Effetti di Internet è Smartphone Addiccini supra Depresione è Ansietate nantu à Pruvalenza Scale Analisi Matching (2018)

Int J Environ Res Salute Pública. 2018 apr 25; 15 (5). pii: E859. doi: 10.3390 / ijerph15050859.

Kim YJ1, Jang HM2, Lee Y3, Lee D4, Kim DJ5.

astrattu

L'associazioni di dipendenza da Internet (IA) è dipendenza da smartphone (SA) cù prublemi di salute mentale sò state largamente studiate. Avemu investigatu l'effetti di IA è SA nantu à a depressione è l'ansietà mentre aghjustemu per variabili sociodemografichi. In questu studiu, i participanti 4854 anu cumpletu una indagine transversale basata in u web chì includenu l'articuli sociodemografichi, a Scala Coreana per l'Addiczione à l'Internet, a Scala di Pronezza di Addiction à Smartphone, è e sottoscale di a Lista di Sintomi 90 Elementi-Revised. I participanti sò stati classificati in gruppi IA, SA è usu normale (NU). Per riduce u preghjudiziu di campionamentu, avemu applicatu u metudu di cungruenza di u puntu di propensione basatu annantu à a cuncordanza genetica. U gruppu IA hà dimustratu un risicu aumentatu di depressione (risu relative 1.207; p < 0.001) è ansietà (risu relative 1.264); p < 0.001) paragunatu à NUs. U gruppu SA hà dimustratu ancu un risicu aumentatu di depressione (risu relative 1.337; p < 0.001) è ansietà (risu relative 1.402); p < 0.001) paragunatu à NCs. Questi risultati mostranu chì i dui, IA è SA, anu esercitatu effetti significativi nantu à a depressione è l'ansietà. Inoltre, i nostri scuperti anu dimustratu chì a SA hà una relazione più forte cù a depressione è l'ansietà, più forte di l'IA, è hà enfatizatu a necessità di a pulitica di prevenzione è gestione di l'usu eccessivu di smartphone.

KEYWORDS:  addiction à Internet; ansietà; depressione; punteggio di propensione; dipendenza da smartphone

PMID: 29693641

DOI: 10.3390 / ijerph15050859

 

