U sviluppu di l'adesione di smartphone di Corea di l'addiczione di l'addevu per a ghjuventù (2012)

U so paese. 2014 Può 21; 9 (5): e97920. doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.

Kim D1, Lee Y1, Lee J1, Nome JK1, Chung Y2.

Autore infurmazione

  • 1Dipartimentu di l'Educazione, Università Naziunale di Seoul, Seoul, Corea di u Sud.
  • 2Dipartimentu di l'Educazione, Università Naziunale di Educazione di Corea, CheongJu, Corea di u Sud.

astrattu

Stu studiu hà sviluppatu un Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS) basatu annantu à l'internet esistenti è scale di dipendenza da u telefuninu. Per u sviluppu di sta scala, 29 articuli (1.5 volte u numeru finali di articuli) sò stati inizialmente scelti cum'è articuli preliminari, basatu annantu à i studii precedenti nantu à l'addiction à l'Internet / u telefunu è l'esperienza clinica di l'esperti implicati. A scala preliminare hè stata amministrata à un campione rappresentativu naziunale di 795 studienti in i scoli elementari, medii è licei in tutta a Corea di u Sud. Allora, 15 articuli finali sò stati scelti secondu i risultati di a prova di affidabilità. A scala finale hè custituita da quattru subdominii: (1) disturbazione di e funzioni adattative, (2) orientazione di a vita virtuale, (3) ritirata è (4) tolleranza. A scala finale indicò una alta affidabilità cù l'α di Cronbach di .880. U sustegnu per a validità di u criteriu di a scala hè statu dimustratu da a so relazione cù a scala di addiction internet, KS-II (r = .49). Per l'analisi di a validità di custruzzione, avemu pruvatu u Modellu di Equazioni Strutturali. I risultati dimustranu a struttura di quattru fattori per esse validu (NFI = .943, TLI = .902, CFI = .902, RMSEA = .034). L'addiction à i smartphones guadagnanu un focu più grande cum'è possibbilmente una nova forma di dipendenza cù l'addiction à l'internet. U SAPS pare esse una scala di diagnostica affidabile è valida per a screening di l'adulescenti chì ponu esse in risicu di dipendenza da smartphone. Ulteriori implicazioni è limitazioni sò discututi.

figure

Citation: Kim D, Lee Y, Lee J, Nam JK, Chung Y (2014) Sviluppu di a Scala di Propensità di Addiction Smartphone coreana per a Ghjuventù. PLoS ONE 9 (5): e97920. doi:10.1371/journal.pone.0097920

Scrittori: Amanda Bruce, Università di Missouri-Kansas City, Stati Uniti d'America

Received: Dicembre 19, 2013; Accettate: Aprile 16, 2014; Publicatu: Chì 21, 2014

Drittijiet di u copyright: © 2014 Kim et al. Questu hè un articulu d'accessu apertu distribuitu sottu i termini di u Creative Commons Attribution License, chì permette l'usu senza restriction, distribuzione è ripruduzzione in qualsiasi sustegnu, basta chì l'autore originali è a fonte sò accreditati.

Funding: L'autori ùn anu micca supportu o finanziamentu per report.

Interessi rivali: I autori anu dichjaratu chì ùn ci n'hè interessu contraria.

I MUVRINI

A propagazione di l'urdinatori persunali in l'anni 1990 hà datu nascita à una rivoluzione digitale. I desktop persunali sò prestu evoluzionati in PMP, tablet PC è smartphones - i dispositi chì sò diventati sempre più cumuni in a vita di e persone. In particulare, a tarifa di distribuzione di i telefoni intelligenti hè in una tendenza à l'alza in u mondu sanu da u 2000 [1]. Un tali usu diffusa di i telefoni intelligenti hè statu chjamatu "Rivoluzione intelligente", è hà purtatu cambiamenti drammatici in a vita di ogni ghjornu di e persone. Ancu l'usu di u smartphone hà fattu a vita più còmuda per parechje persone, hà ancu purtatu effetti avversi in i regni di benessere psicologicu, relazioni interpersonali è salute fisica. Per esempiu, a causa di l'accessu faciule à l'ambiente in linea attraversu smartphones, cunsequenze negative di effettu di disinhibizione in linea caratterizzata da una diminuzione di inibizioni comportamentali [2] [3] sò diventati più rampanti, in particulare in forme di viulenza cibernetica.

L'adulescenti d'oghje sò assai ricettivi di novi forme di media cum'è smartphones [4] postu ch'elli sò a prima generazione chì anu cresciutu circundatu da diverse forme di media high-tech [5]. Questu puderia significà chì i ghjovani sò più suscettibili à l'effetti avversi di i media intelligenti cà i gruppi di età maiò. In Corea di u Sud, i ghjovani addicted to smartphone anu righjuntu l'11.4% di a pupulazione, cù u top 2.2% chì affruntà difficultà à campà a so vita di ogni ghjornu per via di a so dipendenza. [6]. Prima di a diffusione di i telefoni intelligenti, i telefoni cellulari anu pigliatu una parte enormosa di a vita di l'adulescenti à u puntu chì alcuni anu dettu avè un altu livellu d'ansietà quandu u so telefunu ùn hè micca sempre accesu. [4]. A dipendenza da u telefuninu è l'età parenu esse inversamente proporzionali, cù i ghjovani chì utilizanu i so telefoni più frequentemente. [8], è duie volte più prubabile di ammette di esse un "addictu à u telefuninu" cà l'adulti [9]. Per l'adulescenti, a cumunicazione telefunale hè un modu impurtante per mantene e so rilazioni suciali [7]. Siccomu l'addiction di smartphone diventa un prublema maiò trà i ghjovani, u sviluppu di una scala chì pò stimà i livelli è e cundizioni di l'addiction di smartphone trà l'adulescenti pare urgente per prutegge li da l'effetti avversi di a dipendenza.

