Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014 dicembre 1; 17 (12): 749–754.
PMCID: PMC4267705
Orsolya Király, MA,1 ,,2 Mark D. Griffiths, PhD,3 Robert Urban, PhD,1 Judit Farkas, MA,1 ,,4 Gyöngyi Kökönyei, PhD,1 Zsuzsanna Elekes, DSc,5 Domokos Tamás, MA,6 e Zsolt Demetrovics, PhD1
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astrattu
Ci hè un dibattitu in corso in a literatura se l'usu problematicu di l'Internet (PIU) è u ghjocu problematicu in linea (POG) sò dui entità conceptuali è nosologichi distinti o s'ellu sò listessi. U presente studiu cuntribuisce à sta quistione esaminendu l'interrelazione è a sovrapposizione trà PIU è POG in quantu à u sessu, i risultati scolastici, u tempu passatu cù l'Internet è / o i ghjoculi in linea, u benessere psicologicu è l'attività preferita in linea. I questionarii chì valutanu queste variàbili sò stati amministrati à un campione rappresentativu naziunale di ghjucatori adolescenti (N= 2,073; Metati= 16.4 anni, SD= 0.87; 68.4% maschili). I dati anu dimustratu chì l'usu di l'Internet era una attività cumuna trà l'adulescenti, mentre chì i ghjoculi in linea eranu impegnati in un gruppu considerablemente più chjucu. In listessu modu, più adulescenti scontranu i criterii per PIU cà per POG, è un picculu gruppu di adulescenti hà mostratu sintomi di i dui cumpurtamenti prublemi. A diferenza più notuali trà i dui cumpurtamenti prublemi era in termini di sessu. POG era assai più forte assuciatu à esse maschile. L'autostima hà avutu dimensioni d'effettu bassu nantu à i dui cumpurtamenti, mentre chì i sintomi depressivi eranu assuciati cù PIU è POG, affettendu PIU un pocu più. In quantu à l'attività in linea preferita, PIU hè stata assuciata positivamente à i ghjoculi in linea, a chat in linea è a rete suciale, mentre chì POG era assuciatu solu cù i ghjoculi in linea. Basatu nantu à i nostri scuperti, POG pare esse un cumpurtamentu cuncettualmente sfarente da PIU, è dunque i dati sustenenu l'idea chì u Disordine di Addiction à l'Internet è u Disordine di Gaming Internet sò entità nosologiche separate.
I MUVRINI
U fenomenu di l'addiction à l'Internet (IA) hè statu scrittu prima in una quantità di documenti da i dui Young1,2 è Griffiths.3,4 U tema hà guadagnatu immediatamente più attenzione generale è hè diventatu dapoi una zona assai ricercata chì numera circa 70 studii à grande scala cù dimensioni di mostra di più di 1,000 participanti.5 Malgradu l'usu cuntinuu di u terminu "addiction à l'Internet", i circadori anu indicatu a natura diversa di l'attività chì ponu avà esse impegnati in Internet, è spessu assume chì e diverse attività in linea cuntribuiscenu à l'IA in diverse scale.6-8
L'applicazioni in linea differiscenu considerablemente secondu u rolu chì Internet ghjucanu in elli. Per esempiu, hè statu sustinutu chì in u casu di attività cum'è i ghjoculi in linea è i shopping, l'Internet era solu un altru canale in quale l'attività tradiziunale offline puderia avà esse realizatu.9,10 In ogni casu, l'Internet hè un cumpunente essenziale in altre attività in linea, cum'è a navigazione di l'infurmazioni (per esempiu, "Googling"), l'interazzione in chatrooms in linea è, più recentemente, a rete suciale.9,11 In breve, queste ultime attività ponu esse realizate solu in linea.