1. I MUVRINI

Cù l'usu crescente è a cunvenzione di l'Internet è i telefoni smartphones in a vita di ogni ghjornu, a ricerca accumulata hà dimustratu l'effetti negativi di l'usu eccessivu di l'Internet è di i telefoni intelligenti in u regnu di a salute mentale.1].
U tassu d'utilizatori di smartphone in a pupulazione sudcoreana hè di circa 85%, u più altu in u mondu [2]. Tuttavia, l'usu eccessivu di smartphone hè assai assuciatu cù una quantità di prublemi di salute mentale, cumpresu u stress è un risicu aumentatu d'ansietà anormale.3,4]. L'addiction di smartphone (SA) hè apparsu cum'è una nova forma di dipendenza inseme cù l'addiction à Internet (IA), è a caratteristica clinica di l'SA hà ricivutu attenzione in l'ultimi anni.5]. Per esempiu, ci sò parechje diffirenzii riguardu à a natura di i dispusitivi, cum'è a portabilità faciule, l'accessu à Internet in tempu reale è e funzioni di cumunicazione diretta di i telefoni intelligenti [6]. Similitudini è diffirenzii trà IA è SA sò stati rappurtati in quantu à e variàbili demografiche è l'aspetti motivazionali di l'usu di i media.1,6].
Da l'aspettu ambientale, una mancanza di attività alternative hè assuciata cù IA [7]. Inoltre, essendu single hè statu rapportatu chì hè assai assuciatu à una reta suciale è à i ghjoculi in linea.8]. In quantu à u livellu educativu è a dimensione di l'ingudu mensile, un studiu recente in e persone cù SA hà truvatu differenzi significativi in ​​a dimensione di salute in favore di quelli chì avianu un redditu più bassu è un gradu di educazione più bassu.9]. In cunfurmità cù questa scuperta, una rivista sistematica hà riportatu una correlazione significativa trà u rendimentu accademicu è a gravità di l'IA.10]. In quantu à l'età, una rivista recente hà truvatu chì l'usu problematicu di l'Internet hè più pertinente per l'adulescenti è l'adulti emergenti (19 anni è più vechji).10], mentri l'addiction di smartphone hè più prevalente in l'adulescenti più ghjovani cumparatu cù l'adulti emergenti (19 anni è più vechji) [11]. Un studiu recente hà dimustratu chì e donne tendenu à avè una media più alta di i tempi d'usu di ogni ghjornu è punteggi di dipendenza per i telefoni intelligenti, cumparatu cù l'omi.4]. Choi et al. (2015) hà dettu chì u sessu maschile hà un fattore di risicu pertinenti per IA, è u genere femminile per SA.1]. In quantu à u scopu di l'usu, a rete suciale hà dimustratu chì hè più strettamente ligata à una alta dependenza di u telefuninu, cumparatu cù altre funzioni di u telefuninu mobile.11]. In individui cù IA, Anderson et al. (2016) hà dettu chì u genere maschile era assuciatu significativamente cù i ghjoculi in PC in linea [10].
In quantu à l'aspetti psicologichi, l'associazioni pusitive di IA è SA cù a depressione è l'ansietà sò state largamente riportate [1] .12,13]. Studi recenti anu suggeritu chì l'addiction à l'Internet è à i telefoni smartphones pò nasce da u prufilu cognitivu-emotivu è cumportamentale individuale di l'utilizatori piuttostu cà u mediu stessu [14,15,16]. Un studiu recente hà osservatu u rolu di l'empatia è a satisfaczione di a vita sia in IA sia in SA.17]. In quantu à a psicopatologia, parechji studii anu riportatu una correlazione positiva trà IA, depressione è ansietà.18,19,20], mentri un studiu recente hà riportatu una relazione trà l'usu di smartphone è a gravità, a depressione è l'ansietà [13]. Dunque, l'interrelazione trà IA, SA è i prublemi di salute mentale deve esse delineata precisamente. En outre, étant donné à la fois le chevauchement et les différences entre IA et SA [16], allura a quistione chì sorge hè in quantu IA è SA sò ligati à l'aumentu di u livellu di depressione è ansietà dopu à aghjustà i fatturi demografici è socioeconomichi di cunfusione?
Ùn hè micca chjaru se i prublemi di salute mentale sò cause o cunsequenze di una fiducia eccessiva in Internet è smartphones. Studi trasversali anu impiegatu analisi di regressione multiple per investigà e rilazioni trà i prublemi di salute mentale, IA è SA in e persone.21]. In ogni casu, in i studii d'osservazione, chì mancanu di randomizazione, l'analisi di regressione multipla hà limitazioni, cum'è a pussibilità di soprastimazione è un errore standard poveru quandu numerosi covariate sò prisenti, in più di u preghjudiziu di selezzione.22]. Cusì, l'estimazione di l'effetti di a dipendenza solu per esaminà un risultatu particulari, cum'è a depressione è l'ansietà, seria preghjudiziu da u sbilanciamentu di i fatturi demografici è socioeconomichi associati à IA è SA. Inoltre, nisun studiu hà ancu investigatu l'effetti differenziali secondu e caratteristiche di l'utilizatori di Internet è di smartphone, cumpresi i cuntesti ambientali è i profili psicologichi di l'utilizatori, di IA è SA nantu à a depressione è l'ansietà. Propensity score matching (PSM) hè diventatu un accostu pupulare per riduce u preghjudiziu di selezzione in i studii osservativi.23,24]. In questu articulu, avemu applicatu l'analisi PSM per investigà l'effetti di IA è SA nantu à a depressione è l'ansietà, per riduce u preghjudiziu di selezzione in i nostri dati. Avemu sceltu u sessu, l'età, l'educazione, u statutu maritali è u redditu cum'è variabile di cunfusione, cunziddi l'associazione di sti variàbili sociodemografichi cù IA è SA in u nostru studiu [1]9,25].
U scopu primariu di stu studiu hè di esaminà l'interrelazioni trà IA, SA è u statu d'umore, chì hè a depressione è l'ansietà, utilizendu l'analisi di cunfrontazione di u puntu di propensione. Siconda, circhemu di scopre cumu l'effetti di a depressione è l'ansietà sò diffirenti trà IA è SA.

