Hè benefactuali per utilizà l'Internet-communication per esse da l'avutu? Apertenutu d'avventura hè interacitu cù u covu induvatu è u sguardu d'evità à spiegà i sintomi di u disordine di l'Internet-communication (2018)

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

astrattu

L'usu di l'applicazioni di cumunicazione in linea cumpresi messageri (per esempiu WhatsApp) o servizii di rete suciale (per esempiu Facebook) nantu à u smartphone hè diventatu in pratica di ogni ghjornu per miliardi di persone, per esempiu durante i tempi d'attesa. Un numeru crescente di individui mostranu un cuntrollu diminuitu nantu à u so usu di queste applicazioni malgradu cunsequenze negative in a vita di ogni ghjornu. Questu pò esse chjamatu disordine di cumunicazione in Internet (ICD). U studiu attuale hà investigatu l'effettu di a predisposizione à l'avè nantu à i sintomi di un ICD. Hà esaminatu ancu u rolu mediatore di i meccanismi cognitivi è affettivi, vale à dì l'aspettativa per evità i sentimenti negativi in ​​linea è a brama indotta da cue. I risultati di un mudellu d'equazioni strutturale (N = 148) illustranu chì a pronità di l'aburazione hè un fattore di risicu per u sviluppu è u mantenimentu di un ICD, postu chì hà avutu un effettu direttu significativu nantu à i sintomi ICD. Inoltre, a propensione à l'avè predichendu l'aspettativa di evità è a brama indotta da cue. Tramindui à u turnu anu aumentatu u risicu di sviluppà tendenze ICD. Inoltre, e duie variàbili mediavanu l'effettu di a predisposizione à l'avè nantu à l'ICD è interagiscenu trà l'altri. In riassuntu, i risultati dimustranu chì e persone chì anu una suscettibilità più alta à sperimentà a noia mostranu aspettative più alte per evità l'emozioni negative in linea, chì prumove reazzioni di brama più altu quandu sò cunfruntati cù segnali specifichi (per esempiu, un missaghju in entrata), è puderia risultatu in tendenzi ICD.

Citation: Wegmann E, Ostendorf S, Brand M (2018) Hè benefiziu di utilizà a cumunicazione in Internet per scappà da l'avè? A predisposizione à l'aburazione interagisce cù l'aspettativa di u desideriu è l'evitazione indotta da cue in spiegà i sintomi di u disordine di a cumunicazione in Internet. PLoS ONE 13 (4): e0195742. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

Scrittori: Phil Reed, Università di Swansea, REgnu Unitu

Received: Novembre 22, 2017; Accettate: March 28, 2018; Publicatu: April 19, 2018

Drittijiet di u copyright: © 2018 Wegmann et al. Questu hè un articulu d'accessu apertu distribuitu sottu i termini di u Creative Commons Attribution License, chì permette l'usu senza restriction, distribuzione è ripruduzzione in qualsiasi sustegnu, basta chì l'autore originali è a fonte sò accreditati.

Disponibilidad di data: Tutti i dati richieste sò in u duminiu è i so archivi d'infurmazioni sopra.

Funding: L'autori ùn hà micca ricevutu un finanzamentu specificu per questu travagliu.

Interessi rivali: I autori anu dichjaratu chì ùn ci n'hè interessu contraria.

I MUVRINI

Cù u lanciu di u smartphone più di deci anni fà, u numeru di persone chì l'utilizanu in a vita di ogni ghjornu hè sempre in crescita. U numeru di utilizatori di smartphone in u mondu hè previstu per ghjunghje à 2.32 miliardi in 2017, è hè previstu di ghjunghje à 2.87 miliardi utilizatori in 2020 [1]. Frà l'altri, l'applicazioni online più populari utilizati nantu à u smartphone sò l'applicazioni di cumunicazione in linea. Permettenu à l'utilizatori di avè un cuntattu direttu cù l'altri, di stà cunnessu cù l'amichi distanti, è di sparte infurmazione persunale, ritratti o video [2, 3]. U terminu "applicazioni di cumunicazione in linea" include applicazioni assai populari cum'è u serviziu di messageria istantanea WhatsApp cù più di 1.3 miliardi d'utilizatori attivi ogni mese [4] o servizii di rete suciale cum'è Facebook cù 2 miliardi d'utilizatori attivi mensili [5]. In più di parechji vantaghji di a cumunicazione in Internet è di l'usu di u smartphone in generale, ci hè una quantità crescente di individui chì anu cunsiquenzi negativi per via di un usu eccessivu è di tempu di queste applicazioni.2, 6-8]. In particulare a dispunibilità di diversi dispositi mobili è l'accessu faciule è permanente à tali applicazioni permettenu à e persone di interagisce è cumunicà cù l'altri in tuttu u ghjornu - in ogni mumentu, in ogni locu [9, 10]. Stu cumpurtamentu pò purtà à un usu patologicu è compulsivu, chì hè paragunabili à l'altri addictions cumportamentali o disordini di l'usu di sustanzi, cum'è suggeritu da diversi studii è circadori.7, 8].

Correlati cognitivi è affettivi di u disordine di a cumunicazione in Internet

L'usu crescente di l'Internet in u mondu porta a ricerca à più è più studii cuncentrati nantu à u disordine di l'usu di l'Internet cum'è un tipu specificu di dipendenza comportamentale.2, 7, 11]. Inoltre, certi studii suggerenu un tipu specificu di disordine di l'usu di l'Internet, u disordine di a cumunicazione in Internet (ICD). ICD descrive l'usu addictive di l'applicazioni di cumunicazione in linea [6-8, 12]. I sintomi di un ICD, chì sò derivati ​​​​da e caratteristiche di un disordine di l'usu di l'Internet, sò definiti cum'è perdita di cuntrollu, ricaduta, sintomi di ritirata, preoccupazione, negligenza di interessi, tolleranza è cunsequenze negative in a vita suciale, prufessiunale o persunale.6, 7, 13, 14]. Davis [12] offre u primu mudellu teoricu chì descrive i miccanismi di un usu patologicu unspecificu di l'Internet è ancu di un disordine specificu di l'usu di l'Internet. Più recentemente, Brand, Young [7] hà introduttu un novu mudellu teoricu, u mudellu Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE), chì riassume i miccanismi putenziali di u sviluppu è u mantenimentu di disordini specifichi di l'usu di l'Internet, cum'è ICD. U mudellu I-PACE illustra l'interazzione di e caratteristiche core di a persona è cumpunenti affettivi, cognitivi è esecutivi. Suggerisce chì e caratteristiche core di a persona, cum'è a personalità, i cognizioni suciali, i sintomi psicopatologichi, i fatturi biopsicologichi è e predisposizioni specifiche affettanu a percepzione subjectiva di una situazione. Questa percepzione hè furmata da fatturi cum'è l'affrontamentu cù i segnali di dipendenza, u stress, i cunflitti persunali, l'umore anormali è ancu da risposti affettivi è cognitivi individuali. L'ultimi includenu cue-reattività, brama, preghjudiziu attenzionale, o più preghjudizii cognitivi in ​​Internet è stile di coping disfunzionale. Questi fattori affettivi è cognitivi individuali sò presumiti chì mediate o moderate l'effettu di e caratteristiche core di una persona nantu à u sviluppu è u mantenimentu di un disordine specificu di l'usu di l'Internet. Brand, Young [7] illustranu chì l'effettu di risposti affettivi è cognitivi interagisce cù fatturi esecutivi, cum'è u cuntrollu inhibitoriu. A decisione d'utilizà una certa applicazione per sperimentà a gratificazione o a compensazione pò allora purtà à un usu eccessivu di quella applicazione, rinfurzendu cusì predisposizioni specifiche è fattori affettivi, cognitivi è esecutivi simili à un circhiu vicious (per una descrizzione più dettagliata). di u mudellu è una panoramica dettagliata di studii empirichi, vede [7]).

Studi precedenti anu digià dimustratu chì l'effettu di i sintomi psicopatologichi, cum'è a depressione è l'ansietà suciale, è l'effettu di l'aspetti di a parsunalità, cum'è a vulnerabilità di u stress, l'autostima è l'autoefficacità, nantu à i tendenzi di un ICD hè mediatu da cognizioni specifiche. cum'è un stile di coping disfunzionale è l'aspettattivi di l'usu di Internet [8, 15]. Wegmann, Oberst [16] hà dimustratu chì in particulare l'expectativa di evità, cumpresu u desideriu di scappà da a realità, di distractà da i prublemi di a vita reale, o per evità a solitudine, sò pertinenti per spiegà i sintomi ICD. Marca, Laier [17] è ancu Trotzke, Starcke [18] hà dimustratu chì l'aspettativi elevati versu l'usu di l'applicazioni specifiche cum'è una pussibilità di sperimentà u piacè o di distractà da i prublemi mediate a relazione trà l'aspettu persunale è un disordine generalizatu (non specificu) di l'usu di l'Internet è un disordine di shopping in Internet, rispettivamente.

