Исходи лечења код пацијената са интернет зависношћу: клиничка пилот студија о ефектима програма когнитивно-бихевиоралне терапије (КСНУМКС)

Зависност од интернета се сматра растућом здравственом забринутошћу у многим деловима света са стопом преваленције од 1-2% у Европи и до 7% у неким азијским земљама. Клиничка истраживања су показала да је зависност од интернета праћена губитком интересовања, смањеним психосоцијалним функционисањем, социјалним повлачењем и појачаним психосоцијалним стресом. Специјализовани програми лечења су потребни да би се суочили са овим проблемом који је недавно додат у додатак ДСМ-5. Иако постоје бројне студије које процењују клиничке карактеристике пацијената са зависношћу од интернета, знање о ефикасности програма лечења је ограничено. Иако недавна мета-анализа показује да ти програми показују ефекте, овде је потребно више клиничких студија. Да бисмо додали знање, спровели смо пилот студију о ефектима стандардизованог програма когнитивно-бихејвиоралне терапије за ИА. Уписана су 42 одрасла мушкарца који испуњавају критеријуме за зависност од интернета. Њихов ИА-статус, психопатолошки симптоми и перципирана очекивана самоефикасност процењени су пре и после третмана. Резултати показују да је 70.3% пацијената редовно завршавало терапију. Након третмана симптоми ИА су се значајно смањили. Психопатолошки симптоми су смањени, као и пратећи психосоцијални проблеми. Резултати ове пилот студије наглашавају налазе из једине до сада спроведене мета-анализе.

КСНУМКС. увод

Бројне студије у протеклој деценији указују на то да је понашање зависно од интернета све већи здравствени проблем у различитим деловима популације. Процене преваленције се крећу до 6.7% код адолесцената и младих одраслих у југоисточној Азији [1], 0.6% у Сједињеним Државама [2] и између 1 и 2.1% у европским земљама [3, 4] са адолесцентима који показују чак и повећану стопу преваленције (нпр. [4]). На основу ових запажања, АПА је одлучила да укључи поремећај интернетских игара – један уобичајени подтип зависности од интернета (ИА) – у одељак ИИИ ДСМ-5 „као стање које захтева више клиничких истраживања и искуства пре него што се може размотрити за укључивање у главној књизи као формални поремећај“ [5].

Људи погођени ИА пријављују симптоме који личе на оне који су познати из поремећаја зависности од супстанци и других супстанци (нпр. поремећај коцкања). Они показују снажну преокупацију интернет активностима, осећају неодољиву жељу да иду на интернет, показују све више сати проведених на мрежи (толеранција), осећају се иритирано и дисфорично када им је приступ на мрежи ограничен или одбијен (повлачење), настављају да иду на интернет упркос негативним последицама у различите области живота (нпр. сукоби са члановима породице и опадање успеха у школи, факултету или послу), и нису у стању да се ограниче на своје понашање (губитак контроле). Пошто су забележене додатне паралеле у вези са заједничким неуробиолошким карактеристикама (нпр. [6]; за преглед видети [7]) и сличности у основним особинама личности (нпр. [8, 9]), предложено је да се ИА перципира као још једна врста поремећаја зависности који није повезан са супстанцама. Штавише, повећане стопе коморбидних ИА код пацијената који пате од других облика зависности који су пријављени учвршћују ову претпоставку [6, 10].

Клиничке студије подупиру појачане психопатолошке симптоме и смањен ниво функционисања код пацијената [11], погоршање квалитета живота [12], социјално повлачење и изолацију, респективно [13], као и висок ниво психосоцијалних и психопатолошких симптома [14, 15]. ]. На пример, Морисон и Гор [16] су пријавили висок ниво депресије на узорку од 1319 учесника студије. Исто тако, Јанг и колеге [17] су документовали повећано психосоцијално оптерећење, посебно у вези са опсесивно-компулзивним и депресивним симптомима код адолесцената који пате од ИА.

Пошто се ИА све више препознаје као озбиљан ментални поремећај који узрокује узнемиреност и смањен ниво функционисања код оних који су погођени њом, појавили су се све већи напори да се развију и документују различите стратегије лечења, укључујући психотерапеутске и психофармаколошке интервенције за ИА [18]. Иако се мора признати да тренутним клиничким истраживањима недостаје методолошки квалитет или су засновани на упоредиво малим узорцима пацијената (за преглед студија исхода лечења о ИА видети Кинг ет ал. [18]), први налази у вези са одговором и ремисијом су након тога након третман у ИА обећавају.