 

 

2. Materiali è Metodi

 

 

2.1. Participanti à u studiu

I dati consistanu di e risposte di l'inchiesta di autodiagnosi in linea anonima di 5003 adulti coreani (età 19-49 anni), realizati da l'Università Cattolica di Corea, Seoul; è l'Hospital di Santa Maria in dicembre 2014 [26]. U studiu hè statu fattu in cunfurmità cù a Dichjarazione di Helsinki. I Cunsiglii di rivisione istituziunale di l'Università Cattolica di Corea, Seoul; è l'Hospital Santa Maria appruvau stu studiu. Tutti i participanti sò stati infurmati nantu à u studiu è furnite un accunsentu infurmatu scrittu. I participanti di l'inchiesta sò stati recrutati da un pannellu di una sucietà di ricerca è i questionarii d'autoreportu sò stati amministrati per Internet senza alcuna compensazione. Solu 149 rispondenti, chì ùn anu micca utilizatu smartphones, sò stati esclusi. Infine, avemu analizatu i dati di i participanti 4854. In a mostra finale, l'età sò stati classificati in trè categurie: Sottu 30 (33.19%), 30-39 (43.94%), è 40-49 (22.87%). Ci era 2573 masci (53.01%) è 2281 femine (46.99%). E variabili demografiche supplementarii di i participanti cunsiderati eranu l'educazione, u statutu maritali è l'ingudu.

 

 

2.2. Measures

 

 

2.2.1. Misurazione di l'addiction à Internet

A Scala Coreana per l'Addiczione à l'Internet (K-scale) hè stata sviluppata in Corea per valutà l'IA è hè stata validata in a pupulazione coreana cù una alta affidabilità di a coherenza interna.27]. U coefficient alfa di Cronbach per a scala K era 0.91 [28]. Hà sette subscales è 40 articuli, chì misuranu a disturbazione di a vita di ogni ghjornu, a disturbazione di a prova di a realtà, i pinsamenti addictive automatichi, relazioni interpersonali virtuali, u cumpurtamentu deviant, u ritiratu è a tolleranza. Questa scala di tipu Likert hè stata stabilita da 1 (micca à tutti) à 4 (sempre). Sicondu u rapportu precedente utilizendu sta scala, i participanti sò stati classificati in trè gruppi: normale, risicu potenziale è risicu altu.29]. U gruppu d'altu risicu hè statu definitu cum'è avè un puntuatu standardizatu di 70 o più altu, in disturbi di a vita di ogni ghjornu, pensamentu addictive automaticu, fatturi di tolleranza, o almenu 70 in totale. U gruppu di risicu potenziale hè statu definitu cum'è un puntuatu di 62 o più altu in disturbi di a vita di ogni ghjornu, pensamentu addictive automaticu, fatturi di tolleranza, o almenu 63 in totale. U gruppu di usu nurmale cuntene quelli punteggi sottu à sti numeri. In questu studiu, i gruppi IA sò stati custituiti da i gruppi di risicu potenziale è d'altu risicu.

 

 

2.2.2. Misurazione di a dipendenza da smartphone

U Smartphone Addiction Proneness Scale (K-SAS) hè statu validatu è largamente utilizatu per screening per SA [30]. Hè custituitu di 15 articuli valutati in una scala di distress Likert di quattru punti da 1 (micca à tutti) à 4 (sempre). E dumande anu esaminatu trè fatturi: disturbazione di a vita di ogni ghjornu, pensamentu addictive automaticu è tolleranza. U coefficient alfa di Cronbach per u K-SAS era 0.880 [5].
Basatu annantu à un rapportu precedente chì utilizeghja sta scala, avemu usatu i punteggi per classificà i participanti in trè gruppi: Normale, risicu potenziale è risicu altu [30]. U gruppu d'altu risicu hè statu definitu cum'è avè un puntuatu di 44 o più in totale, o avè un subscore di 15 o più in u disturbu di a vita di ogni ghjornu cù subscores di 13 o più, sia in pensamentu addictive automaticu sia in tolleranza. U gruppu di risicu potenziale hè statu definitu cum'è avè 41 o più in u puntu tutale, o 15 o più in u fattore di disturbu di a vita di ogni ghjornu. U gruppu di usu normale cuntene quelli punteggi sottu à sti numeri [30]. In questu studiu, u gruppu addicted smartphone era custituitu da gruppi di risicu altu è potenziale.

