Internet and Gaming Addiction: Una Revista di Literatura Sistemàtica di Studii di Neuroimaging (2012)

1.1. L'ascesa di Neuroimaging

In cunfurmità cù u dualismu cartesianu, u filòsufu francese Descartes sustene a visione chì a mente hè una entità chì hè separata da u corpu.15]. Tuttavia, e neuroscienze cognitive anu dimustratu chì hè sbagliatu è cuncilianu l'entità fisica di u corpu cù l'entità piuttostu sfuggita di a mente.16]. I tecnichi moderni di neuroimaging liganu i prucessi cognitivi (vale à dì, a mente pensante di Descartes) à u cumpurtamentu attuale (vale à dì, u corpu in muvimentu di Descartes) misurandu è imaginendu a struttura è l'attività di u cervellu. L'attività alterata in l'area di u cervellu assuciata à a ricumpensa, a motivazione, a memoria è u cuntrollu cognitivu hè stata assuciata cù l'addiction [17].

A ricerca hà indirizzatu i correlati neurali di u sviluppu di a dipendenza da droghe per via di u cundizionamentu classicu è operante.18,19]. Hè statu trovu chì durante i stadi iniziali di l'usu voluntariu è cuntrullatu di una sustanza, a decisione di utilizà a droga hè fatta da e regioni cerebrali specifiche, à dì a corteccia prefrontale (PFC) è u striatum ventral (VS). Cum'è l'abitudine à l'usu è a compulsione si sviluppa, l'attività cerebrale cambia in quantu e regioni dorsali di u striatum (DS) sò sempre più attivate per via di l'innervazione dopaminergica (vale à dì, a liberazione di dopamina).20]. L'usu di droghe à longu andà porta à cambiamenti in i percorsi dopaminergici di u cervellu (in particulare u cingulatu anteriore (AC), a corteccia orbitofrontale (OFC) è u nucleus accumbens (NAc) chì pò purtà à una riduzione di a sensibilità à i premii biologichi è diminuite l'individuu. cuntrollu di a ricerca è eventualmente di piglià droghe. [21,22]. À u livellu molekulari, a depressione à longu andà (LTD; vale à dì, a riduzzione) di l'attività sinaptica hè stata ligata à l'adattazione di u cervellu per via di l'addictioni di sustanzi.23]. I tossicodipendenti sò sensibilizzati à a droga perchè in u cursu di ingesta prolongata, a forza sinaptica in l'area tegmentale ventrale aumenta, è cusì u LTD di glutamate in u nucleus accumbens, chì risulterà in brama.24].

À u listessu tempu, u cervellu (vale à dì, NAc, OFC, DLPFC) diventa sempre più responsive à i segnali di droga (per esempiu, a dispunibilità, u cuntestu particulari) per via di u craving.21,25]. A brama per l'usu di droghe implica una interazzione cumplessa trà una varietà di regioni cerebrali. L'attività in u nucleu accumbens dopu l'assunzione ricorrente di droghe porta à l'apprendimentu di l'associazioni trà i segnali di droga è l'effetti di rinfurzà di a droga.26]. Inoltre, a corteccia orbitofrontale, impurtante per a motivazione à impegnà in cumpurtamenti, l'amigdala (AMG) è l'ippocampu (Hipp), cum'è regioni cerebrali principali assuciate à e funzioni di memoria, ghjucanu un rolu in l'intossicazione è a brama di una sustanza.17].

A ricumpenza naturali, cum'è l'alimentariu, l'elogi è / o u successu perde gradualmente a so valenza hedonica. A causa di l'abitudine à i cumpurtamenti gratificante è l'assunzione di droghe, si sviluppa un sintomu caratteristicu di dipendenza (ie, tolleranza). A quantità crescente di a sustanza o l'ingaghjamentu crescente in i cumpurtamenti rispettivi sò necessarii per pruduce l'effettu desideratu. In u risultatu, u sistema di ricumpensa diventa deficient. Questu porta à l'attivazione di u sistema antirecompensa chì diminuisce a capacità di l'addictu per sperimentà i rinforzi biologichi cum'è piacevuli. Invece, hà bisognu di rinforzi più forti, vale à dì, a so droga o cumpurtamentu di scelta, in quantità più grande (vale à dì, a tolleranza si sviluppa) per sperimentà a ricumpensa.27]. Inoltre, a mancanza di dopamina in i percorsi mesocorticolimbic durante l'astinenza spiega i sintomi di ritirata caratteristiche. Quessi seranu cuntrastati cù l'ingesta di droga rinnuvata [17]. A ricaduta è u sviluppu di un ciculu vicious cumportamentu sò u risultatu [28]. L'ingesta prolongata di droghe è / o l'ingaghjamentu in un cumpurtamentu gratificante porta à cambiamenti in u cervellu, cumprese disfunzioni in e regioni prefrontali, cum'è l'OFC è u cingulate gyrus (CG).17,29].

A ricerca indica chì l'alterazioni di l'attività di u cervellu cumunimenti assuciati cù l'addictioni ligati à a sostanza si verificanu dopu à l'ingaghjamentu compulsivu in cumpurtamenti, cum'è u ghjocu patologicu.30]. In cunfurmità cù questu, hè cuncipitu chì meccanismi simili è cambiamenti sò implicati in l'Internet è l'addiction à i ghjoculi. L'obiettivu di sta rivista hè dunque di identificà tutti i studii empirici valutati da i pari chì anu utilizatu tecniche di neuroimaging per mette in luce u prublema emergente di salute mentale di l'Internet è l'addiction à i ghjoculi da una perspettiva neuroscientifica. Neuroimaging include largamente una quantità di tecniche distinte. Questi sò Elettroencefalogramma (EEG), Tomografia di Emissione di Positroni (PET), Tomografia Computerizzata di Emissione di Fotoni Singoli SPECT (SPECT), Risonanza Magnetica Funzionale (fMRI) è Risonanza Magnetica Strutturale (sMRI), cum'è Morfometria Basata in Voxel (VBM) , è Diffusion-Tensor Imaging (DTI). Quessi sò spiegati brevemente in turnu prima di esaminà i studii chì anu utilizatu sti tecniche per studii nantu à Internet è l'addiction à i ghjoculi.