Једна студија која је испунила неколико стандарда квалитета студија клиничког исхода према аналитичком прегледу Кинг ет ал. [18] су истраживали ефекте мултимодалног когнитивно-бихејвиоралног програма код адолесцената са ИА [19]. 32 пацијента лечена због ИА су статистички упоређена са контролном групом на листи чекања која није била лечена (24 испитаника). Примарне крајње тачке ове студије укључивале су меру самопроцене за ИА (Скала самооцењивања прекомерне употребе Интернета од стране Цаоа и Суа [20]) као и мере самопроцене које процењују вештине управљања временом и психосоцијалне симптоме. Промене у овим мерама исхода процењене су пре, непосредно после и на крају лечења. Праћење је обављено шест месеци након третмана. Резултати су показали да је у обе групе примећено значајно смањење симптома ИА и такође стабилно током периода од шест месеци. Међутим, само третирана група је показала значајно побољшање у вештинама управљања временом и смањење психосоцијалних проблема у вези са нижом анксиозношћу и социјалним проблемима.

Слично томе, студије које примењују психофармаколошки третман показале су обећавајуће резултате који указују на то да пацијенти са ИА имају користи од ССРИ и метилфенидата [21, 22], што се подудара са налазима клиничких доказа у лечењу пацијената са поремећајем коцкања [23].

Штавише, недавно објављена метааналитичка студија Винклера и колега [24] која је укључивала 16 клиничких испитивања са различитим терапијским приступима на 670 пацијената указује на високу ефикасност лечења ИА: детаљни резултати сугеришу да је било значајних разлика у зависности од типа. терапијског третмана са когнитивно-бихејвиоралним програмима који показују веће величине ефекта ( ) у погледу смањених симптома ИА од других психотерапијских приступа ( ). Међутим, општи резултати указују да је сваки анализирани приступ третману дао значајне ефекте.

Међутим, литература о исходима лечења у ИА је још увек неразвијена и хетерогена на много начина, како то наводе и аутори горе поменуте мета-анализе [24, страна 327]: „Међутим, ова студија илуструје недостатак методолошке добре студије лечења, нуди увид у тренутно стање истраживања лечења зависности од интернета, премошћује истраживачке истраге са „Истока“ и „Запада“ и представља први корак у развоју препоруке за лечење засноване на доказима.“ Ово наглашава потребу за више клиничких испитивања која се ослањају на тачно дефинисане терапијске програме. У светлу ових околности, увешћемо краткорочни психотерапијски програм лечења ИА и обезбедићемо прве податке из пилот студије о њеној корисности и ефектима. Иако се ова пилот студија може заснивати на релативно малој величини узорка и не укључује контролну групу на листи чекања, сматрамо корисним да објавимо ове прелиминарне податке.

1.1. Краткорочно лечење зависности од интернета и компјутерских игара (СТИЦА)

Од 2008. године радна група Амбулантне клинике за бихејвиоралне зависности у Немачкој нудила је саветовање за пацијенте који пате од различитих врста ИА. У међувремену, око 650 пацијената – углавном мушкараца старости између 16 и 35 година – представило се као тражиоци лечења. У светлу све већег броја контаката са пацијентима, развијен је стандардизовани психотерапеутски програм за ИА и развијен је терапијски приручник (СТИЦА) [25] који се заснива на когнитивно-бихејвиоралним техникама познатим из програма лечења других облика зависничког понашања. СТИЦА је намењена за амбулантно лечење и састоји се од 15 групних сесија плус додатних осам сесија индивидуалне терапије.

Док се индивидуалне сесије баве појединачним садржајима, групне сесије прате јасну тематску структуру. У првој трећини програма, главне теме приступају развоју индивидуалних терапијских циљева, идентификацији интернет апликације која је повезана са симптомима ИА и спровођењу холистичког дијагностичког истраживања психопатолошких симптома, дефицита, ресурса и коморбидних поремећаја. Мотивационе технике се такође примењују како би се побољшала намера пацијената да смање дисфункционално понашање. У другој трећини уводе се психоедукативни елементи и продубљују анализе понашања коришћења интернета, фокусирајући се на његове покретаче и реакције пацијента на когнитивни, емоционални, психофизиолошки и бихејвиорални ниво у тој ситуацији (СОРКЦ-шема, [18]) , изводе. Један од кључних циљева у овој фази је развој персонализованог модела ИА за сваког пацијента, заснованог на интеракцији коришћене интернет апликације, предиспонирајућих и одржавајућих фактора пацијента (нпр. особине личности) и социјалног окружења пацијента. У последњој фази терапије, даље се прецизирају ситуације са појачаном жељом за интернетом и развијају се стратегије за спречавање рецидива. Детаљан преглед структуре СТИЦА-е дат је у табели 1.
табКСНУМКС
Табела 1: Терапијски елементи терапијског програма „Краткотрајно лечење зависности од интернета и компјутерских игрица” (СТИЦА).
1.2. Истраживачка питања

У овој студији смо имали за циљ да прикупимо прве податке о ефикасности СТИЦА. Такође смо намеравали да окарактеришемо укључене пацијенте у погледу психосоцијалних симптома, коморбидитета и карактеристика личности које могу да играју улогу у терапијском третману у погледу изградње терапијског савеза и разлика у одговору на лечење [13]. Додатно, приказани су ефекти психосоцијалног напрезања на почетку терапије и особине личности на исход лечења. На крају, желимо да пружимо поређење између пацијената који редовно завршавају терапију (завршавајући) и оних који су напустили програм (испадања).

