Decision-Making for Risky Gains and Losses among Studenti Universitarii cù Disordinate Internet Gaming (2015)

astrattu

L'individui cù u disordine di u ghjocu in Internet (IGD) tendenu à esibisce una decisione svantaghjusa risicata micca solu in a so vita vera, ma ancu in i travaglii di laboratoriu. A decisione hè una funzione cumplessa multifaceted è diversi prucessi cognitivi sò implicati in a decisione per guadagnà è perdite. In ogni casu, a relazione trà a presa di decisione indebitata è u prucessu di guadagnà versus perdita in u cuntestu di l'IGD hè pocu capitu. U scopu principale di u presente studiu era di valutà separatamente a decisione per guadagnà è perdite risicate trà i studienti università cù IGD usendu u compitu Cups. Inoltre, avemu esaminatu ancu l'effetti di a magnitudine di u risultatu è u livellu di probabilità nantu à a decisione in relazione à i guadagni è perdite risicate rispettivamente. Sessanta studenti universitari cù IGD è 42 cuntrolli sani (HCs) cumpatibili anu participatu. I risultati indicanu chì i sughjetti IGD presentavanu tendenzi generalmente più risichi chì i HC. In paragunà à i HC, i sughjetti IGD anu fattu scelte risicate più svantaghji in u duminiu di perdita (ma micca in u duminiu di guadagnà). L'analisi di seguitu indicanu chì l'impairment era assuciatu à l'insensibilità à i cambiamenti in a magnitudine di u risultatu è u livellu di probabilità per pèrdite risicate trà i sughjetti IGD. Inoltre, i più alti punteggi di gravità di dipendenza da Internet sò stati assuciati cù percentualità di opzioni risicate svantaggiate in u duminiu di perdita. Queste scuperte enfatizzanu l'effettu di l'insensibilità à i perditi nantu à e decisioni svantaghji sottu risicu in u cuntestu di IGD, chì hà implicazioni per i futuri studii di intervenzione.

figure

 

Citation:Yao YW, Chen PR, Li S, Wang LJ, Zhang JT, et al. (2015) Decisioni per guadagnà è perdite risicate trà i Studenti Universitari cù Disordine di Gaming Internet. PLoS ONE 10 (1): e0116471. doi:10.1371/journal.pone.0116471

Editore Accademico: Ingmar HA Franken, Erasmus University Rotterdam, PAESI BASSI

Received: Lugliu 17, 2014; Accettate: Dicembre 9, 2014; Publicatu: Ghjennaghju 23, 2015

Questu hè un articulu per accessu apertu, liberu di tuttu u copyright, è pò esse ripruduzzione, distribuita, trasmessa, mudificata, custruita annantu, o altrimente utilizata da qualcunu per qualsiasi scopi legali. U travagliu hè dispunibule sottu Creative Commons CC0 dedicazione di duminiu publicu

Disponibilidad di data:Tutti i dati richieste sò in u duminiu è i so archivi d'infurmazioni sopra.

Funding:Stu studiu hè statu sustinutu da a Fundazione Naziunale di Scienze Naturali di Cina (n ° 31170990 è n ° 81100992), i fondi di ricerca fundamentali per l'università cintrali (n ° 2012WYB01), è i Programmi Naziunale di Fundazioni Innovative per i Studenti College di Cina (n ° 201310027028WYB32). 007238). SWY hà ricevutu supportu salariale da a cuncessione da NIDA (T23 DAXNUMX-XNUMX). I finanziatori ùn anu avutu un rolu in u disignu di studiu, a cullizzioni è l'analisi di e dati, o a preparazione di u manuscrittu.

Interessi rivali: I autori anu dichjaratu chì ùn ci n'hè interessu contraria.

I MUVRINI

U disordine di i ghjoculi in Internet (IGD) hè definitu cum'è ghjoculi eccessivi è incontrollati in linea malgradu l'esperienza di cunsequenze negative, cumprese l'insomnia, u scarsu rendimentu accademicu è l'isolamentu suciale.1,2]. IGD hè sempre più ricunnisciutu cum'è un prublema di salute mentale in u mondu [3], cum'è evidenziatu da u so recente includendu in a Sezione III di u DSM-5 cum'è un tema chì meriteghja più studii futuri [4]. Inoltre, postu chì l'Internet hè dispunibule liberamente in i campus, a maiò parte di i studienti università ghjucanu à ghjochi in Internet per ricreazioni, chì, però, li facenu cum'è una di e pupulazioni più suscettibili à IGD.5,6].

A decisione maladattiva hè unu di i sintomi chjave di l'addizione [7-9]. I risultati precedenti suggerenu chì l'individui cù abusu di sustanziali o dipendenza anu deterioratu u rendimentu in una serie di compiti di decisione.10-14]. Studi recenti indicanu deficit di decisione in IGD. Per esempiu, i circadori anu truvatu chì l'individui cù IGD anu fattu scelte più svantaghji nantu à u ghjocu di ghjocu di dadi in quantu à i sughjetti di paragone sani chì ùn sò micca ghjucati.15], è chì tali disfunzioni pò esse in parte u risultatu di un fallimentu di utilizà feedback [16]. L'evidenza suggerisce ancu chì l'individui cù dipendenza da Internet sò impediti in a decisione in ambiguità misurata da l'Iowa Gambling Task.17,18]. Studi di neuroimaging chì utilizanu altri paradigmi (per esempiu, compitu di indovinazione, compitu di scontu di probabilità) suggerenu ancu alterazioni in risposti neurali trà l'individui cù IGD durante i processi di decisione, chì implicanu anticipazione è trasfurmazioni di ricumpensa è punizioni.19-21] è valutà i risichi [22].