1.2. Tipi di Neuroimaging Aduprati per Studià l'Attività di u Cervellu Addictive

Elettroencefalogramma (EEG): Cù un EEG, l'attività neurale in a corteccia cerebrale pò esse misurata. Una quantità di elettrodi sò fissati à spazii specifichi (vale à dì, anteriore, posteriore, left and right) di a testa di u participant. Questi elettrodi misuranu i fluttuazioni di tensione (vale à dì, u flussu di corrente) trà coppie d'elettrodi chì sò prudutte da l'eccitazione di sinapsi neuronali.31]. Cù i putenziali di l'avvenimenti (ERPs), i rapporti trà u cervellu è u cumpurtamentu ponu esse misurati via una risposta neuronale elettrofisiologica à un stimulu.32].

Tomografia à emissioni di positroni (PET): PET hè un metudu di neuroimaging chì permette u studiu di a funzione cerebrale à livellu moleculare. In i studii PET, l'attività metabolica in u cervellu hè misurata via fotoni da emissioni di positroni (ie, elettroni caricati positivamente). U sottumessu hè injected cun una suluzione radiuattiva 2-deoxyglucose (2-DG) chì hè pigliatu da i neuroni attivi in ​​u cervellu. E quantità di 2-DG in i neuroni è l'emissioni di positroni sò usati per quantificà l'attività metabolica in u core. Cusì, l'attività neuronale pò esse mappata durante a realizazione di un compitu particulari. II neurotrasmettitori individuali ponu esse distinti cù PET, chì face l'ultimi vantaghji nantu à e tecniche MRI. Pò misurà a distribuzione di l'attività in dettaglio. I limitazioni à PET includenu una risoluzione spaziale relativamente bassa, u tempu necessariu per ottene una scansione, è ancu u risicu potenziale di radiazione.33].

Tomografia computerizzata a emissione di fotoni unici (SPECT): SPECT hè una subforma di PET. Simile à PET, una sustanza radiuattiva (un "tracciatore") hè injectata in u sangue chì viaghja rapidamente à u cervellu. A più forte l'attività metabolica in e regioni cerebrali specifiche, u più forte l'arricchimentu di i raghji gamma. A radiazione emessa hè misurata in cunfurmità cù i strati di u cervellu, è l'attività metabolica hè imaginata cù tecniche informatiche. A cuntrariu di PET, SPECT permette di cuntà i fotoni individuali, ma a so risuluzione hè più povera perchè cù SPECT, a risoluzione dipende da a vicinanza di a gamma camera chì misura a radiuattività neuronale. [34].

Risoluzione Magnetica Funzionale (FMRI): Cù fMRI, i cambiamenti in i livelli di l'ossigenu di sangue in u core sò misurati chì sò indicativi di l'attività neuronale. In particulare, u rapportu di l'ossiemoglobina (vale à dì, l'emoglobina chì cuntene l'ossigenu in u sangue) à a desossiemoglobina (vale à dì, l'emoglobina chì hà liberatu l'ossigenu) in u cervellu hè valutata perchè u flussu di sangue in i zoni cerebrali "attivi" aumenta per trasportà più glucose, purtendu ancu. in più molécule d'emoglobina ossigenata. A valutazione di sta attività metabolica in u cervellu permette una imaghjina più fine è più detallata di u cervellu relative à a MRI strutturale. In più di questu, i vantaghji di fMRI includenu a rapidità di l'imaghjini di u cervellu, a risoluzione spaziale è l'absenza di risicu potenziale per a salute in relazione à i scans PET. [35].

Risonanza Magnetica Strutturale (sMRI): sMRI usa una varietà di tecniche per imagine morfologia di u cervellu [36].

• Una di queste tecniche hè a Morfometria Basata in Voxel (VBM). VBM hè utilizatu per paragunà u voluminu di e zoni di u cervellu è a densità di materia grisa è bianca [37].
• Un'altra tecnica sMRI hè Diffusion-Tensor Imaging (DTI). DTI hè un metudu utilizatu per imagine a materia bianca. Evalua a diffusione di molécule d'acqua in u cervellu chì aiuta à identificà strutture cerebrali interconnesse cù l'anisotropia frazionaria (FA). Questa misura hè un indicatore di a densità di fibre, u diametru assonale è a mielinizazione in a materia bianca. [38].

3.1. Studii fMRI

Hoeft et al. [43] hà investigatu e differenze di genere in u sistema mesocorticolimbic durante u ghjocu di ghjocu in computer trà 22 studenti sani (età di 19-23 anni; 11 femine). Tutti i participanti sò stati sottumessi à fMRI (scanner Signa 3.0-T (General Electric, Milwaukee, WI, USA), cumpletu a Lista di verificazione di i sintomi 90-R [58], è u NEO-Inventariu di Personalità-R [59]. FMRI hè stata realizata durante 40 blocchi di un ghjocu di ballò 24-s cù u scopu di guadagnà spaziu o una cundizione di cuntrollu simili chì ùn hà micca include un scopu di ghjocu specificu (cum'è basatu nantu à a so struttura strutturale). I risultati indicanu chì ci era una attivazione di circuiti neurali chì sò implicati in a ricumpensa è a dipendenza in a cundizione sperimentale (vale à dì, insula, NAc, DLPFC è OFC). In cunseguenza, a prisenza di un scopu di ghjocu propiu (una caratteristica di a maiò parte di i ghjochi in linea cunvinziunali chì sò basati in regule piuttostu cà ghjochi di rolu puri), l'attività cerebrale mudificata via u cumpurtamentu. Quì, una relazione di causa è effettu chjaru hè evidenti, chì aghjunghje forza à i risultati.