In più di u cuncettu di aspettative d'usu di Internet, Brand, Young [7] sustene ancu chì a cue-reattività è a brama parenu esse custruzzioni impurtanti in u sviluppu è u mantenimentu di un usu patologicu di applicazioni specifiche. Questa assunzione hè basatu annantu à una ricerca precedente nantu à i disordini di l'usu di sustanzi (vede per esempiu risultati in [19] è ancu altre addictions comportamentali [20], chì mostranu chì i tossicodipendenti sò vulnerabili à stimuli legati à l'addiction chì attivanu e zone di trattamentu di ricumpensa in u cervellu [21-25]. Craving descrive u desideriu o l'urgenza di piglià droghe o di mostrà un cumpurtamentu addictivu ripetutamente [26, 27]. U cuncettu di cue-reattività è craving hè statu trasferitu à u studiu di l'addictions cumportamentali. I correlati cumportamentali di cue-reattività è craving sò digià stati osservati in u disordine di a compra in Internet.18], Disordine di visione di pornografia in Internet [28, 29], disordine di i ghjoculi in Internet [30, 31], disordine di u ghjocu in Internet [32, 33], è ICD [34].

Ancu s'è i studii enfatizanu u rolu impurtante di sti cumpunenti affettivi (cue-reattività è craving) è cognitivi (aspettativi Internet-related) in u sviluppu è u mantenimentu di un disordine specificu di l'usu di l'Internet, l'interazzione di sti fattori, chì hè postulata in l'I. -PACE mudellu, ferma micca chjaru. U studiu attuale hè basatu annantu à certi ipotesi principali di u mudellu I-PACE, in particulare l'effetti di mediazione di i miccanismi affettivi è cognitivi nantu à a relazione trà e caratteristiche core di a persona è i sintomi di un ICD. L'obiettivu di stu studiu hè di investigà l'effettu di e caratteristiche core di a persona nantu à l'ICD mediata da i preghjudizii cognitivi ligati à Internet (per esempiu, l'aspettativa di l'usu di l'Internet) è i preghjudizii affettivi (per esempiu, u craving induced cue). Basatu nantu à Wegmann, Oberst [16], assumemu chì l'effettu di l'aspettativa per evità l'emozioni negattivi utilizendu l'applicazioni di cumunicazione in linea hè mediatu da u craving induced cue, cum'è discrittu in u mudellu di Brand, Young [7]. Cum'è un secondu scopu di u studiu, ci focalizemu nantu à l'investigazione di u rolu di a suscettibilità à a noia in ICD. Cusì, vulemu capisce megliu a relazione trà e caratteristiche core di a persona è i sintomi di un disordine specificu di l'usu di l'Internet, chì ùn hè ancu statu investigatu in u cuntestu di l'ICD.

A predisposizione à l'aburazione cum'è predittore di un ICD

A cuncepimentu di l'annullamentu hè determinata da diversi fatturi situaziunali è individuali [35]. L'annullamentu stessu puderia esse descrittu cum'è un statu negativu di mente o cunflittu internu trà una sperienza aspittata è una sperienza percepita.36, 37]. Brissett è neve [38] hà definitu a noia cum'è un statu di "sottostimulazione, sottoeccitazione è mancanza d'implicazione psicologica assuciata à l'insatisfazione, è l'individui pruvate à affruntà l'annullamentu cerchendu stimulazione supplementaria".39]. Stu statu hè ancu assuciatu cù sentimenti sgradevoli, chì l'individui pruvate di scappà da [40, 41]. A vuluntà di l'abbiamentu hè definitu cum'è un trattu di noia. A custruzzione di a predisposizione à l'ennuia hè spessu "operativalizata cum'è a suscettibilità di l'individuu à sperimentà l'ennuia".35]. Inoltre, a tendenza à l'ennui include a difficultà di l'individuu per attirà l'attenzione versu un stimulu, per esse cuscenti di stu deficit d'attenzione, è ancu per pruvà à riduce l'esperienza di l'ennui cum'è statu.35, 42].

Diversi studii enfatizanu a rilevanza clinica di a prudenza di l'aburazione illustrandu chì l'abitudine (proneness) hè ligata à u cunsumu d'alcohol.43], l'usu di sustanzi psicoattivi [44], indici di depressione è ansietà [35], è i prublemi di salute in generale [45]. Zhou è Leung [46] hà dimustratu chì l'abitudine di l'ozio hè ligata à i cumpurtamenti risicatu cum'è a delinquenza, l'attività di sensazioni estreme è l'abusu di droghe.36, 46, 47]. Cum'è una spiegazione pussibule per a relazione trà a predisposizione à l'ennui è l'usu di sustanzi, (per esempiu, beie alcolu), Biolcati, Passini [48] hà investigatu l'effetti di mediazione potenziale di l'aspettattivi versu u cunsumu d'alcohol. I risultati illustranu chì l'effettu di a tendenza à l'aburazione nantu à u cumpurtamentu di l'abbuffamentu hè mediatu da l'aspettativa di scappà da l'avè, per scappà da i prublemi è per affruntà i sentimenti negativi.48]. Inoltre, a ricerca empirica nantu à e diverse addictions cumportamentali o cumpurtamenti patologichi spiega a rilevanza di l'avè per u cumpurtamentu risicatu. Per esempiu, Blaszczynski, McConaghy [49] hà dimustratu chì l'individui cù u disordine di u ghjocu anu puntuatu più altu nantu à e misure di noia cumparatu cù i non-gamblers. U ghjocu pare esse una pussibilità per elli per evità o riduce i stati negativi o l'umore. Questu hè coherente cù i risultati riportati da Fortune è Goodie [50] chì illustranu chì u ghjocu patologicu hè assuciatu cù a suscettibilità di l'aburazione, chì hè una subscale di a Sensation Seeking Scale Form V da Zuckerman, Eysenck [51].

Cum'è descrittu prima, l'usu di i telefoni intelligenti in a vita di ogni ghjornu hè u risultatu d'un accessu faciule è permanente chì permette una cumunicazione è un divertimentu continuu.2, 52]. Ipotisemu chì a pussibilità di avè una stimulazione durabile porta à un usu di tempu è eccessivu di u smartphone è di l'applicazioni di cumunicazione in linea. In listessu modu, evitendu i sentimenti di noia pare esse a motivazione principale per aduprà Internet [53]. Lin, Lin [37] hà dimustratu chì a pronità di l'aburazione è una alta implicazione in Internet aumentanu a probabilità di un disordine di l'usu di l'Internet. L'autori enfasi chì l'Internet pare esse una pussibilità di circà l'excitazione è u piacè, chì eleva u livellu di un usu patologicu. Questu hè coherente cù l'antica ricerca chì enfatizeghja a relazione trà un disordine di l'usu di l'Internet è una propensità più alta à l'abbia.54-56]. Zhou è Leung [46] hà specificatu sta rilazioni è hà dimustratu chì l'annullamentu hè un predictore di un usu patologicu di i siti di rete suciale è di u cumpurtamentu patologicu di u ghjocu in i servizii di rete suciale. Elhai, Vasquez [42] illustratu chì a più alta pronità di noia mediate l'effettu di a depressione è l'ansietà nantu à u cumpurtamentu problematicu di u smartphone. In generale, assumemu chì a predisposizione à l'avorimentu cum'è un trattu di noia hè un fattore di risicu persunale in quantu à u sviluppu di un ICD.

Riassuntu di i scopi di u studiu

U studiu attuale hà per scopu di cuntribuisce à una megliu comprensione di i meccanismi affettivi è cognitivi sottostanti in quantu à i sintomi di un ICD. I nostri supposizioni sò basati nantu à studii precedenti, chì anu riportatu l'effettu di a prudenza di noia nantu à i cumpurtamenti risicatu, cum'è l'abusu di sustanzi.57], fattori di risicu per a salute [46], ghjocu patologicu [50], o disordine di l'usu di Internet [37, 54]. Assumimu chì l'individui chì anu una suscettibilità più alta à sperimentà l'abbiamentu è chì utilizanu ripetutamente u smartphone cum'è una strategia di coping maladaptive sò più probabili di sviluppà un usu patologicu di l'applicazioni di cumunicazione in linea. In cunfurmità cù u mudellu I-PACE da Brand, Young [7], avemu l'ipotesi chì l'effettu di a pronità di l'aburazione hè mediatu da cognizioni specifiche. En outre et sur la base de l'étude de Biolcati, Passini [48] Assumimu ancu chì soprattuttu individui chì anu una propensità di noia più alta è l'aspettativa per evità l'emozioni negativi utilizendu l'applicazioni di cumunicazione in linea sperimentanu cunsiquenzi più negativi per via di l'usu di tali applicazioni. Cum'è un altru scopu, investighemu l'effetti di e risposte affettive è cognitive. U mudellu I-PACE suggerisce chì l'effettu di l'expectativa di evità nantu à i sintomi ICD hè mediatu da l'esperienze di brama più altu. In generale, l'effettu di mediazione di u craving induced cue puderia ancu esse pertinenti per l'effettu di mediazione di l'expectativa d'evitazione trà a propensità à l'avè è l'ICD. Fig 1 riassume l'ipotesi in un mudellu di equazioni strutturale.

Fig 1. Mudellu hypothesized.

U mudellu ipotizatu per analizà l'effetti diretti è indiretti suggeriti cumpresi i variàbili latenti di ICD.

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mètudi

Parteċipatori è prucessu

Cent quarantottu participanti di età trà 18 è 60 anni (M = 25.61, SD = 8.94) hà participatu à u studiu attuale. Di questi, 91 eranu femine è 57 masci. Tutti i participanti eranu utilizatori di applicazioni di cumunicazione in linea, chì varieghjanu da dui à 19 anni di usu (M = 8.09, SD = 3.09). L'applicazione di cumunicazione in linea WhatsApp era l'applicazione più usata (97.97% di tutti i participanti), seguita da Facebook (78.38% di tutti i participanti), Facebook Messenger (62.84% di tutti i participanti) è Instagram (53.38% di tutti i participanti). . L'altri appiicazioni di cumunicazione in linea cum'è Twitter, iMessage, Snapchat, o Skype sò stati utilizati da menu di 50% di tutti i participanti. I participanti passanu in media 125.41 minuti (SD = 156.49) per ghjornu cù WhatsApp, seguitu da Instagram (M = 57.97, SD = 78.76), Snapchat (M = 53.71, SD = 65.40), è Facebook (M = 55.48, SD = 84.74). Tutte l'altri applicazioni sò stati utilizati in media menu di 30 minuti per ghjornu.

