YBOP கருத்து: உலக சுகாதார அமைப்பின் ICD-11 கேமிங் கோளாறு அளவுகோலின் அடிப்படையில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் புதிய மதிப்பீட்டுக் கருவியை உருவாக்கி சோதனை செய்தனர். இது பல குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளை (ஆன்லைன் நடத்தை அடிமையாதல்) மதிப்பிட வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. "ஆபாச பயன்பாட்டுக் கோளாறு" உட்பட.
ICD-11 இல் கேமிங் சீர்கேட்டைச் சேர்த்து, ஒப்பீட்டளவில் புதிய இந்தக் கோளாறுக்கான கண்டறியும் அளவுகோல்கள் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டன. இந்த அளவுகோல்கள் பிற சாத்தியமான குறிப்பிட்ட இணையப் பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளுக்கும் பயன்படுத்தப்படலாம், இவை ICD-11 இல் போதை பழக்கவழக்கங்களால் ஏற்படும் பிற கோளாறுகளாக வகைப்படுத்தப்படலாம். ஆன்லைன் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் கோளாறு, ஆன்லைன் ஆபாசத்தைப் பயன்படுத்துவதில் கோளாறு, சமூக வலைப்பின்னல்கள்-பயன்பாட்டு கோளாறு மற்றும் ஆன்லைன் சூதாட்டக் கோளாறு. [முக்கியத்துவம் சேர்க்கப்பட்டது]
ICD-11 கட்டாய பாலியல் நடத்தைக் கோளாறை (CSBD) பட்டியலிடுகிறது, இதற்குப் பலர் பிரச்சனைக்குரிய ஆபாசப் பயன்பாடு ஒரு முக்கிய நடத்தை அறிகுறியாகும், உந்துவிசை-கட்டுப்பாட்டுக் கோளாறாக கருதுகின்றனர். கட்டாய வாங்குதல்-ஷாப்பிங் கோளாறு என்பது 'பிற குறிப்பிட்ட உந்துவிசைக் கட்டுப்பாடு கோளாறுகள்' (6C7Y) வகையின் கீழ் ஒரு எடுத்துக்காட்டு என பட்டியலிடப்பட்டுள்ளது, ஆனால் ஆன்லைன் மற்றும் ஆஃப்லைன் வகைகளுக்கு இடையில் வேறுபாடு இல்லாமல். இந்த வேறுபாடு மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் வினாத்தாள்களில் கட்டாயம் வாங்குதல் அளவிடப்படவில்லை (மராஸ் மற்றும் பலர்., 2015; முல்லர், மிட்செல், வோகல், & டி ஸ்வான், 2017) ICD-11 இல் சமூக-நெட்வொர்க்-பயன்பாட்டுக் கோளாறு இன்னும் கருதப்படவில்லை. இருப்பினும், மூன்று கோளாறுகள் ஒவ்வொன்றும் போதை பழக்கவழக்கங்களாக வகைப்படுத்தப்படுவதற்கு ஆதார அடிப்படையிலான வாதங்கள் உள்ளன (பிராண்ட் மற்றும் பலர்., 2020; கோலா மற்றும் பலர்; முல்லர் மற்றும் பலர்., 2019; ஸ்டார்க் மற்றும் பலர்., XX; வெக்மேன், முல்லர், ஆஸ்டென்டோர்ஃப் & பிராண்ட், 2018) [முக்கியத்துவம் சேர்க்கப்பட்டது]
சுருக்கம்
பின்னணி மற்றும் நோக்கங்கள்
ICD-11 இல் கேமிங் சீர்கேட்டைச் சேர்த்து, ஒப்பீட்டளவில் புதிய இந்தக் கோளாறுக்கான கண்டறியும் அளவுகோல்கள் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டன. இந்த அளவுகோல்கள் பிற சாத்தியமான குறிப்பிட்ட இணைய-பயன்பாட்டு கோளாறுகளுக்கும் பயன்படுத்தப்படலாம், இது ICD-11 இல் வகைப்படுத்தப்படலாம், இது ஆன்லைன் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் கோளாறு, ஆன்லைன் ஆபாச-பயன்பாட்டு கோளாறு, சமூக-நெட்வொர்க்குகள்-பயன்பாடு போன்ற போதை பழக்கவழக்கங்களால் ஏற்படும் பிற கோளாறுகளாகும். கோளாறு, மற்றும் ஆன்லைன் சூதாட்டக் கோளாறு. தற்போதுள்ள கருவிகளில் உள்ள பன்முகத்தன்மை காரணமாக, கேமிங் கோளாறுக்கான ICD-11 அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் (சாத்தியமான) குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளின் நிலையான மற்றும் பொருளாதார அளவை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளோம்.
முறைகள்
புதிய 11-உருப்படியான குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளுக்கான அளவுகோல் மதிப்பீடு (ACSID-11) WHO இன் உதவியின் கொள்கைகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலம் ஒரே மாதிரியான உருப்படிகளுடன் ஐந்து நடத்தை அடிமைத்தனங்களை அளவிடுகிறது. ACSID-11 செயலில் உள்ள இணைய பயனர்களுக்கு நிர்வகிக்கப்பட்டது (N = 985) பத்து-ஐட்டம் இன்டர்நெட் கேமிங் கோளாறு சோதனை (IGDT-10) மற்றும் மன ஆரோக்கியத்திற்கான ஸ்கிரீனர்களின் தழுவல். ACSID-11 இன் காரணி கட்டமைப்பை பகுப்பாய்வு செய்ய உறுதிப்படுத்தும் காரணி பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தினோம்.
முடிவுகள்
கருதப்பட்ட நான்கு-காரணி அமைப்பு உறுதிப்படுத்தப்பட்டது மற்றும் ஒரு பரிமாண தீர்வுக்கு மேலானது. இது கேமிங் கோளாறு மற்றும் பிற குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளுக்கும் பொருந்தும். ACSID-11 மதிப்பெண்கள் IGDT-10 மற்றும் உளவியல் துயரத்தின் அளவீடுகளுடன் தொடர்புடையது.
கலந்துரையாடல்கள் மற்றும் முடிவுரை
கேமிங் கோளாறுக்கான ICD-11 கண்டறியும் அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் (சாத்தியமான) குறிப்பிட்ட இணையப் பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளின் நிலையான மதிப்பீட்டிற்கு ACSID-11 பொருத்தமானதாகத் தெரிகிறது. ஏசிஎஸ்ஐடி-11 என்பது ஒரே மாதிரியான பொருட்களுடன் பல்வேறு நடத்தை சார்ந்த போதைகளைப் படிப்பதற்கும் ஒப்பீட்டை மேம்படுத்துவதற்கும் ஒரு பயனுள்ள மற்றும் பொருளாதார கருவியாக இருக்கலாம்.
அறிமுகம்
இணையத்தின் விநியோகம் மற்றும் எளிதான அணுகல் ஆன்லைன் சேவைகளை குறிப்பாக கவர்ச்சிகரமானதாக ஆக்குகிறது மற்றும் பல நன்மைகளை வழங்குகிறது. பெரும்பாலான மக்களுக்கு நன்மைகளைத் தவிர, ஆன்லைன் நடத்தைகள் சில நபர்களில் கட்டுப்பாடற்ற போதை வடிவத்தை எடுக்கலாம் (எ.கா. கிங் & பொடென்சா, 2019; இளம், 2004) குறிப்பாக கேமிங் மேலும் மேலும் பொது சுகாதார பிரச்சினையாக மாறுகிறது (Faust & Prochaska, 2018; ரிம்ஃப் எல்., எக்ஸ்) மனநலக் கோளாறுகளின் நோயறிதல் மற்றும் புள்ளியியல் கையேட்டின் (DSM-5) ஐந்தாவது திருத்தத்தில் 'இன்டர்நெட் கேமிங் கோளாறு' அங்கீகரிக்கப்பட்ட பிறகு; அமெரிக்க உளவியல் சங்கம், 2013) மேலும் ஆய்வின் ஒரு நிபந்தனையாக, கேமிங் கோளாறு இப்போது அதிகாரப்பூர்வ நோயறிதலாக (6C51) சர்வதேச வகை நோய்களின் (ICD-11) 11வது திருத்தத்தில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது; உலக சுகாதார நிறுவனம், 2018) டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்களின் தீங்கான பயன்பாட்டினால் ஏற்படும் உலகளாவிய சவால்களை எதிர்கொள்வதில் இது ஒரு முக்கியமான படியாகும் (Billieux, Stein, Castro-Calvo, Higushi & King, 2021) கேமிங் சீர்கேட்டின் உலகளாவிய பாதிப்பு 3.05% என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது, இது பொருள்-பயன்பாட்டுக் கோளாறுகள் அல்லது வெறித்தனமான-கட்டாயக் கோளாறுகள் போன்ற பிற மனநலக் கோளாறுகளுடன் ஒப்பிடத்தக்கது (ஸ்டீவன்ஸ், டோர்ஸ்டின், டெல்ஃபாப்ரோ & கிங், 2021) இருப்பினும், பயன்படுத்தப்படும் திரையிடல் கருவியைப் பொறுத்து பரவல் மதிப்பீடுகள் பெரிதும் மாறுபடும் (ஸ்டீவன்ஸ் மற்றும் பலர்., 2021) தற்போது, கருவிகளின் நிலப்பரப்பு பன்மடங்கு உள்ளது. பெரும்பாலான நடவடிக்கைகள் இணைய கேமிங் கோளாறுக்கான DSM-5 அளவுகோல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டவை மற்றும் எதுவும் தெளிவாக விரும்பத்தக்கதாகத் தெரியவில்லை (கிங் மற்றும் பலர்., 2020) ஆன்லைன் ஆபாசப் படங்கள், சமூக வலைப்பின்னல்கள் அல்லது ஆன்லைன் ஷாப்பிங் போன்றவற்றின் சிக்கலான பயன்பாடு போன்ற இணையத்தில் உள்ள பிற போதைப் பழக்கத்திற்கு இது பொருந்தும். இந்த சிக்கலான ஆன்லைன் நடத்தைகள் கேமிங் கோளாறுடன் சேர்ந்து நிகழலாம் (பர்லீ, க்ரிஃபித்ஸ், சுமிச், ஸ்டாவ்ரோபோலோஸ், & குஸ், 2019; முல்லர் மற்றும் பலர்., 2021), ஆனால் ஒரு சொந்த நிறுவனமாகவும் இருக்கலாம். நபர்-பாதிப்பு-அறிவாற்றல்-செயல்பாட்டின் தொடர்பு (I-PACE) மாதிரி போன்ற சமீபத்திய தத்துவார்த்த கட்டமைப்புகள் (பிராண்ட், யங், லேயர், வுல்ஃப்லிங், & பொட்டென்ஸா, 2016; பிராண்ட் மற்றும் பலர்., 2019) இதே போன்ற உளவியல் செயல்முறைகள் பல்வேறு வகையான (ஆன்லைன்) அடிமையாக்கும் நடத்தைகளுக்கு அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன. அனுமானங்கள் முந்தைய அணுகுமுறைகளுடன் ஒத்துப்போகின்றன, அவை அடிமையாக்கும் கோளாறுகளுக்கு இடையிலான பொதுவான தன்மைகளை விளக்கப் பயன்படுகின்றன, எ.கா., நரம்பியல் உளவியல் வழிமுறைகள் (பெச்சரா, 2005; ராபின்சன் & பெரிட்ஜ், 1993), மரபணு அம்சங்கள் (ப்ளூம் மற்றும் பலர்., 2000), அல்லது பொதுவான கூறுகள் (க்ரிஃபித்ஸ், 2005) இருப்பினும், அதே அளவுகோலின் அடிப்படையில் (சாத்தியமான) குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளுக்கான விரிவான ஸ்கிரீனிங் கருவி தற்போது இல்லை. அடிமையாக்கும் நடத்தைகள் காரணமாக பல்வேறு வகையான கோளாறுகள் முழுவதும் ஒரே மாதிரியான திரையிடல்கள் பொதுவானவை மற்றும் வேறுபாடுகளை மிகவும் செல்லுபடியாகக் கண்டறிய முக்கியம்.
