E cambiamenti di freccia àpende à l'amplitude di i fluttuazioni di freccia freccia in u disordine di cunnessione di internet (2015)

Fronte Psychol. 2015; 6: 1471.

Publicatu in linea 2015 Settembre 28. doi: 10.3389 / fpsyg.2015.01471

PMCID: PMC4585012

Xiao Lin,^1,² Xize Jia,^3,⁴ Yu-Feng Zang,^3,⁴ e Guangheng Dong^1,^5,^*

► ► Scrittore Articulu di l'articulu ► Datu di copyright è infurmazione ►

astrattu

Studi di neuroimaging anu revelatu chì l'attività cerebrale funziunale legata à u compitu sò alterate in i sughjetti di disordine di u ghjocu in Internet (IGD). Tuttavia, pocu hè cunnisciutu di l'alternazioni in l'attività cerebrale spontanea nantu à elli. Studi recenti anu prupostu chì l'attività di u cervellu di diversi intervalli di freccia sò generati da diverse attività nervose è anu diverse funzioni fisiologiche è psicologiche. Cusì, in stu studiu, avemu stabilitu per spiegà l'attività cerebrale spontanea in i sughjetti IGD misurà l'amplitude fraccionaria di a fluttuazione di bassa frequenza (fALFF), per investigà i cambiamenti specifichi di a banda di fALFF in u statu di riposu. Avemu suddivisu a gamma di freccia in cinque bande basate nantu à a literatura.

In cunfrontu cù i cuntrolli sani, u gruppu IGD hà dimustratu una diminuzione di i valori di fALFF in u lòbulu posteriore di u cerebellum è l'aumentu di i valori di fALFF in u circondu temporale superiore. Interazzione significativa trà e bande di freccia è i gruppi sò stati trovati in u cerebellum, u cingulatu anteriore, u gyrus lingual, u gyrus temporale mediu è u gyrus frontale mediu. Queste regioni cerebrali sò pruvati ligati à a funzione esecutiva è à a decisione. Questi risultati anu revelatu l'attività cerebrale spontanea cambiata di IGD, chì hà cuntribuitu à capiscenu a fisiopatologia sottostante di IGD.

Segni: disordine di i ghjoculi in Internet, imaging di risonanza magnetica funzionale in u statu di riposu, amplitude di fluttuazione di bassa frequenza

I MUVRINI

U disordine di dipendenza da Internet (IAD) hè statu definitu cum'è l'incapacità di l'individuu di cuntrullà l'usu eccessivu di Internet, ancu di fronte à e cunsequenze negative à l'aspetti di funziunamentu psicologicu (Young, 1998; Fitzpatrick, 2008; Tao et al., 2008; Flisher, 2010). Hè statu prupostu cum'è "addiction cumportamentale" secondu i so effetti negativi nantu à a salute mentale suciale (Kuss è Griffiths, 2012). In ogni casu, pocu hè cunnisciutu di u mecanismu di IAD, è una definizione uniforme di IAD ùn hè micca stata furmata è u Manual Diagnostic and Statistical 4 (DSM-4) ùn hà micca inclusu stu disordine di cumportamentu.Block, 2008). Inseme à a rapida diffusione di l'IAD, u DSM-5 hè sviluppatu per u disordine di u ghjocu in Internet (IGD) basatu annantu à a definizione di disordini di l'usu di sustanza è di l'addiccioni (Frances è Widiger, 2012; Associazione Psychiatrice Americana, 2013; Petry è O'Brien, 2013; Petry et al., 2014).

Ci hè parechje diverse tippi di IAD per via di e diverse funzioni di Internet. In generale, IAD hè custituitu di trè sottotipi: IGD, pornografia in Internet è e-mailing (Block, 2007). In cunsiderà a definizione di dipendenza, tutte queste categurie di IAD sparte quattru caratteristiche di definizione: usu eccessivu, ritirata, tolleranza è ripercussioni negative (Barba è lupu, 2001; Block, 2008; Tao et al., 2010). Cum'è a forma più prevalente di IAD (Dong et al., 2012a), IGD pò sparte caratteristiche neuropsiculogiche specifiche cù altre addictions cumportamentali, cum'è u ghjocu patologicu (Griffiths, 2005; Grant et al., 2010; Dong et al., 2012b; Han et al., 2012; Dong è Potenza, 2014).

Numerosi studii d'imaghjini anu investigatu e caratteristiche di l'IGD utilizendu diverse attività (Fowler et al., 2007; Dong et al., 2011a, 2012b; Han et al., 2011a; Xu, 2013), ma hè difficiuli di paragunà e dati ottenuti da diversi paradigmi sperimentali è tirà cunclusioni clinicamente utili da diverse attività cognitive (Zang et al., 2007a). Studi di fMRI in u statu di riposu anu revelatu alcune anormalità di l'attivazione cerebrale in IGD (truvà più descrizzioni da una rivista da Weinstein è Lejoyeux (2015). I sughjetti IGD anu impulsività più altu, chì hè un sintumu tipicu di l'addiction di droga; stu sintumu hè ligatu à l'attivazione diminuita di cingulate gyrus, chì implica u cuntrollu cognitivu (Dong et al., 2012a). Un studiu fMRI hà dimustratu ancu una homogeneità regiunale rinfurzata (ReHo) in u troncu di l'encefalo, u lobule parietale inferjuri, u cerebellu posteriore left, è u gyrus frontale medio left chì sò in relazione cù a coordinazione sensoriale-motrice chì puderia esse pertinenti à u muvimentu di i dita di ghjucà in Internet.Dong et al., 2012c).