Avemu reclutatu u campione à l'Università di Duisburg-Essen (Germania) per mezu di liste di mailing, rete suciale in linea è cunsiglii di bocca à bocca. U studiu hè statu realizatu in un laboratoriu, un locu individuale. Prima, i participanti sò stati infurmati per scrittura nantu à a prucedura è anu datu un accunsentu scrittu. Li avemu dumandatu di cambià i so smartphones in modu di volu è di mantene in a so sacchetta durante a participazione. Dopu, i participanti anu rispostu questionarii in linea è anu realizatu un paradigma di cue-reattività è ancu altri paradigmi sperimentali chì ùn sò micca pertinenti per u manuscrittu attuale. Dopu quì, i participanti anu rispostu à più questionarii in linea, cum'è a Scala di Pronezza di Boredom, l'Internet-Use-Expectancies Scale o a corta Internet Addiction Test, chì serà spiegata in seguitu. In generale, u studiu hà pigliatu circa una ora. I studienti anu avutu punti di creditu per a so participazione. U cumitatu d'etica di l'Università di Duisburg-Essen hà appruvatu u studiu.

Strumenti

Versione mudificata di a breve Test di Addiction à Internet per u disordine di a cumunicazione in Internet (s-IAT-ICD).

I tendenzi di un ICD sò stati misurati cù a versione corta di l'Internet Addiction Test (s-IAT) da Pawlikowski, Altstötter-Gleich.58]. Per stu studiu avemu usatu a versione mudificata per ICD (s-IAT-ICD) [15]. A scala valuta e lagnanze subjective in a vita di ogni ghjornu per via di l'usu di l'applicazioni di cumunicazione in linea. À u principiu, una definizione di applicazioni di cumunicazione in linea hè datu. L'istruzzioni enfatizzanu chì u terminu applicazioni di cumunicazione in linea include l'usu attivu (per esempiu, scrittura di novi posti) è passivi (per esempiu, navigazione è lettura di novi posti) l'usu di siti di rete suciale è blog cum'è Facebook, Twitter è Instagram , è ancu i messageri instantani cum'è WhatsApp.

I participanti anu da valutà dodici articuli nantu à una scala Likert di cinque punti (da 1 = "mai" à 5 = "assai spessu"). Un puntu di somma hè statu calculatu chì varieghja da dodici à 60. Scores> 30 indicanu un usu problematicu di l'applicazioni di cumunicazione in linea, mentre chì i punteggi> 37 indicanu un usu patologicu di l'applicazioni di cumunicazione in linea. U questionnaire hè custituitu di dui fatturi (sei articuli ognunu): perdita di cuntrollu / gestione di u tempu (s-IAT-ICD 1: α = .849) è prublemi suciale / craving (s-IAT-ICD 2: α = .708). A cunsistenza interna generale era α = .842. I dui fatturi rapprisentanu a dimensione latente di ICD in u mudellu di equazioni strutturale.

Cue-reattività è brama.

Per investigà a cue-reattività è a brama, hè statu applicatu un paradigma di cue-reattività custituitu di dodici stampi ligati à l'applicazioni di cumunicazione in linea.34, 59]. I segnali visuali mostranu diversi smartphones chì mostranu una conversazione attraversu diverse applicazioni di cumunicazione in linea. I stimuli sò stati pretestati è descritti in un studiu anticu da Wegmann, Stodt [34]. In u studiu attuale, i participanti anu valutatu ogni stampa in quantu à l'eccitazione, a valenza è l'urgenza d'utilizà u smartphone in una scala Likert di cinque punti (da 1 = "senza eccitazione / valenza / urgenza" à 5 = "alta arousal / valenza / urgenza" ). Presentazione^® (Versione 16.5, www.neurobs.com) hè stata utilizata per a presentazione di cue è e valutazioni.

Inoltre, avemu usatu u Desire of Alcohol Questionnaire [60] mudificatu per l'usu di smartphone per valutà a brama [34]. U questionnaire hè statu prisentatu prima è dopu à u paradigma di cue-reattività per misurà u craving di basa (DAQ-ICD baseline-craving) è ancu i cambiamenti di craving potenziale dopu l'esposizione cue (DAQ-ICD post-craving). Per quessa, i participanti anu avutu à valutà 14 elementi (per esempiu, "Usà u smartphone seria satisfacente avà") nantu à una scala Likert di sette punti (da 0 = "disaccordu cumpletu" à 6 = "accordu cumpletu"). Dopu avè invertitu un item, avemu calculatu u puntuatu mediu [59]. A cunsistenza interna era α = .851 per DAQ-ICD basale-craving è α = .919 per DAQ-ICD post-craving. In l'analisi seguenti, u DAQ-ICD post-craving è e valutazioni di u paradigma di cue-reattività sò stati utilizati per rapprisintà a dimensione latente di u cue-induced craving in u mudellu di equazioni strutturali.

Versione mudificata di l'Internet-Use Expectancies Scale per a cumunicazione in linea (IUES).

L'Internet-Use Expectancies Scale (IUES) [17] mudificatu per a cumunicazione in linea hè stata utilizata per valutà l'aspettattivi di i participanti versu l'usu di l'applicazioni di cumunicazione in linea [16]. U questionnaire cuntene dui fattori (sei articuli ognunu): rinfurzamentu pusitivu (per esempiu, "Usanu applicazioni di cumunicazione in linea per sperimentà u piacè"; IUES pusitivu: α = .838) è aspettative d'evitazione (per esempiu, "Usaghju applicazioni di cumunicazione in linea per distrarmi da i prublemi "; IUES evitazione α = .732). I participanti anu avutu a valutazione di ogni articulu nantu à una scala Likert di sei punti (da 1 = "completamente d'accordu" à 6 = "totalmente d'accordu"). Basatu nantu à l'antica ricerca è assunzioni teorichi, solu a variabile di l'expectativa di evità era pertinente per l'analisi seguenti.

Scala Short Boredom Proneness Scale (BPS).

The Short Boredom Proneness Scale (BPS) di Struk, Carriere [61] hè stata utilizata per valutà a predisposizione à l'ennuia di trattu. A scala hè custituita da ottu articuli (per esempiu, "Ci hè bisognu di più stimulazione per fà andà chì a maiò parte di a ghjente"), chì avianu da esse valutati nantu à una scala Likert di sette punti (da 1 = "completamente d'accordu" à 7 = "totalmente d'accordu". "). Un valore mediu generale hè statu calculatu. A cunsistenza interna era α = .866.

Analisi statistici

L'analisi statistiche sò state realizate cù SPSS 25.0 per Windows (IBM SPSS Statistics, publicatu in 2017). Avemu calculatu e correlazioni di Pearson per pruvà relazioni bivariate trà duie variàbili. E correlazioni sò state interpretate in più detail usendu dimensioni d'effettu. Basatu nantu à Cohen [62], coefficient di correlazione di Pearson r ≥ .01 indica un picculu, r ≥ .03 un mediu, è r ≥ .05 un grande effettu. L'analisi di u mudellu di equazioni strutturali (SEM) sò stati calculati utilizendu Mplus 6 [63]. Per evaluà l'adattazione di u mudellu di u SEM, avemu usatu a radica media residuale standardizzata (SRMR; i valori <.08 indicanu un bonu fitu cù i dati), l'errore quadratu mediu di l'approssimazione (RMSEA; i valori <.08 indicanu un bonu è .10). < 90 un adattamentu accettabile cù i dati), è l'indici d'adattazione comparativa (CFI è TLI; valori > .95 indicanu un accettabile è > .XNUMX indicanu un bonu fitu cù i dati) [64, 65]. Avemu ancu usatu u χ²-Test à verificà s'è i dati derivanu da u mudellu difinitu. Cum'è un passu supplementu per riduce l'errore di misurazione per u SEM, avemu usatu u metudu di parceling d'articuli per variàbili chì sò rapprisentati cum'è variàbili manifesti. Stu metudu permette di custruisce e dimensioni latenti per queste variàbili in u SEM [66, 67]. Per quessa, avemu verificatu l'inter-correlazioni trà l'articuli di ogni scala è dopu creatu dui fatturi per e dimensioni latenti di l'IUES è u BPS.

Risposte alla lingua

Valori descrittivi è statistiche multivariate

I valori medii è e deviazioni standard di tutti i quistionari, è ancu e valutazioni di u paradigma di cue-reattività pò esse truvati in Table 1. I variàbili custruiti di u pacchettu di l'articulu sò inclusi cum'è valori supplementari. Table 2 mostra i correlazioni bivariate trà sti variàbili. Basatu nantu à i punteggi cut-off di Pawlikowski, Altstötter-Gleich [58], i participanti 23 dimustravanu una problematica è sette participanti dimustravanu un usu patologicu di l'applicazioni di cumunicazione in linea, chì hè assuciatu cù lagnanza subjectiva in a vita di ogni ghjornu per via di l'usu di sti applicazioni è descrive i sintomi di un ICD.