ICD-11 இல், கேமிங் கோளாறு சூதாட்டக் கோளாறுக்கு அப்பால் 'அடிமையாக்கும் நடத்தைகளால் ஏற்படும் கோளாறுகள்' பிரிவில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளது. முன்மொழியப்பட்ட கண்டறியும் அளவுகோல்கள் (இரண்டிற்கும்): (1) நடத்தை மீதான பலவீனமான கட்டுப்பாடு (எ.கா., ஆரம்பம், அதிர்வெண், தீவிரம், காலம், முடிவு, சூழல்); (2) மற்ற ஆர்வங்கள் மற்றும் அன்றாட செயல்பாடுகளை விட நடத்தை முன்னுரிமை பெறும் அளவுக்கு நடத்தைக்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்படுகிறது; (3) எதிர்மறையான விளைவுகள் இருந்தாலும் நடத்தையின் தொடர்ச்சி அல்லது அதிகரிப்பு. கூடுதல் அளவுகோல்களாக நேரடியாகக் குறிப்பிடப்படவில்லை என்றாலும், நடத்தை முறை (4) தினசரி வாழ்க்கையின் முக்கியமான பகுதிகளில் (எ.கா. தனிப்பட்ட, குடும்பம், கல்வி அல்லது சமூகப் பிரச்சினைகள்) மற்றும்/அல்லது குறிக்கப்பட்ட துயரங்களுக்கு (XNUMX) இட்டுச்செல்கிறது என்பதைக் கண்டறிவதில் கட்டாயமாகும்.உலக சுகாதார நிறுவனம், 2018) எனவே, சாத்தியமான அடிமையாக்கும் நடத்தைகளைப் படிக்கும்போது இரண்டு கூறுகளும் சேர்க்கப்பட வேண்டும். ஒட்டுமொத்தமாக, இந்த அளவுகோல்கள் 'அடிமைத்தனமான நடத்தைகளால் ஏற்படும் பிற குறிப்பிடப்பட்ட கோளாறுகள்' (6C5Y) வகையிலும் பயன்படுத்தப்படலாம், இதில் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் கோளாறு, ஆபாச-பயன்பாட்டு கோளாறு மற்றும் சமூக-நெட்வொர்க்குகள்-பயன்பாட்டு கோளாறு ஆகியவை வகைப்படுத்தப்படலாம் (பிராண்ட் மற்றும் பலர்., 2020) ஆன்லைனில் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் சீர்குலைவு என்பது நுகர்வோர் பொருட்களின் அதிகப்படியான, தவறான ஆன்லைன் வாங்குதலால் வரையறுக்கப்படுகிறது, இது எதிர்மறையான விளைவுகள் இருந்தபோதிலும் மீண்டும் மீண்டும் நிகழ்கிறது, இதனால் ஒரு குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறாக இருக்கலாம் (முல்லர், லாஸ்கோவ்ஸ்கி மற்றும் பலர்., 2021) ஆபாசப்-பயன்பாட்டுக் கோளாறு என்பது (ஆன்லைன்) ஆபாச உள்ளடக்கத்தின் நுகர்வு மீதான கட்டுப்பாட்டைக் குறைப்பதன் மூலம் வகைப்படுத்தப்படுகிறது, இது மற்ற கட்டாய பாலியல் நடத்தைகளிலிருந்து பிரிக்கக்கூடியது (க்ராஸ், மார்டினோ, & பொட்டென்ஸா, 2016; க்ராஸ் எட்., எக்ஸ்) சமூக வலைப்பின்னல்கள்-பயன்பாட்டு கோளாறு என்பது சமூக வலைப்பின்னல்களின் (சமூக வலைப்பின்னல் தளங்கள் மற்றும் பிற ஆன்லைன் தொடர்பு பயன்பாடுகள் உட்பட) அதிகப்படியான பயன்பாடு மூலம் வரையறுக்கப்படுகிறது எதிர்மறையான விளைவுகளை அனுபவிக்கும் (ஆண்ட்ரேசென், 2015) மூன்று சாத்தியமான நடத்தை போதைகளும் மருத்துவ ரீதியாக தொடர்புடைய நிகழ்வுகளை உருவாக்குகின்றன, அவை மற்ற போதை பழக்கவழக்கங்களுடன் ஒற்றுமையைக் காட்டுகின்றன (எ.கா. பிராண்ட் மற்றும் பலர்., 2020; கிரிஃபித்ஸ், குஸ், & டெமெட்ரோவிக்ஸ், 2014; முல்லர் மற்றும் பலர்., 2019; ஸ்டார்க், க்ளக்கன், பொட்டென்ஸா, பிராண்ட், & ஸ்ட்ராலர், 2018).
குறிப்பிட்ட வகையான இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளை மதிப்பிடும் கருவிகள், யங்கின் இணைய அடிமையாதல் சோதனையின் மாற்றியமைக்கப்பட்ட பதிப்புகள் (எ.கா. லேயர், பாவ்லிகோவ்ஸ்கி, பெக்கால், ஷுல்ட், & பிராண்ட், 2013; வெக்மேன், ஸ்டோட், & பிராண்ட், 2015) அல்லது கிரிஃபித்ஸின் அடிமையாக்கும் கூறுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட "பெர்கன்" அளவுகள் (எ.கா. ஆண்ட்ரியாசென், டோர்ஷெய்ம், புருன்போர்க், & பல்லேசன், 2012; ஆண்ட்ரேசன் மற்றும் பலர்), அல்லது அவை கேமிங் கோளாறுக்கான DSM-5 அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் ஒரு பரிமாண கட்டுமானங்களை அளவிடுகின்றன (எ.கா. லெமென்ஸ், வால்கன்பர்க், & புறஜாதி, 2015; வான் டென் எய்ன்டன், லெமென்ஸ் & வால்கென்பர்க், 2016) அல்லது சூதாட்டக் கோளாறு (ஒரு மதிப்பாய்விற்கு பார்க்கவும் ஓட்டோ மற்றும் பலர்., 2020) சில முந்தைய நடவடிக்கைகள் சூதாட்டக் கோளாறு, பொருள்-பயன்பாட்டுக் கோளாறுகள் ஆகியவற்றுக்கான நடவடிக்கைகளிலிருந்து ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டன அல்லது கோட்பாட்டு ரீதியாக உருவாக்கப்பட்டுள்ளன (லாகோனி, ரோட்ஜர்ஸ் & சாப்ரோல், 2014) இந்த கருவிகளில் பல சைக்கோமெட்ரிக் பலவீனங்கள் மற்றும் முரண்பாடுகளைக் காட்டுகின்றன, வெவ்வேறு மதிப்புரைகளில் (கிங், ஹாக்ஸ்மா, டெல்ஃபாப்ரோ, கிராடிசர், & கிரிஃபித்ஸ், 2013; லார்டி & கிட்டன், 2013; பெட்ரி, ரெஹ்பீன், கோ, & ஓ'பிரையன், 2015). கிங் மற்றும் பலர். (2020) கேமிங் சீர்கேட்டை மதிப்பிடும் 32 வெவ்வேறு கருவிகளை அடையாளம் கண்டுள்ளது, இது ஆராய்ச்சி துறையில் உள்ள முரண்பாட்டை விளக்குகிறது. யங்கின் இணைய அடிமையாதல் சோதனை போன்ற மிகவும் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட மற்றும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் கருவிகள்இளம், 1998), DSM-5 அல்லது ICD-11 இரண்டிலும் கேமிங் கோளாறுக்கான கண்டறியும் அளவுகோல்களை போதுமான அளவில் குறிப்பிடவில்லை. கிங் மற்றும் பலர். (2020) சைக்கோமெட்ரிக் பலவீனங்களை மேலும் சுட்டிக்காட்டுகிறது, எடுத்துக்காட்டாக, அனுபவச் சரிபார்ப்பின் பற்றாக்குறை மற்றும் பெரும்பாலான கருவிகள் ஒரே மாதிரியான கட்டமைப்பின் அனுமானத்தின் அடிப்படையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. அதிர்வெண் மற்றும் அனுபவம் வாய்ந்த தீவிரத்தை தனித்தனியாகப் பார்ப்பதற்குப் பதிலாக தனிப்பட்ட அறிகுறிகளின் கூட்டுத்தொகை கணக்கிடப்படுவதை இது குறிக்கிறது. பத்து உருப்படிகள் இணைய கேமிங் கோளாறு சோதனை (IGDT-10; Király et al., 2017) தற்போது DSM-5 அளவுகோல்களை போதுமான அளவில் கைப்பற்றுவது போல் தெரிகிறது ஆனால் ஒட்டுமொத்தமாக எந்த கருவியும் தெளிவாக விரும்பத்தக்கதாக தோன்றவில்லை (கிங் மற்றும் பலர்., 2020) சமீபத்தில், கேமிங் கோளாறுக்கான ICD-11 அளவுகோலைக் கைப்பற்றும் முதல் ஸ்கிரீனிங் கருவிகளாக பல அளவுகள் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டன (பல்ஹாரா மற்றும் பலர்., 2020; ஹிகுச்சி மற்றும் பலர்., 2021; ஜோ மற்றும் பலர்., 2020; பாஸ்கே, ஆஸ்டர்மேன் & தாமசியஸ், 2020; Pontes et al., XX) அத்துடன் சமூக-நெட்வொர்க்குகள்-பயன்பாட்டுக் கோளாறு (பாஸ்கே, ஆஸ்டர்மேன் & தாமசியஸ், 2021) பொதுவாக, ஒவ்வொரு அறிகுறியும் சமமாக அனுபவிக்க வேண்டிய அவசியமில்லை என்று கருதலாம், எடுத்துக்காட்டாக, சமமாக அடிக்கடி அல்லது சமமாக தீவிரமாக. ஸ்கிரீனிங் கருவிகள், ஒட்டுமொத்த அறிகுறி அனுபவங்கள் மற்றும் அறிகுறிகளின் மொத்த அளவு ஆகிய இரண்டையும் கைப்பற்றுவது விரும்பத்தக்கதாகத் தெரிகிறது. மாறாக, ஒரு சிக்கலான நடத்தையின் வளர்ச்சி மற்றும் பராமரிப்பிற்கு எந்த அறிகுறி தீர்க்கமாக அல்லது வெவ்வேறு கட்டங்களில் பங்களிக்கிறது என்பதை பல பரிமாண அணுகுமுறை ஆராயலாம், இது அதிக அளவிலான துன்பத்துடன் தொடர்புடையதா அல்லது அது இன்னும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்த விஷயமா.
இணையத்தில் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் சீர்குலைவு, ஆன்லைன் ஆபாசப் பயன்பாட்டுக் கோளாறு மற்றும் சமூக-நெட்வொர்க்குகள்-பயன்பாட்டுக் கோளாறு போன்ற பிற வகையான சாத்தியமான குறிப்பிட்ட இணையப் பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளை மதிப்பிடும் கருவிகளைப் பார்க்கும்போது இதே போன்ற சிக்கல்கள் மற்றும் முரண்பாடுகள் தெளிவாகத் தெரியும். கேமிங் மற்றும் சூதாட்டக் கோளாறுகளுக்கு மாறாக, இந்த சாத்தியமான குறிப்பிட்ட இணையப் பயன்பாட்டுக் கோளாறுகள் ICD-11 இல் முறையாக வகைப்படுத்தப்படவில்லை. குறிப்பாக சூதாட்டக் கோளாறில், பல திரையிடல் கருவிகள் ஏற்கனவே உள்ளன, ஆனால் அவற்றில் பெரும்பாலானவை போதுமான ஆதாரம் இல்லை (ஓட்டோ மற்றும் பலர்., 2020), மற்றும் சூதாட்டக் கோளாறுக்கான ICD-11 அளவுகோல்களை நிவர்த்தி செய்யவோ அல்லது முக்கியமாக ஆன்லைன் சூதாட்டக் கோளாறில் கவனம் செலுத்தவோ கூடாது (ஆல்பிரெக்ட், கிர்ஷ்னர், & க்ரூஸர், 2007; டூலிங் எல். எல்., எக்ஸ்) ICD-11 கட்டாய பாலியல் நடத்தைக் கோளாறை (CSBD) பட்டியலிடுகிறது, இதற்குப் பலர் பிரச்சனைக்குரிய ஆபாசப் பயன்பாடு ஒரு முக்கிய நடத்தை அறிகுறியாகும், உந்துவிசை-கட்டுப்பாட்டுக் கோளாறாக கருதுகின்றனர். கட்டாயம் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் கோளாறு என்பது 'பிற குறிப்பிட்ட உந்துவிசைக் கட்டுப்பாட்டுக் கோளாறுகள்' (6C7Y) வகையின் கீழ் எடுத்துக்காட்டாக பட்டியலிடப்பட்டுள்ளது, ஆனால் ஆன்லைன் மற்றும் ஆஃப்லைன் வகைகளுக்கு இடையே வேறுபாடு இல்லாமல். இந்த வேறுபாடு மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் வினாத்தாள்களில் கட்டாயம் வாங்குதல் அளவிடப்படவில்லை (மராஸ் மற்றும் பலர்., 2015; முல்லர், மிட்செல், வோகல், & டி ஸ்வான், 2017) ICD-11 இல் சமூக-நெட்வொர்க்குகளின் பயன்பாட்டுக் கோளாறு இன்னும் கருதப்படவில்லை. எவ்வாறாயினும், மூன்று கோளாறுகள் ஒவ்வொன்றும் போதை பழக்கவழக்கங்களாக வகைப்படுத்தப்படுவதற்கு ஆதார அடிப்படையிலான வாதங்கள் உள்ளன (பிராண்ட் மற்றும் பலர்., 2020; கோலா மற்றும் பலர்; முல்லர் மற்றும் பலர்., 2019; ஸ்டார்க் மற்றும் பலர்., XX; வெக்மேன், முல்லர், ஆஸ்டென்டோர்ஃப் & பிராண்ட், 2018) இந்த சாத்தியமான குறிப்பிட்ட இணையப் பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளின் வகைப்பாடு மற்றும் வரையறைகள் தொடர்பான ஒருமித்த குறைபாடு தவிர, ஸ்கிரீனிங் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதில் முரண்பாடுகளும் உள்ளன (மதிப்புரைகளுக்கு பார்க்கவும் ஆண்ட்ரேசென், 2015; பெர்னாண்டஸ் & கிரிஃபித்ஸ், 2021; ஹுசைன் & கிரிஃபித்ஸ், 2018; முல்லர் மற்றும் பலர்., 2017) எடுத்துக்காட்டாக, சிக்கலான ஆபாசப் பயன்பாட்டை அளவிடுவதற்கு 20க்கும் மேற்பட்ட கருவிகள் உள்ளன (பெர்னாண்டஸ் & கிரிஃபித்ஸ், 2021) ஆனால் CSBDக்கான ICD-11 அளவுகோல்களுக்கு மிக நெருக்கமான போதை பழக்கவழக்கங்களால் ஏற்படும் கோளாறுகளுக்கான ICD-11 அளவுகோல்களை யாரும் போதுமான அளவில் உள்ளடக்கவில்லை.