Perchè a distribuzione di smartphones hè un fenomenu relativamente recente, i studii chì anu definitu i sintomi unichi di l'addiction di smartphone sò rari. U cuncettu più vicinu à l'addiction di smartphone pò esse l'addiction di u telefuninu, chì hè cunsideratu cum'è un tipu di dipendenza di cumportamentu carattarizata da prublemi cù u cuntrollu di l'impulse. I sintomi riportati di l'addiction à u telefuninu includenu ritirata, tolleranza, disturbazione di e funzioni adattative, compulsione è immersione patologica. [12] è l'astinenza, a mancanza di cuntrollu è i prublemi derivati ​​da l'usu, è a tolleranza è l'interferenza cù altre attività [13]. Scale esistenti di dipendenza da u telefuninu [47] [48] [49] sò stati sviluppati basatu nantu Young [10]Test di Addiction à Internet (IAT) è Goldberg [11]i criteri di diagnosticu per a dipendenza da Internet.

Tuttavia, i telefoni smartphones sò diffirenti di i telefoni cellulari in quattru modi principali. Prima, l'utilizatori di u telefuninu sò più dinamicamente implicati cù u dispusitivu chì l'utilizatori di u telefuninu regulare. L'utilizatori di u telefuninu si impegnanu attivamente cù u dispusitivu stessu è i cuntenuti (applicazioni) simultaneamente, è ponu ghjucà un rolu di pruduttore creendu applicazioni persunalizati. Siccomu l'applicazioni permettenu à l'utilizatori di smartphone per dà un feedback immediatu, mutuale, l'utilizatori di smartphone tendenu à esse attivi, participativi, relazionali, cumpetenti è pruduttivi. [15]. In cunseguenza, l'usu di u smartphone hè statu dimustratu per esse direttamente proporzionale à l'usu di l'applicazione [14]. Siconda, i telefoni intelligenti ponenu una più grande impurtanza à e funzioni sensoriali chì stimulanu u latu espressivu di l'utilizatori [16]. U sistema di interfaccia d'utilizatore distintivu di u smartphone, chì include u funziunamentu di u schermu tattile, arrangiamenti di tastiere, icone, cuncepimentu sensu è altri cumpunenti, permette à l'utilizatori di revelà a so individualità. [17]. L'impurtanza di l'aspettu espressivu di l'applicazioni per smartphone pò ancu esse vistu in u fattu chì l'utilizatori preferanu l'applicazioni chì permettenu à parechji utilizatori di divertisce inseme è esse socialmente spressivi annantu à l'applicazioni chì ponu esse gudutu solu solu. [18]. Terzu, i telefoni intelligenti furniscenu una cunvergenza di servizii cum'è a camera, MP3, GPS, navigazione web, chjamate, e-mail, ghjoculi è servizii di rete suciale (SNS) [19] [20] nant'à un dispusitivu portable. Chjamatu ancu "Internet portatile", a portabilità di i telefoni intelligenti permette di servizii in tempu reale è persunalizati in ogni locu chì ùn puderanu micca esse cumpletu nantu à un computer desktop tipicu. Inoltre, u "Push Service" di u smartphone avvisa l'utilizatori cù l'aghjurnamenti pertinenti, cum'è e-mail più recenti o risposte Facebook, ancu prima chì l'utilizatore li dumanda. [21]. Tali servizii persunalizati furniti da i telefoni smartphones ponu esse utili, ma ponu ancu induce a ghjente à abusà di i so smartphones [22] [23]. Infine, e persone di diverse fasce d'età mostranu mudelli d'utilizazione di smartphone varianti. L'adulescenti utilizanu principalmente i so smartphones per a camera, MP3 è altre funzioni di divertimentu; e persone in i 20 anni usanu principalmente SNS; è e persone in i so 30 è 40 anni generalmente gestiscenu i so scheduli, a lista di cuntatti, e-mail è altre funzioni di l'affari. [24] [25].

Malgradu e caratteristiche distintive di i telefoni intelligenti cum'è menzionatu sopra, assai di e scale di dipendenza di smartphone esistenti eranu identiche à a scala di dipendenza di u telefuninu cellulare, cù a parolla "telefonu cellulare" solu rimpiazzatu cù "smartphone". Unu di i più recenti, Casey [26] A scala di dipendenza da smartphone di u telefuninu avia ancu estratto articuli da scale chì misuranu altri tipi di dipendenza da i media cum'è a Scala di l'usu di u prublema di u telefuninu. [27], Test di Addiction à Internet [10], è Scala di Addiction à a Televisione [28]. Inoltre, postu chì l'addiction di u telefuninu era ancu vistu cum'è un tipu di dipendenza di cumportamentu per i prublemi di cuntrollu di l'impulsu, era generalmente cumpostu da elementi da a dipendenza da Internet.