Tabella 1. Valori medii, deviazioni standard, è intervallu di i punteggi di u s-IAT-ICD è e scale applicate.

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Tabella 2. Correlazioni bivariate trà e puntuazioni di u s-IAT-ICD è e scale applicate.

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U mudellu di equazioni strutturale

U mudellu di l'equazioni strutturale ipotisatu, à un livellu latente, hà dimustratu un attaccu excelente cù i dati (SRMR = .029, CFI = .986, TLI = .972, RMSEA = .063, p = .299, BIC = 3962.65). U χ²-A prova hà ancu dimustratu una bona forma (χ² = 22.25, p = .074, χ²/df = 1.59). Tutte e dimensioni latenti definite eranu ben rapprisentate da e variàbili manifesti utilizati. Dans la première étape, les résultats indiquent que la propension à l'ennui (β = .384, SE = .096, p ≤ .001), craving induit par le signal (β = .414, SE = .102, p ≤ .001), et les espérances d'évitement (β = .255, SE = .109, p = .011) eranu predictors significativu di tendenzi ICD. La propension à l'ennui a également eu un effet direct sur l'envie induite par le signal (β = .411, SE = .100, p ≤ .001) et les espérances d'évitement (β = .567, SE = .084, p ≤ .001). Inoltre, l'expectativa d'evitamentu era un predictore significativu di craving induced cue (β = .361, SE = .107, p = .001). L'effettu di a propensione à l'ennui nantu à i sintomi di un ICD hè statu mediatu da u craving induced cue (β = .170, SE = .058, p = .003) et par les espérances d'évitement (β = .145, SE = .063, p = .021). L'effettu di l'expectativa d'evitazione nantu à i tendenzi ICD hè ancu mediatu da u craving induced cue (β = .149, SE = .059, p = .011). Inoltre, a relazione trà a predisposizione à l'ennui è i sintomi di un ICD hè stata mediata da l'expectativa d'evitamentu è, in più, da u craving induced cue (proneness boredom-evitation expectancies-cue-induced craving-ICD; β = .085, SE = .037, p = .021); però sta mediazione era di pocu effettu solu. In generale, u mudellu analizatu spiegà significativamente 81.60% di a varianza di i sintomi ICD. Fig 2 montre le modèle avec les charges de facteurs, les poids β et les coefficients.

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Fig 2. Risultati di u mudellu di equazioni strutturale.

Résultats du modèle d'équation structurelle avec ICD comme variable dépendante, y compris les charges de facteurs sur les variables latentes décrites et les poids β qui l'accompagnent, p-valori, è residuali.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g002

Analisi supplementari

U mudellu descritta prima era basatu annantu à considerazioni teorichi è altre evidenza empiriche cum'è i mudelli di equazioni strutturali di Wegmann, Stodt [1].15] è Wegmann è Brand [8]. Tuttavia, avemu vulsutu cuntrullà u mudellu per altri pussibuli fattori influenti per capisce megliu i meccanismi sottostanti di un ICD. U primu prublema chì avemu trattatu hè stata l'associazione stretta di a prudenza di noia cù a depressione è l'ansietà.35, 68, 69]. Un studiu attuale di Elhai, Vasquez [42] illustra chì a relazione trà i sintomi psicopatologichi è l'usu problematicu di u telefuninu hè mediatu da una propensità più alta di noia. Avemu valutatu sintomi psicopatologichi cum'è a depressione (M = 0.53, SD = 0.53), sensibilità interpersonale (M = 0.72, SD = 0.64), è ansietà (M = 0.55, SD = 0.49) utilizendu u Breve Questionnaire d'Inventariu di Sintomi di Derogatis [70]. Siccomu e variàbili chì operalizzanu i sintomi psicopatologichi sò significativamente correlati cù l'altri variàbili di u mudellu attuale (tutti r's ≤ .448, tuttu p's ≤ .024), avemu inclusu sintomi psicopatologichi (vale à dì depressione, sensibilità interpersonale è ansietà) cum'è una dimensione latente in u mudellu. Basatu nantu à u mudellu di mediazione di Elhai, Vasquez [42] avemu verificatu s'ellu l'effettu di a predisposizione à l'avè hè basatu annantu à a custruzzione di sintomi psicopatologichi o se a prudenza à l'avè descriva un incrementu statisticu propiu cum'è hè statu enfatizatu in studii precedenti [35, 42, 68].

Cum'è illustratu in Fig 3, i risultati indicanu chì i sintomi psicopatologichi ghjucanu un rolu cruciale in u sviluppu è u mantenimentu di un ICD, chì hè in linea cù l'antica ricerca [8, 15, 42]. In ogni casu, a pertinenza di a pronità di l'aburazione cum'è un predictore impurtante di i sintomi di un ICD ùn hè micca significativamente diminuitu dopu avè inclusi sintomi psicopatologichi in u mudellu di equazioni strutturali. Questu enfatizeghja chì a predisposizione à l'aburazione è i sintomi psicopatologichi sò cunnessi ma custruzzioni indipendenti chì l'effetti nantu à e tendenze di un ICD sò mediati da cumpunenti cognitivi è affettivi. I risultati di u mudellu di l'equazione strutturale addiziale chì include i carichi di fattori nantu à e variabili latenti descritte è i β-pesi chì l'accompagnanu, p-valori, è residuali sò riassunti in Fig 3.

Fig 3. Risultati di u mudellu di equazioni strutturale supplementu.

I risultati di u mudellu di l'equazioni strutturale cù sintomi psicopatologichi cum'è una variabile predittiva supplementaria, cumprese i carichi di fattori nantu à e variabili latenti descritte è i pesi β accumpagnati, p-valori, è residuali (Abbreviations: PP = sintomi psicopatologichi, BP = proneness boredom, AE = evità expectancies, CRAV = cue-induced craving, ICD = Internet-communication disorder).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g003

Avemu ancu cunsideratu l'età è u sessu cum'è variabili potenziali chì ponu influenzà a struttura di u mudellu attuale. Dunque, avemu prima calculatu correlazioni trà l'età è tutte l'altri variàbili. I risultati indicanu picculi correlazioni (tutti r's ≤ -.376). Queste correlazioni illustranu un mudellu familiar chì i participanti più ghjovani sperimentanu lagnanza subjectiva più altu in a vita di ogni ghjornu per un usu eccessivu di applicazioni di cumunicazione in linea. Cum'è un passu ulteriore, avemu cuntrullatu i nostri dati per e differenze di genere usendu paraguni di t-test per campioni indipendenti. I risultati anu dimustratu chì ùn ci era micca differenza significativa trà i participanti maschili è femini (p ≥ .319). U mudellu d'equazioni strutturale cù analisi supplementu per sessu hè statu calculatu utilizendu l'analisi strutturale mediu cum'è un modu di prucedimentu.71]. L'indici di adattazione di u mudellu di l'equazioni strutturale indicanu un bonu fitu cù i dati (CFI = .975, TLI = .961, SRMR = .060, RMSEA = .075, p = .194, BIC = 4050.63). Per i participanti maschili è femini avemu trovu mudelli di risultati simili. I participanti femine dimustranu effetti di mediazione simili cum'è illustrati in u mudellu di equazioni strutturale ipotisatu. Per i masci, ùn avemu micca trovu un effettu direttu da l'aspettativi d'evitazione à i tendenzi di un ICD (β = .153, SE = .133, p = .249), nisun effettu di mediazione di l'expectativa d'evitazione nantu à a relazione trà a predisposizione à l'ennui è l'ICD (β = .029, SE = .030, p = .327), è nisun effettu di mediazione di a brama nantu à a relazione trà a propensione à l'ennui è i sintomi di un ICD (β = .073, SE = .065, p = .262). A causa di e piccule dimensioni di mostra, in particulare in quantu à a mostra maschile, i risultati anu da esse discututi cun prudenza è devenu esse cuntrullati in più studii.

Articulu discussione

In u studiu attuale, avemu pruvatu a validità di un mudellu teoricu chì assume l'interazzione trà a predisposizione di noia è i cumpunenti affettivi è cognitivi per spiegà i sintomi ICD. U mudellu di l'equazioni strutturale, à u livellu latente, hà datu un adattamentu eccellente cù e dati utilizendu u metudu di parceling di l'articuli per riduce l'errore di misurazione. In tuttu, a tendenza à a noia è l'effetti di mediazione di i cumpunenti cognitivi è affettivi, vale à dì l'expectativa di evità è a brama indotta da cue, spiegà 81.60% di a varianza in i sintomi ICD. I risultati illustranu chì a tendenza à l'avè un effettu direttu nantu à u sviluppu è u mantenimentu di un ICD. Era un predictore significativu di l'aspettattivi per evità l'emozioni negative è per scappà da a realità, è ancu di a brama indotta da cue. Questi cumpunenti affettivi è cognitivi mediate l'effettu di a pronità di l'abbia in ICD. I risultati enfatizzanu ancu l'interazzione di i mediatori citati, postu chì l'effettu di l'expectativa di evità nantu à i sintomi ICD hè statu parzialmente mediatu da u craving induced cue. Inoltre, a mediazione di l'aspettativi di evità nantu à a relazione trà a prudenza di l'avè è i sintomi di l'ICD hè stata mediata da u craving induced cue.