КСНУМКС. Материјали и методе
2.1. План прикупљања података и статистичких анализа

У овом испитивању прикупљени су подаци од 42 пацијента који су се узастопно представљали у Амбулантној клиници за бихејвиоралне зависности у Немачкој због ИА (клинички практични узорак). Ови пацијенти су укључени у почетни клинички узорак од 218 особа које траже лечење. Од њих, 74 (33.9%) је морало бити искључено због неиспуњавања критеријума ПУ. Још 29 (13.3%) испитаника је морало бити искључено због тога што су били млађи од 17 година. 73 даља искључења (33.5%) су била због тешких коморбидних поремећаја, одбијања психотерапеутског лечења или тежине ИА због чега је неопходно болничко лечење. Од пацијената је затражено да доставе личне податке за научну обраду и дали су писмени информисани пристанак. Истрага је била у складу са декларацијом из Хелсинкија. Због недостајућих или непотпуних података у примарним крајњим тачкама на Т1, 5 испитаника је морало бити искључено из коначних анализа података.

Критеријуми за укључивање били су присуство ИА према АИЦА-С (Скала за процену зависности од интернета и компјутерских игара, АИЦА-С [26]; видети параграф 2.2) и стандардизовани клинички интервју са ИА (АИЦА-Ц, Контролна листа за Процена зависности од интернета и компјутерских игара, [15]). Штавише, мушки пол и старост изнад 16 година били су додатни захтеви.

Критеријуми искључења су се односили на тешке коморбидне поремећаје (други поремећаји зависности, психотични поремећаји, тешка депресија, гранични поремећај личности и антисоцијални поремећај личности). Такође, из анализе података искључени су пацијенти који су пријавили тренутне лекове због психијатријских поремећаја и они који су пријавили да су на психотерапијском лечењу.

Као примарне крајње тачке, дефинисана је ремисија ИА према стандардизованом упитнику за самопроцену (АИЦА-С). Као секундарне крајње тачке, процењене су промене у следећим димензионалним варијаблама: озбиљност психосоцијалних симптома, време проведено на мрежи, негативне последице услед коришћења интернета и очекивана самоефикасност.

Подаци су процењени на самом почетку терапије (Т0) и непосредно по завршетку терапије (Т1). Пријављене су анализе података за оба стања, са намером лечења (укључујући пацијенте који напуштају лечење) и за оне који су завршили лечење. За анализе са намером да се лечи, примењена је последња пренета опсервација (ЛОЦФ). ЛОЦФ саветује да се користе последњи доступни подаци за оне субјекте који не прекидају редовно стање лечења. У овој студији, подаци из Т0 су коришћени за оне субјекте који су напустили програм лечења пре него што је Т1 процењен.

За статистичке анализе коришћени су хи-квадрат тестови за поређење дихотомних варијабли са црамер-в као мером величине ефекта. Промене у примарним и секундарним крајњим тачкама мерене су коришћењем упарених тестова за пре- и постпоређење за један узорак, са као мером величине ефекта за зависне узорке. Према предлогу Дунлапа и др. [27], прилагођено је израчунато ако је корелација између пре- и постскора зависних варијабли била већа од 0.50. Све анализе су обављене помоћу СПСС 21.

КСНУМКС. Инструменти

За класификацију ИА примењене су две мере на Т0. За Скалу за процену зависности од интернета и компјутерских игара (АИЦА-С, [26]), примењена је стандардизована мера самопроцене која процењује ИА према прилагођеним критеријумима за поремећаје коцкања и поремећаје повезане са супстанцама (нпр. преокупација, толеранција , повлачење и губитак контроле). Сваки критеријум који указује на ИА се процењује или на Ликертовој скали од пет тачака (никад до веома често) или у дихотомном формату (да/не), а пондерисани збир резултата се може извести из акумулације дијагностичких ставки. Утврђено је да граница од 7 поена (што одговара укупно 4 критеријума која су испуњена) има најбољу дијагностичку тачност у откривању ИА (сензитивност = 80.5%; специфичност = 82.4%) у истраживању пацијената који улазе у нашу амбуланту. клиника. Према претходним истраживањима, може се сматрати да АИЦА-С показује добре психометријске особине (Кронбахове), конструктивну валидност и клиничку осетљивост [11]. Пошто је АИЦА-С такође била примарна крајња тачка, она је такође процењена на Т1.

Да би се додатно осигурала дијагноза ИА, такође је примењена оцена клиничког стручњака. У ту сврху је коришћена Контролна листа за зависност од интернета и компјутерских игара (АИЦА-Ц, [15]). АИЦА-Ц укључује шест основних критеријума за ИА (преокупација, губитак контроле, повлачење, негативне последице, толеранција и жудња) које треба да оцени обучени стручњак на скали од шест тачака у распону од 0 = критеријум није испуњен до 5 = критеријум у потпуности испуњен. Према анализама његове дијагностичке тачности, гранична вредност од 13 поена дала је најбоље вредности (сензитивност = 85.1%; специфичност = 87.5%). Успешно је проверен због његових психометријских својстава (Кронбахова) и клиничке тачности [15].