Per quessa, u studiu attuale hà sviluppatu a Scala di Pronezza di Prospezione di Addiction à l'Internet (SAPS) per a Ghjuventù aghjustendu elementi chì riflettenu e caratteristiche uniche di i telefoni intelligenti à a Scala di Propensità di Addiction à Internet (IAPS) per a Ghjuventù. [29]. L'IAPS hè una scala di 20 elementi chì hè stata aduprata per verificà u livellu di l'addiction à l'internet trà i ghjovani in Corea di u Sud dapoi u 2007. U SAPS sviluppatu attraversu u studiu attuale serà un strumentu utile per esaminà u fenomenu di l'overuse di smartphone trà i ghjovani, è serà. ultimamente cuntribuiscenu à prevene l'addiction di smartphone.

Appruntera

participanti

Stu studiu hè un analisi di dati secundariu nantu à i dati di l'indagine naziunale da u prughjettu di l'Agenzia Naziunale d'Informazione di Corea nantu à a dipendenza da smartphone realizatu in 2012. [34]. I circadori di stu studiu avianu participatu à u prugettu cum'è l'investigatore principale è l'assistenti di ricerca. Perchè stu prughjettu hè statu realizatu à u livellu naziunale, i dati risultanti eranu da una mostra di grande scala chì hè rappresentativa in termini di regione, età è genere. L'indagine distribuita hà dichjaratu esplicitamente u scopu di u prugettu è hà avvisatu i participanti chì anu accunsentutu à participà cumpiendu l'indagine. In proporzione à a distribuzione attuale di a pupulazione in Corea, 795 studenti di l'escola primaria, media è liceu (461 masci è 324 femine) anu cumpletu l'indagine. L'agenzii regiunale sò stati scelti aleatoriamente da ognuna di e quattru zone: l'area metropolitana di Seoul, l'area di Chungcheong / Gangwon, l'area di Honam (inclusa Jeju) è l'area di Yeongnam. Parechji (44.7%) eranu studienti di u liceu, seguitu da i studienti di u liceu (37.7%) è i studienti di a scola elementaria superiore (17.6%).

Measures

Questionnaire Demograficu.

Un questionnaire demograficu chì includeva elementi pertinenti à l'infurmazioni persunali di u studiente, l'estensione è a natura di l'usu di u smartphone, è u rendiment accademicu hè statu inclusu in u pacchettu di l'indagine.

Elementi di Scala di Pronezza di Addiction Smartphone.

Basatu annantu à e scale di diagnostica sviluppate prima è i risultati di ricerca, è ancu di l'esperienze cliniche di numerosi specialisti, l'articuli chì rapprisentanu teoricamente è empiricamente e caratteristiche distinte di l'addiction di smartphone sò stati scelti per cumprende a scala. A scala prelimiunale era composta da vinti nove item, è ogni item hè statu puntuatu nantu à una scala Likert di 4 punti (1 = assai d'accordu, 2 = d'accordu, 3 = d'accordu, 4 = assai d'accordu). I vinti nove articuli preliminari sò stati strutturati intornu à quattru subdominii: disturbazione di e funzioni adattative (9 items), ritirata (7 items), tolleranza (6 items) è l'orientazione di a vita virtuale (7 items).

Scala di prublemi di salute mentale.

Per verificà a validità di u SAPS, hè stata sviluppata una misura chì valuta i prublemi di salute mentale in relazione à l'addiction di smartphone. E difficultà psicologiche chì puderanu accumpagnà l'addiction di smartphone includenu ansietà, depressione, impulsività è aggressività. [50]. Cusì, NEO Youth Personality Test [30] articuli ligati à sti prublemi (fatturi) sò stati mudificati è inclusi in a scala attuale. A scala hè custituita da 32 articuli, 8 articuli per ogni fattore. L'articuli sò valutati nantu à una scala di 4 punti (1 = assai d'accordu, 2 = d'accordu, 3 = d'accordu, 4 = assai d'accordu). A cunsistenza inter-elementu per a scala hè alta cù un alfa di Cronbach di .944 in generale è .865, .870, .820, .878 per ogni fattore.

Scala di dipendenza da Internet per i ghjovani (KS-II).

Per paragunà l'addiction di smartphone cù l'addiction à l'internet, u KS-II di 15 elementi hè statu utilizatu. KS-II sviluppatu da l'Agenzia Naziunale di a Società di l'Informazione [31] hà attraversatu u prucessu di standardizazione in Corea per mezu di un sondaghju di u campu di a nazione. KS-II hè strutturatu intornu à i quattru fatturi: (1) disturbazione di e funzioni adattative, (2) ritirata, (3) tolleranza, è (4) orientazione di a vita virtuale. L'articuli sò valutati nantu à una scala di 4 punti (1 = assai d'accordu, 2 = d'accordu, 3 = d'accordu, 4 = assai d'accordu). A cunsistenza inter-elementu per a scala hè alta cù un alfa di Cronbach di .87.

prucedura

Prima, dopu avè rivisione e scale relative chì sò state sviluppate prima è esaminendu i so sfondate teorichi, i specialisti anu sceltu l'articuli per un questionnaire preliminare. Questa piscina iniziale hà avutu circa duie volte più articuli quant'è a scala finale. A scala preliminare hè stata amministrata à i studienti è e dati sò stati cullati. Dopu, l'articuli finali sò stati scelti secondu i risultati di teste di affidabilità per ogni subscala. Infine, u mudellu di validità di custruzzione per ogni subdominiu hè statu validatu in AMOS. Una descrizzione più dettagliata di ogni passu di a prucedura hè a siguenti.