I risultati anu ancu dimustratu chì i participanti maschili avianu una attivazione più grande (in rNAc, blOFC, rAMG) è una connettività funzionale (lNAc, rAMG) in u sistema di ricumpensa mesocorticolimbic paragunatu à e femine. I risultati anu ancu indicatu chì u ghjocu hà attivatu l'insula dritta (rI; signali l'eccitazione autonoma), u PFC dorso-laterale destra (maximizà a ricumpensa o cambia u cumpurtamentu), cortices premotor bilaterali (blPMC; preparazione per a ricumpensa) è u precuneus, lNAc, è u rOFC (zoni implicati in u prucessu visuale, l'attenzione visuo-spaziale, a funzione di u mutore è a trasfurmazioni sensori-mutore) paragunatu à u statu di riposu.43]. L'insula hè stata implicata in u desideriu cuscente di sustanzi addictive, implicandu i prucessi di decisione chì implicanu risicu è ricumpensa. A disfunzione di l'insula pò spiegà attività neurologiche indicative di recidiva.60]. A causa di a so natura sperimentale, stu studiu hà sappiutu furnisce una visione di l'attivazione di u cervellu idiosincratica in cunsequenza di u ghjocu in una populazione sana (vale à dì, senza dipendenza).

Table 1. Studi inclusi.    Cliccate quì per vede a tavola

Ko et al. [44] hà pruvatu à identificà i sustrati neurali di l'addiction à i ghjoculi in linea valutendu e aree cerebrali implicate in l'urgenza di impegnà in ghjochi in linea trà dece tossicodipendenti di ghjoculi in linea maschili (giochendu World of Warcraft per più di 30 ha settimana) paragunatu à dece cuntrolli maschili (chì usu in linea). era menu di duie ore à ghjornu). Tutti i participanti anu cumpletu i Criterii Diagnostici per l'Addiction à l'Internet per i Studenti College (DCIA-C; [74]), a Mini-Intervista Neuropsichiatrica Internaziunale [75], Chen Internet Addiction Scale (CIAS) [71], u Test d'Identificazione di Disordine di l'Usu di l'Alcohol (AUDIT) [76], è u Test Fagerstrom per a Dipendenza di Nicotine (FTND) [77]. L'autori presentanu stampi di mosaicu legati à i ghjoculi è accoppiati durante a scansione fMRI (3T MRscanner), è i cuntrasti in i segnali BOLD in i dui cundizioni sò stati analizati utilizendu un paradigma di reattività cue.25]. I risultati indicanu u cue induce craving chì hè cumunu trà quelli chì anu dependenza di sustanzi. Ci hè stata una attivazione cerebrale diversa trà i tossicodipendenti di u ghjocu dopu a presentazione di segnali pertinenti di u ghjocu in paragunà à i cuntrolli è paragunatu à a presentazione di stampe di mosaicu, cumprese rOFC, rNAc, blAC, mFC, rDLPFC, è u nucleu caudate right (rCN). Questa attivazione hè correlata cù l'urgenza di ghjocu è un ricordu di l'esperienza di ghjocu. Hè statu sustinutu chì ci hè una basa biologica simili di diverse addictions, cumprese l'addiction di ghjoculi in linea. A natura quasi-sperimentale di stu studiu chì induce artificialmente a brama in un ambiente sperimentale è cuntrullatu hà permessu à l'autori di fà cunclusioni basate nantu à e differenze di u gruppu, è cusì ligà u statutu di dipendenza da i ghjoculi in linea à l'attivazione di e zone cerebrali assuciate à sintomi di più tradiziunali ( vale à dì, addiction-related-related).

Han et al. [42] hà valutatu e differenze in l'attività cerebrale prima è durante u ghjocu di video game in studenti universitari chì ghjucanu in un periodu di sette settimane. Tutti i participanti anu cumpletu l'Inventariu di Depressione Beck [78], a Scala di Addiction à Internet [67], è una scala analogica visuale di 7 punti (VAS) per valutà a brama per u ghjocu di video game in Internet. U campionu cumprendi 21 studenti universitari (14 maschili; età media = 24.1 anni, SD = 2.6; usu di l'informatica = 3.6, SD = 1.6 ha ghjornu; puntuazione media IAS = 38.6, SD = 8.3). Questi sò stati ancu divisi in dui gruppi: u gruppu eccessivu di ghjoculi in Internet (chì hà ghjucatu à i video games in Internet per più di 60 minuti à ghjornu nantu à un periodu di 42 ghjorni; n = 6), è u gruppu generale di ghjucatori (chì hà ghjucatu menu di 60 minuti à ghjornu). ghjornu nantu à u listessu periodu; n = 15). L'autori anu utilizatu fMRI dipendente di u nivellu di l'ossigenu di sangue 3T (aduprendu u scanner Philips Achieva 3.0 Tesla TX) è anu infurmatu chì l'attività cerebrale in a corteccia cingulata anteriore è orbitofrontal aumentava trà u gruppu di ghjocu eccessivu di ghjocu in Internet dopu l'esposizione à i cues di i video games in Internet relative à i ghjucatori generali. Anu ancu infurmatu chì l'aumentu craving per i video games in Internet correlati cù l'attività aumentata in u cingulate anteriore per tutti i participanti. Stu studiu quasi-sperimentale hè insightful per ùn solu offre evidenza per una attività cerebrale diversa in i tossicodipendenti di i ghjoculi in linea paragunatu à un gruppu di cuntrollu generale di i ghjucatori, ma hà ancu elucidatu l'attivazione di u cervellu chì si trova in cunsequenza di ghjucà in i dui gruppi. Questu indica chì (i) a brama per i ghjoculi in linea altera l'attività cerebrale indipendentemente da u statutu di dipendenza è puderia dunque esse vistu cum'è un sintomu (prodromalu) di l'addiction, è chì (ii) i ghjucatori addicted ponu esse distinti da i gamers online non addicted da una diversa. forma di attivazione cerebrale.