Tuttavia, ci sò ancu qualchi attività induve Internet hà purtatu una nova dimensione à una attività offline. Una di queste attività hè u ghjocu di video games. Mentre chì i video games (è forse i video games multiplayer) esistevanu assai prima chì l'Internet sia diventatu largamente utilizatu, a cunnessione in linea à grande scala hà appressu dopu novi frontiere è esperienze in i ghjoculi, in particulare in u casu di Massively Multiplayer Online Games (MMOG). I MMOG attuali ponu accoglie migliaia di ghjucatori simultaneamente in u stessu spaziu virtuale, è anu cambiatu completamente a qualità, l'esperienza è a dinamica di u ghjocu.12,13 Questu puderia esse unu di i mutivi perchè u ghjocu in linea problematicu o l'addiction à i ghjoculi in linea hè diventatu un spaziu di ricerca cusì distintu. U fattu chì a categuria di Disorderu di l'Usu di l'Internet hè stata eventualmente rimpiazzata da u Disordine di l'Internet Gaming.14-16 dimostra ancu l'impurtanza di stu fenomenu particulari.
Malgradu u numeru crescente di studii realizati in questi spazii, relativamente pocu hè cunnisciutu di a relazione trà l'usu problematicu di l'Internet (PIU) è u ghjocu problematicu in linea (POG). Al di là di e considerazioni teoriche, hè ancu impurtante à u livellu praticu è pragmaticu per esaminà s'ellu ci hè bisognu di differenziazione trà sti dui fenomeni. In breve, PIU è POG sò dui entità cuncettuali è nosologichi distinti chì implicanu pupulazioni diverse è chì anu caratteristiche diverse, o sò una è listessa? Più concretamente, e caratteristiche di l'individui affettati da PIU è POG sò simili o diverse ? Sò i fatturi chì cuntribuiscenu simili o diffirenti?
Ricerche prima suggerisce alcune differenze trà e pupulazioni affettate da i dui fenomeni. Per esempiu, mentri forsi un gruppu demugraficu più grande hè affettatu da PIU,1 POG pare affettà soprattuttu a pupulazione maschile più ghjovana.17,18 Tuttavia, un difettu metodologicu criticu di a maiò parte di sti studii hè chì anu esaminatu PIU è POG separatamente. In cunseguenza, u scopu di u presente studiu era di esaminà l'interrelazione è a sovrapposizione trà PIU è POG in termini di sessu, rendimentu scolasticu, tempu passatu cù Internet è / o ghjoculi in linea, benessere psicologicu, è attività preferite in linea campionu di l'adulescente rappresentativu naziunale.
mètudi
Esempiu è prucedura
I dati sò stati raccolti in marzu 2011 in parte di un prughjettu internaziunale chjamatu European School Survey Project on Alcohol and Other Drugs (ESPAD).19 Stu prughjettu hè accadutu ogni 4 anni da u 1995, è valuta l'abitudini di fumà è l'usu di l'alcohol è di droghe di l'adulescenti di 16 anni in un numeru crescente di paesi participanti. In più di e dumande obbligatorie, in 2011, l'Ungheria hà aghjustatu duie brevi sezioni per valutà PIU è POG.
Per ottene una mostra rappresentativa di adolescenti di 16 anni in a pupulazione ungherese, hè statu applicatu un metudu di campionamentu aleatoriu stratificatu omogenu à l'internaziunale basatu nantu à a regione (Ungheria Centrale / Occidentale / Orientale), u gradu (8-10) è u tipu di classe (primariu generale, secondaria generale, secondaria prufessiunale è classi prufessiunali). L'unità di campionamentu era a classe, è u questionnaire era amministratu à ogni studiente presente in a scola à u mumentu di a cullizzioni di dati. I dati anu da esse ponderati per via di una mancanza di risposta distorta risultante da una rata di rifiutu di 15%. Per currisponde à a cumpusizioni di i participanti cù u quadru di campionamentu, i dati sò stati ponderati da strati cù u metudu di ponderazione di a matrice cunsigliata da u Sistema d'Informazione di l'Educazione Naziunale (KIR-STAT) (Elekes Z, 2012, dati inediti).