 

 

2.2.3. Misurazione di i Problemi di Salute Mentale: Depressione è Ansietà

L'SCL-90-R hè un questionnaire multidimensionale sviluppatu per schermà una gamma di caratteristiche psicologiche è psicopatologiche di 9 sottoscale: somatizazione, ossessiva-compulsiva, sensibilità interpersonale, depressione, ansietà, ostilità, ansietà fobica, ideazione paranoica è psicoticismu.31]. U SCL-90 cuntene 90 articuli valutati in una scala di 5 punti di distress da 0 (nimu) à 4 (estremu). L'affidabilità di test-retest di u SCL-90-R in lingua coreana era 0.76 per a depressione è 0.77 per l'ansietà. A cuerenza interna era 0.89 per a depressione è 0.86 per l'ansietà.31]. A depressione è l'ansietà sò stati signalati per esse i sintomi psichiatrici più forti assuciati cù IA è SA.12,13]. E dimensioni specifiche d'interessu per screening in stu studiu includenu i subscales SCL-90-R per a Depressione è l'Ansietà.

 

 

2.3. Analisi di dati

 

 

2.3.1. Definizione statistica

Ch'ella Zi

 

esse un indicatore di addiction binariu per u sughjettu ith; hè, Zi=1 se l'ith subjecte hè addicted (IA o SA), è Zi=0 altrimenti. U risultatu potenziale di un prublema mentale (depressione o ansietà) hè definitu cum'è Yi(Zi. Nota chì solu unu di i risultati potenziali hè osservatu à u stessu tempu per ogni sughjettu, cusì u calculu direttu di Yi(1)-Yi hè impussibile. Invece di l'effettu individuale, u paràmetru primariu di interessu hè l'effettu di addiction previstu nantu à a pupulazione addicted

τ=E(Yi(1)-Yi(0)|
 
Tuttavia, a stima di τ

hà sempre un prublema perchè E(Yi(0)|Zi ùn pò esse stimatu direttamente. Di sicuru, in esperimenti randomizzati, E(Yi(0)|Zi hè cuntentu, cusì τ pò esse facilmente stimatu. Tuttavia, in un studiu d'osservazione, l'estimazione ingenua di τ pò esse preghjudiziu perchè E(Yi(0)|Zi. Per aghjustà stu preghjudiziu di selezzione, assumemu chì pudemu osservà e covariate Xi chì ùn sò micca affettati da alcuna dipendenza, è per una covariate data Xi, i risultati potenziali Yi(1), Yi sò cundizionalmente indipendenti da l'indicatore di dipendenza Zi. Inoltre, se i risultati potenziali sò indipendenti da a dipendenza cundizionata à covariate Xi, sò ancu indipindenti da a cundizzioni di dipendenza in u puntu di propensione P(Xi)= P(Zi=1|Xi[19]. L'estimatore PSM per τ diventa

τPSM=EP(X)|Z=1

 

 

 

 

 

2.3.2. Stima di u Puntu di Propensità

I punteggi di propensione sò calculati utilizendu a regressione logistica, un mudellu utilizatu per predichendu a probabilità chì una dipendenza si faci. 

Scie àP(Zi=1|Xi)

 

 

 
In questu documentu, cum'è e covariate per Xi

 

 

, avemu cunsideratu cinque covariate categuriche: sessu (1 = maschile è 2 = femina), età (1 = 20-29, 2 = 30-39, è 3 = 40-49), educazione (1 = scola media, 2 = alta scola, è 3 = università o sopra), u statu civile (1 = single, 2 = coabitazione, 3 = maritatu, 4 = divorziatu, è 5 = in luttu), è redditu (1 = bassu, 2 = medio-bassu, 3 = mediu, 4 = mid-high, è 5 = high). In Section 1, sti covariate ponu influenzà simultaneamente i risultati (depressione o ansietà) è addictions. Cusì, per ogni sughjettu, avemu stimatu i punti di propensione; vale à dì, a probabilità cundiziunale di esse dipendente datu e covariate osservate [32].