Liu et al. [45] hà amministratu u metudu di l'omogeneità regiunale (ReHo) per analizà e caratteristiche funzionali encefalici di l'addicti di Internet in u statu di riposu. U campionu cumprendi 19 studenti universitari cù dipendenza da Internet è 19 cuntrolli. A dipendenza da Internet hè stata valutata cù i criteri di Beard è Wolf [72]. FMRI cù u scanner 3.0T Siemens Tesla Trio Tim hè statu realizatu. L'homogeneità regiunale indica l'homogeneità temporale di i livelli di l'ossigenu di u cervellu in e regioni cerebrali d'interessu. Hè statu informatu chì i tossicodipendenti di Internet soffrenu di cambiamenti funziunali di u cervellu chì portanu à anomalie in l'omogeneità regiunale in quantu à u gruppu di cuntrollu, in particulare in quantu à i percorsi di ricumpensa tradizionalmente assuciati à l'addiction di sustanzi. Trà i tossicodipendenti di Internet, e regioni cerebrali in ReHo in u statu di riposu sò state aumentate (cerebellum, tronco cerebrale, rCG, parahippocampus bilaterale (blPHipp), lobu frontale destro, gyrus frontal superior left (lSFG), gyrus temporale inferior destro (rITG), gyrus temporal superior left. (lSTG) è gyrus temporale mediu (mTG)), relative à u gruppu di cuntrollu. E regioni tempurali sò implicati in u processu auditivu, a cumpressione è a memoria verbale, mentre chì e regioni occipitali curanu u prucessu visuale. U cerebellum regula l'attività cognitiva. U cingulate gyrus appartene à l'integrazione di l'infurmazioni sensoriali è u cunflittu di monitorizazione. L'ippocampi sò implicati in u sistema mesocorticolimbic di u cervellu chì hè assuciatu cù i percorsi di ricumpensa. Inseme, questi risultati furniscenu evidenza per un cambiamentu in una varietà di regioni cerebrali in cunsequenza di a dipendenza da Internet. Siccomu stu studiu hà valutatu l'omogeneità regiunale in un statu di riposu, ùn hè micca chjaru se i cambiamenti in u cervellu osservati in l'addicti à l'Internet sò una causa o una cunsequenza di l'addiction. Dunque, ùn si ponu micca inferenze causali.

Yuan et al. [46] hà investigatu l'effetti di l'addiction à l'Internet nantu à l'integrità microstrutturale di i principali percorsi di fibre neuronali è i cambiamenti microstrutturali assuciati à a durata di a dipendenza da Internet. U so campionu comprende 18 studienti cù dipendenza da Internet (12 masci; età media = 19.4, SD = 3.1 anni; media di ghjoculi in linea = 10.2 h per ghjornu, SD = 2.6; durata di dipendenza da Internet = 34.8 mesi, SD = 8.5) è 18. participanti di cuntrollu non-Internet addicted (età media = 19.5 anni, SD = 2.8). Tutti i participanti anu cumpletu u Questionnaire Diagnosticu Modificatu per l'Addiczione à Internet [72], una Scala d'Ansietà Self-Rating (senza dettagli furniti), è una Scala di Depressione Self-Rating (senza dettagli furniti). L'autori anu impiegatu fMRI è anu utilizatu a tecnica di morfometria basata in voxel ottimizzata (VBM). Anu analizatu i cambiamenti di l'anisotropia frazionaria di a materia bianca (FA) utilizendu l'imaghjini di tensor di diffusione (DTI) per discernisce i cambiamenti strutturali di u cervellu in cunsequenza di a durata di a dipendenza da Internet. I risultati anu dimustratu chì l'addiction à l'Internet hà risultatu in cambiamenti in a struttura di u cervellu, è chì i cambiamenti di u cervellu truvati sembranu simili à quelli chì si trovanu in i tossicodipendenti.

Cuntrollanu l'età, u sessu è u voluminu di u cervellu, hè statu truvatu chì trà i tossicodipendenti di Internet ci hè statu diminuitu di u voluminu di materia grisa in a corteccia prefrontale dorsolaterale bilaterale (DLPFC), l'area motora supplementaria (SMA), a corteccia orbitofrontale (OFC), u cerebellum è a sinistra. rostral ACC (rACC), un FA aumentatu di u limbu posteriore di a capsula interna (PLIC), è FA ridutta in a materia bianca in u gyrus parahippocampal right (PHG). Ci era ancu una correlazione trà i volumi di materia grisa in DLPFC, rACC, SMA, è cambiamenti FA di materia bianca di PLIC cù a durata di u tempu chì a persona era stata addicted to Internet. Questu indica chì più una persona hè dipendente à Internet, più siveru l'atrofia cerebrale diventa. In vista di u metudu, ùn hè micca chjaru da a descrizzione di l'autori in quantu u so campionu includeva quelli chì eranu addicted to Internet per se, o à ghjucà ghjochi in linea. L'inclusione di una quistione specifica chì dumanda nantu à a freccia è a durata di i ghjoculi in linea (piuttostu cà qualsiasi attività potenziale in Internet) suggerisce chì u gruppu in quistione era custituitu di gamers. In più di questu, i risultati presentati ùn ponu micca escludiri qualsiasi altru fattore chì pò esse assuciatu cù a dipendenza da Internet (per esempiu, sintomatologia depressiva) chì pò avè cuntribuitu à a gravità aumentata di l'atrofia cerebrale.

Dong et al. [39] hà esaminatu u prucessu di ricumpensa è punizioni in l'addicti di Internet paragunatu à i cuntrolli sani. I masci adulti (n = 14) cù dipendenza da Internet (età media = 23.4, SD = 3.3 anni) sò stati paragunati à 13 masci adulti sani (età media = 24.1 anni, SD = 3.2). I participanti anu cumpletu una entrevista psichiatrica strutturata [79], l'Inventariu di Depressione di Beck [78], u Testu Cinese di Addiction à Internet [62,63], è u Test di Addiction à Internet (IAT; [61]). L'IAT misura a dependenza psicologica, l'usu compulsivu, a retirazzione, i prublemi rilativi in ​​a scola, u travagliu, u sonnu, a famiglia è a gestione di u tempu. I participanti avianu da puntuà più di 80 (fora di 100) nantu à l'IAT per esse classificatu cum'è avè dipendenza da Internet. Inoltre, tutti quelli classificati cum'è addicti à Internet anu passatu più di sei ore in linea ogni ghjornu (escludendu l'usu di Internet in u travagliu) è l'avianu fattu per un periudu di più di trè mesi.