A decisione hè una funzione cognitiva cumplessa, è l'evidenza accumulata suggerisce chì diversi prucessi sò implicati in a decisione per guadagnà è perdite.23-26]. Certi circadori anu scupertu chì l'individui cù disordini legati à l'addiction anu fattu scelte significativamente più svantaghjite principalmente in u duminiu di guadagnu, in paragunà à a perdita.27,28], mentri i dati esistenti suggerenu ancu chì l'insensibilità à e pèrdite ghjucanu un rolu essenziale in i deficit di decisione trà l'individui cù a dipendenza da a sostanza.29,30]. In ogni casu, a misura in quale a presa di decisione indebita trà i sughjetti IGD hè attribuibile à alterazioni in u processu di guadagnu versus perdita resta pocu capitu. L'investigazione separata di e caratteristiche di a ricerca di ricumpensa è l'evitazione di a perdita trà l'individui cù IGD avanzarà a cunniscenza attuale di i meccanismi sottumessi à i deficit di decisione in questa populazione, è pò esse aiutu à u sviluppu di intervenzioni più efficaci per IGD.

In u studiu attuale, avemu cercatu di valutà separatamente a decisione per guadagnà è perdite trà i studienti università cù IGD. Per questu scopu, avemu aduttatu u compitu Cups [26], chì isola a decisione per i domini di guadagnà è di perdita. Inoltre, avemu ancu cercatu di esaminà l'effetti di dui cumpunenti essenziali, a magnitudine di u risultatu è u livellu di probabilità, nantu à a decisione in relazione à guadagnà è perdite risicate. Basatu nantu à studii precedenti [15,16,21], avemu ipotisatu chì: (1) i sughjetti IGD, cumparatu cù cuntrolli sani (HCs) appiccicati facenu scelte significativamente più risicate in generale; (2) I sugetti IGD, in paragunà à i HCs, avarianu peggiu nantu à prucessi svantaghji di risicu in i duminii di guadagnà è di perdita; (3) i deficit di decisione trà i sughjetti IGD eranu assuciati à l'insensibilità à a magnitudine di u risultatu è u livellu di probabilità; è (4) i punteggi di gravità IGD sò stati assuciati positivamente cù l'opzioni risicate disadvantageous fattu nantu à u compitu di Cups.

mètudi

Ethics Statement

U protokollu di stu studiu hè statu appruvatu da u Cunsigliu di Revisione Istituziunale di a Scola di Psicologia, l'Università Normale di Pechino. Tutti i participanti anu furnitu un accunsentu infurmatu scrittu prima di l'esperimentu è anu ricevutu una compensazione monetaria per a so participazione.

participanti

Un totale di 102 studenti universitari (60 sugetti IGD è 42 HC) sò stati recrutati da università per publicità in linea in Pechino, Cina. Data a prevalenza più alta di IGD in l'omi versus e donne [XNUMX]1,31-33], solu sughjetti maschili sò stati scelti. Nisun participante hà riportatu una sperienza precedente cù droghe illecite (per esempiu, cocaina) o ghjoculi d'azzaru (cumpresi i ghjoculi in linea). Inoltre, i participanti chì anu infurmatu ogni storia di malatie psichiatriche o neurologiche, l'usu di medicazione psicotropica chì affettanu u sistema nervu cintrali sò stati esclusi da più studiu.

U diagnosticu di IGD hè statu stabilitu da u tempu settimanale di ghjocu in Internet è a scala di dipendenza da Internet Chen (CIAS) [34]. U CIAS hè custituitu da 26 articuli, basatu nantu à una scala Likert di 4 punti, chì valuta 5 dimensioni di l'addiction à Internet: usu compulsivu, ritirata, tolleranza, prublemi di relazioni interpersonali è gestione di u tempu. L'affidabilità è a validità di u CIAS trà i studienti universitari hè stata dimustrata prima [33]. I criterii d'inclusione per i sughjetti IGD eranu: (1) puntuatu 67 o più altu nantu à CIAS.33,35], (2) hà passatu più tempu nantu à i ghjoculi in Internet chì qualsiasi altre applicazioni Internet, è (3) hà passatu almenu 14 ore à settimana per almenu un annu. Per cunfirmà ancu più chì i sughjetti IGD eranu addicted to Internet gaming è per escludiri l'effetti di altre attività in linea (in particulare i ghjoculi in linea) nantu à a decisione, i sughjetti IGD sò stati dumandati à listà i primi trè attività Internet chì occupanu a maiò parte di u so tempu in linea. Tutti anu classificatu i ghjoculi in Internet u primu è hà indicatu chì sò "addicted" à i ghjoculi in Internet, ma nimu d'elli includenu ghjoculi in linea o ghjochi di poker in i so listi. I criterii d'inclusione per i HC eranu: (1) qualificazione ≤ 50 nantu à CIAS, (2) occasionalmente ghjoculi in Internet (≤ 2 ore à settimana) o mai ghjucà ghjochi in linea in a so vita.

U compitu di Cups

A versione computerizzata cinese di u compitu Cups hè stata adattata da u compitu originale sviluppatu da [26]. U compitu hè custituitu da 54 prucessi divisi in domini di guadagnà è di perdita ugualmente. In ogni prucessu, i participanti sò stati dumandati à sceglie trà una opzione risicatu è una opzione sicura, è l'opzione sicura hè rapprisintata da una sola tazza è hè assuciata cù una probabilità di 100% di vince o perde 100 yuan. L'opzione risicatu hè rapprisintata da 2, 3 o 4 tazzi è hè assuciata cù 50%, 33% o 25% di vince o perde una quantità più grande di soldi (risultatu pussibule: 200 yuan, 300 yuan, o 400 yuan). Dentru ogni duminiu, ogni cumminazione di u livellu di probabilità è u livellu di u risultatu si trova trè volte, cusì i duminii di guadagnà è di perdita sò presentati cum'è dui blocchi separati di 27 prucessi aleatorii. I participanti anu indicatu a so scelta pressu u buttone di manca o di diritta. Dopu à ogni scelta, i participanti sò stati risposti immediatamente nantu à u risultatu di u prucessu. I vinti participanti chì anu ottenutu i punteggi totali più alti seranu furniti cù un bonus supplementu.

Basatu nantu à una manipulazione indipendente di u nivellu di probabilità è u livellu di u risultatu, e cumminazzioni sò o: (1) risichi vantaghji (RA), chì significheghja chì u valore previstu (EV) di l'opzione risicatu hè più favurevule cà quellu di l'opzione sicura; (2) risicu svantaghju (RD), chì significa chì l'EV di l'opzione risicatu hè menu di quella di l'opzione sicura; o (3) neutrale à u risicu, vale à dì chì l'opzioni risicate è sicure anu uguali valori previsti (EQEV).