Општа скала самоефикасности (ГСЕ; [28]) је коришћена да би се проценио конструкт генерализованог очекивања самоефикасности по десет ставки. ГЕС се схвата као количина субјективних судова о количини личних способности за превазилажење проблема и свакодневних изазова. Бројне студије су известиле да се ГСЕ мора сматрати важним фактором отпорности, са високим ГСЕ који предвиђа функционалне промене понашања и мотивише појединце да се активно суоче са задивљујућим ситуацијама [29]. ГСЕ је примењен на Т0 и Т1.

НЕО петофакторски инвентар [30] је концептуализован да мери пет домена петофакторског модела. Састоји се од 60 ставки на које је одговорено на Ликертовој скали од 5 тачака и једна је од најчешће коришћених мера самопроцене у истраживању личности. Бројне студије су нагласиле његов добар психометријски квалитет и валидност [4]. НЕО-ФФИ је коришћен само на Т0 да би се испитала предиктивна моћ пет фактора на исход терапије и усклађеност.

На тачкама мерења, Т0 и Т1, психопатолошки симптоми су процењени коришћењем Симптом Цхецклист 90Р [31], широко коришћеног клиничког упитника са здравим психометријским својствима [32]. Психопатолошки дистрес се процењује помоћу 90 ставки (0 = нема симптома до 4 = јаки симптоми) оптерећењем на девет субскала. СЦЛ-90Р се односи на степен до којег је субјект искусио симптоме током прошле недеље. Глобални индекс озбиљности (ГСИ) – глобални збирни резултат на девет подскала – представља укупну невољу.

КСНУМКС. Резултати
3.1. Опис узорка

Социодемографска статистика тражилаца лечења може се наћи у табели 2.
табКСНУМКС
Табела 2: Социодемографски подаци о особама које траже третман укључене у ово испитивање.

Као што се може извести из табеле 2, већина пацијената није била у партнерству са скоро половином њих који још увек живе код куће са својим родитељима. Већина особа које траже лечење још увек нису биле запослене, али су имале средњу школу.

Већина пацијената је испољила зависност од коришћења онлајн компјутерских игрица (78.4%). 10.8% користи различите интернет апликације у зависности од тога, 8.1% користи сајтове за друштвене мреже, а 2.7% превише истражује у базама података.

Што се тиче субклиничких карактеристика, за НЕО-ФФИ су пронађени следећи индекси: ( ) за неуротицизам, ( ) за екстраверзију, ( ) за отвореност, ( ) за пријатност и ( ) за савесност.

3.2. Промене у примарним и секундарним крајњим тачкама

70.3% (26) је редовно завршило терапију (завршавајући), 29.7% (11) пацијената је одустало током курса (испадање). Резултати показују да су они који су завршили имали значајна побољшања у примарним и већини секундарних крајњих тачака. Пре- и пострезултати примарних и секундарних крајњих тачака за оне који завршавају могу се извести из

Табела 3: Промене примарних и секундарних крајњих тачака код комплетера.

Као што се може видети у табели 3, значајно смањење скора АИЦА-С је примећено након третмана. Штавише, примећено је значајно смањење сати проведених на мрежи током викенда и смањење сукоба због коришћења интернета у пет од шест процењених области. Исто тако, пронађено је значајно смањење ГСИ, при чему су комплетери показали значајно смањене резултате након третмана у седам од девет подскала СЦЛ-90Р.

Као што се и очекивало, ефекти терапије су били у извесној мери мањи при додавању осипања у анализе. Међутим, анализе намере за лечење такође откривају да се после третмана скор у АИЦА-С значајно смањио ( , ; ). Исто је било уочљиво за просечну количину времена проведеног на мрежи једног дана викенда ( , ; ) и укупне негативне последице повезане са коришћењем интернета ( , ; ). Такође, у психопатолошким симптомима, приметне су значајне пре- и постпромене, у погледу ГСИ ( , ; ) и СЦЛ-подскала опсесивно-компулзивне ( , ; ), социјалне несигурности ( , ; ), депресије ( , ; ), анксиозности ( , ; ), агресија ( , ; ), фобична анксиозност ( , ; ) и психотицизам ( , ; ). Такође, очекивани век самоефикасности се значајно повећао након третмана ( , ; ).
3.3. Утицај на одговор на лечење

Анализа социодемографских разлика између завршених и напуштених није показала значајне резултате у погледу старости, партнерства, породичног статуса, животне ситуације или статуса запослења. Једина разлика која показује значај тренда ( ; ; црамер-в = .438) пронађена је у образовању са завршеним студентима који показују више образовање (76.9%) него онима који су напустили школу (63.7%).