I risultati sustenenu l'ipotesi chì a relazione trà a suscettibilità à sperimentà l'annullamentu cum'è parte di e caratteristiche core di a persona, è l'esperienza di cunsequenze negative per un usu eccessivu di l'applicazioni di cumunicazione in linea hè mediata da risposti affettivi è cognitivi à stimuli esterni in u cuntestu. , cum'è spunti visuali chì mostranu conversazioni attraversu diverse applicazioni di cumunicazione in linea. I risultati attuali allarganu i risultati di studii antichi, chì anu digià dimustratu chì i sintomi psicopatologichi (cum'è a depressione o l'ansietà suciale) è l'aspettu di a personalità (cum'è a vulnerabilità di stress o l'autostima) anu un effettu nantu à i sintomi ICD, chì hè mediatu da cognizioni specifiche. (cum'è un stile di coping disfunzionale o aspettative di usu di Internet) [8, 15]. I risultati sò cunsistenti cù u mudellu teoricu I-PACE prupostu da Brand, Young [7]. U centru di u mudellu I-PACE hè l'effettu di e caratteristiche core di a persona in a percepzione subjectiva di una situazione, per esempiu, quandu hè cunfruntatu cù stimuli legati à l'addiction, cunflitti persunali o stress. A percepzione subjectively culurata di elementi situaziunali porta à risposti affettivi è cognitivi individuali, cum'è cue-reattività è craving, chì hè descritta cum'è u desideriu d'utilizà una certa applicazione è di riduce i stati affettivi negativi.20, 24]. I risultati di l'attuale studiu sustenenu sta supposizione, dimustrendu chì i participanti chì anu una suscettibilità più alta à sperimentà l'ennui (cum'è una di e caratteristiche core di una persona) o per esse incapace di regulà l'attenzione versu i stimuli.35], anu un risicu più altu di utilizà l'applicazioni di cumunicazione in linea eccessivamente. I risultati sò ancu rinfurzati da u studiu di Elhai, Vasquez [42] è ancu da a nostra analisi supplementu, chì enfatizeghja chì i sintomi psicopatologichi cum'è a depressione, a sensibilità interpersonale è l'ansietà puderanu purtà à una suscettibilità più alta di noia è à un risicu più altu di un usu patologicu di l'applicazioni di cumunicazione in linea. Stu cumpurtamentu hè rinfurzatu quandu l'individui sò cunfruntati cù stimuli specifichi (liati à a cumunicazione di u smartphone) è sperimentanu u desideriu di utilizà u smartphone o una applicazione di cumunicazione specifica. Sembra esse cum'è un abitudine automaticu di utilizà u smartphone dopu avè vistu una icona o à sente u sonu di un missaghju entrante [34]. L'utilizatori di l'applicazioni di cumunicazione in linea puderianu avè sviluppatu un tali abitudine per pruvà à affruntà sentimenti sgradevoli cum'è noia è cusì scappà da a sottostimulazione sperimentata.20, 36].

L'effettu di a mediazione di l'expectativa di evità nantu à a relazione di a prudenza di l'avè è i sintomi ICD sustene questa supposizione. Simile à a brama indotta da cue, i risultati dimustranu chì a suscettibilità à sperimentà l'annullamentu porta à l'aspettativa per evità emozioni negative in linea è di distractà da i prublemi utilizendu u smartphone o l'applicazioni di cumunicazione in linea. Ceci est en ligne avec Biolcati, Passini [48] chì mostra chì a relazione trà a prudenza di l'aburazione è u cumpurtamentu di u binge-drinking hè mediata da l'expectativa di scappà da a sottostimulazione è da a realità. L'autori supponenu chì soprattuttu l'adulescenti, chì sò più propensi à sperienze l'ennui in u so tempu di divertimentu, s'aspittavanu à scappà da l'emozioni negative bevendu alcolu, chì rinforza u risicu di cumportamentu di binge-drinking.48]. U cumpurtamentu risicatu pare esse un tipu di mecanismu di coping maladattivu, induve l'individui cercanu di truvà strategie per riduce a propensione di sperimentà l'annullamentu.35, 39, 40]. I risultati di Biolcati, Passini [48], Biolcati, Mancini [39], è Harris [40] illustranu l'ipotesi principali di u mudellu I-PACE cum'è l'ipotesi chì l'individui cercanu di scappà da l'emozioni negativi o di trattà l'umore anormali, soprattuttu quandu sò cunfruntati cù stimuli legati à l'addiction, chì puderia purtà à a decisione di utilizà una certa applicazione. Dapoi Zhou è Leung [46] hà digià discrittu l'associu di proneness boredom cù u ghjocu in ambienti di rete suciale, i risultati attuali specificanu sta relazione. L'esperienza di gratificazione o l'estimulazione in una situazione di under-arousal puderia esse discritta cum'è un fattore impurtante chì aumenta u risicu di utilizà certe applicazioni in linea per via di l'aspettativa di riduce i stati affettivi negativi in ​​situazioni simili ripetutamente. Questu hè in linea cù i risultati di un studiu di neuroimaging di Montag, Markowetz [1]72] chì hà dimustratu l'aspettu gratificanti di l'usu di Facebook via smartphone è l'attivazione più alta di u striatum ventral quandu l'individui passanu u tempu nantu à i servizii di rete suciale.

U sicondu scopu di u studiu era di investigà l'interazzione di risposti affettivi è cognitivi à stimuli esterni. Studi precedenti anu digià esaminatu a rilevanza di a cue-reattività è a brama.34] è ancu l'aspettativa di l'usu di Internet [8, 15] è soprattuttu l'aspettativa di evità [16] per u sviluppu è u mantenimentu di un ICD. L'impurtanza di sti dui custruzzioni era digià dimustrata per i disordini specifichi di l'usu di l'Internet, cum'è u disordine di a compra in Internet o l'acquistu patologicu.18, 59], Disordine di visione di pornografia in Internet [29], disordine di i ghjoculi in Internet [30, 73, 74], o un disordine generalizatu (non specificu) di l'usu di l'Internet [17]. À u megliu di a nostra cunniscenza, ùn ci era micca studiu chì hà investigatu l'interazzione di l'aspettativa di cue-induced craving è l'usu di Internet cum'è l'ipotesi in u mudellu I-PACE.7]. L'autori di u mudellu I-PACE assumenu chì l'aspettativi di l'usu di l'Internet predicenu u craving induced cue, chì hà un effettu nantu à i sintomi di un disordine specificu di l'usu di l'Internet. Dunque, avemu l'ipotesi chì u craving induced cue agisce cum'è un mediatore trà l'aspettativi di l'usu di l'Internet (principalmente l'expectativa di evità) è i sintomi ICD. L'ipotesi hè sustinuta da i risultati attuali. I scuperti indicanu chì i cumpunenti affettivi è cognitivi interagiscenu cù l'altri, chì enfatizeghja i miccanismi chjave di u mudellu teoricu. L'individui cù cunnizzioni specifichi in Internet (per esempiu, aspettative per distractà da i prublemi, per scappà da a realtà, o per evità a solitudine) parenu vulnerabile à i segnali legati à l'addiction è parenu sperimentà reazioni di brama più altu. In quantu à i meccanismi di rinfurzamentu pruposti in u mudellu I-PACE, l'individui sò assuciati à decide di utilizà e so applicazioni di "prima scelta" per distractà da stu statu negativu è per sperienze gratificazione o compensazione. Questu aumenta u risicu di perde u cuntrollu di l'usu di Internet [7]. I risultati sò un primu signu chì indica l'interazzione trà e risposte affettive è cognitive à stimuli esterni è internu. Siccomu ci sò più cumpunenti cum'è preghjudiziu attenzionale è associazioni implicite, è ancu a rilevanza di u cuntrollu inibitoriu è e funzioni esecutive.7], l'associazioni trà sti fatturi anu da esse investigate in più detail. Cusì, i studii futuri duveranu fucalizza nantu à l'ICD, ma ancu altri disordini specifichi di l'usu di l'Internet.

Perspettiva è implicazioni

L'usu di i telefoni smartphones è l'applicazioni di cumunicazione in linea in a vita di ogni ghjornu pare micca esse problematicu in generale. Per a maiò parte di l'individui hè un abitudine cumuni di utilizà u smartphone mentre aspittendu una altra persona o per u trenu per esempiu. Turel è Bechara [75] illustranu a rilevanza di l'impulsività cum'è fattore di risicu di un ICD. In generale, l'applicazioni di cumunicazione in linea parenu esse un primu esempiu per a relazione trà a prudenza di l'avè è un usu patologicu. Pò esse presumitu chì l'esperienza di gratificazione è compensazione cù l'usu di queste applicazioni hè un mecanismu chjave in quantu à u prucessu di sviluppu di un ICD. Ancu s'è i risultati sò cunsistenti cù l'ipotesi teorichi di u mudellu I-PACE da Brand, Young [7], u sviluppu di cumportamentu di cumunicazione in linea addictive è sintomi ICD, è ancu u rolu di a pronità di l'annullamentu è di cumpunenti affettivi è cognitivi supplementari deve esse investigatu in studii longitudinali. Dunque, più ricerca in particulare in quantu à i miccanismi di rinforzu specifichi hè necessariu.