Scala preliminare di a dipendenza da smartphone per i ghjovani.

Un gruppu di elementi preliminari per a Scala di Pronezza di Addiction Smartphone (SAPS) per i ghjovani hè statu sviluppatu basatu annantu à i risultati di a literatura precedente nantu à a dipendenza da Internet, a dipendenza da u telefuninu è a dipendenza da i media digitale. Siccomu u smartphone hè un dispositivu mobile chì permette l'usu di l'internet, e scale di dipendenza da Internet esistenti sò state aduprate per riferimentu. E caratteristiche di l'addiction à i media digitale suggerite da Young [38] è Greenfield [44] sò stati ancu riflessi in l'articuli sviluppati. Cunsiderendu chì i smartphones ponu esse vistu cum'è versioni avanzati di i telefunini regulari, scale di telefuninu esistenti [12] [8] sò stati esaminati ancu. In cunseguenza, i subdominii di SAPS sò ghjunti à include disturbazione di funzioni adattative, ritirata, tolleranza è orientazione di a vita virtuale. Infine, i sperti (spezialisti di l'educazione, psichiatri) anu creatu 29 elementi preliminari chì riflettenu questi quattru subdominii di l'addiction di smartphone.

Amministrazione di Scala.

U SAPS hè statu distribuitu in scole elementari, medie è liceu scelti aleatoriamente in modu chì i participanti ponu esse scelti in proporzione à a distribuzione di a pupulazione attuale in tutta a Corea.

Selezzione di l'articuli attraversu l'analisi di affidabilità.

L'analisi di affidabilità nantu à l'articuli preliminari 29 sò stati realizati da u subdominiu. Un totale di 15 elementi chì parevanu adatti sò stati selezziunati. Infine, l'alfa di Cronbach per a scala finale cù 15 elementi hè stata calculata.

Cunstruisce u mudellu di Validità per ogni Subdomain.

Per cunfirmà a validità di custruzzione di SAPS, u mudellu di validità di custruzzione per ogni subdominiu hè statu validatu in AMOS.

Risposte alla lingua

Selezzione di Articuli Finali attraversu Analisi di Affidabilità nantu à i Subdominii

Da l'articuli 29 originali, l'articuli chì parevanu micca adattati per ogni subdominiu sò stati sguassati o riveduti nantu à i risultati di l'analisi di affidabilità. Per verificà l'affidabilità di l'articuli in ogni subdominiu, l'alfa di Cronbach sò stati esaminati. L'articuli chì anu abbassatu l'affidabilità generale di u subdominiu si sò sguassati è ancu l'articuli cù a più alta affidabilità sò stati selezziunati per a scala finale. Inoltre, per detectà rispunsevuli trascurati o inconsistenti, articuli codificati inversi cù alta affidabilità sò stati inclusi. Table 1 sottu mostra i risultati di affidabilità di ogni subdominiu, è Table 2 mostra l'ultimi 15 elementi selezziunati.

Miniatura

Tabella 1. Selezzione di Elementi Finali attraversu Analisi di Reliability in Subscales.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t001

Miniatura

Table 2. Elementi finali.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t002

Reliability

L'affidabilità di SAPS hè stata verificata cù un alfa di Cronbach di 0.88.

Validità

Analisi di Validità di Criterium.

Per cunfirmà a validità di u criteriu di SAPS, i punteggi da SAPS è Scala di Problemi di Salute Mentale sò stati paragunati. Table 3 mostra i risultati di correlazione di Pearson di e duie scale. In u risultatu, u coefficient di correlazione hè vinutu à esse 0.43. Inoltre, e correlazioni trà e sottoscale di SAPS è a Scala di Problemi di Salute Mentale eranu tutte in a gamma 0.49 ~ 0.67, cunfirmendu un certu gradu di correlazione.

Miniatura

Table 3. Analisi di correlazione trà SAPS è Scala di Problemi di Salute Mentale.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t003

A correlazione trà SAPS è KS-II sò stati analizati; Table 4 mostra i risultati di l'analisi di correlazione di Pearson. U coefficient di correlazione di 0.49 hà dimustratu chì se u puntuatu nantu à SAPS era altu, u puntuatu KS-II era probabilmente altu ancu. Inoltre, e correlazioni trà e sottoscale di u KS-II è SAPS eranu trà 0.12 è 0.51, mostrandu dinò un certu gradu di correlazione.

Miniatura

Table 4. Analisi di correlazione trà SAPS è KS-II.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t004

Analisi di Validità di Custruzzione.

L'analisi di fattore di cunfirmazione hè stata realizata cù AMOS 7.0 per cunfirmà a struttura di fattore di SAPS. Per questu, u mudellu di struttura di fattori hè statu stabilitu cum'è seguente (figura 1).

Miniatura

Figura 1. A struttura di fattore di SAPS.