மேலும், சில குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகள், குறிப்பாக சீர்குலைந்த கேமிங் மற்றும் சமூக-நெட்வொர்க்குகளின் பயன்பாடு (பர்லீ மற்றும் பலர்., 2019; முல்லர் மற்றும் பலர்., 2021) மறைந்த சுயவிவர பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தி, Charzyńska, Sussman மற்றும் Atroszko (2021) ஒழுங்கற்ற சமூக-நெட்வொர்க்கிங் மற்றும் ஷாப்பிங் மற்றும் ஒழுங்கற்ற கேமிங் மற்றும் ஆபாசப் பயன்பாடு ஆகியவை முறையே அடிக்கடி ஒன்றாக நிகழ்கின்றன. அனைத்து இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளின் உயர் நிலைகள் உட்பட சுயவிவரம் குறைந்த நல்வாழ்வைக் காட்டியது (Charzyńska et al., 2021) பல்வேறு இணையப் பயன்பாட்டு நடத்தைகளில் விரிவான மற்றும் சீரான திரையிடலின் முக்கியத்துவத்தையும் இது வலியுறுத்துகிறது. பிரச்சனைக்குரிய ஆபாச நுகர்வு அளவீடு போன்ற பல்வேறு இணையப் பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளில் ஒரே மாதிரியான பொருட்களைப் பயன்படுத்த முயற்சிகள் நடந்துள்ளன.பூட் மற்றும் பலர்), பெர்கன் சமூக ஊடக அடிமையாதல் அளவு (ஆண்ட்ரியாசென், பல்லேசன், & கிரிஃபித்ஸ், 2017) அல்லது ஆன்லைன் ஷாப்பிங் போதை அளவு (ஜாவோ, தியான் & ஜின், 2017) இருப்பினும், இந்த அளவுகள் கூறுகளின் மாதிரியின் அடிப்படையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன க்ரிஃபித்ஸ் (2005) போதை பழக்கவழக்கங்களால் ஏற்படும் கோளாறுகளுக்கான தற்போதைய முன்மொழியப்பட்ட அளவுகோல்களை மறைக்க வேண்டாம் (cf. உலக சுகாதார நிறுவனம், 2018).
சுருக்கமாக, சூதாட்டக் கோளாறு மற்றும் கேமிங் சீர்குலைவு போன்ற போதை பழக்கவழக்கங்கள் (முக்கியமாக ஆன்லைன்) காரணமாக ஏற்படும் கோளாறுகளுக்கான கண்டறியும் அளவுகோல்களை ICD-11 முன்மொழிந்தது. பிரச்சனைக்குரிய ஆன்லைன் ஆபாசப் பயன்பாடு, ஆன்லைன் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் மற்றும் சமூக-நெட்வொர்க் பயன்பாடு ஆகியவை ICD-11 துணைப்பிரிவுக்கு ஒதுக்கப்படலாம் 'அடிமைத்தனமான நடத்தைகள் காரணமாக பிற குறிப்பிடப்பட்ட கோளாறுகள்' இதற்கு அதே அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்தலாம் (பிராண்ட் மற்றும் பலர்., 2020) இன்றுவரை, இந்த (சாத்தியமான) குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளுக்கான திரையிடல் கருவிகளின் நிலப்பரப்பு மிகவும் சீரற்றதாக உள்ளது. இருப்பினும், போதை பழக்கவழக்கங்களின் காரணமாக பல்வேறு வகையான கோளாறுகளில் உள்ள பொதுவான தன்மைகள் மற்றும் வேறுபாடுகள் பற்றிய ஆராய்ச்சியை முன்னெடுப்பதற்கு வெவ்வேறு கட்டமைப்புகளின் நிலையான அளவீடு அவசியம். கேமிங் கோளாறு மற்றும் சூதாட்டக் கோளாறுக்கான ICD-11 அளவுகோல்களை உள்ளடக்கிய பல்வேறு வகையான (சாத்தியமான) குறிப்பிட்ட இணையப் பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளுக்கான குறுகிய ஆனால் விரிவான ஸ்கிரீனிங் கருவியை உருவாக்குவதே எங்கள் நோக்கம்.
முறைகள்
பங்கேற்பாளர்கள்
பங்கேற்பாளர்கள் ஒரு அணுகல் குழு சேவை வழங்குநர் மூலம் ஆன்லைனில் ஆட்சேர்ப்பு செய்யப்பட்டனர், இதன் மூலம் அவர்களுக்கு தனித்தனியாக ஊதியம் வழங்கப்பட்டது. ஜெர்மன் மொழி பேசும் பகுதியிலிருந்து செயலில் உள்ள இணைய பயனர்களை நாங்கள் சேர்த்துள்ளோம். முழுமையடையாத தரவுத்தொகுப்புகளையும் கவனக்குறைவாக பதிலளிப்பதையும் நாங்கள் விலக்கினோம். பிந்தையது அளவீட்டிற்குள் (அறிவுறுத்தப்பட்ட மறுமொழி உருப்படி மற்றும் சுய-அறிக்கை நடவடிக்கை) மற்றும் பிந்தைய தற்காலிக (மறுமொழி நேரம், பதில் முறை, மஹாலனோபிஸ் டி) உத்திகள் (கோடின்ஹோ, குஷ்னிர் & கன்னிங்ஹாம், 2016; மீட் & கிரேக், 2012) இறுதி மாதிரியைக் கொண்டிருந்தது N = 958 பங்கேற்பாளர்கள் (499 ஆண்கள், 458 பெண், 1 டைவர்ஸ்) 16 முதல் 69 வயதுக்கு இடைப்பட்டவர்கள் (M = 47.60, SD = 14.50). பெரும்பாலான பங்கேற்பாளர்கள் முழுநேர வேலையில் (46.3%), (ஆரம்பகால) ஓய்வு காலத்தில் (20.1%) அல்லது பகுதிநேர வேலையில் (14.3%) இருந்தனர். மற்றவர்கள் மாணவர்கள், பயிற்சி பெற்றவர்கள், இல்லத்தரசிகள்/-கணவர்கள் அல்லது வேறு காரணங்களுக்காக வேலை செய்யாதவர்கள். நிறைவு செய்யப்பட்ட தொழிற்கல்வி-நிறுவனப் பயிற்சி (33.6%), பல்கலைக்கழகப் பட்டம் (19.0%), முடித்த தொழிற்கல்வி-பள்ளிப் பயிற்சி (14.1%), முதுநிலைப் பள்ளி/தொழில்நுட்ப அகாடமியில் பட்டம் (11.8%) ஆகியவற்றில் மிக உயர்ந்த தொழிற்கல்வியின் நிலை விநியோகிக்கப்பட்டது. , மற்றும் பாலிடெக்னிக் பட்டம் (10.1%). மற்றவர்கள் கல்வி/மாணவர்கள் அல்லது பட்டம் பெறாதவர்கள். சீரற்ற வசதி மாதிரியானது, ஜெர்மன் இணையப் பயனர்களின் மக்கள்தொகையைப் போலவே முக்கிய சமூக-மக்கள்தொகை மாறிகளின் விநியோகத்தைக் காட்டியது (cf. ஸ்டாடிஸ்டா, எக்ஸ்என்யூஎம்எக்ஸ்).
நடவடிக்கைகளை
குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளுக்கான அளவுகோல் மதிப்பீடு: ACSID-11
ACSID-11 மூலம் குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளை சுருக்கமாக ஆனால் விரிவான மற்றும் சீரான முறையில் மதிப்பிடுவதற்கான ஒரு கருவியை கண்டுபிடிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளோம். இது போதைப்பொருள் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் மருத்துவர்களின் நிபுணர் குழுவால் கோட்பாட்டின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்டது. கேமிங் மற்றும் சூதாட்டத்திற்காக விவரிக்கப்பட்டுள்ளதால், போதை பழக்கவழக்கங்களால் ஏற்படும் கோளாறுகளுக்கான ICD-11 அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் பல விவாதங்கள் மற்றும் ஒருமித்தக் கூட்டங்களில் உருப்படிகள் பெறப்பட்டன. உள்ளடக்க செல்லுபடியாகும் தன்மை மற்றும் உருப்படிகளின் புரிந்துகொள்ளுதலை மேம்படுத்துவதற்கு பேச்சு-அலவுட் பகுப்பாய்வின் கண்டுபிடிப்புகள் பயன்படுத்தப்பட்டன (ஷ்மிட் மற்றும் பலர்., சமர்ப்பித்தனர்).
ACSID-11 ஆனது போதை பழக்கவழக்கங்களால் ஏற்படும் கோளாறுகளுக்கான ICD-11 அளவுகோல்களைக் கைப்பற்றும் 11 பொருட்களைக் கொண்டுள்ளது. மூன்று முக்கிய அளவுகோல்கள், பலவீனமான கட்டுப்பாடு (ஐசி), ஆன்லைன் செயல்பாட்டிற்கு (ஐபி) அதிக முன்னுரிமை அளிக்கப்படுகிறது, மேலும் எதிர்மறையான விளைவுகள் இருந்தபோதிலும் இணைய பயன்பாட்டின் தொடர்ச்சி/அதிகரிப்பு (சிஇ) ஆகியவை ஒவ்வொன்றும் மூன்று உருப்படிகளால் குறிப்பிடப்படுகின்றன. ஆன்லைன் செயல்பாட்டின் காரணமாக தினசரி வாழ்வில் (FI) செயல்பாட்டுக் குறைபாட்டை மதிப்பிடுவதற்கும், குறிக்கப்பட்ட துயரம் (MD) இரு கூடுதல் உருப்படிகள் உருவாக்கப்பட்டன. முன் வினவலில், பங்கேற்பாளர்கள் கடந்த 12 மாதங்களில் எப்போதாவது இணையத்தில் எந்தெந்த செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தினார்கள் என்பதைக் குறிப்பிடும்படி அறிவுறுத்தப்பட்டது. செயல்பாடுகள் (அதாவது, 'கேமிங்', 'ஆன்லைன் ஷாப்பிங்', 'ஆன்லைன் ஆபாசத்தைப் பயன்படுத்துதல்', 'சமூக வலைப்பின்னல்களின் பயன்பாடு', 'ஆன்லைன் சூதாட்டம்' மற்றும் 'மற்றவை') தொடர்புடைய வரையறைகள் மற்றும் பதில் விருப்பங்களுடன் 'ஆம் ' அல்லது இல்லை'. 'மற்ற' உருப்படிக்கு மட்டும் 'ஆம்' என்று பதிலளித்த பங்கேற்பாளர்கள் திரையிடப்பட்டனர். மற்ற அனைவரும் ACSID-11 ஐப் பெற்ற அனைத்து செயல்பாடுகளுக்கும் 'ஆம்' என்று பதிலளித்தனர். இந்த பன்முக நடத்தை அணுகுமுறை WHO இன் ஆல்கஹால், புகைத்தல் மற்றும் பொருள் ஈடுபாடு ஸ்கிரீனிங் சோதனை (ASSIST; WHO உதவி பணிக்குழு, 2002), இது பொருள் பயன்பாட்டின் முக்கிய வகைகளையும் அதன் எதிர்மறையான விளைவுகளையும் குறிப்பிட்ட பொருட்களில் ஒரு சீரான வழியில் போதை பழக்கத்தின் அறிகுறிகளையும் திரையிடுகிறது.
ASSISTக்கு ஒப்புமையாக, ஒவ்வொரு உருப்படியும் அந்தந்த செயல்பாட்டிற்கு நேரடியாக பதிலளிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் இரண்டு-பகுதி மறுமொழி வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்தினோம் (பார்க்க படம். 1), இதில் பங்கேற்பாளர்கள் ஒவ்வொரு செயலுக்கும் ஒவ்வொரு உருப்படியைக் குறிப்பிட வேண்டும் எவ்வளவு அடிக்கடி கடந்த 12 மாதங்களில் அவர்களுக்கு அனுபவம் இருந்தது (0: ‚ஒருபோதும் இல்லை', 1: ‚அரிதாக', 2: ‚சில நேரங்களில்', 3: ‚அடிக்கடி'), மற்றும் குறைந்தபட்சம் "அரிதாக" என்றால், எவ்வளவு தீவிரமானது ஒவ்வொரு அனுபவமும் கடந்த 12 மாதங்களில் இருந்தது (0: ‚அதிகமாக இல்லை', 1: ‚மாறாக தீவிரம் இல்லை', 2: ‚அதிகரமானது', 3: ‚தீவிரமானது'). ஒவ்வொரு அறிகுறியின் அதிர்வெண் மற்றும் தீவிரத்தை மதிப்பிடுவதன் மூலம், ஒரு அறிகுறியின் நிகழ்வை ஆராய்வது சாத்தியமாகும், ஆனால் அதிர்வெண்ணைத் தாண்டி தீவிரமான அறிகுறிகள் எவ்வாறு உணரப்படுகின்றன என்பதைக் கட்டுப்படுத்தவும் முடியும். ACSID-11 இன் உருப்படிகள் (முன்மொழியப்பட்ட ஆங்கில மொழிபெயர்ப்பு) காட்டப்பட்டுள்ளன டேபிள் 1. முன் வினவல் மற்றும் வழிமுறைகள் உள்ளிட்ட அசல் (ஜெர்மன்) உருப்படிகளை பின் இணைப்பு (பார்க்க இணைப்பு A).
குறிப்பிட்ட ஆன்லைன் செயல்பாடுகள் தொடர்பான சூழ்நிலைகளின் அதிர்வெண் (இடது நெடுவரிசைகள்) மற்றும் தீவிரம் (வலது நெடுவரிசைகள்) ஆகியவற்றை அளவிடும் ACSID-11 (ஜெர்மன் அசல் உருப்படியின் முன்மொழியப்பட்ட ஆங்கில மொழிபெயர்ப்பு) இன் முன்மாதிரி உருப்படி. குறிப்புகள். முன் வினவலில் குறிப்பிட்டுள்ளபடி ஐந்து ஆன்லைன் செயல்பாடுகளையும் பயன்படுத்தும் ஒரு நபருக்குக் காட்டப்படும் காரணி குறைபாடுள்ள கட்டுப்பாடு (IC) ஒரு முன்மாதிரியான உருப்படியை படம் காட்டுகிறது (பார்க்க இணைப்பு A) மற்றும் B) ஆன்லைன் ஷாப்பிங் மற்றும் சமூக வலைப்பின்னல்களை மட்டுமே பயன்படுத்துமாறு குறிப்பிட்ட ஒரு நபருக்கு.