E dumande relative à PIU è POG sò state amministrate solu à u campione rappresentativu naziunale di 9th-10th classi in i scoli secundarii generali è prufessiunali secundarii (N= 5,045 4,875). Dopu avè sguassatu i casi induve e risposte à e dumande PIU è POG mancavanu completamente, u campione finali era XNUMX adolescenti.
Measures
A sociodemografia basica (vale à dì, u sessu è l'età) inseme cù u rendiment di a scola (gradu mediu), è l'infurmazioni riguardanti l'usu di l'Internet è i ghjoculi in linea sò stati raccolti. E risposte nantu à u tempu passatu cù l'Internet è u tempu passatu à ghjucà à i ghjoculi in linea in un ghjornu mediu sò stati suscitati cù dumande à scelta unica (<1 ora, 1-2 ore, 3-4 ore, 5-6 ore, 7-8 ore, > 8). ore). Per fà i risultati più chjaru, u nùmeru di categurie hè stata ridutta durante l'analisi fusionendu e duie categurie da i bordi rispettivamente. E trè attività di Internet più usate sò ancu registrate. I studienti puderanu sceglie trà sei opzioni (vale à dì, circà l'infurmazioni in linea, ghjucà ghjochi in linea, chatte in linea, utilizendu siti di rete suciale, invià e-mail è scaricamentu) è puderanu specificà finu à duie attività in linea supplementari.
PIU hè stata evaluata cù a versione 6-item di u Questionnaire d'Usu Problematicu di Internet (PIUQ-6) (Király et al. 2014, manuscrittu ineditu). A scala originale avia 18 articuli è trè subscales: obsession, negligenza è disordine di cuntrollu.20 A versione più corta mantene a struttura originale di trè fattori misurata da dui elementi rispettivamente. Una scala Likert di 5 punti (da "mai" à "sempre / quasi sempre") hè stata aduprata per stimà quantu e dichjarazioni datu carattarizatu i rispondenti. I punteggi varianu da 6 à 30, cù punteggi più altu chì indicanu più PIU. Un puntu di cutoff di 15 hè statu cunsigliatu per distingue trà l'utilizatori di Internet problematicu è micca problematicu. I dui strumenti anu mostratu boni proprietà psicometriche.20-21 A cunsistenza interna di u PIUQ 6-item era 0.77 per a mostra attuale.
U POG hè statu misuratu cù u 12-item Problematic Online Gaming Questionnaire Short-Form (POGQ-SF).22 Stu strumentu deriva da u POGQ 18-item, una scala cù boni proprietà psicometrici basatu nantu à u cuntenutu teoricu è empiricu.23 E duie versioni misuranu sei dimensioni sottostanti di u ghjocu problematicu (vale à dì, preoccupazione, overuse, immersione, isolamentu suciale, cunflitti interpersonali è ritirata) utilizendu una scala Likert di 5 punti. I punteggi varianu da 12 à 60, cù puntuazioni più altu chì indicanu più POG. Un puntu di cut-off di 32 hè statu cunsigliatu per distingue trà i gamers in linea problematicu è micca problematicu. A cunsistenza interna di u POGQ 12-item era 0.93 per a mostra attuale.
E caratteristiche psicologiche cum'è l'umore depressivu (forma corta [6-item] Centru di Studi Epidemiologichi Depression-Scale [CES-D]24) è l'autostima (Rosenberg's Self-Esteem Scale [RSES]25) sò stati ancu valutati. CES-D di forma corta hè una scala pensata per valutà i livelli di sintomi depressivi utilizendu una scala Likert di 4 punti (da "raramente o mai" à "a maiò parte di u tempu"). I punteggi varianu da 4 à 24, cù punteggi più alti chì indicanu livelli d'umore depressivu più altu. A cunsistenza interna hè stata di 0.82 per a mostra attuale. RSES valuta i sentimenti di l'autostima è l'accettazione di sè stessu, misurandu cusì l'autostima globale. Hà 10 articuli (cinque articuli invertiti) è usa una scala Likert di 4 punti (da "fortemente d'accordu" à "fortemente d'accordu"). I punteggi varianu da 10 à 40, cù punteggi più altu chì indicanu una autoestima più altu. A cunsistenza interna hè stata di 0.86 per a mostra attuale.