Tutti i participanti impegnati in un compitu di indovinazione simulata in a realtà per una situazione di guadagnu o perdita di soldi usendu carte di ghjocu. I participanti anu sottumessu fMRI cù stimuli presentati attraversu un monitoru in a bobina di testa, è a so attivazione di a dependenza di l'ossigenu di u sangue (BOLD) hè stata misurata in relazione à vittorie è pèrdite nantu à u compitu. I risultati anu dimustratu chì l'addiction à l'Internet hè stata assuciata cù l'attivazione aumentata in l'OFC in prucessi di guadagnà, è a diminuzione di l'attivazione cingulata anteriore in prucessi di perdita cumparatu cù i cuntrolli normali. L'addicti à l'Internet anu dimustratu una sensibilità di ricumpensa rinfurzata è una sensibilità di perdita diminuita in paragunà cù u gruppu di cuntrollu [39]. A natura quasi-sperimentale di stu studiu hà permessu un paraguni attuale di i dui gruppi espunendu à una situazione di ghjocu è cusì induce artificialmente una reazione neuronale chì era una cunsequenza di l'ingaghjamentu in u compitu. Dunque, stu studiu hà permessu l'extricazione di una relazione causale trà l'esposizione à i cues di u ghjocu è l'attivazione cerebrale risultante. Questu pò esse cunsideratu cum'è prova empirica per a sensibilità di ricumpensa in l'addicti in Internet relative à i cuntrolli sani.

Han et al. [40] hà paragunatu volumi di materia grisa regiunale in i pazienti cun dipendenza da u ghjocu in linea è i gamers prufessiunali. L'autori anu realizatu fMRI cù un scanner 1.5 Tesla Espree (Siemens, Erlangen) è anu realizatu un paragone voxel-wise di u voluminu di materia grisa. Tutti i participanti anu cumpletu l'Intervista Clinica Strutturata per DSM-IV [80], l'Inventariu di Depressione di Beck [78], l'échelle d'impulsivité de Barratt-version coréenne (BIS-K9) [81,82], è l'Internet Addiction Scale (IAS) [67]. Quelli (i) chì anu puntuatu più di 50 (fora di 100) nantu à l'IAS, (ii) ghjucanu per più di quattru ore à ghjornu / 30 ore à settimana, è (iii) cumportamentu deterioratu o angoscia per via di u ghjocu in linea sò stati classificati. cum'è addicti di ghjoculi in Internet. U campionu hà cumpostu trè gruppi. U primu gruppu includeva 20 pazienti cun dipendenza da u ghjocu in linea (età media = 20.9, SD = 2.0; durata media di a malatia = 4.9 anni, SD = 0.9; tempu mediu di ghjocu = 9.0, SD = 3.7 h / ghjornu; usu mediu di Internet = 13.1, SD = 2.9 h / ghjornu; punteggi medii IAS = 81.2, SD = 9.8). U secondu gruppu era cumpostu di 17 gamers prufessiunali (età media = 20.8 anni, SD = 1.5; tempu mediu di ghjocu = 9.4, SD = 1.6 h / ghjornu; usu mediu di Internet = 11.6, SD = 2.1 h / ghjornu; puntuazione media IAS = 40.8, SD = 15.4). U terzu gruppu includeu 18 cuntrolli sani (età media = 12.1, SD = 1.1 anni; media gaming = 1.0, SD = 0.7 h / ghjornu; usu mediu di Internet = 2.8, SD = 1.1 h / ghjornu; puntu mediu IAS = 41.6, SD) = 10.6).

I risultati anu dimustratu chì l'addicti di i ghjoculi anu più impulsività, errori perseveranti, aumentu di u voluminu in a materia grisa di u thalamus left, è diminuite u voluminu di materia grisa in ITG, gyrus occipital mediu right (rmOG), è gyrus occipital inferiore left (lIOG) relative à u gruppu di cuntrollu. . I gamers prufessiunali anu aumentatu u voluminu di materia grisa in lCG, è diminuite a materia grisa in lmOG è rITG relative à u gruppu di cuntrollu, anu aumentatu a materia grisa in lCG, è diminuite a materia grisa di thalamus left relative à u prublema di i gamers in linea. I principali differenze trà i gamers è i gamers prufessiunali stanu in l'aumentu di i volumi di materia grisa di i gamers prufessiunali in lCG (impurtante per a funzione esecutiva, salience, è l'attenzione visuospaziale) è u thalamus left di i gamers (impurtante in u rinfurzamentu è l'alerta).40]. Basatu nantu à a natura micca sperimentale di u studiu, hè difficiule d'attribuì e differenze evidenti in a struttura di u cervellu trà i gruppi à u statutu di dipendenza attuale. Possibili variàbili di cunfusione ùn ponu esse esclusi chì anu cuntribuitu à e differenze truvate.

Han et al. [41] hà pruvatu l'effetti di u trattamentu di liberazione sustinuta di bupropione nantu à l'attività cerebrale trà i tossicodi di ghjoculi in Internet è i cuntrolli sani. Tutti i participanti anu cumpletu l'Intervista Clinica Strutturata per DSM-IV [80], l'Inventariu di Depressione di Beck [78], a Scala di Addiction à Internet [61], è u Craving for Internet video game play hè statu valutatu cù una scala analogica visuale di 7 punti. Quelli participanti chì anu impegnatu in ghjoculi in Internet per più di quattru ore à ghjornu, anu puntuatu più di 50 (fora di 100) nantu à l'IAS, è avianu cumpurtamenti deteriorati è / o distressi sò stati classificati cum'è addicti di ghjoculi in Internet. U campionu cumprendi 11 addicti di ghjoculi in Internet (età media = 21.5, SD = 5.6 anni; punteggio medio di brama = 5.5, SD = 1.0; tempu mediu di ghjocu = 6.5, SD = 2.5 h / ghjornu; puntu mediu IAS = 71.2, SD = 9.4). ), è 8 cuntrolli sani (età media = 11.8, SD = 2.1 anni; punteghju mediu di brama = 3.9, SD = 1.1; usu mediu di Internet = 1.9, SD = 0.6 h / ghjornu; puntu mediu IAS = 27.1, SD = 5.3) . Durante l'esposizione à i segnali di ghjocu, l'addicti à i ghjoculi in Internet anu più attivazione cerebrale in cuneus di u lòbulu occipitale sinistro, corteccia prefrontale dorsolateral sinistra è gyrus parahippocampal left relative à u gruppu di cuntrollu. I participanti cù l'addiction à i ghjoculi in Internet anu sottumessu sei settimane di trattamentu di bupropione à liberazione sustinuta (150 mg / ghjornu per a prima settimana, è 300 mg / ghjornu dopu). L'attività cerebrale hè stata misurata à a basa è dopu u trattamentu cù un scanner fMRI 1.5 Tesla Espree. L'autori anu infurmatu chì u trattamentu di bupropionu à liberazione sustinuta funziona per i tossicodipendenti di i ghjoculi in Internet in modu simili à quelli chì travaglia per i pazienti cun dipendenza di sustanzi. Dopu à u trattamentu, a brama, u tempu di ghjocu è l'attività cerebrale indotta da cue diminuinu trà i tossicodipendenti di ghjoculi in Internet. A natura longitudinale di stu studiu permette una determinazione di causa è effettu, chì enfatizeghja a validità è l'affidabilità di i risultati presentati.