U mudellu strutturale di i quattru subdominii di l'addiction di smartphone (disturbazione di funzioni adattative, orientazione di a vita virtuale, ritirata è tolleranza) è i so articuli pertinenti parevanu validi.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.g001

Prima, u mudellu fit indices NFI, TLI, CFI, è RMSEA eranu .943, .902, .962, è .034 rispettivamente, chì mostra chì u mudellu pertinenti era bè adattatu à i dati. Dunque, u mudellu strutturale di i quattru subdominii di l'addiction di smartphone (disturbi di funzioni adattative, orientazione di a vita virtuale, ritirata è tolleranza) è i so elementi pertinenti parevanu validi.

Inoltre, per sapè cumu cumplettamente ogni articulu spiega i fatturi cunnessi, u coefficient di regressione di ogni variabile observable è u so gradu di significazione statistica sò stati esaminati. In tutte e variàbili osservabili eccettu per "l'orientazione di a vita virtuale", i coefficienti standardizati eranu più grande di .5 in media, chì era statisticamente significativu (p<.001). Table 5 mostra queste statistiche.

Miniatura

Table 5. Coefficienti di regressione di variàbili observabili riguardanti ogni fattore.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t005

Articulu discussione

Cum'è una parte di u prughjettu di l'Agenzia Naziunale d'Informazione di Corea nantu à l'addiction di i ghjovani smartphones realizatu in 2012 [34], Stu studiu hà cercatu di stabilisce e fundazioni per i sforzi di prevenzione / intervenzione per l'addiction di u smartphone di i ghjovani. In particulare, u studiu hà sviluppatu una breve scala di dipendenza da 15 elementi chì puderia esse aduprata in sforzi di raccolta di dati in tuttu u paese. I sviluppatori anu pagatu una attenzione particulari à a simplicità di l'articuli di scala è a facilità di usu in l'amministrazione di scala per facilità l'utilizazione attuale.

L'alfa di Cronbach di u SAPS finali era .880, dimustrendu a scala per esse affidabile. A dipendenza di l'internet esistenti o scale di smartphone sò ancu infurmati chì sò affidabili cù l'alfa di Cronbach di sopra à .7. Tuttavia, pò esse imprudente di fidà di i so valori di affidabilità perchè u so prucessu di cullizzioni di dati ùn era micca standardizatu o a so dimensione di mostra era chjuca. Per esempiu, Barba è lupu [37] pruvatu à migliurà Young [38] Criterium Diagnostic for Internet Addiction, ma u so prucessu di sviluppu di scala ùn era micca standardizatu. Widyanto è McMurren [39], per un'altra banda, hà seguitu una prucedura standardizata per u sviluppu di scala, ma ùn hà micca riesciutu à cullà abbastanza dati (n = 86). Inoltre, anu recullatu dati in linea, chì puderia significà chì a so cullizzioni di dati era preghjudiziu. Limitazioni simili sò prisenti ancu trà e scale di dipendenza di smartphone esistenti. Kwon et al. [36] avia sviluppatu una scala basatu nantu à l'articuli K-scale è e caratteristiche di u dispositivu intelligente, è hà infurmatu a scala per avè un alfa di Cronbach di .91. Tuttavia, deve esse nutatu chì a so cullezzione di dati hè stata fatta in duie scole situate in una regione particulare in Corea, cusì suscitendu dumande nantu à u valore di affidabilità di a so scala. Cusì, u SAPS di stu studiu pò esse cunsideratu più affidabile paragunatu à e scale esistenti cum'è hè statu sviluppatu basatu annantu à e dati raccolti da 795 studenti in tutta a Corea in proporzione à a distribuzione attuale di a pupulazione di a nazione.

SAPS pareva esse strutturatu validamente intornu à quattru sottodominii (funzioni adattative, ritirata, tolleranza è orientazione di a vita virtuale) di a dipendenza da smartphone. Per decide nantu à i sottodominii di a scala, a ricerca precedente cun una attenzione particulare à i studii nantu à e scale di dipendenza da Internet è i criteri diagnostichi per l'altri addictions cumportamentali sò stati esaminati. Fatturisti chì cumunu cumpariscenu trà questi studii è ancu fatturi chì riflettenu e caratteristiche di i telefoni smartphones sò stati inclusi. Un analisi di fattore cunfirmatu hè statu realizatu cù AMOS 7.0 per verificà a validità di custruzzione di a scala. Infine, e correlazioni trà SAPS è KS-II (una scala di dipendenza da Internet) è ancu trà SAPS è a Scala di Problemi di Salute Mentale sò state verificate per cunfirmà a validità di u criteriu di SAPS.

Scale di dipendenza da Internet sviluppate è validate in diversi paesi varianu in e so strutture di fattori. Canan et al. [40] hà sviluppatu una scala di dipendenza da Internet per l'adulescenti turchi è hà truvatu chì i so articuli sò stati raggruppati cum'è un fattore. In listessu modu, Khazaal et al. [41] hà sviluppatu una scala di dipendenza da Internet per l'adulti francesi è hà truvatu chì i so articuli sò stati raggruppati cum'è un unicu fattore. Tuttavia, altri studii anu infurmatu chì i so elementi di scala di dipendenza da Internet sò stati raggruppati in diversi fattori, cum'è l'obsessione, a negligenza è u disordine di cuntrollu. [42] [43]. A scala K più comunamente usata in Corea hè ancu composta da parechji fatturi, cum'è funzioni adattative, ritirata, tolleranza è orientazione di a vita virtuale. Comu tali, i studiosi parenu ùn esse d'accordu nantu à i sottodominii di scale di dipendenza da Internet, chì implicanu chì a struttura di fattori di scale di dipendenza da Internet pò esse micca abbastanza stabile.