மேற்கோள்: நடத்தை அடிமையாதல் ஜர்னல் 2022; 10.1556/2006.2022.00013
குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளுக்கான ACSID-11 ஸ்கிரீனரின் உருப்படிகள் (முன்மொழியப்பட்ட ஆங்கில மொழிபெயர்ப்பு).
| பொருள் | கேள்வி |
| ஐசி 1 | கடந்த 12 மாதங்களில், நீங்கள் எப்போது செயல்பாட்டைத் தொடங்குகிறீர்கள், எவ்வளவு நேரம், எவ்வளவு தீவிரமாக, அல்லது எந்தச் சூழ்நிலையில் அதைச் செய்தீர்கள், அல்லது எப்போது நிறுத்தியுள்ளீர்கள் என்பதைக் கண்காணிப்பதில் சிக்கல் உள்ளதா? |
| ஐசி 2 | கடந்த 12 மாதங்களில், நீங்கள் அதை அதிகமாகப் பயன்படுத்துவதைக் கவனித்ததால், செயல்பாட்டை நிறுத்தவோ அல்லது கட்டுப்படுத்தவோ விரும்புகிறீர்களா? |
| ஐசி 3 | கடந்த 12 மாதங்களில், செயல்பாட்டை நிறுத்தவோ அல்லது கட்டுப்படுத்தவோ முயற்சி செய்து தோல்வியடைந்தீர்களா? |
| IP1 | கடந்த 12 மாதங்களில், உங்கள் அன்றாட வாழ்க்கையில் மற்ற செயல்பாடுகள் அல்லது ஆர்வங்களைக் காட்டிலும் அதிக முக்கியத்துவம் வாய்ந்த செயல்பாட்டிற்கு நீங்கள் முன்னுரிமை அளித்துள்ளீர்களா? |
| IP2 | கடந்த 12 மாதங்களில், செயல்பாட்டின் காரணமாக நீங்கள் அனுபவிக்கும் பிற செயல்பாடுகளில் ஆர்வத்தை இழந்துவிட்டீர்களா? |
| IP3 | கடந்த 12 மாதங்களில், செயல்பாட்டின் காரணமாக நீங்கள் அனுபவிக்கும் பிற செயல்பாடுகள் அல்லது ஆர்வங்களை நீங்கள் புறக்கணித்துவிட்டீர்களா அல்லது விட்டுவிட்டீர்களா? |
| CE1 | கடந்த 12 மாதங்களில், உங்களுக்கு முக்கியமான ஒருவருடனான உறவை அச்சுறுத்தினாலோ அல்லது இழக்கச் செய்தாலும், செயல்பாட்டைத் தொடர்ந்திருக்கிறீர்களா அல்லது அதிகரித்திருக்கிறீர்களா? |
| CE2 | கடந்த 12 மாதங்களில், பள்ளி/பயிற்சி/பணியில் சிக்கல்களை ஏற்படுத்தியிருந்தாலும், செயல்பாட்டைத் தொடர்ந்தீர்களா அல்லது அதிகரித்தீர்களா? |
| CE3 | கடந்த 12 மாதங்களில், உடல் அல்லது மனரீதியான புகார்கள்/நோய்களை ஏற்படுத்தியிருந்தாலும், செயல்பாட்டைத் தொடர்ந்தீர்களா அல்லது அதிகரித்தீர்களா? |
| FI1 | உங்கள் வாழ்க்கையின் அனைத்துப் பகுதிகளையும் பற்றி யோசித்துப் பார்த்தால், கடந்த 12 மாதங்களில் நடந்த செயல்பாடுகளால் உங்கள் வாழ்க்கை குறிப்பிடத்தக்க அளவில் பாதிக்கப்பட்டுள்ளதா? |
| MD1 | உங்கள் வாழ்க்கையின் அனைத்துப் பகுதிகளையும் நினைத்துப் பார்க்கும்போது, கடந்த 12 மாதங்களில் செயல்பாடு உங்களுக்குத் துன்பத்தை ஏற்படுத்தியதா? |
குறிப்புகள். IC = குறைபாடுள்ள கட்டுப்பாடு; ஐபி = அதிகரித்த முன்னுரிமை; CE = தொடர்ச்சி/அதிகரிப்பு; FI = செயல்பாட்டு குறைபாடு; MD = குறிக்கப்பட்ட துன்பம்; அசல் ஜெர்மன் பொருட்களைக் காணலாம் இணைப்பு A.
பத்து உருப்படிகள் இணைய கேமிங் கோளாறு சோதனை: IGDT-10 – ASSIST பதிப்பு
ஒன்றிணைந்த செல்லுபடியாகும் அளவீடாக, நாங்கள் பத்து உருப்படி IGDT-10 ஐப் பயன்படுத்தினோம் (Király et al., 2017) நீட்டிக்கப்பட்ட பதிப்பில். IGDT-10 ஆனது இணைய கேமிங் கோளாறுக்கான ஒன்பது DSM-5 அளவுகோல்களை செயல்படுத்துகிறது (அமெரிக்க உளவியல் சங்கம், 2013) இந்த ஆய்வில், அசல் கேமிங் குறிப்பிட்ட பதிப்பை நீட்டித்துள்ளோம், இதனால் அனைத்து வகையான குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளும் மதிப்பிடப்பட்டன. இதைச் செயல்படுத்தவும், இந்த முறையை ஒப்பிட்டுப் பார்க்கவும், இங்கே ASSISTன் எடுத்துக்காட்டில் பல்நடத்தை மறுமொழி வடிவமைப்பையும் பயன்படுத்தினோம். இதற்காக, 'கேமிங்' என்பதற்குப் பதிலாக 'செயல்பாடு' என்று பொருள்கள் மாற்றியமைக்கப்பட்டன. பங்கேற்பாளர்கள் முன்பு பயன்படுத்தக் கூறிய அனைத்து ஆன்லைன் செயல்பாடுகளுக்கும் ஒவ்வொரு பொருளுக்கும் பதிலளிக்கப்பட்டது ('கேமிங்', 'ஆன்லைன் ஷாப்பிங்', 'ஆன்லைன் ஆபாசப் பயன்பாடு', 'சமூக வலைப்பின்னல்களின் பயன்பாடு' மற்றும் 'ஆன்லைன் சூதாட்டம்' ) ஒரு பொருளுக்கு, ஒவ்வொரு செயலும் மூன்று-புள்ளி லிகர்ட் அளவில் மதிப்பிடப்பட்டது (0 = 'ஒருபோதும்', 1 = 'சில நேரங்களில்', 2 = 'அடிக்கடி'). IGDT-10 இன் அசல் பதிப்பைப் போலவே ஸ்கோரிங் இருந்தது: பதில் 'ஒருபோதும்' அல்லது 'சில நேரங்களில்' என்றால் ஒவ்வொரு அளவுகோலும் 0 மதிப்பெண்ணும், பதில் 'அடிக்கடி' என்றால் 1 மதிப்பெண்ணும். 9 மற்றும் 10 உருப்படிகள் ஒரே அளவுகோலைக் குறிக்கின்றன (அதாவது, 'இணைய விளையாட்டுகளில் பங்கேற்பதால் ஆபத்து அல்லது குறிப்பிடத்தக்க உறவு, வேலை அல்லது கல்வி அல்லது தொழில் வாய்ப்பை இழப்பது') மற்றும் ஒன்று அல்லது இரண்டு உருப்படிகள் சந்திக்கப்பட்டால் ஒரு புள்ளியை ஒன்றாகக் கணக்கிடுங்கள். ஒவ்வொரு செயலுக்கும் இறுதித் தொகை மதிப்பெண் கணக்கிடப்பட்டது. இது 0 முதல் 9 வரை இருக்கும், அதிக மதிப்பெண்கள் அதிக அறிகுறி தீவிரத்தை குறிக்கும். கேமிங் கோளாறு குறித்து, ஐந்து அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மதிப்பெண்கள் மருத்துவ பொருத்தத்தைக் குறிக்கிறது (Király et al., 2017).
நோயாளியின் உடல்நலக் கேள்வித்தாள்-4: PHQ-4
நோயாளியின் உடல்நலக் கேள்வித்தாள்-4 (PHQ-4; குரோன்கே, ஸ்பிட்சர், வில்லியம்ஸ், & லோவ், 2009) என்பது மனச்சோர்வு மற்றும் பதட்டத்தின் அறிகுறிகளின் சுருக்கமான அளவீடு ஆகும். இது பொதுவான கவலைக் கோளாறு-7 அளவுகோல் மற்றும் மனச்சோர்வுக்கான PHQ-8 தொகுதி ஆகியவற்றிலிருந்து எடுக்கப்பட்ட நான்கு பொருட்களைக் கொண்டுள்ளது. பங்கேற்பாளர்கள் 0 ('அனைத்தும் இல்லை') முதல் 3 ('கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு நாளும்') வரையிலான நான்கு-புள்ளி லைக்கர்ட் அளவில் சில அறிகுறிகளின் நிகழ்வின் அதிர்வெண்ணைக் குறிப்பிட வேண்டும். மொத்த மதிப்பெண் 0 முதல் 12 வரை இருக்கும்குரோன்கே மற்றும் பலர்., 2009).
பொது நல்வாழ்வு
ஜெர்மானிய அசல் பதிப்பில் (L-1) வாழ்க்கை திருப்தி குறுகிய அளவுகோலைப் பயன்படுத்தி பொது வாழ்க்கை திருப்தி மதிப்பிடப்பட்டது (Beierlein, Kovaleva, László, Kemper, & Rammstedt, 2015) 11 ('எல்லாம் திருப்தி இல்லை') முதல் 0 ('முற்றிலும் திருப்தி') வரையிலான 10-புள்ளி லைக்கர்ட் அளவில் பதிலளித்தார். ஒற்றை உருப்படி அளவுகோல் நன்கு சரிபார்க்கப்பட்டது மற்றும் வாழ்க்கையில் திருப்தியை மதிப்பிடும் பல-உருப்படி-அளவிகளுடன் வலுவாக தொடர்புடையது (பெயர்லின் மற்றும் பலர்., 2015) ஆரோக்கியத்தின் களத்தில் (H-1) குறிப்பிட்ட வாழ்க்கைத் திருப்திக்காக நாங்கள் கூடுதலாகக் கேட்டோம்: 'எல்லாவற்றையும் கருத்தில் கொண்டால், இந்த நாட்களில் உங்கள் ஆரோக்கியத்தில் எவ்வளவு திருப்தியாக இருக்கிறீர்கள்?' அதே 11-புள்ளி அளவில் பதிலளித்தார் (cf. பெயர்லின் மற்றும் பலர்., 2015).
செயல்முறை
Limesurvey® என்ற ஆன்லைன் சர்வே கருவியைப் பயன்படுத்தி இந்த ஆய்வு ஆன்லைனில் நடத்தப்பட்டது. ACSID-11 மற்றும் IGDT-10 ஆகியவை முன் வினவலில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட செயல்பாடுகள் மட்டுமே அந்தந்த உருப்படிகளுக்குக் காண்பிக்கப்படும் வகையில் செயல்படுத்தப்பட்டன. எங்களால் உருவாக்கப்பட்ட ஆன்லைன் கணக்கெடுப்புக்கு வழிவகுத்த சேவை பேனல் வழங்குநரிடமிருந்து பங்கேற்பாளர்கள் தனிப்பட்ட இணைப்புகளைப் பெற்றனர். முடிந்த பிறகு, பங்கேற்பாளர்கள் தங்கள் மறுகூட்டலைப் பெற வழங்குநரின் இணையதளத்திற்குத் திருப்பி விடப்பட்டனர். 8 இல் ஏப்ரல் 14 முதல் ஏப்ரல் 2021 வரையிலான காலகட்டத்தில் தரவு சேகரிக்கப்பட்டது.
புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு
ACSID-11 இன் பரிமாணத்தை சோதிக்கவும், செல்லுபடியை உருவாக்கவும் உறுதிப்படுத்தும் காரணி பகுப்பாய்வு (CFA) பயன்படுத்தினோம். Mplus பதிப்பு 8.4 உடன் பகுப்பாய்வுகள் இயக்கப்பட்டன (முத்தான் & முத்தான், 2019) எடையுள்ள குறைந்தபட்ச சதுரங்களைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் மாறுபாடு சரிசெய்யப்பட்ட (WLSMV) மதிப்பீடு. மாதிரி பொருத்தத்தை மதிப்பிடுவதற்கு, பல குறியீடுகளைப் பயன்படுத்தினோம், அதாவது சி-சதுரம் (χ 2) சரியான பொருத்தத்திற்கான சோதனை, ஒப்பீட்டு ஃபிட் இண்டெக்ஸ் (CFI), டக்கர்-லூயிஸ் ஃபிட் இண்டெக்ஸ் (TLI), தரநிலைப்படுத்தப்பட்ட ரூட் மீன் ஸ்கொயர் ரெசிடுவல் (SRMR), மற்றும் ரூட் மீன் ஸ்கொயர் பிழை தோராயமாக (RMSEA). படி ஹூ மற்றும் பென்ட்லர் (1999), CFI மற்றும் TLI > 0.95 க்கான கட்ஆஃப் மதிப்புகள், SRMR <0.08, மற்றும் RMSEA <0.06 ஆகியவற்றுக்கான நல்ல மாதிரி பொருத்தத்தைக் குறிக்கிறது. மேலும், ஒரு சி-சதுர மதிப்பு சுதந்திரத்தின் அளவுகளால் வகுக்கப்படுகிறது (χ2/df) < 3 என்பது ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய மாதிரி பொருத்தத்திற்கான மற்றொரு குறிகாட்டியாகும் (கார்மைன்ஸ் & மெக்ஐவர், 1981) க்ரோன்பேக்கின் ஆல்பா (α) மற்றும் குட்மேனின் லாம்ப்டா-2 (λ 2) நல்ல (ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய) உள் நிலைத்தன்மையைக் குறிக்கும் குணகங்கள் > 0.8 (> 0.7) உடன் நம்பகத்தன்மையின் அளவீடுகளாகப் பயன்படுத்தப்பட்டன (போர்ட்ஸ் & டோரிங், 2006) தொடர்பு பகுப்பாய்வுகள் (பியர்சன்) ஒரே மாதிரியான அல்லது தொடர்புடைய கட்டுமானங்களின் வெவ்வேறு அளவீடுகளுக்கு இடையே ஒன்றிணைந்த செல்லுபடியை சோதிக்க பயன்படுத்தப்பட்டன. இந்த பகுப்பாய்வுகள் IBM உடன் இயக்கப்பட்டன SPSS புள்ளிவிவரங்கள் (பதிப்பு 26). படி கோஹென் (1988), ஒரு மதிப்பு |r| = 0.10, 0.30, 0.50 முறையே சிறிய, நடுத்தர, பெரிய விளைவைக் குறிக்கிறது.