A fMRI in u statu di riposu hè stata sviluppata cum'è una nova tecnica da u studiu di Biswal (Biswal et al., 1995). Prima anu riportatu i fluttuazioni di freccia bassa spontanea altamente sincrona (0.01-0.08 Hz) in u signale BOLD trà e cortice mutore, cuncludendu chì l'amplitude di a fluttuazione di bassa frequenza (ALFF) era un indicatore neurofisiologicu.Biswal et al., 1995). Sur la base de l'ALFF, Zang et al. (2007b) hà prumuvutu un altru strumentu per rapprisenta l'attività cerebrale lucale - l'amplitude fraccionaria di a fluttuazione di freccia bassa (fALFF), chì puderia detectà l'intensità regiunale di fluttuazioni spontanee in u signale BOLD (Zou et al., 2008; Zuo et al., 2010). Ricertamenti, fALFF hè statu largamente utilizatu in studii di i malati di disordini mentale, cum'è a depressione (Guo et al., 2013), schizofrenia (Bluhm et al., 2007), disordine di iperattività di deficit d'attenzione (Zang et al., 2007b), IGD (Yuan et al., 2013), eccetera. Ùn hè ancu chjaru se l'anormalità di l'attività cerebrale di l'IGD sò ligati à bande di frequenza specifiche. Hè impurtante di detectà fluttuazioni spontanee di u cervellu à una frequenza specifica più di una banda di frequenza larga. Ci hè parechje oscillazioni diverse in u cervellu, e frequenze di elli varienu da oscillazioni assai lente cù periodi di decine di seconde à oscillazioni assai veloci cù frequenze chì superanu 1000 Hz (Bullock, 1997). Buzsáki è Draguhn (2004) hà prupostu una "classe di oscillazione" chì cuntene 10 bande di frequenza chì si estendenu da 0.02 à 600 Hz (Penttonen è Buzsáki, 2003). È Zuo et al. (2010) hà investigatu u fALFF à quattru bande di freccia è hà truvatu chì l'oscillazioni sò ligati cù prucessi neurali specifichi (Buzsáki è Draguhn, 2004; Knyazev, 2007). Anu trovu chì l'amplitude di l'oscillazioni (0.01-0.027 Hz) à a freccia bassa eranu più robuste in e strutture corticali è e frequenze alte eranu più robuste in e strutture subcorticali cum'è i gangli basali. I studii anu revelatu chì i malati di schizofrenia anu anormalità particulare di l'amplitude di l'oscillazioni in a banda di frequenza lenta-4.Yu et al., 2014). Han et al. (2011b) hà ancu dimustratu chì l'anormalità di u funziunamentu di u cervellu in i malati amnestici cù disabilità cognitiva ligera espone diversi mudelli di attivazione in diverse bande di frequenza.

In u presente studiu, avemu cullatu i valori fALFF di a frequenza in 0-0.25, cumprese sei bande di frequenza di 0-0.01 Hz, 0.01-0.027 Hz, 0.027-0.073 Hz, 0.073-0.198 Hz, è 0.198-0.25 Hz in IGD, Hz. secondu a "classi di oscillazione" di Buzsáki. Avemu cercatu di paragunà u valore fALFF trà IGD è HC in diverse bande è indirizzà dui prublemi: prima, se i sughjetti IGD mostranu amplitudes fALFF anormali quandu paragunate cù cuntrolli sani; secondu, se l'anormalità di l'IGD sò assuciati cù bande di freccia specifichi.

Materiale è Metodi

Selezione di Partecipanti

L'esperimentu cunforma à u Codice di Etica di l'Associazione Medica Mondiale (Dichjarazione di Helsinki) è hè appruvatu da u Cumitatu di Investigazioni Umani di l'Università Normale di Zhejiang. Cinquanta-dui studienti universitarii sò stati recrutati attraversu publicità [26 IGD, 26 controlli sani (HC)]. Eranu tutti masci dritti. I gruppi IGD è HC ùn anu micca significativamente diffirenti in età (IGD: N = 26, 22.2 ± 3.13 anni; HC: N = 26, 22.28 ± 2.54 anni; t(50) = 0.1, p = 0.9). A causa di e proporzioni IGD più altu trà l'omi, solu i masci eranu inclusi. I participanti sò stati richiesti di firmà u cunsensu infurmatu è tutti i participanti anu passatu per interviste psichiatriche strutturate (MINI) (Lecrubier et al., 1997) realizatu da un psichiatru espertu cù un tempu di amministrazione di circa 15 min. Tutti i participanti eranu liberi di l'Axis I disordini psichiatrici listati in MINI. Tutti i participanti ùn anu micca scontru à i criterii DSM-4 per l'abusu di droghe o dependenze, cumpresu l'alcohol, ancu s'ellu tutti i participanti IGD è HC anu cunsumatu alcolu in a so vita. Tutti i participanti sò stati urdinati à ùn aduprà micca sustanziali, cumpresi caffè, tè, u ghjornu di scanning. Nisun participante hà riportatu danni cerebrali o sperienza precedente cù droghe illecite (per esempiu, cocaina, marijuana).

U diagnosticu di IGD hè statu determinatu basatu annantu à punteggi di 50 o più altu nantu à u Test di Addiction Internet di Young in Internet (Young, 1998). Cum'è una dipendenza di cumportamentu speciale, a definizione operativa è i standard di diagnostichi per IGD sò sempre inconsistenti. In u presente studiu, u gruppu IGD era cumpostu di individui chì anu cumpletu i criterii generali di l'IAD (punteggi di più di 50 in l'IAT) è hà dettu chì "passanu a maiò parte di u so tempu in linea à ghjucà à ghjochi in linea (> 80%)" (> XNUMX%).Blaszczynski, 2008; Weng et al., 2013). U puntu IAT di u gruppu IGD (72 ± 11.7) era assai più altu ch'è i cuntrolli sani [29 ± 10.4), t(50) = 14, p = 0.000].