E limitazioni di stu studiu è suggerimenti per studii futuri sò i seguenti.

Prima, a "tolleranza", un subdominiu di SAPS è ancu e scale di dipendenza da Internet, ùn hè micca un fattore core di dipendenza secondu Charlton è Danforth. [45]. In altri palori, l'usu di l'internet per parechje ore ùn pò micca esse un criteriu per l'addiction finu à chì un tali cumpurtamentu porta cunsequenze negative. [35]. Siccomu i telefoni smartphones sò dispositi chì e persone portanu è usanu in ogni locu, a tolleranza pò esse inadatta cum'è u fattore core di l'addiction di smartphone. Questu richiede un sondaghju supplementu naziunale è analisi di dati nantu à questu tema. Inoltre, a validazione di a scala puderia esse migliurata, per esempiu, amministrà a scala à pupulazioni di giovani addicted è non addicted per esaminà a validità discriminante di a scala.

In seguitu, SAPS per a ghjuventù pò esse largamente utilizatu in a ricerca di l'addiction à i telefoni smartphones chì guadagnanu impulsu in questi ghjorni. I dispositi di media digitale d'oghje sò stati sviluppati rapidamente da forme basate in PC à smartphones è diversi tablet PC. In altri palori, i media esistenti è i media recenti passanu per a cumpetizione è u prucessu di sustituzzioni. Siccomu i ghjovani oghje sò cunsiderati cum'è nativi digitale [46] chì accettanu attivamente è utilizanu i media più recenti [32], l'investigazione di i pussibuli effetti secundari di u so usu di i media nantu à a so salute mentale pari urgente. L'usu eccessivu di i media digitale pò purtà cunsequenze negative in l'aspetti fisici, psicologichi è suciali di a vita di l'adulescenti, è pò ancu innescà cumpurtamenti delinquenti. Per esempiu, Kross et al. [33] truvò chì l'usu di Facebook ùn hè micca utile per l'interazzione suciale è hè assuciatu cù livelli bassi di benessiri psicologicu subjective. Dunque, a ricerca nantu à i sintomi di a dipendenza da smartphone è ancu l'effetti di l'addiction à i smartphones nantu à a salute mentale di l'adulescente hè necessaria, è SAPS pò esse bè utilizatu in questu sforzu.

Contributions Autor

Cuncepitu è ​​cuncepitu l'esperimenti: DK YHL. Analizatu i dati: JYL YJC. Reagenti / materiali / strumenti di analisi cuntribuiti: DK YHL. Scrive a carta: DK YHL JYL JEKN YJC.