 

 

2.3.3. Metudi di Matching Basatu nantu à u Score di Propensità Stima

Una volta chì i punteggi di propensione sò stati stimati, l'abbinamentu pò esse usatu per stimà l'effettu di u trattamentu dopu avè aghjustatu à e differenze trà i dui gruppi.33]. L'obiettivu di l'abbinamentu hè di pruduce una mostra cumminata chì equilibra a distribuzione di u paci di un studiu è currisponde à e covariate di i gruppi di cuntrollu osservati. Stu metudu d'aghjustà ci permette di cuntrullà e variàbili di cunfusione. In stu studiu, avemu aduttatu dui metudi di currispundenza largamente utilizati, l'accordu ottimali è geneticu.34].

 

 

2.3.4. Stima di i Rischi Relativi di Addiction à i Problemi di Salute Mentale dopu a Propensità Score Matching

Dopu à u puntu di scontri di propensione utilizendu e covariate osservate (età, genere, matrimoniu, redditu è ​​educazione), avemu un dataset più equilibratu. Per mudificà u prublema di salute mentale (depressione o ansietà), avemu applicatu mudelli lineari generalizati (GLM) à a mostra currispondente. Perchè i punteggi di salute mentale sò pusitivi è preghjudizii, a distribuzione gamma cù u ligame di log hè adattatu. Let Yi

 

esse un risultatu d'interessu (un puntu di depressione o ansietà) cù media μi, Pudemu aduprà u framework Gamma GLM cù covariate Xi:

 

Scie àμi=γT
 
 
Per mezu di u mudellu, avemu stimatu eγ

 

 

cum'è i risichi relative (cum'è una differenza media prevista trà i gruppi) di IA è SA per ogni covariate.

 

 

3. Risultati

In più di i participanti 4854, 126 (2.60%) eranu inclusi in u gruppu IA è 652 (13.43%) eranu inclusi in u gruppu SA. Table 1 mostra e statistiche descrittive di i punteggi di depressione è ansietà. I punteggi medii di depressione è ansietà di i gruppi IA è SA sò più grande di quelli di u gruppu di usu normale (NU).
Table 1. Statistiche descrittive di punteggi di Depressione è Ansietà.
Table

 

 

3.1. Qualità di Matching di u Metudu di Matching Score di Propensità

Ancu s'è no cundizzioni solu uni pochi di e covariate in i questionarii di stu studiu, via u puntu di propensione, avemu trovu chì a prucedura di currispundenza era abbastanza per equilibrà a distribuzione di ogni covariata. Table 2 e Table 3. Avemu valutatu e distanze in e distribuzioni marginali di Xi

 

 

 

. Per ogni covariate, avemu calculatu u bias; vale à dì, a diffarenza di e medie di mostra di i campioni addicted è normali. Prima di applicà l'apparizione di u puntu di propensione, i preghjudizii ùn sò micca ignorati. In ogni casu, dopu a cuncordanza di u puntu di propensione, l'addiction è i sottocampioni normali avianu una distribuzione marginale assai simile per tutte e covariate.
Table 2. Comparazione di u percentualità media di e caratteristiche di basa trà IA è gruppi di usu nurmale, in a mostra originale è a mostra di u puntu di propensità cuncordatu, utilizendu a cuncordanza genetica è ottima.
Table
Table 3. Comparazione di u percentualità media di e caratteristiche di basa trà SA è gruppi nurmali, in a mostra originale è a mostra di u puntu di propensione, utilizendu a cuncordanza genetica è ottima.
Table

 

 

3.2. Effetti di l'addiction à Internet nantu à a depressione è l'ansietà

L'effetti di l'IA nantu à a depressione è l'ansietà ottenuti cù l'apparizione di u puntu di propensione sò riportati in Table 4. Attraversu l'abbinamentu geneticu, 3846 campioni sò stati scelti. L'IA hè stata ligata à un risicu più grande di depressione (risu relative 1.207, 95% intervallu di cunfidenza 1.128-1.292, è p <0.001) è ansietà (risu relative 1.264, 95% intervallu di cunfidenza 1.173-1.362, è p < 0.001). Tutti issi rapporti di risichi relative sò significati perchè l'intervalu di cunfidenza ùn cuntene micca u 1. Per mezu di l'optimum matching, 252 samples sò stati scelti. L'IA hè stata ligata à una depressione più grande (riscu relattivu 1.243, intervallu di cunfidenza 95% 1.145-1.348, è p <0.001) è ansietà (riscu relattivu 1.308, intervallu di cunfidenza 95% 1.192-1.435, è p <0.001). Simile à l'abbinamentu geneticu, i rapporti di risichi relative nantu à i dui, depressione è ansietà, sò significativamente più grande di 1.
Table 4. Effetti di l'Internet è l'addiction à i smartphones nantu à a depressione è l'ansietà, basatu annantu à a cuncordanza di u puntu di propensione.
Table