Analisi statistica

L'analisi statistiche sò state realizate cù SPSS versione 20.0 è R versione 3.1.0. Tutti i testi eranu dui-coda è u criteriu di significazione hè statu stabilitu P < .05. Prima, avemu usatu test t-test indipindenti per scopre e differenze di gruppu in variàbili demografici. Siconda, per paragunà a prestazione di i sughjetti IGD è HC nantu à u compitu Cups, avemu usatu analisi di varianza (ANOVA) cù misure ripetute. Per scopre l'effetti di l'interazzione, sò stati realizati analisi di effetti simplici. Induve i testi di Mauchly anu dimustratu a violazione di l'ipotesi di sfericità, i correzioni di Greenhouse-Geisser sò stati utilizati. L'analisi post-hoc sò state realizate usendu teste t cù correzione Bonferroni. Terzu, avemu separatu EV in dui cumpunenti: u livellu di probabilità è a magnitudine di u risultatu, per scopre l'effettu di sti dui cumpunenti nantu à a decisione per ogni prucessu, utilizendu a funzione R lmer di a biblioteca lme4. Infine, per investigà a relazione trà a gravità di l'addiction à Internet è a prestazione di decisione per ottene guadagnà è evità perdite, e correlazioni di Pearson sò state aduprate per esplorà l'associazioni trà i punteggi CIAS è a percentuale di scelte risicate fatte durante i trè livelli EV (RA, EQEV, RD). ) per i domini di guadagnà è di perdita rispettivamente.

Risposte alla lingua

Caratteristiche demografiche

Cumu mostu in Table 1, i sughjetti IGD è HC ùn anu micca diffirenti in età, durata media di l'educazione, è anni di usu Internet di a vita. In cunfurmità cù i nostri criterii d'inclusione (vale à dì, punteggio CIAS ≥ 67 per i sughjetti IGA è ≤ 50 per i HC), i sughjetti IGD anu puntu CIAS significativamente più altu, t (100) = 27.14, P <.001. Vinti-dui di 42 HCs ghjucavanu occasionalmente ghjochi in Internet, in ogni modu, i sughjetti IGD passanu significativamente più volte nantu à i ghjochi Internet ogni settimana cà HC, t (80) = 15.41, P <.001.

Download: 

• PPT

  PowerPoint slide

• PNG

  imagine maiò (72KB)

• TIFF

  imaghjini originale (375KB)

Tabella 1. Demografica, a vita di l'usu di l'Internet, i punteggi CIAS è u tempu passatu nantu à i sughjetti IGD è HC.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t001

U tassu di l'usu di tabacco è alcolu era bassu per i dui gruppi: trè sughjetti IGD è un HC anu riportatu occasionale (menu di una volta à u mese) fumà di sigaretta. Diciannove sughjetti IGD è 12 HC anu riportatu l'usu di l'alcoolu per a vita, ma tutti cù frequenze bassu (una volta à settimana o menu), è questi tassi ùn anu micca diffirenti trà i gruppi, t (29) = 1.27, P = .216.

Propensità à piglià u risicu

A propensione à piglià u risicu hè una misura di a tendenza di l'individuu à sceglie l'opzione risicatu sopra l'opzione sicura à ognunu di i trè livelli EV (RA, EQEV, RD) calculati separatamente per u duminiu di guadagnu è perdita.36]. Avemu realizatu un 2 (dominiu: guadagnu, perdita) × 3 (livellu EV: RA, EQEV, RD) × 2 (gruppu: soggetti IGD, HCs) misure ripetute ANOVA. Comu aspittatu, avemu osservatu un effettu principale di u gruppu, F (1, 100) = 5.67, P = .019, η parziale² = .05, chì indicanu chì i sughjetti IGD anu sceltu opzioni più risicate in generale chì HCs in u duminiu di guadagnà è di perdita; è un effettu principale di u livellu EV, F (2, 200) = 289.64, P < .001, η parziale² = .74. L'analisi post-hoc anu dimustratu chì i participanti facianu opzioni più risicate quandu u livellu EV era RA cà quellu RD. L'interazzione à trè modi trà u livellu EV, u gruppu è u duminiu ùn hà micca righjuntu significatu, F (2, 200) = 1.43, P = .242, η parziale² = .01. Tuttavia, avemu trovu un livellu EV × interazzione gruppu, F (2, 200) = 6.08, P = .006, η parziale² = .06, è l'analisi di l'effettu simplici hà dimustratu chì l'interazzione significativa hè stata principalmente duvuta à più risichi per piglià i camini RD trà i sughjetti IGD in paragone à HC. F (2, 99) = 7.54, P = .001, η parziale² = .13. Avemu trovu ancu una significativa interazione di livellu EV × duminiu, F (2, 200) = 7.70, P = .001, η parziale² = .07, è l'analisi di l'effettu simplici dimustrava chì i participanti anu sceltu l'opzioni significativamente più risicate in u duminiu di perdita in paragunà à u duminiu di guadagnà nantu à i prucessi EQEV (micca RA è RD). F (1, 100) = 7.57, P = .007, η parziale² = .07.

ANOVA separati per ogni duminiu sò stati ulteriormente realizati. Per u duminiu di perdita, in più di l'effetti principali significativi di u gruppu è u livellu EV, ci era un effettu di interazione significativu di u livellu EV × interazzione di gruppu, F (2, 200) = 6.90, P = .002, η parziale² = .07. I risultati di l'analisi di effetti simplici indicanu chì i sughjetti IGA anu fattu scelte più risicate chè HC in i prucessi RD, F (1, 100) = 15.11, P < .001, η parziale² = .13, ma ùn hà micca sfarente di HC in u numeru di scelte risicate nantu à i prucessi RA è EQEV (Fig. 1). In cuntrastu, per u duminiu di guadagnà, ùn ci era micca effetti significativi principali o interazzione di gruppu o livellu EV × gruppu (P = .092 è P = .138, rispettivamente).