Ни у погледу утицаја особина личности на престанак терапије нису нађене значајне групне разлике, изузев фактора отворености. Показао се значај тренда који указује на то да су они који су завршили (; ) показивали веће резултате од оних који су напустили школу ( ; ; , ). Исто тако, нису пронађене групне разлике у погледу психосоцијалних симптома у Т0 (СЦЛ-90Р) или степену очекиваног трајања самоефикасности (ГСЕ). Такође, озбиљност ИА-симптома није направила разлику између оних који су завршили студије и оних који су напустили школовање, као ни количина сати проведених на мрежи (процењена од стране АИЦА-С).

КСНУМКС. Дискусија

У овој пилот студији, истраживали смо ефекте стандардизоване краткорочне психотерапије на узорку амбулантних клијената који пате од ИА. У том циљу, укупно је иницијално 42 пацијената лечено по терапијском програму са проценом њиховог психичког здравственог стања при уласку у терапију и непосредно по њеном престанку. Као примарни крајњи циљ, проценили смо симптоме ИА према поузданој и валидној мери самопроцене (АИЦА-С; [26]). Поред тога, време проведено на мрежи, негативне последице које проистичу из онлајн активности, очекивана самоефикасност и психосоцијални симптоми дефинисани су као секундарне крајње тачке.

Око 70% тражилаца третмана је прошло комплетан терапијски програм (завршавајући), а око једне трећине је одустало током терапије. Дакле, стопа напуштања је у границама стопа напуштања амбулантних пацијената у оквиру заштите менталног здравља (видети [33]; 19–51%), али премашује оне које су пријавили Винклер и колеге (видети [24]; 18.6%). Даљи резултати показују да програм лечења има обећавајуће ефекте. Након терапије примећено је значајно смањење ИА-симптома. Величине ефеката које су овде пронађене су износиле за оне који су завршили и за укупан узорак укључујући оне који су испали. Према дефиницији Коена [34], ово се може сматрати индикацијом великих ефеката. Штавише, одговара величинама ефеката на ИА-статус након психотерапије (; са интервалима поверења између .84 и 2.13) који су пријављени у мета-анализама Винклера ет ал. [24]. Исто тако, време проведено на мрежи викендом је значајно смањено након терапије са упоредиво великом величином ефекта ( ) која је ипак мања у поређењу са подацима добијеним у најновијој мета-анализи на ту тему (видети [24]; ).

Важно је објаснити да циљ овог терапијског приступа није удаљавање пацијената од било какве употребе интернета пер се. Уместо тога, специфични терапијски циљеви се развијају на основу резултата опсежне пробаторије у којој се разјашњавају навике коришћења Интернета код пацијената и идентификују проблематично коришћени Интернет садржаји. Терапија има за циљ да мотивише пацијента да започне апстиненцију од интернет активности која је идентификована као повезана са основним симптомима ИА, попут губитка контроле и жудње. Стога се није очекивала средња вредност од нула сати проведених на мрежи. Заиста, просечно време на мрежи од 2.6 сати дневно је у границама просека немачке популације. У репрезентативном истраживању на око 2500 немачких субјеката, Муллер ет ал. [35] је известио да је просечно време проведено на мрежи током викенда било 2.2 сата међу редовним корисницима интернета.

Штавише, већина секундарних крајњих тачака се значајно променила током терапије. Пре свега, проблеми који произилазе из коришћења интернета који изазивају зависност су се смањили у неколико области, а тичу се учесталости породичних сукоба, ускраћивања других рекреативних активности, учесталости здравствених проблема, борби са пријатељима и негативних ефеката на школски или радни учинак. Очекивано трајање самоефикасности је повећано са средњом величином ефекта од и средњи резултат у ГСЕ након третмана је упоредив са оним добијеним од опште немачке популације [28]. Ово указује на то да оптимистична очекивања у погледу способности појединца да превазиђе појаву потешкоћа и изазова достиже прихватљив ниво након третмана. Ако се разлике у очекивању самоефикасности међу пацијентима након третмана могу схватити као предиктор за средње и дуготрајну терапију, ефекте треба истражити у накнадним студијама.

На крају, психосоцијални симптоми повезани са ИА значајно су се смањили након третмана. То је био случај за глобални индекс озбиљности као и за седам од девет подскала СЦЛ-90Р. Остварене су велике величине ефеката за глобални индекс озбиљности и опсесивно-компулзивне и депресивне симптоме, као и за социјалну несигурност.

Изненађујуће, нисмо пронашли никакве варијабле које би разликовале пацијенте који су прошли комплетну терапију и оне који су напустили програм, а које би могле послужити као вредни маркери за успех терапије. Постојао је статистички тренд који указује да пацијенти са вишим нивоом образовања чешће завршавају терапију. Такође, открили смо – опет као тренд – да пацијенти који заврше терапију показују веће резултате у отворености особина личности. У литератури о личности, висока отвореност се описује као заинтересованост за алтернативе традиционалном размишљању и деловању и показивање радозналости према новим аспектима и начинима размишљања [36]. Из овога би се могло закључити да би пацијенти који имају високу оцену по овом фактору могли имати повољнији став у вези са психотерапијом и стога су склонији да се упусте у промене психотерапије. Међутим, односи који су овде наведени су били само маргинално значајни. Ово се може објаснити малом величином узорка, посебно код пацијената који напуштају лечење. Јасно је да је потребно више истраживања да би се идентификовали предиктори завршетка терапије код пацијената са ИА.