Analisi statistici
L'analisi descrittive sò state realizate cù IBM SPSS Statistics per Windows, v20.0.26 Per pruvà l'interrelazione trà l'usu mediu di l'Internet di ogni ghjornu è u ghjocu in linea mediu di ogni ghjornu (misuratu cum'è variàbili categurichi), è ancu l'interrelazione trà PIU è POG, sò stati creati dui tabelle di contingenza. Per esaminà e duie entità nosologiche proposte da a letteratura psicologica recente (ie, PIU è POG), l'associazione di PIU è POG hè stata paragunata cù variabili predittivi pertinenti utilizendu un analisi di regressione multivariata multivariata in a modellazione di equazioni strutturali (SEM) in MPLUS v6.0. XNUMX.27 U mudellu di regressione multivariata multivariata pò estimà l'associazioni trà più di una variabile di risultatu è più di una variabile predittore. Inoltre, in stu tipu d'analisi, tutti i coefficienti di regressione sò stati stimati cuntrullendu tutte l'altri variàbili predittori in u mudellu. A causa di a deviazione da a distribuzione normale, hè stata utilizata l'estimazione di probabilità massima cù una stima robusta di errori standard. Tutte l'analisi sò state realizate nantu à a mostra ponderata. I dati mancanti in Mplus sò stati trattati cù u metudu di prubbabbilità massima di l'infurmazione completa.27
Risposte alla lingua
Statistiche descrittive
L'età media di u campione (N= 4,875) era 16.4 anni (SD= 0.87), è 50% eranu masci. Solu sei studienti (0.1%) anu dichjaratu chì ùn anu micca utilizatu Internet in tuttu u mese chì precede a raccolta di dati. A maiò parte di quelli studienti chì anu utilizatu l'Internet puderanu esse raggruppati in unu di trè gruppi: (a) quelli chì ùn avianu mai ghjucatu à ghjochi in linea (n= 709, 14.5%), (b) quelli chì avianu ghjucatu durante u mese chì precede a raccolta di dati (n= 2,073, 42.5%), è (c) quelli chì avianu ghjucatu à ghjochi in linea, ma micca durante u mese chì precede a raccolta di dati (n= 1,799, 36.9%). Tutte l'analisi sò state realizate nantu à a seconda subsample chì comprende i gamers attuali per pudè fà un paragone trà PIU è POG. L'età media di u subsample di u gamer attuale era uguale à quella di u campione tutale. In ogni casu, a distribuzione di u sessu era sfarente: dui terzi (69.1%) di i gamers attuali eranu maschili paragunatu à a mità (50.4%) di a mostra tutale.
U tempu passatu cù l'Internet è ghjucà ghjochi in linea
Per scopre l'interrelazione trà l'usu mediu di l'Internet di ogni ghjornu è u ghjocu in linea mediu di ogni ghjornu, hè stata creata una tabella di contingenza (vede Table 1). I dati mostranu chì, mentri l'usu mediu di l'Internet ogni ghjornu hè statu distribuitu abbastanza ugualmente trà e trè categurie di tempu, i ghjoculi in linea anu diminuite significativamente à u mumentu chì e categurie di u tempu aumentanu. A tavula mostra ancu chì mentre i ghjoculi in linea sò accumpagnati da quantità elevate di usu di Internet, u cuntrariu hè menu veru. Vale à dì, quelli chì passanu assai tempu cù l'Internet ùn passanu micca necessariamente assai tempu à ghjucà à ghjochi in linea.