Download: 

• PPT

  PowerPoint slide

• PNG

  imagine maiò (104KB)

• TIFF

  imaghjini originale (227KB)

Figura 1. Prestazione di decisione per i sughjetti IGD è HC nantu à u compitu Cups.

 

Percentuale media di scelte risicate fattu in (A) u guadagnu è (B) u duminiu di perdita, in funzione di u livellu EV è u gruppu. E barre d'errore riflettenu l'errori standard. IGD = disordine di u ghjocu in Internet; HCs = cuntrolli sani; EV = valore previstu; RA = risicu vantaghju; EQEV = uguale valore previstu; RD = risicu svantaghju.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.g001

Sensibilità à a magnitudine di u risultatu è u livellu di probabilità

Avemu ancu separatu l'EV in dui cumpunenti: a magnitudine di u risultatu è u livellu di probabilità. Per esaminà l'effettu di sti dui cumpunenti nantu à a decisione risicata, avemu realizatu mudelli gerarchici logistichi chì utilizanu a funzione R lmer di a biblioteca lme4 per piglià in contu a varianza trial-by-trial in l'assunzione di risicu di i sughjetti, seguitu a prucedura descritta. in un studiu precedente [37]. Dui mudelli di basa rispettivamente per i duminii di guadagnu è perdita includenu gruppu (0 = HCs, 1 = sughjetti IGD), livellu di probabilità (rappresentatu probabilità di vince o perde per l'opzioni risicate: 0.25, 0.33, 0.50), magnitudine di u risultatu (2, 3, 4 rapprisentanu 200, 300, 400 in l'opzioni risicate) è l'interazzione di u gruppu × u livellu di probabilità è u gruppu × a magnitudine di u risultatu cum'è predittori di effetti fissi, è e differenze individuali in a scelta cum'è effetti casuali. A variabile dipendente era a scelta di i soggetti per ogni prucessu (0 = opzione sicura, 1 = opzioni risicate).

Cumu mostu in tavula 2, Ci sò stati effetti principali significativi di u livellu di probabilità è a magnitudine di u risultatu in i duminii di guadagnà è di perdita. Questi effetti indicanu, per i duminii di guadagnà è di perdita, chì in tutti i sughjetti IGD è HC, i sughjetti anu pigliatu menu risichi postu chì a probabilità di l'opzione risicatu hè diventata menu favorevule (effettu principale di u livellu di probabilità) è chì i sughjetti anu pigliatu più risichi cum'è u risultatu. a grandezza di l'opzione risicatu hà aumentatu (effettu principale di a magnitudine di u risultatu).

Download: 

• PPT

  PowerPoint slide

• PNG

  imagine maiò (86KB)

• TIFF

  imaghjini originale (511KB)

Tabella 2. Effettu di u livellu di probabilità è a magnitudine di u risultatu nantu à a presa di risichi in funzione di duminii è gruppi.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t002

In u duminiu di guadagnà, ùn ci era micca effetti d'interazione significativu trà alcuna di e trè variàbili esplorate. In cuntrastu, in u duminiu di perdita ci era interazzione significativa trà u gruppu × u livellu di probabilità è trà u gruppu × a magnitudine di u risultatu, chì indicanu chì i sughjetti IGD, relative à HC, eranu menu prubabile di aghjustà e so decisioni basate nantu à u livellu di probabilità è a magnitudine di u risultatu in u duminiu di perdita. .

Correlation trà Internet Addiction Gravità è decisione

E correlazioni di Pearson sò stati ancu realizati trà i punteggi CIAS è u numeru di scelte di risicu per i trè livelli EV (RA, EQEV, RD) separatamente per i domini di guadagnà è di perdita. In u duminiu di perdita, i risultati indicanu chì i punteggi CIAS eranu assuciati positivamente è scelte risicate fatte nantu à prucessi RD, r = .22, P = .001. L'associazione trà i punteggi CIAS sò correlati marginalmente cù u numeru di scelte risicate in prucessi RD per u duminiu di guadagnà, r = .19, P = 0.056.

Articulu discussione

À a nostra cunniscenza, u studiu attuale hè u primu à valutà a decisione risicata trà i sughjetti IGD separatamente per perdite è guadagnà potenziali. In cunfurmità cù a nostra prima ipotesi, i sughjetti IGD anu dimustratu in generale tendenzi di risichi più grande nantu à u compitu di Cups, in paragunà à i HC. Parzialmente coherente cù a nostra seconda è terza ipotesi, i sughjetti IGD anu fattu scelte significativamente più risicate chè HC nantu à i prucessi RD per a perdita, ma micca u duminiu di guadagnu, è l'impairment era assuciatu à l'insensibilità à i cambiamenti in a magnitudine di u risultatu è u livellu di probabilità per u risicu. perdite trà i sughjetti IGD. In cunfurmità cù a nostra quarta ipotesi, l'analisi correlazionale anu dimustratu ancu associazioni significativamente pusitive trà i punteggi di gravità di l'addiction à Internet è l'opzioni svantaggiate in u duminiu di perdita. Inseme, sti dati furniscenu più evidenza di disfunzioni nantu à e decisioni sottu risicu trà l'individui cù IGD, è suggerenu in più chì u processu di perdita di alterazioni (versus gain) pò esse sottumessi à i deficit di decisione in questa populazione.

In u duminiu di perdita, i sughjetti IGD anu pigliatu decisioni più risicate nantu à i prucessi RD relative à i HC, è l'analisi trial-by-trial hà ancu indicatu chì i sughjetti IGD eranu menu prubabile di aghjustà e so decisioni basatu nantu à u livellu di probabilità è a magnitudine di u risultatu in questu duminiu. Questi risultati sò coerenti cù quelli di studii precedenti chì utilizanu compiti di decisione simili è dimustranu disfunzioni in a decisione in relazione à l'evitazione di perdita trà l'individui cù addictions di sustanzi.38], disordini alimentari [39], è IGD [16, 19]. Una spiegazione pussibule per questi risultati hè chì, per via di a ripetizione di i so cumpurtamenti di ghjocu, l'individui cù IGD ponu più frequentemente impegnà in a risoluzione di prublemi di perdita, chì ponu rende più tolleranti à a punizione. Inoltre, a nostra scuperta di a decisione alterata in relazione à a perdita hè coherente cù a presentazione clinica di l'individui cù IGD chì tendenu à sottovalutà e potenziali cunsequenze negative di a vita reale per persiste in ghjucà in linea.2,40,41].