In cunsiderà questu, in più di a suscettibilità di sperimentà l'abbiamentu, a ricerca deve ancu fucalizza nantu à a situazione subjectivamenti percepita. Ben-Yehuda, Greenberg [76] hà digià trattatu a rilevanza di l'abitudine statale cum'è un fattore di risicu potenziale per u sviluppu di una dipendenza da smartphone, chì deve esse investigatu in più ricerche. Questu include l'esperienza di sottostimolazione è sottoeccitazione cum'è statu dipendente di u cuntestu [38, 57]. Pò esse presumitu chì l'abitudine percive veramente hè una spiegazione più pertinente per quessa chì l'individui sviluppanu l'abitudine automatica di utilizà u smartphone in una situazione di sottostimulazione. Questu puderia esse rinfurzatu da a gratificazione è a compensazione sperimentata è per quessa aumentà a probabilità di utilizà u smartphone in una situazione paragunabile di novu. Finu a ora, più studii anu da tene in mente chì fattori situazionali, cum'è l'umore attuale, i cunflitti persunali, l'abitudine sperimentata vera, o u stress percepitu puderanu affettà i cumpunenti cognitivi è affettivi, è ancu a decisione di utilizà una certa applicazione.7, 77].

Dapoi u fattu chì più è più persone anu cunsiquenzi negativi in ​​a vita di ogni ghjornu, cum'è cunflitti cù a famiglia è l'amichi o prublemi di travagliu chì risultanu da un usu incontrollatu di l'Internet è di e so applicazioni specifiche, ci hè una necessità crescente per un modu adattatu è guidatu. intervenzioni. In u cuntestu di i disordini di l'usu di l'Internet è e so forme specifiche, cum'è l'ICD, u successu di a prevenzione è di l'intervenzione hè assuciatu à dipende principarmenti da l'adeguatezza di indirizzà i fatturi pertinenti. Pigliendu in cunsiderà chì e caratteristiche persunali ponu esse difficiuli di mudificà, l'intervenzioni duveranu fucalizza nantu à l'aspettu di moderazione è di mediazione per prevene un usu eccessivu di certe applicazioni Internet.7]. In questu studiu, l'expectativa per evità i sentimenti negativi in ​​linea è e reazzioni di brama indotte da cue sò state enfatizzate per ghjucà un rolu di mediazione in u sviluppu è u mantenimentu di un ICD. Assicurà nantu à l'aspettativi specifichi di l'usu di l'Internet per cambià e cognizioni unconductive puderia esse un primu passu versu un usu funziunale di Internet. E persone chì anu prublemi per stà à l'avè o chì anu una suscettibilità più alta à sperimentà l'avè deve esse furmatu per capisce chì l'Internet o l'usu di u smartphone ùn hè micca l'unicu modu per affruntà e situazioni di ogni ghjornu chì implicanu una sottostimulazione o ancu sentimenti sgradevoli. Questu aspettu hè particularmente impurtante perchè avè l'aspettativa chì l'applicazioni di cumunicazione in linea ponu favurizà a scappata da i prublemi di a vita reale pò allora prumove è intensificà e reazzioni di brama cum'è mostratu da i risultati attuali, soprattuttu quandu si verificanu stimuli specifichi. In a vita di ogni ghjornu, tali stimuli in a vita di ogni ghjornu pò esse per esempiu vede altre persone chì utilizanu u smartphone o nutari un missaghju entrata. Questu, in fattu, pò fà ancu più difficiuli per l'individui di resistere à u desideriu di utilizà certe applicazioni. In tuttu, l'individui ponu tandu sviluppà un cuntrollu diminuitu di u so usu di Internet chì risultatu in cunsequenze negative. Inoltre, i tendenzi d'avvicinamentu versu l'applicazioni di cumunicazione in linea per via di un desideriu sperimentatu deve esse diminuite sistematicamente per mezu di prugrammi di furmazione chì permettenu à l'individui di amparà cumu evità reazzioni micca regulate à stimuli specifichi.7]. L'efficacità di i metudi di furmazione cumuni necessitanu più investigazioni, in particulare per un ICD.

Infine, avemu da menzionate alcune limitazioni. U studiu hè statu realizatu cù una mostra di cunvenzione, chì ùn hè nè rappresentante per a pupulazione sana nè per i pazienti chì cercanu trattamentu cù un disordine di l'usu di l'Internet. In basa di i risultati attuali, pare chì vale a pena investigà l'interazzione di a prudenza di noia, a brama, è l'aspittà di l'usu in altri campioni, cum'è l'adulescenti è i pazienti in cerca di trattamentu. Una limitazione addiziale hè chì avemu focu annantu à l'ICD solu. Siccomu l'altri appricazzioni Internet ponu ancu esse aduprati per scappà da a noia o di i sentimenti negativi, u studiu deve esse ripetutu cù campioni chì anu altre usi di prima scelta, cum'è ghjoculi in Internet, shopping in Internet, o usu di pornografia in Internet.

cunchiusioni

U studiu attuale hà u scopu di investigà l'ipotesi teorichi in quantu à u sviluppu è u mantenimentu di un ICD. Basatu annantu à u mudellu I-PACE, l'enfasi hè stata pusata nantu à l'effetti mediatori di i cumpunenti cognitivi è affettivi, vale à dì l'expectativa d'evitazione è a brama indotta da cue, nantu à a relazione trà e caratteristiche core di a persona è i sintomi ICD. Stu studiu hà esaminatu l'effettu di a tendenza à l'aburazione cum'è una variabile di trattu chì possibbilmente prediche i sintomi ICD. I risultati attuali mostranu chì a predisposizione à l'aburazione puderia ghjucà un rolu impurtante in l'ICD. L'individui chì anu una suscettibilità più alta à sperimentà l'annullamentu mostranu aspettative più alte per evità sentimenti negativi utilizendu applicazioni di cumunicazione in linea, chì à u turnu aumentanu e cunsequenze negative in a vita di ogni ghjornu. Inoltre, avè l'expectativa di evità hè assuciatu cù una sperienza più alta di craving. Questu pò esse duvuta à una vulnerabilità potenzalmentu più altu à i segnali di cumunicazione in Internet, chì rende ancu più difficiuli di ùn aduprà applicazioni di cumunicazione in linea. Cù questi risultati, i meccanismi sottostanti di un ICD entranu in un rilievu di forma. I tentativi d'intervenzione chì anu scopu di prevene da un usu micca regulatu è eccessivu di l'Internet è e so applicazioni specifiche pò esse potenzialmente ottimisati cunsiderendu u cuncettu di pronezza di noia è a so interazzione cù cue-reactivity, craving, è expectancies.

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Stu schedariu hè u dataset di u studiu attuale è cuntene tutte e variàbili è l'infurmazioni per l'analisi realizate.

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https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.s001