Adquisizione di Data

Dopu a scanning di localizzatore cunvinziunali, l'imaghjini ponderati T1 sò stati ottenuti cù una sequenza di ricurdamentu di gradiente spoiled [TR = 240 ms; tempu ecu (TE) = 2.46 ms; flip angle (FA) = 90 °; campu di vista (FOV) = 220 ~ 220 mm²; matrice di dati = 256 ~ 256]. Allora, l'imaghjini funziunali di u statu di riposu sò stati acquistati utilizendu una sequenza di eco-planar-imaging (TR = 2000 ms; TE = 30 ms; FA = 90 °; FOV = 220 ~ 220 mm).²; matrice di dati = 64 ~ 64) cù 33 fette assiali (spessore fetta = 3 mm è slice gap = 1 mm, volumi totali = 210) in una corsa di 7 min. I sughjetti eranu tenuti à stà fermu è ùn pensanu à nunda sistematicamente durante a scanning. À a fine di l'acquistu di dati, tutti i sughjetti anu cunfirmatu ch'elli sò stati svegliati durante tuttu u periodu di scanning.

Preprocessing di dati è calculu fALFF

Tuttu u trasfurmazioni di l'imaghjini funziunali hè statu realizatu cù l'Assistente di Trattamentu di Dati per u Resting-State fMRI [DPARSF (Yan è Zang, 2010)^¹] software. Per ogni participante, i primi 10 punti di u tempu sò stati esclusi da più analisi, chì hè di evità cambiamenti di signali transitori prima chì a magnetizazione hà righjuntu u statu fermu è per permette à i sughjetti di abituà à l'ambiente di scanning fMRI. I restanti 200 volumi di u cervellu sò stati corretti per u timing di a fetta è rialignati per a correzione di u muvimentu di a testa. Solu i participanti cù u muvimentu di a testa menu di 1.5 mm in a direzzione x, y, o z è menu di rotazione 2 annantu à ogni assi sò stati inclusi. I sughjetti 26 HC è 26 IGD sò stati validi in u presente studiu. Allora, tutte l'imaghjini rialignati sò stati nurmalizzati spazialmente, è dopu resampled à voxels isotropic 3 mm è spatially smoothed (largu pienu à a mità massima = 6 mm), è a tendenza lineale hè stata eliminata. Dopu à preprocessing, fALFF hè stata calculata cù DPARSF. In breve, per un voxel datu, a serie di tempu hè stata prima cunvertita à u duminiu di freccia utilizendu una "trasformata di Fourier veloce". A radica quadrata di u spettru di putenza hè stata calculata è dopu mediata in un intervallu di freccia predefinitu. Questa radica quadrata media hè stata chjamata fALFF à u voxel datu di bande di frequenza predefinite (Zang et al., 2007a). Avemu divisu l'intera gamma di frequenze (0–0.25 Hz) in cinque sottobande: slow-6 (0–0.01 Hz), slow-5 (0.01–0.027 Hz), slow-4 (0.027–0.073 Hz), slow- 3 (0.073–0.198 Hz), è slow-2 (0.198–0.25 Hz) (35, 46, 30), è fALFF calculatu di ogni banda di frequenza.

Analisi statistica

Un analisi di varianza di misure ripetute (ANOVA) bidirezionale (gruppu è banda di frequenza) hè stata realizata nantu à una basa di voxel per voxel cù u gruppu (IGD è HC) cum'è un fattore trà sugetti è banda di frequenza (lenta-2, slow-3, slow-4, slow-5, slow-6) cum'è misure ripetute. Avemu ancu calculatu l'analisi di correlazione basata in ROI seguitendu l'effettu principale significativu è l'interazzione trà a gravità di l'IGD è i valori fALFF, è avemu sceltu valori fALFF da bande specifiche.

Risposte alla lingua

L'effetti principali di l'ANOVA di misure ripetute bidirezionali sò stati mostrati figura Figure11, Tables Tabelle11 e 22. Avemu utilizatu a correzione Alphasim per i paraguni multipli in i dati di l'imaghjini. U currettu p < 0.05 currisponde à una cumminazzioni di uncorrected p < 0.05 è taglia di cluster> 248 mm³). L'analisi di correlazione basata nantu à u ROI hè stata realizata trà i valori fALFF è a gravità di IGD (scores di IAT). U cerebellum hà mostratu una correlazione negativa significativa cù a gravità di l'IGD (lentu-4: r = -0.487, p = 0.000; lento-5: r = -0.485, p = 0.000; vede figura Figura2C2C). A coordenada di u ROI hè stata definita da u piccu di attivazione di u cluster sopravvissutu. U raghju di ROI hè 4 mm, è hè fattu da u software REST^².

FIGURA 1

(A) L'effettu principale per u gruppu nantu à l'amplitude di a fluttuazione di bassa freccia (ALFF). Regioni di u cervellu in quale l'amplitude fraccionaria di a fluttuazione di bassa frequenza (fALFF) hè sfarente trà u disordine di u ghjocu in Internet (IGD) è i cuntrolli sani. I sugetti IGD ...

Regioni di u cervellu cù un effettu principale di gruppu.

Regioni di u cervellu cù effettu interazzione trà u gruppu è a frequenza.

FIGURA 2

I valori ALFF in u circondu temporale superiore è u cerebellum. U rectangulu rossu è blu rapprisentanu sughjetti IGD è cuntrolli sani, rispettivamente. A banda di frequenza completa (0–0.25 Hz) hè stata divisa in cinque bande. Sò stati affissati in (A, B) ...