Ова студија има низ ограничења која се морају позабавити. Велики недостатак се мора видети у недостатку контролне групе, било да се ради о контролној листи чекања (ВЛЦ) или групе која је уобичајена за терапију (ТАУ). Пошто је постојао само једно стање у групи третмана, статистичка (поређењима унутар појединца) и интерпретативна ограничења су очигледна. Није могуће коначно утврдити да ли су ефекти смањења симптома ИА и психопатолошког напрезања последица психотерапеутске интервенције или порекла варијабли које нису контролисане. Друго, испитан је узорак корисника који траже третман без рандомизације. Ово поставља питање да ли се учесници ове студије морају сматрати селективнима. Штавише, клинички узорак који се истражује чинило је само 42 мушка пацијента. Ово је прилично мала величина узорка која није омогућила било какве продубљене статистичке анализе (нпр. утицај различитих типова ИА на исход терапије). Пошто се узорак састојао само од пацијената мушког пола, налази се не могу генерализовати на пацијенте женског пола. На крају, дизајн студије није укључивао праћење, тако да није могуће извући закључке о стабилности ефеката терапије који су уочени непосредно након третмана. Да би исправили ове недостатке, аутори тренутно спроводе накнадно клиничко испитивање [17]. Овај пројекат који има за циљ укључивање 193 пацијената оболелих од ИА састоји се од мултицентричног рандомизованог и контролисаног испитивања са проценом праћења 12 месеци након завршетка терапије.
КСНУМКС. закључак

На основу података добијених у овој пилот студији, разумно је претпоставити да је психотерапијски третман пацијената који болују од ИА ефикасан. Након примене стандардизованог когнитивно-бихејвиоралног третмана, открили смо значајне промене у симптомима ИА, времену проведеном на мрежи, негативним реперкусијама након коришћења интернета и повезаним психопатолошким симптомима, са највећим ефектима на депресивне и опсесивно-компулзивне симптоме. Ова пилот студија, која је спроведена да најави почетак већег, рандомизованог и контролисаног клиничког испитивања, потврђује закључке које су Винклер и колеге [24] извукли из података својих мета-анализа: ИА изгледа као ментални поремећај који се могу ефикасно лечити психотерапијским стратегијама — барем када се говори о непосредним ефектима терапије.
Сукоб интереса

Аутори изјављују да не постоји сукоб интереса у вези са објављивањем овог рада.