Vede ancu

  1. 1. Chen J, Yen D, Chen K (2009) L'accettazione è a diffusione di l'usu innovadoru di smartphone. Information and Management 46: 241-248. doi: 10.1016/j.im.2009.03.001
  2. 2. Lapidot-Lefler N, Barak A (2012) Effetti di l'anonimatu, l'invisibilità è a mancanza di cuntattu visuale nantu à a disinhibizione tossica in linea. Computers in Human Behavior 28: 434-443. doi: 10.1016/j.chb.2011.10.014
  3. Vede l'articulu
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Vede l'articulu
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Vede l'articulu
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Vede l'articulu
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. 3. Suler J (2004) L'effettu di disinhibizione in linea. CyberPsicologia è Cumportamentu 7: 321-326. doi: 10.1089/1094931041291295
  16. Vede l'articulu
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Vede l'articulu
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. 4. Sohn S (2005) Competition and Substitution of Digital Media: Usage Patterns of News, Sports, and Adult Content. Journal of Cybercommunication 16: 273-308.
  23. Vede l'articulu
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. 5. Song Y, Oh S, Kim E, Na E, Jung H, Park S (2007) Media User Patterns of Adolescents in a Multimedia Environment: An Assessment of Gender and Income Differences. Journal of Communication Research 46 (2): 33-65.
  27. Vede l'articulu
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Vede l'articulu
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Vede l'articulu
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Vede l'articulu
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Vede l'articulu
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Vede l'articulu
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. 6. Agenzia Naziunale di a Società di l'Infurmazioni (2011) Rapportu nantu à u Sviluppu di a Scala di Pronezza di l'Addiczione di Smartphone Coreanu per i Ghjuventù è l'Adulti.
  46. Vede l'articulu
  47. PubMed / NCBI
  48. Google Scholar
  49. 7. Skierkowski D, Wood RM (2012) À u testu o micca à u testu? L'impurtanza di i missaghji di testu trà i ghjovani in età universitaria. Computers in Human Behavior 28: 744-756. doi: 10.1016/j.chb.2011.11.023
  50. Vede l'articulu
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Scholar
  53. Vede l'articulu
  54. PubMed / NCBI
  55. Google Scholar
  56. Vede l'articulu
  57. PubMed / NCBI
  58. Google Scholar
  59. 8. Lee H (2008) Exploration of the Predicting Variables Affecting the Addictive Mobile Phone Use. The Korean Journal of Social and Personality Psychology 22 (1): 133-157.
  60. Vede l'articulu
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. 9. Agenzia Naziunale di a Società di l'Informazione (2010) Rapportu: Pianu di Migliuramentu per a Legislazione nantu à a Prevenzione è a Soluzione di l'Addiction à Internet.
  64. Vede l'articulu
  65. PubMed / NCBI
  66. Google Scholar
  67. Vede l'articulu
  68. PubMed / NCBI
  69. Google Scholar
  70. Vede l'articulu
  71. PubMed / NCBI
  72. Google Scholar
  73. 10. Young KS (1998) Psychology of computer use: Addictive use of the internet: A case that breaks the stereotype. Rapporti psicologichi 79: 899-902. doi: 10.2466/pr0.1996.79.3.899
  74. 11. Goldberg I (1996). Disordine di dipendenza da Internet. Missaghju elettronicu publicatu à a lista di discussione di ricerca. http://users.rider.edu/~suler/psycyber/s​upportgp.html (Accessu à l'Aprile 20, 2011).
  75. Vede l'articulu
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Vede l'articulu
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. 12. Kang H, Son C (2009) Sviluppu è Validazione di a Scala di Addiction Mobile Phone per l'Adolescenti. Rivista Coreana di Psicologia di a Salute 14 (3): 497-510.
  82. Vede l'articulu
  83. PubMed / NCBI
  84. Google Scholar
  85. Vede l'articulu
  86. PubMed / NCBI
  87. Google Scholar
  88. Vede l'articulu
  89. PubMed / NCBI
  90. Google Scholar
  91. Vede l'articulu
  92. PubMed / NCBI
  93. Google Scholar
  94. Vede l'articulu
  95. PubMed / NCBI
  96. Google Scholar
  97. Vede l'articulu
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Vede l'articulu
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Vede l'articulu
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Vede l'articulu
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Vede l'articulu
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Vede l'articulu
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Vede l'articulu
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Vede l'articulu
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Vede l'articulu
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Vede l'articulu
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. 13. Choliz M (2010) Addiction à u telefuninu: Un puntu di prublema. Addiction 105 (2): 373-375. doi: 10.1111/j.1360-0443.2009.02854.x
  128. 14. Zsolt D, Beatrix S, Sandor R (2008) U mudellu di trè fattori di l'addiction à l'internet: U sviluppu di u questionariu problematicu di l'usu di l'Internet. Metodi di ricerca di cumpurtamentu 40 (2): 563-574. doi: 10.3758/brm.40.2.563
  129. 15. Kim D, Tae J (2010) Un studiu nantu à l'esperienze di mediazione di l'utilizatori di Smart Phone. Journal of Korea Humanities Content Society 19: 373-394.
  130. 16. Kim D, Lee C (2010) Technology Trends of Smartphone User Interface. Korea Information Science Society Review 28 (5): 15-26.
  131. 17. Hwang H, Sohn S, Choi Y (2011) Exploring Factors Affecting Smart-Phone Addiction - Features of Users and Functional Attributes. Rivista Coreana di Broadcasting 25 (2): 277-313.
  132. 18. Kim M (2011) Studiu nantu à a Relazione Online è Offline di Smart Phone SNS Users: Centering on Twitter. A Scola Graduata di l'Università di Ewha Women. Tesi di Master.