L'utilizatori di Internet problematicu è i gamers in linea problematicu
Per sapè a scala di PIU è POG è a sovrapposizione trà i dui, hè stata creata una altra tavola di contingenza chì comprende quattru gruppi diffirenti: (a) nè utilizatori di Internet problematichi, nè gamers in linea problematici (80.2%), (b) utilizatori di Internet problematici ma. gamers in linea micca problematici (8.8%), (c) gamers in linea problematici ma micca utilizatori di Internet problematici (4.3%), è (d) utilizatori di Internet problematici è gamers in linea problematici (6.7%) (vede Table 2).
Regressione multivariata multipla
Una matrice di correlazione di variabili di studiu hè presentata in Table 3. Per paragunà l'associazione di PIU è POG cù variabili predittori pertinenti, hè stata realizata una regressione multivariata multivariata (vede Fig. 1). I risultati anu dimustratu associazioni distintive di alcune variabili predittori cù e duie variabili di u risultatu. Esse maschile era assuciatu cù i dui cumpurtamenti prublemi. Tuttavia, l'associazione era più forte per POG (β=-0.29, p<0.001) que pour PIU (β=−0.07, p<0.01). Più di 5 ore di usu di Internet in un ghjornu mediu anu avutu una associazione più forte cù PIU (β=0.20, p<0.001) que POG (β=0.07, p<0.01), mentre chì i ghjoculi in linea per più di 5 ore in un ghjornu mediu avianu una associazione più stretta cù POG (β = 0.20, p<0.001) que PIU (β=0.07, p<0.01). L'autoestime a eu un effet standardisé très faible sur les deux entités (β=−0.08, p<0.01 per PIU; β=−0.09, p<0.01 pour le POG), tandis que les symptômes dépressifs ont montré une association légèrement plus forte avec PIU (β=0.29, p<0.001 versus β=0.22, p<0.001). Inoltre, u rendiment di a scola misurata da a media di u puntu di nota hà avutu un effettu pusitivu assai bassu nantu à i dui cumpurtamenti prublemi in linea (β = 0.05, p<0.05 per PIU; β = 0.07, p<0.01 per POG). In relazione à e sei attività Internet chì sò stati pruposti per esse qualificati cum'è una di e trè attività in linea preferite (vale à dì, circà l'infurmazioni, ghjucà ghjochi in linea, chatte, utilizendu siti di rete suciale, mandà e-mail è scaricate), solu ghjucà. Les jeux en ligne étaient considérablement associés au POG (β=0.20, p<0.001), mentre chì ghjucanu à i ghjoculi in linea, u chat in linea è e rete soziale sò tutti assuciati cù PIU, ancu s'ellu a so dimensione d'effettu era insignificante (β = 0.09, p<0.01; β= 0.06, p<0.01; è β= 0.05, p<0.05, rispettivamente).