Interazzione significativa trà a banda di frequenza è u gruppu sò stati osservati in u cerebellum, u cingulatu anteriore, u gyrus lingual, u gyrus temporale mediu è u gyrus frontale mediu. U gyrus frontale mediu mostrava valori di amplitude aumentati è u gyrus temporale mediu mostrava valori di amplitude diminuite in IGD. Inoltre, l'analisi basate nantu à u ROI presentavanu alterazione dinamica di fALFF in u cerebellum è u gyrus linguale cù l'adattazione di frequenza (vede figura Figure33). In IGD, u cerebellum dimustrava valori di amplitude diminuite in u regnu di freccia più alta (lentu-2, slow-3, slow-4) è valori di amplitude aumentati in u regnu di frequenza più bassa (lentu-6, vede. figura Figura3A3A). À l'inverse, le gyrus lingual a montré des valeurs d'amplitude accrues dans le domaine des fréquences plus élevées (lent-2, lent-3) et des valeurs d'amplitude diminuées dans le domaine des fréquences plus basses (lent-6, voir figura Figure3B3B). Queste duie regioni sparte un puntu di transizione à a banda lenta-5 per l'alterazione di l'amplitude.

FIGURA 3

Motif inverse dans le cervelet et le gyrus lingual à différentes bandes dans l'IGD. U rectangulu rossu è blu rapprisentanu sughjetti IGD è cuntrolli sani, rispettivamente. A banda di frequenza completa (0–0.25 Hz) hè stata divisa in cinque bande. Sò stati affissati ...

Articulu discussione

U presente studiu hà investigatu l'attività cerebrale spontanea anormale in IGD cù u fALFF à diverse bande di frequenza. L'effettu di u gruppu principale hà revelatu chì l'IGD hà dimustratu valori fALFF più bassi in u circondu temporale superiore è valori più alti di fALFF in cerebellum. Avemu prisentatu amplitudes di fluttuazione BOLD in tutte e bande di frequenza (0-0.25 Hz) è truvamu un mudellu inversu di cambiamenti in u regnu di freccia in u cerebellum è u gyrus lingual in IGD. Questi risultati furniscenu una vista completa di l'analisi fALFF in u duminiu di a freccia, è enfatizzanu l'impurtanza di a selezzione di freccia specifica per a rilevazione di disordini mentali cunnessi à l'anormalità.

Differenti fALFF in Corticale trà IGD è HC (L'Effettu Principale di u Gruppu)

Les littératures précédentes pensaient que le signal de slow-2 réfléchissait une dérive de fréquence très basse, et que le slow-6 reflétait des bruits fisiologiques à haute fréquence (Zang et al., 2007a; Xu, 2013). L'analisi di l'effettu principale di u gruppu fucalizza nantu à l'attività neurale spontanea in bande di freccia specifiche (lenta-4 è lenta-5) in IGD. L'effettu principale di u gruppu hà revelatu chì l'IGD mostrava i valori di fALFF più bassi à lentu-4 è slow-5 in cerebellum. Una correlazione negativa trà i valori fALFF in cerebellum è a gravità di IGD hè stata trovata in u presente studiu. U cerebellum hè comunmente classificatu cum'è una struttura di mutore chì a so funzione ùn hè micca limitata à a coordinazione di u muvimentu o equilibriu è ghjoca ancu un rolu impurtante in i prucessi cognitivi più alti.De Zeeuw et al., 2011; Stoodley et al., 2012). L'evidenza di studii anatomichi, fisiologichi è funziunali di l'imaghjini anu dimustratu chì e persone cù lesioni à u cerebellum anu dimustratu una carenza di funzioni esecutive cognitive è di memoria di travagliu.Raymond et al., 1996; De Smet et al., 2013). Riceve input da i sistemi sensoriali è altri spazii di u cervellu, è integra questi inputs per aghjustà l'attività di u mutore (Doyon et al., 2003; It, 2006; Yuan et al., 2011). U rolu potenziale di u cerebellum in l'addiction hè statu trattatu in un documentu recente, chì prupone chì u cerebellum hè un centru di regulazione potenziale chì hè affettatu da l'addiction (Moulton et al., 2013). E letteratura anu dimustratu chì i sughjetti IGD sò assuciati cù ReHo più grande di u normale (Liu et al., 2010; Dong et al., 2012c) è a cunnessione funzionale (Ding et al., 2013) sopra u cerebellum. In u presente studiu, una correlazione negativa trà i valori di fALFF in cerebellum è a gravità di IGD hè stata osservata (vede figura Figura2C2C), chì sustene ancu chì l'attività neuronale spontanea anormale in cerebellum hè in relazione cù u cumpurtamentu inappropriatu di IGD.

I valori fALFF eranu più altu in u circondu temporale superiore in IGD. Un studiu precedente hà dimustratu chì l'IGD, cumparatu à HC, mostrava una diminuzione di a cunnessione funziunale in l'area temporale (Ding et al., 2013). U nostru studiu precedente hà truvatu una diminuzione di ReHo in u circondu temporale inferjuri, è deducemu chì puderia esse u risultatu d'una longa durata di ghjocu.Dong et al., 2012c). I scuperti attuali sò parzialmente inconsistenti cù u studiu precedente, cusì avemu avanzatu l'ipotesi chì l'aumentu di fALFF in u circondu temporale superiore pò riflette un livellu più altu di l'attività cerebrale in correlazione cù a flessibilità di u muvimentu in IGD, ma a funzione di questa zona hà bisognu di più studiu.

Cambiamenti di l'amplitude dipendente di a frequenza in IGD

L'effetti di l'interazzione trà i gruppi è e bande di freccia sò stati osservati in u cerebellum, u gyrus cingulate anteriore, u gyrus lingual, u gyrus temporale mediu è u gyrus frontale mediu.