Референце

    К.-В. Фу, ВСЦ Цхан, ПВЦ Вонг и ПСФ Иип, „Зависност од интернета: преваленција, дискриминантна валидност и корелације међу адолесцентима у Хонг Конгу,“ Тхе Бритисх Јоурнал оф Псицхиатри, вол. 196, бр. 6, стр. 486–492, 2010. Погледај код издавача · Погледај у Гоогле научнику · Погледај у Сцопусу
    Е. Абоујаоуде, ЛМ Коран, Н. Гамел, МД Ларге, и РТ Серпе, “Потенцијални маркери за проблематичну употребу интернета: телефонско истраживање 2,513 одраслих,” ЦНС Спецтрумс, вол. 11, бр. 10, стр. 750–755, 2006. Поглед на Сцопус
    Г. Флорос и К. Сиомос, “Прекомерна употреба Интернета и особине личности”, Цуррент Бехавиорал Неуросциенце Репортс, вол. 1, стр. 19–26, 2014.
    Г. Мурраи, Д. Равлингс, НБ Аллен, и Ј. Триндер, “Нео пет-факторски резултати инвентара: психометријска својства у узорку заједнице,” Меасуремент анд Евалуатион ин Цоунселинг анд Девелопмент, вол. 36, бр. 3, стр. 140–149, 2003. Поглед на Сцопус
    Америчко удружење психијатара, Дијагностички и статистички приручник за менталне поремећаје, (ДСМ-5), Америцан Псицхиатриц Публисхинг, 5. издање, 2013.
    ЦХ Ко, ЈИ Иен, ЦФ Иен, ЦС Цхен, ЦЦ Венг и ЦЦ Цхен, „Повезаност између зависности од интернета и проблематичне употребе алкохола код адолесцената: модел проблематичног понашања“, Циберпсицхологи анд Бехавиор, вол. 11, бр. 5, стр. 571–576, 2008. Погледај код издавача · Погледај у Гоогле научнику · Погледај у Сцопусу
    ЦХ Ко, ГЦ Лиу, ЈИ Иен, ЦФ Иен, ЦС Цхен и ВЦ Лин, „Активације мозга за нагон за играњем изазване знаком и жудњу за пушењем међу субјектима у комбинацији са зависношћу од интернет игара и зависношћу од никотина,” Јоурнал оф Псицхиатриц Ресеарцх, вол. 47, бр. 4, стр. 486–493, 2013. Погледај код издавача · Погледај у Гоогле научнику · Погледај у Сцопусу
    ДЈ Кусс и МД Гриффитхс, “Зависност од интернета и игара: систематски преглед литературе о студијама неуроимагинга”, Браин Сциенцес, вол. 2, бр. 3, стр. 347–374, 2012. Прикажи код издавача · Прикажи на Гоогле научнику
    КВ Муллер, МЕ Беутел, Б. Еглофф, и К. Волфлинг, „Истраживање фактора ризика за поремећај интернет игара: поређење пацијената са зависношћу од играња игара, патолошких коцкара и здраве контроле у ​​погледу великих пет особина личности“, Еуропеан Аддицтион Ресеарцх, вол. . 20, бр. 3, стр. 129–136, 2014. Прикажи код издавача · Прикажи на Гоогле научнику
    КВ Муллер, А. Коцх, У. Дицкенхорст, МЕ Беутел, Е. Дувен и К. Волфлинг, „Разматрање питања специфичних фактора ризика од интернет зависности: поређење особина личности код пацијената са зависничким понашањем и коморбидним интернетом зависност“, БиоМед Ресеарцх Интернатионал, вол. 2013, ИД чланка 546342, 7 страница, 2013. Погледај код издавача · Погледај у Гоогле научнику · Погледај у Сцопусу
    КВ Муллер, МЕ Беутел и К. Волфлинг, „Допринос клиничкој карактеризацији зависности од интернета на узорку тражилаца лечења: валидност процене, озбиљност психопатологије и врста коморбидитета,” Цомпрехенсиве Псицхиатри, вол. 55, бр. 4, стр. 770–777, 2014. Прикажи код издавача · Прикажи на Гоогле научнику
    Г. Ферраро, Б. Цаци, А. Д'Амицо и МД Бласи, “Поремећај зависности од интернета: италијанска студија”, Циберпсицхологи анд Бехавиор, вол. 10, бр. 2, стр. 170–175, 2007. Погледај код издавача · Погледај у Гоогле научнику · Погледај у Сцопусу
    ТР Милер, “Психотерапеутска корисност модела личности са пет фактора: искуство клиничара,” Јоурнал оф Персоналити Ассессмент, вол. 57, бр. 3, стр. 415–433, 1991. Поглед на Сцопус
    М. Берануи, У. Оберст, Кс. Царбонелл и А. Цхамарро, “Проблематична употреба интернета и мобилних телефона и клинички симптоми код студената: улога емоционалне интелигенције,” Цомпутерс ин Хуман Бехавиор, вол. 25, бр. 5, стр. 1182–1187, 2009. Погледај код издавача · Погледај у Гоогле научнику · Погледај у Сцопусу
    К. Волфлинг, МЕ Беутел, и КВ Муллер, “Изградња стандардизованог клиничког интервјуа за процену зависности од интернета: први налази у вези са корисношћу АИЦА-Ц,” Јоурнал оф Аддицтион Ресеарцх анд Тхерапи, вол. С6, чланак 003, 2012. Погледај код издавача · Погледај код Гоогле академика
    ЕЈ Мооди, “Коришћење интернета и његов однос према усамљености”, Циберпсицхологи анд Бехавиор, вол. 4, бр. 3, стр. 393–401, 2001. Погледај код издавача · Погледај у Гоогле научнику · Погледај у Сцопусу
    С. Јегер, КВ Муллер, Ц. Руцкес ет ал., „Ефекти ручног краткорочног лечења зависности од интернета и компјутерских игара (СТИЦА): протокол студије за рандомизовано контролисано испитивање,” Триалс, вол. 13, чланак 43, 2012. Погледај код издавача · Погледај на Гоогле академици · Погледај у Сцопусу