Studi precedenti anu dimustratu elevati cumpurtamenti di risichi svantaghji in u duminiu di guadagnà trà l'individui cù disordini legati à l'addiction carattarizati da disfunzioni in u cuntrollu di l'impulsu, cum'è u ghjocu patologicu [1]28] è a dipendenza da l'alcohol [27]. Tuttavia, nè i risultati di l'ANOVA nè l'analisi trial-by-trial anu indicatu aumenti di decisioni risicate nantu à prucessi di guadagnà trà i sughjetti IGA. Ci sò parechje spiegazioni pussibuli per queste differenze. In particulare, l'individui cù u ghjocu patologicu mostranu risposti di ricumpensa elevate à ricumpensa monetaria versus ricumpensa non monetaria.42], è questu pò esse risultatu in una presa di risichi più svantaghju in u duminiu di guadagnu (versus a perdita), cum'è hè statu infurmatu prima [28]. Per l'individui cù a dipendenza da l'alcoolu, u cunsumu eccessivu di alcolu di longa durata pò cambià e strutture cerebrali è e funzioni cunnesse, cumprese e regioni chjave in u processu di ricumpensa cum'è l'amigdala.43,44]. L'evidenza hà indicatu chì i pazienti cù lesioni di l'amigdala anu dimustratu deficit di decisione principalmente in u duminiu di guadagnà.26]. Ancu s'ellu hè necessariu più ricerca per cunfirmà queste ipotesi, l'assenza di risichi aumentati per guadagnà trà i sughjetti IGD puderia riflette un processu relativamente normativu di ricumpensa monetaria (ma micca perdite) in questa populazione. Inoltre, sti risultati evidenzianu l'impurtanza di valutà diversi aspetti di a decisione in diversi disordini legati à l'addiction.

I punteggi di gravità di a dipendenza da Internet eranu pusitivi assuciati cù u numeru di scelte svantaggiate risicate fatte nantu à u compitu di Cups, chì indicanu chì i sughjetti cù punteggi di gravità di dipendenza da Internet più elevati anu pigliatu decisioni più svantaghjuse in relazione à perdite risicate durante i prucessi RD. Queste scuperte sò in cunfurmità cù i studii precedenti chì anu ancu riportatu chì a preferenza per l'alternative risicate svantaghjuse era assuciata cù a gravità di l'IGD chì utilizanu paradigmi simili, cum'è u Game of Dice Task.15,16] è l'operazione di scontata di probabilità [22]. Questi risultati sustenenu l'ipotesi chì i disfunzioni in a decisione in relazione à perdite risicate sò ligati à u livellu di gravità di l'addiction à Internet (vale à dì, i punteggi CIAS) è ponu dunque esse un scopu terapeuticu adattatu per u trattamentu di IGD.

In generale, i nostri risultati suggerenu disfunzioni in a decisione risicata in u cuntestu di evità di perdita trà l'individui cù IGD. Hè necessariu più ricerca per stabilisce a basa neurobiologica per queste alterazioni. Una ipotesi hè chì a decisione svantaggiata in u duminiu di perdita pò esse ligata à alterazioni in u funziunamentu cortico-striatal trà l'individui cù IGD, cum'è hè statu rappurtatu trà l'individui cù l'addictioni di cumportamentu è di droghe.45-47]. In particulare, l'insula ghjoca un rolu criticu in a biologia di l'addiction è di a decisione.9,48,49] è hè implicatu in l'anticipazione di perdita è l'apprendimentu per evitari [50]. Cusì una ipotesi speculativa hè chì i disfunzioni in a decisione di evità di perdita pò esse ligati à u funziunamentu insulare trà e persone cun IGD.

Diversi limitazioni di stu studiu deve esse nutatu. Prima, datu chì IGD hè più prevalenti trà l'omi [1,32], stu studiu ùn hà micca inclusu i participanti femini. Cusì più studii sò necessarii per valutà a decisione per guadagnà è perdite trà e donne cù IGD. Siconda, u nostru reclutamentu di solu studienti universitari limita a generalizazione di i nostri risultati. Ancu i studienti universitari sò una di e pupulazioni più suscettibili à l'IGD.5,33], studii futuri sò richiesti per esplorà l'associazione trà a presa di risichi per guadagnà è perdite potenziali è IGD in campioni clinichi. Infine, studii cù disinni longitudinali sò necessarii per investigà se l'alterazioni di decisione sò una cunsequenza o un precursore di IGD.

In cunclusioni, stu studiu hè u primu à valutà a decisione in i duminii di guadagnà è di perdita separatamente trà i studienti università cù IGA chì utilizanu u compitu Cups. I sughjetti IGD anu dimustratu tendenzi à piglià più risichi cà HC. Inoltre, i sughjetti IGD anu fattu scelte significativamente più risicate chè HC nantu à i prucessi RD in u duminiu di perdita, ma micca di guadagnà, è tali impairment era assuciatu cù l'insensibilità à a magnitudine di u risultatu è u livellu di probabilità in relazione à perdite risicate. Inoltre, i punteggi di gravità di l'addiction à l'Internet sò stati assuciati positivamente cù l'opzioni risicate svantaggiate fatte in u duminiu di perdita. Inseme, questi risultati suggerenu chì l'elaborazione di perdita di alterazioni (versus gain) pò esse sottumessi à i deficit di decisione in questa populazione.

Infurmazioni Avanzata

Acknowledgments

L'autori ringrazianu u duttore Elaine Bossard per furnisce a demo di a versione originale di u compitu Cups, è u duttore Shan Luo per l'aiutu cù l'analisi di dati.

Contributions Autor

Cuncepitu è ​​cuncepitu l'esperimenti: YWY PRC JTZ LYD QXL XYF. Eseguite l'esperimenti: YWY PRC SL LJW JTZ. Analizatu i dati: YWY SL JTZ GC. Reagenti / materiali / strumenti di analisi cuntribuiti: JTZ XYF. Scrive a carta: YWY JTZ SWY XYF.