நெறிமுறைகள்
ஹெல்சின்கியின் பிரகடனத்தின்படி ஆய்வு நடைமுறைகள் மேற்கொள்ளப்பட்டன. டியூஸ்பர்க்-எசென் பல்கலைக்கழகத்தின் பொறியியல் பீடத்தில் கணினி அறிவியல் மற்றும் பயன்பாட்டு அறிவாற்றல் அறிவியல் பிரிவின் நெறிமுறைக் குழு இந்த ஆய்வுக்கு ஒப்புதல் அளித்துள்ளது. அனைத்து பாடங்களுக்கும் ஆய்வு பற்றி தெரிவிக்கப்பட்டது மற்றும் அனைவருக்கும் தகவலறிந்த ஒப்புதல் வழங்கப்பட்டது.
முடிவுகள்
தற்போதைய மாதிரியில், குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டு நடத்தைகள் பின்வருமாறு விநியோகிக்கப்பட்டன: கேமிங் 440 (45.9%) நபர்களால் (வயது: M = 43.59, SD = 14.66; 259 ஆண்கள், 180 பெண்கள், 1 டைவர்ஸ்), 944 (98.5%) நபர்கள் ஆன்லைன் ஷாப்பிங்கில் ஈடுபட்டுள்ளனர் (வயது: M = 47.58, SD = 14.49; 491 ஆண், 452 பெண், 1 டைவர்ஸ்), 340 (35.5%) நபர்கள் ஆன்லைன்-ஆபாசத்தைப் பயன்படுத்தியுள்ளனர் (வயது: M = 44.80, SD = 14.96; 263 ஆண், 76 பெண், 1 டைவர்ஸ்), 854 (89.1%) நபர்கள் சமூக வலைப்பின்னல்களைப் பயன்படுத்தியுள்ளனர் (வயது: M = 46.52, SD = 14.66; 425 ஆண், 428 பெண், 1 டைவர்ஸ்), மற்றும் 200 (20.9%) நபர்கள் ஆன்லைன் சூதாட்டத்தில் ஈடுபட்டுள்ளனர் (வயது: M = 46.91, SD = 13.67; 125 ஆண்கள், 75 பெண்கள், 0 டைவர்ஸ்). சிறுபான்மை பங்கேற்பாளர்கள் (n = 61; 6.3%) ஒரே ஒரு செயல்பாட்டை மட்டுமே பயன்படுத்த வேண்டும். பெரும்பாலான பங்கேற்பாளர்கள் (n = 841; 87.8%) சமூக வலைப்பின்னல்களுடன் குறைந்தபட்சம் ஆன்லைன் ஷாப்பிங்கைப் பயன்படுத்தியுள்ளனர், மேலும் அவர்களில் 409 (42.7%) பேர் ஆன்லைன் கேம்களை விளையாடுவதையும் சுட்டிக்காட்டியுள்ளனர். பங்கேற்பாளர்களில் அறுபத்தெட்டு (7.1%) பேர் குறிப்பிடப்பட்ட அனைத்து ஆன்லைன் செயல்பாடுகளையும் பயன்படுத்துமாறு குறிப்பிட்டுள்ளனர்.
கேமிங் மற்றும் சூதாட்டக் கோளாறுகள் என்பது போதை பழக்கவழக்கங்களால் ஏற்படும் இரண்டு வகையான கோளாறுகள் என்பதால், அதிகாரப்பூர்வமாக அங்கீகரிக்கப்பட்டு, ஆன்லைன் சூதாட்டத்தில் ஈடுபடுவதாகப் புகாரளிக்கும் நபர்களின் எண்ணிக்கை குறைவாகவே இருப்பதால், மதிப்பீட்டைப் பற்றிய முடிவுகளில் முதலில் கவனம் செலுத்துவோம். ACSID-11 உடன் கேமிங் கோளாறுக்கான அளவுகோல்கள்.
விளக்கமான புள்ளிவிபரங்கள்
கேமிங் சீர்கேட்டைப் பொறுத்தவரை, அனைத்து ACSID-11 உருப்படிகளும் 0 மற்றும் 3 க்கு இடையில் மதிப்பீடுகளைக் கொண்டுள்ளன, இது சாத்தியமான மதிப்புகளின் அதிகபட்ச வரம்பைப் பிரதிபலிக்கிறது (பார்க்க டேபிள் 2) அனைத்து பொருட்களும் ஒப்பீட்டளவில் குறைந்த சராசரி மதிப்புகள் மற்றும் மருத்துவம் அல்லாத மாதிரியில் எதிர்பார்க்கப்படும் வலது வளைந்த விநியோகத்தைக் காட்டுகின்றன. தொடர்ச்சி/அதிகரிப்பு மற்றும் குறிக்கப்பட்ட டிஸ்ரஸ் உருப்படிகளுக்கு சிரமம் அதிகமாக உள்ளது, அதே சமயம் பலவீனமான கட்டுப்பாடு (குறிப்பாக IC1) மற்றும் அதிகரித்த முன்னுரிமை உருப்படிகள் குறைந்த சிரமம் கொண்டவை. தொடர்ச்சி/எஸ்கலேஷன் (CE1) மற்றும் குறிக்கப்பட்ட துயர உருப்படி (MD1) ஆகியவற்றின் முதல் உருப்படிக்கு குர்டோசிஸ் குறிப்பாக அதிகமாக உள்ளது.
கேமிங் கோளாறை அளவிடும் ACSID-11 உருப்படிகளின் விளக்கமான புள்ளிவிவரங்கள்.
| இல்லை. | பொருள் | min | மேக்ஸ் | M | (SD) | ஸ்கீனெஸ் | கர்ட்டாஸிஸ் | கடினம் |
| a) | அதிர்வெண் அளவு | |||||||
| 01a | ஐசி 1 | 0 | 3 | 0.827 | (0.956) | 0.808 | -0.521 | 27.58 |
| 02a | ஐசி 2 | 0 | 3 | 0.602 | (0.907) | 1.237 | 0.249 | 20.08 |
| 03a | ஐசி 3 | 0 | 3 | 0.332 | (0.723) | 2.163 | 3.724 | 11.06 |
| 04a | IP1 | 0 | 3 | 0.623 | (0.895) | 1.180 | 0.189 | 20.76 |
| 05a | IP2 | 0 | 3 | 0.405 | (0.784) | 1.913 | 2.698 | 13.48 |
| 06a | IP3 | 0 | 3 | 0.400 | (0.784) | 1.903 | 2.597 | 13.33 |
| 07a | CE1 | 0 | 3 | 0.170 | (0.549) | 3.561 | 12.718 | 5.68 |
| 08a | CE2 | 0 | 3 | 0.223 | (0.626) | 3.038 | 8.797 | 7.42 |
| 09a | CE3 | 0 | 3 | 0.227 | (0.632) | 2.933 | 7.998 | 7.58 |
| 10a | FI1 | 0 | 3 | 0.352 | (0.712) | 1.997 | 3.108 | 11.74 |
| 11a | MD1 | 0 | 3 | 0.155 | (0.526) | 3.647 | 13.107 | 5.15 |
| b) | தீவிர அளவு | |||||||
| 01b | ஐசி 1 | 0 | 3 | 0.593 | (0.773) | 1.173 | 0.732 | 19.77 |
| 02b | ஐசி 2 | 0 | 3 | 0.455 | (0.780) | 1.700 | 2.090 | 15.15 |
| 03b | ஐசி 3 | 0 | 3 | 0.248 | (0.592) | 2.642 | 6.981 | 8.26 |
| 04b | IP1 | 0 | 3 | 0.505 | (0.827) | 1.529 | 1.329 | 16.82 |
| 05b | IP2 | 0 | 3 | 0.330 | (0.703) | 2.199 | 4.123 | 10.98 |
| 06b | IP3 | 0 | 3 | 0.302 | (0.673) | 2.302 | 4.633 | 10.08 |
| 07b | CE1 | 0 | 3 | 0.150 | (0.505) | 3.867 | 15.672 | 5.00 |
| 08b | CE2 | 0 | 3 | 0.216 | (0.623) | 3.159 | 9.623 | 7.20 |
| 09b | CE3 | 0 | 3 | 0.207 | (0.608) | 3.225 | 10.122 | 6.89 |
| 10b | FI1 | 0 | 3 | 0.284 | (0.654) | 2.534 | 6.172 | 9.47 |
| 11b | MD1 | 0 | 3 | 0.139 | (0.483) | 3.997 | 16.858 | 4.62 |
குறிப்புகள். N = 440. ஐசி = குறைபாடுள்ள கட்டுப்பாடு; ஐபி = அதிகரித்த முன்னுரிமை; CE = தொடர்ச்சி/அதிகரிப்பு; FI = செயல்பாட்டு குறைபாடு; MD = குறிக்கப்பட்ட துன்பம்.
மன ஆரோக்கியம் குறித்து, ஒட்டுமொத்த மாதிரி (N = 958) சராசரி PHQ-4 மதிப்பெண் 3.03 (SD = 2.82) மற்றும் வாழ்க்கையில் மிதமான அளவு திருப்தியைக் காட்டுகிறது (L-1: M = 6.31, SD = 2.39) மற்றும் ஆரோக்கியம் (H-1: M = 6.05, SD = 2.68). கேமிங் துணைக்குழுவில் (n = 440), 13 நபர்கள் (3.0%) கேமிங் கோளாறுக்கான மருத்துவ ரீதியாக தொடர்புடைய நிகழ்வுகளுக்கு IGDT-10 கட்ஆஃப் அடையும். சராசரி IGDT-10 மதிப்பெண் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் கோளாறுக்கு 0.51 மற்றும் சமூக-நெட்வொர்க்ஸ்-பயன்பாட்டு கோளாறுக்கு 0.77 இடையே மாறுபடும் (பார்க்க டேபிள் 5).
உறுதிப்படுத்தல் காரணி பகுப்பாய்வு
நான்கு காரணி மாதிரி கருதப்படுகிறது
பல CFAகள் மூலம் ACSID-11 இன் நான்கு காரணி கட்டமைப்பை நாங்கள் சோதித்தோம், குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுக்கு ஒன்று மற்றும் அதிர்வெண் மற்றும் தீவிர மதிப்பீடுகளுக்கு தனித்தனியாக. காரணிகள் (1) குறைபாடுள்ள கட்டுப்பாடு, (2) அதிகரித்த முன்னுரிமை, மற்றும் (3) தொடர்ச்சி/அதிகரிப்பு ஆகியவை அந்தந்த மூன்று பொருட்களால் உருவாக்கப்பட்டன. அன்றாட வாழ்வில் செயல்பாட்டுக் குறைபாட்டை அளவிடும் இரண்டு கூடுதல் உருப்படிகள் மற்றும் ஆன்லைன் செயல்பாடு காரணமாக குறிப்பிடப்பட்ட துயரம் ஆகியவை கூடுதல் காரணி (4) செயல்பாட்டுக் குறைபாட்டை உருவாக்கியது. ACSID-11 இன் நான்கு காரணி அமைப்பு தரவுகளால் ஆதரிக்கப்படுகிறது. ஏசிஎஸ்ஐடி-11 ஆல் மதிப்பிடப்பட்ட அனைத்து வகையான குறிப்பிட்ட இணையப் பயன்பாட்டுக் கோளாறுகள், அதாவது கேமிங் கோளாறு, ஆன்லைன் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் கோளாறு மற்றும் சமூக-நெட்வொர்க்குகள்-பயன்பாட்டு கோளாறு, ஆன்லைன் ஆபாசப் பயன்பாடு போன்றவற்றுக்கான மாதிரிகள் மற்றும் தரவுகளுக்கு இடையே சரியான பொருத்தத்தை பொருத்தக் குறியீடுகள் குறிப்பிடுகின்றன. கோளாறு மற்றும் ஆன்லைன் சூதாட்டக் கோளாறு (பார்க்க டேபிள் 3) ஆன்லைன் ஆபாசப்-பயன்பாட்டுக் கோளாறு மற்றும் ஆன்லைன் சூதாட்டக் கோளாறு தொடர்பாக, சிறிய மாதிரி அளவுகள் காரணமாக TLI மற்றும் RMSEA சார்புடையதாக இருக்கலாம் (ஹு & பென்ட்லர், 1999) நான்கு-காரணி மாதிரியைப் பயன்படுத்தும் CFAகளுக்கான காரணி ஏற்றுதல்கள் மற்றும் எஞ்சிய கோவாரியன்ஸ்கள் காட்டப்பட்டுள்ளன படம். 2. கவனத்தில் கொள்ள, சில மாதிரிகள் ஒற்றை முரண்பாடான மதிப்புகளைக் காட்டுகின்றன (அதாவது, மறைந்திருக்கும் மாறிக்கான எதிர்மறை எஞ்சிய மாறுபாடு அல்லது 1க்கு சமமான அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட தொடர்புகள்).