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Vede ancu

1. 1. Statista. Numero di utilizatori di smartphone in u mondu da 2014 à 2020 (in miliardi) 2017 [citatu 2017 22/11/2017].
2. 2. Kuss DJ, Griffiths MD. Rete suciale in linea è dipendenza: Una rivista di a literatura psicologica. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2011;8:3528–52. pmid: 22016701
   • Vede l'articulu
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
3. 3. Amichai-Hamburger Y, Vinitzky G. Usu è personalità di a rete suciale. Computer in u cumpurtamentu umanu. 2010;26(6):1289–95.
4. Vede l'articulu
5. Google Scholar
6. 4. Statista. Numero di utilizatori WhatsApp attivi mensili in u mondu da aprile 2013 à lugliu 2017 (in milioni) 2017 [citatu 2017 22/11/2017].
7. 5. Statista. Numaru di utilizatori Facebook attivi mensili in u mondu sanu da u 3u trimestre 2017 (in milioni) 2017 [citatu 2017 22/11/2017].
8. Vede l'articulu
9. PubMed / NCBI
10. Google Scholar
11. Vede l'articulu
12. PubMed / NCBI
13. Google Scholar
14. Vede l'articulu
15. PubMed / NCBI
16. Google Scholar
17. Vede l'articulu
18. PubMed / NCBI
19. Google Scholar
20. Vede l'articulu
21. Google Scholar
22. Vede l'articulu
23. PubMed / NCBI
24. Google Scholar
25. Vede l'articulu
26. Google Scholar
27. Vede l'articulu
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Vede l'articulu
31. Google Scholar
32. Vede l'articulu
33. PubMed / NCBI
34. Google Scholar
35. Vede l'articulu
36. PubMed / NCBI
37. Google Scholar
38. Vede l'articulu
39. Google Scholar
40. Vede l'articulu
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Vede l'articulu
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Vede l'articulu
47. Google Scholar
48. Vede l'articulu
49. PubMed / NCBI
50. Google Scholar
51. Vede l'articulu
52. PubMed / NCBI
53. Google Scholar
54. Vede l'articulu
55. PubMed / NCBI
56. Google Scholar
57. Vede l'articulu
58. Google Scholar
59. Vede l'articulu
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Vede l'articulu
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Vede l'articulu
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Vede l'articulu
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Vede l'articulu
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Vede l'articulu
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Vede l'articulu
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Vede l'articulu
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Vede l'articulu
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Vede l'articulu
87. Google Scholar
88. Vede l'articulu
89. Google Scholar
90. Vede l'articulu
91. Google Scholar
92. Vede l'articulu
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Vede l'articulu
96. Google Scholar
97. Vede l'articulu
98. PubMed / NCBI
99. Google Scholar
100. Vede l'articulu
101. Google Scholar
102. Vede l'articulu
103. Google Scholar
104. Vede l'articulu
105. Google Scholar
106. Vede l'articulu
107. PubMed / NCBI
108. Google Scholar
109. Vede l'articulu
110. Google Scholar
111. Vede l'articulu
112. PubMed / NCBI
113. Google Scholar
114. Vede l'articulu
115. Google Scholar
116. Vede l'articulu
117. Google Scholar
118. Vede l'articulu
119. PubMed / NCBI
120. Google Scholar
121. Vede l'articulu
122. PubMed / NCBI
123. Google Scholar
124. Vede l'articulu
125. PubMed / NCBI
126. Google Scholar
127. Vede l'articulu
128. PubMed / NCBI
129. Google Scholar
130. Vede l'articulu
131. PubMed / NCBI
132. Google Scholar
133. Vede l'articulu
134. PubMed / NCBI
135. Google Scholar
136. Vede l'articulu
137. Google Scholar
138. Vede l'articulu
139. Google Scholar
140. Vede l'articulu
141. Google Scholar
142. Vede l'articulu
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. Vede l'articulu
146. Google Scholar
147. Vede l'articulu
148. PubMed / NCBI
149. Google Scholar
150. Vede l'articulu
151. Google Scholar
152. Vede l'articulu
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. 6. Young KS, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Cyber ​​disorders: A preoccupazione di salute mentale per u novu millenniu. Ciberpsiculugia è Cumportamentu. 1999;2:475–9. pmid: 19178220
156. 7. Brand M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Integrazione di cunsiderazioni psicologiche è neurobiologiche in quantu à u sviluppu è u mantenimentu di i disordini specifichi di l'usu di l'Internet: Un mudellu d'Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE). Neuroscienze è Biobehavioral Reviews. 2016;71:252–66. pmid: 27590829
157. 8. Wegmann E, Brand M. Disordine di cumunicazione Internet: Hè una materia di aspetti suciali, coping, è expectancies Internet-usu. Frontiere in Psiculugia. 2016;7(1747):1–14. pmid: 27891107
158. Vede l'articulu
159. Google Scholar
160. Vede l'articulu
161. PubMed / NCBI
162. Google Scholar
163. Vede l'articulu
164. Google Scholar
165. Vede l'articulu
166. PubMed / NCBI
167. Google Scholar
168. Vede l'articulu
169. Google Scholar
170. 9. Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Choi EJ, Song WY, Kim S, et al. Comparazione di fattori di risicu è protettivi assuciati à a dipendenza da smartphone è a dipendenza da Internet. Journal of Behavioral Addictions. 2015;4(4):308–14. pmid: 26690626
171. Vede l'articulu
172. PubMed / NCBI
173. Google Scholar
174. Vede l'articulu
175. PubMed / NCBI
176. Google Scholar
177. Vede l'articulu
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Vede l'articulu
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Vede l'articulu
184. Google Scholar
185. Vede l'articulu
186. Google Scholar
187. Vede l'articulu
188. PubMed / NCBI
189. Google Scholar
190. 10. Montag C, Blaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. L'usu di u smartphone in u 21u seculu: Quale hè attivu in WhatsApp? BMC Research Notes. 2015; 8: 1–6.
191. 11. Brand M, Young KS, Laier C. Prefrontal control and Internet addiction: Un mudellu teoricu è rivisione di i risultati neuropsicologichi è neuroimaging. Frontiere in a neuroscienza umana. 2014;8(375):1–36. pmid: 24904393
192. 12. Davis RA. Un mudellu cognitivu-cumportamentale di usu patologicu di Internet. Computer in u cumpurtamentu umanu. 2001;17:187–95.
193. 13. Spada MM. Una panoramica di l'usu problematicu di Internet. Cumportamenti Addictive. 2014;39:Epub prima di stampa. 3-6. pmid: 24126206
194. 14. Billieux J, Maurage P, Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Griffiths MD. L'usu disordinatu di u telefuninu pò esse cunsideratu cum'è dipendenza di cumportamentu? Un aghjurnamentu di l'evidenza attuale è un mudellu cumpletu per a ricerca futura. Rapporti attuali di Addiction. 2015;2(2):156–62.
195. 15. Wegmann E, Stodt B, Brand M. L'usu Addictive di i siti di rete suciale pò esse spiegatu da l'interazzione di l'expectativa di l'usu di l'Internet, l'alfabetizazione in Internet è i sintomi psicopatologichi. Journal of Behavioral Addictions. 2015;4(3):155–62. pmid: 26551905
196. 16. Wegmann E, Oberst U, Stodt B, Brand M. U timore specificu in linea di missing out and Internet-use expectancies cuntribuiscenu à i sintomi di u disordine di a cumunicazione in Internet. Rapporti di Cumportamenti Addictive. 2017; 5: 33-42. pmid: 29450225
197. 17. Brand M, Laier C, Young KS. Addiction à l'Internet: Stili di coping, aspettative è implicazioni di trattamentu. Frontiere in Psiculugia. 2014; 5: 1-14.
198. 18. Trotzke P, Starcke K, Müller A, Brand M. A compra patologica in linea cum'è una forma specifica di dipendenza da Internet: Una investigazione sperimentale basata in mudelli. PLoS ONE. 2015;10(10):e0140296. pmid: 26465593
199. 19. Sayette MA. U rolu di a brama in i disordini di l'usu di sustanza: Questioni teorichi è metodologichi. Revisione annuale di psiculugia clinica. 2016;12:407–33. pmid: 26565121.
200. 20. Hormes JM. L'impurtanza clinica di a brama à traversu i cumpurtamenti addictive: Una rivista. Rapporti attuali di Addiction. 2017;4(2):132–41.
201. 21. Bechara A. A decisione, u cuntrollu di l'impulse è a perdita di forza di vuluntà per resistà à e droghe: una perspettiva neurocognitiva. Neuroscienze naturali. 2005;8:1458–63. pmid: 16251988
202. 22. Carter BL, Tiffany ST. Meta-analisi di cue-reattività in a ricerca di addiction. Addiction. 1999;94:327–40. pmid: 10605857
203. 23. Skinner MD, Aubin HJ. U locu di Craving in a teoria di l'addiction: Cuntribuzioni di i mudelli maiò. Neuroscienze è Biobehavioral Reviews. 2010;34:606–23. pmid: 19961872
204. 24. Drummond DC. Teorie di a brama di droga, antica è muderna. Addiction (Abingdon, Inghilterra). 2001;96:33–46.
205. 25. Schiebener J, Laier C, Brand M. Attaccà a pornografia? L'usu eccessivu o a negligenza di i segnali di cibersessu in una situazione multitasking hè ligata à i sintomi di l'addiction cibersessu. Journal of Behavioral Addictions. 2015;4(1):14–21. pmid: 25786495
206. 26. Niu GF, Sun XJ, Subrahmanyam K, Kong FC, Tian Y, Zhou ZK. Cue-induced craving for Internet between Internet addicts. Cumportamenti Addictive. 2016;62: 1–5. pmid: 27305097
207. 27. Tiffany ST, Wray JM. U significatu clinicu di a brama di droga. Annali di l'Accademia di Scienze di New York. 2012; 1248: 1–17. pmid: 22172057
208. 28. Snagowski J, Brand M. I sintomi di l'addiction cybersex ponu esse ligati à l'avvicinamentu è evitendu stimuli pornografichi: Risultati da una mostra analogica di l'utilizatori di cybersex regulare. Frontiere in Psiculugia. 2015;6:653. pmid: 26052292
209. 29. Laier C, Pawlikowski M, Pekal J, Schulte FP, Brand M. Addiction Cybersex: L'excitazione sessuale sperimentata quandu vede a pornografia è micca i cuntatti sessuale in a vita reale face a diferenza. Journal of Behavioral Addictions. 2013; 2: 100–7. pmid: 26165929