  133. 19. Noh M, Kim J, Lee J (2010) Analysis of Smartphone and Convergence of Functions through Association Analysis. Journal of the Korea Society of Management Information Systems 1: 254-259.
  134. 20. Apple Pty Ltd. (2011). Funzioni iPhone. http://www.apple.com/au/iphone/features/ Accessu u 19 di marzu di u 2011.
  135. 21. Kim J (2010) L'evoluzione di u serviziu di Internet Mobile. OSIA Standards & Technology Review 38 (1): 4-12.
  136. 22. Park I, Shin D (2010) Utilizendu a Teoria di l'Usi è di e Gratificazioni per Capisce l'Usu è i Gratificazioni di i Smartphones. Journal of Communication Science 10 (4): 192-225.
  137. 23. Choi WS (2010) Studiu nantu à l'impurtanza di e caratteristiche funziunali di i smartphones. Journal of Information Technology Application & Management 1: 289-297.
  138. 24. Digieco Reports (2010) Un analisi di l'effettu socioeconomicu di l'iPhone. KT Management Economics Research Institute.
  139. 25. Koh Y, Lee H (2010) Un studiu nantu à i cambiamenti di i mudelli di cumportamentu in l'utilizatori di smartphone da l'ombra di l'utilizatori di l'iPhone. Journal of Commodity Science 28 (1): 111-120.
  140. 26. Casey BM (2012) Linking Attributes Psychological to Smart Phone Addiction, Face-to-Face Communication, Present Absence and Social Capital. Prughjettu di Graduazione, Scola Graduata di l'Università Cinese di Hong Kong.
  141. 27. Bianchi A, Phillips JG (2005) Predittori psicologichi di u prublema di l'usu di u telefuninu. CyberPscyhology, Behavior and Social Networking 8 (1): 2152-2715.
  142. 28. Horvath CW (2004) Measuring Television Addiction. Journal of Broadcasting and Electronic Media 48 (3): 378-398. doi: 10.1207/s15506878jobem4803_3
  143. 29. Kim DI, Chung Y, Lee E, Kim DM, Cho Y (2008) Sviluppu di Internet Addiction Proneness Scale - Short Form. The Korean Journal of Counseling 9 (4): 1703-1722.
  144. 30. Kim DI (2005). Big 5 Test di Personalità per i zitelli è l'adulescenti. Seoul, Corea: Hakjisa.
  145. 31. Agenzia Naziunale di a Società di l'Infurmazioni (2011) Rapportu: Terza Standardizazione di a Scala di Pronezza di l'Addiczione di l'Internet Coreanu.
  146. 32. Kim DI, Lee YH, Lee JY, Kim MC, Keum CM, et al. (2012) New Patterns in Media Addiction: Smartphone hè un sustitutu o un cumplementu à Internet? The Korean Journal of Youth Counseling 20 (1): 71-88.
  147. 33. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, et al. (2013) L'usu di Facebook predice diminuite in u benessimu subjective in i ghjovani adulti. PLoS ONE 8 (8): e69841. doi: 10.1371/journal.pone.0069841
  148. 34. Shin K, Kim DI, Chung Y (2011) Rapportu: Sviluppu di l'Scala di Pronezza di Addiction Smartphone coreana per i ghjovani è l'adulti. Agenzia Naziunale di a Società di l'Infurmazioni.
  149. 35. Griffiths MD (2010) L'usu di metodulugia in linea in a cullizzioni di dati per u ghjocu è l'addictions di ghjoculi. International Journal of Mental Health and Addiction 8: 8-20. doi: 10.1007/s11469-009-9209-1
  150. 36. Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S (2013) A scala di addiction smartphone: sviluppu è validazione di una versione corta per l'adulescenti. PLoS ONE 8(12): e83558 doi:10.1371/journal.pone.0083558.
  151. 37. Beard KW, Wolf EM (2001) Modification in the Proposed Diagnostic Criteria for Internet Addiction.CyberPsychology & Behavior. 4 (3): 377-383. doi: 10.1089/109493101300210286
  152. 38. Young KS (1996) Addictive use of the internet: a case that breaks the stereotype. Rapporti psicologichi 79: 899-902. doi: 10.2466/pr0.1996.79.3.899
  153. 39. Widyanto L, McMurren M (2004) I Pruprietà Psychometric di u Test di Addiction à Internet. CyberPsychology & Behavior 7 (4): 443-450. doi: 10.1089/cpb.2004.7.443
  154. 40. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O (2010) Evaluation of Psychometric Properties of the Internet Addiction Scale in a Sample of Turkish Students High School. Ciberpsiculugia, Cumportamentu è Rete Suciali 13 (3): 317-320. doi: 10.1089/cyber.2009.0160
  155. 41. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. (2008) Validazione francese di u Test di Addiction à Internet. CyberPsychology & Behavior 11 (6): 703-706. doi: 10.1089/cpb.2007.0249
  156. 42. Demetrovics Z, Szereredi B, Rozsa S (2008) U mudellu di trè fattori di Addiction à l'Internet: U sviluppu di u Questionnaire d'Usu Problematicu di Internet. Metodi di ricerca di cumpurtamentu 40 (2): 563-574. doi: 10.3758/brm.40.2.563
  157. 43. Kelley KJ, Gruber EM (2010) Pruprietà psicometrica di u Questionaire Problematic Internet Use. Computers in Human Behavior 26: 1838-1845. doi: 10.1016/j.chb.2010.07.018
  158. 44. Greenfield DN (1999) Caratteristiche psicologichi di l'usu compulsivu di l'Internet: Un analisi preliminariu. CyberPsychology & Behavior 8 (5): 403-412. doi: 10.1089/cpb.1999.2.403
  159. 45. Charlton JP, Danforth IDW (2007) Distinguendu l'addiction è l'altu impegnu in u cuntestu di u ghjocu in linea. Computers in Human Behavior 23 (3): 1531-1548. doi: 10.1016/j.chb.2005.07.002
  160. 46. ​​Prensky M (2001) Nativi digitale, immigrati digitali parte 1. On the Horizon 9: 1-6. doi: 10.1108/10748120110424816
  161. 47. Park W (2005) Mobile Phone Addiction. Comunicazioni Mobile. U travagliu cooperativu supportatu da Computer Vol. 31: 253-272. doi: 10.1007/1-84628-248-9_17
  162. 48. Kang H, Son C (2009) Sviluppu è Validazione di a Scala di Addiction Mobile Phone per l'Adolescenti. Rivista coreana di psiculugia di a salute 14 (3): 497-510.
  163. 49. Koo H (2013) Sviluppu di una Scala di Addiction Cell Phone per i genitori coreani di i zitelli. Ricerca in Nursing di Salute di u zitellu 19 (1): 29-38. doi: 10.4094/chnr.2013.19.1.29
  164. 50. Keum C (2013) Ricerca nantu à a dipendenza da smartphone è u prublema di salute mentale per i studienti di u liceu è di u liceu in Corea. Tesi di Master di l'Università Naziunale di Seoul.