3.2. Studi sMRI

Lin et al. [48] hà investigatu l'integrità di a materia bianca in l'adulescenti cun dipendenza da Internet. Tutti i participanti anu cumpletu una versione mudificata di u Test di Addiction à Internet [72], l'inventariu di a manu di Edimburgo [83], a Mini Intervista Neuropsichiatrica Internaziunale per i zitelli è l'adulescenti (MINI-KID) [84], a Scala di Disposizione di Gestione di u Tempu [85], l'échelle d'impulsivité de Barratt [86], u Screen for Child Anxiety Related Disorders Emotional (SCARED) [87], è u Dispositiu di Valutazione Famiglia (FAD) [88]. U campione comprende 17 tossicodipendenti in Internet (masculi 14; fascia di età = 14-24 anni; punteggio medio IAS = 37.0, SD = 10.6) è 16 cuntrolli sani (masculi 14; fascia d'età = 16-24 anni; punteggio medio IAS = 64.7). , SD = 12.6). L'autori anu realizatu un'analisi di l'anisotropia frazionaria (FA) in voxel di u cervellu interu per statistiche spaziali basate in u trattu (TBSS), è l'analisi di u voluminu di interessu hè stata realizata cù l'imaghjini di tensor di diffusione (DTI) via un scanner medicale Phillips Achieva 3.0-Tesla. .

I risultati indicanu chì l'OFC era assuciatu cù u processu emozionale è i fenomeni legati à l'addiction (per esempiu, brama, cumpurtamenti compulsivi, decisioni maladaptive). L'integrità anormale di a materia bianca in a corteccia cingulata anteriore hè stata ligata à diverse addictions, è hà indicatu un impairment in u cuntrollu cognitivu. L'autori anu ancu infurmatu a connettività di fibra indebita in u corpus callosum chì si trova cumunamenti in quelli chì anu a dependenza di sustanza. L'addicti à l'Internet anu mostratu FA più bassu in tuttu u cervellu (corpus callosum di materia bianca orbito-frontale, cingulum, fasciculus fronto-occipital inferiore, radiazione corona, capsule interne è esterne) in quantu à i cuntrolli, è ci era correlazione negativa trà FA in u genu di corpus left. callosum è disordini emotivi, è FA in a capsula esterna sinistra è a dipendenza da Internet. In generale, l'addicti à l'Internet avianu una integrità anormale di a materia bianca in e regioni cerebrali ligati à u processu emozionale, l'attenzione esecutiva, a decisione è u cuntrollu cognitivu cumparatu cù u gruppu di cuntrollu. L'autori anu evidenziatu similitudini in e strutture cerebrali trà i tossicodipendenti di Internet è i tossicodipendenti di sostanze [48]. Data a natura non-sperimentale è trasversale di u studiu, spiegazioni alternative per l'alterazioni cerebrali diverse da l'addiction ùn ponu esse escluse.

Zhou et al. [47] hà investigatu i cambiamenti di a densità di materia grigia cerebrale (GMD) in l'adulescenti cun dipendenza da Internet utilizendu l'analisi di morfometria basata in voxel (VBM) nantu à l'imaghjini di risonanza magnetica strutturale ponderata in alta risoluzione T1. U so campionu comprendeva 18 adolescenti cù dipendenza da Internet (maschi 16; età media = 17.2 anni, SD = 2.6), è 15 participanti di cuntrollu sani senza storia di malatie psichiatriche (maschi 13; età media = 17.8 anni, SD = 2.6). Tutti i participanti anu cumpletu u Test di Addiction Internet modificatu [72]. L'autori anu utilizatu MRI d'alta risoluzione T1-weighted realizatu nantu à un scanner 3T MR (3T Achieva Philips), scanned sequenze di impulsi MPRAGE per cuntrasti di materia grisa è bianca, è l'analisi VBM hè stata utilizata per paragunà GMD trà gruppi. I risultati anu dimustratu chì l'addicti di Internet avianu GMD più bassu in u lACC (necessariu per u cuntrollu di u mutore, a cognizione, a motivazione), lPCC (autoreferenza), l'insula sinistra (specificamente ligata à a brama è a motivazione), è u gyrus lingual left (vale à dì, spazii chì sò ligati à a regulazione di u cumpurtamentu emutivu è cusì ligati à i prublemi emotivi di l'addicti in Internet). L'autori dichjaranu chì u so studiu hà furnitu una prova neurobiologica per i cambiamenti strutturali di u cervellu in l'adulescenti cun dipendenza da Internet, è chì i so risultati anu implicazioni per u sviluppu di a psicopatologia di l'addiction. Malgradu e differenze truvate trà i gruppi, i risultati ùn ponu esse attribuiti esclusivamente à u statutu di dipendenza di unu di i gruppi. Pussibili variabili di cunfusione pò avè avutu una influenza nantu à i cambiamenti cerebrali. Inoltre, a direzzione di a relazione ùn pò esse spiegata cun certezza in questu casu.