Valori fALFF più alti in Gyrus Frontale Mediu in IGD

In u presente studiu, i participanti di l'IGD anu mostratu valori fALFF più altu in u circondu frontale mediu left in diverse bande. U gyrus frontale mediu ghjoca un rolu impurtante in i diversi sistemi di coordenada, cum'è l'apprendimentu è a memoria, chì hè assai ligata à l'operazioni mentali (Cardinale, 2006). In un studiu precedente, avemu cunclusu chì i sughjetti IGD mostranu una sincronizazione rinfurzata in e regioni cerebrali ligati à a coordinazione sensoriale-motrice (Van Rooij et al., 2011) - U ghjocu in linea richiede à i ghjucatori di integrà parechji sistemi, cumpresu u sistema sensoriale, u cuntrollu di u mutore, a coordenada di u mutore è u sistema di trasfurmazioni di l'infurmazioni (It, 2006). I risultati attuali sustenenu ancu sta supposizione. Stu risultatu hè ancu coherente cù u studiu di Liu (Liu et al., 2010), chì truvonu chì i sughjetti cù IGD dimustranu un incrementu significativu di i valori ReHo in u circondu frontale mediu left. Dunque, avemu a cunclusione chì i participanti di l'IGD anu dimustratu valori fALFF più alti in u gyrus frontale medio left, chì puderia associà cù l'abilità di coordenate sensoriale-motorie rinfurzata.

L'anormalità in u circondu cingulatu anteriore in IGD

Avemu trovu fALFF inferiore in Gyrus cingulate anteriore à slow-6. A regione cingulata anteriore hè stata implicata in l'inhibizione, u cuntrollu è u cuntrollu di cunflittu.Paus, 2001; Goldstein et al., 2007) è l'anormalità sò state citate in studii IGD precedenti (Liu et al., 2010; Moulton et al., 2013). Cum'è l'intruduzioni, i valori di fALFF più bassi ponu esse in relazione cù a capacità di coordinazione diminuita di l'attività neurale à longa distanza. Questa supposizione hè sustinuta da studii in questu campu: cù un approcciu di cunnessione funziunale. Hong et al. (2013) hà riportatu una connettività funzionale ridotta trà ACC è PFC in IAD. Jiang et al. (2011) anu prupostu chì l'attività più bassa in l'ACC pò riflette l'attività neuronale spontanea anormale diminuita in questa regione è un deficit funziunale. Altri studii in relazione à u compitu anu dimustratu questu puntu chì l'IGD sempre accumpagnatu cù disfunzioni cognitive, cum'è a carenza di funzione cognitiva (Dong et al., 2010, 2011b). Cusì crede chì l'anormalità in ACC hè ligata à e disfunzioni cognitive di IGD.

Reverse Pattern in Cerebellum è u Gyrus Lingual à Different Bands in IGD

Hè impurtante di nutà chì l'anormalità di l'attività neurale spontanea in l'IGD sò dipendenu da bande di freccia specifichi, in particulare in u cerebellum è u gyrus lingual. Paragunendu cù l'HC, l'IGD dimustrava una diminuzione di l'amplitude in e bande di freccia più bassa (lenta-4, lento-5, lenta-6) è aumentata l'amplitude in e bande di freccia più alta (lenta-2, lenta-3) in u gyrus lingual. À u cuntrariu, l'IGD hà dimustratu una amplitude aumentata in i bande di freccia più bassa (slow-6) è una diminuzione di l'amplitude in i bandi più alti (lentu-2, slow-3, slow-4) in u cerebellum.figure 2A, B). Hè statu revelatu chì diverse bande oscillatorii sò sviluppati da diversi miccanismi è anu diverse funzioni fisiulogiche (Bullock, 1997; Yuan et al., 2013). Cum'è studii precedenti anu dimustratu chì e fluttuazioni di frequenza più bassa pussede una putenza di magnitudine più alta è e fluttuazioni di frequenza più alta anu una putenza di magnitudine più bassa (Baria et al., 2011; Yuan et al., 2013). I risultati attuali puderanu suggerisce chì l'IGD anu aumentatu a capacità di coordinazione di l'attività neurale à longa distanza in u cerebellum è in u gyrus lingual. Questa assunzione pò esse sustinuta da un studiu precedente chì hà dettu chì i sughjetti cù IGD mostravanu una connettività funzionale aumentata in u cerebellum bilaterale.Liu et al., 2010; Ko, 2014), è un altru studiu anu rilevatu deficit di densità di materia grisa in u gyrus lingual chì pò esse in relazione cù l'attività neurale à longa distanza (Weng et al., 2013).

cunchiusioni

I risultati in u presente studiu suggerenu chì i sughjetti IGD mostravanu fALFF anormali in parechje regioni di u cervellu, cumpresu u cerebellum (IGD <HC) è u circondu temporale superiore (IGD> HC). U presente studiu pò aiutà à capisce a fisiopatologia di l'IGD è l'analisi di l'amplitude di freccia cumpleta pò aiutà à selezziunà un intervallu di frequenza specificu per a rilevazione di l'attività cerebrale IGD.

Contributions Autor

XL analizò i dati, hà scrittu u primu abbozzu di u manuscrittu; XJ hà cuntribuitu à l'analisi di dati, Y-FZ hà cuntribuitu à a guida di i metudi sperimentali, è hà migliuratu u manuscrittu. GD hà designatu sta ricerca, rivisu è migliuratu u manuscrittu. Tutti l'autori anu cuntribuitu è anu appruvatu u manuscrittu finale.

Declarazione di Conflict of Interest

I autori dicianu chì a ricerca hè stata capunanzata in l'assenza di qualsiasi relazioni cummerciale o finanziarii chì puderia esse interpretatu com'è un cunflittu di interessu interessanti.