 

 

3.3. Effetti di l'addiction di smartphone nantu à a depressione è l'ansietà

L'effetti di l'SA nantu à a depressione è l'ansietà utilizendu a partitura di u puntu di propensione sò riportati in Table 4. Attraversu l'abbinamentu geneticu, 4516 campioni sò stati scelti. L'AS hè stata ligata à un risicu più grande di depressione (riscu relative 1.337, intervallu di cunfidenza 95% 1.296-1.378, è p <0.001) è ansietà (risu relativo 1.402, intervallu di cunfidenza 95% 1.355-1.450, è p <0.001). Attraversu l'accordu ottimali, 1304 campioni sò stati scelti. L'AS hè stata ligata à un risicu più grande di depressione (riscu relative 1.386, intervallu di cunfidenza 95% 1.334-1.440, è p <0.001) è ansietà (risu relativo 1.440, intervallu di cunfidenza 95% 1.380-1.503, è p <0.001). Tutti questi rapporti di risicu relative sò significativi.

 

 

3.4. Differenze in l'effetti di l'Internet è l'addiction di smartphone nantu à a depressione è l'ansietà

I rapporti di risichi relative per a depressione è l'ansietà, da a cuncordanza genetica è ottimali, eranu 10% più altu per SA chì per IA. Questu significa chì SA hà un risicu più grande per a depressione è l'ansietà chì IA. Quelli intervalli di cunfidenza ùn cuntenenu micca u 1, cusì pudemu dì chì SA hè 34-44% più prubabile di causà un disordine mentale.

 

 