ACSID-11 ஆல் அளவிடப்படும் குறிப்பிட்ட (சாத்தியமான) இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளுக்கான நான்கு-காரணி, ஒரே பரிமாண மற்றும் இரண்டாம்-வரிசை CFA மாதிரிகளின் ஃபிட் குறியீடுகள்.
| கேமிங் கோளாறு | |||||||||||
| அதிர்வெண் | அடர்த்தி | ||||||||||
| மாடல் | df | CFI | tli | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | tli | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| நான்கு காரணி மாதிரி | 38 | 0.991 | 0.987 | 0.031 | 0.051 | 2.13 | 0.993 | 0.990 | 0.029 | 0.043 | 1.81 |
| ஒரே பரிமாண மாதிரி | 27 | 0.969 | 0.961 | 0.048 | 0.087 | 4.32 | 0.970 | 0.963 | 0.047 | 0.082 | 3.99 |
| இரண்டாவது-வரிசை காரணி மாதிரி | 40 | 0.992 | 0.988 | 0.031 | 0.047 | 1.99 | 0.992 | 0.989 | 0.032 | 0.045 | 1.89 |
| ஆன்லைன் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் கோளாறு | |||||||||||
| அதிர்வெண் | அடர்த்தி | ||||||||||
| மாடல் | df | CFI | tli | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | tli | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| நான்கு காரணி மாதிரி | 38 | 0.996 | 0.994 | 0.019 | 0.034 | 2.07 | 0.995 | 0.992 | 0.020 | 0.037 | 2.30 |
| ஒரே பரிமாண மாதிரி | 27 | 0.981 | 0.976 | 0.037 | 0.070 | 5.58 | 0.986 | 0.982 | 0.031 | 0.056 | 3.98 |
| இரண்டாவது-வரிசை காரணி மாதிரி | 40 | 0.996 | 0.994 | 0.021 | 0.036 | 2.19 | 0.994 | 0.992 | 0.023 | 0.038 | 2.40 |
| ஆன்லைன் ஆபாசத்தைப் பயன்படுத்துவதில் கோளாறு | |||||||||||
| அதிர்வெண் | அடர்த்தி | ||||||||||
| மாடல் | df | CFI | tli | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | tli | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| நான்கு காரணி மாதிரி | 38 | 0.993 | 0.989 | 0.034 | 0.054 | 1.99 | 0.987 | 0.981 | 0.038 | 0.065 | 2.43 |
| ஒரே பரிமாண மாதிரி | 27 | 0.984 | 0.979 | 0.044 | 0.075 | 2.91 | 0.976 | 0.970 | 0.046 | 0.082 | 3.27 |
| இரண்டாவது-வரிசை காரணி மாதிரி | 40 | 0.993 | 0.991 | 0.033 | 0.049 | 1.83 | 0.984 | 0.979 | 0.039 | 0.068 | 2.59 |
| சமூக வலைப்பின்னல்களைப் பயன்படுத்தும் கோளாறு | |||||||||||
| அதிர்வெண் | அடர்த்தி | ||||||||||
| மாடல் | df | CFI | tli | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | tli | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| நான்கு காரணி மாதிரி | 38 | 0.993 | 0.990 | 0.023 | 0.049 | 3.03 | 0.993 | 0.989 | 0.023 | 0.052 | 3.31 |
| ஒரே பரிமாண மாதிரி | 27 | 0.970 | 0.963 | 0.048 | 0.096 | 8.89 | 0.977 | 0.972 | 0.039 | 0.085 | 7.13 |
| இரண்டாவது-வரிசை காரணி மாதிரி | 40 | 0.992 | 0.989 | 0.027 | 0.053 | 3.39 | 0.991 | 0.988 | 0.025 | 0.056 | 3.64 |
| ஆன்லைன் சூதாட்டக் கோளாறு | |||||||||||
| அதிர்வெண் | அடர்த்தி | ||||||||||
| மாடல் | df | CFI | tli | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | tli | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| நான்கு காரணி மாதிரி | 38 | 0.997 | 0.996 | 0.027 | 0.059 | 1.70 | 0.997 | 0.996 | 0.026 | 0.049 | 1.47 |
| ஒரே பரிமாண மாதிரி | 27 | 0.994 | 0.992 | 0.040 | 0.078 | 2.20 | 0.991 | 0.989 | 0.039 | 0.080 | 2.28 |
| இரண்டாவது-வரிசை காரணி மாதிரி | 40 | 0.997 | 0.996 | 0.029 | 0.054 | 1.58 | 0.997 | 0.995 | 0.029 | 0.053 | 1.55 |
குறிப்புகள். கேமிங்கிற்கான மாதிரி அளவுகள் வேறுபடுகின்றன (n = 440), ஆன்லைன் ஷாப்பிங் (n = 944), ஆன்லைன்-ஆபாச பயன்பாடு (n = 340), சமூக வலைப்பின்னல்களின் பயன்பாடு (n = 854), மற்றும் ஆன்லைன் சூதாட்டம் (n = 200); ACSID-11 = குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளுக்கான அளவுகோல்களின் மதிப்பீடு, 11-உருப்படிகள்.
(A) கேமிங் கோளாறு, (B) ஆன்லைன் சூதாட்டக் கோளாறு, (C) ஆன்லைன் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் கோளாறு, (D) ஆன்லைன் ஆபாசப் பயன்பாட்டுக் கோளாறுக்கான ACSID-11 (அதிர்வெண்) இன் நான்கு-காரணி மாதிரிகளின் காரணி ஏற்றுதல்கள் மற்றும் எஞ்சிய கோவாரியன்ஸ்கள் , மற்றும் (இ) சமூக வலைப்பின்னல்கள் பயன்பாட்டுக் கோளாறு. குறிப்புகள். கேமிங்கிற்கான மாதிரி அளவுகள் வேறுபடுகின்றன (n = 440), ஆன்லைன் ஷாப்பிங் (n = 944), ஆன்லைன்-ஆபாச பயன்பாடு (n = 340), சமூக வலைப்பின்னல்களின் பயன்பாடு (n = 854), மற்றும் ஆன்லைன் சூதாட்டம் (n = 200); ACSID-11 இன் தீவிர அளவு இதே போன்ற முடிவுகளைக் காட்டியது. ACSID-11 = குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளுக்கான அளவுகோல்களின் மதிப்பீடு, 11-உருப்படிகள்; மதிப்புகள் தரப்படுத்தப்பட்ட காரணி ஏற்றுதல்கள், காரணி கோவாரியன்ஸ்கள் மற்றும் எஞ்சிய கோவாரியன்ஸ்கள் ஆகியவற்றைக் குறிக்கின்றன. அனைத்து மதிப்பீடுகளும் குறிப்பிடத்தக்கவை p <0.001.
மேற்கோள்: நடத்தை அடிமையாதல் ஜர்னல் 2022; 10.1556/2006.2022.00013
ஒரே பரிமாண மாதிரி
பல்வேறு காரணிகளுக்கிடையே உள்ள அதிக தொடர்புகள் காரணமாக, IGDT-10 இல் செயல்படுத்தப்பட்டதைப் போல, ஒரு காரணியில் ஏற்றப்படும் அனைத்து பொருட்களையும் கொண்ட ஒரு பரிமாண தீர்வுகளை நாங்கள் கூடுதலாக சோதித்தோம். ACSID-11 இன் ஒரே பரிமாண மாதிரிகள் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பொருத்தத்தைக் காட்டின, ஆனால் RMSEA மற்றும்/அல்லது χ உடன்2/ df பரிந்துரைக்கப்பட்ட வெட்டுக்களுக்கு மேலே உள்ளது. அனைத்து நடத்தைகளுக்கும், நான்கு காரணி மாதிரிகளுக்கு பொருத்தமான மாதிரியானது, அந்தந்த பரிமாண மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது சிறந்தது (பார்க்க டேபிள் 3) இதன் விளைவாக, நான்கு காரணி தீர்வு ஒரு பரிமாண தீர்வை விட உயர்ந்ததாக தோன்றுகிறது.
இரண்டாம் வரிசை காரணி மாதிரி மற்றும் பைஃபாக்டர் மாதிரி
உயர் தொடர்புகளுக்கு ஒரு மாற்றாக, பொதுவான கட்டமைப்பைக் குறிக்கும் பொதுவான காரணியைச் சேர்ப்பதாகும், இது தொடர்புடைய துணை டொமைன்களைக் கொண்டுள்ளது. இது இரண்டாவது-வரிசை காரணி மாதிரி மற்றும் பைஃபாக்டர் மாதிரி மூலம் செயல்படுத்தப்படலாம். இரண்டாவது-வரிசை காரணி மாதிரியில், முதல்-வரிசை காரணிகளுக்கிடையே உள்ள தொடர்புகளை விளக்கும் முயற்சியில் ஒரு பொதுவான (இரண்டாம்-வரிசை) காரணி மாதிரியாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. பைஃபாக்டர் மாதிரியில், பொதுவான காரணியானது தொடர்புடைய களங்களுக்கிடையேயான பொதுவான தன்மையைக் கணக்கிடுகிறது என்றும், கூடுதலாக, பல குறிப்பிட்ட காரணிகள் உள்ளன, அவை ஒவ்வொன்றும் பொதுவான காரணி மற்றும் அதற்கு அப்பால் தனித்துவமான விளைவுகளைக் கொண்டுள்ளன. அனைத்து காரணிகளும் (பொது காரணி மற்றும் குறிப்பிட்ட காரணிகளுக்கிடையே உள்ள தொடர்புகள் உட்பட) ஆர்த்தோகனல் என்று குறிப்பிடப்படும் பொது காரணி மற்றும் அதன் குறிப்பிட்ட காரணி மீது ஏற்றப்படும் வகையில் இது மாதிரியாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இரண்டாம்-வரிசை காரணி மாதிரியானது பைஃபாக்டர் மாதிரியைக் காட்டிலும் மிகவும் கட்டுப்படுத்தப்பட்டது மற்றும் பைஃபாக்டர் மாதிரிக்குள் உள்ளமைக்கப்பட்டுள்ளது (யுங், திஸ்சென் & மெக்லியோட், 1999) எங்கள் மாதிரிகளில், இரண்டாவது வரிசை காரணி மாதிரிகள் நான்கு காரணி மாதிரிகள் போன்ற நல்ல பொருத்தத்தைக் காட்டுகின்றன (பார்க்க டேபிள் 3) அனைத்து நடத்தைகளுக்கும், நான்கு (முதல்-வரிசை) காரணிகள் (இரண்டாம்-வரிசை) பொதுக் காரணியை (பார்க்க இணைப்பு பி), இது ஒட்டுமொத்த மதிப்பெண்ணைப் பயன்படுத்துவதை நியாயப்படுத்துகிறது. நான்கு-காரணி மாதிரிகளைப் போலவே, சில இரண்டாம்-வரிசை காரணி மாதிரிகள் அவ்வப்போது முரண்பாடான மதிப்புகளைக் காட்டுகின்றன (அதாவது, மறைந்திருக்கும் மாறிக்கான எதிர்மறை எஞ்சிய மாறுபாடு அல்லது 1 க்கு சமமான அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட தொடர்புகள்). ஒப்பீட்டளவில் சிறந்த பொருத்தத்தைக் காட்டிய நிரப்பு பைஃபாக்டர் மாதிரிகளையும் நாங்கள் சோதித்தோம், இருப்பினும், எல்லா நடத்தைகளுக்கும் ஒரு மாதிரியை அடையாளம் காண முடியாது (பார்க்க பின் இணைப்பு சி).
நம்பகத்தன்மை
அடையாளம் காணப்பட்ட நான்கு காரணி கட்டமைப்பின் அடிப்படையில், ஒவ்வொரு குறிப்பிட்ட (சாத்தியமான) இணையப் பயன்பாட்டுக் கோளாறுக்கான ஒட்டுமொத்த சராசரி மதிப்பெண்களையும் அந்தந்த உருப்படிகளின் மூலம் ACSID-11க்கான காரணி மதிப்பெண்களைக் கணக்கிட்டோம். IGDT-10 இன் நம்பகத்தன்மையை நாங்கள் முதன்முறையாக ASSIST (பல குறிப்பிட்ட இணையப் பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளை மதிப்பிடுதல்) உதாரணத்தைப் பின்பற்றி பல்நடத்தை மாறுபாட்டைப் பயன்படுத்தினோம். முடிவுகள் ACSID-11 இன் உயர் உள் நிலைத்தன்மையையும், IGDT-10 இன் குறைந்த ஆனால் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய நம்பகத்தன்மையையும் குறிப்பிடுகின்றன (பார்க்க டேபிள் 4).
ACSID-11 மற்றும் IGDT-10 இன் நம்பகத்தன்மை அளவீடுகள் குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளை அளவிடுகின்றன.
| ACSID-11 | IGDT-10 | |||||
| அதிர்வெண் | அடர்த்தி | (ASSIST பதிப்பு) | ||||
| கோளாறு வகை | α | λ2 | α | λ2 | α | λ2 |
| கேமிங் | 0.900 | 0.903 | 0.894 | 0.897 | 0.841 | 0.845 |
| ஆன்லைன் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் | 0.910 | 0.913 | 0.915 | 0.917 | 0.858 | 0.864 |
| ஆன்லைன் ஆபாச பயன்பாடு | 0.907 | 0.911 | 0.896 | 0.901 | 0.793 | 0.802 |
| சமூக வலைப்பின்னல்களின் பயன்பாடு | 0.906 | 0.912 | 0.915 | 0.921 | 0.855 | 0.861 |
| ஆன்லைன் சூதாட்டம் | 0.947 | 0.950 | 0.944 | 0.946 | 0.910 | 0.912 |
குறிப்புகள். α = Cronbach's alpha; λ 2 = குட்மேனின் லாம்ப்டா-2; ACSID-11 = குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளுக்கான அளவுகோல்களின் மதிப்பீடு, 11 உருப்படிகள்; IGDT-10 = பத்து உருப்படிகள் இணைய கேமிங் கோளாறு சோதனை; கேமிங்கிற்கான மாதிரி அளவுகள் வேறுபடுகின்றன (n = 440), ஆன்லைன் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் (n = 944), ஆன்லைன்-ஆபாச பயன்பாடு (n = 340), சமூக வலைப்பின்னல்களின் பயன்பாடு (n = 854), மற்றும் ஆன்லைன் சூதாட்டம் (n = 200).
டேபிள் 5 ACSID-11 மற்றும் IGDT-10 மதிப்பெண்களின் விளக்கமான புள்ளிவிவரங்களைக் காட்டுகிறது. அனைத்து நடத்தைகளுக்கும், ACSID-11 காரணிகளின் தொடர்ச்சி/அதிகரிப்பு மற்றும் செயல்பாட்டுக் குறைபாடு மற்ற காரணிகளுடன் ஒப்பிடும்போது மிகக் குறைவு. காரணி குறைபாடுள்ள கட்டுப்பாடு அதிர்வெண் மற்றும் தீவிரம் ஆகிய இரண்டிற்கும் அதிக சராசரி மதிப்புகளைக் காட்டுகிறது. ACSID-11 மொத்த மதிப்பெண்கள் சமூக-நெட்வொர்க்குகள்-பயன்பாட்டுக் கோளாறுக்கான அதிகபட்ச மதிப்பெண்கள், அதைத் தொடர்ந்து ஆன்லைன் சூதாட்டக் கோளாறு மற்றும் கேமிங் கோளாறு, ஆன்லைன் ஆபாசத்தைப் பயன்படுத்துவதில் கோளாறு மற்றும் ஆன்லைனில் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் கோளாறு. IGDT-10 தொகை மதிப்பெண்கள் இதே போன்ற படத்தைக் காட்டுகின்றன (பார்க்க டேபிள் 5).
குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளுக்கான காரணி மற்றும் ACSID-11 மற்றும் IGDT-10 (ASSIST பதிப்பு) ஆகியவற்றின் ஒட்டுமொத்த மதிப்பெண்களின் விளக்கமான புள்ளிவிவரங்கள்.
| கேமிங் (n = 440) | ஆன்லைன் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் (n = 944) |
ஆன்லைன் ஆபாச பயன்பாடு (n = 340) |
சமூக வலைப்பின்னல்களின் பயன்பாடு (n = 854) | ஆன்லைன் சூதாட்டம் (n = 200) | ||||||||||||||||
| மாறி | min | மேக்ஸ் | M | (எஸ்டி) | min | மேக்ஸ் | M | (எஸ்டி) | min | மேக்ஸ் | M | (எஸ்டி) | min | மேக்ஸ் | M | (எஸ்டி) | min | மேக்ஸ் | M | (எஸ்டி) |
| அதிர்வெண் | ||||||||||||||||||||
| ACSID-11_IC | 0 | 3 | 0.59 | (0.71) | 0 | 3 | 0.46 | (0.67) | 0 | 3 | 0.58 | (0.71) | 0 | 3 | 0.78 | (0.88) | 0 | 3 | 0.59 | (0.82) |
| ACSID-11_IP | 0 | 3 | 0.48 | (0.69) | 0 | 3 | 0.28 | (0.56) | 0 | 3 | 0.31 | (0.59) | 0 | 3 | 0.48 | (0.71) | 0 | 3 | 0.38 | (0.74) |
| ACSID-11_CE | 0 | 3 | 0.21 | (0.51) | 0 | 3 | 0.13 | (0.43) | 0 | 3 | 0.16 | (0.45) | 0 | 3 | 0.22 | (0.50) | 0 | 3 | 0.24 | (0.60) |
| ACSID-11_FI | 0 | 3 | 0.25 | (0.53) | 0 | 3 | 0.18 | (0.48) | 0 | 2.5 | 0.19 | (0.47) | 0 | 3 | 0.33 | (0.61) | 0 | 3 | 0.33 | (0.68) |
| ACSID-11_மொத்தம் | 0 | 3 | 0.39 | (0.53) | 0 | 3 | 0.27 | (0.47) | 0 | 2.6 | 0.32 | (0.49) | 0 | 3 | 0.46 | (0.59) | 0 | 2.7 | 0.39 | (0.64) |
| அடர்த்தி | ||||||||||||||||||||
| ACSID-11_IC | 0 | 3 | 0.43 | (0.58) | 0 | 3 | 0.34 | (0.56) | 0 | 3 | 0.45 | (0.63) | 0 | 3 | 0.60 | (0.76) | 0 | 3 | 0.47 | (0.73) |
| ACSID-11_IP | 0 | 3 | 0.38 | (0.62) | 0 | 3 | 0.22 | (0.51) | 0 | 3 | 0.25 | (0.51) | 0 | 3 | 0.40 | (0.67) | 0 | 3 | 0.35 | (0.69) |
| ACSID-11_CE | 0 | 3 | 0.19 | (0.48) | 0 | 3 | 0.11 | (0.39) | 0 | 2.7 | 0.15 | (0.41) | 0 | 3 | 0.19 | (0.45) | 0 | 3 | 0.23 | (0.58) |
| ACSID-11_FI | 0 | 3 | 0.21 | (0.50) | 0 | 3 | 0.15 | (0.45) | 0 | 2.5 | 0.18 | (0.43) | 0 | 3 | 0.28 | (0.57) | 0 | 3 | 0.29 | (0.61) |
| ACSID-11_மொத்தம் | 0 | 3 | 0.31 | (0.46) | 0 | 3 | 0.21 | (0.42) | 0 | 2.6 | 0.26 | (0.43) | 0 | 3 | 0.37 | (0.54) | 0 | 3 | 0.34 | (0.59) |
| IGDT-10_தொகை | 0 | 9 | 0.69 | (1.37) | 0 | 9 | 0.51 | (1.23) | 0 | 7 | 0.61 | (1.06) | 0 | 9 | 0.77 | (1.47) | 0 | 9 | 0.61 | (1.41) |
குறிப்புகள். ACSID-11 = குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளுக்கான அளவுகோல்களின் மதிப்பீடு, 11-உருப்படிகள்; IC = குறைபாடுள்ள கட்டுப்பாடு; ஐபி = அதிகரித்த முன்னுரிமை; CE = தொடர்ச்சி/அதிகரிப்பு; FI = செயல்பாட்டு குறைபாடு; IGDT-10 = பத்து உருப்படிகள் இணைய கேமிங் கோளாறு சோதனை.
தொடர்பு பகுப்பாய்வு
கட்டமைப்பின் செல்லுபடியாகும் அளவீடாக, ACSID-11, IGDT-10 மற்றும் பொதுவான நல்வாழ்வு நடவடிக்கைகளுக்கு இடையே உள்ள தொடர்புகளை நாங்கள் பகுப்பாய்வு செய்தோம். தொடர்புகள் காட்டப்பட்டுள்ளன டேபிள் 6. ACSID-11 மொத்த மதிப்பெண்கள் IGDT-10 மதிப்பெண்களுடன் நடுத்தர முதல் பெரிய விளைவு அளவுகளுடன் நேர்மறையாக தொடர்பு கொள்கின்றன, அதே நடத்தைகளுக்கான மதிப்பெண்களுக்கு இடையே உள்ள தொடர்புகள் அதிகமாக இருக்கும். மேலும், ACSID-11 மதிப்பெண்கள் PHQ-4 உடன் நேர்மறையாக தொடர்பு கொள்கின்றன, IGDT-10 மற்றும் PHQ-4 போன்ற விளைவுகளுடன். ACSID-1 மற்றும் IGDT-1 உடன் மதிப்பிடப்பட்ட அறிகுறிகளின் தீவிரத்தன்மைக்கு இடையே வாழ்க்கைத் திருப்தி (L-11) மற்றும் ஆரோக்கிய திருப்தி (H-10) அளவீடுகளுடன் உள்ள தொடர்பு முறைகள் மிகவும் ஒத்திருக்கிறது. வெவ்வேறு நடத்தைகளுக்கான ACSID-11 மொத்த மதிப்பெண்களுக்கு இடையிலான தொடர்புகள் பெரிய விளைவுகளை ஏற்படுத்துகின்றன. காரணி மதிப்பெண்கள் மற்றும் IGDT-10 ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்புகளை துணைப் பொருளில் காணலாம்.
ACSID-11 (அதிர்வெண்), IGDT-10 மற்றும் உளவியல் நல்வாழ்வின் நடவடிக்கைகள் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்புகள்
| 1) | 2) | 3) | 4) | 5) | 6) | 7) | 8) | 9) | 10) | 11) | 12) | |||
| ACSID-11_மொத்தம் | ||||||||||||||
| 1) | கேமிங் | 1 | ||||||||||||
| 2) | ஆன்லைன் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் | r | 0.703** | 1 | ||||||||||
| (n) | (434) | (944) | ||||||||||||
| 3) | ஆன்லைன் ஆபாச பயன்பாடு | r | 0.659** | 0.655** | 1 | |||||||||
| (n) | (202) | (337) | (340) | |||||||||||
| 4) | சமூக வலைப்பின்னல்களின் பயன்பாடு | r | 0.579** | 0.720** | 0.665** | 1 | ||||||||
| (n) | (415) | (841) | (306) | 854 | ||||||||||
| 5) | ஆன்லைன் சூதாட்டம் | r | 0.718** | 0.716** | 0.661** | 0.708** | 1 | |||||||
| (n) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | |||||||||
| IGDT-10_தொகை | ||||||||||||||
| 6) | கேமிங் | r | 0.596** | 0.398** | 0.434** | 0.373** | 0.359** | 1 | ||||||
| (n) | (440) | (434) | (202) | (415) | (123) | (440) | ||||||||
| 7) | ஆன்லைன் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் | r | 0.407** | 0.632** | 0.408** | 0.449** | 0.404** | 0.498** | 1 | |||||
| (n) | (434) | (944) | (337) | (841) | (197) | (434) | (944) | |||||||
| 8) | ஆன்லைன் ஆபாச பயன்பாடு | r | 0.285** | 0.238** | 0.484** | 0.271** | 0.392** | 0.423** | 0.418** | 1 | ||||
| (n) | (202) | (337) | (340) | (306) | (97) | (202) | (337) | (340) | ||||||
| 9) | சமூக வலைப்பின்னல்களின் பயன்பாடு | r | 0.255** | 0.459** | 0.404** | 0.591** | 0.417** | 0.364** | 0.661** | 0.459** | 1 | |||
| (n) | (415) | (841) | (306) | (854) | (192) | (415) | (841) | (306) | (854) | |||||
| 10) | ஆன்லைன் சூதாட்டம் | r | 0.322** | 0.323** | 0.346** | 0.423** | 0.625** | 0.299** | 0.480** | 0.481** | 0.525** | 1 | ||
| (n) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | ||||
| 11) | PHQ-4 | r | 0.292** | 0.273** | 0.255** | 0.350** | 0.326** | 0.208** | 0.204** | 0.146** | 0.245** | 0.236** | 1 | |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | |||
| 12) | எல் 1 | r | -0.069 | -0.080* | -0.006 | -0.147** | -0.179* | -0.130** | -0.077* | -0.018 | -0.140** | -0.170* | -0.542** | 1 |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | (958) | ||
| 13) | எச்-1 | r | -0.083 | -0.051 | 0.062 | -0.014 | 0.002 | -0.078 | -0.021 | 0.069 | 0.027 | -0.034 | -0.409** | 0.530** |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | (958) | ||
குறிப்புகள். ** p <0.01; * p < 0.05. ACSID-11 = குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளுக்கான அளவுகோல்களின் மதிப்பீடு, 11-உருப்படிகள்; IGDT-10 = பத்து உருப்படிகள் இணைய கேமிங் கோளாறு சோதனை; PHQ-4 = நோயாளி உடல்நலக் கேள்வித்தாள்-4; ACSID-11 தீவிர அளவுகோலுடனான தொடர்புகள் இதே வரம்பில் இருந்தன.
கலந்துரையாடல்கள் மற்றும் முடிவுரை
இந்த அறிக்கை ACSID-11 ஐ ஒரு புதிய கருவியாக அறிமுகப்படுத்தியது, இது குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளின் முக்கிய வகைகளை எளிதாகவும் விரிவாகவும் கண்டறியும். பன்முகக் கட்டமைப்பில் கேமிங் கோளாறுக்கான ஐசிடி-11 அளவுகோல்களைப் பிடிக்க ACSID-11 பொருத்தமானது என்று ஆய்வின் முடிவுகள் குறிப்பிடுகின்றன. DSM-5 அடிப்படையிலான மதிப்பீட்டுக் கருவியுடன் (IGDT-10) நேர்மறை தொடர்புகள் கட்டமைப்பின் செல்லுபடியை மேலும் சுட்டிக்காட்டுகின்றன.
ACSID-11 இன் கருதப்படும் பன்முக அமைப்பு CFA இன் முடிவுகளால் உறுதிப்படுத்தப்பட்டது. ICD-11 அளவுகோல் (1) குறைபாடுள்ள கட்டுப்பாடு, (2) அதிகரித்த முன்னுரிமை, (3) எதிர்மறையான விளைவுகள் இருந்தபோதிலும் தொடர்தல்/அதிகரிப்பு, அத்துடன் கூடுதல் கூறுகள் (4) செயல்பாட்டுக் குறைபாடு மற்றும் நான்கு காரணி மாதிரியுடன் உருப்படிகள் நன்கு பொருந்துகின்றன. போதை பழக்கவழக்கங்களுக்கு பொருத்தமானதாக கருதப்படும் துன்பம் குறிக்கப்பட்டது. ஒரே பரிமாண தீர்வுடன் ஒப்பிடும்போது நான்கு காரணி தீர்வு சிறந்த பொருத்தத்தைக் காட்டியது. கேமிங் சீர்குலைவுக்கான ICD-11 அளவுகோல்களை உள்ளடக்கிய மற்ற அளவுகளுடன் ஒப்பிடும்போது, அளவின் பல பரிமாணங்கள் ஒரு தனித்துவமான அம்சமாகும் (cf. கிங் மற்றும் பலர்., 2020; Pontes et al., XX) மேலும், இரண்டாவது-வரிசை காரணி மாதிரியின் (மற்றும் பகுதியளவு பைஃபாக்டர் மாதிரி) சமமாக உயர்ந்த பொருத்தம், நான்கு தொடர்புடைய அளவுகோல்களை மதிப்பிடும் உருப்படிகள் ஒரு பொதுவான "கோளாறு" கட்டமைப்பை உள்ளடக்கியது மற்றும் ஒட்டுமொத்த மதிப்பெண்ணைப் பயன்படுத்துவதை நியாயப்படுத்துகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது. ஆன்லைன் சூதாட்டக் கோளாறு மற்றும் ACSID-11 ஆல் அளக்கப்படும் பிற சாத்தியமான குறிப்பிட்ட இணையப் பயன்பாட்டுக் கோளாறுகள் போன்றவற்றின் முடிவுகள், ASSISTன் எடுத்துக்காட்டில் பன்முக நடத்தை வடிவத்தில், அதாவது ஆன்லைன் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் கோளாறு, ஆன்லைன் ஆபாசப் பயன்பாட்டுக் கோளாறு, சமூக வலைப்பின்னல்கள்- பயன்பாட்டு கோளாறு. பிந்தையவர்களுக்கு, போதை பழக்கவழக்கங்கள் காரணமாக ஏற்படும் கோளாறுகளுக்கு WHO அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் எந்த கருவிகளும் இல்லை, இருப்பினும் அவை ஒவ்வொன்றிற்கும் இந்த வகைப்பாட்டை ஆராய்ச்சியாளர்கள் பரிந்துரைக்கின்றனர் (பிராண்ட் மற்றும் பலர்., 2020; முல்லர் மற்றும் பலர்., 2019; ஸ்டார்க் மற்றும் பலர்., XX) ACSID-11 போன்ற புதிய விரிவான நடவடிக்கைகள், இந்த பல்வேறு வகையான (சாத்தியமான) அடிமையாக்கும் நடத்தைகளுக்கு இடையே உள்ள பொதுவான தன்மைகள் மற்றும் வேறுபாடுகளின் முறையான பகுப்பாய்வுகளை முறையான சிக்கல்களை சமாளிக்க உதவும்.