Acknowledgments

Sta ricerca hè stata sustinuta da National Science Foundation of China (31371023). Dr Zang hè sustinutu da u prugramma "Qian Jiang Distinguished Professor".

Finanziamento. I finanziatori ùn anu avutu nisun rolu in cuncepimentu di studiu, cullezzione di dati è analisi, decisione di publicà, o preparazione di u manoscrittu.

¹http://www.restfmri.net

²www.restfmri.net

Vede ancu

Associazione Psicanale americana (2013). Associazione Psichiatrica Americana. Manuale Diagnosticu è Statistiche di Disordini Mentali, 5ª Edn. Arlington, TX: Associazione Psichiatrica Americana
Baria AT, Baliki MN, Parrish T., Apkarian AV (2011). Assemblee anatomiche è funziunali di oscillazioni BOLD di u cervellu. J. Neurosci. 31 7910–7919. 10.1523/JNEUROSCI.1296-11.2011 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Beard KW, Wolf EM (2001). Mudificazione in i criteri diagnostichi pruposti per l'addiction à Internet. Cyber Psycho. Cumportamentu. 4 377-383. 10.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Cruci Ref]
Biswal B., Yetkin FZ, Haughton VM, Hyde JS (1995). Connettività funzionale in a corteccia di u mutore di u cervellu umanu di riposu utilizendu MRI eco-planar. Magn. Reson. Med. 34 537–541. 10.1002/mrm.1910340409 [PubMed] [Cruci Ref]
Blaszczynski A. (2008). Cummentariu: una risposta à "Problemi cù u cuncettu di "addiction" di video game: alcuni esempi di studiu di casu". Int. J. Ment. Addict à a Salute. 6 179–181. 10.1007/s11469-007-9132-2 [Cruci Ref]
Block JJ (2007). A prevalenza sottovalutata in u studiu problematicu di l'usu di l'Internet. CNS Spectr. 12 14 – 15. [PubMed]
Block JJ (2008). Problemi per DSM-V: dipendenza da Internet. Am. J. Psychiatry 165 306 – 307. 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cruci Ref]
Bluhm RL, Miller J., Lanius RA, Osuch EA, Boksman K., Neufeld RWJ, et al. (2007). Fluctuazioni spontanee di bassa frequenza in u signale grassu in i pazienti schizofreni: anomalie in a reta predeterminata. Schizophr. Bull. 33 1004-1012. 10.1093/schbul/sbm052 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Bullock TH (1997). Signali è segni in u sistema nervu: l'anatomia dinamica di l'attività elettrica hè probabilmente ricca di informazioni. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 94 1 – 6. [Articulu di u PMC] [PubMed]
Buzsáki G., Draguhn A. (2004). Oscillazioni neuronali in reti corticali. scienza 304 1926 – 1929. 10.1126 / science.1099745 [PubMed] [Cruci Ref]
Cardinal RN (2006). Sistemi neurali implicati in u rinfurzamentu ritardatu è probabilisticu. Net Neural. 19 1277 – 1301. 10.1016 / j.neunet.2006.03.004 [PubMed] [Cruci Ref]
De Smet HJ, Paquier P., Verhoeven J., Mariën P. (2013). U cerebellum: u so rolu in a lingua è e funzioni cognitive è affettive. Brain Lang. 127 334–342. 10.1016/j.bandl.2012.11.001 [PubMed] [Cruci Ref]
De Zeeuw CI, Hoebeek FE, Bosman LWJ, Schonewille M., Witter L., Koekkoek SK (2011). Modelli di sparazioni spatiotemporali in u cerebellum. Nat. Rev. Neurosci. 12 327 – 344. 10.1038 / nrn3011 [PubMed] [Cruci Ref]
Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y.-W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., et al. (2013). A connettività funzionale di u statu di riposu di a rete predeterminata alterata in l'adulescenti cun dipendenza da i ghjoculi in Internet. U paese unu 8: e59902 10.1371 / journal.pone.0059902 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Dong G., DeVito EE, Du X., Cui Z. (2012a). Contrullamentu inibitore di u "disordine di l'addiction Internet": un studiu di imaghjini di resonanza magnetica funzionale. Psichiatria Res. 203 153 – 158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Dong G., DeVito E., Huang J., Du X. (2012b). L'imaghjini di tensori di diffusione revela l'anormalità di u thalamus è di a corteccia cingulata posteriore in l'addicti di ghjoculi in Internet. J. Psychiatr. Res. 46 1212 – 1216. 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Dong G., Huang J., Du X. (2012c). Alterazioni in l'omogeneità regiunale di l'attività cerebrale di u statu di riposu in i tossicodipendenti di ghjoculi in Internet. Behav. Fun Brain. 8 1–8. 10.1186/1744-9081-8-41 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Sensibilità mejorata di ricumpensa è diminuzione di sensibilità di perdita in Internet Addict: un studiu fMRI durante un compitu di guessing. J. Psychiatr. Res. 45 1525 – 1529. 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Cruci Ref]
Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). L'addetti maschili in Internet mostranu una capacità imminente di cuntrollu esecutivu: evidenza da una tavola Stroop di una parolla di culore. Neurosci. Lett. 499 114 – 118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cruci Ref]
Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Inhibizione di l'impulsione in e persone cun disordine di l'addiczione à Internet: evidenza elettrofisiologica da un studiu Go / NoGo. Neurosci. Lett. 485 138 – 142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cruci Ref]
