ஸ்மார்ட்போன் அடிமையாதல் (2017) நோய்க்கான அறிகுறிகளில் மொபைல் பயன்பாடு (பயன்பாடு)

ஜே கிளினிக் சைண்டிரி. 29 ஜனவரி ஜான். doi: 2017 / JCP.31m10.4088.

லின் YH¹, லின் PH², சியாங் CL^3,4, லீ YH⁵, யாங் சிசி^6,7, குவோ TB^6,7,8, லின் எஸ்.எச்^9,10.

சுருக்கம்

நோக்கம்:

உலகளாவிய ஸ்மார்ட்போன் விரிவாக்கம் முன்னோடியில்லாத வகையில் போதை பழக்கங்களைக் கொண்டுவந்துள்ளது. ஸ்மார்ட்போன் அடிமையாதல் நடப்பு நோயறிதல் என்பது மருத்துவ நேர்காணலில் இருந்து தகவலை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இந்த ஆய்வு ஸ்மார்ட்போன் அடிமையாக்குதலை கண்டறிவதற்கான பயன்பாட்டு (பயன்பாட்டை) பயன்பாடு-மனோபாவமுள்ள தரவைக் குறிக்கவும் மற்றும் ஸ்மார்ட்போன் அடிமையாக்குதலை கண்டறிவதற்கான பயன்பாட்டு-பதிவு செய்யப்பட்ட தரவின் முன்கணிப்புத் திறனை ஆய்வு செய்யவும் நோக்கமாக இருந்தது.

முறைகள்:

79 கல்லூரி மாணவர்களின் ஸ்மார்ட்போன் பயன்பாட்டுத் தரவு டிசம்பர் 1, 1 மற்றும் மே 2013, 31 க்கு இடையில் 2014 மாதத்திற்கான புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட பயன்பாட்டின் மூலம் பதிவு செய்யப்பட்டது. ஒவ்வொரு பங்கேற்பாளருக்கும், மனநல மருத்துவர்கள் 2 அணுகுமுறைகளின் அடிப்படையில் ஸ்மார்ட்போன் போதைக்கு ஒரு நோயறிதலைச் செய்தனர்: (1) கண்டறியும் நேர்காணல் (நிலையான நோயறிதல்) மற்றும் (2) கண்டறியும் நேர்காணல் மற்றும் பயன்பாட்டு பதிவு செய்யப்பட்ட தரவு (பயன்பாட்டு-ஒருங்கிணைந்த நோயறிதல்). பயன்பாட்டு-ஒருங்கிணைந்த நோயறிதல் அளவுகோல்களை உருவாக்க பயன்பாட்டு-ஒருங்கிணைந்த நோயறிதல் மேலும் பயன்படுத்தப்பட்டது. கூடுதலாக, ஸ்மார்ட்போன் அடிமையாதல் நோயறிதலைக் கணிக்க பயன்பாட்டில் பதிவுசெய்யப்பட்ட தரவு மதிப்பெண்களாக சேகரிக்கப்பட்டது.

முடிவுகளைக்:

பயன்பாட்டு-ஒருங்கிணைந்த நோயறிதல் 12 வேட்பாளர் அளவுகோல்களுக்கு தங்கத் தரமாகப் பயன்படுத்தப்பட்டபோது, ​​7 அளவுகோல்கள் குறிப்பிடத்தக்க துல்லியத்தைக் காட்டின (ரிசீவர் இயக்க சிறப்பியல்பு வளைவின் கீழ் உள்ள பகுதி [AUC]> 0.7) மற்றும் பயன்பாட்டு-ஒருங்கிணைந்த கண்டறியும் அளவுகோல்களாக அவை கட்டமைக்கப்பட்டன, இது குறிப்பிடத்தக்க துல்லியத்தை நிரூபித்தது (92.4 %) பயன்பாட்டு-ஒருங்கிணைந்த நோயறிதலுக்கு. கூடுதலாக, தினசரி ஸ்மார்ட்போன் பயன்பாட்டின் அதிர்வெண் மற்றும் கால அளவு இரண்டுமே பயன்பாட்டு-ஒருங்கிணைந்த நோயறிதலைக் கணிசமாகக் கணித்துள்ளன (அதிர்வெண்ணிற்கு AUC = 0.70; காலத்திற்கு AUC = 0.72). 1 மாதத்திற்கான காலம், அதிர்வெண் மற்றும் அதிர்வெண் போக்கு ஆகியவற்றின் கலவையானது ஸ்மார்ட்போன் அடிமையாதல் நோயறிதலை துல்லியமாக கணிக்க முடியும் (பயன்பாட்டு-ஒருங்கிணைந்த நோயறிதலுக்கு AUC = 0.79; நிலையான நோயறிதலுக்கு AUC = 0.71).

முடிவுரை:

ஸ்மார்ட்ஃபோன் அடிமை நோய் கண்டறிதலுக்கான கணிசமான துல்லியத்தை மனநல பேட்டி மற்றும் பயன்பாட்டு பதிவு தரவு ஆகிய இரண்டையும் இணைத்து பயன்பாட்டு-இணைக்கப்பட்ட கண்டறிதல். கூடுதலாக, பயன்பாட்டு-பதிவுசெய்யப்பட்ட தரவு பயன்பாட்டு-இணைக்கப்பட்ட கண்டறிதலுக்கு துல்லியமான ஸ்கிரீனிங் கருவியாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

PMID: 28146615

டோய்: 10.4088 / JCP.15m10310