3.3. Studii EEG

Dong et al. [53] hà investigatu l'inibizione di a risposta trà i dipendenti di Internet neurologicamente. E registrazioni di potenziali cerebrali (ERP) ligati à l'avvenimenti via EEG sò state esaminate in 12 tossicodipendenti di Internet maschili (età media = 20.5 anni, SD = 4.1) è paragunate cù 12 studienti universitarii di cuntrollu sanu (età media = 20.2, SD = 4.5) mentre sottumessu à un compitu go/NoGo. I participanti anu cumpletu testi psicologichi (vale à dì, a lista di verificazione di sintomi-90 è 16 scala di Fattori Personali [89]) è u Test di Addiction à Internet [65]. I risultati anu dimustratu chì l'addicti di l'Internet avianu una amplitude NoGo-N2 più bassa (rappresentendu l'inhibizione di a risposta-surveglianza di u cunflittu), amplitudes NoGo-P3 più alti (processi inibitori-evaluazione di a risposta), è una latenza più alta NoGo-P3 in paragunà cù i cuntrolli. L'autori anu cunclusu chì paragunatu à u gruppu di cuntrollu, l'addicti in Internet (i) anu avutu una attivazione più bassa in u stadiu di rilevazione di cunflittu, (ii) anu utilizatu più risorse cognitive per compie a tappa più tardi di u compitu di inibizione, (iii) eranu menu efficaci à u processu di l'infurmazioni, è (iv) avianu un cuntrollu di impulsu più bassu.

Dong et al. [52] hà paragunatu l'addicti di Internet è i cuntrolli sani nantu à i putenziali di l'avvenimenti (ERP) via EEG mentre anu realizatu un compitu Stroop di culore-parola. I participanti maschili (n = 17; età media = 21.1 anni, SD = 3.1) è 17 studenti universitari maschili sani (età media = 20.8 anni, SD = 3.5) anu cumpletu i testi psicologichi (vale à dì, a Lista di Sintomi-90 è i 16 Fattori Personali). scala [89]) è u Test di Addiction à Internet [64]. Questa versione di l'IAT includeva ottu articuli (preoccupazione, tolleranza, abstinenza senza successu, ritirata, perdita di cuntrollu, interessi, ingannu, motivazione di scappamentu) è l'articuli sò stati puntuati dicotomously. Quelli participanti chì anu appruvatu quattru o più articuli sò stati classificati cum'è addicti in Internet. I risultati anu dimustratu chì l'addicti à l'Internet avianu un tempu di reazione più longu è più errori di risposta in cundizioni incongruenti cumparatu cù i cuntrolli. L'autori anu ancu riportatu una deflessione di negatività frontale mediale (MFN) ridotta in cundizioni incongruenti cà i cuntrolli. I so scuperte suggerenu chì l'addicti à l'Internet anu alteratu a capacità di cuntrollu esecutivu cumparatu cù i cuntrolli.

Ge et al. [55] hà investigatu l'associazione trà u cumpunente P300 è u disordine di dipendenza da Internet trà i participanti 86. Di questi, 38 eranu pazienti di dipendenza da Internet (maschi 21; età media = 32.5, SD = 3.2 anni) è 48 eranu cuntrolli di studenti universitari sani (maschi 25; età media = 31.3, SD = 10.5 anni). In un studiu EEG, P300 ERP hè stata misurata utilizendu un compitu uditivu standard cù l'instrumentu americanu Nicolet BRAVO. Tutti i participanti anu cumpletu l'Intervista Diagnostica Clinica Strutturata per Disordini Mentali [80], è u Test di Addiction à Internet [64]. Quelli chì anu appruvatu cinque o più (di l'ottu articuli) sò stati classificati cum'è Internet addicts. U studiu hà trovu chì l'addicti di l'Internet avianu più latenzi di P300 relative à u gruppu di cuntrollu, è chì l'addicti di l'Internet avianu profili simili cumparatu cù l'altri addicti di sustanzi (vale à dì, alcolu, opioide, cocaina) in studii simili. Tuttavia, i risultati ùn anu micca indicatu chì l'addicti à l'Internet avianu una carenza in a velocità di percepzione è u processu di stimuli auditivi. Questu pare indicà chì, invece di esse preghjudiziu à a velocità di percepzione è à l'elaborazione di stimuli auditivi, l'addiction à Internet pò avè micca effettu nantu à queste funzioni cerebrali specifiche. L'autori anu ancu infurmatu chì e disfunzioni cognitive assuciate à l'addiction à l'Internet ponu esse migliurate per via di a terapia cognitivo-comportamentale è chì quelli chì anu participatu à a terapia cognitiva-comportamentale per trè mesi diminuinu a so latenza P300. U risultatu longitudinale finali hè particularmente insightful perchè hà valutatu u sviluppu cù u tempu chì pò esse attribuitu à l'effetti benefizièvuli di a terapia.

Little et al. [56] hà investigatu u prucessu di errore è l'inibizione di a risposta in i gamers eccessivi. Tutti i participanti anu cumpletu u Test di Addiction Videogame (VAT) [73], a versione olandese di l'Eysenck Impulsiveness Questionnaire [90,91], è l'Indice Quantità-Frequency-Variability per u cunsumu d'alcohol [92]. U campionu cumprendi 52 studienti raggruppati in dui gruppi di 25 gamers eccessivi (23 maschi; puntuazione più di 2.5 nantu à l'IVA; età media = 20.5, SD = 3.0 anni; puntuazione VAT media = 3.1, SD = 0.4; ghjocu mediu = 4.7 ha ghjornu. , SD = 2.3) è 27 cuntrolli (10 maschi; età media = 21.4, SD = 2.6; puntuazione media di Vat = 1.1, SD = 0.2; media di ghjocu = 0.5 ha ghjornu, SD = 1.2). L'autori anu utilizatu un paradigma Go / NoGo utilizendu registrazioni EEG è ERP. I so scuperti anu indicatu similitudini cù a dependenza di sustanziali è i disordini di cuntrollu di l'impulsu in relazione à l'inhibizione povira è l'alta impulsività in i gamers eccessivi relative à u gruppu di cuntrollu. Anu ancu infurmatu chì i gamers eccessivi anu riduttu l'amplitude ERN fronto-centrale dopu à prucessi sbagliati in paragunà à i prucessi curretti è chì questu hà purtatu à un poviru prucessu di errore. I gamers eccessivi anu ancu mostratu menu inibizione sia nantu à l'autore rapportu sia in e misure comportamentali. A forza di stu studiu include a so natura quasi-sperimentale cum'è a verificazione di l'autore-rapporti cù dati di cumportamentu. Dunque, a validità è l'affidabilità di i risultati sò aumentati.