Dong G., Potenza MN (2014). Un mudellu cognitivu-cumportamentu di un disordine di ghjoculi di Internet: sottolinei teorichi è implicazioni cliniche. J. Psychiatr. Res. 58 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Doyon J., Penhune V., Ungerleider LG (2003). Cuntribuzione distinta di i sistemi cortico-striatali è cortico-cerebellari à l'apprendimentu di e cumpetenze mutore. Neuropsychologia 41 252–262. 10.1016/S0028-3932(02)00158-6 [PubMed] [Cruci Ref]
Fitzpatrick JJ (2008). Addiction à Internet: ricunniscenza è intervenzioni. Arch. Psichiatru. Nurs. 22 59-60. 10.1016/j.apnu.2007.12.001 [PubMed] [Cruci Ref]
Flisher C. (2010). Cunnettersi: una panoramica di a dipendenza da Internet. J. Pediatr. Salute di u zitellu 46 557-559. 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x [PubMed] [Cruci Ref]
Fowler JS, Volkow ND, Kassed CA, Chang L. (2007). Imaging u cervellu umanu addicted. Sci. Praticà. Pruspettiva. 3 4-16. 10.1151/spp07324 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Frances AJ, Widiger T. (2012). Diagnosi psichiatricu: lezioni da u Passatu DSM-IV è precauzioni per u futuru DSM-5. Annu. Rev. Clin. Psychol. 8 109-130. 10.1146/annurev-clinpsy-032511-143102 [PubMed] [Cruci Ref]
Goldstein RZ, Tomasi D., Rajaram S., Cottone LA, Zhang L., Maloney T., et al. (2007). Role di u cingulatu anteriore è di a corteccia orbitofrontale mediale in u processu di i segnali di droga in a dipendenza da cocaina. Neuroscience 144 1153–1159. 10.1016/j.neuroscience.2006.11.024 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Subvenzione JE, Potenza MN, Weinstein A., Gorelick DA (2010). Introduzione à l'addiccioni cumportamentali. Am. J. Drug Alcohol Abuse 36 233-241. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Griffiths M. (2005). Relazione trà ghjocu è ghjoculi video: una risposta per Johansson è Gotestam. Psychol. Rep 96 644 – 646. 10.2466 / pr0.96.3.644-646 [PubMed] [Cruci Ref]
Guo W., Liu F., Zhang J., Zhang Z., Yu L., Liu J., et al. (2013). Disociazione di l'attività regiunale in a reta di modu predeterminatu in u primu episodiu, u disordine depressivu maiò ingenu à a droga in riposu. J. Affect. Disord. 151 1097 – 1101. 10.1016 / j.jad.2013.09.003 [PubMed] [Cruci Ref]
Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2011a). Attività di u cervellu è u desideriu di ghjucà à i video games in Internet. Compr. Psiquiatria 52 88 – 95. 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Han Y., Wang J., Zhao Z., Min B., Lu J., Li K., et al. (2011b). Cambiamenti dipendente da a frequenza in l'amplitude di i fluttuazioni di freccia di freccia in l'amnestic impairment cognitivu lieve: un studiu fMRI in u statu di riposu. Neuroimage 55 287 – 295. 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.059 [PubMed] [Cruci Ref]
Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF (2012). Volumi differenziali di materia grigia regionale in pazienti con addiction in linea è gamers prufessiunali. J. Psychiatr. Res. 46 507 – 515. 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Hong S.-B., Kim J.-W., Choi E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., et al. (2013). Spessore corticale orbitofrontale ridutta in adulescenti maschili cù dipendenza da Internet. Behav. Fun Brain. 9 1–5. 10.1186/1744-9081-9-11 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Ito M. (2006). I circuiti cerebellari cum'è una macchina neuronale. Prugr. Neurobiol. 78 272 – 303. 10.1016 / j.pneurobio.2006.02.006 [PubMed] [Cruci Ref]
Jiang G.-H., Qiu Y.-W., Zhang X.-L., Han L.-J., Lv X.-F., Li L.-M., et al. (2011). L'anormalità di l'oscillazione di a bassa frequenza di l'ampiezza in l'utilizatori di l'eroina: un studiu fMRI di u statu di riposu. Neuroimage 57 149 – 154. 10.1016 / j.neuroimage.2011.04.004 [PubMed] [Cruci Ref]
Knyazev GG (2007). A motivazione, l'emozioni è u so cuntrollu inibitori riflette in l'oscillazioni cerebrali. Neurosci. Biobehav. Rev. 31 377 – 395. 10.1016 / j.neubiorev.2006.10.004 [PubMed] [Cruci Ref]
Ko C. (2014). Disordine di ghjocu in Internet. Curr. Addic. Rep. 1 177-185.
Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Addiction à l'Internet è à i ghjoculi: una rivista di letteratura sistematica di studii di neuroimaging. Scen ubreu. 2 347–374. 10.3390/brainsci2030347 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Lecrubier Y., Sheehan DV, Weiller E., Amorim P., Bonora I., Harnett Sheehan K., et al. (1997). A mini intervista neuropsichiatrica internaziunale (MINI). Una breve intervista strutturata diagnostica: affidabilità è validità secondu u CIDI. Eur. Psichiatria 12 224-231.
Liu J., Gao XP, Osunde I., Li X., Zhou SK, Zheng HR, et al. (2010). Aumentu di l'omogeneità regiunale in u disordine di dipendenza da Internet un studiu di risonanza magnetica funzionale di u statu di riposu (2009). Chin. Med. J. (Inglese) 123 1904 – 1908. [PubMed]
Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2013). U cerebelu è l'addiction: idee acquistate da ricerca neuroimagine. Addict. Biol. 19 317 – 331. 10.1111 / adb.12101 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Paus T. (2001). Primate cortex cingulate anteriore: induve u cuntrollu di u mutore, l'accionamentu è l'interfaccia di a cognizione. Nat. Rev. Neurosci. 2 417-424. 10.1038 / 35077500 [PubMed] [Cruci Ref]
Penttonen M., Buzsáki G. (2003). Relazione logaritmica naturale trà oscillatori cerebrali. Thalamus Relat. Syst. 2 145 – 152. 10.1017 / S1472928803000074 [Cruci Ref]
Petry NM, O'Brien CP (2013). Disordine di ghjocu in Internet è u DSM-5. Addiction 108 1186-1187. 10.1111 / add.12162 [PubMed] [Cruci Ref]
Petry NM, Rehbein F., Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf H.-J., Mößle T., et al. (2014). Un cunsensu internaziunale per a valutazione di u disordine di u ghjocu in Internet utilizendu u novu approcciu DSM-5. Addiction 109 1399-1406. 10.1111 / add.12457 [PubMed] [Cruci Ref]
Raymond JL, Lisberger SG, Mauk MD (1996). U cerebellum: una macchina d'aprenu neuronale? scienza 272 1126 – 1131. 10.1126 / science.272.5265.1126 [PubMed] [Cruci Ref]
Stoodley CJ, Valera EM, Schmahmann JD (2012). Topografia funzionale di u cerebellum per i travaglii motori è cognitivi: un studiu fMRI. Neuroimage 59 1560 – 1570. 10.1016 / j.neuroimage.2011.08.065 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Tao R., Huang X., Wang J. (2008). Un criteriu prupostu per u diagnosticu clinicu di a dipendenza da Internet. Med. J. Chin. Popoli Liberati. armata 33 1188-1191.
Tao R., Huang X., Wang J., Zhang H., Zhang Y., Li M. (2010). Criterii di diagnosticu pruposti per a dipendenza da Internet. Addiction 105 556-564. 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x [PubMed] [Cruci Ref]
Van Rooij AJ, Schoenmakers TM, Vermulst AA, Van den Eijnden RJJM, Van de Mheen D. (2011). Addiction à i video games in linea: identificazione di i ghjucatori adolescenti addicted. Addiction 106 205-212. 10.1111 / j.1360-0443.2010.03104.x [PubMed] [Cruci Ref]
Weinstein A., Lejoyeux M. (2015). Novi sviluppi nantu à i meccanismi neurobiologici è farmaceutici sottostanti di l'internet è di l'addiczione à i videogame. Am. J. Addict. 24 117 – 125. 10.1111 / ajad.12110 [PubMed] [Cruci Ref]
Weng C.-B., Qian R.-B., Fu X.-M., Lin B., Han X.-P., Niu C.-S., et al. (2013). Anormalità di a materia grisa è di a materia bianca in a dipendenza da u ghjocu in linea. Eur. J. Radiol. 82 1308 – 1312. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cruci Ref]
Xu S.-H. (2013). Addicted Internet '. Impulsività di cumportamentu: evidenza da u compitu di ghjocu di iowa: impulsività di cumportamentu di i tossicodipendenti in Internet: evidenza da u compitu di ghjocu di iowa. Acta Psychol. Sinica 44 1523-1534.
Yan C., Zang Y. (2010). DPARSF: una cassetta di strumenti Matlab per l'analisi di dati "pipeline" di fMRI in u statu di riposu. Fronte. Syst. Neurosci. 14:13 10.3389/fnsys.2010.00013 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Young KS (1998). A dipendenza da Internet: a surgenza di un novu disordine clinicu. Cyber Psycho. Cumportamentu. 1 237–244. 10.1007/s10899-011-9287-4 [Cruci Ref]
Yu R., Chien Y.-L., Wang H.-LS, Liu C.-M., Liu C.-C., Hwang T.-J., et al. (2014). Alternazioni specifiche di frequenza in l'amplitude di fluttuazioni di freccia bassa in schizofrenia. Hum. Brain Mapp. 35 627 – 637. 10.1002 / hbm.22203 [PubMed] [Cruci Ref]
Yuan K., Jin C., Cheng P., Yang X., Dong T., Bi Y., et al. (2013). Ampiezza di anormalità di fluttuazioni di bassa frequenza in l'adulescenti cù dipendenza da i ghjoculi in linea. U paese unu 8: e78708 10.1371 / journal.pone.0078708 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et al. (2011) Anomalizazioni di microstruttura in l'adulescenti cù disordine di dipendenza in Internet. U paese unu 6: e20708 10.1371 / journal.pone.0020708 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Zang Y.-F., He Y., Zhu C.-Z., Cao Q.-J., Sui M.-Q., Liang M., et al. (2007a). L'attività cerebrale di basa alterata in i zitelli cun ADHD revelata da a MRI funziunale di u statu di riposu. Brain Dev. 29 83–91. 10.1016/j.braindev.2006.07.002 [PubMed] [Cruci Ref]
Zang Y.-F., Yong H., Chao-Zhe Z., Qing-Jiu C., Man-Qiu S., Meng L., et al. (2007b). L'attività cerebrale di basa alterata in i zitelli cun ADHD revelata da a MRI funziunale di u statu di riposu. Brain Dev. 29 83–91. 10.1016/j.braindev.2006.07.002 [PubMed] [Cruci Ref]
Zou Q.-H., Zhu C.-Z., Yang Y., Zuo X.-N., Long X.-Y., Cao Q.-J., et al. (2008). Un approcciu migliuratu per a rilevazione di l'amplitude di a fluttuazione di bassa freccia (ALFF) per fMRI in u statu di riposu: ALFF frazionariu. J. Neurosci. Metodi 172 137–141. 10.1016/j.jneumeth.2008.04.012 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]
Zuo X.-N., Di Martino A., Kelly C., Shehzad ZE, Gee DG, Klein DF, et al. (2010). U cervellu oscillante: cumplessu è affidabile. Neuroimage 49 1432 – 1445. 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.037 [Articulu di u PMC] [PubMed] [Cruci Ref]