    ФХ Канфер и ЈС Пхиллипс, Основе учења за терапију понашања, Јохн Вилеи & Сонс, Њујорк, Њујорк, САД, 1970.
    И. Ду, В. Јианг и А. Ванце, „Дугорочни ефекат рандомизоване, контролисане групне когнитивне бихејвиоралне терапије за зависност од интернета код адолесцената у Шангају,“ Аустралиан анд Нев Зеаланд Јоурнал оф Псицхиатри, вол. 44, бр. 2, стр. 129–134, 2010. Погледај код издавача · Погледај у Гоогле научнику · Погледај у Сцопусу
    Ф. Цао и Л. Су, „Фактори повезани са прекомерном употребом интернета код ученика средњих школа“, Кинески часопис за психијатрију, вол. 39, стр. 141–144, 2006.
    ДХ Хан, ИС Лее, Ц. На ет ал., “Утицај метилфенидата на играње интернетских видео игрица код деце са поремећајем пажње/хиперактивности,” Цомпрехенсиве Псицхиатри, вол. 50, бр. 3, стр. 251–256, 2009. Погледај код издавача · Погледај у Гоогле научнику · Погледај у Сцопусу
    Б. Делл'Оссо, С. Хадлеи, А. Аллен, Б. Бакер, ВФ Цхаплин и Е. Холландер, „Есциталопрам у лечењу импулсивно-компулзивног поремећаја коришћења интернета: отворено испитивање праћено двоструко слепим фаза прекида“, Јоурнал оф Цлиницал Псицхиатри, вол. 69, бр. 3, стр. 452–456, 2008. Поглед на Сцопус
    ЈЕ Грант и МН Потенза, “Есциталопрам третман патолошког коцкања са анксиозношћу која се јавља: ​​отворена пилот студија са двоструко слепим прекидом,” Интернатионал Цлиницал Псицхопхармацологи, вол. 21, бр. 4, стр. 203–209, 2006. Погледај код издавача · Погледај у Гоогле научнику · Погледај у Сцопусу
    А. Винклер, Б. Дорсинг, В. Риеф, И. Схен, и ЈА Гломбиевски, “Третман зависности од интернета: мета-анализа,” Цлиницал Псицхологи Ревиев, вол. 33, бр. 2, стр. 317–329, 2013. Погледај код издавача · Погледај у Гоогле научнику · Погледај у Сцопусу
    К. Волфлинг, Ц. Јо, И. Бенгессер, МЕ Беутел и КВ Муллер, Цомпутерспиел-унд Интернетсуцхт—Еин когнитив-бехавиоралес Бехандлунгсмануал, Кохлхаммер, Штутгарт, Немачка, 2013.
    К. Волфлинг, КВ Муллер и МЕ Беутел, “Диагностисцхе Тестверфахрен: Скала зум Онлинесуцхтверхалтен беи Ервацхсенен (ОСВе-С)” у Превентион, Диагностик унд Тхерапие вон Цомпутерспиелабхангигкеит, Д. Муцкен, Ф. Рехбескеин, А. Тескеин, А. Те Вилдт, Едс., стр. 212–215, Пабст Сциенце Публисхерс, Ленгерицх, Немачка, 2010.
    ВП Дунлап, ЈМ Цортина, ЈБ Васлов и МЈ Бурке, “Мета-анализа експеримената са подударним групама или дизајном поновљених мера,” Псицхологицал Метходс, вол. 1, бр. 2, стр. 170–177, 1996. Поглед на Сцопус
    Р. Сцхварзер и М. Јерусалем, “Генерализована скала самоефикасности”, у Мере у здравственој психологији: Портфолио корисника. Узрочна и контролна уверења, Ј. Веинман, С. Вригхт и М. Јохнстон, ур., стр. 35–37, НФЕР-НЕЛСОН, Виндсор, УК, 1995.
    М. Јерусалем и Ј. Клајн-Хеслинг, „Созиале Компетенз. Ентвицклунгстрендс унд Фордерунг ин дер Сцхуле”, Зеитсцхрифт фур Псицхологие, вол. 210, бр. 4, стр. 164–174, 2002. Погледај код издавача · Погледај на Гоогле научнику
    ПТ Цоста Јр. и РР МцЦрае, Ревидирани НЕО Инвентар личности (НЕО-ПИ-Р) и НЕО Фиве-Фацтор Инвентори (НЕО-ФФИ) Стручни приручник, Ресурси за психолошко процену, Одеса, Флорида, САД, 1992.
    ЛР Дерогатис, СЦЛ-90: Приручник за администрацију, бодовање и процедуре—И за Р, (ревидирану) верзију и други инструменти серије скала за процену психопатологије, Медицински факултет Универзитета Џон Хопкинс, Чикаго, Илл, САД, 1977.
    ЦЈ Бропхи, НК Норвелл и ДЈ Килук, “Испитивање структуре фактора и конвергентне и дискриминантне валидности СЦЛ-90Р у популацији амбулантних клиника,” Јоурнал оф Персоналити Ассессмент, вол. 52, бр. 2, стр. 334–340, 1988. Поглед на Сцопус
    ЈЕ Веллс, М. Бровне, С. Агуилар-Гакиола ет ал., “Одустајање од ванболничке неге менталног здравља у светској иницијативи за истраживање менталног здравља Светске здравствене организације,” Тхе Бритисх Јоурнал оф Псицхиатри, вол. 202, бр. 1, стр. 42–49, 2013. Погледај код издавача · Погледај у Гоогле научнику · Погледај у Сцопусу
    Ј. Цохен, Статистицал Повер Аналисис фор тхе Бехавиорал Сциенцес, Лавренце Ерлбаум Ассоциатес, Хиллсдале, Њ, САД, 2. издање, 1988.
    КВ Муллер, Х. Глаесмер, Е. Брахлер, К. Волфлинг и МЕ Беутел, „Зависност од интернета у општој популацији. Резултати немачке анкете засноване на популацији,” Бехавиор анд Информатион Тецхнологи, вол. 33, бр. 7, стр. 757–766, 2014. Прикажи код издавача · Прикажи на Гоогле научнику
    РР МцЦрае и ПТ Цоста Јр., Персоналити ин Адултхоод: А Фиве-Фацтор Тхеори Перспецтиве, Гуилфорд Пресс, Њујорк, Њујорк, САД, 2003.