4. Discussion

I nostri scuperti sò chì l'IA è l'SA esercitanu effetti significativi nantu à a depressione è l'ansietà, ancu dopu à cuntrullà i cunfunditori cù l'apparizione di u puntu di propensione. Studi epidemiologichi anu stimatu una prevalenza più alta di depressione in IA [1]35,36]. Una quantità di studii trasversali anu infurmatu chì l'individui cù IA o SA mostranu livelli più alti di depressione è ansietà cà l'utilizatori normali.13,37]. In u presente studiu, i nostri risultati mostranu u rolu di IA è SA in u sviluppu di depressione è ansietà. Ci sò alcune spiegazioni pussibuli per i risultati attuali. Prima, l'usu addictivu di l'internet è di i telefoni smartphones ponu aumentà i prublemi interpersonali, chì sò ligati à a depressione è l'ansietà, cum'è i cunflitti di famiglia, a mancanza di relazioni off-line, è una necessità elevata di appruvazioni in u ciberspaziu. Siconda, i sintomi di ritirata sò pruposti cum'è mudelli psicopatologichi in IA è SA, paragunabili à i disordini di l'abusu di sustanzi.5]. Quandu ùn anu micca accessu à un PC o smartphone, l'individui cù IA o SA ponu esse ansiosi, è dopu vulete usà Internet o un smartphone per scappà di tali sentimenti negativi.38]. Un'altra spiegazione pussibule hè chì, à u cuntrariu di l'altri sustanzi addictive, cum'è l'alcohol è a nicotina, l'utilizatori di Internet è smartphones ponu avè pocu insight nantu à u so usu eccessivu in a vita di ogni ghjornu per via di l'accessu liberu è flessibile à i dispositi.3], fendu li sperimentà u so usu eccessivu cum'è un fastidiu piuttostu cà un signu di cumpurtamentu problematicu [39]. Un altru scupertu interessante hè chì SA esercitava effetti più forti nantu à a depressione è l'ansietà cà IA. Questu ci porta à speculate chì IA è SA anu influenze diverse nantu à i prublemi di salute mentale. Ci puderia esse parechje spiegazioni pussibuli per sta scuperta. Prima, in cunsiderà e caratteristiche di i media, hè più faciule per l'usu eccessivu di smartphone si sviluppa per via di a natura di abitudine di u dispusitivu, per via di a so più alta accessibilità à a rete wireless è 24 h di notifiche frequenti.39]. Siconda, in quantu à i fatturi ambientali, sta scuperta pò riflette l'attuale cambiamentu radicale di a media di a vita di ogni ghjornu da PC à smartphones. A ghjente pò aduprà l'Internet di PC per u travagliu complicatu è eseguisce l'altri travaglii di ogni ghjornu cù i telefoni intelligenti, chì portanu à una diminuzione di a produtividade di u travagliu è à un livellu più altu di stress.40]. Infine, l'individui cù SA ponu utilizà smartphones per mantene relazioni è un sensu di cunnessione cù a reta suciale in linea [41], purtendu à u timore di sminticà è u timore di perdita di cunnessione, mentre chì attivanu un usu di smartphone più altu [42].
Stu studiu hà parechje limitazioni per generalizà e scuperte à a pupulazione sana, cum'è a natura trasversale di i limiti di dati è l'interpretazione di l'inferenza causale trà l'Internet è l'addiction di smartphone, a depressione è l'ansietà. A corrispondenza di propensione hà ancu limitazioni è esigenze. A limitazione maiò hè chì i punteggi di propensione ponu cuntrullà solu da i cunfunditori osservati [43]. A pussibilità di cunfunditori inosservati pò esse, limitendu a ricerca di studiu per a generalizazione. Inoltre, per via di tutti i cunfunditori osservati in stu studiu sò stati cullati cum'è variàbili categurichi, pò esse una perdita d'infurmazioni quandu custruisce u mudellu PSM. Dunque, i nostri risultati deve esse interpretati cun prudenza. In ogni casu, per ottene i risultati robusti di currispundenza, avemu cunsideratu dui metudi di currispundenza, currispundenza genetica è ottimale. In particulare, l'accoppiamentu geneticu usa un algoritmu di ricerca genetica, perchè u so prucessu pò truvà una bona suluzione di cungruenza cù menu perdita di infurmazione.44]. Infine, a valutazione di u sintumu di depressione è d'ansietà hè stata realizata da una misura di sintomu psicologicu auto-rapportu cù SCL-90-R. Per valutà i prublemi di salute mentale più precisamente è cunsistenti. Una entrevista strutturata da u clinicu deve esse realizatu in più studii.

 

 

5. Conclusioni

In questu studiu, avemu investigatu cumu IA è SA influenzanu i prublemi di salute mentale, a depressione è l'ansietà. À u megliu di a nostra cunniscenza, questu hè u primu studiu per valutà l'associazione trà IA, SA è psicopatologia utilizendu u metudu di puntuazione di currispondenza di propensione da dati trasversali, è per investigà l'effettu differenziale in a psicopatologia trà IA è SA. In cunclusioni, i nostri scuperti revelanu chì l'IA è l'SA aumentanu u risicu di depressione è ansietà. Inoltre, SA hà dimustratu una relazione più forte cù a depressione è l'ansietà cumparatu cù IA.
Una implicazione di questi risultati hè chì l'individui cù un usu di smartphone problematicu deve esse monitoratu da i prublemi di salute mentale, mettendu in risaltu a necessità di stabilisce e pulitiche di prevenzione è gestione destinate à u livellu preclinicu di SA. Ulteriori studii prospectivi anu da investigà e direzzione causali di e relazioni trà IA, SA è prublemi di salute mentale è anu da identificà i fatturi discriminatori di IA è SA.

 

 

Contributions Autor

D.-JK è DL anu cuncipitu è ​​cuncepitu l'esperimenti; HMJ analizò i dati; Y.-JK hà scrittu u paper. YL hà supervisatu a cullizzioni di dati. Tutti l'autori anu cuntribuitu à u sviluppu di u manuscrittu, l'anu rivisatu in modu criticu, è appruvatu u manuscrittu finali.

 

 

Acknowledgments

Stu travagliu hè statu sustinutu da una cuncessione da a National Research Foundation of Korea (Grant No. 2014M3C7A1062894, 2014M3C7A1062896).

 

 

Cunflitti di interessu

L'autori di dichjaranu micca cunflittu di interessu.

 

 

Vede ancu

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