የ EEG እና ERP ጥራትን የ Internet Game Addiction Analysis (2014)

የጥናት አገናኝ

ሊ, ዬ-ዩ ካንግ, ሃን-ቦንግ;

ረቂቅ

በቅርቡ የወጣቶች ሱሰኝነት ማህበራዊ ጉዳይ ሆኗል. ስለዚህ, የጨዋታ ሱስን ለመመርመር በርካታ ጥናቶች, በአብዛኛው የዳሰሳ ጥናት ተደርጓል. በዚህ ወረቀት ላይ በ EEG ላይ በመመርኮዝ የሱስ ሱስን እንዴት እንደሚለይ እንጠቁማለን. ለዚህም, በመጀመሪያ የቡድን ጨዋታዎች (የከፍተኛ ተጋላጭ ቡድኖች, የንቃት ቡድን, መደበኛ ቡድን, ጥሩ ተጠቃሚ ቡድን) የ CSG (አጠቃላይ ለግምት የሚያስረዳ የጨዋታ ባህሪን) በመጠቀም በቡድን አራት የቡድኖች (በከፍተኛ ደረጃ ቡድን) በ Go / NoGo ተግባር (ERP) ውስጥ ሊሆን የሚችል (ERP). በተለይም, የ Nox stimulus እና Go ተነሳሽ ማሰራጫዎች የ P300, N400 እና N200 ምልክቶችን የምንለካው. በተጨማሪ, የተለያዩ E ውቀቶችን ከ EEG የምልክት ሰርተፊኬት ለውጥ እንጠቀማለን, እንዲሁም እነዚህን የበይነ-መረቦች ወደ ኢንተርኔት ጨዋታዎች የተጋለጡበትን ደረጃ ለመለየት እንጠቀማለን. በዚህ ጥናት ውስጥ የተደረጉ ጥናቶች እንደሚያሳዩት ከፍተኛ ተጋላጭነት እና የንቃት ቡድኖች ታችኛው የ Go-N200 ምጥጥነ ገፅታ የ Fz ስርጥን ከጤነኛ እና ጥሩ ተጠቃሚ ቡደኖች ያሳያሉ. በ FZ ሰርጥ ውስጥ Go-P300 እና NoGo-P300, ከፍተኛ አደጋ እና የክትትል ቡድኖች ከጤነኛ እና ጥሩ-ተጠቃሚ ቡድን የበለጠ ከፍተኛ ምጥጥን ያሳያሉ. በፒ-ጂ ውስጥ በ Go-N400 እና NoGo-N400 ውስጥ, ከፍተኛ ተጋላጭነት እና የንቃት ቡድኖች ከዋና እና በጥሩ የተጠቃሚ ቡድን ዝቅተኛ መጠን ያቀርባሉ. ሙከራው የእያንዳንዱ የድግግ ቡድን ባህርይ ከ EEG ምልክት ከተደረገ በኋላ የመማሪያ ምርምር ካደረገ በኋላ የ 85% የግጥም ትክክለኝነት አሳይቷል.