3.4. Studi SPECT

Hou et al. [51] hà esaminatu i livelli di trasportatore di dopamina di i circuiti di ricumpensa in l'addicti in Internet paragunatu à un gruppu di cuntrollu. L'addicti à l'Internet includenu cinque masci (età media = 20.4, SD = 2.3) chì l'usu mediu di l'Internet ogni ghjornu era 10.2 h (SD = 1.5) è chì avianu patitu di dipendenza da Internet per più di sei anni. U gruppu di cuntrollu di l'età cumpresu nove masci (età media = 20.4, SD = 1.1 anni), chì l'usu mediu di ogni ghjornu era 3.8 h (SD = 0.8 h). L'autori anu realizatu 99mTc-TRODAT-1 scansioni cerebrali di tomografia computerizzata à emissione di fotoni unicu (SPECT) utilizendu Siemens Diacam/e.cam/icon double detector SPECT. Anu infurmatu chì i trasportatori di dopamina ridotti indicanu l'addiction è chì ci sò stati anormalità neurobiologiche simili cù altre addictions comportamentali. Anu ancu infurmatu chì i livelli di trasportatore di dopamina striata (DAT) diminuinu trà i tossicodi di Internet (necessariu per a regulazione di i livelli di dopamina striata) è chì u voluminu, u pesu è u rapportu di assorbimentu di u corpus striatum sò stati ridotti in quantu à i cuntrolli. I livelli di dopamina sò stati rappurtati per esse simili à e persone cun addiction di sustanziali è chì a dipendenza da Internet "puderà causà danni gravi à u cervellu" ([51], p. 1). Sta cunclusione ùn pò esse vistu cum'è cumpletamente precisa per a direzzione di l'effettu rappurtatu ùn pò esse stabilitu cù u metudu utilizatu.

3.5. Studii PET

Koepp et al. [50] eranu u primu squadra di ricerca per furnisce evidenza per a liberazione di dopamina striatale durante u ghjocu di video game (vale à dì, un ghjocu chì navigava in un tank per incentive monetaria). In u so studiu, ottu ghjucatori di video games maschili (età = 36-46 anni) anu sottumessu tomografia à emissione di positroni (PET) durante u ghjocu di video game è in cundizione di riposu. I scans PET anu impiegatu una camera 953B-Siemens / CTIPET, è hè stata realizata una analisi di a regione d'interessu (ROI). I livelli extracellulari di dopamina sò stati misurati via differenze in [¹¹C] potenziale di legame RAC à a dopamina D₂ recettori in striata ventrale è dorsale. I risultati anu dimustratu chì striata ventrali è dorsali sò assuciati cù un cumpurtamentu direttu. L'autori anu ancu infurmatu chì u cambiamentu di u potenziale di ubligatoriu durante u ghjocu di u video game era simile à quellu chì seguitanu iniezioni di anfetamina o metilfenidate. In vista di questu, u primu studiu inclusu in sta rivista [50] era digià capaci di mette in risaltu cambiamenti in l'attività neurochimica in cunsequenza di u ghjocu relative à un cuntrollu di riposu. Questa scuperta hè di immensa significazione perchè indica chjaramente chì l'attività di u ghjocu pò esse paragunata à l'usu di sustanzi psicoattivi quandu si vede da un livellu biochimicu.

Kim et al. [49] hà pruvatu se l'addiction à Internet era assuciata à livelli ridotti di dispunibilità di u receptore dopaminergicu in u striatum. Tutti i participanti anu cumpletu l'Intervista Clinica Strutturata per DSM-IV [80], l'Inventariu di Depressione di Beck [93], a Scala di Intelligenza per Adulti Wechsler coreana [94], u Test di Addiction à Internet [69] è i ​​Criterii Diagnostici di Disorder Addictive Internet (IADDC; [68]). L'addiction à l'Internet hè stata definita cum'è quelli participanti chì anu puntuatu più di 50 (fora di 100) nantu à l'IAT, è appruvatu trè o più di i sette criteri nantu à l'IADDC.

U so campionu hà cumpresu cinque addicts Internet maschili (età media = 22.6, SD = 1.2 anni; punteggio mediu IAT = 68.2, SD = 3.7; ore media di Internet ogni ghjornu = 7.8, SD = 1.5) è sette cuntrolli maschili (età media = 23.1, SD). = 0.7 anni; punteggio medio IAT = 32.9, SD = 5.3; ore medie quotidiane di Internet = 2.1, SD = 0.5). L'autori anu realizatu un studiu PET è anu utilizatu un ligand radiomarcatu.¹¹C] raclopride è tomografia à emissioni di positroni via scanner ECAT EXACT per pruvà a dopamina D₂ potenziale di legame di u receptore. Anu ancu realizatu fMRI cù un scanner MRI General Electric Signa versione 1.5T. U metudu per a valutazione di D₂ A dispunibilità di u receptore hà esaminatu l'analisi di e regioni d'interessu (ROI) in striatum ventrale, caudate dorsale, putamen dorsale. L'autori anu dichjaratu chì l'addiction à Internet hè stata trovata per esse ligata à l'anormalità neurobiologiche in u sistema dopaminergicu cum'è si trova in l'addictioni di sustanzi. Hè statu ancu infurmatu chì i dipendenti di Internet anu riduciutu a dopamina D₂ A dispunibilità di u receptore in u striatum (vale à dì, caudate dorsale bilaterale, putamen right) relative à i cuntrolli, è chì ci era una correlazione negativa di a dispunibilità di u receptore di dopamina cù a gravità di l'addiction à Internet.49]. Tuttavia, da stu studiu ùn hè micca chjaru in quale misura l'addiction à Internet pò avè causatu e differenze in neurochimica in relazione à qualsiasi altra variabile di cunfusione, è, in modu simile, s'ellu hè a diversa neurochimica chì puderia avè purtatu à a patogenesi.