Vede ancu

1. 1. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, et al. (2014) Evaluazione di i criteri diagnostichi di u disordine di u ghjocu in Internet in u DSM-5 trà i ghjovani adulti in Taiwan. J Psychiatr Res 53: 103-110. doi: 10.1016/j.jpsychires.2014.02.008. pmid: 24581573
   • Vede l'articulu
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, et al. (2014) Un cunsensu internaziunale per a valutazione di u disordine di u ghjocu in Internet utilizendu u novu approcciu DSM-5. Addiction 109: 1399-1406. doi: 10.1111/add.12457. pmid: 24456155
3. Vede l'articulu
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Vede l'articulu
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. 3. King DL, Delfabbro PH (2014) A psiculugia cognitiva di u disordine di u ghjocu in Internet. Clin Psychol Rev 34: 298-308. doi: 10.1016/j.cpr.2014.03.006. pmid: 24786896
10. Vede l'articulu
11. PubMed / NCBI
12. Google Scholar
13. Vede l'articulu
14. PubMed / NCBI
15. Google Scholar
16. Vede l'articulu
17. PubMed / NCBI
18. Google Scholar
19. Vede l'articulu
20. PubMed / NCBI
21. Google Scholar
22. Vede l'articulu
23. PubMed / NCBI
24. Google Scholar
25. Vede l'articulu
26. PubMed / NCBI
27. Google Scholar
28. Vede l'articulu
29. PubMed / NCBI
30. Google Scholar
31. Vede l'articulu
32. PubMed / NCBI
33. Google Scholar
34. Vede l'articulu
35. PubMed / NCBI
36. Google Scholar
37. Vede l'articulu
38. PubMed / NCBI
39. Google Scholar
40. Vede l'articulu
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Vede l'articulu
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Vede l'articulu
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Vede l'articulu
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. Vede l'articulu
53. PubMed / NCBI
54. Google Scholar
55. Vede l'articulu
56. PubMed / NCBI
57. Google Scholar
58. Vede l'articulu
59. PubMed / NCBI
60. Google Scholar
61. Vede l'articulu
62. PubMed / NCBI
63. Google Scholar
64. Vede l'articulu
65. PubMed / NCBI
66. Google Scholar
67. Vede l'articulu
68. PubMed / NCBI
69. Google Scholar
70. Vede l'articulu
71. PubMed / NCBI
72. Google Scholar
73. Vede l'articulu
74. PubMed / NCBI
75. Google Scholar
76. Vede l'articulu
77. PubMed / NCBI
78. Google Scholar
79. Vede l'articulu
80. PubMed / NCBI
81. Google Scholar
82. Vede l'articulu
83. PubMed / NCBI
84. Google Scholar
85. Vede l'articulu
86. PubMed / NCBI
87. Google Scholar
88. Vede l'articulu
89. PubMed / NCBI
90. Google Scholar
91. Vede l'articulu
92. PubMed / NCBI
93. Google Scholar
94. Vede l'articulu
95. PubMed / NCBI
96. Google Scholar
97. Vede l'articulu
98. PubMed / NCBI
99. Google Scholar
100. Vede l'articulu
101. PubMed / NCBI
102. Google Scholar
103. Vede l'articulu
104. PubMed / NCBI
105. Google Scholar
106. Vede l'articulu
107. PubMed / NCBI
108. Google Scholar
109. Vede l'articulu
110. PubMed / NCBI
111. Google Scholar
112. Vede l'articulu
113. PubMed / NCBI
114. Google Scholar
115. Vede l'articulu
116. PubMed / NCBI
117. Google Scholar
118. Vede l'articulu
119. PubMed / NCBI
120. Google Scholar
121. Vede l'articulu
122. PubMed / NCBI
123. Google Scholar
124. Vede l'articulu
125. PubMed / NCBI
126. Google Scholar
127. Vede l'articulu
128. PubMed / NCBI
129. Google Scholar
130. Vede l'articulu
131. PubMed / NCBI
132. Google Scholar
133. Vede l'articulu
134. PubMed / NCBI
135. Google Scholar
136. Vede l'articulu
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Vede l'articulu
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Vede l'articulu
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. Vede l'articulu
146. PubMed / NCBI
147. Google Scholar
148. 4. Associazione Psychiatric Association (2013) Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (5th ed.). Arlington, VA: Autore.
149. 5. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Una rivista di a ricerca nantu à a dipendenza da Internet. Educ Psychol Rev 17: 363-388. doi: 10.1007/s10648-005-8138-1.
150. 6. Ko CH, Hsiao S, Liu GC, Yen JY, Yang MJ, et al. (2010) E caratteristiche di a decisione, u putenziale di piglià risichi, è a personalità di i studienti università cù dipendenza da Internet. Psichiat Res 175: 121-125. doi: 10.1016/j.psychres.2008.10.004. pmid: 19962767
151. 7. Bechara A (2005) A decisione, u cuntrollu di l'impulse è a perdita di forza di vuluntà per resistà à e droghe: una perspettiva neurocognitiva. Nat Neurosci 8: 1458-1463. doi: 10.1038/nn1584. pmid: 16251988
152. 8. Lucantonio F, Stalnaker TA, Shaham Y, Niv Y, Schoenbaum G (2012) L'impattu di a disfunzione orbitofrontale nantu à l'addiction di cocaine. Nat Neurosci 15: 358-366. doi: 10.1038/nn.3014. pmid: 22267164
153. 9. Paulus MP (2007) Disfunzioni di decisione in psichiatria: trasfurmazioni homeostatiche alterate ? Scienza 318: 602-606. doi: 10.1126/science.1142997. pmid: 17962553
154. 10. Bechara A, Damasio H (2002) Decisioni è addiction (parte I): Attivazione disattivata di stati somatici in individui dependenti di sustanza quandu meditate e decisioni cù cunsiquenzi futuri negativi. Neuropsicologia 40: 1675-1689. doi: 10.1016/S0028-3932(02)00015-5. pmid: 11992656