210. 30. Thalemann R, Wölfling K, Grüsser SM. Reattività di cue specifica nantu à i segnali di ghjoculi di computer in gamers eccessivi. Neuroscienze cumportamentali. 2007;121:614–8. pmid: 17592953
211. 31. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Attivazione di u striatu ventrale è dorsale durante a reattività di cue in u disordine di u ghjocu in Internet. Biologia di l'addiction. 2017;3(2):791–801. pmid: 26732520.
212. 32. Park CB, Park SM, Gwak AR, Sohn BK, Lee JY, Jung HY, et al. L'effettu di l'esposizione ripetuta à i segnali di ghjocu virtuale nantu à a voglia di ghjucà. Cumportamenti Addictive. 2015;41:61–4. pmid: 25306387
213. 33. Fernie BA, Caselli G, Giustina L, Donato G, Marcotriggiani A, Spada MM. Pensu di u desideriu cum'è un predictore di ghjoculi d'azzardo. Cumportamenti Addictive. 2014;39:793–6. pmid: 24531634
214. 34. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Cue-induced craving in Internet-communication disorder usendu cues visuali è auditive in un paradigma cue-reactivity. Ricerca è Teoria di l'addiction. 2017: Epub prima di stampa.
215. 35. LePera N. Relazioni trà proneness boredom, mindfulness, ansietà, diprissioni è usu di sustanzi. U New Bulletin di Psiculugia Scola. 2011;8(2):15–23.
216. 36. Iso-Ahola SE, Weissinger E. Percepzioni di l'avorimentu in l'oziu: Conceptualization, reliability and validity of the Leisure Boredom Scale. Journal of Leisure Research. 1990;22(1):1–17.
217. 37. Lin CH, Lin SL, Wu CP. L'effetti di u monitoraghju parentale è a noia di l'oziu nantu à a dipendenza da Internet di l'adulescenti. Adulescenza. 2009;44(176):993–1004. Epub 2009/01/01. pmid: 20432612.
218. 38. Brissett D, Snow RP. Boredom: Induve u futuru ùn hè micca. Interazione simbolica. 1993;16(3):237–56.
219. 39. Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Proneness to boredom and risk behaviors during adolescents' free time. Rapporti psicologichi. 2017: 1-21. Epub 2017/08/05. pmid: 28776483.
220. 40. Harris MB. Correlates è caratteristiche di a prudenza di l'avè è l'avè. Journal of Applied Social Psychology. 2000;30(3):576–98.
221. 41. Mikulas WL, Vodanovich SJ. L'essenza di a noia. U record psicologicu. 1993;43(1):3–12.
222. 42. Elhai JD, Vasquez JK, Lustgarten SD, Levine JC, Hall BJ. A tendenza à l'annullamentu mediate e relazioni trà l'usu problematicu di smartphone cù a depressione è a gravità di l'ansietà. Scienze Sociali Computer Review. 2017: 1-14.
223. 43. Wiesner M, Windle M, Freeman A. Stress di u travagliu, l'usu di sustanza è a depressione trà i ghjovani travagliadori adulti: Un esame di u mudellu d'effettu principale è di moderatore. Revista di psiculugia di a salute di u travagliu. 2005;10(2):83–96. pmid: 15826220.
224. 44. Anshel MH. Un sondaghju di l'atleti d'elite nantu à e cause percepite di l'usu di droghe pruibite in u sport. Journal of Sport Behavior. 1991;14(4):283–310.
225. 45. Thackray RI. U stress di l'avè è a monotunia: una cunsiderazione di l'evidenza. Medicina psicosomatica. 1981;43(2):165–76. pmid: 7267937.
226. 46. ​​Zhou SX, Leung L. Gratificazione, sulitudine, noia di l'oziu, è l'autoestima cum'è predittori di l'addiction à i ghjoculi SNS è u mudellu d'usu trà i studienti universitari cinesi. International Journal of Cyber ​​Behavior, Psychology and Learning. 2012;2(4):34–48.
227. 47. Caldwell LL, Smith EA. Cumportamenti di salute di u ghjovanu alienatu di piacè. Loisir et Société / Société et loisirs. 1995;18(1):143–56.
228. 48. Biolcati R, Passini S, Mancini G. "I can to support the boredom." L'aspettativa di binge drinking in l'adolescenza. Rapporti di Cumportamenti Addictive. 2016; 3 (Supplementu C): 70–6. pmid: 29532002
229. 49. Blaszczynski A, McConaghy N, Frankova A. Boredom proneness in patologicu gambling. Rapporti psicologichi. 1990;67(1):35–42. Epub 1990/08/01. pmid: 2236416.
230. 50. Fortuna EE, Goodie AS. A relazione trà u ghjocu patologicu è a ricerca di sensazioni: U rolu di i punteggi di subscale. Revista di studii di ghjocu. 2010;26(3):331–46. pmid: 19943092.
231. 51. Zuckerman M, Eysenck S, Eysenck HJ. A ricerca di sensazioni in l'Inghilterra è l'America: Paraguni interculturali, età è sessu. Journal of Consulting and Clinical Psychology. 1978;46(1):139–49. Epub 1978/02/01. pmid: 627648.
232. 52. Neubaum G, Krämer NC. I mo amichi vicinu à mè: Una investigazione di laboratoriu nantu à i predittori è e cunsequenze di l'esperienze a vicinanza suciale in i siti di rete suciale. CyberPsicologia, Cumportamentu è Rete Suciali. 2015;18(8):443–9. pmid: 26252929
233. 53. Lin CH, Yu SF. L'usu di l'Internet Adolescente in Taiwan: Esplora e differenze di genere. Adulescenza. 2008;43(170):317–31. pmid: 18689104.
234. 54. Rahmani S, Lavasani MG. A relazione trà a dependenza di Internet cù a ricerca di sensazioni è a personalità. Procedia-Scienze suciali è cumportamentali. 2011; 30 (Supplementu C): 272–7.
235. 55. Chaney MP, Chang CY. Un trio di turmoi per l'omi sessualmente addicted in Internet chì anu sessu cù l'omi: Propensità di noia, cunnessione suciale è dissociazione. Dipendenza sessuale è compulsività. 2005;12(1):3–18.
236. 56. Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Stress percepitu, ricerca di sensazioni è abusu di l'Internet da i studienti universitari. Computer in u cumpurtamentu umanu. 2010;26(6):1526–30.
237. 57. Weybright EH, Caldwell LL, Ram N, Smith EA, Wegner L. Boredom prone o nunda di fà? Distinguendu trà l'abitudine di u statu è u trattu di l'ozio è a so associazione cù l'usu di sustanzi in l'adulescenti di Sudafrica. Scienze di u divertimentu. 2015;37(4):311–31. pmid: 26085700.
238. 58. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validazione è proprietà psicometrici di una versione corta di Test di Addiction Internet di Young. Computer in u cumpurtamentu umanu. 2013;29:1212–23.
239. 59. Trotzke P, Starcke K, Pedersen A, Brand M. Cue-induced craving in buying pathological: evidenza empirica è implicazioni cliniche. Medicina psicosomatica. 2014;76(9):694–700. pmid: 25393125.
240. 60. Love A, James D, Willner P. A paraguni di dui quistionari di craving alcolu. Addiction (Abingdon, Inghilterra). 1998;93(7):1091–102.
241. 61. Struk AA, Carriere JS, Cheyne JA, Danckert J. A Short Boredom Proneness Scale. Valutazione. 2015;24(3):346–59. pmid: 26467085.
242. 62. Cohen J. Analisi di putenza statistica per i scienzi di cumportamentu. 2 ed. Hillsdale, NJ: Erlbaum; 1988.
243. 63. Muthén L, Muthén B. MPlus. Los Angeles: Muthén & Muthén; 2011.
244. 64. Hu L, Bentler PM. Evaluazione di l'adattazione di u mudellu. In: Hoyle RH, editore. Problemi è applicazioni di cuncetti di mudelli di equazioni strutturali. Londra: Sage Publications, Inc; 1995. p. 76-99.
245. 65. Hu L, Bentler PM. Criteri di cutoff per l'indici di fit in l'analisi di a struttura di covarianza: criterii cunvinziunali versus novi alternative. Modellazione di Equazioni Strutturali: Un Journal Multidisciplinari. 1999; 6: 1–55.
246. 66. Marsh HW, Ludtke O, Nagengast B, Morin AJ, Von Davier M. Perchè i parcelle di l'articuli sò (quasi) mai apprupriati: Dui sbagliati ùn facenu micca una misspecification right-camufling cù pacchi d'articuli in mudelli CFA. Metudi psicologichi. 2013;18(3):257–84. pmid: 23834417.
247. 67. Little TD, Cunningham WA, Shahar G, Widaman KF. Parceller ou non : explorer la question, évaluer les mérites. Modellazione di Equazioni Strutturali: Un Journal Multidisciplinari. 2002;9(2):151–73.
248. 68. Sommers J, Vodanovich SJ. Propensità à l'avè: a so relazione cù i sintomi psicologichi è fisichi di salute. Revista di psicologia clinica. 2000;56(1):149–55. Epub 2000/02/08. pmid: 10661377.
249. 69. Gordon A, Wilkinson R, McGown A, Jovanoska S. I pruprietà psicometriche di a Scala di Pronezza di Boredom: Un esame di a so validità. Studi psicologichi. 1997;42(2–3):85–97.
250. 70. Derogatis LR. BSI Brief Symptom Inventory: Amministrazione, scoring, è manuale di prucedure. 1993. Epub Terza Edizione.
251. 71. Dimitrov DM. Comparare gruppi nantu à variàbili latenti: Un approcciu di mudellu di equazioni strutturali. U travagliu (Lettura, Missa). 2006;26(4):429–36. Epub 2006/06/22. pmid: 16788262.
252. 72. Montag C, Markowetz A, Blaszkiewicz K, Andone I, Lachmann B, Sariyska R, et al. L'usu di Facebook in i telefoni intelligenti è u voluminu di materia grisa di u nucleus accumbens. Ricerca di u cervellu cumportamentale. 2017;329:221–8. pmid: 28442353.
253. 73. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. U cervellu correlazioni di brama di ghjoculi in linea sottu esposizione cue in sughjetti cù dipendenza da Internet è in sughjetti rimessi. Biologia di l'addiction. 2013; 18: 559–69. pmid: 22026537
254. 74. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. L'attivazioni cerebrali sia per l'urgenza di ghjocu indotta da cue sia per a brama di fumà trà i sugetti comorbidi cù a dipendenza da i ghjoculi in Internet è a dipendenza da nicotina. Journal of Psychiatric Research. 2013;47(4):486–93. pmid: 23245948
255. 75. Turel O, Bechara A. Effetti di l'impulsività di u mutore è di a qualità di u sonnu nantu à i ghjuramentu, i cumpurtamenti interpersonalmente devianti è disadvantageous in siti di rete suciale in linea. Personalità è Differenze Individuali. 2017;108:91–7.
256. 76. Ben-Yehuda L, Greenberg L, Weinstein A. Addiction à l'Internet utilizendu e rilazioni smartphone trà l'addiction à Internet, a freccia di l'usu di u smartphone è a mente di i studienti maschili è femini. Journal of Reward Deficiency Syndrome & Addiction Science. 2016.
257. 77. Tavolacci MP, Ladner J, Grigioni S, Richard L, Villet H, Dechelotte P. Prevalence and association of perceived stress, drug use and behavioral addictions: A cross-sectional study between university students in France, 2009-2011. BMC salute publica. 2013;13:724. pmid: 23919651.