Articulu discussione
U presente studiu hà u scopu di esaminà l'interrelazione trà PIU è POG nantu à un campionu d'adulescente rappresentativu naziunale. I risultati suggerenu chì, mentri l'usu di Internet era una attività cumuna trà l'adulescenti, i ghjoculi in linea sò stati impegnati da un gruppu assai più chjucu. Inoltre, i ghjoculi "hard-core" (vale à dì, quelli chì ghjucanu à ghjochi in linea per più di 7 ore à ghjornu) era assai più raru di l'usu prolongatu di Internet (vale à dì, utilizendu Internet per più di 7 ore à ghjornu). Basatu nantu à questi risultati, ùn hè micca surprisante chì più adulescenti scontranu i criterii per PIU cà per POG, mentre chì un picculu gruppu di adulescenti hà mostratu sintomi di i dui cumpurtamenti prublemi. Questi risultati sò in linea cù a literatura chì suggerisce un usu di Internet più altu ch'è i ghjoculi in linea28,29 è PIU più altu ch'è POG in campioni adolescenti.28
U mudellu di regressione multivariata multivariata hà ancu dimustratu una distinzione trà i dui cumpurtamenti in linea. E sferenze più notevuli eranu in quantu à u sessu è u tempu passatu nantu à e duie attività. Mentre chì PIU è POG eranu assuciati cù esse maschili, a dimensione di l'effettu era assai più grande per POG. L'associu di PIU cù u tempu passatu cù l'Internet era più forte chì a so associazione cù i ghjoculi in ligna, mentri l'associu di POG cù u tempu passatu in u ghjocu in linea era più forte chì a so associazione cù u tempu passatu cù l'Internet. A distinzione hè ancu dimustrata da diverse preferenze per l'applicazioni in linea. Mentre chì i ghjoculi in linea era l'unica attività in linea menzionata cum'è una di l'attività in linea spessu praticate per POG, PIU hè stata assuciata positivamente cù i ghjoculi in linea, a chat in linea è a rete suciale. Tuttavia, a dimensione di l'effettu assai bassu di e rete suciale nantu à PIU hè stata sorpresa. Una spiegazione puderia esse chì a popularità di i siti di rete suciale in Ungheria hà cuminciatu à cresce in modu esponenziale dopu à u periodu di sta cullizzioni di dati. L'aumentu recente di a pruprietà di i telefoni intelligenti30 puderia ancu cambià i risultati di a prossima ricerca ESPAD in relazione à l'attività cum'è a rete suciale.
Curiosamente, a bassa autostima hà avutu dimensioni d'effettu standardizzate bassu nantu à i dui cumpurtamenti prublemi in linea. Questi risultati sò in linea cù alcune ricerche precedenti28 ma cuntradite certi altri studii.22,31,32 Tuttavia, i sintomi depressivi sò stati assuciati cù PIU è POG, affettendu PIU un pocu più. Questu novu sustene assai di a literatura precedente.33-35
Malgradu i numerosi punti di forza di u studiu, cumpresu a grandezza di mostra, a rappresentanza naziunale di a mostra, è e forti proprietà psicometriche di i strumenti utilizati per valutà POG è PIU, ci sò alcune limitazioni à e dati raccolti. I dati eranu tutti auto-riportati è, cum'è tali, sò propensi à diversi preghjudizii (per esempiu, desirability suciale, preghjudizii di ricurdamentu di memoria). Inoltre, tutti i participanti eranu adulescenti ungheresi è i risultati ùn ponu micca esse generalizable à l'adulescenti d'altri paesi o campioni adulti. Cumu l'esitatu sopra, i dati sò stati raccolti prima di u recente boom di a rete soziale, è se ripetutu avà, u studiu pò pruduce risultati diffirenti. L'studiu deve dunque esse replicatu trà i campioni d'adulescenti è adulti è in diversi paesi.
Basatu nantu à i risultati di u presente studiu, POG pare esse un cumpurtamentu cuncettualmente sfarente da PIU. I risultati mostranu chjaramente chì i dui tipi di cumpurtamentu problematicu in ligna parenu esse pupulazioni diverse è sò assuciati cù fatturi chì cuntribuiscenu diffirenti. I dati sustenenu a nuzione chì u Disordine di Addiction à l'Internet è u Disordine di Gaming Internet sò entità nosologiche separate. In cunseguenza, classificà solu POG cum'è un disordine in i sistemi di diagnostichi attuali puderia purtà à ignuranza versu altre attività in linea potenzialmente addictive cum'è e rete suciale.36 o usu problematicu più generale di Internet.5
Acknowledgments
Stu travagliu hè statu sustinutu da u Fondu di Ricerca Scientifica Ungherese (numeri di cuncessione: K83884, K111938 è K81353). Gyöngyi Kökönyei è Zsolt Demetrovics ricunnoscenu u sustegnu finanziariu di a Borsa di Ricerca János Bolyai attribuita da l'Accademia Ungherese di Scienze.
Vede ancu