155. 11. Bechara A, Dolan S, Hindes A (2002) Decisione è dipendenza (parte II): Miopia per u futuru o ipersensibilità à ricumpensa? Neuropsicologia 40: 1690-1705. doi: 10.1016/S0028-3932(02)00016-7. pmid: 11992657
156. 12. Brand M, Roth-Bauer M, Driessen M, Markowitsch HJ (2008) Funzioni esecutive è decisioni risicate in i malati cù a dependenza di l'opiace. Drug Alcohol Depen 97: 64-72. doi: 10.1016/j.drogalcdep.2008.03.017. pmid: 18485620
157. 13. Rogers RD, Everitt B, Baldacchino A, Blackshaw A, Swainson R, et al. (1999) Déficit dissociable in a cognizione di decisione di abusers anfetamina cronica, abusers d'opiace, pazienti cù danni focali à a corteccia prefrontale, è vuluntarii normali di triptofanu: Evidenza per i miccanismi monoaminergici. Neuropsychopharmacol 20: 322-339. doi: 10.1016/S0893-133X(98)00091-8. pmid: 10088133
158. 14. Monterosso J, Ehrman R, Napier KL, O'Brien CP, Childress AR (2001) Trè compiti di decisione in i pazienti dipendenti da a cocaina: Misuranu a stessa custruzzione? Addiction 96: 1825-1837. doi: 10.1046/j.1360-0443.2001.9612182512.x. pmid: 11784475
159. 15. Pawlikowski M, Brand M (2011) Lusinghi eccessivu in Internet è a decisione: i ghjucatori eccessivi di u World of Warcraft anu prublemi in a decisione in cundizioni risicate? Psichiat Res 188: 428-433. doi: 10.1016/j.psychres.2011.05.017. pmid: 21641048
160. 16. Yao YW, Chen PR, Chen C, Wang LJ, Zhang JT, et al. (2014) U fallimentu di utilizà u feedback provoca deficit di decisione trà i gamers eccessivi di Internet. Psichiat Res 219: 583-588. doi: 10.1016/j.psychres.2014.06.033. pmid: 25024056
161. 17. Sun D, ​​Chen Z, Ma N, Zhang X, Fu X, et al. (2009) Funzioni di inibizione di a decisione è a risposta prepotente in l'utilizatori eccessivi di Internet. CNS Spectrums 14: 75-81. pmid: 19238122
162. 18. Xu S (2012) Impulsibilità di cumportamentu di l'addicti in Internet: Evidence from the Iowa Gambling Task. Acta Psychol Sin 44: 1523-1534. doi: 10.3724/sp.j.1041.2012.01523
163. 19. Dong G, Hu Y, Lin X, Lu Q (2013) Chì face chì l'addicti di Internet cuntinueghjanu à ghjucà in ligna ancu quandu sò affruntati da cunsequenze negative severi? Possibili spiegazioni da un studiu fMRI. Biol Psychol 94: 282-289. doi: 10.1016/j.biopsycho.2013.07.009. pmid: 23933447
164. 20. Dong G, Hu Y, Lin X (2013) Sensibilità di ricumpensa / punizioni trà l'addicti in Internet: Implicazioni per i so cumpurtamenti addictive. Prog Neuro-Psychoph 46: 139-145. doi: 10.1016/j.pnpbp.2013.07.007. pmid: 23876789
165. 21. Dong G, Huang J, Du X (2011) Sensibilità di ricumpensa enhanced è diminuite sensibilità di perdita in Internet addicts: Un studiu fMRI durante un compitu di guessing. J Psychiatr Res 45: 1525-1529. doi: 10.1016/j.jpsychires.2011.06.017. pmid: 21764067
166. 22. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X (2015) Evaluazione di risichi indeboliti in i persone cun disordine di u ghjocu in Internet: evidenza fMRI da una prubabilità di prubabilità di scontata. Prog Neuro-Psychoph 56C: 142-148. doi: 10.1016/j.pnpbp.2014.08.016. pmid: 25218095
167. 23. Fujiwara J, Tobler PN, Taira M, Iijima T, Tsutsui KI (2009) Codificazione segregata è integrata di ricumpensa è punizioni in a corteccia cingulata. J Neurophysiol 101: 3284-3293. doi: 10.1152/jn.90909.2008. pmid: 19339460
168. 24. Seymour B, Daw N, Dayan P, Singer T, Dolan R (2007) Differential encoding of losses and gains in the human striatum. J Neurosci 27: 4826-4831. doi : 10.1523/JNEUROSCI.0400-07.2007. pmid: 17475790
169. 25. Levin IP, Xue G, Weller JA, Reimann M, Lauriola M, et al. (2011) Un approcciu neuropsicologicu per capiscenu a presa di risichi per guadagnà è perdite potenziali. Front Neurosci 6: 15-15. doi: 10.3389/fnins.2012.00015. pmid: 22347161
170. 26. Weller JA, Levin IP, Shiv B, Bechara A (2007) Neural correlates of adaptative decision making for risky gains and losses. Psychol Sci 18: 958-964. doi: 10.1111/j.1467-9280.2007.02009.x. pmid: 17958709
171. 27. Brevers D, Bechara A, Cleeremans A, Kornreich C, Verbanck P, et al. (2014) Impaired decision-making under risk in individui cù dependenza di l'alcohol. Alcohol Clin Exp Res 38: 1924-1931. doi: 10.1111/acer.12447. pmid: 24948198
172. 28. Brevers D, Cleeremans A, Goudriaan AE, Bechara A, Kornreich C, et al. (2012) A decisione sottu ambiguità, ma micca sottu risicu, hè ligata à a gravità di u prublema di ghjocu. Psichiat Res 200: 568-574. doi: 10.1016/j.psychres.2012.03.053.
173. 29. Wesley MJ, Hanlon CA, Porrino LJ (2011) Poor decision-making by chronic marijuana users hè assuciatu cù una diminuzione di a risposta funziunale à e cunsequenze negative. Psychiat Res-Neuroim 191: 51-59. doi: 10.1016/j.pscychresns.2010.10.002. pmid: 21145211
174. 30. Gowin JL, Stewart JL, May AC, Ball TM, Wittmann M, et al. (2014) L'attivazione di a corteccia cingulata è insulare alterata durante a presa di risichi in a dependenza di metamfetamina: pèrdite perde l'impattu. Addiction 109: 237-247. doi: 10.1111/add.12354. pmid: 24033715