ACSID-11 இன் நம்பகத்தன்மை அதிகமாக உள்ளது. கேமிங் கோளாறுக்கு, உள் நிலைத்தன்மை மற்ற கருவிகளை விட ஒப்பிடத்தக்கது அல்லது அதிகமாக உள்ளது (cf. கிங் மற்றும் பலர்., 2020) ACSID-11 மற்றும் IGDT-10 ஆகிய இரண்டாலும் அளவிடப்படும் பிற குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளுக்கும் உள் நிலைத்தன்மையின் அடிப்படையில் நம்பகத்தன்மை நல்லது. இதிலிருந்து நாம் ASSIST போன்ற ஒரு ஒருங்கிணைந்த மறுமொழி வடிவம் என்று முடிவு செய்யலாம் (WHO உதவி பணிக்குழு, 2002) பல்வேறு வகையான நடத்தை போதைகளின் கூட்டு மதிப்பீட்டிற்கு ஏற்றது. தற்போதைய மாதிரியில், ACSID-11 மொத்த மதிப்பெண் சமூக-நெட்வொர்க்குகள்-பயன்பாட்டுக் கோளாறுக்கான அதிகபட்சமாக இருந்தது. இந்த நிகழ்வின் ஒப்பீட்டளவில் அதிகமான பரவலுடன் இது பொருந்துகிறது, இது தற்போது தனிநபர்வாத நாடுகளுக்கு 14% மற்றும் கூட்டு நாடுகளுக்கு 31% என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது (செங், லாவ், சான் & லுக், 2021).
வெவ்வேறு ஸ்கோரிங் வடிவங்கள் இருந்தபோதிலும், ACSID-11 மற்றும் IGDT-10 மதிப்பெண்களுக்கு இடையே நடுத்தர முதல் பெரிய நேர்மறை தொடர்புகளால் ஒன்றிணைந்த செல்லுபடியாகும். மேலும், ACSID-11 மதிப்பெண்களுக்கும் PHQ-4 க்கும் இடையே உள்ள மிதமான நேர்மறை தொடர்புகள், மனச்சோர்வு மற்றும் பதட்டம் ஆகியவற்றின் அறிகுறிகளை அளவிடுவது புதிய மதிப்பீட்டுக் கருவியின் அளவுகோல் செல்லுபடியை ஆதரிக்கிறது. கேமிங் கோளாறு உட்பட (கொமோர்பிட்) மனநலப் பிரச்சனைகள் மற்றும் குறிப்பிட்ட இணையப் பயன்பாட்டுக் கோளாறுகள் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்புகள் பற்றிய முந்தைய கண்டுபிடிப்புகளுடன் முடிவுகள் ஒத்துப்போகின்றன (மிஹாரா & ஹிகுச்சி, 2017; ஆனால் பார்க்கவும்; கோல்டர் காரஸ், ஷி, ஹார்ட் & சல்டான்ஹா, 2020), ஆபாசத்தைப் பயன்படுத்துவதில் கோளாறு (டஃபி, டாசன் மற்றும் தாஸ் நாயர், 2016), வாங்குதல்-ஷாப்பிங் கோளாறு (கைரியோஸ் மற்றும் பலர்., 2018), சமூக வலைப்பின்னல்கள் பயன்பாட்டுக் கோளாறு (ஆண்ட்ரேசென், 2015), மற்றும் சூதாட்டக் கோளாறு (டூலிங் எல். எல்., எக்ஸ்) மேலும், ACSID-11 (குறிப்பாக ஆன்லைன் சூதாட்டக் கோளாறு மற்றும் சமூக-நெட்வொர்க்-பயன்பாட்டுக் கோளாறு) வாழ்க்கைத் திருப்தியின் அளவோடு நேர்மாறாகத் தொடர்புடையது. இந்த முடிவு பலவீனமான நல்வாழ்வு மற்றும் குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளின் அறிகுறிகளின் தீவிரத்தன்மை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்புகளின் முந்தைய கண்டுபிடிப்புகளுடன் ஒத்துப்போகிறது (செங், சியுங் & வாங், 2018; டஃபி எட்., எக்ஸ்; துராடோனி, இன்னோசென்டி, & குவாஸினி, 2020) பல குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகள் இணைந்து ஏற்படும் போது நல்வாழ்வு குறிப்பாக பலவீனமடைவதாக ஆய்வுகள் தெரிவிக்கின்றன (Charzyńska et al., 2021) குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளின் கூட்டு நிகழ்வுகள் எப்போதாவது இல்லை (எ.கா. பர்லீ மற்றும் பலர்., 2019; முல்லர் மற்றும் பலர்., 2021) இது முறையே ACSID-11 மற்றும் IGDT-10 ஆல் அளவிடப்படும் கோளாறுகளுக்கு இடையே உள்ள ஒப்பீட்டளவில் உயர் தொடர்புகளை விளக்கலாம். அடிமையாக்கும் நடத்தைகள் காரணமாக பல்வேறு வகையான கோளாறுகளில் பொதுவான தன்மைகள் மற்றும் வேறுபாடுகளை மிகவும் செல்லுபடியாகக் கண்டறிய ஒரே மாதிரியான திரையிடல் கருவியின் முக்கியத்துவத்தை இது அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
தற்போதைய ஆய்வின் முக்கிய வரம்பு மருத்துவம் அல்லாத, ஒப்பீட்டளவில் சிறிய மற்றும் பிரதிநிதித்துவமற்ற மாதிரி ஆகும். எனவே, இந்த ஆய்வின் மூலம், கண்டறியும் கருவியாக ACSID-11 பொருத்தமானதா என்பதை எங்களால் காட்ட முடியாது, ஏனெனில் எங்களால் தெளிவான கட்ஆஃப் மதிப்பெண்களை இன்னும் வழங்க முடியாது. மேலும், குறுக்குவெட்டு வடிவமைப்பு சோதனை-மறுபரிசீலனை நம்பகத்தன்மை அல்லது ACSID-11 மற்றும் சரிபார்க்கும் மாறிகள் இடையே உள்ள காரண உறவுகள் பற்றிய அனுமானங்களைச் செய்ய அனுமதிக்கவில்லை. கருவியின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் பொருத்தத்தை சரிபார்க்க கூடுதல் சரிபார்ப்பு தேவைப்படுகிறது. இருப்பினும், இந்த ஆரம்ப ஆய்வின் முடிவுகள், இது ஒரு நம்பிக்கைக்குரிய கருவியாகும், இது மேலும் சோதனைக்கு மதிப்புள்ளது. கவனிக்க, இந்தக் கருவிக்கு மட்டுமல்ல, இந்த நடத்தைகளில் எது கண்டறியும் நிறுவனங்களாகக் கருதப்படலாம் என்பதைத் தீர்மானிக்க, முழு ஆராய்ச்சித் துறைக்கும் ஒரு பெரிய தரவுத் தளம் தேவைப்படுகிறது (cf. கிராண்ட் & சேம்பர்லைன், 2016) தற்போதைய ஆய்வின் முடிவுகளால் உறுதிப்படுத்தப்பட்ட ACSID-11 இன் கட்டமைப்பு நன்றாக வேலை செய்கிறது. நான்கு குறிப்பிட்ட காரணிகள் மற்றும் பொதுவான டொமைன் ஆகியவை வெவ்வேறு நடத்தைகளில் போதுமான அளவு குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன, இருப்பினும் ஒவ்வொரு உருப்படியும் கடந்த பன்னிரண்டு மாதங்களில் எப்போதாவது செய்யப்பட்ட அனைத்து ஆன்லைன் செயல்பாடுகளுக்கும் பதிலளிக்கப்பட்டது. குறிப்பிட்ட இணையப் பயன்பாட்டுக் கோளாறுகள் இணைந்து நிகழக்கூடும் என்று நாங்கள் ஏற்கனவே விவாதித்தோம், இருப்பினும், நடத்தைகள் முழுவதும் ACSID-11 மதிப்பெண்களின் மிதமான மற்றும் உயர் தொடர்புகளுக்குக் காரணம் இது பின்தொடர்தல் ஆய்வுகளில் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும். மேலும், சில நடத்தைகளுக்கு மாதிரி விவரக்குறிப்பு உகந்ததாக இருக்க வேண்டும் என்பதை அவ்வப்போது முரண்பாடான மதிப்புகள் குறிப்பிடலாம். பயன்படுத்தப்படும் அளவுகோல்கள், சேர்க்கப்பட்ட அனைத்து வகையான சாத்தியமான கோளாறுகளுக்கும் சமமாக தொடர்புடையதாக இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. ACSID-11 அறிகுறி வெளிப்பாடுகளில் கோளாறு-குறிப்பிட்ட அம்சங்களை போதுமான அளவில் மறைக்க முடியாது. வெவ்வேறு பதிப்புகளில் உள்ள அளவீட்டு மாறுபாடு கண்டறியப்பட்ட குறிப்பிட்ட இணைய பயன்பாட்டுக் கோளாறுகள் உள்ள நோயாளிகள் உட்பட புதிய சுயாதீன மாதிரிகள் மூலம் சோதிக்கப்பட வேண்டும். மேலும், முடிவுகள் பொது மக்களைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தவில்லை. தரவு தோராயமாக ஜெர்மனியில் உள்ள இணைய பயனர்களை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது மற்றும் தரவு சேகரிப்பின் போது பூட்டுதல் இல்லை; ஆயினும்கூட, COVID-19 தொற்றுநோய் மன அழுத்த நிலைகள் மற்றும் (சிக்கல்) இணையப் பயன்பாட்டில் சாத்தியமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது (Király et al., 2020) ஒற்றை உருப்படி L-1 அளவுகோல் நன்கு சரிபார்க்கப்பட்டாலும் (பெயர்லின் மற்றும் பலர்., 2015ACSID-11 ஐப் பயன்படுத்தி எதிர்கால ஆய்வுகளில், (டொமைன்-குறிப்பிட்ட) வாழ்க்கைத் திருப்தியை இன்னும் விரிவாகப் பிடிக்க முடியும்.
முடிவில், கேமிங் கோளாறு, ஆன்லைன் வாங்குதல்-ஷாப்பிங் கோளாறு, ஆன்லைன் ஆபாசப் பயன்பாட்டுக் கோளாறு, சமூக வலைப்பின்னல்கள் உள்ளிட்ட (சாத்தியமான) குறிப்பிட்ட இணையப் பயன்பாட்டுக் கோளாறுகளின் அறிகுறிகளின் விரிவான, நிலையான மற்றும் பொருளாதார மதிப்பீட்டிற்கு ACSID-11 பொருத்தமானது என நிரூபிக்கப்பட்டது. -யூஸ் கோளாறு, மற்றும் கேமிங் கோளாறுக்கான ஐசிடி-11 கண்டறியும் அளவுகோலின் அடிப்படையில் ஆன்லைன் சூதாட்டக் கோளாறு. மதிப்பீட்டு கருவியின் மேலும் மதிப்பீடு நடத்தப்பட வேண்டும். ACSID-11 ஆராய்ச்சியில் போதை பழக்கவழக்கங்களை மிகவும் நிலையான மதிப்பீட்டிற்கு பங்களிக்கக்கூடும் என்றும், எதிர்காலத்தில் மருத்துவ நடைமுறையிலும் இது உதவியாக இருக்கும் என்று நம்புகிறோம்.
நிதி ஆதாரங்கள்
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, ஜெர்மன் ஆராய்ச்சி அறக்கட்டளை) – 411232260.
ஆசிரியர்கள் 'பங்களிப்பு
எஸ்எம்எம்: முறை, முறையான பகுப்பாய்வு, எழுதுதல் - அசல் வரைவு; EW: கருத்துருவாக்கம், முறைமை, எழுதுதல் - மதிப்பாய்வு & திருத்துதல்; AO: முறை, முறையான பகுப்பாய்வு; RS: கருத்துருவாக்கம், முறைமை; AM: கருத்துருவாக்கம், முறைமை; முதல்வர்: கருத்துருவாக்கம், முறைமை; KW: கருத்துருவாக்கம், முறைமை; HJR: கருத்துருவாக்கம், முறைமை; MB: கருத்துருவாக்கம், முறைமை, எழுதுதல் - மதிப்பாய்வு & திருத்துதல், மேற்பார்வை.
கருத்து வேற்றுமை
இந்தக் கட்டுரையின் பொருளுடன் தொடர்புடைய நிதி அல்லது பிற ஆர்வ முரண்பாடுகள் எதுவும் ஆசிரியர்கள் தெரிவிக்கவில்லை.
அங்கீகாரங்களாகக்
இந்தக் கட்டுரையின் பணியானது, Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) – 2974-ஆல் நிதியளிக்கப்பட்ட ACSID, FOR411232260 என்ற ஆராய்ச்சி அலகு பின்னணியில் மேற்கொள்ளப்பட்டது.
கூடுதல் பொருள்
இந்த கட்டுரைக்கான துணைத் தரவை ஆன்லைனில் காணலாம் https://doi.org/10.1556/2006.2022.00013.
;
