(4):443–450. [ЦроссРеф]
  • Ианг ЦК, Цхое БМ, Баити М, Лее ЈХ, Цхо ЈС. СЦЛ-90-Р и 16ПФ профили средњошколаца са прекомерном употребом интернета. Канадски часопис за психијатрију. 2005;50(7):407–414. [ЦроссРеф]
  • Јен ЈИ, Ко ЦХ, Јен ЦФ, Цхен СХ, Цхунг ВЛ, Цхен ЦЦ. Психијатријски симптоми код адолесцената са зависношћу од интернета: поређење са употребом супстанци. Психијатрија и клиничке неуронауке. 2008;62:9–16. [ЦроссРеф]
  • Иоо ХЈ, Цхо СЦ, Ха Ј, Иуне СК, Ким СЈ, Хванг Ј, ет ал. Симптоми хиперактивности дефицита пажње и зависности од интернета. Психијатрија и клиничке неуронауке. 2004;58(5):487–494. [ЦроссРеф]
  • Млади КС. Ухваћени у мрежи: Како препознати знаке зависности од интернета—и добитна стратегија за опоравак. Њујорк: Јохн Вилеи & Сонс; 1998а.
  • Млади КС. Зависност од интернета: Појава новог клиничког поремећаја. Сајберпсихологија и понашање. 1998б;1(3):237–244.