175. 31. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, et al. (2014) Prevalenza di a dipendenza da Internet è a so associazione cù avvenimenti di vita stressanti è sintomi psicologichi trà l'utilizatori di l'internet adulescenti. Addict Behav 39: 744-747. doi: 10.1016/j.addbeh.2013.12.010. pmid: 24388433
176. 32. Dalbudak E, Evren C, Topcu M, Aldemir S, Coskun KS, et al. (2013) Relazione di a dipendenza da Internet cù l'impulsività è a gravità di a psicopatologia trà i studienti universitari turchi. Psichiat Res 210: 1086-1091. doi: 10.1016/j.psychres.2013.08.014. pmid: 23998359
177. 33. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, et al. (2009) I criteri di diagnostichi pruposti è l'uttellu di screening è diagnosi di l'addiction à Internet in i studienti universitari. Compr Psychiat 50: 378-384. doi: 10.1016/j.comppsych.2007.05.019. pmid: 19486737
178. 34. Chen S, Weng L, Su Y, Wu H, Yang P (2003) Sviluppu di una scala di addiction Chinese Internet è u so studiu psicometricu. Chinese J Psychol 45: 279.
179. 35. Mak KK, Lai CM, Ko CH, Chou C, Kim DI, et al. (2014) Proprietà psicometriche di a scala di dipendenza da Internet Chen (CIAS-R) riveduta in l'adulescenti cinesi. J Abnorm Child psychol 42: 1237-1245. doi: 10.1007/s10802-014-9851-3. pmid: 24585392
180. 36. Jasper JD, Bhattacharya C, Levin IP, Jones L, Bossard E (2013) Numeracy as a predictor of adaptive risky decision making. J Behav Dec Making 26: 164-173. doi: 10.1002/bdm.1748.
181. 37. Weller JA, Fisher PA (2013) Déficits de décision entre les enfants maltraités. Maltrattamentu di i zitelli 18: 184-194. doi: 10.1177/1077559512467846. pmid: 23220788
182. 38. Ersche KD, Roiser JP, Clark L, London M, Robbins TW, et al. (2005) A punizioni induce decisioni risicate in l'utilizatori di opiace mantenuti da metadone, ma micca in l'utilizatori di eroina o vuluntarii sani. Neuropsychopharmacol 30: 2115-2124. doi: 10.1038/sj.npp.1300812. pmid: 15999147
183. 39. Svaldi J, Brand M, Tuschen-Caffier B (2010) Decision-making impairments in women with binge eating disorder. Appetite 54: 84-92. doi: 10.1016/j.appet.2009.09.010. pmid: 19782708
184. 40. Robbins T, Clark L (2015) Addizzioni di cumpurtamentu. Curr Opin Neurobiol 30C: 66-72. doi: 10.1016/j.conb.2014.09.005.
185. 41. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Criterii diagnostichi pruposti per a dipendenza da Internet. Addiction 105: 556-564. doi: 10.1111/j.1360-0443.2009.02828.x. pmid: 20403001
186. 42. Sescousse G, Barbalat G, Domenech P, Dreher JC (2013) Sbilanciatu in a sensibilità à i diversi tipi di ricumpensa in u ghjocu patologicu. Brain 136: 2527-2538. doi: 10.1093/brain/awt126. pmid: 23757765
187. 43. Kim SM, Han DH, Min KJ, Kim BN, Cheong JH (2014) L'attivazione di u cervellu in risposta à i segnali di craving-and aversion-inducing ligati à l'alcohol in i malati cù a dependenza di l'alcohol. Drug Alcohol Depen 141: 124-131. doi: 10.1016/j.drogalcdep.2014.05.017. pmid: 24939441
188. 44. Gilpin NW, Roberto M (2012) A modulazione di neuropeptide di a neuroplasticità di l'amigdala cintrali hè un mediatore chjave di a dependenza di l'alcohol. Neurosci Biobehav Rev 36: 873-888. doi: 10.1016/j.neubiorev.2011.11.002. pmid: 22101113
189. 45. Balodis IM, Kober H, Worhunsky PD, Stevens MC, Pearlson GD, et al. (2012) A diminuzione di l'attività frontostriatale durante u processu di ricumpensa monetaria è pèrdite in u ghjocu patologicu. Biol Psychiat 71: 749-757. doi: 10.1016/j.biopsych.2012.01.006. pmid: 22336565
190. 46. ​​Gradin VB, Baldacchino A, Balfour D, Matthews K, Steele JD (2013) Attività cerebrale anormale durante un compitu di ricumpensa è perdita in i pazienti opiaci chì ricevenu terapia di mantenimentu di metadone. Neuropsychopharmacol 39: 885-894. doi: 10.1038/npp.2013.289. pmid: 24132052
191. 47. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM, et al. (2014) Misure di pretrattamentu di a struttura di u cervellu è a funzione cerebrale di trasfurmazioni di ricumpensa in a dependenza di cannabis: Un studiu esplorativu di e relazioni cù l'astinenza durante u trattamentu comportamentale. Drug Alcohol Depen 140: 33-41. doi: 10.1016/j.drogalcdep.2014.03.031. pmid: 24793365
192. 48. Naqvi NH, Bechara A (2010) L'insula è a dipendenza da droghe: una vista interoceptiva di piacè, urge, è decisione. Brain Struct Funct 214: 435-450. doi: 10.1007/s00429-010-0268-7. pmid: 20512364
193. 49. Noël X, Brevers D, Bechara A (2013) Un approcciu neurocognitivu per capiscenu a neurobiologia di l'addiction. Curr Opin Neurobiol 23: 632-638. doi: 10.1016/j.conb.2013.01.018. pmid: 23395462
194. 50. Samanez-Larkin GR, Hollon NG, Carstensen LL, Knutson B (2008) Differenzi individuali in a sensibilità insulare durante l'anticipazione di perdita predice l'apprendimentu di evità. Psychol Sci 19: 320-323. doi: 10.1111/j.1467-9280.2008.02087.x. pmid: 18399882